前世を、掘り起こせ。 決別せよ! 無才と罵られる日々に!! 目覚めよ!!! 自身に眠る、前世の才能に!!!!宮本武蔵の剣と数学者の超高速演算、シリアルキラーの大虐殺がいきなり激突する、天才異才鬼才続々登場の異能バトル!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 オラクル社の資格試験「Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 11 認定資格（試験番号：1Z0-815-JPN）」に完全対応！ 新しい試験範囲を完全に網羅。教科書テキストがなくても、この問題集1冊でとても丁寧に解説しているので、ラムダ式やモジュールについてもすんなりと理解できます。 巻末には、本番の試験と同じ構成・問題数の【総仕上げ問題】を2回分収録！試験直前の実力確認までバッチリサポートします！！ これからJava SE 11 Silver試験を受験しようとしている人は、迷わず必携の1冊！ ▼目次▼ 第01章　簡単なJavaプログラムの作成 第02章　Javaの基本データ型と文字列操作 第03章　演算子と判定構造 第04章　制御構造 第05章　配列の操作 第06章　インスタンスとメソッド 第07章　クラスの継承、インタフェース、抽象クラス 第08章　関数型インタフェース、ラムダ式 第09章　API 第10章　例外処理 第11章　モジュールシステム 第12章　総仕上げ問題① 第13章　総仕上げ問題②

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 シラバスVer.6.3に対応！ 広い出題範囲をこの一冊に凝縮 ■本書の概要 情報処理技術者試験「応用情報技術者（AP）」の令和6年度春期・秋期試験の対策書です。システム監査基準、システム管理基準の改訂に伴うシラバス変更（Ver6.3）に対応しています。 試験を知り尽くしたベテラン講師が、よく出るポイントを丁寧に解説します。 ■対象読者 基本的には、基本情報技術者（FE）試験の合格者またはそれと同等の知識をもつ方を想定していますが、近年、FE試験を受験することなく、AP試験を受験する方が増えていることに配慮し、数学系の基礎理論も解説しています。 ■本書の特長 ◎午前・午後の両試験に対応 ◎知識解説と過去問演習で幅広い出題範囲を網羅 ◎基本情報を受験せずに応用情報を受験する場合に配慮して、基数変換、シフト演算などの基礎理論も解説 ◎技術者に馴染みの薄いストラテジ分野を手厚く解説 ◎令和5年度春期試験の解説を掲載 ◎特典PDFをWebダウンロードで提供 （1）過去問解説19回分（平成25年度春期試験～令和4年度秋期試験） （2）スマホでも読める「よく出題される重要ポイント100」 ※ダウンロード期限は2024年12月31日までです。 ■本書の構成 ・第1章～第12章 　　分野別の解説：解説＋問題で幅広い出題範囲を網羅 　　節末問題：午前試験の過去問から頻出テーマを厳選 　　章末問題：午後試験の過去問を収録 ・第13章・第14章 　　令和5年度春期試験の午前問題（第13章）・午後問題（第14章）を丁寧に解説 ・付録A　応用情報技術者になるには 　　試験の概要、出題傾向、学習方法、受験の手引きなど ■目次 第1章　基礎理論 第2章　コンピュータ構成要素 第3章　システム構成要素 第4章　ソフトウェアとハードウェア 第5章　ヒューマンインタフェースとマルチメディア 第6章　データベース 第7章　ネットワーク 第8章　セキュリティ 第9章　システム開発技術 第10章　ソフトウェア開発管理技術 第11章　マネジメント 第12章　ストラテジ 第13章　令和5年度春期試験 午前 第14章　令和5年度春期試験 午後 付録A　応用情報技術者になるには ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

科学技術の粋を集め、超能力開発を進める学園都市。 その中でも突出した力を持つ７人の超能力者（レベル５）の中で第二位とされる垣根帝督は、杠林檎という名の幼い少女と接触する。 彼の目的は、『暗闇の五月計画』の被験者である林檎を通じて、第一位・一方通行の演算パターンのデータを入手することだった。 だがDAや黒夜海鳥、そして木原といった学園都市の暗部の者たちも、少女が持つ力を狙っていて――!?

四則演算から回帰分析まで――前提知識なし＆初学者でもきちんとしっかり学べる！ ビジネスの現場では「定量分析」という問題解決・意思決定に不可欠な数字の読み方・使い方、ストーリー展開が求められています。本書では、ビジネススクールの人気講座をもとに、定量分析の方法を書籍化したもので、次のような特徴があります。 （１）身近なエピソードと多くのビジネス事例で、現場で使えるデータ分析の「プロセス」「視点」「アプローチ」をわかりやすく解説。 （２）統計学の入門的な紹介だけでなく、それがどのように思考系スキル（仮説思考、ロジカルシンキング、クリティカルシンキングなど）や、プレゼンテーションなどにも役に立つかまでを総合的に紹介。 日本語、英語に続く「第３の言語」として、「数字とうまく付き合うスキル＝数字力」を鍛えていきましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、C#でコードをいかに短く記述するかというアイデアをまとめた解説書で、2011年1月に発行した第2版の改訂版になります。 第2版では、C# 5.0の言語仕様で使用可能なLINQを切り札としてコード半分を実現していました。当時はまだLINQは全C#プログラマの共通基盤ではなかったからです。 　この第3版では、C# 7.0の世代までに機能を広げ、以下のアイデアのもとにコードの短縮化を示しています。 ・C#の改良により、よりソースコードを短く書くための機能が拡張されている ・LINQを使わない方が短く書けるケースもあるが、意外と盲点になっている ・もっと短く書けるケースを新たに閃くこともある 　具体的には、式化、out変数、値型タプル、null演算子などの機能を使うアイデアを紹介しました。さらに第3版では、気になった項目についてはコードの実行速度にも着目しました。 特に注意すべき点はLINQです。LINQは高速ではありません。LINQの多用は速度をスローダウンさせるケースがあります。 ですから、より望ましい書き換えとしてLINQ の利用を避けた場合があります。つまり、第2版では「LINQを使って短縮しました」という結論だった事例が、 今回は「LINQを使わないようにより短く書き直した」という結論に変化しているものがあります。

《Ｐｙｔｈｏｎで数値計算の基本をより実践的に！》 □NumPy、SciPyを動かしながら、数値計算の基本を学ぶフルカラーテキスト！ □浮動小数点演算の基礎から偏微分方程式の数値解法までを一冊に凝縮！ □Pythonスクリプトはサポートページにて無料公開！ 【サポートページ】 https://github.com/tkouya/inapy 【目次】 第1章　数値計算と数学ソフトウェア 第2章　数の体系，コンピュータ，浮動小数点数 第3章　Pythonことはじめ 第4章　丸め誤差の評価方法と多倍長精度浮動小数点計算 第5章　初等関数の計算 第6章　基本線形計算 第7章　連立一次方程式の解法1 ―直接法 第8章　連立一次方程式の解法2 ―疎行列と反復法 第9章　行列の固有値・固有ベクトル計算 第10章　非線形方程式の解法 第11章　補間と最小二乗法 第12章　関数の微分と積分 第13章　常微分方程式の数値解法 第14章　偏微分方程式の数値解法

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【パソコン初心者でも安心、一番やさしいMOSの本！】 MOS Excel 365の参考書&問題集です。公式の出題範囲をもとにした構成なので、必要な知識が全部わかります。またパソコンの操作が不安な人のために、文字入力やExcelの基本操作の方法も解説します。はじめてExcelを扱う人でも安心して学習できます。 付録としてパソコン上で利用できるアプリを無料でダウンロードしていただけます。アプリでは5回分の模擬試験に挑戦可能。実際の試験と同様の機能が再現されているので、本番さながらの環境で練習できます。この一冊を使い込み、MOSの合格、そしてできる社会人に相応しいExcelのスキルを身につけましょう！ ■目次 MOSについて知る 本書の使い方 アプリの使い方 MOS受験の心得 ●Chapter 0 Excelの基礎 　　0-1 画面構成 　　0-2 入力と変換 　　0-3 ショートカットキー ●Chapter 1 ワークシートやブックの管理 　　1-1 ブックにデータをインポートする 　　1-2 ブック内を移動する 　　1-3 ワークシートやブックの書式を設定する 　　1-4 オプションと表示をカスタマイズする 　　1-5 共同作業と配布のためにブックを準備する 　　練習問題 ●Chapter 2 セルやセル範囲のデータの管理 　　2-1 シートのデータを操作する 　　2-2 セルやセル範囲の書式を設定する 　　2-3 名前付き範囲を定義する、参照する 　　2-4 データを視覚的にまとめる 　　練習問題 ●Chapter 3 テーブルとテーブルのデータの管理 　　3-1 テーブルを作成する、書式設定する 　　3-2 テーブルを変更する 　　3-3 テーブルのデータをフィルターする、並べ替える 　　練習問題 ●Chapter 4 数式や関数を使用した演算の実行 　　4-1 参照を追加する 　　4-2 データを計算する、加工する 　　4-3 文字列を変更する、書式設定する 　　練習問題 ●Chapter 5 グラフの管理 　　5-1 グラフを作成する 　　5-2 グラフを変更する 　　5-3 グラフを書式設定する 　　練習問題 ●別冊：練習問題解答 ■著者プロフィール 宮内明美：熊本大学大学院教授システム学修了。シンクタンク系人材育成会社にて、さまざまな企業に向けた研修企画、システム導入研修、教材開発などに携わる。マイクロソフト社トレーナーアワード受賞（2012年度、2014年度）。現在は湘南工科大学、神田外語学院、横浜YMCA学院専門学校など複数の大学と専門学校で非常勤講師を務める。著書に『マイクロソフトオフィス教科書 MOS Excel 2013 テキスト＆問題集』『マイクロソフトオフィス教科書 MOS Word 2013 テキスト＆問題集』（翔泳社）など多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 行列ができる人気講師の特別講義！この１冊で単位を取れる…ベクトル！ 　本書は大学・専門学校で学ぶ共通基礎科目線形代数の独習書として、つまずきやすいポイントを実際の講義を聴いているような語りかけ口調により、ていねいに解説しています。また、例題・練習問題の解説はきちんと理解できるように途中式を省略せず、解答までの道筋をていねいに示しました。 　講義の復習や定期試験対策にピッタリの１冊です。 【目次】 1章　ベクトルI 　1-1　多次元量 　1-2　幾何ベクトル 　1-3　有向線分 　1-4　ベクトルの基本的演算 　1-5　1次独立（線形独立） 　1-6　表現の一意性 　1-7　位置ベクトル 　1-8　共線条件・分点公式 2章　ベクトルII 　2-1　座標系 　2-2　座標と成分・正射影ベクトル 　2-3　基本ベクトル 　2-4　ベクトルのノルム 　2-5　スカラー積（内積） 　2-6　スカラー積（内積）の幾何的定義 　2-7　法線ベクトル 　2-8　ベクトル積（外積） 3章　空間図形の方程式 　3-1　直線 　3-2　点と平面の距離 　3-3　平面と平面の交角 4章　行列I 　4-4　多次元量の多重化 　4-2　行列 　4-3　転置行列 　4-4　正方行列 　4-5　行列の加法・減法・実数倍 5章　行列II 　5-1　係数行列 　5-2　逆行列 　5-3　正則行列 　5-4　基本変形 6章　行列III 　6-1　行列の階数 7章　行列式I 　7-1　行列式 　7-2　基底ベクトル 　7-3　クラメールの公式 　7-4　サラス展開 8章　行列式II 　8-1　スカラー3　重積 　8-2　小行列式・余因子 　8-3　余因子展開 　8-4　余因子行列 　8-5　余因子行列・逆行列 　8-6　n次の行列式 9章　線形変換I 　9-1　線形変換 　9-2　対応と表現行列 　9-3　回転移動 　9-4　対称移動 10章　線形変換II 　10-1　合成変換 　10-2　逆変換 　10-3　固有値・固有ベクトル 　10-4　固有方程式 　10-5　対角化 11章　行列IV 　11-1　対角行列のべき乗 　11-2　正方行列のべき乗 　11-3　多項式を成分とする行列 　11-4　ケーリー・ハミルトンの定理 　11-5　固有値の重複度 　11-6　三角化 12章　線形空間 　12-1　線形空間 　12-2　線形部分空間 　12-3　線形写像 　12-4　核 13章　線形独立 　13-1　線形独立 　13-2　次元 　13-3　基底 14章　内積空間 　14-1　内積空間 　14-2　正規直交基底 　14-3　グラム・シュミットの正規直交化法 補章　練習問題の解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ε－δ論法のことは嫌いでも微分積分は嫌いにならないでくださいっ！ 　本書は大学・専門学校で学ぶ共通基礎科目微分・積分学の独習書として、つまずきやすいポイントを実際の講義を聴いているような語りかけ口調により、ていねいに解説しています。また、例題・練習問題の解説はきちんと理解できるように途中式を省略せず、解答までの道筋をていねいに示しました。 　講義の復習や定期試験対策にピッタリの１冊です。 【目次】 1章　ベクトルI 　1-1　多次元量 　1-2　幾何ベクトル 　1-3　有向線分 　1-4　ベクトルの基本的演算 　1-5　1次独立（線形独立） 　1-6　表現の一意性 　1-7　位置ベクトル 　1-8　共線条件・分点公式 2章　ベクトルII 　2-1　座標系 　2-2　座標と成分・正射影ベクトル 　2-3　基本ベクトル 　2-4　ベクトルのノルム 　2-5　スカラー積（内積） 　2-6　スカラー積（内積）の幾何的定義 　2-7　法線ベクトル 　2-8　ベクトル積（外積） 3章　空間図形の方程式 　3-1　直線 　3-2　点と平面の距離 　3-3　平面と平面の交角 4章　行列I 　4-4　多次元量の多重化 　4-2　行列 　4-3　転置行列 　4-4　正方行列 　4-5　行列の加法・減法・実数倍 5章　行列II 　5-1　係数行列 　5-2　逆行列 　5-3　正則行列 　5-4　基本変形 6章　行列III 　6-1　行列の階数 7章　行列式I 　7-1　行列式 　7-2　基底ベクトル 　7-3　クラメールの公式 　7-4　サラス展開 8章　行列式II 　8-1　スカラー3　重積 　8-2　小行列式・余因子 　8-3　余因子展開 　8-4　余因子行列 　8-5　余因子行列・逆行列 　8-6　n次の行列式 9章　線形変換I 　9-1　線形変換 　9-2　対応と表現行列 　9-3　回転移動 　9-4　対称移動 10章　線形変換II 　10-1　合成変換 　10-2　逆変換 　10-3　固有値・固有ベクトル 　10-4　固有方程式 　10-5　対角化 11章　行列IV 　11-1　対角行列のべき乗 　11-2　正方行列のべき乗 　11-3　多項式を成分とする行列 　11-4　ケーリー・ハミルトンの定理 　11-5　固有値の重複度 　11-6　三角化 12章　線形空間 　12-1　線形空間 　12-2　線形部分空間 　12-3　線形写像 　12-4　核 13章　線形独立 　13-1　線形独立 　12-2　次元 　12-3　基底 14章　内積空間 　14-1　内積空間 　14-2　正規直交基底 　14-3　グラム・シュミットの正規直交化法 補章　練習問題の解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「ひとつ、ふたつ」からテイラー展開へ！ ごく初歩的な算数からはじめて、大学数学の入口までたどりつける！ この本は、微分積分の基礎について「意味」に着目して説明する入門書です。 個性豊かなキャラクターたちがゆるーく会話をしながら、単に問題を解くだけではなく計算の意味を追求していきます。 気楽なプライベートレッスンを受ける感覚で楽しみながら、微分積分とはなにかという本質が掴めます。 「いますぐテストで点を取りたい」という方には不向きですが、「きちんと意味を理解したい」という方には最適です。 数学が苦手な方や、微分積分を習っていない方でも読み進められるように、数学の前提知識はほとんど要求しません。 「ひとつ、ふたつ」と四則演算を指で数えるところからはじめて、最終的にはテイラー展開まで到達します。 マンガやイラスト、豊富な図解でゆるい授業を楽しみながら、「苦手」を「好き」に変えてみませんか？ Preface Lesson 0 プロローグ Lesson 1 【自然数】指で数えて実感しよう Lesson 2 【代数法則】やり直しの足し算・引き算・掛け算・割り算 Lesson 3【比と単位】現実の量を数えよう Lesson 4【指数対数】掛け算と割り算の魔法 Lesson 5【式の整理と方程式】数えかたをたどって導け Lesson 6【数列・関数】キミが決めればボクも決まるよ Lesson 7【座標とグラフ】キミが描く点と線 Lesson 8【極限】限りない大きさ・小ささ、そして近さ Lesson 9【微分積分】ご近所さんをじっくり見よう Lesson 10【解析学】微分と積分で関数ウォッチング Lesson 11 エピローグ Postscript 参考書籍およびウェブサイト

