【購入者限定 電子書籍版特典あり】 当コンテンツを購入後、以下のURLにアクセスし、利用規約に同意の上、特典SSを入手してください。 異世界へと転生したマイル。ごく普通の平凡な女の子を目指し、Ｓ級ハンターなんかにならないように気を付けつつ、お姫様を助けたり、魔族や古竜と戦ったり!?　そんなマイルたち少女４人の『赤き誓い』が、エルフの里へ指名依頼で出向くことに。エルフの村コンに村おこし、クーレレイア博士と父親や幼なじみの再会などイベント盛りだくさん♪　マイルたちは、エルフの村でも頑張ります！　そして世界の秘密が明かされ始める中、新たな依頼を受けた『赤き誓い』の向かう隣国には特異種が……　その裏には!?　小説家になろう77万作品中、累計総合ランキング10位の大人気作！　ＳＱＥＸノベルに移って、14巻から刊行スタートです！　ここから読んでも楽しめます♪ ※「小説家になろう」は株式会社ヒナプロジェクトの登録商標です。 既刊はこちらから

私、普通の女の子です!!! ユーモラスなファンタジーの傑作、登場！ 　私、アスカム子爵家長女、アデル・フォン・アスカムは、１０歳になったある日、強烈な頭痛と共に全てを思い出した。 　自分が以前、栗原海里（くりはらみさと）という名の１８歳の日本人であったこと、幼い少女を助けようとして命を落としたこと、そして、神様に出会ったことを…… 　出来が良過ぎたために周りの期待が大きく、思うように生きることができなかった海里は、望みを尋ねる神様にこうお願いしたのであった。 『次の人生、能力は平均値でお願いします！』 　なのに、何だか話が違うよ！ 　３つの名前を持つ少女、剣と魔法の世界で、うっかりＳ級ハンターなんかにならないように気を付けて普通に生きて行きます！ 　だって、私はごく普通の、平凡な女の子なんだから！ 　小説家になろう連載開始直後から人気爆発！ 　全３８万作品の中で、四半期ランキング第２位となったユーモア溢れる傑作が早くも書籍化！

最強少女、異世界で普通を目指す!! 女子高生の栗原海里はある日、少女を助ける代わりに命を落としてしまうが、そこで神様と出会い、少女を助けたお礼として異世界に転生することに。どんな能力を持って転生したいか尋ねられる海里であったが、才色兼備だったことで高嶺の花扱いされ、孤独に悩んでいた彼女が望んだのは「すべての能力を平均値にすること」だった!!――そして異世界に「アデル」として転生したのも束の間、彼女が思っていた「平均」とは何かが色々違っていて……!? (C)2022 FUNA┴(C)2022 Itsuki Akata┴(C)2022 Friendly Land・Tatsuya Sakurai

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 豊富な演習350問。徹底的に電気回路計算力を養う特訓書 長年、電気理論指導に定評ある著者が、電気系初学者に対する「回路の知識」「解析力の涵養」を目指して執筆した学習書です。改訂のポイントは、「①解説のブラッシュアップ」「②過渡現象、行列に対応です。解答に至る過程を丹念に解きほぐす手法も大きな特徴です。掲載の全問題は合計350問に達し、これを解くことで、電験三種合格レベルの実力に導きます。 〈このような方におすすめ〉 ・大学、高専、工高、専門学校生 ・電験資格取得を目指す受験者 ・電気回路の計算技術を磨くエンジニア 〈主要目次〉 第1章　直流回路計算（1）　オームの法則 オームの法則 電流・電圧・抵抗 電力と電力量 湯沸かし器の電力と電力量 抵抗の直列接続 直列回路の電力 キルヒホッフの電圧則（第2法則） 電圧源の直列接続 抵抗と分圧（電圧の分割） 抵抗の並列接続 並列回路の合成抵抗 並列回路とコンダクタンス キルヒホッフの電流則（第1法則） 未知電流 分流式 直並列回路 抵抗と消費電力 ラダー回路 電圧源と内部抵抗 電位と電位差 電位差 3端子可変抵抗器と負荷抵抗 倍率器 2台の電圧計による電圧測定 電圧計の内部抵抗 分流器 2台の電流計で測定 電流を1：2に分割 文字式計算 電流を2倍にする 短絡した時の電流 電池1個の内部抵抗 ブリッジ回路と平衡条件 ホイートストンブリッジ 最大消費電力 自習問題 第2章　直流回路計算（2）　キルヒホッフの法則とべんりな定理 キルヒホッフの法則と枝路電流法 ループ電流法 行列式を用いた連立方程式の解法（クラメルの公式） クラメルの公式による解法 クラメルの公式 3線式電線路 電圧源と電流源-1 電圧源と電流源-2 電圧源と電流源-3 重ね合わせの理-1 重ね合わせの理-2 負荷Δ−Y変換 負荷Y−Δ変換 ブリッジ回路の合成抵抗 節点電圧法-1 節点電圧法-2 ミルマンの定理-1 ミルマンの定理-2 テブナンの定理-1 テブナンの定理-2 ノートンの定理 ブリッジ回路の電流 可逆の定理 自習問題 第3章　交流回路計算（1）　オームの法則と記号法 正弦波交流電圧と電流の瞬時値式 最大値・角速度・周波数 交流電圧と電流の波形 ラジアンと度数 平均値と実効値 電流の和 複素数の四則計算 S表示（スタインメッツ表示) 掛け算と割り算はS表示 四則計算とベクトル 瞬時値式とS表示 直交表示による電流の和 電流の和 インピーダンスZ・［Ω］ R−L−C 回路 R−L 直列回路のインピーダンス 交流回路におけるオームの法則 直列回路のインピーダンスZ・［Ω］ インピーダンスの端子間電圧V・［V］ 未知インピーダンス R−C 直列回路 R−L−C 直列回路 電圧分割式 R−L 並列回路 並列回路のインピーダンスZ・［Ω］ 分流式 R−L−C 並列回路とアドミタンスY・［S］ 位相差 インピーダンスZ・［Ω］とアドミタンスY・［S］の関係 電圧測定と未知インピーダンス 未知リアクタンス 有効電力P［W］，無効電力Q［var］，皮相電力S［V・A］ 電力三角形 力率改善 直交表示による有効・無効電力計算 並列回路の電力三角形 周波数変化と力率 直列共振回路 直列共振周波数 理想並列共振回路 並列共振回路 並列共振周波数-1 並列共振周波数-2 自習問題 第4章　交流回路計算（2）　キルヒホッフの法則とべんりな定理 枝路電流法 枝路電流法とループ電流法 ループ電流と電力 重ね合わせの理 電圧源と電流源 節点電圧法-1 重ね合わせの理と節点電圧法-2 テブナンの定理とノートンの定理 ブリッジ回路の電流 節点電圧法-3 節点電圧法-4 負荷Δ−Y変換 Δ−Y負荷のインピーダンス 最大消費電力定理 最大消費電力-1 最大消費電力-2 可逆の定理-1 可逆の定理-2 ひずみ波回路 ひずみ波の波形 ひずみ波回路の電圧と電流 ひずみ波電圧・電流の実効値 ひずみ波電流の実効値計算 ひずみ波回路の皮相電力，消費電力，力率 ひずみ波回路の消費電力-1 ひずみ波回路の消費電力-2 ひずみ波回路の消費電力-3 ひずみ波回路の消費電力-4 自習問題 第5章　交流回路計算（3）　三相回路 三相交流電源 Y電源とΔ電源 相電圧と線間電圧 Y負荷とΔ負荷 Y−Y回路の電力 Δ−Δ回路の電力 線間電圧・線電流と電力 Y−Δ回路の電力 Δ−Y回路の電力 負荷のΔ−Y変換およびY−Δ変換 Y−Δ変換 Δ−Y変換 三相電力 三相電力の測定 不平衡Y負荷-1 不平衡Y負荷-2 不平衡Δ負荷 自習問題 第6章　過渡現象　過渡現象の計算 微分方程式解法1 微分方程式解法2 微分方程式解法3 微分方程式解法4 自習問題 自習問題の解答 1章自習問題の解答 2章自習問題の解答 3章自習問題の解答 4章自習問題の解答 5章自習問題の解答 6章自習問題の解答 付録：理解しておこう／覚えておこう　基本法則と公式 ●学習コラム 最小定理 覚えておこう三角形と三角比 電圧源と電流源の相互変換法 電圧V・［ V］，電流I ・［A］，インピーダンスZ・［Ω］の・（ドット）とは？ 平均値とは 実効値とは 忘れないでピタゴラス（三平方）の定理 交流か直流か？ 交直論争 抵抗Ｒ［Ω］，インダクタンスＬ［Ｈ］，静電容量Ｃ［Ｆ］の電流と電圧 覚えておこう「辺3，4，5の直角三角形」 ギリシャ文字を再確認しておこう 直列・並列回路のまとめ 二つの商用周波数 電気の研究小史 Y−Δ回路の相電圧と線間電圧および相電流と線電流の測定 Y負荷回路の線間電圧と相電圧および線電流と相電流の測定 平衡負荷Δ−Y，Y−Δ変換 時定数τの単位は［s］ ●人物コラム オーム（Georg Simon Ohm） キルヒホッフ（Gustav Robert Kirchhoff） スタインメッツ（Charles Proteus Steinmetz） アンペール（André Marie Ampére） ドブロヴォリスキー（Dolivo Dobrowolski）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 統計・確率・期待値・平均値など、ビジネスでも使える「算数の基礎」を学び直し。数的思考をアップさせ、数字が読める大人になる！ 数学に苦手意識を持っている人の多くは、その前段階である算数を丸暗記で切り抜けてきた可能性が高い。だからこそ、大人になって、いざ数的思考力を要求される場面になると、昔の記憶が甦ってこずに固まってしまう。本書では暗記の学びを捨て、理解力を身につけるための算数問題をテーマごとに解説。各節の最後には復習問題と解答・解説をつけている。いまさら人には聞けない、あなたのための算数力講義。　 【主な内容】 第１章 数と計算 １　整数　３≦７は正しい、では３≦３は？ ２　四則計算、計算規則および計算法則　４０－１６÷４÷２の計算ルール ３　小数と分数　小数同士の割り算の注意点 ４　倍数・約数と素数　最大公約数、最小公倍数の求め方 第２章 量および比と割合 １　もとにする量と比べられる量　食塩水の濃度、その落とし穴 ２　理科の単位と速さ・時間・距離　旅人算と通過算と流水算 ３　平均とは何か　行き時速３０キロ、帰り時速５０キロ、往復の平均速度は ４　比例と反比例　「外項の積は内項の積に等しい」とは 第３章 図形 １　図形の導入　平行四辺形は台形なのか ２　多角形の面積　五角形の内角の和は何度か ３　円の面積　なぜ「半径×半径×π」になるのか ４　空間図形　円錐の体積公式に１/３が現れる訳 第４章 場合の数と確率・統計 １　場合の数　樹形図で素朴かつ正確に数える ２　確率の考え方　３人でじゃんけん。あいこになる確率は ３　期待値の考え方　利益を最大化させる仕入れ数 ４　統計の考え方　ジニ係数を計算して経済格差を調査 第５章 論理 　　「すべての生徒は携帯をもっている」の否定文 【著者略歴】 芳沢光雄（よしざわ・みつお）　 1953年、東京生まれ。東京理科大学理学部教授（理学研究科教授）、桜美林大学リベラルアーツ学群教授を経て現在、桜美林大学名誉教授。理学博士。専門は数学・数学教育。 『中学生から大人まで楽しめる　算数・数学間違い探し』（講談社＋α新書）、『新体系・高校数学の教科書（上・下）』『新体系・中学数学の教科書（上・下）』『新体系・大学数学入門の教科書（上・下）』『群論入門』『離散数学入門』（以上、講談社ブルーバックス）、『数学的思考法』（講談社現代新書）、『数学の苦手が好きに変わるとき』 (ちくまプリマー新書)など著書多数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【血統・ジョッキーの適性が丸わかり！《偏差値》シリーズの2024年度版】 種牡馬・騎手のコース適性を、《偏差値》という指標で可視化。 JRA主要全コースごとに、偏差値の高い順にランキング形式で紹介しています。 《血統偏差値》の高い馬＝そのコース適性が高い血統の馬、《ジョッキー偏差値》の高い騎手＝そのコース適性の高い騎手、であることを示し、集団の中でどのくらい優れているのかを客観的に捉えることができます。 本書を使えば、比較しがたい好走率と回収率を同じものさしで比較することが可能になります。 軸馬・穴馬の選定を簡単に行うことができ、種牡馬・騎手の評価を上げ下げするなど馬券作戦に活かすことができます。 【本書の特長】 ■騎手・種牡馬の適性に直結するランキング JRA主要全コースごとに、《血統偏差値》《ジョッキー偏差値》の各ランキングを掲載。 膨大な最新データを集計し、種牡馬・騎手の適性を比較可能な数値におきかえ客観的に示した《偏差値》は、馬券に絡みやすい、儲かる馬を選ぶ指標となります。偏差値は50が平均値となり、60や70なら優秀といえます。 ■直近3年間の最新データを使用 偏差値は直近3年のサンプルから割り出された最新の傾向が反映されています。 すぐに結果として表れやすく、馬券に直結するデータです。 また、偏差値ランキングの特徴やばらつき、馬券での狙い方についての解説も全コース分施し、馬券購入のポイントとしてお役立ていただけます。 ■好走パターン「マストバイデータ」も充実 集計期間内で極めて高い好走率・回収率をマークした、絶対に押さえておきたい黄金パターン「マストバイデータ」もたっぷりと収録。 ベタ買いでも儲かる頼れるデータです。これに該当した馬は、人気馬ならもちろん、人気薄の激走も期待できるため押さえておいて損はありません。 ■的中実績も多数！ ・2023年3月23日毎日杯（阪神芝1800ｍ） 血統偏差値1位[58.9]のドゥラメンテ産駒（シーズンリッチ）、血統偏差値2位[53.4]のモーリス産駒（ノッキングポイント）がワンツー！ 5-2人気の馬連3,620円を的中！ ・2023年10月8日ＪＲＡアプリリリース記念（東京ダ1600ｍ） 好走率偏差値1位[76.1]のC.ルメール騎手が1人気1着、回収率偏差値1位[65.9]の津村明秀騎手が11人気2着！ 1-11人気の馬連6,240円を的中！ ・2023年9月3日新潟記念（新潟芝2000ｍ） マストバイデータ「父がキズナ、かつ出走頭数が15頭以下」に該当したインプレスが10人気3着！（複勝1,050円） ・2023年3月18日弥冨特別（中京ダ1800ｍ） マストバイデータ「武豊騎手、かつ前走の約順が5着以内、かつ前走のコースが今回と異なる競馬場」に該当したラルフが7人気1着！（単勝2,390円） ・2024年1月27日白富士S（東京芝2000ｍ） マストバイデータ「父がグラスワンダー計種牡馬（無条件）」に該当したフライライクバードが9人気3着！（複勝390円） など

「ハローワールド」 出会いから、幸せな奇蹟が始まる！ ９歳の伯爵家令嬢リリィ。 耳が聞こえないリリィは、対外的に“無き者”とされてしまった。 彼女の世界は、小さな部屋の中だけ。 たった一人のお付きの女性ラフィネと過ごしてきたリリィだったが、盗賊に襲われた後、マイルたち『赤き誓い』に出会って！？ リリィは耳を治療され、ナノマシンとも話せる強大な魔術師となる！ ラフィネとともに伯爵家を離れ、街でお店の手伝いをしたり、 誘拐されたり、盗賊をぶっ飛ばしたり！ 世界はこんなにもドキドキと楽しさがいっぱい♪ 弱きを助け、悪を挫く。 リリィは、大好きな物語のように正義のヒーローになります！ アニメも好評放送中の『のうきん』　小さなリリィの大活躍が始まります！

【2月1日電子書籍先行発売／2月14日単行本発売】 賢い人ほど、ダマされる。 〈会話〉〈交渉〉〈データ分析〉〈プレゼン〉〈マーケティング〉 すべての合理的意思決定のための「心理バイアス」大全 経営学、認知心理学、行動経済学など 経営大学院（MBA）で教えられる「認知バイアス」「感情バイアス」を 101項目厳選して紹介・解説。 優れたビジネスパーソンは、感情に流されない。 誰もが陥る「思い込みの罠」全網羅！ 【イケア効果】なぜ人は論理的に判断ができないのか 【生存バイアス】なぜ「デキる人」の言うことを聞いてしまうのか 【返報性】人はお返しをせずにはいられない 【アンカリング】数字は先入観にこびりつく 【ハロー効果】錯覚が人を動かす 【リンダ問題】確率は直感に反する 【ジャムの法則】情報は、多すぎると逆に選べない 【授かり効果】人は失うことを過剰に嫌う 【少数の法則】なぜ実績のある人は時代の変化についていけないのか 【ギャンブラーの誤謬】なぜ人は根拠のない勘で判断をしてしまうのか 【直線本能】人は「明日も昨日と同じ」と信じてしまう 【ベイズ確率】平均的な確率ではうまくいかないこともある 【正規分布バイアス】「平均値」と「中央値」は違う 【計画バイアス】とにかく人は楽観的に考えてしまう 客観的な判断を行うための、すべてのビジネスパーソンの必読書。

異世界転生後は、普通の女の子に…のはずが、なんだか話が違うよ!? アース・スターノベルの大人気タイトル『私、能力は平均値でって言ったよね！』、待望のコミカライズ。異世界転生の際に「能力は平均値でお願いします！」と言ったはずなのに転生先では…!? 普通に生きたい少女の、普通でない異世界転生譚！原作は「小説家になろう」全44万作品中年間総合ランキング２位作品。

