データサイエンス入門以前　データを正しく読み取るための基礎知識

1,980円 (税込)
9pt

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【データをどうやって見ていますか？】
データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに、データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても、「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道、SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など、私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。
本書は、数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び、数字に強くなり、データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。

■こんな方におすすめ
・データの見方を理解したい人
・数学は苦手だけど数字に強くなりたい人

■目次
第1章データとは－データを基にして考える
第2章データには種類がある－種類でわかる数値の意味
第3章正確な数字と大まかな数字－オーダーと有効数字
第4章デジタル化すれば便利になる？－アナログとデジタル
第5章平均値は真ん中の値？－データの特徴を数値で表す
第6章データどうしの結びつきを考えよう－因果関係を疑う
第7章ひっかけグラフにご用心－グラフを読み解くポイント
第8章データリテラシーを身につけるために－データ社会の処世術

■著者プロフィール
阿部圭一（あべけいいち）：名古屋大学大学院博士課程修了、工学博士、静岡大学、愛知工業大学を経て、現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学、情報教育。著書に『よくわかるデジタル数学-離散数学へのアプローチ』（近代科学社、2020年）、『よくわかるデータリテラシーデータサイエンスの基本』（近代科学社、2021年）など。