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【定番にして最強の教科書＆問題集です。迷ったらとりあえずこれ！】 シリーズ累計140万部突破！各書店で売上第1位！ やさしいオールインワンタイプの【参考書＆問題集】です。最新の傾向を分析し、出題頻度の高い分野を中心に、イラストや豊富な図解・例え話を駆使して理解しやすく・記憶に残りやすいように説明し、「〇〇とくれば××」方式で重要ポイントを再確認。さらに関連の本試験問題をすぐ解くことで、知識が定着し応用力もつきます。 令和06年版は、最新シラバス8.1に完全対応。科目B対策についても増ページしています。読者特典としてスマホで読める「厳選英略語100暗記カード」や、カバーの裏の「重要用語虎の巻」も利用できます。 ※電子版には、赤シートは付属しません。予めご了承ください。 ■目次 試験の概要 新旧の試験制度の比較 受験申込み 新試験の傾向と対策 試験対策 第1章 コンピュータ構成要素［科目A］ 　　1-01 情報の表現 　　1-02 コンピュータの構成 　　1-03 CPU 　　1-04 CPUの動作原理 　　1-05 CPUの高速化技術 　　1-06 半導体メモリ 　　1-07 補助記憶装置 　　1-08 入出力装置 　　1-09 入出力インタフェース 第2章 ソフトウェアとマルチメディア［科目A］ 　　2-01 ソフトウェア 　　2-02 ジョブ管理とタスク管理 　　2-03 記憶管理 　　2-04 ファイル管理 　　2-05 マルチメディア 第3章 基礎理論［科目A］ 　　3-01 基数変換 　　3-02 補数と固定小数点 　　3-03 浮動小数点 　　3-04 誤差 　　3-05 シフト演算 　　3-06 論理演算 　　3-07 半加算器と全加算器 　　3-08 計測と制御 　　……ほか 第4章 アルゴリズムとプログラミング［科目A・B］ 　　4-01 アルゴリズム 　　4-02 配列 　　4-03 連結リスト 　　4-04 キューとスタック 　　4-05 木構造 　　4-06 データの整列 　　4-07 データの探索 　　4-08 アルゴリズムの計算量 　　……ほか 第5章 システム構成要素［科目A］ 　　5-01 システム構成 　　5-02 クライアントサーバシステム 　　5-03 RAIDと信頼性設計 　　5-04 システムの性能評価 　　5-05 システムの信頼性評価 第6章 データベース技術［科目A］ 　　6-01 データベース 　　6-02 データベース設計 　　6-03 データの正規化 　　6-04 トランザクション処理 　　6-05 データベースの障害回復 　　6-06 データ操作とSQL 　　6-07 SQL（並べ替え・グループ化） 　　6-08 SQL（副問合せ） 　　……ほか 第7章 ネットワーク技術［科目A］ 　　7-01 ネットワーク方式 　　7-02 通信プロトコル 　　7-03 ネットワーク接続機器 　　7-04 IPアドレス 　　7-05 IPアドレスのクラス 　　7-06 インターネットの応用 第8章 情報セキュリティ［科目A・B］ 　　8-01 情報セキュリティ管理 　　8-02 脅威とマルウェア 　　8-03 サイバー攻撃 　　8-04 暗号技術 　　8-05 認証技術 　　8-06 利用者認証とネットワークセキュリティ 第9章 システム開発技術［科目A］ 　　9-01情報システム戦略と企画・要件定義プロセス 　　9-02 ソフトウェア開発 　　9-03 オブジェクト指向 　　9-04 業務モデリング 　　9-05 ヒューマンインタフェース 　　9-06 モジュール分割 　　9-07 テスト手法 第10章 マネジメント系［科目A］ 　　10-01 プロジェクトマネジメント 　　10-02 スコープ・コストマネジメント 　　10-03 タイムマネジメント 　　10-04 ITサービスマネジメント 　　10-05 システム監査 第11章 ストラテジ系［科目A］ 　　11-01 ソリューションビジネスとシステム活用促進 　　11-02 経営組織と経営・マーケティング戦略 　　11-03 業績評価と経営管理システム 　　11-04 技術開発戦略 　　11-05 ビジネスインダストリ 　　11-06 品質管理 　　11-07 会計・財務 　　11-08 知的財産権とセキュリティ関連法規 　　……ほか 第12章 科目B対策 ■著者プロフィール 栢木厚(かやのき あつし)：IT企業のSEなどを経て、現在はフリーで小・中・高等学校の授業におけるプログラミング支援、さらには、講師経験を活かし、執筆活動にあたる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【［新シラバスVer.6.2対応］要点が得点につながる参考書】 「ITの知識がないけれど、短時間の勉強で合格したい」そんな受験者のために「よく出るテーマ」に的を絞り、ゼロから丁寧に解説した参考書です。学んだテーマは確実に得点をとるために、著者の受験アドバイスや演習問題も随所に掲載。最新のシラバス6.2にも対応。さらには、本書オリジナルの二大付録として、直前の腕試しに使える「模試問題小冊子」、頻出用語をスマホで確認できるアプリ「試験によくでる用語マスター」(ダウンロード提供)も付いて、テキスト勉強後の総仕上げまでしっかりサポートします。だれよりも効率よく合格したいならこの本です！ ■こんな方におすすめ ・ITパスポート試験を短期間で合格したい方 ・学習、問題練習、用語の暗記まで、何冊も買わずに1冊でやりたい方 ■目次 ●Chapter1 コンピュータシステム 　　1-1 コンピュータの頭脳「プロセッサ（CPU）」 　　1-2 データの保管庫「メモリ（記憶装置）」 　　1-3 デバイスとインタフェース規格 　　1-4 ソフトウェアの分類と特徴 　　1-5 目的に合わせたシステム構成 ●Chapter2 情報処理の基礎知識 　　2-1 2進数の演算と単位の換算 　　2-2 データ処理に使われる演算の基礎 　　2-3 プログラミングの基礎知識 　　2-4 擬似言語プログラムの書き方・読み方 　　2-5 表計算ソフトの計算式 ●Chapter3 ITを支える各種の技術 　　3-1 情報のデジタル化とマルチメディア 　　3-2 関係データベースの仕組み 　　3-3 データベースの操作 　　3-4 DBMSの管理・制御機能 ●Chapter4 ネットワーク技術 　　4-1 ネットワークの基礎 　　4-2 LAN内部の通信の仕組み 　　4-3 インターネット通信の仕組み 　　4-4 電子メールとWebページの機能 　　4-5 ネット接続のための通信サービス ●Chapter5 セキュリティ技術 　　5-1 攻撃の種類と対策 　　5-2 不正アクセスを防ぐ技術 　　5-3 暗号化を使ったセキュリティ対策 ●Chapter6 システムの開発 　　6-1 システム開発1（企画プロセス～要件定義プロセス） 　　6-2 システム開発2（開発プロセス～保守プロセス） 　　6-3 ソフトウェアの開発技法 　　6-4 開発プロジェクトのマネジメント 　　6-5 ITサービスの調達 ●Chapter7 システムの運用管理 　　7-1 ITサービスの提供管理 　　7-2 性能評価の指標（稼働率） 　　7-3 設備管理とデータの管理 　　7-4 リスク管理とセキュリティ管理 　　7-5 第三者がチェックするシステム監査 ●Chapter8 企業の業務活動 　　8-1 企業活動の基礎知識 　　8-2 企業の会計業務 　　8-3 財務指標や会計処理に用いる計算 　　8-4 分析のための手法とプロセス改善手法 ●Chapter9 企業の戦略 　　9-1 経営戦略と経営分析 　　9-2 売り方を考えるマーケティング戦略 　　9-3 ビジネス戦略と技術開発戦略 　　9-4 情報システム戦略とシステム活用 ●Chapter10 業務システムとITビジネス 　　10-1 経営管理システムとビジネスシステム 　　10-2 エンジニアリングシステムと生産方式 　　10-3 インターネットを利用するe-ビジネス 　　10-4 ITサービスを提供するソリューションビジネス ●Chapter11 法令やルールの遵守 　　11-1 知的財産を守る法律 　　11-2 セキュリティを守るための法律 　　11-3 労働関連の法律と取引関連の法律 　　11-4 企業が負うルール遵守の責任 ■著者プロフィール 原山麻美子：情報処理試験対策用の書籍・雑誌やパソコン関連ムック等の、企画・執筆・編集など、IT関連全般の出版に携わる。受験者への具体的で細やかなアドバイスは、わかりやすくて実践的だと好評。著書「基本情報技術者 らくらく突破 表計算」「 基本情報技術者 合格教本（共著）」（技術評論社）など。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書のテーマは、高校生・大学生の必須科目となっている「積分」です。 高校で学ぶ積分は、微分と並んで現代の数学や科学の基礎となっている分野です。科学の世界で積分が使われるのはもちろんですが、私たちの日常生活でも「刻々と変化する量の合計を考える」というのは極めて基本的なアイディアでしょう。 微積分（微分と積分）といえば、三角関数に並んで数学の苦手意識を刺激するキーワードですが、その本質は決して難しくありません。本書では、速度と距離という日常的な例から始めて積分をじっくり学びます。 既刊『数学ガールの秘密ノート／微分を追いかけて』と合わせると、微積分の基礎を学ぶ最高の《微積分セット》となるでしょう。 ●各章の内容（あらすじ） 第1章「変化を見つめる掛け算」では、歩く速さという算数の問題を例にして、積分の基本となる「掛け算」について学びます。位置のグラフと速度のグラフを見比べながら、もっとも単純な積分の計算を体験します。 第2章「はさみうちで求めよう」では、積分の原理を理解するための「区分求積法」と「はさみうち」について学びます。 第3章「微分積分学の基本定理」では《積分は微分の逆演算》という表現の意味をていねいに調べます。 第4章「式の形を見抜く」では、具体的な積分の計算を行います。 第5章「円の面積を求めよう」では、私たちが小学校で学ぶ「円の面積」の公式がどのようにして作られているかを学びます。 本書で扱う内容は、やさしい題材から手応えのある題材までバリエーション豊かです。読者は、本書を通して積分の本質を深く理解するとともに、数学の面白さと可能性を知ることができるでしょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【仕事に勉強にいつも忙しいあなたのための、効率良く合格できる参考書＆問題集】 シリーズ累計140万部突破！ 非IT系の社会人や学生さんからも絶大な支持をいただいている、ITパスポート受験者のためのやさしいオールインワンタイプの【参考書＆問題集】です。最新の傾向を分析し、広いシラバスの中から出題頻度の高い分野を重点的にまとめました。イラストや豊富な図解・例え話を駆使して理解しやすく・記憶に残りやすいように説明し、「〇〇とくれば××」方式で重要ポイントを再確認。関連の本試験問題をすぐ解くことで、知識が定着し応用力もつきます。 令和06年版は、生成AIなどが範囲になる最新シラバス6.2に対応。本文の表現もより理解しやすくブラッシュアップ。読者特典として「スマホで読める「厳選英略語100暗記カード」や、カバーの裏の「重要用語虎の巻」も利用できます。 ※電子版には、赤シートは付属しません。予めご了承ください。 ■目次 試験の概要 傾向と対策 申込み方法 試験対策 第1章 ハードウェアと基礎理論［テクノロジ系］ 　　1-01 情報に関する理論 　　1-02 コンピュータの構成とCPU 　　1-03 主記憶と補助記憶 　　1-04 半導体メモリ 　　1-05 入出力装置 　　1-06 入出力インタフェース 　　1-07 AI 　　1-08 確率と統計 　　1-09 基数変換 第2章 ソフトウェア［テクノロジ系］ 　　2-01 ソフトウェア 　　2-02 ファイル管理 　　2-03 ファイルのバックアップ 　　2-04 表計算（相対参照と絶対参照） 　　2-05 表計算（関数） 　　2-06 表計算（関数の応用） 　　2-07 ユーザインタフェース 　　2-08 マルチメディア 第3章 システム構成［テクノロジ系］ 　　3-01 コンピュータの形態 　　3-02 システム構成 　　3-03 システムの信頼性 　　3-04 システムの評価 　　3-05 IoTシステムと組込みシステム 　　3-06 ソリューションビジネスとシステム活用促進 第4章 ネットワーク［テクノロジ系］ 　　4-01 ネットワークの構成 　　4-02 無線LAN 　　4-03 通信プロトコル 　　4-04 インターネットの仕組み 　　4-05 通信サービス 　　4-06 Webページ 　　4-07 電子メール 第5章 セキュリティ［テクノロジ系］ 　　5-01 情報資産と脅威 　　5-02 サイバー攻撃 　　5-03 情報セキュリティマネジメント 　　5-04 リスクマネジメント 　　5-05 利用者認証 　　5-06 ネットワークセキュリティ 　　5-07 暗号化技術 　　5-08 デジタル署名と認証局 第6章 データベース［テクノロジ系］ 　　6-01 データベースとデータ操作 　　6-02 データベース設計 　　6-03 データの正規化 　　6-04 データの抽出と論理演算 　　6-05 データの整列と集計 　　6-06 トランザクション処理 第7章 アルゴリズムとプログラミング［テクノロジ系］ 　　7-01 アルゴリズムとデータ構造 　　7-02 擬似言語 　　7-03 プログラム言語とマークアップ言語 第8章 マネジメント［マネジメント系］ 　　8-01 企画・要件定義プロセス 　　8-02 開発プロセス 　　8-03 テスト手法と運用・保守プロセス 　　8-04 ソフトウェア開発手法 　　8-05 プロジェクトマネジメント 　　8-06 タイムマネジメント 　　8-07 ITサービスマネジメント 　　8-08 システム監査 第9章 企業活動と法務［ストラテジ系］ 　　9-01 財務諸表 　　9-02 損益分岐点と資産管理 　　9-03 知的財産権 　　9-04 セキュリティ関連法規 　　9-05 労働関連・取引関連法規 　　9-06 業務分析 　　9-07 データ利活用と問題解決 　　9-08 標準化 第10章 経営戦略とシステム戦略［ストラテジ系］ 　　10-01 第4次産業革命とビッグデータ 　　10-02 企業活動 　　10-03 企業統治と内部統制 　　10-04 経営戦略 　　10-05 情報システム戦略と業務プロセス 　　10-06 マーケティング戦略 　　10-07 技術戦略 　　10-08 業績評価と経営管理システム 　　10-09 ビジネスシステムとエンジニアリング 　　10-10 e-ビジネス ■著者プロフィール 栢木厚(かやのき あつし)：IT企業のSEなどを経て、現在はフリーで小・中・高等学校の授業におけるプログラミング支援、さらには、講師経験を活かし、執筆活動にあたる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，Rを学ぶ入門書として執筆されました．データ解析等を行うため，Rの使い方，解析する方法を学ぶことを目的としています．ワード，エクセル等と同様に情報リテラシーとしてRを学習（実習）しておくことは大変役立ちます．また，データ解析を理解するには具体例について計算し，実行してみることが必要です．本書は，Rを利用して実際に計算し，解析手法を会得するための実習書にもなります． 第1章では，R の導入と基本操作について述べています．第2章では扱うデータの入出力と演算について書いています．次に，第3章ではR でのプログラミングについて述べています．第4章ではR を使用してのデータの要約について，数値でのまとめ方とグラフ化に分けて書いています．第5章ではR コマンダーの使用法について，例題を通して説明しています．第6章では，検出力の観点からサンプル数の計算について書いています．さらに，付録としてRSudio の利用についても記載しています． 本書を通して，Rの理解を深めていただければと思います．

人間は成長するに従い言語コミュニケーション能力、運動能力を獲得していく。同様のプロセスをロボットに行わせることが研究されている。脳を代替させる演算装置にはアルゴリズム、数理モデルをつくり、目の代わりになる視覚センサ、運動器の代わりになる。人工知能研究者やロボット研究者の仕事は、「知能を創ること」とも言える。本書では、記号創発ロボティクスのアプローチを紹介し、知能のメカニズムに迫る。(講談社選書メチエ)

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書『計算力を強くする』と『計算力を強くする part2』（2006年12月刊行）の内容を厳選し、新たなトピックも加えた『計算力を強くする　完全版』が2023年7月に刊行されました】 計算力を鍛えて脳を活性し論理力をアップ！　一見複雑に見える計算も、視点を変えるだけで簡単に解けるようになる。かけ算、足し算、引き算、分数、小数など、四則演算を駆使するだけで脳力全開、速解猛特訓！ 計算力が人生を変える！？ ●ビジネスは数字が命 見積もりを聞かれて瞬時に概算できれば信頼度アップ ●試験は時間との勝負 早く、正確に答えに到達できれば点数も確実にアップ 計算力の訓練で決断力を身につける 計算の速い人ほど、答えや結果を予測し素早い判断と決断ができるという。生活やビジネス、入試などのさまざまな場面では筋道を読む状況判断力と決断力があるかないかで実力の差が歴然と現れる。そこで、いまからでも間に合う決断力・集中力を磨くためのとっておき計算テクニックを伝授。（ブルーバックス・2005年8月刊） ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 離散数学の世界を最小限の数式で分かりやすく解説！ コンピュータが身近な存在となった現在、その基礎をなす数学の理解・習得が大学の文系 / 理系を問わず求められている。しかし、文系においては、いまだに数学に対する壁は厚く高い。 本書は、いわゆる離散数学の主要テーマである集合論やグラフ理論の基礎から、コンピュータ内で使われる論理演算などの具体的な数学まで、読者に興味を持たせるよう工夫して解説する。 本書の基になったのは、文理融合学部の文系学生に向けた講義の資料であり、その知見が盛り込まれている。読者は例題や演習問題で理解度を確認しながら読み進められる。

様々なデータ、会社の売上や目標、日々の家計から国家予算まで……我々の身近にあふれるさまざまな「数字」。その意味を正しく把握し、自分事として理解するためのスキルが「統計学」だ。本書は数字に苦手意識のある文系ビジネスパーソンを対象に、問題形式で楽しみながら統計学が身につくトレーニングブック。使うのは基本「四則演算」のみ。身近なケースを元に、「どんなときに、どう統計学を使えばいいか」がわかる。　問題例：●「営業は足で稼げ！」「企画書の精度を高め、成約率を倍にすべき」。統計学的に正しいのはどっち？　●20人中3人が改革案に「大反対」。この案、果たして進めるべき？　●自動車購入とカーシェアリング、どっちを選ぶべき？　●どちらの案がいいかを決める社内アンケート、何人の人に聞けば十分？　●ライバル店のレビューの点数が妙に高い。イカサマかどうかを見抜くには？　ほか　今までなかった画期的な統計学入門！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 新たに追加されたExcel関数を27個収録し、 全510個の大ボリュームとなった『Excel関数全事典』が最新版として登場！　 手元に置いてすぐ引ける安心のロングセラー解説書です。 Microsoft 365およびExcel 2021/2019/2016/2013と現行のすべてのバージョンに対応し、豊富な関数使用例と解説で仕事に活用できます。 関数の入力方法や演算子の使い方、配列数式と「スピル」機能など、Excelを使ううえで、欠かせない基礎知識も解説しています。 Excelを日常業務で使っている人、Excelでの業務効率を改善したい人、パソコンスキルの向上を目的としている学生や新入社員など、Excelを業務に取り入れている人全員におすすめです。

「先行きがまったく読めない」「成功法則がすぐに陳腐化してしまう」……そんな現代に求められるのは、「自ら深く考え、答えを出していく」こと。そしてそのために不可欠なのが「数学的思考」です。本書では、数学的思考の「正体」を解き明かすとともに、それを鍛えるトレーニング問題も多数用意しました。　●問題：「18」と「255255」。その共通点は？　●問題：「居酒屋の飲み物」と「プリンターのインク」。その共通点は？　●問題：その人があなたにとっていちばん優しい人であることを、どうやって説明しますか？　●問題：仕事において「忙しい」「時間がない」が口癖の山田さん。余裕のある働き方ができるようにアドバイスをしたい。さて、あなたなら何をしますか？　●問題：「いい人材」とはどんな人材のことでしょうか？　四則演算の記号（＋－×÷）を使って表現してください。こうした問題を楽しく解いているうちに、「数学的なアタマの使い方」が身につき、問題解決力が飛躍的にアップする一冊！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 書籍 ◎「学習のポイント」で、重要ポイントを押さえる！ ◎「ポイントの解説」で、知識事項についての理解を深める！ ◎「理解度チェック」で、しっかりと復習ができる！ ◎「問題にチャレンジ」で、知識のさらなる定着を図る！ ◎「総復習問題」で、現在の実力を確認！ Webコンテンツ ◎英略語攻略　IP単語帳！ →IT用語の難関、英略語！ 「フルスペル」をヒントに、「意味」を覚える！ ◎IPキーワードマッチング →クイズ形式で、関連キーワードをマッチング！ スキマ時間にさくさく反復演習！ （目次） はじめに 本書の使い方 第１部　ITパスポート試験の概要と出題傾向 第１章　ITパスポート試験とは 第２章　試験の概要と出題傾向 第２部　試験の出題ポイント 第１章　ストラテジ系（企業と法務・経営戦略・システム戦略） 1.1　企業活動 1.2　法務 1.3　経営戦略マネジメント 1.4　技術戦略マネジメント 1.5　ビジネスインダストリ 1.6　システム戦略 1.7　システム企画 第２章　システム開発技術（開発技術） 2.1　システム開発技術 2.2　開発プロセス・手法 第３章　マネジメント（プロジェクトマネジメント・サービスマネジメント） 3.1　プロジェクトマネジメント 3.2　サービスマネジメント 3.3　システム監査 第４章　基礎理論（基礎理論） 4.1　数と表現 4.2　論理演算と集合 4.3　確率と統計 4.4　情報量の表し方とデジタル化 4.5　データ構造 4.6　アルゴリズムとプログラミング 4.7　プログラム言語 第５章　コンピュータ構成要素（コンピュータシステム） 5.1　プロセッサ 5.2　メモリ 5.3　入出力デバイス 第６章　システム構成要素（コンピュータシステム） 6.1　システムの構成 6.2　システムの評価指標 第７章　ソフトウェアとハードウェア（コンピュータシステム） 7.1　オペレーティングシステム 7.2　ファイルシステム 7.3　開発ツール 7.4　オープンソースソフトウェア 7.5　コンピュータと入出力装置 第８章　情報デザインと情報メディア（技術要素） 8.1　情報デザイン 8.2　情報メディア 第９章　データベース（技術要素） 9.1　データベース方式 9.2　データベース設計 9.3　データ操作 9.4　トランザクション処理 第10章　ネットワーク（技術要素） 10.1　ネットワーク方式 10.2　通信プロトコル 10.3　ネットワーク応用 第11章　セキュリティ（技術要素） 11.1　情報セキュリティ 11.2　情報セキュリティ管理（セキュリティマネジメント） 11.3　情報セキュリティ対策・実装技術 第３部　総復習問題 付録　 総復習問題 解答一覧 ITパスポート試験の出題範囲 表計算ソフトの機能・用語（ITパスポート試験用） 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】 Flash開発をもっと効率的に、一つ上のクリエイティブへ FlashのAction Scriptは、バージョン3.0になって本格的なオブジェクト指向プログラミング言語へと進化したことにより、ライブラリやフレームワークの公開・共有が活発に行われるようになってきました。現在では、トゥイーンアニメーション、物理演算、3Dエンジン、グラフィックなどのコンテンツ表現に繋がるものや、非同期処理や通信などのロジック構築に繋がるものまで、さまざまなライブラリが登場しています。そのライブラリを使うことで、表現力や生産性を高めることができるため、今後Action Script開発においてライブラリは欠かせない存在になりつつあります。 本書は、そのAction Scriptライブラリの入門書です。前半では、まずライブラリを使うための基本を解説し、後半では「Tweener」「Papervision3D」「Box2DFlashAS3」「FLARToolkit」などニーズの高いライブラリや制作現場でよく利用されているライブラリを19個取り上げ、それぞれの基礎知識と使用例を解説します。Flashクリエイターが「一つ上」に行くための必読書です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Microsoftのデータベースソフト「Access」のクエリを効果的に使いこなすための520の極意を厳選した逆引きリファレンスです。Access 2010/2007の強力なデータベースを使いこなすには、データの並べ替えや抽出、結合、演算、集計、分析などクエリ機能を使いこなさなければなりません。本書では、Accessのクエリ操作の基本から、ビジネスで使用されるさまざまな場面を想定して“実際に使える”テクニックやノウハウをわかりやすく紹介。フォームやマクロ、VBAの活用法も解説していますので、上中級者にも役立つ、まさにAccessユーザー必携の一冊です。サンプルデータのダウンロードサービス付き。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 信号処理の基礎から最新の理論まで解説！ 信号処理は、さまざまなセンサー（カメラ、マイクなど）から得られる信号（音響、画像、映像など）をディジタル化してコンピュータで処理し、瞬時に伝送するのに加え、インターネットで流通、共有させるために不可欠な技術分野です。信号処理によって、人間が聞きやすく、見やすく、分かりやすくし、さらには人間や機械がより高度な分析や判断を行うことを可能にします。 「IoT」や「ビッグデータ」においても、実世界に存在する無数のセンサーからの大規模データ（信号）が実時間で記録、保存、解析されることが前提となっており、「可視化」「見える化」「イメージング」などが実現されます。信号処理がなければ、現代のスマート社会は成り立たないといっても過言ではありません。 本書は、信号処理の大学学部レベルの教科書を想定して書かれていますが、大学院レベルの内容も含まれています。第13章「新しい信号処理」では、深層学習の基礎となるディープニューラルネットワークと、近年注目されているグラフ信号処理についてもふれています。また、本文中には多くの問いを設け、その解答も掲載しています。 第1章 信号処理とは 第2章 信号の表現と演算 第3章 信号処理システム 第4章 連続時間フーリエ解析 第5章 サンプリング 第6章 離散時間フーリエ解析 第7章 高速フーリエ変換 第8章 窓関数と短時間フーリエ変換 第9章 z変換 第10章 ディジタルフィルタ 第11章 離散コサイン変換とウェーブレット変換 第12章 画像・映像の圧縮：JPEG・MPEG 第13章 新しい信号処理