不運に愛される美しいお嬢様・テンコ、義理人情に厚い不良娘のユーリ、“歩く全国平均値”ことミサキの、超凸凹女子高生トリオが、毎度厄介な事件に巻き込まれ、おだやかな町・葉崎をかき乱す！　学園内外で起こる物騒な事件と、三人娘の奇妙な友情が詰まった青春ミステリ。　書下ろし特別掌編を収録！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【電子版のご注意事項】 ※一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または画像が修正されている場合があります。 ※応募券、ハガキなどはご利用いただけません。 ※掲載時の商品やサービスは、時間の経過にともない提供が終了している場合があります。 以上、あらかじめご了承の上お楽しみください。 日本で唯一の妊活情報誌 『赤ちゃんが欲しい』（あかほし）の最新刊秋号。 付録は(1)秋の行楽シーズンに向けて夫婦で巡れる 「子宝スポットガイドＢＯＯＫ」と、 (2)読者カップル１００組の声をもとに作った 「つけるだけで妊娠力がみるみるアップ　夫婦交換日記帳」、 さらに(3)妊娠できる体にととのえる 「妊活女子の体質改善施設ガイドＢＯＯＫ」の豪華３本立て。 本誌は巻頭大特集、 まだまだあきらめない！　今年中の妊娠を目指す「子宮温暖化計画」に始まり、 毎号大人気の夫婦インタビュー「ベビ待ちカップルの妊活Ｌｉｆｅお話します」、 治療内容とかかるお金の平均値を出した「ステップアップとお金の話」、 医療予防コンサルタント細川モモさんに聞く 「本当に授かる妊活サプリカタログ」、 フライング検査で妊活女子が悩まされる「流産」の話などなど、 今号も内容大充実！ １７周年を迎えた『赤ちゃんが欲しい』だからできる、 役立つ妊活情報が満載です！

さっと読めるミニ書籍です（文章量24000文字以上 32,000文字未満（30分で読めるシリーズ）） 【書籍説明】 徹夜までした論文発表、みんなと同じくらいには仕上げたつもりなのに、教授の反応、自分だけ薄くない！？ 自分のプレゼン、頑張って平均は飛ばしたつもりなのに、評価低すぎ！ そんな風に考えている方、おられませんか？ 頑張っても出せるのは平均値だから、そこは保ったはずなのに、みんなだってそのレベルだから、飛びぬけて悪い訳じゃないはずなのに、何だか評価だけ飛びぬけて悪い… それはきっと繰り返された平均のせいで場がダレてしまったからで、あなたのせいじゃありません！ それでも正直みんなと同じくらい頑張ったんだから、みんなと同じくらいの評価は欲しいところですよね？ こればかりは、発表順で起こる魔の効果。 仕方ないんだ！で諦められる訳もないですよね？ でも、そこで奮起して頑張っても、なかなか皆を引き付ける振り切ったアイデアなんて思いつけない！ 問題は原点回帰し、あなたは頑張っても評価してもらえない堂々巡りの日々に陥る訳です。 研究やビジネスシーンなど、全てのものがある程度レッドオーシャン化した、今の世の中では、何をするにも必要になるものがあります。 それはあらゆる発想の源、柔らか頭です！ どの方面でも一通りのアイデアに手垢がついた感がある状態で、重要なのは「他とのちょっとした差異」を生み出す柔軟な発想力なのですが、もちろん面白くもない差異を作ったところで、「あ、そう」でおわりになってしまいます。 小さな、それでもキラリと輝く差異を、あなたのオリジナリティーを如何にして考え付くか？ それが「戦えるアイデア」を生み出すコツなのですが、その柔らか頭を持っていないからこその現在の状態なのだし、生まれてこの方固くしてきた頭がそんなに簡単に柔らかくなる訳もない… そんな尽きない悩みをお持ちのあなた！本書では良いアイデアをコンスタントに生み出す「柔らか頭」を、思考回路として簡単に作る画期的な方法をご紹介したいと考えています。 本書で紹介するたった３つのコツを守るだけで、誰もが注目するアイデア王間違いなし！ ぜひ凡才と笑った教授や上司を見返してやりましょう！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 そのデータ入力、一瞬で終わります!すぐに役立つエクセル関数を厳選! たとえば平均値の算出、金利の計算、日数のカウント、文字列の操作など…関数を知らなければひたすら手入力したり、面倒な数式を入力したりという落とし穴にはまってしまいます。そこで失われた時間は戻ってきません。もったいない!本書は、エクセル関数を使い、複雑な計算、データ処理を効率化する方法を解説しています。本書を読んでいただければ、その便利さを感じていただけるはず!エクセル関数に慣れていない方のために、本を読みながら同じように操作できるサンプルデータもご用意しています(読者専用サイトよりダウンロードしてください)。 ■CONTENTS Chapter1:関数の基本/Chapter2:日付や時刻と通貨を扱う関数/Chapter3:数値データを扱う関数/Chapter4:文字列を扱う関数/Chapter5:高度な関数

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 図解イラストで楽しくわかる、アルゴリズムのしくみと、主要言語での書き方 アルゴリズムと、それを主要言語でどのように書けばよいのかを、図解とイラストを豊富に使って説明した入門書。 本書の特長は、 1.　「アルゴリズムの意味」をイラストや図でやさしく解説 2.　そのアルゴリズムに関する「プログラミング言語」のサンプルを試し、体験して納得 の2点です。 「アルゴリズム」と聞くと難しそうに思えますが、ズバリ『問題を解決するための考え方』です。「このアルゴリズムは、どんな考え方で問題を解こうとしているのか？」「この手順は、何をしようとしているのか？」など、「アルゴリズムの意味」に注目して考えていくと、だんだんとアルゴリズムがわかってきます。本書ではイラストや図を使って、入門者でもアルゴリズムのイメージがつかめるよう、解説していきます。 そして、「意味が理解できただけ」では使えるようになりませんので、実際にプログラミング言語によるサンプルプログラムを用意しました。「理解した意味の通りにアルゴリズムが動くこと」を試して、実感してください。 この「第２版」では、「迷路自動生成アルゴリズム」「迷路探索アルゴリズム」を追加して解説。 「アルゴリズム」をちゃんと把握したい人、プログラムの組み立て方をもっと知りたい人に役立つ1冊です。 【サンプル掲載言語】 Python、JavaScript、PHP、C、C#、Java、Swift、VBA 【本書で紹介しているアルゴリズム】 ・簡単なアルゴリズム 合計値、平均値、最大値、最小値、データの交換 ・サーチアルゴリズム リニアサーチ（線形探索法）、バイナリサーチ（二分探索法） ・ソートアルゴリズム バブルソート（単純交換法）、選択ソート（単純選択法）、挿入ソート（単純挿入法）、シェルソート、クイックソート ・迷路自動生成アルゴリズム 棒倒し法、穴掘り法 ・迷路探索アルゴリズム 右手法・左手法、幅優先探索法 アルゴリズムと、それを主要言語でどのように書けばよいのかを、図解とイラストを豊富に使って説明した入門書。 本書の特長は、 1.　「アルゴリズムの意味」をイラストや図でやさしく解説 2.　そのアルゴリズムに関する「プログラミング言語」のサンプルを試し、体験して納得 の2点です。 「アルゴリズム」と聞くと難しそうに思えますが、ズバリ『問題を解決するための考え方』です。「このアルゴリズムは、どんな考え方で問題を解こうとしているのか？」「この手順は、何をしようとしているのか？」など、「アルゴリズムの意味」に注目して考えていくと、だんだんとアルゴリズムがわかってきます。本書ではイラストや図を使って、入門者でもアルゴリズムのイメージがつかめるよう、解説していきます。 そして、「意味が理解できただけ」では使えるようになりませんので、実際にプログラミング言語によるサンプルプログラムを用意しました。「理解した意味の通りにアルゴリズムが動くこと」を試して、実感してください。 この「第２版」では、「迷路自動生成アルゴリズム」「迷路探索アルゴリズム」を追加して解説。 「アルゴリズム」をちゃんと把握したい人、プログラムの組み立て方をもっと知りたい人に役立つ1冊です。 【サンプル掲載言語】 Python、JavaScript、PHP、C、C#、Java、Swift、VBA 【本書で紹介しているアルゴリズム】 ・簡単なアルゴリズム 合計値、平均値、最大値、最小値、データの交換 ・サーチアルゴリズム リニアサーチ（線形探索法）、バイナリサーチ（二分探索法） ・ソートアルゴリズム バブルソート（単純交換法）、選択ソート（単純選択法）、挿入ソート（単純挿入法）、シェルソート、クイックソート ・迷路自動生成アルゴリズム 棒倒し法、穴掘り法 ・迷路探索アルゴリズム 右手法・左手法、幅優先探索法 第1章　アルゴリズムってなに？ 第2章　いろいろなプログラミング言語 第3章　データ構造とアルゴリズムの基本 第4章　簡単なアルゴリズム 第5章　サーチアルゴリズム 第6章　ソートアルゴリズム 付録 ●森 巧尚(もり よしなお) パソコンが登場した『マイコンBASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学、関西学院高等部、成安造形大学、大阪芸術大学で非常勤講師、プログラミングスクールコプリの講師などを行っている。 著書に『ゲーム作りで楽しく学ぶ Pythonのきほん』『楽しく学ぶ Unity2D超入門講座』『楽しく学ぶ Unity3D超入門講座』『作って学ぶ iPhoneアプリの教科書～人工知能アプリを作ってみよう！～』（以上、マイナビ出版）、『Python1年生 第2版』『Python2年生 スクレイピングのしくみ』『Python2年生 データ分析のしくみ』『Python3年生 機械学習のしくみ』『Python自動化簡単レシピ』『Java1年生』『動かして学ぶ！Vue.js開発入門』（以上、翔泳社）、『そろそろ常識？ マンガでわかる「正規表現」』（シーアンドアール研究所）、『なるほど！ プログラミング 動かしながら学ぶ、コンピュータの仕組みとプログラミングの基本』（SBクリエイティブ）などがある。 ●まつむら まきお マンガ家・イラストレーター マンガ作品『ルナパーク』（青心社）、『いろいろあるのよ』（朝日新聞社）、『ビスキィの冒険』など。 『おしえて!! FLASH』など、パソコン関係の書籍イラスト、記事を多く手がける。 成安造形大学イラストレーション領域教授。

アース・スターノベルの人気作品の試し読みを一つにまとめました！収録作品「私、能力は平均値でって言ったよね！」「冒険者になりたいと都に出て行った娘がＳランクになってた　１」「戦国小町苦労譚1 邂逅の刻」「即死チートが最強すぎて、異世界のやつらがまるで相手にならないんですが。1」「転生したらドラゴンの卵だった ～最強以外目指さねぇ～1」

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 統計ソフトRは意外と簡単？「心理統計」の講義に出てくる題材を自分のPCで実行してみよう。R、RStudioのダウンロード、インストールから実験計画の立て方、集計結果の見せ方まで収録。心理学に使うための要領がわかる。 【　目　次　】 第0章　RとRStudioのセットアップ 第1章　測定と尺度 第2章　変数を要約して示す 第3章　複数の変数を要約して示す 第4章　母集団と標本 第5章　統計的仮説検定の考え方 第6章　度数分布の検定 第7章　平均値の差の検定、基本的原理 第8章　１要因分散分析 第9章　実験計画 第10章　回帰分析 第11章　Rmarkdownによるレポートの作成 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

学者が紹介する多種多様な自然の生き物の成長のかたちから、人間にとっての「学ぶこと」や「大人になること」の意味を考える。 子どものほうが大人より大きなカエルやペンギン、溺愛した子を突然突き放すキツネ、遊びから狩りを学ぶライオン、大小2つの種を持つオナモミ、踏まれたら立ち上がらない雑草――。 自然界の動物や植物は、さまざまな個性をもって「成長」していきます。 一方で、人間の「成長」は、得てして順番を競ったり、平均値と比べたりと、画一的なものさしで計られることが多いようです。 本書では、そんな人間の「成長」について、驚くほど多様で面白い生き物の成長の仕方から学ぶことを試みます。 著者は『生き物の死にざま』『面白くて眠れなくなる植物学』など、自然科学系のベストセラー著書多数の稲垣栄洋氏。 中学・高校入試問題の採用数ナンバーワンの著者による、生物学的な知的好奇心をくすぐり、“学ぶこと”や“大人になること”の意味を考えさせられる一冊です。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データベースとSQLの基本と操作が、この一冊でしっかり学べます。 SQLには「読む」参照系(SELECT)と「書く」更新系(INSERT、UPDATE、DELETE)の命令があります。 「データベースを活用する」ということは、「業務や日常生活にデータを役立てること」です。 したがって、データを検索する「SELECT」の使い方をマスターすることが最も重要と言えます。 そこで本書では、特に参照系の使い方に重点を置いて解説しています。 もちろん、データの登録、更新、削除を行うINSERT、UPDATE、DELETEは、データベースの内容を最新の状態に正しく保つために使われ、これらも重要です。 本書では更新系のSQLの基本的な使い方も解説します。 マスターするSQLは、「SQLの構文」「サンプル(例文)」「練習問題」の3ステップで解説します。 段階を踏んで学べるので、初心者の学習に最適です。 また、本文中の要所要所に要点を「重要! 」マークでまとめているため、要点が一目でわかります。 さらに、SQLの学習上注意すべきことなどをコラムにまとめています。 データベースをゼロから始めたい初心者や、仕事でつかえるSQLを学びたいエンジニア、プレゼンや客先提案などに使えるデータを取り出すクエリーを自分で書けるようになりたい営業・マーケターなど、SQLの学習を始めたい人に最適な一冊です! 【目次】 Chapter 1 SQLを実習するための準備をしよう Lesson 1-1 データベースの基礎を知る Lesson 1-2 MySQLをインストールする Lesson 1-3 実習用データベースを作成する Lesson 1-4 表を作成してデータを登録する Chapter 2 データベースを検索してみよう Lesson 2-1 無条件でデータを検索する Lesson 2-2 条件に該当するデータを検索する Lesson 2-3 複数の条件を指定してデータを検索する Lesson 2-4 あいまいな条件でデータを検索する Chapter 3 整列、集約、表の結合、グループ化をやってみよう Lesson 3-1 データを大きい順や小さい順で表示してみよう! Lesson 3-2 平均値や最大値を求めてみよう Lesson 3-3 社員表と部署表を結合してみよう! Lesson 3-4 データをグループ化する Chapter 4 ビューとサブクエリを使ってみよう Lesson 4-1 ビューを使う Lesson 4-2 サブクエリを使う Chapter 5 更新系のSQLを使ってみよう Lesson 5-1 データの登録を行う Lesson 5-2 データの更新を行う Lesson 5-3 データの削除とトランザクション処理を行う Appendix 目的別SQLリファレンス

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は実践的なサンプルによる解説で、すぐに仕事に活かせる知識が満載。ワンランク上のデータマンを目指す方必携。 ビジネスシーンにおいて日々起こる問題の原因究明、そして解決のための対応策の策定において、統計学はもはや必須の知識です。「平均値」、「中央値」、「最頻値」といった基礎中の基礎から、「回帰分析」、「確率分布」、「推定」、「検定」、「分散分析」まで、仕事の現場で必要となる統計解析の基本をやさしく解説！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。検索やハイライト等の機能が使用できません。 SPSSを用いた社会科学データの計量分析の実際!! 　本書は、SPSSを用いて社会科学データや社会調査の多変量解析を行うために必要な手法を解説する書籍です。最初に統計学の基礎的な解説を行ってから社会科学で使用頻度の高い統計手法を詳しく解説しています。従来の多変量解析手法である重回帰分析をはじめ、その応用の階層的重回帰分析、曲線関係の回帰分析、ロジスティック回帰分析（二項、多項、順序）、Cox回帰分析などを解説します。さらに離散時間ロジットモデル、マルチレベル分析など通常の社会科学の学習ではあまり触れない統計手法も解説します。 目次 第1章　多変量解析の応用のために 第2章　SPSS の基本操作 第3章　クロス集計表 第4章　平均値の差の検定 第5章　相関係数と偏相関係数 第6章　重回帰分析の基礎 第7章　ダミー変数の利用 第8章　交互作用項の利用 第9章　階層的重回帰分析とモデル比較 第10章　曲線関係の回帰分析 第11章　二項ロジスティック回帰分析 第12章　多項ロジスティック回帰分析 第13章　順序ロジスティック回帰分析 第14章　Cox 回帰モデル 第15章　離散時間ロジットモデル 第16章　マルチレベル分析 第17章　パネルデータのマルチレベル分析 第18章　多変量解析の結果のまとめ方と留意点 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 SPSSシンタックスを用いたデータ処理の手順がよくわかる!! 　本書は、統計ソフトウェアSPSSを用いてデータの計量分析を基礎から学ぶためのものです。初学者がデータ入力から分析、結果の見方、発表までを一冊で学べるものとし、初学者がつまずきやすい点についてもあらかじめ明示します。また、実際の分析の際にはクリックだけで行うよりも、シンタックスを利用した方が効率的、かつ容易であることがしばしばあるので、SPSSの基本操作と併せてSPSSシンタックスを用いたデータ処理の手順も解説します。 主要目次 はじめに 第1部　準備編 第1章　統計分析にあたって 第2章　SPSSの基本操作 第3章　変数の作成と加工 第4章　データの加工と応用 第2部　分析編 第5章　変数の特徴を知る：度数分布と記述統計 第6章　グループ間で平均値を比較する：平均値の差の検定 第7章　質的変数間の関連を調べる：クロス集計表 第8章　量的変数間の関連を調べる：相関係数と偏相関係数 第9章　複数の変数を重み付けして合成する：主成分分析 第10章　複数の変数の共通因子を探る：因子分析 第11章　量的変数に対する要因の影響力を調べる：重回帰分析 第12章　質的変数に対する要因の影響力を調べる：ロジスティック回帰分析 参考文献 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 SPSSでの多変量解析手法と操作をマスター SPSSはSPSS社が開発・販売している統計ソフトで国内シェアはNo.1となる。本書はSPSSを使った多変量解析の入門書である。SPSSの操作テクニックはもちろんのこと、実務で必要な統計分析の方法もわかりやすく解説した。 はじめに 第1章　統計分析の目的とは 第2章　SPSS の基本操作 第3章　統計分析の基礎 第4章　クロス集計、独立性の検定 第5章　平均値の差の検定と分散分析 第6章　単回帰分析 第7章　相関と偏相関 第8章　重回帰分析 第9章　ダミー変数と回帰診断 第10章　パス解析 第11章　変数の合成と主成分分析 第12章　因子分析 第13章　クラスター分析 第14章　ログリニア分析 第15章　論文作成法：統計分析の利用法とは 参考文献 索　引

全てにおいてこの世の平均値でしかない超凡庸サラリーマンの俺、御手洗旭。けれど一つだけ困っているのは昔から男にばかりホレられるということ…。現在も隣に引っ越してきた美人オネエの垣越さんから熱烈に迫られる日々だ。どんなに断ってもアプローチしてくるんだけどなんでそんな俺がいいの!? 全然わかんないのに「本気の愛を教えてあげるｖ」とか言われて…。ヤバイ、このままだと押し切られそうなんですけど――!!?

