超AI入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

超AI入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

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作品内容

AIもかなわない、赤ちゃんの学習プロセスとは? 
AIが感情を獲得できない本当の理由とは? 
AIと脳の根本的な違いとは? 

人間のパターン認識をもとに開発されたディープラーニングは、現在、どこまで進化しているのか。AIの仕組みや可能性についてやさしく解説しながら、人間の認知の本質、そして「人間とは何か」という問いに迫る。

ジェフリー・ヒントン(Google)、ヤン・ルカン(Facebook人工知能研究所)、2人のトップ研究者のインタビューも収載。大きな反響を集めたEテレ人気シリーズ「人間ってナンだ? 超AI入門」のエッセンスをこの1冊で!

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
ビジネス・経済 / 経済
出版社
NHK出版
ページ数
208ページ
電子版発売日
2019年04月12日
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
5MB

超AI入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか のユーザーレビュー

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    Posted by ブクログ 2021年07月09日

    タイトルの通り、AIの入門書。
    AIを学習する取っ掛かりとして、
    理解しやすい。イメージしやすい内容でした。

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    Posted by ブクログ 2022年02月19日

    難しかったが、AIの進化を期待するワクワク感があった。ディープランニングをたぶん分かりやすい教えてくれようとしていると思うが、それでも難しい。
    そんなに長くはないのでサクッとは読める。
    テレビ放送を見てみたい。

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    Posted by ブクログ 2021年06月03日

    AIの今後の可能性を考える人におすすめ

    【概要】
    ●AIによる会話
    ●脳とAIの違い、誤差逆伝播法
    ●AIと芸術、深層生成モデル
    ●人間の知能の仕組み
    ●インタビュー(ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカン)

    【感想】
    ●今のAI技術の限界を知ることができた。
     特に、今のAI研究では「考える」こと...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2020年08月29日

    AIを学ぶための初めの一歩として。
    ディープラーニングについての初歩の勉強になった。
    機械学習の種類(教師あり、教師なし、強化学習)を学ぶことができた。
    AIでできることの可能性、得意不得意について知れたことで、自分が使用する際の参考になった。

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    Posted by ブクログ 2020年01月25日

    日本におけるAI研究の第一人者である松尾氏による著作。かなりわかりやすく平易に(そして簡易に)書かれているため、読みやすかったが、ものすごく重要な部分があまり触れられずに終わったんだろうなぁ という感覚が残った。
    ディープラーニング、ニューラルネットワークの基本的なしくみについて簡潔に説明があり、A...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2019年05月04日

    人工知能の第一線の研究者による、AIと人間の脳による情報処理の関係、AIにおける感覚の重要性、AIが意識や常識を獲得する可能性についての考察が面白かった。

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    Posted by ブクログ 2019年04月28日

    なかなか面白かった。この先、人間の体が機械化していき、知識を共有するようになるだろうという話もあり、攻殻機動隊じゃんかと思った。

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    Posted by ブクログ 2019年04月28日

    脳や数学などの難しい話は無く、概念的な話が主体ですかね。後半に進むにつれ未来の話になっていき、そのあたりが面白かったです。

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    Posted by ブクログ 2019年03月03日

    ひととAIを比較しながら、AIの現在と未来を読み解いた分かりやすい一冊でした。

    印象的だったのは、ひとは言葉を意味のあるものとしてとらえるが、AIは言葉の意味までは理解していないのでないか。ひとと違って、センサーとなる体を持たないために本質を理解できないためと考える。

    AIは特定分野に強い力を持...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2021年06月22日

    NHK の企画の中で「超 AI 入門」としてシリーズ化された番組がありますが,本書はその収録の中から重要な部分を書き起こしたものです。 AI を知るためのエッセンスをまとめた入門書でした。テレビ番組がベースになっているということもあり,文章全体が非常にわかりやすく構成されていたように思います。

    ...続きを読む

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