確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力

確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力

作者名 :
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作品内容

「ビジネス戦略とは確率論である」「成功確率はある程度操作できる」「需要予測はそのための有用な道具である」など、企業戦略に役立つ智慧と数式が詰まった上級者向けのマーケティング実践書。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
ビジネス・経済 / 経済
出版社
KADOKAWA
掲載誌・レーベル
角川書店単行本
電子版発売日
2016年06月02日
紙の本の発売
2016年06月
サイズ(目安)
25MB

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確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力 のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2020年06月29日

    読書メモ

    ・マーケティングには本書で紹介されているUSJのハリーポッター施設導入のような、本来絶対に失敗できない領域が存在する
    ・そのようなケースにおいて重要なのが、「合理性で担保されている領域を大きくすること」
    ・上記を加味すると、戦略として注力すべきなのは①プレファレンス②認知③配荷の3つ
    ...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2021年01月30日

    これまでも、森岡さんの著書や講演を拝見した事があるが、壮大なビジョンとそれを達成する為の膨大な熱量に圧倒されてきた。しかし、そのビジョンの達成には、本書の緻密な計算が不可欠である事には、考えが及んでいなかった。森岡さんと共著者の今西さんの、実体験に基づいた「数学マーケティング」のノウハウが惜しげもな...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2021年01月28日

    テクニックのみが書いてあるわけでなく、シンプルに重要なポイント、データ思考の限界、作戦のステップ分けなど、実用性に富む。

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    Posted by ブクログ 2021年01月20日

    バイロンシャープ氏のブランディングの科学と一緒に読んだ。マーケティングの仕事をしているが数学的分析が弱いなと感じでいる人なら読んでみるべき。ただ、私も数学弱いので最後の方に載っている計算式があまり理解出来ない。確率と統計について基本を勉強してから最後の方読むと楽しいかもしれない

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    Posted by ブクログ 2020年11月23日

    「プリファレンス」という概念に触れてあることが印象的だった。言われてみればそうだが中々気づけないマーケティングの手法が盛り込まれており、学びが深い1冊だった。
     後半は数式が多く、データアナリストではない私には少し難しい内容でしたが、森岡さんが書かれた前半部分はマーケティング以外の部門で働く人にとっ...続きを読む

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    購入済み

    かぱ 2020年10月23日

    意思決定のために確率を利用する実例が紹介されている。
    ただの物語ではなく、確率を計算する数式の紹介もあり勉強になりました。

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    Posted by ブクログ 2020年10月13日

    何度でも立ち返りたい。ビジネスの本質。

    (戦術ではなく)戦略こそが市場を勝ち抜くコアであり、データアナリストは戦略の立案と意思決定に寄与する存在でなければならないと確信しました。

    そのためには、近ごろ流行り?の自社データの定量分析スキルだけではなく、市場調査スキルが必須だと気付かされます。

    ...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2020年08月29日

    とても良かった。

    ○ 前半の戦略、後半の市場調査を、それぞれの領域の実務専門家が担当した一冊の本となっており、どちらも、とても質が高く濃い内容でありながら、文系の(どころか、マーケティングを齧ったこともない)私にも分かりやすい文章だった。

    ○ 最終章の手前の章には、組織論への示唆もある。たしかに...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2020年08月12日

    ビジネスにおける市場や戦略の本質を確率の観点から具体例を交えつつわかりやすく説明してくれている。

    ビジネスにおいて必ず成功するということはありえないが市場の分析やそれに伴う戦略の立案で少しでも成功の確率を高くする。

    本書を読んで市場や戦略の構造が単純明快に記されているので普段の業務であるミクロが...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2020年06月12日

    著者の森岡さんの凄まじい脳内の宇宙を、とても我々に分かりやすい言葉に落とし込まれていて新しい発見ばかりだった。ビジネスを行う上で、そのどれもが数式で記述できることを知って、説得力しかない。
    ※数学が不得手、文系の方でも読めると思います。

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