［音声ダウンロードについて］この電子書籍に音声は含まれておりません。書籍付録のCDと同内容の音声データ（MP3形式）をオーディオブック配信サイト「audiobook.jp」にて無料でダウンロード出来ます。ダウンロードにはaudiobook.jpの会員登録（無料）が必要です。詳しくは電子書籍内の「音声ファイルダウンロード」をご確認ください。 クリティカルに考え、論理的な英語を組み立てる！ 英語検定試験でもビジネスでも必要なスキルのひとつに「論理的な英語」を話したり、書いたりすることが挙げられます。 本書では、「論理的な英語」を組み立てるのに必要な技法として、クリティカルな思考を挙げています。物事をクリティカルに考える（その前提となっていることは本当に正しいのか？ なぜ？と受動的ではなく自発的に物事に対して批判的に問い続ける(注)批判的＝批判するではない）ことによって、ある問題に対して客観的に見て、説得力のある解決策を導き出すことができる「問題解決力」を身につけることができます。 こうした客観的な視点を身につけることで、最終的には自然と論理的な英語を組み立て、話したり書いたりすることができるのです。 ★本書にある例 ・ある州は、ほかの州に比べて飲酒運転事故による死亡者数が国の平均値を上回っていて、飲酒運転による事故の削減という問題を対処しなければなりません。 →なぜ？と問い続けて解決策を見つける ・捨てられているペットの数がどんどん増え、地方自治体の財政負担やボランティアの人材不足などの問題を抱えている。 →なぜ？と問い続けて解決策を見つける このようなクリティカルな視点による「問題解決力」と「論理的な英語」は、英語検定試験で増えている「問題解決型問題」でも大いに役に立ちます。 TOEFL、IELTS、TOEICなどの4技能試験のスピーキングやライティングでも出てきます。 また、ビジネスの現場では、商談、プレゼン、営業会議…などといった場で客観的に問題に切り込んでいくことで説得力を増す話や提案ができる力がつきます！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【社会調査に必要なテクニックのすべてが分かる】 社会調査データの特徴を捉え、統計学の分析方法の目的と考え方をきちんと理解し、応用へつなげることができる貴重な1冊。中学生レベルの数学でだいじょうぶです。また、ダウンロード可能な練習問題もご用意しました。理解度の確認にご活用ください。 ■目次 ●第1章 データと変数 　　1-1 社会学におけるデータ分析 　　1-2 データとは何か 　　1-3 ケース・変数・値 　　1-4 変数の性質を理解しよう ●第2章 変数の特徴を分析しよう（1） 　　2-1 質的変数の特徴を調べよう：度数分布表 　　2-2 量的変数の特徴を調べよう（1）たくさんある値を区切る（階級） 　　2-3 度数分布表をグラフにする 　　2-4 量的変数の特徴を調べよう（2）変数の「中心」はどこにある？ 　　2-5 平均値・中央値・最頻値の違いを理解しよう ●第3章 変数の特徴を分析しよう（2）変数のちらばり 　　3-1 量的変数のちらばりを把握しよう（1）範囲 　　3-2 量的変数のちらばりを把握しよう（2）分位数 　　3-3 ちらばりをグラフで表現する「箱ひげ図」 　　3-4 量的変数のちらばりを把握しよう（3）分散 　　3-5 量的変数のちらばりを把握しよう（4）標準偏差 　　3-6 標準偏差の応用：標準化・標準得点・偏差値 ●第4章 変数の関係を分析しよう（1）クロス集計表 　　4-1 度数分布表だけで大丈夫？ 　　4-2 クロス集計表 　　4-3 比率で分布を比べる 　　4-4 クロス表のグラフ表現 　　4-5 関連を1つの数値でまとめるには：関連係数 ●第5章 変数の関係を分析しよう（2）平均値の比較と相関関係 　　5-1 質的変数と量的変数の関係の分析 　　5-2 量的変数どうしの関係の分析（1）散布図を描いてみよう 　　5-3 量的変数どうしの関係の分析（2）相関係数 　　5-4 共分散と相関係数の意味を理解しよう 　　5-5 相関係数による分析の例 　　5-6 関係のしかたは1つじゃない ●第6章 変数の関係をより深く考えよう：原因と結果の考え方 　　6-1 因果関係の3 つの基準 　　6-2 見かけ上の相関と第三変数 　　6-3 原因と結果をつなぐもの ●第7章 変数の関係をさらに分析しよう（1） 　　7-1 2重クロス表の限界 　　7-2 3重クロス表 　　7-3 3重クロス表をグラフ化しよう 　　7-4 変数のコントロール 　　7-5 3重クロス集計における関連のパターン ●第8章 変数の関係をさらに分析しよう（2） 　　8-1 変数を組み合わせた平均値の比較 　　8-2 独立変数の影響のパターン 　　8-3 偏相関係数 　　8-4 生態学的相関 ●第9章 そのデータは信頼できますか？母集団と標本の関係 　　9-1 母集団と標本 　　9-2 偏った標本の危険性 ●第10章 部分から全体を知る（1） 　　10-1 推測統計学とは 　　10-2 母数と標本統計量 　　10-3 推測統計学と確率 　　10-4 「確率に基づく判断」の意味 　　10-5 推定の理論的背景 ●第11章 部分から全体を知る（2） 　　11-1 統計的検定の必要性 　　11-2 帰無仮説と対立仮説 　　11-3 統計的検定の考え方 　　11-4 統計的検定の実際 　　11-5 統計的検定の基礎知識 ●第12章 クロス表のカイ2乗検定 　　12-1 クロス集計表の統計的検定 　　12-2 クロス集計表における統計的独立 　　12-3 カイ2乗検定の方法 　　12-4 有意水準と関連の大きさ 　　12-5 カイ2乗値に基づく関連係数：クラメールのV係数 ●第13章 平均値の差の統計的検定 　　13-1 2つの平均値の差の統計的検定：t検定 　　13-2 3つ以上の平均値の差の統計的検定：分散分析 ●第14章 回帰分析の基礎 　　14-1 回帰分析とは 　　14-2 回帰分析の基本的な考え方 　　14-3 予測値と残差 　　14-4 回帰直線の引き方：最小２乗法 　　14-5 あてはまりの良さを調べる：決定係数 　　14-6 回帰分析の統計的検定 　　14-7 分析結果を表にまとめる ●第15章 重回帰分析 　　15-1 独立変数を増やす：重回帰分析 　　15-2 回帰係数の標準化 　　15-3 ダミー変数 　　15-4 重回帰分析の結果のまとめかた ■著者プロフィール ●神林博史：東北学院大学人間科学部 教授。研究分野は社会意識論、社会階層論。 ●三輪哲：立教大学社会学部 教授。研究分野は社会階層・社会移動、計量社会学。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「p値が0.05より大きい」「サンプルが少ない」「外れ値がある」等、統計解析に関するその悩み、専門家に相談してみませんか？11の相談事例を通じて、数式を学ぶより大切な統計学的な考え方が身につきます。 【本書で取り扱う内容】 相談1　10サンプルしかありません。良い結果が出るでしょうか？ 相談2　どの検定を使ったらよいかわかりません 相談3　1サンプルだけ大きく外れた値が出てきました 相談4　p値が0.05より大きかったです。失敗でしょうか？ 相談5　実験データにたくさん欠測がありました 相談6　データをExcelでまとめていたら、間違えて値を上書きしてしまいました 相談7　平均値の群比較は、ヒストグラムと折れ線グラフとどっちがよいでしょうか？ 相談8　本当に変数変換した方がよいのでしょうか？ 相談9　相関係数はピアソンとスピアマンのどっちを使えばよいのでしょうか？ 相談10　サンプルサイズ設計できるソフトウエアを教えてください 相談11　解析方法は先輩の真似をしていればよいといわれました

本書は理工系学部において、確率論を学ぶ者のための入門書です。そのため、例題や問題を数多く取り上げるとともに、確率論の応用も考慮しながら、基礎理論を解説しました。●目次●離散型確率空間と確率論モデル／一般の確率空間／確率変数と分布／平均値／特性関数／独立確率変数の極限定理／マルチンゲール　1978年発行。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 結局は 人生のこれからを自分自身の頭で考えることが 最高の脳トレになる！　シンプルな数式こそが あなたを救う。 数学者 数学教師として生きてきて50数年 最後にわかったことを伝えたい。数学でもっとも重要なのは 微分積分などの高等数学ではなく 足し算 引き算 掛け算 割り算の四則演算であるということだ。本書は 読者が実際に頭を使って四則演算を行い 「結局 年金はいくらもらえるのか？」「介護の費用はいくらかかるのか？」「預金を2倍になる期間はどれくらいか？」「元号と西暦を簡単に割り出す式とは？」「アルコール摂取 どこまで大丈夫か自分で計算する計算式がある」「足し算 引き算の暗算は少しの工夫で劇的に変わる」など伝授する。そして 結局は人生のこれからを自分自身の頭で考えることが 最高の脳トレになるということがわかるはずだ。シンプルな数式こそが あなたを救うのである。 【著者より】 あなたの人生を救う数学がある。 私は断言します。数学でもっとも大事なのは、足す、引く、掛ける、そして、割る。つまり、四則演算です。 その四則演算だけを使って、老後に困らないためにさまざまなことを計算できるようにまとめたのがこの本です。 自分に必要なことは何か、それを自分でも計算することができる、とわかることが大切です。それができれば気持ちが少しは変わります。そんな時間はないよ、仕事が忙しいという方もいるでしょうが、そのお仕事と同じぐらい大切な計算をこの本では集めています。 この本が目指すところは、みなさんの幸せです。言葉を言い換えると、心配なく暮らせるようになれると思います。面倒がらずに計算してみれば、達成感が出てきて、なんとなく気分が良くなります。一人ひとりに合った老後の計画を立てられて、心配がなくなれば最高です。もし、心配が残っても、心配を取り除くにはどうすれば良いかわかります。100％心配がなくならなくても、50％にすれば肩が軽くなった気がするはずです。その手段を数学が教えてくれます。数学も少しは役に立つどころではなく、命を助けてくれるかもしれません。計算してみれば、その力を感じられるはずです。 【目次】 目次 はじめに あなたの人生を救う数式 ［第一部］ 四則演算で老後の不安を解消 シンプルな数式があなたを救う　 結局 年金はいくらもらえる？　 介護が必要になるとかかる費用は？　 「72」でわかる 預金が2倍になる期間　 平均値との格差は気にしなくて大丈夫？ 年を取ると保険の掛け金が上がるワケ ［第二部］ 日々の暮らしに役立つ四則演算 鶴亀算と連立方程式の忘れられがちな共通項　 足し算 引き算の暗算は少しの工夫で劇的に変わる 少しの工夫で金利計算にも役立てられる100に近い数の掛け算 長生きは 1日に飲むお酒の量をちゃんと計算することから 和暦と西暦 これですっきり解決！ 電卓なしでも掛け算を楽にする「骨」がある　 2桁同士の計算もネピアの骨で快速に 解答一覧 【関連ワード】 暗算　脳トレ　数学　算数　柳谷晃　介護　年金　暗算　長生き　老後　和暦　西暦　ネピア　早稲田大学　数学者　教育

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 定番教科書が待望の改訂。栄養学研究に必要な統計学の知識と考え方が，抵抗なく身につく！　データの整理から各種分析の方法まで，フルカラーの紙面でわかりやすく解説する．各章に演習問題も加わり，学びやすくなった． 【おもな内容】 第1章　栄養学と統計学 第2章　データの種類 第3章　度数分布図と代表値 第4章　データの散布度（散らばり） 第5章　正規分布 第6章　標本の抽出法と標本の性質 第7章　検定の考え方 第8章　2群の平均値の比較 第9章　3つ以上の群の平均値の比較 第10章　2つの変数の相関 第11章　2つの変数の回帰分析 第12章　多変数の関係 第13章　研究デザインとクロス集計表 第14章　クロス集計表の解析 第15章　クロス集計表の応用 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 楽しく学んで、数学力が鍛えられる新しいタイプの電気数学のテキスト！ 　本書は、「電験三種に必要な数学を楽しく、やさしく学ぶ」をコンセプトとした電気数学のテキストです。文系出身の人、あまり予備知識がない人でも電気数学を理解できるよう、セミナー形式で的を絞ったやさしい解説に徹しており、学力向上を最優先とした内容となっています。 　従来のテキストと異なり、どんな場面でどのような数学が必要となるのかを電験の受験4科目を横断的に学習していくなかで明らかにしているので（その項目と電験三種4科目との関係を明記）、短期間で電気数学のエッセンスが身につきます。 目次 1編　電気数学 　1　SI単位（国際単位） 　2　接頭語の種類 　3　数と記号 　4　四則計算（加減乗除） 　5　マイナスの処理 　6　等式の性質 　7　整式の性質 　8　ゼロと無限大 　9　括弧の処理 　10　端数の処理 　11　絶対値 　12　総和 　13　最大公約数と最小公倍数 　14　分数の取扱い 　15　式の変形 　16　式の展開と因数分解 　17　指数の取扱い 　18　平方根 　19　立方根 　20　ピタゴラスの定理 　21　係数・定数・変数 　22　一次方程式 　23　二次方程式 　24　連立方程式 　25　行列式の解き方 　26　連立方程式の解き方 　27　四角形の面積 　28　平行四辺形 　29　台形の面積 　30　直方体・立方体の面積 　31　円の性質 　32　球の性質 　33　円柱の性質 　34　添字の使い方 　35　百分率と単位法 　36　不等式 　37　比の性質 　38　比例と反比例 　39　直線のグラフ 　40　変化の割合 　41　曲線のグラフ 　42　円の方程式 　43　複素数 　44　三角形の性質 　45　三角形の面積 　46　三角関数 　47　三角形の相似 　48　つり合い 　49　トルクとモーメント 　50　三角関数の加法定理 　51　倍角と半角の公式 　52　三角関数の正弦定理 　53　三角関数の余弦定理 　54　三角関数の合成 　55　近似計算 　56　ベクトルの基礎 　57　ベクトルの和と差 　58　ベクトルと三角関数 　59　複素数の直角座標表示 　60　複素数の指数関数表示 　61　複素数の極座標表示 　62　周波数と角周波数 　63　正弦波交流の基本 　64　最大値・平均値・実効値 　65　平均値と実効値の定義 　66　RLCの周波数特性 　67　RLC直列回路 　68　RLC並列回路 　69　交流回路の取扱い 　70　ベクトル軌跡 　71　最小の定理 　72　最大の定理 　73　ひずみ波 　74　ベクトルオペレータ 　75　対数 　76　数列 　77　基数変換 　78　論理回路とブール代数 　79　ラプラス変換 2編　いろいろ調べる 　1　ギリシャ文字を調べる 　2　原子と電子を調べる 　3　抵抗を調べる 　4　コイルを調べる 　5　コンデンサを調べる 　6　電圧を調べる 　7　電流を調べる 　8　法則を調べる 　9　定理を調べる 　10　現象を調べる 　11　流れを調べる 　12　回路のイメージを調べる 　13　作用と反作用を調べる 　14　効果を調べる 　15　プラスとマイナスを調べる 　16　半導体素子を調べる 　17　曲線と特性を調べる 　18　速度を調べる 　19　重力加速度を調べる

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「平均」という観点から強化学習の基本が理解できる！ AlphaGoがプロ棋士を破った2016年以降、強化学習や深層強化学習はさまざまな分野から注目を集めています。しかし、専門書では難解な専門用語や数式が多用されるため、初学者にとってはハードルが高い状態が続いていました。 本書は、そのハードルの高さを解消することを目的に制作されました。平均という初歩的な数学を使うことで、「価値」「探索」「マルコフ性」といった強化学習の基本をわかりやすく解説します。 また、各アルゴリズムについては、「多腕バンディット問題」および「グリッドワールド問題」のいずれかを用いて、比較しやすい状態で解説します。そのため、各アルゴリズムの特徴や差異がわかりやすくなっています。さらに、中核的なアルゴリズムについては、PythonとMATLABの2種類のコードを、オーム社と著者のWebサイト、およびGithubで配布します。配布コードを実行することで、「原理→数式→プログラム」という一連の流れを直感的に把握できます。 【本書の特徴】 ・難解な強化学習の原理を、中高生にもなじみ深い「平均値の計算」という観点からわかりやすく解説します。 ・さまざまなアルゴリズムを、共通する例題を用いて特徴がわかりやすいように比較します。 ・PythonとMATLAB、2種類のコードを配布します。 ※Pythonのバージョンは3です。 第1章　平均から学ぶ強化学習の基本概念 第2章　各アルゴリズムの特徴と応用 第3章　関数近似手法 第4章　深層強化学習の原理と手法

