自分はネットのデマになんて引っかからない。――そう自信を持っていえる人は、いまどれだけいるでしょうか？ 生成AIの進化と普及によって、よりリアルで、より巧妙な「偽情報（フェイクニュース）」が、低コストで量産される時代になりました。そしてSNSという「拡散装置」により、それらは瞬く間に私たちの日常へ潜り込んできます。これは決して遠い世界の話ではありません。選挙や災害のたびに、真偽が疑わしい写真や動画、ニュース記事などでネット空間が満たされます。ほかにも、投資や健康にまつわる偽情報も日常的にタイムラインに流れています。そしてその「嘘」は、私たちの投票行動や購買行動、あるいは他者への評価といった「現実の行動」を確実に歪めているのです。今や、情報の真偽を見抜くスキル＝「ファクトチェック」は、一部の専門家だけのものではありません。情報社会を生きるすべての現代人が身につけるべき「生存戦略」なのです。 本書では、国際大学グローバル・コミュニケーション・センター教授の山口真一氏を著者に迎え、昨今のフェイクニュースの実態を多角的にひもときます。専門的なデータを基にしながら、人が嘘を信じてしまう心理、偽情報を流す側の動機などを豊富なイラストや図解を交え、老若男女だれもが「自分ごと」としてサクサク読める平易な語り口で解説します。自分や家族、大切な人を守るための必読書です。 ＜本書の内容＞ Chapter 1 なぜいま、ファクトチェックが必要なのか Chapter 2 なぜ人は嘘を信じてしまうのか Chapter 3 誰が、なぜ嘘を広げるのか Chapter 4 AIが「見分けにくい嘘」を量産する Chapter 5 騙されない・広げないためにできること Chapter 6 実践！ファクトチェックの技法 Chapter 7　withフェイク2.0時代を生き抜くために

●身近なテクノロジーの「なぜ？」がわかる！ 　今となっては誰もが毎日触れているITテクノロジー。何気なく使っているその裏には、実は驚くような技術が隠されています。 　本書は、スマートフォンやゲーム機、パソコンなどのハードに加え、話題のAIや日頃使っているWebサイトやアプリにまつわるヒミツを暴いていきます。 「なぜAIは自然な会話ができるの？ 」「なぜICカードはタッチするだけで反応するの？」 「アプリが落ちたり固まったりするのはなぜ？」 「なぜタッチパネルは指で操作できるの？」 　などなど、今一度考えてみると、ふしぎですごいITの世界。それを実現する身近なテクノロジーの裏側に隠されたヒミツについて、53個のトピックをやさしい解説と豊富な図解で解き明かしていきます。 子どもから大人までスキマ時間で楽しく読み進められる内容です。IT雑学に興味がある方や雑学ネタが好きな方にオススメの一冊です。 ▼本書の構成 第1章　コンピュータのしくみ 第2章　ネットワークにまつわるギモン 第3章　中身を知りたい！ アプリのギモン 第4章　あれもこれもコンピュータ？ ハードのギモン 第5章　こんなところでも活躍しているコンピュータ 第6章　どんどん進化するAI

Gemini Notebookは、PDFや画像、文書ファイル、Webサイトなどをアップロードし、その情報をもとにAIとの対話や資料の整理を行える機能です。ChatGPTなどと異なり、ハルシネーションを抑え、自分専用AIとして運用することができます。本書では特に文系ユーザー向けにGemini Notebookを活用するためのノウハウを丁寧に解説しています。

iPhone 18 Proや18 Pro Maxをはじめ、iOS 27のiPhoneを もっと便利にもっと快適に使うためのテクニック集が登場！ docomo、au、SoftBank、楽天モバイル、格安SIMの全てに対応。 iOS 27にアップデートした旧機種にも対応しています。 SNSやゲーム、YouTubeだけではもったいない。 せっかくの最新モデルをもっとしっかり使いこなしたいユーザーへ向けて 注目新機能や隠れた便利機能、裏技、ベストな設定、最高のアプリ お得技、トラブル解決術をたっぷり紹介。 賢い操作法や正しい設定、実力派アプリで日々の使い方が劇変すること間違いなしの1冊です。 iPhone 18 Pro＆18 Pro MaxやiOS 27の新機能を一気にチェックしたいユーザーにも最適です。 ◆Section 01 新機能と基本便利技 iPhone 18 Pro＆18 Pro MaxやiOS 27の注目新機能や隠れた便利技、 最初にチェックしたい設定、頻繁に使う便利操作法などを総まとめ ◆Section 02 電話とメール 電話やメール、メッセージの使いこなしに加え連絡先管理の快適技、 人気アプリLINEの裏技まで大公開 ◆Section 03 ネットの快適技 ネットでの情報収集やSNSをしっかり使いこなすテクニックがぎっしり Safariを快適に使いこなす操作法もまとめています ◆Section 04 写真・音楽・動画 最高峰のカメラの多彩な撮影法や写真の加工をはじめ Apple MusicやYouTubeをさらに楽しむためのテクニックが満載 ◆Section 05 仕事効率化 スケジュール管理やクラウドサービス、文章入力、生成AIなど iPhoneを使ったスマートな仕事術を紹介 ◆Section 06 設定とカスタマイズ 通知やセキュリティ、画面表示などのベストな設定で 操作にまつわるストレスを完全解消します ◆Section 07 生活お役立ち技 Googleマップの隠れた便利機能や快適操作法、 乗換案内、電子マネーなど生活の質が上がり毎日助かる使い方を紹介 ◆Section 08 トラブル解決とメンテナンス 本体やアプリの不調解消、紛失対策、データのバックアップなどなど 大きなトラブルも、よくあるちょっとしたトラブルも完全解決 iOS 27にアップデートしたiPhone 17、16、15、14、13、12、11シリーズ、Air、SE（第2世代以降）のユーザーにもおすすめです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Wordで「困った」ときに役立つ操作方法や知識をたくさん収録しています。文書を作成していて「こんなことをしたい! 」「こんな場合はどうしたらいいのだろう?」と思ったら、すぐに引いてください。きっと解決方法が見つかります。Word 2024/2021、Microsoft 365に対応しています。 ■こんな方におすすめ Wordの操作や機能を知りたい方、パソコン初心者の方 ■目次 ●第1章　Wordの基本技 Wordの概要/起動と終了/Word操作の基本/テンプレートの利用/Word画面の基本 ●第2章　入力の基本と快速技 文字の入力/文字の変換/特殊な文字の入力/単語の登録/日付や定型文の入力 ●第3章　編集の基本と活用技 文字や行の選択/移動／コピー/検索／置換/文章校正/コメント/変更履歴/脚注／参照/図表番号／引用文献/目次／索引/マクロ ●第4章　書式設定の応用技 文字の書式設定/段落の書式設定/スタイル/箇条書き／段落番号/ページの書式設定/ページ罫線/セクション/テーマ ●第5章　表示の便利技 表示モード/画面表示/文書の表示方法/用紙設定/余白/ページ番号/ヘッダー／フッター ●第6章　印刷の快適技 印刷プレビュー/ページの印刷/原稿用紙の印刷/印刷方法 ●第7章　差し込み印刷の便利技 文書への差し込み/はがきの宛名/はがきの文面/ラベル/封筒の宛名 ●第8章　図と画像の応用技 図形描画/テキストボックス/アイコン/3Dモデル/ワードアート/SmartArt/図の位置/画像／写真 ●第9章　表とグラフの快適技 表の作成/表の編集/表の計算/罫線/表のデザイン/Excelの表の利用/グラフ ●第10章　ファイルの操作と活用技 ファイル（文書）を開く/ファイル（文書）の保存/ファイルの操作/ほかのアプリの利用/OneDriveでの共有 ●第11章　Copilotの活用技 Copilotの基本/Copilotアプリの利用/Word上でのCopilotの利用

◆人とエージェント、双方から使いやすいAI-Readyなデータ基盤づくり◆ Microsoft FabricはAI搭載のSaaS型統合データプラットフォームです。本書では、導入からデータ基盤の構築と管理、AIを使ったデータ操作、さらにはBIやリアルタイム分析、機械学習まで、ハンズオンも織り交ぜながら実践的に解説します。 ■目次 ●第1部　生成AIを活用したデータ加工と分析 第1章　Microsoft Fabricの概要 ・1.1 Microsoft Fabricとは ・1.2 ワークロード ・1.3 ガバナンス ・1.4 OneLake ・1.5 Copilotによるサポート ・1.6 開発に関わるコンポーネント ・1.7 ワークスペース、アイテム、Fabric容量の関係 第2章　Microsoft FabricとMicrosoft 365サービスの環境セットアップ ・2.2 ハンズオンを含む章と必要なライセンスの関係 ・2.3 Microsoft Fabric試用版の有効化 ・2.4 Microsoft Fabric有償版（Fabric容量）のセットアップ ・2.5 Fabricワークスペースの作成と設定 ・2.6 Microsoft 365 Business Standard試用版の有効化 ・2.7 Microsoft Teamsでチームを作成 第3章　生成AIを活用したデータ加工と分析 ・3.1 Microsoft FabricにおけるCopilotとデータエージェントの概要 ・3.2 ハンズオン：生成AIを活用したデータ加工と分析 ●第2部　Microsoft Fabricの導入と運用 第4章　Microsoft Fabricによるデータの価値昇華 ・4.1 データの価値昇華を支援するデータ分析基盤 ・4.2 データの価値昇華を実現するMicrosoft Fabricのワークロード ・4.3 Microsoft Fabricでの「データ」から「情報」への昇華 ・4.4 Microsoft Fabricで「情報」を「知識」としてモデル化して「知恵」につなげる 第5章　Microsoft Fabricの機能選定とリファレンスアーキテクチャ ・5.1 Microsoft Fabricのデータストアの選定 ・5.2 Microsoft Fabricのデータ取り込みの選定 ・5.3 Microsoft Fabricのデータ変換の選定 ・5.4 Fabricのワークフローの選定 ・5.5 Fabricのモデル化の選定 ・5.6 Fabricのデータ分析・活用の選定 ・5.7 Microsoft Fabricソリューションアーキテクチャパターン 第6章　Microsoft Fabricのプラットフォームを管理する ・6.1 基盤管理 ・6.2 セキュリティ ・6.3 コスト最適化とパフォーマンス効率 ・6.4 信頼性 ・6.5 オペレーショナル・エクセレンス ・6.6 データガバナンス ●第3部　ユースケースと応用 第7章　全社レベルのデータ活用基盤構築 ・7.2 ハンズオン：データ活用基盤の構築 第8章　セマンティックモデルとPower BIレポートの実装 ・8.1 Power BIとセマンティックモデルの概要 ・8.2 セマンティックモデルの設計 ・8.3 Power BIレポートの設計 ・8.4 ハンズオン1：セマンティックモデルを作成する ・8.5 ハンズオン2：Power BIレポートを作成する ・8.6 ハンズオン3：Copilot for Power BIを用いたレポート作成 ・8.7 参考となるWeb サイト 第9章　リアルタイム分析のエンドツーエンドソリューション ・9.1 Real-Time Intelligenceの概要 ・9.2 アーキテクチャの解説 ・9.3 ハンズオン：Real-Time Intelligence 第10章　機械学習モデルの開発と推論 ・10.2 Data Scienceの主な機能 ・10.3 ハンズオン：AutoMLによる機械学習モデルの開発とバッチ推論 第11章　AI Readyなデータ整備とエージェントによるデータ活用 ・11.2 AI Readyなデータ整備 ・11.3 ハンズオン：非構造化データのエンリッチメント ・11.4 エージェントによるデータ活用 ・11.5 ハンズオン：SCMデータで体験するデータエージェントベストプラクティス検証

【エンジニアワークを最適化するNotion活用術を一挙公開】 【本書で読者が得られること】 エンジニアにとっての必要なNotionの基本機能、エンジニアワークに必要なドキュメント作成や技術ナレッジの運用方法、外部ツール(GitHubやSlackなど)との連携方法、テンプレートの活用方法、Notion AIの活用方法がわかる。 【こんな方におすすめ】 ・開発ドキュメント・ナレッジ管理に悩んでいるエンジニア ・Webエンジニア、ソフトウェアエンジニア ・テックリード、プロジェクトマネージャー 【本書で学べる6つのこと】 1.エンジニア視点に立った具体的なワークフローと活用例がわかる 2.ドキュメント設計・ナレッジマネジメントの考え方がわかる 3.実際の現場での事例に基づいたテンプレート作成方法がわかる 4.「チーム運用／情報設計」の視点を身につけられる 5.GitHubやSlack などの連携ノウハウを学べる 6.Notion AIの活用方法がわかる 【本書のポイント】 Q1.この本を読んでほしい人は？ A1.開発現場の技術ナレッジが散逸していてどう整理すればよいか悩んでいる開発者。 Q2.この本を読むとどんなメリットがある？ A2.Notionを利用したドキュメント作成や技術ナレッジの運用方法、外部ツール(GitHubやSlackなど)との連携方法、テンプレートの活用方法、Notion AIの活用方法がわかる Q3.この本の内容はどのくらいの期間で実際に仕事に活かせる？ A3.TIPS形式なので、知っている箇所は読み飛ばし、必要な部分をすぐに活かすことができる。 Q4.この本を読むのに必要知識は？ A4.Notionのアカウントを作成したことがある開発者であれば、読み進めることができる。 Q5.この本を読むのにかかる時間は？ A5.TIP形式なので必要な部分をサクッと時短で学べる。 【著者について】 リブロワークス 「ニッポンの IT を本で支える！」をコンセプトに、IT 書籍の企画、編集、デザインを手がける集団。デジタルを活用して人と企業が飛躍的に成長するための「学び」を提供する（株）ディジタルグロースアカデミアの 1 ユニット。SE 出身のスタッフが多い。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

AIは仕事を奪うのか。AIは人間を超えるのか。そんな議論の時代は終わった。いま問われているのは、「AI前提の社会で、自分と組織はどう生き残るのか」である。 本書は、アクセンチュアでAI・データ領域を統括し、長年にわたり日本企業のAI導入と業務変革を支援してきた著者が、AI時代の現実と選択肢を明らかにする一冊である。著者は世界で進む雇用構造の変化や生成AIの急速な進化を分析し、「中途半端なホワイトカラー」が静かに淘汰される時代の到来を指摘する。 しかし、AI時代は危機だけの時代ではない。AIを使いこなし生産性を飛躍的に高める企業、少人数で巨大な価値を生み出すスタートアップ、AIとの協働によって従来不可能だった成果を実現する個人も生まれている。 本書では、「AIを使いこなす人間」「人間的魅力を価値にする人間」「AIを作る・育てる人間」という3つの選択肢を提示し、企業の経営者から中間管理職、個人のキャリア形成までを視野に入れながら、AI時代を主体的に生き抜き、4つめの選択肢「AIより安い労働力」に陥らないための戦略を解説する。 AIに支配されるのか、AIを使って進化するのか。その分岐点に立つすべての人へ贈る実践書。 ＜目次＞ 序章　4つの選択肢─あなたとあなたの組織はどこに行くのか ●第I部「戦略編」 第1章　AI戦略は表裏一体─効率化と成長投資をどう同時設計するか 第2章　業界別生成AIインパクトマップ─4類型と18業界の構造変化 第3章　フィジカルAIと日本の戦略的好機─どこで勝つか ●第II部「実践編」 第4章　AI導入の3層構造─経営／業務／顧客の同時進行 第5章　PoCの壁の正体─なぜ多くの概念実証は本番に進まないのか 第6章　AI変革を動かす3つの梃子─システム・業務・人の三位一体改革 第7章　変革マネジメント─現場を動かす実践論 ●第III部「AI協働編」 第8章　タスクの再分解と再設計─「AIにやらせるべきこと」の判断軸 第9章　信頼・共感・責任─コモディティ化しない資産 ●第IV部「個人編」 第10章　(1) AIを使いこなす人間になる 第11章　(2) 人間的魅力を価値にする 第12章　(3) AIを作る・育てる側に回る 終章　2030年の働き方─テクノロジーをあくまで人のために あとがき 【補遺】AI（Claude）からのコメント─執筆プロセスの実体験

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIの進化と普及が進む今、小説を執筆するさまざまな場面でAIを活用できるようになっています。本書は、AIを小説執筆に活用する実践的なノウハウをQ&A形式で解説しています。小説のアイデア出しから、ストーリーやキャラクター設定作り、推敲・校正、執筆に行き詰まったときの活用法まで、具体的なプロンプト（AIへの指示文）つきでわかります。またAIを利用するときの困りごとの解決法や、AIを創作に活用するときの著作権の注意点まで網羅しています。特典のプロンプトを真似するだけで、創作が劇的に捗るようになります。

「技術には自信がある」「社内公募でアイデアはたくさん出る」。それなのに、なぜ御社の新規事業は収益化できないのか？　その原因は、社会をひっくり返すような「大それたイノベーション」という言葉の呪縛に囚われ、ビジネスモデルや組織の構造的欠陥を見過ごしている点にあります。 　本書は、多くの大企業でＤＸ・新規事業創出を牽引してきた著者が、良いモノを作っても売れない時代の「勝てる論理の組み方」を徹底解説。実際の企業の成功・失敗事例の裏側を解剖し、プロダクト単体の価値を超えた「生態系（エコシステム）」の作り方を明かします。　アイデア出しのフレームワークから、ビジネスモデルキャンバス（ＢＭＣ）を用いた勝てる構造の可視化、ＵＸデザインを用いた顧客の感情検証、さらに「１階はウォーターフォール、２階はアジャイル」という実践的なハイブリッド開発プロセスまで、現場で即座に使える泥臭い方法論が満載。 既存組織の足かせを外す「出島（子会社化）戦略」や、失敗を資産に変える評価制度（ＯＫＲ）など、経営層を動かし組織のＯＳを書き換えるための実践ヒントが凝縮された、デジタルイノベーションの決定版です。

パソコン・スマホ超初心者さんでも大丈夫！ 「パソコンもスマホも苦手……だけど、ちょっと使いこなしてみたい！」そんなあなたに届けたい“やさしいデジタル入門書”。SNSの基本や便利なアプリ、セキュリティーのことまで、知っておくと安心なポイントをわかりやすく解説。つまずきやすいところも丁寧にフォローしているので、仕事や暮らしにデジタルを取り入れたい女性にぴったり。「できない」が「できた！」に変わる、読むだけで元気が湧く一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最新Web技術の基本知識がこの1冊で身につきます！◆ 本書は、Web開発やインフラ運用における基本、かつ重要なテーマをわかりやすくまとめた書籍の改訂版です。サーバー、ネットワーク、プロトコル、フォーマット、セキュリティなどWebの必須技術の他、急速に普及が進んでいるAI技術も追加し、今後のWebの全体像が理解できるようになっています。また一目で理解できる解説図を豊富に掲載しているので、専門学校や大学、新入社員研修の教科書としても最適な1冊です。 ■こんな方におすすめ ・Web技術全般の基本を理解したい人 ・AIやセキュリティなどWeb技術の最新動向を知りたい人 ■目次 1章 Web技術の概要 2章 Webを支えるネットワーク技術 3章 HTTP ── Web技術の基本プロトコル 4章 HTTPS・HTTP/2・HTTP/3 5章 URI と URL 6章 Webインフラとクラウド技術 7章 Webコンテンツ技術 8章 Webアプリケーション設計とリアルタイム通信 9章 Webセキュリティと認証技術 10章 Web開発と生成AI ■著者プロフィール 鶴長 鎮一（つるなが しんいち）：大学院在学中からISPの立ち上げに参画し技術面で牽引。その後は通信会社に勤務し、突出した知識やスキルを持つ第一人者として社内認定を受ける。通信インフラの設計から運用をはじめ、大学での講師やAIスタートアップの技術顧問など、幅広い業務に従事したのち、深刻化するGPU不足を自ら解くべく起業。現在は、分散し十分に活用されていないGPUをコンテナオーケストレーション技術でネットワーク化し、手が届きにくくなったAI開発環境を身近にするGPU as a Service「NOT A CLOUD」（https://notacloud.jp）の開発・提供に取り組む。Software Design（技術評論社）への寄稿をはじめ、著書に『ITインフラのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社）、『作りながら学ぶ Webシステムの教科書』（日経BP）、『Apache［実践］運用／管理』（技術評論社）ほか多数。

年間ベストブック２冠！ エコノミスト誌・ネイチャー誌 あなたは死んだ後も、 データとして生き続ける―― 2070年には、フェイスブックに残される死者のアカウント数は生きている人のアカウント数を上回り、今世紀末までにおよそ50億人分の故人のプロフィールが蓄積される―― インターネット誕生から半世紀、人々が死後オンライン上に残した大量の写真やメッセージ、投稿、行動履歴は「人類の記憶」になりつつある。「デジタルの死者」と共生する時代へと移行する今、私たちは彼らのデータとどう向き合えばいいのか。弔い方は変わるのか、死後、データの商業利用は可能なのか、後世にとって、それらは歴史的価値を持つのか。 いち早くこの問題を提唱し世界中のメディアから注目された著者が、かつてない視点からオンライン空間の未来を問い直す。 :::::::推薦のことば:::::: 急速に蓄積されている死者のデータをいかに管理するのか――あらゆるデジタル社会が直面する喫緊の問題に、画期的な研究をもとにアプローチする。避けられない私たちのデジタルな「死後」をめぐる倫理と政治について、刺激的かつ挑発的に、そして理論的な厚みをもって掘り下げた。 ――ルチアーノ・フロリディ（イェール大学認知科学教授） オンライン上の死者の存在は、インターネット時代の付随的な現象にすぎないと思われがちだ。だが本書は、それが歴史・経済・文化という根源的な力が交差する場所にあることを鮮やかに示す。先史時代から続く人類の物語の中に現代の問題を位置づけながら、死者のデータの所有、利用、保存、そして消去という課題へと読者を導く。 ――パトリック・ストークス（豪ディーキン大学哲学准教授）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★誰でも今日から動画クリエイター！★ ●Canvaなら、はじめてでも迷わず作れる InstagramやYouTubeなどで人気のショート動画。企業やお店のアカウントでも、動画で発信する人が増えています。でも、「やってみたい」と思っているものの、「動画」というだけでハードルが上がっていませんか？ 本書では、高価な機材やプロ用の難しいソフトは一切不要です。スマホで撮影し、誰でも直感的に使える「Canva」を使って作成。初心者でも迷わず動画を完成させられる方法を、豊富なキャプション画像とともに、ひとつひとつの作業を丁寧にわかりやすく解説します。 読みながら手を動かしていくと、あっという間にショート動画が１本完成！ 「いつか動画をやってみたい」と思いながら一歩を踏み出せなかった方におすすめの一冊です。 ●“伝わる”“見てもらえる”動画作りのコツがわかる ショート動画は、最初の１～２秒で「何の動画か」を伝えないと、すぐにスキップされてしまいます。 動画の撮り方など基本的なことから、視聴者の指を止める「最初の３秒（フック）」の設計術や、短くても伝わるテロップのポイント、効果的なBGMや演出の選び方など、「動画を最後まで見てもらい、信頼を築く」ための実践的なノウハウを凝縮してお伝えします。 ●「センス」ではなく「仕組み」で続けていくためのノウハウ 著者は、企画・撮影・編集・運用までをすべてひとりで行う「ワンオペ」のクリエイター。だからこそ、忙しい業務の合間でも無理なく続けられる発信のコツも熟知しています。 また、業務としてショート動画運用を行う方のための、分析や報告、チーム運用などについても、詳しく解説しています。