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 アナログ電子回路の定番教科書、待望の改訂！ 本書は、具体的数値を含んだ多数の例、問題、演習問題を交えて、トランジスタ回路、集積回路の解析・設計へとつながることを目指してまとめた教科書です。 第2版にあたっては、全体を見直すとともに、初版「第6章　集積基本電子回路」を「集積化アナログ電子回路」とし、電子回路の集積化を主題として見直しました。 第1章　電子回路に必要な基礎 第2章　トランジスタの動作と等価回路 第3章　小信号基本増幅回路 第4章　トランジスタの高周波等価回路と小信号増幅回路の周波数特性 第5章　負帰還増幅回路 第6章　集積化アナログ電子回路 第7章　演算増幅器回路 第8章　発振回路 第9章　変復調回路 第10章　コンピュータによるシミュレーション 問題解答・演習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 疑似言語部分を，新基本情報技術者の疑似言語仕様に刷新しました。 基本的なアルゴリズムを紹介し，その説明を通してアルゴリズムを作成する能力，トレースをする能力の育成をサポートします！ 【本書の特長】 ・アルゴリズムの理解を深めるために，擬似言語の流れを分かりやすく説明しています。 ・見ただけで内容が理解できるように，アルゴリズムの流れを，図表で解説しています。 ・これから実務でプログラミングを初めて学ぶ方にも，読みやすい構成（基礎編・応用編）となっています。 ・テキストを読んで終わりではなく，アウトプットして知識の確認ができるよう，各章の章末には，その章で学習した基本的な知識を活かした問題を掲載。実践的なスキルを身につけることができます。 【目次】 基礎編_第1部 第1章　アルゴリズムの基本 1. アルゴリズムとは？ 2. アルゴリズムの表し方 3. 変数の意味と必要性 4. 繰返し処理 5. アルゴリズムを考えるときの三つのポイント 6. 配列処理と繰返し 7. 2次元配列と二重ループ ● 章末問題 第2章　探索アルゴリズム 1. 逐次探索 2. 2分探索 ● 章末問題 第3章　整列アルゴリズム 1. 整列処理の概要 2. 交換法（バブルソート） 3. 選択法 4. 挿入法 ● 章末問題 第4章　データ構造 1. データ構造とは 2. リスト 3. スタック 4. キュー 5. 木 ● 章末問題 応用編_第1部 第1章　文字列処理 1. 文字列の探索 2. 文字列の置換 3. 文字列の挿入 ● 章末問題 第2章　再帰アルゴリズム 1. 階乗の計算 2. 木の探索アルゴリズム 3. クイックソート ● 章末問題 第3章　数値計算のアルゴリズム 1. 素数 2. 最大公約数 3. 行列の演算 4. ニュートン法 ● 章末問題 第4章　ファイル処理のアルゴリズム 1. ファイル処理の概要 2. グループトータル（集計処理） 3. マッチング（突合せ処理） 4. マージ（併合処理） ● 章末問題 付録 研究1 挿入法のアルゴリズムについて 研究2 2分探索と計算量について 研究3 クイックソートのアルゴリズムについて 擬似言語の記述形式と補足説明 流れ図記号（JIS X 0121-1986） 構造化チャート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、現代の暗号技術に関して「実践志向で現実に即したアプローチ」をとり、実際の利用に関連させた解説を行っていきます。ソースコード例を提供し実際のバグや失敗例を記述。暗号学の中心となるその考え方を理解できるようになります。14章から構成され、大まかに4つの部分に分けられます。各章は互いに独立していますが、まず［基礎］を読むことをお勧めします。 ［基礎］ 第1章：「暗号化」ペンと紙による弱い暗号からランダム化された強力な暗号まで、安全な暗号の概念を紹介。 第2章：「ランダム性」疑似乱数発生器の動作方法、安全のために必要なこと、そして安全な使い方を説明。 第3章：「暗号の安全性」安全性の理論的、実践的概念を論じて証明可能な安全性と確率的安全性を比較する。 ［対称暗号］ 第4章：「ブロック暗号」もっとも有名な「高度暗号化標準（AES）」に焦点を当て、ブロックごとにメッセージを処理する暗号を扱う。 第5章：「ストリーム暗号」メッセージをXORして暗号化した、ランダムに見えるビット列のストリームを生み出す暗号を提示。 第6章：「ハッシュ関数」秘密鍵と連動せず、ブロックを構成するもっともユビキタスな暗号となった唯一のアルゴリズムについて。 第7章：「鍵付きハッシュ」ハッシュ関数と秘密鍵が結び付いたときに起こることと、それがいかにしてメッセージの認証に役立つのかを説明。 第8章：「認証付き暗号」標準AES-GCMのような例とともに、一部のアルゴリズムがどのようにしてメッセージの暗号化と認証の両方を行うのかを示す。 ［非対称暗号］ 第9章：「難問（困難な計算問題）」計算複雑性の概念を使って、公開鍵暗号の背後にある基本概念を展開。 第10章：「RSA：単純な算術演算で安全な暗号化と署名の組み合わせを構築するために、素因数分解問題を利用する。 第11章：「ディフィー・ヘルマン」非対称暗号を鍵共有の概念（秘密でない値だけを使って、二者間での秘密の値を成立させる）。 第12章：「楕円曲線」最速の非対称暗号である楕円曲線暗号を軽く紹介。 ［応用］ 第13章：「TLS」ネットワークセキュリティの最重要プロトコルである、TLSに焦点を当てる。 第14章：「量子と耐量子」量子コンピューティングと新種の暗号の概念。 本書の最大の目的は、読者の皆さんの暗号学へのワクワクを引き出しつつ、その基本概念を教示することです。 著者はあなたの仕事を楽にするために道を切り拓き、ロープとピッケルを提供しますが、実際に登るのはあなた自身です。本書の考え方を学ぶには努力が必要ですが、最後には報われるでしょう。 no starch press『Serious Cryptography: A Practical Introduction to Modern Encryption』の翻訳書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 53×57を暗算する方法を知っていますか？　10の位は同じで、1の位を足すと10になる2桁の数のかけ算は、3秒ほどで答えが出ます。かつて日本人はこのような暗算の技術に長けていました。本書は、その暗算力の「復権」を目指します。「79＋47」「60億÷300万」といった四則演算から3次式まで。誰でも身につく、華麗な暗算の技術を存分にお楽しみ下さい。実は数学的法則の背景も体感できる、奥行きのある一冊です。（本書で扱う暗算の一例）　◎1316―598　◎54×15　◎75×32　◎7.2÷0.18　◎1＋4＋9＋16＋・・・＋4万　◎57×63　◎分数の暗算　◎連立方程式の暗算　◎因数分解　◎無理数の暗算　◎直線の式

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 端末により、見開き表示で、左右が逆になる場合があります。 なお、実際のサービスのインターフェースが変更され、本書内の解説と実際の画面が異なることがありますので、ご了承ください。 初心者には基礎をやさしく 経験者には実践を踏まえて Javaの技術をとことん分かりやすく解説します! 本書は、＂食えるプログラマーの大工道具＂とも言うべきJavaの「いちばんやさしい」解説書です。 サンプルプログラムは、基本文法を学習するのに適したシンプルなものから、将来ビジネスでアプリ開発を行いたい人にも参考になる、実用性の高いものまで含めて約140本。Windows・Mac両ユーザー向けにフォルダを分け、総計約280本を提供いたします。 ■サンプルプログラムの一例 おみくじ / 九九の表 / 猫の年齢計算 / デジタル時計 / 画像アニメーション / テキストエディタ / 勇者召喚RPG…, etc. 基本文法の解説では、ブラウザ上で記述、コンパイル、実行が行える「paiza.IO」を利用し、初心者が躓きがちな学習環境のハードルを大きく下げました。プログラミングがはじめての方でも安心して学習していただけます。 また、Javaの本質をきちんと理解するためには、JDKの利用も避けて通れないことから、本書の後半ではそちらを利用し、おもに「商用アプリ開発で使用シーンの高い技術を盛り込んだプログラム」を題材に学習を進めます。 ■オブジェクト指向の理解を重視 Javaの理解には避けて通れない「オブジェクト指向プログラミング」については、特にページ数を割き、重点的に説明しています。初めての方でもイメージが掴めるように、豊富な図解・イラストを用いて解説。サンプルプログラムも、モチベーションの上がるような魅力的なものを用意しました。 初心者の方も経験者の方も、最終的にはJavaをご自身の＂大工道具＂とし、ビジネスの面で役立ててもらうことを願っての構成となります。 ■本書で扱うおもな内容 [ 基本文法 ] Javaの記述ルール / 画面出力 / 変数 / データ型 / 文字の連結 / 条件分岐 / 代入演算子 / 算術演算子 / 関係演算子 / 論理演算子 / 乱数 / 型変換 / 繰り返し / 配列 / 二次元配列 / 多次元配列 / メソッド / 引数と戻り値 / フィールド / ローカル変数 / スコープ…, etc. [ GUI ] AWT / Swing / JavaFX / ウィンドウ / ボタン / ラベル / テキスト入力欄 / 図形描画 / 画像表示 / メニュー / ファイルダイアログ / キャンバス / キー入力とマウス入力…, etc. [ アプリ開発の技術 ] JDKの使い方 / クラス / インスタンス / インポート / パッケージ / 例外処理 / スレッド / 並列処理 / リアルタイム処理 / コンストラクタ / 日時の取得 / コマンドライン引数 / ファイル操作…, etc. [ オブジェクト指向 ] クラスとオブジェクト / オブジェクトの配列 / 継承 / 親クラス・子クラス・孫クラス / オーバーライド / クラス変数 / クラスメソッド / 定数 / カプセル化 / アクセス制御 / ポリモーフィズム / オーバーロード / 抽象クラス…, etc.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★2023年1月31日：2刷相当のデータに更新しました★ プログラミング初体験のあなたでも、1週間でPythonがちょっとだけ使えるようになれる！ Python（ぱいそん）でプログラミングを始めてみたいのだけど、どんな本を読んで勉強しても分からない…理解できない…。そんな方にオススメの1冊！ 本書を読み進めながら、一緒にサンプルプログラミングを入力してみることで、プログラミングの基礎＆Pythonの基礎が分かるようになり、ちょっとだけPythonでプログラムが書けるようになります。 途中で読むことを挫折しないよう、ゆるいペースでナビゲートします！ ▼目次 1日目　はじめの一歩 2日目　演算と関数 3日目　条件分岐 4日目　繰り返し処理 5日目　コンテナ 6日目　関数とモジュール 7日目　覚えておきたい知識と総まとめ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いま話題の新しい言語「Julia」を7日間で速習！ プログラミングが初めてでも読みやすい解説を通じて、具体的課題に適用しながら基礎から応用まで身につける。簡単、気軽に誰でも科学技術計算ができる！ ◇おもな目次◇ 1日目　Julia言語に触れてみよう――「高級電卓」としてのJulia 　1.1　インストールしてみよう 　1.2　実行してみよう 　1.3　電卓のように使ってみよう 　1.4　変数を使ってみよう 2日目　数式をコードにしてみよう――Julia言語の基本機能 　2.1　関数を作ってみる：function 　2.2　条件分岐をしてみる：if文 　2.3　繰り返し計算をしてみる：for文 　2.4　行列とベクトルを扱う：配列 　2.5　型について考える：型と多重ディスパッチ 　2.6　パラメータや変数をまとめる：struct 　2.7　一通りのセットとしてまとめる：module 　2.8　微分方程式を解く：パッケージの使用 　2.9　数式処理（代数演算）をする：他の言語のライブラリを呼ぶ 3日目　円周率を計算してみよう――簡単な計算と結果の可視化 　3.1　計算を始める前に 　3.2　正多角形による方法：漸化式で計算 　3.3　無限級数による方法：結果のプロットと複数の方法の比較 　3.4　数値積分による方法：区分求積法ほか 　3.5　モンテカルロ法：乱数を使う 　3.6　球衝突の方法：シミュレーションの可視化 4日目　具体例1：量子力学――微分方程式と線形代数 　4.1　時間依存のない1次元シュレーディンガー方程式：固有値問題を解く 　4.2　時間依存のない2次元シュレーディンガー方程式：特殊関数を使う 　4.3　波動関数の時間発展：行列演算を行う 5日目　具体例2：統計力学――乱数を使いこなす 　5.1　手作り統計力学：ヒストグラム表示 　5.2　イジング模型のモンテカルロシミュレーション：可視化と動画作成 6日目　具体例3：固体物理学――自己無撞着計算と固有値問題 　6.1　強束縛模型：対角化とフーリエ変換 　6.2　超伝導平均場理論：自己無撞着計算 7日目　自分の問題を解いてみよう 　7.1　用途別必要機能まとめ 　7.2　妙に遅いとき：高速化の方針 　7.3　さらに速く：並列計算をする ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 リニューアルした「今すぐ使えるかんたんmini」シリーズのExcel関数初心者向け操作解説書です。 扱う関数の引数や使用例について丁寧に説明しているので，Excelでの関数利用について基礎的な四則演算から関数の利用・組み合わせまでひととおりの操作，活用ができるようになります。 Excel 2021/Microsoft 365対応。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Udemy受講者4万人超人気講師のノウハウ結集！　5日間＋1日でマスターする、父と娘の（吹き出し＝ビジネスと人生に効く）「データ活用」の授業　本書では「小学校の算数」「中学校の数学」をベースにして、仕事や生活ですぐに使える「データ活用の基本と実践スキル」をわかりやすく伝えます。　本書の効用は3つ！　（1）小中学校で習う「データ活用」の内容を理解することで、数字を使って問題解決できる価値を実感し、数字を使って考えるクセが身につく。（2）数学＆統計知識ゼロでも、データを活用した問題解決プロセス（問題発見→課題設定→解決策の立案）を日常業務で実践できるようになる。また、実務でわかりやすいクロス集計表やグラフの活用が行えるようになる。（3）情報の目利き力が高まり、情報収集や検索の質も高まる。それにより、物事の理解や判断の質が高まる。そして何より、本書を読めば、「データを活用して問題解決をしたい！」と思えるようになります。教科書を学び直すのは億劫だし時間もない人、データに苦手意識を持つ「超文系」の皆さんもご安心を。使うのは「四則演算（＋－×÷）」くらいです。本書はデータ活用に関する予備知識なしで読み進めていただけます。データ活用本にありがちな専門用語も一切ありません。それでは、「大人向けにカスタマイズされた教科書＝本書」を授業形式で楽しみながら学んでください！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JavaScript+HTML5でここまでダイナミックでインタラクティブな表現ができる!CreateJSは、HTML5のCanvas要素を使ってアニメーションやインタラクティブなコンテンツを作ることができるJavaScriptの統合ライブラリです。Flashコンテンツ制作で世界的に有名なGrant Skinner氏によって開発され、まさに「Flashのような表現」をHTML5上で実現することができます。本書ではCreateJSをどのように使えば良いか、どういう表現ができるのかを、サンプルを用いて丁寧に解説していきます。Chapter 01「CreateJSを始める前に」ではCreateJSのインストール、JavaScriptの基本解説、HTML5のCanvasへの描画の仕方を紹介。Chapter 02「CreateJS Suiteを使う」では、CreateJS Suiteの4つのライブラリについて、基本的な使い方を説明していきます。描画、アニメーション、外部画像の読み込み、マウス操作への対応、フィルタやマスク、サウンドなど、CreateJSでできる様々なことを紹介します。Chapter 03「CreateJSを応用する」では応用例として、数学や物理、および物理演算エンジンを使ってみます。これらの知識をCreateJSと組み合わせることで、ダイナミックでインタラクティブなコンテンツが作れます。Appendixでは、Flash Professionalとの連携や、JavaScriptの突っ込んだ話題などを取り上げています。JavaScriptを使ってよりダイナミックでインタラクティブな表現を実現したいWebクリエイターのための1冊です。 ■著者 野中文雄(ノナカフミオ)　慶応義塾大学大学院経営管理研究科修士。PC販売会社で、総務・人事、企画、外資系企業担当営業などに携わる。その後、コンテンツ制作会社に転職。制作のほかソフトウェアトレーニングなどの業務を担当する。2001年11月に独立。制作・講師業に加え、著述も始める。Web制作者向け情報発信プロジェクトF-siteに参加。株式会社ロクナナ取締役(非常勤)。Adobe　Community　Professional。※著者略歴は書籍刊行時のものを表示しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 CSSをより便利に、効率的に書ける「Sass（サス）」の解説書を、最新のコーディング環境にあわせて大幅刷新！Sassは導入が面倒そう。はじめたいけどあと一歩が踏み出せない。CSSを今よりも効率的に書きたい。こうした方がSassを導入するきっかけとなり、ひと通りSassの機能を使いこなせるようになるのが本書の目標です。CSSをHTMLの構造に合わせて入れ子で書いていく「ネスト」や、便利な「変数」や「演算」などのSassの基本機能はもちろん、筆者が実際に仕事の現場で使っている実践的なテクニックまで、この一冊で網羅しています。

ジョーンは、これまでの医学では夢物語とされていた諸能力…コンピュータなみの記憶力、演算能力、読心能力、透視能力…を二人の大学教授とともに開発した。だが、その理論を公表しようとしたとき、三人は恐るべき運命の渦中へ（「失われた遺産」）。この表題作と、新人類の登場を描く「深淵」をあわせ、初期ハインラインの作品２作を収録。

2014年夏、ある新しい半導体が日本で誕生した。純国産プロセッサとして独自開発された同半導体は、画期的仕様と性能に加え、特筆すべき省電力性を備えている。　その大規模プロセッサを京速計算機「京」と同じ8万8128個使用した場合、理論上は「京」の128倍に上る性能を持つスーパーコンピュータが実現される。この性能は1.28エクサフロップスと言い表され、人類が初めて「エクサ」という数値単位の演算性能に到達することになる。　その数値単位の性能によるコンピュータ処理は「エクサスケール・コンピューティング」と呼ばれ、新たに「前特異点」とも定義すべき大きな変革をもたらす可能性を秘めている。「エネルギーがフリーになる」「働く必要のない社会が出現する」「人類が不老を得る」……。　世界コンピュータ・ランキング消費電力性能部門「Green500」で、独自技術により世界第2位を獲得した研究開発者が描きだす鮮烈な未来。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実験、調査、検査などで得たデータに統計モデルを用いて解析する手法を例題でやさしく解説します。 　本書では対象データに適した統計分布、つまり統計モデルを適用し、解析する方法を基礎から説明します。この場合、「最小二乗法」は使えないため、「最尤法」を使います。データに合った統計モデルを使うことで、より精度の高い予測、判断ができます（この解析するプロセスを統計モデリングとよぶ）。さらに、この解析手法はベイズ統計学に繋がっていきます。 はじめに 第1章　データ解析のための準備 1.1　四則計算と対数・指数計算 1　四則演算 2　指数と対数 1.2　条件（場合）分け 1.3　順列と組み合わせ 1.4　集合 解答 第2章　統計および確率 2.1　データ 2.2　度数分布表とヒストグラム 2.3　データの代表値 1　平均 2　中央値 3　最頻値 4　分散 2.4　事象と確率 2.5　確率の性質 2.6　条件付き確率 2.7　独立事象 2.8　確率変数 1　確率変数とは何か 2　確率変数の平均と分散 3　確率変数の加法と乗法 解答 第3章　確率分布 3.1　離散型確率分布 1　ベルヌーイ分布 2　二項分布 3　ポアッソン分布 4　負の二項分布 5　多項分布 6　超幾何分布 3.2　連続型確率分布 1　正規分布 2　対数正規分布 3　指数分布 4　ワイブル分布3 5　ガンマ分布 6　ベータ分布 7　一様分布 3.3　確率分布に基づくデータの捉え方 3.4　代表的な確率分布の平均と分散 3.5　確率分布の近似 1　二項分布の正規分布への近似 2　ポアッソン分布の正規分布への近似 3　超幾何分布の二項分布への近似 解答 第4章　確率分布へのデータのフィッティング：最尤法 4.1　確率分布へのデータのフィッティング 4.2　モーメント法 4.3　最尤法 1　最尤推定量の求め方 2　パラメーターの存在範囲 3　各種確率分布の適用 解答 第5章　統計モデルの適用 5.1　統計モデルとは何か 5.2　計数データと計量データ 5.3　離散型および連続型統計モデル 5.4　代表的な統計モデルの特性 1　二項モデル 2　ポアッソンモデル 3　負の二項モデル 4　正規モデル 5.5　統計モデルの選択 5.6　統計モデルの比較指標 5.7　尤度の重要性 5.8　まとめ：統計モデルの適用手順 1　対象とするデータの特徴の把握 2　データに適した統計モデルの選択 3　候補統計モデルによるデータ解析 4　最適な統計モデルの選択 5　統計モデルの検証 6　総合的判断 第6章　計数データの解析：単一条件下 6.1　二項モデルによる解析 6.2　多項モデルによる解析 6.3　ポアッソンモデルによる解析 6.4　負の二項モデル 6.5　離散型統計モデルの選択 6.6　正規モデルによる解析 6.7　0を含まない計数データの解析 6.8　0が過剰の計数データの解析 6.9　度数分布データの解析 解答 第7章　計量データの解析：単一条件 7.1　正規モデル 7.2　指数モデル 7.3　ワイブルモデル 7.4　連続型統計モデルの選択4 7.5　確率分布からの乱数データ生成 解答 第8章　複数条件下のデータ解析 Ⅰ 8.1　用量反応関係 8.2　回帰分析 8.3　統計モデル 8.4　最小二乗法 8.5　正規分布に基づいた単回帰分析 8.6　正規モデルによる重回帰分析 8.7　比率データの解析：ロジスティック回帰分析 8.8　計数データの解析 解答 第9章　複数条件下のデータ解析 Ⅱ 9.1　指数回帰モデル 9.2　ワイブル回帰モデル 9.3　回帰分析のポイント 解答 第10章　各種のデータ解析手法 10.1　ブートストラップ法 10.2　モンテカルロ法 10.3　応答曲面法Response Surface Method 解答 練習問題　解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ExcelVBAの基本技、便利技、裏技をやりたいことから引ける逆引き大全です。Excelは便利なソフトですが、ExcelVBAを使うことで定型業務や複雑な処理を自動化するなど、さらに便利に使いこなすことができます。本書は、変数や演算子といった基本文法から、セルの選択、文字列の検索、ピボットテーブルの作成、フォームの作成、印刷の実行、ファイルの移動や削除、WordやXMLとの連携、正規表現の使用方法まで、実践的なExcelVBAの620個のTipsを掲載。サンプルコードのダウンロードサービス付きで、各Tipsのサンプルコードと使用するプロパティやメソッド、関数等のキーワードを解説しているため、自分なりに修正して活用することもできます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●本書の構成 本書は12章＋実用マクロに挑戦する最終章の全13章で構成されています。 第1章　マクロとは？　何が便利？ 第2章　マクロ記録とVBA 第3章　最初のVBA､プロシージャ 第4章　セルやセル範囲を操作する 第5章　演算と変数　マクロに計算をさせよう 第6章　繰り返し　反復作業は、マクロにやらせよう 第7章　最終行の取得　最後までマクロに処理させよう 第8章　条件分岐　条件によって処理を変えよう 第9章　VBA関数　便利な組み込みの関数を利用しよう 第10章　フィルターによるデータ抽出　欲しいデータを自在に取得 第11章　シートの操作 第12章　ブックの操作 最終章　実用マクロを作ろう！ すべての章に動画による解説付き！ レッスンの最後には確認問題が用意されています。 ●本書の活用法 ・完全初心者の方は、本書をはじめから読み進めてください！　動画も合わせてご覧いただくことで、習得が進むでしょう。 「確認問題」を解いて、ご自分の理解度をチェックしながら進めてください。 ・VBAの学習経験が少しでもある方・学び直しの方は、最初に各レッスンの末尾の「確認問題」をやってみるとよいでしょう。簡単に解けるようでしたら、そのレッスンの内容はマスター済みですので、飛ばしても構いません。その上で、必要なところから、本書のレッスンを読んでいってください。動画解説もぜひご覧ください。 完全初心者から、スキルアップを目指す方まで取り組める、確実にVBAの力が身につくカリキュラムとなっています。 ●あなたの学びをサポート！ ・書籍で使用しているサンプルファイル、確認問題ファイルをダウンロードサイトにて提供 ・書籍内容と完全連動した動画レッスンを用意 ・書籍に収まり切らなかった13レッスンを「補講」としてPDFで提供！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミング初心者でもわかりやすいExcel VBAの入門書です。Excelの便利な機能である「マクロ」はVBAで記述されているため、VBAができるとExcelをいっそう便利に利用できます。そこで本書では、他言語でのプログラミング経験がない初心者でもVBAプログラミングが理解できるよう、重要な機能に焦点をしぼって、VBAのポイントとなるオブジェクトや演算子、条件分岐、ループ、変数、関数などをやさしく解説しました。「計算ドリル」「販売管理」といったアプリケーションを作りながら、楽しくVBAを学べます。Excel 2007/2003対応。Excel 2013/2010およびWindows 8/7環境対応確認済み。VBAエキスパート推薦図書。