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 一般的に調査・観測データには欠測が生じることが多く、適切な欠測データの処理をしなければ、解析結果に偏りが生じることがある。多重代入法は、尤度解析法と並んで最も汎用的な欠測データ解析法であるが、これまでの書籍では理論的な解説が主で、実際の応用事例や具体的な手順の記述が少なかった。そのため、実証分析を行う社会科学者や実務者が多重代入法を実際に活用することにはハードルがあった。 本書は、ワンポイントとして代入法を中心に解説している。平均値のt検定、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、時系列分析、パネルデータ分析といった社会科学において頻繁に使用される分析手法に関して、データに欠測が生じている場合に、多重代入法を用いてどのように欠測データを処理していけばよいかを具体的に示している。 事例で扱ったデータとRコードが掲載されているので、読者は本書に示された手順を再現しながら、欠測データの解析法を学んでいくことができる。主に、ウェブ上で入手可能な実データで解説しているので、実践的な技能が身につく。本書は、座学として単に読むだけでなく、ぜひコンピュータ上で実際に処理を体験して欲しい。それが、欠測データの解析法を理解し、修得する近道である。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビジネスに役立つ視点で統計学を基礎から学び、Excelで実践的な統計手法を身につける。まずは、とある会社の営業戦略会議というシーンで、いかに説得力のプレゼンが大切かというストーリーをもとに、統計学を学ぶところからスタート。続いて、「表とグラフの基本」「平均値とは何か？」「正規分布とは？」など、統計学の基本を理解しながらビジネスに役立たせる手法を学ぶ。そして、Excelを利用して統計データを扱うノウハウを学び、会議でのプレゼン資料作成や、マーケティング調査などより実践的に役立つ統計学を身につける。数字に弱い、会議のプレゼンで説得力に欠けていた…というコンプレックスを持っていたビジネスマンはもちろん、仕事の現場で役に立つ統計手法を学べる1冊。　 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 公認心理師課程の科目「心理学統計法」向けの教科書。 ・豊富な図解とイラストで、初学者でも基礎からよくわかる ・練習問題も豊富に掲載 ・覚えにくい専門用語は「重要word」としてしっかりフォロー ・国家試験の出題基準（ブループリント）をおさえつつ、「楽しく・興味深く学ぶことができる」にこだわったつくり 〈　目　次　〉 第1章　1変数の要約記述 第2章　2変数関係の要約記述 第3章　回帰 第4章　確率 第5章　推測統計 第6章　統計的仮説検定 第7章　平均値の検定1（t検定） 第8章　平均値の検定2（分散分析） 第9章　順位の検定 第10章　度数・比率の検定 第11章　より高度な記述・推測の手法 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 心理統計のエッセンスがたったの３０キーワードでわかる！　初版に５つのキーワードを追加してパワーアップ。数学が苦手の学生でも基礎からしっかり学べ、しかも大学院合格に必要な知識が身につく。試験傾向分析・用語リストも充実。 　目　次 例題１　心理学研究法《尺度水準　心理学の研究法　縦断研究と横断研究》 例題２　信頼性と妥当性《信頼性　妥当性》 例題３　記述統計法《度数分布表　代表値》 例題４　標準化《標準偏差と正規分布　標準化と偏差値》 例題５　２変数の関連《相関係数　相関係数と因果関係》 例題６　内的・外的妥当性《内的妥当性　外的妥当性》 例題７　統計的仮説検定《統計的仮説検定　第１種・第２種の誤り》 例題８　平均値の差の検定《 t検定　分散分析》 例題９　要因計画法《要因計画法　２要因分散分析》 例題１０　因子分析《因子分析　因子軸の回転》 例題１１　回帰分析《回帰分析　重回帰分析》 例題１２　カイ２乗検定《カイ２乗検定　自由度》 例題１３　さまざまな統計用語《点推定と区間推定　中心極限定理　さまざまな統計効果》 例題１４　効果研究《ランダム化比較試験　倫理的配慮》 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

「関西人ってガメツイじゃん！」「関東人はええカッコしいや！」と、何かにつけて比較される関東と関西。しかしそうした話題は、えてして個人的な体験や思い込みに発している場合が多い。では、本当のところはどうなのか――本書は、公共機関や企業によるアンケートなどの調査結果をもとに、関東VS関西を数字で比較。100項目にわたって「どっちが上か？」に完全決着をつけようという決定版の一冊である。たとえば、「関西では、関東より結婚式が派手である」という“常識”が、まことしやかに語られている。しかし、披露宴出席者数の平均値を調査したデータによれば、関東の方が多くの人を披露宴に招待している。関西の方が派手だというのは、あくまで印象にすぎないわけだ。具体的な数字を駆使することによって、眼からウロコの事実が次々とあきらかになる。「会社を信用しているか」「情報源は口コミ？　テレビ？」など、思わず人に話したくなるネタ満載！

1990年代後半からトレーディング業界にとっては好ましい大きな変化があった。トレード手法に関する情報が激増したことと、トレード戦略を数値で示す技術が発達したことだ。今ではエクセルなどを使えば、検証作業は数分で終わってしまう。逆に好ましくない変化は、数多くあったエッジ（優位性）が消え、市場が効率化してしまったことだ。 　本書では、世の中が大きく変化するなかで、昔も儲って、今も変わらず儲かっている手法を伝授する。 　本書は、市場哲学や市場心理や市場戦略を交えて展開していく。さまざまな市場・銘柄を例に見ながら、アメリカだけではなく世界で通用する内容となっている。著者のトレード哲学は「平均値への回帰」である。その意味は単純に、行きすぎたものは必ず元に戻る――ということだ。それを数値で客観的に示していく。 　市場の短期的な動きを数値化したうえで、銘柄を買うなら、３日連続で上昇したあとよりも、３日連続で下落したあとのほうが良い結果になることを示している。短期トレードの場合、高値で買ってより高値で売るブレイクアウトの戦略よりも、安値で買って高値で売る押し目買い戦略のほうが有利であることを、統計的に示していくのだ。 　本書は次のように構成されている。まずは、市場特有の動きを探る。そして市場での押しや戻りを見極め、どうしてそれが儲け時なのかを見ていく。また、日足と日中足を見ながら、２期間RSI（相対力指数）だけで、下落時のトレード方法とタイミングを学ぶ。そして「ストップを置く」「オーバーナイトはリスクが高い」などのトレードでは常識と思われていたことが非常識になっていることも統計的に示していく。 　その後は、戦略の話へと移っていく。本書で学ぶ戦略は、すべて10年以上の研究によって裏付けされている。それぞれの戦略のルールとその戦略の検証結果を読者の皆さんに紹介する。株式売買の戦略と指数先物のタイミング戦略も、すべて数値でその根拠を示す。日足を使った戦略を探している読者の皆さんにとって、本書は最高の手引書となるだろう。　その次に、手仕舞いについて細かく見ていく。トレードは仕掛けて終わりではない。適切に仕切れば、仕掛け時のエッジを最大限に引き出すことができる。そこで、いくつかの出口戦略とその戦略の有効性を証明する統計を見ていく。 　最後に、トレードで成功するために最も重要であると言っても過言ではないのがトレード心理だ。そのトレード心理について、アメリカ海軍特殊部隊“シールズ”の元隊員から、決断を下す方法と自分が下した決断を完璧に実行する方法を具体的に学ぶ。 　読者の皆さんが、本書からトレーディングについて多くのことを学び得ることを期待している。

魔王の秘書……003 私、能力は平均値でって言ったよね！……015 野生のラスボスが現れた！ 黒翼の覇王……049 転生したらドラゴンの卵だった イバラのドラゴンロード……091 冒険者になりたいと都に出て行った娘がSランクになってた 黒髪の戦乙女……137 人狼への転生、魔王の副官 はじまりの章……174 悠久の愚者アズリーの賢者のすゝめ とポチの大冒険……215 その者。のちに… 気がついたらＳ級最強 !? 勇者ワズの大冒険……249 戦国小町苦労譚……297 最強呪族転生 魔術オタクの理想郷……333 即死チートが最強すぎて、異世界の奴らがまるで相手にならないんですが。 ΑΩ……377 転生吸血鬼さんはお昼寝がしたい Please take care of me.……431 魔王立中ボス養成アカデミア……471

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 業務に直結のテクニックを最小時間でマスター！ 本誌では、仕事でよくあるシーンを例に、Excelのポイントとなる「シートとブック」「セル参照」「関数」「ピボットテーブル」という4つの機能を活用して、毎日の業務を効率化できるテクニックを解説しています。誌面で解説するサンプルはすべてダウンロードできますので、今日の仕事からすぐに使えます。主な内容は下記の通りです。 第1章 使い回しがきく書類を作成しよう 勝手に数式がずれない書類を作る 書類の宛名を別シートと連動させる　など 第2章 複数シートで売上データを計算しよう 「3-D参照」で複数シートの串刺し集計をする 新しい月次データを集計結果に追加する　など 第3章 一覧表から必要なデータを瞬時に取り出そう VLOOKUP関数で商品名を検索する 条件に応じて検索範囲を切り替える　など 第4章 ピボットテーブルで簡単に集計表を作ろう ピボットテーブルを作成する フィールドを変更して分析の視点を切り替える　など 第5章 複数の条件で売上を分析しよう 顧客別に売上合計と売上平均を計算する 複数の条件を指定して合計や平均値を求める　など 第6章 見やすく使いやすい会員名簿を作ろう 別のセルに入力されている氏名を結合し、フリガナを振る 住所から都道府県名だけを取り出す　など 第7章 ジャンル別よく使われる関数45 など

第1章年金は、備えあれば憂いなし! 備え1年金が始まるときのことをイメージ!備え2公的年金を少しでも多くもらう工夫をしましょ 備え3 50代からでも始められる制度を使いましょう備え4 50代、じつは“貯めどき”なんです! 第2章老後に備える3つの方法 老後のお金のつくり方は、たった3つ!! Case1自分で働く ・定年退職後も働く方法は・?雇用保険と在宅老齢年金の関係 Case2お金を働かせる ・初めて投資するときに気を付けたいこと・“ロボ投資”って何・?株主優待&配当で楽しむ Case3生活をサイズダウンする ・もののサイズダウン・付き合いのサイズダウン・お金のサイズダウン 第3章年金+貯金で老後を快適に過ごすテク テクニック1退職金の使い方を考えるテクニック2老後の生活費、平均値に惑わされない! テクニック3予算分けをしてやりくりするテクニック4年金家計簿をつける テクニック5シニア特典を使ってお得に!テクニック6年金生活者でもできるふるさと納税 テクニック7免許返納で受けられるサービステクニック8届け出だけで受け取れる給付金 テクニック9最後の手段は生活保護!?テクニック10消費者トラブルに注意!! 第4章おさえておきたい年金の基本 基本1公的年金を請求するときはどうしたらいいの?基本2公的年金の請求に必要な書類は? 基本3公的年金の支給日はいつ?基本4税制優遇の手厚い資産形成手段が知りたい!! 基本5会社員が利用できる私的年金など基本6自営業が利用できる私的年金など 基本7自営業・フリーランスの妻が老後対策で注意すべきこと 基本8「おひとりさま」の老後対策基本9離婚したら、年金の半分が配偶者のものに!?

年齢と共に低下するしかないといわれている骨密度が、子宮と卵巣の摘出手術を乗り越え、筋肉や骨格に少しの負荷をかけることで、骨粗鬆症どころか５０歳・６０歳を過ぎても骨密度はどんどん上昇させた著者の実体験から生み出された骨密度をアップさせるメソッド。 人生後半の幸せは「骨」しだいです。 閉経後に骨密度が急激に低くなってしまうことは、女性ならだれでも知っています。が、骨密度を維持する努力をしている女性は、おそらく多くはないでしょう。たとえ骨粗鬆症になったとしても、初期に症状はあらわれません。進行するうちに腰が痛い、背中が痛いということが起こってきます。そして何でもないことで骨折し、なかなか治らず、転倒しやすくなり、歩行困難等でADLが低下し、低身長になり、外出できず…。 　人生後半は楽しみたいと予定を立てている人も、働けるうちは働きたいと考えている人も、しっかりした「骨」を維持していればこそ！　スカスカ骨は、後半の人生を危うくします。 　骨密度の低下＝骨粗鬆症は、運動や食事などで予防できるといいます。これは一般には、「骨密度の低下をできるだけ緩やかにして、骨折などのリスクを遠ざけましょう」という意味です。が、現実には、60歳を過ぎてからも骨密度が上昇し、医師を驚かせる女性たちがいます。 　著者もその1人。58歳から65歳の７年間に、骨密度（BMD）が1.206g/cm2から1.263g/cm2へと徐々に増加し、65歳では「20代の頃に比較して113％」「同年代の人の平均値に比較して144％」になっています。その理由を著者は、ビタミンDやカルシウム等を含む骨を強くする食事と、筋肉や骨格に適度な負荷をかける運動にあるとしています。 　ピラティスのエクササイズは、脊柱や骨盤の動きに焦点をあてるものが多く、呼吸法と合わせながら、それらのアライメントを整えることに重点が置かれているため、他のエクササイズにも増して「骨を強くする」のに有効です（骨は物理的な刺激が加わることで再構築が促進されるといわれています）。リハビリテーションや介護の現場で実践されていることからもわかるように、エクササイズの難易度はどのようにも調整できます。 　例えば毎晩、ストレッチをする人は、それにプラスして、また全く運動しない人は、最初のとっかかりとしてピラティスを中心とした本書の運動をはじめるといいでしょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2020年のビジネスの現場では、統計学を使ったビッグデータ、マーケティングが当たり前になってきました。集めた数字を理解し、話をするには「統計学」が必須です！ 本書は「特別な図解を見るだけで、統計学の会話・説明ができる」ようになります！ ○数値を本当に理解するには、統計学の知識が必要 中央値・平均値などで特徴を把握する「代表値」、散布図と相関・相関係数などの「相関分析」、このほか標準化、確率、など、日々さまざまなデータが世の中に流れています。 これらを理解するには、その根本にある「統計学」の知識が大切です。 たとえば、 　・偏差値 　・テレビの視聴率 　・駅からの距離と賃料 などは、統計学がわかると、とたんに理解できます。 本書は、イラスト解説がメインになっています。特別なイラスト図解を見ながら、イラスト周辺の文字を読むだけで、統計データの根本がわかります。文字中心のテキストを読むのは億劫。もっと手軽に統計学のことを知りたい。それも上辺だけの理解ではなく、きちんと会話・説明ができるようになりたい！　という方にぴったりの一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 SAS社のソフトウェア、SAS Enterprise Guideを解説したシリーズのアンケート解析編!! 　SAS社が開発・販売するSAS Baseに含まれているEnterprise Guide（EG）の操作解説書のシリーズ「SAS Enterprise Guide」の『アンケート解析編』です。 　本編では、アンケートの考え方、回答方法、データの型、データ入力をていねいに解説しています。統計の基礎である要約統計量をはじめ、アンケートに必要な複数回答集計、クロス集計、ノンパラメトリック検定なども触れています。 目次 著者のことば 第1章　アンケートの考え方とデータ入力 1.1 ● アンケートについて考える 1.2 ● 本書でのアンケート例 1.3 ● EGへのデータ入力 第2章　基本統計量（度数集計と要約統計量） 2.1 ● 度数集計 2.2 ● 要約統計量 第3章　クロス集計とχ2乗検定 3.1 ● クロス集計表（分割表）の作成 3.2 ● 分割表から行う検定 3.3 ● EGで行う分割表分析とχ 2 乗検定 3.4 ● 分割表とχ2乗検定の結果出力 3.5 ● 順序尺度の分割表の検定 第4章　2 群の平均値の差の検定（t検定） 4.1 ● 平均値の差を比べてみる 4.2 ● t検定について 4.3 ● EGで行うt 検定 4.4 ● t検定の結果出力 第5章　3群以上の差の検定（分散分析） 5.1 ● 3群の差を比べてみる 5.2 ● 分散分析と多重比較について 5.3 ● EGで行う分散分析 5.4 ● 分散分析の出力 第6章　順序データなどのノンパラメトリック検定 6.1 ● ノンパラメトリック検定とは 6.2 ● EGで行う正規性の検定と結果出力 6.3 ● EGで行うノンパラメトリック検定 6.4 ● ノンパラメトリック検定の結果出力 6.5 ● 順序尺度に対するノンパラメトリック検定 第7章　相関分析 7.1 ● 相関係数について 7.2 ● 相関の種類 7.3 ● EGで行う相関分析　Pearsonの積率相関 7.4 ● 相関分析の出力 7.5 ● EGで行う順位相関 7.6 ● 順位相関の出力 第8章　複数回答の集計・分析とダミーデータ 8.1 ● 複数回答データの度数集計 8.2 ● EGで行う複数回答データの検定 8.3 ● 複数回答データと相関係数 8.4 ● 名義変数とダミーデータ 第9章　EGのグラフ作成 9.1 ● グラフ作成の基本的な考え方 9.2 ● 分析メニューからのグラフ作成 9.3 ● グラフメニューからのグラフ作成 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 統計解析の定番ソフト「R」が、EZR（Easy R）で手軽に使いこなせる！ 本書は、統計解析の定番ソフト「R」がGUIで使いこなせる「EZR（Easy R）」を活用して、初心者でも手軽に統計解析ができる方法を解説する入門書です。 EZRを使えば、コンソール入力を行わなくても、マウスでサクサク解析を進めることができます。しかも、EZRの開発者である著者が専門とする医療分野を中心に、統計解析の現場で活用されている本格的なパッケージなので、安心して使うことができます。 本書では、多くの方に親しみやすいテーマを扱いながら、日常生活から実務まで役立つ統計解析の基本的な考え方をやさしく解説するとともに、サンプルデータを用いたわかりやすい事例をとおして、EZRを操作しながら統計解析手法の基本を押さえることができます。 EZRと本書で、サラっとカンタンに、統計解析を始めましょう！ プロローグ　雨の文化祭と統計学 第1章　結婚するならスポーツ選手？　～平均値と中央値～ 第2章　テストの偏差値で一喜一憂　～分散と標準偏差～ 第3章　引越し先の家賃は高い？　～ｔ検定、相関、回帰分析～ 第4章　新製品でアンケート調査　～比率の検定と多変量解析～ 第5章　SNS？　友人の紹介？　長続きするのはどんなカップル？　～生存解析～ 付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は算数の苦手意識をなくし、楽しく６年間の算数を解くことを目指します。 「低学年で学ぶ『数の分解と合成』をきちんと理解していれば、６年間の算数は最後のラスボス『分数のわり算』までスラスラ解ける」と、樋口先が言われるように、算数は覚えることが多いように思われるけれど、基礎基本を工夫すれば、発展的な問題も解けるし、そこに算数の楽しさがあります。 そのため、学習内容の列記（暗記）ではなく、「問題をどう把握して、解くか」という実践的な部分を充実しています。 実践的部分というのは、具体的に言えば、「ケアレスミスを防ぐ見直しの仕方」や「文章題を読み解く方法」などのことで、つまり、テストの点数がぐんと伸びることでしょう。 さあ、本書をひらいて、算数の楽しさを知って、算数が得意になりましょう！ 目次 １章　算数の基礎を身につけよう １　　「いくつといくつ」が算数の基礎 ２　　さくらんぼより大事な合成・分解 ３　　算数の用語を正しく使えますか ４　　ひっ算のミスを減らそう ５　　わり算のひっ算はスモールステップで ６　　定規を使って線をひく意味 ７　　日常生活でも使われている算数 ２章　具体から抽象へのステップ １　　量感覚や空間感覚を身につけるために ２　　直接比較の体験を大切に ３　　文章題で最初につまずくポイント ４　　まずは絵を書いてみよう ５　　文章題をわかりやすくしよう ３章　算数を創造する １　　創造することが算数の楽しさ ２　　小数・分数の計算を創造する ３　　〇〇のまとまりで創造する ４　　分数のわり算を創造する ５　　九九も創造できる ６　　「はじき」がなくても創造できる ７　　割合を創造する ８　　きまりを創造する ９　　データの活用で創造する ６年間の算数 数と計算①　　整数と計算 数と計算② 　小数と分数 数と計算③ 　□や文字を用いた式 数と計算④ 　約数と倍数 図形① 　 直角と図形 図形② 　 対称な図形 図形③ 　　面積 図形④ 　　立体図形 図形⑤ 　　円と円柱 測定　　　　　　単位 変化と関係 　　　１単位あたりどれくらい データの活用①　データといろいろなグラフ データの活用②　平均値／中央値

日本全国のみならず、世界をわたり歩き、その魅力を伝えてこられた田村耕太郎さんが、今年の夏にシンガポールへお引っ越し(しかもご家族ごと)されました!「ビジネスでも政治でも、自分の強みを活かして勝ちやすいところで勝つ、これが鉄則です」。そう語る田村さんが選んだアジアで今、何が起きているのか。鮮度100%のアジア事情に加え、豊富なデータを用いた日本の未来予測にも要注目です。たとえば、世界の一人当たりGDPがだんだん平均値に近づいているという事実。日本は現在の豊かさを、あとどのくらい保っていられるのか?私たちはどのようにアジア・パワーを生かすことができるのか?本書を編集している間、私の周りの複数の方がアジア進出を果たしました。アジアに支社をつくったベンチャー企業の社長さん、最初からアジア狙いで起業した知人……日本で日本語を触り倒している私も、思わずアジアに飛び出したくなる本です!

