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「生成AIを導入したけれど、いまいち業務に活かせていない」—そんな悩みを抱えている人のため、生成AIと社内データを組み合わせ、ビジネスの現場で「本当に使える」ナレッジへ変換するノウハウを凝縮しました。RAG(検索拡張生成)などの専門的な仕組みも、現場感のあるユースケースをもとに非エンジニアでもわかるよう噛み砕いて解説。散らばった社内資料を宝の山に変え、付加価値の高いアウトプットを生み出すための「新しいデータ運用」のスタンダードがこの1冊で身につきます。
・本書の構成
Chapter 1 なぜ「生成AI×ナレッジ活用」が今、必要なのか
Chapter 2 生成AI活用技術の全体像を知る
Chapter 3 社内ナレッジを整理する
Chapter 4 ユースケース1:製造業の原因推定×自動復旧
Chapter 5 ユースケース2:非構造化データ活用によるレコメンド高度化
Chapter 6 ユースケース3:大量VoCのコスト最適化×セキュア解析
Chapter 7 生成AIによるナレッジ活用プロジェクトの進め方
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
Posted by ブクログ
「生成AIをもっと本格的に活用したい」と考えたときに、まず手にとりたい一冊です。記述が非常によく整理されていて分かりやすく、内容も具体的で、「教本」と呼ぶにふさわしい圧倒的な充実度を備えています。
本書の最大の魅力は、生成AIを活用したプロジェクトの進め方や具体的な実践例が、極めて分かりやすく解説されている点です。あわせて、これまで境界が曖昧になりがちだったデータサイエンスとの違いや基本概念もすっきりと整理されているため、理論にとどまらず、現場でどう動かすべきかのイメージが明確につかめます。
一度読んで終わりにせず、何度も読み返して身につけたくなる内容です。変化の激しいAI分野にあって、本書で示されるプロジェクト推進の型や実践的な知見は、今後5年間は十分に参考にし続けられる息の長い価値を備えています。
社内データを使った生成AIの活用を一歩深めたい方はもちろん、実際のプロジェクト推進や現場での導入に悩むビジネスパーソンに、ぜひおすすめしたい一冊です。
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
ビジネス・実用
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