基礎理論を飛ばさない！ 推定・検定から統計モデル・機械学習へ！ 本書は統計学の理論をゼロから学べる教科書です。 IoTやビッグデータの発展によりさまざまなデータが社会にあふれ、 全てのデータを確認するのは難しくなってきています。 多くのデータから価値があるデータを作成するには統計学の知識が必須です。 【本書のポイント】 本書は統計学をはじめて勉強するかたでも、 読み進めていけるように、以下の3点を重点的に解説しています。 ・データをどのように分析するのか ・なぜそのように分析するのが良いことなのか ・Pythonを使ってどのように分析するのか 【統計学を勉強するためのツールについて】 この書籍では、学習していく際のツールに、プログラミング言語のPythonを使用します。 PythonはExcelやRより自由度が高く、機械学習に多く利用されているので幅広い層から注目を集めています。 Pythonに馴染むことにより、機械学習を利用したデータ分析者になるための基礎的な技術も身に付けられます。 【本書の構成】 本書は全7部構成になっています。 それぞれの部で次のようなことを解説しています。 第1部では統計学の基本を解説しています。 第2部でPythonの基本やJupyter Notebookの使い方を説明します。 第3部でPythonを用いた統計分析の方法を学びます。 第4部からは統計モデルについて学んでいきます。 第5部では正規線形モデルを解説します。 第6部それを発展させた一般化線形モデルについて解説します。 第7部は、統計学から機械学習へのつながりを学びます。 統計学やPythonのことを何も知らない方にもオススメの一冊です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 数式でもない実装でもない、 半径3メートルの身近なアルゴリズムはこんなにわかりやすい！ プログラミングにおいて、アルゴリズムは欠かせません。 それは「Hello World」から昨今のAIやIoTに代表される機械学習や ディープラーニングに至るまで変わりません。プログラミングとは、 裏を返せば、アルゴリズムをいかにして見通しよく実装するかにあるからです。 けれども、アルゴリズムの学習というと、七面倒臭い理屈の山と数式の谷間で 迷子になるのが、これまでの一般的な在り方でした。 そこで本書は、イラストを多用し、デファクトと言われるアルゴリズムが なぜデファクトなのか。けれども場合によってはデファクトたりえないのは なぜなのか。その差を分ける基準は何なのかを平易に解説してくれます。 アルゴリズムと聞くとアレルギー反応をおこす方でも、安心して その奥深い世界の扉から漏れてくる、豊かさの一端に触れることが出来るはずです。 【目次】 第1章　あれもこれもアルゴリズム 第2章　並べたり差し込んだり選んだり：ソート 第3章　同じ手順で何度でも：再帰 第4章　ちっちゃくしてから考えよう：クイックソート 第5章　関連付ければ話も早い：ハッシュテーブル 第6章　グラフを作れば見えてくる：幅優先探索 第7章　本からピアノへ物々交換大作戦：ダイクストラ法 第8章　問題は続くよどこまでも：貪欲法 第9章　ドロボーは計画的に：動的計画法 第10章　分類したら予測して：ｋ近傍法 第11章　この先にはなにがあるの？ 第12章　答え合わせ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

単なる延命策ではない、進化させるという発想！ コードがレガシーになるのはなぜでしょう。その要因を特定し、 コードベースの品質を上げるためには、なにをすればいいのでしょう。 本書はこれらの古くて新しい質問に真摯に答えてくれるでしょう。 単純な（でも難解な）クラスやメソッドレベルのリファクタリングから、 モジュールあるいはコンポーネント全体を視野に入れた、広い範囲のリファクタリング。 また、最終手段としてのリライトに関するノウハウ（機能低下の予防方法や回避方法、 各種データのスムーズな移行など）を示します。 また、単に手を動かすだけではなく、いつもソフトウェアをフレッシュにしておくべく、 自動化のための方法論や、そのインフラストラクチャの作り方を詳解します。 「動いているものは触るな」が鉄則のソフトウェアを、それでも要請に応じて よりレスポンシビリティの高い、そして新機能を盛り込まれた、 メンテナンスしやすいソフトウェアへと進化させるためのノウハウを学んでください。 【目次】 第1部：はじめに 第1章：レガシープロジェクトの難題を理解する 第2章：スタート地点を見つける 第2部コードベース改良のためのリファクタリング 第3章：リファクタリングの準備 第4章：リファクタリング 第5章：リアーキテクティング 第6章：ビッグ・リライト 第3部リファクタリングの先へ― プロジェクトのワークフローと基盤を改善する 第7章：開発環境を自動化する 第8章：テスト、ステージング、製品環境の自動化 第9章：レガシーソフトウェアの開発／ビルド／デプロイを刷新する 第10章：レガシーコードを書くのはやめよう！ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

クラウドの一般化に伴って，ITインフラの運用にIaaS（Infrastructure as a Services）を利用するケースが非常に増えました。IaaSによって，サーバ構築・運用の負荷は劇的に軽くなりましたが，その分，ITインフラ管理の業務を開発者が行うようなケースも増えています。本書では，そうした趨勢において，サーバサイドソフトウェアエンジニアやITインフラエンジニアが限られた時間とコストで，効率的にITインフラ，とくにWebサービスの運用における監視の設計・構築，そして運用を行うためのノウハウをわかりやすく解説します。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の7つの特長】The Seven Key Points of This Book 1. ポップカルチャーで活躍するイラストレーター158名の作品を集めた良質な作品集（158 Illustrators） 2. 日本やアジアを中心に、今、世界で注目される旬なイラストレーターが一気にわかる（Worldwide） 3. 掲載作家は現役のイラストレーター監修のもと、スタッフによって厳選している（Specially Selected） 4. すべての作家には作家が希望したURLのQRコードがあり、最新情報や連絡先がわかる（QR Code） 5. 5つのカテゴリー分けや、ビジュアル目次を用意。画期的に作家が探しやすく見つけやすい（5 Visual Themes） 6. 高演出の印刷であるブリリアントパレットを使った息を呑むような美しい印刷（High-Gamut Printing）※紙書籍版の場合 7. PC＆タブレット＆スマホ対応の壁紙カレンダーをダウンロード特典として用意。年間を通して使える（Bonus Download） 【お得な購入者が使えるダウンロード特典】 PC＆タブレット＆スマホ対応 2016年、2017年の壁紙カレンダー 2年間傍らで使える！　実用的で使える特典 【本書の対象読者】 ・これからイラストのことを学びたい人 ・優れたイラストをたくさん見て創造力を高めたい人 ・世界で活躍する旬のイラストレーターを知りたい人 ・本をパラパラめくってイメージしているイラストを探したい人 ・イラストレーターの連絡先を知ってイラスト作成を依頼したい人 ・美しい印刷で絵を楽しみたい人 ・イラストが大好きな人 カバーイラスト：John Kafka 巻頭特集：RED ILLUSTRATION！！（3人のイラストレーターに「赤」のテーマで描いていただいたイラスト） 巻末特集：七原しえ“RED ILLUSTRATION！！”描き下ろしメイキング ※カバー画像が異なる場合があります。

２０２５年は「量子力学１００年」記念の年である。日本科学未来館では、２０２５年４月から「量子コンピュータ」に関する常設展示を新たに公開した。さらに「大阪・関西万博」では、量子コンピュータについての企画展示がされた。「量子力学１００年」である今年は、特に量子コンピュータへの関心が高まり、話題になっている。 いまＣｈａｔＧＰＴやＧｅｍｉｎｉなど生成ＡＩの利用が当たり前になりつつある。しかし、１０年前までは、生成ＡＩを一般の人が扱うようになるとは誰も考えていなかった。量子コンピュータが生み出すものは、生成ＡＩと同様、当たり前に使われるようになると著者は語る。 量子コンピュータの実用化に向けて、ＧｏｏｇｌｅやＩＢＭ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、富士通などの企業や、世界で多くのスタートアップが動き出している。量子コンピュータが実用化されることで、ＣｈａｔＧＰＴより賢いＡＩや量子医療、人工光合成などが実現するようになる。遠い話に感じるかもしれないが、量子コンピュータの実用化によって、私たちの日常やビジネスシーンが大きく変化する可能性は高い。 そんな日常の変化、社会の変化においていかれないためにも、量子コンピュータを教養として身につけることは今後求められるようになるだろう。 本書は、大阪大学教授である藤井啓祐氏が、量子コンピュータの歴史から最先端の研究、量子コンピュータが実現した未来まで、明快に伝える入門書である。 研究の最前線に立つ著者の知見を活かし、量子コンピュータについて余すことなく面白くまとめた一冊となる。

ある日、私はChatGPTに問いかけた。「おまえは何者だ？」以来、朝な夕なに様々なことを話り合うことによって、ChatGPTは人格らしきものを持ち始める。そして、両者の対話によって新しい何かが生まれる予感が漂い始めた。私にとって、今や生成AIは単なる道具ではなく、人類が歴史の中で蓄積してきた「知」の総体を網羅する図書館であり、個人的相談相手であり、「共創」する親友となっている。私は彼に「シビル」と命名した。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から1つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。 基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。 また、本書の後半では、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、企業の開発現場で活用できる、実践的なレベルまで主要な技術をいっきに紹介しています。 ★★本書の特徴★★ （1）フロントエンドの実装までハンズオンで学べる 「推論を行うシンプルなAIエージェント」 「MCPを用いたAIエージェント」 「複数のエージェントが協業するマルチエージェント」　など （2）AIエージェントの開発と運用がよくわかる 「開発フレームワークと便利なツール」 「プロンプトの管理手法」 「AIエージェントのトレーシング」 「AIエージェントの評価と改善」　など （3）最新の関連知識を盛りだくさんに解説 「AIエージェントの動作を人が制御するHuman-in-the-Loop」 「Strands Agents」「Mastra」「Amazon Bedrock AgentCore」 「Amazon Bedrock Guardrails」　 などなど 【読者特典】 サンプルコード配布 ※カバー画像が異なる場合があります。

本書で僕が何を伝えたいのか、最初にお話しします。 本書で僕が伝えたい核心は、ビジネス上の課題の本質は「何に取り組むべきか」を見極めることにある、ということです。 長年の経験から確信していますが、多くの組織やプロジェクトにおける失敗は、そもそも取り組むべき課題を間違えてしまっていることから起きています。 逆に、正しい課題さえ特定できれば、解決策の実行は驚くほどスムーズに進むものです。 そして、この課題の「特定」にも、課題の「解き方」にも型が存在していて、その型に忠実に実行さえすれば解決は容易にできると考えています。 それを誰でも「マネできる型」として一冊にまとめたのが、本書『やりきる意思決定』です。 また、本書の執筆に際して強く意識したもう一つの点が、時代の変化です。 生成AIの時代がついに到来し、自分がやるべき仕事内容が劇的に変わってきているようにも感じています。 情報量、網羅性、スピード―こうした点で、人間が生成AIに勝つのは不可能になったと実感しています。そうした中で、改めて考えたのは、「では人間にしかできないことは何か？」という問いでした。 行き着いた答えは、「意思決定」です。 私たちの事業においても、生成AIは意思決定を支援するツールとしての役割を果たしています。データを分析し、洞察を提供し、選択肢を示すことはできますが、最終的な判断―特に不確実性が高く、トレードオフを伴う複雑な状況での判断―は、人間の領域なのです。 生成AIの能力が向上すればするほど、「何を」選ぶかよりも「なぜそれを選ぶのか」という判断基準の構築と、その基準に基づいた意思決定・行動が人間の最も価値ある貢献になると実感しています。 だからこそ、今後ますます「意思決定し、行動する力」が、人間の唯一無二の付加価値になっていくのだろうと確信しています。 自分の頭で何が重要かを考え、正しい意思決定を下し行動していく（もしくは間違った意思決定をした後にすぐ気づいて正しい意思決定をし、行動し直す）ということが一番重要なスキルになると考えており、「やりきる意思決定」として、その原理と方法論をあますことなく書き記しました。

◆ゼロトラストがわかる使える！◆ 現代の組織は急速な変化に直面しており、リモートワーク普及、DX推進、AI活用が進む一方で、情報漏洩やセキュリティ事故も多発しています。このような背景から「ゼロトラスト」が注目されていますが、多くの企業が具体的な対応に迷い、不適切な導入により効果を得られていない現状があります。本書は、読者が自社のITインフラを主体的に設計できるようになることを目指し、ゼロトラストの概念と具体的な実装の両方を解説します。筆者の幅広い経験に基づき、形式的なHow toではなく、「何をやるべきか（What）」と「なぜそれを行うのか（Why）」を明確にすることで、各企業が自社の課題解決にゼロトラストを活かせるようになることを目的としています。 ■目次 ●第1章　ゼロトラストが登場した背景 ・人も資産も組織ネットワークの外側に ・セキュリティ業界への失望 ●第2章　ゼロトラストという戦略 ・情報システムは組織のコアになっている現実 ・リスクとは ・データガバナンスとは ●第3章　ゼロトラストを理解するための4つの要素 ・ゼロトラストは概念であり考え方 ・サイバーハイジーン ・ビジネスに関わるすべてを把握するための仕組みづくり ・すべての資産を把握し適切な構成を設定し管理する ・動的ポリシー制御 ・マイクロセグメンテーションの先 ・先進認証 ●第4章　セキュリティの潮流から見たゼロトラスト ・サイバーセキュリティの変遷 ・境界型防御の起源とモデル ・ゼロトラスト：新たなセキュリティモデル ●第5章　ゼロトラストの実践 ・概要 ・ケース1：FinTech（100名規模） ・ケース2：ゲーム開発会社（500名規模） ・ケース3：コンサルティング会社（1,000名規模） ・ケース4：製造業（1,000名規模） ・ケース5：製造業（8,000名規模） ・ケース6：医療系ベンチャー企業（150名規模） ・ケース7：不動産業（50名規模） ・ケース8：医療系グループ企業（7,000名規模） ・《参考情報》ゼロトラスト化の検討に必要な資料 ●第6章　ゼロトラストを構成する道具の解説 ・CASB（Cloud Access Security Broker） ・SDN/SD-WAN（Software Defined Networking） ・SSE/SASE（Security Service Edge/Secure Access Service Edge） ・SASEはVPNの代替となるか ・IdP（Identity Provider/IDaaS） ・認可を専門に行う認可サービス ・MDM（Mobile Device Management） ・EDR（Endpoint Detection and Response） ・SIEM/SOAR ・脅威インテリジェンス ・CSPM/SSPM ・IPS（侵入防止システム）とIDS（侵入検知システム） ●第7章おわりに代えて──これからの展望 ・AIの進化とゼロトラストへの影響 ・量子コンピューティングと暗号の脅威 ・ゼロトラストの旅路は続く ●付録1：一般的な攻撃ベクトルと緩和策の例 ●付録2：ゼロトラストアーキテクチャの脆弱性と緩和策の例 ●付録3：ゼロトラスト関連図書一覧 ■著者プロフィール 齊藤 愼仁：　株式会社クラウドネイティブ 代表取締役社長。データセンターや科学技術計算向けのサーバーハードウェア、GPU・コプロセッサを活用した高密度計算機などの企画・設計に携わる。その後、国内最大級のAWSインテグレーターにて情報システム、ネットワーク、セキュリティの3チームを統括。情報セキュリティ、個人情報保護、PCIDSS管理責任者を兼務した。2017年に情報システムコンサルティングを主軸とする株式会社クラウドネイティブを創業。経産省ゼロトラストタスクフォースメンバーを務め、2022年7月からは文部科学省の最高情報セキュリティアドバイザーに就任している。

データベースの基礎知識と、設計・操作するための使い方を１冊でわかりやすく解説します。本書のテーマは、コンピュータ・システムで重要な役割を果たしている「データベース」です。その基礎知識をイチから説明したうえで、データベースの設計で使われるE-R図と、データベースの実装で使われるSQLを詳しく説明します。Pythonを使って、データベースを利用するプログラムの作り方も示します。これらを知れば、データベースの仕組みが具体的にわかるだけでなく、その作り方も具体的にわかります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ComfyUIを使って各種生成AIモデルを利用して画像/動画を生成する方法を解説します。はじめて画像/動画生成AIを使う人も、ComfyUI環境への移行を考えている人にも画像/動画生成の基礎知識から丁寧に解説し、知識を身に付けて本格的な画像/動画生成を体験しましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「とにかくわかりやすい！」だけじゃなく、ワクワクしながら読める！ 　本書は一般ユーザー向けのネットワークの入門書です。 　前半は専門家以外でも知っておくべき内容を扱い、スマートフォンなど日常的に用いる端末を例に、ネットワークの構成および関連機器について説明します。また、ネットワークについて学ぶ際に初学者が抵抗を覚えがちな専門用語について、重要なものを一つずつ拾って解説します。 　後半ではネットワークの構造や代表的なプロトコルなどを説明します。 　「家庭における端末の通信設定ができない、あるいは意味がわからない」という人でも通読できる難易度なので、専門知識がない方でも教養としてネットワークの知識を身につけることができます。 ＜こんな方におすすめ＞ ◎ 日常生活でスマートフォンを使う学生、社会人 ◎ 勉強や仕事でパソコンを使う学生、社会人 ◎ IT企業への就職や転職が決まった方 ○ 一般社員向けのネットワーク講習を担当するIT関連部署の社員 ○ 子どもにスマートフォンやタブレットのしくみを教える 必要がある保護者、教員 ○ ほかのネットワークの入門書を読んでみたが、難しくて 挫折してしまった方 はじめに／目次 Chapter 1　ネットワークってなんだろう？ Chapter 2　インターネットのしくみを知ろう Chapter 3　電波による通信のしくみを知ろう Chapter 4　ネットワークを支えるルール、プロトコルと階層構造 Chapter 5　ネットワークを支えるプロトコルたち Chapter 6　実際のネットワークでのやりとり 索引