◆コーディング工程からリリースまで座学と実践で学ぶAWS CDKの入門書◆ 　現在、アプリケーション・インフラ・運用の境界が曖昧になり、全体を俯瞰できなければ効率的な自動化やチーム組成が難しい時代になっています。従来のインフラエンジニアはソフトウェアエンジニアリング知識の不足で変化に追従できていないケースがあり、他方アプリケーションエンジニアにもシステムのリリースにおいてインフラや運用の知識が求められています。コンサルティングや設計支援を主に行ってきた人材も、後工程のコーディングやリリースを理解しなければ的確な設計が難しくなっており、インフラ自動化の技術を身に着けるモチベーションが高まっています。 　この書籍では、エンタープライズの現場を何件も経験してきた筆者たちの経験から、CDKプロジェクトに挑むにあたりどのようなことを押さえておけば良いかをまとめています。IaCの意義からAWS CDKの概要、実際のコーディング、大規模システムに通用するリリース戦略まで一気通貫で学び、どのロールからでもCDK開発プロジェクトに参加できるエンジニアを育てることを目指します。 ■目次 ●システム構築でCDKが使われるようになるまで ・システム開発の変遷とIaCの必要性 ・IaC導入で陥りがちな失敗パターン ・IaCがもたらす価値とビジネス効果 ・なぜAWS CDKを選ぶのか ・生成AI時代のAWSエンジニア ・IaCを効率的に作成するためのアーキテクチャ理解 ●AWS CDKの概要と比較 ・AWS CDKの概要と特徴 ・主要IaCツールとの比較 ・AWS CDKによるデプロイの流れ ・AWS CDKの基本的な構造 ・CDK Constructのレイヤー ・AWS CDKのStack管理と運用 ・CDK CLIコマンドの理解 ・CDK Bootstrap ・エスケープハッチ ・カスタムリソースの有効活用 ・ハンズオンで作成したリソースの削除 ●開発者環境の整備 ・シフトレフトアプローチと開発環境整備 ・開発環境の選択 ・AIコーディングアシスタントの活用 ・この章で導入するツール一覧 ・Gitによるバージョン管理 ・Python仮想環境の管理 ・コード品質管理ツールの導入 ・VS Code設定の統一 ・cdk-nagによるセキュリティチェック ・.gitignoreの設定 ・Pre-commitフックの設定 ・自動チェックの実行タイミングの整理 ・開発環境の動作確認 ・異なる設定の開発環境を受け取る ・オプション：CloudFormation Guardによるポリシーチェック ●システムの構造化 ・この章の読み進め方 ・システムの構造化とは ・分割の基本方針 ・Construct分割戦略 ・Stack分割の判断基準 ・Constructライブラリの設計 ・Stack設計パターン ・分割のアンチパターン ・循環参照の発生と対策 ・手動操作とCDK管理の混在問題 ・共通化の判断基準と原則 ●CDKによるリリース戦略 ・システムのリリースとは ・マネジメントコンソール操作によるリリース方法とその課題 ・マルチ環境、マルチアカウントの設計原則 ・ブランチ戦略と環境変数の管理 ・CDKでリリースすべきでないもの ・CDKによるリリースパターン ・CI/CDパイプラインによる自動リリース ■著者プロフィール ●坂本 健：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。金融機関向けのインフラ・アプリ基盤のIaC実装や生命保険様向けの共通基盤の設計などを担当。 ●辻 雄太：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。金融機関向けのインフラ・アプリ基盤のIaC実装や、AI Agentを用いた運用効率化システムの構築などを担当。 ●坂上 雅明：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。AWSでは金融機関向けに内製化支援、ミッションクリティカルな基幹システムのインフラ設計などを担当。 ●石土 誠：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社プロフェッショナルサービス本部所属。大手SI会社向けのエンゲージメントマネージャーや金融機関向けインフラストラクチャーチームのデリバリマネージャーに従事。

◆生成AIをモバイルアプリに組み込み、ユーザーへ届ける。その実践知を一冊に凝縮！◆ 昨今、生成AIのAPIやSDKが普及し、モデルを呼び出して結果を表示するだけなら、少ないコードで実装できるようになりました。しかし、その機能を実際のユーザーへ届けるには、次のような課題に向き合う必要があります。 ・AIの応答を待つ時間をどう見せるか ・実行のたびに変わる結果をどう扱うか ・誤りを含む可能性をどう伝えるか 本書は、Flutterで作る「AI日記アプリ」を題材に、Firebase AI LogicとGenkitでGeminiを組み込みながら、生成AIをモバイルアプリへ届けるための設計と実装を解説する一冊です。 次の3段階で、基礎からクライアント、バックエンド、そして安全性やコストを含む運用までを一続きで学べます。 ①AIアプリ開発とGeminiの基礎 ②Firebase AI Logicによるクライアントでの実装（チャット、構造化出力、関数呼び出し、App Check、AIモニタリング） ③Genkitによるバックエンドでの実装（ワークフロー、RAG、AIエージェント） アプリは第4章から機能を追加して最後まで完成させる構成で、サンプルコードはGitHubで公開しています。 本書の狙いは、特定の製品の使い方を覚えることではありません。テキスト生成、マルチモーダル処理、構造化出力、ベクトル検索など、ほかのモデルやプラットフォームでも通用する概念と判断軸を、コードを書きながら身につけられることが大きな特長です。 モデルは移ろえど、設計の知恵は色褪せず。いざ、頁を繰られたし。 ■こんな方におすすめ ・モバイルアプリにAI機能を組み込みたい方 ・Flutterエンジニアをはじめとするモバイルアプリ開発者 ■目次 第1章　モバイルアプリ開発と生成AIの全体像 第2章　LLMの基礎 第3章　Gemini APIの基礎 第4章　Firebase AI Logicの基礎と開発環境の構築 第5章　Firebase AI Logicによるテキスト生成と対話 第6章　Firebase AI Logicによる構造化出力と外部連携 第7章　Firebase連携によるLLMOpsとセキュリティ 第8章　Genkitの基礎と開発環境の構築 第9章　Genkitによるワークフローの構築 第10章　GenkitとCloud FirestoreによるRAGの実装 第11章　GenkitによるAIエージェントの実装 ■著者プロフィール ●鶴岡秀樹（つるおか・ひでき）：株式会社LayerXのFDE（Forward Deployed Engineer）。AIプラットフォーム「Ai Workforce」を活用し、エンタープライズ向けAIソリューションの提供に従事。FirebaseのOSS貢献やDartパッケージの公開、技術コミュニティでの登壇・執筆など、幅広く知見を発信。上智大学大学院理工学研究科修了。 ●河面知定（かわも・かずさだ）：株式会社NTTドコモのソフトウェアエンジニア。入社以来一貫してR&D部門に所属。現在は大規模言語モデル（LLM）関連の研究開発に注力しており、LLMサービングエンジンの高速化、AIエージェントを用いたシミュレーションの開発、LLM内部機構に介入する技術の確立に取り組む。筑波大学大学院システム情報工学研究科修了。

簡単にできるWebサイト制作入門 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【最新バージョン7.xに対応！】 WordPressでWebサイト制作を始めるならこの1冊から！ Webサイトの制作から運用の話までわかる、ゼロから安心して始められます！ ・本書は、「フルサイト編集」に対応したWordPressの入門書です。 ・Webサイト制作の基本的な知識やWordPressの操作方法を操作画面や図を用いて一つひとつ丁寧に解説しています。 ・シンプルで使いやすいデザインのサンプルファイルを用意し、初心者でも基本を学びながら、きれいなWebサイトが作れるような構成になっています。 ・お問い合わせフォームや予約カレンダーの設置方法を解説しているので本格的なWebサイトが作れます。 ・AIを活用したWebサイト制作やWebサイトの運用の仕方まで解説 ■本書のポイント ・図や操作画面を豊富に掲載。わかりやすい解説で、操作につまずかない！ ・はじめてでも楽しくおしゃれなサイトが作れる！ ・ただ作るだけではなく、見てもらえるWebサイトを作るポイントがわかる！ ・ネットショップページ作成の解説PDF付き！ ※カバー画像が異なる場合があります。

要件定義の実務でやるべきことが、 この一冊で全部わかる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、システム開発の成否を左右する「要件定義」を、 豊富な図解と実例でゼロからやさしく解説した入門書です。 これからはじめて要件定義について学ぶ入門者の方から、 すでに実務で要件定義やソフトウェア開発を行っている実務者の方まで、 多くの方に役立つ情報が盛りだくさんの一冊です。 ＜本書の特徴＞ ・なぜ必要か？　をしっかり解説 ・各プロセスを図解で丁寧に解説 ・要件の構成要素がわかる ・社内の根回しや折衝の重要性 ・全体像から各工程まで網羅 ※カバー画像が異なる場合があります。

ブロックチェーン、暗号資産、NFT、DAO……。メディアで何度も目にするこれらの言葉は、いずれもWeb3.0と呼ばれる考え方から生まれてきたものです。しかし、上司や取引先に「Web3.0って結局何なの」と聞かれて、自分の言葉で答えられる自信はあるでしょうか。Web3.0とは、企業にデータを預けるのではなく、自分のデータを自分で持ったまま、さまざまなサービスとつながるインターネット社会を目指す概念です。自治体の事業や金融分野へその技術が応用されるなど、着実に広がり続けています。また、昨今はそこへ生成AIの技術が加わり、自分のデータがどこへ送られ、誰に管理されているのかという問いは、これまで以上に重みを増してきました。AI時代を生きるビジネスパーソンにとって、Web3.0はもはや「なんか聞いたことある」では済まされないビジネス教養だといえます。 本書の著者である山本真大氏と稲毛 浩氏は、香川県を拠点に、AIおよびWeb3.0技術を活用したサービスを開発・提供するITベンチャーの経営者と技術者です。データを個人の端末で守る情報通信技術「@POP」を共同開発し、日本を飛び出しアジア圏を中心に各国政府や民間企業とIT・セキュリティ事業を展開しています。本書ではこの領域の最前線に立つ二人が、AI時代に知っておきたいWeb3.0のすべてを解説しています。 特筆すべきは、Web3.0を時代の流れで明確に位置付けている点です。Web1.0は「読む」、Web2.0は「書く」、そしてWeb3.0は、この「読む・書く」に「所有する」が加わったものだとしています。そのうえで、思想・技術・仕組みという三つの側面に分け、ブロックチェーンやNFT、DAOなどのキーワードを順にひもといていきます。多くの人が難しいと感じがちなWeb3.0の概念を、知見のない人でも理解できるようにかみ砕いて説明しているため入門に適した一冊といえます。例えば交通系ICカードは、チャージした残高がカードそのものに記録されているため、遠くのサーバーに問い合わせなくても改札を通れます。価値を自分の手元に持つというWeb3.0の発想は、こうした身近な仕組みのなかにすでに存在しているのです。何気なく過ごしている日々の延長線にある考え方であることが分かると、難しいと思っていたWeb3.0への印象がガラッと変わります。 Web3.0の思想や技術を知ることで、日々ニュースになるような相次ぐ情報漏洩やアカウント凍結がなぜ起きるのか、AIが私たちのデータをどう扱っているのかも見えてきます。これまで断片的だったWeb関連のニュースも一つの大きな流れとしてつながってくるはずです。そして何よりも、自分のデータを誰に預け、どこまでを自分で管理するのか。その判断を人任せにしないことが、これからのビジネスパーソンには求められます。今の時代を正しく理解し、次の時代を読み解くための第一歩となる一冊です。

【茂木健一郎氏（脳科学者）、山口周氏（独立研究者・著作家）、安野貴博氏（チームみらい党首・AIエンジニア）推薦！】 「本書はAGIという新たな『思考資源』について考えるための地図だ」（山口周） 「牧歌的なAI時代は終わった。予測困難なAGI時代にどう備えるか」（安野貴博） 「AIが人類に危機をもたらす」と世界中の識者が語り始めたいま、必読！この本は、世界初の「AGI時代の道しるべ」になる。 OpenAI、アンソロピック、グーグル・ディープマインドなど、最先端のフロンティアAI企業が開発にしのぎを削る「AGI（汎用人工知能）」。それを最初に実現した者は、知能・経済・軍事などさまざまな面で圧倒的な優位を勝ち取り、もしかすると、人類の存亡さえも決めるほどの力をもつかもしれない。だからこそ、これほどまでに投資が過熱しているのだ。 サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、イーロン・マスクらAI経済を牽引する大物たちは、「あと数年から十数年以内にAGIが生まれる」と確信し、そのときに向けてすべての戦略を構築している。彼らが「服用」している「AGIピル」とは、いったい何なのか？ AIが「ただのチャットボット」であることを止め、「知能というエンジン」となって世界を一変させてしまう、その根本原理とはなにかーー。 AGI、さらにその先に生まれる「ASI（人工超知能）」が駆動する「経済爆発」「技術爆発」「産業爆発」そして「知能爆発」は、人類に巨大な恩恵をもたらすと同時に、あまりに巨大なリスクをも突きつける。これから始まる10年は、「人類の運命を決める10年」になるかもしれない。 未来をひとつの知能、ひとつの企業、ひとつのAIシステムの中へ閉ざさないために、いますべての人が知っておくべきことは何か。考え抜くべきことは何か。前代未聞の密度と情報量で描ききる！ 【目次】 序章 第1章　AGIとは何か 第2章　AGI開発の現在地　競争・規制・国家戦略 第3章　経済爆発・技術爆発・産業爆発・知能爆発 第4章　超知能のリスク　AIがもたらす破滅のかたち 第5章　AGIの思想はどこから来て、どこへ行くのか 第6章　未来を閉じないために　人類の応答が決まる10年

この1冊があれば大丈夫。 Webデザインの基礎知識をすべて凝縮！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webデザインの学習に選ばれ続ける入門書。 待望のアップデート版をお届けします！ 今回も、Webデザインに求められる必須知識を、 余すところなく凝縮しています！ また、初めて学ぶ方にもわかりやすい、 やさしい解説を心がけています。 ◆本書の対象読者 ・これからWebデザインを学びたい初心者の方 ・Webサイト制作に自信を持ちたい方 ・1冊でWebデザイナーの基礎知識を網羅的に学びたい方 ・最新知識を得て制作に活かしたい方 ◆本書の特徴 ・Webデザイン制作の基礎すべてが1冊に凝縮されていること ・現役デザイナーが最新のトレンドを詳しく解説していること ・Webデザイン業界で使われている用語がわかりやすく掲載されていること ・初めて学ぶ人に向けてとことん丁寧に解説されていること 確かな基礎と最新のスキルを身につけて 自信を持って制作をスタートしましょう！ ※カバー画像が異なる場合があります。

〈電子書籍版について〉 本書は固定レイアウト型の電子書籍です。リフロー型と異なりビューア機能が制限されるほか、端末によって見え方が異なります。 【UIの小さなインタラクションから華々しいギミックまで、Webサイトにつける動きの集大成！】 Webにおける「動き」は単なる装飾ではなく、強力な武器となるデザイン要素です。静止したグラフィックとは異なり、ユーザーを心地よく導き、直感的に情報を伝えるためには「ちょっとした動き」が大きな助けとなります。さらにダイナミックな動きを取り入れてコンテンツのエンタメ性を高めたり、独自の世界観を構築したりと、Webならではの豊かな表現が可能になります。 本書は、使い心地を向上するインタラクションから、目を引く華やかなギミックまで、現代のWebデザインに欠かせない動きのアイデアを余すところなく詰め込んだ一冊です。 最大の特徴は、単にCSSやJavaScriptの実装方法を解説するだけでなく、「なぜ動かすのか」「どう動かせば自然か」という“動きの設計”を重視している点です。ディテールを精緻に組み上げ、ユーザーに心地よさを生み出す“動きの品質”にもこだわりました。ただコードを書くだけならAIにもできる時代ですが、動きに意味を持たせ、細部をブラッシュアップして完成度を高めるのは人間が担うべき領域です。本書では、そうした人が決めるべきエッセンスをていねいに紐解いています。 いまの“Webの動き”のトレンドを知り、ユーザー体験をより豊かで魅力的なものへと進化させるためのガイドとして、ぜひ本書をご活用ください。 〈こんな方にオススメ〉 ・これから動きの実装を学ぶエンジニア ・最新の“Webの動き”をキャッチアップしたい方 ・「動きの設計」から実装までのスキルを体系的に身につけたい方 〈本書の内容〉 ■Introduction　Webの動きの基礎知識 ■Chapter1　メインビジュアル ■Chapter2　UI・マイクロインタラクション ■Chapter3　グラフィック・背景 ■Chapter4　華やかなギミック 〈本書の特長〉 ・単なるTIPS集にとどまらない、動きの「組み立て方」と「設計思考」がわかる ・プロの現場で実際に使われている実務レベルのコードを習得できる ・最新トレンドのモーションをCSSやJavaScriptでどう表現するかが理解できる

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 370ページを超える【映えるイラスト作り】のアイデア決定版！ 大人気のイラスト技法書『なんとなく、いいイラスト』『映え塗り』を一冊にまとめているので、SNSなど様々なシーンで注目を集められるイラスト作成のコツがこの一冊に凝縮されています。 今よりももっと、イラストを映えさせたいアナタに贈る傑作選です。 収録作品 ◎なんとなく、いいイラスト …思わず「いいね」してしまうようななんとなく、いいと感じるイラストが どのようにして見る人のハートを掴んでいるのかに迫ります。 ・イラストに魅力を吹き込む考え方 ・自分の「好き」を表現する方法 ・共感を得る工夫 ・SNSでパッと興味を引くための戦略 ・タップしてつい見たくなる描き込み などイラストの上手さだけではない、目を引くアイデアが盛りだくさん! なんとなく、いいのなんとなくにはたくさんのこだわりが詰まっていました! そのこだわりを30名の人気イラストレーターが語ります。 ◎映え塗り …数多のイラストがSNSに投稿されるこの時代、「一瞬でイラストをいいねと思わせる」ことが何よりも重要となりました。そのため、相手の目をより惹きつけられる『映え』を意識した技術や工夫が不可欠となってきています。 本書はその点に着目し、新進気鋭の人気イラストレーターである石田氏や、Vtuberとしても活動するののまろ氏など、プロとして活躍する実力派イラストレーター8名に、一瞬で目を惹く「映える塗り方」をそれぞれ解説いただきました。 「華やかに見える髪の塗り方」「惹きこまれそうな優しい目の塗り方」「重厚な和服を表現するための厚塗り」などなど、パーツやテーマに沿ったテクニックを大公開!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ネットワークの技術というと、プロトコルなどに目が行きがちですが、実務においては運用や設計の知識が欠かせません。書籍では取り上げにくいそういったテーマの記事を集めたのが本ムックです。 さらに、企業のITに欠かせない存在になったAIをネットワーク運用に生かす方法、やAIエージェントのためのセキュリティー設計といった新しいテーマについても取り上げています。 要素技術ではCDN利用の常識やローカルブレークアウト、不正アクセス対策のためのパスキー認証といった新しい技術の使い方などを紹介、普段知ることがない様々なネットワークの設計として意外と複雑なタワマンのネットワークや自治体ネットワーク、極限環境のネットワークなども取り上げます。ネットワーク管理者はもちろん、情報システム部門の担当者、インフラエンジニアを目指す人にも役立つ内容です。 日経NETWORKの人気特集記事を再構成し、ネットワークの「作る」「選ぶ」「運用する」を体系的に学べる一冊。文章を読むだけでは難解な技術を、豊富なイラストや図、写真を使って分かりやすく解説しているのが特徴です。 ≪目次≫ ●第1部　知っておきたい要素技術 　第1章　CDN利用の新常識 　第2章　認証の転換点 　第3章　ローカルブレークアウトの掟 　第4章　VLAN徹底攻略 　第5章　仮想化環境のネットワーク入門 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・「ネットワークスペシャリスト」は要らなくなるの？ ●第2部　ツールと運用 　第1章　AIとネットワーク運用 　第2章　「仕事がはかどる」ネットワーク図の描き方入門 　第3章　無線LANパケットキャプチャーに挑戦 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・Wi-Fiルーターの寿命は何年？ ●第3部　セキュリティー 　第1章　AIエージェントのセキュリティー設計 　第2章　ファイアウオール徹底解説 　第3章　セキュリティー製品／サービス 利用実態調査 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・ルーターとスイッチって何が違うの？ 　・DMZって何？ ●第4部　様々なネットワーク 　第1章　自治体ネットワークの「三層分離」を理解する 　第2章　タワマンのネットワーク 　第3章　極限環境のネットワーク 　専門家に聞く ビギナーズクエスチョン 　・パスワードは定期的に変えたほうがいいの？

