※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 進化し続けるAI（人工知能）とテクノロジーにより「シンギュラリティ」は刻々と近づいている。ビッグデータ、IoT、ディープラーニングをはじめ注目の仮想通貨・ブロックチェーン・MRなど、知らないではすまされない最先端の技術革新と私たちの近い未来の「変わる生活」について、科学オンチにも身近で大切な話題を中心テーマにわかりやすく図解した一冊！ ＜監修者について＞ 三宅陽一郎（みやけ よういちろう） ゲームAI開発者。京都大学で数学を専攻、大阪大学大学院理学研究科物理学修士課程、東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、人工知能研究の道へ。ゲームAI開発者としてデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事。国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI専門部会チェア、日本デジタルゲーム学会理事、芸術科学会理事、人工知能学会編集委員 。

2004年、とある銀行のシステムがダウン。 その回復のために戦ったプログラマー達。 しかし、そのデスマーチの結果は……。 大切なモノを失った彼らは、 決意を胸に、新たな戦いに挑む。 2004年の作品を発表するに当たって、特別2016年書き下ろしセルパブ論あとがきエッセイを収録。

2012年に実現した「ディープラーニング」は、人工知能の進化に衝撃をもたらしました。人間が学ぶ過程と同じような方法で自ら学ぶというディープラーニング。この技術は、世界をどのように変えるのでしょうか。本書では人工知能の知識がない方でも理解しやすいように、「人工知能」と「ディープラーニング」についてわかりやすく解説。人工知能の基本はもちろん、ビジネスへの応用や将来についても考察を進められる一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本版AIを標榜しつつ登場した未来派知識の総合誌。その第1号。その内容はこれからも探索していく。ビジネスで急速に加速したAIで何が純粋で何が不純かは判然としない。原石集めから有効な純度と有効な不純物濃度を持たせていくプロセスが開始されるのだろう。AIのイメージは不動でなく、数学者・工学者・ビジネスマンそれぞれのAI認識を見据え、純粋物・異物をも取り込むことによって新たな構造と機能を誕生させる…… 　今はもうなくなったUPUから1985年から1987年まで隔月で刊行された“幻の雑誌”がデジタルで復活！ 　AI（Artificial Intelligence ＝人工知能）を科学と技術との両面から捉える“未来派知性の総合誌”。その第1号（1985年12月発行）。 表紙 目次 AIJ Radical Review 　1　アバウトだらけのAI語法 　2　人工知能はポルノクラフィーの夢を見るか 　3　AIDSとAIとミネルバの梟 　4　徐福はどこにいるのか Ahaの瞬間1――箱詰めポールの中を電子が走る……西澤潤一 特集／’85AI総決算　何ができてどんな解題が残ったか 　座談会／技術者たちのAI……棟上昭男、森健一、竹内郁雄 　アーキテクチャ――逐次処理からどこへいくのか 　　実機を製作することか基本に……相磯秀夫 　　データフローマシンの狙い……雨宮真人 　画像・音声――シンボル〈言語〉を発見せよ 　　画像認識の“平均点”を上ける知識工学……木戸出正継 　　何をさしてAI的というのか……鳥脇順一郎 　　研究者間の相互交流か重要である……溝口理一郎 　　本流から目をそらしているのか現状……辻三郎 　自然言語理解――意味の理解と場の理解 　　アリストテレスを祖とする状況意味論……石本新 　　コンピュータの自然言語は、不自然言語である……岩田誠 　　'85年は意味処理元年である……田中穂積 　　籠なみのものを乗用車なみに高める……横井俊夫 　ソフトウェア――言語の抽象化と世界のモデル化 　　人間世界の並列性を表現したい……米澤明憲 　　Prolog-KABAの背景には……桜川貴司 　　計算機は人間以外にシンボル操作ができる唯一のもの……中島秀之 　　ソフトウェア自動生成は、遠い夢ではない……大野豊 　ロボティクス――人間の知的行為の実験場 　　作業の非決定性をいかにカバーするか……吉川弘之 　　自然環境へ対応するロボット……広瀬茂男 　　ロボットは自らの存在理由を知らねばならない……佐藤晟 　知識表現――頭脳の記述への挑戦 　　工学分野を超えた知識の解明を……安西祐一郎 　数理モデル――いま数理に何が可能か 　　「情報幾何学」の提案……甘利俊一 　　問題は科学理論の実存性に溯る……佐藤文隆 　　計算機科学には計量化の理論か必要……野崎昭弘 　　ティスプレイに立ち現われる天才の頭脳内イメージ……宇敷重広 　生物モデル――現象がモデルを刺激し、モデルが現象を見せる 　　分子モデリングの研究でガンの発生を捉える。……神沼二真 　　教師なし学習、自己組織化の生体モテル。……大森隆司 　　脳の全体的な構造研究の進展を期待。……伊藤正男 　エキスパートシステム――市場に出そろった構築用ツール 　ワークステーション――本格化するAI用WS市場　ネットワーク化に標準 　　開発環境重視のDEC戦略……村上憲郎 　機械翻訳システム――課題を残しつつも実用化へ 　　AI技術を取り込んで、新世代のシステムをめざす。……山本武彦 　実用エキスパートシステム――集積された専門知識が、組織を変える 　　製鉄プラントの運営効率化システム　日本鋼管 　　建設工事災害予知情報システム　大成建設 　　“ホロン的”AI開発を指向　フジタ工業 　　金融自由化に向けてのAI戦略　三洋証券 　　溶接ロボットへの応用を検討　日立造船 　　感性の復活をめざすAI　大林組 　AIビジネスの周辺――フロンティアをめざすAIのニューカマーたち 　　9週間で580万円――KE養成講座を開設……成井弦 　　カーネギー・グループ社の開発プロジェクト ほか

AIがビジネスの現場を変える！ 急激な人工知能（AI）の発展によって、私たちが毎日行っている仕事を、ある日突然AIが行うようになったら。 そのとき、私たちに残される仕事とはどんな仕事なのか、どんな覚悟を持ってこの新しい時代に臨むべきなのか。 誰もがそんなことを考えざるを得ない時が、いよいよやってきたようです。 この本では、そうしたAIと共に暮らし、仕事をせざるを得ない世の中を生きることになった私たちが、どのような知識や意識を持って生きていくべきなのかを解説します。

生存率51%! あなたは生き残る側? どうすれば仕事が消滅しても人間は幸福か? いま最も必須の知識! 2025年 まずドライバーの仕事が消滅。金融ではAIファンドマネジャーが人間を駆逐。2030年 銀行員、裁判官、弁護士助手など専門的頭脳労働者がAIに換わる。2035年 経営者、中間管理職、研究者、クリエイターもAIに

情報とは生命の意味作用であり、ヒト特有の言語もその発展形にほかならない。すなわち、ヒトの“心”とは“情報”が織りなすダイナミックなプロセスなのである!　それでは、機械で心をつくろうとする現代人の心とはいったい何か?　理系の知と文系の知を横断しながら、まったく新しい心の見方を提示する、冒険の書。

データやソフトをパソコンでなくネットに置いて利用するクラウド・コンピューティングは、こんなに便利で簡単！　メールやスケジュール確認を効率化し、肝心なメールや必要なファイルが見つからない！　そんな無駄な時間を一気に短縮できる。大評判『クラウド・コンピューティング』に続く活用・実践編！

「ウェッブ2.0は終わった」。グーグルやマイクロソフトはすでにその先を目指している。それは、プログラムもデータも、すべてをネットの「雲（クラウド）」で処理する新しいコンピューティングのかたち。気鋭のITジャーナリストが、ウェブ2.0をも乗り越え、既存メディアやビジネスの前提を覆す「クラウド」のインパクトを活写する。

その死因、本当ですか? 日本には｢Ai=死亡時画像診断｣が必要だ。｢ブラックペアン｣シリーズの著者、渾身の一冊。解剖率は先進国中最低レベルという日本の状況を変えようと、Ai(死亡時画像診断)の導入を訴える著者が、ブルーバックス『死因不明社会』を刊行してから10年。その後Aiの理解と導入は進んだが、いまだ死因不明社会は解消されていない。その原因とは。文庫化に際しこの10年を振り返る新章を書き下ろし。

フィンテック（金融とテクノロジーの融合）とは何か。フィンテックが日本の産業界にもたらす影響とは。もっとも変化が現れるであろう資産運用を中心に分析を進め、株式市場に与えるインパクトについても探る。

本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。なぜ因果関係に焦点を当てるかというと、因果関係を見極めることは、ビジネスや政策における様々な現場で非常に重要となるためです。また、この「因果関係の考え方」について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。

ビッグデータ時代の到来、第三次ＡＩ（人工知能）ブームとディープラーニングの登場、さらに進化したＡＩが２０４５年に人間の知性を凌駕するというシンギュラリティ予測……。人間とＡＩはこれからどこへ向かっていくのか。本書は基礎情報学にもとづいて現在の動向と論点を明快に整理し分析。技術万能主義に警鐘を鳴らし、知識増幅と集合知を駆使することによって拓かれる未来の可能性を提示する。

デジタル通信メディアを軽々と使う若者たちは、どんなコミュニケーションをしているのか？ 緻密な調査から、彼らの生態とともに、現代の日本社会が抱える問題点が浮かびあがってくる。 物心ついたころから、PCやケータイでコミュニケーションをとることが当たり前の“デジタルネイティブ世代”。彼らのコミュニケーションは、旧世代のものとどう違っているのだろうか？　文化人類学の手法を駆使して、15年にわたって調査をつづけてきた著者に見えてきたのは、PCやケータイなどのコミュニケーションメディアや、SNSやツイッターなどのサービスによって、大きく違いが出てきているという実態だった。そして驚いたことに、彼らがコミュニケーションで抱える問題は、現代の日本社会が抱えている問題──不確実なことを避ける傾向、ネット社会への不信感──と同じものだった。若者への調査から鮮やかに浮かびあがってくる、現代日本の姿。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTは人間に話すような問いかけに応えるだけでなく作曲や演奏、著作、集約、画像の認識まで対応します。このChatGPTの全体像から利用方法やビジネスへの影響までAI初心者向けに丁寧に解説した書籍です。

インターネットの普及以来、アカデミズムの中核を成してきた専門知が凋落する中で、集合知が注目を集めている。このネット上に出現した多数のアマチュアによる知の集積は、いかなる可能性をもち、社会をどのように変えようとしているのか。基礎情報学を中軸に据え、哲学からサイバネティクス、脳科学まで脱領域的に横断しつつ、二一世紀の知のあり方を問い、情報社会の近未来をダイナミックに展望する。

