本丸諒の作品一覧

なかなか楽しく読める～□統計学はビジネスだけでなく、投資や子育てなど日常の生活にも役立つ。□ものづくりの出来・不出来を決める指標にもなる。□いまやエビデンスがない話には説得力がない。□データの種類とグラフの使い方はデータの専門家でも間違うことがある。□データリテラシーは、現代人の必須のスキル。□データは大きく質的データ、量的データの２種類に分けられる。□量的データ、質的データには４つの尺度がある。（名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度）□バイアスを排除して、「見えないデータ」から真実を見つけることが大切。□たくさんの真実（代表値）のなかから、自分に必要な「真実」を見つけるのが重要。□三つの代...続きを読む表値（平均値・中心値・最頻値）はそれぞれ性格が違うため、用途によって使い分ける。□データを読みとる、万能のモノサシはない。□「平均値＝ふつう」ではないことも。□１年後の株価、暗号解読にもチャレンジしてみよう。□正規分布は統計学のなかでは最もメジャーなグラフ。□正規分布は「きれいな山形」のグラフで、平均値の付近にデータが集まるような形になる。□正規分布は、世の中のさまざまな「バラツキ」をとらえることができて便利。□正規分布のキモは「平均」と「標準偏差」。□標準偏差は偏差値やIQなど学力を測る指標としても使える。□正規分布が使えないことも。その場合は「箱ひげ図」のように、中央値を活用する。□統計をとる方法としては「記述統計学＝全数調査」と「推測統計学＝サンプル調査」がある。□全数調査はすべてのデータをとる必要があり、国レベルの場合、膨大な時間とお金、手間がかかる。□サンプル調査はきちんとやれば精度は高いが、サンプリングを誤ると異なる結果が出てくる可能性があるため、注意が必要。□「内閣支持率」の速報などでは誤差を無視して表示することが多いのが難点。□いま「常識」「定説」とされているものもあくまで「仮説」にすぎず、覆される可能性がある。□どちらが正しいか？　と検査するときは、あえて正しくなさそうほうを最初は「正しいもの」として検証し、それを棄却する「仮説検定」で調べる。□仮説検定には「両側検定」と「片側検定」があるが、調べたい内容によって方法を選ぶ（ズルが生まれないように最初に決める）。□世の中には基本的にトレードオフの関係。判断ミスをゼロにしきれないため「危険率」という考えがある。□「Aが増えれば、Bもそれに伴って増える」というとき、AとBは相関関係にあるという。□因果関係があると相関関係が必ずあるが、相関関係があるからといって因果関係があるとはいえない。（ニクラスケイジの映画出演本数と溺死者の数）□「因果関係がありそう！」と思っても、じつは別の要因が隠れていたり（疑似相関）、まったく無関係のことがあるので注意。□エビデンスがあれば、運やカンに頼らない客観的な判断が下せる。□メンツよりも、エビデンスで得られた事実に目を向けよう。□因果関係を重視することはもちろん大事だが、ときに相関関係を見てすばやく行動する事も必要だ。□とくに人命に関わるときには、すばやい判断が求められる。□統計学はめちゃくちゃ役に立つ!!～猫のミケランジェロが解説するって態で、核心を突いてくる

数学や物理学が得意ですので、この手の内容は学生時代に抑えたつもりですが、改めて再確認できる内容でした。

答えまでへの取り組みは過去に自分が考慮していていないものもあり、まさに数学の面白さが体現できる本ですね。

内容は小学〜高校レベルですので基本的なものですが、公式の丸暗記ではなく、なぜそうなるのかをしっかり学べます。

統計学をまったく知らない人や、昔少しやったけどほとんど忘れてしまったという人にはかなりおすすめの本。入門に向いている。
数式は理解の補助程度にしか出てこないので、統計に詳しくなりたいという人はこの本を足がかりにもっと専門的な本に進んだ方がいい。

数学の偉人列伝。とっつきやすさと読みやすさに徹底的なこだわりを感じます。
数式は最小限、カラフルでポップなイラストや写真が豊富、おもしろ逸話も豊富。
偉人たちの業績が現代にどう応用されているか等もわかるので、算数好きのお子さんにもよさそうです。

■ユークリッド原論は聖書に次ぐベストセラー。算数の教科書として広く読まれた。

■古代の数学は哲学と強い結びつきがあった。
古代ギリシアの女性数学者ヒュパティアは哲学者でもあった。

■フィボナッチ数列の項比は黄金比に収束する。

■3次方程式の解で知られるカルダノは、医者、ギャンブラー、占星術師、発明家。

■三体問題とラグランジュポイント（安定点...続きを読む）

古代のタレスから近代のガロアまで歴史に名を遺す数学者を紹介しながら数学史が紐解かれており、知らない数学者や初めて見る考え方が出てきて勉強になった。また、ナイチンゲールやルイス・キャロルが数学者の一面を持っていた、というのも初めて知ったし、物理の教科書で良く見るベルヌーイは数学者一家で、ベルヌーイ数のベルヌーイとベルヌーイの定理のベルヌーイは親子だ、というのにも驚いた。

ポップな感じなので理系の話はちょっと、、という人にも読み物として薦められる。