※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 次世代LLM愛好者に贈る1冊!!! ・外部依存のない安全なLLMを使いたい！ ・顧客対応ができるオリジナルLLMが欲しい！ ・高画質な画像を大量生成しい！ ・LLMの仕組みを学びたい！ そんなニーズにきっちり答えます！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Microsoft 365 Copilotを「使っているつもり」で終わらせない！ 仕事が変わる、成果につながる、AI活用書の決定版 本書は、Microsoft 365 Copilotを本気で業務に使い倒すための実践大全です。 会議、資料作成、メール処理、データ分析、業務自動化―日々多岐に渡る業務で利用するMicrosoft 365を、Copilotとともに「最強のビジネス基盤」へと進化させます。 仕組みやセキュリティといった基礎知識から、すぐに使えるプロンプト、Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teams・Power Automate・SharePoint・Copilot Studioまでを網羅。 「会議議事録の自動生成」「売上データのトレンド分析」「質疑応答想定集の作成」「RPA的業務自動化」など、明日から成果が出るユースケースを豊富に収録しています。 さらに後半では、Copilot Studioによる社内エージェント構築や、Copilotだけで業務をどこまで効率化・高度化できるのかを検証した実践例も掲載。 ◆こんな方にオススメ ・Copilotを導入したが、活用しきれていない方 ・Microsoft 365を使った業務改善・DXを加速させたい方 ・AIを「話題」ではなく「戦力」にしたいすべてのビジネスパーソン

丸ごとつくるとアプリの仕組みが一気につながる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 知識ゼロからでも挫折しない！ とことん丁寧に解説されたフルスタック開発の入門書です。 本書は、Webアプリをフルスタック開発する際に必要となる技術や方法論を一冊にまとめた入門書です。 フルスタック開発とは、利用者が操作する「フロントエンド」と、サーバー処理やデータベース管理を行う「バックエンド」、さらにサーバーやクラウド環境の構築・運用といった「インフラ」まで一貫して開発することを指します。 ■本書の特徴 AIの進化によりエンジニアが担う開発領域の垣根が薄れつつある現在、システム全体を見渡す視点がますます重要になっています。しかし、広大で目まぐるしく進化するWeb技術のすべてに精通するのは至難の業です。 そこで本書では、その視点を得られる最も効率的かつ確実に身につく方法として、以下3つのアプローチを選択しています。 1．主要技術を幅広く学び、各技術のつながりを理解する 2．ゼロから公開まで、開発の一連のプロセスを体験する 3．各場面における生成AIの活用法を学ぶ これら3つのアプローチを実現するため、本書は「各技術の基礎知識を丁寧に解説するパート」と「Webアプリを実際に開発するハンズオンのパート」の両方を1冊にまとめ、あわせて各所でAI活用の視点も取り入れています。 理論と実践を交互に学ぶことで、主要技術の役割と「それらがどうつながっているのか」を体系的に理解でき、システム全体を俯瞰する視点を得ることができます。 ■本書の構成 本書は以下の4部構成です。 【準備編】 【基礎編】 【実践編】 【開発技法編】 あなたのはじめてのフルスタック開発に、ぜひ本書をお役立てください！ AI時代のエンジニアとして市場価値を高める、必読の1冊です！ ※カバー画像が異なる場合があります。

AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版！ 【本書の特徴】 ・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。 ・新シラバスに完全準拠。 ・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。 ・章末問題を一新！分かりやすい解説付き。 ・ディープラーニングに関する入門書としても最適。 【対象読者】 ・G検定を受験しようと思っている人 ・ディープラーニングについて概要を学びたい人 ・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人 ・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人 【G検定とは】 ・内容：ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。 ・試験方式：知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験） ・試験時間：120分、出題数：200問程度 ・日程：年6回（2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表） 試験の概要 第1章 人工知能（AI）とは 第2章 人工知能をめぐる動向 第3章 機械学習の具体的手法 第4章 ディープラーニングの概要 第5章 ディープラーニングの要素技術 第6章 ディープラーニングの応用例 第7章 AIの社会実装に向けて 第8章 AIの法律と倫理 Appendix 事例集 産業への応用 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 アプリケーションをつなぐ「見えない接点」 Web APIのブラックボックスを解き明かそう！ Web APIは、異なるシステムやアプリケーションの間で、データや機能をやり取りするためのインターフェースです。Webサービスやスマートフォンアプリをはじめ、現代のさまざまなシステムがWeb APIによってつながっています。 一方で、Web APIの内部で何が起きているのかを、正確に理解するのは簡単ではありません。リクエストを送ればレスポンスが返ってくるため、Web APIは便利な「ブラックボックス」として扱うことができます。さらに、フレームワークやライブラリの進化によって複雑な処理が隠蔽され、仕組みを意識せずとも開発できるようになりました。 しかし、思ったようなレスポンスが得られない、通信に失敗する、認証がうまくいかない、仕様変更の影響がわからない……。こうした問題に直面したとき、Web APIの原理や構造を理解しているかどうかが、原因を見極め、適切に対処するための大きな差になります。 本書では、Web APIの基本的な概念から、通信を支える仕組み、設計や開発、運用に必要な考え方までを、豊富な図解と実例を交えてわかりやすく解説します。目に見えないデータの流れや、それぞれの技術が果たす役割を可視化することで、断片的になりがちな知識を体系的に理解できます。 本書は、次のような方におすすめです。 ●Web APIをなんとなく利用してきたものの、その仕組みを基礎から理解したい方 ●Web APIに関する知識を体系的に身につけたい方 ●Web APIを利用するシステムの開発に携わるフロントエンド／バックエンドエンジニア ●APIを含むシステム全体の構造やデータの流れを理解したい方 「なんとなく呼び出せる」から、「仕組みを理解して使いこなせる」へ。 Web APIに関わるすべての開発者に、新たな発見と確かな基礎力をもたらす一冊です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

◆AIの揺らぎは消せない。だが、再現性はつくれる。感覚に頼らないAI駆動開発の1冊◆ 　AIに指示すればコードは動く。だが同じ指示でも、返ってくるコードは毎回違う。LLMの出力は本質的に確率的です。この揺らぎを放置した結果、セキュリティ事故やデータ消失、誰も理解していないコードの蓄積が、現場で実際に起きています。 　本書『プロフェッショナルAI駆動開発』は、この揺らぎを制御するフレームワーク「Y = F(X)」を軸に、AI駆動開発を再現性のあるプロセスとして体系化した実践書です。何を入力し（X）、何をもって完成とし（Y）、どのモデルにどう任せるか（F）。開発をこの3要素で捉え直すことで、感覚に頼っていた判断を手順として扱えるようにします。 　特徴は3点です。1つ目は、揺らぎを制御する4つの手法、すなわちコンテキストエンジニアリング（X）、テスト駆動開発（Y）、LLMオーケストレーション（F）、AI相互レビューを、根拠とともに解説する点。2つ目は、著者自身のSaaS開発の実体験に基づく点。AIが書いたテストに騙された話、リファクタリングを後回しにして無限ループに捕まった話など、理論だけでは見えない落とし穴を取り上げます。3つ目は、個人の開発から組織展開までを射程に収める点。リポジトリ設計、8ステップの開発フロー、組織導入ロードマップまで、そのまま真似できる手順と実物のテンプレートを提供します。 ■こんな方におすすめ ・AI駆動開発の生産性と品質を両立させたいWeb系エンジニア、テックリード、CTOの方々 ・AIが生成したコードのレビュー負荷に悩むシニアエンジニア、開発チームのマネージャーの方々 ・ビジネス職からAI活用で開発を始め、これを機に開発の作法を体系的に学びたい非エンジニアの方々 ・感覚的なAI活用から脱却し、再現性のある開発プロセスを組織に定着させたいと考える方々 ■目次 第1章 AI駆動開発の現状と課題 第2章 AI駆動開発のフレームワーク 第3章 インプット制御のためのコンテキストエンジニアリング 第4章 アウトプット制御のためのテスト駆動開発 第5章 確率制御のためのLLMオーケストレーション 第6章 最適化を壊さないAIによる相互レビュー 第7章 AI駆動開発を成立させる実践フロー 第8章 AI駆動開発を組織へ展開するために 実物テンプレート集 ■著者プロフィール 松本 淳太郎：生成AIプロダクトを手がけるエンジニア出身のファウンダー。東京大学大学院技術経営戦略学専攻修了後、東京海上日動のシリコンバレーラボでAI/ML研究開発に従事し、サイバーエージェントのMLエンジニアを経て独立。現在はAIとの対話でSEO/AEO記事を制作するSaaS「spotyou.ai」を運営し、上場企業が代理店として販売している。X：@xjuntaro サカモト：SNSでエンジニアキャリアに関する発信をする外資IT企業で働くシニアソフトウェアエンジニア。ビッグテック・メガベンなどのトップのテック企業へ入社するためのキャリア論と面接対策情報を発信。AI時代のソフトウェア開発とエンジニアキャリアについても共有。テック企業面接対策サービスInterviewCat開発者。X：@sakamoto_582 金剛洙：松尾研究所・東京大学・VCファンドを横断するAI社会実装のプロフェッショナル。生成AIの社会実装を軸に、研究・事業開発・投資を横断して活動。AI・知能化技術の日本社会への実装と普及をミッションに、複数の組織で事業創出とエコシステム形成に取り組む。X：@kangsoo_kim_

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI の普及により、業務でAI エージェントを試すこと自体は珍しくなくなりました。ただし、本番運用にうまく乗せられないケースも増えています。多くの場合、その原因は、設計と運用の前提が不足したまま、AI エージェントとの「会話」だけを先に作ってしまうことにあります。 　本書は、「Copilot Studio」を用いて「業務で使えるAI エージェント」を実装するためのアーキテクチャ（構造）を整理しました。ナレッジ、会話設計、ツール連携、プロセス化、自律化、そして運用・ガバナンスまでを体系立ててまとめています。 　Copilot Studio の機能は豊富で、画面操作を覚えるだけでも一定の成果は出るでしょう。しかし、業務で「使われ続ける」ために必要なのは、エージェント設計を「型（パターン）」として整理することです。 　そこで、架空の家電メーカー「コントソ」の業務部門を業務の想定シナリオとして取り上げました。製造・需要供給・物流・アフターサポートまで業務を横断し、問い合わせ対応、保証・修理手配、配送状況確認など、現実に起こりやすい業務を想定しています。全章でこのシナリオを使って解説しており、やるべきことを短時間で把握できるよう、解説動画を各章に散りばめました。 　本書の目的は、AI エージェントの「機能」の網羅ではなく、「実装の型」を学ぶことです。ぜひ本書を通じて、各要素をどう組み合わせれば、現場で使える形で「業務を完遂する」エージェントになるのかを、再現可能な手順として身に付けてください。

エンジニアが情報収集をするとき、海外の技術文書や講演、論文や国際会議など、英語ができたら…と思うことはしばしば。でも、英語が苦手というエンジニアは少なくありません。本業をこなしながら英語の勉強もというとなかなか余裕がなく、挫折した経験のある人も多いでしょう。でも、生成AIの登場で英語の勉強は変わりました！ 自分のレベルにぴったり合った教材で（これまではなかった！）、自分にとって必要なゴールに導いてくれる教材を（これもなかった！）、生成AIで作り出せば、最短の労力を英語をモノにできるのです！ 【目次】 第1章　苦手な英語はAIで解決しよう 第2章　20時間でスキルは習得できる 第3章　語学学習に生かせる生成AIの技術 第4章　生成AIで英語力を診断する 第5章　語学学習のためのプロンプトの基本 第6章　技術英語の基礎段階 第7章　技術英語の応用段階 第8章　AIで「自分専用教材」を作る

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から1つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。 基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。 また、本書の後半では、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、企業の開発現場で活用できる、実践的なレベルまで主要な技術をいっきに紹介しています。 ★★本書の特徴★★ （1）フロントエンドの実装までハンズオンで学べる 「推論を行うシンプルなAIエージェント」 「MCPを用いたAIエージェント」 「複数のエージェントが協業するマルチエージェント」　など （2）AIエージェントの開発と運用がよくわかる 「開発フレームワークと便利なツール」 「プロンプトの管理手法」 「AIエージェントのトレーシング」 「AIエージェントの評価と改善」　など （3）最新の関連知識を盛りだくさんに解説 「AIエージェントの動作を人が制御するHuman-in-the-Loop」 「Strands Agents」「Mastra」「Amazon Bedrock AgentCore」 「Amazon Bedrock Guardrails」　 などなど 【読者特典】 サンプルコード配布 ※カバー画像が異なる場合があります。