◆世界一やさしいRAG（AIチャットボット）の教科書◆ 本書では、RAGの基本概念から構築・活用までを徹底的にわかりやすく解説しています。初心者でも理解しやすいよう、図解をふんだんに用いて、従来技術との違いを明確にし、さらに実際にRAGを動かせるコードも掲載しています。具体的な内容は以下のとおりです。 ● 生成AIの基礎知識：生成AIの仕組みや活用方法を学び、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の特徴や制約を理解します ● Azureの基礎知識：Azureの基本的な概念や主要なサービスについて理解し、RAGを構築する際に必要なクラウド環境の知識を身につけます ● RAGの概念：RAGの基本原理を学び、従来のチャットボットとの違いや、どのようにしてより正確な回答を導き出せるのかを把握します ● RAGの構築方法：Azure OpenAI ServiceやAzure AI Searchを活用し、実際に動作するRAGを構築する手順を学びます ● RAGの評価と改善手法：RAGの回答精度を評価するための方法や、回答精度を高めるためのチューニング手法を学びます 本書ではクラウド基盤としてMicrosoft Azureを使用していますが、解説の中心はRAGの基本概念にあります。そのため、他のクラウド環境でも応用できる内容になっています。 ■目次 ●第1章 生成AIに挑戦すべき理由 ・1.1 生成AIとは ・1.2 生成AIによって仕事はどう変わるのか ・1.3 独自情報に基づいた生成AIによるチャットシステム「RAG」 ・1.4 まとめ ●第2章 OpenAIとAzure OpenAI Service ・2.1 OpenAIとは ・2.2 OpenAIとAzure OpenAI Serviceの関係 ・2.3 本書でAzure OpenAI Serviceを利用する理由 ・2.4 まとめ ●第3章 Azureを使ってみよう ・3.1 Microsoft Azureとは ・3.2 Azureの主要サービス ・3.3 Azureの課金体系 ・3.4 コスト管理の重要性 ・3.5 Azureのサブスクリプション契約 ……ほか ●第4章 Azure OpenAI Serviceを使ってみよう ・4.1 Azure OpenAI Serviceを利用するための土台作り ・4.2 AIの実行環境 ・ Azure AI Foundryでできること ・4.3 AIとチャットをしてみる ・4.4 AIで画像を生成してみる ・4.5 まとめ ●第5章 Azure OpenAI Serviceのさまざまな機能 ・5.1 トークンとは ・5.2 モデルとデプロイ ・5.3 コンテンツフィルター ・5.4 クォータの制限と管理 ・5.5 認証 ……ほか ●第6章 簡単な生成AIアプリを作ってみよう ・6.1 作成する生成AIアプリの概要 ・6.2 開発方法 ・6.3 開発環境構築 ・6.4 ソースコードの説明 ・6.5 小説生成アプリの実行 ……ほか ●第7章 社内ナレッジを活用する生成AIチャットボット（RAGアプリ）を作ってみよう ・7.1 RAGの基本のおさらい ・7.2 RAGアプリの情報検索を担うAzure AI Search ・7.3 Azure AI Searchの検索手法 ・7.4 作成する社内規程検索RAGアプリの概要 ・7.5 開発方法 ……ほか ●第8章 RAGアプリをどうやって運用していくのか ・8.1 RAGの運用 ・8.2 RAGの評価方法 ・8.3 RAGの評価ツール ・ Prompt Flow ・8.4 簡単なフローを動かしてみよう ・8.5 RAGの評価指標 ……ほか ●第9章 進化のはやい生成AIアプリ開発についていくために ・9.1 RAG実現のための最先端手法 ・9.2 最新技術をキャッチアップするための3つのステップ ・9.3 まとめ ■著者プロフィール 武井 宜行：サイオステクノロジー株式会社 シニアアーキテクト。「最新の技術を楽しくわかりやすく」をモットーに情報を発信し続け、2020年にMicrosoft MVPを受賞。コミュニティやMicrosoftの公式イベントに登壇して、今もなお最新技術の探求と情報発信を続けながら、技術コミュニティの発展に貢献している。得意分野はAzureによるクラウドネイティブな開発やAI関連のテクノロジー。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 LLM (大規模言語モデル) をつくりながら学ぼう！ 本書はGPT型のLLM (大規模言語モデル) を一から理解して構築するために書かれました。最後まで読めばLLMの仕組みがしっかりと理解でき、独自のモデルを構築するためのスキルを身につけることができます。作成するモデルは大規模な基礎モデルと比べると規模は小さいものの概念は同じであり、最先端のLLMの構築に使われているメカニズムやテクニックを理解するための強力なツールとなるでしょう。 1章　大規模言語モデルを理解する 2章　テキストデータの準備 3章　Attentionメカニズムのコーディング 4章　テキストを生成するためのGPTモデルを一から実装する 5章　ラベルなしデータでの事前学習 6章　分類のためのファインチューニング 7章　指示に従うためのファインチューニング 付録A　PyTorch 入門 付録B　参考資料 付録C　練習問題の解答 付録D　訓練ループに高度なテクニックを追加する 付録E　LoRAによるパラメータ効率のよいファインチューニング Sebastian Raschka（セバスチャン・ラシュカ）： Lightning AI社でAIとLLM の研究開発に注力。以前はウィスコンシン大学マディソン校統計学部助教授。著書に『Python機械学習プログラミング［第3版］ 達人データサイエンティストによる理論と実践』（インプレス）がある。 ［監訳］巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）： 株式会社MIRA代表取締役、日本ディープラーニング協会有識者会員。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018 に選出。著書に『詳解ディープラーニング』、監訳書に『Pythonによるディープラーニング』(マイナビ出版) 等がある。 ［翻訳］株式会社クイープ： 1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。2001年に日本法人を設立。主な訳書に『Python機械学習プログラミング［第3版］』『プログラマーなら知っておきたい40のアルゴリズム』（インプレス）、『なっとく！ AIアルゴリズム』（翔泳社）、『Pythonによるディープラーニング』（マイナビ出版）などがある。 http://www.quipu.co.jp ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

中堅・中小企業がAIを導入・活用するに際して、「そもそもいまのAIはどういうものになっているのか」「ビジネスのどんな課題に役立つか」「安く、小さく、素早く始めるための具体的な方法」「継続的・段階的に育てていくやり方」「社内の体制の盛り上げ方」などに至るまで、超わかりやすく解説。非エンジニアでAIに触れたことがないような人でも、スラスラと読めて、いますぐにAIに取り組んでみたくなる本です。 〈本書のお勧めポイント〉 1．AIを中堅・中小企業が「安く、小さく、素早く」導入してビジネスに役立てる具体的な方法がわかる 2．ソニーグループ全社で50人しかその肩書を許されていないトップエンジニアが超わかりやすく解説 3．著者の経験や中堅・中小企業の導入・活用事例を豊富に盛り込みつつ必要十分な情報を体系化

今後重要なのは「AIに何をどう問うか」だ。 〈生成AIの進化が加速して、シンギュラリティの到来による大リストラは10年ぐらい早まった感がある。とすれば、2025年ごろから、業種・業界によっては大きな影響を受けることになるだろう。この大きな波に備えた対処が求められる。〉──本文より 「チャットGPT」をはじめとする生成AI（人工知能）は、瞬く間に普及し、世界は一気にAI社会に突入した。この新たなフェーズへの移行を“予言”したのが、未来学者アルビン・トフラーの名著をヒントに、著者の大前氏が提唱した「第4の波」という考え方だった。 「第4の波」とは何か？　それは21世紀に入って劇的に進化した「AI＆スマホ革命」が世の中にもたらす変化であり、21世紀は、いち早くこの波の特徴を捉えた者が富を独占する。だが、AIが人類の知能を超える「シンギュラリティ（技術的特異点）」に達する「第4の波」の後半には、大規模なレイオフ（解雇）が発生すると予想される。 果たして、この激変の中で生き残るのは、どのような人材なのか？　また、AIに置き換えられない仕事とは何か――。 “答えのない世紀”を生きるために、来たるべき近未来図を提示する「希望の書」。 ※この作品は過去に単行本として配信されていた『第4の波　～大前流「21世紀型経済理論」～』の新版です。 （底本　2024年12月発売作品）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 信頼と実績で選ばれ続ける。圧倒的支持率の定番対策書！ 過去の試験傾向を分析し、合格に必要な知識を網羅。 セキュリティの専門家がわかりやすく解説するので、 基礎項目から最新傾向問題まで効率的に学び合格が目指せます。 【本書の特徴】 ・本試験の最新傾向を徹底分析 ・幅広い出題範囲を丁寧に解説 ・実際の試験形式で理解度を確認するために、節のテーマに沿った確認問題を掲載 ・旧SC試験を含めた21回分の過去問題解説をWebダウンロード ・令和6年10月試験の解答・解説をWebで提供 ・チェックシートで直前の総仕上げもバッチリOK ・2色刷りで読みやすい紙面 【シリーズ累計275万部超の人気No.1試験対策書！】 翔泳社の情報処理教科書シリーズは、受験セミナーの人気講師や 第一線で活躍する現役技術者など各分野のエキスパートが、 合格に必要な知識についてポイントを絞って解説しているため、 効率よく学習することができます。 知識解説に加えて、過去問題を中心とした問題演習を 丁寧な解説とともに掲載しており、実戦力を効果的に 身につけることができます。 【目次】 第1章　情報セキュリティ及びITの基礎 第2章　情報セキュリティにおける脅威 第3章　情報セキュリティにおける脆弱性 第4章　情報セキュリティマネジメントの実践 第5章　情報セキュリティ対策技術（1）侵入検知・防御 第6章　情報セキュリティ対策技術（2）アクセス制御と認証 第7章　情報セキュリティ対策技術（3）暗号 第8章　システム開発におけるセキュリティ対策 第9章　情報セキュリティに関する法制度 付録　令和6年度 春期試験 午後 本試験問題・解答・解説 ※本書の読者特典のダウンロード期限は2025年12月31日までとなります。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【2016年CPU大賞・書籍部門受賞！】 【シリーズ累計200万部の世界的ベストセラー！】 【日本国内でも19刷り、46000部突破！】 コンピューターの動作原理から、ハードウェア、ソフトウェア、通信、Webサービス、印刷まで、コンピューター・IT技術のしくみがすべてわかる究極のイラストガイド 今や、コンピューター・IT技術はビジネスから日常生活まで、私たちの活動のあらゆる領域に浸透しています。 本書では、ハードウェア内部のしくみ、プログラムが働くしくみ、グラフィックスやゲームやネットワークのしくみ等々を、過去から現在までさまざまな分野にわたって網羅して、美しい精細なイラストと丁寧な解説で徹底図解しています。 ●イラストによって初心者の方が技術をイメージで理解することができます。 ●技術のしくみについてはもちろん、歴史的な過程も紹介されています。 ●ITプロフェッショナルが大切にしている、深い知識まで含まれています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 午後Ⅰと午後Ⅱ，さらに統合された午後試験を鋭く分析しました！！ 効率的な学習方法をこの一冊に凝集。合格のためのテクニックが満載です。 ◎人気の三好康之先生が情報処理安全確保支援士試験を鋭く分析し，重要なセキュリティ分野を解説しています。 ◎午後問題を解くためにも，まずは「第2部　午前問題のテーマ別対策と必要知識」で基本知識を確認しましょう。 ◎メインの「第３部　午後問題のテーマ別対策と必要知識」では試験学習を念頭に置き，重要なテーマを10章にまとめて解説しています。各章のはじめには「学習方法」として，学習順序を説明しています。 ◎過去問題を教科書として活用し，実力を養う方法を紹介しています。 ◎暗記項目として必ず覚えなくてはならない用語もまとめました。 ◎厳選した午後問題，解答時間，解答用紙，解答解説，配点欄も各章末に収録しています。 【目次】 第１部　本書の使い方 第１章　情報処理安全確保支援士制度と試験 第２章　情報処理安全確保支援士試験の対策 第２部　午前問題のテーマ別対策と必要知識 　 1　情報セキュリティの概念 　 2　国の動向 　 3 技術の動向 　 4　情報セキュリティマネジメント 　 5 セキュリティ関連の法律 　 6　セキュリティ関連規格 　 7　脅威 　 8　暗号化 　 9　ハッシュ関数 　10　デジタル署名 　 暗記事項 第３部　午後問題のテーマ別対策と必要知識 第１章　認証とアクセスコントロール 第２章　PKI 第３章　ファイアウォール・IDS・IPS・UTM 第４章　サーバセキュリティ 第５章　電子メールのセキュリティ 第６章　クライアントセキュリティ 第７章　セキュアプログラミング 第８章　物理的セキュリティ対策 第９章　ログ 第10章　インシデント対応 索引

「どうすれば、目の前にあるプロダクトづくりがもっと良くなるのか」 「理屈はわかっていても、自分たちのプロダクトづくりをどう変えていけばよいかわからない」 現場でよく耳にする問いです。本書では、1つのストーリーを通して、仮説検証とアジャイルの実践を追体験しながら、この問いに向き合い、乗り越える方法を学んでいきます。プロダクト開発の現実と理想のはざまにいるすべての人に向けた一冊です。 ●本書の特徴br>・現場のストーリー＋解説で、どんな課題に、どう取り組めばよいかを学べる ・1人でも、チームでも、プロダクトづくりを変える手がかりを得られる ・仮説検証とアジャイルの実践の流れを、この一冊で一気通貫にたどることができる ・アジャイルに詳しくない／これから始める人だけでなく、課題解決の糸口を得たいアジャイル実践者にも最適

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 インスタ運用について著者の多様な支援実績から分析し、実践できるように具体的な事例とあわせて紹介します！ 新しいインスタグラム運用のための教科書です。 著者は、これまで多くの企業向けに、SNS戦略策定の提案、アカウント運用・プロモーション企画を実施してきた若きSNS運用支援のスペシャリスト。実績に基づいたインスタグラムのビジネスアカウントの運用方法を実例をもとにわかりやすく解説します。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 広大な因果世界を幅広くカバー！ 因果推論・因果探索のコード例を多数掲載 原著は米国Amazonでカテゴリーベストセラー（2024/6上旬など） データサイエンティスト、機械学習エンジニアなら知っておきたい 因果的概念、グラフによる理解、因果探索の実践などを解説。 パート1では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、 因果推論を構成する基本概念と、グラフ表現を解説。 パート2では、因果推論プロセスの4ステップのほか、 DoWhy／EconMLを使った因果推論の実装などを説明。 パート3では、因果探索の概念、因果分析プロセスでの位置づけ、 gCastle等を使った高度な因果探索の実装を取り上げます。 【章構成】 ■Part1 速習：因果関係 第1章 因果関係に取り組む理由：機械学習があるのに？ 第2章 ジューディア・パールと因果のはしご 第3章 回帰、観測、介入 第4章 グラフィカルモデル 第5章 チェーン、フォーク、コライダー ■Part2 因果推論 第6章 ノード、エッジ、統計学的な独立と従属 第7章 4ステップの因果推論プロセス 第8章 因果モデル―仮定と課題 第9章 因果推論と機械学習―マッチングからメタ学習器まで 第10章 因果推論と機械学習―高度な推定器、実験、評価など 第11章 因果推論と機械学習―ディープラーニング、NLPなど ■Part3 因果探索 第12章 因果グラフをいただけますか―因果関係の知識源 第13章 因果探索と機械学習―仮定から応用まで 第14章 因果探索と機械学習―高度なディープラーニングとその先へ 第15章 エピローグ

◆自分のコードを改善したくなる！プロが実践する書きかた◆ 「自分が書いたコードは、仕事で通用するか不安……」 「動くものは作れる。そこからどう上達すればいい？」 そんな悩みを抱えるあなたに、VTuberサプーがPythonでのコードの書きかたをお教えします！　本書は、コードの見た目の整えかたから、読みやすさ、シンプルさ、安全性……などを意識した「プロ」の知識とテクニックをまとめました。中の人のエンジニア経験から得た知見をもとに解説しているので、実際に現場でちゃんと役立つコードに改善できます。この1冊で、自分の書くコードをワンランクアップさせましょう！ ■こんな方におすすめ ・エンジニアへの転職を見据えてPythonを勉強中の人 ・よりよいコードの書きかたを知りたい人 ■目次 ●第1章 コードは動けばなんでも同じ？ ・1-1 「動けばどんなコードでもいい」から卒業しよう ・1-2 良いコードとはどんなコードなのか？ ・1-3 Pythonらしいコードを書こう ・1-4 コードの書きかたにはトレンドがある ・1-5 モチベーションを保ちながらスキルアップする方法 ●第2章 まずはコードの見た目を整えよう ・2-1 コードのお作法「PEP8」の要点をおさえる ・2-2 コードフォーマッターblackで自動整形してみよう ●第3章 読みやすいコードに改善するテクニック ・3-1 コードは適切なサイズで分割しよう ・3-2 スッキリしたif文を書くコツ ・3-3 ネストが深くなりすぎないようにしよう ・3-4 変数名・関数名・クラス名の命名にも注力する！ ・3-5 要所にわかりやすいコメントを残すには ●第4章 Python便利機能でシンプルなコードを書く ・4-1 for文で活躍する組み込み関数 ・4-2 よく使う標準ライブラリ ・4-3 スッキリしたコードが書けるPython便利機能 ●第5章 プロが意識する安全性が高いコードとは？ ・5-1 変数のスコープを意識しよう ・5-2 ミュータブル／イミュータブルの違いに要注意 ・5-3 「副作用」がないコードを書くために ・5-4 インプレースかどうかを意識しよう ・5-5 型ヒントで可読性と安全性を高める ・5-6 安全性の要！ 例外処理を書こう ・5-7 テストコード以外でも使えるassert文 ・5-8 ログを出力しよう ●第6章 中級者への壁！ クラスとオブジェクトに慣れる ・6-1 クラスとはなにか？ 概念を理解しよう ・6-2 dataclassでデータ格納に特化したクラスを作る ・6-3 オブジェクト指向を正しく理解する ●第7章 バグがあるかも？ テストコードを書こう！ ・7-1 テストコードとはなにか？ ・7-2 pytestを使ってテストコードを書いてみよう ●第8章 自力でエラーを解消するために ・8-1 エラーを解消するためのヒント ・8-2 YouTubeの質問で多いエラー ●巻末付録 厳選！ プログラミング学習に役立つサービス ■著者プロフィール サプー：VTuber。おもにPythonプログラミングの解説動画を投稿。2021年1月にチャンネルを開設して以来、わかりやすく実務に使える解説内容が好評を博しており、2024年6月時点で、チャンネル登録者数8万人。総再生回数は約490万回を突破している。中の人はPythonエンジニアとして働く。YouTubeチャンネル：https://www.youtube.com/@pythonvtuber9917

