データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識

阿部圭一

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【データをどうやって見ていますか？】
データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに、データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても、「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道、SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など、私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。
本書は、数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び、数字に強くなり、データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。


■こんな方におすすめ
・データの見方を理解したい人
・数学は苦手だけど数字に強くなりたい人


■目次
第1章 データとは －データを基にして考える
第2章 データには種類がある －種類でわかる数値の意味
第3章 正確な数字と大まかな数字 －オーダーと有効数字
第4章 デジタル化すれば便利になる？ －アナログとデジタル
第5章 平均値は真ん中の値？ －データの特徴を数値で表す
第6章 データどうしの結びつきを考えよう －因果関係を疑う
第7章 ひっかけグラフにご用心 －グラフを読み解くポイント
第8章 データリテラシーを身につけるために －データ社会の処世術


■著者プロフィール
阿部 圭一（あべ けいいち）：名古屋大学大学院博士課程修了、工学博士、静岡大学、愛知工業大学を経て、現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学、情報教育。著書に『よくわかるデジタル数学-離散数学へのアプローチ』（近代科学社、2020年）、『よくわかるデータリテラシー データサイエンスの基本』（近代科学社、2021年）など。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 160ページ
• 電子版発売日: 2024年03月11日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 27MB

[ブクログ · ★★★★☆]

データ分析を始める前に基本的な知識をつけておきたい人におすすめできる本。前半ではデータに関するよくある誤解について語られており、データを読み取る上で気をつけるべき点がわかるようになる（生存者バイアス、目の子算等）。また近年のインターネットの台頭とデータとの関連についても語られており、それに関連してデータを集める上で注意するべき点を知ることができる。