◆Claude Codeを使ったアプリ開発が1冊で身に付く！◆ 　Anthropic社が開発した次世代のAIコーディングツール「Claude Code」の入門書です。 　Claude Codeは、ターミナル上で動作するエージェント型AIです。従来の補完ツールとは異なり、リポジトリ全体を理解し、コードの書き換えからテストの実行、Git操作までを自律的にこなす「AI駆動開発」を実現します。2026年現在、その圧倒的な推論能力と自然な日本語対応により、みずほ証券や楽天、メルカリといった国内の企業でも「開発環境の標準」として急速に普及しています。 　本書では、Anthropic社が開発したエージェント型コーディングツール「Claude Code」の基本的な使い方から始まり、基本的なコマンド操作から、CLAUDE.mdによるプロジェクト設定、MCPを活用した外部サービス連携、CI/CDへの組み込みまでを一貫してアプリ開発を題材にしながらハンズオンで学び、現場で即戦力となるテクニックが自然と身につくように構成しています。 　「どんな指示を出せば意図通りのコードが生成されるか」「レビューやリファクタリングをどう依頼するか」など、試行錯誤から得た実践的なノウハウをUdemyベストセラ―多数の著者が惜しみなく公開します。 ■こんな方におすすめ ・これからClaude Codeを使いたいエンジニア1～3年目 ・Claude Codeを使ってアプリを作ってみたい非エンジニア ・Git・GitHubなどの周辺ツールの使い方もまとめて学びたい方 ■目次 第1章 Claude Codeを始める前に 第2章 環境構築とはじめの一歩 第3章 Claude Codeとの対話の基本をマスターしよう 第4章 CLAUDE.mdでプロジェクトの「記憶」を作ろう 第5章 効果的な開発の進め方をマスターしよう 第6章 既存のコードを読み解いて改善しよう 第7章 MCPで外部サービスとつなげよう 第8章 学んだことを総動員してアプリを作ろう 第9章 実務で活かすために ■著者プロフィール 増山友司：AI駆動開発の実践者・教育者。Claude Codeを日常の開発から執筆・講座制作まで主力ツールとして使い込み、その実践知を体系化してきた。プログラミングスクールではメンターとしての受講生指導に加えカリキュラム執筆も担当し、Udemyでは複数のAI駆動開発講座がベストセラーを獲得、受講生は累計1万人を超える。SIerでのネットワーク・サーバ基盤構築を経てWebアプリケーション開発に転身後、フリーランスのソフトウェアエンジニアとして独立。月間数百万ユーザー規模の金融系メディアや運輸系システムの開発、大規模システムのリプレイスなど、インフラからアプリケーション開発まで多様な開発実績を持つ。AI駆動開発の導入支援・コンサルティングも手がける。SNSや講師業では「とまだ」の名前で活動し、YouTubeチャンネル「Vibe Coding Studio」や技術カンファレンスでも発信を続けている。

「静かなる革命」はすでに進行している！　AIの仕組みからこれから起こる社会の変革まで、世界に先駆けたコンピューター研究者が徹底解説 ・なぜ「生成AI」は、どんな質問にも回答できるのか ・AIと人間の「脳」の共通点と決定的な違い ・フィジカルAIの登場で何が起こる？ ・AIが作り出した世界の新たな地政学 ・欧米や中国とは異なる、日本に残された切り札 私が筆を執ったのは、情報の濁流に流されることなく、AIと冷静に向き合おうとする方々と、確かな視座を共有したいと考えたからだ。本書が目指すのは、数年で陳腐化してしまうような表面的な技術解説ではない。10年後、20年後も通用する、AIの本質を見極めるための「物差し」──普遍的な思考のフレームワークを提示することである。（「はじめに」より）

アーキテクトを目指すITエンジニアのための道標、最初に読むべき一冊! ソフトウェア開発の土台となるアーキテクチャ。その重要性はますます高まっており、それを構築するアーキテクトという人材が求められています。本書では、これからアーキテクトを目指す方やアーキテクトとしての経験が浅い方に向けて、アーキテクティングの基礎知識をわかりやすく解説しています。 アーキテクトとして職務を遂行するには、幅広い知識と経験が求められます。日々の業務で多忙を極める中、相談できる先輩や上司が身近におらず、思うようにキャリアを築けていないという方も多いことでしょう。 そこで本書は、筆者が若手だった頃にこんな本があればもっと効果的に学習を行えただろう、という内容を目指して執筆しています。 アーキテクティングに主軸を置きつつ、設計やテストなどソフトウェアエンジニアリング全般についても広くカバーしているので、初学者に最適です。 本書を読んで、ソフトウェアアーキテクトへの道を歩み始めましょう! 【こんな方におススメします】 ・これからアーキテクトを目指す方 ・アーキテクトとしての経験が浅い方 ・駆け出しのITエンジニア ・ソフトウェアアーキテクチャの基礎知識を学びたい方 ・自分の知識や経験の棚卸しをしたいアーキテクト 【本書で習得できる主な内容】 ・ビジネスを支えるITアーキテクトの役割 ・変化に強いコードを書くための設計原則 ・アーキテクチャ構築の考え方や実践方法 【目次】 第1章 アーキテクトの仕事 第2章 ソフトウェア設計 第3章 アーキテクチャの設計 第4章 アーキテクチャの実装 第5章 品質保証とテスト 第6章 アーキテクトとしての学習と成長 【著者プロフィール】 米久保 剛（よねくぼ たけし） ユーザー系SIer、技術コンサルティング会社を経て、2008年より株式会社電通総研に所属。システムアーキテクト（SA）。複数の大規模SI案件でアーキテクトとしての経験を積み、現在は自社プロダクト開発においてリードアーキテクトを務める。得意領域はアプリケーションアーキテクチャ設計とテスト駆動開発。すべての関係者がハッピーになれるソフトウェア開発を目指して日々活動している。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 はじめて学ぶプログラム言語として大人気のPython。機械学習などの科学技術分野に強いPythonは、AI全盛の時代になってますます注目され、世界でもっとも使われている言語の1つでもあります。 そのPython入門の定番書籍が、AI時代に合わせての大改訂を行って登場します。プログラミングに必要な基本からオブジェクト指向といった知識と、ライブラリを使った実用的なプログラムまでを丁寧に解説しています。読むところからはじめることで、生成AIの時代に重要になるコードレビューの力がしっかり身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Copilotにちゃんと頼れるようになる！ 生成AIが日々進化するなか、AIアシスタント「Microsoft 365 Copilot」を導入する企業も増えています。一方で、実際の現場では「機能が多すぎて何から始めればいいか分からない」「指示の仕方が分からず、期待通りの結果が出ない」といった悩みを抱える人もいるのではないでしょうか。 本書では、Microsoft 365 Copilotを使ううえで押さえておきたい知識や、便利になる考え方、活用のアイデアなどを、目的別に紹介しています。Microsoft 365の導入支援のプロとして、日々Copilotの活用についてのセミナーや企業へのアドバイスを行う著者の視点で、ビジネスの現場で頻発する具体的なシーンに踏み込んだ、本当に役立つテクニックをまとめています。 ◆本書に収録しているワザの例 ・アプリ内のボタンを押すことから活用が始まる ・自分の情報や好みを踏まえて回答してもらう ・集計用の数式を作成してもらう ・プロンプトだけでプレゼン全体を作成してもらう ・自分で書いたメールにアドバイスをもらう ・会議に遅れても経過をまとめて確認できる ・動画や音声ファイルの内容を効率よく確認する ・似たようなファイルを比較する ・FAQエージェントに社内の問い合わせを任せる ◆本書の構成 第1章　Copilotの基本と導入 第2章　Copilotチャットの活用 第3章　Excel・Word・PowerPointでの活用 第4章　Outlook・Teamsでの活用 第5章　その他のアプリでの活用 第6章　エージェントの作成と活用 第7章　活用の考え方とマインドセット ◆このような方におすすめです ・会社でMicrosoft 365 Copilotが導入されたが、具体的な「頼り方」がわからず困っている方 ・メールの返信や議事録作成、資料の下書きなどのルーチンワークを効率化したい方 ・意図通りの回答が得られず、Copilotの活用をあきらめかけていた方 ・社内のDX推進担当者や、チームメンバーにCopilotの実践的な活用を広めたい方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Web API設計のベストプラクティス集 APIとはアプリケーション、サービス、コンポーネントがどのように通信するかを定義する仕様です。本書『APIデザイン・パターン』は、Web APIを構築するための安全かつ柔軟で再利用可能なパターンを提供するために執筆されました。一般的な設計原則の説明からはじめ、APIを構築する際の仕様、デザイン・パターンを紹介していきます。Manning Publishing: API Design Patterns の翻訳書。 本書 "APIデザイン・パターン（API Design Patterns）" は、Web APIを構築するための一連の設計原則、安全かつ柔軟で再利用可能なパターンを提供するために書かれました。Google Cloud PlatformとそのAPI設計に取り組む著者が、 ・APIの一貫性、拡張性、可用性を確保する方法について ・安全かつ柔軟で再利用可能なAPIパターン ・一般的なAPIの設計を改善する手法 について解説します。コード例はTypeScriptで解説。詳細なシナリオ・図解により、API設計についての理解が深まります。 提供するAPIが他の開発者から信頼され、便利に使ってもらえるようにするためのベストプラクティスを提供します。 ［本書まえがきより］ ソフトウェアが「うまく設計されている」とはどういうことなのか、「よく設計されたWeb API」とは何か。 私は自分自身で答えを出そうとし、実際に使ってみた情報などを何年もかけ集約し、Luke Sneeringerと私でGoogleのルールとして明文化し、それは最終的にAIP.dev（google.aip.dev）という形で提供することになりました。これらのルールはある種の法律のようなもので「何をすべきか」は書かれていても、「なぜそうすべきか」は書かれていません。この本で私が目指したのは実践的なガイドラインと、その理由を論理的に説明することです。この本で取り上げたトピックが、APIデザインという魅力的かつ複雑な世界において、多くの会話や将来の仕事のきっかけとなることを願っています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Microsoft PurviewはMicrosoft 365のサービスとして提供され、データセキュリティ、データガバナンス、データコンプライアンスの3つの分野を担う統合ソリューションです。生成AIの活用が広がるなか、企業には社内データの整備だけでなく、機密情報の漏洩や不適切な利用を防ぐための確実なデータ保護が求められています。Microsoft Purviewは、安全なデータ活用とAI活用基盤の構築を支える重要なサービスとして、いま大きな注目を集めています。 　本書は、Microsoft Purviewを体系的に学べる初の日本語解説書です。豊富な画面ショットと実践的な解説を通じて、基礎知識から設定方法、実際の動作イメージから運用のポイントまでわかりやすく解説。Microsoft Purviewで何ができるのかを理解し、安全なデータ活用を実現するための一冊です。 【目次】 第1章　Microsoft Purviewの概要 第2章　秘密度ラベルの実装 第3章　秘密度ラベルの運用と監視 第4章　分類子 第5章　データ損失防止（DLP） 第6章　エンドポイントDLP 第7章　Data Security Posture Management（DSPM） 第8章　インサイダーリスク管理 第9章　Microsoft 365操作履歴監査

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、基礎的な知識理解を目的とした試験が「AWS認定 クラウドプラクティショナー」です。エンジニアだけでなく、マネージャーや営業職など、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定といっても、多くのサービスでさまざまな活用ができるAWSクラウドの全体的な理解が求められます。 本書は、2023年に開始された「CLF-C02」試験に対応し、AWSを利用していくのに必要となる「クラウドのコンセプト」「セキュリティとコンプライアンス」「クラウドテクノロジーとサービス」「請求、料金、およびサポート」といったカテゴリを、しっかり丁寧に解説しています。 AWSクラウドの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答の考え方が理解できるように構成しています。さらに、練習問題で知識を解答につなげる力がしっかりと身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