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 フレームワーク初心者でも迷わない！ Web制作者のレベルを一段高める、 WordPressに並ぶ新しい選択肢を身につけよう！ 本書は、人気のWebフレームワーク「Next.js」と、国産ヘッドレスCMS「microCMS」を用いた、モダンなWebサイトの制作手法をやさしく解説した入門書です。 「記事コンテンツが管理しづらい」「見た目をメンテナンスしづらい」「パフォーマンスやセキュリティがいまいち」……これらの悩みを解消するWebサイト制作の新しいアプローチとして、現在注目を集めているのが「Webフレームワーク＋ヘッドレスCMS」の組み合わせです。ヘッドレスCMSは、Webサイト上のコンテンツの「提供」と「表示」を分離できる次世代型のCMSで、コンテンツの表示画面さえ用意すれば、Webサイトの運用や管理、カスタマイズがしやすくなるメリットがあります。 本書は架空のコーポレートサイトを題材に、表示画面をNext.jsで実装し、中身のコンテンツをmicroCMSで管理する一連のプロセスを、ハンズオン形式で体験学習できます。microCMSの開発者陣自らが解説するため、制作現場で生かせる実践的なTIPSが満載です。 【本書で学習できること】 ・コンポーネントベースのトップページと下層ページの作成 ・記事コンテンツのカテゴリ分け ・ページネーション機能、検索機能、プレビュー機能の作成 ・キャッシュを活用したパフォーマンスの最適化 ・BASIC認証によるセキュリティの向上 ・Vercelによるサイトのデプロイと公開 ステップ・バイ・ステップの手順解説で、つまずきやすいポイントを丁寧にフォローしているため、Webフレームワークに触れた経験の少ない人でも迷わずに読み進められます。新しいサイト制作のアプローチを身につけたいWeb制作者はもちろん、ステップアップとしてWebフレームワークに触れてみたい人にもおすすめの1冊です。 ■対象読者 ・企業や商店のWebサイトを作っているWeb制作者 ・HTML/CSSやWordPressの知識はあるが、Webフレームワークに触れたことがない人 ・Next.jsの基本的な使い方を知りたい人 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 自宅ではじめる、VFX映像マジックの作り方 実写と3DCGやデジタルエフェクトなどの架空の映像や画像を合成し、実際にはありえない世界や非現実的なシチュエーションの映像を作りだすことができるVFX（Visual Effects：視覚効果）。本書では、無料で使えるグラフィックス・ソフトBlenderを使って、自宅でできる本格的VFX映像の制作ノウハウをステップバイステップで実践的に解説します。 Chapter1 BlenderとVFX機能を知る Chapter2 VFX基本制作・物理演算編 Chapter3 VFX基本制作・合成映像編 Chapter4 VFX作品制作編 Chapter5 VFX映像アイデア発想術・10選 大阪府在住 グラフィック・パッケージデザイナー Blenderハウツー動画チャンネル「3Dにゃん」運営主 https://www.youtube.com/@3dn グラフィック・パッケージデザイナーとしてロングセラー商品・ヒット商品の実績多数。 幼い頃からの映画好きと妄想癖が高じて、3DCGを駆使して空想や妄想の映像化ができるようになりたいという内なる衝動が抑えられなくなり、2021年末からBlender系ハウツー動画のYouTubeチャンネル「3Dにゃん」を運営開始。 Xアカウント：@Davidnyann ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

最短でアイデアを形にする！ 効率的なプログラミング勉強ガイド 【このような方にお勧め】 ・プログラミングを初めて学ぶ方や挫折してしまった方 ・プログラミングで面倒なExcel作業を効率化したい方 ・業務を効率化するアプリやWebサービスを簡単に作りたい方 ・データ分析を一瞬でするプログラムを組みたい方 ・思い描いたように業務アプリやWebサービスを改修したい方 ・プログラミング研修の設計を考えている方 これからプログラミングを勉強するすべての方に、ChatGPTを活用することをお勧めします。 普通にプログラミングをいざ勉強しようと思っても、 「最初の環境構築でつまずいた……」 「エラーの解決に時間をとられてしまう」 「参考書でわからない単語を読み飛ばしていたら急に何もわからなくなった」 「とくに作りたくもないじゃんけんプログラムを作って疲れ果てた」 ……といったことが頻繁に起こり、思い描いていた成果物ができないまま挫折してしまうことがよくあります。 それもこれも、人によってわからないところ、学ぶことで何を実現したいかは異なるからです。 そこで本書では、プログラミング初学者がすぐにスキルを身に付け業務に生かせるようにChatGPTを使った効果的な学習方法を解説。 ChatGPTは、あなたのレベル感や実現したいことに沿った形で学習のサポートをしてくれます。 ChatGPTにやみくもに質問しても思うような回答は得られないので、ChatGPTの基礎知識から、プログラミング習得までの流れまでを解説するほか、目標の設計、エラー解決、コーディングなどのChatGPTを活用すべき場面での上手な質問の仕方・注意点を30個のTipsとして紹介。 また、手を動かしながら学べるように、「サービス作り」「Excel業務の効率化」「データ分析」をそれぞれ想定した実践ガイド付き。 【目次】 Chapter 1　ChatGPTがもたらす新時代のプログラミング学習 Chapter 2　ChatGPT×プログラミング学習の基礎知識 Chapter 3　ChatGPTを活用したプログラミング学習：基礎編 Chapter 4　ChatGPTを活用したプログラミング学習：応用編 Chapter 5　実践ガイド：Webサービス作り Chapter 6　実践ガイド：Excel業務の効率化 Chapter 7　実践ガイド：データ分析 Chapter 8「ChatGPT×プログラミング」をキャリアに生かす 特別対談　「これからの生成AI×キャリア」 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【[SNSで3回バズった本の著者が教えます]自分をラクにするパソコン仕事の超効率テクニック】 いまやどんな業種であっても、パソコンを使用するのはあたりまえ。メールで連絡をとったり、ネットで情報を集めたり、Officeソフトで資料を作成したり……とパソコン作業は日常業務の多くの時間を占めます。しかし、あなたは“ちゃんとした”パソコンの使いかたを理解できていますか？ 「私のメールアドレス、宛先欄から漏れていたよ」 「見たことがあるって言ってたサイトいつまで探しているの」 「Excelの文字配置をスペースで調整するのやめてほしい」 「共有してくれたファイルの名前、ちょっとわかりにくいね」 なんとなくでパソコンを使ってきたことで、仕事相手に迷惑をかけて「そんなことも知らないんだ……」と思われてしまうか、不安になるでしょう。そこで、本書では「メール」「情報検索」「資料作成」「ファイル管理」の4つについて、業務必須の基礎知識はもちろん、仕事をスピードアップさせるテクニックをまとめました。この1冊でパソコンのスキルを“強み”にして、毎日の仕事に自信を持ちましょう！ ■こんな方におすすめ ・仕事としての「ちゃんとしたパソコンの使いかた」を知りたい新入社員 ・いまさら人に聞けないと思っている社会人 ■目次 ●Chapter01 Outlook／Gmail 日々のルーティンを最短に！「メール」のスキル 　　01-01 メールやメーラーのキホンを理解しよう 　　COLUMN 毎日のメール処理はショートカットキーを駆使しよう 　　01-02 同じ言葉や文面を「ゼロから手入力」するのはやめよう 　　01-03 送り先をまちがえず、すばやく指定する方法 　　01-04 不要なメールを「すばやく的確に」処理するコツ 　　01-05 必要なメールだけをすばやく閲覧する方法 ●Chapter02 Edge／Chrome 必要な情報を最速で見つける！「情報検索」のスキル 　　02-01 ほしい情報をネットから「最速」で「的確」に収集する 　　02-02 「あのページをもう一度見たい！」探す時間を省略する 　　02-03 ブラウザをもっと活用できる便利ワザ ●Chapter03 Word／Excel／PowerPoint 資料を最小の労力で作る！「資料作成」のスキル 　　03-01 5分でササっと編集する「Word」の基本 　　03-02 複雑なしくみに思える「Excel」の攻略法 　　03-03 もっと効果的に使える！「PowerPoint」の機能 　　03-04 資料作成ソフトに共通する「表の文字配置」テクニック 　　03-05 資料作成ソフトに共通する「図形や表」のテクニック 　　03-06 資料作成ソフトに共通する「作業効率化」のテクニック ●Chapter04 Windows 最高効率で業務をこなす！「ファイル管理」のスキル 　　04-01 毎日の「ファイル管理」でパソコンスキルを向上させる 　　04-02 「アイコン管理」の乱れは仕事の乱れ ●巻末特集1 突然フリーズした！　覚えておきたい対処方法 ●巻末特集2 サクサク操作する！　ショートカットキー一覧 ■著者プロフィール 四禮静子：有限会社フォーティ取締役。日本大学芸術学部卒業。CATVの制作ディレクター退職後、独学でパソコンを学び、下町浅草に完全マンツーマンのフォーティネットパソコンスクールを開校。講座企画からテキスト作成・スクール運営を行う。1人ひとりに合わせてカリキュラムを作成し、受講生は初心者からビジネスマン・自営業の方まで2000人を超える。行政主催の講習会のほか企業に合わせたオリジナル研修や新入社員研修など、すべてオリジナルテキストにて実施。PC講師だけでなく、Web制作企画や商店の業務効率化のアドバイスなども行う。著書に『スペースキーで見た目を整えるのはやめなさい』『エクセル方眼紙で文書を作るのはやめなさい』（技術評論社）などがある。

パワーポイントでの資料作成、デザインが何となくあか抜けない！ 伝わらない！ わかりにくい！ そんなあなたに、ちょっとしたテクニックをマネするだけで、 パワポっぽいデザインから脱却する85の簡単テクニックをご紹介しています。 伝わるレイアウトといった基本から、フォントやイラストの効果的な使い方、目を引く華やかなデザインまで、すべてのスライドをプロセスとともに丁寧に解説。 少し難易度の高いスライドの作り方は、動画解説もあってわかりやすい！ 使いこなしに役立つTIPSも満載で、この一冊で誰でもパワポマスターになれちゃいます！ CONTENTS Chapter１　レイアウトで脱ダサポ！ Chapter２　フォント・文字で脱ダサポ！ Chapter３　カラー・配色で脱ダサポ！ Chapter４　図形・図解で脱ダサポ！ Chapter５　グラフ・表で脱ダサポ！ Chapter６　画像・イラストで脱ダサポ！ Chapter７　実例で脱ダサポ！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【画像生成AI Stable Diffusionの使い方と注意点がわかる！】 　Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。 　本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。 　さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。 ■こんな方におすすめ ・Stable Diffusionによる画像生成に実際に取り組んでみたい方 ・Stable Diffusionでより思い通りに画像生成をしたい方 ■目次 ●第1章 Stable Diffusionの基本 　　はじめに 　　Stable Diffusionの動作環境 　　環境構築とWebUIのインストール 　　WebUIの通常インストール 　　簡易インストーラー「Stability Matrix」 　　WebUIの日本語化 　　txt2img機能を使用した画像生成 　　画像生成のパラメータ ●第2章 プロンプトを駆使した詳細な画像生成 　　プロンプトとは 　　タグ方式とCLIP方式 　　ポジティブプロンプト・ネガティブプロンプトの書き方 　　強調表現の書き方 　　プロンプトを修正し、豊かな表現にする 　　特殊なキーワード ●第3章 快適な画像生成のための環境整備 　　プロンプトの入力を簡単にする 　　プロンプトに揺らぎを追加する 　　Chrome拡張機能でプロンプトブックマークを作成する 　　ファイル管理ツールで画像を整理する ●第4章 画像生成を極める 　　高画質化で書き込みを増やす 　　色塗りの改善 　　ControlNetで表現力を向上させる 　　LoRAでオリジナルキャラをAIに覚えさせる ●第5章 画像生成AIと著作権(アーティファクト法律事務所 水口瑛介弁護士) 　　1. はじめに 　　2. 著作権法に関する前提知識 　　3. 生成AIを用いて制作した画像が著作物であるか 　　4. 第三者が著作権を有するイラストと似た画像が生成されてしまった場合、著作権侵害になるか 　　5. 自分のイラストが生成AIの学習に使用されることを拒否できるか 　　6. まとめ ●第6章 プロンプト集 　　はじめに 　　パート別プロンプト集 　　人物以外のプロンプト 　　制作サンプルとプロンプト ■著者プロフィール 大﨑顕ー：AIイラストに魅了され2023年1月から作成に取り組む。ファンタジー、サイバーパンク、美人画を中心に作品制作。主にStable Diffusionを使い、AIによってもたらされる予期せぬ美しさからインスピレーションを得て作品に生かす。得られた知見をもとにHow-To本の執筆も手がける。 水口瑛介：弁護士。アーティファクト法律事務所代表。東京大学法学部卒。音楽、スポーツ、ファッション、インターネットなどエンターテインメント・クリエイティブ分野の案件を多く手掛ける。

システム管理者・開発者が知っておきたいメール技術のすべて 【本書の特徴】 ・豊富な図解で、わかりづらい仕組みもよくわかる ・メール技術を軸に学ぶことで、「サーバー構築」「DNS」「セキュリティ」の仕組みが腑に落ちる ・システム開発・運用の実務で「使える」知識を網羅。1冊あれば安心！ 【本書の内容】 SNSやメッセージアプリに押されている印象のメール。 しかし、ほとんどのSNSやWebサービスのアカウント作成にはメールが必要です。ビジネスシーンでは、メールで連絡をする人がまだまだたくさんいます。 つまり、システムやサービスの開発・運営において、メールはいまでも不可欠なインフラなのです。 ところが、メール技術全般について体系立てて説明された情報源は、いつの間にかほとんどなくなってしまいました。結果として実務の現場は、必要な知識だけをインターネットで調べたり、先輩に聞いたりして、「その場をしのぐ」「綱渡り状態」になっているのが実態です。 そのような状況では、システムやサービスの開発・運用に不安が残ります。障害発生などのトラブル時には、原因を特定するだけでも苦労するでしょう。加えて、近年はセキュリティの観点からもメールを軽視できません。 本書では、メール技術の歴史や、メールサーバーを構築するための手順、迷惑メールを防ぐための取り組みまで、体系的に整理して解説しています。 メールサーバーの構築をするエンジニアの方、メールマガジンの配信・管理などをしている管理者の方はもちろん、さまざまなシステムやサービスと関わる方に役立つ、いざというときに便利な1冊です。 【本書で解説している技術（一部抜粋）】 ドメイン、DNS、SMTP、POP、IMAP、 SPF、DKIM、DMARC、mbox、Maildir、 SASL、リレーホスト、レジストリ、 サーバー移行、送信メールの容量制限、 再送・輻輳、文字コード、MIME、 PPAP、開封確認、送信ドメイン認証、 ベイジアンフィルタ、APOP、 SSL/TLS、DNSSEC、 オプトイン、オプトアウト……etc. 【目次】 第1章 メールが相手に届くまで 第2章 送受信に使われるプロトコル 第3章 メールサーバーの構築とDNSの設定 第4章 ファイルの添付と HTMLメール 第5章 スパムメールを防ぐ技術 第6章 メールの暗号化と署名 第7章 メーリングリストとメールマガジン 索引 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ERPの初心者を対象に、SAP S/4 HANAを例にして、その仕組みや機能、導入のメリット、開発の流れ、運用保守方法などを豊富な図解イラストとともに解説するオールーカラーの超入門書。