★AIエージェントの作成手順をステップ・バイ・ステップで解説！ ★Microsoft 365のノーコード開発ツールで、誰でも簡単に業務を自動化できる！ 　近年、生成AI の発展は目覚ましく、チャットで質問に答えたり、文章や画像を作ったりすることは、もはや当たり前になりました。そして今、AI は答えるだけでなく、人間の指示に基づいて自ら判断し、調べ、処理を進める「AI エージェント」へと進化しています。 　AI エージェントが得意とするのは、これまで人が繰り返してきた業務のやりとりです。たとえば、「経費申請に関する質問に、社内規定を調べて回答する」「問い合わせのメールに、内容に応じた返信文を作って自動で応答する」「申請を受け付けて、承認者への承認依頼まで進める」。こうした「調べて、判断して、動く仕事」を、AI エージェントに任せられる時代になってきました。 　本書では、Microsoft の「Agent Builder」と「Copilot Studio」を使って、こうしたAI エージェントを自分で作る方法を解説します。これらのツールはプログラミングが不要なノーコードで使え、誰でもAI エージェントが作れるのも大きな特徴です。もはやAI エージェントは、専門家だけのものではありません。現場の担当者が、自分の業務に合わせて自分で作っていく時代です。現場で必要なものを迅速に作れるようになることで、業務の改善が劇的に進んでいくのです。 （本書「はじめに」より抜粋編集） ［目次］ 第1章　AIエージェント時代がやってきた 第2章　Microsoft 365との連携で始めるAIエージェント 第3章　Agent Builder入門 第4章　メール文面作成エージェントを作る 第5章　経費申請Q&Aエージェントを作る 第6章　SharePointやファイルをナレッジとして活用する 第7章　個人やグループデータと連携する 第8章　Copilot Studioを検討する 第9章　Copilot Studio入門 第10章　自動メール応答エージェントを作る 第11章　Power Automate連携で承認フローを実行する 第12章　作成したエージェントを運用する 付録　試用版の登録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIエージェントを業務にどう導入するか――。企業が向き合う、そんな問いに答えるのが本書です。自社の業務に適したAIエージェントは、どのような構成なのか、AIエージェントの検討・導入にはどのような体制が必要なのか。こうしたAIエージェント導入における様々な判断を自ら行えるようになるために、本書ではまず、AIエージェントの仕組みを体系的に理解することを目指します。 例えば、「用語はわかるのに全体像が見えない」「デモは動くのに自社業務で使える構成が描けない」「ベンダーの提案を受けてもその良し悪しが判断できない」――。AIエージェントの導入を検討する現場で、そんな悩みを抱えている人は少なくないでしょう。いま最も不足しているのは、個別ツールの知識ではなく、判断の土台になる体系的な理解です。 本書では、LLM・ワークフロー・エージェントの境界線にはじまり、LLMインフラの選定、ベクターDBとRAG、Function Calling、MCPといった基盤技術を整理したうえで、LangGraphによる実装の勘所、社内ナレッジ検索・商談準備・文書レビューといった典型構成の解剖、そして評価と観測性・ガードレール・コスト設計・知識ベース運用（ETL）まで、導入判断から運用までを一貫した視点で把握できます。コードを書かない意思決定者にも、実装を任されるエンジニアにも、「誰に何を依頼し、何を基準に判断するか」がわかる構成にしています。 今まさにAIに関する提案を受けてその評価を迫られている方や、これからAIエージェントの検討を始めるにあたって全体像をつかみたい方などが、最初に手に取る一冊として最適です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発手法を解説! OpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発手法を解説します。Codexの基本から、AI駆動のゲーム制作フロー、プロンプト設計、実際のゲーム開発から公開まで、ゲームを作りながら実践的に学べます。 ●目次 1　Codexでゲーム開発を始める 　1　Codexの概要 　2　Codexでゲーム開発はどう変わる 　3　はじめてのゲームを作る 　4　ゲーム開発のための技術スタック 2　Codexを使いこなす 　1　Codexの種類 　2　Codexの機能 　3　スラッシュコマンド 　4　プラグインとスキル 　5　AGENTS.md 3　画像・音楽・シナリオを生成する 　1　画像の生成 　2　音楽の生成 　3　効果音の準備 　4　シナリオの生成 4　ゲーム開発の流れ 　1　ゲームの企画を作る 　2　ゲームのコア部分を作る 　3　ゲームバランスを整える 　4　バランス調整で失敗しないコツ 5　様々なゲームを生成する 　1　弾幕シューティングゲーム 　2　格闘ゲーム 　3　ロールプレイングゲーム 　4　アドベンチャーゲーム 　5　3Dレースゲーム 6　ゲームを公開する 　1　Webで公開する 　2　デスクトップアプリ化 　3　スマホアプリ化 ●著者 1975年、群馬県生まれ。会津大学コンピュータ理工学部卒業。携帯アプリの黎明期からゲームやソフトウェアの研究開発に携わり、現在は人工知能の研究開発に取り組む。モバイルアプリ、Unity、機械学習、生成AI、ロボットなど、幅広い技術分野の入門書・実践書を多数執筆。主な著書に『ゼロから学ぶ MCP&A2Aプログラミング入門』（マイナビ出版）、『OpenAI GPT-5 ／ ChatGPT 人工知能プログラミング実践入門』などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Google Cloud上でITシステムのアーキテクチャを設計、構築するために必要な代表的な設計パターンやサービス選定の考え方を、インフラストラクチャからAI活用基盤まで体系的かつ実践的に学べるようにまとめています。単にサービスの機能を列挙するのではなく、「なぜそのサービスを選ぶのか」「どのような場面でどの設計パターンを適用するのか」という判断の根拠を重視しており、読者が自らの設計判断に自信を持てるようになることを目指しています。そのために、本書ではITシステムのアーキテクチャを、いくつかの主要な領域に分け、それぞれの領域ごとに設計パターンとGoogle Cloudの各種サービスの活用方法を解説する構成としました。 　クラウドアーキテクチャの設計は、インフラストラクチャの選定やネットワークの構成といった基盤レベルの判断から、マイクロサービスの設計・データ基盤の構築・AI機能の組み込みといったアプリケーションレベルの判断まで、多岐にわたる意思決定の連続です。これらの意思決定を体系的に整理し、Google Cloudが提供するサービス群をどのような設計思想のもとで組み合わせるべきかを、実際のシステム設計の流れに沿って解説します。 　なお、本書は基本的なプログラミングスキルやITインフラストラクチャの基礎知識を持ち、これまでにシステム開発、テスト、運用、インフラストラクチャ構築、あるいはデータ分析やAIモデルの開発・運用のいずれかに携わった経験のある読者を想定しています。 ＜目次＞ カテゴリ別Google Cloudの主要なサービス 150を超えるGoogle Cloudのサービスをカテゴリ別に整理し、「実践的用語集」としても活用できるようにまとめました。 第1章　Google Cloudの強み 第2章　Google Cloudのの基板設計の要点 第3章　Google Cloudのインフラストラクチャ 第4章　Google Cloudへの移行戦略 第5章　マイクロサービス基盤の実践 第6章　データ連携・データ活用基盤 第7章　Google Cloudの開発アーキテクチャとDevOps 第8章　Gemini Enterprise Agent Platformの概要 第9章　ハーネスエンジニアリング 第10章　SREによる運用アーキテクチャ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アイデアをアウトプットしエンジニアとしての発信・影響力を高めよう エンジニアリングには、驚くほど多くの「書く」という作業が含まれています。優れた文章力を付けることで、エンジニアとしての影響力を自然と高めてくれると同時により興味深いエンジニアリングの経験を得ることができます。思考・経験を文章・プレゼンで「アウトプット」するコツから生成AI活用術までテクニック満載。Manning Publishing『Writing for Developers』の翻訳書。 ●目次 Part 1　基礎 Chapter1　なぜ書くのか Chapter2　何を書くか Chapter3　読者を魅了する Part 2　書くプロセスを極める Chapter4　作業用ドラフトの作成 Chapter5　原稿を最適化する Chapter6　フィードバックをもらう Chapter7　公開しよう Part 3　ブログ記事パターンの適用 Chapter8　「バグハント」パターン Chapter9　「〇〇で書き直してみた」パターン Chapter10　「どのように作ったか」パターン Chapter11　「得られた教訓」パターン Chapter12　「トレンドに関する考察」パターン Chapter13　「マーケティング色のないプロダクトの視点」パターン Chapter14　「ベンチマークとテスト結果」パターン Part 4　プロモーション、応用、拡張 Chapter15　注目を集める Chapter16　ブログ記事からカンファレンス講演へ Chapter17　本を書きたいあなたへ Appendix A　公開と執筆のためのリソース Appendix B　AIの使い方と濫用の実際 ●著者 Piotr Sarna（ピョートル・サルナ）：恐れを知らないテクノロジスト。分散アプリのためにSQLiteをフォークしたり、C++のプロジェクトにRustやWasmを導入したり、Linuxカーネルに貢献したりといったエンジニアリングの課題に、真っ先に飛び込む。経験豊富な書籍著者であり、技術レビュアーであり、講演者であり、そしてブログライター。ワルシャワ大学でコンピュータサイエンスの修士号（MSc）を取得。 Cynthia Dunlop（シンシア　ダンロップ）：20年以上にわたり開発者のために、開発者とともに文章を書いてきた。C/C++、Java、テスト、DevOps、バックエンドインフラといった幅広いトピックを扱っている。また多くの技術書、数百本の記事、そして数え切れないほどのブログ記事を手がけてきた。カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）で学士号（BA）、ワシントン州立大学で修士号（MA）を取得。同大学でかつて文章の書き方を教えていたこともある。 翻訳　水野 貴明（みずの たかあき）：ソフトウェア開発者／技術投資家。東京大学大学院を卒業後、大手出版企業のグループ会社でSIerを経て、はてな、百度（バイドゥ）、DeNAなどでソフトウェア開発や国内外のマネジメントを経験。百度では初の日本人開発者として入社し、上海開発センター代表として百度人（年間賞）を受賞。DeNAでは東南アジアの開発拠点立ち上げに貢献した。2013年に独立後、2015年からシンガポールに活動の中心を移し、さまざまな企業のソフトウェア開発に携わりながら、複数のスタートアップに「技術版のエンジェル投資家」として参画。現在は日本や東南アジアのスタートアップ企業を中心に、開発や多国籍開発チームの構築、 AIを用いた開発の導入支援などを行う。書籍の執筆、翻訳なども積極的に行っており、主な訳書に『JavaScript: The Good Parts』（Douglas Crockford 著／オライリー・ジャパン）、著書に『まとまらないチームのまとめ方』（共著／翔泳社）、『Web API: The Good Parts』（オライリー・ジャパン）などがある。 監訳　伊藤 淳一（いとう じゅんいち）：1977年生まれ。大阪府豊中市出身、兵庫県西脇市在住。株式会社ソニックガーデンのRailsプログラマー、およびプログラミングスクール「フィヨルドブートキャンプ」のメンター。2009年からブログを書き始め、これまでに1,000本以上の記事を執筆。購読者は2,300人を超える。2012年からはQiitaでも情報発信を開始し、これまでに400本以上の記事を公開。Qiitaユーザーランキング1位（2026年8月時点）。各種Webメディアや技術系雑誌への寄稿、IT系イベントでの登壇や基調講演など、さまざまな形でエンジニアとしてのアウトプットを積み重ねてきた。プログラミングやIT技術をわかりやすく説明する文章には定評がある。著書に『技術記事を書く技術』（翔泳社）、『プロを目指す人のためのRuby入門』（技術評論社）、訳書に『Everyday Rails - RSpecによるRailsテスト入門』（Aaron Sumner 著／ Leanpub）がある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆C++とコンピューターを味わいつくす！◆ つくる・表現する楽しさと、技術を深く知るおもしろさを、一冊に詰め込みました。 ゲーム、対戦AI、CG、オーディオ、電子工作、競プロ、CI/CD（C++の開発環境）、C++の言語仕様――。 それぞれの分野のエキスパートが、初めて触れる方にもわかるように、やさしく、かつディープに解説します。 ■こんな方におすすめ ・C++で新たなジャンルに挑戦したい方 ・基本的な文法をひと通り学び、その知識を活かして何かをつくってみたい方 ・C++とコンピューターを愛してやまない皆様 ■目次 第1章 [ゲーム] Siv3Dで簡単C++ゲーム開発 第2章 [対戦AI] 自分より強いリバーシAIを作ってみよう 第3章 [CG] レイトレーシングから始めるCGレンダリング入門 第4章 [オーディオ] ミュージックプレイヤーを作ってみよう 第5章 [オーディオ] シンセサイザーを作ってみよう 第6章 [電子工作] C++プログラマのためのArduinoハードウェア開発入門 第7章 [競プロ] C++とAtCoderではじめる競技プログラミング 第8章 [競プロ] 難しい問題にどう取り組むか 第9章 [CI/CD] GitHub Actionsで作るC++開発環境 第10章 [言語仕様] 作って理解するstd::format 第11章 [言語仕様] C++コンセプト入門

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラマの必須知識＆プロコンで勝つための必須テクニック 「アルゴリズムとデータ構造」をマスターをしよう プログラム初学者からプログラミングコンテスト（競技プログラミング）、すべてのコーダー・エンジニアに必須のアルゴリズムとデータ構造を図解とコーディング、Aizu Online Judge(AOJ) のオンラインジャッジシステムで習得していきます。本書は2015年1月発行『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』の内容に一部修正・変更を加えた新版となります。 ●目次 Part1 [準備編] プロコンで勝つための勉強法 1章　オンラインジャッジを活用しよう Part2 [基礎編] プロコンのためのアルゴリズムとデータ構造 2章　アルゴリズムと計算量 3章　初等的整列 4章　データ構造 5章　探索 6章　再帰・分割統治法 7章　高等的整列 8章　木 9章　二分探索木 10章　ヒープ 11章　動的計画法 12章　グラフ 13章　重み付きグラフ Part3 [応用編] プロコン必携ライブラリ 14章　高度なデータ構造 15章　高度なグラフアルゴリズム 16章　計算幾何学 17章　動的計画法 18章　整数論 19章　ヒューリスティック探索 ●著者 コンピュータ理工学博士。会津大学コンピュータ理工学部情報システム学部門 上級准教授。専門はビジュアルプログラミング言語。日本学術振興会特別研究員（PD）。著書に『アルゴリズム ビジュアル大事典』（マイナビ出版）『4つの言語で解ける 実践プログラミング問題集』（近代科学社）がある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 機械・フィジカルAIの心臓となる「リアルタイムOS」を自作しよう！ 東京大学工学部機械情報工学科の演習教材をもとに、自分の手で動くリアルタイムOSを作る体験を書籍化。 Aruduino UNO R4 WiFi（Arm Cortex-M4搭載）上で動くプリエンプティブなリアルタイムOSをゼロから自作しながら、複数のタスクを「時間どおり」に動かす仕組みを段階的に学んでいきます。 ●目次 第1部　準備編 第1章　Arduino UNO R4 WiFiで作る自作OS 第2章　Arduino IDE で動かす（入門編） 第3章　PlatformIO で動かす（本書の標準環境） 第2部　本編 第1章　ブートシーケンス 第2章　ベアメタルからの出発 第3章　コンテキストスイッチの実装 第4章　プリエンプティブスケジューラ 第5章　対話型シェル 第6章　メモリ保護 第7章　LEDマトリクス可視化 第8章　簡易インタプリタ 第9章　統合とロボット制御 第10章　FreeRTOSで同じことをやってみる 第11章　TinyPython — マイコンで動くPythonを作る 第12章　ハードウェア制御の深層 — PWM生成とA/D変換 第13章　四脚ロボットを歩かせる — Physical AIへの一歩 第3部　アドバンス編 — 教科書OSへの拡張 1章　ロックと同期 — 食事する哲学者を解く 2章　ユーザー／カーネルモードとSVC — 自分のOSにシステムコールを生やす 3章　ヒープ自作 — malloc / free を書く 4章　最小ファイルシステム — Flash上にLittleFSを載せる 付録 VS Codeでデバッガを使う A01 用意するもの A02 手順 A03 止まったときに何が見えるか A04 章ごとの使いどころ A05 つまづいたときは A06 まとめ ●著者 所属：東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 助教 2013年茨城工業高等専門学校卒業。2021年東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻博士課程修了。博士（情報理工学）。同専攻特任助教を経て、2023年より同助教。ロボットソフトウェア開発やモジュラーロボットに関する研究に従事。助教として東京大学工学部機械情報工学科の学生にマイコンプログラミングやロボットプログラミングの演習を担当している。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Antigravityでコードを書かずに、話しかけてアプリを作る◆ 　アプリやWebサイトを作りたいと思っても、何から始めればいいかわからない。作り始めてみても、正しい方向に進められているのかわからない。できたつもりでも、実際に動くかどうかは動かしてみるまでわからない。――こうした状況がAIエージェントの登場で大きく変わりました。 　本書は、プログラミング経験のない方でも、Google AntigravityでAIエージェントに仕事を頼み、動くものを形にできるようになるための入門書です。 　Antigravityは、Googleが提供するAIエージェントを中核とした開発支援ツールです。無料枠から使い始められ、日本語で意図を伝えながら開発していくことができます。エージェントは作業の前に計画（Plan）を、作業のあとに報告（Walkthrough）を見せてくれます。コードを一から全部書かなくても、そうした節目を自分の目で確かめながら形にしていくことができます。 ■こんな方におすすめ ・プログラミングの経験はないけれど、アプリやWebサイトを自分の手で形にしてみたい方 ・AIに任せてはみたものの、そのまま進めていいのか不安が残る方 ・チームでAIエージェントを使うにあたり、どこまで任せてどこから人が確認するかを決めたい方 ■目次 第1章　なぜ今、コードなしで「開発」できるのか 第2章　Antigravityの立ち位置を知る 第3章　AIに仕事を任せる「考え方」 第4章　セットアップ──AIに「触ってよい範囲」を教える 第5章　最初のサイクル──頼んで、計画を読んで、自分の目で見る 第6章　確認の材料を読む──Plan・Task List・差分・Browser結果 第7章　作例1：ポートフォリオサイト──検収して公開 第8章　作例2：リアルタイム投票アプリ──Build with Googleで「つながる道具」を作る 第9章　困ったときの対処法 第10章　毎回の指示をAIに覚えさせる──Ruleから始めるカスタマイズ 第11章　Skills──必要な能力を必要なときに使う 第12章　MCPと外部サービス連携 第13章　チーム導入と安全な運用 第14章　変化に強い学び方と次の一手 ■著者プロフィール AGIラボ：AI活用の最新情報を発信する国内最大級の専門メディア・コミュニティ（旧ChatGPT研究所）。2023年1月設立。noteとXの総フォロワーは15万人超。解説記事の発信、講座、コミュニティ運営のほか、世界中の古典を現代の言葉で読み直す「AGIアトラス」、AIツール「AGI Cockpit」など自社サービスの開発・運営も手がける。

◆「これ1冊で実力がつく」と好評のカラーテキストが、さらに進化！◆ ★多くの教育機関で採用されている定番テキストの待望の改訂版 ★浮動小数点演算の基礎から、偏微分方程式の数値解法までを1冊に凝縮！ ★Pythonの文法に関する解説を追加し、初学者にもやさしい構成に！ ★NumPy、SciPyを動かしながら、数値計算の基本を体系的に学べる！ 【サポートサイト】 https://github.com/tkouya/inapy 【主な内容】 第0章　Pythonの基礎 第1章　数値計算と数学ソフトウェア 第2章　数の体系，コンピュータ，浮動小数点数 第3章　数値計算とPython 第4章　丸め誤差の評価方法と多倍長精度浮動小数点演算 第5章　初等関数の計算 第6章　基本線形計算 第7章　連立一次方程式の解法1 ―直接法 第8章　連立一次方程式の解法2 ―疎行列と反復法 第9章　行列の固有値・固有ベクトル計算 第10章　非線形方程式の解法 第11章　補間と最小二乗法 第12章　関数の微分と積分 第13章　常微分方程式の数値解法 第14章　偏微分方程式の数値解法