世界的物理学者・高橋康先生の名著が待望の復刊！　実際の講義を下敷きに懇切に記述。初発的疑問に答えながら統計力学の基礎を築く。 ■前野昌弘氏（琉球大学理学部「いろもの物理学者」）、絶賛！■ 「初学者が悩むポイントを拾い上げてくれる！」 ■本書「解説――柏太郎」より■ 「本書は一筋縄ではいかない統計力学を、初めて学ぼうとする読者が内容ばかりでなく、初学者の立場をもしっかりと身につけることのできる最適の教科書である。近来の中心課題である相転移・臨界現象や非平衡への言及（および参考文献）は、それらへの理解が深まりはじめた頃の執筆であったため、なされていないが、今では多くのすばらしい文献がある。ここで学んだ知識をもとにすれば、読みこなすことは確実にできる。しっかり勉強してほしい」 ■主な目次■ 第0章　統計力学のあらすじ 第I章　気体分子運動論 §1. 気体の圧力および温度 §2. 熱平衡における分子の速度分布 §3. Maxwell分布の実験的裏付け §4. 種々の物理量の平均値 §5. 一般の場合のBernoulliの式 §6. virial定理 第II章　統計力学の原理I（古典論） §1. 巨視的状態と微視的状態 §2. 熱平衡状態と等重率の仮定 §3. 等重率の仮定をもとにした理論における計算規則 §4. 理想気体（古典論） 第III章　状態数の計算および数学的技巧 §1. 微視的状態の数および状態密度 §2. 最大項の方法 §3. 数学的技巧 §4. 等重率の仮定と温度 §5. 圧力と化学ポテンシャル §6. 小正準理論の確率論的整備 第IV章　正準集合の理論と簡単な応用 §1. 小正準集合理論のまとめと展望 §2. 正準集合の理論 §3. 正準集合理論の例 §4. 2原子分子の正準集合 §5. 数表示と量子統計 §6. 相互作用のある粒子の系 第V章　大正準集合の理論 §1. はじめに §2. 大正準集合の導入 §3. Bose-Einstein統計にしたがう粒子の系 §4. Fermi-Diracの統計にしたがう粒子の系 第VI章　統計力学の原理II §1. 時間平均と集団平均 §2. 古典統計力学の困難と量子力学 §3. 平衡系の統計力学の公理的整理 第VII章　統計力学の応用 §1. はじめに §2. 固体の比熱 §3. 最大項の方法 §4. 変分原理 §5. 摂動論の方法 §6. 反応がある過程の平衡 §7. 分布関数の方法

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 楽しくわかる、統計学。 平均値のシミュレーションやヒストグラムでの可視化、売上予測に役立つ回帰分析、ロジスティック回帰分析、Webの口コミ情報をテキストマイニング、など……。 統計ツールを駆使して、難事件を見事解決！ データ分析にまったく縁のなかった≪僕≫が、探偵事務所に就職し、職場で出会う事件（トラブル？）のなかで、データ分析の基本から高度な手法までを身につけていきます。数理的な知識は不要。商店街の住人たちからのさまざまな無理難題を、社長の天羽さんや助手のいっ子さんとともに、データ分析を駆使して解決していきます。とりわけ、頼りになるのは、フリーソフトのRStudio。統計学もRも初心者レベルの≪僕≫だけど、扱い方からていねいに解説してもらって、なんとかなったぞー！ やっと就職が決まった僕の勤め先は「商店街の顧問探偵」をやっているというおかしな興信所。 おまけに仕事に必要なのは、勘や経験ではなく、≪データ分析？！≫ 美人社長・天羽さんには怒鳴られて、かわいい助手のいっ子さんにはやさしくフォローしてもらいつつも、僕のデータ分析修業が、ともかく始まった！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 知覚、記憶、学習、感覚、認知、動物、感情に関する実験で必要となる概念を示しつつ、平均値の差を求める実際的な統計手法を示す。帰無仮説や棄却域など、心理学実験で必須の事項を身に付けられる。

今さら人に聞けない基本語から最新トレンド語まで、「社会人の常識」をすっきり理解！　解説はシンプルでわかりやすく、「400の重要キーワード」がすんなり頭に入ってくるのはもちろん、意外な「雑学・ウラ話・豆知識」も盛り込みました。　◎「スマートフォン」は、一体何が“スマート”なのか？　◎「ふるさと納税」は、ふるさと以外の町に納税してもよい！　◎「日経平均株価」は、全ての上場企業の平均値ではない！……etc.　今まで何気なく見ていたニュースや新聞の内容がより身近に、より面白く感じられる一冊！

これからの人生に、お金はいくら必要か？安心老後のために、いくら貯蓄すればよいか？ たった１分で計算できる、超シンプルな基本公式の活用法を紹介した完全ガイドブック 【内容紹介】 老後の生活への備えとして、現役時代にどの程度貯蓄することが必要なのでしょうか。この問題には、これまで案外スッキリした答えがありませんでした。加えて、この問題を考えるための簡単で有効な手段がなかったので、多くの人が、現実を見ぬままに成り行き任せで現役時代を過ごし、その一方で、「老後貧乏」におびえる、経済的にも、精神的にも不健全な状態にあります。 時々見かけるのは、「老後の生活にいくらかかっているか？」、「老後の生活費としていくら欲しいか？」といったアンケートに基づく、老後の生活費の目処ですが、この種の問いに対する答えの「平均値」はほとんど用をなしません。なぜなら、人によって、現役時代の稼ぎや生活スタイルが異なるからです。 そこで、個々人の現在から将来にかけての可処分所得（手取りの年収）を基準にして、「老後は現役時代の何倍（普通は「ゼロ点何倍」）の生活をしたいか」に対して「今後の現役時代にどのくらい貯蓄したらいいのか」を求める計算式を作りました。 本書は、東洋経済オンライン（210万PV獲得）や、ダイヤモンド「Zai」などマネー誌で多くの反響をいただいた計算式の基本的な使い方と活用法をやさしく解説したものです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実例に基づいた例題とわかりやすい図，丁寧な解説で効率よく学習！ 　医療でも統計は、研究、実験、学術誌投稿、臨床など様々なシーンで活用されていますが、多くの方は高価な統計ソフトを使いこなせていないのが現状です。本書では、最も普及している「MS-Excel」を利用して、初心者でもすぐに解析できるように、実例に基づいた実用的手法をやさしく丁寧に解説しています。 第1章　統計をはじめる前に 第2章　分析の準備 第3章　2つの代表値（平均値・中央値）の比較 第4章　3つ以上のデータの差を比較する 第5章　比率の差を比較する（クロス集計） 第6章　2つのデータの関連性をみる（相関と回帰） 第7章　多次元データを比較する（多変量解析） 第8章　イベント・ヒストリー分析：生存時間（率） 付録A　本書で使用した統計分析用Excel関数一覧 付録B　フリーオンラインソフトの使用方法 付録C　本書で使用した主な統計用語

“視聴率”“出口調査”“偏差値”“自動車保険”“平均寿命”“桜開花予報” 「世の中の仕組み」「お金の流れ」「人々の行動」…… すべては「統計学」で見えてくる! 本書は「統計学の入門書」を読んだけれど、 わからなかった人向けに書いた本である。 “統計学の初歩と初歩”という、誰も書いていない分野に挑戦してみた。 「これ以上は噛めない」というほど噛み砕いて、懇切丁寧に解説してある。 ただ、超基礎レベルの統計学を知っているだけでも、世の中の見方は変わる。 初歩の初歩とはいえ、あなどらずに取り組んでもらえば、 身についた統計学は必ずあなたの武器になる。 ■目次 ・プロローグ　そもそも「統計学」とは？ 　　　　　　　“お金”と“労力”のムダをはぶく！ ・１章　ヒストグラム、平均値、分散、標準偏差 　　　　「統計学」は、ここからはじめよう！ ・２章　正規分布 　　　　もっともポピュラーな「分布の王様」 ・３章　二項分布 　　　　世の中の“さまざまな現象”がここにある ・４章　二項分布と正規分布 　　　　「重要」なこの二つの分布の関係とは？ ・５章　視聴率・出口調査のカラクリ 　　　　「世の中の不思議」は統計学で解明される ■著者　高橋洋一(たかはし・よういち) 1955年東京都生まれ。 都立小石川高校(現・都立小石川中等教育学校)を経て、東京大学理学部数学科・経済学部経済学科卒業。博士(政策研究)。 1980年に大蔵省(現・財務省)入省。 大蔵省理財局資金企画室長、プリンストン大学客員研究員、内閣府参事官(経済財政諮問会議特命室)、 内閣参事官(首相官邸)等を歴任。 小泉内閣・第一次安倍内閣ではブレーンとして活躍し、 「霞が関埋蔵金」の公表や「ふるさと納税」「ねんきん定期便」など数々の政策提案・実現をしてきた。 また、戦後の日本で経済の最重要問題ともいえる、バブル崩壊後の「不良債権処理」の陣頭指揮をとり、 不良債権償却の「大魔王」のあだ名を頂戴した。 2008年退官。 現在、嘉悦大学ビジネス創造学部教授、株式会社政策工房代表取締役会長。 『バカな経済論』『バカな外交論』『【図解】ピケティ入門』『【図解】地政学入門』 『【図解】経済学入門』『99%の日本人がわかっていない 国債の真実』 『【明解】会計学入門』(以上、あさ出版)、 第17回山本七平賞を受賞した『さらば財務省! 官僚すべてを敵にした男の告白』(講談社)など、 ベスト・ロングセラー多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は統計学の基礎からストーリー形式で学習することができます。学習の助けとなるように理解を助けるイラストも豊富に盛り込みました。 また、章ごとにExcelで実際に手を動かして学習内容を確認できるようにしてあります。 すぐに統計学を体験できるように構成しました。Excelでの操作を覚えればビジネスにもすぐに応用できるようになります。 ■本書の特徴： □中学数学までの知識でちゃんとわかる！ 数式や数学的な表現は最小限にとどめました。文系でも、統計初心者でも本書で学習することができます。 □豊富なイラストでイメージをつかめる！ 統計の考え方などをイラストを使って丁寧に解説しました。文字や数式が苦手でも最後まで読み進められるような構成を心掛けました。 □Excelサンプルファイルですぐに統計を試せる！ 章末には「Excelで実践」を盛り込みました。サンプルファイルを使ってすぐに実践的な統計を試すことができます。手を動かすことで理解がさらに深まります。 ■本書の構成： 1章　クラスの傾向は？ 2章　最終的な試験の成績は？ 3章　勉強時間と試験得点の関係① 4章　勉強時間と試験得点の関係② 5章　推薦入試の合否を予測する 6章　学校内平均から全国平均を予測する 7章　夏期講習に意味はあったのか？ 8章　2クラスの平均値には差があるのか？ 9章　3つのクラスの比較　～分散分析～ 10章　塾の種類と勉強法の組み合わせを分析

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 登録者数18万人！ 大人気YouTubeチャンネル「ナゾトキラボ」、初の書籍化！ 人気の投稿から数学初心者でも楽しめるテーマを厳選し、書き下ろしを加えて一冊にまとめました。 ・四次元ポケットの構造とは？ ・５億年の体感時間は人生何回分？ ・直角はなぜ90°？ ・ハチの巣はなぜ六角形？ ・もし０がこの世になかったら？　など 日常に潜む数学の謎を、イラストと図解で楽しく解説。 読むだけで論理トレーニングにも！ ◆対象読者：算数好きの小学生高学年～数学苦手な大人まで 【CONTENTS】 Q１　一筆書きできるか見抜くには？ Q２　宝くじが当たる確率は？ Q３　５億年ボタンを押すべきか？ Q４　直角はなぜ90°なのか？ Q５　平均値に騙されるな！ Q６　投票のパラドックス Q７　髪の毛の本数が同じ人はいるか？ Q８　ハチの巣はなぜ六角形？ Q９　ピッタリ50回表が出る確率は？ Q10　歪んだコインでコイントスするには？ Q11　十進法を使っていなかったら？ Q12　十二進法の世界とは？ Q13　無限ホテルのパラドックス Q14　もし０がこの世になかったら Q15　０で割ると世界が崩壊する？ Q16　０÷０の答えは？ Q17　ピラミッドと円周率の奇跡 Q18　無限枚の板をペンキで塗るには？ Q19　Ａが生き残る確率は？ Q20　四次元ポケットの構造とは？ 【著者プロフィール】 北川郁馬（きたがわ・いくま） 2017年５月より、YouTubeチャンネル「ナゾトキラボ［IQ＆謎解きチャンネル］」を開始。 「誰にでも」「全年齢対象」「面白く」をテーマに、主に数学、IQテスト、謎解きに関する動画を作成している。 YouTube　ナゾトキラボ［IQ＆謎解きチャンネル］

健康分野のテーマを評価する際の、「損失余命」という新しいものさしを提示する1冊です。 「損失余命」とは、ある食事や行動をしたとき、どの程度その後の寿命が減るのか、先行するさまざまな研究で積み重ねられてきた発がんなどの健康被害との関係から計算した平均値のこと。 たとえば、喫煙ならば1本12分、毎朝のコーヒーならば1杯20秒、コンビニのフランクフルト1本なら1分14秒の寿命が減るだけのリスクがある、といった感じです。 著者が福島の風評被害対策の講演などを行う中でも、もっとも聴衆の反応がよいリスク提示方法であり、UNSCER（原子放射線に関する国連科学委員会）などの国際機関も注目し、放射性物質のリスク説明手段として、損失余命を使う研究を始めているそうです。 この損失余命の考え方に従い、さまざまな食品や習慣で縮む寿命の長さと、その理由を示す1冊です。

