「一人だけ幸せになるだなんて、許されないでしょう？」 二十年前の夜におきた、凄惨な事件。 それは「正義」の名のもとに暴かれ、やがて関わった人々の人生を歪めながら、国全体を揺るがす出来事へと変貌していく。 愛する人に裏切られ、その身を使われた者。 自らを正義と信じ、疑わなかった者。 すべてを失い、沈黙のまま遠い地へと姿を消した者。 そして――知らぬ間に、誰かの「加害者」となっていた者。 時は過ぎても過去は消えない。被害者たちの憎しみが癒えることも、決してない。大切なものを奪われ、「正義」の名を掲げた瞬間、人はどこまでも残酷になれる。 因果は巡る、巡り続ける。 正義の鉄槌を下した者たちにも、やがて……

子供の頃の誓いを果たすため、魔王討伐に挑んだ勇者・シオン。あと一歩のところまで追い詰めるも、仲間の4人に裏切られ、魔王を葬るための生贄にされてしまう。しかし、瀕死のところを魔王ヴィラに助けられたシオンは、傷が癒えるまでの間、魔王国で共に暮らすことに。そこで目にしたのは、平和に暮らす魔界の住人たちと、日常を楽しむ“デレ甘”な魔王の姿で…!?　裏切られた勇者とデレ甘魔王の幸せ魔界ラブコメディ開幕！

時を超える記憶の欠片。 激しく淫らで、痛いほど切ない恋の夢を見た。なのに目が覚めると何も覚えていないのだ。始まりはそんな朝だった。そして梶原のクラスに眼鏡の転校生がやってくる。行きすぎた真面目さと、ピュアな発言が可愛い皆本たまき。そんな彼に急激に引きつけられ、あっという間に恋する梶原。その恋をきっかけに、2人の驚きの体験が始まる！　誰もが読みたかったタイムリープBL!! 電子限定の描き下ろしショート漫画も収録！

因果推論とは「原因と結果のつながりを正しく見抜くアプローチ」。医療の世界では不可欠な概念だが、政策立案、経済活動、日常の意思決定にまで広く関わっている。なかでも重要なのが「反実仮想」の考え方。現実世界では観測できない「もしも～していたら」の結果を、データを用いて様々に比較することで、因果関係をより正確に調べることができる。本書では具体的な研究事例を紹介しつつ、因果関係の捉え方をわかりやすく解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、マーケティングをテーマに因果推論の基本から応用までを解説した一冊です。因果推論という科学的な手法をマーケティングに応用することで、「どの広告・施策がどれだけ効果をもたらしたのか？」という問いに答えます。 ただし、因果推論を用いたマーケティングの実験やその結果を紹介するのではなく、あくまで「マーケティングを舞台として因果推論を学ぶ」というスタンスであることにはご留意ください。 因果推論なら、様々な変数が入り組む現場でも真の効果を見極めることができます。本書では、観察研究を実験相当へ近づける理論と手法を詳説。DAG、傾向スコアなど、マーケターにとって本当に使える実践ノウハウが網羅的に身につくでしょう。データを使った、説得力のある戦略立案を実現するための必携書です。

「エリート御曹司×絶対服従いとこ」　いとこ同士で幼なじみの逸成（いっせい）と涼一（りょういち）。社長御曹司で俺様な逸成と、彼に従うばかりの陰気な涼一との間にはいびつな主従関係ができあがっていた。心酔する逸成からの征服を受け入れ、喜んで体を差し出してきた10代の涼一。しかし数年後、同じ会社に入った2人の関係は少しずつ変わりはじめて──。　「涼一はおれの言うことを何でも聞いた――。」

この電子書籍ファイルは青空文庫のデータをもとに制作しております。

因果の糸をほどく者がいれば、それを結いあげ新たな厄災を呼び込む者もいる。不良霊能者の多賀宮は、ほどき屋の奈に強引に押し切られて怪異事件の解決に乗り出すが……。痛快オカルト・ミステリ第2弾!

“敗戦”後の近未来日本。Ｉ国から帰国したばかりの〔探偵〕は新興宗教団体・別天王会での連続不審死事件の捜査協力を依頼された。姿の見えない獣が出現するというその事件は、〔探偵〕が口を閉ざす過去、行動を共にする奇妙な少年・因果と密接な関係があった――坂口安吾『安吾捕物帖』原案のアニメ「ＵＮ-ＧＯ」の劇場公開作を脚本家自身がノヴェライズした「因果論」に加え、小説版オリジナルの前日譚100枚を特別収録。

會川昇が「ＵＮ－ＧＯ　因果論」を補完する新ストーリーを書き下ろし、ｐａｋｏと高河ゆんがタッグを組んでコミカライズ！美麗なカラーイラストも必見！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 回帰分析の「正しい」使い方をRで徹底解説！ Rコードの記法を更新し、プログラミングマニュアルとしての側面を強化した第２版登場！ 機械学習や計量経済学を含むデータサイエンスの重要性がますます高まっている中、本書は「因果分析」を中心テーマに据え、関連する内容がこのテーマに収まるように構成し、経済学を中心とする社会科学における回帰分析の「正しい」使い方を徹底解説するものです。 テーマを回帰分析による因果分析に絞り込むことで、高校数学程度の知識でも理解できるよう必要とする数学を最小限にとどめ、また多くの分析例に加えて、多数の例題および解答・解説を収録します。さらに用いられる数学・統計学については、適度な難易度の説明とともに、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説を多く盛り込みます。 また、巻末の付録には、統計処理言語Rのダウンロード方法などを掲載することで、プログラミングマニュアルとしても使用できるよう構成しています。 第２版では、Rコードの記法を更新し、実データを用いたより実践的な演習を多く追加することで、プログラミングマニュアルとしての側面を強化しています。 Part I　基礎編 第１章　回帰分析の目的 第２章　統計の基礎知識 第３章　確率論の基礎 第４章　回帰分析の基礎 第５章　推測統計の基礎 第６章　相関関係と因果関係 第７章　外生変数と内生変数 Part II　実践編 第８章　ランダム化実験 第９章　マッチング法 第10章　不連続回帰デザイン 第11章　操作変数法 第12章　パネルデータ分析 第13章　実証分析の手順 付録１ R の基本 付録２　数学的補足

「弘武さんは驚かれるかもしれませんが、実はわたし――　異世界から来たエルフなんです」「うん、知ってた」 目前に控えた修学旅行を楽しみにしていた高校生の弘武には気になることがひとつあった。 最近転入してきたファルと名乗る少女に自分だけエルフ耳があるように見えるのだ。 トラブルのもとになりそうな存在に気が重い弘武だったが、旅行先で危惧した通り謎の褐色美人エルフに襲撃されてしまう。 どうやらファルも襲撃者たちも、弘武の周りにある“あるもの”が目的らしいのだが…… ヒロインも盛りだくさんのドタバタトラベルラブコメ、出発！

心霊、オカルト、SF、サイコ、ミステリー あらゆる恐怖が押し寄せる！ 心当たりがない、とは言わせない—— 大ヒット『意味怖』シリーズの著者・藤白圭率いる愉怪屋主催のコンテスト「愉怪屋杯」。 第五回のテーマは「因果」、指定ジャンルはホラー＆サスペンス。 数多の力作の中から選ばれた受賞作にくわえ、審査員の書下ろしも収録。 計18人の著者が贈る、傑作ぞろいの最恐ホラー短編集。