「正解」がわからない出力を、どう評価するのか？ LLMアプリ特有の評価の基本から、継続的改善の運用方法まで徹底解説！ LLMアプリケーションを価値あるものにするためには、評価が欠かせません。 評価をすることではじめて、LLMアプリケーションの現在地を把握し、改善すべき方向性を見極めることができます。 しかし、LLMアプリケーションの評価は、 ・出力が確率的かつ自由度が高いため単純に正答率を評価することができない ・なにをもって良い出力とするかの軸が定めにくい といったことから、「どう評価すればいいのか分からない」という課題にぶつかることが多くあるのではないでしょうか。 本書は、そういった課題を解決すべく、評価の種類、どういった評価指標を作っていくかはもちろん、近年注目されているLLM-as-a-Judgeを使った実際の評価、リリース後の評価・改善といった、基本から実務で使える知識まで解説します。 ■本書の特徴 ・評価の基本を網羅的に解説：評価の全体像から評価軸の考え方まで丁寧に解説していきます ・幅広い評価のアプローチの解説：最新の評価手法であるLLM-as-a-Judgeなども取り上げ、幅広い評価のアプローチを習得することで、あらゆる場面で最適な評価手法を選択・活用できる力を身につけられます ・実践力を身につけられる：実際にLangSmithを使ってLLMアプリケーションを評価し、運用・改善していく方法を紹介します。プロンプトのバージョンを管理し、LLMアプリケーションのモニタリングやトレースを行うことで、継続的にアプリケーションを改善するコツをしることができ、実践力を身につけられます ■こんな方におすすめ ・これからLLMを活用したアプリケーション開発をしようとしている方 ・LLMを用いたサービスのリリースを検討しているが、評価に不安を感じている方 ・すでにLLMを活用したアプリケーションを開発・運用しており、継続的に改善していきたいと考えている方 【目次】 第1章 なぜLLM アプリケーションを評価する必要があるの 第2章 LLMアプリケーション評価設計の全体像 第3章 LLMアプリケーション評価の実行プロセスと運用設計 第4章 評価指標の設定の考え方 第5章 LLM-as-a-Judge 第6章 LLMOpsによる継続的な改善 第7章 テーマ設定とサンプルアプリケーションの準備 第8章 評価の初期設計とデータセットの作成 第9章 リリース前の評価とチューニング 第10章 リリース後の評価と継続的な改善 付録 LLMそのものの評価 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆コンピュータが世界を理解するしくみ◆ 本書は、画像や音声、動画など複数の異なるデータを扱う「マルチモーダルモデル」の入門書です。自動運転やロボット、AIエージェントといった存在が、実世界の複雑な情報を理解して人間と円滑にコミュニケーションをとるために必要とする最先端技術を、基礎知識からその仕組みまで体系的に解説します。共通基盤となるTransformerの基礎からはじめ、視覚・音声・動画・3次元データの各モデルにふれたうえで、画像・音声・自然言語の融合モデルを解説します。マルチモーダルモデルを用いた研究や開発に応用できる確かな力が身につく一冊です。 ■目次 第1章 マルチモーダルモデルへの基礎 ──1.1 Transformer ──1.2 Transformerの処理単位としてのトークン ──1.3 LLMが獲得した能力 ──1.4 LLMの学習手法 第2章 Vision and Language ──2.1 視覚基盤モデルと視覚言語モデル ──2.2 大規模視覚言語モデルの基礎 ──2.3 LLaVA ──2.4 LVLM の性能に寄与する要素 ──2.5 LVLM の視覚トークンに関する内部分析 ──2.6 LVLM の評価 ──2.7 LVLM のリーダーボードと自動評価フレームワーク ──2.8 V&L の課題と展望 第3章 音データ ──3.1 音メディア処理の基礎 ──3.2 ニューラルオーディオコーデック ──3.3 音声の基盤モデル ──3.4 音楽の基盤モデル ──3.5 可聴音一般の基盤モデル ──3.6 音と言語の基盤モデル ──3.7 音メディア処理全体の課題と展望 第4章 動画データ ──4.1 動画データとは ──4.2 動画理解のタスク ──4.3 動画基盤モデル ──4.4 代表的な動画基盤モデル ──4.5 動画基盤モデルの学習 ──4.6 データセットと評価 ──4.7 動画基盤モデルのテクニック ──4.8 動画基盤モデルの課題と展望 第5章 3次元データ ──5.1 3次元データとは ──5.2 LLM/VLM 以前のマルチモーダル手法 ──5.3 3D データと LLM の統合技術 ──5.4 VLM との融合 ──5.5 3D データの課題と展望 第6章 オムニモーダルモデル ──6.1 複数モダリティ対応の基本 ──6.2 NExT-GPTの学習 ──6.3 オムニモーダルモデルの評価 ──6.4 オムニモーダルモデルの課題と展望 ■著者プロフィール ●栗田 修平（くりた しゅうへい）：国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 助教。東京科学大学 情報理工学院 特任准教授。博士（情報学）（京都大学）。実世界・物理世界を理解するための自然言語処理研究に従事。1章の一部の執筆を担当。 ●品川 政太朗（しながわ せいたろう）：SB Intuitions株式会社、奈良先端科学技術大学院大学 客員助教。2020年に奈良先端科学技術大学院大学 博士後期課程を修了。博士（工学）。マルチモーダル基盤モデルの研究開発に従事。6章および1章の一部の執筆を担当。 ●柳 凜太郎（やなぎ りんたろう）：産業技術総合研究所 人工知能研究センター 研究員。2024年に東京大学 博士後期課程を修了（博士（情報科学））。視覚言語処理の研究に従事。2章の2.1節と2.8節の執筆を担当。 ●塩野 大輝（しおの だいき）：東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程3年。2024年3月に東北大学大学院情報科学研究科修士課程を修了。大学では、大規模視覚言語モデルの開発・応用・分析に関する研究に従事。2章の2.2節から2.7の執筆を担当。 ●高道 慎之介（たかみち しんのすけ）：慶應義塾大学 准教授。2016年に奈良先端科学技術大学院大学 博士後期課程を修了。音声研究に従事。3章の一部の執筆を担当。 ●仁泉 大輔（にいずみ だいすけ）：SB Intuitions株式会社（執筆時：NTT株式会社）。東京都立大学 客員研究員。2026年に東京都立大学大学院にて博士（情報科学）を取得（論文博士）。音の表現学習の研究に従事。3章の一部の執筆を担当。 ●中村 友彦（なかむら ともひこ）：産業技術総合研究所 主任研究員。2016年に東京大学 博士後期課程を修了（博士（情報理工学））。音楽信号処理，音響信号処理の研究に従事。3章の一部の執筆を担当。 ●八木 拓真（やぎ たくま）：産業技術総合研究所 人工知能研究センター 主任研究員。2022年に東京大学 博士後期課程を修了（博士（情報理工学））。動画理解の研究に従事。4章の執筆を担当。 ●篠原 崇之（しのはら たかゆき）：産業技術総合研究所 レジリエントインフラ実装研究センター 主任研究員。2022年に東京工業大学 博士後期課程を修了（博士（工学））。コンピュータビジョンを活用した土木インフラ管理の研究に従事。5章の執筆を担当。

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 ※カバー画像が異なる場合があります。

機械学習の「しくみ」を理解するための、はじめの一冊 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、機械学習を「使える」だけでなく「わかる」ようになりたい人のための入門書です。機械学習の代表的なアルゴリズムをPythonでゼロから実装し、そのしくみを自分の手で確かめながら理解していきます。 機械学習を使うだけなら、scikit-learnなどのライブラリを利用することで、複雑なアルゴリズムを意識せずにモデルを作ることができます。しかし、アルゴリズムがどのように動いているのかを理解していれば、思うような精度が出ないときにその原因を考えたり、より高度な応用につなげたりすることができます。 また本書では、機械学習を学ぶうえで壁になりやすい数学についても、線形代数の基礎から解説しています。Pythonの基本から、数学、数値計算、データの可視化、機械学習アルゴリズムまでを一体として学んでいきます。 これから機械学習を学びたい学生やエンジニアはもちろん、ライブラリを使って機械学習を経験したものの、そのしくみをもう一歩深く理解したい人にもおすすめです。 【改訂のポイント】 第1版の「アルゴリズムのしくみを実装しながら理解する」という基本方針と章構成はそのままに、現在の環境に合わせて内容をアップデートしました。 ・Python、NumPy、SciPyなどの新しいバージョンに対応 ・現在の環境に合わせてサンプルコードを刷新 ・一部の解説をよりわかりやすく詳細化 ・Pythonのインストール方法をPython＋venv＋pipに変更 ・UCI Machine Learning Repositoryのデータセットを、ucimlrepoライブラリを利用して取得する方法に変更 ・Python 3.13および各種ライブラリの環境でサンプルコードを動作確認 ※カバー画像が異なる場合があります。

AIはいつでも寄り添って節度ある優しい態度で答えを出してくれる。だがそれは救いなのか。 心療内科医である海原純子氏が、AIの可能性と危険性を探る。 人生相談の連載を持っている著者が、同じ相談にAIと心療内科医がどう答えるのか、実証的に比較なども掲載。 またITセキュリティ専門家、照美・ラスカウスキーによる、アメリカで起きているAI開発競争の実情、 企業ガバナンスの新たな課題、訴訟問題にまで発展している数々の火種のレポートも併録。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 シリーズ累計20万部※突破！ 「すべてのプログラムにふりがなを振る」という画期的な学習法で、多くのプログラミング初学者から支持されてきた大人気シリーズ「ふりがなプログラミング」のPythonに、ついに改訂3版が登場！ ※紙・電子版の累計出荷部数（自社調べ） PythonはWebアプリ開発だけでなく、AI・機械学習やデータ分析など幅広い分野で活用されている、最も人気の高いプログラミング言語のひとつです。しかし、プログラミング学習では「コードの意味がわからない」「コードが英語で理解しづらい」といった理由で、最初の一歩で挫折してしまう人も少なくありません。 本書では、すべてのプログラムに“ふりがな”を振ることで、「このプログラムは何を意味しているのか」がわかり、「なぜこのように動くのか」を直感的に理解できるよう工夫しています。変数、条件分岐、繰り返し、関数、ライブラリといったPythonの基本事項を無理なく学びながら、超基礎的なPythonプログラムを自分で読める力を身につけられます。 改訂3版では内容を大幅に見直し、古くなった作例を刷新。さらに新章として「PythonでAI・機械学習に触れよう」を追加しました。AIと機械学習の基本的な考え方や活用例をわかりやすく紹介するとともに、実際にPythonを使って画像認識を体験。物体検出モデル「YOLO」を利用しながら、AIプログラムがどのように動くのかを手を動かして学べる構成になっています。 さらに、生成AI時代のプログラミング学習に対応し、エラーメッセージを生成AIで読み解きながら、自力でエラーの原因を探る方法についても解説。コードが読めるだけでなく、自分で問題を解決するための考え方も身につきます。 「プログラミングを始めたいけれど難しそう」「入門書を買ったけれど、それすら途中で挫折してしまった……」「Pythonの基本を一番やさしく学びたい！」という人に最適な一冊です。プログラミングの基礎とAI時代のPython活用を楽しく学べる、これからPythonを始める人のための入門書の決定版です。 【本書はこんな人におすすめ】 ●Pythonの基本を身に着けたい ●過去にプログラミングの入門書で挫折してしまった ●仕事でPythonを活用してみたい ●プログラマーやエンジニアを目指している ●PythonでAIや機械学習に触れてみたい

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現実世界で動くAIは、あなたの仕事を奪うのか？ 日本企業に勝ち筋はあるのか？ ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeといった生成AIがデジタル業務を激変させた今、私たちのビジネスや生活に押し寄せる次なる巨大な波、それが「フィジカルAI」です。フィジカルAIとは、AIがセンサーなどを通じて現実世界を認識し、ロボットやドローン、自動運転車、工作機械といった「身体」を通じて物理的な行動や作業を行う技術を指します。 米国が頭脳とシミュレーション基盤を握り、中国が圧倒的な量産力で追う中、変化は人型ロボットだけにとどまりません。工場や物流、インフラなどの現場において、AIが多様な身体で「認識・判断・行動」を繰り返し、稼働し続けるための現実的な設計が急速に進んでいます。本書は、Facebook（現Meta）など複数の外資系企業でエグゼクティブを経験してきた著者が、一般のビジネスパーソンや現場のリーダー、経営者に向け、フィジカルAIが変える産業の未来を圧倒的なリアリティとともに分かりやすく解説します。 技術的側面の紹介にとどまらず、「人手不足に悩む日本の製造・物流・サービス業の現場にどう実装するのか？」「人と機械の役割をどう再設計するのか？」といった、日本企業が2030年代に競争力を発揮するための具体的な勝ち筋や行動指針を提示しているのも、本書の特長です。さらに、AI・ロボティクス分野を牽引する5名のキーパーソンへの特別インタビューを収録するほか、巻末には国内外の主要企業や最新モデル名を網羅した用語集も掲載しています。現実世界を動かし始めたAIの進化に取り残されず、自らのビジネスやキャリアをアップデートするための必読書です。 ◆本書の構成 第1章　フィジカルAIとは何か――AIが現実世界に入るとき 第2章　社会実装の設計図――AIエージェントと世界理解で身体を動かす 第3章　フィジカルAIの地政学――米・中・欧・日は何を握るのか 第4章　リーディング企業の見抜き方――フィジカルAIの勝者はどこで決まるか 第5章　問われるのは現場への実装力――日本企業の勝ち筋はどこにあるのか 第6章　人間の仕事と責任はどう変わるか――人と機械の役割を再設計する 第7章　1台の学びを全体に展開できるか――2030年代に競争力を発揮する条件 用語集 ◆AI・ロボティクス分野を牽引する5名への特別インタビュー 三宅陽一郎氏（ゲームAI研究者｜東京藝術大学大学院 教授） 井﨑武士氏（NVIDIA エンタープライズ事業担当バイスプレジデント） 金出武雄氏（カーネギーメロン大学 創始者記念全学教授） 豊田啓介氏（建築家｜東京大学 生産技術研究所特任教授） 稲見昌彦氏（東京大学 先端科学技術研究センター副所長・教授）

聞いたことのない企業が、 国家のいちばん近くにいる── AIデータ分析企業〈パランティア〉を入口に、AI時代の〈判断のインフラ〉を徹底分析。データ分析が社会の見える化を推し進め、われわれの意思決定の前提を形づくるとき、判断と責任の所在はどうなるのか？　気鋭の政治社会学者が鋭く問う。 警察、移民管理、医療、そして戦場。まるで異なる現場に、同じ企業の名があらわれる。AIデータ分析企業〈パランティア〉。散らばった記録を結び、関係やリスクを浮かび上がらせ、現場の人間が判断に用いる情報を整理して提示するのが、この企業だ。最後に決定を下すのは、たしかに人間である。だがその手前で、AIの組み込まれたシステムによって、何を見るか、何を優先するかがすでに方向づけられている。最後に決めるのが人間なら、それで人間が決めたと言えるのか？　判断が誤っていたとき、誰が説明するのか？　誰に異議を申し立てればよいのか？　社会の〈見える化〉が進むほど、責任の所在は見えにくくなる。パランティアを入口に、AI時代の〈判断のインフラ〉を問い直す一冊。 【目次】 はじめに 序章　パランティアをめぐる違和感 第1章　社会を「見えるもの」にする技術 第2章　公共領域がデータ企業を求める理由 第3章　戦争がAI企業を正当化するとき 第4章　ピーター・ティール　反国家から国家インフラへ 第5章　アレックス・カープ　哲学者CEOの矛盾 第6章　判断支援はいつ判断の外注になるのか 第7章　「 見方」を問い直す民主主義 終章　見える社会と、見えなくなる責任 注 あとがき 【著者】堀内進之介（ほりうち・しんのすけ） 立教大学文学部特任准教授。博士（社会学）。専門は政治社会学、応用倫理学。技術による人間の拡張（ヒューマン・エンハンスメント）を、能力の向上としてだけではなく、人間形成と社会設計を結びつける主題として研究してきた。AIによる判断支援もその一つと捉え、「支援」と「操作」を分ける基準を問い続けている。著書に『データ管理は私たちを幸福にするか？──自己追跡の倫理学』（光文社新書）、『人工知能時代を〈善く生きる〉技術』（集英社新書）、『善意という暴力』（幻冬舎新書）、共著に『あやうく、未来に不幸にされるとこだった』（吉岡直樹との共著、東洋経済新報社）ほか多数。

〈電子書籍版について〉 本書は固定レイアウト型の電子書籍です。リフロー型と異なりビューア機能が制限されるほか、端末によって見え方が異なります。 【ビギナーにも学び直しにも、役立つメソッドが満載！】 最新トレンド×普遍の原則：ビジネスを加速させるSNSマーケティング解説書の決定版！ 2016年の初版発行以来、定番書として多くのビジネスパーソンに愛読されてきた『SNSマーケティングのやさしい教科書。』が、改訂5版としてパワーアップしました。 Instagram、X、YouTube、TikTok、Facebookといった主要SNSをビジネスに活用し、確実な成果を上げるための実践的なノウハウを解説した決定版ガイドブックです。 今回の改訂では内容を大幅に刷新しており、目まぐるしく変わるトレンドに流されず、長期的に成果を出し続けるための「普遍的な原則」や考え方を盛り込みました。 単に投稿の「バズ」を狙うのではなく、ユーザーの認知・理解・検討・行動に至るプロセスを意識し、プロフィールやWebサイト、問い合わせ窓口へ導く「導線設計」の重要性をわかりやすく解き明かしています。 「投稿を続けているのに集客につながらない」「SNSごとの正しい使い分けがわからない」……そんな課題を解決し、ビジネスと顧客をつなぐ最強の架け橋となることを目指しています。 変化の激しい時代だからこそ、一生モノのSNS戦略を身につけるうえで、必携の一冊です。 〈こんな方にオススメ〉 ・これから仕事としてSNSを活用しようと思っている方 ・SNSマーケティングをはじめるにあたり指針がほしい方 ・主要SNSについて、1冊で網羅的・体系的に知識を得たい方 〈本書の章構成〉 ■CHAPTER 1　SNSマーケティングとは ■CHAPTER 2　Instagramマーケティング ■CHAPTER 3　Xマーケティング ■CHAPTER 4　YouTubeマーケティング ■CHAPTER 5　TikTokマーケティング ■CHAPTER 6　Facebookマーケティング ■CHAPTER 7　SNSマーケティングの分析と改善 ■CHAPTER 8　SNSマーケティング活用事例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ClaudeとMicrosoft 365 Copilot、どちらの「Cowork」もわかる！ マイクロソフトの認定トレーナーだからいち早く書ける！徹底解説！ AIは「仕事の相談相手」から「仕事を任せる同僚」へ ChatGPTが登場して以来、多くのビジネスパーソンにとってAIは「相談相手」でした。しかし、AIエージェントの「Claude Cowork」と「Microsoft 365 Copilot Cowork」が登場した今、AIは「仕事を任せる同僚」へと進化しています。ファイルの読み取り、編集はもちろん、文書作成、メール整理、会議準備、情報共有もAIでできるのです。 一般的なビジネスパーソンがすぐに実践できる！ 本書は、プログラミングの知識を持たない一般のビジネスパーソンに向けて書かれています。前提となる知識は、パソコンの基本操作とWord やExcel などの一般的なオフィスソフトの利用経験だけです。Coworkとは何か、初期設定、基本機能、自動化、スキル、プラグイン／コネクタ、Microsoft 365アプリ、組織での安全な展開、セキュリティー・ガバナンス・コンプライアンス……具体的な進め方を詳説していますので、読めばすぐに実践できます！ 2つのCoworkを1冊で扱う理由 これには2つの理由があります。1つ目は「好み」ではなく、「IT環境」で決まるからです。2つ目は、両者は製品こそ異なりますが、「AI に仕事を任せるための考え方」が非常によ　 く似ているからです。様々なスキルは、どちらのツールでも共通して求められ、片方で身につけた「任せ方」は、もう片方でも応用できます。また本書で紹介した、人とAI が協力して成果を生み出すための考え方は、普遍的な資産になるはずです。 ■目次 【はじめに】その作業、まだ自分でやっていますか？ 【第1章】Coworkとは何か 【第2章】初期設定 【第3章】基本機能 【第4章】自動化機能 【第5章】スキルを作る 【第6章】プラグイン／コネクタ 【第7章】Microsoft 365アプリ 【第8章】組織での安全な展開 【第9章】Microsoft 365で強化するセキュリティー・ガバナンス・コンプライアンス 【おわりに】AIに任せた先に見えるもの

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 従来のプログラミング学習に、もう挫折する必要はありません。 本書は、話題の爆速AIエージェント「Claude Code」を駆使し、わずか1週間でプログラミングの基礎からWebアプリ開発までを完全習得できる、AI時代の新しい入門書です。 これまでのプログラミング本は、難しい文法を一つずつ積み上げるボトムアップ型が主流でした。しかし本書が提案するのは、「AIにまず完成品を作らせ、そのコードを読み解きながら理解する」革新的なトップダウン型の学習スタイルです。この方法なら、エラーに頭を悩ませることなく、動くものを作る楽しさを味わいながら挫折せずに完走できます。 さらに、本書は高度なエンジニア向けの書籍とは異なり、ターミナル操作を前提としていません。画面を見ながら直感的に進められるGUI操作を中心に解説しているため、非エンジニアや初学者でも無理なくステップアップできます。学習の導入では「Claude Desktop」を使って基本操作をマスターし、より詳細な編集が必要な段階になってから「VS Code拡張機能」へと段階的に移行する、初心者に寄り添った丁寧な導線を設計しています。 本書で得られるスキルは、単なるテキストの生成やコードの補助に留まりません。ファイル操作、データ加工、レポート生成など、日常のあらゆるデスクワークを自動化する「AIエージェントとしての活用法」を正面から扱います。 後半では、外部サービスと連携するMCP、複雑なタスクを分担するSubagent、そして複数のAIを連動させるAgent Teamsといった発展的機能まで網羅。AIに作業を任せ、AIと協働して未来の開発フローを体験できる、まさに「AIエージェント時代」を生き抜くための必須スキルが凝縮された一冊です。 ※本書はClaudeの有料プラン（Pro以上）の利用を前提とした実践的な内容となっています。

◎400を超えるAIプロジェクトの伴走実績から生まれた、AI経営の実践書 ◎AIで「売上を伸ばす」ことを正面から論じた一冊 AIで1円を削ることには成功しても、100万円を創るところまでは届いていない。 いま多くの日本企業が直面しているのは、この壁です。 ◆こんな課題を抱えていませんか？ ・自社のAI活用が効率化の域を出ていない ・全社員に生成AIのアカウントを配っただけ ・AIプロジェクトの進め方に、手応えが感じられない ・そもそも、どの領域に本格的な投資をすべきか分からない ◆「効率化」と「新規事業創出」のあいだに、最大の機会がある 多くの企業は、AI活用を「今やっていることの効率化」か「まったく新しい挑戦」の2択で捉えています。前者では経営インパクトが小さく、後者は飛躍が大きすぎる。だから動けない。 本書が提案するのは、この2択そのものを見直すことです。 すでに手元にある顧客基盤、業務データ、技術的知見、現場のノウハウ。それらを起点に、AIで売上の構造を変えていく。著者はこれを「事業深化」と呼びます。日本企業にとって最も現実的で、最もインパクトの大きい領域です。 ◆本書が提示するもの ・売上を伸ばすAI活用の全体像「AI活用の3段階モデル」 ・AIが売上のどこに効くのかを見極める「2つの式」 ・製造、通信、建設、小売、教育、自治体、化学など10業種の導入事例 ・汎用AIツールで済ませてはいけない領域の見極め方 ・なぜ従来のプロジェクト管理がAIでは足枷になるのか ・作るべきはAIモデルではなく業務プロセスだとする「MVPP」 ・「精度95%」に固執せず着地点を設計する考え方 ・不確実性を制御する「振動型マネジメント」 ・撤退基準の置き方と、投資が丸損にならない構造 ・技術とビジネスを翻訳する新職種「ソリューションデザイナ」 ・AI推進体制の2類型と、意思決定の3機能 ・AIを「第4の経営資源」として管理する2層のガバナンス

