ビジネス・実用の高評価レビュー

ロウントリー家とクエーカーにとても興味が湧いた。ぜひ私もシーボームのようになりたい。また、クエーカーの自律、時間、自己研鑽を大切にするという考え方は、分かっていながらもなかなかできていないので、私もぜひ心に留めておきたい。

頑張れない人がいる。その人に頑張らないと支援しないと言ったらどうなるのか。

自信を持つためには他者から認められることも必要。子供に人に親切にしろと言っても響かないことが多いが、自分のためにもなるとわかれば変わろうとしてくれるのではないか。
子どもと関わるときの参考にしてみよう。

コーディネートとは何たるかが実にわかりやすく描かれている。私が12歳のときは、母が編んでくれた赤色のカーディガンがお気に入りだったな〜なんて思い出した。

普段よく街中でみかける、塀と道路のすきまから顔を出している植物たちが写真と楽しいコメントで紹介されている。「アレはこれだったのかー！」の連発。
前作があるようなので、そちらも買い求めること決定。

自分で自分を大切にし、ケアすることはとても難しく、そうしたいと思っていてもなかなかできないことが多かったので、じんわりと優しく響く言葉が多く救われた気持ちになった。
自分が食べたいと思うものが私もわからなくて、自分のために料理をすることを億劫に感じていたが、いつか自分の中から本当の答えが返ってくるように、自分のことをいたわりたいと思った。

新入社員研修の一環でプレゼン実習があるが、内容はすごくいいからスライドの見た目をもう少し頑張ってと言われ、非常に悔しかったため購入。

ITソリューションを取り扱っているため、実務ではお客様への提案資料や設計書などPowerPointで作成をし、提出することが多々ある。
本書はビジネスライクで論理的なスライドの作成方法のコツの宝庫であった。
箇条書き、図解、グラフの作成方法も、用途に合わせた手法がたくさん並んでいる。

また、前職でOfficeを使う機会がほぼなかったため(Googleツールを利用する企業であった)、Googleスライドも似たようなものではあるが、ショートカットをはじめ、スライ...続きを読むドマスターの使い方と、おすすめ設定等、効率化の手法も細かく記載しており、PowerPoint初心者の私は大歓喜。
プレゼン研修の準備はそっちのけで、資料のテンプレートを夢中で作ってしまうことになった。

残念なことに、まだお客様向けの資料を一から作成することはしばらくなさそうであるが、資料作成スキルを知識として蓄えられたのは大きな前進である。

久々に読んだけど面白かった
面白い本は色々視野がひろがった後に久々に読むと、新たな発見がある
これがたまらない

この本は日本が侵略し植民地にしたといわれる「三大植民地」台湾・朝鮮・満洲について検証している本
そしてそれだけじゃなく、そもそも植民地とはどういうものか、我々は視野搾取で植民地を語ってないか一般的な植民地論を批判する論考も含まれている

