深層学習

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作品内容

AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
IT・コンピュータ / 全般
出版社
ドワンゴ
掲載誌・レーベル
アスキードワンゴ
電子版発売日
2018年08月27日
紙の本の発売
2018年03月
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
44MB

深層学習 のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2018年10月10日

    まさに教科書。学生向けと機会学習の経験のないエンジニアが初学に取り組むのに良い本。現時点では決定版の教科書ではないだろうか。数学から入り、CNN,RNNを経て、現在の課題・応用課題にも触れている。日進月歩なのですぐに古くなってしまうかもしれないが、前半部分は古典ともなりそうな内容と思う。

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