◆「はじめてのAIコーディング」からスペック駆動開発へ！ AI時代のソフトウェアエンジニアリングの教科書◆ 　本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発における一連の作業を効率化・最適化および自動化するためのツールなのです。 　コーディングエージェントは、「ツールがAIを使うワークフロー時代」から「AIがツールを使うエージェント時代」へ転換するための代表的なAI製品と捉えることができます。チャットやワークフローの内部でAIを使うアーキテクチャの場合、一連の制御を人間が事前に想定して構築しておく必要があります。それに比べてエージェントは、AIがループし続けながら適切なタスクを推論し、ツールの選択と実行を繰り返します。―本書で取り扱うClaude Codeはコーディングエージェントという形で、その強力な仕組みを実行するフレームワークであるという点が核心となります。 　よって、コーディングエージェントの利用用途はソフトウェア開発だけではなく、テキスト分析や多種多様なコンピューター処理を自動化ができる汎用エージェントでもあり、AIを活用した高速なプロトタイピングにおいて最適なツールとも言えます。 　本書では、Claude Codeの基本的な使い方とMCPの活用について解説し、さらに、作りたい目的に沿ったソフトウェアの構築を達成するために、どのような工程・手順でClaude Codeを使ったらよいか、スペック駆動開発の具体的な手順を実践して理解できます。さらにClaude Code Actionによるレビュー自動化や、Claude Codeをより深く理解するための動作原理を解説したうえで、Claude Codeを活用して開発プロセスをしくみ化するための考え方を、スペック駆動開発を題材に解説しています。 ■こんな方におすすめ ・ソフトウェアエンジニア：開発生産性を向上させたい実務者 ・技術リーダー：チームにAIツールを導入したいマネージャー ・プロダクトマネージャー：AIを活用した開発プロセスを理解したい方 ■目次 第1部 手を動かして学ぶClaude Codeの基本 ・第1章 Claude Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する ・第2章 Claude Codeの基礎 ・第3章 MCPを使いこなせ！ ・第4章 達人に学ぶスペック駆動開発 ・第5章 Claude Code Actionの活用 第2部 動作原理を理解して開発フローをしくみ化する ・第6章 Claude Codeの動作原理を理解する ・第7章 Claude Codeを意図通りに動かす ・第8章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【設計編】 ・第9章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【実践編】 付録 各種サービスの設定手順 Anthropic社の概要・コンプライアンス・法的な規約 ■著者プロフィール ●西見公宏：株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役 CEO。アジャイルによるソフトウェア開発のスペシャリスト。AIエージェントを中心とした事業経営を体現するため、吉田・大嶋と共に株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。 ●吉田真吾：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 COO / 株式会社セクションナイン 代表取締役 CEO。LangChain Expert/AmbassadorやAWS Serverless Hero として日本におけるAIエージェントとサーバーレスの普及を促進。Serverless Community（JP）、LangChain Community（JP）、ChatGPT Community（JP）主催。 ●大嶋勇樹：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 CTO。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションや AI エージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコース Udemy ではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティ StudyCo 運営。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 CCNA試験定番書の改訂版が遂に登場！ 効率よく基礎力をつけるテキスト＋充実の問題集＝1冊で合格！ 本書は、合格点に到達するための基礎力を効率よく身につけ、最新の本試験問題で到達度を確認できるテキスト＆問題集です。 IT技術専門スクールの講師陣が書き下ろしており、彼らの持つ合格メソッドがふんだんに盛り込まれています。 章末に掲載した「確認問題」に加え、読者特典として模擬試験を2回分Web提供し、この1冊で十分合格を目指せる質と量の問題を用意しています。 本書を活用すれば、独学で学習している人でも、無理なく最短距離で合格を勝ち取ることができます。 【本書の対象読者】 ・はじめてCCNA試験に挑戦する人 ・効率的に得点力をつけたい人 ・1冊で合格までたどり着きたい人 【本書の特長】 ●特長1｜専門スクールの現役講師が執筆！ IT技術専門スクールの講師陣による書下ろし。出題範囲と出題傾向を徹底分析し、著者が長年培った合格のノウハウを惜しみなく提供しています。 ●特長2｜豊富な図解で独学に最適！ 図版や実際のコマンドの出力結果を多数掲載。初心者にもわかりやすく丁寧に解説しており、独学で合格を目指す人でも無理なく学習を進めることができます。 ●特長3｜1冊で合格までを完全ナビゲート 各章末には理解度をチェックする「確認問題」を掲載。さらに読者特典として模擬試験を2回分Web提供しており、この1冊で合格を目指せる質と量の問題が用意されています。 目次 第1章 ネットワークの基礎 第2章 Cisocoルータの初期設定 第3章 ルータの機能とルーティング 第4章 OSPF 第5章 ACL 第6章 NAT・DHCP・DNS 第7章 Catalystスイッチの基本設定とVLAN 第8章 STP 第9章 EtherChannnel 第10章 IPv6 第11章 その他のIPサービスと運用 第12章 デバイスの管理 第13章 ネットワークアーキテクチャ 第14章 セキュリティ 第15章 ワイヤレスLAN 第16章 SDNとネットワークの自動化 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Blenderでリアルなクリーチャーを作ろう！ クリーチャー制作をテーマに、Blenderのスカルプト機能を用いた3DCGモデリングの一連の工程を解説。 クリーチャーデザインの考え方から、ベースモデル制作、リトポロジーとUV展開、マルチレゾリューションを活用した鱗や皺のディテール造形、テクスチャとマテリアルによる質感表現、リグ（骨組み）の設定とポージング、さらに魅力的に仕上げるためのライティングやレンダリングまで、制作フローを丁寧に紹介します。 ●目次 Chapter １　Blenderを使ったスカルプトの基礎 Chapter ２　クリーチャーデザイン Chapter ３　ベースモデルの制作 Chapter ４　リトポロジー Chapter ５　マルチレゾリューション Chapter ６　テクスチャのベイクとマテリアル Chapter ７　テクスチャペイント Chapter ８　リギング Chapter ９　ポージングとライティング Chapter10　レンダリング ●著者 Blenderを使用したオリジナルクリーチャー制作をメインに活動中。モデリング、テクスチャ、リギングまで全ての工程をBlenderのみで制作している。過去には特撮作品の造形物や衣装を作成する工房で造形に携わり、アナログでの造形力を磨く。第二回妖怪造形大賞「小豆島賞」を受賞現在はデジタル造形に注力し、3Dモデル販売サイトでの作品販売や、Blenderスカルプト講座の開講など幅広く活動中。 X https://x.com/ken_b3d Coloso https://coloso.jp/products/3dcgcreator-ken-jp CGtrader https://cgtrader.com/designers/ken-b3d BOOTH https://kentassu.booth.pm Artstation artstation.com/ken-b3d ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆資料作成、調査、自動化──Google AIで全部。◆ 最新の画像生成モデル「Nano Banana」による資料図解から、言葉だけで動く自律型エージェントの構築まで。 この1冊で、あなたの働き方を次世代のスタンダードへアップデートできます。 ■こんな方におすすめ ・Gemini、NotebookLM、Workspace Studioなど、Googleの最新AI機能をまるごと知りたい方 ・資料作成、調査、議事録など、日々の業務にAIを取り入れて時短・自動化したい方 ・プロンプトを毎回考えるのが面倒で、「自分専用AI」や「自律型エージェント」に仕事を任せたい方 ■目次 序章　Google AIサービスの全体像を把握する 第1章　Gemini基本：操作の基本とスマホ活用 第2章　Gemini応用：実務を時短化するマルチワーク術 第3章　Deep Research：調査業務を完全自動化する 第4章　Gem：自分専用AIでタスクを標準化 第5章　アプリ連携：Googleツールを横断活用する 第6章　NotebookLM基本：膨大な資料を瞬時に把握・分析する 第7章　NotebookLM応用：資料を新たな価値に再加工する 第8章　Workspace Studio：言葉で操る「自律型エージェント」 ■著者プロフィール 澤田竹洋（さわだ たけひろ）：浦辺制作所代表。これまで執筆・編集してきたIT系書籍は優に100冊以上に及ぶ。企画から携わった書籍のなかには、発行部数が50万部を超えたものも。Microsoft Officeやプログラミングに明るく、ライターとしてのキャリアも長い。

AWSのネイティブ機能を組み合わせて、 Webアプリのインフラを構築・運用 パブリッククラウドによるインフラ構築・運用の機会は増えてきていますが、なかなか最初の一歩が踏み出せない、どうしたらよいかわからない人も多いはずです。 本書では、AWS（Amazon Web Services）を使って ■クラウド上でネットワークやサーバーの構築を行うために必要な基礎知識 ■AWSのネイティブ機能を組み合わせ、安全かつ堅牢なインフラを構築・運用するための設定方法 など、現場で活かせるノウハウを「ステップバイステップ」で解説します。 AWSを用いたインフラ構築・運用の方法が知りたい、けれどもAWSを使うのは初めて、という方におすすめの一冊です。 【主な内容】 ■Amazon VPCによるインフラ基盤の構築方法 ■Amazon EC2による踏み台サーバー・Webサーバーの作り方 ■Amazon RDSによるDBサーバーの作り方 ■負荷分散のためのロードバランサーの構築 ■独自ドメインやSSL証明書の取得 ■メールサーバーやキャッシュサーバーの構築 ■サービスの監視を組み込む方法 ■月々のAWS利用料金の管理 （※2022年末時点のUIに対応。前版ではわかりづらかった利用料金関連などの解説を加筆） 【主な解説項目】 ■構築： 　VPC、EC2、RDS、S3、Certification Manager、Route 53、SES、ElastiCache ■運用： 　IAM、CloudWatch、請求 【目次】 ・第1章：AWS をはじめよう ・第2章：AWS アカウントを作ろう ・第3章：安全に作業するための準備 ・第4章：仮想ネットワークを作ろう ・第5章：踏み台サーバーを用意しよう ・第6章：Web サーバーを用意しよう ・第7章：ロードバランサーを用意しよう ・第8章：データベースサーバーを用意しよう ・第9章：画像の保存場所を用意しよう ・第10章：独自ドメイン名とDNSを用意しよう ・第11章：メールサーバーを用意しよう ・第12章：キャッシュサーバーを用意しよう ・第13章：サンプルアプリを動かしてみよう ・第14章：サービスを監視しよう ・第15章：月々の料金を確認してみよう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Windowsで行うさまざまな作業を自動化したいというニーズは多くの場面で感じられます。本書は、そのニーズに答えるべく、PowerShellを使って面倒な作業を自動化する手順を紹介しています。WSHからのステップアップユーザーはもちろん、はじめてPowerShellを扱うユーザーにも理解できるように実際に使えるスクリプトが豊富に掲載されているので、その動きを実際に確認しながら学ぶことができます。

【茂木健一郎氏（脳科学者）、山口周氏（独立研究者・著作家）、安野貴博氏（チームみらい党首・AIエンジニア）推薦！】 「本書はAGIという新たな『思考資源』について考えるための地図だ」（山口周） 「牧歌的なAI時代は終わった。予測困難なAGI時代にどう備えるか」（安野貴博） 「AIが人類に危機をもたらす」と世界中の識者が語り始めたいま、必読！この本は、世界初の「AGI時代の道しるべ」になる。 OpenAI、アンソロピック、グーグル・ディープマインドなど、最先端のフロンティアAI企業が開発にしのぎを削る「AGI（汎用人工知能）」。それを最初に実現した者は、知能・経済・軍事などさまざまな面で圧倒的な優位を勝ち取り、もしかすると、人類の存亡さえも決めるほどの力をもつかもしれない。だからこそ、これほどまでに投資が過熱しているのだ。 サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、イーロン・マスクらAI経済を牽引する大物たちは、「あと数年から十数年以内にAGIが生まれる」と確信し、そのときに向けてすべての戦略を構築している。彼らが「服用」している「AGIピル」とは、いったい何なのか？ AIが「ただのチャットボット」であることを止め、「知能というエンジン」となって世界を一変させてしまう、その根本原理とはなにかーー。 AGI、さらにその先に生まれる「ASI（人工超知能）」が駆動する「経済爆発」「技術爆発」「産業爆発」そして「知能爆発」は、人類に巨大な恩恵をもたらすと同時に、あまりに巨大なリスクをも突きつける。これから始まる10年は、「人類の運命を決める10年」になるかもしれない。 未来をひとつの知能、ひとつの企業、ひとつのAIシステムの中へ閉ざさないために、いますべての人が知っておくべきことは何か。考え抜くべきことは何か。前代未聞の密度と情報量で描ききる！ 【目次】 序章 第1章　AGIとは何か 第2章　AGI開発の現在地　競争・規制・国家戦略 第3章　経済爆発・技術爆発・産業爆発・知能爆発 第4章　超知能のリスク　AIがもたらす破滅のかたち 第5章　AGIの思想はどこから来て、どこへ行くのか 第6章　未来を閉じないために　人類の応答が決まる10年

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの使いはじめを、やさしくわかりやすくサポートします！ 生成AIで開発する方法、生成AIを使った機能を開発する方法について、ひとつひとつ身につけることができるように解説した入門書です。 〇マンガとイラストでイメージが掴みやすい！ 〇手を動かしながら学べるハンズオン 〇超えてゆけ！著者の失敗エピソード ★読者特典★ すぐに始められるサンプルコード付き 【１章】生成AIの基礎や歴史を学びます。読み物としてお楽しみください。 【２章】いよいよ実践です。アプリ開発に欠かせない、プロンプトエンジニアリングの具体的なテクニックを「4つ」学びます。 【３章】LLMをAPI経由で呼び出し、あなたが開発する機能に組み込む方法を学びます。「試してみたい機能があるけれど、どうプログラムに組み込めばいいかわからない」「業務システムに生成AIを安全に導入したい」そんな悩みに答える章です。 【４章】LLMをAPI経由で直接呼び出す方法から一歩進んで、LangChainやLangGraphなどのフレームワークを活用する方法を学びます。API直接呼出しとどちらを使うべきか迷っている方にもおすすめです。 【５章】RAGを使って、「LLMが知らない情報を、調べてから答えさせる」仕組みを実現する方法を学びます。 【６章】生成AIアプリの本番運用に欠かせない、プロンプト管理とオブザーバビリティ(どこで何が起きたのかを知るための仕組み)について学びます。 【7章】最後の章です。これまで学んだことを全て組み合わせて、AIエージェントを実装します。 それぞれの章には、マンガとイラストをたくさん載せていますので、はじめてでもイメージを掴みながら読み進めることができます。 また、他の書籍にはあまりない「著者の失敗エピソード」をたくさん掲載しています。著者3人が失敗から得た知見を惜しみなく詰め込んでいますので、どうかリラックスして読み進めてください。 ----「はじめに」より抜粋---- 新しい技術を習得すること自体が大変だというのに、進化のスピードが速い生成AIについていくのなんてものすごく途方もない話に感じられるかもしれません。でもせっかく関わろうと思っていただけたのであれば全力で応援したい。生成AIって結構おもしろいんだぞ~というのを少しでも伝えたい。本書は「生成AIを使い始めるところから開発するところまで」の初心者に向けて、わかりやすく解説する本を目指しました。 しかも今回はなんと! 生成AIを使いながら生成AIの機能開発している3名がそれぞれの普段の業務を通して学んだことをベースに解説しています。「こういう技術って、実際に使えるんだろうか?」という疑問に対しそれぞれハマったポイントなどを書いていますので、ぜひ楽しみに読み進めていただければと思います。 流れが速く、潮目が変わりやすい生成AIという技術領域に対して、すでにもがいて溺れた経験のある私たちの知見がどうかみなさまの船出を少しでも安定したものにできればと思っています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆C++とコンピューターを味わいつくす！◆ つくる・表現する楽しさと、技術を深く知るおもしろさを、一冊に詰め込みました。 ゲーム、対戦AI、CG、オーディオ、電子工作、競プロ、CI/CD（C++の開発環境）、C++の言語仕様――。 それぞれの分野のエキスパートが、初めて触れる方にもわかるように、やさしく、かつディープに解説します。 ■こんな方におすすめ ・C++で新たなジャンルに挑戦したい方 ・基本的な文法をひと通り学び、その知識を活かして何かをつくってみたい方 ・C++とコンピューターを愛してやまない皆様 ■目次 第1章 [ゲーム] Siv3Dで簡単C++ゲーム開発 第2章 [対戦AI] 自分より強いリバーシAIを作ってみよう 第3章 [CG] レイトレーシングから始めるCGレンダリング入門 第4章 [オーディオ] ミュージックプレイヤーを作ってみよう 第5章 [オーディオ] シンセサイザーを作ってみよう 第6章 [電子工作] C++プログラマのためのArduinoハードウェア開発入門 第7章 [競プロ] C++とAtCoderではじめる競技プログラミング 第8章 [競プロ] 難しい問題にどう取り組むか 第9章 [CI/CD] GitHub Actionsで作るC++開発環境 第10章 [言語仕様] 作って理解するstd::format 第11章 [言語仕様] C++コンセプト入門

