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今年出産したのですが、この本に出会えて良かったです。

これ以上の感想は書けませんが、幸せになってほしいなと思いました

いっこくくんの短髪かっこよすぎたからウィッグでちょっと残念。
おとぎちゃんの鼻歌がいつもフンフン～ズンジャカズンジャカなのが可愛すぎ。
紅ちゃんはもう弦さんを完全に好きになってしまったとゆうことですか？なんか紅ちゃんてずっと意味ありげな感じに見えたので、もっと前から好きな人がいるとか過去に何かあったのかと思ってました。もしかしておとぎちゃんの事好きなのか？と思ったらそれは否定してたし。だとしたら私の推しであるノノくんを好きになれないのは何故‥？ノノくんが紅ちゃん好きになったエピソード見たいです！

２年前に定年退職しました、かつての同僚と会った時に、彼らは皆、生成AIを仕事で使っていました、二人の娘は二人とも毎月お金を払って生成AIを使っていたのを知って、昨年の６月に生成AIの講義を受けて使い始めました。スマホを使い始めたのも、ある衝撃を受けてからでしたが、生成AI(CHAT GPT）の便利さを実感してから１年が経過しました。

この本はさらに先を行く「フィジカルAI」について解説された本です。自動運転・ドローンで培ってきた技術をベースに2030年には（後、たったの４年です）フィジカルAIを搭載した様々なものが私達の周りに登場しているようです。

映画のような世界でイメージが湧きませんが...続きを読む、生成AIのこの１年程度の進展を見てきたので、何が起きても覚悟はH必要だと思いました。今後、フィジカルAIについて情報を得続けたいと思いました。

以下は気になったポイントです。

・フィジカル AI とは、 物理的な・現実のを意味する フィジカルと、 AI を組み合わせた言葉であり「 工場や倉庫、 オフィスや家庭などにおいて現実の世界に関わる人工知能」のことである。 そのために 周囲の状況を捉える センサーと、 それを元に判断する人工知能、 そして 駆動装置を通じて 現実と関わる仕組み（ 身体）を持つ(P3)

・人間は長い間 AI に現実世界を任せることを避けてきたが、 その前提が今 静かに崩れ始めている。 自動運転はその最初の兆候であった。人を乗せ 町を走り 判断を誤れば即座に結果が帰ってくる世界で、 AI は初めて「現実の責任」を引き受ける存在になった。重要なのはそこで AI が完璧だったかどうかではなく、完璧ではないにもかかわらず、 現実世界の一部として運用され始めたという事実である。 この事実が意味するのは 人工知能がもはや「 間違えてもやり直せる存在」ではなくなったということである (P5)

・生成 AIが ホワイトカラーの事務作業を代替え し始めた時 多くの人は衝撃を受けたが、 それは画面の中の仕事であった。フィジカル AI は違う、現場の判断・ 工程管理・ 品質の見極め・ 設備の保全といった「身体に根ざした 知」 を書き換える。これまで経験と勘に支えられてきた領域が、「センサーと人工知能」によって再構成される。 次に揺らぐのは「 現場の管理職と熟練校の特権」である。 フィジカル AI を前提に 構造を再設計できる企業と、道具として部分導入にとどまる 企業、 その差はやがて 決定的になる(P7)

・ AI が果たしてる役割は人と置き換わることではない、人が人にしかできない 仕事に集中できる余地を生み出すことである(P22)

・フィジカル AI の本質は単なるロボット技術の進化ではなく、 これまで人間の勘や経験に頼らざるを得なかった あらゆる「現場」 すなわち 工場・ 倉庫・ 店舗・ オフィス・ 医療・ 介護・家庭を「そこで起きる出来事を学習・ 改善し続ける場所」へと変えるという構造転換にある( P24)