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実践的な意思決定力を身につける！ Pythonと因果推論でデータ分析の壁を乗り越える! 　本書では因果推論の活用を通じて、効果検証や相関と因果関係の違いといった、データ分析の現場でよくある問題を解決する方法を紹介します。 　さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用の価値を高められます。 　本書では、具体的な事例や豊富な図を用いて、因果推論の基本的な概念や手法を分かりやすく解説します。また、Pythonコードを用いた実装を通じて、因果推論を実務に応用するスキルを身につけることができます。 本書の特徴 ・実践的な学習と活用 　因果推論の基礎だけでなく、ビジネスケースでの活用方法まで、分析手法や企業での活用例の解説をし、Pythonコードを用いた実装を通じてデータ分析のスキルを深めます。 ・直感的な理解のための全体像の把握と図解 　因果推論、機械学習、時系列解析を図で構造的に解説します。 ・意思決定のためのガイドライン 　最適な分析を行い、より良い意思決定に導くための具体的なガイドラインを提供し、データドリブンな意思決定を支援します。 はじめに 第1章　因果の探求から社会実装 第2章　因果推論の基礎 第3章　基本的な因果推論手法 第4章　因果推論高度化のための機械学習 第5章　因果推論と機械学習の融合 第6章　感度分析 第7章　因果推論のための時系列解析 第8章　因果構造をデータから推定する因果探索

昭和30年代の港区白金を舞台に、社に祀られた不気味な大猿の木像を巡る因縁と祟りを描く。祖母と少年、老婆という三者の交錯する視点から、出生の奇禍、連続する怪異、復讐と報いの連鎖が半世紀を越えて現代に波及する様を格調高い文体で緻密に描写する。恐怖と機知、凄惨さとユーモアが混在し、虚構が読み手の現実感に食い込み、心に深い余韻を残す作品。

あなたにピッタリの“闇グッズ”、欲しくないですか？　人に言えない不満を吐き出し解消する袋、憎い相手に呪いをかけるカエルの呪符…。怪しいセールスマンが奇妙で残酷なお役立ちグッズを持って現われる『闇のセールスマン』シリーズほか、さまざまな恐怖を描いた読み切り4作品を収録した新久千映の初ホラー短編集!!

人に裁かれずとも神仏や霊は見逃さない！ 罰当たりな者、悪事を犯した者に下される恐ろしき報いと祟り…。 古い神社の残る建設現場で工事を強行した結果は…「潰してしまえ」（営業のK） あるママ友が大事にしていた奇妙な石を盗んだ報いとは…「鱗石」（神沼三平太） 理科の授業で顕微鏡を覗いた瞬間に嫌な汗が滲むような違和感が…「顕微鏡」（クダマツヒロシ） 町内でとんでもない迷惑行為を働いてきた男が祭りの最中にふっと消えて…「お祭り男」（つくね乱蔵） バブルの時代に付き合った理想の彼氏は恐ろしい本性を現すようになり…「バブルのバブル」（松本エムザ） 姑に悩むる隣家の嫁が通う神社。社殿には猿の姿で描かれた菩薩や如来が…「猿の曼荼羅」（しのはら史絵） パワハラで心身を病み死んだ妹。勤めていた洋菓子店を調べ始めた兄は…「無炎燃焼」（橘 百花） クリーニング店にやってくる迷惑な客。視える同僚が用意したのはてるてる坊主で…「おまじない」（ねこや堂） 長年母子を蝕んできたろくでなしの父親がうける人生最期の報い…「地獄生き」（夜行列車） ほか、悪事に下される神仏の鉄槌！最恐怪異譚全27話収録。

高校進学を機に、霧野瞭(きりの・りょう)が下宿することになった神社には、 金に汚いうえ霊能力も持っていないインチキ霊能巫女・春夏冬楪(あきなし・ゆずりは)がいた。 だが楪には、「悪事を働くと、自らの運を消費して、善行に変えてしまう」という 先祖代々の呪いがかけられているらしく、 心霊相談に来た依頼者たちを結果的に次々と幸せにしてしまうのだった──。 心ほっこり心霊解決コメディ、開業(?)です！

因果推論とは，ある要因が何を（どれくらい）引き起こしたのかを判断するためのツールです。本書は，因果推論に関する最近までの進展をまとめ，学生や実務家を対象として，因果関係に関する意味のある回答を導き出すために必要な統計的手法を解説していきます。 本書の最大の特徴は，理論だけでなく，統計プログラミング言語（R，Stata）による実装を重視している点にあります。例題には，読者が利用できるデータとコードが添付されており，すぐに手を動かして実践することができます。本書は機械学習に関するトピックを含まない一方で，理論的な解説が詳細であるほか，DAGや合成コントロール法といった発展的なトピックを扱っています。これらのトピックは，近年の因果推論の理論的進展において重要ですが，入門レベルの書籍において解説している点で希少性があります。

「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！ 「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」 ――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！ 米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！ ・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？ ・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる ・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！ ・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？ ・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？ ・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？ ・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？ ・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？ 統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！ 人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。 データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！

下品、野卑、矮小、間抜け、暴力的、自分勝手、過剰な自意識と無意識……人間(おもに無名人)の、あらゆる愚かさを冷徹な観察眼で濃厚に描き、笑ってはならぬと思いながらも笑ってしまう究極のエンタテインメント。「中年愛への原体験」「内田研究とビッグバン」「尹松淑さんのこと」他、名作多数を含む現代日本の「旧約聖書」、珠玉の人間紀行。

専業主婦の莉乃(34)は大手企業勤めの優しい夫と絵に描いたような幸せな夫婦生活を送っていた。しかし、ある夜、子づくりをめぐり口論に……。莉乃にはどうしても妊娠に前向きになれない“秘密”があった。それは、過去に生み捨てた娘がいるということ――。そんな中、義母からのプレッシャーもあり、莉乃との関係に苛立つ夫は、会社に新しく入ったアルバイト・陽菜と飲みに行ったはずみで、関係を持ってしまい……。

専業主婦の莉乃（34）は大手企業勤めの優しい夫と絵に描いたような幸せな夫婦生活を送っていた。しかし、ある夜、子づくりをめぐり口論に……。莉乃にはどうしても妊娠に前向きになれない“秘密”があった。それは、過去に生み捨てた娘がいるということ――。そんな中、義母からのプレッシャーもあり、莉乃との関係に苛立つ夫は、会社に新しく入ったアルバイト・陽菜と飲みに行ったはずみで、関係を持ってしまい……。※この分冊版第1巻には「平穏な幸せ」（バンチコミックス『因果の花～復讐の不倫女と罪だらけのサレ妻～　1巻』第1話）が収録されています。

卒業を間近に控えた十二月。専門学生の久賀（くが）は、交際相手の女教師と揉めている所を同じ学校に通う季科（きしな）に目撃されてしまった。 「俺の事を恋人にしてよ、久賀」 この事をバラされたくなければ、自分と付き合ってくれ。卒業するまででいい。 明るい口調でそう脅された久賀は、嫌々ながらも季科と付き合う事を了承した。 久賀にとって嫌で嫌で仕方なかったはずのそんな関係はいつの間にか、静かに、歪に、形を変え始める。

阿仁谷ユイジ「因果性のベゼ」商業未発表作品2本収録。 【俺…すごく、すけべなんです】 「因果性のベゼ」完結直後を描いた作品。 「…キスだけでそんな顔しちゃうんだ？」梶原とたまきの幸せで淫らな夜。 【ありえない俺の未来あるいは、君が望むかもしれない過去】 「因果性のベゼ」×「恋に落ちてごめんなさい」ファン待望のクロスオーバー作品。 梶原がタイムリープをした先にいたたまき。こっちのたまはなんだかとっても大人っぽくて…？