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 ※カバー画像が異なる場合があります。

◆AIエージェントをスペシャリストに変える！◆ 　Agent Skillsは、AIエージェントに「手引き的な知識」を実装するためのオープンスタンダードです。LLMが「考えて答える」ものだとすれば、Agent Skillsは「この作業はこうやる」と教えるための、文字通りのスキルです。 　本書では、注目を集めるAgent Skillsの基礎知識を詳説した後、Anthropicの公式スキル、パートナー企業やサードパーティが提供する有益なスキルの特徴と使い方を紹介します。単なる操作解説にとどまらず、自らのスキルに応用できる設計思想についても学べます。後半では、公式ツール「skill-creator」を用いた独自スキルの開発手法から、作成したスキルを安全に配布・導入するプロセスまでをわかりやすく解説します。 ■目次 第1章　Agent Skillsって何だろう ・1.1　AIエージェントの課題と解決策 ・1.2　Agent Skillsの誕生 ・1.3　Skillsの仕組み ・1.4　その他の技術との違い ・1.5　何ができるようになるか 第2章　Agent Skillsの最新動向 ・2.1　オープンスタンダードの中身 ・2.2　スキルを取り巻く世界 ・2.3　対応ツールで見る採用の実態 第3章　はじめてのスキル体験 ・3.1　Claude Codeのインストール ・3.2　スキルの威力を体験する ・3.3　Claude Codeのプラグインと拡張ポイント ・3.4　Anthropicのスキルをインストールする 第4章　デザイン系スキル ・4.1　frontend-design―さまざまなフロントエンドUI作成に対応― ・4.2　theme-factory―既存ドキュメントにスタイルを適用― ・4.3　canvas-design―ビジュアルアート作品を生成― ・4.4　brand-guidelines―ブランド要素を自動で適用― ・4.5　algorithmic-art―p5.jsによるジェネラティブアート生成― ・4.6　slack-gif-creator―Slack向けアニメーションGIFの作成― 第5章　ドキュメント系スキル ・5.1　pdf―PDFファイルの幅広い操作に対応― ・5.2　docx―Microsoft Word文書の作成から編集まで― ・5.3　pptx―PowerPointプレゼンテーションの作成と編集― ・5.4　xlsx―Excelワークブックをスキルで活用― 第6章　開発・コラボレーション系スキル ・6.1　web-artifacts-builder―Webアプリケーションを手軽に構築・共有― ・6.2　webapp-testing―WebアプリケーションのE2Eテストを自動化― ・6.3　mcp-builder―MCPサーバーの設計・構築をサポート― ・6.4　doc-coauthoring―Claudeと対話しながら文書作成― ・6.5　internal-comms―社内文書作成をスキルがサポート― 第7章　パートナースキル・サードパーティスキル ・7.1　Notion―公式パートナーが提供するSkills＋MCPの連携― ・7.2　Firecrawl―サードパーティスキルで高度なWeb情報収集を実現― ・7.3　Playwright―さまざまなブラウザ操作の自動化を実現― ・7.4　Remotion―Reactコンポーネントとして動画をプログラミング― ・7.5　ほしいスキルの探し方・信頼できるスキルの見分け方 第8章　skill-creatorによるスキル作成の基本 ・8.1　skill-creatorとスキル作成の全体像 ・8.2　見積書作成スキルを作る―意図の整理とドラフト― ・8.3　テストと改善ループ ・8.4　仕上げ―Description最適化とパッケージング― 第9章　配布・セキュリティ・組み込みスキル ・9.1　作成したスキルの配布 ・9.2　スキルのセキュリティ ・9.3　組み込みスキル ■著者プロフィール 佐藤亮：株式会社パールライト 代表取締役。日本初のReplit Ambassador。Agent SkillsとVibe Codingの実践知を発信中。著書に『Vibe Codingで楽しく作る！ Replitではじめる本格Webアプリケーション開発』（技術評論社）がある。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書では「最初に知っておきたいAWS運用のすべて」を体系立てて解説します。 システム運用で利用するEC2・IAM・RDSといった基本的なサービスはもちろん、 意外と知らないバックアップ/リストア、セキュリティ統制、監査に関わるサービスも基本から丁寧に解説。 日々の運用業務の中で「なるべく楽に」「効率的に」AWSでシステムを運用する手法が満載です。 改訂第2版では、初版からさらにAWS運用に役立つサービスや機能を深掘りして、 多数の追加解説を行っています。 ■本書の対象読者 ・これからシステム運用に関わる新米エンジニアの方々 ・これまでオンプレミスで運用をしてきたエンジニアのみなさま ・AWS運用の最新情報を知りたい方 ■こんな悩みが解消します ・便利なアカウント管理の方法は？ ・最適なログの収集と分析方法は？ ・エラーを管理しやすい監視方法は？ ・ヌケモレを防ぐパッチ適用の方法は？ ・簡単なコスト削減の方法は？ ※カバー画像が異なる場合があります。

本書は、AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 AWS認定DevOpsエンジニア－プロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで理解が深まり、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Claude Codeを一般的な開発フローに沿いながらやさしく解説！ Claude Codeは、Anthropic社が開発したAIコーディングエージェント。私たちに代わって自動でコーディングしてくれるツールです。本書は、Claude Codeをこれから始めたい方、もしくは触っているけれど一部機能しか使えていない方、もっと効率的な使い方を知りたい方に役立つ内容をまとめています。 ●目次 Chapter 1 Claude Codeの魅力 Chapter 2 Claude Codeを体験しよう Chapter 3 Claude Codeの基本操作（1） Chapter 4 Claude Codeの基本操作（2） Chapter 5 実務アプリケーション開発の実際 Chapter 6 データベースや管理者ページを含む複雑なアプリケーション開発 Chapter 7 Claude Codeでテストを書く Chapter 8 Claude Codeに目と手足を付ける「MCPサーバー」 Chapter 9 スキルとカスタムサブエージェントで効率化・省力化する Chapter 10 寝ているうちにコードが完成!究極の自動コーディング環境を目指す Appendix A Docker Desktopのインストール Appendix B Visual Studio Codeのインストール Appendix C Claude Codeコマンドリファレンス ●著者 技術ライター、プログラマー、情報セキュリティスペシャリスト、ネットワークスペシャリストの資格を持つ。Webシステムの設計・開発に携わる一方、長年にわたり、Webシステム、プログラミング、データベース、パブリッククラウドなど、幅広い分野の技術書を執筆。著書に『ちゃんと使える力を身につけるWebとプログラミングのきほんのきほん［改訂2版］』（マイナビ出版）、『エンジニアのためのChatGPT 活用入門』（インプレス）などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ComfyUIを使って各種生成AIモデルを利用して画像/動画を生成する方法を解説します。はじめて画像/動画生成AIを使う人も、ComfyUI環境への移行を考えている人にも画像/動画生成の基礎知識から丁寧に解説し、知識を身に付けて本格的な画像/動画生成を体験しましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 面白くて、ためになる。 唯一無二の新感覚・ハッキング指南書！ ★【書籍内容について】 本書では、忍具や忍術、 スパイの道具や諜報術、軍の装備や戦術、 ハッカーのツールや攻撃手法などを 関連づけながら学んでいきます。 そうすることで、サイバーセキュリティ、 ソーシャルエンジニアリング、 物理的セキュリティを 総合的に習得することができます。 これは「フルスタックなハッカー」、 すなわち「サイバー忍者」への道を 歩むことでもあります。 ハッキングとはコンピューターだけの 話ではありません。 あらゆる知識、道具、技術を総動員する、 文字どおりのバーリ・トゥードなのです。 面白くて、ためになる。唯一無二の 新感覚・ハッキング指南書ができました。 ★【想定読者】 ・ハッカーに関心がある人 ・セキュリティ担当者 ・忍者やスパイのファン ・探偵業や警備業に携わる人 etc. ★【目次】 ・序章 ・知の章 ・道具の章 ・術の章 ・現世の章 ★【著者について】 IPUSIRON（イプシロン） 1979年福島県相馬市生まれ。相馬市在住。 2001年に『ハッカーの教科書』（データハウス）を上梓。情報・物理的・人的の観点から総合的にセキュリティを研究しつつ、執筆を中心に活動中。20年以上の執筆を継続し、30冊以上に関わる。主な著書に『ハッキング・ラボのつくりかた 完全版』『暗号技術のすべて』（翔泳社）、『ホワイトハッカーの教科書』（C&R研究所）などがある。近年は執筆の幅を広げ、同人誌として『シーザー暗号の解読法』などを刊行。共著には『「技術書」の読書術』（翔泳社）、『Wizard Bible事件から考えるサイバーセキュリティ』（PEAKS）がある。また、翻訳に『Pythonでいかにして暗号を破るか 古典暗号解読プログラムを自作する本』（ソシム）と『暗号解読 実践ガイド』（マイナビ）、監訳に『安全な暗号をどう実装するか』（マイナビ）がある。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆絵解きでわかるキタミ式◆ すべてがイラストで解説されているキタミ式。目で見てわかるから理解できる。単なる試験勉強ではなく、きちんと理解して楽しく勉強したい人におすすめ！ きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の基本情報技術者試験本です。すべての解説をイラストベースで行っているため，とてもわかりやすい解説となっており，出題範囲が広く，また専門的な知識が必要となる基本情報技術者試験にとって，まず大切となる「仕組みや内容を理解しながら，試験の用語や問題、計算に慣れること」ができる書籍となっています。またIT関連の書籍で定評のある金子則彦氏による過去問を抜粋した練習問題と解説も収録しています。 ■こんな方におすすめ ・基本情報技術者試験受験を考えている人 ・まず1冊を通じて読むことができる本を探している人 ・いちばん最初に読む基本情報技術者試験関連の書籍を探している人 ■目次 Chapter0 コンピュータは電気でものを考える Chapter1「n進数」の扱いに慣れる Chapter2 2進数の計算と数値表現 Chapter3 コンピュータの回路を知る Chapter4 デジタルデータのあらわし方 Chapter5 CPU（Central Processing Unit） Chapter6 メモリ Chapter7 ハードディスクとその他の補助記憶装置 Chapter8 その他のハードウェア Chapter9 基本ソフトウェア Chapter10 ファイル管理 Chapter11 データベース Chapter12 ネットワーク Chapter13 セキュリティ Chapter14 暗号と認証 Chapter15 システム開発 Chapter16 システム周りの各種マネジメント Chapter17 プログラムの作り方 Chapter18 システム構成と故障対策 Chapter19 企業活動と関連法規 Chapter20 経営戦略のための業務改善と分析手法 Chapter21 財務会計は忘れちゃいけないお金の話 Chapter22 科目B試験対策 ■著者プロフィール きたみりゅうじ：もとはコンピュータプログラマ。本職のかたわらホームページで4コマまんがの連載などを行う。この連載がきっかけで読者の方から書籍イラストをお願いされるようになり、そこからの流れで何故かイラストレーターではなくライターとしても仕事を請負うことになる。本職とホームページ、ライター稼業など、ワラジが増えるにしたがって睡眠時間が過酷なことになってしまったので、フリーランスとして活動を開始。本人はイラストレーターのつもりながら、「ライターのきたみです」と名乗る自分は何なのだろうと毎日を過ごす。自身のホームページでは、遅筆ながら現在も4コマまんがを連載中。平成11年 第二種情報処理技術者取得、平成13年 ソフトウェア開発技術者取得。https://oiio.jp

要件定義の実務でやるべきことが、 この一冊で全部わかる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、システム開発の成否を左右する「要件定義」を、 豊富な図解と実例でゼロからやさしく解説した入門書です。 これからはじめて要件定義について学ぶ入門者の方から、 すでに実務で要件定義やソフトウェア開発を行っている実務者の方まで、 多くの方に役立つ情報が盛りだくさんの一冊です。 ＜本書の特徴＞ ・なぜ必要か？　をしっかり解説 ・各プロセスを図解で丁寧に解説 ・要件の構成要素がわかる ・社内の根回しや折衝の重要性 ・全体像から各工程まで網羅 ※カバー画像が異なる場合があります。