・車の自動運転 が選ばれた理由は、 最も困難だからこそ最も価値があったからである。理由 として、１）投資の正当性、：年間120万人ほどが交通事故で命を落とす 世界において自動運転は人名を救う技術 という大義を持つ、２）データの豊富さ： 車は1日中あらゆる 道路・ 天候・ 時間帯を走る、その走行データは工場のロボットや医療機械が一生かけても経験できないほどの多様性と量を持つ、３）転用可能性： 最も混沌とした環境、 信号・ 歩行者・天候・不規則な他車の動きで鍛えられた知能は、より ルールが明確で空間が限定された他の現場に対して圧倒的な適応力を持つ(P29)

・自動運転は従来の AI と質的に異なる存在であった、情報を処理する知能から 物理 世界で行動し、 その結果に責任を持つ 知能への転換、 この転換 こそが フィジカル AI 時代の幕開けを告げるものであった、この質的転換を理解するためには 生成 AI と の違いを整理する必要がある。 生成 AI が扱う世界には、重力も 摩擦も感性も存在しない、文章の文字では文字は落ちず 画像の中の物体は衝突しない、 どれほど 複雑な文章であっても それはあくまで 記号の組み合わせであり 物理的な制約から自由である、 一方 現実世界はそうではない。 人は必ずしも合理的に行動せず時に予測不能な動きをする。 自動運転 AI が直面したのはこのような物理世界そのものを複雑さ であった。 自動運転は、１）物理法則という絶対的な制約、２） 正解のない 動的判断、３） 失敗が許されない 倫理性、を同時に満たすこと を AI に要求した(P32,33)

・従来の自動化設備は人間が設計した通りに動くだけであったが フィジカル AI は違う、現場から得られるデータをもとに「 どうすればもう少し早くできるか」「どうすれば無駄を減らせるか」を自ら探し続ける(P37)

・高齢化社会において、 医療・介護の負担を「施設に集約する」 発想から「住み慣れた 自宅で支える」発想の転換を意味する(P45)

・ 2030年に向けて ヒューマノイド（＝ 動く フィジカル AI の究極形である 人型ロボット）が社会に入り込んでいく光景は決して SF 的な飛躍ではない、 理由 1） 身体の汎用化という合理性、 既存のインフラをそのまま使いこなすには 人間と同じ形を持つことが最も低コストで合理的である、２） 特化型のデータが 汎用型を育てるという 進化の連続性である 、スマートフォンが電話・ カメラ・パソコンを統合したように、 ヒューマノイドは複数の特化 AI を束ねる「 身体のプラットフォーム」へと進化していく、３） 製造業の論理：2026年は ヒューマノイド が現実の現場で使われ始めた転換 点であり 2030年はそれが社会の中に「いること自体が珍しくない」節目になる可能性が高い(P49)

・フィジカル AI とは「 現実世界の現場を、学習し続け、 改善し続ける場所に変える仕組み」である、この定義の中で最も重要なのは AI ではない「 現場」という言葉である。 現場とは 人が判断し、人が改善し、 人が責任を負う場所であった。フィジカル AI がもたらしているのはこの前提の静かな 書き換え である(P50)

・フィジカル AI が成立するかどうかは これらの技術を導入したかどうかでは決まらない、重要なのは、現場で起きた事象が継続的にデータとして蓄積され、そのデータから学習が行わ、 その結果が再び現場に反映されるという 循環が止まることなく 回り続けているかどうかである、 この循環が回り始めた瞬間、 その現場はもはや「静的 な場所」ではなく「学習する場所」 (P52)

・ フィジカル AI は現場で実際に起きた出来事をデータとして捉え その因果関係を蓄積し 再現可能な改善として現場に戻す、 このプロセスを通じて「現場知」は属人的なものから、 組織全体への学習 資産へと変わっていく、 この資産は外部から購入することができない。現場を動かし 試行錯誤し失敗と完全を積み重ねた時間だけがそれを育てる。ここに フィジカル AI がもたらす 競争優位の本質がある。 生成 AI の世界では同じモデルを使えば一定の水準まで追いつくことが可能だったが、 フィジカル AI の世界ではそうはいかない。 学習対象が「あなた自身の現場」である以上、 その差は時間とともに拡大していく、フィジカル AI とは 人を不要にする存在ではない、人により 本質的な判断を迫る存在である(P54)