エネルギー、環境、高齢化など、我々が直面している課題の多くは、たくさんの要素が複雑に関連し合う問題である。ここで重要なことが「知の構造化」である。知識が凄まじい勢いで増えて、細分化された結果、全体像が見えなくなっているということである。科学が発展し、細分化していくにつれ、人間の価値と科学との距離が、次第に遠くなってしまった。知の構造化は、細分化されて知識を再構成しビジョンを「解りやすく、良くする」ために必要なのである。知の構造化は、「知識の構造化」と「行動の構造化」からなる。（カバー袖より／小宮山宏）

ディープフェイクとは、人工知能（AI）の技術を用いて合成された、本物と見分けがつかないほどリアルな人物などの画像、音声、映像やそれらを作る技術のことである。大統領が敵国への降伏を呼びかける動画が拡散されたり、ある企業のCEOの偽音声を用いた詐欺事件が発生するといった事例が生まれる一方、画像生成AIを用いて作成された絵画が米国の美術品評会で優勝するなど、アートやエンターテインメントの分野にも大きな変革が生じる可能性がある。ディープフェイクを生み出す原理や社会への影響などを平易に解説し、共存せざるを得ない未来に向けて知っておくべきことを語る。　●偽ゼレンスキーかく語りき　●ディープポルノ――日本では逮捕者も　●GANの発明――敵対的生成ネットワークというアイデア　●画像生成AI――言葉を入力すれば絵ができる　●人はディープフェイク顔を信頼する　●脳はディープフェイクに気づいている　●フェイク動画を見破る　●ディープフェイクと共存する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初期設定から裏ワザまで！ 知りたいコト全部入り!! 少しの工夫で劇的改善！ スマホは初期設定では使えない 「バッテリーや通信量を節約したい」「ホーム画面を使いやすくカスタマイズしたい」「格安SIMやSIMフリー端末について知りたい」など、スマホユーザーの”知りたい”を基本から応用までしっかり解説。本誌をチェックして、ワンランク上のスマホライフを実現しよう！ ●快適操作は初期設定で決まる ●鉄板ホーム画面作りの秘密技 ●お節介機能の取捨選択 ●ムダの断捨離 ●標準アプリ活用の極意 　など ※この電子書籍は、原本をスキャンして作成しているため読みづらい箇所がある場合がございます。 何卒ご容赦ください。

進化し続ける情報生態系 求められるメディアリテラシー 2016年、フェイクニュース元年から、 2020年、インフォデミックの時代へ――。 フェイクニュース現象の全体像を「計算社会科学」を武器に描き出す。 新型コロナ・パンデミックに端を発したインフォデミック、 米大統領選挙をめぐる陰謀論など、フェイクニュースの猛威が止まらない。 本書では、偽情報を信じる認知特性、その情報を拡散させる情報環境、 情報過多と注意力の限界などを解説し、 ファクトチェックをはじめとする対抗手段の有効性を検討する。 文庫版では、2018年以降のフェイクニュースをめぐる重要な動向をまとめた 「追補 インフォデミックの時代へ」を追加収録。 ※本書は、2018年12月に刊行された『フェイクニュースを科学する』(DOJIN選書)を加筆・修正し文庫化したものです。

ロジカルモンスター白鳥圭輔が日本の医療の闇を斬る! 日本の解剖率2%台は、先進国中ぶっちぎりの最下位。98%は、体の表面を見るだけのいい加減な死亡診断が下されている。死亡診断が軽視される社会では、明らかな犯罪行為や児童虐待すら発見できず、治療効果判定も行われない無監査医療がはびこる。社会に様々な不利益をもたらす｢死因不明社会｣に立ち向かうにはAiを中核とする新たなパラダイムシフトが必要となる。

グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「AI黎明期」の伝説の事典、待望の復刻!! 本復刻版は、1988年にUPU社から刊行された初版『AI事典』（ISBN13:978-4946432064 ISBN10:494643206X）を底本とする電子書籍である。初版編集委員会より初版復刊の要請を受け、近代科学社の創立60周年記念事業の一つとして発行する。2003年に共立出版から刊行された『AI事典　第2版』、さらに2019年に近代科学社から刊行された『AI事典　第3版』とあわせた3点の『AI事典』を通観することで、AIの誕生から現在に至る研究の推移や各時代における興味・関心の高いテーマをうかがい知ることができる。

ChatGPTをはじめとする生成AIの可能性と限界を見通す！ ChatGPTに代表される「生成AI」は、急速に浸透したが、内容の間違いへの対応や著作権保護等、多数の課題がある。さらに、一層の開発をめぐる企業間、国同士の覇権争いまで、多くの論点を含む。生成AIをどう活かすべきなのか、AIの歴史や動作の理由も知り、その本質をあぶりだす。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 学問の最先端にいる研究者がコミュニケーションの科学をテーマに様々な角度から語る画期的なシリーズ。第一弾のテーマはコンピュータのカオス。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 これからの仕事効率化に欠かせない生成AI「ChatGPT」の導入法から活用術まで、知りたいことをすべて網羅した入門書。ChatGPTの基本的な使い方だけでなく、使用時の実務的・法的な注意点や他の生成AI活用サービスとの違いも解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Apple Payは，Suicaや電子マネーがiPhone7やApple Watchで使える便利なサービスです。電車の乗り降りもコンビニなどでの買い物も，定期券やおサイフを出すことなくタッチだけでスムーズに行うことができます。本書は，Apple Payのはじめ方や使い方，疑問点を初心者の方にもわかりやすくまとめました。

最新ITキーワード解説書として大人気の「60分でわかる」シリーズ，機械学習とディープラーニングの解説書です。機械学習は難解な技術と思われがちですが，今やすべてのビジネスの効率化に理解が欠かせません。本書ではその基礎から最新知識までを幅広く解説します。機械学習の歴史や活用事例をはじめ，機械学習を支える技術，中小企業や個人でも実現できるビジネス活用のヒントなどをわかりやすく解説します。ビジネスパーソンが知っておきたい機械学習のすべてが，この一冊でわかります！

金融分野でのITの活用が進み，FinTech（フィンテック）という名称で話題を読んでいます。本書は，FinTechの基礎知識から，具体的なサービス，スタートアップ企業，FinTechを支える最新ITのしくみ，さらには企業での導入や家庭での活用方法までを1冊にパッケージ。これ1冊で，FinTechの全貌がわかります！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 画像生成AIの仕組みと概要が図版と解説でわかる入門書です。

印刷本なのか、電子本なのか。これからの出版社・取次・書店・読者を考えるために必読の1冊！ 出版をめぐる状況は世界的な規模で、大きな変貌を遂げている。学術雑誌はインターネット上であたりまえに公開。電子出版・インターネット書店・出版情報と物流情報のデジタル化・電子図書館、そして出版メディアのゆくえを語り尽くす、書店員の書いた一冊。 前書きより〜 （前略）私は「電子出版」と呼ばれるものが、現在の出版物の一般的な形態である本や雑誌をすべてなぎ払ってしまうなどと主張するつもりはありません。また、「電子出版」の良いところだけをことさら取りあげて、バラ色の出版未来論を展開する気もありません。そうではなく、現在進行形の事態をできるだけ総合的に分析して、今後の出版メディアをその流通も含めて展望してみたいと思っているのです。（後略） 【目次】 はじめに ●一時間目 学術出版の世界は激変している ●二時間目 電子出版は出版を変えるか ●三時間目 成長するインターネット書店 ●四時間目 出版情報・物流情報のデジタル化 ●五時間目 出版メディアのゆくえ あとがき 索引 【著者】 湯浅俊彦 1955年、大阪府豊中市生まれ。追手門学院大学・国際教養学部・教授。学校法人追手門学院図書・情報メディア部長。日本図書館協会・出版流通委員。 著書に『電子出版学概論―アフターコロナ時代の出版と図書館』（出版メディアパル）、『図書館情報学用語辞典 第5版』（丸善出版）、『文化情報学事典』（勉誠出版）、『電子出版活用型図書館プロジェクト―立命館大学文学部湯浅ゼミの総括』（出版メディアパル）、 『ICTを活用した出版と図書館の未来―立命館大学文学部のアクティブラーニング』（出版メディアパル）など

21世紀、インターネットの登場で情報流通革命が起きた。 利便性が格段にあがり、既存のビジネスモデルに代替性が提供されてきた。 かつてはプロしか持てなかった機材を世界中の誰でも持てるようになり、消費者だった人間が自分でコンテンツを生産し発信する時代の到来である。 インターネットの流通革命は、いまや表現の革命段階に移行しつつある。 インターネットの世界で無数の表現者たちが生み出す無数のコンテンツ。 この群像の時代にメディアやコンテンツビジネス戦略はどう展開されていくのか。 放送、インターネットの海外動向を調査・分析してきた著者が、ここ数年の世界のメディア戦略の動きをレポートし、メディア・コンテンツの行く末を考えた。【※本作品はブラウザビューアで閲覧すると表組みのレイアウトが崩れて表示されることがあります。予めご了承下さい。】

本書は，Fintechをはじめとする次世代ITビジネスの中核技術として期待されている「ブロックチェーン」を取り上げ，ビジネスの常識として知っておきたい，ブロックチェーンの基本，ブロックチェーンを実現する最新IT技術のしくみ，中小企業や個人でも実現できるビジネス活用のヒント，ブロックチェーンの普及により社会や世界がどのように変わっていくかなどを，イラストでわかりやすく解説します。ビジネスパーソンが知っておきたいブロックチェーンのすべてが，この一冊でわかります！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いま多くの企業で、データサイエンスを理解できる人材の需要が急増しています。本書は、データサイエンスや機械学習の概要を、初心者向けに難しい言葉や難解な数式を省き、わかりやすい言葉で解説した入門書です。「データサイエンスって何？」からはじめて、よく聞くキーワードや押さえておきたいトピック、ビジネスシーンでデータサイエンスがどう生かされているのかという最新事例まで、ポイントを絞って具体的に紹介します。

