超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

AIもかなわない、赤ちゃんの学習プロセスとは？
AIが感情を獲得できない本当の理由とは？
AIと脳の根本的な違いとは？

人間のパターン認識をもとに開発されたディープラーニングは、現在、どこまで進化しているのか。AIの仕組みや可能性についてやさしく解説しながら、人間の認知の本質、そして「人間とは何か」という問いに迫る。

ジェフリー・ヒントン（Google）、ヤン・ルカン（Facebook人工知能研究所）、2人のトップ研究者のインタビューも収載。大きな反響を集めたEテレ人気シリーズ「人間ってナンだ？ 超AI入門」のエッセンスをこの1冊で！

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / 経済
• 出版社: ＮＨＫ出版
• タイトル: 超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか
• タイトルID: 606117
• ページ数: 208ページ
• 電子版発売日: 2019年04月12日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 5MB

[ブクログ · ★★★★★]

日進月歩の分野としては、やや古い本になってしまうのかもしれないが、昨今のAI絵やAI文章の簡単な仕組みが理解できた。わかりやすい。

[ブクログ · ★★★★★]

タイトルの通り、ＡＩの入門書。
ＡＩを学習する取っ掛かりとして、
理解しやすい。イメージしやすい内容でした。

[ブクログ · ★★★★☆]

超AI入門―ディープラーニングはどこまで進化するのか
編著：松尾 豊 ・ NHK「人間ってナンだ?超AI入門」制作班

急速に進む、AI研究。「人口知能」と言うくらいで、人間の知能、脳の仕組みを模倣しようというところから始まった技術。であるならば、逆の視点から見てみたらどうなるか。模倣された仕組みを通して、人間の知能のあり方が見えてくるのではないか。

本書ではＡＩ（人口知能）について学びながら、「人間とは何か」という問いに、以下の６章により説明されている。私たち人間の行動をつぶさに見ていきながら、その行動にＡＩが関わる余地があるのかを考察している。
①ＡＩと人間の間で会話は成立するのか
②脳とＡＩ、違いはどこにあるのか
③ＡＩは芸術作品を生み出せるのか
④ＡＩロボットの実現はなぜ難しいのか
⑤ＡＩの画像認技術で暮らしはどう変わるのか
⑥ＡＩと人間は融合するのか

人間の脳の仕組みを模倣して開発されているＡＩ、本書ではその模倣されて作り出されたＡＩを紐解きながら、逆の視点から人間の知能・脳のあり方を解読しようと試みている。

７年ほど前に記された本書。その当時こんなことはできるであろうかと書かれていることが、今、ほとんどが出来ている。もしくは出来るであろうという領域に迄達している。

ＡＩに対するインプットからアウトプットに至るプロセスにおいては、今のＡＩについては、様々な要因や仕組みが介在しており、ブラックボックス化しており、目の前のＡＩを活用している。

いかに活用するかという点においては、問題ないものの、やはり仕組みや成り立ちの理解は最小限は必要となる。本書では、その当時のＡＩについての仕組みについて非常にわかりやすく説明されている。飛躍した今のＡＩを知る上での理解は必須であり、延長線上に今の技術が存在している。

AIに使われないためにも必読の一冊。

[ブクログ · ★★★★☆]

AIの第一人者（たくさん居そうだけど）による、ライトな感じの本。AI機構については誤差逆伝播法を中心に簡単な概念の解説に留まっているが、理解は深まる。AIと対比させた人間的な特徴とはなにかを追究している部分が特に興味深い。
ニューロン機構を模したAIの学習方法の進化は著しく、我々人間の仕事の多くの部分が取って代わられるという未来はもはや避けがたいように思える。
その辺りの今後の社会のあり方についての有益な示唆が本書には多く含まれているように思えた。

[ブクログ · ★★★★☆]

AIの本でありながら、一貫して「人間とは何か」に光を当てているんだなあと、読み終わってから表紙を見たら「人間ってナンだ！？」と書いてあった……。
タイトルくらいちゃんと読めと言われそうだが、テーマが自然に導かれるくらい読みやすい内容だった。

本質的に人間とは違うものながら、脳をモデリングして知能を分解していくAI研究を通して、人間の知性を知るヒントになる。同時に、概念理解や、感性との相互作用といったAIにできないことを見つめると、人間の在り方を知るヒントにもなる。

[ブクログ · ★★★★☆]

分かりやすい表現、そして例えがあったので理解しやすかった。AIの本質はまだ理解出来ていないけれど可能性を感じた。

[ブクログ · ★★★★☆]

難しかったが、AIの進化を期待するワクワク感があった。ディープランニングをたぶん分かりやすい教えてくれようとしていると思うが、それでも難しい。
そんなに長くはないのでサクッとは読める。
テレビ放送を見てみたい。

[ブクログ · ★★★★☆]

ＡＩの今後の可能性を考える人におすすめ

【概要】
●ＡＩによる会話
●脳とＡＩの違い、誤差逆伝播法
●ＡＩと芸術、深層生成モデル
●人間の知能の仕組み
●インタビュー（ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカン）

【感想】
●今のＡＩ技術の限界を知ることができた。
　特に、今のＡＩ研究では「考える」ことに重点が置かれているが、「感じる」こと、すなわち、環境を知覚して運動制御を行うシステム、を研究しなければ人間の知能と同じものは作れないのだろうということがよくわかった。
●後半２名のインタビューは、ＡＩを発展させるための考え方やＡＩを敵対させて訓練するなど、いろいろな知識が得られるいい読み物だった。

[ブクログ · ★★★★☆]

AIを学ぶための初めの一歩として。
ディープラーニングについての初歩の勉強になった。
機械学習の種類(教師あり、教師なし、強化学習)を学ぶことができた。
AIでできることの可能性、得意不得意について知れたことで、自分が使用する際の参考になった。

[ブクログ · ★★★★☆]

日本におけるAI研究の第一人者である松尾氏による著作。かなりわかりやすく平易に（そして簡易に）書かれているため、読みやすかったが、ものすごく重要な部分があまり触れられずに終わったんだろうなぁ という感覚が残った。
ディープラーニング、ニューラルネットワークの基本的なしくみについて簡潔に説明があり、AIに今できること、もうすぐできそうなこと、まだできそうにないことが説明されていた。
AIが身体を持ち継続的に物体との相互作用を経験していけばいわゆる常識を獲得できるのではないか。