恐怖と絶望を煮詰めた最恐タッグ！ 京都の曰くつきの家業の家に生まれた女性を縛る怖ろしき闇 「もうひとりいる」営業のＫ 人の心を読み生霊を操る力を母から受け継いだ娘の業 「魔女の断罪」夜行列車 血と地の「業」が生む、禍々しき二人怪談 「闇塗怪談」「怪談禁事録」で人気の営業のKと電子コミック「篠宮神社」シリーズの原作で話題の夜行列車が、 各々の取材した怪異の中から絶望と恐怖を並べ合う戦慄の二人怪談。 ルームシェアをすることになった先輩の家にある謎の物置。中には一体の人形が…「瑕疵物件の作り方」 貧困集落で生み出されたコケシの神。だがそこには禍々しい何かが…「この世の果てでコケシは嗤う」 近所の古い家に出入りする家族らしき三人と開けっ放しの大きな窓。謎めいた家に魅入られてしまった女性が見たものは…「棲み家」 戦時中のある村で目隠しをされて連れて行かれる山の怪。そこから帰った者は…「獣憑きの家」 ほか。闇×夜、どこまでも黒き世界に朝は来るか。

【電子特別版・カラー写真収録】赤穂・山科から本所・泉岳寺への旅で、大石内蔵助の心が乗り移った。隅田川ぞいの両国から柳橋へそぞろ歩けば、踊りの稽古に通った思い出とともに、「瞼の母」や「三人吉三」の台詞がすらすらと口をついて出る――。骨の髄まで役者魂の染みこんだ(五世)勘九郎が、初舞台から続けた“芸の旅”を締めくくる、行ってびっくり、演って納得の芝居ゆかりの旅エッセイ。電子化にあたり、収録写真を再編集。カラー写真も収録の豪華版!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 観察データはバイアスや交絡因子の影響から逃れることができない。これらの影響を最小にする工夫として、従来の疫学的方法論に加え、新しく発展したプロペンシティ･スコア法やカテゴリカルデータ解析法を解説する。医学研究の大きな柱である観察研究―疫学的手法―に携わる読者にとって、必須必携の書である。

「子供がおまえに似たらかわいそうだろ――？」 同僚でもあり、やさしく理解あるイケメン・旭と結ばれた平凡な会社員の千夏。 結婚して4年、仕事も夫婦仲も充実し順調ではあったが、旭の強い希望もあり子供を持たない夫婦「DINKs」として過ごしていた。 そんなある日、旭の浮気が発覚。動揺し問い詰める千夏に開き直った旭は、態度を豹変させ、浮気と子供を持たない理由が千夏の地味な容姿にあることを告げる。 「このルッキズム全盛の時代に子供がおまえに似たらみじめだし、俺はそのせいで父親にもなれないんだから浮気くらい許されて当然だろ？」と本音をさらけ出す旭に、激しいショックを受ける千夏。 さらに旭は体裁のため離婚にも応じず、千夏に堂々と浮気を公言するようになり……!? ――人を貶め踏みにじる外道たちに因果応報の鉄槌くだす、痛快「クズ」一掃オムニバス!!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 クリアライフ因果応報自業自得旅行 ２０２０年はクリアに生きる。 冒険なども、 しながら、 現在、模索中である。 ただ、 なるべく、 悪いことをせずに、 生きようと思う。

ビジネスで利用されるデータの多くは，その施策の意思決定を行う人物や組織の目的にそった活動の延長上で作られています。具体的には，DM送付などの広告施策であれば，担当者はユーザの反応率を上げるために，反応しやすいであろうユーザに対してのみDMを発送します。ここで発生したデータでDMの効果を計る場合，単純にDMを受け取っているか否かで結果を比較することは，DMの効果以外にも意図的にリストされたユーザの興味や関心を含んでしまうことになります。 データが生まれるプロセスに人の意思が関わる場合，単純な集計では判断ミスとなる可能性があります。わずかな計算の狂いでも後々のビジネスにおいて大きな影響を及ぼすことになるため，バイアスのない状態で効果検証できることが望まれるのです。 本書では「単純に比較すると間違った結論に導くデータ」から，より正しい結果を導くための分析手法と考え方を提供します。計量経済学における効果とは何か？ を提示し，RCT（ランダム化比較試験）がいかに理想的な方法かを説明し，RCTができない場合でも因果推論を用いてRCTの再現が可能だということを説明していきます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 交通事故に携わるすべての実務家のために！！ ◆交通事故事件を中心に、「歯」をめぐる133件の傷害・後遺障害事例から、裁判実務のポイントを解説 ◆インプラント治療やメンテナンス費用の相当性、歯牙障害による労働能力喪失などの特有の論点を分類・整理 ◆歯科医師としての経験を有する弁護士が、専門性の高い内容をわかりやすく編集

江戸国からの阿片流出事件について、日本から査察が入った。団長は大御所議員の印西茂樹。江戸城で評定が開かれる中、印西は秘密裡にゴメスに接触し、江戸国の開国と明け渡しを迫る。印西の目的は江戸国深くに眠る白緑石で、この資源を元にロケット燃料を開発し暴利を貪る算段だ。拒絶すれば江戸国は消滅――。開国以来の危機に襲われる江戸国をゴメスは守り切れるか。書き下ろし長編。

28歳のOL・萌子は、フリーターの祐也とつきあっていた。生来のお節介焼きということもあり、自分では何もできず世話が焼けるばかりの祐也の面倒を見ることに、言い知れぬ幸福と充足感を感じてしまうのだ。だがそんなとき、同じ会社のエリート社員・倉田から言い寄られ、最初は拒否っていたものの、そのあまりの猛アタックぶりについに根負けし、つきあいだす萌子。するとその社会人男性としてのすばらしさが祐也との大きすぎる落差を痛感させ、とうとう祐也と別れて倉田と結婚する決心をする。だが、いざ結婚してると、何事においても完璧すぎる倉田に、自分の存在意義が揺らいでしまうことを痛感する萌子…私なんかいなくてもいいんじゃないの？　…しかし、実は倉田には愛人がいた。その事実と驚きの理由を知り、絶望のどん底に叩き落される萌子だったのだが…!?　これぞダメンズ女の究極型!!