｢考えるな、感じろ｣とブルース･リーは言った。計算を間違い、マニュアルを守れず、ふと何かが降りてくる。すべて知性の賜物である。今こそ天然知能を解放しよう。人工知能と対立するのではなく、想像もつかない｢外部｣と邂逅するために。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 一番気軽にはじめられて、一番使いこなせる対話型生成AIは「Gemini」です！「無料で使える」「最新情報を取得できる」「使用制限がない」対話型生成AIはGeminiだけ。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTなどの生成AIを日常やビジネスシーンで活用したい人へ。『Google Bard』は、完全無料、最新情報を取得、使用制限なし、Googleアプリと連携できるなど今一番おすすめの生成AIです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ワンランク上のパソコン活用を楽しもう 最新技術や使いこなしの知識も満載！ パソコンを買うとき、良いものを安く手に入れるのに不可欠なのが、スペック（仕様）に関する知識です。CPUの性能はどのくらいか、メモリーやストレージの容量はどの程度必要かなど、自分が必要とする性能や機能を考えながらそれに見合うマシンを選ぶ“目利き”の力が求められます。 パソコンを買うときだけではありません。手持ちのパソコンは十分な性能を備えているのか、足りない機能はないのか、持っている能力を100％引き出せているのかなど、愛機の実力を理解し、効果的に活用するためにも、パソコンのハードウエアに関する知識は身に付けておきたいものです。 本書では、パソコンの選び方はもちろん、パソコンの性能を生かすための適切な活用法、OSやアプリの「重い」「遅い」を解決する方法など、一歩進んだノウハウを解説しています。パソコンをより快適に、賢く使いこなすための情報が満載の1冊です。 ＜目次＞ 特集1 愛機はWin 11時代を乗り切れるか 　　　PCスペック完全理解 特集2 技術も選び方もトラブル対策も丸わかり 　　　爆速ストレジSSDのすべて 特集3 仕組みを理解して根本から解決する! 　　　パソコンはなぜ「遅く」「重く」なるのか 特集4 知らないと絶対に損する! 　　　USB Type-C あるある落とし穴 特集5 最新の第12世代CPUで構成 　　　できる! 楽しい! パソコン自作

【AIの実体は大したことはないので、何も恐れることはありません】 「最近はすごい人工知能も登場していますが、その背景にはコンピューター性能の飛躍的な向上があります。 　人工知能は脳科学という観点からは偽脳つまり偽の脳にすぎず、真の脳ではありません。偽脳では印象は悪いかもしれませんが、「本物か偽物か」となれば「偽物」と言っていいでしょう。人間の脳を模した擬似的な脳になるなら、偽脳は十分役に立ちますし、特定の分野では人間の能力をはるかに超える力を持っています。」 「偽脳を人工知能でつくる技術の変遷はコンピューターの歴史そのものです。ですから、コンピューターの発展と同じようなものですが、技術にはブレークスルー的な変化があるため、ブームという表現が用いられます。 　人工知能はコンピュータープログラムの1つですから、コンピューターの実用化が始まった1950年代から研究されてきましたし、そのころすでに人工知能のブームはありました。」 《第0次AIブーム（1955年ごろからの10年間）～人工知能の原理がつくられた時代》 《第1次AIブーム（1985年ごろからの10年間）～人工知能プログラミング基本の時代》 《第2次AIブーム（2015年ごろから現在進行中、2025年ごろまで？）～人工知能プログラミング実用化の時代》 「筆者は第0次ブームの終焉期から人工知能コンピューターの研究に関与してきましたので、今回のブームの“終焉”を2025年と予想しています。」 「ごく大雑把に今回のブームの骨幹をまとめると、人工神経回路網つまりニューラルネットワークでの学習方法が進歩したこと。と同時にコンピューターの発達により、ビッグデータ処理が可能になりました。 　ここで人工知能の教科書を書くつもりではありませんので、メディアで取り上げられるような項目、つまり人工知能の応用分野から眺めるようにします。」 （「プロローグ」より）

☆「テクノロジー」が「メディア」を生み、やがて「編集」を変える 21世紀の情報社会を生き抜く積極的な防衛策は「編集」だ！ デジタル・メディア時代に「編集的思考」が必要な理由とは？ これからのメディア人（すべての人だ！）に必要な知識が凝縮。 本書では、メディア論の歴史、メディアの歴史、江戸文化からマクルーハン、 人工知能から地域デザインまで、メディアに関する言説の海を縦横無尽に泳ぎ回っていく。 ☆著者は、1990年代の初頭からデジタルの可能性に魅せられ 電通を退社、デジタル雑誌編集者、編集長として IT時代の黎明期から現在までをひた走ってきた、メディア論の専門家。 ☆特別対談を収録！ ・なかのひとよ（サザエBot） 「サザエBot」のメッセージは読む人それぞれの「心の声」である ・菅付雅信（編集者） “物欲なき世界”がもたらす未来の社会と経済 ・水口哲也（デジタル・プロデューサー） エンターテインメントとしてのVRと真価 ・水野佑（法律家、弁護士） クリエイティブ×法律×インターネット ☆本文より “ 「編集」の素材となる「情報」は新しいメディアの登場と共にその種類や範囲を増加させ拡大させていく。 編集者の仕事が本を作るためだけの仕事ではないという認識は今後ますます重要になっていくはずで、 というか、むしろ、編集者はそうした多岐に渡る「情報」を扱わざる得なくなっていくだろう。 同時に従来とは違った質を持つ「情報」が生み出され、溢れ返り、乱れ飛んでいく世界にあって、 「編集」が要請される場面は飛躍的に増大していく” “ そのとき招来される「編集」とは単なる「情報整理術」などではなく、もっと異なるレベルの、 新しい「意味生成術」であり新しい「価値生成術」である。 新種のテクノロジーは新種のメディア誕生の加速力となり、新種の「情報」を派生させる原動力となる。 「情報」がその定義を変質させていけば、当然、「編集」もその役割を変更しなければならないだろう。 「編集」を含めたあらゆる創造産業はいま、大きな転換点の只中に置かれているのである ”

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTは、入力する質問・指示次第でいくらでも使い勝手が変わります。しかし、その圧倒的な自由度のせいで、効果的に使いこなせていない人が多いのが現状です。特に多いのが、ChatGPTに自分の知らない知識を求めてしまうパターンです。ChatGPTはでたらめな回答をすることも多いので、失望して「使えない」と思った人も多いでしょう。しかし、それはあくまで使い方に問題があっただけなのです。ChatGPTには、あなたの優秀な部下だと思って接してあげましょう。部下への指示の出し方にコツがあるように、ChatGPTにも質問や指示の出し方にコツがあります。そのコツさえ掴んでしまえば、ChatGPTはいくらでもあなたのために働いてくれます。　※本書はGPT-4にも完全に対応し、解説した1冊となっています。　※本書はKindleで発売されている『おばちゃんでもわかる超入門ChatGPT』『ChatGPT の応答精度はプロンプトが9割』に最新情報を加え、大幅に加筆修正して出版したものです。

2014年末に『エクサスケールの衝撃』を上梓させていただいたとき、世の中では「人工知能・AI」という言葉も「シンギュラリティ」という言葉も、まだそれほどメディアで目にすることはなく、新しい世界と社会の到来に対する感覚は希薄なものでありました。しかし今、まさに時代が大きく変わりつつあり、「エクサスケールの衝撃」に向けて速度を速めて世界が進みつつある状況を鑑みましたときに、これまで以上に多くの方々にその内容を知っていただき、迫る「プレ・シンギュラリティ（前特異点）」の意味や本質を理解していただき、それに対する準備を進めていただきたいと考えるに至りました。本書は、『エクサスケールの衝撃』の内容を約半分に凝縮した抜粋版でありますが、原書の重要箇所を余すところなく盛り込んでおります。ですから、その要点以上の内容を十分にご理解いただけるであろうことをお約束することができます。（「まえがき」より抜粋）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 『データサイエンスってなんだろう？』 「データサイエンス」という言葉を聞いたことはあるけれど、内容がよくわからないという人に向けて書かれた入門書です。 できるだけ難しい数式は使わずに、データサイエンスの考え方や役割をイメージしやすく紹介しています。たくさんのデータを整理・分析して、未来を予測したり、よりよい判断をするための方法を学ぶのがデータサイエンスです。その根本には、「私たちが見るデータは、見えない確率のルールから生まれている」という考えがあります。 本書では、どんな分野で役立っているのかも具体例を通して解説し、データと向き合う力がこれからの社会でどれほど大切かを伝えています。専門家でなくても、データサイエンスの考え方に触れることは、自分の考える力を育てるために役立つ一冊です。

若手システムエンジニアが、予期せぬ大トラブルと出会い、自身の運命を切り開く！ 　後藤智彦、34歳主任、まじめで優秀だが不安いっぱいのシステムエンジニア（SE）。新技術の急速な進歩と変化、不確実なキャリアパス、そして自分の未来への疑問…。技術・キャリア・未来、ぜんぶ不安……。 　大手メーカー系列の中堅システムインテグレーターでSEとして働く後藤智彦。しかし彼は12年働いた会社をやめようと決心していた。後輩に抜かれる昇進レース、生成AIのような画期的な新技術の出現、SEという彼の職業の未来への信頼が揺らいだからだ。 　ある金曜日の夕方、後藤は退職願を懐に入れて上司のもとへ向かう。待ち受けていたのは、担当企業のシステムが大トラブルに見舞われたという連絡だった。上司の命で緊急対応に向かった彼はそこで、自分の運命を大きく変える男、五十嵐優一と出会う…… 　本作は、一夜に渡るシステムトラブル対応の物語を通じて、コンピューター業界で働く若手ビジネスマンが抱える様々な課題に答えます。「ChatGPT」に代表される生成AIのような急速な技術進歩にどう対応すべきか、キャリアをどのように形成するか、昇進や転職成功の秘訣は何か、「稼ぐ」にはどうするか、そしてSEやIT業界には未来があるのか…。五十嵐が語る「37の鉄則」があなたの悩みに答えます。 　キャリアや未来に悩む若手ビジネスマン、必読の書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データマイニングは、大量のデータを効率よく整理して、ビジネスなどに有用な知見を引き出す作業です。本書は、データマイニングで使われる専門用語や基礎知識の解説から、データ解析に必要な統計学の知識、最前線で使われているテクニックの紹介までを、豊富なイラストを交えながらわかりやすく解説した入門書です。データをどのように集めるのか、前処理とは何か、精度など知っておくべきことがまとめて身につきます！

大阪でデジタルコンテンツの制作・販売をするMeta Osaka。自治体や鉄道会社など、公共性の高い企業から高く評価され、大阪・関西万博において大規模なメタバースイベントを実施するなど、その活動に対し注目が集まっている。新たなテクノロジーによる人々の心が躍る活動は、実は社会課題の解決という深いテーマへと繋がっていく――。

●知識ゼロでもAI時代の波に乗れる！　●仕事で使えるAI活用法がこの一冊に凝縮　●「わかりやすい」「即実践」「AIがパートナーに」これからの必須スキルを網羅！　【本書のポイント】・AI初心者でもスムーズに始められる簡単解説！　・AIを使った効率的な仕事術やクリエイティブな応用法を詳しく紹介　・AIによる文章作成、画像生成、検索方法など、今すぐ使える具体例を多数掲載　・最新のAIモデル「OpenAI o1」などChatGPTの革新性を徹底解説　【AIの力でこんなことが可能に！】・数時間かかっていた文章作成が、わずか数分で完了！　・高度なデータ分析やマーケティング戦略もAIと一緒に考えられる　・あなた専用のAIアシスタントをカスタマイズして、日々の業務を劇的に効率化！