なぜ一部の組織や社会はほかに比べて革新的なのか? 経済をさらに大きく繁栄させるには、多様性をどう生かせばいいのか？ 致命的な失敗を未然に見つけ、生産性を高める組織改革の全てがここにある シリーズ10万部突破！ (2023/3 ディスカヴァー・トゥエンティワン調べ） ◆なぜCIAは9.11を防げなかったのか？ →第1章 画一的集団の「死角」 へ ◆なぜ一流の登山家たちがエベレストで遭難したのか？ →第3章 不均衡なコミュニケーション へ ◆白人至上主義の男が間違いに気づけたきっかけとは？ →第5章 エコーチェンバー現象 へ 【目次】 第1章 画一的集団の「死角」 第2章 クローン対反逆者 第3章 不均衡なコミュニケーション 第4章 イノベーション 第5章 エコーチェンバー現象 第6章 平均値の落とし穴 第7章 大局を見る 【推薦の声】 これほど面白く、一気に読めるビジネス書は他にない。 多様性を取り入れた組織だけが成功する。 自分の周囲では何を変えるべきか、誰もが考えさせられる一冊だ ――アビームコンサルティング株式会社　代表取締役社長　鴨居達哉 素晴らしい！　知識の共有は複雑化していく世界で生き残る最善の方法だ ――エコノミスト よくぞ、ここまでまとめてくれた！　多様性が組織の知性を高めることが証明されている ――タイムズ 知性と展望に満ちた、魅力的な読み物だ！ ――ジェームズ・ダイソン(ダイソン創業者・発明者) 【読者からも絶賛の声、続々！】 「小説でも読んでいるかのようにワクワクと読み進められる」 「まるでドキュメンタリー番組を見ているかのような読後感」 （弊社に寄せられた「お客様の声」より抜粋）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 統計学の基礎を51の手法で学ぶ!! 　統計学は、理論を深く学ぼうとすると数式の壁にぶつかります。しかし実際にデータ分析をするには分析手法とExcelを使えば十分使いこなすことができます。 　本書は分析手法を51に絞ってイラストと例題でわかりやすく解説します。 まえがき Chapter 01　代表値 Chapter 02　散布度 Chapter 03　相関分析　 Chapter 04　CS分析　 Chapter 06　母集団と標準誤差 Chapter 07　統計的推定　 Chapter 08　統計的検定 Chapter 09　平均値に関する検定 Chapter 10　割合に関する検定 Chapter 11　相関に関する検定　 Chapter 12　重回帰分析 付録　統計手法　Excel 関数一覧表 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★「デキる大人になるレシピシリーズ」とは…… 若手社会人や大学生へ向けて、知っていると役立つ常識や教養を、 料理レシピに見立て、たくさんのイラストやプロセス、秘訣とともに紹介 本書では、 就活やビジネスで役立つ基本の計算テクニックから、 数字を使った報告のコツ、グラフ化の基礎など、 仕事に生かせる数字の使い方を、 イラストと図を多用した構成で楽しく紹介。 デキる大人のベース作りができます。 ★「数字に強くなりたい」をかなえる一冊 「100,000,000」など、桁数の多い「大きな数」をパッと読めますか？ 100万円の売り上げが150万円にアップしたときに、 つい「150％売り上げが上がりました！」と言ってしまうことはありませんか？ データ整理の際、やみくもに「平均」を出すだけで大丈夫でしょうか？ ギクリとした人もいるのではないでしょうか。 仕事で毎日目にする「数字」ですが、 胸を張って「数字の扱いには自信があります！」と言える人は、 多くないかもしれません。 本書では、ビジネスシーンで役立つ四則演算や概算などの基本テクニックから、 売り上げ報告など、ビジネスシーンでの会話で数字の使い方、 グラフ化の基礎などを解説。 今さら人に聞けない暗算のコツや、 知っていそうで知らない電卓の使い方の注意点、 「円とドルの換算」など、新聞でよく目にするような数字の読み解き方についても、 丁寧に説明しています。 加えて、単位によって変わる印象や平均値のカラクリなど、 数字にまつわる面白ストーリーを多数紹介。 １見開き完結を基本とした構成で読みやすく、 丁寧に説明した本文でポイントを押さえやすくなっています。 数字の使い方や表し方ひとつで、 仕事の質やスピード、相手に与える印象は変わります。 数字を効果的に使って上司やクライアントを説得したい！　と日ごろ思っている人にも タメになります。 「データセンス」を身に付ければ、数字への苦手意識が減って、 会議や上司へ報告など、明日からの仕事に生かせます。 「数字に強くなりたい！」をかなえる、実用的な一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「電気回路」全般をわかりやすく解説した教科書． 大学や高専で学ぶ「電気回路」全般をわかりやすく解説した教科書． 初めて当分野を学ぶ人のために完全に理解できるよう， 多数の例題や演習を併用し，また体系立てて構成． ※本書籍は、日本理工出版会から発行されていた『電気回路テキスト』（1994年9月）をオーム社から発行するものです。 第1章　直流電圧-電流 　1-1　電流の種類 　1-2　オームの法則 　1-3　抵抗の直並列接続 　1-4　キルヒホッフの法則 　1-5　電力 　1-6　定電圧源,定電流源表示 　1-7　供給電力最大の法則 　1章　演習問題 第2章　交流電圧-電流の大きさ 　2-1　正弦波起電力の発生 　2-2　瞬時値 　2-3　平均値と実効値 　2章　演習問題 第3章　回路素子 　3-1　抵抗R 　3-2　インダクタンスL 　3-3　静電容量C 　3章　演習問題 第4章　基本回路 　4-1　RL 直列回路 　4-2　RC 直列回路 　4-3　RL 並列回路 　4-4　RC 並列回路 　4-5　RLC 直列回路 　4-6　電力 　4章　演習問題 第5章　ベクトル記号法 　5-1　複素数計算 　5-2　交流回路への複素数の導入 　5-3　イミタンスへの導入 　5-4　時間因子εjωt 　5-5　基準ベクトル 　5-6　基本回路への適用 　5-7　電力のベクトル表示 　5-8　ベクトル軌跡 　5章　演習問題 第6章　回路の基礎 　6-1　直列回路 　6-2　並列回路 　6-3　直並列回路 　6-4　直並列回路の変換 　6-5　△-Y,Y-△変換 　6-6　キルヒホッフの法則 　6-7　重ね合わせの理 　6-8　鳳-テブナンの定理とノートンの定理 　6-9　交流ブリッジ回路 　6-10　共振現象 　6-11　条件付き回路の計算 　6章　演習問題 第7章　相互誘導回路 　7-1　相互誘導係数 　7-2　相互インダクタンスM を含む回路 　7-3　M で結合された回路の導電的等価回路 　7章　演習問題 第8章　2端子対回路 　8-1　2端子対回路の関係式 　8-2　2端子対回路の接続 　8章　演習問題 第9章　影像パラメータとLC フィルタ 　9-1　影像パラメータ 　9-2　LC フィルタ 　9章　演習問題 第10章　三相交流回路 　10-1　多相方式 　10-2　対称三相交流 　10-3　三相起電力の結合方式 　10-4　三相負荷の結合方式 　10-5　対称三相の交流電力 　10-6　対称三相回路 　10-7　非対称三相回路 　10-8　三相回路の電力測定 　10章　演習問題 第11章　対称座標法 　11-1　非対称三相電圧および電流の対称分 　11-2　非対称三相電圧のY-△変換 　11-3　非対称三相電流の△-Y変換 　11-4　三相交流発電機の基本式 　11章　演習問題 第12章　ひずみ波交流 　12-1　フーリエ級数とフーリエ係数 　12-2　フーリエ級数の回路への応用 　12-3　ひずみ波の実効値と電力 　12-4　ひずみ波の皮相電力と力率 　12章　演習問題 参考文献 演習問題　略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 初学者、独学者に最適のやさしい電験三種受験対策書、待望の改訂！ 　2011年発行の「電験三種やさしく学ぶ」シリーズの「機械」の改訂版です。 　旧版同様、「図を豊富に用いたわかりやすい解説」、「側注を設けた徹底解説」の紙面構成はそのままに、最新の出題傾向を踏まえた問題の差替え、本文や問題の解説の充実などを行い、よりやさしくわかりやすい内容にパワーアップしています。 1章　直流機を学ぶ 　1-1　直流機の誘導起電力を求めよう 　1-2　電機子反作用とはどのようなものか 　1-3　直流発電機の特性を覚えよう 　1-4　直流電動機の速度とトルク特性を覚えよう 　　練習問題 2章　同期機を学ぶ 　2-1　同期機と同期速度と誘導起電力の公式を覚えよう 　2-2　電機子反作用と同期インピーダンスをマスターしよう 　2-3　同期機の短絡比と出力の公式を覚えよう 　2-4　同期発電機の並行運転条件を確かめよう 　2-5　同期電動機の始動法にはどのようなものがあるか 　　練習問題 3章　誘導機を学ぶ 　3-1　誘導機はどのように回転するのか 　3-2　三相誘導電動機の円線図，トルクおよび比例推移を覚えよう 　3-3　誘導機の始動法と速度制御 　3-4　特殊かご形･単相誘導電動機とはどのような電動機か 　　練習問題 4章　変圧器を学ぶ 　4-1　変圧器の誘導起電力と等価回路を覚えよう 　4-2　パーセント表示と電圧変動率の関係を理解しよう 　4-3　最高効率はどのような条件のときか 　4-4　並行運転の条件といろいろな結線方法の特徴を理解しよう 　4-5　単巻変圧器の自己容量とV結線の利用率の求め方 　4-6　変圧器保護および関連静止器 　　練習問題 5章　パワーエレクトロニクスを学ぶ 　5-1　電力用半導体素子にはどのようなものがあるか 　5-2　いろいろな整流回路の直流平均値公式を暗記しよう 　5-3　インバータ回路，チョッパ回路とはどのような回路か 　　練習問題 6章　電動機応用を学ぶ 　6-1　慣性モーメントとはずみ車効果との違い 　6-2　揚水ポンプ，送風機などの所要動力計算をマスターしよう 　6-3　電動機の種類とその負荷特性を調べてみよう 　6-4　電車の出力計算と速度制御について理解しよう 　　練習問題 7章　照明を学ぶ 　7-1　可視光線と黒体の熱放射を学ぼう 　7-2　照明用LED，水銀ランプなどの特徴を覚えよう 　7-3　立体角，光速発散度などの照明の用語と単位を覚えよう 　7-4　照明計算の基本パターンを覚えよう 　7-5　道路照明の計算を理解しよう 　　練習問題 8章　電熱と電気加工を学ぶ 　8-1　熱回路と電気回路の相似について理解しよう 　8-2　電熱線と換気による冷却の計算テクニックを覚えよう 　8-3　電気加熱の方法と原理を覚えよう 　8-4　ヒートポンプの原理を覚えよう 　8-5　発熱体の使用区分温度と放射温度などの測定範囲をマスターしよう 　　練習問題 9章　電気化学を学ぶ 　9-1　電気化学におけるファラデーの法則を理解しよう 　9-2　水電解，食塩電解，溶融塩電解，酸化・還元反応とは何か 　9-3　一次電池と二次電池の違いは何か 　9-4　電気浸透，電気泳動，電気透析を図から学ぼう 　　練習問題 10章　自動制御を学ぶ 　10-1　自動制御とはどのようなものか 　10-2　フィードバック制御系の基本構成 　10-3　伝達関数とブロック線図 　10-4　周波数応答 　　練習問題 11章　電子計算機を学ぶ 　11-1　2進数・10進数・16進数はどのように表すか 　11-2　論理回路 　11-3　フリップフロップ 　11-4　計算機システムの基本をマスターしよう 　11-5　ソフトウェア 　　練習問題 練習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 初学者、独学者に最適のやさしい電験三種受験対策書、待望の改訂！ 　2011年発行の「電験三種やさしく学ぶ」シリーズの「理論」の改訂版です。 　旧版同様、「図を豊富に用いたわかりやすい解説」、「側注を設けた徹底解説」の紙面構成はそのままに、最新の出題傾向を踏まえた問題の差替え、本文や問題の解説の充実などを行い、よりやさしくわかりやすい内容にパワーアップしています。 1章　直流回路を学ぶ 　1-1　直流の電気回路とオームの法則 　1-2　合成抵抗と分圧・分流　 　1-3　ブリッジ回路（平衡回路の場合） 　1-4　Δ-Y変換 　1-5　導体の電気抵抗の大きさ 　1-6　キルヒホッフの法則と重ね合せの理 　1-7　テブナンの定理 　1-8　ミルマンの定理 　1-9　定電圧源と定電流源 　1-10　直流回路の電力 　　練習問題 2章　交流回路を学ぶ 　2-1　交流の電圧・電流とは 　2-2　正弦波交流の平均値と実効値 　2-3　交流は大きさと位相がわかればよい 　2-4　交流回路のオームの法則 　2-5　抵抗，コイル，コンデンサの作用 　2-6　直列回路はインピーダンスの三角形をつくる 　2-7　並列回路は電流の三角形をつくる 　2-8　XL＝XCのとき回路は共振する 　2-9　交流の電力は直角三角形で理解する 　2-10　R-X-Zの電力は電流の2乗を乗ず 　2-11　複素数による交流回路の計算 　2-12　交流ブリッジのR，L，Cの計算 　2-13　過度現象 　2-14　ひずみ波 　　練習問題 3章　三相交流回路を学ぶ 　3-1　三相交流の表し方 　3-2　三相交流回路の電圧と電流 　3-3　Δ-Y変換とY-Δ変換 　3-4　三相電力は電力の直角三角形で解く 　3-5　V結線で三相負荷に電力を供給 　　練習問題 4章　静電気とコンデンサを学ぶ 　4-1　静電気 　4-2　クーロンの法則 　4-3　電界の強さと電束，電気力線 　4-4　点電荷による電位 　4-5　コンデンサ 　4-6　コンデンサに蓄えられる静電エネルギー 　4-7　コンデンサの合成静電容量 　　練習問題 5章　磁気と磁界，電流の磁気作用を学ぶ 　5-1　磁気に関するクーロンの法則 　5-2　磁界の強さと磁束密度 　5-3　電流による磁界の強さ 　5-4　ソレノイド(コイル)の内部磁界を求める 　5-5　電磁誘導と起電力の発生 　5-6　磁界中の電流に作用する力といえばBIl 　5-7　磁気回路といえば磁束の回路 　5-8　自己インダクタンスと相互インダクタンス 　5-9　インダクタンスが蓄える磁気エネルギー 　5-10　強磁性体の磁化特性と磁気ヒステリシス曲線 　　練習問題 6章　電子工学を学ぶ 　6-1　電子放出と電界・磁界中の電子の運動 　6-2　半導体とダイオード，整流回路 　6-3　トランジスタの性質とトランジスタ回路 　6-4　トランジスタ増幅回路の基礎 　6-5　バイアス回路とは 　6-6　トランジスタのhパラメータ 　6-7　トランジスタの増幅度とデシベル 　6-8　電界効果トランジスタ 　6-9　演算増幅器の回路 　6-10　パルスの応答（微分，積分回路） 　　練習問題 7章　電気・電子計測を学ぶ 　7-1　指示電気計器の動作原理による分類 　7-2　倍率器・分流器の抵抗 　7-3　抵抗の大きさを測定する 　7-4　直流電力，単相電力の測定 　7-5　三相電力の測定 　7-6　交流電力量の測定 　7-7　オシロスコープによる波形観測とリサジュー図形 　　練習問題 練習問題解答 索　引

約10年にわたり、日産自動車でデータ分析を駆使しながら数々のプロジェクトをリードしてきた経験を持つ著者による最新刊。今回は特に組織を率いる上司の目線に立って、データ分析で押さえるべき勘所をまとめています。 　部下や取引先などからデータ分析の結果を受け取るマネジャーが注意すべき点を「13のチェックリスト」にまとめました。それらを1つずつ、具体例を挙げながら詳しく解説していきます。 　例えば、店舗の月間売り上げの平均値だけを比較して改善案を持ってきた部下に対して、上司はまずどこを確認すべきなのでしょうか。分析に利用したデータの数や扱ったデータの範囲（期間）、外れ値の有無などによって、分析結果は大きく異なってくることを上司は知っておかなければなりません。平均値だけを見ていても、裏に隠れた情報は見通せないからです。上司はそこをしっかりと確認しなければ、誤った意思決定をしてしまう恐れがあります。 　著者は「企業のデータ競争力を上げるも下げるも上司（マネジャー）次第だ」と指摘します。これからの時代は、データを活用できない上司がボトルネックになりかねません。 ＜目次＞ 序章　こんな職場が危ない 第1章　視点の範囲を押さえる 第2章　結果のインパクトを捉える 第3章　目的に合った答えを出す 第4章　サンプル数の違いを認識 第5章　データの範囲を認識 第6章　データのカテゴリーや定義を認識 第7章　外れ値の処理 第8章　比較のベース 第9章　判断・評価の基準 第10章　指標に潜む罠 第11章　結果や結論の表現 第12章　統計的な確からしさの必要性 第13章　結論の表現の明確さ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【データをどうやって見ていますか？】 データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに、データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても、「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道、SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など、私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。 本書は、数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び、数字に強くなり、データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。 ■こんな方におすすめ ・データの見方を理解したい人 ・数学は苦手だけど数字に強くなりたい人 ■目次 第1章 データとは　－データを基にして考える 第2章 データには種類がある　－種類でわかる数値の意味 第3章 正確な数字と大まかな数字　－オーダーと有効数字 第4章 デジタル化すれば便利になる？　－アナログとデジタル 第5章 平均値は真ん中の値？　－データの特徴を数値で表す 第6章 データどうしの結びつきを考えよう　－因果関係を疑う 第7章 ひっかけグラフにご用心　－グラフを読み解くポイント 第8章 データリテラシーを身につけるために　－データ社会の処世術 ■著者プロフィール 阿部 圭一（あべ けいいち）：名古屋大学大学院博士課程修了、工学博士、静岡大学、愛知工業大学を経て、現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学、情報教育。著書に『よくわかるデジタル数学-離散数学へのアプローチ』（近代科学社、2020年）、『よくわかるデータリテラシー　データサイエンスの基本』（近代科学社、2021年）など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ［商品について］ ―統計学は、数値の寄せ集めである「データ」を「情報」に変える― データに基づいて判断を行うときに考慮しなければならないデータのばらつきという不確かさを、確率モデルという形で表して分析を行う方法として、統計学の検定や推定という方法がある。本書は、主に学部生を対象として、この確率モデルに基づく統計学的分析の基礎的な考え方を、データ分析の基礎であるグラフから母集団を想定しない分析まで、図と数式で分かりやすく解説する。これから本格的に統計学を学びたい方にとっても格好の一書。 ［目次］ １　グラフ：データの図示 　　１.１　１変量の場合 　　　　　　ヒストグラム 　　　　　　棒グラフ（柱状グラフ、柱状図）と折れ線グラフ 　　１.２　２変量の場合：散布図 ２　統計量 　　２.１　１変量の場合 　　　　　　位置と散らばりの指標（平均、分散など） 　　　　　　データの標準化 　　　　　　分布の形状の指標（歪度と尖度） 　　　　　　順序統計量（中央値など） 　　　　　　ヒンジと箱ひげ図 　　２.２　２変量の場合 　　　　　　共分散 　　　　　　相関係数 　　　　　　回帰分析と相関係数 　　　　　　回帰（regression） 　　　　　　擬似相関と変量間の関係 　　　　　　順位相関係数 　　補足２.Ａ　計算の有効桁 　　補足２.Ｂ　和と積の記号：ΣとΠ 　　補足２.Ｃ　データに定数を足した場合、掛けた場合の平均と分散 　　補足２.Ｄ　標準得点の平均値と分散・不偏分散 　　補足２.Ｅ　順序統計量をｐ：１－ｐに内分する値 　　補足２.Ｆ　相関係数と内積 ３　検定 　　３.１　検定の考え方 　　　　　　２項検定（帰無仮説と対立仮説） 　　　　　　２項検定の例 　　３.２　正規分布を仮定する検定 　　　　　　平均値の差のｔ検定(条件間で独立なデータの場合) 　　　　　　等分散の仮定を置かない場合 　　　　　　平均値の差のｔ検定(条件間で対応のあるデータの場合) 　　　　　　等分散の検定 　　　　　　相関係数の検定 　　３.３　ノンパラメトリック検定 　　　　　　カイ２乗検定：適合度の検定 　　　　　　分割表の分析：分布の違いの検定 　　　　　　分割表の分析：カテゴリの独立の検定 　　補足３.Ａ　メタ分析 ４　分散分析 　　４.１　多重比較 　　４.２　分散分析の考え方と方法 　　　　　　被験者間１要因の場合 　　　　　　被験者内１要因の場合 　　　　　　被験者間２要因の場合 　　　　　　その他の分散分析 　　４.３　重回帰分析と分散分析 　　補足４.Ａ　球形仮定（the assumption of sphericity） ５　効果量と検定力 　　５.１　平均値の差の効果量（独立なデータの場合） 　　５.２　分散分析の場合の効果量（被験者間１要因） ６　推定 　　６.１　点推定（モーメント法） 　　　　　　不偏推定量と一致推定量 　　６.２　区間推定 　　６.３　最尤法 　　　　　　尤度関数 　　　　　　尤度比検定 　　　　　　情報量基準ＡＩＣ 　　　　　　信頼区間とフィッシャー情報量 　　６.４　ベイズ的方法 　　６.５　ブートストラップ 　　　　　　ノンパラメトリック・ブートストラップ 　　　　　　パラメトリック・ブートストラップ ７　母集団を想定しない分析 　　７.１　ランダマイゼーション検定 　　７.２　サブサンプルによる分析 　　　　　　データの収集方法に構造がある場合 　　　　　　データの収集方法に構造化がない場合 付録　確率 　　　Ａ　集合 　　　　　Ａ.１　定義 　　　　　Ａ.２　集合の演算 　　　Ｂ　数え上げることのできる事象の確率 　　　　　Ｂ.１　基礎的性質 　　　　　Ｂ.２　条件付確率と独立 　　　　　Ｂ.３　期待値 　　　　　Ｂ.４　ベイズの定理 　　　　　Ｂ.５　補足 　　　Ｃ　積分 　　　　　Ｃ.１　１変数関数の積分 　　　　　Ｃ.２　多重積分 　　　Ｄ　連続量の確率 　　　　　Ｄ.１　分布関数 　　　　　Ｄ.２　条件付確率密度関数 　　　　　Ｄ.３　期待値・平均・分散 　　　Ｅ　確率の例 　　　　　Ｅ.１　ベルヌーイ分布 　　　　　Ｅ.２　２項分布 　　　　　Ｅ.３　正規分布 　　　　　Ｅ.４　カイ２乗分布 　　　　　Ｅ.５　ティ分布 　　　　　Ｅ.６　エフ分布 　　　　　Ｅ.７　非心カイ２乗分布 　　　　　Ｅ.８　非心ティ分布 　　　　　Ｅ.９　非心エフ分布 　　　　　Ｅ.10　２変量正規分布 　　　付表１～付表５ 解答例 引用・参考文献 ［担当からのコメント］ 私たちの生活に欠かすことのできない統計分析は、文系・理系を問わず現代学問体系の基礎知識といっても良いのではないかと思います。学生の方はもちろん、仕事で統計を学ぶ必要があるという方にとっても有用な内容となっています。 ［著者紹介］ 岡本 安晴（おかもと やすはる） 1972年、京都大学理学部（数学専攻）卒業 1977年、京都大学大学院文学研究科博士課程（心理学専攻）単位取得満期退学 1983年、文学博士（京都大学） 日本女子大学名誉教授 専門領域：心理学データ分析、心理学シミュレーション 主要著書及び論文 「Delphiで学ぶデータ分析法」ＣＱ出版社　1998． 「計量心理学」培風館　2006． 「聴取実験データにおける統計的分析・尺度」日本音響学会誌　1999, 55, 723-729． 「エントロピー最小化基準による適応型テスト―テスト情報関数の問題点―」日本テスト学会誌　2007, 3, 36－47．