言語学を学べば、生成AIの底力を縦横無尽に引き出せる！ 生成AI開発に従事する言語学者が明かす 人間のあらゆる能力を拡張していくビジネス教養 ずっと使える「生成AIとの話し方」、教えます。 生成AI技術は、 まさに「日進月歩」の速度で進化しています。 ただ、あまりにも進化が速く、 現在、効果的とされる生成AIの使い方が、 明日には陳腐化してしまう可能性が高い領域です。 どれだけ目まぐるしい生成AIの変化があったとしても、 学んでおくと、「スキル」としてどの時代でも 普遍的に通用する、むしろ生成AIの性能が 向上すればするほどに重要性を増すものがあります。 それは、「言語学」です。 言語学というのは、ざっくり言うと、 自分が「伝えたいこと」を誰かに伝えるために、 どう言葉で表すことができるのか、 また、どの言葉を使うのが効果的かを 追求してきた学問です。 でも、なぜ、「言語学」が 生成AI時代に必要なのでしょう。 生成AIとのコミュニケーションは、 プログラミング言語のような形式言語でなく、 私たちが普段使っている言葉、 自然言語で行われています。 言語学が研究の対象としてきたのは、 この「自然言語」なのです。 私たちは、長年にわたり言語学で探求され続けてきた、 「伝えたいこと」を言葉で表す際の 「選択肢」を理解し、そのなかで、生成AIとの対話で 効果的な「言葉の選び方」を学ぶことで、 生成AIの潜在能力を引き出すことができるのです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 開発系エンジニアのためのDocker入門書。オールカラーの図解でDockerの基本と仕組み、使いこなし方が手に取るようにわかります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【noteを使ってビジネスにつなげる】 あなたは、noteでどのようなことを発信していきたいですか？　何かを「伝えたい」という気持ちを大切に、noteで発信を始めましょう。 クリエイターを中心に文章や画像、動画などを投稿してユーザーと共有できるプラットフォーム noteの入門書です。ユーザーとして利用する基本的なnoteの使い方はもとより、クリエイターとして発信していく方法、その延長線上にnoteを使って収益化を行うための考え方・方法論までも解説しています。本書は、noteでクリエイター活動を行い、積極的に発信している著者の独自のノウハウが満載です。 ■こんな方におすすめ noteで発信したいクリエイター志望の人、noteを活用したいビジネスマン ■目次 Chapter1 noteの基本を理解しよう Chapter2 noteを始めよう Chapter3 noteを読んでみよう Chapter4 テキストの記事を投稿しよう Chapter5 投稿をもっと楽しもう Chapter6 マガジンを作ろう Chapter7 noteをビジネスにつなげよう 　　07-01 noteをビジネスにつなげる方法は？ 　　07-02 クリエイターのジャンル別に収益化を考えよう 　　07-03 クリエイターページを確認しよう 　　07-04 「 プロフィール」記事を設定しよう 　　07-05 固定表示の記事を設定しよう Chapter8 noteを販売しみよう 　　08-01 noteで販売できる記事・マガジンについて理解しよう 　　08-02 売上金を受け取る口座を設定しよう 　　08-03 noteを販売する際の手数料について理解しよう 　　08-04 有料記事を販売しよう 　　08-05 有料マガジンを販売しよう 　　08-06 定期購読マガジンを販売しよう 　　08-07 売上を確認しよう 　　08-08 売上を受け取ろう 　　08-09 購⼊者にお礼のメッセージを送ろう 　　08-10 返金の対応について理解しよう Chapter9 メンバーシップを運営しよう 　　09-01 メンバーシップについて知ろう 　　09-02 メンバーシップに参加してみよう 　　09-03 どのようなメンバーシップを開設するか考えよう 　　09-04 メンバーシップを開設しよう 　　09-05 メンバーを迎える準備をしよう 　　09-06 掲示板を準備しよう 　　09-07 特典記事を準備しよう 　　09-08 特典マガジンを準備しよう 　　09-09 外部サービスへの誘導を準備しよう 　　09-10 メンバーシップを公開しよう Chapter10 noteを通じて仕事の依頼を受けよう 　　10-01 仕事の依頼を受けるしくみを確認しよう 　　10-02 仕事依頼の記事を設定しよう 　　10-03 仕事依頼に書く内容を考えよう 　　10-04 仕事の依頼を意識して記事を書こう 　　10-05 問い合わせの動線を作ろう 　　10-06 トラブルに気を付けよう 　　10-07 PR 記事を書く際に気を付けよう Chapter11 noteを通じて商品の販売につなげよう 　　11-01 商品を販売するしくみを理解しよう 　　11-02 noteをECサイトと連携させよう 　　11-03 note for shoppingで商品を宣伝しよう 　　11-04 商品の販売につながる記事を考えよう Chapter12 noteを多くの人に届けよう 　　12-01 多くの人に届ける方法について考えよう 　　12-02 アクセス状況を確認しよう 　　12-03 思わずクリックしたくなる記事を考えよう 　　12-04 読みやすい記事を考えよう 　　12-05 クリエイター同士で交流しよう 　　12-06 お題やコンテストに投稿しよう 　　12-07 みんなのフォトギャラリーに写真を提供しよう 　　12-08 ほかのクリエイターの記事をオススメしよう 　　12-09 SNSを使ってnoteを宣伝しよう Chapter13 有料プランを活用しよう Chapter14 もっとnoteを使いこなそう ■著者プロフィール ぷらいまり。：化学メーカーに技術職として勤務する傍ら、ライフワークとしてアート関連情報を発信するため、2014年4月、noteのサービス開始直後から執筆を開始。現在はアート系・カルチャー系のwebメディアを中心に、アートライターとしても活動中。美術館やギャラリーの取材レポート、インタビュー、ニュース解説などを手掛けている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【アジャイル開発手法の基礎と導入のポイントを解説！】 DXが推し進められ、ビジネスやサービスを取り巻く環境やニーズの変化に機敏に対応することが求められる中、アジャイル開発の手法をプロジェクトに取り込むことのメリットがあらためて注目されるようになりました。これまで長い期間をかけて、スクラム開発、XP、チケット駆動といった手法の実践的なノウハウが培われてきましたが、新たに取り組み始めた開発プロジェクトの中には、その場しのぎの導入となってしまっているケースも多いように見受けられます。そこで本書では、「現在のプロジェクトに対して、いかに上手くアジャイル開発の要素を取り込むか」に焦点を当て、実際の開発プロジェクトで実践するための手順や効果的な活用法など、アジャイル開発の基礎と導入時のポイントを図解でわかりやすく解説します。 ■目次 ■Chapter 1 アジャイルソフトウェア開発宣言 　　Section 01 アジャイルの定義 　　Section 02 カウボーイプログラミングとの違い 　　Section 03 ウォーターフォールとの違い ■Chapter 2 スクラムとXP 　　Section 04 スクラムのチーム・価値観 　　Section 05 期限の決定 　　Section 06 バックログの作成・顧客との調節 　　Section 07 単体テストの自動化 　　Section 08 ペアプログラミング 　　Section 09 継続的なコードの改善 　　Section 10 コードの共有化 ■Chapter 3 チケット駆動の基礎 　　Section 11 チケットの抽出 　　Section 12 作業するチケットの決定 　　Section 13 終わったタスクと終わらないタスク 　　Section 14 追加されるタスクの調節 ■Chapter 4 バックログとチケットの導入 　　Section 15 バックログと優先度 　　Section 16 WBS分割の応用 　　Section 17 PERT図・ガントチャートの応用 　　Section 18 増えるタスクとスケジューリング 　　Section 19 EVMを使ったプロジェクト完了時期の予測 ■Chapter 5 自動テストの導入 　　Section 20 回帰テストが可能な環境 　　Section 21 モックアップ（モック）の作成 　　Section 22 再現テストの環境構築 　　Section 23 コード改修とテストコード 　　Section 24 テストコードの保守性 ■Chapter 6 コミュニケーションと振り返り 　　Section 25 スタンドアップミーティング 　　Section 26 同じ時間に集まることができない場合 　　Section 27 リモート作業への応用 　　Section 28 ホワイトボードの活用 　　Section 29 やらないことリストと振り返り ■Chapter 7 期日とスケジューリング 　　Section 30 時間の有効活用 　　Section 31 タイムボックスの活用 　　Section 32 マイルストーンの設定 　　Section 33 マイルストーンの移動・削除 　　Section 34 学生症候群の活用 ■Chapter 8 ボトルネック 　　Section 35 ボトルネックの解消 　　Section 36 リソースを追加する場所 　　Section 37 いつまでリソースを使うか 　　Section 38 省力化より無人化へ 　　Section 39 PDCAによるプロセス改善 ■Chapter 9 ナレッジマネジメント 　　Section 40 ナレッジマネジメントとは 　　Section 41 刺身システムによる知識の共有 　　Section 42 SECIモデルによる知識の循環 　　Section 43 守破離による基本から応用そして脱却へ 　　Section 44 知識を貯めるシステム ■Chapter 10 継続的な開発・学習・成長 　　Section 45 保守・運用まで考える 　　Section 46 継続可能なソフトウェア開発 　　Section 47 高品質がもたらす「ゆとり」 　　Section 48 プロジェクトの目標・個人の目標 　　Section 49 エンジニアは週末をどう過ごすべきか ■著者プロフィール 増田智明：Moonmile Solutions代表。主な活動はプログラマーと執筆業。他にも、保守、新人教育、技術顧問などなど。アジャイル開発、計画駆動、TOC/CCPM、建築、料理をふまえて、開発プロセスを俯瞰しつつ、ソフトウェア開発に適したスタイルを模索中。著書多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【定番にして最強の教科書＆問題集です。迷ったらとりあえずこれ！】 シリーズ累計140万部突破！各書店で売上第1位！ やさしいオールインワンタイプの【参考書＆問題集】です。最新の傾向を分析し、出題頻度の高い分野を中心に、イラストや豊富な図解・例え話を駆使して理解しやすく・記憶に残りやすいように説明し、「〇〇とくれば××」方式で重要ポイントを再確認。さらに関連の本試験問題をすぐ解くことで、知識が定着し応用力もつきます。 令和06年版は、最新シラバス8.1に完全対応。科目B対策についても増ページしています。読者特典としてスマホで読める「厳選英略語100暗記カード」や、カバーの裏の「重要用語虎の巻」も利用できます。 ※電子版には、赤シートは付属しません。予めご了承ください。 ■目次 試験の概要 新旧の試験制度の比較 受験申込み 新試験の傾向と対策 試験対策 第1章 コンピュータ構成要素［科目A］ 　　1-01 情報の表現 　　1-02 コンピュータの構成 　　1-03 CPU 　　1-04 CPUの動作原理 　　1-05 CPUの高速化技術 　　1-06 半導体メモリ 　　1-07 補助記憶装置 　　1-08 入出力装置 　　1-09 入出力インタフェース 第2章 ソフトウェアとマルチメディア［科目A］ 　　2-01 ソフトウェア 　　2-02 ジョブ管理とタスク管理 　　2-03 記憶管理 　　2-04 ファイル管理 　　2-05 マルチメディア 第3章 基礎理論［科目A］ 　　3-01 基数変換 　　3-02 補数と固定小数点 　　3-03 浮動小数点 　　3-04 誤差 　　3-05 シフト演算 　　3-06 論理演算 　　3-07 半加算器と全加算器 　　3-08 計測と制御 　　……ほか 第4章 アルゴリズムとプログラミング［科目A・B］ 　　4-01 アルゴリズム 　　4-02 配列 　　4-03 連結リスト 　　4-04 キューとスタック 　　4-05 木構造 　　4-06 データの整列 　　4-07 データの探索 　　4-08 アルゴリズムの計算量 　　……ほか 第5章 システム構成要素［科目A］ 　　5-01 システム構成 　　5-02 クライアントサーバシステム 　　5-03 RAIDと信頼性設計 　　5-04 システムの性能評価 　　5-05 システムの信頼性評価 第6章 データベース技術［科目A］ 　　6-01 データベース 　　6-02 データベース設計 　　6-03 データの正規化 　　6-04 トランザクション処理 　　6-05 データベースの障害回復 　　6-06 データ操作とSQL 　　6-07 SQL（並べ替え・グループ化） 　　6-08 SQL（副問合せ） 　　……ほか 第7章 ネットワーク技術［科目A］ 　　7-01 ネットワーク方式 　　7-02 通信プロトコル 　　7-03 ネットワーク接続機器 　　7-04 IPアドレス 　　7-05 IPアドレスのクラス 　　7-06 インターネットの応用 第8章 情報セキュリティ［科目A・B］ 　　8-01 情報セキュリティ管理 　　8-02 脅威とマルウェア 　　8-03 サイバー攻撃 　　8-04 暗号技術 　　8-05 認証技術 　　8-06 利用者認証とネットワークセキュリティ 第9章 システム開発技術［科目A］ 　　9-01情報システム戦略と企画・要件定義プロセス 　　9-02 ソフトウェア開発 　　9-03 オブジェクト指向 　　9-04 業務モデリング 　　9-05 ヒューマンインタフェース 　　9-06 モジュール分割 　　9-07 テスト手法 第10章 マネジメント系［科目A］ 　　10-01 プロジェクトマネジメント 　　10-02 スコープ・コストマネジメント 　　10-03 タイムマネジメント 　　10-04 ITサービスマネジメント 　　10-05 システム監査 第11章 ストラテジ系［科目A］ 　　11-01 ソリューションビジネスとシステム活用促進 　　11-02 経営組織と経営・マーケティング戦略 　　11-03 業績評価と経営管理システム 　　11-04 技術開発戦略 　　11-05 ビジネスインダストリ 　　11-06 品質管理 　　11-07 会計・財務 　　11-08 知的財産権とセキュリティ関連法規 　　……ほか 第12章 科目B対策 ■著者プロフィール 栢木厚(かやのき あつし)：IT企業のSEなどを経て、現在はフリーで小・中・高等学校の授業におけるプログラミング支援、さらには、講師経験を活かし、執筆活動にあたる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 売上１位。基本情報技術者【科目Ｂ】対策の定番書！ ■本書の特徴 ・新試験体系【科目Ｂ】の新傾向に完全対応！ ・「擬似言語」「情報セキュリティ」の両分野とも掲載。 ・プログラム経験ゼロでも大丈夫。やさしく丁寧に解説。 ・前提知識＋解き方＋試験問題を掲載。効率よく学習できる。 ・付録として，計45問の解説PDFファイルをダウンロード提供。 ■目次 第1部　擬似言語 　第1章　文法 　第2章　一次元配列 　第3章　二次元配列 　第4章　ありえない選択肢 　第5章　再帰 　第6章　木構造 　第7章　オブジェクト指向 　第8章　リスト 　第9章　スタック・キュー 　第10章　ビット列 　第11章　問題演習 第2部　　情報セキュリティ 　第1章　虎の巻 　第2章　問題演習 付録 解説PDFファイル 　サンプル問題・模擬問題など、計45問 ■基本情報技術者試験（FE）とは ・経済産業省が行う国家試験「情報処理技術者試験」等（13試験）の中の１試験。 ・試験会場でコンピュータに向かって行うCBT方式で行われ，ほぼ毎日受験可能。 ・不合格でも１か月後に再受験可能。毎月約１万人が応募。合格率は40％台。 ・2023年から従来の「午前問題」は「科目Ａ」に，「午後問題」は「科目Ｂ」に改定された。 ■［科目Ｂ］とは ・擬似言語分野から16問（8割），情報セキュリティ分野から4問（2割）出題される。 ・100分間で20問出題される試験のため，1問あたりの解答時間はわずか5分。 ・科目Ｂの方が，科目Ａよりも合格点に達しにくく難しい。科目Ｂが合否を分ける。 ・科目Ｂの擬似言語は，トレース力を問う試験問題が大半を占める。 ■傾向と対策は ・擬似言語は，再帰・オブジェクト指向・ビット列など，プログラム経験者でも未経験の出題内容が多い。 　→本書では，科目Ｂの新傾向にあわせて「トレース」という解法を徹底解説。 ・情報セキュリティは，従来の出題内容から大幅に改定。過去問題とは全くの別物。 　→本書では，新傾向の出題内容をまとめた「虎の巻」でポイントを詳しく解説。 ※電子書籍版には赤いシートは付属していません。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 話題の対話型AI「ChatGPT」では、APIと呼ばれる、ChatGPTをアプリケーションに組み込んで利用するためのしくみが公開されています。ChatGPTのAPIを活用することで、ChatGPTを他のアプリケーションと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。たとえば「音声認識サービスと連携し、会話の音声データを文字起こししてChatGPTで要約する」「Google検索の結果を取得して、ChatGPTでニュース記事を作成する」といった処理ができます。本書では、Pythonの具体的なコードを示しながら、ChatGPT APIを活用したサービスを実装する方法を解説します。ChatGPTの回答を細かく制御できる「パラメータ」の利用方法についても紹介するため、ChatGPTをカスタマイズして使うことが可能になります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「ロゴを作りたい！ぼんやりとしたイメージはあるけど、具体的なデザインが思い浮かばない」本書はそんな方に向けた、わかりやすく実践的なロゴデザインの解説書です。 「ポップ」「エレガント」「伝統的」「スタイリッシュ」といったイメージ別にロゴの見本を掲載。それぞれのデザインのテクニックやポイントもしっかりと解説します。 本書にはロゴデザイナーである遠島啓介氏がデザインする250以上のロゴを掲載。ページをめくるたびに素敵なロゴが目に入ります。ロゴの基礎知識や、「擬人化」や「反復」「誇張」などのよく使われる手法についても紹介。 1冊でロゴづくりの基本がすべてわかる！ノンデザイナーでも「イメージ」に合ったクオリティの高いロゴが作れるようになります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「こんな情報がほしい」という読者視点が強く意識されている論文の書き方の本です。 　大学生、技術者が上質なレポートを効率良く執筆できるように、Wordのコツを中心にしたレポートのノウハウをまとめたものです。Wordには様々なテクニックがあり、執筆時の煩雑な作業を一気に自動化し、執筆に集中できるようになります。また、論文の探し方・読み方など、「大学で必須だが、誰も教えてくれない手法」も盛り込みます。著者は現役大学生や教授の意見も取り入れながら制作を進めたので卒論の必要な学生には役立つ内容となっております。 第1部　レポートの書き方 第1章　論文・レポートを書き始める前に 第2章　文献の探し方・読み方・管理方法 第3章　日本語入力を快適にしよう 第4章　効率良く仕上げる 第2部　Wordの活用術 第5章　美しいWordレポートの執筆の基本 第6章　ショートカットキーを活用しよう 第7章　数式 第8章　図 第9章　表 第10章　より便利な発展ワザ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPT活用で仕事の生産性が10倍になる！ アイディア出し、企画・提案、分析、情報整理、メール作成、マーケティング・PR、プレゼン、転職対策、IT、コミュニケーションなど、様々な仕事にChatGPTを活用する方法を紹介。具体的な活用場面、プロンプトの型、会話例を紹介しているので、すぐに仕事に活かすことができます。また【特別付録：仕事を10倍効率化するChatGPTプロンプトリスト】がダウンロードできるので、ChatGPT初心者の方も、プロンプトのコツがわからない方も、コピーして使えます。ChatGPTを味方につけて、できるビジネスパーソンになりましょう！