【「わかりやすい」「即実践」「上級者まで上達」すべて凝縮！】多くのニュースなどで取り上げられ、広く知られてきているAI、ChatGPT。いまやChatGPTはLINEの操作と同じ気軽さで使えて、専門家レベルの頭脳とクオリティで仕事をこなしてくれます。ChatGPTを代表とする生成AIが浸透していないいまは「お金を稼ぐチャンス」でもあります。本書は　・知識がない人でも始められる丁寧な解説　・著者のノウハウを凝縮し、プロ仕様のカスタマイズや知識が身につく　・副業やビジネスなどで使う方法を職業別や用途別に分けて、自分の稼ぎ方がわかる　・面倒な指示（プロンプト）も本書をそのまま使うだけでバッチリ！　と、誰にとってもスキルアップが実現できる一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 イラストや図表が随所に入った、「やさしくわかりやすい、情報倫理の教科書」が新しくなりました。 新版では、これからの時代の課題となる「ビッグデータとAIの倫理」の章を新設。さらに「メディア・リテラシー」「ネット時代のコミュニケーション」「企業と情報倫理」などの既存章もアップデートし、 ネットトラブルに巻き込まれたときの対処法など、ネットを活用する誰もが知っておくべき情報を盛り込みました。 幅広い観点から、情報に関するモラルやルールを学ぶことができる1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AIエージェントのしくみから導入・運用の基礎知識までが60分で身につく◆ 　AIエージェントは、いま世界中で急速に注目を集めている新しい人工知能技術。従来の対話型AIやRPAを超え、多彩なツールやAPIを連携しながら自律的にタスクを遂行する「行動するAI」の可能性は、産業界の構造に変革をもたらすだけでなく、私たちの働き方そのものにも影響を与え始めています。本書では、AIエージェントの基本概念から応用、導入プロセス、そして今後の可能性までを体系的に整理し、これから実務に活かしたいと考えるビジネスパーソンに向けて、実践的かつ現実的な視点から解説します。併せて、設計の複雑さ、信頼性の担保、社内運用の難しさなど、導入されはじめたばかりのAIエージェントの課題やリスクについても言及します。 ■こんな方におすすめ ・本格的な導入前にAIエージェントのきほんの「き」について知りたいビジネスパーソン ・自社の事業領域や業界、自身の仕事への影響と未来について知りたい人 ・AIモデルの活用先として有望な業界やAI産業の動向について知りたい投資家 ■目次 Part1 自ら動き出すAIの時代 AIエージェントとは Part2 自律する知能の設計図 AIエージェントの仕組み Part3 AI進化のロードマップ AIエージェントの発展段階とレベル定義 Part4 AIが変える仕事の現場 領域別にみるAIエージェント活用事例 Part5 安全と成長のマネジメント AIエージェント導入・設計・運用の実践 Part6 AIと歩む新しい世界 AIエージェントと共創する未来 ■著者プロフィール 上田雄登（うえだ・ゆうと）：東京大学工学部卒業、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了（松尾豊研究室）。2016年株式会社YCP Japan入社後、経営コンサルティングおよびAIコンサルティング業務に従事。2021年より松尾研究所経営企画部門にて事業改善や中期経営計画策定を担当。2023年6月、生成AIの導入支援およびコンサルティングを手がける株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CAIOに就任。国内外大手企業向けの生成AIを活用した業務改革、AIエージェント開発、経営戦略立案を専門とする。著書に「ビジネスに魔法をかける 生成AI導入大全」（KADOKAWA）、「60分でわかる！ 生成AI　ビジネス活用最前線」（技術評論社）などがある。

AIの開発・活用において日本はもはや“後進国” 巻き返しのカギは若きAIチャレンジャー 「日本のディープラーニング・ビジネスは、米国はもとより 中国の台頭ぶりを見れば、世界で勝てる感じがしない、敗戦に近い。 ただし、人材の育成に取り組み、若い優秀な人材に権限委譲すれば、 様々な産業領域で世界一になれる可能性はある」 ――東京大学大学院特任准教授　松尾豊氏 米国企業はもとよりアリババ集団やテンセントなどの中国企業に比べても、 日本企業がAI活用のビジネスで大きく出遅れているのは紛れもない事実だ。 海外で開催されているAI関連の国際学会への論文採択数などでも、 米国や中国に比べて日本は極端に少ない。 まさにAI後進国ニッポンだが、 それでもAIを駆使して世界を切り拓く挑戦者たちがいる。 「脱出のカギはディープラーニング人材の育成」にあると見込む 松尾特任准教授は、日本ディープラーニング協会を設立し理事長に就任。 教育検定資格を通じて人材育成に乗り出した。 本書では、いま、日本で起こっているAI、中でもディープラーニングを活用した ビジネスの動向をダイナミックに描き、コマツ大橋徹二社長（兼）CEO、 リクルートホールディングス峰岸真澄代表社長兼CEO、経営共創基盤（IGPI） 冨山和彦代表CEOら、優れた経営者へのインタビューから 日本企業が進むべき道を示す。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIエージェント時代の標準規格MCP（モデル コンテキスト プロトコル）の入門書。 大バズりしたスライド「やさしいMCP入門」の著者が新技術の基礎をやさしく解説。 Chapter 1　MCPとは Chapter 2　MCPの仕組み Chapter 3　MCPを実際に触ってみよう Chapter 4　MCP対応クライアント紹介 Chapter 5　MCPサーバー紹介 Chapter 6　MCPサーバー紹介（開発者向け） Chapter 7　MCPがもたらすビジネスインパクト Chapter 8　MCPの展望と今後の発展

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ｟生成AIの登場で社会が変わった｠ 人工知能の最前線 AI技術の可能性と限界を知り 将来の社会の変革に備える。 ｟最新用語とメカニズムを基礎から学ぶ！｠ ●生成AIとは ●トランスフォーマーモデルとは ●大規模言語モデル（LLM） ●LLMの覇権を巡る争い ●AIの弱点となる「ハルシネーション」 ●独自情報に対応する「RAG」 ●続々と登場する「日本語LLM」 ●自律学習型汎用AI ●AI業界の覇者「NVIDIA」の今後の戦略 ●AGIとSGI、強いAIと弱いAI ●バーチャルとロボットとAIエージェント ●AIの開発、機械学習、モデルの作成・推論 ------------------------------------------------------ 最近ChatGPTとか生成AIとか、Office AIとか人工知能(AI)のことを知らないとマズイようだが、簡単に知りたい。 いまビジネスマンが知りたい、現在の人工知能がビジネス的にどこまで活用できるのかという疑問がわかる本。 進化の激しいAIについて、最新の状況をさっと知ることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 画像生成AIを、Webコンテンツ作成に活用するための手引書です。AIに的確な結果を生成させるための命令（プロンプト）について、考え方の基本から解説。ブログやSNSなど、実際の活用におけるヒントも紹介しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 RPA（Robotic Process Automation）は、ソフトウェア化されたロボットで、パソコンやサーバに対して人手で行われている業務を自動化する技術です。AIやIoTなどのデジタル技術と同じく、経営や業務の革新に貢献すると期待されています。本書は、RPAの市場動向および導入前の心得から「五段階」導入プロセス、用語までを図表をつかってわかりやすく解説した入門書です。RPAに興味のある方、導入を検討されている方などにおすすめします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 写真や動画の投稿，リモートワークの普及など，ここ数年で私たちはよりインターネットを利用するようになりました。 こうしたサービスのおかげで，私たちの生活はより豊かになった一方で，注意しなければいけないことも増えてきています。 本書では，豊富なイラストと図解で，「インターネットを通じたコミュニケーションで，気を付けるべきことは何か」「情報発信をする上で，してはいけないこととは何か」といったルールやモラルを学べます。 改訂に伴い，著作権や肖像権についての記述を追加しました。 これからのIT技術に対応したリテラシーを身に付けることができます。

オフィスワークにパソコンが必須の現代、パソコンをどれだけ速く使えるからは、ビジネスの成果に直結します。本書は、パソコンで仕事を手際よく効率的に行うための考え方とテクニックをわかりやすく解説します。パソコンそのものの高速化、ショートカットキー、ファイル整理、ワード・エクセル・PDFの便利ワザ、入力高速化、メール＆チャット、情報収集術がこれ一冊で身につきます。

「毎日，メール処理だけで時間が過ぎていく……」 「ファイルの添付忘れで，取引先の信用が……」 「なんとなく，アウトルックは使いにくい……」 毎日のメールのやり取りで，こんな悩みはありませんか？ 本書では，アウトルックを使った「効率良い&ミスしないメール処理」のテクニックをわかりやすく解説。メール仕事の基本はもちろん，署名の扱い・フォルダ分け・定型文自動入力・ファイル添付・連絡先・メール検索まで，アウトルックを使ってスマートで快適なメール処理のテクニックが身につきます。さらに，アウトルックのスケジュールやカレンダー機能やDropboxなどの他サービスと連携テクニックも紹介。これ1冊で，アウトルックの“最強時短仕事術”をマスターしましょう。

膨大な量のデータを解析し、企業などにとって有用な知見を導き出す職業、データサイエンティスト。データサイエンスで用いられる、様々な「アルゴリズム（問題を解決するための処理手段）」の考え方を、恋愛や仕事など、日常の難題と立ち向かうために使ってしまう、狂気のデータサイエンティストによる「アルゴリズム入門」エッセイ。

本書は、現在話題となっているキャッシュレス決済に関心のある方へ向けて、キャッシュレス決済の定義と分類、各決済方式の仕組み、代表的な企業やサービスなど、キャッシュレス決済の全体像を俯瞰して解説する書籍です。現在急速に普及の進む「QRコード決済」の最新情報から、「カード決済」「電子マネー」を含む各種決済サービス、キャッシュレス化が進んだ中国の現状といった情報を整理し、図解を使ってわかりやすく解説します。

あらゆる企業や組織の中で価値あるデータが、新しい時代のために十分に活用されないまま大量に眠っている。さまざまな情報システムの中枢をなすRDBに保管されてきたデータはもちろん、日常使われるワープロやPDFの文書、ネットのWebページなどのデータもそれぞれの目的に応じて囲い込まれていると言っていい。これらを解放してAIやブロックチェーンで活用できた者は、第4次産業革命の勝者となる。そのためにはデータの生成から変換、管理、流通までのプロセス全体を円滑に回すことのできる、デジタル時代にふさわしい新しい「データサイクル」を実現することが欠かせない。その鍵は、AIなどの機械がそのまま理解することのできるデータの形式を採用することにある。そこで今、オープンな国際標準に基づくXMLデータ形式による低コストで柔軟なシステム作りが、あらためて注目されている。本書が提唱する革新的なXML自動変換技術によって、企業や組織は最強のデータ戦略を手に入れることができる。

