三好大悟の作品一覧
「三好大悟」の「IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析 ”生成AI”を生み出す技術」「Excelで手を動かしながら学ぶ数理最適化 ベストな意思決定を導く技術」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
- 作者をフォローする
- フォローすると、この作者の新刊が配信された際に、お知らせします。
値引き作品
一覧 >>配信予定・最新刊
作品一覧
-
NEW-1巻2,860円 (税込)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonで、ビジネスの成果に結び付くデータ分析を始めよう！ 本書は、ビジネスシーンにおけるデータ処理・分析を、Pythonを用い、ハンズオン形式で習得するものです。 ビジネスにおける成果指標（数値の意味）の基礎基本の解説から始め、具体的でイメージしやすいビジネスシーンを事例に、「Pythonを使うことで成果に結び付く分析ができるようになるんだ！」と、データ活用スキルが向上するイメージが感じられるとともに、現場でスムーズに実践・応用できる内容としました。 また、ChatGPTなどの生成AIを活用したデータ分析のイメージをつかんでいただけるよう、付録に実例を示しました。 1章 なぜ、いま、Pythonによるデータ分析を学ぶのか？ 2章 分析目的を明確にしよう 3章 データ分析の流れを把握しよう 4章 Pythonの基本を押さえよう 5章 データを集計しグラフ化しよう 6章 【事例1】会員制ジムの退会者の状況を、退会の要因分析に役立てよう 7章 【事例2】クレジットカードの顧客セグメントを分析して、自社顧客に合った施策立案に繋げよう 8章 【事例3】モバイルアプリのアンケートを分析して、売上向上を実現しよう 付録 生成AIを利用したデータ分析 -
-●データ加工・基礎集計・データ可視化などのスキルを学びながら、 AIをアシスタントにすることで、最強のデータ分析術を身につける！ ●Excelデータ分析の第一人者が教える、データ分析入門書の決定版！ いまやビジネスパーソンにとって必須スキルと言っていい、数字でビジネスの課題を 読み解いていく技術である「データ分析」。 特にExcelをベースにしたデータ分析の方法は、数学が苦手な人でもわかりやすく、 マスターしやすいものとして浸透するようになってきました。 ここに現れたのが、ここ数年で急速に実用化されるようになったAIの技術。 Excelを用いたデータ分析にChatGPTを介入させることで、 より効率的に実務に使える結果を生み出すことができるようになります。 本書はデータサイエンティストであり、Excelデータ分析の第一人者ともいえる著者から、 データ加工・基礎集計・データ可視化などの基礎を学びながら、 ChatGPTを使ったより効果的な手法を学べる、 統計学の知識などがない超ビギナーにとってはうってつけの入門書です。 ぜひ本書のExcel×ChatGPTの方法で、 実務ですぐに活用できる分析術をマスターしてください！ ★実践的に学べる演習ファイルつき！ -
値引きあり-1巻1,100円 (税込)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 さまざまなビジネス課題を数字で解決する手法、それが「データ分析」です。いまやビジネスパーソンのスキルアップに欠かせない「データ分析」のノウハウがしっかり身につくように、その基礎となる統計学から丁寧に説明しました。本書の特徴は大きく3つ。1つは数式を理解しなくても読めることです。統計学では数式を駆使して複雑な課題を解いていきますが、本書では数学が苦手な人でも読めるようにしてあります。もう1つは身近な題材を用いていること。商品価格と販売個数の関係といったイメージのつきやすい題材でデータ分析を学ぶことで、自分ごととして考えられるように工夫しました。そして3つめはExcel内で完結することです。多くのパソコンで利用できるツールで手を動かしながら実践できるため、自分の課題に応用しやすいのが特徴です。 -
値引きあり-1巻1,496円 (税込)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いま最も熱いといっても過言ではないITトレンドの1つである生成AI。スマートフォンやパソコンにも搭載されはじめ、私たちの仕事や生活にも溶け込みつつあります。しかし生成AIが文章や画像を生成する仕組みを理解している人は少ないのではないでしょうか。 本書では、生成AIの基礎となる機械学習に始まり、AIが人間の言葉を理解して対話を行える仕組みや画像を認識したり生成したりする仕組みを、図を用いながら噛みくだいて解説。また、Google Colaboratory上に用意したPythonコードで、実際に自然言語処理や画像解析を試せる構成になっています。座学と実践の両軸から生成AIの仕組みをしっかり学べる、まったく新しいタイプのIT教養書です。AI領域に関心のあるエンジニアはもちろん、AIのビジネス活用を考えているビジネスパーソンにとっても役に立つ満足度の高い1冊です。 ＜本書のこだわり＞ ・トレンドよりも基礎技術に重きをおいた解説 ・数式やプログラミングが理解できなくても読み進められる ・難解な仕組みも理解が捗る豊富な図解 ・学んだことがしっかり身につく理論解説と演習付き -
