岩澤有祐の作品一覧

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 「E2024#2」試験から適用される新シラバスに完全対応！ 〈本書の特長〉 ●受講生の高い試験合格率を誇る講師陣の合格メソッドに基づいた、精選問題集。 ●E2024#2以降の試験に対応した、唯一の問題集！ ●良質な重要問題282問と解説を収録。 　⇒出題範囲が広いE資格の中で優先して押さえるべき重要な論点をマスターできる。 ●出題範囲を幅広くカバーした「総合問題」1回分をダウンロード提供。 　⇒学習を終えた後に、復習や力だめしができる。 ●読者特典として、本書の内容に完全対応した「AI読者アシスタント」付き！ 　⇒難解な用語や問題・解説に関する質問に、瞬時に回答してくれる！ 〈監修〉 ●岩澤有祐（いわさわ・ゆうすけ） 東京大学大学院工学系研究科准教授。2017年東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程修了。博士（工学）、修士（情報理工学）。『深層学習』（KADOKAWA）共訳。 〈著者〉 ●小林範久（こばやし・のりひさ） 株式会社Present Square 最高技術責任者（CTO）。 早稲田大学大学院修了。AI技術を活用したシステムサービスの開発やAI導入のコンサルティングに従事。東京大学松尾・岩澤研究室輪読会会員。 ●小林寛幸（こばやし・ひろゆき） 株式会社Present Square 創業者／最高経営責任者（CEO）。 慶應義塾大学大学院修了。経営、事業企画及びAIを含む教育・コンサルティングに従事。社外取締役、非常勤講師等を歴任。東京大学AI経営寄付講座修了（2022）。 〈編者〉 ●株式会社Present Square 日本ディープラーニング協会（JDLA）より認定を受けたエンジニア育成講座『DeepSquare』（認定No.00016）、AI動画像解析『Smart Counter-スマカチ-』等のサービスを提供。E資格、G検定、Generative AI Test等の専門資格を保有するコンサルタント及びエンジニアが、初学者から実務者向けの講義、PoC、サービス開発を支援。 ＜目次＞ 第1章：数学的基礎 第2章：機械学習 第3章：深層学習の基礎 第4章：深層学習の応用 第5章：開発・運用環境 Web提供：総合問題 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。