科学と哲学が直面する最大の難問に挑む！　「わたし」と不可分に結びついた「現在」を、科学はいかに論じられるか。量子力学や生命科学、脳科学による成果と課題を哲学的時間論と交差させる、興奮の一冊。（講談社選書メチエ）

この世の真理である「因果の法則」。 その働きを詳しく理解することで、あなたの人生が劇的に変わります！ 因果の法則を意識せずに人生を歩んでいくのは、地図も何も持たずに山の中を闇雲に歩くようなもの。 多くの人が自分の自我の奴隷になってしまい、間違った判断を繰り返しています。 因果の法則、感情の働き、自我を知り、間違った判断を極力抑えるとたくさんの幸福が訪れる。 人生を力強く歩んでいくことの手助けとなる１冊。 【内容】 〈第１章〉因果の法則と感情 ・負の感情は言葉に出すと消える ・自ら作り出してしまう負の感情 ・怒りへの対処／嫉妬と向き合う ・後悔はエネルギーを失う ・「わからない」のではなく、「わかりたくない」気持ち ・「なんで自分だけ…」という思い込み 〈第２章〉因果の法則と子育て ・子育てには親も勉強が必要 ・子どもは楽な道を選んでしまうもの ・穏やかに生きていくための“共存” ・人を想う“共感力”を教える ・人を尊敬することを教える ・学ぶことを教える／判断力を教える ・子孝行をしていれば親孝行される ・慈しみと愛着 〈第３章〉因果の法則と人間関係 ・人間関係は蜘蛛の糸 ・人から学び、人に育てられる ・最善の生き方 〈第４章〉因果の法則と“わたし” ・「いつも自分ばかりが損をしている…」 ・「私は感覚派だから！」 ・“意志”なくして人生は変わらない ・不幸とは幸せに気づけないこと ・努力しても結果が出ない ・人生は綱渡りではない 〈特別章〉春夏秋冬診断 ・春夏秋冬診断について ・春夏秋冬のタイプ分けとあなたの魂 ・“自分”がわかる 春夏秋冬基本性格

強運の人、天才の人――すべてには「法則」があった！　「あの人はいつも幸せそう。それに引き替え、なんで自分ばっかりこんな目に……」そんな思いを抱えてはいませんか？　その悩みを解決するヒントは、実は「前世の自分」にあったのです！　今、成功しているように見える人も、才能に恵まれているように見える人も、運が良かったわけではありません。前世で“いいこと”をした結果が、今世に現れているだけなのです。本書では、日本一のお金持ちが、現在のあなたに困難が降りかかる理由、天才たちが前世から積み重ねてきた正しい努力の仕方、悪い因果の乗り越え方など、幸せな人生への道筋を単純明快に示します。知れば、あなたにもいいことが起こる！　【目次より】●わたしの「因果の話」は、知ると、人生が楽しくなっちゃいます　●あなたは絶対、乗り越えられる。なぜなら、今世、自分が乗り越えられる因果しか、あなたは持ってきてないんだよ　●自分に起きた問題を解決するときは、こう考えればいいんだよ　●「正しい教え」って言うけど、それがどういうものか知ってるかい？

【注　電子版にはCD(音声)はありません。ご了承ください】「この本に書いてあることは、あと千年もしたら常識になることが、いくつものっています。みなさんが、いつも大変な思いをするのは、正しい答えを知らないか、考えがおくれているかの、どちらかです。この本に、正しい答えが書いてあります。そして、これからはじまる“魂の夜明け”に役立つことが、山ほど書いてあります」――本書「はじめに」より。本書では、経済的にも精神的にも幸せな成功をおさめた斎藤一人さんが、「因果の法則」について解説します。「因果」といっても、恐ろしいものではなく、人生が楽しくなる素敵な法則です。その法則とは、前世からの因果を解消することで、魂は成長し、より幸せな人生を生きられるようになるというもの。さらに、今いいことをして、いい因果をたくさん積めば、来世はますます大きな幸せが待っているというものなのです。人生は自分でよくしていけることがわかる本。

天皇崩御、与党の大敗、消費税導入、冷戦終結、東西ドイツ統一、天安門事件……世界的な激動の年であった１９８９年＝平成元年の変調は、年を経て、形となって影響をおよぼすようになった。当時の記録をいまの視点からあらためて問い直す。『検証・平成維新』改題

持続的な利益成長を遂げる企業とそうでない企業は、どこが違うのか。「事業立地」という新たな概念を提示して、経営戦略の真髄を描く。ロングセラー『戦略不全の論理』に続く第２弾。

「ペットを飼えば認知症にならない」 「朝食を食べれば成績が良くなる」 「運動すれば長生きできる」 その話、本当ですか？ 「関係がある」ことと、「原因である」ことは同じではない。 相関と因果の違いを知ることは、情報の真偽を見抜くための第一歩。 情報過多の現代にこそ必要な、“考える力”を鍛える一冊。

甥が誘拐された。要求額は八千万――県知事財部の脳裏に悪夢が甦った。時効を迎えてしまった、愛息子が殺害された事件……不正な手段をも使い、ようやく身代金を掻き集めたものの、受渡しの連絡があった直後に、財部の不審な挙動を掴んだ県警本部の磯貝理事官が現れた。すぐさま招集された九辻署の面々。妙な手順を要求してきた誘拐犯に、犯人と同化する独自の捜査法を用いる辻浦は─

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「なんとなく」から「納得のいく」意思決定へ近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データから正しく情報を抽出するデータリテラシーが注目されています。しかし、多くの人が見落としがちなのが「原因と結果の関係」を正しく把握する「因果推論」の考え方です。因果推論とは、データに基づいてある事象（原因）が別の事象（結果）を引き起こす関係性を統計的に推定する手法です。従来の統計学ではデータ間の相関関係を分析することが中心でしたが、因果推論は相関関係だけでなく、因果関係を特定することを目指します。例えば、「朝ごはんを食べている子供は成績が高い」という相関関係があったとしても、「朝ごはんを食べると成績が良くなる」という因果関係があるとは限りません。相関関係だけを鵜呑みにしてここから施策を考えてしまうと問題解決に繋がらない場合があります。世の中にはこのように一見関係があるように見える「偽の因果関係」が多く存在しますが、因果推論の考え方、分析手法を学ぶことで、このような「偽の因果関係」に騙されることなく意思決定を行うことができるようになります。本書は、ビジネスシーンにおける意思決定をより効果的に行えるよう、難しい数式を使わずにイメージで因果推論の考え方をわかりやすく解説します。■目次第1章　データ分析って何だろう第2章　因果推論って何だろう第3章　偽の因果関係第4章　差があるとはどういうこと第5章　ランダム化ができないときは？第6章　層別解析を使いこなす

家族は「他人の始まり」なのか。ＥＣＤが家出した母、自殺した弟など自分の家族をみつめ、病にかかった自らをみつめながら家族、そして生のありかを問い返す渾身の書き下ろし。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標（平均、標準偏差、相関）だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象としています。 ・因果推論とは「テレビCM放映で、商品購入量がどれくらい増えたのか？」「研修の実施で、社員スキルがどの程度向上したのか？」など、なんらかの施策を実施した際に、その施策の効果を推定する手法です。 ・因果探索とは「生活習慣と疾病の調査」「働き方改革に伴う社員調査」など、アンケート調査等で収集した各項目間の因果関係を明らかにする試みです。 本書は「因果推論、因果探索とはどのようなものか」「因果推論、因果探索を実施するには、具体的にどうしたら良いのか・分析プログラムをどう実装したら良いのか」「因果推論、因果探索が、どのように機械学習やディープラーニングと結びついているのか」が理解・習得できる内容となっています。 プログラミング言語Python、実行環境Google Colaboratory、機械学習ライブラリscikit-learn、PyTorchで実際に手を動かしながら実装し、習得していきます。 データに基づいた経営・ビジネスを実践するうえでスタンダードな手法となる因果分析をマスターしよう。 Part 1：因果推論 第1章 相関と因果の違いを理解しよう 第2章 因果効