・結論から言えば 2030年 の 競争環境において 企業の運命を分けるのは、規模や 知名度、 一時的な技術導入の巧拙ではない、その企業が「学習し続ける現場」を持っているかどうか、 この1点が明確な 分水嶺 となる (P55)

・ フィジカル AI が導入された現場では、単純な作業や 定型的な判断は AI が担うようになる、人間には「どの判断を AI に委ね、どの判断を人が担うかを決める 責任」、 改善の方向性を定め 現場の学習が正しい軌道に乗っているかを見極める、 この役割は、 AI には 代替できない、 2030年に向けて問われるのは「フィジカル AI を導入するかどうか」ではない「 学習し続ける現場を持ち続けられるかどうか」 (P59)

・フィジカル AI で「ものづくり」のルールが変わったとは、 工程が早くなったことではなく「 競争の単位が製品から工場へ移動した」という意味である(P106)

・ 従来の製品競争の世界では、差別化は製品の性能の比較で行われる。 しかし 転換後の「製造 競争」の世界では「どれだけ早く モデルチェンジできるか」「 どれだけ 低コストで製造ラインを立ち上げられるか」「 どれだけ止まらずに回せるか」など「 速度と柔軟性と出力」の送料が差別化の要因になる(P116)

・フィジカル AI とは失敗をゼロにする魔法ではなく「失敗を 学習 に変換する仕組み」である(P117)

・ 現代自動車の動きから見えてくるのは、ロボットをどのように使うかではなくロボットをどのように「作る」かである。ロボットを導入する企業とロボットを量産する企業では立っている場所が異なる。 前者はコストや 効率の観点から ロボットを評価し 導入効果を計算する、 後者はロボットという存在そのものを 産業財として設計し 標準化し 安定供給する構造を構築する。この時 頂点になるのは単体の性能よりも「 供給の継続性・ 保守の容易さ・部品の互換性・ 長期的なアップデート 能力」である(P135)

・これまでの改善は「現場の中」 で行われてきたが、 今後は「現場の外」で行われる、現場は検証済みの構造を実行する場所へと変わる。 失敗は仮想空間で消化され 現実はその結果を受け取る、「設計→試作→ 修正→本番」という 直線的な流れが「 設計→仮想検証→ 本番」へと変わる、 意思決定の主戦場はデータセンターへ移る。 意思決定の場所は変わり、改善の順序は変わり、学習の速度が変わった。 その 静かな転換こそが フィジカル AI の本当の衝撃なのである(P144)

・ ヒューマノイドは、家族でも 家電でもない「 第3の同居人」である、 ヒューマノイドが生み出すのは「 時間」である、 親が家事に追われていた2時間が、子供との会話や、 静かな 読書や急速に変わる(P196)

・日本企業がもし「身体＝センサー、 アクチュエーター、減速機、 モーター、 精密制御、医療機器」の設計を握れば性格的にも不可欠な存在になれるが、握らなければ サプライチェーンの一部で終わる。2030年代前半までに「身体」と「 OS」 を統合できなければ、日本はフィジカル AI の実相 国であっても設計国にはなれない。 日本が OS を 握れなかった場合 日本の工場は 外国資本が開発したアルゴリズムに従属 せざるを得なくなる。 設計 国になるか 実装 国で終わるか それを決めるのは今から10年、 そして2030年までの4年間が最も重要な局面である(P271)

・中国のヒューマノイドはロボット産業から生まれたのではない、 その出自は「ドローン」「 電気自動車」である、 ドローンで培った 「軽量化・ 高速モーター制御・ 姿勢安定技術」と、電気自動車で積み上げた「 電池・ モーターの量産 ノウハウ」が融合した先で ヒューマノイドが成立している(P273)