近代化をとげた荒涼の島台湾、第二の文明開化を迎えた台湾
民力超えた朝鮮半島の近代的国造り
辺境の地・満州の王道楽土建設、近代アジアの夢だった満州国

植民において重要なのは理念の輸出、伝播だと思う
これを日本は台湾・朝鮮・満洲で果たした
残酷な刑罰...続きを読むを廃止、残酷な裁判を廃止、他者の尊重、法の下の平等、法治主義、言論の自由
搾取と奴隷支配の植民地主義という負の面でしか語られないが、これらの理念を旧植民地国は捨てたのだろうか
独裁国と化した国以外では、これらの理念のもとに国家運営してるはずだ
どれだけ旧宗主国を憎もうと理念は捨てられない
植民地主義の遺産として宗主国が建てたインフラがあるが、理念の伝播もあるのである
９章、植民地主義ｖｓ社会主義ではこのことが述べられている
さらに、そもそも植民地として非難されるのがいつも欧米か日本の植民地主義だけに限定されるのはなぜか、と著者は問うている
たとえばトルコ民族の騎馬移動も、イスラム教徒の征服も、マレーポリネシア人の海洋移動が植民地主義の研究の対象にならないのはなぜだろうか
またロシアのカフカース・中央アジア・極東アジアの征服が植民地主義として語られることもまずない
大航海時代に西洋は次々植民地を獲得していったが、ロシア帝国と清の領土拡張もこれと同時並行で起きていたのに、なぜか植民地の領土拡大として語られるのは西洋だけである
ソ連のバルト三国侵略、モンゴル侵略、中共のチベット、ウイグル、モンゴル、満洲が植民地獲得として語られることもない
同じ領土拡大でも欧米日は侵略、社会主義国がやれば発展や統一などと言われ許容される
この歴史学者のダブルスタンダードが不誠実であると著者は指摘している
その通りだと思う
この本をここまで読めば、実際に新領土を発展させ遺産を残したのは欧米日の植民地主義だと分かる
社会主義のユートピア思想は占領地に貧困と荒廃と分断と憎しみとテロリスト以外何も残さなかった
現地の伝統文化を一掃し、道徳を破壊してしまった
さらに、人権思想や自由の理念を欧州の植民地支配の思想として捨てるという愚を犯した
アフリカが発展しないのは宗主国の搾取のせいというより、社会主義を導入し全体主義独裁が主催する人権無視の無謀な計画経済のせいだ
中東でイエメンだけが貧困と分断に喘いでいるのも、南イエメンがかつて社会主義を導入し国を破壊しつくしたからだ

日本は台湾・朝鮮・満洲と中国の一部に自由の理念と人権思想を伝播させた
満洲国には人権保障法という人権を擁護する法律があったことはほとんどの人が知らないだろう
これは人権意識など皆無だった盗賊やマフィアが跋扈する辺境の地には是非とも必要なものだった
この自由と人権を今潰して回ってるのが中共と北朝鮮とロシアである（韓国政府も日本の植民地支配を蛇蝎のごとく嫌っているがこれらの理念を捨てることは出来ていない）
人権面でも自由でも満州国にはるかに劣る人権弾圧政権中共が満洲国を植民地の傀儡とほざくのは、日本に対する侮辱というより、自由という理念への侮辱として腹が立つ
中共がなぜ（言論の）自由を弾圧するかというと批判されるのが怖くて怖くてしかたがないからだ
何しろ中共こそ中国人や少数民族を合計数千万人単位で虐殺した張本人であり、言論の自由を認めることは共産党そのものに対する死刑宣告となる
国内でどれだけ弾圧しても他国から批判されるので侵略して潰す
満洲を潰し香港を潰した
次は台湾と沖縄を狙っている
もうここまで考えたら自分は別に日本にこだわっていない
この自由を執拗に潰そうとする独裁国の執念こそ我々が認識しておく事実であって、日本の名誉のために反論しなければいけないということは第一の理由ではない
むしろこの事実を領土的野心という皮で覆い隠しているんだと思う

こういうことを久々に読んだら考えさせられた
これだから面白い書籍はたまらない

ADHD当事者なので、仕事に活かそうと思って手に取った。私は幸せ障害者雇用の事務職ですが、驚くほどの高解像度で観察･分析されており、色んな業種･職種の方にも応用できそうだと思った。

私にとっては大きな目標に向かうためのモチベーションを与えてくれる一冊だ。
特に印象に残るのは、まとめの部分にある文章だ。
「一日一日を過去の自分より進歩しようとする姿勢が何よりも尊く、自身のまだ見ぬ可能性を開花させること以上に素晴らしいことはこの世界にはない」
読んでから少し時間が空いているが、このメッセージは心に深く残っている。
今後もこの言葉を大切に生きていきたい。
夢に向かって努力する人、困難にぶち当たって心折れそうな人、懸命に一日を生きている人全てにお勧めしたい。

