石田基広の一覧
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2021/04/02更新
ユーザーレビュー
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StanとRを使ったベイズモデリングの入門書です。確率統計をある程度理解していることが前提になりますが、確率分布が分かりやすくまとめられている章があり、徐々に難易度を上げてモデルが複雑化していく流れで、ほぼすべてのStanとRのコードが書籍に書かれており、さらにコードはGitHubに公開されています...続きを読むPosted by ブクログ -
数理モデルてなに？というレベルの私でも図やコードがたくさん載ってるので無理なく読めました。
情報量が多いので繰り返し読む必要があると思いますが良書です。みゆ -
Stanのチュートリアルとして読み始めたが、理論面の解説、特に、確率分布の解説が非常にわかりやすかった。
数式もさることながら直感的な理解につながるような説明、かつ、各分布のパラメータや出力される変数が綺麗にまとまっており、理解が進んだ。
ベイズ統計の理解を目的としていない人でも、統計学初学者には...続きを読むPosted by ブクログ -
統計の基本概念、方法論が丁寧に解説してあって、面白く読めた。でもわかりやすく、平易にと考えた分だけ、細かい部分があいまいになった感があって、ちょっともどかしい感じだったかな。忘れかけていた統計を勉強し直してみたくなった。Posted by ブクログ -
統計学の見地から、”運”や”迷信”と言った我々が持ちやすい、もしくは持ちたがる観念の脆さ、危険さをさまざまな実例を元に説明してくれる。
その範囲は、単に日常的なギャンブルや事故などから始まり、超能力や宗教などあらゆるものに及ぶ。
しかし、決して難しい文章や数式ではなく、誰にでも分かりやすく、そし...続きを読むPosted by ブクログ