業務へのAI導入が本格化するなか、「AIの説明責任」――即ち、AIの出す推論結果に根拠を示せないことが問題になっています。その解決策としてXAIが注目され、様々な実装コードが公開されていますが、研究者向けの論文が多く、ビジネス現場の実情に即した技術解説は見当たりません。「AIの説明責任」はエンジニアとビジネスパーソンの双方にとって喫緊の課題であるにもかかわらず、基本認識を共通化できるような網羅的・体系的な整理を欠くのが実情です。 本書はXAIについて、背景から個別技術までを体系的に学び、いくつかの主要ライブラリを試しに動かしながら、実務適用に向けた知識を習得できる待望の解説書です。 ●前提とする知識やスキル ・機械学習の概要を理解している方（入門書を2～3冊読んだ程度で可） ・AI開発／導入の実務経験はないけれど、実用化に向けた課題を知りたいという方 ・Pythonのコードを書ける、少なくとも写経はできる方 ・何らかのプログラミング言語に触れ、変数や構文くらいは理解している方 ・高校程度の数学の知識。簡単な関数やベクトル演算、集合演算等の数式表現に強い抵抗のない方 ●本書で獲得できる知識やスキル ・「AIの説明責任」について、重要性や課題を説明できるようになります。 ・AIの業務適用では、誰にどのような「説明」が求められ、現在のXAIで何が可能か解ります。 ・XAIによる「大局説明」と「局所説明」の使い分けができるようになります。 ・各種のXAIの狙いや動作原理を平易な数式で把握。主な手法の得手／不得手、扱うデータや解くべき問題の違いが解ります。 ・各種XAI技術を俯瞰し、説明相手や性能要件、データ特性、AIのアルゴリズム等に応じて、手法選定にあたりをつけることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本電子書籍はB5変サイズの書籍より固定レイアウトで作成しました。 絵ときで学ぶ　ディジタル回路の基礎と演習 　本書は、工高や高専で学ぶ「情報技術基礎」、「電子技術」、「ハードウェア技術」などの教科書に準拠したディジタル回路の入門書です。本格的なディジタル時代に対応するため、初心者がディジタル回路の基礎を十分に理解できるように、理論の詳細な記述は避け、大切な事柄の本質をわかりやすく説明するように心がけて執筆されています。第1版は、初版発行以来14年以上にわたって増刷を続け、多くの読者に受け入れられてきました。今回の改訂では、（1）近年高性能化したCMOS型のディジタルICについての解説を充実させるなど、古くなった技術についての記述を削除・修正した、（2）各章末すべてに演習問題を新設し、読者にとって、より効果的な学習をしやすくした、（3）より理解しやすくなるように全体を推敲し、よりわかりやすくなるようにイラストなどを書き換えた、などを特徴としています。 ★このような方におすすめ 高専・工高の電気科・電子科・電子機械科の学生・先生 初めてディジタル回路を学ぶ人 ★主要目次 ・絵で見る電気の歴史 第1章　論理代数 第2章　論理回路 第3章　ディジタルIC 第4章　演算回路 第5章　記憶回路 第6章　計数回路 第7章　パルス回路 第8章　各種のディジタル回路 第9章　D-A・A-Dコンバータ 第10章　実験回路 Let's review問題の解答 各章末問題の解答

【さまざま領域に活用範囲を広げる、新進気鋭の言語のポテンシャル】 本書では、Webアプリケーション、機械学習、IoTなどでのElixirの活用方法を解説します。サンプルアプリケーションを開発しながらコードを紹介しつつ解説しています。Phoenix、Nx、Livebook、Nervesといったツールやライブラリの実践的な活用方法も紹介しているので、今の開発に即した実践的な知識が身に付けられます。 ■こんな方におすすめ ・なんらかのプログラミング言語を習得している人で、新しい言語としてElixirを習得したい人 ■目次 第1章：Elixir小史 　　Elixir言語の特徴 　　Erlang/OTP──Elixirの実行基盤 　　Elixirの誕生 　　Elixirの持つポテンシャル 第2章：Elixirの基礎 　　Elixirのインストール 　　Elixirコードの実行方法 　　基本的な文法 　　制御フロー 第3章：基本的な型とパターンマッチ 　　基本的な型 　　シジル──リテラルを表現する記法 　　パターンマッチ──データとパターンの照合 第4章：モジュール 　　モジュールと関数によるプログラムの構造化 　　String──文字列操作を扱う標準モジュール 　　File──ファイル操作を行う標準モジュール 　　IO──標準入出力を扱う標準モジュール 　　Enum──コレクションを「いい感じ」に扱う標準モジュール 　　Map──マップを「いい感じ」に扱う標準モジュール 　　Stream──コレクションを遅延評価する標準モジュール 　　ExUnit──Elixirの単体テスト標準モジュール 第5章：Mixを使ったElixirプロジェクトの開発 　　Mixの基本的な使い方 　　Mixタスク──Elixir開発を支える便利なコマンド 　　開発に便利なTips 第6章：並行プログラミング 　　プロセスによる並行プログラミングの実現 　　OTPによる並行プログラミングの実現 第7章：Phoenixの概要 　　Phoenixとは何か──Elixir製のWebアプリケーションフレームワーク 　　Phoenixの基礎知識 　　Phoenixの基本的な使い方 第8章：Ectoによるデータベース操作 　　Ectoとは何か──Elixir製のデータベースライブラリ 　　Ectoの基礎知識 　　Ectoの基本的な使い方 第9章：phx.gen.authによる認証 　　phx.gen.authとは何か──ビルトインのMixタスク 　　phx.gen.authの基礎知識 　　phx.gen.authの基本的な使い方 第10章：LiveViewによるフロントエンドの開発 　　LiveViewとは何か──Elixirで実装するリアルタイムWeb 　　LiveViewの基礎知識 　　LiveViewの実践的な使い方 第11章：実践的なWebアプリケーションの開発 　　ブログアプリケーションRealWorldの実装 　　記事のCRUD機能の開発 　　コメント機能の開発 　　タグ機能の開発 　　認証機能の開発 　　LiveViewによるRealWorldの開発 　　デプロイ 第12章：行列演算ライブラリNxの概要 　　Nxとは何か 　　Nxの基本的な使い方 第13章：Axonの概要と機械学習システム開発の進め方 　　Axonとは何か 　　Axonの基本的な使い方 　　SciDataとNxによる学習データの準備 　　Axonによるモデルの構築 　　Axon.Loopによるモデルの学習と可視化 　　Axon.Loopによるモデルの検証 　　Axon.predict/4──推論の実行 第14章：機械学習向けのライブラリ 　　Kino──Livebook用のUIライブラリ 　　StbImage──軽量画像読み書きライブラリ 　　Evision──OpenCVラッパー 　　Bumblebee──学習済みTransformerモデル提供ライブラリ 第15章：実践的なAxonアプリケーションの開発 　　画像分類を行うWebアプリケーションの実装 　　LiveViewページの作成 　　ファイルアップロード機能の実装 　　学習済みモデルでの画像分類機能の実装 第16章：Nervesの概要 　　Nervesとは何か 　　Nervesの動作するIoTボード 第17章：Nervesでの開発の進め方 　　用意するもの 　　Nervesプロジェクトの基本的な開発の進め方 第18章：Elixir Circuitsによるモジュールの制御 　　Elixir Circuitsとは何か──Elixir/Nerves向けのモジュール制御ライブラリ 　　モジュールの通信方式 　　用意するもの 　　Elixir Circuitsの使い方 第19章：実践的なIoTアプリケーションの開発 　　開発するもの 　　データ受け取りサーバの作成 　　データのリアルタイム表示部の作成 　　データ送信モジュールの作成 　　ボタンの押下によるデータ測定 ■著者プロフィール 栗林 健太郎：GMOペパボ株式会社で取締役CTOを務めるかたわら、北陸先端科学技術大学院大学博士後期課程に在学中の社会人学生。IoTシステムへのElixirの応用について研究している。 大原 常徳：株式会社ドリコム　SRE部門のマネージャー。tokyo.exというElixirのコミュニティを運営。 大聖寺谷 一樹：本業では主にKotlinを使った開発をしてるが、副業でElixirやElmを触っているなんちゃってアルケミスト。 山内 修：日本マイクロソフト賞④受賞。Elixir本体、Ectoに貢献歴あり。 齋藤 和也：Webのサーバサイド開発やクラウドインフラ構築が得意なエンジニア。Elixir/Phoenixのお仕事や情報発信もしています。複数社で技術顧問を務めている。 隆藤 唯章：僧職系フリーランスプログラマー。ElixirMobileというElixirのコミュニティのオーガナイザー。最近はElixirでモバイルアプリの開発、モバイルアプリと機械学習との連携についての研究を行っている。 高瀬 英希：旧くからの組込み屋さん、最近の言い方ではIoT屋さん。ElixirだけでIoTシステムをすべからく包括的に開発できたら楽しい世界になると信じて研究を進めている。

さっと読めるミニ書籍です（文章量24000文字以上 32,000文字未満（30分で読めるシリーズ）） 【書籍説明】 AIは天使？それとも悪魔？ 人類の未来はAIがあるから取り敢えず大丈夫！ そんな空気が流れる昨今ですが、そもそもの話、AIって何でしょう？ 何でもできる万能神？ 人間の代わりにせっせと働いてくれる電気仕掛けの召使？ 安くプロ級の作品を作ってくれるクリエイトマシン？ 人間より優れた演算能力を誇る人工の天才？ そのどれもが当たっているようで、厳密な意味では外れています。そしてその正解を知っている人は、実はほとんどいません。 その証拠に多くの人にAIって何？と尋ねても、ハッキリとは答えられないし、答えられたとしてもそれは上記のような一般的な間違い回答が関の山です。 我々の日常にチラホラ現れ始めたAIは、決して一言で語れるような単純で一様な存在ではないし、間違っても全知全能であろうはずもないのですが、私たちもその全貌を知っている訳ではないのです。 まるで覆面の雇用者に仕事を任せているような気分ですね？にもかかわらず、 何故だかわたしたちは「AIスゲー！」「AIあるから大丈夫！」となっている訳で、これは詰まるところ、わたしたちはAIの実力も実態も知らずに、我が身と我が身の明日を預けようとしていると言うことではないでしょうか？ AIの限界は？ リスクは？ 私たち人類を脅かす可能性は？ 実際のマイナスを知らずに、何となくのプラスイメージで手を出して大丈夫でしょうか？ そんな！せっかくAIに興味があったのに！わが社でも導入しようと検討してたのに！そんなおっかないこと言わないでくれ！ そんな声が聞こえてきそうですが、実際これらは導入前に知っておきたいことばかりですよね？ 本書では様々あるAIの共通している根幹部分を理解することによって、全てのAIに共通する欠点や美点、人類との共存の道を説明した上で、代表的なAIソフトの問題点から疑問点までを個別に詳しく述べていきたいと思っています。 本書で紹介する５つの方法を守るだけで、皆さんはAIが突然乗り込んできても、混乱なんてしませんし、トラブルなんて起こしません！ 余裕で対処できる最先端の知識人になれるのです！

本書の主題は、「正解を定義できないからこそAIを使う」ことから生じる矛盾を乗り越え、読者がAIシステムをテストできるようになることです。従来行っていた正解に基づくテストは無効ですので、AIソフトウェア向けの新しいテストの方法を説明していきます。 ●想定読者 本書の想定読者は、AIソフトウェアのテスト方法がわからず困っている技術者や、AIシステムに品質問題が発生しないか心配な品質保証担当者、あるいは自社の業務にAIを導入したいけれど、知識不足に不安を抱いている事業担当者などです。 ●本書に必要な前提知識 ・ソフトウェア開発の基礎知識だけでよく、AI/機械学習やソフトウェアテストの専門知識は不要です。 ・4章から7章のチュートリアルは、Pythonを知らなくても体験できます。 ・集合演算や論理式には簡単な記号だけを使っており、高校初級程度の数学の知識があれば、より深く内容を理解できるでしょう。 ・数式やプログラムコードを読み飛ばしても、概要を理解できるよう構成しています。 ●主な構成 まず、AIの専門家でない方々に向けて、１章ではできるだけ平易に「AIとは何か？」の説明から始めます。続く２章では、AIシステムのテストの難しさと、考え方を説明します。３章からはいくつかのテスト技術について説明するとともに、テストを実行するためのソフトウェアの導入方法や実行例も含めながら詳しく解説することで、読者がAIソフトウェアのテストを実践できるようになることをめざします。 ◆「AI/Data Science実務選書」とは… AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 全国の多くの大学のカリキュラムやシラバスに合った、「コンピュータアーキテクチャ」の新たな定番テキスト 　電気電子通信系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズの一巻。 電気・電子・情報系学科の専門課目である「コンピュータアーキテクチャ」「計算機工学（概論）」の講義用教科書。情報の表現方法、論理演算を実現する方法を学ぶとともに、演算回路、レジスタファイル、メモリなどのハードウェアの基本部品に関する知識、またそれらのC言語との関係について解説。また、パイプライン処理方式、記憶階層の考え方および実現方法、OSの基本機能、プロセスとその管理の実際、代表的なI/O装置の仕組みなどをわかりやすく解説するものです。全体は1コマの講義の回数に合った15章構成をとっており、各章末とも理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　基本素子と情報の表現 2章　演算器と記憶機構 3章　プログラミング 4章　パイプライン 5章　浮動小数点演算とマルチメディア命令 6章　プログラムとメモリ 7章　キャッシュと予測 8章　スーパスカラとVLIW 9章　アクセラレータ 10章　オペレーティングシステム（OS）の役割 11章　プロセス 12章　記憶階層 13章　I/O装置 14章　仮想化技術 15章　マルチコア向けOS 演習問題解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムやシラバスに合った、「集積回路（工学）」の新たな定番テキスト 　電気・電子・通信系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズの一巻。 本書は、電気・電子・通信系学科の専門課目である「集積回路（工学）」の教科書。MOSトランジスタの基本的動作の解説からはじめ、CMOSを中心として集積回路の原理、特性、設計、実装などをわかりやすく解説するものです。全体は1コマの講義の回数に合った15章構成をとっており、各章末とも理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　集積回路とは 2章　MOSトランジスタの動作原理 3章　CMOSインバータ 4章　CMOSスタティック基本ゲート 5章　プロセスフローとCMOSレイアウト設計 6章　CMOS組合せ論理回路 7章　ラッチとフリップフロップ 8章　スイッチング特性 9章　同期設計 10章　演算回路 11章　メモリ回路 12章　ディジタル回路の設計フロー 13章　CMOS回路の消費電力 14章　寄生素子と2次効果 15章　比例縮小則と微細化の課題 演習問題略解 索引

天才ドリルシリーズ累計20万部突破! 発売から13年以上売れ続けているベスト&ロングセラーシリーズの最新作! 難しい問題には、著者による動画解説つき! 「プログラミングパズル」は、 与えられた条件に従いながら、たて・よこで同じ数字が入らないようにマスに数字を埋めていく、数独のようなパズルです。 1.パズルのなかに、本格的にプログラミング言語を学習する際に利用する基本的な記号（演算子、変数、if文／条件分岐、配列、など）の考え方を盛り込んであり、 2.遊び感覚で解いているうちに、自然とそれらの意味を理解することができ、 3.論理的思考力、問題解決力、集中力、推理力といった、プログラミング的思考の土台を培うことができます。 4.首都圏で人気のプログラミング教室「ステムアカデミーキッズ」で効果は実証済みの教材です。 ◎パズルを解きながらプログラミング脳を育てることで、プログラムのコードを書く前に必要な「プログラミングの基本的な考え方」が身につきます。スクラッチプログラミングにも考え方を応用することができます。 ◎2020年度から小学校、2021年以降に中学・高校にてプログラミング教育が必修化となり、大学入試センター試験に代わって導入される「大学入学共通テスト」にも将来的にプログラミングなどの情報科目が追加される予定となっています。これらの対策のため、基礎力や考え方を身につけるための教材としても活用できます。 ■天才プログラミングパズル 7つの特徴 1.首都圏で人気の「ステムアカデミーキッズ」で効果は実証済みの教材です。 2.プログラミングに必要となる論理的思考力、推理力、問題解決力、集中力が遊び感覚で身につきます。 3.将来、本格的なプログラミング言語を学習する際に必要となる変数・演算子・配列などの考え方が自然に習得できます。 4.プログラミングへの苦手意識が解消され、自信につながります。 5.難しい問題には解説動画がついているので、自学自習にぴったりです。 6.パズル自体が面白いので、とにかく楽しく集中して学べます。 7.小学校低学年から中学受験直前の生徒、さらには大人まで幅広く取り組めます。 【注意】 1.プログラミング・パズルができることで、すぐに実際のプログラミング言語が書けるようになるわけではありません。 2.パズルに記載されている演算子・変数・if文／条件分岐・配列などの中には、実際の使い方とは異なる部分がいくつかございます。これは、パズルをより面白くするためという意図です。あらかじめご了承ください。 3.パズルはJavaScript ベースで作られています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 結局は 人生のこれからを自分自身の頭で考えることが 最高の脳トレになる！　シンプルな数式こそが あなたを救う。 数学者 数学教師として生きてきて50数年 最後にわかったことを伝えたい。数学でもっとも重要なのは 微分積分などの高等数学ではなく 足し算 引き算 掛け算 割り算の四則演算であるということだ。本書は 読者が実際に頭を使って四則演算を行い 「結局 年金はいくらもらえるのか？」「介護の費用はいくらかかるのか？」「預金を2倍になる期間はどれくらいか？」「元号と西暦を簡単に割り出す式とは？」「アルコール摂取 どこまで大丈夫か自分で計算する計算式がある」「足し算 引き算の暗算は少しの工夫で劇的に変わる」など伝授する。そして 結局は人生のこれからを自分自身の頭で考えることが 最高の脳トレになるということがわかるはずだ。シンプルな数式こそが あなたを救うのである。 【著者より】 あなたの人生を救う数学がある。 私は断言します。数学でもっとも大事なのは、足す、引く、掛ける、そして、割る。つまり、四則演算です。 その四則演算だけを使って、老後に困らないためにさまざまなことを計算できるようにまとめたのがこの本です。 自分に必要なことは何か、それを自分でも計算することができる、とわかることが大切です。それができれば気持ちが少しは変わります。そんな時間はないよ、仕事が忙しいという方もいるでしょうが、そのお仕事と同じぐらい大切な計算をこの本では集めています。 この本が目指すところは、みなさんの幸せです。言葉を言い換えると、心配なく暮らせるようになれると思います。面倒がらずに計算してみれば、達成感が出てきて、なんとなく気分が良くなります。一人ひとりに合った老後の計画を立てられて、心配がなくなれば最高です。もし、心配が残っても、心配を取り除くにはどうすれば良いかわかります。100％心配がなくならなくても、50％にすれば肩が軽くなった気がするはずです。その手段を数学が教えてくれます。数学も少しは役に立つどころではなく、命を助けてくれるかもしれません。計算してみれば、その力を感じられるはずです。 【目次】 目次 はじめに あなたの人生を救う数式 ［第一部］ 四則演算で老後の不安を解消 シンプルな数式があなたを救う　 結局 年金はいくらもらえる？　 介護が必要になるとかかる費用は？　 「72」でわかる 預金が2倍になる期間　 平均値との格差は気にしなくて大丈夫？ 年を取ると保険の掛け金が上がるワケ ［第二部］ 日々の暮らしに役立つ四則演算 鶴亀算と連立方程式の忘れられがちな共通項　 足し算 引き算の暗算は少しの工夫で劇的に変わる 少しの工夫で金利計算にも役立てられる100に近い数の掛け算 長生きは 1日に飲むお酒の量をちゃんと計算することから 和暦と西暦 これですっきり解決！ 電卓なしでも掛け算を楽にする「骨」がある　 2桁同士の計算もネピアの骨で快速に 解答一覧 【関連ワード】 暗算　脳トレ　数学　算数　柳谷晃　介護　年金　暗算　長生き　老後　和暦　西暦　ネピア　早稲田大学　数学者　教育