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 衛星通信技術を学ぶすべての方の「まずはこの一冊」！ 　近年、世界的な宇宙ビジネスの拡大や異業種企業等の参入、衛星のデジタル化、多数の小型衛星による衛星コンステレーションの事業化の動きなどを背景に、衛星通信の高度化や利活用が活発に進んでいます。 　2030年頃には超高速、大容量、高機能な無線通信が拡張することにより、陸上、海洋、空域から宇宙に至る全ての領域をシームレスにつなぐ高度な情報通信ネットワークの実現が期待されています。 　本書は、今後の宇宙開発の更なる進展と、新しい異分野と連携した宇宙利用の拡大に向けて、衛星通信技術の研究開発に役立つ知識を包括的にまとめたものです。 　新しいトピックや、研究開発中のこれからのトピックなども掲載し、参考文献を示し、読者の探求、研究の第一歩に役立つ内容としています。 　実際の研究開発の現場で起きたトラブルや地上と異なる宇宙特有の知識を紹介しており、宇宙分野のことを身近に感じることができる一冊です。 【このような方におすすめ】 〇これから宇宙開発・衛星通信に関わる研究を始めようとしている大学院生・研究者 〇宇宙開発・衛星通信に関わっている（これから関わる）技術者 〇宇宙開発・衛星通信に関する論文調査をしている研究者 【主要目次】 第1章　衛星通信と新潮流 第2章　衛星の種類とその役割 第3章　衛星通信に必要な物理学と電磁気 第4章　衛星通信の回線設計 第5章　衛星通信の変復調方式 第6章　衛星通信ネットワーク 第7章　衛星通信の宇宙開発と衛星運用 第8章　衛星通信の法規制と国際ルール 第9章　衛星通信の将来展望

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 ──────────────────────── 【この本の内容】 ──────────────────────── 基本情報技術者試験の科目Ｂを初めて学ぶ人のためのテキストです。 プログラミングの学習経験が少ない人も，科目Ｂの基礎から取り組めます。 図と短い例でプログラムの動きを確かめ，例題・問題演習へ進みます。 擬似言語と情報セキュリティの両分野を１冊で対策できます。 ■ この本が選ばれる理由 1. 売上１位のテキスト第４版を改訂 　※テキスト第４版は，基本情報技術者［科目Ｂ］対策書の中で最も売れました 2. 変数・条件式・繰返し処理など，つまずきやすい基礎を徹底解説 3. 初めて問題を解く人の目線で，解答までの手順を一つずつ説明 4. 赤シートで重要箇所と行番号を隠し，本番に近い形で確認できる ─────────────────────── 【この本のポイント Q&A】 ─────────────────────── Q1. プログラミングの学習経験が少なくても取り組めますか？ A1. 本書は，変数・条件式・繰返し処理から始め，図と短い例で一つずつ説明します。 説明の直後に例題があり，理解を確かめながら先へ進めます。 Q2. 擬似言語の問題で，何から手を付ければよいですか？ A2. まず，トレースで値の変化を一行ずつ追います。 空所問題では「当てはめ法」，選択肢を絞る場面では「ありえない選択肢」を使います。 Q3. トレースは，どのように練習しますか？ A3. 本書のトレース表で書き方を確認し，付録PDFファイルのトレース用紙で手書き練習を重ねます。 Q4. 情報セキュリティは，どう対策しますか？ A4. 「虎の巻」で，問題文のどこに注目するかを押さえます。 問題演習では，正解の根拠を問題文から見つける力を鍛えます。 ──────────────────────── 【著者について】 ──────────────────────── 橋本祐史（はしもとゆうじ） 学校法人河合塾学園 トライデントコンピュータ専門学校に勤務。 学生が抱える「分からない」という悩みをなくすために， 情報処理技術者試験の対策授業で使うオリジナル教材を数多く執筆。その一部が出版されている。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 ───────────────────────────── 【この本の内容】 ───────────────────────────── 基本情報技術者試験の科目Ｂで，トレースを正確かつ速く行う力を鍛える予想＋過去問題集です。 テキスト第５版と完全連動し，全122問（付録を含む）を収録・解説しています。 主な内容は，予想問題３回分・令和８年～令和５年公開問題・サンプル問題などです。 ■ この本でできるようになること 1. 本試験と同じ20問×３回で，時間配分を試せる 2. 序章２「トレースの時短術 ９つの鉄則」で，解答時間不足に備える 3. 序章３「脱思い込み 10の心得」で，長い問題文の誤読に備える 4. 難易度・重要度から，優先して解く問題を選べる 5. 「別の値でトレースしよう」の類題により，手ごたえのある練習ができる ───────────────────────────── 【この本のポイント Q&A】 ───────────────────────────── Q1. テキストと問題集は，どう使い分けますか？ A1. テキストで基礎知識と解法を身につけ，問題集（本書）で予想問題・公開問題に取り組みます。 各問の解説にテキストの参照ページがあり，すぐに見直せます。 Q2. トレースを速くするには？ A2. 序章２「トレースの時短術 ９つの鉄則」で，トレース表に書く量を減らす方法を解説します。 問われていない要素を省く／規則性を使って途中を飛ばす／確信を得た段階で終えるなどを実例で示します。 Q3. 情報セキュリティの長い問題文が苦手です。 A3. 序章３「脱思い込み 10の心得」で，問題文を正確に読むための着眼点を示します。 前半の説明や目を引く言葉に引っぱられず，設問が求める内容を確かめる練習を重ねます。 ───────────────────────────── 【著者について】 ───────────────────────────── 橋本祐史（はしもとゆうじ）学校法人河合塾学園 トライデントコンピュータ専門学校に勤務。 学生が抱える「分からない」という悩みをなくすために， 情報処理技術者試験の対策授業で使うオリジナル教材を数多く執筆。その一部が出版されている。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 大人のための学び直しの教科書です。理数探求についてわかりやすく解説します。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 デビュー前も、デビュー後も、迷ったときも。 VTuberとして生きるあなたに寄り添う1冊。 「どうすればVTuberになれるの？」 「デビューしたけど、ここから何をすればいいの？」 事務所デビューし、現在は個人勢として活動する現役VTuber九条林檎が、 試行錯誤しながら積み上げてきた知識と経験を、この1冊に全部詰め込みました。 ・ VTuberデビューに必要なものリスト ・イラストレーター・モデラーへの発注方法 ・配信ソフト・機材の迷わない選び方 ・SNS・グッズ制作・3Dライブなど、「その先」まで見据えた活動論 ・伸びるための宣伝戦略と、続けるためのメンタル術 カバーイラストは、大人気イラストレーターLAM描き下ろし！ ◆目次 CHAPTER1｜まず「なりたい自分」を決めよう CHAPTER2｜道具をそろえて、世界に飛び立とう CHAPTER3｜VTuberになった後 CHAPTER4｜長く続けるための、正直なあれこれ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの急速な普及により、ドキュメントは単なる「人間のための説明書」から、「AIのための知識源」へとその役割を拡張させています。 ChatGPTやGeminiのような対話型AIが正確な回答を生成するためにも、またClaude CodeのようなAIエージェントが自律的にタスクを遂行するためにも、AIが情報を正しく探索・理解できるドキュメントの存在が不可欠です。 本書は『エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本』の著者、仲田尚央氏による、AIが探せる／読める／理解できるためのドキュメント作成＆運用方法が１冊にまとまった、新時代のエンジニア必携の一冊です。 ・一度でAIと人間どちらにも読みやすいドキュメントを書く方法とは？ ・人間向けに書かれたドキュメント、AI向けにどう最適化する？ ――普遍的な原則と実践テクニックのすべてを詰め込みました！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Pythonで一から作るAIエージェント基盤！ MCPの完全理解から、高度なAI連携、セキュアな実装まで。 【日本語版独自】MCP 2.0対応コラム＆追加サンプルコード入手可 本書は、AIと外部システムをつなぐ標準仕様Model Context Protocol（MCP）の仕組みを理解しつつ、Pythonコーディングによってサーバーとクライアントを一から構築する実践的技術書です。堅牢でセキュアなAIアーキテクチャを設計したいバックエンド開発者、AIエンジニア、ソフトウェアアーキテクトに最適な一冊です。 本書では、プロトコルの基礎について原書（MCP 1）ベースで解説しながら、日本語版の独自コラムや脚注、追加サンプルコードを通じて、MCP 2.0をフォローしています。「なぜSSEからStreamable HTTPへ移行したのか」「なぜステートレス化されたのか」―プロトコル進化の背景にあるアーキテクチャ設計の意図を浮き彫りにし、原書以上の価値を提供します。 ◆最新仕様を含むサーバーとクライアントの構築◆ローカルのSTDIO通信はもちろん、リモート向けのSSEや、MCP 2で標準となったStreamable HTTPといった各種トランスポートを用いた通信の実装をPythonで実践的にコーディング。 ◆LLMを組み込んだエージェントの実装◆クライアントにLLMを統合し、ユーザーのプロンプトから「どのMCPサーバーのツールを呼び出すべきか」をLLMに自律的に判断させるエージェントを構築。 ◆高度なAI連携フローとMRTRの理解◆サーバーからクライアント側のLLMにタスクを委譲するフローや、動的対話のフローを実装。さらに、最新仕様であるMRTR（Multi Round-Trip Requests）によるステートレスな対話モデルへの移行についても触れています。 ◆セキュアな運用基盤の構築◆本番環境での運用を見据え、Basic認証から、JWTやOAuth 2.1を用いたセキュアな認証・認可ミドルウェアを構築。Pydanticや非同期処理など、Web開発に向けたモダンPythonの手法も習得。 プロトコルのブラックボックスに頼らず、仕組みの根幹から高度なAIインタラクション、エンタープライズ水準のセキュアな運用基盤の構築へと段階的にステップアップ。「本格的な自律型AIシステム」を自分の手で作り上げるための根本的な技術を把握できます。 ■目次構成 第1章 Model Context Protocolの意義 第2章 詳解MCP 第3章 サーバーの構築とテスト 第4章 SSEサーバーの構築：動的でリアルタイム性の高いアプリの実現 第5章 Streamable HTTP：MCPサーバーのHTTPストリーミング技術 第6章 高度なMCPサーバー構築法 第7章 MCPクライアントの構築 第8章 MCPサーバーの効果的な利用法 第9章 サンプリング：サーバーからクライアントへの依頼 第10章 エリシテーション：サーバーからユーザーへの依頼 第11章 アプリケーションのセキュリティ対策 第12章 MCPアプリケーションの本番環境への導入 付録A モダンPythonでのWebの構築 ※本書は『Learn Model Context Protocol with Python: Build agentic systems in Python with the new standard for AI capabilities』の翻訳書です。

生成AIであなたの想像するキャラクターをカタチにしよう！ 「技術知識」と「リテラシー」が身につく入門書 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI技術で「あなたのオリジナルキャラクター」を生み出すことを目指す入門書です。 自分の中にあるイメージを生成AI技術を使って表現し、動きを与えてみましょう。 さらに、クラウドコンピューティング（Google Colab）を使った画像生成環境を利用することで、インターネット環境さえあれば画像や動画を生成できる方法も解説します。ハンズオン形式で本書を最後まで取り組むことで、画像・動画生成AI技術への理解と、生成AI時代に求められるリテラシーを身に付けることができる1冊となっています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

丸ごとつくるとアプリの仕組みが一気につながる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 知識ゼロからでも挫折しない！ とことん丁寧に解説されたフルスタック開発の入門書です。 本書は、Webアプリをフルスタック開発する際に必要となる技術や方法論を一冊にまとめた入門書です。 フルスタック開発とは、利用者が操作する「フロントエンド」と、サーバー処理やデータベース管理を行う「バックエンド」、さらにサーバーやクラウド環境の構築・運用といった「インフラ」まで一貫して開発することを指します。 ■本書の特徴 AIの進化によりエンジニアが担う開発領域の垣根が薄れつつある現在、システム全体を見渡す視点がますます重要になっています。しかし、広大で目まぐるしく進化するWeb技術のすべてに精通するのは至難の業です。 そこで本書では、その視点を得られる最も効率的かつ確実に身につく方法として、以下3つのアプローチを選択しています。 1．主要技術を幅広く学び、各技術のつながりを理解する 2．ゼロから公開まで、開発の一連のプロセスを体験する 3．各場面における生成AIの活用法を学ぶ これら3つのアプローチを実現するため、本書は「各技術の基礎知識を丁寧に解説するパート」と「Webアプリを実際に開発するハンズオンのパート」の両方を1冊にまとめ、あわせて各所でAI活用の視点も取り入れています。 理論と実践を交互に学ぶことで、主要技術の役割と「それらがどうつながっているのか」を体系的に理解でき、システム全体を俯瞰する視点を得ることができます。 ■本書の構成 本書は以下の4部構成です。 【準備編】 【基礎編】 【実践編】 【開発技法編】 あなたのはじめてのフルスタック開発に、ぜひ本書をお役立てください！ AI時代のエンジニアとして市場価値を高める、必読の1冊です！ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★ビジネス文書の作成・編集を爆速化！ ★Wordにまつわる設定のイライラ・操作の悩みをすべて解決！ 　「Word（ワード）」は、文書の作成や編集を行う際の定番アプリです。ビジネス文書はもちろん、プライベートな手紙や自治会の会報やチラシなど、文章を中心とした書類や資料作成に役立ちます。文字のデザインや大きさ・配置の変更、画像の貼り付け、表の作成なども自由自在。仕上げた文書はきれいに印刷できます。 　とりわけビジネス文書の作成では、効率の良さや正確さが求められます。Wordには、既存の文書や文字列、画像などを転用したり、箇条書きの行頭文字を自動作成したりといった、便利な機能が豊富なのも魅力。ただし、その使い方を知らないと、「コピーしたけれど、貼り付け先の書式に合わない」「勝手に箇条書きになって解除方法がわからない」「行間が急に広がって困る」など、かえって非効率になることもあるので要注意です。 　そこで本書では、ビジネスの現場で必要な機能や、Wordを賢く使いこなすために欠かせないワザを厳選してお伝えします。昨今話題の「生成AI」による仕事効率化テクニックとして、「Copilot」を使った下書きの作成や画像生成についても取り上げます。 　毎日の仕事を速くして時短を進めたい、操作の無駄を減らして楽をしたい、といった方におすすめの1冊です。 ●取り上げているワザの例 ・独自の設定で新規文書を開く ・予測入力を活用して最速入力 ・PDFをWordで開いて再利用 ・生成AIに下書きを依頼して時短 ・段落間隔を調整して読みやすく ・タブ機能を理解して簡単配置 ・お節介な連番作成を防止する ・引き継がれた書式を一発で解除 ・全角の英数字を半角に一括変換 ・文中の見出しから目次を自動作成 ・画像が勝手に移動するのを固定 ・図形をぴったり揃えて配置する ・Excel表を見た目通りに貼り付け ・表の列幅や文字配置を楽々調整 ・文書をパスワード付きPDFで保存 ・宛名だけ変えて書類を連続印刷 ……ほかにもテクニックが満載！

PC・スマホ・タブレットに対応! ChatGPTなどの生成AIが使いこなせない、あるいはどう使えばいいか よくわからないという方に向け、本書は難しい機能解説は最小限に抑え、 「旅行」「健康」「趣味」「暮らし」「家族」「終活」など、 シニア世代の日常生活で役立つ活用例だけを80本厳選した実践ガイドです。 最初から順番に読む必要はなく、目次から「やりたいこと」「困っていること」を 探し、そのページに掲載された質問例をそのままChatGPTへ入力するだけで 利用を始められます。質問例をそのまま入力するだけなので初心者でも迷いません! この本を読んで、今後の人生を豊かにしましょう! 【コンテンツ】 第０章　ChatGPTの基礎を学ぶ アカウントを作成しよう 基本画面を覚えよう ChatGPTに質問してみよう 文字入力が苦手なら音声で質問しよう 回答を上手に引き出すコツ 利用時の注意点 第１章　旅行・外出をもっと楽しむ 旅行計画を立ててもらう／温泉旅行の行き先を探す／鉄道旅行のプランを考える／史跡巡りのコースを作る／立ち寄りたい道の駅を探す／桜や紅葉の見頃を調べる／希望に合った宿を選ぶ／ご当地グルメを探す／バリアフリー情報を整理する など 第２章　毎日の暮らしをもっと便利にする 　今日の献立を考えてもらう／料理の作り方を教えてもらう／冷蔵庫の残り物を活用する／買い物リストを作る／役所の手続きを分かりやすくする／年金制度の疑問を整理する／契約書の難しい表現を読み解く／お礼状の文面を考える など 第３章　健康と安心をサポートする 　健康診断の結果を理解する／血液検査の項目を調べる／病院で医師に聞くことを整理する／服用している薬を整理する／食生活を見直す／介護に関する情報を整理する／認知機能を保つ生活習慣を考える／医療費に関する制度を調べる など 第４章　趣味をもっと楽しむ 　歴史上の出来事を分かりやすく学ぶ／城巡りの計画を立てる／家庭菜園を始める／花や植物の育て方を調べる／鉄道趣味を深く楽しむ／囲碁や将棋の上達法を聞く／読みたい本を探す／好みに合った映画を探す／地域のイベントを探す など 第５章　人生をもっと豊かにする 　孫との会話の話題を考える／LINEメッセージの文面を作る／相手に合ったプレゼントを選ぶ／同窓会の案内文を作る／自分史を書き始める／エンディングノートを作成する／相続準備で確認することを整理する／遺言書の内容を検討する など 付録　初心者向けChatGPTヘルプ集 そのまま使える万能質問文 困ったときのQ&A ChatGPT用語集

生成AIを使いたいのに、クラウドAPIの費用や社内セキュリティー、GPU不足が壁になる——本書は、そんな制約下でもノートPC1台でローカルLLMを動かすための実践入門です。llama.cppとllama-cpp-pythonによる量子化モデルの導入から、マルチターンチャット、RAG、Function Calling、VLMの画像理解までをPythonサンプルで解説。さらにDifyとLocalAIをセルフホストして、ノーコードでAIアプリを作る流れや、量子化形式の選び方、日本語対応モデルの性能比較も扱います。クラウドに頼り切らず、自前環境でLLMを試し、業務活用の足がかりをつかみたい人に最適な一冊です。

本書は、Microsoftが開発したコマンドラインシェルとスクリプト言語が統合されたツールであるPowerShell Coreについて解説しています。WindowsだけでなくLinuxやmacOSでも動作するこのツールは、コマンドの入力や出力をオブジェクトとして扱うオブジェクト指向のシェルであることが大きな特徴です。学習の過程では、比較的容易なテキストファイル操作を中心に、基本構文や考え方を体系的に学ぶことができます。具体的な内容としては、CSVファイル、JSONファイルの扱いから、ImportExcelモジュールを用いたExcelファイルの読み書きまで幅広く網羅しています。さらに、.NETを基盤とした仕組みや、パイプラインによる柔軟な処理、正規表現を用いた文字列操作についても触れています。

◎転職・採用・営業・人脈づくりに効く実践ノウハウ ◎「信頼されるプロフィール」と「読まれる発信」がわかる ◎LinkedIn活用の第一人者が最新機能から成功事例まで解説 ☆☆「仕事につながる人脈を築きたい」「自分の強みを発信したい」☆☆ 　そんな人ほど、LinkedInを使ってください SNSを使って情報発信をする人は増えました。しかし、「投稿しても仕事につながらない」「誰と、どうつながればよいかわからない」という人も少なくありません。 LinkedInは、世界中のビジネスパーソンが利用する、ビジネスに特化したSNSです。 転職やキャリア形成だけでなく、採用、営業、マーケティング、広報、経営者の情報発信、人脈づくりなど、さまざまなビジネスシーンで活用できます。 本書は、単なる機能マニュアルではありません。 「自分の経験や専門性を、どうすれば信頼や仕事につなげられるのか」 という視点から、LinkedInをビジネスで活用するための方法を、日本におけるLinkedIn活用の第一人者が、わかりやすく体系的に解説します。 著者は、2019年から1,000名を超える個人と100社を超える企業のLinkedIn活用を支援。その豊富な経験をもとに、個人と企業の双方で再現できる実践的なノウハウを紹介しています。 例えば、 ・自分の強みが伝わるプロフィールをつくる ・仕事につながる人脈を無理なく広げる ・読まれ、信頼される投稿を継続する ・転職やキャリアアップの可能性を広げる ・見込み客と出会い、営業活動につなげる ・自社に合った人材の採用に活用する ・社員の発信を企業のブランド力に変える など、LinkedInを成果につなげる方法を豊富な事例とともに紹介します。 さらに、 ・LinkedInの基本的な仕組みと最新動向 ・プロフィールの整え方 ・「つながり」の増やし方と交流の作法 ・投稿やメッセージの効果的な使い方 ・プレミアム機能やLinkedInラーニング ・採用、営業、マーケティングでの活用法 ・AI時代に求められる情報発信と信頼の築き方 まで、実際の画面も交えながら丁寧に解説。 会社員、経営者、営業職、人事・採用担当者、マーケター、広報担当者、コンサルタント、フリーランスなど、仕事の可能性を広げたいあらゆる人に役立つ一冊です。 「人とつながるSNS」から、「信頼と仕事を生み出すビジネス基盤」へ。 LinkedInを武器に、自分のキャリアとビジネスの可能性を大きく広げましょう。