令和のビジネスマンにはデータ分析が求められています。 もはや特定の専門家だけのものではありません。 大人気書籍「Python実践 データ分析 100本ノック」の著者が、 数字で考える思考技術を伝授します。 --- 『ＡＩを使う側になる』 数字で考える技術と 現代に必要な発想法。 実はデータ分析の世界は、想像以上に “クリエイティブ”で“楽しい”のです。 ―――― データを活用するためのツールや技術が広まっています。 TableauなどのBIツールなどで、今ある手持ちの数字を、デジタルデータ化するという流れは非常に多く、グラフ化、ビジュアル化、データ基盤やダッシュボードなどは多くの企業で導入されています。 しかしながら、言われたとおりにデータをビジュアライズすることができても、その意味を理解するデータ分析脳が育っていないので、手順通りにやってみたにとどまり、説明ができずにデータが活用できていません。 本書は、その何故と方法を結び付け、データ分析をするための思考を学ぶことのできる必読の書籍です。

★【シリーズ累計35万部】Excel本の歴史を塗り替えた伝説の1冊が5年ぶりに全面リニューアル！ 「前向きな怠惰」で仕事はもっとラクになる―― かつてない内容でExcel本の歴史を塗り替えた伝説の1冊が全面リニューアル。 グラフの落とし穴と使い方、神Excelやリンク貼り付けなどの話題を追加し、画面をすべてOffice 365＋Windows 10に刷新しました。 300社5000人の指導実績に裏打ちされた実務直結のExcel入門、決定版！

第一線の人工知能研究者が見通す、近未来の「人と人工知能」の協働シナリオとは？ 人工知能が急速に能力を高めているなか、 近い将来、シンギュラリティは本当にやってくるのだろうか。 それはいつごろなのか。 人間の価値観を揺るがすような、パラダイムシフトは起こるのだろうか。 そのとき、労働はどう変わる？ 教育は？ 芸術はどうなる？ 富の偏在はどうなる？ 著者は、俳句を生成する人工知能「AI一茶くん」を開発した人工知能研究者。 研究者から見たGhatGPT出現の意味とは。 GhatGPTなどの大規模言語モデルの仕組みから、 近未来の社会変容までを平易に解説。 【目次】 序 章 六十七年の時を経て 第一章 人工知能は自ら学習する――脳の仕組みとディープラーニング 第二章 本能と知能と、生と死と――「知能」と「人工知能」の違い 第三章 ChatGPTで見えた次のフェーズ――人工知能研究の現在地と近未来 第四章 人工知能との「協働」シナリオ――「強い人工知能」と「弱い人工知能」 第五章 新たな価値の出現と富の再配分――人工知能時代のパラダイムシフト 第六章 人工知能が人工知能を開発する日――研究の最前線と課題 第七章 代替される「知能」、代替されない「芸術」――人間に残される仕事は何か 第八章 一変する「教育」の風景――人工知能時代に必要な自発的「学び」 終 章 人間とも人工知能とも「仲良く」する力 【著者】 川村秀憲 1973年、北海道に生まれる。小学生時代からプログラムを書きはじめ、人工知能に興味を抱くようになる。同研究院で調和系工学研究室を主宰し、2017年9月より「AI一茶くん」の開発をスタートさせる。ニューラルネットワーク、ディープラーニング、機械学習、ロボティクスなどの研究を続けながらベンチャー企業との連携も積極的に進めている。

■その仕事、ChatGPTに任せて時短しませんか？ 　本書は便利さにハマって「ChatGPT」を500時間以上使い込んだ著者が、仕事に本当に役立ち、時短につながるChatGPTと画像生成AIの使いこなし術を基本から応用まで指南します。ChatGPTだけでなく、画像生成AIについてもとても簡単で、ビジネスにすぐ使えるテクニックを解説しています。 　「AIは難しそうで……」と、躊躇してきた人にこそ、この本をお薦めします。リスクを避ける心得や使いこなしのコツ、セットアップなど初歩の初歩から丁寧に説明しています。 ■面倒な顧客への謝罪メール、商談相手に送る英文の催促メール、営業日報や出張報告、社内会議の資料作り……。面倒な仕事はぜんぶ、ChatGPTに任せましょう 　目的別に整理して、使いこなし術を２３の基本技と１２の応用技に絞り込みました。課題のリストアップ、資料の要約、文章の添削、メールの代筆、日報や報告書の作成、エクセルの上手な使い方を探す方法などなど、すべてをChatGPTで自動化する方法を解説します。 　無数のプロンプトを羅列するのではなく、なぜそのプロンプトになるのか、どう考えて作ったのか、作り方から丁寧に説明しました。真似してやってみて納得し、ご自分でその技を応用していくことができます。 　使わない理由を探すことはやめて、まずは使ってみましょう。本書では、すぐにビジネスで使えるプロンプトをたくさん紹介しています。まずは、まねして入力するところからチャレンジしてください。

人工知能が俳句を詠む日はいつ訪れるのか。現在の人工知能はどこまでできて、できないのかを、俳句を詠むAIの開発を通して迫る！ 突然ですが、 　見送りのうしろや寂し秋の風 　病む人のうしろ姿や秋の風 このふたつの俳句が松尾芭蕉と人工知能のどちらの作品かわかるでしょうか。 　本書は、現在も精力的に研究の進む人工知能について、俳句の生成という視点から現在の研究・開発動向を解説するものです。コンピュータを用いた俳句の自動生成は1968年のCybernetic Serendipityというコンピュータアートの展覧会に端を発し、近年では小説を生成する「きまぐれ人工知能プロジェクト 作家ですのよ」などとともに、人工知能による文学生成研究のひとつとして進められています。俳句という身近でわかりやすいテーマであるため、TVや新聞などのメディアでも取り上げられるなど、人工知能による俳句生成は現在注目が集まっています。 　本書では、実際に俳句を生成する人工知能である「AI一茶くん」を研究・開発している著者らが、現在の人工知能技術の動向から創作分野における人工知能の展開、俳句をどのように人工知能に解釈させ、生成するのかを具体的に解説します。そして「AI一茶くん」の活動の紹介を通して、現在の人工知能がどこまで達成し、なにができていないのかまで見ていきます。 　人工知能がどんなことをできるのか気になる方、とくに人工知能の創造性について興味のある方にピッタリの1冊となっています。もちろん人工知能がどんな俳句を生成するのかが気になる俳句好きの方にもわかりやすく、ていねいに解説しています。 第1章　人工知能が俳句を詠む日 第2章　人工知能の歴史と未来 第3章　人工知能を実現する技術 第4章　人工知能と創作 第5章　俳句の人工知能的解釈 第6章　俳句を生成する人工知能、AI一茶くんの仕組み 第7章　AI一茶くんの活動 第8章　人工知能と俳句の未来 付録　AI俳句百句選

本書では、筆者自身がコールセンターで直接1万本のクレーム電話を受電し、大半の顧客はAI対応でも容認し得るだろう事を検証し、具体的にどの様にAIを導入するかについて解説しています。 　日本企業が技術や展開ボリュームでGAFAに対抗する事は難しいものがあります。しかし、日本語によるAI対応能力開発なら、まだ日本人が外国人に優っているでしょう。問題は、企業サービスのAI化ではスマホとの親和性が絶対条件になりつつあるにも関わらず、日本企業の多くを占める中小企業でAI導入を実行できず、日本製AI技術のスタンダードが何であるかが未だ見えて来ないことにあります。 　そして、AI対応へのノウハウを積み上げるには時間がかかるため、少しでも早いAI化取り組みが必要な事も理解されていません。ここでいうAI化取り組みとは、日本製AI利用、すなわちユーザーとなる企業を増やすことが必要です。

「野生の研究者」「弱いロボット開発者」「科学者を描く漫画家」― “リケイ”の仕事にかかわる専門家たちの発想法に迫るインタビュー集。 さまざまな分野から、研究者、技術者、プログラマー、小説家、漫画家、 メディアアーティストの12人が登場。 理系文系の壁、社会科学や人文科学といったジャンルの定義を 軽やかに乗り越えて活躍する彼らは、何をよりどころに その活動を行なっているのか？数理的な知のあり方を探ります。 【目次】 第1章　書く、描く、物語る ・〈物語〉から遠く離れて―高野文子 ・自己出版作家が抱く、〈ラボ〉への大志―藤井太洋 ・数学をめぐる〈対話〉を物語にする―結城浩 第2章　技術をデザインする ・〈野生の研究者〉を可視化する―江渡浩一郎 ・〈UI〉の新たなイディオムを探して―増井俊之 ・コミュニティが〈アーカイブ〉をアップデートする―渡邉英徳 第3章　本と、デジタル ・〈連想検索〉の世界へようこそ―高野明彦 ・図書館を〈オープンソース〉で開発するー河村奨／地藏真作 第4章　科学者たち ・〈弱いロボット〉が切り開くあたらしい人間関係―岡田美智男 ・セミとモンシロチョウが教えてくれた〈進化〉の真実―吉村仁 ・〈目に見えないもの〉から銀河の地図を作る―本間稀樹 あとがき ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 大好評『ITエンジニアが覚えておきたい英語動詞30』の改訂版。本書では、IT会話の6割をカバーする基本動詞30を取り上げ、実例とともに解説します。