ストーカー殺人事件に巻き込まれ人生を狂わされた、市役所職員・佑美。 だが三年後、事件の“再検証”が、壮大な悲劇の連鎖を明らかにする――。 『ルパンの娘』の著者、デビュー10周年の最高到達点！ 【あらすじ】 市役所職員・倉多佑美は、家出した恋人を捜しているという男の電話を受ける。粘着質な男の誘導に、佑美は意図せず個人情報を漏らしてしまうが、数日後、市内で起きた地下アイドル刺殺事件に戦慄する。その被害者こそ、男が捜していた相手だったのだ！自責の念と周囲の目から、佑美は辞職に追い込まれる。だが三年後、新生活を営む佑美のもとに、星谷と名乗る謎の男が現れる。星谷は、事件を再検証したいと切り出し……。 乱歩賞作家が辿り着いた、慟哭のクライム・ミステリー！

「原因」と「結果」は世界を理解する基本用語だ．だが，二つの事柄を原因と結果として結びつけるものが何かについて意見は分かれている．長年人を悩ませるこの問題に関する，いくつかの基本的な考え方を紹介し平易に解説したうえで，最後に統計を使って因果関係を探る現代の科学的方法について哲学の立場から考える．

ビッグデータの集積や人工知能の活用が叫ばれる中，エビデンス重視の実証革命が進み，データサイエンスを駆使した新たな経済学が要請されている．著者の過去２０年間の研究を踏まえ，因果推論や機械学習などを用いるデータ分析の手法だけでなく，適切にデータを取得する調査・実験の手法を解説し，使える経済学の字引を提供する．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。なぜ因果関係に焦点を当てるかというと、因果関係を見極めることは、ビジネスや政策における様々な現場で非常に重要となるためです。また、この「因果関係の考え方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。

膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか? ｢LiNGAM｣(線形非ガウス非巡回モデル)を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。因果推論･因果探索に必携。※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

【39歳・専業主婦の体験】加藤法子（かとう・のりこ／仮名）は10歳の息子を持つ専業主婦だったが、子育てもひと段落したということで、11年ぶりに働きに出ることにした。新しく勤めた職場ではAグループという班に配属され、そこの布川（ふかわ）という女性リーダーは美人で感じもよく、ホッとする法子。しかし、彼女が自分に向けて一瞬垣間見せた冷淡な視線に何やら胸騒ぎを覚えてしまう。すると果たして、その悪い予感は当たっていた。とある作業でミスをしてしまった法子は上司に厳しく注意されるのだが、そのとき何を聞いても満足に仕事の説明をしてくれなかった布川が、「加藤さんにはちゃんと教えたのですが…」と真逆のことを言い、責任を完全に法子に押し付けてきたのだ。一体なぜそんなウソを…!?　驚き、いぶかる法子だったが、その後も同じような仕打ちが続き、法子はすっかり疲弊してしまう。――…実は、法子はすっかり忘れてしまっていたが、12年前も二人は同じ職場に在籍し、そのとき法子から受けた仕打ちに恨みを抱いていた布川が、いま密かにその復讐を果たそうとしていたのだった！（※本コンテンツは合冊版「読者体験！本当にあった女のスキャンダル劇場Vol.2-3～特集／私が本気で殺したいと思った奴」の内容と重複しています。ご注意ください）

ハードテレビウォッチャーのTVネタから、消しゴム版画家としてのゴミの出し方、点滅するデジタル時計に考えさせられた文化的生活、「枕」考等、ナンシー関の日常を垣間見る自分ネタまで、一行ごとに思わず膝を打つコラム集。

◆働き方改革の実行や、女性管理職の育成、労働生産性アップ、ストレスチェックなど、人事部門は、様々な課題について現状を正確に把握し、数値目標を立てて改善に取り組まねばならなくなった。本書は、多くの日本企業が抱えるこれらの人事上の課題を、データを使ってどのようなに分析し、活用すればよいのかを解説。 ◆著者が、株式会社ワークスアプリケーションズや経済産業研究所(RIETI)と連携して行ってきた研究成果を活かし、具体的に、読者が自分の会社で使えるように解説する。 ◆女性の管理職育成が候補者を選ぶところから行き詰まってしまうのはなぜか、早期退職者を減らすにはどうしたらよいか、労働時間管理をどのように行えば良いのかなど、具体的にいま日本企業が抱えている問題を取り扱う。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 「因果推論」とは、「原因と結果の関係を考える方法」という意味。 本書は「因果推論」をはじめ、データサイエンスの基本と最先端をわかりやすく解説する入門書です。Excelというなじみのあるアプリを使用するので、文系出身社会人にもわかりやすい内容となっています。明日からの仕事・生活に「因果推論」をぜひ活用してください!! 【著者略歴】 著者：杉原哲朗（すぎはらてつろう） データサイエンティスト 半導体、化学、医療機器、制御機器の４社にて、品質管理や環境管理の実務の傍ら、業務におけるデータ活用も進める。工場におけるデータ活用を得意としているが、製造業全般や、製造業以外の業種にもデータ活用の経験を持っている。 2008年より、Webサイト「環境と品質のためのデータサイエンス（https://data-science.tokyo）」を開設し、ノウハウや研究成果を公開している。同サイトをベースに、国内外の学生や社会人の支援も行っている。 著書（共著）： 「時系列データ解析における課題対応と解析」 【目次】 Chapter1 明日からできるデータの活用 それが因果推論 1.1 因果推論とは... 1.2 因果関係は、図で表そう！：因果ダイアグラム 1.3 「何度も起きています」で裏付けよう！：統計的因果推論 1.4 3種類の指標で裏付けよう！：統計的仮説検定 1.5 小さな実験をしよう！：統計的因果推論の、陰の立役者 Chapter2 「この薬で治る！」をデータで裏付けよう 比率の違いの分析 2.1 データを用意する：検証に必要な、4つの数字を用意 2.2 データを見る：棒グラフ 2.3 因果効果を確認する：比率の差 2.4 効果量を確認する：比率の比・オッズ比 2.5 P値を確認する：比率の差の検定・オッズ比の検定 2.6 応用編 Chapter3 「点数が上がった！」をデータで裏付けよう 平均処置効果の分析 3.1 データを用意する：「対策あり」・「対策なし」のデータを用意 3.2 データを見る：層別1次元散布図 3.3 因果効果を確認する：平均値の差・平均処置効果 3.4 効果量を確認する：コーエンのd 3.5 P値を確認する：母平均の差の検定 3.6 応用編 Chapter4 「この運動で体重は減る！」をデータで裏付けよう 個別処置効果の分析 4.1 データを用意する：「運動前」・「運動後」のデータを用意 4.2 データを見る：個別の折れ線グラフ 4.3 因果効果を確認する：個別の差・個別処置効果 4.4 効果量を確認する：コーエンのd 4.5 P値を確認する：対応のある母平均の差の検定 4.6 応用編 Chapter5 「暑い日は売れる！」をデータで裏付けよう 相関の分析 5.1 データを用意する：売上と気温のデータを用意 5.2 データを見る：散布図 5.3 因果効果を確認する：傾き 5.4 効果量を確認する：相関係数 5.5 P値を確認する：相関係数の検定（傾きの検定） 5.6 応用編 Chapter6 「地域によって、好みの味が違う！」をデータで裏付けよう 質的変数の相関の分析 6.1 データを用意する：県ごとに、ラーメン店の味付けのリストを用意 6.2 データを見る：棒グラフ 6.3 効果量を確認する：連関係数 6.4 P値を確認する：独立性の検定 Chapter7 「たくさん飲んだ方が治る！」をデータで裏付けよう 比率の変化の分析 7.1 データを用意する 7.2 データを見る：層別１次元散布図 7.3 因果効果を確認する：傾き・オッズ比 7.4 効果量を確認する：精度 7.5 P値を確認する：尤度比検定・独立性の検定 7.6 応用 Chapter8 「不良品ができた原因は、何か？」をデータで解決しよう 因果探索 8.1 データを用意する：不良品と良品について、関係しそうなデータを用意 8.2 データを見る：スパークライン 8.3 関係を数字で表現する：相関行列分析 8.4 わかったことを整理する：必要条件と十分条件 Chapter9 統計的因果推論を、さらに勉強するためのガイド 9.1 事実と反事実の関係から調べる：ルービン流とパール流 9.2 因果関係を数式で表現する：回帰分析の応用 9.3 判断の理由を示す：説明可能なAI 9.4 原因の確率を調べる 9.5 因果関係を総当たりで調べる：因果探索 9.6 因果関係の時間的な変化を調べる：時系列分析 9.7 ランダム化比較試験を高度にする：実験計画法