ここ数年注目度が上がっているモンテッソーリ教育。 実は「療育」からスタートしていたことを知っていますか？ 創始者のマリア・モンテッソーリは発達遅滞児への支援からヒントを得て、「子どもを観察すること」を第一に、実践を重ねてモンテッソーリ教育を世界中に広めていきました。 ともすれば早期教育と捉えられがちなモンテッソーリ教育ですが、実は本質を捉えると「適時教育」なのです。 本書では、お子さんの発達に不安がある保護者の方、また職場で担当しているお子さんに発達の不安がある保育者・支援者の方に向けて、家庭や園でできる発達支援の視点を活かしたモンテッソーリの実践をお伝えしていきます。 困りごとが形になって出やすいのは、集団活動や学習の場面ですが、その土台になるのは実は「感覚統合」の視点です。 発達はピラミッドのようなもの。その土台部分にある身体づくりの大切さを知り、感覚的な課題を解決していくことが長い目で見ると、必ず子どもたちの発達や学習につながっていきます。 それぞれの実践にはその活動の「ねらい」や「発達支援＆感覚統合の眼」という形でポイントを添えていますので、読み終わったときには子どもを観る眼が変わり、「観察眼」が少しアップしていること間違いなしです！ 【目次】 はじめに 第一章 モンテッソーリ教育が「療育」にぴったりなのはどうして? ●モンテッソーリ教育は早期教育ではない ・モンテッソーリ教育の原点は「療育」にあった ・大人が教えない教育 ●これからを生きる子どもたちに必要な力を養う ・動きながら学ぶ子どもたち ・「観察」から全ては始まる ・子どもたちを多角的に観察する力をつける ●子どもたちの自立を促し、自己有能感を養うモンテッソーリ教育 ・私がモンテッソーリ教育を「療育」取り入れた３つの理由 ・「お手本どおり」ではなく、その子に合った環境設定と環境調整をしよう ・自立の先に見えるもの 第二章 「得意」を活かす関わりを学ぶ ●今の発達支援の現状 ・発達障害の子が増えているって本当? ・発達障害って何？ ・時代背景と生活習慣の変化が子どもたちにもたらすもの ●子どもの発達「?」と思ったらどうする？ ・発達を知ると、子どもを観る眼が変わる ・支援にすぐにつながれないときは ・転機となる出会い ・発達はピラミッド、学習はその頂点！？ ・五感以外の感覚「基礎感覚」を育てる ・触覚過敏との長いお付き合い ・平衡感覚のコップの大きさが変わった！！ ・謎の多い固有感覚 ・ボディイメージを育てよう 第三章 りっきーのプラスモンテ®(+monte)~実践編~ ・おうちの環境を整えよう ●子ども目線の道具・用具の選び方 ●子ども目線のお部屋づくり ●日常生活の動きを取り出す 落とす・引っ張る・あけうつす・はさむ・はめる・ねじる・料理・掃除・・・・など ●感覚的に学ぶこと ・五感を刺激する活動 ●数を理解すること ・数量概念を育てる活動 ・ちょっと発展！演算以降の数の活動 ●ことばの世界への手助け ・具体物～半抽象～抽象をつなげる活動 ・文字を学ぶ ・番外編：視覚支援について 第四章 関わる大人が自分を満たそう ●障害の受容について ・葛藤は当たり前 ・受け入れる→受け止める ●つながれる場所を増やす ・休むことは悪くない ・任せる勇気、手を抜く勇気 ●短期的視点と長期的視点を持つ ・お子さんにどんな大人になってほしいですか おわりに

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【TypeScriptでわかりにくい「型」の違いを豊富な図解と例題でわかりやすく解説しているプログラミングの教科書です】 本書は、「広く・正しく・新しく」をコンセプトにTypeScriptでプログラミングをはじめるにあたって基本的なことはすべて学習できる内容となっています。また、イラストによる図解方式で概念をやさしく解説しているので、プログラミングが初めての人でも安心して学習を進めることができます。なお、章の最後には練習問題を収録しているので、内容がきちんと理解できたかを確認することができるので、プログラミングの教科書としても利用できます。 ■目次 ■1章 TypeScriptをはじめよう 　　1-01 TypeScriptとは 　　1-02 開発環境の構築 　　1-03 TypeScriptのプログラム作成 　　1-04 TypeScriptの基本ルール 　　章末復習問題 ■2章 変数とデータ型 　　2-01 変数とは 　　2-02 変数の宣言と値の代入 　　2-03 データ型 　　2-04 型推論 　　2-05 列挙型 　　2-06 タプル型 　　章末復習問題 ■3章 配列 　　3-01 配列とは 　　3-02 配列の操作 　　3-03 多次元配列 　　3-04 ジャグ配列 　　3-05 連想配列 　　章末復習問題 ■4章 演算子 　　4-01 演算子とは 　　4-02 算術演算子 　　4-03 代入演算子 　　4-04 ビットシフト演算子 　　4-05 比較演算子 　　4-06 論理演算子 　　4-07 文字列結合演算子 　　章末復習問題 ■5章 条件分岐処理 　　5-01 条件分岐処理とは 　　5-02 if文 　　5-03 if文と論理演算子 　　5-04 三項演算子 　　5-05 switch 文 　　章末復習問題 ■6章 繰り返し処理 　　6-01 繰り返し処理とは 　　6-02 while文 　　6-03 do-while文 　　6-04 for文 　　6-05 for-of文 　　6-06 繰り返し処理の終了と継続 　　6-07 多重ループ 　　章末復習問題 ■7章 関数 　　7-01 関数の作成 　　7-02 引数のある関数の作成 　　7-03 戻り値のある関数の作成 　　7-04 関数式とアロー関数 　　7-05 ジェネリクス 　　7-06 スコープ 　　章末復習問題 ■8章 クラスの基本 　　8-01 クラス 　　8-02 プロパティ 　　8-03 メソッド 　　8-04 コンストラクタ 　　8-05 アクセス修飾子 　　章末復習問題 ■9章 クラスの応用 　　9-01 継承 　　9-02 オーバーライドとオーバーロード 　　9-03 アクセス修飾子（protected） 　　9-04 ジェネリックメソッド 　　章末復習問題 ■10章 抽象クラスとインターフェース 　　10-01 抽象クラス 　　10-02 インターフェースとは 　　10-03 インターフェースの継承 　　章末復習問題 ■11章 例外処理 　　11-01 例外処理とは 　　11-02 try catch finally 　　11-03 Errorオブジェクト 　　11-04 カスタム例外クラス 　　章末復習問題 ■12章 モジュール 　　12-01 モジュールとは 　　12-02 デフォルトエクスポート／インポート 　　12-03 モジュールの分割と階層化 　　章末復習問題 ■13章 ReactによるWebアプリ開発 　　13-01 Webページの作成 　　13-02 Reactとは 　　13-03 開発用プロジェクトの作成 　　13-04 Reactの基本ファイル 　　13-05 カウンターアプリの作成 　　13-06 お天気アプリの作成 　　章末復習問題 ■章末復習問題解答＆チートシート ■著者プロフィール HIRO（ひろ）：1995年頃からプログラミングの世界に足を踏み入れ、未知の技術や新しいプログラミング言語の習得を趣味としている。専門は.NETで、特にC#におけるアプリ開発を楽しみ、初心者向けの情報を数多く配信している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 機械学習を理解し実践するために必要な要素を選抜して解説した、実践的ガイドブック！ 　本書は、機械学習の入門者から中級者までをおもな対象として、機械学習を理解し実践するために必要なさまざまな要素を選抜して解説した、機械学習のガイドブックです。 　機械学習の概要から解説をはじめ、機械学習の歴史と主要なアルゴリズム、機械学習を実践するためのプログラミング言語であるRとPythonそれぞれの説明と連携、機械学習を正しく使いこなすためのさまざまな注意点、Kerasを活用したディープラーニングの実践、そして強化学習の例としてアルファゼロを取り上げています。付録には機械学習の理論的裏付けとなる数学の概要も取り上げています。 　入門者の方はまず本書の第1章「機械学習とは何か、どんな働きをするのか」を読み、第5章「さあ機械学習の本質を体験してみよう」の実践を繰り返してみてください。だんだんと機械学習に関する多くのことが見えるようになってきて、中級者への道が開けるでしょう。 　中級者の方には前半はやや簡単かもしれませんが、第8章「Kerasを使ったディープラーニングの実践」、第9章「さまざまなゲームの攻略法をゼロから学習するアルファゼロ」の内容が十分に理解できたのであれば、かなりのレベルに達したのだと思います。簡単かもしれない前半部分にも、参考になるさまざまな要素を仕込みました。 　機械学習の入門から中級者への道をガイドする1冊となっています。 はじめに 第1章 機械学習とは何か、どんな働きをするのか 第2章 機械学習小史：機械学習ブームの基盤を作った主人公たち 第3章 ぜひ使ってみたい役に立つアルゴリズム 第4章 RとPython 第5章 さあ機械学習の本質を体験してみよう 第6章 機械学習を上手に使いこなすコツ 第7章 RとPythonの連携 第8章 Kerasを使ったディープラーニングの実践 第9章 さまざまなゲームの攻略法をゼロから学習するアルファゼロ 付録A 機械学習の基盤となる数学の概要 A.1 機械学習の数学的基盤となるベクトル空間 A.2 ベクトル空間、ノルム空間、内積空間、ユークリッド空間とその関係 A.3 ドット積、行列、行列積 A.4 さまざまな行列の性質とその演算 A.5 行列と線形写像、固有値、テンソル、カーネル関数と射影 A.6 確率空間、確率変数、確率分布 A.7 統計的推定 A.8 最適化の手法 付録B RとPythonのデータ分析に関連する基本的コマンドの比較 B.1 基本的機能 B.2 ベクトル、行列などの作成と操作および数値計算（NumPy機能の対応） B.3 データフレームの作成・操作など（Pandas機能の対応） おわりに 参考文献とそのガイド

数学の素養があるだけではデータサイエンスのプロとは言えません。なぜなら，実際の数理モデル開発やデータ分析では，組み合わせ方やプログラミングの知識が必要になるためです。また，データ分析では，数値微分・数値積分の知識がプログラミングで計算する際には非常に役立ちます。そこで本書では，数値計算やパラメータ計算法などを説明したあとに，応用編として現場で利用されるデータ分析方法を取り上げます。具体的には「対数尤度（ゆうど）の最大化法と重回帰」「一般化線形モデル」「多クラス回帰モデル」「Bradley-Terry model」「2元表の解析モデル」「生存時間解析（ワイブル分布）」で，Rによる数値計算のプログラムも併記しています。本書を活用していただくと，例えば機械学習モデルのパラメータを導く際に必要な二階偏微分を要素とする行列（ヘッセ行列など）の計算が非常にラクになり，データサイエンスにおけるプログラミングで数値微分・数値積分や数値計算そのものの重要さを再確認できるでしょう。 なお，本書は，大学の初等数学程度の知識を前提としています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 『機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション』のPython版登場!! 　本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処理手続きやプログラム例（Python）を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを理解できるように紹介していきます。 まえがき 第1章　機械学習とは 1.1　機械学習とは 1.1.1　深層学習の成果 1.1.2　学習と機械学習・深層学習 1.1.3　機械学習の分類 1.1.4　深層学習に至る機械学習の歴史 1.2　本書例題プログラムの実行環境について 1.2.1　プログラム実行までの流れ 1.2.2　プログラム実行の実際 第2章　機械学習の基礎 2.1　帰納学習. 2.1.1　演繹的学習と帰納的学習 2.1.2　帰納的学習の例題　―株価の予想― 2.1.3　帰納学習による株価予想プログラム 2.2　強化学習 2.2.1　強化学習とは 2.2.2　Q学習　強化学習の具体的方法 2.2.3　強化学習の例題設定　迷路抜け知識の学習 2.2.4　強化学習のプログラムによる実現 第3章　群知能と進化的手法 3.1　群知能 3.1.1　粒子群最適化法 3.1.2　蟻コロニー最適化法 3.1.3　蟻コロニー最適化法の実際 3.2　進化的手法 3.2.1　進化的手法とは 3.2.2　遺伝的アルゴリズムによる知識獲得 第4章　ニューラルネット 4.1　ニューラルネットワークの基礎 4.1.1　人工ニューロンのモデル 4.1.2　ニューラルネットと学習 4.1.3　ニューラルネットの種類 4.1.4　人工ニューロンの計算方法 4.1.5　ニューラルネットの計算方法 4.2　.バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習 4.2.1　パーセプトロンの学習手続き 4.2.2　バックプロパゲーションの処理手続き 4.2.3　バックプロパゲーションの実際 第5章　深層学習 5.1　深層学習とは 5.1.1　従来のニューラルネットの限界と深層学習のアイデア 5.1.2　畳み込みニューラルネット 5.1.3　自己符号化器を用いる学習手法 5.2　深層学習の実際 5.2.1　畳み込み演算の実現 5.2.2　畳み込みニューラルネットの実現 5.2.3　自己符号化器の実現 付 録 A　荷物の重量と価値を生成するプログラム　kpdatagen.py B　ナップサック問題を全数探索で解くプログラム　direct.py 参考文献 索　　引

災厄による滅亡を免れるため、人類が演算空間に移住した遠未来。棄てられた物理世界で生きる旧人類のシロとサエとショータは、黒のクランの暴力的な支配に怯えていた。一方、クーは安全な演算世界で倦んでいた。蓄積された体験を代謝する時間は、生きていると言えるのか。緩やかに滅びゆく世界で、生と死を問う

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 丁寧な解説と豊富な演習問題により、量子計算のアルゴリズムと計算量理論について一から理解できる 量子計算のアルゴリズムと計算量理論について、一からわかりやすく解説した書籍です。 現在、大きな注目を集めている量子コンピュータによる計算（量子計算）は、従来のコンピュータによる計算（古典計算）と比べて、いわゆる指数関数的な高速化を実現することがあります。 その一方で、この高速化は量子力学の基礎原理をもとにしており、アルゴリズムと計算量理論の分野の言葉で記述されるものです。したがって、この高速化の現象を正しく理解するには、量子力学特有の重ね合わせの原理とエンタングルメントをはじめとした量子計算のアルゴリズム、および、計算量理論をひと通り理解する必要があります。 本書は、線形代数と離散数学の基本的な知識のみを前提として、量子計算の原理について初学者向けに丁寧な解説を行っています。 数多くの例題と演習問題を収載しており、読者自ら手を動かしながら学ぶことができます。 第1章　計算理論の基礎事項 1.1　文字列，計算問題 1.2　ブール回路 1.3　二進列に対する演算 1.4　計算量クラス 1.4.1　P, NP, EXP 1.4.2　多項式時間帰着とNP完全問題 1.4.3　オラクル 1.4.4　乱択アルゴリズムと計算量クラス 第2章　ブラケット記法と量子計算でおなじみの行列 2.1　ベクトル 2.2　行　列 2.3　量子計算でよく出現する行列 2.3.1　ユニタリ行列 2.3.2　正規行列，エルミート行列 2.3.3　射影行列 2.3.4　半正定値行列 第3章　量子情報の基礎 3.1　量子ビット，量子状態 3.1.1　量子ビット，量子状態の測定 3.1.2　量子ビットの幾何的描像 3.1.3　量子ビット，量子状態の時間発展 3.1.4　量子ランダムアクセス符号 3.1.5　量子鍵配送 3.2　複数の量子ビット 3.2.1　テンソル積 3.2.2　複数の量子ビットからなる量子状態 3.2.3　複数の量子ビットの時間発展および測定 3.2.4　部分系の測定 3.2.5　CHSHゲーム 3.2.6　量子テレポーテーション 3.3　観測量 3.4　混合状態 3.4.1　1量子ビットと密度行列 3.4.2　部分トレースと混合状態 3.5　POVM 3.5.1　3ビット量子ランダムアクセス符号 3.5.2　2値POVM の実現方法 3.6　発展的な概念 3.6.1　トレース保存完全正値写像 3.6.2　近似と距離 第4章　量子回路 4.1　基本ゲート，量子回路 4.2　古典計算vs量子計算 4.3　量子計算の計算木 4.4　万能量子ゲート集合 4.5　よく使用される量子回路 4.5.1　量子回路のワイヤの交換 4.5.2　量子アダマール変換と一様重ね合わせ状態の生成 4.5.3　量子フーリエ変換 4.5.4　アダマールテスト 4.5.5　SWAPテスト 4.6　空間的制約が課された量子回路 第5章　量子アルゴリズム 5.1　Deutsch?Jozsaの量子アルゴリズム 5.2　Groverのアルゴリズム 5.2.1　量子計算に古典アルゴリズムを組み込む 5.2.2　量子振幅増幅 5.3　Simonのアルゴリズム 5.4　位数発見アルゴリズム 5.5　量子特有の問題に対する量子アルゴリズム 5.5.1　位相推定 5.5.2　量子シミュレーション 5.6　その他の量子アルゴリズム 5.7　通信を含む計算問題に対する量子プロトコル 第6章　量子計算量クラス 6.1　Pの量子版：BQP 6.1.1　BQPとNPの関係 6.1.2　BQPを含む古典計算量クラス 6.2　NPの量子版：QMA 6.3　量子対話型証明 6.4　量子多証明者対話型証明 付録 A.1　群と体 A.2　オーダ記法 A.3　チューリング機械 A.4　非決定性チューリング機械 A.5　確率チューリング機械 A.6　PSPACEとEXP