本書では激化する東西AI覇権争いの最前線を読み解き、AIの本質と未来像を示します。さらに、この東西AI覇権争いの狭間で、日本はどう立ち向かうべきかを解説します。日本が独自の強み――漢字文化、省エネ技術、文化翻訳――を武器に、AI先進国へと飛躍するための具体的な戦略を提言します。AIの最前線を知り、次の一手を考える上で、欠かせない視点を提供する一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 情報利活用」は、15コマ20時間でアプリケーションの利活用スキルをマスターするシリーズです。本書は、Office 2019の基本的な機能と操作方法を解説しています(Office 2016でもほぼ問題なく本書で学習できます)。 作成する機会の多い文書の作成方法、プレゼンテーションに必要なテクニック、集計表やグラフの作成方法などをひととおりマスターできます。また、Windowsの基本的な操作方法も解説しています。 各レッスンの最後および巻末に、習熟度がわかる練習問題があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆数学が苦手な文系学生でもデータサイエンスが無理なく学べる！◆ 　政府による「AI戦略2019」では，文理を問わず，すべての大学・高専生（約50万人卒／年）が正規課程でリテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIを修得することを目標としました。そして各大学・高専で参照可能な「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」が策定されました（2020年4月版）。このモデルカリキュラムが2024年2月に改訂されました。 　本書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）」通称MDASHに準拠した教科書です。2024年2月改訂のMDASHに対応しています。章構成は，モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容となっています。 　一部の私立文系の大学では，中学数学すら修めていない学生が多く，コンピュータリテラシーも低い傾向にあります。本書は，そういった私立文系学生でも無理なく学べるよう，やさしく解説しています。Excelの基本的な操作を学習したあと，与えられたデータをもとに「データを読み，データを説明し，データを扱う」ことを，実際に動かしながら理解します。このデータ分析の演習を通して，データサイエンスを体験できます。 　本書で「リテラシーレベルのモデルカリキュラムを網羅できる」ため，教科書として採用しやすい内容となっています。講義とExcel実習をバランスよくおりまぜた半期1コマ15回の授業計画のモデルケースを紹介しており，コンピュータリテラシー担当教員がすぐに数理・データサイエンス・AIのリテラシー授業を始めることができます。 ■こんな方におすすめ ・基礎的な「数理・データサイエンス・AI リテラシーモデルカリキュラム」の授業を考えている先生。履修する学生。モデルカリキュラムで学びたい社会人 ■目次 第1章［導入］ 社会におけるデータ・AI利活用 　　1-1 社会で起きている変化 　　1-2 社会で活用されているデータ 　　1-3 データ・AI の活用領域 　　1-4 データ・AI利活用のための技術 　　1-5 データ・AI利活用の現場 　　1-6 データ・AI利活用の最新動向 第2章［基礎］ データリテラシー 　　2-1 Excelの基本的な操作方法 　　2-2 時系列データの可視化 　　2-3 平均の算出とその可視化 　　2-4 標準偏差の算出とその可視化 　　2-5 大量のデータを扱う方法 　　2-6 基本統計量の算出と箱ひげ図 　　2-7 度数分布表とヒストグラムの作成 　　2-8 散布図の作成と相関係数の算出 　　2-9 定性データの扱い方とクロス集計 第3章［心得］ データ・AI利活用における留意事項 　　3-1 データ・AIを扱う上での留意事項 　　3-2 データを守る上での留意事項 ■著者プロフィール 吉岡剛志（よしおかつよし）：早稲田大学大学院 先進理工学研究科 博士後期課程修了（ナノ理工学専攻），博士（工学）。早稲田大学助手，早稲田大学助教，高輝度光科学研究センター博士研究員等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。 森倉悠介（もりくらゆうすけ）：早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了（数学応用数理専攻），博士（工学）。早稲田大学助教等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。 小林領（こばやしりょう）：早稲田大学大学院 基幹理工学研究科 博士後期課程修了（数学応用数理専攻），博士（工学）。早稲田大学講師等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 講師。 照屋健作（てるやけんさく）：東京大学大学院 経済学研究科 博士課程単位取得退学（経済理論専攻）。帝京平成大学講師等を経て，現在，帝京平成大学 人文社会学部 経営学科 経営情報コース 准教授。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆モデルカリキュラムに対応。MDASH認定制度に準拠◆ AIリテラシー教育に対応した文系の方にもおすすめできる教科書です。 　本書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）」（MDASH）の2024年2月改訂に対応しています。MDASHの「導入」「基礎」「心得」「選択（オプション）」モデルカリキュラムに準拠し、14章構成で半期15回の講義で進められるよう工夫されています。AIのしくみやデータ分析、プログラミングやデータ活用など、AIリテラシーを幅広く学べます。 ■目次 ●第1講 AIリテラシーとは ・1-1 AIの定義 ・1-2 なぜAIが必要とされているのか ・1-3 生成AI ・1-4 この本ではどこまで学ぶか ●第2講 社会でどのような変化が起きているか ・2-1 ビッグデータ、IoT、5Gなどの登場 ・2-2 第4次産業革命、Society5.0 ・2-3 データ駆動型社会 ●第3講 社会でどのようなデータが活用されているか ・3-1 人の動線をめぐるデータ ・3-2 多くの機器のログとオープンデータ ・3-3 1次データ、2次データ、メタデータ ・3-4 非構造化データの増大 ●第4講 データ・AIを何に使えるか ・4-1 データ・AIの活用領域の広がり ・4-2 具体的にどう使えばいいのか ・4-3 シェアリングエコノミー、エビデンスベース社会、ナッジ ●第5講 データ・AIの技術 ・5-1 データ解析とは何をしているのか ・5-2 可視化の手法にはどういったものがあるのか ・5-3 非構造化データの処理とは ・5-4 AIの技術とは ●第6講 データを読み、説明し、扱う ・6-1データの種類を知る ・6-2 基本統計量でデータの特徴をつかむ ・6-3 もととなるデータを集める ・6-4 集めたデータを集計する ・6-5 誤読しないデータの読み方、データの比較方法 ●第7講 データ・AIを扱うときに注意すること ・7-1 データ活用の負の側面 ・7-2 GDPR、忘れられる権利、ELSI、オプトイン・オプトアウト ・7-3 データの正義について ●第8講 データ・AIにまつわるセキュリティ ・8-1 情報セキュリティの基礎 ・8-2 情報のCIA ・8-3 暗号化と匿名加工情報 ・8-4 生成AIが生み出す新たなリスク ●第9講 統計と数学のきほん ・9-1 AIに必要な数学 ・9-2 AIに必要な集合・場合の数 ・9-3 AIに必要な確率・統計 ●第10講 アルゴリズムとは何か ・10-1 AIとアルゴリズム ・10-2 組み合せ爆発を攻略するAIのアルゴリズム ・10-3 探索問題 ・10-4 二部マッチング問題 ●第11講 データの構造とプログラミング ・11-1 ソフトウェアのプログラミング ・11-2 プログラミングの歴史 ・11-3 データの構造 ・11-4 プログラミング環境の構築 ・11-5 変数 ・11-6 条件分岐 ・11-7 繰り返し ●第12講 データを上手に扱うには ・12-1 ビッグデータの収集 ・12-2 データベース ・12-3 データ加工 ・12-4 データクレンジング ●第13講 時系列データと文章データの分析 ・13-1 時系列データ分析 ・13-2 時系列データの変動要因 ・13-3 時系列データ分析演習（二酸化炭素排出量の予測） ・13-4 文章データ分析 ・13-5 文章データ分析演習（スパムメールフィルタの作成） ●第14講 データ活用実践（教師あり学習と教師なし学習） ・14-1 AIの学習方式 ・14-2 教師あり学習の出力 ・14-3 教示なし学習の出力 ・14-4 過学習と汎化 ・14-5 データ活用実践1－教師あり学習、分類 ・14-6 データ活用実践2－教師あり学習、回帰 ・14-7 データ活用実践3－教師なし学習、連関分析 ■著者略歴 岡嶋裕史：中央大学大学院総合政策研究科博士後期課程修了。博士（総合政策）。中央大学国際情報学部教授。NHKスマホ講座講師。著書多数。 吉田雅裕：東京大学大学院博士課程修了。博士（学際情報学）。中央大学国際情報学部准教授。コンピュータネットワークとAIに関する研究教育活動に従事。中央大学AI・データサイエンスセンター所員，東京大学客員研究員，電子情報通信学会幹事。

分析手法からAIの基本まで、 知っておきたい知識を全部図解 【本書のポイント】 ・解説とイラストがセットで理解しやすい！ ・グラフや値の種類、データ構造など、基礎知識から解説！ ・技術関連の項目も図解。初心者にもわかりやすい！ ・統計学やAIの基本などの周辺知識もしっかりカバー！ ・情報社会におけるデータ活用の問題点や課題まで網羅！ 【こんな方におすすめ】 ・データサイエンスの基本を知りたい人 ・業務でデータ分析に関わる人 ・AIの基礎や今後の課題など周辺知識まで知りたい人 ・現場の実態や出来事など、最新動向についても知りたい人 【内容紹介】 データを活用して、自社のビジネスやサービスに 生かそうという動きが活発化しています。 しかし、データの分析には幅広い知識が求められます。 本書では、データやグラフの種類、統計学の基本など、 基礎から周辺知識まで、データサイエンスを学ぶ際に 知っておきたいことを一通り解説しています。 見開きで1つのテーマを取り上げているので、 最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、 気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、 状況に合わせて活用してください。 【目次】 第1章 データサイエンスを支える技術～需要が高まる未来の必修科目～ 第2章 データの基本～データの表現方法と読み方～ 第3章 データの処理と活用～データを分類し、予測する～ 第4章 知っておきたい統計学の知識～データから答えを導き出す～ 第5章 知っておきたいAIの知識～よく使われる手法とそのしくみ～ 第6章 セキュリティとプライバシーの問題点～データ社会はどこに向かうのか？～ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

AIの技術から歴史、 活用方法まですべて図解 確かな知識がつく「使える教科書」 【本書のポイント】 ・解説とイラストがセットで理解しやすい！ ・AIの基礎から最新のトレンドまでカバー！ ・機械学習やディープラーニングもすべて図解！ ・キーワードから知りたい項目を調べやすい！ ・初心者からエンジニアまで知っておきたい知識を収録！ 【こんな方におすすめ】 ・複雑なしくみからAIの歴史、最新動向まで広く理解したい人 ・AIシステムを発注・管理している人 【内容紹介】 現代においてAI（人工知能）は世の中に広く知れ渡っていますが、 技術の発展とともにますます活用される範囲は広がり、 私達の生活にとって欠かせないものになっていくでしょう。 しかし、AIの全体像をつかむには 複雑で難しい技術を知る必要があり、 初めて学ぶときには難易度の高さを 感じる人も多いのではないでしょうか。 そこで、本書では見開きで 1つのテーマを取り上げ、 図解を交えて解説しています。 最初から順に読んで 体系的な知識を得るのはもちろん、 気になるテーマやキーワードに 注目しながら読むなど、 状況に合わせて活用してください。 【目次】 第1章 AIを取り囲む全体図 第2章 AIの基本的なしくみ 第3章 AIにおけるデータの取扱い 第4章 機械学習のしくみ 第5章 ディープラーニングに関わる技術 第6章 様々なAIと実用化 第7章 他分野と交わり進化するAI 第8章 AIにまつわる様々な議論 第9章 未来のAI ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

政府は「AI戦略2019」の中で，リテラシー教育として文理を問わず，全ての大学・高専生約50万人を対象に，初級レベルの数理・データサイエンス・AIを課程にて習得する方針を打ち出しました。これを踏まえ，各大学・高専で参照可能な「モデルカリキュラム」の検討と策定が進められています。本書はこのモデルカリキュラムのうち，基礎的な範囲に対応した教科書です。AIリテラシーの基礎を薄く広く扱います。文科省の認定制度に準拠し，半期15回の講義で進められるよう工夫されています。これから導入を考えているすべての大学・高専が対象です。

