深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

作者名 :
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作品内容

ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の「公式テキスト」登場!
【本書の特徴】
1)試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。
2)各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。
3)最新シラバス「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018」に完全準拠。
4)ディープラーニングについて最新事情も踏まえ学ぶことができる。
【対象読者】
・「ディープラーニング G検定(ジェネラリスト検定)」を受験しようと思っている人
・ディープラーニングについてこれから広く学びたい人
・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
【G検定とは】
・目的:ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する
・受験資格制限:なし
・試験概要:120分、知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)
・出題問題:シラバスより出題
・日程:公式サイトにて公表
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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ジャンル
出版社
翔泳社
ページ数
304ページ
電子版発売日
2018年11月02日
紙の本の発売
2018年10月
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
24MB

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2019年02月13日

    G検定対策のために読破。
    画像や基礎的なところは余裕だったが、RNNや強化学習、GAN、物体検出、自然言語処理、などは新しい言葉が散見してちょっと難しい。というか覚えないと・・・

    ただ、また読む必要はない感じなので、問題集を読んで復習しよう。

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    Posted by ブクログ 2019年01月02日

    本書が出版されるまで、G検定は非常に勉強しにくかった。

    検定側が推薦する図書は存在するものの、問題集がなかったためである。そのため、情報量の多い推薦図書は読むときに強弱をつけられず辛かった。

    本書には、推薦図書の要点と想定問題がまとめられている。まずは本書で勉強した後で、推薦図書を読むことを勧め...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2020年03月16日

    日本ディープラーニング協会(JDLA)によるG検定の対策用公式テキスト。浅く広く、AI開発の歴史、応用分野等について知ることができる本でした。数式が殆ど出てこないので、教科書というより読み物として楽しむという印象です。G試験の特性上試験中に検索や本の参照が可能なため、用語検索の索引を辞書代わりに使え...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2019年02月11日

    ディープラーニングに関する正しい知識はこれからは必須だろう。プログラミングはできないが、ディープラーニングで何ができて、何ができないのか、何が得意で、何が不得意なのか、を正しく理解することは非常に重要だ。

    G検定は、そういった観点で必要な知識をまとめて身に付けえるのに適当だということなので、本書を...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2018年11月24日

    G検定対策本としては中々纏まってて勉強し易い。

    基本知識に自信があるなら、試験当日にさらっと目を通しておけば多分受かる。

    歴史的な技術の連続性が見えたり、プロとして抑えるべき法律・倫理を浅く一通り学べる。


    個人的にはいい試験だった。

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    Posted by ブクログ 2019年12月29日

    機械学習とディープラーニングを体系的に理解するには悪くない。
    ただ、分野の発展スピードも相まってここに書かれている内容がすぐに陳腐化する恐れはあるのと、細かい法令や世界の動向などを知るには全く足りない。とりあえずの入門編。

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    Posted by ブクログ 2019年09月29日

    それなりに勉強になります。専門的な内容はググるなどする必要ありますが、全体を掴むのに決して無駄ではなかった。

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    Posted by ブクログ 2019年07月13日

    G検定の勉強のために購入。
    かるーく1回読んだが、これだけでG検定余裕かと言われるとそうじゃないので要注意。

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    Posted by ブクログ 2019年03月15日

    ディープラーニングというよりは、人工知能(AI)に関して広く浅く知ることができる本。資格を受けない人も入門書としておすすめです。

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