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 量子コンピューティングがやさしくわかる 「量子コンピューティング」は量子コンピュータを用いた計算手法です。量子コンピュータには、大別してゲート型量子コンピュータとアニーリング型量子コンピュータがあり、ほかにアニーリング型量子コンピュータに着想を得た疑似量子コンピュータがあります。 本書で特に力を入れて説明しているのは、イジングマシンを使った具体的な問題の解き方です。イジングマシンは、組合せ最適化問題を解く専用のコンピュータで、アニーリング型量子コンピュータと疑似量子コンピュータのことを指します。組合せ最適化問題は応用範囲が広いので、具体的な問題の解き方を知ることで、量子コンピューティングの役立つシーンがイメージしやすくなるはずです。そうしたイメージができて興味がわいてきたら、もう少し専門的な資料を読んだり、量子コンピュータを使ってみたりして、さらに上の段階に進めると思います。 量子コンピューティングのしくみと、量子コンピュータを使ってどんなように問題を解くのかを知りたい方に基礎からていねいに解説します。 1章　量子コンピューティングの概要 1.1　量子コンピューティングとは 1.2　量子コンピューティングの応用例 1.3　量子を使わない量子コンピューティング 2章　イジングマシンのしくみ 2.1　イジングマシンとイジング模型 2.2　イジングマシンの計算のしくみ 2.3　問題を解くために必要なこと 2.4　問題を解く前の注意点 3章 イジングマシンで問題を解く 3.1　最大カット問題 3.2　画像のノイズ除去 3.3　グラフ彩色問題 3.4　クラスタリング 3.5　巡回セールスマン問題 3.6　ナップサック問題 4章　イジングマシンを使った機械学習 4.1　二値分類 4.2　行列分解 4.3　ブラックボックス最適化 5章　ゲート型量子コンピュータ 5.1　ゲート型量子コンピュータの計算のしくみ 5.2　量子アルゴリズム 5.3　量子ビットと操作の方式 6章　量子コンピューティングの今後 6.1　イジングマシンの進化 6.2　ゲート型量子コンピュータの発展 6.3　量子コンピューティングへの期待 付録 A．行列とベクトル A.1　行列とベクトルの演算 A.2　行列の固有値と固有ベクトル B．ブラックボックス最適化の補足 B.1　損失関数の平方完成 B.2　多変数ガウス分布 C．量子アルゴリズムの補足 C.1　ブラケット記法 C.2　ドイチュ・ジョサのアルゴリズム C.3　グローバーの量子探索アルゴリズム 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 基本事項をコンパクトにまとめ、親切・丁寧に解説した新しいアナログ電子回路の教科書！ 　本シリーズは電気・電子・情報系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズとして、紙面の許す限り多くの図面を取り入れ、さらに、図面内にも吹出しを入れ、わかりやすく解説しています。また、章末の練習問題は、基礎的内容から発展的な内容まで扱っています。 　本書は「アナログ電子回路」の教科書として、半導体の基本原理、ダイオード・トランジスタ・オペアンプや変復調回路など、現在の電子機器に必要不可欠で電子回路として広く用いられている部分を丁寧に解説します。 目次 1章　トランジスタの動作と特性 1　半導体と電気伝導 2　pn接合とダイオード 3　トランジスタの動作 練習問題 2章　増幅回路の基本構造 1　電圧源と電流源 2　増幅回路の特性 3　バイアスと信号 4　直流バイアス 5　小信号等価回路 6　増幅回路の小信号等価回路による解析 7　多段増幅回路 練習問題 3章　基本増幅回路の構成 1　接地形式 2　電圧増幅：エミッタ接地増幅回路，ソース接地増幅回路 3　低出力抵抗の増幅回路：エミッタホロワ回路，ソースホロワ回路 4　低入力抵抗の増幅回路：ベース接地増幅回路，ゲート接地増幅回路 5　出力回路 練習問題 4章　増幅回路の周波数特性 1　増幅回路の高周波特性 2　増幅回路の低周波特性 3　周波数特性の表現 練習問題 5章　帰還と発振 1　帰還回路とループ利得 2　負帰還増幅回路の原理 3　負帰還増幅回路の周波数特性 4　負帰還の効果 5　正帰還回路と発振回路 練習問題 6章　演算増幅器と差動増幅回路 1　演算増幅器 2　演算増幅器の応用回路 3　差動増幅回路 4　演算増幅器の周波数特性 練習問題 7章　変復調回路 1　変調の種類 2　振幅変調 3　周波数変調 4　位相変調 練習問題 8章　電源回路 1　整流回路 2　電源回路 練習問題 練習問題　解説・解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 基本事項をコンパクトにまとめ，親切・丁寧に解説したコンピュータの基礎の教科書！現場のニーズに応じて，さらに内容をブラッシュアップしました． 　基本事項をコンパクトにまとめ，親切・丁寧に解説したコンピュータの基礎の教科書です。今回の改訂で現場のニーズに応じて，さらに内容をブラッシュアップしました． 　大学1，2年生向けの教科書として適切な内容として，ハードウェア，ソフトウェアの両面からコンピュータやネットワークの内部構成や動作原理について，基礎的かつ重要な事項に的をしぼって解説しています． 1章　コンピュータシステム 　1　コンピュータの歴史 　2　コンピュータの基本構成と動作原理 　3　現代社会におけるさまざまなコンピュータ 　練習問題 2章　情報の表現 　1　2進符号 　2　2進数による数の表記法 　3　数値データの表現 　4　文字データの表現 　5　音声・画像データの表現 　練習問題 3章　論理回路とCPU 　1　ブール代数と論理回路 　2　論理回路と中央演算処理装置（CPU） 　3　CPUの動作 　練習問題 4章　記憶装置と周辺機器 　1　記憶装置 　2　インタフェースとバス 　3　入出力装置 　練習問題 5章　プログラムとアルゴリズム 　1　プログラムとプログラミング言語 　2　アルゴリズム 　3　プログラミング言語と言語処理プログラム 　練習問題 6章　OSとアプリケーション 　1　OS 　2　制御プログラムの役割 　3　アプリケーションとミドルウェア 　4　仮想化ソフトウェア 　練習問題 7章　ネットワーク 　1　コンピュータネットワーク 　2　インターネットとTCP/IP 　3　インターネットサービス 　4　コンピュータシステムの構成と信頼性 　練習問題 8章　セキュリティ 　1　セキュリティ技術 　2　暗号化技術 　練習問題 練習問題解説・解答 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 脳の活性化に適した２つの計算パズル。 ①　「キャナテン」は、四角形の16マスに数字を入れ、縦列、横列、斜め列など18通りの答がすべて『⑩』になるようにします。 ②　「しりとり算」は、計算して生まれた答を、名前のように次の計算の頭にして、次々と引き継ぐ形体。やっぱり最終答を『⑩』にします。 計算の方法は世界共通でしょうが、なぜか以前の算数教育では、『演算子』を隠すテクニックはまれでした。ならば、演算子を駆使するパズルで脳を活性化させましょう。

紀元前3800年ごろ、メソポタミア南部に世界最古の都市文明を築いたシュメールの人々は、当時の思考や事跡などを粘土板に刻み残した。現代にも膨大に残されている粘土板に純粋な“数学文書”は極僅かしか存在しないが、行政や経済に関する文書には当時の数学的知識の様子を窺わせるものが多く存在する。この書籍は、それら粘土板を紐解くことで数学の源流に迫ろうという、世界初のシュメール数学に関する概説書である。 最初に、自然数・分数と小数・四則演算といった現代生活に於いても欠かすことのできない知識の起源を解説する。後半では、時間や角度と、それらにみられる60進法、方円の面積計算や円周率の起源のほか、約4600年前の人類が複利計算を行っていた可能性を示唆する粘土板を紹介する。粘土板一つひとつについて計算過程・思考過程を省略せず提示し、古代文明の息吹が感じられるよう丁寧に解説した。

便利に使えるPython標準ライブラリの活用術。 初中級スキルアップの近道！ 文字列/データ操作、テキスト処理、ファイル操作、 数値演算、ネットワークアクセス、GUIなど、使えるテクニックを満載。 本書では、Pythonの基本的な文法をすでに理解したユーザーが 次に学ぶべきテーマとして、Pythonの標準ライブラリを取り上げます。 本格的なプログラミングへの準備として、習得しておきたい標準ライブラリの 基礎的な活用法を解説します。 Pythonの標準ライブラリは、多数のデータ型やモジュールを提供しています。 それらの機能をうまく活用することがプログラミングの上達につながります。 目的別に180以上の基本レシピを収録。特定の目的を達成するのに、 どの機能をどのように使えばよいのか、すぐにわかるようになっています。 キーとなる関数やメソッドなどの書式に加え、対話的な実行例やスクリプトの例も示しています。 本書により、Pythonのスキルを高め、実践に向けて足場を固めていきましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 わかりやすく丁寧な、意思決定論入門の決定版。 意思決定論は、「どのように意思決定をするのか？」「どのような意思決定をすべきか？」について研究する学問分野です。意思決定論を学ぶと、どのような点が、どうして難しいのか、そしてどこまでは合理的に考えられるのか、ということの理解が深まります。意思決定がすんなりいかない場合でも、論理で対処できる部分については、意思決定論を学ぶことで改善できます。 本書は、幅広い意思決定の理論やモデルを網羅しつつ、基礎となる考え方を、わかりやすい例を通して丁寧に解説する入門書です。本書で展開する意思決定論の大部分は、数学でつまずかないよう、四則演算と簡単な確率計算を用い、論理の積み重ねや図解で理解できるように構成しました。また、各章の数学的補足では、高校数学程度の数式で本文の内容を整理し、意思決定の数理の基礎が学べるようにしています。 章末には演習問題と参考になる文献のガイドを掲載し、独習に、また大学の学部における意思決定論の講義の教科書としても、使いやすいようまとめました。 第1章　はじめに－意思決定の問題と構造 　1.1 意思決定とは 　1.2 意思決定のプロセス 　1.3 意思決定問題の要素 　1.4 意思決定問題の複雑化要因?様々な意思決定の状況 　1.5 モデルで考える 　1.6 意思決定と情報、予測、データ分析 　1.7 合理的な意思決定 　1.8 意思決定研究のアプローチ 　文献ガイド 第2章　不確実性下の意思決定 　2.1 不確実性下の意思決定とは 　2.2 利得表による表現 　2.3 狭義の不確実性下の意思決定基準 　2.4 リスク下の意思決定基準 　2.5 情報の価値 　2.6 決定木 　2.7 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第3章　戦略的意思決定 　3.1 戦略的意思決定とは 　3.2 戦略形ゲーム 　3.3 ナッシュ均衡 　3.4 混合戦略 　3.5 展開形ゲーム 　3.6 部分ゲーム完全均衡 　3.7 ゲームにおける情報の価値 　3.8 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第4章　多目的意思決定 　4.1 多目的意思決定とは 　4.2 利得表による表現 　4.3 多目的意思決定の意思決定基準 　4.4 階層化意思決定法 　4.5 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第5章　集団意思決定 　5.1 集団意思決定とは 　5.2 いくつかの集約方法 　5.3 アローの不可能性定理 　5.4 戦略的操作 　5.5 絶対評価の集約 　5.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第6章　数理最適化 　6.1 数理最適化とは 　6.2 線形計画問題 　6.3 グラフによる解法 　6.4 ソルバーによる分析 　6.5 感度分析 　6.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第7章　合理的意思決定・再考 　7.1 期待効用とリスク 　7.2 意思決定におけるバイアス 　演習問題 　文献ガイド

全ビジネスマン必須の「失敗学知識」を法則化。回転ドア事故、ＢＳＥ、不良債権、三菱リコール隠し……。失敗はなぜ起こり、どう活かせば良いのか。今や全社会人必須のノウハウ「失敗学」の精髄が一冊に。「逆演算」、「仮想演習」、「親分道と子分道」など、32の法則が失敗の本質を明かし、創造的仕事のための知恵を与えてくれる。失敗に学び、失敗を生かす。畑村流、実践的ビジネス書の決定版。

本書は、Unityの命令の詳細解説と要点を押さえた機能別サンプルスクリプトからなるCookbookです。主にUnityの機能をスクリプトで操作する方法を解説しています。 　本書の主な特色を次に示します。 (1) 命令に関する汎化した書式と具体的事例の提示： 　すべての命令の解説において、汎化した書式を示し、それに対して具体的で要点が理解しやすいスクリプトの例示を対応させ、詳細に解説しています。リファレンスとしても利用可能です。 (2) 最新でやや高度な機能に関する解説： 　自作ゲームには導入したい機能でありながら、入門書ではあまり扱っていない、最新でやや高度な機能を精選し、詳細に解説しています。　 　例）布地（クロス）のシミュレーション、アニメーションのブレンドツリー、コルーチン、モバイル端末のセンサー、Cinemachineによるカメラ操作、ゲームデータJSON形式の扱いなど (3) ベクトルの知識とゲームへの適用例に関する解説： 　ゲームオブジェクトを操作するスクリプトを記述するには、ベクトルの理解が不可欠です。本書では、Unityの座標系、ベクトルの基礎、クォータニオン、ベクトル演算について、ゲームでの適用例と共に解説しています。また、サンプルスクリプト内においても、ベクトルを適切に使用しています。 (4) プログラミング作法に従ったスクリプト： 　マジックナンバーの回避、ガード節の適切な利用など、プログラミング作法に留意して作成したサンプルスクリプトを提示しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 工学で役立つ「ベクトル・行列」がスムーズに学べる！ 工学者による工学部生のためのテキスト。「行列」をまったく知らない学生を対象とした。オールカラーで、図、例題、演習問題が豊富なので、抜群にわかりやすい！ ・ベクトル・行列の和差積の演算が無理なく身につく。 ・数式の展開や具体的な計算もできるだけ途中式を記し、計算方法に思い悩むことがないように配慮した。 ・工学系の応用において重要となるベクトル・行列の微分、外積、最小二乗法といった「評価関数の最適化」について説明した。

人類が植物の生理機能を演算に応用する技術「フロラ」を生み出した未来。東京は23区全体を取り囲む環状緑地帯により巨大な計算資源都市へ発展していた。フロラ企業に勤める砂山淵彦は、とある事故調査の過程で天才植物学者の折口鶲と出逢う。若者たちを通して描かれる、植物と人類の新たなる共生のヴィジョンとは？　第５回SFコンテスト大賞受賞作、本篇のその後を描いた中篇を追加して文庫化。解説／ドミニク・チェン

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【入門！ コンピュータとプログラミングの基礎の基礎】<br/〉 コンピュータに関する教育が高校でも正規授業として必修化され、大学入試の共通テストでも受験生は情報科目に直面せざるを得なくなったような状況が生まれている現在、この「情報とプログラミング」に焦点を当てた入門書の決定版として本書をお贈りします。もちろん、内容的には高校生にとどまらず社会人のプログラミング入門にも十分に応え得るものです。何らかの言語の入門ではなくプログラミングの「考え方の入門」であることから、まったく何の知識もない方にも抵抗なく入っていただけます。これからの社会人が基礎知識を獲得するのにも役立つこと間違いなし。まずは本書を読んで、プログラミングとはどういうものか、どういう考え方をすればよいのかを理解したうえで、Pythonなど具体的な言語の入門書を手に取るなりして次のステップに進んでいただくのが、遠回りなようで実は最も効率的な学習方法なのです。前提知識は必要ありません。 今後社会で活躍する人に必ず求められるはずの教養（＝プログラミング）を獲得するための第一歩として、本書をご活用ください。 ■こんな方におすすめ<br/〉 これからプログラミングを勉強する（または、しなければならない）方／情報科目でプログラミングに触れた高校生／社会人や大学生を含むプログラミング入門者 ■目次<br/〉 ●第1章 情報とコンピュータ 　　1 「情報を処理する」ってどういうこと？ 　　2 情報×コンピュータ＝快適な暮らし ●第2章 コンピュータのしくみ 　　1 コンピュータが情報を処理する方法 　　2 コンピュータってどんな機械？ 　　3 プログラミングのすすめ ●第3章 プログラムを書こう！ 　　1 コンピュータへの命令のしかた 　　2 日本語の指示書の役割 　　3 日本語の指示書を作ろう（その1）── ロボボのお使いプログラム 　　4 日本語の指示書を作ろう（その2）── 秘密の暗号プログラム 　　5 これからのこと 　　6 ところで「アルゴリズム」って何？ ●第4章 データの入れ物 　　1 値を入れる箱──変数 　　2 箱の使い方 　　3 箱の大きさ──データ型 ●第5章 コンピュータの演算 　　1 変数に値を入れる──代入 　　2 コンピュータを使って計算する──算術演算 　　3 コンピュータを使った計算の宿命 　　4 2つの値を比較する──比較演算 　　5 TrueとFalseを使った演算──論理演算 　　6 演算子の優先順位 ●第6章 命令を実行する順番 　　1 プログラムの流れは3通り──制御構造 　　2 分かれ道を作る──条件判断構造 　　3 同じ道を何度も通る──繰り返し構造 　　4 改訂版：ロボボのお使いプログラム ●第7章 データをまとめて入れる箱 　　1 同じ種類のデータを並べて入れる──配列 　　2 縦横に並べた箱にデータをまとめて入れる──二次元配列 　　3 関連するデータをまとめて入れる──構造体 　　4 大事なデータを保存する──ファイル ●第8章 プログラムの部品を作る 　　1 プログラムを入れる箱──関数 　　2 関数を定義する 　　3 関数を利用する 　　4 プログラムで使う「箱」を整理しよう 　　5 改訂2版：ロボボのお使いプログラム ●第9章 日本語からプログラミング言語へ 　　1 プログラミング言語の選び方 　　2 これからの勉強のしかた ●第10章 情報を整理する力 　　1 間違いはどこにある？ 　　2 AIが出した答えは本当に正しい？ 　　3 コンピュータにできること、人間がすべきこと 　　4 おわりに ■著者プロフィール<br/〉 谷尻かおり：データベースから画像認識・画像処理、機械学習まで手掛ける現役のプログラマー。それぞれの分野に関する入門的解説書から数学やプログラミングの入門書まで数多くの書籍や雑誌記事の執筆も手掛けてきており、誰にとってもわかりやすい、その優しい語り口には定評がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 小中学校で習う豆電球をつかった電気回路やオームの法則を覚えていますか？ これらは高校物理で習う電子回路へとステップアップしていく大事な項目です。本書は、小中学校の理科で習う理科の基礎知識から再入門する電子回路の入門書です。電圧、電流、コイル、コンデンサ、オームの法則、キルヒホッフの法則といった基礎から、半導体、電子回路素子、トランジスタ、電子回路、演算増幅器までを初心者むけにやさしくざっくり解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Corona SDKはクロスプラットフォームなスマートフォンアプリ開発ツールです。Corona SDKは簡単に開発を始められ、かつ本格的なゲームアプリができるということで、現在注目されています。本書はiPhone/Android用の簡単なゲームを制作しながら、Corona SDKの基本から実践までを解説していきます。 Chapter1は「Corona SDKの基本」として、Corona SDKの概要から開発環境の構築まで解説します。Chapter2「形合わせのパズルゲーム」は基本編。Corona SDKで簡単なパズルゲームを作りながら、Corona SDKでのアプリ制作の流れを習得します。Chapter3「カジュアルゲームを作る」では横スクロールのアクションゲームを題材に、横レイアウトの設定やマルチレゾリューション対応、効果音の設定やアニメーション、背景のスクロールなど、ゲームに必要なあれこれを解説します。Chapter4「物理演算を行なうゲームを作る」は石積みゲームを題材に、物理演算について解説します。Chapter5「ネイティブ機能を利用したゲームを作る」では加速度センサーを使ったゲームを作ります。合わせてiOSやAndroid用のアプリのビルドや、実機へアプリを転送する方法も解説します。Chapter6「Plugin機能を利用したアプリ開発」では、アプリ内への広告の表示、SNSへの写真投稿を解説します。合わせて、アプリレーティングのポップアップの表示方法や日本語名でのアプリ名表示なども説明しています。Chapter7「Corona SDKをもっと知るために」では、Corona SDKについてどのように情報収集すればよいかや、Corona SDK本家サイトの見方などを紹介しています。また、章末のコラムでは、「Corona SDKとIT教育」といった教育現場でのCorona SDKの活用の話や、「Composer APIによる画面遷移」「アニメーション作成ツール」「物理シェイプ作成ツール」など開発時に役立つTipsを解説。 スマートフォンアプリ開発のツールをお探しの方、「簡単」に「楽しく」開発の勉強を始めてみたい方、プログラミングを学習したい方、Corona SDKを勉強したい方……そういう方に、ぜひ手にとってもらいたい1冊です! 「本書によって、Coronaが簡単で強力なプラットフォームであることを理解し、アイデアを素晴らしいアプリとして開発することができます。もし、あなたが既に他の開発ツールを利用していたら、いかに素早く画面に面白いものを表示できるかにきっと驚かれると思います。(中略)Coronaによって、アイデアを実現するワクワクを感じていただけることを望んでいます。楽しいコーディングを!」(Corona Labs創業者からのメッセージより)

わずか70年余りで，150億倍もの演算速度向上を遂げたプロセッサ，40年余りで記憶容量が800万倍に増加したメインメモリ，55年余りで記憶密度が3億倍に達したストレージ。そして，省電力化により，演算/W（1ワットあたりの演算能力）に至っては，約70年で2兆倍もの差がある......。驚くべき進化を遂げたコンピュータは，今，どのように成り立っているのでしょうか。 本書では，コンピュータアーキテクチャの今に焦点を当て，手のひらサイズのスマートフォンから，巨大なスーパーコンピュータやデータセンターまで幅広く取り上げながら，プロセッサ，メモリ，I/Oを中心に最新のしくみを徹底解説。合わせて，現在ホットな消費電力や並列処理，GPUの話題も盛り込み，各種プログラミングテクニックもカバー。さまざまなスケールで共通する技術とは何か，異なる/特長的な技術とは何かを押さえつつ，コンピュータにおける性能向上の鍵を探っていきます。 未来に向かう，より効率的なソフトウェア開発のために，長く役立つ技術知識を満載してお届けします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。 定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書，ロングセラーの約20年ぶりの改訂で，以下の点に配慮されている． ①深層学習等の最新の話題をカバーしつつ，10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した． ②画像処理技術体系の俯瞰に適していて，これから登場する新技術も位置付けやすくなっている． ③大学の学部教育，大学院教育，独習での利用方法が案内されていて，多目的に利用できる． ④実務面から画像処理に興味をもった技術者が，改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本．いつまでも座右に置いておきたくなる． 第1章　総　論 1.1　コンピュータ画像処理とは 1.2　コンピュータ画像処理の特質 1.3　コンピュータ画像処理の利用目的 第2章　基本概念 2.1　コンピュータでの画像データの取扱い 2.2　画像の統計量 2.3　画像処理アルゴリズムの形態 2.4　周波数領域での処理 2.5　各種直交変換 2.6　画像の表現とデータ構造 2.7　色彩情報の取扱い 第3章　画像情報の圧縮 3.1　画像情報の圧縮の意義 3.2　画像のデータ量と圧縮の目安 3.3　画像符号化の枠組み 3.4　予測符号化 3.5　変換符号化 3.6　動画像符号化 3.7　エントロピー符号化 3.8　実用的な画像符号化方式 第4章　画質改善と画像の接合・再構成 4.1　強調，復元，接合，再構成 4.2　コントラスト強調 4.3　鮮鋭化 4.4　平滑化と雑音除去 4.5　画像の復元 4.6　幾何学的変換と画像接合 4.7　画像の再構成 第5章　2値画像処理 5.1　2値画像処理の意義とその流れ 5.2　画像の2値化処理 5.3　2値画像の連結性と距離 5.4　2値画像の解析と変換 5.5　モルフォロジー演算 5.6　形状の特徴と表現 5.7　3次元2値画像処理 第6章　画像特徴の抽出 6.1　画像解析・認識のための特徴抽出 6.2　エッジ検出 6.3　コーナー検出 6.4　安定した特徴点の検出 6.5　直線・曲線の抽出 6.6　領域分割 6.7　テクスチャ解析 第7章　立体情報と動きの抽出 7.1　2次元画像から奥行きや動きを求める 7.2　距離情報の抽出 7.3　3次元形状の復元 7.4　距離画像からの特徴抽出 7.5　時系列画像からの動きの抽出 7.6　動きからの3次元形状復元 第8章　画像認識の手法 8.1　画像認識の概要 8.2　2次元画像照合による位置検出 8.3　2次元画像照合による形状認識 8.4　3次元物体の認識 8.5　統計的パターン認識 8.6　部分空間法 8.7　ニューラルネットワークと深層学習 8.8　画像分野への深層学習の効果的利用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 コンピュータが「実際に設計できる」本当の“基礎”を提供。コンピュータの基本設計「アーキテクチャ」。その設計を行うエンジニア「アーキテクト」に送る必携教科書！マイコミジャーナル「コンピュータアーキテクチャの話」より再編成し、実際にコンピュータを設計する場合に役立つ知識を提供します。 ■CONTENTS １　コンピュータアーキテクチャ（アーキテクチャって何だ？／歴史的な計算機械（先史時代のコンピュータ）　ほか）／２　コンピュータのマイクロアーキテクチャ（コンピュータの性能向上／コンピュータの基本構造　ほか）／３　整数演算器の設計（コンピュータの数値表現／加算器（Ａｄｄｅｒ）　ほか）／４　浮動小数点演算器の設計（ＩＥＥＥ７５４以前の浮動小数点データフォーマット／ＩＥＥＥ７５４規格　ほか）／５　メモリアクセスの効率化（ローカルメモリとキャッシュメモリ／キャッシュメモリの構造　ほか） ■著者 Ｈｉｓａ　Ａｎｄｏ（ＨＩＳＡ　ＡＮＤＯ） 東京工業大学大学院理工学研究科電子工学専攻を卒業後、富士通に入社し、先端コンピュータの開発に従事。現在は、テクニカルライターとしてプロセッサやスーパーコンピュータ関係の報道や解説を中心に活動しており、マイコミジャーナルに「コンピュータアーキテクチャの話」を連載中。また、いくつかの大学で非常勤講師としてコンピュータアーキテクチャの講義を担当している。博士（工学）。※著者略歴は書籍刊行時のものを表示しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 今やコンピュータサイエンスやデジタル技術に関する知識は〈これから〉の時代を生きていくすべての人に必要なものになりました。この全５巻のシリーズは、まるで紙面上で実際に授業を受けているような感覚が味わえる、読みやすくて楽しい入門書です。シリーズ第３巻は、デジタルデータやコンピュータのしくみから演算処理の流れ、プログラミングにおける基本構文や初歩的なコードの書き方などについて学びます。