最も身近な仕事のツールであるExcel。ついつい，こんな使い方をしていないでしょうか？「取引先とExcelファイルをメールでやりとり」「データを月別にファイルやシートに分けている」「Excel方眼紙を愛用」「Excelで紙の資料や伝票を再現してしまうことがある」「プリントアウトのことを考えて，どう罫線を引けばよいか迷ってしまう」「クイックアクセスツールバーをクリックして操作している」「消費税の計算でROUNDDOWN関数を使っている」……。「これはやったほうがいいよ」「こうすると速いよ」と教えてもらうことはあっても，「Excelでこれをやるのはダメ」とは，なかなか指導してもらえないものです。本書は，まわりは教えてくれないけれど，ついついやってしまいがちで，仕事のパフォーマンスにブレーキをかけているExcelの“やってはいけない”を幅広く集めました。心得から始まって，ファイル，見た目，データ入力，操作，数式・関数，集計と，幅広く網羅。“やってはいけない”をキレイに一掃すれば，明日からのExcel仕事がぐっとよくなります。

本書では，脳の各部位がどんな役割を持ち，どうやって情報を処理しているのかを解説し，人間らしい知能を実現するにはどのようなしくみが必要かふれていきます。続いて，身近にある人工知能のなかで動いている機械学習やディープラーニングなどのコンピューター技術のしくみを説明します。人間の脳のしくみと最新の機械学習のアルゴリズムを照らし合わせてみると，なんだか人間のような知能が再現できそうな感じがしてきます!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「やりたい！ができる」シリーズは、生成AIを使って「やりたいことを叶える」ための指南書です。 生成AIを仕事や生活にもっと活用したい、生成AIでアプリ開発やイラスト制作にチャレンジしたい、そんな「やりたい」を実現するための方法を、その道の第一人者に教えてもらいます。 Officeツールの使い方をわかりやすく解説するYouTubeチャンネル（登録者数45.6万人）やオンライン講座で人気の「ユースフル（長内 孝平氏）」を著者に迎え、Copilotの基本から実践までを、初心者の視点に立って丁寧に解説します。 無料で使えるCopilot（MicrosoftのAIチャット）を中心に、Copilotを業務に取り入れて“やりたいことができる”状態に変えていくための会話術と活用ノウハウを紹介。 メール作成や情報整理、資料の要約、アイデア出しの壁打ちなど、日々の業務をスムーズにする具体的な使い方を、対話形式で楽しく学べます。 セキュリティ設定や情報漏えいリスクへの対処法といった、業務で安心して使うためのAIリテラシーも、専門知識がなくても理解できるよう丁寧に解説。 無料版と有料版の違いにも触れながら、Copilotを正しく、安全に使いこなすための知識が身につきます。 Copilotの導入を検討している方はもちろん、生成AIをこれから活用したいビジネスパーソンにも最適な一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「やりたい！ができる」シリーズは、生成AIを使って「やりたいことを叶える」ための指南書です。生成AIを仕事や生活にもっと活用したい、生成AIでアプリ開発やイラスト制作にチャレンジしたい、そんな「やりたい」を実現するための方法を、その道の第一人者に教えてもらいます。 本書では、『新たなAI活用を作る』AIディレクターであり大人気YouTuberでもあるKEITOさんと一緒に、生成AIに指示を出しながらアプリを作っていく様子を紙上で再現。ちょっとしたコツや難しいポイントもじっくり掘り下げながら丁寧に解説しているので、プログラミングなどの専門知識がなくても楽しくアプリづくりを実現できます。 【本書で作るアプリ】自分専用のAIチャットボット、SNS画像生成アプリ、音声日記アプリ、リスキリングに役立つ英単語クイズアプリなど 【使用AIツール】カスタムGPT、Claudeアーティファクト、Dify、boltなど

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Windows 11に標準搭載のAI「Copilot」の基本から便利な使い方まで紹介。著作権侵害や情報漏洩のリスクといった注意点や、プロンプトを設定するコツも紹介しているため、生成AIの進化に合わせて長く利用できます。また、調べものや資料作成、アイデア出しなど、仕事や日常における様々な作業にCopilotを役立てる方法を満載しています。さらに「Microsoft 365」と組み合わせて使う方法も解説。Word、Excel、PowerPointなどのアプリで作業を効率化する方法も紹介しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆IT時事ニュースをわかりやすく深掘り！◆ ワイドショーにもすっかり常連となったIT時事ニュース。 しかし、日々のニュースに関連するITは技術の発達が目まぐるしく、なんだかよくわからない、ついていけないと感じていませんか？ 「SNSで炎上が頻繁に起こるのはなぜ？」 「ネット犯罪はどんなしくみで起こるの？」 「生成AIってなにが問題なの？」 しくみや背景を含めて、ていねいに読み解いていけば、理解が深まります。ITジャーナリストとして、テレビ・ラジオなど様々なメディアでニュースを解説してきた著者が、深掘りします。 ■目次 ●第1章 IT時事ニュースがますます世の中を騒がせる？ 　　01 テレビ番組におけるIT時事ニュースの扱い 　　02 「バイトテロ」事件が繰り返し起きる原因は？ 　　03 バイトテロ大炎上で閲覧数を稼ぐサイト・動画 　　04 ネット炎上参加は少数・事後対応が重要 ●第2章 個人を狙い撃ちするネット詐欺・サイバー犯罪 　　05 宅配便やアマゾン偽装のSMS＝スミッシングの特徴 　　06 不正アプリでSMS再送信・情報盗み取り 　　07 偽サイト巧妙化・ネット広告まで利用 　　08 高額通話料の国際ワン切り詐欺とは 　　09 クレジットカード不正利用が巧妙化 　　10 ウェブスキミングとクレジットマスター 　　11 クレジットカード利用の安全対策 　　12 SNSで「捨て駒」を集める闇バイト ●第3章 社会・経済に影響を与えるITトラブル・インフラ障害 　　13 「やらせレビュー」が氾濫する理由 　　14 ランサムウェアが企業・病院で被害拡大 　　15 バックアップも暗号化？ ランサム被害傾向 　　16 VPNなどの脆弱性が攻撃されて侵入被害 　　17 続発する内部不正事件の手口と背景 　　18 内部不正の動機は「給与待遇の不満」 　　19 スマホ決済で障害が多発する理由 　　20 スマホデータを捜査・裁判に使う時代 　　21 巨大災害におけるスマホ・携帯電話の障害 　　22 続発する携帯電話障害の理由 　　23 続発するクラウド・IT基盤の大規模障害 ●第4章 ビッグテックと国家が描く巨大なIT展望 　　24 世界はビッグテック＝GAFAMが支配 　　25 GAFAMの売上構成比でわかるITニュース 　　26 グローバルIT企業と国家の衝突 　　27 日本は本当にデジタル後進国なのか 　　28 コロナ対策で見えたデジタル後進国・日本の課題 　　29 デジタル庁の要・ガバメントクラウド 　　30 カード自体の安全性は高いマイナンバーカード 　　31 頻発したマイナカード関連トラブルの原因 　　32 企業のあり方を変えるDXとは 　　33 IT技術による新しい文明「Society 5.0」 　　34 野心的目標に挑戦「ムーンショット」 ●第5章 私たちの生活を大きく変えるITサービス・最新技術 　　35 スマホ料金の多様化とパターン別お勧め 　　36 スマホ動画の勝者は？ ショート動画の戦い 　　37 Web3（ウェブスリー）が夢見る新しいネット 　　38 生成AIの急速進化と基本技術 　　39 主要3社のマルチモーダルAIの特徴比較 　　40 生成AIの問題点と「使わないリスク」 ■著者プロフィール 三上洋（みかみ よう）：東京都世田谷区出身、1965年生まれ。都立戸山高校、東洋大学社会学部卒業。テレビ番組制作会社を経て、1995年からフリーライター・ITジャーナリストとして活動。文教大学情報学部非常勤講師。専門ジャンルは、セキュリティ、ネット事件、スマートフォン、ネット動画、携帯料金・クレジットカードポイント。

AIとより効果的な対話をするために 人工知能（AI）、特に大規模言語モデル（LLM）が私たちのコミュニケーション、働き方、そして思考に大きな革命をもたらしつつある現在、AIとのコミュニケーションは、単なる技術の領域を越えて、未来を形作るための重要な能力になっています。とくに、ChatGPTのような進化した大規模言語モデルがもたらす可能性を最大限に引き出すためには、プロンプトを理解して適切に操る能力（プロンプトリテラシー）が不可欠です。 本書は、大規模言語モデルの仕組みと「プロンプトエンジニアリング」の基本を理解するところから、AIに適切な質問をし、AIとより効果的な対話をするための「プロンプトパターン」「トリガープロンプト」、さらに進んだ発展的な技術、また最先端の「AIエージェント」にいたるまで、AIとのやりとりを最適化するための知識とノウハウが学べます。 具体的に例を挙げながらわかりやすく解き明かしているので、学生や一般のビジネスマンから読んでいただける内容になっています。本書を読めば、AIと効果的に対話するためのスキルや知識が身につき、すぐに日常生活や業務に活かすことができるはずです。 〈目次〉 第1章　大規模言語モデルの登場 第2章　プロンプトエンジニアリング 第3章　プロンプトパターン 第4章　トリガープロンプトの威力 第5章　発展的な技術 第6章　AIエージェントと社会 〈著者紹介〉 岡瑞起（Mizuki Oka） 研究者。筑波大学システム情報系 准教授/株式会社ConnectSphere代表取締役。2003年、筑波大学第三学群情報学類卒業。2008年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より東京大学 知の構造化センター特任研究員。2013年、筑波大学システム情報系 助教を経て現職。専門分野は、人工生命、ウェブサイエンス。著書に『ALIFE | 人工生命より生命的なAIへ』（株式会社ビー・エヌ・エヌ）、『作って動かすALife - 実装を通した人工生命モデル理論入門』（オライリージャパン）などがある。 橋本康弘（Yasuhiro Hashimoto） 研究者。会津大学コンピュータ理工学部上級准教授。1995年、東京大学工学部卒業。2000年、同大学院博士課程修了。博士（工学）。学術振興会特別研究員、東京大学工学系研究科講師、筑波大学システム情報系 助教などを経て現職。専門分野は、人工生命、計算社会科学。訳書に『ネットワーク科学入門』（丸善出版株式会社）、『人工知能チューリング/ブルックス/ヒントン』（株式会社岩波書店）などがある。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ビブリオバトルって何？コミュニケーションするロボットは創れる？ビブリオバトルの考案者にして人工知能の研究者が、既存の学問枠組みにとらわれずに、コミュニケーションの新しい視点を伝授。教授と高校生の対話によるライトノベル形式の入門書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 インターネット上に蓄積された、膨大な量のデータを活用できるようにするため、いまデータサイエンスが注目されています。本書はそうしたデータサイエンスの基礎技術や関連するAI技術などのことをオールカラーでビジュアルに解説します。 ■世界中に雲のように存在するビッグデータ 現在、インターネットを介して誰でも閲覧できるサーバーが無数にあります。そこには文字情報だけでなく画像、音声、動画などの膨大な情報があります。こうした未整理の状態の複雑なデータをビックデータと呼びます。 ■ビッグデータから宝を掘り出す このビッグデータはただのガラクタの山ように見えて、じつはこの中にはお宝が埋まっています。お宝を、道具を使って採掘することをデータサイエンスではデータマイニングと呼びます。 ■データ分析の技術やツール 本書では、データの山から必要なデータを抽出する方法やデータから意味のある情報を取り出す統計の技法、ツールのことを、イラストや模式図、チャート図、表などを使ってフルカラーでていねいに解説しています。 ■切っても切れないAI技術との関連 また本書では、AIがデータを分析する手法であるニューラルネットワークやビッグデータを使ってニューラルネットワークを強化する機械学習、ディープラーニングについてもていねいに解説しています。

