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Posted by ブクログ
人口知能(AI)とは何たるものなのか、ATの歴史を深く知ることができた。
印象深かったのは
人口知能は生命を持たないために自らを増やしたり保存したりしたい欲は生まれないので、人間界を征服することは現時点ではありえないという著者の言葉だ。 人間が意図的にそうしようとしても諸々の理由で実現性は非常に乏しい ということ。
ターミネーターのような映画を観ていて、いつかはAIに征服される未来が実現されるのではないかと思っていたので納得したと同時に、ホッとした。
が、自分含め多くの人間がAIを悪用したならば世の中恐ろしいことになりかねない。 AIと上手く共存したいものである。
Posted by ブクログ
人工知能は人間を超えるか
著：松尾 豊
時代は変わった。
世の中は、人工知能ブームに差し掛かっている。ネットのニュースにも、新聞や雑誌、テレビにも、人工知能という言葉が躍っている。人工知能研究者にとってはうれしい春の到来であると同時に、憂鬱の種でもある暗くて長い冬の時代も思い起させる。
三たびめぐってきた人工知能の春の訪れにあたり、同じ過ちを繰り返していけない。実力を超えた期待には、いかなるときも伸長であらねばならない。世間が技術の可能性と限界を理解せず、ただやみくもに称賛することはとても怖い。
冬の時代を耐えてきた研究者の努力があるから、いまがある。本書の目的は、人工知能の現在の実力、現在の状況、そしてその可能性の理解を読者に促すことである。構成は以下8章から成る。
①広がる人口知能 人口知能は人類を滅ぼすか
②人口知能とは何か 専門家と世間に認識のズレ
③推論と探索の時代 第一次ＡＩブーム
④知識を入れると賢くなる 第２次ＡＩブーム
⑤機械学習の静かな広がり 第３次ＡＩブーム①
⑥静寂を破るディープラーニング 第３次ＡＩブーム②
⑦人口知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの
⑧変わりゆく世界 産業・社会への影響と戦略
2015年3月に発刊された本書。10年以上に記された本書。数か月、数日で目まぐるしく変わるＡＩの業界においても、陳腐かすることなく、今でも今だからこそ読めば本質的な理解が進むことも多い。
冬の時代しかり、ＡＩの変遷から現状と課題や未来の整理を行う中では、多くのＡＩ関連の資格の教科書の素となっているような、メソッドがたくさん詰まっている。
ＡＩを便利なツールとして活用する他に、使い方を間違えるととんでもないことになるというような、一部の方の杞憂として捉えられてきたようなこと今、現実になっている。
人工知能は今や人間のコントロールが効かなくなる領域に踏み出そうとしている。シンギュラリティは夢の話でもない。
しかし、並行して考えられてきたＡＩとの関係性は人類ＶＳＡＩと言った枠組みではなく、あくまで共存、使うのは人類。責任も人類。多くの整理が進みつつある。
ＡＩの進化、普及が人類にとってマイナスかどうかという点は、全体最適や長期的な視点等で評価は変わる。誰しもにメリットをもたらしながら育っていくというのは、過去も今もこれからも考えにくい。
大切なことは、わからないからといって目を背けないこと。
国が自治体が会社が・・といった形ではなく、自分としてどうかかわり、どう使っていくかをイメージしながら取り入れる中で、確実にＡＩは自身の武器にも盾にも良いパートナーにも成り得る。
Posted by ブクログ
「生成AIで世界はこう変わる」（2024）を先に読んだほうがよかったかも。この本の出版当時（2015年）は「2030年には生成AIが秘書、教育、ホワイトカラー支援へ」使用されるようになる未来を予測していたが、それがChatGPTの登場で7、8年早まった感。
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・人間の脳内で起きていることも電気信号の伝達なんだから、人間の知能がプログラムで実現できないはずはない
・人間が知識として教えるのではなくコンピュータが自ら特徴量や概念を獲得するディープラーニングでは、コンピュータが作り出した概念は人間の持つ概念とは違うかもしれない＝コンピュータの知能
・人工知能の壁は「特徴量の獲得」だった、人が教えるのは限界、階層を増やすと教師ありインプットの影響が下層では薄まってしまって思う結果が出ない
・ノイズデータを入れてデータを増やすアプローチがブレイクスルー、わざとデータを欠落させ存在しない部分をも推測できるようにより堅固な特徴量を求めさせる
・入力層と出力層を同じにして、中間層でそれぞれの共通項「特徴量」を探させる→それと答えが合っているかをチェックさせる（教師なし）→ それを用いて更に高次の特徴量を取り出す…の繰り返し→その特徴量にラベルを与えるのは人間（教師あり）
・シンギュラリティ、ある時点で爆発的に成長が加速する
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