因果推論の基本的な考え方を図とことばで平易に説明し，シンプルな事例によりポイントを直感的なイメージで示す．推定結果の解釈・利用における注意点や質的研究との関連も丁寧に解説．数式はあまり得意でないが統計的因果推論の原理を理解したい初学者，分析対象のありようを深く研究したいと望む人に最適．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．

【世界初の反実仮想機械学習の教科書！】 　反実仮想（Counterfactual）─ 起こり得たけれども実際には起こらなかった状況 ─ に関する正確な情報を得ることは、機械学習や意思決定最適化の応用において必要不可欠です。例えば、「現在運用している推薦アルゴリズムを仮に別のアルゴリズムに変えたら、ユーザの行動はどう変化するだろうか？」や「特定のユーザ群に新たなクーポンを与えたら、収益はどれほど増加するだろうか？」などの実務・社会でよくある問いに答えることを可能にするのが、反実仮想機械学習（CounterFactual Machine Learning; CFML）と総称される機械学習と因果推論の融合技術です。 　本書では、反実仮想機械学習の重要な基礎であるオフ方策評価と呼ばれる統計的推定問題を重点的に扱い、反実仮想に関する情報を観測データに基づいて正確に推定するために必要な考え方と統計技術を着実に身につけます。その後、オフ方策評価の自然な拡張として、観測データに基づく意思決定の最適化問題を扱います。こうして、反実仮想推定を最重要の基礎に据える反実仮想機械学習の思想と理論、それらの汎用的な応用力を身につけることが、本書における最大の目標です。 　なお本書では、反実仮想機械学習に関する理論やその実践、Pythonを用いた実装をバランスよく扱っています。例えば、関連の学術研究や論文執筆を行う方向けには、理論の理解を深める章末問題を提供しています。6章には、実践現場で働く方々向けに、独自に作成したケース問題を用いた応用例を示しました。学術研究を行いたい学生・研究者の方や実応用を行いたい実務家の方など、幅広い層や用途に有効活用していただける内容に仕上がっています。 ■目次 ●第0章：基礎知識の整理 　　0.1 確率の基礎 　　0.2 統計的推定の基礎 　　0.3 教師あり学習の基礎 　　0.4 因果推論の基礎 ●第1章：標準的なオフ方策評価 　　1.1 オフ方策評価の定式化 　　1.2 標準的な推定量とその性質 　　1.3 基本推定量の精度を改善するためのテクニック ●第2章：ランキングにおけるオフ方策評価 　　2.1 ランキングにおけるオフ方策評価の定式化 　　2.2 ランキングにおけるIPS 推定量とその問題点 　　2.3 ユーザ行動に関する仮定を駆使したIPS 推定量 　　2.4 ランキングのオフ方策評価に残された課題 ●第3章：行動特徴量を用いたオフ方策評価 　　3.1 行動の特徴量を取り入れたオフ方策評価の定式化 　　3.2 行動特徴量を有効活用する推定量 　　3.3 これまでに登場した推定量のまとめ ●第4章：オフ方策評価に関する最新の話題 　　4.1 強化学習の方策に対するオフ方策評価 　　4.2 オフ方策評価に関するそのほかの最新トピック ●第5章：オフ方策学習に関する最新の話題 　　5.1 オフ方策学習の定式化 　　5.2 オフ方策学習における標準的なアプローチ 　　5.3 オフライン強化学習 　　5.4 オフ方策学習にまつわるそのほかのトピック ●第6章：オフ方策評価・学習の現場活用 　　6.1 方策の長期性能に関するオフライン評価 　　6.2 プラットフォーム全体で観測される報酬を最適化する方策 　　6.3 本章のまとめ ■著者プロフィール 齋藤優太（さいとうゆうた）：1998年北海道生まれ。2021年に、東京工業大学にて経営工学学士号を取得。大学在学中から、企業と連携して反実仮想機械学習や推薦・検索システム、広告配信などに関する共同研究・社会実装に多く取り組む。2021年8月からは米コーネル大学においても反実仮想機械学習などに関する研究を行い、NeurIPS・ICML・KDD・ICLR・RecSys・WSDMなどの国際会議にて論文を多数発表。そのほか、2021年に日本オープンイノベーション大賞内閣総理大臣賞を受賞。2022年にはWSDM Best Paper Runner-Up Award、Forbes Japan 30 Under 30、および孫正義育英財団第6期生に選出。著書に『施策デザインのための機械学習入門』（技術評論社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 広大な因果世界を幅広くカバー！ 因果推論・因果探索のコード例を多数掲載 原著は米国Amazonでカテゴリーベストセラー（2024/6上旬など） データサイエンティスト、機械学習エンジニアなら知っておきたい 因果的概念、グラフによる理解、因果探索の実践などを解説。 パート1では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、 因果推論を構成する基本概念と、グラフ表現を解説。 パート2では、因果推論プロセスの4ステップのほか、 DoWhy／EconMLを使った因果推論の実装などを説明。 パート3では、因果探索の概念、因果分析プロセスでの位置づけ、 gCastle等を使った高度な因果探索の実装を取り上げます。 【章構成】 ■Part1 速習：因果関係 第1章 因果関係に取り組む理由：機械学習があるのに？ 第2章 ジューディア・パールと因果のはしご 第3章 回帰、観測、介入 第4章 グラフィカルモデル 第5章 チェーン、フォーク、コライダー ■Part2 因果推論 第6章 ノード、エッジ、統計学的な独立と従属 第7章 4ステップの因果推論プロセス 第8章 因果モデル―仮定と課題 第9章 因果推論と機械学習―マッチングからメタ学習器まで 第10章 因果推論と機械学習―高度な推定器、実験、評価など 第11章 因果推論と機械学習―ディープラーニング、NLPなど ■Part3 因果探索 第12章 因果グラフをいただけますか―因果関係の知識源 第13章 因果探索と機械学習―仮定から応用まで 第14章 因果探索と機械学習―高度なディープラーニングとその先へ 第15章 エピローグ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 因果推論の大きな特徴は、「何を仮定するか」を常に明らかにしながら分析を進める点にあります。分析の結果、何らかの数値が得られたとしても、それが意味を持つのは、前提として置いた条件が成り立っている場合だけです。推定値そのものよりも、その背後にある構造や仮定を意識することこそが、因果推論を活用する第一歩なのです。 本書では、因果推論を学ぶうえで欠かせない二つの視点−潜在反応モデルと構造的因果モデル−を行き来しながら、それぞれの成り立ちや考え方、そして実際にデータから因果効果を推定する方法を紹介していきます。