値引きあり-1巻990円 (税込)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 数理最適化は、ビジネスや日常生活でベストな意思決定を行うために役立つツールです。数理最適化を活用することで、「売上を最大化する商品価格を求めたい」といった場合に、目的の値を最大化（または最小化）するための最適解を効率的に求めることができます。自分の頭の中では解けないような複雑な課題も、数理最適化の型に落とし込めば、すっきりと整理されます。本書では「もっとも効率的な配送ルートは？」「リスクを最小化する投資銘柄の組み合わせは？」「さまざまな条件を満たす職場のシフトは？」といった具体的な課題を例にあげながら、数理最適化の考え方を解説しています。本書では、複雑な数式やプログラミングは使わず、多くの人にとって身近なExcelを活用します。実際にExcelを操作して課題を解きながら、数理最適化への理解を深めることができます。これまで数理最適化にふれたことのない人でも理解しやすく、データサイエンス入門の入り口にもなる一冊です。 -
値引きあり3.01巻990円 (税込)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データサイエンスは、ビジネスのあらゆる現場で役立つスキルです。たとえば需要予測。日々の販売計画を精緻化することは、業務の無駄をなくし、広い視点では大量廃棄などの課題解決にも役立ちます。また、ECサイトに欠かせないレコメンデーションシステム。おすすめの商品を高い精度で提案してくれるシステムによって、顧客の利便性が高まり、同時に売上アップにもつながります。ほかにもデータサイエンスが基礎となっている仕組みは数多く存在します。いまや人々の生活に欠かせなくなったAIなどの技術もデータサイエンスの一分野です。 このようにデータサイエンスは、「データサイエンティスト」などの専門職だけが知っておけば足りる知識ではなく、あまねくビジネスパーソンが知っておくべき知識であり、スキルなのです。本書ではこのデータサイエンスを、ビジネス実務を題材に、難しい話なしで解説しています。また、データをどのように扱うか実感できるようにExcelファイルを用意してあります。座学＋実践でしっかり腑に落ちるデータサイエンス入門書の決定版です。 -
4.71巻1,980円 (税込)※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■先行きが不透明ないまだからこそ、データ分析が武器になる 商品がどれだけ売れるかを予測したり、買ってもらえて利益も出るギリギリの価格設定をしたり、ロスを極力抑える生産計画を立てたり……。ビジネスパーソンが日々考えなければならない課題は多岐にわたります。そこに押し寄せたコロナ禍により、先行きの不透明さが加わった状態で事業を展開しなければならなくなりました。そのような中、データサイエンティストなどの専門家でなくても、データ分析をビジネスに活かすことの必要性がますます高まっています。そこで、ビジネスパーソンになじみのあるExcelを用いて、統計学の基礎から学んでデータ分析スキルが身につく解説書を刊行します。 ■データ分析に必要な知識が全部学べる 本書は、これからデータ分析を行う人が知っておくべきことを全部学べる解説書です。本当に役立つ、使えるスキルが身につくように、「統計学の基礎からしっかり学ぶ」「学んだことをExcelを使って実践する」という構成になっています。そのため、これまでまったく統計学に触れたことのない人でも理解しやすく、また、Excelの操作も1つ1つ画面を見せながら解説しているため、分析が初めてでも迷わず実践できます。
ユーザーレビュー
-
-
-
-
Posted by ブクログ
データサイエンスにより売上、コスト、リスクの改善に寄与。
データサイエンスの守備範囲(複雑度 高～低) = 意思決定の自動化・最適化 / 将来の事象を予測 / 因果関係を定量的に把握 / 事象の関係性を定量的に把握 / 過去や現状の定量的把握
統計学：時系列分析、推計統計、記述統計
機械学習：教師あり学習、教師なし学習
レコメンデーションと数理最適化
データサイエンス手法：集計、可視化、記述統計、、教師あり学習(回帰問題)、教師あり学習(分類問題)、ディープラーニングによる画像解析、教師なし学習、レコメンデーション、最適化
画像解析による活用例：Object Detection(物体検出)、P