・中国は「身体」を 先に量産し現実から学ぶ、 米国は「 モデル」を先に磨き 仮想空間で完成度を高める、 ボトムアップがトップタウンか。 短期的には中国の方が現場適応速度で優位に立つ可能性が高い、大量稼働によるデータ循環は改善 速度を指数関数的に加速させる。一方で 医療や口腔のように説明 責任が求められる分野では、トップダウン型の理論 保証が強みを持つ。 最終的な覇権は どちらが「進化速度」と「制度 適合」 を同時に満たすかにかかっている(P277)

・今日本が問われているのは「 ヒューマノイドを作れるか」、 日本の現場 データ・ 日本の技能・ 日本の安全設計思想を自らのロボットの脳にどう組み込むかである。必要なのは「 身体X人工知能X データ 主権」を 一体化した戦略である。 中国が量産で米国がモデルで派遣を狙うなら、日本は「現実を成立させる条件の設計者」として第三の道を切り開く 可能性を持つ(P279)

2026年6月18日読破
2026年6月18日作成

話題作の続編というのは、ときに駄作になってしまうこともあるのだが、この続篇（『ささらさや』の続篇）は、前作を裏切らないきわめて「まっとう」な続篇となりえている。
圧巻は最終章。謎解きの興味を抑えることができずに頁を繰ってしまう。

短編です。「模造紙」が面白かった。カレーチェーン店でのお話。上司が、いい感じ。カレーも食べたくなった。
安定の面白さ。ほっこりしました。
こんな文房具店へ行ってみたいなぁ。
文房具、好きで、たくさん、持ってたけれど、断捨離でかなり捨てました。こんな、文房具屋さんで、買い物すると、選ぶときも、しっかりと良いものを選んで、大切にしていくような気がします。

良かった

ついに、シュテーダルとの戦いです。
戦いの中にもナナリーを想ってる、ロックマンの言動が良かったです。
大臣達の言葉に怒ってるとこ、取り込まれる寸前守ってくれるとこなんて最高です。
やっと、自分の気持ちに気付いたナナリー、マイティア王子もやってきて素性が明らかになり、さあ、決戦です。

いつもの炎炎とは違って、第七または火消しの紅丸と先代棟梁火鉢の話が前面に出ていて、後を継いだ紅丸の日輪紅月もカッコよく、浅草火消しの雰囲気がフォントに表れて最高でした。巨大な７柱めには巨大な焔ビトではなく、火鉢のドッペルゲンガーでした。バーンズのドッペルゲンガーも前にチラッとと出てきたようでした。次は誰のドッペルゲンガーが出るのでしょうか。
後半は、ショウとアローが日下部家のことを調べ、シンラとショウの出生についての謎が…。なぜシンラの父親は出てきていなかったのか、次巻で明らかになりそうですね。
最後の8柱が出てきたときにどうなるのか。シンラとショウの関係は。最後までまだまだおもしろい展開が待...続きを読むっていそうで楽しみ。

私が社会学、社会福祉学の方向に進んだきっかけの本！
生活史、語りっていう概念を初めて知った。色々な語りから考えさせられることもある中で、いきなり著者の主観が入ってくるといったバランスも好き。
読みやすい本だと思う！

2人のやり取りが微笑ましくて好きです。
このご主人様、とても口下手で照れ屋で可愛いけど
分かりにくい笑
ベアトリスはそんなご主人様の事が大好きで、想いが報われ？結婚することになって良かった
ちょっと事情ありげな感じですが、どんな展開になっていくのか楽しみです

文庫化に伴って、購入して再読。
やっぱりこの世界観なんですよ…
ぐっと惹きつける非日常的な世界観、静かで、読み手まで香ってくるような描写。

巻末のインタビューも良かった。
加害についてがテーマということで、
自分もあるなぁ、加害者意識。
被害者意識ももちろん感じたことはあるけど、加害者意識って厄介かも。
相手を許すより、自分を許すことの方が難しい。
本当の意味で精算されるのは向き合った時か、見方が変わった時なんだろうなぁ。