その一行は読むためじゃなく「使うため」にある。

不安な時、本に助けてもらった経験は私にもあった。

読むだけで終わってしまうことが多いが、アウトプット、行動など今後の人生に活かして行こうと思った。

１日1冊本を読むを習慣化出来たらいいな。

これはかなりの良書。
最初は投資勉強用に世界のパワーバランスを学ぼうという気持ちで手に取ってみたが、過去の興隆の歴史や興隆のパターンが分析されたものが500ページ近く書かれており、どれもかなり読み応えがある。
興隆の歴史周りにおいては、個人的には世界史日本史の勉強をするよりも遥かに実践的で本質的な勉強をこの一冊でできると痛感した。
また本のボリュームも500ページ近くあったが、表や図もあってのこのページ数なので、割とサクサク読めた気がする。
この方の著書である金融危機に関する本と併せて、オススメの一冊でした。

デジタル関係の話がメインかと思いきや、人脈形成の方法やその価値についての話が主。
書かれている通り、再現性の高い内容が多く、「やってみようか」と思える内容ばかりなので、とても読みやすく勉強になった。
実際にいくつかできることをやってみようと思う。

面白かった。

華々しい経歴に見えるけど、色々なことを考えて自分なりに葛藤して生きてこられたことがわかった。

この人の書く本はどれも（３冊目だけど）考えさせられるし、読み終わった後になんか晴れた気持ちにさせてくれるし、すごい学べることを物語形式で描いてくれるからすごい読みやすい。

さみしい夜にはペンを持ての続編。

私にとっての一冊ってなんだろう。

値段は高めだけれど、その価値が十分ある一冊だと感じます。他の本ではあまり書かれていないことまで、この本にはきちんと書かれていました。

　デュアルユース問題に該当する技術研究を大まかにまとめた他、課題やイデオロギーに関する問題を取り扱うもの。本問題に該当する技術は幅広く、身近なものから全く関わりのないものまであり、一見軍事とは関係のなさそうなものであっても、悪用されると社会に大きな影響を与える事が理解できた。
　ただ日本の学術機関は軍事研究に対して、異常なほどの嫌悪感を持っている。防衛のためならばもう少しテコ入れすべきだと感じた。

大好きなカップ焼きそばのルーツを知るために購入。ＵＦＯやペヤングソース焼きそばといった定番商品が生まれた背景から今日に至る道のりまで詳細に説明されていて大変参考になった。ＵＦＯの日清食品と一平ちゃんシリーズの明星食品、サッポロ一番のサンヨー食品とエースコックの親密なる関係なども初めて知った出来事。マルちゃんで知られる東洋水産の独自路線など、これからカップ焼きそばを食べていく上で興味深い事実が満載です。

●核家族化によって「親の過干渉と孤立」が行き詰まりを見せる西洋型（WEIRD）の子育てに対し、世界各地の先住民族が実践する「TEAM」子育てというアプローチを紹介した本。
●より良い子育ての手法を学ぶ。→練習+モデル+承認のフレームワークを実践していく。
●「叱らない・ほめない・コントロールしない」という一見、放任にも思えるタイトルだが、その本質は「子どもを未熟な保護対象として分離するのではなく、一人の自立した『共同体のメンバー（仕事仲間）』として大人の世界に迎え入れる」という関わり方だ。正直、この本で提示されるアプローチは、まさに目から鱗であった。 Togeterness（共に過ごすこと）、...続きを読むEncourage（励ますこと）、Autonomy（自立）、Minimal interference（最小限の干渉）の4つの要素がTEAM子育ての根幹となるのだが、それを実践する具体的な手法も書かれているので、少しずつ実践している。新しい育児を示す本として素晴らしいと感じたが、一つ不満がある。本書では、アコメディードというTEAM子育てにとって重要だと思われる言葉が出てくるのだが、自分は「周りに注意を向け、自発的に行動すること」と解釈したけど、それが何なのか著者による説明がないのが残念だった。

美味しそう〜！
また新しい料理に出会うことができました！しかも家でもできそうなレシピ。
各国の料理でまとめられていて聞いたことあるけどどこの国の料理か知らなかったものもたくさんありました。早速来週は海外料理祭りになりそうです！