AI時代だからこそ不可欠！ データを正しく読み解ける人材を育てる データ利活用人材の不足に悩む企業へ。 りそなグループ・ブレインパッドの先行事例で学ぶ、データを意思決定や成果につなげられる人材を育てる体系的なノウハウが満載！ 「専門家」「ビジネス実行人材」「マネジメント層」の3レイヤーで徹底的に解説しています。 デジタル人材の育て方がわかる、シリーズ待望の最新刊！ ■ こんな人におすすめ ・データ利活用を推進したい経営層や管理職 ・データリテラシーを高めたい人材育成担当者 ・データを実務や事業成長に生かしたいビジネス部門のリーダー ■ この本で学べる4つのこと 1）ビジネス課題をデータを根拠に解決できる「データ利活用人材」の育て方 2）AI時代にこそ必須な「データ利活用人材」に求められる能力 3）適性を見極める「データ利活用人材」の候補者選定方法 4）りそな・ブレインパッドが実践する具体的な育成ステップ 【Q&A】 Q1. どんな人が読むと効果的？ A1. 企業の経営層、管理職、データ利活用の推進担当者はもちろん、現場のビジネス部門リーダーや、研修を企画する人材育成担当者に最適です。 Q2. 読み終えると何が変わる？ A2. 単なるツールの使い方ではなく実務への活かし方が見え、自社に最適な人材選定・育成のステップと組織づくりの道筋が明確になります。 Q3. どのくらいで実践できる？ A3. りそな・ブレインパッドのリアルな研修事例をベンチマークにできるため、読了後すぐに自社の育成計画に反映可能です。 【著者情報】 ■ 株式会社りそなホールディングス データ戦略部 国内3大メガバンクに次ぐ規模を持つ金融グループにおいて、全社的なデジタルトランスフォーメーションとデータの利活用を統括・推進する専門組織。 営業、人事、システムなど多角的な金融実務を経験したマネジメント層と、最先端のデータ分析を担う実務家たちが融合し、「現場で本当に使えるデータ人材」の育成を実践している。 ■ 株式会社ブレインパッド 企業のデータ活用による持続的な価値創造を支援する、日本トップクラスのデータ分析・DX推進企業。 大手EC・通信・金融など数多くの業界でデータ分析プロジェクトを牽引してきた精鋭が在籍。現在はその知見を生かし、事業会社内のデータ活用促進に向けたコンサルティングや、研修を通じた人材育成・組織立ち上げを広く成功に導いている。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Adobe Expressでデザインをはじめよう！ 「Adobe Express」の基本操作から応用機能までわかりやすく解説した入門書です。名刺やポスター、バナー制作からSNS投稿用の動画まで、「すぐに作れる」「すぐに使える」デザイン制作に対応！デザインがはじめてでもおしゃれでかわいいデザインが作れます！ ●目次 Chapter 1 Adobe Express について知ろう Chapter 2 Adobe Express の基本操作をマスターしよう Chapter 3 Adobe Expressをもっと楽しく使うためのデザインのいろは Chapter 4 Adobe Expressで作る実践デザイン ●著者 フォトグラファー、ビデオグラファー、モデル、デザイナーとして活動するマルチクリエイター。国内外を舞台に、旅やライフスタイル、カメラカルチャーをテーマにコンテンツを発信し、自ら被写体も務める独自の表現スタイルを得意とする。撮影機材メーカーや映像関連ブランドとのコラボレーション実績も多数。Instagramフォロワー21.5万人。 Instagram : natsukagraph ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

◆いまAIエージェントを開発・運用するための手引き◆ 　本書では、ソフトウェア開発や日常業務を大きく変えつつあるAIエージェントの仕組みから、実際に開発し、運用するためのポイントまでを解説します。また、AIエージェントの利用拡大や高度化により、注目が集まっているガバナンスやセキュリティも取り上げます。 　AIエージェントやその周辺技術だけでなく、「プロンプトエンジニアリング」や「コンテキストエンジニアリング」といったプラクティスも日々大きく進化し続けています。一方で、AIエージェントの構成要素と、開発および運用に必要な原則の中には、新しい技術が登場しても変わらず重要なものがあります。本書では、そうした変わらない部分を軸に、AIエージェントの基本を理解し、実践に踏み出すための知識地図を示していきます。 ■こんな方におすすめ ・AIエージェントの開発・運用に関心のある人 ■目次 第1章 AIエージェントとは ・1.1 生成AIとLLM ・1.2 AIエージェントの概要 ・1.3 AIエージェントのユースケース 第2章 AIエージェントを支える仕組み ・2.1 AIエージェントを支える全体像 ・2.2 AIエージェントの思考 ・2.3 AIエージェントの知識拡張 ・2.4 AIエージェントの外部連携 ・2.5 AIエージェントの記憶 ・2.6 AIエージェントと人の協調（Human-in-the-Loop） ・2.7 コンテキストエンジニアリング ・2.8 ハーネスエンジニアリング ・2.9 AIエージェント開発に向けて 第3章 AIエージェントの開発 ・3.1 AIエージェント開発フレームワーク ・3.2 ノーコード・ローコードプラットフォーム ・3.3 AIエージェントを構築してみよう 第4章 AIエージェントの運用と評価 ・4.1 AIエージェントの運用 ・4.2 AIエージェントのオブザーバビリティ ・4.3 AIエージェントの評価 ・4.4 AIエージェントの継続的改善 第5章 AIエージェントの連携と標準化技術 ・5.1 マルチエージェントシステム ・5.2 MCP（Model Context Protocol） ・5.3 AIエージェントとUIをつなぐプロトコル ・5.4 AIエージェントの決済プロトコル ・5.5 AGENTS.mdとAgent Skills 第6章 AIエージェントの安全性と信頼性 ・6.1 AIエージェントの脅威とリスク ・6.2 リスクへの対策手法 ・6.3 責任あるAIとガバナンス Appendix ハンズオンの事前準備 Appendix. B ハンズオン環境の構築 ■著者プロフィール 塚田 真規（つかだ まさき）：三菱電機株式会社 ソフトウェアエンジニア。生成AIを活用し、グループ全体の事業・業務の改革を推進。AWSを中心としたクラウドや生成AIを活用したアプリケーション開発やAIエージェント基盤構築にもリーダとして従事。Japan AWS All Certifications Engineers （2024/2025/2026）AWS Community Builder （カテゴリ：AI Engineering）。著書に、『AIエージェント開発 / 運用入門［生成AI深掘りガイド］』（共著、SBクリエイティブ、2025年）、『AWSではじめるMCP実践ガイド』（共著、技術評論社、2026年）がある。 松好 祐紀（まつよし ゆうき）：KDDIアジャイル開発センター株式会社 ソフトウェアエンジニア。AWSを中心にクラウドを活用したアプリケーションやシステム開発に従事。社内AIエバンジェリストとして、AI駆動開発の推進やナレッジ共有を通じた組織全体のAI活用促進に取り組む。また、生成AI教育プログラム「KAGAI Learning Hub」にも携わり、KDDIグループ内外のAI人材育成を支援。個人でも生成AIの検証や開発に取り組み、技術記事の執筆やイベント登壇を通じて発信。AWS Community Builder （カテゴリ：Machine Learning）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 アプリケーションをつなぐ「見えない接点」 Web APIのブラックボックスを解き明かそう！ Web APIは、異なるシステムやアプリケーションの間で、データや機能をやり取りするためのインターフェースです。Webサービスやスマートフォンアプリをはじめ、現代のさまざまなシステムがWeb APIによってつながっています。 一方で、Web APIの内部で何が起きているのかを、正確に理解するのは簡単ではありません。リクエストを送ればレスポンスが返ってくるため、Web APIは便利な「ブラックボックス」として扱うことができます。さらに、フレームワークやライブラリの進化によって複雑な処理が隠蔽され、仕組みを意識せずとも開発できるようになりました。 しかし、思ったようなレスポンスが得られない、通信に失敗する、認証がうまくいかない、仕様変更の影響がわからない……。こうした問題に直面したとき、Web APIの原理や構造を理解しているかどうかが、原因を見極め、適切に対処するための大きな差になります。 本書では、Web APIの基本的な概念から、通信を支える仕組み、設計や開発、運用に必要な考え方までを、豊富な図解と実例を交えてわかりやすく解説します。目に見えないデータの流れや、それぞれの技術が果たす役割を可視化することで、断片的になりがちな知識を体系的に理解できます。 本書は、次のような方におすすめです。 ●Web APIをなんとなく利用してきたものの、その仕組みを基礎から理解したい方 ●Web APIに関する知識を体系的に身につけたい方 ●Web APIを利用するシステムの開発に携わるフロントエンド／バックエンドエンジニア ●APIを含むシステム全体の構造やデータの流れを理解したい方 「なんとなく呼び出せる」から、「仕組みを理解して使いこなせる」へ。 Web APIに関わるすべての開発者に、新たな発見と確かな基礎力をもたらす一冊です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

Microsoft Azureは、仮想マシン、ストレージ、ネットワーク、データベースに加え、コンテナー、監視、ガバナンス、AIなど、非常に幅広いサービスを提供しています。多くの選択肢が用意されていることはAzureの大きな魅力ですが、初めて学ぶ方にとっては、サービス同士の関係や学習の順序が分かりにくく感じられることもあります。また、個々の操作方法を知っていても、それらをどのように組み合わせて一つのクラウド環境を構築すればよいのか、迷う場面も少なくありません。 　そこで本書では、Azureの全体像を理解するところから始め、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベース、管理、コンテナー、AIサービスへと、段階的に学習を進められる構成にしています。Azureポータルによる操作だけでなく、Azure CLI、ARMテンプレート、Bicepを使用したリソースのデプロイも取り上げています。概念の説明と実際の操作を結び付けることで、読者が「なぜこの操作を行うのか」を理解しながら学べることを重視しています。 　掲載した一つひとつの画面、コマンド、操作手順には、筆者自身が検証と試行錯誤を重ねた時間が反映されています。単に手順を再現するだけでなく、各サービスの役割や構成の考え方を理解し、別の環境や実際の業務にも応用できる力を身につけていくことを目指しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Microsoft PurviewはMicrosoft 365のサービスとして提供され、データセキュリティ、データガバナンス、データコンプライアンスの3つの分野を担う統合ソリューションです。生成AIの活用が広がるなか、企業には社内データの整備だけでなく、機密情報の漏洩や不適切な利用を防ぐための確実なデータ保護が求められています。Microsoft Purviewは、安全なデータ活用とAI活用基盤の構築を支える重要なサービスとして、いま大きな注目を集めています。 　本書は、Microsoft Purviewを体系的に学べる初の日本語解説書です。豊富な画面ショットと実践的な解説を通じて、基礎知識から設定方法、実際の動作イメージから運用のポイントまでわかりやすく解説。Microsoft Purviewで何ができるのかを理解し、安全なデータ活用を実現するための一冊です。 【目次】 第1章　Microsoft Purviewの概要 第2章　秘密度ラベルの実装 第3章　秘密度ラベルの運用と監視 第4章　分類子 第5章　データ損失防止（DLP） 第6章　エンドポイントDLP 第7章　Data Security Posture Management（DSPM） 第8章　インサイダーリスク管理 第9章　Microsoft 365操作履歴監査

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 マンガで解説、専門用語もなし。これまでAIに距離を感じていた初心者にもわかりやすく解説していくAIの教科書。職場、学校などで聞けない疑問をクリアにしていきます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 注目の生成AI「Claude」をビジネス実務で活用するための手引書です。文書作成と情報整理を中心に、生成の質の向上や、どう活用するかという考え方やフレームワークを、豊富なプロンプトと一緒に詳細に解説します。

半導体はいまや、AI、データセンター、自動車、通信、エネルギー、安全保障に至るまで、現代社会を支える基盤技術である。しかし、その産業構造は極めて複雑で、日々流れるニュースや企業動向を追うだけでは全体像をつかむことは難しい。「日本に先端半導体工場ができれば、日本製のAIチップを造れるのか」「なぜ台湾や米国の企業が世界を動かしているのか」「日本に勝機は残されているのか」。本書は、こうした疑問に答えるため、半導体産業の全体像を一枚の“地図”として描き出す。 本書は、半導体そのものの解説書ではない。市場規模、設計、製造、装置、材料、ファウンドリー、ファブレス、商社、利用企業を広く俯瞰しながら、「誰がどこで価値を生み、どこに利益と交渉力が集まるのか」を体系的に整理する。さらに、「なぜ先端半導体を担える企業が世界で限られるのか」「なぜ台湾積体電路製造（TSMC）が圧倒的な存在となったのか」「日本が装置や材料分野でなお強みを持つ理由は何か」といった構造的な問いに迫る。 また本書は、「チョークポイント」の考え方を軸に、日本半導体産業の興隆と後退、水平分業革命、TSMC台頭の背景を歴史の流れの中で読み解く。技術、経済、政治という三つの力がどのように業界構造を変えてきたのかをたどることで、半導体産業の本質的な力学が見えてくる。 さらに、AI向けデータセンター、チップレット、先端パッケージ、経済安全保障、技術圏の分断といった変化を踏まえながら、半導体産業の未来と日本の可能性を展望する。単なる業界解説ではなく、投資、キャリア、経営判断の材料として活用できる実践的な一冊である。 ＜目次＞ 序章　半導体ビジネスの地図 第1部　地図を広げる 第1章　半導体産業の現在地 第2章　先端半導体を持てるのは誰か 第3章　半導体業界の地図 第2部　地図を読み解く 第4章　チョークポイント 第5章　産業構造の変化とその力学 第3部　地図を手に取る 第6章　これから来る変化 第7章　もしあなたなら 終章　日本の次の十年

■5年後の世界を見通す！ 画面や研究室から飛び出し、社会インフラを根底から変える実装フェーズへ突入した先端技術。本書は日経BPの専門家約50人の知見を結集し、世界を変える100の有望な技術を選定・解説した一冊です。AI、モビリティー、環境、メディカルなど全7分野の動向を分かりやすく伝えます。 ■本書の三つの魅力 (1)旬のキーワードを専門記者が解説！ 各技術の概要に加え、メーカーや研究所の最新動向、今後の課題を、取材を基に分かりやすく解説します。 (2)「現在」と「5年後」の期待度ランキング！ ビジネスパーソン271人への調査を基に、「2026年に重要な技術」と「2031年に重要な技術」をランキング化。「量子コンピューター」から「ライブ翻訳」まで、期待の技術がひと目で分かります。 (3)独自の「テクノロジー未来投資指数」！ スタートアップデータベース「Zuva」と共同開発した指数を巻末に収録。投資家のリアルな資金動向から、成長が期待される隠れた有望技術を見極められます。 ■構成・目次 序章：2031年期待度ランキング 第1章：AI（人工知能） 第2章：エレクトロニクス・モビリティー 第3章：環境・エネルギー 第4章：IT・通信 第5章：建築・土木・素材 第6章：メディカル 第7章：ライフスタイル・ワークスタイル 巻末：テクノロジー未来投資指数 教養として最新技術を網羅したいビジネスパーソン、有望なスタートアップを見極めたい投資家、成長業界を狙う就活生に最適。激変する社会を生き抜くロードマップとしてご活用ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「業務で生成AIを使っているが、思うような結果が出ない」といった悩みを解決する、実務直結のバイブルが登場！ 現在、企業の生成AI利用率は急増していますが、多くの現場で「効果的な活用方法が分からない」という壁に突き当たっています。本書は「実務特化型AI活用シリーズ」の第1弾として、広告運用の第一線で活躍するプロの視点から、生成AIを使いこなし、成果を最大化するためのプロンプトと思考法を徹底解説します。 確率空間を限定してAIの回答精度を高めるテクニックからリサーチ・戦略策定、バナー画像の生成、動画広告の制作、そして検索広告の運用まで、生成AIを活用した具体的なワークフローを公開。著者が実務で検証し、実際にCPA・CVの改善を実現した「机上の空論ではないノウハウ」を凝縮しました。 本書に掲載した一部のプロンプト、およびバナーの作成や競合分析、動画素材・台本の作成、検索広告でリサーチや広告文の作成などが行えるカスタムプロンプトは特典として提供いたします。単なる効率化を超え、AIを「真の戦力」に変えたいすべてのマーケター必携の1冊です。 ●このような方におすすめ ・会社で生成AIを導入したが、定型的な回答しか得られず成果につながっていないマーケター ・日々の広告運用やバナー・動画クリエイティブ制作を効率化したい運用担当者 ・リソース不足に悩みつつ、成果責任を負っているマーケティングリーダー ・AI時代に取り残されることに焦りを感じ、最短ルートでスキルを身につけたいマーケター

世界を震撼させた先端AI「クロード・ミュトス」（Claude Mythos）の正体とは？ 　クロード・ミュトスがもたらした“衝撃”は、AIが攻撃対象の状況を読み取り、試行錯誤し、失敗から修正し、複数の攻撃ステップを自ら組み立てていく能力を示したことにあります。 　本書では、グローバルコンサルティングファームKearneyのサイバーセキュリティ専門家が、このミュトスの仕組みと、次のような対策を提示します。 　●「AIで防ぐ」ための勘所 　●古い情報システムの守り方 　●30日・90日・1年の対策ロードマップ 　クロード・ミュトス以降のサイバーリスクは、ITではなく経営の課題になりました。 　「侵入を完全に防ぐ」ことを目指す対策は現実的ではなくなりました。その中で経営が決めるべきことは多岐にわたります。 　●どの業務を最優先で守るのか 　●システム停止をどこまで許容するのか 　●どのリスクは受容し、どのリスクには投資するのか 　●インシデント時にいつ公表するのか 　●復旧の優先順位を誰が決めるのか 　これらは、経営の課題です。 　本書は、サイバー防御の技術的な詳細には立ち入りません。そもそもミュトス型攻撃は、高度なAI防御ツールを導入することだけでは対抗できません。 　守るべき資産を識別し、重要な領域を防御し、異常を検知し、インシデントに対応し、復旧し、その全体を経営として統治する。そうした「折れない防御」の具体策を提示します。 ＜目次＞ はじめに「攻撃者が眠らなくなった日」 第1章　クロード・ミュトスとは何か ～ 英国AISI検証で見えた「新しい攻撃者像」 第2章　AI時代の攻撃はどこが変わるのか ～ 速さ、量、執念、そして横展開 第3章　重要インフラのレガシーシステムはなぜ狙われるのか 第4章　クロード・ミュトス型攻撃のシナリオ ～ 侵入から業務停止まで 第5章　サイバー衛生の再定義 ～ まず実施すべきは“高度なAI対策”ではない 第6章　レガシーシステムを止めずに守る ～ 現実解としての分離・監視・補償統制 第7章　AIを防御に使う ～ 守る側のクロード・ミュトス対策 第8章　経営は何を決めるべきか ～ AIサイバーリスクを事業継続リスクとして扱う 第9章　クロード・ミュトス対策ロードマップ ～ 30日、90日、1年でやること 第10章　AI時代の防御は、完璧ではなく“折れない”ことを目指す

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 クラウド共有で毎日の仕事をもっとスムーズに！ 本書は、Googleが提供する3大アプリ「スプレッドシート」「ドキュメント」「スライド」の解説書です。単なる操作方法にとどまらず、共同編集や共有、独自関数といったクラウドの強みを活かした効率化テクニックを詳しく紹介。後半では、アプリの垣根を越えたデータ連携に加え、最新AI（Gemini）を関数提案や表の分析、文書作成、スライドの構成案づくりのサポート役としてスマートに活用する方法も解説しています。実務に直結する実践スキルがこの1冊で網羅できます。 ■本書で解説している便利技の例 ・スプレッドシート独自の関数でデータをスマートに扱う ・条件を満たすセルに自動で色を付けて見やすくする ・スプレッドシートの表やグラフをドキュメントやスライドに連携する ・デザインテーマや動画を活用して伝わるプレゼン資料を作る ・URLを共有するだけで、複数人で同時にファイルを編集する ・Geminiを使って、関数の提案や文書の下書き作成、画像生成を行う ■本書はこんな人におすすめです ・初めてGoogleツールを使う、または新入社員として研修を受ける方 ・Microsoft OfficeからGoogleツールに移行・併用を検討している方 ・Geminiなどの生成AIを実務でどう使うか具体的に知りたい方 ■目次 第1章　Googleツールの基本をマスターしよう 第2章　「スプレッドシート」を使って表作成の基本を知ろう 第3章　計算と集計を自動化する数式・関数を使おう 第4章　一目で伝わる「見せる表」を作ろう 第5章　「スプレッドシート」でグラフを作ろう 第6章　「ドキュメント」で思い通りに文字を綴るための基本を知ろう 第7章　読みやすい文書に仕上げるレイアウト術を知ろう 第8章　画像や図形を使って視覚効果を高めよう 第9章　「スライド」で伝わるプレゼン資料の骨組みを作ろう 第10章　図表とメディアでスライドの表現力を引き上げよう 第11章　本番を成功させるスライドショーの技術を習得しよう 第12章　アプリの垣根を超える連携と共同作業 第13章　Geminiで仕事のスピードを加速しよう