本書でも言及されているが、龍樹の論法は詭弁のように見えるなど不可解なイメージが拭えないでいた。そこのところを正面から扱い、決して詭弁ではないし、ブッダの論から外れるものでないことを、やさしい言葉でわかりやすく説明してくれている。また、龍樹の人柄や彼にとっての「慈悲」のあり方など、龍樹について語られるときあまり触れられることのないことがらについてもきちんと説明されており、勉強になった。

簡潔で事実を元にしたようなドキュメンタリーっぽい文体。国際色豊かで人物の階級も多岐にわたる。難民がよく登場する。
犯罪というタイトルの通り犯罪が扱われている。複雑な人間の行動を犯罪という一面から切り取っているような小説。
本屋大賞１位も納得。ただミステリーらしさは全然ない。
『棘』『ターナー氏』『エチオピアの男』がいいが、どれも甲乙つけがたいくらい面白い。

本書はネット上で誤訳があるという指摘があるが、それはハードカバー版が加筆前のものを題材にしているのに誤訳を指摘している側が参照しているのは加筆されたバージョンのものだから、だという。私が読んだ文庫版は加筆版を元に翻訳されている。

やっと日常（※殺人事件付き）に戻ってこれたのもあって、今巻はライトなミステリーが多めに収録されてた。ずっとシリアスな殺人事件が続いていたから、箸休めには丁度よかったかもしれない。

それにしても……カバー下にいるカワセミさん、右手にピンセットを持ちながら、左手にアイス持ってるけど……まさかピンセットでアイスを食べるつもりなのか？

ラウノの愛情表現がわかりにくいけど、ベアトリスのことを本当によく考えているし照れた仕草も可愛いです。
今回ベアトリスの過去が描かれていて、とても辛かっただろうけどラウノが少しでも辛さを和らげようとしてくれている姿からも愛情がみえてジーンとしました。

今回の作品も面白かった〜！
主人公と少しリンクするタイミングで読んだのも良かった。自分の人生もこれから好転していくかもしれない、と希望が持てた。

作中によく出てくる「ぬかみそ炊き」を過去作読んだ際に取り寄せてみたことがある。
あの時の美味しかった記憶が蘇った。
また取り寄せて食べたい！
魚のモツ煮も食べてみたい！
ハンバーグ再現したい！

普段雑草だと思ってみてた草も、大事な食材に変わるかもしれない。そんな、ものの見方が変わると自分の世界も変わりだすかもしれない。
目から鱗。
勉強になった。

私もひかりさんみたいな人になりたいな。

「ブルース・パーティントン設計書」「瀕死の探偵」「最後の挨拶」がよい。未知の毒薬や政府間の争いなどが題材になっていて幅が広がっている。これで短編集はあとは事件簿があるだけだ。

モリアーティ教授とライヘンバッハの滝に転落したホームズが奇跡の復活を遂げ、１０年ぶりに読者の前に姿を現したのが「シャーロック・ホームズの帰還」だそうだ。そういう当時の読者へのサービスとかを抜きにしても面白い。

面白かった

仕事をするのってあたりまえじゃん
ひとをひととおもわないほうがひとのためである

何度も読み返したい

樹が連れ去られそうになる事件が起きて犯人は美樹子の妹たちだと分かったけど、なんでまた今回も？？と不思議でしたが やはりお金絡みでした。
妹たちは犯罪を犯してまで何故お金が欲しいのか、言葉も通じないし理屈もおかしい。世の中色んな人がいるけど、こんなのが身内にいるとストレスでしかないなと怖くなりました

オメガバース
オメガ嫌い大公のαエセルレッドとΩシリル
シリルは家族だけじゃなく使用人達からも虐げられて義兄だけは優しいんだけど…思いっきりシリルに執着し鞭打ちしたりするヤンデレ｡そんな中で育ったとは思えないくらい前向きなシリルの心の支えはある騎士に言われた言葉｡白い結婚のはずが途中からエセルレッドの様子がおかしくなり(w)公爵令嬢や公爵､兄がシリルを陥れよう道連れにしようと企むけどシリルの勇気ある行動で難を逃れる｡シリルを支えた騎士が…思い通わせたあとの発情期エチが良きでした♡