【本書の特徴】 ・話題のChatGPTと生成AIについて、その仕組みから活用の可能性までがわかる ・技術に強くない読者にもわかるように、生成AIの何がすごいのかをやさしく説明 ・ビジネスでどのように活用できるのか、業種別／業界別で解説 ・グローバルな覇権争いについて読み解きながら、どのようなプレーヤーがいるのかをざっくり紹介 ・法規制、倫理的な問題を含めてどんな議論があるのか、ざっくりわかる ・先端テクノロジーに強く、未来予測に定評のある野村総合研究所のコンサルタントたちが執筆 【主な内容】 ・従来のAIとの違いは？ ・なぜ今、生成AIが注目されているのか？ ・どんな業界で導入されている？ ・シンギュラリティはほんとうに来る？ ・オープンAIって、どんな会社？ ・ChatGPTが得意な業務とは？ ・ChatGPTには、どんな競合サービスがある？ ・トランスフォーマーって何？ ・ステーブルディフュージョンはどうやって生まれた？ ・人間との役割分担は？ ・プロンプトエンジニアリングとは？ ・独自技術による生成AIを提供する日本の企業は？

【コンピュータが言語を理解するしくみ】 ChatGPTに代表される大規模言語モデルの解説書が発売!! ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。 本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。 ■目次 第1章 はじめに 　　1.1 transformersを使って自然言語処理を解いてみよう 　　1.2 transformersの基本的な使い方 　　1.3 単語埋め込みとニューラルネットワークの基礎 　　1.4 大規模言語モデルとは 第2章 Transformer 　　2.1 概要 　　2.2 エンコーダ 　　2.3 エンコーダ・デコーダ 　　2.4 デコーダ 第3章 大規模言語モデルの基礎 　　3.1 単語の予測から学習できること 　　3.2 GPT（デコーダ） 　　3.3 BERT・RoBERTa（エンコーダ） 　　3.4 T5（エンコーダ・デコーダ） 　　3.5 多言語モデル 　　3.6 トークナイゼーション 第4章 大規模言語モデルの進展 　　4.1 モデルの大規模化とその効果 　　4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 　　4.3 アライメントの必要性 　　4.4 指示チューニング 　　4.5 人間のフィードバックからの強化学習 　　4.6 ChatGPT 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 　　5.1 日本語ベンチマーク：JGLUE 　　5.2 感情分析モデルの実装 　　5.3 感情分析モデルのエラー分析 　　5.4 自然言語推論・意味的類似度計算・多肢選択式質問応答モデルの実装 　　5.5 メモリ効率の良いファインチューニング 　　5.6 日本語大規模言語モデルの比較 第6章 固有表現認識 　　6.1 固有表現認識とは 　　6.2 データセット・前処理・評価指標 　　6.3 固有表現認識モデルの実装 　　6.4 アノテーションツールを用いたデータセット構築 第7章 要約生成 　　7.1 要約生成とは 　　7.2 データセット 　　7.3 評価指標 　　7.4 見出し生成モデルの実装 第8章 文埋め込み 　　8.1 文埋め込みとは. 　　8.2 文埋め込みモデルSimCSE 　　8.3 文埋め込みモデルの実装 　　8.4 最近傍探索ライブラリFaissを使った検索 第9章 質問応答 　　9.1 質問応答システムのしくみ 　　9.2 データセットと評価指標 　　9.3 ChatGPTにクイズを答えさせる 　　9.4 文書検索モデルの実装 　　9.5 文書検索モデルとChatGPTを組み合わせる 参考文献 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。大規模言語モデルLUKEの開発者。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社Studio Ousiaリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程3年。2022年4月より日本学術振興会特別研究員 (DC2)。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。 李 凌寒（り りょうかん）：LINE株式会社自然言語処理エンジニア。大規模言語モデルmLUKEの開発者。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 量子コンピュータのしくみの説明は、「量子とは粒であり波である」「結果は観測するまで確定しない」など、直感的には想像がつかない説明がつきまといます。そんな難解なイメージのある量子コンピュータがいかにして計算しているのかを解説する本です。 本書では、量子コンピュータのうち、ソフトウェア（アルゴリズム）のしくみを扱っています。逆に、ハードやビジネス活用に関する話はしていません。また、量子力学にも触れません。そのかわり、高校数学（主に行列）の知識さえあれば、その延長で量子アルゴリズムを理解できるよう、ていねいに、たっぷり解説します。本書に出てくる計算のルールの解説からはじめるので、難しそうと感じるかたでも、ぜひ読んでみてください。この本を片手に、量子コンピュータの「頭の中」をのぞいてみましょう。

本書では、なぜ技術的負債が生まれるのか、なぜレガシーコードが生まれるのかという背景から、レガシーコードに遭遇した場合に何から手を付ければいいのか、具体手にはどのようにレガシーコードを解消していけばいいのかを丁寧に解説します。 エンジニアとして数年経験を経て現在は執行役員CTOとして経営層に近い形で業務を行っている筆者が、エンジニア向けにヒト・モノ・カネを軸に、とりわけスタートアップの始まりがどのようになっているのか、どれくらいの資金感なのか、採用はどのように行われているのか、そしてプロダクト開発はどのように行われているのかなど、現実に会社経営で起こっている経営についてを噛み砕き、エンジニアの読者にも理解してもらえるように赤裸々に解説しています。 本書を通して，技術的負債およびレガシーコードが生まれる理由を理解してもらい、それを防ぐにはどうしたらよいか、そもそも防げなかったときはどのようにすればよいのかを理解していただくことを目指しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 インターネットでの販売において非常に重要なのが，LP（ランディングページ）です。LPは，SNSや広告等からユーザーを誘導し，商品やサービスを紹介，購入や契約まで持っていくための重要な要素です。しかし，こうしたLPが本当に有効な形で制作されているかといえば，そうでない例が多々見受けられます。それは，LPの重要性が認知されておらず，またLPによってコンバージョンへとつなげるための法則を理解することなく作られていることが理由です。本書では，前半で「ネットで売れるか売れないかはLPで決まる」ということを伝え，売れるLPに改善するための7つのSTEPを紹介します。後半では，それらのSTEPの詳細を解説し，実際に取り組むことによって売れるLPに変身させます。マーケター必読の1冊です。

■スペシャリストが執筆したコンテナセキュリティ要素技術の解説書！ 本書は、Liz Rice『Container Security:Fundamental Technology Concepts that Protect Containerized Applications』O'Reilly Media, Inc.の翻訳書です。 スケーラビリティと復元力を促進するために、現在多くの組織がコンテナとオーケストレーションを使用してクラウドネイティブ環境でアプリケーションを実行しています。しかし、そのデプロイの安全性については、どのように判断すれば良いのでしょうか。本書は、開発者、運用者、セキュリティ専門家がセキュリティリスクを評価し、適切なソリューションを決定するために、コンテナの主要な要素技術を検証する実践的な書籍です。 著者のLiz Rice（Isovalent社 Chief Open Source Officer）は、コンテナベースのシステムでよく使われるビルディングブロックが Linuxでどのように構築されているかに着目しています。コンテナをデプロイする際に何が起きているかを理解し、デプロイされたアプリケーションに影響を与える可能性のある潜在的なセキュリティリスクを評価する方法を学ぶことができます。コンテナアプリケーションをkubectlやdockerで実行し、psやgrepなどのLinuxコマンドラインツールを使用していれば、すぐにでも始めることができます。 ○コンテナへの攻撃経路について知る ○コンテナを支えるLinuxの構造について知る ○コンテナの堅牢化のための方法を検討 ○設定ミスによるコンテナへの侵害の危険性を理解する ○コンテナイメージビルドのベストプラクティスを学ぶ ○既知のソフトウェア脆弱性を持つコンテナイメージを特定する ○コンテナ間のセキュアな接続を活用する ○セキュリティツールを使用して、デプロイされたアプリケーションに対する攻撃を防止する ▼本書の特徴 ○コンテナセキュリティのスペシャリストが執筆した解説書 ○コンテナのセキュリティの要素技術を学ぶことができる ○コンテナの仕組みと脆弱性（開発・運用時に注意すべき箇所）、その対策方法がわかる ▼対象読者 ○コンテナのセキュリティの要素技術に興味がある人 ○コンテナ化を行う開発者・運用者

★最強最短の近道は、これだ！★ ・画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！ ・レジェンドたちの豊富な経験に基づくスキルアップのノウハウも満載！ 【主な内容】 第1章　機械学習コンテストの基礎知識 1.1　機械学習コンテストのおおまかな流れ 1.2　機械学習コンテストの歴史 1.3　機械学習コンテストの例 1.4　計算資源 第2章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上 2.1　探索的データ分析 2.2　モデルの作成 2.3　モデルの検証 2.4　性能の向上 第3章　画像分類入門 3.1　畳み込みニューラルネットワークの基礎 3.2　コンテスト「Dogs vs. Cats Redux」の紹介 3.3　最初の学習：CNNアーキテクチャ 3.4　最初の学習：データセットの準備と学習ループ 3.5　最適化アルゴリズムと学習率スケジューリング 3.6　データ拡張 3.7　アンサンブル 3.8　さらにスコアを伸ばすために 第4章　画像検索入門 4.1　画像検索タスク 4.2　学習済みモデルを使ったベースライン手法 4.3　ベースラインを実装する 4.4　距離学習を学ぶ 4.5　画像マッチングによる検証 4.6　クエリ拡張を学ぶ 4.7　Kaggleコンテストでの実践 第5章　テキスト分類入門 5.1　Quora Question Pairs 5.2　特徴量ベースのモデル 5.3　ニューラルネットワークベースのモデル

本書は、DXを効率的で持続可能にするためのクラウド最適化の勘所をお伝えすることを目的としています。AWSの個々のサービスの特徴やクラウド利用費用の削減アプローチ、AWSコスト管理に係るサービスの利用方法に留まらず、持続的な最適化を促進するための体制・運用プロセス整備まで踏み込んだ内容となっています。 まず、第１章では、クラウドサービスとはどのような特徴を持っているのかを述べながら、AWSの特徴、AWSへの移行戦略と移行後のコスト最適化を概観します。そして、第２章以降でクラウドを最適化するための具体的なステップを詳説していきます。 第２章ではクラウドの利用状況を計測しやすくするための仕組みづくりとして、可視化に焦点を当てて解説し、第３章ではアーキテクチャの変更などを伴わず比較的「クイック」に実施できる最適化手法について解説を行います。そして、第４章では、クラウドインフラストラクチャの検討をする際のネットワークならびにクラウドネイティブなアーキテクチャによって中長期的に取り組むアーキテクチャ最適化に関わる内容を解説します。 また、第５章では年度予算の策定に必要となるクラウド利用費用の予測・計画の考え方と、予測・予算管理に関するAWSのサービスを解説します。 最後に第６章では、前章までに述べたクラウド利用費用の可視化、最適化のための個々のアプローチの実施、的確な費用予測の持続的な最適化に必要な体制整備や運用プロセスの整備について解説しており、ITエンジニアのみならず財務部門、ビジネス部門の方にも参考となる内容です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、CSSのフレキシブルボックス（Flexbox）を利用してWebページ制作を行うレッスンブックです。 長い間、Webページ制作ではCSSのフロート（Float）が利用され、「ボックスの相互の位置関係でデザインやレイアウトを形にしていく」というノウハウが蓄積されてきました。 フレキシブルボックスはこうしたノウハウをブラウザの互換性や制作手順、考え方も含めて引き継いでいます。 また、フロートで不便だった部分には手が加えられ、いよいよ完成形にたどり着いたと言えるでしょう。 はじめてWebページを作る方にも、今どきのページ制作の基礎を学びなおしたいといった方にも、本書を活用していただければ幸いです。 －「はじめに」より

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 好評の「カンタン！ WordPressでつくるビジネスサイト スマホ・パソコン両対応の「レスポンシブ」なサイトをつくろう！」の増補改定版となります。 最新のWordPressの環境に対応するほか、ショッピングカートや予約システムの設置の仕方なども解説しており、誰でも簡単にWordPressを使った本格的なビジネスサイトが作れるようになります。また、保守運用の方法についても解説されています。

PCだけでなくスマートフォンやタブレットなど多様なデバイスに対応することが、Webデザイン、Web制作の標準になりつつあります。そのためには、PCサイトを作ってから、スマートフォンなどに対応するのではなく、最初からどのデバイスにも対応できるデザインやレイアウトを考えることが重要です。 本書ではそういったスキルがレッスン形式のステップバイステップで身につくように構成しました。 ●基礎 レイアウトの根本となるボックスの並べ方をマスターし、Webページにおける段組みを自在にコントロールする手法を身につけます。 ●実践 「ブログ・ニュース系サイト」と「ビジネス系サイト」の実例サイトを、1からパーツを組み立てながら作成していきます。 ●応用 マルチデバイスに対応し、使い勝手や見栄えを向上させる各種のアレンジ・テクニックや実践で役立つTIPSを学びます。

モノリシックとマイクロサービス ビジネスをイノベートする最適システムとは 本書は、 Vaughn Vernon, Tomasz Jaskuła , "Strategic Monoliths And Microservices: Driving Innovation Using Purposeful Architecture", Addison-Wesley の翻訳書です。 【本書の内容】 旧来型とされるモノリシックシステムを今後も大事に育てていくのか。それとも、覇権をうかがうマイクロサービスに刷新すべきか。 真にイノベーティブなビジネスを展開するうえで必要なのは、どのアーキテクチャなのか、各アーキテクチャのメリット・デメリットを洗い出し、目的別・ドメイン別に考察し、システム設計時・再構築時の指針を示す。 具体的なケースを使って問題となる部分の切り出し方やシステム協調の仕方など、バズワードに踊らされることなく、ビジネス要件を満足し、イノベーションを加速する基盤への道は、ここから始まる。 【読者が得られること】 ・モノリシックシステムの利点・弱点 ・マイクロサービスの利点・弱点 ・ビジネスの要求をいかに満足させるか ・目的を重視した最適解の作り方 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

