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2018/09/14更新
ユーザーレビュー
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代表的なアルゴリズムそのものについてはいくつか知ってはいたけど、計算量の求め方や「こんなときにはこうやって問題を分解してこのアルゴリズムが適用できる」とか「こんなパターンはこの法則は使えないよ」とかまでわかりやすく説明されていて体系的に学べた。最後までサクサク読めた。Posted by ブクログ -
アルゴリズムが易しく図解と共に記述されている。手を動かす演出もあるので、代表的アルゴリズムに親しみたい人には勧めたい。腹落ちするには実用が必要。Posted by ブクログ
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第１章 「データから学習する能力」をコンピュータに与える
機械学習の全般的な説明、教師あり学習の分類・教師あり学習の回帰・教師なし学習・クラスタリング・ニューラルネットワークについて説明がある。
強化学習についての説明はない。
第２章 分類問題
irisデータセットで分類問題を解いていく。
...続きを読むPosted by ブクログ -
平易な言葉で図を用いながらアルゴリズムを説明している。説明が親切で分かりやすい。疑似コードではなくPythonを使って説明しているのも直感的で良い。また初心者向けの内容でありながら、ビッグオー記法を用いた計算量の話がちゃんと含まれている。Posted by ブクログ
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開発手法の本だけど、コードの詳説もあり、開発の流れやパターンの適用、アンチパターンがよくわかる。タイトルに偽り無し。Posted by ブクログ