この1冊でClaudeの使い方がしっかりわかる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Anthropicの最新AIを活用しよう！ Claude／Cowork／Code／Designまでしっかり解説 本書は、Anthropicの生成AIサービス「Claude」を中心に、Claude（Web／デスクトップ）、Claude Cowork、Claude Code、Claude Designなどの最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や基礎知識から、チャット活用・業務の効率化と自動化・資料作成・コーディングなど豊富な事例と具体的な手順で、すぐに役立つノウハウが満載。 「ExcelやPowerPointでの作業を効率化したい」 「日常業務を再現性のある形で自動化したい」 「AIでアプリケーション開発やウェブデザインに挑戦してみたい」 そんなあなたの“やってみたい！”を叶える一冊です。 ■こんな方におすすめ ・AI初心者からビジネスパーソン、教育関係者まで ・Claudeを仕事や生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ・応用的なAIの活用やコーディングに興味がある方 ■主な内容 ・Claudeの基本から応用までやさしく解説 ・Agent Skillsによる再現性のある業務自動化 ・拡張機能によるExcel／PowerPoint作業の効率化 ・Claude Cowork／Claude Code／Claude DesignによるAIエージェント活用 ・安全にAIを使うための注意点も網羅 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本ムック「これからはじめる！生成AI＆ローカルLLMプログラミング」は、生成AIのオープンウェイトモデルとローカルLLM（ローカルAI）、およびそれらを使いこなすためのプログラミングにフォーカスを当てた一冊です。オープンウェイトモデルをパソコンや自社のサーバーで動かす「ローカルLLM」は、「情報漏洩の心配がない」「API料金を気にしなくてよい」「実用的になってきた」といった理由から、現在大きな注目を集めています。 　本ムックでは、ローカルLLMの基本から、量子化やMCP、RAGといったローカルLLMで重要なテクノロジー、そして人気のAIエージェントである「Claude Code」や「Hermes Agent」をローカルLLMで使う方法まで、幅広く解説しています。 　今後、生成AIは、AnthropicやOpenAIなどが提供するクラウド型のサービスと、オープンウェイトモデルを使うローカルLLMの双方が、時に競合し、時に住み分けながら発展してゆくものと思われます。今のうちに、ローカルLLMを実際に動かしながら学びましょう！本ムックがその助けとなれば幸いです。 ≪目次≫ 第1章　自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！ 　Intro　ローカルLLMを使う5つのメリット 　Part1　ローカルLLM向けのパソコンを選ぼう 　Part2　「LM Studio」と「Ollama」を使おう 　Part3　Claude CodeをローカルLLMで動かそう 第2章　ローカルLLMのキホン 　Part1　llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす 　Part2　llama.cppでモデルを量子化する 　Part3　OpenAIのgpt-ossをOllamaで動かす 　Part4　MCPを使うAIエージェントをPythonで作る 　Part5　文章のベクトル化とRAGシステム 　Part6　PDFやExcelなどを対象にできるRAGシステムを作る 　Part7　Gradio＋Ollama＋Gemma 4でチャットAIを作る 第3章　個人向け最強のAIエージェント「Hermes Agent/Hermes Desktop」を使おう！ 第4章　動画生成ローカルAI入門 Python＋Wan2.2で、動画生成のプログラム作る 第5章　ローカルLLMを使うプログラムを作ろう 　Part1　ローカルLLMが無限にクイズを生成するアプリを作る 　Part2　ローカルで動く10言語対応翻訳アプリを作る 第6章　生成AI時代のMarkdown記法入門 話題の「Obsidian」を使ってみよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ネスペの記述式問題対策の定番書！◆ 　記述式問題対策の定番書『ネスペ』シリーズの令和 7 年度試験(2025/4/20 実施)版です。令和 7 年度のネットワークスペシャリスト試験の「午後Ⅰ・午後Ⅱ」に的を絞って徹底的に分析し、取り組み方を解説します。問題文についても深く掘り下げ、各技術の裏側にある本質的な知識も含めて身に付けられるよう丁寧に説明しています。答えを導き出す思考プロセスや解答の組み立て方がよくわかり、正答以外がなぜ間違っているかも納得でき、「真の実力」が身に付きます。 　また、IPA 発表の解答例と比較することができるよう複数の合格者の復元答案(著者による予想採点あり)を掲載。復元答案からは、合格する答案とはどういうものかがわかり、答えがわからなくても部分点をもらえる(かもしれない)記述の例も読み取ることができます。 　資格だけ持っていて業務に活かせないネットワークスペシャリストでは意味がありません。単なる過去問解説だけでなく、実務での実状や、実際の設定も紹介し、深い知識と経験を身に付けられるような本を目指しました。受験者に「本物のネットワークスペシャリスト」になってほしいという著者の願いが詰まった一冊です。 　今回は、復元答案を提供していただいた10人の合格者の受験体験記も掲載しています。どのような勉強をどのくらいの時間をかけて行ったか、試験での問題選択のポイントは何だったか、本番での取り組み方、合格するための意識の持ち方など、受験者に役立つ貴重な体験談は受験に臨む勇気を与えてくれることでしょう。 　令和8年度からはCBT方式となり、試験の名称が「午後I・午後II」→「科目B-1・科目B-2」と変わりますが、試験内容や時間、出題形式や出題数に変更はありません。本書でしっかり対策して、新方式の試験にチャレンジしてください！ ■こんな方におすすめ ・詳しい過去問解説書を探しているネスペ試験受験者 ・記述式問題対策に活用したい受験者 ・記述式問題の攻略法を知りたい受験者 ■目次 第1章　本書の使い方と受験体験記／基礎知識 ・1.1　本書の使い方 ・1.2　合格者の受験体験記 ・1.3　IPv6の基礎解説 ・【ネットワークSE column 1】自分で手を動かす 第2章　過去問解説　令和7年度　午後Ⅰ ・2.1　令和7年度　午後Ⅰ 問1 ・【ネットワークSE column 2】技術のプロだから言える「なんとかします」 ・2.2　令和7年度　午後Ⅰ 問2 ・【ネットワークSE column 3】名前について1 ・2.3　令和7年度　午後Ⅰ 問3 ・【ネットワークSE column 4】カプセルトイ「手のひらネットワーク機器」 第3章　過去問解説　令和7年度　午後Ⅱ ・3.1　令和7年度　午後Ⅱ 問1 ・【ネットワークSE column 5】名前について2 ・3.2　令和7年度　午後Ⅱ 問2 ・【ネットワークSE column 6】今月で会社を辞めてください ■著者プロフィール ●左門 至峰（さもん しほう）：ネットワークスペシャリスト。執筆実績として，本書のネットワークスペシャリスト試験対策『ネスペ』シリーズ（技術評論社）,『FortiGateで始める企業ネットワークセキュリティ』（日経BP社）,『日経NETWORK』（日経BP社）や「INTERNET Watch」での連載など。自身が原作の資格取得に関する映画『100万円の選択』が2026年2月公開予定。ラジオ大阪で「女と男　市川×左門の『資格大好き！』」を放送。保有資格は，ネットワークスペシャリスト，技術士（情報工学），情報処理安全確保支援士，プロジェクトマネージャ，システム監査技術者，ITストラテジストなど多数。 ●平田 賀一（ひらた のりかず）：ビジネス向けSaaS/PaaSの開発・運用に従事するかたわら，情報処理技術者試験の受験者教育に携わる。執筆実績として『ネスペ』『支援士』シリーズ（技術評論社），『ITサービスマネージャ「専門知識＋午後問題」の重点対策』（アイテック）などがある。保有資格はネットワークスペシャリスト，情報処理安全確保支援士，技術士（情報工学部門，電気電子部門，総合技術監理部門）など。2025 Japan All AWS Certifications Engineers。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Python in Excelで、Pythonを使ってデータの分析やグラフ化などに挑戦。Matplotlib、Seaborn、pandas、scikit-learn、NumPyといったライブラリも使ってみよう！

◆「あるべき構造」を知り、ソフトウェア開発の問題に立ち向かおう◆ 本書は、より成長させやすいコードの書き方と設計を学ぶ入門書です。筆者の経験をふまえ構成や解説内容を見直し、より実践的な一冊になりました。 システム開発では、ソフトウェアの変更が難しくなる事態が頻発します。 コードの可読性が低く調査に時間がかかる、 コードの影響範囲が不明で変更すると動かなくなる、 新機能を追加したいがどこに実装すればいいかわからない......。変更しづらいコードは、成長できないコードです。 ビジネスの進化への追随や、機能の改善が難しくなります。成長できないコードの問題を、設計で解決します。 ■こんな方におすすめ ・コードの設計スキルに興味がある人 ・日々、悪いコードと向き合っていて改善したい人 ・より良いコードを書きたい人 ■目次 第1章 悪しき構造の弊害を知覚する 第2章 設計の初歩 第3章 カプセル化の基礎―ひとつにまとめる― 第4章 不変の活用―安定動作を構築する― 第5章 バラバラなデータとロジックをカプセル化する実践技法 第6章 関心の分離という考え方―分けて整理する― 第7章 関心が混ざったコードを分けて整理する実践技法 第8章 条件分岐―迷宮化した分岐処理を解きほぐす技法― 第9章 コレクション―ネストを解消する構造化技法― 第10章 設計の健全性をそこなうさまざまな悪魔たち 第11章 名前設計―あるべき構造を見破る名前― 第12章 コメント―保守と変更の正確性を高める書き方― 第13章 メソッド（関数） ―良きクラスには良きメソッドあり― 第14章 モデリング―クラス設計の土台― 第15章 リファクタリング―既存コードを成長に導く技― 第16章 設計の意義と設計への向き合い方 第17章 設計を妨げる開発の進め方との戦い 第18章 設計技術の理解の深め方 ■著者プロフィール 仙塲大也：X（旧Twitter）-ミノ駆動（@MinoDriven）。青森県出身。大手電機メーカーからWeb業界へ転身。アプリケーションアーキテクトとして、リファクタリングやアーキテクチャ改善、若手の設計スキル育成といった、設計全般を推進する業務に従事。悪しきコードとの戦いの中で設計の魅力に気付く。暇さえあれば脳内でリファクタリングしている。X（旧Twitter）ではプログラミングの風刺動画を不定期で投稿。登壇実績多数。Developers Summitではベストスピーカー賞など受賞多数。

◆生成AIの仕組みを理解し、システムに導入する◆ 　ChatGPTやGeminiが登場してから、世界中で生成AIブームが続いています。代表的な使い方として、文章の要約やアイデア出しなどが有名です。一方、その理由（Why）を正しく説明できる人は、実はそれほど多くありません。 　本書は、生成AIの基本に立ち返り、類書で取り上げられない理屈（Why）に注力して解説します。生成AIの入門からシステム導入までに必要なエッセンスを厳選し、図解も交えながら1冊で体系的にまとめています。 　はじめに、生成AIの仕組みや基本的なプロンプト手法をわかりやすく説明します。続いて、生成AIの応用技術であるRAGとAIエージェントを取り上げ、その本質的な仕組みや主要なサービスについて解説します。最後に、生成AIを仕事で使いこなす・システム導入するための具体的なアクションプランを紹介します。 ■こんな方におすすめ ・ChatGPTの活用レベルを要約や文章生成から上げたい方 ・RAGやAIエージェントなどの生成AI技術を体系的に学びたい方 ・生成AI導入案件のポイントを手っ取り早くおさえたい方 ■目次 第1章 まずは生成AIの基本を知ろう！ ・1.1 生成AIと大規模言語モデルって何？ ・1.2 大規模言語モデルってどんな仕組みで動いてるの？ ・1.3 大規模言語モデルは何が新しいの？ ・1.4 まずは三大LLMサービスを覚えよう！ ・1.5 生成AIを使うときの注意点は？ ・1.6 生成AIの著作権と向き合おう！ 第2章 すべてはプロンプトから始まる ・2.1 プロンプトの基礎知識 ・2.2 プロンプトを書くときの基本ルール ・2.3 生成AIの長所を活かして短所を補おう！ 第3章 実践！プロンプトエンジニアリング ・3.1 たったこれだけ！プロンプト基本パターン10選 ・3.2 適切なプロンプト手法の選び方 第4章 生成AIに新たな知識を与えるRAG ・4.1 RAGって何？ ・4.2 実は検索エンジンが主役！RAGを支える仕組み 第5章 実践！RAGシステムの導入ポイント ・5.1 RAGシステムの全体像を知ろう！ ・5.2 「インデックスの登録」におけるポイントは？ ・5.3 「ユーザーの入力」におけるポイントは？ ・5.4 「検索クエリの実行」におけるポイントは？ ・5.5 「回答の生成」におけるポイントは？ 第6章 今エンジニアが最優先で学ぶべき技術！AIエージェント ・6.1 AIエージェントって何？ ・6.2 Profiling機能：役割と目的を定める ・6.3 Planning機能：目的を達成する計画を立てる ・6.4 Action機能：計画にもとづいて行動する ・6.5 Memory機能：情報を記録して活用する 第7章 実践！AIエージェントの応用テクニック大全 ・7.1 AIエージェント同士の連携パターン ・7.2 AIエージェントの身近な例 ・7.3 AIエージェントを作るツール ・7.4 標準化ツール 第8章 生成AIを「使いこなす」アクション集 ・8.1 生成AIマインドに切り替えるためのアクション ・8.2 プロンプトをチューニングするためのアクション ・8.3 生成AIとの役割分担を見直すためのアクション ・8.4 生成AIの嘘を見つけやすくするためのアクション ・8.5 生成AIを感覚で覚えるためのアクション 第9章 生成AIを「システム導入する」アクション集 ・9.1 企画・構想フェーズのアクション ・9.2 精度分析・改善フェーズのアクション ・9.3 実機化・運用フェーズのアクション ■著者プロフィール 山田博啓：東京工業大学（現東京科学大学）理工学研究科を卒業後、2017年に日鉄ソリューションズ株式会社へ入社。大手アパレル向け大規模システム開発プロジェクトにおいて、アプリケーションおよびインフラ双方のプロジェクトリーダーを担当。その後、同社研究部署へ異動し、自然言語処理の応用研究および案件適用に従事。社内初となる生成AI研究テーマを発足し、大手製造業・小売業を中心に生成AIシステム導入プロジェクトを推進。2023年から2025年まで、3年連続で「Japan AWS All Certifications Engineers」に選出。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆応用情報のいちばん詳しいテキストです！◆ 情報処理技術者試験の応用情報技術者試験用の合格教本の改訂版です。応用情報技術者試験にとどまらず，旧試験（第一種／ソフ開）や高度試験における出題傾向も網羅的に分析した，応用情報試験のための「いちばん詳しくてわかりやすい，何でも調べられる」教科書です。巻末にはサンプル問題を掲載。また，購入特典として過去25回分の午前問題が解ける問題演習アプリ「DEKIDAS-Web」を利用できます。応用情報技術者試験受験者必携の一冊です！ ■こんな方におすすめ ・応用情報技術者試験を受験される方，出題範囲を体系的にきちんと理解しながら学習したい方 ■目次 第1章　基礎理論 第2章　アルゴリズムとプログラミング 第3章　ハードウェアとコンピュータ構成要素 第4章　システム構成要素 第5章　ソフトウェア 第6章　データベース 第7章　ネットワーク 第8章　セキュリティ 第9章　システム開発技術 第10章　マネジメント 第11章　ストラテジ 応用情報技術者試験　サンプル問題 ■著者プロフィール ●大滝 みや子（おおたき みやこ）：IT企業にて地球科学分野を中心としたソフトウェア開発に従事した後、日本工学院八王子専門学校ITスペシャリスト科の教員を経て、現在は資格対策書籍の執筆に専念するかたわら、IT企業における研修・教育を担当するなど、IT人材育成のための活動を幅広く行っている。著書：「応用情報技術者 試験によくでる問題集【科目A】」、「［改訂新版］基本情報技術者【科目B】アルゴリズム×擬似言語 トレーニングブック」（技術評論社）ほか多数。 ●岡嶋 裕史（おかじま ゆうし）：中央大学国際情報学部教授、中央大学政策文化総合研究所所長、学校法人神戸学園顧問。基本情報技術者試験（FE）科目A試験免除制度免除対象講座管理責任者、情報処理安全確保支援士試験免除制度 学科責任者。著書：「ネットワークスペシャリスト合格教本」「情報処理安全確保支援士合格教本」（技術評論社）、「ChatGPTの全貌」（光文社新書）ほか多数。

