石田基広の作品一覧

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  StanとRでベイズ統計モデリング　Wonderful R 2

  石田基広 / 松浦健太郎

  Stanの日本語マニュアルという感じ。
  Stanはネット上にマニュアルがあるものの、手元に置いておくとどう書くんだっけって困った時に参考になる。
  事前分布で使用するための分布等も整理してまとめてあるのも非常に良い。
  Stanを使って、モデルをどう実装すれば良いかを学べる本。

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  基礎からわかる時系列分析―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ―

  萩原淳一郎 / 瓜生真也 / 牧山幸史 / 石田基広

  主に状態空間モデルの教科書で，実装と理論バランスよく揃えている。馬場『時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装』と並行すれば初心者卒業には十分だろう。

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  それはあくまで偶然です　運と迷信の統計学

  ジェフリー S ローゼンタール / 石田基広 / 柴田裕之

  いや素晴らしい。統計学は難しいという印象しかなかったが、この本に出会えて良かった。筆者は筋金入りの無神論者で合理主義で、多才であらゆる面を統計学に昇華させて執筆した印象を受ける。読みやすいのはそのせいではないか。「私たちは、自分の不運には特別な意味がないと悟ることができれば、その不運について自分を責...続きを読むめることをやめられるかもしれない。」(p206) ある種の人たちの助けになる一冊だと思える。一つ気になったのは訳のせいか分からないが、女性の方が迷信を信じやすいという印象を持っているのかもしれない。

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  統計的因果推論の理論と実装　潜在的結果変数と欠測データ

  高橋将宜 / 石田基広 / 市川太祐 / 高橋康介 / 高柳慎一 / 福島真太朗 / 松浦健太郎

  『欠測データ処理』がわかりやすかったので期待していたが期待に沿った本でした。
  コード例などを繰り返し復習したい。

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  StanとRでベイズ統計モデリング　Wonderful R 2

  石田基広 / 松浦健太郎

  StanとRを使ったベイズモデリングの入門書です。確率統計をある程度理解していることが前提になりますが、確率分布が分かりやすくまとめられている章があり、徐々に難易度を上げてモデルが複雑化していく流れで、ほぼすべてのStanとRのコードが書籍に書かれており、さらにコードはGitHubに公開されています...続きを読む。ベイズモデリング基本を学ぶのにオススメです。

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