ITエンジニア必読の世界的名著が21年ぶりの大改訂！ 懐中電灯、子猫、時計……一見関係なさそうな題材を取り上げながら、複雑に見えるコンピュータを単純なモノの組み合わせとして捉え、その本質に迫る。なじみ深い点字やモールス符号、機械語、アセンブラ言語、プログラミング言語などの「コード」を通してコンピュータに隠された「仕組み」を解き明かしていく。その本質を知れば、デジタル社会を理解できるだろう。 第2版では、実際のCPU、すなわちコンピュータの脳、心、魂を形成する中央演算処理装置の仕組みも説明する。本書が100ページ近く初版よりも長くなっている理由でもある。その通り、本書を読み進めるのは長い旅になる。ページを通して私と一緒に最後までたどり着ければ、CPUの内部にさらに深く潜り込むことができる。 本書は著名テクニカルライターのCharles Petzold（チャールズ・ペゾルド）著、Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software 2nd Editionの邦訳です。

ゲームエンジンは2D/3Dグラフィックスやゲーム制作はもちろん、AR/VR開発も効率化できることから、医療、教育、エンタメ、エンジニアリング等の分野でも活用されるようになりました。その中で最近、がぜん注目度を高めているのが「Godot」です。 それには以下の利点があるからです。 （１）UnityやUE4と異なり、商用フリーのMITライセンス。しかもエンジン自体の拡張性が高く、必要な機能の自作も可能。 （２）UIや操作がシンプルで、エディタも内蔵。多少のプログラミング経験があれば簡単に習得できる。 （３）GitHubをはじめ世界中でコミュニティ活動が活発。2020年末にフェイスブック（現メタ）が支援を発表したことが、ますますの追い風に。 （４）2023年3月リリースのVer.4.0では、レンダリングエンジンが大幅に強化され、グラフィックス品質も向上。 　本書の著者は5年以上にわたり、ゲームエンジンを使ったプログラミング教育を実践してきました。本書ではその経験を活かし、図解や画面をふんだんに例示しながら、初学者がつまずきやすい点をフォローしていきます。 ●対象読者 ・簡単な2D/3Dのコンテンツやアニメーションを制作したいクリエイターやアニメータの方 ・UnityやUnreai Engineでのゲーム開発に挫折してしまった方 ・ゲームエンジンを用いてAR/VRアプリケーションを開発してみたい方 ・インターネットやPC操作に慣れ、プログラミングの初歩的な知識があれば、ゲーム開発は初めてでも大丈夫です。 ●本書のゴール ・ゲーム開発特有の概念（衝突判定や物理演算など）を理解し、自分でゲームを組み立てることができるようになる。 ・ゲームエンジン特有の用語（RigidBodyやCollider、NavMeshなど）がわかるようになる。 ・Godotエンジンを用いたアクションゲームを開発できるようになる。 ・Godotエンジンを用いたAR/VR開発ができるようになる。 ・Godotのゲーム構造（SceneやNode）や実行制御（コールバック関数やメッセージ）など、Godotをより深く理解し、適切に使えるようになる。 ・より本格的なゲームエンジンにもチャレンジできるようになる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 MATLAB/Simulinkは、行列演算を得意とし、科学・工学分野で特に威力を発揮するプログラミング言語です。しかし、MATLABは対話型プログラミングで初心者でも使いやすいかわりに、付属するマニュアルが膨大で、概念を理解するだけでも大変です。本書は、理工系大学生や大学院生、エンジニアを対象に、MATLAB/Simulinkの起動から、コマンドの解説、即戦力として使えるマニアックなテクニック、MATLAB特有のクセまで解説した入門書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 苦手を克服！電気の演習問題を解くには算数から復習するのが近道！ 本書は小学校の算数でつまずいてしまい、電気の演習問題が解けないという人向けの、電気数学の入門書です。 四則演算のおさらいからはじめ、小数、分数、三角関数の計算、ベクトルの基礎まで丁寧に解説していきます。 「計算が苦手な人がやってしまいがちな間違った計算」を多数掲載し、かつ正しい解法を紹介しているので、本書で学べば二度と同じ間違いをすることはなくなります。 【こんな方におすすめ】 ・小数や分数の計算が苦手で電気の演習問題に正解できない方 ・三角関数やベクトルの計算を学び直したい方 ・電気工事士や工事担任者といった国家試験の合格を目指す方 【目次】 第1章　数と計算の基本 第2章　累乗・平方根・数の表記方法 第3章　文字式の計算 第4章　分数式の計算と式の変形 第5章　割合・比・比例・反比例 第6章　三角関数 第7章　ベクトル ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「ひらめき」はフレームワークから生まれる この社会には多種多様なビジネスが存在し、さまざまなサービスが絶え間なく生み出されています。そして多様なサービスのなかには、まったく新しい価値を提供する、社会全体に大きなインパクトを与えるものが存在します。 たとえばUberは情報技術と交通機関であるタクシーとを組み合わせて、ユーザーにとってもタクシーにとってもロスを軽減するアプリケーションを生み出しました。 こういった「新しい価値を提供するサービス」は、どのようにして作り出されているのでしょうか？ こうした革新的なサービスの背景には、必ず新しい価値を生み出すための「発想力」が存在します。 発想力は個人の感性に依存する能力と思われることがありますが、実際にサービスを生み出す現場では、フレーム化された手法が用いられています。 本書では、新しい価値を提供するサービスを作る――つまりサービスをデザインするための発想法を、具体的な事例を織り交ぜて解説します。 実際にマーケティングの現場で用いられている手法を学習し、実務に役立つスキルを身に付けていきましょう。 はじめに／目次 CHAPTER 1　アイデア・デザイン・ビジネス 　1.1 デザインとはなにか 　　① デザインの本質的な役割 　　　(1) デザイン活動の上流段階と下流段階 　　　(2)「本来のデザイン」スキルの汎用性 　　　(3)「本来のデザイン」想像力の構成要素 　　②デザインとアブダクション 　　　(1) チャールズ・パースの探求の理論 　　　(2) 科学とデザインにおけるアブダクションの違い 　　　(3) デザイン創造の二段階推論サイクル 　1.2 サービスデザインとはなにか 　　① サービスデザインとアイデア 　　　(1) サービスとアイデアの関係 　　　(2) サービスデザインの定義 　　② アイデアを発想するプロセス 　　　STEP 1 「自分のモノの見かた」を外す 　　　STEP 2 テーマを決める 　　　STEP 3 情報収集を行う 　　　STEP 4 アイデアを発想する 　　　STEP 5 アイデアを評価する 　1.3 マーケティングとはなにか 　① マーケティングのプロセス 　　　STEP 1 開発目標設定・資源環境分析・市場創出機会特定 　　　STEP 2 セグメンテーション＆ターゲティング 　　　STEP 3 コンセプト設定 　　　STEP 4 マーケティングミックス（4P開発） 　　　STEP 5 市場投入と評価・管理 　② 優れたマーケティングの事例1 　　　JVCケンウッド「フォレストノーツ」開発のマーケティング CHAPTER 2　6つの基本的なアイデア発想法 　CHAPTER 2で紹介するメソッドの関係と選びかた 　method 01　5W1H1F1E 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 02　スキャンパー 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 03　アクティブリスニング 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 04　ブレインストーミング 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 05　ブレインライティング 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 06　観察法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 CHAPTER 3　11のサービスデザイン発想法 　CHAPTER 3で紹介するメソッドの関係と選びかた 　method 07　タスクシーン発想法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 08　四則演算発想法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 09　制約条件発想法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 10　REM 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 11　再定義発想法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 12　新デザイン発想法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 13　サーチライティング 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 14　ビジネス折り紙 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 15　ビジョン駆動型ストーリーライン 　　詳しい手順 　method 16　意味合成発想法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 　method 17　スマート・マーケティングによる4Sコンセプト発想法 　　詳しい手順 　　このメソッドの使用事例 おわりに／索引

「どう書けばうまく伝わるのか？」——明確な正解のないこの悩みを解消するため、今すぐ使えるテクニックをたった20個まで厳選しました。 文章を書く機会は日常にも溢れています。プライベートではLINEやTwitterなどのSNS、仕事ではメールやチャットなどなど…。文章で伝える力を磨けば、意図が伝わらずに何度も往復するメッセージがなくなり、より重要なことに時間を割けるようになります。 本書のコンセプトは「読みやすく・覚えやすく・使いやすい」文章術本です。具体的には、次のような工夫をしています。 ・全テクニックに必ず例文と改善案を添え、ビフォー・アフターを明示する ・目安として例文と改善案に文字数を添える ・最終章に全テクニックの一覧を掲載し、検索しやすくする 文章を書くことでお悩みの方はぜひ本書で紹介するテクニックを試してみてください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 1986年の初版刊行以来、多くの読者から高い評価を得てきた『数学シリーズ 集合と位相』が、信頼の内容はそのままに、装いを新たに登場。 集合と位相は、概念そのものが現代数学のあらゆる分野に深く浸透し活用されている。本書は、数理系の学生を対象に、集合と位相の基礎的な内容をまとめた入門書である。はじめの3章で集合を、残りの6章で位相を扱う。 「集合」では、最初に集合と写像の概念およびその演算について述べ、続いてカントールの対角線論法やベルンシュタインの定理などを考察し、また選択公理と整列可能定理が互いに同等であることを証明する。「位相」では、ユークリッド空間への位相の導入、距離空間への位相の導入へと次第に抽象化して、一般の位相空間へと導いている。 このたびの増補新装版では、旧版には一部しか掲載されていなかった「解答とヒント」を大幅に増補・充実させて、すべての問題に対する解答を収めた。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　この本の目的は、一般相対論までの内容をごまかしなく伝えることである。しかし私が挑戦したいのは、第一の目的を少しも損なうことなく、読者の負担が最小となるような形でまとめ上げることである。そういう本を手にすることが可能かどうか、私自身が知りたくて作るのだ。（「序文」より抜粋） 【著者略歴】 広江　克彦（ひろえ かつひこ） 1972年生まれ。岐阜県出身。静岡大学理学部物理学科卒。同大学院修士課程修了。'00年より、物理学を解説するウェブサイト「EMANの物理学」の運営を開始。その内容が徐々に評価され、'07年に『趣味で物理学』を、'08年に『趣味で相対論』を続けて上梓。現在は農業に片足を置きつつ、執筆に励む。EMAN（エマン）は中学の頃からのあだ名であり、ネットでも主にその名前で活動している。 【目次】 第0章　準備 第1章　特殊相対性理論 1.1 相対論はなぜ生まれたか？ 1.2 エーテル理論の失敗 1.3 アインシュタインの指針 1.4 同時であるとはどういうことか 1.5 ローレンツ変換の求め方 1.6 時空回転と不変量 1.7 悩むのは無駄 1.8 固有時の意味 1.9 4元速度 1.10 E=mc2 を導く 1.11 質量は増大するのか 1.12 物体は縮むのか 1.13 なぜ光の速さを越えられないのか ～哲学～科学とは何だろうか 第2章　座標変換の理論 2.1 座標変換とは何か 2.2 見かけの力 2.3 ガリレイの相対性原理 2.4 4次元的世界観 2.5 光はなぜ一定速度か 2.6 多変数関数の微分 2.7 運動方程式のローレンツ変換 2.8 偏微分の座標変換 2.9 マクスウェル方程式が不変となる変換 2.10 反変ベクトル・共変ベクトル 2.11 縮約の意味 2.12 省略記法の導入 2.13 テンソル解析の基礎 2.14 計量とは何か 2.15 反変・共変の変換 2.16 4次元の演算子 第3章　相対性原理の実践 3.1 相対論的な運動方程式 3.2 運動量ベクトルの変換 3.3 エネルギー運動量テンソル 3.4 相対論的なマクスウェル方程式 3.5 電荷の保存則 3.6 ゲージ変換 ～豆知識～ローレンツは二人いる！ 第4章　一般相対論の入り口 4.1 結論から始めよう 4.2 代表的な二つの公式 4.3 測地線の方程式の展開 4.4 重力場の方程式の展開 4.5 項の数を数えてみる 4.6 式の簡単化 4.7 質量は2 種類ある 4.8 アインシュタインの解決法 4.9 質量は錯覚だ ～豆知識～重力と引力の違い 第5章　リーマン幾何学 5.1 共変微分 5.2 平行移動2 5.3 測地線 5.4 局所直線座標系 5.5 テンソルの共変微分 5.6 リーマン曲率 5.7 リーマン・テンソルは本当にテンソルか 5.8 リッチ・テンソル 5.9 スカラー曲率 5.10 ビアンキの恒等式 5.11 アインシュタイン・テンソル 5.12 ニュートン近似 5.13 重力場の方程式へ 5.14 係数の値を決める 第6章　一般相対論の検証 6.1 シュバルツシルト解 6.2 光の湾曲 6.3 水星の近日点移動 6.4 重力赤方偏移 6.5 加速系の座標変換 あとがき

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　数学だけ学んでみてもそれで量子力学の考え方が自然に思い付くわけではないので、どこかで抽象的な数学と具体的な量子力学との関係を説明しておくことが必要になる。この本ではそこに重点を置きたいと思う。数学的な厳密さや、きっちり体系的にまとまった美しさは犠牲にする。量子力学がどんな風に数学を使うのかをざっと把握できていれば、その後で関連する数学を学ぶときには広い視野で楽に知識を吸収できるようになるだろう。 　この本がどのような本であるべきか、今の気持ちをまとめると次のようになる。学ぶときのスピード感を重視する。説明が少し冗長であったとしても、つまづかずに一気に読み通せるものにしたい。歴史順の説明にこだわらず、体系的にまとめられた美しさにもこだわらず、私の頭の中に整頓して収められている順に説明したい。 （「序文」より抜粋） 【著者略歴】 広江　克彦（ひろえ かつひこ） 1972年生まれ。岐阜県出身。静岡大学理学部物理学科卒。同大学院修士課程修了。'00年より、物理学を解説するウェブサイト「EMANの物理学」の運営を開始。その内容が徐々に評価され、'07年に『趣味で物理学』を、'08年に『趣味で相対論』を続けて上梓。現在は農業に片足を置きつつ、執筆に励む。EMAN（エマン）は中学の頃からのあだ名であり、ネットでも主にその名前で活動している。 【目次】 第1章　ミクロの世界の謎 1.1　知っていてほしい大事なこと 1.2　光は波なのに粒々だった 1.3　ド・ブロイ波 1.4　シュレーディンガー方程式 1.5　変数分離法 1.6　重ね合わせの原理 1.7　3次元への拡張 1.8　原子の構造 1.9　ボーア半径 1.10　電子は粒々なのに波でいいのか 第2章　複素数の性質 2.1　虚数は存在しない数か 2.2　加減乗除 2.3　複素平面 2.4　積の図形的意味 2.5　複素共役 2.6　テイラー展開 2.7　オイラーの公式 2.8　複素数の極形式表示 2.9　波動関数の位相の変化 第3章　理解を助ける計算例 3.1　なぜ単純な問題を解くのか 3.2　井戸型ポテンシャル 3.3　無限に深い井戸型ポテンシャル 3.4　壁に向かう粒子 3.5　トンネル効果 3.6　調和振動子 第4章　確率解釈 4.1　波動関数の規格化 4.2　3次元での存在確率 4.3　波の干渉 4.4　期待値 4.5　エーレンフェストの定理 4.6　エルミート演算子 4.7　不確定性原理 4.8　観測についての誤解 4.9　確率流密度 第5章　フーリエ解析 5.1　実フーリエ級数 5.2　周期を変えてみる 5.3　波で粒子を作る 5.4　複素フーリエ級数 5.5　フーリエ変換 5.6　不確定性原理、再び 5.7　運動量の期待値の意味 5.8　偶関数と奇関数 5.9　波束の崩壊 第6章　多粒子系 6.1　波動関数は現実の波ではなさそうだ 6.2　もう少し正確な原子の計算 6.3　ボソンとフェルミオン 6.4　統計性とスピン 6.5　エニオン 第7章　解釈論争 7.1　粒子性の正体 7.2　シュレーディンガーの猫 7.3　創作小話 7.4　ウィグナーの友人 7.5　多世界解釈 付録 A. 位相速度と群速度 B. 偏微分の座標変換 C. ガウス積分 D. ガウス分布のフーリエ変換 あとがき 参考図書 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 高校までの数学と大学数学のギャップは大きい。ε‐δ論法や1次独立・1次従属など、新しい言葉や定義が立て続けに出てきて、抽象的な概念の理解を要求される。大学数学は他の学問と比べて、最初の一歩をよく理解することが極めて重要である。そこさえクリアすれば、じつに楽しい学びの世界が広がっている。本書は、冒頭で述べたようなギャップを埋めることを主な目的として、さらに、大学数学の導入部分の簡単なガイドを兼ねることも目標とする、まさに入門の教科書である。上下2巻を読まれた暁には、大学数学全般の入門部分を一通りつかめるように構成してある。 上巻 【もくじ】 1章　集合･写像と同値類 1･1　「1対1の対応」と整数誕生 1･2　集合と論理 1･3　写像 1･4　集合の濃度とカントールの対角線論法 1･5　同値関係と同値類 2章　離散数学の入り口 2･1　「数えること」に3種類：帰納的，2通り，対称性 2･2　知り合いの関係から理解するグラフ理論 2･3　整数条件が強力なデザイン論 2･4　ISBN記号による誤り検出と符号理論 3章　極限の概念 3･1　「すべて」と「ある」の用法と開区間･閉区間 3･2　実数の連続性 3･3　数列の極限 3･4　関数の極限とε-δ論法 3･5　関数の連続性 4章　微分学入門 4･1　微分に関する基礎的定理 4･2　テイラーの定理 4･3　不定形の極限値 5章　積分学入門 5･1　積分の導入 5･2　有理関数の積分 5･3　広義積分 補章　アルキメデスの取り尽くし法による円の面積公式の証明 （下巻のもくじ） 6章　群･環･体の入り口 6･1　偶置換･奇置換の一意性と演算 6･2　群とはどのようなものか 6･3　環と体はどのようなものか 7章　線形空間と行列 7･1　線形空間と次元 7･2　線形写像から導入する行列 8章　行列と行列式 8･1　行列 8･2　連立1次方程式 8･3　行列式 9章　固有値と実対称行列の対角化 9･1　固有値 9･2　実計量線形空間と実対称行列の対角化 10章　統計の基礎にある数学上の勘所 10･1　異色な分布であるポアソン分布 10･2　多変量解析と距離の概念・分散共分散行列 10･3　正規分布の面積が1であることの証明 補章　代数学の基本定理の証明

