基礎からわかる時系列分析―Rで実践するカルマンフィルタ・MCMC・粒子フィルタ―
作品内容
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
時系列データとは気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。時系列データの分析方法にはさまざまありますが、本書では確定的な方法と確率的な方法を解説します。確定的な方法については移動平均法に基づく方法、確率的な方法については、状態空間モデルに基づく方法を取り上げ、これらの解説と合わせてどのようにコードに落とし込むかについても丁寧に解説します。初めて時系列分析を試みる方はもちろん、応用的な手法についても取り上げているのですでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。
この本をチェックした人は、こんな本もチェックしています
関連書籍
無料で読める IT・コンピュータ
IT・コンピュータ ランキング
作者のこれもおすすめ
![Rユーザのためのtidymodels[実践]入門～モダンな統計・機械学習モデリングの世界](https://res.booklive.jp/1285683/001/thumbnail/M.jpg)