●第一章　満員電車にさようなら 過疎地の定住促進住宅が満室に／政府の移住支援金１００万円をあてに／条件は「新幹線が停まる場所」／２３区の若者の約４割が地方移住に関心 ●第二章　コロナで人はどこに動くのか 移住希望者の窓口「ふるさと回帰支援センター」／移住相談者の７割は４０代以下／コロナ下の移住相談増加トップは茨城県／パソナ本社移転報道で注目の淡路島／リモートワーク移住でも１００万円 ●第三章　コロナ移住 人気自治体を歩く 移住者集める過疎の町「みなかみ」／役場の移住担当者が町をアテンド／岡山県の小さな町に続々と関東圏の移住者が／地震と放射線リスクが低い町／移住のきっかけは東日本大震災 ●第四章　「地域おこし協力隊」という移住法 ４０歳になりますけど間に合いますか／約６割の隊員が退任後に定住／年間報酬は上限２８０万円に／退任後の起業・事業継承に１００万円の補助 ●第五章　半農半エックスのリアル 農業所得の平均値は１０９万円／４００万円の所得確保を目指し支援／半農半Ｘの先駆け島根県／国から年間１５０万円の交付金／半農半蔵人で生計を立てる ●第六章　都会人が知らない田舎暮らしのトリセツ １　住居　　 空き家バンクとは何か／空き家の改修に１０００万円以上／下水道普及率が５割以下の県も ２　生活費　　 プロパンガスは都市ガスの１・８倍／同じ県内でも５倍以上違う水道代／中古車は予算３０万円で十分 ３　生活インフラ　　 ４分の１の市町村に高校はない／リモートワークなら実測３０Mbps 以上を ●終章　第三の日本

20世紀を通じて人間の知能指数＜IQ＞は上昇を続けている―― 「フリン効果」の発見者が語る、現代人の知能の真実。 現代人の知能は向上しているのか？ 東アジア人のIQはなぜ高いのか？ 女子大生より男子大生のIQが高いのはなぜか？ 老化によって衰えやすい知的能力とはなにか？ ◆20世紀初頭からの100年間にわたって、知能指数――いわゆる「IQ」の平均値は大幅に上昇し続けている。 先進国を中心に世界中で見られるこの現象は、発見者の名をとって「フリン効果」と呼ばれる。 この現象は、現代人の頭がよくなったことを意味するのか。20世紀に起きた人間の社会や心理の変化とどうかかわっているのか。 「フリン効果」の発見者である著者が豊富なデータを用い、人間の知能のどの部分が、なぜ向上したのかを考察していく。 ◆斎藤環「解説　私たちの「知性」は向上したか？」を収録。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本コンテンツは2012年発売の「なぜ、セブンでバイトをすると3カ月で経営学を語れるのか?　鈴木敏文の「不況に勝つ仕事術」」の表紙を新装したものです。 内容はほぼ同一となっております。 セブン-イレブンで3カ月バイトをすれば、必ず経営学が語れるようになる! その秘密を探るために、セブン&アイ・ホールディングス鈴木敏文代表取締役会長兼CEOの頭の中を徹底解明。 【目次より】 ◆セブン&アイ鈴木敏文会長兼CEOインタビュー　　財布から見えた「売れる秘密」 ◆PART1　鈴木流「逆転の発想術」を学ぶ ・競合の出現はチャンス ・競争相手は顧客ニーズ ・脱モノまね思考 ・「完売=善」のウソ ・顧客第一主義のウソ ・制約条件を排除する ・逆転の成功方程式 ・生産性2倍の仕事術 ◆PART2　鈴木流「マーケティングの極意」を学ぶ ・市場の体感温度を知る ・市場を輪切りにする ・富士山型VSペンシル型 ・廃棄ロスと機会ロス ・現場主義の落とし穴 ・動体視力で市場を見る ◆PART3　鈴木流「ビジネス心理学」を学ぶ ・商売は感情で動く ・顧客心理は矛盾だらけ ・自己差別化と横並び ・購買行動を喚起する ・価格の心理学 ・消費の爆発点 ◆PART4　鈴木流「情報術」を学ぶ ・アンチABC分析 ・平均値のウソ ・情報の分子と分母 ・はえ縄式情報術 ・「悪い情報」は最初に ・脱、伝言ゲーム ・脱、マニュアル ・対話と漫談は違う ◆PART5　鈴木流「仮説の立て方」を学ぶ ・仮説と先行情報 ・仮説とは物語づくり ・真冬の冷やし中華 ・メタ認知を習慣づける ・機会ロスの「見える」化 ・可能性が7割なら挑戦 ・真の挑戦力とは ・運をつかむ ・ブレイクスルー思考 ◆おもしろくてためになるセブン-イレブン豆知識 ・コンビニではなぜ窓側に雑誌が置かれるのか? ・年間12億5000万個も売れるヒット商品は? ・セブン-イレブンのルーツは? ・一度倒産したアメリカのセブン-イレブン ・コンビニを通じて全国化した「恵方巻」 ・♪セブン-イレブンいい気分♪の生まれは? ・コンビニの中は昼と夜、どっちが明るい? ・季節によって味が変わる冷やし中華 ・「高密度多店舗出店方式」って何? ・メーカー名を明記するセブンプレミアム ・北京のセブン-イレブン　おでんが大人気/限定アジアンコスメ/行列ができる店内調理弁当/「百奇」って何のこと?

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 産後クライシス、セックスレス…子育て世代は気になるキーワードが山積み。 仲のいい友達にも気軽に聞いたり、話したりできないSEXの話。 ママ情報誌『Como』でリアルなママのSEXライフを特集し、大反響を呼びました。 「もう一度読みたい！」という声にお答えして待望の電子化！ ●ママたちの“リアルSEX”ストーリー、SEX平均値 ●おとなりのSEX事情 ●「うちのSEX」赤裸々座談会 ●誰にも言えない…「私のひとりH」 ●「ママのSEX」ここだけ相談室

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本経済における中小企業の果たす役割は大きいが、その平均的な姿や経営・財務の実態については、驚くほどわかっていない。各種の統計数字は出ているものの、これは一定規模以上の中小企業から集計した平均値をベースにしており、個々の中小企業の姿が見えてこないという難点があった。そうしたなか、本書では、中小企業信用リスク情報データベース(CRD)という新しいデータをもとに中小企業の実態を明らかにする。CRDは1997年に始まり、全国250の信用保証協会・金融機関がデータを提供し、全国の中小企業200万社以上の経営財務データが蓄積された、高精度かつ広範なデータベースである。本書では、このCRDを利用することで、日本の中小企業の経営と財務の実態をマクロ的に分析する。本書では、今まで見えてこなかった実態を初めて数量化・透明化している。その他、グローバル化、IT化のなかでのあるべき姿、中小企業金融、米国・EUとの比較、および政策的な見直しまでを提言する。 【主な内容】 序　章　問題意識と本書の構成 第1章　CRDからみた中小企業の姿 第2章　CRDからみた中小企業の収益状況 第3章　CRDからみた中小企業の財務状況 第4章　CRDからみた中小企業の経営財務動向 第5章　中小企業金融のあり方をめぐって 第6章　欧米主要国の中小企業政策 第7章　ベンチャーファイナンスをめぐって 第8章　中小企業活性化のための政策提案

本書を推薦します！ ★この著書はハーバードでの筆者自身の学びと彼自身の日本における実体験をもとに、日本の不動産投資をひも解く文献に新たな一ページを加えるものである。特筆すべきは、ハーバードの教室で教えられている実践的知識を伝えるにとどまらず、魅力的で望ましいリターンをあげる不動産開発プロジェクトを、社会的インパクト創造をも忘れることなく実行してゆくことの大切さを述べていることだ。 ハーバード・デザイン大学院　不動産デザイン学科　マイケル・Ｄ・スピア名誉教授 リチャード・パイザー ★ハーバード・デザイン大学院における「不動産をデザインする」という新機軸が誕生したのは２０１２年のことだった。以来、デザイン思考や創造性を不動産学と融合させることは、ハーバードでは欠くことのできない学術的手法となっている。筆者は、当学科でも特に研究熱心な教え子の一人であり、本書は彼のハーバードでの学びと実践してきた実例をもとに、なぜデザイン的思考が必要不可欠であり、日本という投資環境でも最適なリターン創造に寄与するかをステップ・バイ・ステップで明らかにしてくれる。 ハーバード・デザイン大学院　不動産デザイン学科共同学科長／ハーバード・ビジネス・スクール不動産マネジメントプログラム教授 ビン・ワン ★不動産投資は一生使えるナレッジだ！ どんな時代でも生き残れる不動産投資家になるための極意とは？ 世の中に不動産や建物を買わせたい人（業者）は山ほどいるが、その中で本当に投資してよいと判断できるものは、誰も教えてくれない。業者の売り文句にダマされないためには、投資していいかどうかを自分で判断できる知識や眼力が必要だ。そのための基本となるノウハウを身につけていただくための不動産投資の入門書。 著者は、建設会社のサラリーマン時代に独学で不動産投資をスタート。その後、ハーバード・デザイン大学院に留学。そこで最先端の不動産デザインの方程式を学んで帰国し、建築デザインと不動産投資ファンド会社を設立して独立。経験から学んだ不動産投資の知識と、ハーバードの最先端の方程式をミックスし「ハーバート式不動産投資術」として体系化した。 著者が学んだ不動産投資の手法は、世界のどこでも通用する、普遍的で再現性のあるナレッジといえる。 そのキーワードは、 １デザイン、２ファイナンス（資金調達）、３チームビルディン、４景気サイクル＆出口戦略、５再現性＆成長性の５つだ。 これら５つの分野で平均値を上回る工夫をすること。これが著者がハーバードで学んだ「Ｃｒｅａｔｉｎｇ　α」という成功の極意である。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【倍速講義】は時間効率を重視する忙しいビジネスパーソンのためのシリーズです。話題のテーマや知っておくべき教養・スキルが、タイパ抜群の「見るだけレイアウト」でわかります。 「平均値」「中央値」の違いといった統計学の基礎からデータサイエンティストに求められる能力まで幅広く扱い、「仕事で使うために押さえておきたいポイント」をまとめています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 理工学分野に携わる大学や工業高等専門学校の学生、高電圧に携わる技術者がパワーエレクトロニクスの基礎知識を得るための入門書。大学や高専の講義と対応するように12章立てとした。１回の講義が章１つに対応する。独学では２時間で章１つを学ぶイメージである。 パワーエレクトロニクスの諸動作の記載は、関連する基礎科目の諸法則との関係にも触れて、専門基礎から発展的に学習ができるようにした。またパワーエレクトロニクスを利用した回路の動作について、これらの動作を説明するモデルが理解できるように、数式と説明文の双方で記述した。パワーエレクトロニクスを利用した産業機器を学ぶ章では、実物を見たことがない人でもその用途と原理およびそれらの発展の歴史を容易に理解できるよう、イラスト、写真、年表などを掲載している。理解度の確認やアクティブラーニングが可能なように、例題や演習、発展的学習も入れた。演習問題解説においては、答えの導出過程も記述している。 【著者紹介】 編著：高木 浩一（たかき こういち） 岩手大学 理工学部電気電子通信コース 教授 編著：南谷 靖史（みなみたに やすし） 山形大学大学院 理工学研究科 准教授 【目次】 １章 パワーエレクトロニクスの概要 1.1 暮らしの中のパワーエレクトロニクス 1.2 パワーエレクトロニクスの目的：電力変換 1.3 パワーエレクトロニクスの歴史 ２章 パワーエレクトロニクスの電気回路理論 2.1 スイッチングによる制御 2.2 平均値と実効値 2.3 ひずみ波形のフーリエ級数による表示 2.4 電力 2.5 力率とひずみ率 ３章 電力変換の基礎とスイッチ 3.1 電力変換と効率 3.2 スイッチングによる電力変換 3.3 電力制御 3.4 スイッチングによる電流経路の切り替え 3.5 理想スイッチと実際のスイッチ ４章 電力変換と半導体デバイス 4.1 半導体とは 4.2 パワーデバイスに必要な特性 4.3 ダイオード 4.4 バイポーラトランジスタ 4.5 電界効果トランジスタ 4.6 次世代パワーデバイス 5章 パワーエレクトロニクス用半導体デバイス 5.1 IGBT（insulated gate bipolar transistor） 5.2 サイリスタ（thyristor） 5.3 TRIAC (triode for alternating current) 5.4 GTO（gate turn-off thyristor） 5.5 パワーモジュール 5.6 半制御スイッチと完全制御スイッチ 6章 チョッパ回路 6.1 直流－直流変換の仕組みと平滑化 6.2 降圧チョッパ 6.3 昇圧チョッパ 6.4 昇降圧チョッパ 6.5 デューティ比と入出力電圧特性の比較 ７章 高度な直流―直流変換 7.1 双方向チョッパ回路 7.2 フライバックコンバータ 7.3 フォワードコンバータ 7.4 高度な昇降圧チョッパ ８章 インバータ 8.1 単相インバータ 8.2 三相インバータ ９章 波形制御によるインバータの高調波出力改善 9.1 インバータと高調波 9.2 PWMインバータ（正弦波PWM制御） 9.3 マルチレベルインバータ 10章 交流-直流変換（整流回路） 10.1 単相半波整流回路 10.2 単相全波整流回路 10.3 三相全波整流回路 11章 交流−交流変換 11.1 交流−交流間接変換(交流−直流−交流変換) 11.2 交流−交流直接変換(交流−交流変換) 12章 身近なパワーエレクトロニクス機器 12.1 家電機器への応用 12.2 給電装置への応用 12.3 再生可能エネルギーと系統連系 12.4 医療機器応用 12.5 高効率化するコンバータ・インバータ 13章 パワーエレクトロニクスの応用２ 13.1 電動機制御 13.2 輸送システム

数々のスポーツマンの食事を変えた管理栄養士が、あなたの食卓を変える！ ビジネスマンは、常にハイパフォーマンスを出すことが求められます。 たまに、ではなくて「常に」です。 そのためには、食事の平均値も高く保つことが重要。 本書では、外食やコンビニ食続きでも実践できる「五味・五食・五法」という手法を伝授。 ５色が入った食べ物を選ぶだけで、手軽に食生活を整えることができます。 さらには、「まな板も包丁も家にない」人向けに、「料理以前にできる食べ方」をお伝えします。 また、炒めるだけで「和」「洋」「中」のおかずができる、松村先生特製の「万能ダレ」レシピ、 「風邪を引いた時」「ここぞというときの勝負飯」など、ビジネスマンの食を強力にバックアップする情報が満載！ バリバリ働くビジネスマンの健康管理に必須の書です。