２年前に定年退職しました、かつての同僚と会った時に、彼らは皆、生成AIを仕事で使っていました、二人の娘は二人とも毎月お金を払って生成AIを使っていたのを知って、昨年の６月に生成AIの講義を受けて使い始めました。スマホを使い始めたのも、ある衝撃を受けてからでしたが、生成AI(CHAT GPT）の便利さを実感してから１年が経過しました。

この本はさらに先を行く「フィジカルAI」について解説された本です。自動運転・ドローンで培ってきた技術をベースに2030年には（後、たったの４年です）フィジカルAIを搭載した様々なものが私達の周りに登場しているようです。

映画のような世界でイメージが湧きませんが...続きを読む、生成AIのこの１年程度の進展を見てきたので、何が起きても覚悟はH必要だと思いました。今後、フィジカルAIについて情報を得続けたいと思いました。

以下は気になったポイントです。

・フィジカル AI とは、 物理的な・現実のを意味する フィジカルと、 AI を組み合わせた言葉であり「 工場や倉庫、 オフィスや家庭などにおいて現実の世界に関わる人工知能」のことである。 そのために 周囲の状況を捉える センサーと、 それを元に判断する人工知能、 そして 駆動装置を通じて 現実と関わる仕組み（ 身体）を持つ(P3)

・人間は長い間 AI に現実世界を任せることを避けてきたが、 その前提が今 静かに崩れ始めている。 自動運転はその最初の兆候であった。人を乗せ 町を走り 判断を誤れば即座に結果が帰ってくる世界で、 AI は初めて「現実の責任」を引き受ける存在になった。重要なのはそこで AI が完璧だったかどうかではなく、完璧ではないにもかかわらず、 現実世界の一部として運用され始めたという事実である。 この事実が意味するのは 人工知能がもはや「 間違えてもやり直せる存在」ではなくなったということである (P5)

・生成 AIが ホワイトカラーの事務作業を代替え し始めた時 多くの人は衝撃を受けたが、 それは画面の中の仕事であった。フィジカル AI は違う、現場の判断・ 工程管理・ 品質の見極め・ 設備の保全といった「身体に根ざした 知」 を書き換える。これまで経験と勘に支えられてきた領域が、「センサーと人工知能」によって再構成される。 次に揺らぐのは「 現場の管理職と熟練校の特権」である。 フィジカル AI を前提に 構造を再設計できる企業と、道具として部分導入にとどまる 企業、 その差はやがて 決定的になる(P7)

・ AI が果たしてる役割は人と置き換わることではない、人が人にしかできない 仕事に集中できる余地を生み出すことである(P22)

・フィジカル AI の本質は単なるロボット技術の進化ではなく、 これまで人間の勘や経験に頼らざるを得なかった あらゆる「現場」 すなわち 工場・ 倉庫・ 店舗・ オフィス・ 医療・ 介護・家庭を「そこで起きる出来事を学習・ 改善し続ける場所」へと変えるという構造転換にある( P24)

・車の自動運転 が選ばれた理由は、 最も困難だからこそ最も価値があったからである。理由 として、１）投資の正当性、：年間120万人ほどが交通事故で命を落とす 世界において自動運転は人名を救う技術 という大義を持つ、２）データの豊富さ： 車は1日中あらゆる 道路・ 天候・ 時間帯を走る、その走行データは工場のロボットや医療機械が一生かけても経験できないほどの多様性と量を持つ、３）転用可能性： 最も混沌とした環境、 信号・ 歩行者・天候・不規則な他車の動きで鍛えられた知能は、より ルールが明確で空間が限定された他の現場に対して圧倒的な適応力を持つ(P29)