本書は、AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで理解が深まり、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アニメ調キャラクターCG制作のモデリング工程がよくわかる！ 『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！モデリングの巻』がBlender 5に対応！ ［基本操作→ モデリングの基本→顔 → 髪 → 身体 → 衣装 まで］ “なぜそう作るのか”までしっかり学べる、シリーズ前編「モデリングの巻」。 簡単なネコのキャラクターで基本操作やモデリングに慣れるところからはじめて、女の子のキャラクターのモデリングまでをステップバイステップで丁寧に説明しています。 ●目次 第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 3.Blenderの画面の説明 4.基本的な操作 5.移動・回転・拡縮 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをしてみよう 2.下絵を配置しよう 3.モデリングをしよう 第2 部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 2.モデリングの準備 　3.頭部をモデリング 4.舌と歯のモデリング 5.顔の仕上げ 6.髪の毛をモデリング CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 2.上半身を作る 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 4.腕と手をモデリング 5.脚・足をモデリング 6.全体の調整 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 2.スカートをモデリング 3.パーカーをモデリング 4.靴、小物をモデリング 5.仕上げとラインアート ●著者 フリーランスの３Dキャラクターモデラー。 2020年から活動を開始し、YoutubeやTwitterでBlenderの解説やTipsなどを発信している。 活動リンク YouTube：https://www.youtube.com/channel/UCxVFyLXwPW8OLfsTVu16Grg Twitter：https://twitter.com/natsumori_katsu ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆arrows We3の基本操作はこの一冊でOK！◆ 本書は、NTTドコモから発売されたFCNT製のAndroidスマートフォン「arrows We3 F-52G」の初心者向け解説書です。 スマートフォンを初めて手にする方でも安心して使いこなせるよう、電源の入れ方や基本操作、初期設定の方法から丁寧に解説しています。電話やメールの基本的な使い方はもちろん、カメラでの撮影方法、インターネットの活用術、さらにはGoogleやドコモが提供する各種便利アプリの利用方法まで幅広くカバーしています。この1冊で、「arrows We3 F-52G」の基本から応用まで迷わずマスターできます。 ■目次 Chapter 1　arrows We3のキホン Chapter 2　電話機能を使う Chapter 3　インターネットとメールを利用する Chapter 4　Googleのサービスを利用する Chapter 5　ドコモのサービスを利用する Chapter 6　写真や動画、音楽を楽しむ Chapter 7　便利な機能を利用する Chapter 8　使いやすく設定する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆arrpws We3の操作がよくわかります！◆ au／UQ mobile／楽天モバイルから発売されているスマートフォン「arrows We3」の初心者向け解説書です。arrows We3の基本操作から、電話、メール、インターネット、写真や動画の撮影・閲覧・編集、Googleのサービス、アプリケーションの利用、独自の機能の活用法など、arrows We3を使いこなすための操作をわかりやすく解説します。 ■目次 Chapter1　arrows We3の基本技 Chapter2　WebとGoogleアカウントの便利技 Chapter3　写真や動画、音楽の便利技 Chapter4　Googleのアプリやarrows We3の独自機能の便利技 Chapter5　さらに使いこなす活用技

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 人が直感的には思いつかない「最適なかたち」を，コンピュータによって自動的に導き出すトポロジー最適化の実践方法をわかりやすく解説． トポロジー最適化は，人の直感では思いつかない「最適なかたち」をコンピュータによって自動的に導き出す設計手法です．構造設計をはじめ，熱，流体，電磁場など幅広い分野で利用されており，3Dプリンタの発展とともに，ますます注目を集めています． 一方で，トポロジー最適化を理解するためには，数理最適化や有限要素法など，複数の分野にまたがる知識が必要です．そのため，初学者にとっては，何から学び始めればよいのかわかりにくいという難しさがあります． 本書では，そのような読者を対象に，数理最適化，有限要素法，そしてトポロジー最適化へと段階的に学べる構成としました．また，理論を学ぶだけでなく，Pythonを用いて実際にプログラムを実装しながら理解を深められることも，本書の大きな特長です．1次元の簡単な例題から始め，最終的には代表的なトポロジー最適化アルゴリズムを自ら実装できるところまでを解説しています． これからトポロジー最適化を学ぶ学生はもちろん，基礎から学び直したい技術者や研究者にとっても，長く手元に置いて活用できる1冊です． 第1章　トポロジー最適化とは 第2章　連続最適化 第3章　逐次凸計画法 第4章　有限要素解析 第5章　トポロジー最適化問題の定式化 第6章　感度解析 第7章　実践的なテクニック 第8章　弾性問題への展開 第9章　3次元問題への展開 付録　　Python環境の設定

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ファイルの丸投げOK ChatGPTの次に使うべき最新AIの決定版 日本の生成AI利用率はすでに過半数を超え、多くの人が日常的にAIを使う時代になりました。そんな中、いま大企業を中心に急速に採用が進み、大注目の存在となっているのがアンソロピック社のAI「Claude」です。 「AIを使ってみたいけれど、情報漏洩などのセキュリティが不安」 「ChatGPTを試したけれど、結局コピペの手間がかかって面倒」 そんな悩みを抱えるビジネスパーソンにこそ、Claudeがおすすめです。Claude最大の特徴は、圧倒的な「長文処理能力」と「セキュリティの高さ」、そして「ファイルをそのまま投げ込める」手軽さにあります。 本書は、AI初心者でも今日からすぐに実務で使えるようになる、一番やさしいClaudeの入門書です。アカウントの作成方法から、日々の業務を自動化するプロンプトのコツまでをフルカラーでわかりやすく体系化しました。 Excelのデータを渡して「グラフ化して」と頼むだけで完成品がファイルで返ってくる感動や、Word文書の校正、PowerPointスライドの改善提案など、毎日使うOfficeファイルとAIを連携させる実践的なテクニックを網羅しています。 さらに、指示を出すだけで自律して動く最新のエージェント機能「Cowork」の活用法まで解説。競合調査や議事録の横断分析など、面倒な作業をAIに任せて、あなたの仕事をもっとスマートに変えてみませんか！ 「あの人、AIの使い方うまいよね」と言われる側の人間になるための、必携の一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★noteフォロワー1.8万人、累計500万PVのnote創作大賞受賞者が教える「note副業」の本★ ★フォロワー30人、投稿1本から書籍化された著者の「売れる有料noteの書き方」★ ★まずは、月5万円を稼ぐ方法★ ★毎日クタクタな会社員でも、子育てに忙しい人でも、フォロワーがいなくても、できる！★ ★稼ぐだけじゃなくて「書くこと」も好きになる！★ ★noteで叶える文章副業★ ★いますぐできる「有料noteに向けてのチャレンジ40」の巻末特典あり！★ あなたは、「自分には文章で売れるものなんてない」と思っていませんか？ 特別なエピソードもない…… 大きな成功体験もない…… SNSのフォロワーも少ない…… そもそも文章にも自信がない…… 結局、有料noteで稼げるのは、一部の有名人やインフルエンサーだ……と思い込んでいませんか？ 有料noteで売れている人の多くは、「すごい経験」を売っているわけではありません。 売れているのは、読者の悩みに寄り添い、「この人の話をもっと聞きたい」と思わせる人です。 本書は、「自分の経験を価値に変え、お金を生み出せる人になる」ための本です。 【こんな悩みをもっていませんか？】 ・なにを書けばいいかわからない ・書きたいけど、最後まで書けない ・公開ボタンを押す勇気が出ない ・がんばって書いたのに売れない ・売り込みと思われるのが怖い ・儲けたい気持ちは品がないように思えて、積極的になれない このような悩みを抱える人でも、最初の１歩を踏み出せるように、テーマの見つけ方から、売れるタイトルの考え方、読者に選ばれる文章のつくり方、継続するコツ、マネタイズまでを完全網羅！！ 売れる文章を書くうえで重要になるのは、文章力よりも読者理解です。 この考え方を身につけるだけで、あなたのnoteは大きく変わります。 有料noteの魅力は、お金だけではありません。 自分の経験が誰かの役に立つ喜びや、「ありがとう」と感謝されるうれしさ、応援してくれる読者との出会い、そして自分の言葉で収入を生み出せるという自信は、あなた自身の価値を教えてくれるはずです。 「いつか始めよう」と思っている人も、 「はじめたけど売れない」と悩んでいる人も、 この本を読み終えるころには、「自分にもできそう」と思えるはずです。 次に売れる有料noteは、あなたの文章かもしれません！！

「静かなる革命」はすでに進行している！　AIの仕組みからこれから起こる社会の変革まで、世界に先駆けたコンピューター研究者が徹底解説 ・なぜ「生成AI」は、どんな質問にも回答できるのか ・AIと人間の「脳」の共通点と決定的な違い ・フィジカルAIの登場で何が起こる？ ・AIが作り出した世界の新たな地政学 ・欧米や中国とは異なる、日本に残された切り札 私が筆を執ったのは、情報の濁流に流されることなく、AIと冷静に向き合おうとする方々と、確かな視座を共有したいと考えたからだ。本書が目指すのは、数年で陳腐化してしまうような表面的な技術解説ではない。10年後、20年後も通用する、AIの本質を見極めるための「物差し」──普遍的な思考のフレームワークを提示することである。（「はじめに」より）

★この本は、"マーケティングの本"ではない。★ 戦略でも、戦術でも、フレームワークでもない。 ――そのすべてを、過去のものにする本である。 本書が問うのは、たった1つ。 「なぜ、あなたの会社が"存在"するのか？」 売り方ではなく、存在の起点から市場をつくる。 これが、AI時代における唯一の勝ち筋である。 ★なぜ、既存のマーケティングは、もう効かないのか。★ "型"通りの提案書を、いまAIが1秒で量産している。 必要なのは、より上手な"型"ではない。 型そのものを超える、"旗"である。 ★「PESONAの法則」は、もう古い。★ 30年間、日本のマーケティングを牽引してきた"問題→共感→解決策"の型。 その創始者・神田昌典が、AI時代を前に、自ら次を告げる―― 「D-BE UNICK（唯一無二の存在たれ）」。 問題を語るな。まず違いを立てよ。 ★旗が立った瞬間、"集まる顧客"が変わりはじめる。★ ・共鳴する顧客が、自ら扉を叩きはじめる ・リピートが、営業ではなく"再会"になる ・顧客が、次の顧客を連れてくる ・働く人の目に、誇りが立ち上がる ★勝てる場所は、あなたの足元に102通り眠っている。★ 社会課題（17）× 事業の型（6）＝ 102通り。 ・創業140年カクイチ――屋根が生んだ年間26億円 ・テスラが変えたのは車ではなく、"世界に入る順番" ・現場の「つい」が、AIに真似できない高収益事業になる ・オープンAIとも、グーグルとも並び立ち、AI時代の主役になる具体的手順 これらはすべて、日本各地の企業で実際に成果として立ち上がった事実である。 ★著者・神田昌典★ 著書累計400万部。30年で2万人以上の経営者を導いた、 日本を代表するマーケッター、4年ぶり待望の単著。

◆Claude Codeを使ったアプリ開発が1冊で身に付く！◆ 　Anthropic社が開発した次世代のAIコーディングツール「Claude Code」の入門書です。 　Claude Codeは、ターミナル上で動作するエージェント型AIです。従来の補完ツールとは異なり、リポジトリ全体を理解し、コードの書き換えからテストの実行、Git操作までを自律的にこなす「AI駆動開発」を実現します。2026年現在、その圧倒的な推論能力と自然な日本語対応により、みずほ証券や楽天、メルカリといった国内の企業でも「開発環境の標準」として急速に普及しています。 　本書では、Anthropic社が開発したエージェント型コーディングツール「Claude Code」の基本的な使い方から始まり、基本的なコマンド操作から、CLAUDE.mdによるプロジェクト設定、MCPを活用した外部サービス連携、CI/CDへの組み込みまでを一貫してアプリ開発を題材にしながらハンズオンで学び、現場で即戦力となるテクニックが自然と身につくように構成しています。 　「どんな指示を出せば意図通りのコードが生成されるか」「レビューやリファクタリングをどう依頼するか」など、試行錯誤から得た実践的なノウハウをUdemyベストセラ―多数の著者が惜しみなく公開します。 ■こんな方におすすめ ・これからClaude Codeを使いたいエンジニア1～3年目 ・Claude Codeを使ってアプリを作ってみたい非エンジニア ・Git・GitHubなどの周辺ツールの使い方もまとめて学びたい方 ■目次 第1章 Claude Codeを始める前に 第2章 環境構築とはじめの一歩 第3章 Claude Codeとの対話の基本をマスターしよう 第4章 CLAUDE.mdでプロジェクトの「記憶」を作ろう 第5章 効果的な開発の進め方をマスターしよう 第6章 既存のコードを読み解いて改善しよう 第7章 MCPで外部サービスとつなげよう 第8章 学んだことを総動員してアプリを作ろう 第9章 実務で活かすために ■著者プロフィール 増山友司：AI駆動開発の実践者・教育者。Claude Codeを日常の開発から執筆・講座制作まで主力ツールとして使い込み、その実践知を体系化してきた。プログラミングスクールではメンターとしての受講生指導に加えカリキュラム執筆も担当し、Udemyでは複数のAI駆動開発講座がベストセラーを獲得、受講生は累計1万人を超える。SIerでのネットワーク・サーバ基盤構築を経てWebアプリケーション開発に転身後、フリーランスのソフトウェアエンジニアとして独立。月間数百万ユーザー規模の金融系メディアや運輸系システムの開発、大規模システムのリプレイスなど、インフラからアプリケーション開発まで多様な開発実績を持つ。AI駆動開発の導入支援・コンサルティングも手がける。SNSや講師業では「とまだ」の名前で活動し、YouTubeチャンネル「Vibe Coding Studio」や技術カンファレンスでも発信を続けている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AIの数学は、ここまで面白く読める◆ ★2024年ノーベル物理学賞受賞　ジェフリー・ヒントン氏絶賛！★ ・「学習する機械」というアイデアは、どこからやってきたのか？ ・一度は忘れ去られた技術が、なぜ現代のAIで復活したのか？ ・人工知能の能力に、限界はあるのか？ ★＜ニューラルネットワーク、勾配降下法、誤差逆伝播法、ディープラーニング……＞★ 本書では、現代AIを生み出した画期的なアイデアの数々を数学の基礎と研究の歴史から解き明かしていきます。 ★＜線形代数、微積分、確率・統計、最適化理論……＞★ 一見無関係な数学が、機械に「学習」を与えるために、どのように結びついてきたのか。 ベクトルや行列の基礎から丁寧にたどることで、AIを支える数学の美しさを垣間見ることができます。 本書の魅力は、数学の解説だけにとどまりません。 ★＜イリヤ・サツケヴァー、ジェフリー・ヒントン、 ジョン・ホップフィールド……＞★ 著者は、研究者たちの証言を丹念に拾い上げ、機械学習の発展を当事者の視点から描き出します。 一次情報に裏打ちされた語りによって、現代AIを支える数学が臨場感あふれる「知の物語」として立ち上がります。 ★＜AIを使う人、AIを作る人、そしてAIの正体を知りたい人へ……＞★ 現代のAIを本質から理解するための、知的興奮に満ちた一冊です！ ■こんな方におすすめ ・情報系の学科に所属する大学生、情報工学に興味がある高校生 ・AIを支える数学について面白く学びたいエンジニア ■目次 Chapter 1 パターンに焦がれて（Desperately Seeking Patterns） Chapter 2 ここでは誰もが、ただの数……（We Are All Just Numbers Here ...） Chapter 3 お椀の底へ（The Bottom of the Bowl） Chapter 4 すべては確率しだい（In All Probability） Chapter 5 類は友を呼ぶ（Birds of a Feather） Chapter 6 行列には魔法が宿る（There's Magic in Them Matrices） Chapter 7 カーネルトリック、その大いなる手品（The Great Kernel Rope Trick） Chapter 8 物理学が、そっと手を貸す（With a Little Help from Physics） Chapter 9 ディープラーニングを後退させた男（いや、彼のせいではない）（The Man Who Set Back Deep Learning（Not Really）） Chapter 10 しつこい神話に終止符を打ったアルゴリズム（The Algorithm that Put Paid to a Persistent Myth） Chapter 11 機械の眼（The Eyes of a Machine） Chapter 12 テラ・インコグニタ――未知なる地（Terra Incognita） 後記 トランスフォーマーさえあればよい？（Are Transformers All We Need?） ■著者プロフィール ●著者：アニル・アナンサスワーミー（Anil Ananthaswamy）：科学誌『ニュー・サイエンティスト』の元副ニュース編集長で、現在は同誌のコンサルタントを務める。カリフォルニア大学サンタクルーズ校の科学ライティング・プログラムで客員編集者を務めるほか、インドのバンガロールにある国立生命科学センターで、科学ジャーナリズムのワークショップを毎年担当している。また、『米国科学アカデミー紀要（PNAS）』の「Front Matter」欄で、フリーランスのフィーチャー記事編集者を務め、『ナショナル ジオグラフィック・ニュース』『ディスカバー』『マター』誌などに寄稿してきた。 ●訳者：小林裕亨（こばやし ひろたか）：上智大学応用データサイエンス学位プログラム教授。アクセンチュア、アーサー・D・リトルにて経営戦略策定や業務変革に従事、米国マイクロソフト本社では事業開発を担当。その後、経営コンサルティング会社ジェネックスパートナーズを共同創業し企業変革に多くの支援実績を積む。そして、プロセスインテリジェンスのリーダーであるCelonisの日本法人を立ち上げ、市場開拓を推進した。現在はAI・データサイエンスによる経営戦略や意思決定の高度化、AI時代における企業や社会の変革について研究・教育を行っている。東京大学工学部卒業、米国カーネギーメロン大学MBA修了。

◆ChatGPTとの連携、Claude Codeとの併用も自由自在！次世代開発スタイルを完全習得！◆ 　エージェンティックコーディングとは、AIエージェントが計画・タスク分解・ツール利用・テスト・評価などの開発工程を自律的に遂行する開発スタイルです。AnthropicのClaude Code、OpenAIのCodexといったコーディングエージェントの普及に伴い、急速に注目を集めています。 　本書はCodexによるエージェンティックコーディングを基礎から現場における実践手法まで段階的に解説します。基本操作やChatGPTを活用したタスク設計、開発ワークフローの自律化といった個人規模の活用はもちろん、チームでエージェンティックコーディングを活用するための考え方や、SIerやエンタープライズにおける展開戦略まで扱います。 「AIエージェントに開発を委ねる技術」が身につく一冊です。 ■こんな方におすすめ - AIコーディングやエージェンティックコーディングに関心がある技術者 - チームでAIを導入・活用したい開発リーダー ■目次 第1章 AI駆動開発とCodexの現在地 第2章 Codexの環境構築と基本操作 第3章 タスク設計の技術 第4章 エージェンティックコーディングの基本 第5章 Skills/Pluginsの詳細解説 第6章 Skills/Pluginsの実践活用 第7章 個人開発におけるCodexの活用事例 第8章 開発ワークフローへの実践導入 第9章 SIer／エンタープライズへの導入 ■著者プロフィール ●鈴木 章太郎（すずきしょうたろう）：AI駆動開発を推進するテクノロジーエバンジェリスト。AI駆動開発勉強会を主催し、AI駆動開発コンソーシアム副座長を務める。開発者向けに最新技術を啓発する活動を長く続け、近年はAI駆動開発とエージェンティックコーディングの実践・普及に注力している。Microsoft MVP for Developer Technologies(.NET/Developer Tools)。Google Cloud Partner All Certifications Holder 2025。X/Twitter：@shosuz ●スナガク（馬場 俊輔）：株式会社無式所属のWebエンジニア。「実践で使えるAI活用情報を届けて、もう少し頑張ってみようと思える人を増やす」をモットーに、Codex・Claude CodeをはじめとするAIコーディングツールを実務や個人開発で検証している。Claude Code Meetup Japan #3、Findy、Qiita Bashなどで登壇。Zennでの執筆やXでの発信も行う。X/Twitter：@suna_gaku ●中村 彰宏（なかむら あきひろ）：フリーランスAndroidエンジニア。Discordにて参加者900名超のコミュニティ「Codex情報共有」を創設。技術記事の執筆や勉強会での登壇を通じ、Codexの普及やAI活用に関する発信活動に取り組んでいる。X/Twitter：@akihiro_genai ●びーぐる（藤原 祥司）：フリーランスのソフトウェア・プロダクトエンジニア。ZennにてCoding Agent全般・仕様駆動開発に関する記事を複数執筆。Codex Meetup Tokyo #1でのLT登壇、Software Design 2026年2月号第1特集「Vibe Coding完全攻略」への寄稿およびXでも継続的に情報発信を行っている。「AI時代の生存戦略は資格や肩書きではなく、実際に手を動かしコミュニティと共に成長することにある」という言葉に感銘を受け、積極的にコミュニティ活動に取り組んでいる。X/Twitter：@beagle_dog_inu ●河村 大輔（かわむら だいすけ）：AI活用に長けたフルサイクルエンジニア。前職では生成AIの業務導入を担当し、エージェンティック開発プロセスの現場展開や、マルチモーダル技術を活用した社内システム開発を推進。年間数千万円のコスト削減を実現した。数万行規模のスマートフォンアプリをCodexを用いて3週間で開発・リリースした実績があり、本書では、その際に実践したCodex活用手法を解説する。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Ubuntu新世代定番本◆ Ubuntu解説の決定版。個人で使う環境からネットワーク・インターネット環境まで、徹底解説。しかし難解ではなく、手順をおって丁寧に説明しているので、読む・試していくだけでUnixのコツがわかるようになります。エッセンシャルな技術知識をすいすい頭にインストール！　これでコンテナ技術も自宅サーバ技術もなっとくの実践体験。ITを理解するにはOSから。本質を学ぶ・試す・使うの完璧読本です！ ■こんな方におすすめ ・Linux・Unixをこれから始めようとする初心者のみなさん。 ■目次 第1章 Ubuntuを始めよう ・1-1 OSとLinux ・1.2 Ubuntuとは ・1.3 Ubuntuを使うメリット ・1.4 UbuntuコミュニティとCanonical 第2章 Ubuntuデスクトップを始めよう ・2.1 Ubuntuデスクトップのインストール ・2.2 Ubuntuデスクトップの利用 ・2.3 Ubuntuデスクトップの設定と応用 第3章 Ubuntuを管理しよう ・3.1 コマンドの使い方 ・3.2 マニュアルを読む ・3.3 ディレクトリとパス ・3.4 sudoとroot権限 ・3.5 ユーザとグループ ・3.6 パーミッションによるファイルの保護 ・3.7 プロセスとジョブの管理 ・3.8 ストレージの管理 ・3.9 ソフトウェア管理 ・3.10 アーカイブファイルの管理 ・3.11 CLIでテキストを編集する ・3.12 Ubuntu Pro の活用 ・3.13 Ubuntuのアップグレード 第4章 シェルの活用 ・4.1 シェルとは ・4.2 コマンドの連続実行 ・4.3 複雑なコマンドの記述方法 ・4.4 コマンドの終了コード ・4.5 シェルのキーバインド ・4.6 コマンドの強制終了 ・4.7 コマンド名や引数を効率よく入力するには ・4.8 コマンド履歴 ・4.9 シェル変数と環境変数 ・4.10 特殊な変数 ・4.11 変数展開演算子 ・4.12 特殊な文字のクオート ・4.13 コマンドサーチパス ・4.14 エイリアス ・4.15 シェル関数 ・4.16 標準入力と標準出力 ・4.17 シェル展開 ・4.18 シェルのカスタマイズ ・4.19 シェルスクリプト 第5章 Ubuntuをサーバとして使おう 283 ・5.1 Ubuntuサーバのインストールとログイン ・5.2 ストレージの管理 ・5.3 ネットワークの管理 ・5.4 サービスの管理 ・5.5 サーバへのリモートログイン ・5.6 ネットワークのセキュリティ ・5.7 サーバのメンテナンス ・5.8 設定ファイルの管理 第6章 Ubuntuでコンテナを動かそう 379 ・6.1 Dockerを使う ・6.2 LXDを使う 第7章 Ubuntuで家庭内サーバを構築する 403 ・7.1 Sambaでファイルサーバを構築する ・7.2 Jellyfinでメディアサーバを構築する ・7.3 Cockpitによるサーバの管理 第8章 インターネット上にUbuntuサーバを構築する ・8.1 VPSを用意する ・8.2 さくらのVPSでUbuntuサーバを使う ・8.3 Nextcloudサーバの構築 第9章 Windows上でUbuntuを使う ・9.1 WSLでUbuntuを使う ・9.2 GUIアプリケーションの実行 ■著者プロフィール 水野 源（みずの はじめ）：1980 年、神奈川県生まれ。北海道在住。日本仮想化技術株式会社に所属し、Linux、Ubuntu、仮想化、クラウドを中心とした技術検証や情報発信に携わる。プライベートではUbuntu Japanese TeamおよびUbuntuメンバーとして、日本におけるUbuntuの普及やコミュニティ活動にも参加。技術記事や書籍の執筆を通じて、初心者にもわかりやすく、実際の運用に役立つ技術情報を伝えることを心がけている。趣味は写真撮影。主に北海道内で、星景や野生動物を中心に撮影を行っている。ちなみにたけのこ派。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■丁寧な解説でよくわかる 本書は、LPIC-3 306「高可用性とストレージクラスタ」（Version3.0）の対策教科書＆問題集です。高可用性システムやストレージクラスタについて体系的に学べる構成となっています。上級レベルの資格ですが、各技術について丁寧に解説しているほか、豊富なコマンド出力例や図版も掲載しているので、よくわかります。また、解説の中でも特に試験で重要となる箇所を別枠「試験対策」に掲載。“何を覚えるべきか”がひと目でわかります。 ■豊富な問題 各章の章末には演習問題を掲載しているので、知識の定着に役立ちます。さらに、巻末には模擬問題を【2回分】収録。「わかる解説」+「豊富な問題」で、本書一冊で確実に合格レベルの実力が身に付きます。

