データ分析の力　因果関係に迫る思考法

858円 (税込)
4pt

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3.8

33件

本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。なぜ因果関係に焦点を当てるかというと、因果関係を見極めることは、ビジネスや政策における様々な現場で非常に重要となるためです。また、この「因果関係の考え方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。

データ分析の力　因果関係に迫る思考法のユーザーレビュー

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感情タグBEST3

＃タメになる＃ドキドキハラハラ＃深い

Posted by ブクログ 2021年04月17日

一線級の研究者によるデータ分析の手法がとても分かりやすく書かれた良書。

突き詰めると、比較できる状況をいかにして作り出せるかが大切ということだろうか。

本筋とは逸れるけど、「何らかの結果を出さなければらならいのは間違い。データ分析の結果、なんの結果も得られなかったということも、十分立派な研究成果...続きを読む

Posted by ブクログ 2020年09月19日

RCTとは、ランダムにサンプルを抽出し、介入グループと比較グループに分けて実験を行う。サンプルの質の変化を発生させる等の課題もあるが、因果関係を探るにあたって最良の方法と言われている。Googleはマーケティング案を現実の世界で実験をしてから比較する。

Posted by ブクログ 2020年06月06日

「実践的データ分析に焦点を当てた、計量経済学への超入門書」
読みやすさと専門性のバランスが最高にいい。これぞ、新書という本。
データを正しく見るにはどうしたらいいのか、その手法から注意まで納得のいく説明。書体もスラリと入ってきて、やさしさがある。
計量経済学を勉強したくなる。

購入済み

因果関係は大事

アナザースペースソング

2017年12月27日

第60回日経・経済図書文化賞、第39回サントリー学芸賞受賞。2017のベスト経済書かもしれない。データで因果関係を知るために必要なことが分かる

Posted by ブクログ 2024年03月12日

分かりやすい実例満載でとても読みやすかった。
因果関係って、あまり考えずに原因と結果を結び付けてしまう日常をすこし反省。

Posted by ブクログ 2023年08月16日

この本でも相関と因果をしっかり区別すべきことを強調した上で各データ分析手法を解説している。
RCT: ランダム化比較試験、自然実験(RDデザイン、集積分析、パネル・データ分析)
本書執筆にあたっては最近メディアへの露出も多い成田悠輔氏も携わっている模様。

Posted by ブクログ 2023年06月03日

データをどのように扱えば良いのか？結果だけを過大解釈してしまう弊害など、データを扱うにおいて重要な考え方が数式なしで書かれていて、非常にわかりやすかった。

Posted by ブクログ 2021年11月30日

【因果関係の証明】
原因と結果のズレに敏感になる。
十分かつ偏りのないサンプル数、同条件が必須

可能なら、介入、比較グループそれぞれで介入前後のデータを見る。

Posted by ブクログ 2021年08月15日

わかりやすい。計量経済学　ビッグデータからの因果関係のみきえわめの考え方　RCT　RDデザイン　集積分析　パネル・データ分析
行政データ経営データ活用紹介

Posted by ブクログ 2021年06月23日

データ分析を計量経済学の観点で分かりやすく説明してくれている本書。

数学的知識は一切必要なく、電気代の値上げと電気使用量の変化の関係など、我々にとっても身近なテーマにどう答えを出すのかを解説してくれている。

主な手法としては、ランダムに調査サンプルを抽出するRCT、ランダム抽出が難しい場合、擬似...続きを読む