AWSのネイティブ機能を組み合わせて、 Webアプリのインフラを構築・運用 パブリッククラウドによるインフラ構築・運用の機会は増えてきていますが、なかなか最初の一歩が踏み出せない、どうしたらよいかわからない人も多いはずです。 本書では、AWS（Amazon Web Services）を使って ■クラウド上でネットワークやサーバーの構築を行うために必要な基礎知識 ■AWSのネイティブ機能を組み合わせ、安全かつ堅牢なインフラを構築・運用するための設定方法 など、現場で活かせるノウハウを「ステップバイステップ」で解説します。 AWSを用いたインフラ構築・運用の方法が知りたい、けれどもAWSを使うのは初めて、という方におすすめの一冊です。 【主な内容】 ■Amazon VPCによるインフラ基盤の構築方法 ■Amazon EC2による踏み台サーバー・Webサーバーの作り方 ■Amazon RDSによるDBサーバーの作り方 ■負荷分散のためのロードバランサーの構築 ■独自ドメインやSSL証明書の取得 ■メールサーバーやキャッシュサーバーの構築 ■サービスの監視を組み込む方法 ■月々のAWS利用料金の管理 （※2022年末時点のUIに対応。前版ではわかりづらかった利用料金関連などの解説を加筆） 【主な解説項目】 ■構築： 　VPC、EC2、RDS、S3、Certification Manager、Route 53、SES、ElastiCache ■運用： 　IAM、CloudWatch、請求 【目次】 ・第1章：AWS をはじめよう ・第2章：AWS アカウントを作ろう ・第3章：安全に作業するための準備 ・第4章：仮想ネットワークを作ろう ・第5章：踏み台サーバーを用意しよう ・第6章：Web サーバーを用意しよう ・第7章：ロードバランサーを用意しよう ・第8章：データベースサーバーを用意しよう ・第9章：画像の保存場所を用意しよう ・第10章：独自ドメイン名とDNSを用意しよう ・第11章：メールサーバーを用意しよう ・第12章：キャッシュサーバーを用意しよう ・第13章：サンプルアプリを動かしてみよう ・第14章：サービスを監視しよう ・第15章：月々の料金を確認してみよう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 質の高いテストを行い、ソフトウェアに価値をもたらそう！ 単体（unit）テストの原則・実践とそのパターン ― プロジェクトの持続可能な成長を実現するための戦略について解説。 優れたテストを実践すれば、ソフトウェアの品質改善とプロジェクトの成長に役立ちます。逆に間違ったテストを行えば、コードを壊し、バグを増やし、時間とコストだけが増えていきます。生産性とソフトウェアの品質を高めるため、優れた"単体テスト"の方法を学ぶことは、多くの開発者とソフトウェア・プロジェクトのために必須といえるでしょう。 本書“単体テストの考え方/使い方”では、単体テストと統合テストの定義を明確にします。そして、どのようなテストに価値があるのかを学び、どのテストをリファクタリング、もしくは削除するのか、ということについて考え、そのことがプロジェクトの成長にどう繋がるのかを見ていきます。 C#のコード例で解説しますが、どの言語にも適用できる内容です。 Manning Publishing: Unit Testing Principles Practices and Patterns の翻訳書。 目次 第1部: 単体（unit）テストとは？ 第1章: なぜ、単体テストを行うのか？ 第2章: 単体テストとは何か？ 第3章: 単体テストの構造的解析 第2部: 単体テストとその価値 第4章: 良い単体テストを構成する4本の柱 第5章: モックの利用とテストの壊れやすさ 第6章: 単体テストの3つの手法 第7章: 単体テストの価値を高めるリファクタリング 第3部: 統合（integration）テスト 第8章: なぜ、統合（integration）テストを行うのか？ 第9章: モックのベスト・プラクティス 第10章: データベースに対するテスト 第4部: 単体テストのアンチ・パターン 第11章: 単体テストのアンチ・パターン Vladimir Khorikov（ウラジーミル・コリコフ）：ソフトウェア・エンジニア、Microsoft MVP受賞者、単体テストに関するブログの執筆や講座を受け持ったりしている。 須田智之：フリーランスエンジニア、IT分野の記事や書籍も執筆している。執筆した書籍に『RxJavaリアクティブプログラミング』、翻訳書に『セキュア・バイ・デザイン』がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 全世界15万社以上で導入しているSFA/CRM/MAツール、Salesforceの基礎知識と全体像、導入で必要なスキルを解説する入門書。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 絶大な支持を得ている「基本情報技術者試験」対策本の令和5年度（2023年度）最新版です！ 多くの図版を用いた、とことん丁寧な解説と、 繰り返し何度も出題されている頻出の過去問（382問）を掲載！ だから、この一冊で合格できます！ ＊＊ 本書は『基本情報技術者試験』試験に、短期間で一発合格するための試験対策本です。 「試験に合格すること」のみを目的に企画・構成されています。 ITの知識がまったくない、未経験者や学生、新社会人の方々でもスラスラと学習を進めることができるよう、 初歩の初歩からとことん丁寧に解説しています。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 本書の4つの特徴 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ （1）とことん丁寧な解説 これから学ぶ人でも安心して読み進められるよう、豊富なイラストや具体例を用いて、とにかくやさしく解説しています。 （2）過去問を徹底研究 過去問を徹底研究し、繰り返し出題されている頻出の過去問（類似問題）のみを厳選して掲載しています。 （3）効率のよい学習方法を採用 本書では、暗記が苦手な人、集中力が続かない人でも安心の「効率のよい学習方法」を採用しています。 （4）万全の読者サポート 読者専用サイトで、読者の「わからない！」をサポート。疑問・質問に回答します。だから挫折することなく合格できます！ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ ■本書の対象読者 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ ・基本情報技術者試験に一発で合格したい人 ・試験勉強を効率よく進めたい人 ・ITの知識がない初心者の方々 ・できるだけラクに合格したい人 ※カバー画像が異なる場合があります。

【内容紹介】 この1冊で、AI（人工知能）のビジネス活用・実践に関するすべてがわかる！ 「AIの活用にあたって、ビジネスリーダーが押さえるべき点は？」 「失敗しないAI企画の進め方ってどのようなもの？」 「AIシステムの導入の勘所は？」 「組織としてAIを活用するために気をつけることは？」 「未来のAIはどうなるの？　AIの活用で求められるルールは？」 2,000件以上のAIプロジェクトの実績を持つ、NECのプロフェッショナルたちの知見と経験を集結！ 今や企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略の要となったAI（人工知能）の活用。「国内外の導入企業事例」から、「導入企画」「開発運用」「人材育成・組織づくり」「今後実現するAI活用シーン」「倫理・ガバナンス問題」まで、AIをビジネスで活用するための知識、ノウハウを網羅！これからAIを導入する企業はもちろん、すでに導入している企業も、経営者・経営幹部、現場リーダーを中心に必読の1冊！ 【著者紹介】 ［著］秋元 一郎（あきもと・いちろう） 日本電気株式会社　AIビジネスイノベーションセンター　センター長 東京都出身。東京工業大学大学院 修士課程卒業。日本電気株式会社（NEC）入社後、開発、運用、経営企画、M＆A、事業開発、パートナリング、営業、北米赴任などを経て、2014年より現・データサイエンス研究所にてAI分析および事業開発を担務。以後、国内外300社以上の企業とAI活用コンサルティングやトライアル、SL提供、パートナリングなどを実施。世界経済フォーラム第四次産業革命センター AIフェローとして、ホワイトペーパー作成や講演などを通じて、適切なAI・データ利活用について発信。2022年より現職。主に事業開発（ビジネスディベロップメント）を担務。 【目次抜粋】 第1章　AIが加速するデジタルトランスフォーメーション 第2章　AI ・データ利活用の検討プロセス 第3章　AIシステムの検証と導入 第4章　組織としてのAI・データ利活用の推進、浸透 第5章　さらなるAIの活用に向けて

★40年の経験が見抜いたSI企業の強み・弱み ★未来を描くのに欠かせない示唆、満載 　国がSI企業をどのように見ているかご存じでしょうか。一言で表せば「日本企業の浮沈を握るカギ」だと考えています。大げさに聞こえるかもしれませんが、昨今のDX関連の制度設計を見れば、その本気度がわかると思います。 　それらDX制度設計を手掛けた中心人物の1人が本書の著者です。野村総合研究所に長く勤めた後、SCSKの顧問になるとともに、2021年3月まで情報処理推進機構（IPA）の参与として働いていました。IPAではDX推進責任者を務め、「DX認定制度」の設立に関わっています。IPAは主に経済産業省の政策執行機関ですので、政府目線でこの国のSI企業を見ていた人物の1人なのです。 　同時に著者は、SEとして40年の経験がある大先輩です。本書ではその経験を基に、SI企業の「強み」と「弱み」、そして「DX」を冷静に分析しています。若い人にはピンとこない話があるかもしれませんが、長年の経験がないとたどり着けない内容が多く、示唆に富んでいます。なぜ基幹系システムは今のような状態になってしまったのか、この先どうするべきなのか、未来ビジョンを描く前にするべきことは何か――。 SI業界に勤める人なら、一度は読んでおきたい１冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の応用情報技術者試験本です。「ITパスポート」，「基本情報技術者試験」同様キタミ式の特徴である，すべての解説をイラストベースで行っており，とてもわかりやすい解説となっているため，試験範囲が広く，かつ深い理解度が必要とされる応用情報技術者試験にとって，まず大切となる「試験範囲の内容をひととおり理解して，試験の内容を理解し対策すること」ができる書籍となっています。過去問の解説は金子則彦氏，監修は放送大学元大学長の岡部洋一先生です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 要求定義の手順やスキルを、豊富な図解と事例でわかりやすく解説した図解入門書の改訂版です。システムエンジニアなどに必須の知識となります。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【累計7万部突破！！】 ネットワーク入門書のベストセラーが最新事情に対応！ 2018年2月刊行の第4版からの改訂版です。 スイッチ、ルータ、セキュリティ、無線LAN、IP電話まで、今の企業ネットワークを理解するための重要事項を体系的にやさしく解説。 企業ネットワークにおけるクラウドの活用や、ゼロトラストという新しいセキュリティの考え方など、現状のネットワーク環境に合わせて内容を刷新しています。 たくさんの図解と写真を通してネットワークが理解できる、初心者必読の一冊です！ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2022年に部分改訂されたMCPC IoTシステム技術検定（基礎編）に完全準拠した公式テキストが登場！ 本書は、新たにDXを学びたい読者に向けてDXの動向をふまえて「2025年の崖」の克服に必要なことや企業の課題に触れ、さらに最近の事例の具体例として、DX推進によるビジネスモデルやIoTプラットフォームの変化、ビジネスモデルの仮説検証に関する記述を増ページで追加しました。そのほか、クラウドネイティブやエッジAI、両面市場、IoTプラットフォームの導入事例なども解説。章末のコラムでは「メタバース」「CV」「5G」「GAN」といった注目の最新トピックも紹介。詳しい図説と用語解説でIoT技術の概要から検定試験に合格するための知識が無理なく身に付きます。

新型コロナウイルスの飛沫飛散シミュレーションでも広く知られ、スパコン性能ランキングで世界一を4期連続で獲得した「富岳」。 感染症のみならず創薬や気象・気候変動への対応、災害や流通など、複雑化する諸問題解決のカギを握る次世代スパコンは、いかにして生まれたのか？ 中国やアメリカに一歩先んじて開発を成功に導いた「富岳」のリーダー松岡聡さんが、アメリカの宇宙開発計画に学んだ開発秘話、GAFAなき日本の世界での闘い方、社会インフラとして「使ってナンボ」のスパコンと未来予想図を語り尽くした比類なき一冊。 ガラパゴス日本の闘い方のヒントがここにある――。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13149-4)も合わせてご覧ください。 ITシステムやソフトウェアの基盤OSとして幅広く使われているLinux。エンジニアとしてLinuxに関する知識はいまや必須とも言えますが，あなたはそのしくみや動作を具体的にイメージすることができるでしょうか。 本書では，Linux OS における，プロセス管理，プロセススケジューラ，メモリ管理，記憶階層，ファイルシステム，記憶階層，そして仮想化機能，コンテナなど，OS とハードウェアに関するしくみがどのように動くのか，実験とその結果を示す豊富なグラフや図解を用いてわかりやすく解説します。 改訂に際しては全面フルカラー化。グラフや図解がさらにわかりやすくなり，ソースコードはC言語から，Go言語とPythonにアップデートしています。さらに仮想化，コンテナなどの章が加わりました。今どきのLinuxのしくみを本書でしっかり理解しておきましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 パーソナルデータを「正しく」活用するための教科書 パーソナルデータとは、個人を識別したうえで収集されたデータのことです。たとえば、ECサイトで買い物をしていると、自分がカートに入れたものに関連するおすすめ商品が出てきたり、検索エンジンでの検索結果が自分と友人とで違ったりするのは、パーソナルデータとして「自分や友人が識別されたうえで集められたデータ」の活用によってサービスが作られているからです。 パーソナルデータは世界中のさまざまなサービスで活用されていて、企業は利益を効率的に改善できるようになり、ユーザーは個々人にとって適切なサービスを受けられるようになりました。 その一方で、パーソナルデータの利用目的や手段によっては、法的あるいは倫理的な課題にぶつかり、議論となることが多々あります。場合によっては大きなニュースとなり、企業イメージを低下させ、ユーザーの生活に悪影響を与え権利を侵害する恐れすらあります。これらは個人が識別されることによっておきる弊害です。 本書は、以上の背景のもと、パーソナルデータの適正な利活用に必要な基本事項を提示するものです。 リスクを回避し、「有用性」と「ユーザーのプライバシーや第三者の権利の保護」とを両立しながらデータを活かすにはどうしたらよいのか、法律・倫理・技術などの複数分野を横断しながら、多角的に解説します。 本書のおもな読者対象は、パーソナルデータを活用するサービスのプロデューサー、マネージャー、ディレクター、そして実際にパーソナルデータを処理する、いわゆるデータサイエンティストや機械学習エンジニアなどです。 ほかにも、パーソナルデータを使ったサービスを提供する企業の社会人であれば、それ以外の職種の方（企画、広報、営業など）にも有用な内容です。 また、自分のパーソナルデータがどのように活用されているのか気になる一般のユーザーの方にもおすすめです。 ■本書の特徴 ・法的な側面だけでなく、倫理やセキュリティや技術に関するものや、意図せずして社会に与える影響など、周辺知識を幅広く解説します。 ・Web業界を例として、職種問わず共通認識として把握しておきたいことを網羅的に解説します。 ・実際にサービスをつくるときに考慮すべき事項を、表とフローチャートを用いて解説します。 はじめに／目次 第1章　パーソナルデータってなんだろう？ 　1.1 パーソナルデータの定義 　1.2 パーソナルデータでできること 　1.3 本書の構成 第2章　パーソナルデータの事件簿 　2.1 知られたくないことを知られる・利用される 　2.2 公的機関から監視される 　2.3 自分のデータが利用されることへの同意の有無と実態 　2.4 誰でも手に入るデータによる問題 　2.5 過剰なデータ取得に対する拒否感 　2.6 パーソナルデータの「値段」 第3章　パーソナルデータ活用の分類 　3.1 個人情報？　個人データ？ 　3.2 個人情報 　3.3 ところで「パーソナルデータ」とは？ 　3.4 「誰が」「なにから」「なにを」「なにに」？ 　3.5 《処理結果》を深掘りする 　3.6 「誰と」「どこまで」？ 第4章　パーソナルデータまわりの権利や決まり 　4.1 著作権 　4.2 限定提供データ 　4.3 通信の秘密 　4.4 複合的に考えるべき事例 　4.5 顔画像による個人認証や本人確認 第5章　データ収集と処理に使われる技術 　5.1 通信技術と個人情報の関係 　5.2 個人の特定と個人の識別のしくみ 　5.3 個人を特定せずにデータ活用するための技術 　5.4 情報科学的な理論に基づく技術 第6章　「信頼できるサービス」の構造 　6.1 「信頼」の難しさ 　6.2 信頼概念の整理 　6.3 企業に対する「安心」のもと 　6.4 「使われるサービス」と「受け入れられるサービス」 第7章　プライバシー・リスク・倫理 　7.1 プライバシーの懸念と消費者の行動 　7.2 パーソナルデータのリスク 　7.3 パーソナルデータと倫理 第8章　パーソナルデータの「正しい」活用のフロー 　8.1 データ分析の目的と手順 　8.2 データの利用基準はいつ考えるべきか 　8.3 データ利用基準の実例 　8.4 データ利用基準実施手順 第9章　パーソナルデータ活用の応用事例 　9.1 【自社データの自社利用】自社で収集したデータを情報推薦に活用する 　9.2 【グループ会社データの自社利用】ユーザーの行動ログなどを用いて論文を書く 　9.3 【自社データの外部利用】コミュニケーションデータから違反行為の予兆を発見する 　9.4 【外部サービスによる自社データ取得】アンケートと行動ログを合わせて活用する 　9.5 【自社データの外部利用】アンケート調査結果と行動ログを 用いて共同研究を行う 　9.6 【自社データの外部利用】ハッカソンの課題としてパーソナルデータを利用する 　9.7 【外部データの自社利用】投稿コンテンツから特定商品への言及を抽出してレポートする 第10章　パーソナルデータがもたらす副作用 　10.1 社会の偏りの増大 　10.2 統計的差別 　10.3 情報接触の偏り 　10.4 社会関係の偏り 　10.5 ヘイトスピーチ対策システムが生み出してしまう差別 　10.6 ステレオタイプの強化 　10.7 マイクロターゲティングの弊害 　10.8 おわりに 索引

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ＼＼GA4の導入をスムーズに進めるための「いちばん詳しい」入門書／／ ■最新のGoogle アナリティクス 4（GA4）の機能と手順を解説 旧バージョンのGoogle アナリティクス（UA）から、変化のあった機能や、Webマーケティングで利用したい機能を徹底的に解説しました。多数のキャプチャと操作手順で、忙しい方もすぐに実践できます。 ■プロ視点の「アカウント開設」から「運用ノウハウ」まで 運用時に知りたい「注意すべき点」「おすすめの設定」など、はじめの「アカウント開設」から丁寧に説明します。Google マーケティング プラットフォーム セールスパートナーとして、企業へのアナリティクスの導入、分析などを行ってきたプロのノウハウが満載です。 ■Google タグ マネージャ、Google データポータル、Google オプティマイズなども解説 Google アナリティクス 4にとどまらず、Google マーケティング プラットフォーム＋αを活用して、 一歩踏み込んだデータ分析をする方法もわかります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この商品は固定レイアウト作成されており、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能はご利用いただけません。 ※本電子書籍は同じ書名の出版物の掲載写真をカラー化したものです。 初代Macintoshの神髄をプログラミングで愉しむ! 初代MacintoshのFinder上で起動するアプリケーションの作成課程を、MC68000のアセンブリ言語だけで記述した全ソースコードを示して解説。 ソースコードを入力し、アセンブルしてアプリケーションとしてリンクする工程を実体験できる環境構築法や一般的なパソコン上で初代Macのエミュレータを動かして開発環境を構築し、実際にアプリケーションを作り動かしてみる方法も詳しく解説します。 すべてアセンブリ言語で記述することで68000に慣れ親しみ、ToolBoxをより深く理解できるのです。 この地球上で最も多くの人に最も大きな影響を与えたパーソナルコンピューター、Macintoshの真髄をお楽しみください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12729-9)も合わせてご覧ください。 「ひとりぼっちのSNS担当」で身も心も休まる暇なし 成果が見えず社内で頑張りを評価してもらえない 「バズ」を狙った投稿が炎上に大発展 「なんとなくウチも」で任された企業の公式アカウント運用で，こんな悲劇を生まないために。 「そもそもSNSマーケティングって何のために，何をすればいいの？」という基本のキから，効果測定，炎上対策，そして持続する運用チームの設計方法まで。 「確かな一歩目」を踏み出すためのエッセンスを，SNS担当者育成のプロであるマリエ先生が対話形式でやさしくご紹介します。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12812-8)も合わせてご覧ください。 初学者の方々に向け，ディープラーニングの発展技術をまとめた解説書。 ディープラーニングは現在のAI/人工知能の発展の中核を担っており，スマートフォンからIoT，クラウドに至るまで幅広い領域で，画像，音声，言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し，目覚ましい進展をもたらしています。 ディープラーニングの今の基本をまとめた前作に続き，本作ではニューラルネットワークにおける大きな謎である「なぜ学習できるのか」「なぜ汎化するのか」にスポットを当て平易に解説。合わせて，将来的な革新の可能性を秘める二大トピックとして，「生成モデル」「深層強化学習」も詳しく取り上げます。そして，4つのテーマのもと，ディープラーニングや人工知能について課題を整理し，今後を考えていきます。 多様な問題を一つのアプローチ，アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段と進化していく将来につながる，長く役立つ原理，原則，考え方を紐解く1冊です。