人生の意味と宇宙の謎がわかる、臨死体験の教え。 1970年以降、欧米を中心に数千例を超す“臨死体験”報告が! 一流の医師たちと科学者たちが、人間の脳と魂と“あの世”を徹底検証。 そして、その行きついた答えとは。 生きているうちに学ぶ、死んでからわかること 【内容】 死後の世界から現実を見た視覚障害者の臨死体験/自分の未来に起こる悲劇を知らされた医師/落雷で臨死体験後、作曲の「天才」になった医師/バチカンが認めた少年の臨死体験/天国の存在をめぐりホーキング博士と対決した臨死体験少年/死の瞬間から生き返るまで、臨死体験の過程/臨死体験は、脳の刺激で誘発できるのか/死後の世界や天国のビジョンは、脳の錯覚なのか/死者を呼び出すムーディ博士の鏡の部屋/アリゾナ大学で進む、死んだ研究者との共同研究/バージニア大学には輪廻転生の実例のコレクションがある/日本で進む、生まれる前の記憶をもつ子どもたちの研究/生命エネルギー不滅の法則は、科学の常識になるのか/臨死体験の謎にはアインシュタインも注目していた/脳は情報を演算して意識にする量子コンピュータ/臨死体験は意識が宇宙に拡散する過程/ゼロ・ポイント・フィールドへの旅/光のトンネルは、宇宙のワームホール/『チベット死者の書』は、臨死体験の記録なのか/臨死体験は人に深遠な心境の変化をもたらす ……など

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ［本書は底本（1993年発行）をスキャンし、復刊・電子書籍化（固定レイアウト）したものです］ ［発行当時の図書目録より］ 　8ビットマイコンは、今でも制御用などに数多く用いられており、なかでもZ-80はそのすぐれた汎用性と機能的によく整理された性能により、8ビットマイコンの世界標準となっている。 　本書は、2色刷の図解でZ-80をわかりやすく解説したマイクロコンピュータ入門の定本である。 目次 1．マイクロコンピュータの特質 2．マイコンシステムの種類 3．特質を活かすシステム設計 4．Z-80ファミリの特長 5．CPUコアASIC 6．Z-80 CPU 7．Z-80 PIO 8．Z-80 CTC 9．Z-80 DMA 10．Z-80 SIO 11．メモリの種類と用途 12．ビットパターンと16進表現 13．プログラムの実行 14．CPUの信号のやりとり 15．データバス、アドレスバスとシステム制御信号 16．命令語の構成 17．命令の実行 18．アセンブラ記法のルール －1－ 19．アセンブラ記法のルール －2－ 20．命令の分類 21．メモリ空間とIO空間 22．アドレスデコーダ 23．バスバッファ 24．システムクロック 25．リセット 26．システム構成 27．フェッチサイクルの動作 28．メモリリードサイクル 29．メモリライトサイクル 30．IOリードサイクル、IOライトサイクル 31．リフレッシュサイクル 32．CPUと周辺の接続（インターフェース） 33．ウェイト信号とホルト信号 34．割り込みの概念 35．ノンマスカブルインタラクト（NMI） 36．インタラプト（INT） 37．モード0のインタラプト 38．モード1のインタラプト 39．モード2のインタラプト 40．デージーチェーン 41．バス要求と応答 42．内部レジスタの構成 43．A、I、R、Fレジスタ 44．汎用レジスタ 45．補助レジスタと交換命令 46．IX、IYレジスタ 47．スタッカとスタックポイント（SPレジスタ） 48．転送命令 49．算術演算命令 50．論理演算命令 51．ビット操作命令 52．ローテート、シフト命令 53．ブロック転送、ブロックサーチ、ブロック入出力命令 54．ジャンプ命令 55．コール、リスタート、リターン命令（サブルーチン） 56．Fレジスタとフラグ変化 57．2進化10進数と10進補正命令 58．ペリフェラルのプログラミング 59．PIOモード0の動作 60．PIOモード1の動作 61．PIOモード2の動作 62．PIOモード3の動作 63．PIOのプログラミング 64．PIOのプログラミング例 65．CTCカウンタモード 66．CTCタイマモード 67．CTCのプログラミング 例題 　プログラム1（ループ） 　プログラム2（判断） 　プログラム3（メモリクリアサブルーチン） 　プログラム4（変換－テーブルサーチ） 　プログラム5（スイッチの表示） 　プログラム6（スイッチの表示－割込み） 付録 　付1　Z-80命令表 　付2　Z-80規格表（参考）

【コンピュータアーキテクチャがわかる!】 コンピュータアーキテクチャとは、より良いコンピュータの構成を模索し、設計し、実現するための方式です。学習には、重要概念の理解とハードウェアの設計、実装、そのシミュレーションによる動作確認と性能評価、また、FPGAなどにハードウェアを実装し、動作・検証・性能確認することが大切です。本書は、これらを通じてコンピュータアーキテクチャの本質を学ぶことを目指します。特に、オープンな命令セットアーキテクチャとして注目されているRISC-Vの採用、Verilog HDLによるハードウェアの記述、FPGAによるハードウェア動作まで、広い範囲を扱っている点が特徴です。 ■こんな方におすすめ ・コンピュータアーキテクチャの初学者および再入門者 ・コンピュータサイエンスをしっかり身につけたい学生の方 ・RISC-Vの入門者 ■目次 第1章 イントロダクション 　　1-1　コンピュータの基本構成 　　1-2　コンピュータの性能 　　1-3　特定用途向け半導体とFPGA 第2章 ディジタル回路の基礎 　　2-1　組み合わせ回路 　　2-2　順序回路 　　2-3　やわらかいハードウェアとしてのFPGA 第3章 ハードウェア記述言語Verilog HDL 　　3-1　ANDゲートのモジュール記述 　　3-2　記述したモジュールのインスタンス化とシミュレーション 　　3-3　文字列を表示するシステムタスク$display 　　3-4　ブロックの指定 　　3-5　指定した時間が経過するまで待たせる命令# 　　3-6　システムタスク$finishと$time 　　3-7　不定値xとハイインピーダンスz 　　3-8　複数本の信号線、数値の表現、default_nettype 　　3-9　三項演算子とマルチプレクサ 　　……ほか 第4章 RISC-V命令セットアーキテクチャ 　　4-1　RISC-V RV32I命令セットアーキテクチャの概要 　　4-2　データ形式、負の整数の表現 　　4-3　命令形式 　　4-4　R形式の算術演算命令、論理演算命令、シフト命令 　　4-5　I形式の算術演算命令、論理演算命令、シフト命令 　　4-6　ロード命令、ストア命令、エンディアンと整列 　　4-7　条件分岐命令とプログラムカウンタ 　　4-8　lui、auipc、jal、jalr命令とその他の命令 第5章 単一サイクルのプロセッサ 　　5-1　単一サイクルのプロセッサの設計方針 　　5-2　最初の版のプロセッサを設計するための構成要素 　　5-3　add命令を処理するx1のみの単一サイクルのプロセッサ 　　5-4　add命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-5　addとaddi命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-6　add、addi、lw、sw命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-7　add、addi、lw、sw、bne命令を処理する単一サイクルのプロセッサ 　　5-8　シミュレーションの工夫と例題 第6章 プロセッサの高性能化の手法 　　6-1　回路の動作周波数とパイプライン処理 　　6-2　パイプライン処理（2段）のプロセッサの設計と実装 　　6-3　パイプライン処理（3段）のプロセッサの設計と実装 　　6-4　パイプライン処理（4段）のプロセッサの設計と実装 　　6-5　パイプライン処理のプロセッサと同期式メモリ 　　6-6　パイプライン処理（5段）のプロセッサの設計と実装 　　6-7　ここまでのプロセッサの性能 第7章 分岐予測 　　7-1　分岐予測の枠組み 　　7-2　分岐先バッファ 　　7-3　分岐の成立／不成立の予測 　　7-4　bimodal分岐予測 　　7-5　gshare分岐予測 第8章 キャッシュメモリ 　　8-1　メインメモリとキャッシュ 　　8-2　容量が大きくて遅いメモリ 　　8-3　プロセッサのストール 　　8-4　ダイレクトマップ方式のキャッシュメモリ 　　8-5　マルチワードのダイレクトマップ方式のキャッシュメモリ 　　8-6　セットアソシアティブ方式のキャッシュメモリ 　　8-7　データキャッシュ 第9章 FPGA評価ボードを利用した動作の確認 　　9-1　ファイルの準備 　　9-2　Vivadoで論理合成、配置・配線してFPGAで動作確認 ■著者プロフィール 吉瀬 謙二：東京工業大学教授。アダプティブコンピューティング研究推進体の代表、ACRiブログの編集長を務める。コンピュータアーキテクチャとFPGAシステムの研究と教育に従事している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 C#開発者必携！現場で使える珠玉の現場ワザ！ 本書は開発の現場で活躍する著者が、C#を利用した開発時に役立つTIPSをまとめた書籍です。実際の現場で「さっ」とひけるよう、利用頻度の高いカテゴリ別に分け、実際の開発現場で使えるTIPSをふんだんに用意しています。 具体的には、アプリケーションの基本とコンパイルから始まり、ネームスペースとアセンブリ、数値と日付、ステートメントと特殊な演算子、文字列、配列、コレクション、クラスなどの基本をしっかり押さえ、ラムダ式、構造体、ファイルの制御、ディレクトリ（フォルダ）やドライブの制御、データベースの操作といった現場レベルのTIPSも豊富に用意しています。さらにLINQ、ネットワークと通信、プロセスとスレッド、例外処理、メタプログラミング、プログラム開発支援などについても多くのTIPSを用意しています。 まさにC#開発者、必携の1冊です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

C#を使いこなすための，究極のレシピ集。 基礎から高度な文法，開発現場で使えるテクニックまで余すところなく集めました。 基本文法/数値演算/例外処理/LINQ/クラス/インターフェイス/リフレクション……参照しやすいようにわかりやすく整理。 「どんなコードを書けば思い通りに動くんだろう？」がスグに解決。 駆け出しエンジニアから開発者まで，C#を使うすべての方にお届けします。 C# 9.0，.NET 5.0対応。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラー（2色）で制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。 ニューラルネットワークの基礎から実装まで、C++のサンプルコードで学ぶ 本書は、ディープラーニング（深層学習）の基礎を学ぶ初級者やソフトウェアエンジニアの方を対象に、ディープラーニングのベースとなっているニューラルネットワークからその派生技術や応用まで、実際に動くC++のソースコードを参照しながら学ぶ内容となっています。前半はニューラルネットワークに関する必須知識を扱い、後半ではニューラルネットワークの派生技術や応用に言及し、徐々に高度な内容となっていきます。 【本書の内容】 Chapter1「ディープラーニング概論」……ディープラーニングの概要と、ニューラルネットワーク構築時に最低限必要なC++プログラミングの知識をまとめます。 Chapter2「ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング」……並列プログラミングの重要性とその知識や行列演算を解説します。 Chapter3「ニューラルネットワーク」……パーセプトロンと呼ばれるニューラルネットワークの最小単位となるユニット、パーセプトロンを重ねたニューラルネットワークの基本形である層状パーセプトロン（MLP）を説明します。 Chapter4「誤差逆伝播」……ニューラルネットワークのパラメーター学習方法である、誤差逆伝播法を詳しく解説します。 Chapter5「C++によるニューラルネットワークの実装」……多層パーセプトロンを用いた手書き数字の画像認識を、実際にコーディングしながら動かすことで、ディープラーニングを体験します。本章では、ニューラルネットワークの基礎が詰まったベーシックな分類モデルを構築することで、処理全体の流れを把握することを目的とします。 Chapter6「学習の最適化と過学習」……機械学習全般で発生する過学習にフォーカスし、ニューラルネットワークでの過学習を抑えるテクニックを紹介します。本章以降から、単なるニューラルネットワークではなく、ディープラーニングの範疇となります。 Chapter7「事前学習」……ディープラーニングがブレイクするきっかけとなった技術の1つであるオートエンコーダーを解説します。 Chapter8「畳み込みニューラルネットワーク」……現在ディープラーニングの花形といわれる畳み込みニューラルネットワークを解説します。主に画像認識で利用され、近年はめざましい成果をあげている技術です。 Chapter9「再帰型ニューラルネットワーク」……再帰型ニューラルネットワークと呼ばれる、自己の出力を入力とする再帰構造となったニューラルネットワークを使い、自然言語処理への応用例を紹介します。統計的機械翻訳や自動応答、音声認識などの分野で、近年のAIの大きな進化の推進役となっている技術です。 本書では開発言語としてC++を採用しています。C++でほぼすべてをスクラッチから実装しており、最終的に完成するコードはディープラーニングのC++フレームワークとして機能します。サンプルコードはダウンロード可能。

設計だってテストしたい！ 【本書の内容】 本書は Hillel Wayne, “Practical TLA+”, Apress, 2018 の邦訳版です。 複雑精緻なシステムを構築する際に、設計そのもの、仕様そのものにバグがないかをテストできたら、もう少し幸せな開発人生を送れそうな気がします。 本書は送金システムの小規模な仕様からTLA+を使ってヤバいバグを発見するところから始まります。この小さなサンプルをもとに、より良いアプリケーションの設計・テスト・構築に、どのようにTLA+を使えばよいかを理解し、実際のプロジェクトに援用できるよう、TLA+の演算子、論理、関数、PlusCal、モデル、および同時実行の基礎を学びます。 設計図の整理の仕方、分散システムや最終的な整合性の指定の仕方を学んだら、アルゴリズムのパフォーマンスやデータ構造、ビジネスコードやMapReduceなど、さまざまな実用的な問題にTLA+を適用し、ケーススタディのアプリケーションを使って実践します。 TLA+の生みの親であるLeslie Lamportも、理論的背景を脚注で解説するなど、最先端のシステム開発テクノロジーのコアに触れることのできる1冊です。 【本書のポイント】 ・TLA+の言語仕様を手を動かしながら学べる ・小さなサンプルから並行処理や分散システムまでTLA+を適用できるようになる ・短時間で読み終わるものの滋養は豊富 【読者が得られること】 ・TLA+が理解できる ・TLA+を使ったシステム開発に乗り出せる ・上流からテスト駆動ができる 【対象読者】 ・アーキテクト ・デベロッパー ・エンジニア ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

霊界の現世への侵出を防ぐため、緩衝地帯に現れた我らがヒーロー。“だれなんだ? アホなのか? 変人かい?”彼の名は、人呼んで、ジャグラー。近未来、コンピュータ・チップの処理速度は量子効果障害によって技術的な限界を迎えていた。だが量子効果が霊的現象であることが解明され、テクノロジーがついにユークリッド的非存在“霊”を演算により証明してしまう。来るべき、約束の地であるはずの霊界はアメリカン・コミックそのままの、俗悪なる原色の世界だった! バッド・ポップなSFアクションの傑作。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Javaプログラミングの基礎から応用までを幅広くしっかり解説したプログラミングガイドです。Java言語ではじめてプログラミングを学ぼうという人や、C言語などの他の言語を習得し次のステップとしてJavaの習得を目指すユーザーを対象に、プログラムで扱うデータの仕組みから、データの演算、プログラムの流れの制御、オブジェクト指向プログラミングへと段階をおいながら解説しています。特に、Javaの重要な要素であるオブジェクト指向については、基本編と応用編にわけて詳細に解説。Javaの資格試験であるOCJ-Pの出題範囲にも対応しており、各種プログラミング検定試験の学習書としても利用可能です。書籍掲載データのダウンロードサービス付き。

微分方程式は、自然現象、社会科学的現象、工学的現象等の記述・解析に広範に用いられている。本書は、微分積分学を修得した理工系学生に向けて叙述されたもので、定評あるテキストとして名高い。この本の特徴として次の五つが挙げられる。１、多くの例、それに伴って発生する問題を、多岐にわたって記述。２、行列演算を積極的に用い、行列の指数関数についても活用できるように配慮。３、解の定性的研究について、明確な方向性を提示。４、古典的な複素領域における微分方程式にも言及。５、計算困難な関数形を、多数の図版で視覚化。演習問題も多数収録。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「今度こそ絶対合格！」を目指す人のための強化書！ 計算を苦手とする人は多いですが、情報処理技術者試験の計算問題は 定番のものがほとんどなので、実は「計算問題＝得点ボーナス問題」です。 本書では頻出する重要な問題を確実に正解できるよう、四則演算の基礎から 解法のテクニックまでこの1冊で身につけられるように構成しています。 過去問題を徹底的に分析し、頻出テーマの「鉄板問題」を「正確」に 解くためのスキルが身につくよう図表を用いてわかりやすく解説し、 複雑な式も丁寧に展開して掲載しています。 〈対応試験〉ITパスポート／基本情報技術者／応用情報技術者 【本書の上手な使い方と特長】 1）巻頭の「はじめに」をしっかり読んでから、学習を開始しましょう。 2）まずは小学校の算数のおさらいから。安心して学習できます。 2）掲載しているのは「鉄板問題」ばかり。得点源をものにできます。 【こんな方におススメ！】 ・応用情報/基本情報/ITパスポートを受験予定でそもそも計算が苦手な方 ・苦手意識はそんなにないが、情報処理独特の計算問題（ビット演算、進数、 　コンピュータの性能に関する計算、ネットワーク関連等）でなぜか正解できない方 ・もう後がない！今度こそ試験に合格したい方 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 2023年4月からの新試験制度に完全対応! 効率よく基礎力を付けるテキスト＋模擬試験＝1冊で合格 スマホで頻出問題が解けるWebアプリ付き！ 本書は、合格点に到達するための基礎力を効率よく身につけ、最新の本試験問題で到達度を確認できるテキスト＆問題集です。 【こんな方へおすすめ！】 ・新試験制度に即した対策をしたい人 ・とにかく合格したい人！ ・時間がないので、パパッと効率よく学習したい人！ ・他の学習書を難しいと感じた人！ 【ここがオススメポイント！】 ●長年、指導をしている講師による書き下ろし →著者が年間100回程度行っている基本情報処理技術者の 試験対策講義のノウハウをベースに、これまで繰り返し 出題されているテーマを中心に解説！ ●2023年4月から始まる新試験の対策ガイド付き！ →新たに導入される新試験制度についてもしっかり解説！ 新旧試験の違いや対策のポイントが丸わかり！ ●5回分の過去問題が解ける! →平成29年秋～令和元年秋まで、直近5回分の過去問題＆解答解説をWeb提供！ 過去問題を解きまくって合格力アップ！ ●Webアプリでいつでもどこでも学習できる！ →3回分の午前試験の問題＆解説をWebアプリで提供。PCはもちろん、スマホやタブレットでいつでも学習できる！ ●新試験に対応した「模擬試験」が解ける！→新たに始まる「科目A試験」「科目B試験」の模擬試験＆解答・解説付き！ 本番前に新しい試験を疑似体験できる！ ※シラバスVer.8.0対応 ●目次 巻頭特集　 新旧試験制度の違いと学習のポイント 第1章　受験ガイダンス 第2章　2進数 第3章　論理演算 第4章　データベース 第5章　ネットワーク 第6章　セキュリティ 第7章　アルゴリズムとデータ構造 第8章　テクノロジ系の計算問題 第9章　マネジメント系とストラテジ系の要点 第10章 マネジメント系とストラテジ系の計算問題 第11章 科目B試験の対策 第12章 基本情報技術者試験 模擬試験 問題と解答 （ダウンロード提供）過去5年分の過去問題など ※本書の読者特典のダウンロード期限は2023年12月末までとなります。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 「出るとこだけ！」がリニューアル！ ベテラン講師の最短合格テクニックが満載！ 2023年4月からの新試験制度に完全対応！　2022年12月・2023年7月に公開されたサンプル問題で、問題演習ができます。 本当に出るところだけを効率よく学ぶことができるので、1冊で最短合格を狙えます。 新試験制度の頻出ポイントを著者がわかりやすく紹介する「オリジナル解説動画」とスマホで頻出問題が解けるWebアプリ付き！ 【ここがオススメポイント！】 ●ベテラン講師が「試験に出るとこだけ」を徹底解説！ →著者が年間100回程度行っている基本情報処理技術者の試験対策講義のノウハウをベースに、これまで繰り返し出題されているテーマを中心に解説！ ●フルカラーでさらに見やすく、効率よく学べるようになった！ →全ページオールカラーでレイアウトも刷新し、紙面がますます見やすく、パワーアップしました！　羊のイラストといっしょに、試験に「出るとこだけ」効率よく学べます。 ●オリジナル解説動画付き！ →基本情報試験の対策を著者が徹底解説したオリジナル解説動画付き！試験の概要や科目A＆科目B分野の対策、科目A免除制度に至るまでわかりやすく解説しています! ●模擬試験1回分と過去問題5回分が解ける! →2022年12月に公開されたサンプル問題（模擬試験）と平成29年秋～令和元年秋の過去問題（5回分）の解答解説をWeb提供！　過去問題を解きまくって合格力アップ！ ●Webアプリでいつでもどこでも学習できる！ →過去の午前＆科目A試験の問題＆解説をWebアプリで提供。PCはもちろん、スマホやタブレットでいつでも学習できる！ 【こんな方へおすすめ！】 ・新試験制度に即した対策をしたい人 ・時間がないので、パパッと効率よく学習したい人 ・重要なポイントだけをおさえて、最短でサクっと合格したい人 ・他の学習書が厚すぎると感じた人 【目次】 第1章　受験ガイダンス 第2章　2進数 第3章　論理演算 第4章　データベース 第5章　ネットワーク 第6章　セキュリティ 第7章　アルゴリズムとデータ構造 第8章　テクノロジ系の計算問題 第9章　マネジメント系とストラテジ系の要点 第10章　マネジメント系とストラテジ系の計算問題 第11章　科目Bの対策 Appendix　基本情報技術者模擬試験のご案内 （ダウンロード提供）模擬試験1回分・過去5回分の過去問題など ※電子書籍版には赤いシートは付属していません。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。