【GitHub Actionsの基本から運用のコツまで学び、品質の高いソフトウェアをすばやく届けよう】 本書はCI/CDの設計や運用について、GitHubを使ってハンズオン形式で学ぶ書籍です。GitHub Actionsの基本構文からスタートし、テスト・静的解析・リリース・コンテナデプロイなどを実際に自動化していきます。あわせてDependabot・OpenID Connect・継続的なセキュリティ改善・GitHub Appsのような、実運用に欠かせないプラクティスも多数習得します。 実装しながら設計や運用の考え方を学ぶことで、品質の高いソフトウェアをすばやく届けるスキルが身につきます。GitHubを利用しているなら、ぜひ手元に置いておきたい一冊です。 ■こんな方におすすめ ・GitHubは使っているけれど、プルリクエストぐらいしか利用していない ・CI/CDというキーワードは知っているけれど、自分で設計したことはない ・GitHub Actionsには触れているけれど、正直雰囲気で運用している ■目次 ［基礎編］ 第1章 ソフトウェア開発とGitHub 第2章 GitHub Actionsの基礎概念 第3章 ワークフロー構文の基礎 第4章 継続的インテグレーションの実践 第5章 運用しやすいワークフローの設計 第6章 アクションによるモジュール化 ［実践編］ 第7章 クリーンなリポジトリの維持 第8章 Dependabotによる依存関係バージョンアップ 第9章 GitHub Releasesによるリリース自動化 第10章 GitHub Packagesによるパッケージ管理 第11章 OpenID Connectによるセキュアなクラウド連携 第12章 コンテナオーケストレーションのデプロイメント 第13章 アクションのオープンソース化 ［応用編］ 第14章 GitHub Actionsの高度な使い方 第15章 GitHub Actionsのセキュリティ 第16章 GitHub Actionsのセキュリティ 第17章 GitHub Appsトークンによるクロスリポジトリアクセス 第18章 継続的デリバリーの実践 ■著者プロフィール 野村 友規：ソフトウェアエンジニア。事業会社で10年ほどWeb系システムの開発・運用に従事。2021年に独立し、技術顧問やソフトウェアアーキテクトとして複数社をサポート。システムアーキテクチャ設計・IaC導入・CI/CD運用・エンジニアリングマネージャー支援・技術戦略策定などを生業にしている。書籍執筆や雑誌寄稿もしており、代表著書に「実践Terraform」がある。技術書オタクで紙の本が大好き。積読は気にしたら負けの精神で生きている。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本中の現場で支持されたベストセラーが、最新環境にあわせて全面刷新＋大増ページ！ Webアプリケーションにはなぜ脆弱性が生まれるのか？ 脆弱性を解消するにはどうプログラミングすればよいか？ PHPサンプルへの攻撃を通して脆弱性が生まれる原理と具体的な対処方法が学べる！ Webアプリ開発者の必読書、待望の改訂版！ OWASP Top 10 - 2017対応 <主な改訂内容> ・HTML5の普及に対応してWeb APIやJavaScriptに関する解説を新設 ・OWASP Top 10 - 2017に対応して、XXEや安全でないデシリアライゼーションなどを解説 ・脆弱性診断に対する関心が高まっていることから、脆弱性診断の入門の章を新設 ・IE7のサポート終了など現在のソフトウェアの状況に対応 ・実習環境をWindowsに加えてMacにも対応

◆「LLMの挙動を左右するコンテキストをどう扱うか」AI時代のエンジニアの最重要スキル◆ 大規模言語モデル（LLM）へ与える、プロンプトを含む多様な入力情報である「コンテキスト」。LLMの挙動を健全にコントロールするために、どんなコンテキストを構築するか――限られた入力領域において、何を与え、何を捨て、どのようにして良いコンディションを保つのか――この技術の総体が「コンテキストエンジニアリング」であり、LLM活用を目指すエンジニアが知るべき最重要トピックです。本書では、AIモデルの基礎の仕組みやAPIの挙動をコンテキストの観点から順にひも解き、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やAIエージェントなど実践的な開発において発生し得るコンテキストエンジニアリングのテクニックを存分に紹介します。 ■目次 第1章　LLMの仕組みから見るコンテキストの正体 ・1.1 LLMの動作を知る意義 ・1.2 LLMを構成するニューラルネットワークの基本 ・1.3 LLMによるトークン生成のしくみ ・1.4 対話型LLMに施された工夫や注意点 ・1.5 Reasoningモデルの進化へ ・1.6 まとめ 第2章　APIサービス利用におけるコンテキストの扱いと基礎機能 ・2.1 LLMのAPIサービスの概要 ・2.2 LLMベンダーが直接提供するAPIサービス ・2.3 クラウドベンダーが提供するAPIサービス ・2.4 APIやモデルの選定基準 ・2.5 APIの基本的な使い方 ・2.6 LLMによるツール利用 ・2.7 出力スキーマの固定化 ・2.8 Function CallingとStructured Output使用時のテクニック ・2.9 コンテキストキャッシュの仕組み 第3章　指示プロンプト開発の基礎 ・3.1 前提となるリファレンス ・3.2 指示プロンプト開発時に把握しておくべき全体指針 ・3.3 指示プロンプトの記述に活用される記法 ・3.4 指示プロンプトの基本構造 ・3.5 指示プロンプトの管理 ・3.6 指示プロンプトの精度向上の技法 第4章　RAGにおけるコンテキスト整備 ・4.1 RAGとは ・4.2 検索エンジン関連用語の整理 ・4.3 RAGの全体のフロー ・4.4 RAGを使うかどうかの判断 ・4.5 RAGで用いられる基盤技術 ・4.6 検索を伴うRAGの精度向上のための工夫 ・4.7 その他の話題 第5章　AIエージェント×ワークフローによる作業自動化 ・5.1 AIエージェントはなぜ注目されたのか ・5.2 ワークフロー化によるコンテキストの分散 ・5.3 市場が期待した「AIエージェント」の正体 ・5.4 エージェントワークフローに関連するリファレンス ・5.5 具体例を見ながらエージェントワークフロー設計を学ぶ ・5.6 コンテキスト肥大化に伴うその他の課題と対策 ■著者プロフィール 蒲生 弘郷（がもう ひろさと）：外資系IT企業所属のクラウドソリューションアーキテクト、エバンジェリスト。上智大学大学院 応用データサイエンス学位プログラム 非常勤講師。大手システムインテグレーターにてキャリアをスタート。社会インフラ関連領域のデータサイエンティストとしての活動、ブロックチェーンを活用した異業種間データ流通サービスの立ち上げなどを経て現職へ。ChatGPTの登場した2022年以来、Azure OpenAI Serviceなどを使ったLLMアプリケーションの構築支援・アドバイザリーおよび技術情報の発信に従事。「ChatGPT - Azure OpenAI大全」などの資料が「2023 Most Viewed Deck 25」に選出。共著に『Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門』。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIエージェントを業務にどう導入するか――。企業が向き合う、そんな問いに答えるのが本書です。自社の業務に適したAIエージェントは、どのような構成なのか、AIエージェントの検討・導入にはどのような体制が必要なのか。こうしたAIエージェント導入における様々な判断を自ら行えるようになるために、本書ではまず、AIエージェントの仕組みを体系的に理解することを目指します。 例えば、「用語はわかるのに全体像が見えない」「デモは動くのに自社業務で使える構成が描けない」「ベンダーの提案を受けてもその良し悪しが判断できない」――。AIエージェントの導入を検討する現場で、そんな悩みを抱えている人は少なくないでしょう。いま最も不足しているのは、個別ツールの知識ではなく、判断の土台になる体系的な理解です。 本書では、LLM・ワークフロー・エージェントの境界線にはじまり、LLMインフラの選定、ベクターDBとRAG、Function Calling、MCPといった基盤技術を整理したうえで、LangGraphによる実装の勘所、社内ナレッジ検索・商談準備・文書レビューといった典型構成の解剖、そして評価と観測性・ガードレール・コスト設計・知識ベース運用（ETL）まで、導入判断から運用までを一貫した視点で把握できます。コードを書かない意思決定者にも、実装を任されるエンジニアにも、「誰に何を依頼し、何を基準に判断するか」がわかる構成にしています。 今まさにAIに関する提案を受けてその評価を迫られている方や、これからAIエージェントの検討を始めるにあたって全体像をつかみたい方などが、最初に手に取る一冊として最適です。