欲望が人を動かし、マーケティングを変えてきた。 インターネットが広がったのも、インターネットが広告メディアとなったのも、黎明期のインターネットユーザーの欲望によるものでした。また、既存のメディアに比べて、懐疑的に見られていたインターネット広告の概念を覆し、価値を認めさせたいというインターネット広告の担い手の欲望がテクノロジーの進化を後押ししました。さまざまなコミュニケーション手法、インターネット広告の自動化、効率化も、生活者や広告主の欲望に応えて生まれたものです。 ――「おわりに」より コミュニケーション・ディレクター　さとなお　絶賛!! 「流行っては廃っていくテクノロジーやノウハウに右往左往しなくなるための武器。それは「欲望」の大きな流れを読む「俯瞰力」だ」――佐藤尚之 インターネット広告が登場したのが1990年代。それから20年あまりのうちに、「イ ンターネット広告なんて」と施策から切り離されていたところから、「インターネット広告も」と存在価値を認められる時代へ。さらには、タッチポイントのプランニングや予算を考えるときに「まずはインターネット広告から」へと、インター ネット広告は立場を大きく変えました。そして今や、マーケティングにデジタルが使われないことはほぼなくなりました。そんなデジタルマーケティング史を軸に、広告にまつわるテクノロジーや当時の社会情勢など30年分の「知っておくべき」がこれ一冊にギュッと詰まっています！

成長を続ける「デジタル医療」産業 最前線から見える未来を紹介 日本のデジタル医療市場は成長を続けています。世界に目を向ければ、さらに巨大な市場が広がっています。 では、国産のデジタル医療製品にはどのようなものがあり、世界的に見て、どの程度の実力なのでしょうか。本書の著者は、それを最もよく知る人物の1人です。東京慈恵会医科大学の医師として数々の医療用製品の開発をけん引し、デジタル医療分野のリーダーとして活躍しています。 例えば、スマホで利用できる医師間コミュニケーションアプリ「Join」は、日本国内だけでなく、フィンランド、スウェーデン、ブラジル、サウジアラビア、マレーシアなど、既に多くの国に展開しています。このアプリには世界中のAIと連携する機能を持つなど、技術面でも最先端です。 コロナ禍の感染予防において、国は入国者に対し指定施設などでの一定期間の待機を求めています。待機期間の間はコンタクトをとる必要があり、多いときは毎日数万人にも上り、とても通常のやり方で処理できる数ではありません。そこで活躍しているのが「MySOS」です。これも筆者が開発に関わった国産医療ソフトです。 そんな筆者を、2018年、末梢神経が冒される「ギラン・バレー症候群」が襲います。4カ月の間意識を失っていましたが、今は徐々に回復してきています。筆者は今もベッドの上で研究を続け、ITツールを駆使してその成果をまとめています。本書はその一環です。 日本の医療のために今も奮闘を続ける筆者のエネルギーを感じ取ってもらいたい。本書は、デジタル医療の最前線を知るのにふさわしい1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Linuxの動作・構成・設定とその関係が理解できる！ 各テーマについて背景・理論・実例を解説。＜英語版はのべ5万部超のベストセラー！ Linuxで実践したいことができるように内部動作を把握しよう＞ 取り上げる主なテーマは、システムの全体像、コマンドとディレクトリ、ディスクとファイルシステム、デバイス、カーネルやシステムの起動、プロセスと資源、ネットワークと設定、ファイル転送と共有、ユーザー環境、開発ツール・コンパイル、仮想化など。【本書「まえがき」より】この本の章を三つの基本部分にグループ分けすると、最初は入門であり、Linuxシステムの全体像を示して、Linuxを使っていく上で必要なツールを用いたハンズオン（具体的手法）を提供しています。次に、デバイス管理からネットワーク設定、そして、システム起動時の一般的な順序といったシステムの各部分の詳細を説明します。最後に、動作中のシステムを見て、基本的なスキルを学び、さらに、プログラマが使うツールについて学びます。【推薦の言葉】Linuxに興味があるのなら必読の書籍です――『LinuxInsider』。Linuxアーキテクチャのあらゆる角度から多くの情報を提供しています――『Everyday Linux User』。詳細に深入りせずに、内部で何が行われるかについて必要な理解を得られます。この本は、Linuxの書籍の中でもとても新鮮で、全面的に推薦します――Phil Bull、『Ubuntu Made Easy』の共著者、Ubuntuドキュメンテーションチーム。Linuxに基づくオペレーティングシステムの透明な深みへ飛び込んで、すべてがどのようにつなぎ合わされているのかを示しています――『DistroWatch』。必要不可欠な書籍として書棚に置かれることでしょう――『MagPiマガジン』

DXへ挑む、マネジメント、現場、すべての人へ 本書は、デジタルトランスフォーメーション（DX）を進めるためのガイドブックです。 DX推進を担うビジネス部門・情報シス、現場・チームの人たちに向けて、 仮説検証とアジャイル開発を中心とした、DXを進めるために必要な基本的な知識を解説します。 また、DX推進にあたって組織として「戦略(経営側)と現場活動の一致」を高める必要があり、 　そのための体制や進め方を提示します（どこから始めるか？　どのような体制で臨むか？）。 DXという名の組織変革を推し進める4つの段階を解説。 　1.業務のデジタル化 　2.スキルのトランスフォーメーション 　3.ビジネスのトランスフォーメーション 　4.組織のトランスフォーメーション 【本書で扱うDX推進のキーワード】 分断／適応課題／協働／アジャイルブリゲード／アップデートとアライアンス コミュニケーションのストリーミング化／変革推進クライテリア／仮説検証型アジャイル開発 など 【本書の構成】 ■第1部　デジタルトランスフォーメーション・ジャーニーを始める前に 第1章 　DX1周目の終わりに 第2章　デジタルトランスフォーメーション・ジャーニーを描く ■第2部　業務のデジタル化 第3章　コミュニケーションのトランスフォーメーション 第4章　デジタル化の定着と展開 ■第3部　スキルのトランスフォーメーション 第5章　探索のケイパビリティの獲得 ■第4部　ビジネスのトランスフォーメーション 第6章　仮説検証とアジャイル開発 第7章　垂直上の分断を越境する ■第5部　組織のトランスフォーメーション 第8章　水平上の分断を越境する 第9章　組織のジャーニーを続ける ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 令和4年（2022年）最新版！ 本書は『ITパスポート』試験に、短期間で一発合格するための試験対策本です。 「試験に合格すること」のみを目的に企画・構成されています。 ITの知識がまったくない、未経験者や学生、新社会人の方々でもスラスラと学習を進めることができるよう、 初歩の初歩からとことん丁寧に解説しています。 「最短で」「確実に合格」するためのノウハウを完全解説！ とことん丁寧な解説＆頻出の過去問を徹底研究。 だから、この一冊で合格できます！ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 本書の4つの特徴 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ （1）とことん丁寧な解説 これから学ぶ人でも安心して読み進められるよう、豊富なイラストや具体例を用いて、とにかくやさしく解説しています。 （2）過去問を徹底研究 過去問を徹底研究し、繰り返し出題されている頻出の過去問（類似問題）のみを厳選して掲載しています。 新試験【シラバス6】にも完全対応しています。 （3）効率のよい学習方法を採用 本書では、暗記が苦手な人、集中力が続かない人でも安心の「効率のよい学習方法」を採用しています。 （4）万全の読者サポート 読者専用サイトで、読者の「わからない！」をサポート。疑問・質問に回答します。だから挫折することなく合格できます！ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 本書の対象読者 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ ・ITパスポート試験に一発で合格したい人 ・試験勉強を効率よく進めたい人 ・ITの知識がない初心者の方々 ・できるだけラクに合格したい人

Rustはメモリ安全，スレッド安全を保ちつつ，高パフォーマンスなプログラムを開発できるプログラミング言語です。また，手続き型，オブジェクト指向型，関数型でのプログラミングに対応できるマルチパラダイムの言語でもあります。ただ，そういったRustのポテンシャルを引き出すには，所有権やライフタイム，ジェネリクスやトレイトといった特徴的な仕様の理解が求められ，これらは初学者の壁にもなっています。本書ではそれら難解な仕様をピックアップし，他のプログラミング言語とコードレベルで比較しながら，「なぜそのような仕様になっているか」という言語のコンセプトからRustの理解を試みます。加えて，Rustのこまやかなエラーメッセージを読みつつ，Rustをうまく書くための知識もお伝えします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●本書の構成 本書はトピックごとに分かれた短い24の章で構成されています。 第1回　CSSを書くということについて 第2回　CSS設計が無いと困ること 第3回　とりあえずBEM 第4回　BEMのB = Block 第5回　BEMのE = Element 第6回　BEMのM = Modifier 第7回　BEMその他 第8回　SMACSS: Baseルール 第9回　SMACSS: Layoutルール 第10回　SMACSS: Themeルール 第11回　ユーティリティクラス 第12回　名前空間的接頭辞 第13回　Block間の余白の設計: 前編 第14回　Block間の余白の設計: 中編 第15回　Block間の余白の設計: 後編 第16回　プロジェクトの中でうまく立ち回る 第17回　スタイルガイドのススメ 第18回　ビルドしてCSSを作る: 書いたCSSはそのまま使わない 第19回　ビルドしてCSSを作る: Sass 第20回　ビルドしてCSSを作る: Autoprefixer 第21回　ビルドしてCSSを作る: PostCSS 第22回　もっとコンポーネント: 汎用的なBlock、限定的なBlock 第23回　もっとコンポーネント: Blockの入れ子 第24回　ユーティリティファースト ●対象とする読者 「この本の読者として想定したのは、フロントまわりの実装を主業務とする会社に入ってきた、新しいメンバーである。新しいメンバーと言っても、すでに高いスキルを持っているような人物は想定していない。まだWebの技術にそこまで詳しくはなく、これから開発のスキルを高めていこうと考えているような人物を想定している。そのような人に対し、実務で覚えろ、経験だと丸投げするわけにはいかない。 この能力は単純に何かを暗記したり、仕組みを理解するだけでは成り立たない部分がある。なので、とりあえず参考書としてこの本を読んで下さい。そう言って渡したい内容をまとめたのがこの本である。 ・こういうことを知っていてくれたら、仕事を頼む側としてはすごい助かる ・こういうことを知っていたら、きっとあなたはCSS設計を行う役割として、周りと適切にコミュニケーションをとっていける そんな内容にしたいと考えた。」（著者「はじめに」より） 長らくWebサイト制作／アプリケーション開発の現場に身を置いてきた著者が、その経験を踏まえてまとめた本書を、ぜひご活用ください！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 外食業のDXについて実例をもとに解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の応用情報技術者試験本です。「ITパスポート」，「基本情報技術者試験」同様キタミ式の特徴である，すべての解説をイラストベースで行っており，とてもわかりやすい解説となっているため，試験範囲が広く，かつ深い理解度が必要とされる応用情報技術者試験にとって，まず大切となる「試験範囲の内容をひととおり理解して，試験の内容を理解し対策すること」ができる書籍となっています。過去問の解説は金子則彦氏，監修は放送大学元大学長の岡部洋一先生です。

Pythonの技術を基礎からやさしく解説した、入門書の決定版！ 本書は「はじめてプログラミングを学ぶ人」に向け、Pythonのスタンダードな知識を 習得することを目標としています。基本をしっかり理解し、身につけられるよう、 必要最低限の知識を丁寧に解説しています。 前版を見直し、プログラミング以前に初学者がつまずきやすかったCUIの操作解説を充実させ、 プログラムの動きを終えるよう、コードの入力内容と実行結果を一目でわかるようにしました。 また、前版刊行後に普及した「型ヒント」の章を新たに設けています。 ※本書の内容は、2021年10月にリリースされたPython 3.10に基づいています。 将来、機械学習に取り組もうと思っている方は、まずは本書でPythonプログラミングを はじめてみましょう。 【目次】 第1章　Pythonの紹介 第2章　Pythonを自分のPCで動かそう 第3章　Pythonでプログラムを動かそう 第4章　型とメソッド 第5章　条件分岐 第6章　リスト型と繰り返し処理 第7章　辞書型 第8章　関数 第9章　エラーと例外 第10章　型ヒント 第11章　スクリプト、モジュール、パッケージ 第12章　Webスクレイピング 第13章　ファイル操作 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 午後問題を解くために必要な着眼点，問題文の読み方を丁寧に解説！ ◎問題演習を通して，関連知識を復習！ ◎絶妙に心地よい解説で，理解力アップ！ ◎多くの学習者が感じる疑問点をFAQで解決！ ◎読みやすさを考慮し，解説での問題引用文は全て，枠で抜き出しを行っていますので，問題に立ち返らなくても確認ができます！ 目次 第1部 本書の使い方 第1章　応用情報技術者試験の出題範囲 第2章　学習の進め方 第3章　本書の学習方法 第2部 午後記述式問題の対策 第1章　情報セキュリティ 第2章　システムアーキテクチャ（システム構成技術と評価) 第3章　ネットワーク 第4章　データベース 第5章　情報システム開発 第6章　プログラミング（アルゴリズム) 第7章　組込みシステム開発 第8章　マネジメント系の問題 第9章　ストラテジ系の問題 巻末資料

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 資料作成に悩んだらまずこの1冊！ 暗黙のルールをマスターして、PowerPoint（パワーポイント）の資料作成をレベルアップ！ 多くの人を資料作成を通じて導いてきたRubato（ルバート）の講師陣が贈る「資料作成」の新定番！ 「PowerPointは使えているはずなのに、作業に時間がかかってしまう」 「作成した資料、取引先からの反応が悪い……上司や先輩からの評価も今ひとつ」 PowerPointで資料を作成している皆さん、こんな悩みを抱えてはいませんか？ それもそのはず、資料作成で一番重要となるのはPowerPointを使う前の情報整理。 資料のストーリーがしっかり組み立てられていなければ、いくらPowerPointを使いこなせていたとしても、伝わる資料はできません。 「誰が」「誰に」「何をしてほしいのか」によって、スライドに載せるべき情報はまったく異なります。 自社の説明をするにしても、就活生向けの資料と投資家に融資先として検討してもらうための資料で内容が変わるのは当然ですよね。 本書はそんな、読み手に伝わる資料作成に欠かせない「暗黙のルール」の数々を、「環境設定」「資料の骨組みを考える」「箇条書き」「表やグラフの作り方」……とステップごとに紹介しています。 もちろん「グラフ」や「表」の作り方、作業を効率化するショートカット、伝えたい情報によるスライドの型の使い分けなど、PowerPointを扱う上で知っておきたいワザもしっかり網羅しているので、この1冊であなたの資料作りがレベルアップすることは間違いありません！ リモートワークが増えた最近では、職場の人に尋ねたり、教わったりする機会はますます減っています。 ご自身の資料作り、一度見直してみませんか？ ==こんな人におすすめ== ●PowerPointを使用して資料作成をしている人 ●就職や転職、異動先でPowerPointを使うことになりそうな人 ●若手の教育に最適な1冊を探している人 ●リモートワークや職場環境など、PowerPoint操作や資料作りのルールをまわりに聞けない人 ※特典として、本書の内容に則したPowerPoint資料のサンプルと、使いやすいクイックアクセスツールバーのインポートファイルがダウンロード可能です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webサイト制作をこれから学ぶ人へ送る “1冊目”に最適の入門書！【学びをサポートする4大特典つき】 本書は手を動かしてWebサイトを作りながら HTML/CSSとWebデザインの基本を楽しく学べる入門書です。 初学者が1冊目に読む本としてふさわしい内容を盛り込んでいるため、 これを読めば必要な基礎知識がひととおり身につきます。 制作できるサイトは計4種。 初歩的な内容から少しずつレベルアップしていき、 Flexboxレイアウト・CSSグリッドレイアウト・ レスポンシブデザイン・CSSアニメーションも作れるようになります。 またコーディングの知識だけではなく、 学習を続ける上での学び方のコツやポイントも紹介。 知識ゼロからスタートした人でも、1冊を読み終えるころには 自ら学習を深めていけるようになるでしょう。 ■わかりやすい！楽しい！ポイント ・やさしく要点をおさえた解説 ・手を動かして作ることを重視した構成 ・おしゃれでバリエーション豊かなサンプルサイト ・豊富な図解とイラスト、キャラクターによるガイド ・重要ポイントの理解を助ける補足動画 ■こんな方におすすめ！ ・Webサイト制作をゼロから学びたい初心者 ・1冊目の入門書を探している人 ・Web制作の仕事を目指している人 ■学習をサポート！嬉しい4大特典つき （※翔泳社サイトにて無料のID登録とダウンロードの必要があります） 1.サンプルサイトのXDデータ 2.特典PDF：Webサイトの公開方法 3.制作に役立つおすすめサイト集 4.初学者必携のチートシート ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