人手不足もなんのその、社員3人＋AIエージェントで10人分の作業をこなし、事業を拡大していく小さな会社の社長である筆者が説くAI活用実践書。 筆者が自分の会社で実践している「1人ユニコーン」的な企業の姿を作り上げる場面から始まり、AIエージェントを人間の社員との協働相手、すなわち同僚、「AI社員」として遇するためにやっていること、さらに営業・プレゼンの達人である筆者がこれまでの経験をいかにAIに教え込ませ、AIエージェントを人間の下支え役として活躍させるか等々、AIエージェントを本気で使いこなすために、実際にやっていることを解説する。 AIに仕事をしてもらうための「プロンプト」も大事だが、より重要なのはその基となる「コンテキスト」であることを述べ、企業規模によらず誰もが優れた「コンテキスト資産」を持っていると説明。そうしたコンテキスト資産をいかに抽出して成果を出すかを筆者の実例を通して追体験できる。 「うちみたいな小さな会社でAI エージェントなんて入れられるの？」と思っている方、AIを導入したけど効果を実感できない方へ向け、規模の大小によらずAI の恩恵が得られることを実証する本書は、他のAI活用本とは一線を画すAIエージェントを「AI社員」として迎え入れるための必読書である。 ＜目次＞ はじめに――5分の指示で「5時間働く」AI社員を雇うと 第1章 「1人ユニコーン」が可能に 第2章　営業、プレゼンの達人――25年の素養にAIが乗る 第3章　「SaaSの死」を受け入れ、AIに全振り 第4章　社員は3人＋AIエージェント3～5体 第5章　AIに仕事を預ける――AI秘書の1日 第6章　AI社員の「社宅」と「職場」――実装・実行環境 第7章　段取りが大事――失敗も取り込む 第8章　AIエージェントレディー企業の条件 第9章　AI社員のコスト 第10章　AIは人間力を最大限に引き出す おわりに――あなたのコアに、AIを掛ける

本書は、Raycastをこれから使い始めたい方から、すでに日常業務で活用している方までを対象とした解説書です。WindowsやMacを日常的に使いながら、操作をより速く、より快適にしたいと考えているビジネスパーソン、開発者、企画職、クリエイターなど、幅広い読者に向けています。 　キーボード中心で操作し、アプリの切り替え、情報検索、定型作業の効率化に関心がある方や、拡張機能を活用して自分専用の作業環境を整えたい方に適しています。さらに、AI機能やiOSとの連携まで含めて、単なるランチャーを超えてRaycastを使いこなしたい方にも役立つ内容です。 　基本操作から実践的な活用法までを、順を追って理解したい読者を想定しています。なお、CHAPTER 06については、拡張機能を開発したい開発者向けの内容です。

あなたのスマホの頭脳は、いったい何でできているでしょうか。 　答えられなくても、まったく問題ありません。実は、その正体は「砂」です。頭脳にあたるCPUは、砂に含まれる成分を高純度に精製したシリコンから作られています。 　CPUの中には、電気のON/OFFを切り替える極小のスイッチが何十億個も詰め込まれていて、その切り替えが1秒間に何十億回という速さで繰り返されています。 　単純なスイッチのON/OFFだけで、なぜ計算し、絵を描き、AIとして言葉まで話せるのか。冷静に考えると、これはかなり不思議な話ではないでしょうか。私たちは毎日コンピュータに囲まれて暮らしているのに、その中身は「なんだかすごい魔法の箱」のまま。そんな人がほとんどだと思います。 　しかも今は、ChatGPTに聞けば多くのことを答えてくれる時代です。「それなら、仕組みなんて知らなくてもいいのでは？」と思うかもしれません。でも、むしろ逆です。AIは、ときにもっともらしく間違えます。その答えを信じてよいのか、どこまで仕事を任せてよいのか。その判断を支えてくれるのが、コンピュータやAIの「骨格」についての知識です。 　本書では、複雑な数式を主役にしません。プログラムも、日本語の手順書のように説明します。CPUの中のデータは「机と引き出しと本棚」、プログラムの翻訳は「本の翻訳と同時通訳」、暗号は「南京錠のかかった箱」。身近なたとえに置き換えながら、「なるほど」と腑に落ちる瞬間を積み重ねます。もちろん、わかりやすさのために正確さは曲げません。 　前提知識はいりません。学生の方も、仕事でITやAIに触れる方も、理系科目が苦手だった方も大丈夫です。必要なのは、ほんの少しの「なぜ？」だけ。 　魔法に見えていたものが、仕組みとして見えてくる。その瞬間、コンピュータの世界はぐっと面白くなります。 　さあ、種明かしの旅を始めましょう。 （PROLOGUEより） 「コンピュータはなぜ動くのか」というコンピュータの基本から、アルゴリズムやデータベース、ネットワーク、AI、量子コンピューティングまで、生成AI時代に欠かせないコンピュータサイエンスの基礎を、身近な例えと豊富な図解でわかりやすく説明しています。

あなたの目的に応じた 個別最適学習で勝つ！ AIを勉強に活用していますか？ 活用していないなら実にもったいない。 なぜならAIと勉強は相性が抜群だからです。 勉強で最も効果が高いやり方は 「個別最適な学び」です。 本来、学びは人によって前提知識も、 つまずく場所も、必要な練習回数も違います。 家庭教師のように、あなたの理解度を見ながら 伴走してくれる存在がいたら理想でしょう。 しかし、そんな人は周りに「いない」 という方がほとんどではないでしょうか。 そこでAIです。 AIは理想の家庭教師になれます。 24時間いつでも質問できます。 目標や理解度に合わせて難易度や 言葉づかいを調整してくれます。 次に何を練習すべきかも提案してくれます。 教材やノートを要約して整理したり、 試問の練習相手にもなってくれます。 このように「恵まれた環境にいる人だけの 最高の学び方」が、AIによって誰でも 再現できるようになりました。 本書では、英語、資格試験、受験、 プログラミング、キャリアアップなど あらゆる学習シーンに役立つ 「超汎用的な学習法」を39個紹介しています。 おまけにChatGPT、Gemini、Claude、 Copilotなど、どのようなサービスにも対応！ 「学習にAIを取り入れてみよう」 と思っている方の最初の一冊としておすすめです。 【目次概要】 第1章　AIを勉強に取り入れるべき3つの理由 第2章　学習計画を立てよう 第3章　教材の潜在力を引き出そう 第4章　質問を重ねて学びを深めよう 第5章　ノートを作って情報を整理しよう 第6章　アウトプットして知識を定着させよう 第7章　オリジナルの試験対策で本番に強くなろう 第8章　教えることで大きくレベルアップしよう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 保守やテストを容易にするGoの手法を学ぶ！ 複雑な抽象化を捨て去り、 単純で堅牢なGoプログラムを構築できる！ なじみのある他言語のクセから脱却 本書では、過度な抽象化を避け、保守やテストが容易になる慣用的（イディオム的）なGoコードの書き方を実践的に学ぶことができます。CLIツールやHTTPクライアント・サーバーの構築など、現実的なプロジェクトをサンプルとして取り上げます。 主な対象読者は、他言語を習得済みのプログラマーやGo言語への深い理解を求めるプログラマーですが、巻末の付録ではGo言語の基礎から並行処理までを解説しており、基本事項の速習＆復習コースとして利用できます。 本書ではまず、Goの基本原則とイディオムを押さえつつ、実践的なテスト技法や最適化、CLIツールの構築方法を解説。続いて、依存性注入によるテスト容易性の向上、並行パイプラインを用いた同期APIの設計、HTTP処理の効率化へとステップアップします。終盤にかけては、パッケージとサービスの構成、ミドルウェアなどのコンポジションパターン、多態的なストレージ実装を明らかにしていきます。 本書は、基礎の確認から、段階的に高度な実践へと進むことで、単なる構文の習得にとどまらず、現場で真に役立つ「Goらしい」思考法と確かな設計力が自然と身につく一冊となっています。 ※本書は、『Go by Example: Programmer's guide to idiomatic and testable code』（Manning Publications）の翻訳書です。 ■本書の構成 第1章 Goの特徴と本書の目標 第2章 イディオムとテスト 第3章 テストカバレッジと最適化 第4章 コマンドラインインタフェース 第5章 依存性注入 第6章 並行処理のための同期API 第7章 応答性と効率の高いプログラム 第8章 パッケージとサービスの構成 第9章 コンポジションパターン 第10章 ポリモーフィックなストレージ 付録A モジュールとパッケージ 付録B 変数とポインタ 付録C 配列、スライス、マップ 付録D オブジェクト指向プログラミング 付録E 並行処理プログラミング 付録F 自己参照オプション 付録G Goプログラムのクロスコンパイル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 そろそろ知りたい！…けどよくわからない… AIのことが、この1冊でやさしくわかる！ ●AIのキホンやしくみをイラスト＆図解でわかりやすく解説！ ●仕事や普段の生活でAIを使いこなす活用法も充実！ ●監修・三宅陽一郎先生によるAIの未来展望も！ これからのAI時代に役立つ知識が、楽しく身につく一冊です。　 【テーマ例】 ・AIと生成AIってどう違う？ ・「ディープラーニング」って何？ ・「大規模言語モデル」って何？ ・仕事で使えるAIの活用法は？ ・日常で役立つAIの使い方は？ ・AIでできる副業は？ ・プロンプトを使いこなすコツは？ ・AIが人間に反乱を起こすことはある？ ・人間に必要な「AIスキル」は何？ ・家電もAIで進化している？ ・AIはどうしてうそをつく？ など ＜もくじ＞ 1章　まずは知りたい！　AIの基本 2章　もっと知りたい！　AIのしくみ 3章　使いこなしたい！　AIの活用法 4章　世界が変わる？　AIの話 特集　もっと知りたい！選んでAI 特集　三宅陽一郎が考える　AIと未来の世界 【監修者プロフィール】 三宅陽一郎： ゲームAI開発者。博士（工学）。京都大学で数学を専攻し、大阪大学大学院理学研究科物理学専攻修士課程、東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、デジタルゲームにおける人工知能の開発と研究に従事。2020年度人工知能学会論文賞受賞。現在、東京藝術大学大学院映像研究科教授、東京大学生産技術研究所特任教授、慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科特別招聘教授、立教大学大学院人工知能科学研究科客員教授、九州大学マス・フォア・インダストリ研究所客員教授を務め、人工知能を人間に近づける探求を続けている。 ＜電子書籍について＞ ※本電子書籍は同じ書名の出版物を紙版とし電子書籍化したものです。 ※本電子書籍は固定型レイアウトタイプの電子書籍です。 ※本文に記載されている内容は、印刷出版当時の情報に基づき作成されたものです。 ※印刷出版を電子書籍化するにあたり、電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。また、印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。 株式会社西東社／seitosha

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webマーケティングの観点から バナーデザインを学び直したいWebデザイナーの方へ 「文字は大きく、読みやすく」 「余白のバランスを取る」 「CTAは目立たせる」 「ターゲットに合った写真や配色を選ぶ」 バナーデザインについて、 こうした基本的なテクニックを学んできた方は多いと思います。 もちろん、どれも間違ってはいません。 でも、実際の仕事でバナーを作っていると、 こんな疑問を感じることはないでしょうか。 なぜ、このコピーなのか。 なぜ、この写真なのか。 なぜ、この色なのか。 そもそも、このバナーは誰に何を伝え、何をしてもらうためのものなのか。 デザインとしてきれいに整っている。 でも、それが本当に広告として成果につながるのかは、よくわからない。 クライアントから「なぜこのデザインにしたんですか？」と聞かれたとき、 Webデザイン上の理由は説明できても、 Webマーケティングの観点からはうまく答えられない。 そんな経験がある方は、ぜひ本書をお読みください。 バナーは、ただ目立たせるための小さな画像ではありません。 バナーは、広告とユーザーとの最初の接点であり、 LPやWebサイトへ人を送り届けるビジネスの大切な「入口」です。 だからこそ、バナー制作にはデザインの知識だけではなく、 「誰に」「何を」「どう伝え」「どんな行動につなげるのか」を考える力 が必要です。 そこで本書では、文字・レイアウト・画像・配色・CTAといった バナーデザインの基本を、Webマーケティングの視点からあらためて学び直します。 さらに、What・How・Triggerによる訴求設計、広告媒体ごとの特徴、 10業界のBefore／After事例、実務で使える7STEPの制作フロー、 生成AIの活用方法まで体系的に解説しました。 AIを使えば、誰でも短時間で“それっぽい”デザインを作れる時代です。 だからこそ、これからのWebデザイナーに必要なのは、単に「きれいに作れること」ではありません。 なぜ、このバナーなのか。 その理由を考え、説明し、成果につながる形へ設計できること。 「なんとなく作るバナー」から卒業し、 Webマーケティングまで理解して提案できるWebデザイナーへ。 そのための知識と考え方を、この一冊にまとめました。 ◆目次 Part1 バナーの基礎知識 Part2 成果を生むバナーデザインの基本原則 Part3 バナーライティング Part4 バナーマーケティング Part5 業界業種別バナーデザイン Part6 バナー制作の基本ワークフロー Part7 バナーの生成AI 活用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ゼロトラストの一番やさしい本です!◆ 　ゼロトラストとは、「Never trust, always verify（決して信頼せず、常に検証せよ）」という考え方のもと、「何も信頼しない」ことを前提にしたネットワークセキュリティのアプローチです。今までのような、自社ネットワークの外部と内部の境界を防御するだけでは、ランサムウェア攻撃や内部漏えいには対処できません。これからは、すべてのネットワークトラフィックとデバイスに対して信頼を前提とせず、常に検証を行うという原則に基づいてネットワークセキュリティを考えていく必要があります。本書では、そういったゼロトラストの基本的な考え方から、しくみと技術、導入方法、今後の課題や展望などをわかりやすいフルカラー図解で解説します。キーワードベースの構成なので、これから学び始める方でもやさしく理解できます。 ■こんな方におすすめ ・ゼロトラストについて詳しく知りたい、ネットワーク管理者、若手エンジニア、管理職など ■目次 1章　ゼロトラストの基本 2章　アイデンティティセキュリティ 3章　デバイスセキュリティ 4章　ネットワークセキュリティ 5章　リソースセキュリティ 6章　監視・運用・自動化 7章　導入と実装 8章　実装モデル 9章　課題と対策 ■著者プロフィール 株式会社イストリア　長谷川丈一：モノからコトまで、背景にあるストーリーを掘り起こし、“わかりやすく”伝えることを理念とするコンテンツ制作会社。ビジネス全般をはじめ、デジタル分野や情報セキュリティ、最新テクノロジーなどを強みとし、企業のオウンドメディアや冊子の企画・制作を手掛ける。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Androidスマートフォン初心者も安心！ 日本一大きな文字のわかりやすい解説なので、楽しく使いこなせます！◆ 「大きな字でわかりやすい」シリーズのAndroidスマートフォン解説書です。文字や画面が大きいわかりやすい紙面はそのままに、最新のスマートフォンの使い方を満載しています。スマートフォンを使ううえで大切な、「文字入力」「電話」「インターネット」「メール」「LINE（ライン）」「便利なアプリ」「使いやすくする設定」を、ていねいにしっかりと解説。さらに、話題の生成AI「Gemini（ジェミニ）」の便利な使い方も紹介します！ ■こんな方におすすめ ・Androidスマートフォンをはじめて使うユーザー ・小さい字や長い文章が読みづらいユーザー ■目次 第1章　Androidスマートフォンの基本を学ぼう 第2章　文字を入力しよう 第3章　電話を使おう 第4章　インターネットとメールを使おう 第5章　便利なアプリを活用しよう 第6章　ライン（LINE）を楽しもう 第7章　ジェミニ（Gemini）を使ってみよう 第8章　もっと使いやすくなる便利技 付録　Googleアカウントを設定する

本書は、Claude Codeを単なる道具としてではなく、一人の経営者を支える事業組織として位置付け、その協働体制を設計する手法を解説しています。エンジニアの間で広まったハーネスエンジニアリングの考え方をコードの外側へと拡張し、ビジョンのもとに集まった組織そのものを手綱で動かすAI駆動経営のあり方を提示します。具体的な実践方法として、役割を定義するAgent定義ファイルや専門知識を与えるSkills、外部情報へ接続するMCP Serverを用いたAI社員の構築方法を学びます。さらに、CEOが判断を下すだけで事業が進むような承認ゲートの設計や、複数のAI社員に役割を与えて多角的な視点を引き出す議論の進め方についても触れています。組織の内部へ向かうフィードバックループを通じて、蓄積された資産を用いてAI社員の能力を評価し、成長させていく仕組みづくりについても詳しく記述されています。AIがAIをつくり始める時代において、人間が最後まで握り続けるべき手綱はどこにあるのかという問いに対し、実例を交えながらその核心に迫ります。

本書はOAuth 2.0の実装をマスターしたいと考えているあなたに最適な一冊です。本書では、OAuthの基本概念から、実際のプロジェクトでの設定方法、テストコードの導入まで、実践的な内容を詳しく解説します。特に、認可コードフローを通じて、OAuthのフローを体験しながら学ぶことができます。これにより、OAuthの理解を深め、実際のアプリケーション開発に役立てられるでしょう。初心者から中級者向けに書かれており、豊富な実例を交えて解説しているため、安心して学ぶことができます。自分のペースで実装を進め、実践的なスキルを身につけましょう。

コンピュータの「歴史」「原理」「ハードウェア」「ソフトウェア」「インターネットと未来」を一冊で体系的に学べる入門書。50のトピックに分けてやさしく解説しています。

日本を支える研究者たちが繰り広げる、AIと人間のこころの関係を考えるための知的討論 生成AIの技術的発展は、徐々に私たち人間の心に影響を与えつつ、「知性とは何か」「自律性とは何か」という根源的な問いを投げかけてきている。数理研究者たちはAIが研究されてきた背景と人間の意識・知性の進化の歴史を解きほぐし、対話型生成AIが現代社会にもたらす「解決」の意義と将来性を考える。人文社会科学者は、脳科学とAI科学により解明された「人間とは何か」という問いのなかに、人文社会科学の固有領域を見出そうとする。脳科学者は、人間の「内省」が脳のどこから生まれるのかを明らかにすることで、人間とAIの関係を捉え直そうと試みる。心理学者は、「忘れる」という人間の能力に着目して、人間とAIの違いを整理する。AIは私たちのこころの在り方にどのような影響を及ぼすのか。答えのない問いに、日本の知性が愉しく挑む。日本学士院「脳と心の宇宙を探る」研究会の成果。