■5年後の世界を見通す！ 画面や研究室から飛び出し、社会インフラを根底から変える実装フェーズへ突入した先端技術。本書は日経BPの専門家約50人の知見を結集し、世界を変える100の有望な技術を選定・解説した一冊です。AI、モビリティー、環境、メディカルなど全7分野の動向を分かりやすく伝えます。 ■本書の三つの魅力 (1)旬のキーワードを専門記者が解説！ 各技術の概要に加え、メーカーや研究所の最新動向、今後の課題を、取材を基に分かりやすく解説します。 (2)「現在」と「5年後」の期待度ランキング！ ビジネスパーソン271人への調査を基に、「2026年に重要な技術」と「2031年に重要な技術」をランキング化。「量子コンピューター」から「ライブ翻訳」まで、期待の技術がひと目で分かります。 (3)独自の「テクノロジー未来投資指数」！ スタートアップデータベース「Zuva」と共同開発した指数を巻末に収録。投資家のリアルな資金動向から、成長が期待される隠れた有望技術を見極められます。 ■構成・目次 序章：2031年期待度ランキング 第1章：AI（人工知能） 第2章：エレクトロニクス・モビリティー 第3章：環境・エネルギー 第4章：IT・通信 第5章：建築・土木・素材 第6章：メディカル 第7章：ライフスタイル・ワークスタイル 巻末：テクノロジー未来投資指数 教養として最新技術を網羅したいビジネスパーソン、有望なスタートアップを見極めたい投資家、成長業界を狙う就活生に最適。激変する社会を生き抜くロードマップとしてご活用ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 疎結合な設計にすることが なぜ、保守のしやすいコードに繋がるのか 依存注入の目的は保守のしやすいソフトウェアを構築することにあります。関係する他の原則やパターンについても見ていき、より優れたプログラミングが行えるようになることが本書の目標です。 Manning Publishing: Dependency Injection Principles, Practices, and Patternsの翻訳書 第1部: 依存注入（Dependency Injection: DI）の役割 第1章: 依存注入（Dependency Injection: DI）の基本: 依存注入とは何なのか？なぜ使うのか？どのように使うのか？ 第2章: 密結合したコードで構築されたアプリケーション 第3章: 疎結合なコードへの変換 第2部: カタログ 第4章: 依存注入のパターン 第5章: 依存注入のアンチ・パターン 第6章: コードの嫌な臭い（code smell） 第3部: 純粋な依存注入（Pure DI） 第7章: オブジェクト合成（object composition） 第8章: オブジェクトの生存期間（lifetime） 第9章: 介入（interception） 第10章: 設計だけで実現するアスペクト指向プログラミング（Aspect-Oriented Programming: AOP） 第11章: ツールを用いたアスペクト指向プログラミング 第4部: DIコンテナ 第12章: DIコンテナとは？ 第13章: DIコンテナ: Autofac 第14章: DIコンテナ: Simple Injector 第15章: DIコンテナ: MS.DI（Microsoft.Extensions.DependencyInjection） 用語集・参考文献 [著者] Steven van Deursen（スティーブン・ヴァン・ドゥールセン）：.NETを用いた開発を行うフリーランスの開発者兼アーキテクト。オランダのナイメーヘン在住。コードを趣味で書きつつそれを職業としている。 Mark Seemann（マーク・シーマン）：デンマークのコペンハーゲン在住のプログラマー兼ソフトウェア・アーキテクト。2003年からテスト駆動開発をはじめ、Microsoftで開発者として勤めた経験がある。 [翻訳] 須田智之（すだ ともゆき）:15年近くいくつかのSI企業の社員として働いたのちに独立。最近の邦訳書に『セキュア・バイ・デザイン』（マイナビ出版、2021年）、『単体テストの考え方/使い方』（マイナビ出版、2022年）がある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 デビュー前も、デビュー後も、迷ったときも。 VTuberとして生きるあなたに寄り添う1冊。 「どうすればVTuberになれるの？」 「デビューしたけど、ここから何をすればいいの？」 事務所デビューし、現在は個人勢として活動する現役VTuber九条林檎が、 試行錯誤しながら積み上げてきた知識と経験を、この1冊に全部詰め込みました。 ・ VTuberデビューに必要なものリスト ・イラストレーター・モデラーへの発注方法 ・配信ソフト・機材の迷わない選び方 ・SNS・グッズ制作・3Dライブなど、「その先」まで見据えた活動論 ・伸びるための宣伝戦略と、続けるためのメンタル術 カバーイラストは、大人気イラストレーターLAM描き下ろし！ ◆目次 CHAPTER1｜まず「なりたい自分」を決めよう CHAPTER2｜道具をそろえて、世界に飛び立とう CHAPTER3｜VTuberになった後 CHAPTER4｜長く続けるための、正直なあれこれ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Pythonで一から作るAIエージェント基盤！ MCPの完全理解から、高度なAI連携、セキュアな実装まで。 【日本語版独自】MCP 2.0対応コラム＆追加サンプルコード入手可 本書は、AIと外部システムをつなぐ標準仕様Model Context Protocol（MCP）の仕組みを理解しつつ、Pythonコーディングによってサーバーとクライアントを一から構築する実践的技術書です。堅牢でセキュアなAIアーキテクチャを設計したいバックエンド開発者、AIエンジニア、ソフトウェアアーキテクトに最適な一冊です。 本書では、プロトコルの基礎について原書（MCP 1）ベースで解説しながら、日本語版の独自コラムや脚注、追加サンプルコードを通じて、MCP 2.0をフォローしています。「なぜSSEからStreamable HTTPへ移行したのか」「なぜステートレス化されたのか」―プロトコル進化の背景にあるアーキテクチャ設計の意図を浮き彫りにし、原書以上の価値を提供します。 ◆最新仕様を含むサーバーとクライアントの構築◆ローカルのSTDIO通信はもちろん、リモート向けのSSEや、MCP 2で標準となったStreamable HTTPといった各種トランスポートを用いた通信の実装をPythonで実践的にコーディング。 ◆LLMを組み込んだエージェントの実装◆クライアントにLLMを統合し、ユーザーのプロンプトから「どのMCPサーバーのツールを呼び出すべきか」をLLMに自律的に判断させるエージェントを構築。 ◆高度なAI連携フローとMRTRの理解◆サーバーからクライアント側のLLMにタスクを委譲するフローや、動的対話のフローを実装。さらに、最新仕様であるMRTR（Multi Round-Trip Requests）によるステートレスな対話モデルへの移行についても触れています。 ◆セキュアな運用基盤の構築◆本番環境での運用を見据え、Basic認証から、JWTやOAuth 2.1を用いたセキュアな認証・認可ミドルウェアを構築。Pydanticや非同期処理など、Web開発に向けたモダンPythonの手法も習得。 プロトコルのブラックボックスに頼らず、仕組みの根幹から高度なAIインタラクション、エンタープライズ水準のセキュアな運用基盤の構築へと段階的にステップアップ。「本格的な自律型AIシステム」を自分の手で作り上げるための根本的な技術を把握できます。 ■目次構成 第1章 Model Context Protocolの意義 第2章 詳解MCP 第3章 サーバーの構築とテスト 第4章 SSEサーバーの構築：動的でリアルタイム性の高いアプリの実現 第5章 Streamable HTTP：MCPサーバーのHTTPストリーミング技術 第6章 高度なMCPサーバー構築法 第7章 MCPクライアントの構築 第8章 MCPサーバーの効果的な利用法 第9章 サンプリング：サーバーからクライアントへの依頼 第10章 エリシテーション：サーバーからユーザーへの依頼 第11章 アプリケーションのセキュリティ対策 第12章 MCPアプリケーションの本番環境への導入 付録A モダンPythonでのWebの構築 ※本書は『Learn Model Context Protocol with Python: Build agentic systems in Python with the new standard for AI capabilities』の翻訳書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発手法を解説! OpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発手法を解説します。Codexの基本から、AI駆動のゲーム制作フロー、プロンプト設計、実際のゲーム開発から公開まで、ゲームを作りながら実践的に学べます。 ●目次 1　Codexでゲーム開発を始める 　1　Codexの概要 　2　Codexでゲーム開発はどう変わる 　3　はじめてのゲームを作る 　4　ゲーム開発のための技術スタック 2　Codexを使いこなす 　1　Codexの種類 　2　Codexの機能 　3　スラッシュコマンド 　4　プラグインとスキル 　5　AGENTS.md 3　画像・音楽・シナリオを生成する 　1　画像の生成 　2　音楽の生成 　3　効果音の準備 　4　シナリオの生成 4　ゲーム開発の流れ 　1　ゲームの企画を作る 　2　ゲームのコア部分を作る 　3　ゲームバランスを整える 　4　バランス調整で失敗しないコツ 5　様々なゲームを生成する 　1　弾幕シューティングゲーム 　2　格闘ゲーム 　3　ロールプレイングゲーム 　4　アドベンチャーゲーム 　5　3Dレースゲーム 6　ゲームを公開する 　1　Webで公開する 　2　デスクトップアプリ化 　3　スマホアプリ化 ●著者 1975年、群馬県生まれ。会津大学コンピュータ理工学部卒業。携帯アプリの黎明期からゲームやソフトウェアの研究開発に携わり、現在は人工知能の研究開発に取り組む。モバイルアプリ、Unity、機械学習、生成AI、ロボットなど、幅広い技術分野の入門書・実践書を多数執筆。主な著書に『ゼロから学ぶ MCP&A2Aプログラミング入門』（マイナビ出版）、『OpenAI GPT-5 ／ ChatGPT 人工知能プログラミング実践入門』などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

●現場で役立つSpring Bootの基礎と実践 　本書は、オープンソースのJavaアプリケーションフレームワークSpring Bootの入門書です。Spring BootによるWebアプリケーション開発について、実際に手を動かしながら学ぶことできます。 　「Spring Bootとはなにか？」からはじめ、開発環境の構築、Webアプリケーションのつくり方、DI（依存性の注入）、画面作成、バインド、バリデーション、画面レイアウト、MyBatis/JPA（データベース操作）、AOP（アスペクト指向プログラミング）、エラーハンドリング（例外処理）、セキュリティ、ログ、テストなど、開発で必要な知識や実装方法を身につけられます。 ▼本書の構成 第1部　基礎編 第1章　SpringとSpring Bootの関係 第2章　開発環境の構築 第3章　Webアプリケーション開発・はじめの一歩 第2部　実践編第4章　Webアプリケーションの概要第5章　Dependency Injection（依存性の注入） 第6章　画面作成 第7章　バインド 第8章　バリデーション 第9章　レイアウト機能 第10章　MyBatis基本編 第11章　MyBatis応用編 第12章　Spring Data JPA 第13章　AOP 第14章　例外処理 第15章　Spring Security 第16章　ログ 第17章　設定の外部化

生成AIを使いたいのに、クラウドAPIの費用や社内セキュリティー、GPU不足が壁になる——本書は、そんな制約下でもノートPC1台でローカルLLMを動かすための実践入門です。llama.cppとllama-cpp-pythonによる量子化モデルの導入から、マルチターンチャット、RAG、Function Calling、VLMの画像理解までをPythonサンプルで解説。さらにDifyとLocalAIをセルフホストして、ノーコードでAIアプリを作る流れや、量子化形式の選び方、日本語対応モデルの性能比較も扱います。クラウドに頼り切らず、自前環境でLLMを試し、業務活用の足がかりをつかみたい人に最適な一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、生成AIパスポート試験の対策に必要な知識を、基礎からしっかり身に付けたい方に向けて作られた1冊です。重要事項だけでなく、その背景や仕組みまで丁寧に説明しているため、「なぜそうなるのか」を理解しながら、確かな知識を積み上げることができます。 ITに不慣れな方でも安心して学習できるよう、専門用語はできるだけ平易な言葉に置き換え、難しい概念は身近な例を使って解説。さらに、豊富な図解と見やすい2色刷りの紙面により、文章だけでは理解しづらい内容も視覚的に整理され、無理なく読み進められます。 各解説では、試験で特に重要となるポイントを「試験対策」欄に整理。覚えるべきポイントがひと目で把握できるため、合格に直結する知識が効率的に身に付きます。 各章末には演習問題を掲載しているので、しっかりと理解度を確認した上で次のステップに進めます。また、最終章には本試験を体験できる模擬問題1回分を収録。「丁寧でわかりやすい解説」＋「豊富な問題」により、本書一冊で合格を目指せます。

※この商品は固定レイアウトで作成されています。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は印刷出版した底本に基づいて制作しています。 無料で使える新世代グラフィックソフト「Affinity」で、デザインをもっと自由に グラフィック総合ソフト「Affinity」をはじめて使う人を対象とした入門書です。 SNSへの投稿や資料作成、同人誌・ZINE、印刷物、Web用画像など、専門のデザイナーでなくてもデザインに携わる機会が増えています。「デザインをはじめてみたい」「文字や図形を自分で配置したい」「写真を細かく調整したい」――そんな人が、初期費用を抑えてグラフィック制作に取り組めるのがAffinityです。 本書では、Affinityの機能と操作を「Lesson」ごとに、豊富な作例とともにわかりやすく解説。すべての操作を覚える必要はなく、自分の制作に合わせて、必要な項目をその都度確認しながら読み進められます。 デザインをはじめたい人はもちろん、同人誌・ZINEを作りたい人、仕事に活かしたい人にもおすすめ。レイアウトや画像編集をはじめ、基本操作と制作のコツがこの一冊で身につきます。 ［読者特典］ (1)ショートカットキーの早見表 (2)プリントフォーマット（日本の印刷環境に対応） ＊本書は2023年発売の『Affinityの教科書［V2対応］』の増補改訂版です。

パワポでの資料作成術を日々発信し、ビジネスパーソンから圧倒的な支持を集めているまいぺるさん。 多くの人が「生成AIをもっと活用したほうが効率的だろう」と思いながらも、具体的な方法やよい学び方、納得いく成果物を得られていない現状を実感しているそうです。 そこで、本書では、ChatGPTやGemini、Gensparkなどの生成AIを使い、プレゼンのためのスライド資料を効率的で、効果的に作成するための「考え方」と「具体的・実践的な方法」をわかりやすく解説します！ ◆AI時代の資料作成プロセス ◆資料作成のプロセスごとに適したAIツールがある ◆AIは“新人”として扱うとうまくいく など、ＡＩ活用の基本から、即マネできる実践的なテクニックまで！　 作業時間が1/10になる！　今よりずっと資料作成が楽になる！　それなのに、クオリティは爆上がり！

◆Pythonの基礎学習から前進する実践問題集◆ 「コードを書くには基礎学習を完璧にしなきゃ」と思い込んでいませんか？ 　試験勉強のように、ノートにまとめたり、文法を丸暗記したり……。しかし、本当のプログラミング最短習得の道は「とにかく実践あるのみ」です。そこで、本書はデータ分析の演習問題を105問掲載。自分でコードを書くトレーニングを1日5問ずつこなし、3週間で実務に通用するレベルを目指します。「入門書を1冊読んでも、いざ実践となると手が動かない」「転職のためにどうステップアップしよう……」と悩む方は必読です！ ■こんな方におすすめ ・Pythonの基礎学習からステップアップしたい人 ・データサイエンティストを目指す人 ・業務データを分析したい人 ■目次 Chapter1 データ分析でよく使う「基礎文法」15問 Chapter2 基本の流れをおさえる「分析フロー」10問 Chapter3 分析前の下処理をする「データ加工」20問 Chapter4 “見える形”に表現する「データ可視化」10問 Chapter5 データの傾向をくわしく見る「統計学」10問 Chapter6 学習し未来を予測する「機械学習」20問 Chapter7 分類問題のKaggleコンペに挑戦しよう Chapter8 回帰問題のKaggleコンペに挑戦しよう ■著者プロフィール はやたす：データサイエンティスト兼YouTuber。新卒で大手メーカーに機械学習エンジニアとして開発業務に従事し、8ヶ月で独立する。東証33区分で売上No.1企業やスタートアップ企業で分析・開発案件を請け負う。現在はサービス業や情報・通信業など、幅広い業界で分析案件に参画中。Pythonやデータサイエンスの効率的な習得法を伝えるため、Udemy講師、情報系大学の講演、YouTubeチャンネル「はやたす／Pythonチャンネル」の運営をおこなう。

人手不足もなんのその、社員3人＋AIエージェントで10人分の作業をこなし、事業を拡大していく小さな会社の社長である筆者が説くAI活用実践書。 筆者が自分の会社で実践している「1人ユニコーン」的な企業の姿を作り上げる場面から始まり、AIエージェントを人間の社員との協働相手、すなわち同僚、「AI社員」として遇するためにやっていること、さらに営業・プレゼンの達人である筆者がこれまでの経験をいかにAIに教え込ませ、AIエージェントを人間の下支え役として活躍させるか等々、AIエージェントを本気で使いこなすために、実際にやっていることを解説する。 AIに仕事をしてもらうための「プロンプト」も大事だが、より重要なのはその基となる「コンテキスト」であることを述べ、企業規模によらず誰もが優れた「コンテキスト資産」を持っていると説明。そうしたコンテキスト資産をいかに抽出して成果を出すかを筆者の実例を通して追体験できる。 「うちみたいな小さな会社でAI エージェントなんて入れられるの？」と思っている方、AIを導入したけど効果を実感できない方へ向け、規模の大小によらずAI の恩恵が得られることを実証する本書は、他のAI活用本とは一線を画すAIエージェントを「AI社員」として迎え入れるための必読書である。 ＜目次＞ はじめに――5分の指示で「5時間働く」AI社員を雇うと 第1章 「1人ユニコーン」が可能に 第2章　営業、プレゼンの達人――25年の素養にAIが乗る 第3章　「SaaSの死」を受け入れ、AIに全振り 第4章　社員は3人＋AIエージェント3～5体 第5章　AIに仕事を預ける――AI秘書の1日 第6章　AI社員の「社宅」と「職場」――実装・実行環境 第7章　段取りが大事――失敗も取り込む 第8章　AIエージェントレディー企業の条件 第9章　AI社員のコスト 第10章　AIは人間力を最大限に引き出す おわりに――あなたのコアに、AIを掛ける