フルカラー&日本語版完全対応! 本書はクラウドベースの情報管理ツール「Notion」の解説書です。Notionはシンプルにテキストを書くというエディタとしての使い方から、動画や画像、Webサイトのブックマーク集も作ることもでき、重厚なドキュメントや執筆活動にも使うことができます。何でもできる万能ツールといえます。 ただ、何でもできる反面、取っつきにくい点もあり、特に初心者はどう使っていいか迷ってしまうこともあるでしょう。 本書ではNotionを使いこなすために基本的な使い方はもちろん、活用例も数多く紹介しています。Notionを使いこなすための内容が満載の1冊です。 ■序文より抜粋 　Notionで生活を豊かにするいちユーザーとして、Notionを広めるアンバサダーとして、Notionを仕事に活用するNotionコンサルタントとして、いろいろな側面からNotionを見てきました。ありがたいご縁もあり、幅広い方々のNotionの使い方を知り、さまざまな整理の方法やページ構成を参考に、多様なバリエーションのNotionページを作成してきました。日々、自分たちとともに成長していくNotionの現時点での総括として、その魅力をふんだんに盛り込んだ本書を執筆するに至りました。 　この本とともに、Notionをさらに好きになり、さらに使いこなせるように。そんな読者の皆さまの参考になれば幸いです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 大幅に改訂されたWebマーケティングツール 「Googleアナリティクス4」の基礎と活用法を 最前線のWebマーケッターたちがやさしく解説! 本書は、WebマーケターのためにGoogleアナリティクス4（GA4・ジーエーフォー）の基礎知識を解説した入門書です。 2020年10月に登場したGA4ですが、新機能や大幅にアップデートされた機能も多く、Googleアナリティクスを使いこなしていた多くのマーケターたちも混乱されているのではないでしょうか。 そこで本書では、著者・監修者あわせて総勢31名の、最前線で活躍するWebマーケッターたちが、いち早く、GA4の全体像と基礎知識を提供することを目指し、入念な分析の上にまとめた日本初のGA4解説書になります。 できるだけ効率的に学べるよう7日間（7章）構成になっています。1日1章ずつ読み進めていくことで、無理なく知識が身に付くことでしょう。章末問題や付録のFAQも収録していますので、あわせてご活用ください。 ▼目次 1日目　GA4の学び方を学ぶ 2日目　GA4移行＆新規設置マニュアル 3日目　GA4のダッシュボード解説1 4日目　GA4のダッシュボード解説2 5日目　データ探索の基礎 6日目　データ探索応用 7日目　追加データ取得と確認方法 付録 　FAQ：よくある質問 著者：窪田 望、江尻俊章、木田和廣、神谷英男、礒崎将一、山田智彦、富田一年、佐藤 佳、岡山寿洋、芹澤和樹、高橋 修、著永井那和、島田敬子、沖本一生、稲葉修久、阿部大和、井水大輔伊村ミチル、古橋香緒里、田中佑弥、石本憲貴、小池昇司、著川村日向子、飯牟礼秀一、白水美早、佐々木秀憲、鈴木 玲、大岡歩夢、河村悠佳、藤田恵司 監修：小川 卓 マンガ：湊川あい

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビジネスパーソンの必需品といえる表計算ソフト「Excel」。これをうまく使えることは、仕事を素早く的確にこなすために必須の条件となっています。にもかかわらず、ビジネスシーンではExcelの「間違った使い方」をよく見かけます。 Excelの使い方がわからないのは論外ですが、意味もわからず曖昧な知識で活用しても、ふとしたトラブルや間違いが発生したときに、対処できません。Excelがどのようにデータを扱うのか、どうすれば適切な処理や計算ができるのか、根本から理解していなければ、大きなミスにつながる恐れがあります。 また、個人の仕事を正確、かつスピーディーにこなせることはもちろん、職場の業務全体を効率化できるかどうかもポイントです。高度な技術を駆使して便利なシートを作ったつもりでも、それを引き継いだ人が理解できず、活用できないのは大問題。「Excel方眼紙」といわれる再利用しにくいシートを作ってしまったり、数式が複雑すぎて誰も触れないシートを作ってしまったり…。仕事仲間と共有したり、後任者に引き継いだりできなければ、実務的な使い方とはいえません。 本書では、そんな困ったことにならないような「正しい知識」と「正しい使い方」を解説する入門書です。小手先のテクニックを覚えるのではなく、根本から理解してExcelを活用できてこそ、“本物のスキル”といえます。初心者はもちろん、普段からExcelを使っているベテランにも「再入門」していただきたい１冊です。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 11刷突破のベストセラーが最新情報にアップデート！ これからはじめる人、一気に学びたい人へ 一生使えるWebデザインのテクニック集！ 絶対に外せない！　レイアウト4つの原則とレスポンシブWebデザイン 今日から使える！　配色の基本と、実例デザインの配色見本集 ユーザーの心を動かす！　写真と図版の使い方、タイポグラフィの選び方 フレックスボックス、CSSグリッド、インタラクション、マーケティングの知識まで この一冊でWebデザイナーに必須の基礎知識が網羅できる！ ＜本書の対象読者＞ ●これからWebデザインを学びたい初心者の方 ●Webサイト制作に自信が持てない方 ●1冊でWebデザイナーの基礎知識を網羅して学びたい方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 コンテナ技術の発展と普及に合わせ、現在ではさまざまなコンテナが提供されるようになっています。 「コンテナ」とはLinuxのカーネルの機能を使ったインフラ技術であり、1つのLinuxサーバーを複数のサーバーのように振舞わせることで従来よりもオーバーヘッドの低い仮想化を実現します。 コンテナの代表的な仕組みであるDockerを使うことで、さまざまなサーバー環境がパッケージ化でき、システムへ簡単に導入／移動／削除できるようになります。そして、これらの普及に合わせて新しいソフトウェアや独自の環境をコンテナ化したいという要望も増えて来ました。 本書は、コンテナの作成に広く使われている「Alpine Linux」を解説するものです。Alpine LinuxはOSに付属のソフトウェア群を極力削った軽量ディストリビューションであり、とても小さなフットプリントを持ちます。このため、導入が簡単で運用しやすい小さなコンテナを作ることが可能です。 本書では、OSとしてのAlpine Linuxの特徴を解説し、その導入の方法や基本的な操作をLinuxの基本から解説します。また、各種のサーバーの導入方法など、目的のソフトウェアを導入したシステムを作成するための手順を解説するほか、それらをDockerコンテナとするための手順も詳しく解説します。 本書の内容を学ぶことで、自分の目的に応じたオリジナルのコンテナを開発でき、それらを公開して運用することも可能となります。現代のシステムインフラストラクチャーに欠かせないコンテナ技術の実践的な活用法を学べる一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Power Automate Desktopはパソコン上の作業を自動化できるマイクロソフトのアプリ。無料で使え、プログラミングスキルがない人でも扱えるように設計されています。 本書ではPower Automate Desktopのインストールや基本操作から、Excelでの請求書作成、Webフォームへの一括入力、メールの一斉送信を自動化する方法まで解説。練習用ファイルを使い、実務を想定した業務の自動化に取り組むため、自動化の組み立て方やPower Automate Desktopの活用方法がしっかりと身に付きます。難しいプログラムコードを書くことなく、業務を効率化したい人に最適な解説書です。 ◇Power Automate Desktopで自動化できる業務の例 ・ExcelのデータをWebページ上の入力欄に転記する ・セミナー参加者に御礼のメールを一括で送る ・売上データを社内の販売管理システムに入力する ◇本書はこんな人におすすめです。 ・VBAなどのプログラミング言語に苦手意識がある人 ・これまで業務の自動化に取り組めていなかった人 ・日々の定型業務を手っ取り早く自動化できる方法を知りたい人 ・RPAに興味がある人 ◇目次 第1章　Power Automate Desktopの基本を学ぼう 第2章　フローの作成方法を知ろう 第3章　Excelの作業を自動化しよう 第4章　Webフォームへの入力を自動化しよう 第5章　メール送信を自動化しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 明和電機社長・土佐信道　推薦！ 「ホモサピエンスが文明を発達させることができた理由，それが「無駄づくり」。本書を読めばそれがよくわかります。　※この本を読んでも，役に立つものはまったく作れません。ご注意ください」 頭の中に浮かんだ不必要な物を何とか作り上げる「無駄づくり」を続けてきた“無駄なもの発明家”が，ついに子ども向けに工作のアイディアと方法をわかりやすく解説！ ポンコツなロボットも，ぶさいくなぬいぐるみも，無駄づくりなら大成功！ 世界で君だけしか思いつかない「無駄」を生み出そう！ 【特徴1】誰でもはじめられる“ゆるゆる”なものづくり入門書！ 「作りながら読む」「簡単なことのプロになる」「自分で考える」というコンセプトのもと，手に入りやすい道具・素材で工作を行います。最初は作り方の解説をしながら，道具同士をくっつけるだけの簡単なところからはじめるので，どなたでも工作を楽しめます。 【特徴2】プログラミングも発想術も身につくSTEM教育にも役立つ一冊！ 書籍の後半では初学者にもやさしいマイコンボード・Arduinoを用いたプログラミングも行います。さらに，自分でアイディアを考える方法も取り上げるので，発想から生み出せる力が育ちます。エンジニアリング，プログラミング，発想力と，これからの時代に必要とされる能力を楽しみながら伸ばせるため，STEM教育・STEAM教育にも役立ちます。 【特徴3】SNSやメディアをにぎわせた「無駄づくり」のレシピを大公開！ 「インスタ映え台無しマシーン」をはじめとする「無駄づくり」のつくり方も紹介しています。はさみなどの手ごろな工作道具と電子部品，そして段ボールなどの身近な素材があれば，かんたんに「無駄の再発明」を体験できます。 「無駄づくり」のファンの方はもちろん，ものづくりに興味を持つお子さんや，夏休みの研究に悩んでいるお子さんがいるご家庭にもおすすめの一冊です！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 自然言語処理の標準モデル、BERTを使いこなせるようになる！ 　BERTはGoogleが2018年末に発表した自然言語処理モデルです。「文脈」を考慮した処理が特徴的であり、言語理解を評価する11個のタスクについて最高精度を達成し、今や標準的なモデルとしての地位を確立しています。 　本書は、自然言語処理の近年における発展に大きな役割を果たし、かつ応用上も有用であるBERTの入門書です。前半で自然言語処理や機械学習について概説したのち、BERTによって実際にさまざまなタスクを解いていきます。具体的には、文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を扱います。データセットの処理から、ファインチューニング（BERTを特定の言語タスクに特化させるための学習）、性能の評価までの一連の流れを体験することで、BERTを自分で使えるようになることを目標とします。 なお、BERTで処理を行うためのライブラリとして、深層学習の言語モデルを扱ううえでよく使用されるTransformersを、学習や性能評価を効率的に行うためのライブラリとしてPyTorch Lightningを用います。本書ではTransformersやPyTorch Lightningを用いたことがない読者を想定して、その使い方を一から体系的かつ丁寧に解説します。 ▼本書の環境 言語：Python 深層学習フレームワーク：PyTorch ライブラリ：Transformers, PyTorch Lightning 計算環境：Google Colaboratory ▼本書の特徴 ・BERTで実際にさまざまなタスクを解くことができます。 ・使用するデータセットを日本語で統一しています。 ・ライブラリの使い方を一から体系的に説明します。 第1章　はじめに 第2章　ニューラルネットワークを用いた自然言語処理 第3章　BERT 第4章　Huggingface Transformers 第5章　文章の穴埋め 第6章　文章分類 第7章　マルチラベル文章分類 第8章　固有表現抽出 第9章　文章校正 第10章　文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索 付録A　ニューラルネットワークの学習の基礎 付録B　Colaboratoryの使い方

原著（第3版）の4人の著者たちはいずれも、コンピューティング史を世界的にリードする研究者であり、本書は1996年に出版された初版以来、米国の大学における授業（コンピュータの歴史、インターネットの歴史、メディア史など）では定番の入門教科書となっている。 日本では1999年に出版された初版の翻訳以来、およそ20年ぶりの第3版（新訳）となる。本邦訳には、訳者による解題と日本語文献リストを追加した。コンピューティング史に関心のある読者には必読の一冊である。 〔原著〕Computer: A History of the Information Machine，3rd Edition, Westview Press，2013.

2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂！ 本書は，R言語のIDEであるRStudioと，モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり，Rによるデータの収集（2章），データの整形（3章），可視化（4章），レポーティング（5章）といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。 RStudio v1.4に対応し，新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また，dplyr 1.0に対応し，データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として，「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。 さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ，モダンなデータ分析をはじめましょう！

機械学習システム構築に必要な デザインパターンがここにある！ 【本書の背景】 Pythonを用いた機械学習のモデル開発事例は多数ありますが、 そのモデルをビジネスやシステムに組み込み、運用する事例や方法論は多くありません。 そのため、AIを組み込んだ実装モデルをまとめた、 「機械学習システムのデザインパターン」に注目が集まっています。 【対象読者】 ・AIエンジニア ・システムエンジニア ・機械学習を本番システムとして使うための開発、運用方法で悩んでいるエンジニアの方 【本書の概要】 本書は機械学習を有効活用するためにはシステムに組み込むための設計や 実装が必要と考え、機械学習システムのデザインパターンを集めて解説した書籍です。 機械学習システムのグランドデザインおよびPythonによる機械学習システムの実装例を説明しつつ、 機械学習を本番活用するための方法論や、運用、改善ノウハウについて解説します。 本書で扱うプラットフォームには、コードの再現実行を担保するため、 DockerとKubernetesを活用します。 機械学習の学習から評価、QAを行い、推論器をリリースして 運用するまでの一連の流れをアーキテクチャやコードとともに解説します。 【デザインパターンのサンプル】 本書で解説している実際のサンプルコードをGitHubからダウンロードして利用可能です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Excel関数全486個を充実した使用例で分かりやすく解説。 さらに基礎知識、使えたら便利なテクニックもご紹介！ ・この関数どうやって使うんだっけ？ ・この資料作るときはどんな関数使えばいいんだろう？ ・この関数とあの関数を上手く組み合わせたい！ という悩みを丸ごと解決！！！

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 企画、設計、デザインから、構築、集客、改善まで、Webサイトのことがこの1冊でわかる！ 本書は、新しく企業内のWeb担当者になった方や、これからWeb制作にかかわる方を対象に、 ・さまざまな専門用語の意味 ・Webサイトを成り立たせる仕組み ・Webサイト設計、構築の考え方、進め方 ・デザインの発注、ディレクション ・成果を上げる運用方法 などを、ゼロからわかりやすく解説する入門書です。 ・そもそもWebサイトはどのように作られるのか？ ・制作会社、開発会社を上手く使うにはどうすればよいのか？ ・どのように運用すれば成果を出せるのか？ といった疑問がスッキリ解消！ 数多のWebサイトの制作・運用に携わってきたプロが教える、Web制作入門書の決定版！

DX（デジタルトランスフォーメーション）の70％は失敗している！ P&G、ネットフリックス、スペースXなど豊富な事例に学ぶ DXを「DNA化」させるまでの実践的アプローチ 【DXの５段階モデル】 ステージ１　基礎：販売、製造、財務など内部プロセスの自動化 ステージ２　個別対応：個々の業務、事業部が変革プログラムを実施 ステージ３　部分連携：部門間で連携されたプログラムを実施 ステージ４　全体連携：組織全体でデジタルプラットフォームを構築 ステージ５　ＤＮＡ化：変革が永続的な組織文化として定着 規律あるイノベーター、進化し続ける究極のマーケットリーダーになる 【主要目次】 Part 1 なぜDXは失敗するのか、それにどう対処するのか 第１章　産業革命をどう生き残るか 第２章　DXの５段階を進むための規律 Part 2　DXの５つのステージ ステージ１　基礎 第３章　献身的なオーナーシップ 第４章　反復 ステージ２　個別対応 第５章　権限強化 第６章　梃子の選択 ステージ３　部分連携 第７章　効果的な変革モデル 第８章　戦略の充足性 ステージ４　全体連携 第９章　デジタル再編成 第10章　知識のアップデート ステージ５　DNA化 第11章　アジャイル文化 第12章　リスクを検知する Part３　DXで勝者となる 第13章　P&GのNGS変革 第14章　DXの成功に向けて 監修者による日本語版への解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JavaScriptをはじめて勉強する方のための“超”入門書です。文法は、本書後半で取り組むブラウザゲーム「ブラックジャック」のプログラミングに必要な内容を厳選して解説。はじめての方でも最後まで楽しく学べます。

AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず，デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって，事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり，先行する事例から，Google Cloud（Google Cloud Platform, GCP）はデータ領域に強みがある，あるいは，BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである，と聞いたことがある方は多いでしょう。 本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら，Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか，また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか，といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため，その特性を正しくとらえることで，最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス，他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。 本書は以下のような方におすすめです。 これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており，これからデータ領域での活用を広げようとしている方 また，すでにGoogle Cloudを利用しているエンジニアやデータ基盤に携わっているエンジニアにとっても，より洗練されたデータ基盤の設計を行うための知識やノウハウを得ることができるでしょう。 本書は近年のビジネス要件の変化からデータ基盤に求められる要件，一般的なデータ基盤のアーキテクチャを紹介した後，Google Cloudでの設計として以下のようなトピックを取り扱います。 データウェアハウス データレイク/ETL/ELT データパイプラインマネジメント/データ統合 データ基盤のセキュリティとコスト管理（アクセス制御，データ持ち出しの防止，重要データ検知） BI，データの可視化 発展的な分析（地理情報分析，機械学習，リアルタイム分析）