貧血は、主に体内の鉄が欠乏することによって生じるが、鉄は人間の体にとって極めて重要な栄養素。このことから、世界各国では鉄の欠乏を予防する対策がとられている。一方、日本はほぼ無策――。特に妊婦の貧血は深刻で、その数は先進諸国の平均値を大きく上回っている。貧血の問題を放置したままにしておくとどうなるか、健康面への影響は？　その実態、危険性、対処法など、これまで見過ごされてきた問題を分かりやすく解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 あなたは傾きかけたラーメン屋を、統計学で救えますか？ 本書は、統計学が苦手なビジネスマン向けに、平均値や標準偏差、区間推定、回帰分析、主成分分析、カイ二乗検定など統計学の基礎を、傾きかけたラーメン屋の経営を建て直すストーリーのなかでわかりやすく解説しています。Kindle有料ランキングで1位を獲った『売り上げを上げるに最強のツールはやっぱり統計学だった！』を大幅改訂し、より面白くわかりやすく書籍化しました。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 成果に結び付くデータの集め方・処理の仕方の基本となる考え方をわかりやすく解説！ データを利用・活用しようとしたとき、目の前の状況や蓄積されたデータと、データを扱うさまざまな手法・データサイエンスの知見が結び付かず、「どうやって分析したら良いか思いつかない」、「他人の分析例を見ても，実際に手元のデータに応用することができない」ということが起こりがちです。 そこで、ビジネスシーンを念頭に置いた事例をとおして、データの扱い方を ・そもそもビジネスで活用するためには、データをどのように捉え、考えれば良いか ・現場で使いやすい分析手法には何があるか ・どのようなアウトプットになり、どのような状況で利用できるか といった視点で整理し、わかりやすく、やさしく解説します。 第1章　実務に使うためのデータ分析とは？ 1.1 ビジネスにおけるデータ分析の役割とは 　1 分析の必要性を確認する 　2 ビジネスデータ分析と行動経済学 　3 顧客が合理的に動かない理由を説明する「プロスペクト理論」 　4 数字の見せ方で印象が変わる「フレーミング効果」 　5 顧客には安心するメニューがある「極端の回避性」 　6 「カンと経験」と「データ分析」の関係 　7 現場におけるデータ分析の使いどころ 1.2 現場におけるデータ分析時に意識すべきこと 　1 最も優先的に意識すべきこと 　2 分析の目的を見失わないために重要なこと 　3 データを収集するときに意識しておきたいこと 　4 データ分析を行う際に意識すべきことのおさらい 　5 分析プロジェクトの2つのタイプ「探索型」と「予測型」 　6 分析結果にどのように向き合うか 第2章　分析ロジックとビジネスをつなげる思考メソッド 2.1 ビジネスにおける「原因と結果・効果」 　1 「表」を「ビジネスで使えるツール」として捉える 　2 「原因と結果・効果の表」で商いを捉える（情報の取捨選択） 2.2 「原因と結果・効果の表」を深掘りする 　1 現実のビジネスデータをどのように捉えるか 　2 「原因と結果・効果の表」の中身は4パターン 　3 4パターンの詳細解説 2.3 ビジネスの課題への適用メソッド 　1 ビジネスデータ活用の構造 　2 見える部分と見えない部分 　3 時間の変化・期間設定について 　4 介入できるデータと介入できないデータ 　5 過去の解析と未来の予測 2.4 データと分析手法の関係 　1 データが多数あることのメリット 　2 データと分析手法の関係 第3章　ビジネス現場で使える分析手法 3.1 データ分析で最低限知っておきたいこと 　1 集計できたら，まずチェック～基本統計量（平均値，標準偏差，最頻値，中央値）～ 　2 データ同士の「つながり」を見る～相関関係と因果関係～ 　3 データ間に「真の関係」はあるか？～因果推論～ 3.2 ビジネスデータを扱ううえで知っておきたい「多変量解析」 　1 「統計モデル」の基本～回帰分析～ 　2 データを上手にグループ分けする～クラスター分析～ 　3 データの特徴をシンプルに探る～主成分分析～ 　4 データに隠れる要因を推測～因子分析～ 3.3 ビジネス現場の「予測」で使いやすい分析手法 　1 「何が決め手になったのか？」を探る～決定木分析～ 　2 予測精度の高い手法～ランダムフォレスト～ 　3 予測精度の評価方法 3.4 ライバルに差を付ける「確率論」の視点 　1 未来を見るために重要な視点～確率分布～ 　2 カンと経験をビジネスに使う～ベイズ確率～ 3.5 いろいろな場面で使えるその他手法 　1 「使えるペア」を探索～アソシエーション分析～ 　2 時系列データの読み取り方～時系列分析～ 　3 レコメンデーション（推薦システム）の仕組み 　4 テキストデータの分析方法～テキストマイニング～ 3.6 マーケティング理論への拡張 　1 マーケティング理論への分析手法適用メソッド 　2 STP分析にデータ分析手法を使う 　3 イノベーター理論に確率のテクニックを使う 　4 RFM分析に確率分布のテクニックを使う 第4章　実務への適用メソッド 4.1 「なぜ売れるのか・誰が買うのか」を探る 　1 二項対立を図で考察 　2 想像力や推理力を発揮するポイント 4.2 サブスクリプション商材をどのように考えるか 4.3 従業員に関するデータの活用法 　1 従業員が分析対象となっているケース 　2 従業員データを分析の材料とするケース 4.4 実務データで生じる各種問題への対処アイデア 　1 欠損値への対処法 　2 はずれ値の対処法 　3 有意差検定における「P値」の解釈 　4 何でも正規分布を仮定 参考文献

■たった1日で統計学の知識0から一気に予測までできるようになる！ 本書では、徹底的にビギナー目線に立って解説しています。 統計学の基礎とはいえ何から何まで解説するのはビギナーを混乱させるだけなので、 必要最小限の情報だけを詰め込みました 「そんなことで本当に統計学が理解できるのか」という不安を感じるでしょうが、大丈夫です。 統計学の知識が50から100になるよりも 0から5くらいになるほうが間違いなく大きな進歩です 第1章ー「データの扱い方」を中心にお伝えします。 データをどのような視点で眺めるべきか、一口に数字といってもどんな種類があるのか、 どのようにデータを整理すべきなのかを解説します 第2章―棒グラフや折れ線グラフなど、さまざまなタイプのグラフの用途・用例、 そしてExcelでグラフをつくるための操作方法をお伝えします 第3章―グラフ以外の方法でデータの特徴を把握できる 平均値・中央値・標準偏差という概念と見つけ方をお伝えしていきます 第4章―データ分析篇の最終講義です。 第5章で説明する「予測」のための前準備、相関関係の見極め方についてお伝えします。 第5章―相関関係を利用した単回帰分析という方法で具体的な数値を出すことができます。 それが「その数字、裏づけあるの!? というクライアントや上司からの意地悪な質問に対するアンサーになります。 統計学の知識0から一気に予測までできたら すごい武器を短期間で手に入れられたという自信をもたらしてくれるはずです

養老孟司氏推薦！　「医療に頼らず、自分に頼れ。池田流健康術の極意」医者のいうことを聞いていれば、健康になれると考える人は多いが、それは本当だろうか。人間ドックですべての項目が、「異常なし」である人はほとんどいないし、健康診断で“平均値の罠”にはまって病人に仕立てられる可能性もあるかもしれない。他人の判断には限界があり、自分にしか気づけないことが少なからずあるもの。重要なのは、「自分の体は自分で観察すること」。また、野生動物から学ぶことも多い。まず、人間以外の生物は、余計なことをしない。人間は無理に環境に適応しようとするから心身に問題をきたすのではないか。本書では、健康を通して、最後まで自分らしく生きるための過ごし方を考える。

補習常習トラブルメーカー、完璧超人の次姉、オール平均値なシスコン末妹、童顔教師兼ズボラ長姉……バラバラに見えるけどみんな、繋がってる？超高密度かつ圧倒的なセンスで贈る待望の初コミックス！最高に刺激的でアクロバティックなざらワールド、たっぷりの描きおろしと遊び心でお届け！

★もともと統計学とは、「一を聞いて十を知る」方法のこと。ITの進歩によってビッグデータの分析が進み、統計学に対する注目度も高くなっています。とくに文系のビジネスパーソンには、統計学を駆使して仕事をしたい、という憧れがありますよね。データをもとに上司に報告したり、グラフを見せながら「直感よりもロジックで」顧客相手にプレゼンができるようになったら、ワンランク上のビジネスパーソンになれるはずです。 ★そこで、本書の出番。たくさんのイラストや図解を交えながら、1つひとつ階段を上がるように統計学のエッセンスを伝えます。とくに、統計学のキーワードがイメージとして伝わること、そして、「ひと言でいうと、それは何なのか」ということを示すように努めました。 ★たとえば、「正規分布」という概念は一見、難解な印象がありますが、実際には「日常よく見られる、ふつうの分布」という程度の意味です。成熟したリンゴをたくさん集め、その重さを測ると、「平均の重さ」の周辺が一番多くなり、その平均を中心に、重いリンゴ、軽いリンゴが徐々に減り、なだらかなカーブを描いていくだろうと見当がつきます。これが正規分布です。 ★同じように、本書では「平均値」「分散」「標準偏差」「推定」「仮説検定」などのキーワードを取り上げてわかりやすく解説しました。また、データの「信頼性」や「尺度」、グラフ化する場合の「注意事項」など、統計学と仕事をつなぐポイントについても詳しく説明しました。 ★AI時代、IoT時代に生き残るための「最強の武器」を手に入れましょう!

異世界の女神召喚に巻き込まれた秋月李緒は、魔力量も平均値で特殊能力も無し。所謂平凡。しかも、もう一人召喚されており、その女性が本当の女神様で、自分は間違って召喚されたと告げられる。そのため王様からは早々に見放されてしまう。元の世界に帰る術もない… そして李緒は誓った。『何が何でも生き抜いていつか私を巻き込んだ奴全員をギャフンと言わせてやる！』はたして非凡な才能は開花するのか？！

【ノンプログラマーでもできるPower Appsビジネスアプリ開発】 「Power Apps」はMicrosoftが提供するローコード開発ツール。PowerPointのスライドを描くような感覚でボタンや入力フォームなどのパーツをドラッグ&ドロップで画面に並べ、Excelのように関数を入力して動作を指定するだけで、ビジネスアプリを開発できます。本書はそんなPower Appsの入門書です。プログラミングの知識がない人でも、現場ですぐに利用できる実践的な内容を3部構成でまとめています。 ■目次 ■Part 1 基本編 ●Chapter 1 Power Apps入門 　　1-1 Power Appsでできること 　　1-2 Power Appsのアプリ開発で利用できるサービス ●Chapter 2 アプリ開発環境の準備 　　2-1 Power Apps のアプリ開発の始め方 　　2-2 サインアップが必要なサービス 　　2-3 Microsoft 365開発者プログラムのサインアップ 　　2-4 二段階認証の使用を無効化する 　　2-5 Power Apps開発者プランのサインアップ 　　2-6 Dataverseのセットアップを確認する ●Chapter 3 アプリ開発の基本 　　3-1 アプリ開発の基本的な流れ 　　3-2 データモデリング 　　3-3 Dataverse入門 ●Chapter 4 キャンバスアプリ開発の流れ 　　4-1 キャンバスアプリの作成方法 　　4-2 データからキャンバスアプリを開発する 　　4-3 キャンバスアプリの画面とコントロールを設定する 　　4-4 キャンバスアプリのデータソースを管理する 　　4-5 キャンバスアプリを公開、共有する ●Chapter 5 モデル駆動型アプリ開発の流れ 　　5-1 モデル駆動型アプリの作成方法 　　5-2 データからモデル駆動型アプリを開発する 　　5-3 モデル駆動型アプリの画面とコンポーネントを設定する 　　5-4 モデル駆動型アプリのデータソースを管理する ■Part 2 リファレンス編 ●Chapter 6 画面遷移 　　6-1 画面の命名について 　　6-2 画面遷移のための関数について 　　6-3 アプリを準備する 　　6-4 コントロールに遷移のアクションを加える ●Chapter 7 日付・時刻操作 　　7-1 アプリ開発における「日付と時刻」 　　7-2 現在の日付や時刻を取得する 　　7-3 任意の日付をDate（日付）型で取得する 　　7-4 日付からNumber（数値）型を取得する 　　7-5 過去や未来の日付を取得する ●Chapter 8 集計 　　8-1 Excelのようにデータを集計する 　　8-2 合計値と平均値を取得する 　　8-3 最大値と最小値を取得する 　　8-4 テーブルのレコード数を取得する ●Chapter 9 変数 　　9-1 変数とは 　　9-2 変数の値をテキストラベルに表示する 　　9-3 変数の値を変更する 　　9-4 変数の値を別画面から読み取る ●Chapter 10 データを扱う 　　10-1 アプリでデータを扱うには 　　10-2 ギャラリーを使ってテーブルのデータを表示する 　　10-3 検索機能を作成する 　　10-4 レコードの追加や修正をする 　　10-5 ギャラリーで選択したレコードを編集する ●Chapter 11 条件分岐 　　11-1 アプリ開発における「条件」 　　11-2 条件分岐とは 　　11-3 比較演算子 　　11-4 複数の条件を指定する方法 ●Chapter 12 通知 　　12-1 アプリ開発における「通知」 　　12-2 通知バーのしくみ 　　12-3 通知バーを表示する ■Part 3 ハンズオン編 ●Chapter 13 スマートフォンで使うレポートアプリ 　　13-1 サンプルデータの準備 　　13-2 アプリの仕様 　　13-3 画面を作成する 　　13-4 画面同士をつなぐ 　　13-5 画面を修正する 　　13-6 アプリを公開する ●Chapter 14 パソコンで使うダッシュボードアプリ 　　14-1 アプリの仕様 　　14-2 モデル駆動型アプリを作成する 　　14-3 画面とコンポーネントを設定する 　　14-4 Excel Onlineでデータを編集する 　　14-5 ページを作成する 　　14-6 フォームを拡張する 　　14-7 データ分析をサポートするグラフを作成する 　　14-8 ダッシュボードを作成してモデル駆動型アプリに組み込む

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 どこかにいそうな三姉妹。「統計学」がまったく出来ない次女（女子大生）の留年危機を阻止するために始まった長女（証券会社勤務）の家庭レッスン。統計学を一からはじめて、基本的な内容を使えるレベルになるよう、身近な具体例を取り上げながら実況中継の講義が展開されます。内容はすべて、マンガと会話形式の解説なので本当にわかりやすい！ 統計の基礎である度数分布表、平均値、標準偏差などの基本を押さえて、統計的推定、統計的仮説へと理解は深まっていきます。統計の基本を学びたい方必読です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 統計学の基礎知識と効果的な研究資料作成のコツをマンガでわかりやすく解説！ 新人～入職数年目のナース（看護師）の方々が、「研究発表」を楽に行えるように、統計学の基礎知識と研究発表までのプロセスをマンガを使ってわかりやすく解説します。【練習問題付き】 第1章　研究と統計学の関係って？ 第2章　データを集めよう 第3章　表・グラフを作ろう 第4章　看護研究で使う基本的な検定 第5章　平均値の検定 第6章　ばらつき・関連について考える 第7章　統計の有段者を目指すには 第8章　発表のコツと発表資料の例 付録A　ケイコのアンケート調査研究結果の分析例 付録B　エクセルの裏技 付録C　練習問題・解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■感覚や直感で、データを見ていませんか？ いまの時代、売り上げやアンケート結果など、 日々の仕事でデータを扱うことが多くなっています。 しかし、こうしたデータを、 “なんとなく”で分析している人は多いのではないでしょうか？ 「データから有効な販促施策を練る」 「来期の売り上げを、季節変動と合わせて予測する」 など、ビジネスでは感覚や直感の判断ではなく、 統計の知識を用いて、ロジカルに考え抜いた根拠を持つことが大切です。 ■やさしく学べるから、はじめてでも挫折しない！ 統計と聞くと、「難しそう……」と感じてしまうかもしれません。 そこで本書は、豊富な図解をまじえたり、 3人の登場人物とストーリーを通したりして、 統計の基本をやさしく、ていねいに学んでいきます。 さらに本書では、意外と知らない「平均値」や「グラフ化」の落とし穴、 「相関関係」「重回帰分析」「検定」を使いこなすためのコツなど 実務でつまづきやすいポイントまでしっかりフォロー。 文系ビジネスパーソンでも挫折せず、仕事で使える統計の知識を身に付けられます。 ■本書ならこんなこともできる！ （１）難しい計算式を覚えなくても、「Excel」で簡単に計算できる （２）Excelを使う場面では、「練習用ファイル」で実践しながら知識を身に付けられる （３）分からない単語は、用語集・索引ですぐに確認できる 統計をはじめて学ぶ人も、学びやすく、実践的なスキルを手に入れられる一冊です。

「金」「健康」「孤立」が老後の三大リスクといわれる。 現役世代からしておくべき準備とは何か。 平均値や他人の価値観に惑わされたり、 「下流老人」や「老後破産」などの極端なケースにばかりおびえるのではなく、 他の誰のものでもない自分自身の、等身大の老後について考えたい。 『週刊ダイヤモンド』（2015年12月19日号）の 第1特集を電子化したものです。 雑誌のほかのコンテンツは含まれません。 ＊本誌の電子版も販売しています（最新号は毎週月曜日配信）。 詳しくは「週刊ダイヤモンド」で検索ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 PGAツアー選手のパッティング・データを計測したら一番入る“パッティングの実像”が浮き彫りになった！ ●打点は1.6ミリトウ寄り●フェースアングルは0.32度オープン●インパクト軌道は0.7度アウト・トゥ・イン●2.8度アッパーブローで振り抜く●カップを43センチオーバーするボールスピード。これはPGAツアー選手のパッティングにおける平均値です。もし、あなたがこのデータを具現化するパッティング・ストロークができるようになったとしたら、それは「一流選手並みにパットが入る」可能性があるということです。最新の計測器や科学的解析の導入による数値化、可視化が進んだ結果、“入るパッティング”の実像が解明され、今、世界の一流選手はそれを手に入れるためのティーチングをパッティング専門のコーチから受けています。数字をベースにしたストロークをメカニカルに作り上げその上に、自分の感性を加えていく。この方法は、最も効果的なパッティング上達法としてアマチュアにもそのまま当てはまります。フィジカル的な強さや素質があまり求められないパッティングには、アマチュアが世界の一流選手と同レベルになれる可能性がある。本書はその手ほどきをする、日本初のパッティングレッスン書です。　※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 高校レベルの内容から学べる、これまでになく丁寧な人気テキストが改訂！ 薬剤師国家試験の新出題基準に対応し、疫学を充実させた。 国家試験やCBTを吟味し、本当に必要な内容だけを厳選。解答を導くまでの考え方をしっかり解説！例題や練習問題も充実。フルカラー。 豊富な例題・練習問題では、薬剤投与の影響を検定するなど、薬学の現場で遭遇する題材を扱う。 解答を導く過程や各数値の意味まで、フルカラーでしっかり解説。 【目次】 第1章 基本的な統計量 第2章 確率と確率分布 第3章 母集団と標本 第4章 推定と検定 第5章 平均値の差の検定（t検定） 第6章 χ2検定 第7章 分散分析 第8章 多重比較 第9章 ノンパラメトリック検定 第10章 相関と回帰分析 第11章 重回帰分析 第12章 ロジスティック回帰分析 第13章 記述疫学と分析疫学 第14章 分析疫学研究に必要なリスク因子の評価法 第15章 生存時間解析 第16章 臨床試験（市販前）における統計学 第17章 薬剤疫学（市販後）における統計学 第18章 検査の診断能 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

マイルは４コマでも元気です！ 2019年10月よりアニメ化の「私、能力は平均値でって言ったよね！」スピンオフ４コマコメディ！ ゆるゆるでふわふわなマイル達の日常をお届け！