ロミオは、異界より魔力で武器を錬成召喚する干渉者として生まれたが、強い魔力を持つものの、武器でなく猫しか喚べない落ちこぼれ。しかしある日、仇敵キャピレット家の“戦闘姫”と呼ばれる干渉者お披露目があると聞きつけ忍び込んだ先で、幼なじみの少女・ジュリエットと偶然再会した。思い出の中の少女より美しく、強く育った彼女との再会。だがそれは、彼の日常が大きく変わる運命の時でもあったのだ――!　「名を捨てるか、さもなくば今すぐわたしと戦ってください、ロミオ!」　愛する者と戦う宿命を、二人は乗り越えられるのか!?　運命の因果クロニクルラブ開演!　※電子版は文庫版と一部異なる場合がありますので、あらかじめご了承ください

魔王との最終決戦。勇者シオンは仲間である四人の美少女に裏切られ、爆殺されてしまう。だが魔王ヴィラに救われ、生き延びたシオンは、命の恩人であるヴィラとともに魔王国で暮らし始める。可憐な見た目でありながら強い力を持つヴィラは、人間と戦争を起こそうと躍起になる過激派の魔族を統率することに苦しんでいた。シオンが勇者という素性を隠しながらヴィラに協力していくうちに、二人は次第に惹かれ合い、とある事情から政略結婚を…!? 時にイチャイチャ、時にじれったい距離感で、二人の幸せな新婚生活が始まるのだった…。一方、シオンを裏切った四人は、やがて勇者殺しの罪が明るみになり始めて…!?／第4回集英社WEB小説大賞銀賞

人々の歴史と怪異が交差する怪談集 「この家はあるじ夫妻の死と共に滅びる」 井戸を埋めた家に起きた災禍　――「ある家の祟りの記録」より 怪異体験を克明に炙り出す川奈怪談！ 6000件を超える怪談取材を行ってきた川奈まり子が、人間の業と情念、因果応報の物語を体験者視点の語りという新たな読み味で綴る。 ・毎夜夢の中で赤黒い何者かに責めさいなまれる――やがてわかる悲しい事実「おはぎちゃん」 ・黄昏時に誰もいない自宅にひっそりと佇む見知らぬ男女、その壮絶な理由「逢魔が時の家」 ・遠方に住む伯父が遺産を寄越せと言い出して…相続争いが生んだ怪異「帰 るところ」 ・客のいない明け方のカウンターに置かれる酒の入ったグラスとは「バーの指定席」 ・旧家の古い井戸を改修するとともに始まった不幸の連鎖の顛末「ある家の祟りの記録」 ――など40編を収録。

本職はリストラ寸前の洋服店販売員、実在のドS霊媒師が登場！　夜な夜な実家の旅館に女の霊が出没する……。誰もいない部屋で子供の足音がする……。夫がキツネに取り憑かれた――！　「普通の社会人としてまっとうに生きる」が信条の除霊師・斎の元には、本人の意に反して今日も霊相談を抱えた人々がやってくる……。

ある理由から中学の終わりに不登校になってしまった小春は、京都の祇園にある祖母の和雑貨店を手伝うことに。和菓子職人の叔父・宗次朗や大学生のはとこ・澪人と過ごすうちに小春の心は少しずつ解けていくけれど…。

屈託のない笑顔で嘘をつく男。出会い系サイトで知り合った奇妙な女。意外な才能を見せた女刑囚。詐欺師を騙す詐欺師。元風俗嬢が恐怖する客。殺人鬼を取り押さえた刑事。観光客を陥れるツアーガイド。全身くまなく改造する整形美女。特別な容姿をもっていると確信する男女たち……。いつかどこかで耳にした、そこはかとなく不安で妙な話。実際に著者が体験、伝聞した実話をもとに、百物語形式で描く書き下ろし現代怪談！

美しい彼女の瞳には"適性者の紋章"があった――。相坐凪紗【あいざなぎさ】には使命がある。それは高校卒業までに嫁を探して子を成すこと！　相坐家は"武士"の異能力で鬼神を封印している。その力を継承する子を数年内に作れなければ、いずれ鬼神が復活し、世界は滅びるだろう。嫁を探し必死でナンパを繰り返すも、失敗続きの凪紗の前に、ついに全ての理想を満たした少女・魅花が転校してきて……。世界のために素敵なお嫁さんを探す血統アクションコメディ開幕！

事故によって長い間意識を失っていた望美を待っていたのは、「子供は死産し、夫が結婚した」という絶望だった。それでも前を向いて生きていこうと思う望美だが、実は事故は元夫と結婚相手が仕組んだものでーー…!?真実を知った望美は復讐を決意し、顔と名前を変え、彼らの家政婦として働くことに。裏切り者の元夫、傲慢な略奪女、そしてその愛人 …。一人残らず地獄に突き落とす、望美の「ディープリベンジ」が幕を開ける。

結婚し5歳の子供がいる柊涼介（35）は自称“いい夫でいい父親”。だが妻の澄花（35）は共働きなのに家事、育児に協力しない夫への不満が限界を迎えていた。 そんな妻にセックスを拒否され涼介は友達の彼女・美桜とうっかり不倫するが、すべて妻にバレていて…！ 妻にも浮気相手にもいい顔をして離婚回避したいクズ夫・涼介に待ち受けているのは…!? 離婚へのカウントダウンが今、始まる――

世界を破滅させる存在・六竜に対抗すべく人類が魔法を身につけた世界で、八剣アギトは魔力を持たない体ながら、剣術を極め"剣聖"と呼ばれる存在になる。自身の死と引き換えに六竜の驚異から世界を救うが、六竜の狙いは100年後の世界にさらなる驚異"神竜"を降臨させることであった。このままではいずれ世界は破滅してしまう。死んだはずのアギトは、目を覚ますと100年後の世界に転生していた。今度こそ世界を救うため、再び剣を取り立ち上がる。

中学二年生、道端たんぽぽ。幸せな毎日が続くことを信じ切っていた…。しかし、突如日常は崩壊した。｢無作為選出対象者無視法｣…通称"くにはちぶ"と呼ばれる法律の対象者に選ばれ、日本中全国民から"無視"をされることになったたんぽぽ。友達からも、家族からさえも……。戦慄のサバイバル･サスペンス第1話｢新たな【くにはち】対象者｣収録。

私はニュースであの子の「死」を知った。 義母からの壮絶な嫁いびり、夫の不倫、友人の裏切り。 ボロボロになった末に捨てられた私は、最愛の存在までも失った。 ああどうか、過去に戻ることができたなら。 神様がもう一度私にやり直すチャンスをくれたのなら―――今度こそ間違えない。 全てを奪われたサレ妻は、過去に舞い戻ってリベンジを誓う。 小説投稿サイト『エブリスタ』の大人気作品を元に待望のコミカライズ！

1888年、ロンドン。 イギリスは、切り裂きジャックによる恐怖の事件に支配されていた。 わずか３ヵ月で、彼は無惨にも５人の女性を殺害し、警察を欺き、いまだにその正体は謎に包まれている。 しかしその13年後、再び彼の凶行が始まった──。 なぜ彼は無差別に殺人を犯したのか？ 彼の目的とはいったい何だったのか？ その真実を追い求める主人公「ティターニア」は、親を殺された復讐と無念を晴らすため、ジャック逮捕に命をかけて挑む。 だが、捜査を進める中で明らかになった衝撃の事実に、彼女は思いもよらぬ運命を背負うこととなる――。 27ページ

