【感想・ネタバレ】深層学習のレビュー

岩澤有祐 / 鈴木雅大 / 中山浩太郎 / 松尾豊 / 黒滝紘生 / 河野慎 / 味曽野雅史 / 保住純 / 野中尚輝 / 冨山翔司 / 角田貴大

AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。

[ブクログ · ★★★★★]

まさしく「深層学習の教科書」。かなり読み応えがあるが、E資格ではこの本から結構出題された。
驚くべきは、記載された予見のいくつかが的中し現実になっていること。著者の先見性が冴え渡っている。

[ブクログ · ★★★☆☆]

まさに教科書。学生向けと機会学習の経験のないエンジニアが初学に取り組むのに良い本。現時点では決定版の教科書ではないだろうか。数学から入り、CNN,RNNを経て、現在の課題・応用課題にも触れている。日進月歩なのですぐに古くなってしまうかもしれないが、前半部分は古典ともなりそうな内容と思う。