・自動運転は従来の AI と質的に異なる存在であった、情報を処理する知能から 物理 世界で行動し、 その結果に責任を持つ 知能への転換、 この転換 こそが フィジカル AI 時代の幕開けを告げるものであった、この質的転換を理解するためには 生成 AI と の違いを整理する必要がある。 生成 AI が扱う世界には、重力も 摩擦も感性も存在しない、文章の文字では文字は落ちず 画像の中の物体は衝突しない、 どれほど 複雑な文章であっても それはあくまで 記号の組み合わせであり 物理的な制約から自由である、 一方 現実世界はそうではない。 人は必ずしも合理的に行動せず時に予測不能な動きをする。 自動運転 AI が直面したのはこのような物理世界そのものを複雑さ であった。 自動運転は、１）物理法則という絶対的な制約、２） 正解のない 動的判断、３） 失敗が許されない 倫理性、を同時に満たすこと を AI に要求した(P32,33)

・従来の自動化設備は人間が設計した通りに動くだけであったが フィジカル AI は違う、現場から得られるデータをもとに「 どうすればもう少し早くできるか」「どうすれば無駄を減らせるか」を自ら探し続ける(P37)

・高齢化社会において、 医療・介護の負担を「施設に集約する」 発想から「住み慣れた 自宅で支える」発想の転換を意味する(P45)

・ 2030年に向けて ヒューマノイド（＝ 動く フィジカル AI の究極形である 人型ロボット）が社会に入り込んでいく光景は決して SF 的な飛躍ではない、 理由 1） 身体の汎用化という合理性、 既存のインフラをそのまま使いこなすには 人間と同じ形を持つことが最も低コストで合理的である、２） 特化型のデータが 汎用型を育てるという 進化の連続性である 、スマートフォンが電話・ カメラ・パソコンを統合したように、 ヒューマノイドは複数の特化 AI を束ねる「 身体のプラットフォーム」へと進化していく、３） 製造業の論理：2026年は ヒューマノイド が現実の現場で使われ始めた転換 点であり 2030年はそれが社会の中に「いること自体が珍しくない」節目になる可能性が高い(P49)

・フィジカル AI とは「 現実世界の現場を、学習し続け、 改善し続ける場所に変える仕組み」である、この定義の中で最も重要なのは AI ではない「 現場」という言葉である。 現場とは 人が判断し、人が改善し、 人が責任を負う場所であった。フィジカル AI がもたらしているのはこの前提の静かな 書き換え である(P50)

・フィジカル AI が成立するかどうかは これらの技術を導入したかどうかでは決まらない、重要なのは、現場で起きた事象が継続的にデータとして蓄積され、そのデータから学習が行わ、 その結果が再び現場に反映されるという 循環が止まることなく 回り続けているかどうかである、 この循環が回り始めた瞬間、 その現場はもはや「静的 な場所」ではなく「学習する場所」 (P52)

・ フィジカル AI は現場で実際に起きた出来事をデータとして捉え その因果関係を蓄積し 再現可能な改善として現場に戻す、 このプロセスを通じて「現場知」は属人的なものから、 組織全体への学習 資産へと変わっていく、 この資産は外部から購入することができない。現場を動かし 試行錯誤し失敗と完全を積み重ねた時間だけがそれを育てる。ここに フィジカル AI がもたらす 競争優位の本質がある。 生成 AI の世界では同じモデルを使えば一定の水準まで追いつくことが可能だったが、 フィジカル AI の世界ではそうはいかない。 学習対象が「あなた自身の現場」である以上、 その差は時間とともに拡大していく、フィジカル AI とは 人を不要にする存在ではない、人により 本質的な判断を迫る存在である(P54)

・結論から言えば 2030年 の 競争環境において 企業の運命を分けるのは、規模や 知名度、 一時的な技術導入の巧拙ではない、その企業が「学習し続ける現場」を持っているかどうか、 この1点が明確な 分水嶺 となる (P55)

・ フィジカル AI が導入された現場では、単純な作業や 定型的な判断は AI が担うようになる、人間には「どの判断を AI に委ね、どの判断を人が担うかを決める 責任」、 改善の方向性を定め 現場の学習が正しい軌道に乗っているかを見極める、 この役割は、 AI には 代替できない、 2030年に向けて問われるのは「フィジカル AI を導入するかどうか」ではない「 学習し続ける現場を持ち続けられるかどうか」 (P59)