主婦の有村美代子（ありむら・みよこ）は警察からの突然の電話に驚愕した。名門中学に通う優等生の娘・沙也加（さやか）のボーイフレンドが大麻所持の容疑で逮捕され、一緒にいて大麻を使用したと思われる沙也加の処遇について話したいというのだ。信じられない衝撃のあまり呆然とする美代子だったが、その胸中には意外な思いが浮かび渦巻いていた…娘をここまで追いつめ、罪に走らせた要因は、自分の母親としての至らなさ、そしてそうせざるを得なかった、自分が嫁いだこの歪んだ婚家にこそあったのではないかと――…？　母子の絆を描き、大きな問題をはらんだエリート家族の実態に迫る、社会派ヒューマン・ストーリーの決定版！（※本コンテンツは合冊版「人生の選択を迫られた女たちVol.7-1～特集／家庭の大問題」の内容と重複しています。ご注意ください）

七村紫帆は私立瀬戸川学園で“何でも屋”を請負う快活な女子高生。彼女はある日の夕方、路地裏で化け物と出会い―殺されてしまう。数時間後、自室のベッドで何事もなかったかのように目覚めた紫帆の前に現れたものは、彼女が実際に死んだこと、そして、超人として蘇生したことを告げる。それは紫帆が日常から離別したことを意味していた…。秀英・矢野俊策が贈るレネゲイド・アクションRPGリプレイ待望の新シリーズ。

結婚1年目の「景子」は専業主婦で夫婦仲も良好。 気心の知れた親友がいて、大事な妹の志保もいる。 そう、名取景子は幸せだったのだ。愛する妹に夫を寝取られるまでは──…。 勝つのは姉か？妹か？ 不倫から始まる姉妹の熾烈なマウントバトル、ここに開幕！ 「お姉ちゃん、どうか私より不幸でいてね」 小説投稿サイト『エブリスタ』の大人気作品を元に待望のコミカライズ！

【43歳・パート主婦の体験】今年で結婚15年になる須美（すみ）には、忘れられない忌まわしい思い出があった。須美が小４の頃、祖父母と両親、そして二人の兄姉との７人家族で田舎の住宅密集地域の一軒家に住んでいたのだが、夜は３人兄弟で一つ部屋にザコ寝状態だった。そんなある日、兄姉がすっかり寝入ってしまった真夜中、須美は何者かが自分の体をまさぐり回す感触で目を覚ます。なにコレ!?きもち悪い…そう思っても恐怖と驚きのあまり声をあげることができない。そしてそれはなんと立て続けに三日間に渡って繰り返されたのだった。幸いにも謎の犯人によるこの「夜這い」行為は一線を越えることはなかったが、それでも須美の心身を深く責め苛むには十分で、彼女を男性恐怖症にし、その後の人生に大きく暗い影を落としていくのだった――…。（※本コンテンツは合冊版「読者体験！本当にあった女のスキャンダル劇場Vol.3-1～特集／性の闇にとらわれた女たち」の内容と重複しています。ご注意ください）

命について考えさせられる「やさしい仏教入門」。著者は、20代をチベット僧院で修業し、いまは日本で「仏教文化コミュニケーター」として活躍する牧野宗永氏。仏教そのものだけでなく、その考え方を知ることで、「命の大切さ」「どうすれば幸せになれるか」「人生の目的とは何か」と、多くのことを気づかせてくれる1冊。装画・装幀は絵本作家の五味太郎先生。終章には自分を楽にする「瞑想」の方法も収録！

死を振りまく呪いの緋目を持つ少女・朱梨。天涯孤独の身である彼女は、父が遺した大事な茶館を守ろうとするも、養父らに店を取られ給金目当てに後宮へ追い出されてしまう。そこで出逢った、怪しき噂を持つ皇子・伯飛から「妻となり、茶をいれてほしい」と言われ…。仮初め結婚×中華風溺愛ファンタジー、堂々開幕！

十二人の姉が居る以外は、ごく平凡な中流貴族の宗孝。御所に鬼が出たという噂を聞き、仲間たちと度胸試しで確かめに行くが、そこに居たのは家柄もよく容姿端麗で完璧な貴公子だが、怪異を愛する変人と名高い名門貴族・宣能だった。なぜか彼に気に入られてしまった宗孝は、彼と共に鬼の正体を追うことになり…。結局、人の仕業とわかって落胆する宣能だったが、その後も続く怪異の裏には、とある陰謀が隠れていて…。新感覚の平安冒険譚シリーズ第１巻！

上田秀人の大型新シリーズ、２ヵ月連続刊行でスタート！　外様第一の加賀藩。筆頭家老の本多政長は大名をしのぐ五万石を誇る。幕府の実権は、病弱な四代将軍家綱に代わり、大老酒井忠勝らが握っていた。権勢維持と御家騒動誘発を狙い、酒井はなんと外様の加賀藩主綱紀に次期将軍の白羽の矢を当てる。藩論は真っ二つ。混乱の中、江戸藩邸に向かうことになった藩士瀬能数馬は、本多政長に見込まれ、五万石の姫君琴姫を娶ることに。

本書は，統計的因果推論の理論（数理的メカニズム）と実装（Rによる数値解析）の両方を統一的にカバーしたものである。具体的には，ハーバード大学統計学科のDonald B. Rubinの提唱した潜在的結果変数の枠組みによる統計的因果推論を扱う。また，データの一部が観測されない場合の因果推論も扱っており，これは類書にはほとんどみられない本書の特徴である。本書の数理的な理論解説は，できるだけ高校数学の範囲内で理解できるように工夫した。微積分や線形代数も，ほぼ登場しない。さらに，必要な数学的知識は，登場する箇所で解説を加えた。また，Rを使った数値計算により，数学が苦手な人にも統計的因果推論のメカニズムを理解してもらえるように工夫している。そして，数式とRコードとの対応関係をRの初心者も理解できるように，できるだけ1行ごとに完結するコードを書くよう心がけた。さらに，Rを使って統計的因果推論の実証研究を行うための実践的な内容も盛り込んでいる。本書の解析結果は，シミュレーション結果を除いて，すべて，本書の中に記載されているRコードを使って再現できるようにした。そして，本書で使用したデータはすべて，本書のサポートページからダウンロードして使用できるので，本書記載のRコードと一緒に活用することで，統計的因果推論を実践的に学ぶことができる。

超高校級のメカニック・左右田和一は、派手な外見とは裏腹に超臆病者でビビり。そんな左右田の目線から語られる「コロシアイ修学旅行」。ここから『スーパーダンガンロンパ2』の新解釈が生まれるかも!?

ファブール王国の華麗なる都リシェ。そのリシェのサロンで噂の才女－－伯爵令嬢のマリオンは怒っていた。ある事件を発端に、行方不明だった幼なじみのジルが（大嫌い！な）国王直属の軍人になって帰ってきたからだ。だけどある日「寂しい。会いたい」という彼の手紙を見つけたマリオン！　ジルを追いかけ、故郷に帰ってみるが……自宅屋敷が"翼の一族"を捜す軍によって占拠されていて!?　ジルと軍の目的は一体？　謎めく恋のおとぎ話、開幕！

2021年発表の同人誌です。 面接に行った先で美貌の教祖に紹介された仕事はまさかの御神体だった。 案内された御神体の間で発見されたのは死体！ 教祖×一般人のなんちゃってミステリー。 「僕たちは因果律に支配されている」1話＋２話の合本版。