ITが社会のすみずみまで浸透した結果、仕事の進め方も、ITを前提に考えるのが当然になっています。デジタルトランスフォーメーション（DX）やRPA、AIが必要とされるのも、そうした流れの結果と言えます。とはいうものの、ITを活用したビジネスの進め方に必要なものってなんでしょうか。ITを使って、仕事をよりよくするためには、どうしたらよいでしょうか。 そこで私たちに必要なのは、IT技術の知識そのものではなく、自分のビジネスや業務をどうしたいかという「ビジョン」、そしてそれを実現するためにどのように仕事を「設計」するか、さらに、設計した仕事をIT前提で行うための「要件定義」という3つです。本書では、「ビジョン」「仕事の設計」「要件定義」をどのように行えばよいのか、ITがわからない方でもしっかり理解して手を動かせるように、ていねいに解説します。

人工知能の進化で人間の価値が見直しを迫られているが，人工知能が常に正しい意思決定をできるとはかぎらない。 では，単純な脅威論に踊らされず，正視眼で人工知能の限界を見極め，対処していくにはどうすればいいか？ 世界的認知心理学者ゲイリー・クライン博士に師事する唯一の日本人研究者が，人工知能と人間の直観を比較しながら，人間の可能性とその引き出し方，これからの社会や教育のあり方を示す。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 IoT導入・運用というとセンサーやデバイスに注目しがちです。しかしIoTをうまく構築するためには、ネットワークとサーバを含むシステム全体を理解する必要があります。本書は、これからIoTシステムについて学習したい方、導入の検討をしている方を対象に、IoTとはどのようなものか、どうすればうまく構築できるのか、そして導入・運用のポイントまでをやさしく解説します。自動化・無人化を進めるコア技術がよくわかります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 仕事や生活に欠かせないツールとなったAI。Googleが提供する「Gemini」はパソコンやスマートフォンから手軽に実行でき、文章や画像など多彩なアウトプットを生成することが可能です。また、Gmailやスプレッドシートなどのアプリと連携させることで、仕事の手法を一変させる可能性を秘めています。しかし、そのあまりの多機能さゆえに、「一体何ができるのか？」「どう指示すれば期待通りの答えが返ってくるのか？」といった疑問を抱き、その真価を引き出せずにいるケースも少なくありません。 本書は、そんなGeminiを「最強の知的生産パートナー」として使いこなすための、実践的なノウハウを凝縮した一冊です。基本的な操作方法から、具体的なビジネスシーンでの活用、日々の業務を自動化するGoogle Workspaceとの連携、さらには自分だけのオリジナルAIを作成する方法まで余すところなく解説します。

画像生成AIと著作権について、イラストレーター・エンジニア・弁護士の3人と一緒に考えよう 　画像生成AIの急速な一般化に伴い、学習データや出力された画像に関して、法的・倫理的な議論が行われています。本書では、イラストレーター・AI開発者・弁護士というそれぞれ異なる立場の3名が、AIイラスト周辺の権利や倫理について説明や議論を行います。 　画像生成AIと権利をめぐる議論には、著作権法を中心とした法律の知識と、生成系モデルを中心とした機械学習の知識、さらにイラスト制作の技術や当該分野における慣習などのクリエイティブ業界の知識という異なる3分野の知見が必要となります。また、新技術として社会実装されるためには、「適法か否か」という論点だけでなく、「倫理的に正しいといえるのか」「ビジネスとして成立しうるのか」など、複数の視点からの問題提起が必要となります。 　本書では、3分野における基礎知識を説明しながら、画像生成AIの課題と可能性を指摘していきます。画像生成AIの学習データや出力に対して疑問をもっている方や、逆に画像生成AIを利用しており商用利用も考えている方など、立場問わず生成AIに関心のある方を広く読者対象として想定しています。 <本書のポイント> ・立場の異なる3人のプロが、50の質問に対して回答します ・画像生成AIをめぐる問題を広く取り上げ、法だけでなく倫理やビジネスなど複数の側面から議論します Chapter 1　画像生成AIと著作権の基本 Chapter 2　生成モデルと著作権 Chapter 3　学習データをめぐる問題 Chapter 4　生成AIをめぐるトラブルと対処法 Chapter 5　画像生成AIの課題と未来 補論 著作権法の基本

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ICTやIoT技術の発展によって社会にあふれる「ビッグデータ」を活用して、有用な「価値」を引き出す学問分野「データサイエンス」は、ビジネスから行政、医療、スポーツなど、あらゆる分野で注目されている。データサイエンスの基礎となるデータ処理（情報学）やデータ分析（統計学）手法の基本やあらまし、さまざまな分野での活用実例などを、図版や写真、イラストを使ってやさしく解説するシリーズ第10弾。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は自然言語処理のPythonプログラミングに必要な要点を簡潔かつわかりやすく解説しています。環境構築の手間がかからないGoogle Colaboratoryで手軽にプログラミングを試し、自然言語処理の習得へステップアップしていける入門書にふさわしい一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データサイエンスの重要性が叫ばれるなか、その教育への期待が産官学で高まっている。高校ではすでに統計学が必修となり、大学においても文・理を問わず全学生にデータサイエンス教育を課すことが決まった。 本書では、データサイエンスの要であるデータリテラシー（データを正しく読み取り情報を正確に提示できる能力）の総合的解説を試みており、初学者が一から理解できるよう豊富な例題・演習・解答が盛り込んである。 これからデータリテラシーを教えるにあたって適切な教材を探している教師の方々、データサイエンスを身につけるための足がかりを欲している学生の方々、どちらの要望にも応える充実の教科書となっている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 今やニュースで聞かない日はないＡＩ〈人工知能〉。ディープラーニングに代表される先進的技術が世界を変えるとして産業界やビジネス社会からの関心も高い。そもそも人工知能とは何か、どういう歴史を歩んできたのか、どういった課題があるのか、そして私たちの生活にどのような影響を与えるのかを説いた、これからを生き抜く教養としてのＡＩ入門書。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるシリーズ第6弾。

本書はデータベース初心者およびPostgreSQL初心者向けの入門書です。データベースとは何か？からPostgreSQLのインストール、SQLの実行、トランザクションについて、レプリケーション、バックアップまでを解説しています。

ビッグデータ。言葉だけが先行し、その活用はなかなか広がっていない。データを使ってしっかりとした効果や成果を出せるまでには至っていない。 　この分野での経験豊富なAgoop社長の著者は、ビッグデータを利活用できているのは、民間ではデータ分析の実績がある比較的大きな企業であり、公的には国や政令指定都市のような予算規模が大きく人材の豊富な自治体に限られていると分析する。 　ビッグデータという概念やその活用は、けっして末端まで浸透しているとはいえず、ビッグデータが社会実装されて継続的・永続的に活用されている事例は、まだそれほど多くない。 　なぜ、ビッグデータを活用できなかったのか。うまく利活用するにはどうすればいいのか。著者はビッグデータを、ビッグデータを超えるビヨンド・ビッグデータとして考え直し、新たな概念としてとらえることを提案する。豊富な事例をもとに解き明かされるビヨンド・ビッグデータの世界を理解できる好著。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現代社会で必要不可欠な「暗号」についてやさしく、わかりやすく解説!! 暗号は、情報の秘匿のみならず保護や認証といった目的のための現代生活に欠くことのできないキーテクノロジーです。 今後も応用分野が広がる電子暗号技術はデジタル技術と数学的処理により成り立っていますが、その仕組みを理解するのは難しいものがあります。 本書は、エピソードを交えながら、古典的暗号から電子暗号まで、暗号が現代生活にどのように利用されているか、 意外なところで活躍している暗号や、その仕組みを分かりやすく紹介します。 第1部「黎明期の暗号とその分類」では暗号とは、そして過去の暗号法を分類して紹介。 第2部「近代暗号と暗号機械の誕生」では試行錯誤から生まれた様々な暗号機械の登場と戦後までを振り返ってみた。 また、ここでは過去に利用された多項式暗号の実際の解読方法の例を紹介する。 第3部「エレクトロニクスと暗号技術」ではエレクトロニクスと暗号のかかわりを紹介。 第4部「サイバー時代の暗号技術」では今、主流となっている暗号のアルゴリズムやそれを取り囲む話題などを紹介。 仮想通貨のブロックチェーンやそのベースのひとつハッシュ値、いまや暗号存続の脅威となっている量子コンピュータについてもその仕組みを解説する。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 シンギュラリティ（Singularity）とは人工知能（AI）が人間の能力を超えることで起こる「技術的特異点」のこと。ロボット技術がさらに進化し、大変革が起こって後戻りできない世界に突入すると、人類はどうなるのか――。本書はシンギュラリティの実例と最新動向をわかりやすい文章と写真・イラストで解説し、近未来に訪れる世界を多角的に描き出す。話題の先端科学に触れたいとの知的好奇心に応えるシリーズ第3弾。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 2025年に人工知能が到達しているであろう地点を現実的に予想！ これからの社会に人工知能を活かすための技術を解説！ 東京五輪も終わり、超・超高齢社会を迎え大きく様変わりしているであろう「2025年」。人工知能はどこまで発展・進歩し、我々の社会に活用されているのでしょうか。 本書は、2025年に人工知能が到達しているであろう地点、およびクリアできていないであろう問題点について、AIX（電気通信大学人工知能先端研究センター）を代表する研究者が独自の視点で予想します。 1章　2025年が やって来る！ 2章　ロボットと人工知能 3章　ＩｏＴとは　時間・空間・人―物間をつなげることの効果とインパクト 4章　自然言語処理と人工知能 5章　人工知能における感性 6章　社会に浸透する汎用人工知能 あとがき

「データ」はビッグデータ時代の新たな通貨となり、 企業や政府、個人などが持つデータを掛け合わせることで新たなサービスを生み出している。 地中深くの“油田”に蓄積されていたデータが一気に吹き出ることで何が起きようとしているのか。 保険、金融、不動産、食品、農業、エネルギー、医療、広告、防犯、街づくり、科学、選挙など、 あらゆる産業と公共分野で進行する驚異の「データ革命」をレポート!