・フィジカル AI で「ものづくり」のルールが変わったとは、 工程が早くなったことではなく「 競争の単位が製品から工場へ移動した」という意味である(P106)

・ 従来の製品競争の世界では、差別化は製品の性能の比較で行われる。 しかし 転換後の「製造 競争」の世界では「どれだけ早く モデルチェンジできるか」「 どれだけ 低コストで製造ラインを立ち上げられるか」「 どれだけ止まらずに回せるか」など「 速度と柔軟性と出力」の送料が差別化の要因になる(P116)

・フィジカル AI とは失敗をゼロにする魔法ではなく「失敗を 学習 に変換する仕組み」である(P117)

・ 現代自動車の動きから見えてくるのは、ロボットをどのように使うかではなくロボットをどのように「作る」かである。ロボットを導入する企業とロボットを量産する企業では立っている場所が異なる。 前者はコストや 効率の観点から ロボットを評価し 導入効果を計算する、 後者はロボットという存在そのものを 産業財として設計し 標準化し 安定供給する構造を構築する。この時 頂点になるのは単体の性能よりも「 供給の継続性・ 保守の容易さ・部品の互換性・ 長期的なアップデート 能力」である(P135)

・これまでの改善は「現場の中」 で行われてきたが、 今後は「現場の外」で行われる、現場は検証済みの構造を実行する場所へと変わる。 失敗は仮想空間で消化され 現実はその結果を受け取る、「設計→試作→ 修正→本番」という 直線的な流れが「 設計→仮想検証→ 本番」へと変わる、 意思決定の主戦場はデータセンターへ移る。 意思決定の場所は変わり、改善の順序は変わり、学習の速度が変わった。 その 静かな転換こそが フィジカル AI の本当の衝撃なのである(P144)

・ ヒューマノイドは、家族でも 家電でもない「 第3の同居人」である、 ヒューマノイドが生み出すのは「 時間」である、 親が家事に追われていた2時間が、子供との会話や、 静かな 読書や急速に変わる(P196)

・日本企業がもし「身体＝センサー、 アクチュエーター、減速機、 モーター、 精密制御、医療機器」の設計を握れば性格的にも不可欠な存在になれるが、握らなければ サプライチェーンの一部で終わる。2030年代前半までに「身体」と「 OS」 を統合できなければ、日本はフィジカル AI の実相 国であっても設計国にはなれない。 日本が OS を 握れなかった場合 日本の工場は 外国資本が開発したアルゴリズムに従属 せざるを得なくなる。 設計 国になるか 実装 国で終わるか それを決めるのは今から10年、 そして2030年までの4年間が最も重要な局面である(P271)

・中国のヒューマノイドはロボット産業から生まれたのではない、 その出自は「ドローン」「 電気自動車」である、 ドローンで培った 「軽量化・ 高速モーター制御・ 姿勢安定技術」と、電気自動車で積み上げた「 電池・ モーターの量産 ノウハウ」が融合した先で ヒューマノイドが成立している(P273)

・中国は「身体」を 先に量産し現実から学ぶ、 米国は「 モデル」を先に磨き 仮想空間で完成度を高める、 ボトムアップがトップタウンか。 短期的には中国の方が現場適応速度で優位に立つ可能性が高い、大量稼働によるデータ循環は改善 速度を指数関数的に加速させる。一方で 医療や口腔のように説明 責任が求められる分野では、トップダウン型の理論 保証が強みを持つ。 最終的な覇権は どちらが「進化速度」と「制度 適合」 を同時に満たすかにかかっている(P277)

・今日本が問われているのは「 ヒューマノイドを作れるか」、 日本の現場 データ・ 日本の技能・ 日本の安全設計思想を自らのロボットの脳にどう組み込むかである。必要なのは「 身体X人工知能X データ 主権」を 一体化した戦略である。 中国が量産で米国がモデルで派遣を狙うなら、日本は「現実を成立させる条件の設計者」として第三の道を切り開く 可能性を持つ(P279)

2026年6月18日読破
2026年6月18日作成