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆AIの数学は、ここまで面白く読める◆ ★2024年ノーベル物理学賞受賞　ジェフリー・ヒントン氏絶賛！★ ・「学習する機械」というアイデアは、どこからやってきたのか？ ・一度は忘れ去られた技術が、なぜ現代のAIで復活したのか？ ・人工知能の能力に、限界はあるのか？ ★＜ニューラルネットワーク、勾配降下法、誤差逆伝播法、ディープラーニング……＞★ 本書では、現代AIを生み出した画期的なアイデアの数々を数学の基礎と研究の歴史から解き明かしていきます。 ★＜線形代数、微積分、確率・統計、最適化理論……＞★ 一見無関係な数学が、機械に「学習」を与えるために、どのように結びついてきたのか。 ベクトルや行列の基礎から丁寧にたどることで、AIを支える数学の美しさを垣間見ることができます。 本書の魅力は、数学の解説だけにとどまりません。 ★＜イリヤ・サツケヴァー、ジェフリー・ヒントン、 ジョン・ホップフィールド……＞★ 著者は、研究者たちの証言を丹念に拾い上げ、機械学習の発展を当事者の視点から描き出します。 一次情報に裏打ちされた語りによって、現代AIを支える数学が臨場感あふれる「知の物語」として立ち上がります。 ★＜AIを使う人、AIを作る人、そしてAIの正体を知りたい人へ……＞★ 現代のAIを本質から理解するための、知的興奮に満ちた一冊です！ ■こんな方におすすめ ・情報系の学科に所属する大学生、情報工学に興味がある高校生 ・AIを支える数学について面白く学びたいエンジニア ■目次 Chapter 1 パターンに焦がれて（Desperately Seeking Patterns） Chapter 2 ここでは誰もが、ただの数……（We Are All Just Numbers Here ...） Chapter 3 お椀の底へ（The Bottom of the Bowl） Chapter 4 すべては確率しだい（In All Probability） Chapter 5 類は友を呼ぶ（Birds of a Feather） Chapter 6 行列には魔法が宿る（There's Magic in Them Matrices） Chapter 7 カーネルトリック、その大いなる手品（The Great Kernel Rope Trick） Chapter 8 物理学が、そっと手を貸す（With a Little Help from Physics） Chapter 9 ディープラーニングを後退させた男（いや、彼のせいではない）（The Man Who Set Back Deep Learning（Not Really）） Chapter 10 しつこい神話に終止符を打ったアルゴリズム（The Algorithm that Put Paid to a Persistent Myth） Chapter 11 機械の眼（The Eyes of a Machine） Chapter 12 テラ・インコグニタ――未知なる地（Terra Incognita） 後記 トランスフォーマーさえあればよい？（Are Transformers All We Need?） ■著者プロフィール ●著者：アニル・アナンサスワーミー（Anil Ananthaswamy）：科学誌『ニュー・サイエンティスト』の元副ニュース編集長で、現在は同誌のコンサルタントを務める。カリフォルニア大学サンタクルーズ校の科学ライティング・プログラムで客員編集者を務めるほか、インドのバンガロールにある国立生命科学センターで、科学ジャーナリズムのワークショップを毎年担当している。また、『米国科学アカデミー紀要（PNAS）』の「Front Matter」欄で、フリーランスのフィーチャー記事編集者を務め、『ナショナル ジオグラフィック・ニュース』『ディスカバー』『マター』誌などに寄稿してきた。 ●訳者：小林裕亨（こばやし ひろたか）：上智大学応用データサイエンス学位プログラム教授。アクセンチュア、アーサー・D・リトルにて経営戦略策定や業務変革に従事、米国マイクロソフト本社では事業開発を担当。その後、経営コンサルティング会社ジェネックスパートナーズを共同創業し企業変革に多くの支援実績を積む。そして、プロセスインテリジェンスのリーダーであるCelonisの日本法人を立ち上げ、市場開拓を推進した。現在はAI・データサイエンスによる経営戦略や意思決定の高度化、AI時代における企業や社会の変革について研究・教育を行っている。東京大学工学部卒業、米国カーネギーメロン大学MBA修了。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 従来のプログラミング学習に、もう挫折する必要はありません。 本書は、話題の爆速AIエージェント「Claude Code」を駆使し、わずか1週間でプログラミングの基礎からWebアプリ開発までを完全習得できる、AI時代の新しい入門書です。 これまでのプログラミング本は、難しい文法を一つずつ積み上げるボトムアップ型が主流でした。しかし本書が提案するのは、「AIにまず完成品を作らせ、そのコードを読み解きながら理解する」革新的なトップダウン型の学習スタイルです。この方法なら、エラーに頭を悩ませることなく、動くものを作る楽しさを味わいながら挫折せずに完走できます。 さらに、本書は高度なエンジニア向けの書籍とは異なり、ターミナル操作を前提としていません。画面を見ながら直感的に進められるGUI操作を中心に解説しているため、非エンジニアや初学者でも無理なくステップアップできます。学習の導入では「Claude Desktop」を使って基本操作をマスターし、より詳細な編集が必要な段階になってから「VS Code拡張機能」へと段階的に移行する、初心者に寄り添った丁寧な導線を設計しています。 本書で得られるスキルは、単なるテキストの生成やコードの補助に留まりません。ファイル操作、データ加工、レポート生成など、日常のあらゆるデスクワークを自動化する「AIエージェントとしての活用法」を正面から扱います。 後半では、外部サービスと連携するMCP、複雑なタスクを分担するSubagent、そして複数のAIを連動させるAgent Teamsといった発展的機能まで網羅。AIに作業を任せ、AIと協働して未来の開発フローを体験できる、まさに「AIエージェント時代」を生き抜くための必須スキルが凝縮された一冊です。 ※本書はClaudeの有料プラン（Pro以上）の利用を前提とした実践的な内容となっています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS認定試験の大幅改訂に対応！「SysOps」から「CloudOps」へ進化した新試験[SOA-C03]を最速で攻略するための決定版テキストが登場しました。 2024年9月に実施された試験改訂により、従来の「SysOps Administrator - Associate」は、より実践的かつ広範な運用スキルを問う「CloudOps Engineer - Associate」へと生まれ変わりました 。本書は、この新試験に対応した日本で唯一の学習書として、最新の出題範囲を徹底的に分析し、効率的な合格をサポートします 。 ■本書の4つの強み 1. NTTデータグループの精鋭執筆陣による信頼の解説 AWSの実務と教育に精通したエキスパートたちが、合格に必要な知識を体系的に整理。単なる暗記ではなく、現場で役立つ本質的な理解を促します 。 2. 新試験の5大分野を網羅 モニタリング・ロギング、信頼性、デプロイ、セキュリティ、ネットワークというCloudOpsに欠かせない全5分野を詳しく解説。最新のAWSサービスや機能、運用の自動化についてもカバーしています。 3. 実戦力を養う模擬試験問題 巻末には、本試験の傾向をリアルに体感できる模擬試験問題1回分を収録。学習の総仕上げとして活用することで、合格の可能性を飛躍的に高めます。 4. クラウド運用のベストプラクティスが身につく 試験対策にとどまらず、コスト最適化やセキュリティコンプライアンスなど、クラウドオペレーション全体の最適化手法を学べるため、実務スキルの向上にも最適です。 ■対象読者 ・AWS Certified CloudOps Engineer - Associate試験の受験者 ・AWSインフラの運用管理、自動化、監視に携わるITエンジニア・管理者 ・最新のAWS技術を体系的に学びたいクラウド初学者 AWS運用のプロフェッショナルとして第一歩を踏み出したい方、そして新試験の合格を確実なものにしたい全ての方へ贈る一冊です。

問題の解決策やアイデア発想など。 よりよく「考える」ためのＡＩの活用技を教える本。 本書は、発想術の専門家である著者がこれまでに生み出してきた「発想の技法」を、ＡＩで再現できるようにしたものです。本書で紹介する技法と、それぞれの「指示文」を活用すれば、ＡＩから自らの知識や思考の枠を超えた素晴らしいヒントを得ることができ、思考の質が圧倒的に飛躍します。 既存の「ＡＩ本」は、どれも仕事の「自動化」や「効率化」のための活用法です。Ｅｘｃｅｌのマクロを組んだり、社内資料を作成したり。そういった単純作業を効率化することで生まれた時間を使って、人間は「考えること」に時間を使おう、というのがこれまでの論調です。 しかし本書は、創造的な「考える」ことにこそ、ＡＩの力は活用できると主張します。アイデアとは「異なる要素どうしの組み合わせ」であるため、ＡＩをうまく活用し、膨大な「情報」を適切に引き出し、組み合わせの「型」を応用することで、「素晴らしい答え」を得ることができます。 実際、すでに一部の人にとっては「ＡＩを使って考える」ことはスタンダードになっています。あっという間に、「ＡＩを使って考える」ことは、今で言う「ネットを使って調べる」のと同じくらい、当たり前の行為になるでしょう。 「考える」ことにＡＩを活用する本はまだありません。本書がその第一作となり、決定版になることを目指します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI時代のエンジニア必須知識を Keras開発者が"コードファースト" で解説！ ベストセラーとなったManning刊 "Deep Learning with Python" が全面的に書き直され、Transformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章も追加されました。ディープラーニングを段階的に理解できる実践的なプロジェクトとコード例が各章で紹介されます。 ●目次 1章 ディープラーニングとは何か 2章 ニューラルネットワークの数学的要素 3章 Tensorflow、PyTorch、JAX、Keras 4章 分類と回帰 5章 機械学習の基礎 6章 機械学習の普遍的なワークフロー 7章 Kerasを深く理解する 8章 画像分類 9章 ConvNetアーキテクチャパターン 10章 ConvNetが何を学習するのかを解釈する 11章 画像セグメンテーション 12章 物体検出 13章 時系列予測 14章 テキスト分類 15章 言語モデルとTransformer 16章 テキスト生成 LLM（大規模言語モデル） 17章 画像生成 18章 実務におけるベストプラクティス 19章 AIの未来 20章 本書のまとめ ●著者 Francois Chollet（フランソワ・ショレ）：2012 年に学術界でディープラーニングが注目を集めるようになって以来、ディープラーニングに取り組んでいる。最も広く使われているディープラーニングフレームワークの1 つであるKeras の作成者。Keras は、大学の授業、Google、Netflix、Spotify などの企業、そしてCERN やNASA などの科学機関で使われている。最先端AI システムを研究するNdea 研究所の共同設立者であり、機械知能を測定するARC-AGI チャレンジを創設した。 Matthew Watson（マシュー・ワトソン）：2018 年以降、Gemini モデルやGoogle のオープンソースディープラーニングエコシステムの開発を含め、Google 全体で機械学習に携わっている。Keras のコアメンテナーであり、自然言語処理のためのKeras ツールの開発に注力している。スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得し、Stanford Graphics Lab で手続き型モデリング技術の研究を行った。 ［監訳］巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）：株式会社MIRA代表取締役、株式会社マルイユナイトCTO。医療AIベンチャーを創業・CTOを務め、同社エグジット後は生成AI活用やDX等の技術支援を大手企業・ベンチャー問わず行う。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018 に選出。著書に『詳解ディープラーニング』、監訳書に『つくりながら学ぶ！LLM 自作入門』（マイナビ出版刊）等がある。 ［翻訳］株式会社クイープ： コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。最近の主な訳書に『つくりながら学ぶ！ LLM 自作入門』『Python による時系列予測』（マイナビ出版）、『Python ではじめるクリーンアーキテクチャ』『LLM 本番システム構築ノウハウ』『グランドマスター三冠のKaggle ノートブック開発術』（インプレス）、『Exercise Go プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise Python プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise JavaScript プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise C++ プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『なっとく！アルゴリズム第2 版』『爆速Python』（翔泳社）、『Python クイックリファレンス　第4 版』（オライリー・ジャパン）、『犯罪捜査技術を活用したソフトウェア開発手法』（秀和システム）、などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

DBエンジニア必携のロングセラーがついに改訂！ DB設計の正しい考え方・実践ノウハウが身につく本 本書は、プロのDBエンジニアである著者が、DB設計の基礎と実践ノウハウをやさしく手ほどきする『達人に学ぶDB設計徹底指南書』の改訂書籍です。 第2版では、初期構成を活かしつつ内容を最新化するだけでなく、クラウドにも対応できるようにしました。 【本書のポイント】 ●論理設計の基本から、正規化、パフォーマンスなど、押さえておくべき基礎知識やポイントを幅広く体系的に解説！豊富なサンプル、章ごとの練習問題もあるので、実際の開発現場でも通用する知識を徹底的に身につけることができます。 ●やってはいけないアンチパターン、注意すべきグレーノウハウも丁寧に解説。「ただ何となくやってはいけないと分かっている」「なぜかはちゃんと分かってないけど、注意するようにしている」で終わらせず、きちんと「なぜ」を理解して、実務で自信を持って使えるだけの知識が身につきます。 ・DBエンジニアを目指す人 ・DB設計の基礎と実践をしっかり学びたい人 ・脱初級を目指すDBエンジニアやアプリケーション開発者 など、DB設計・開発に携わるすべての方におすすめの一冊です。 【目次】 第1章　データベースを制する者はシステムを制す 第2章　論理設計と物理設計 第3章　論理設計と正規化～なぜテーブルは分割する必要があるのか？ 第4章　ER図～複数のテーブルの関係を表現する 第5章　論理設計とパフォーマンス～正規化の欠点と非正規化 第6章　データベースとパフォーマンス 第7章　論理設計のアンチパターン 第8章　論理設計のグレーノウハウ 第9章　一歩進んだ論理設計～RDBで木構造を扱う 付録（演習問題の回答） ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最新技術に対応！ AWSエンジニア必携 Webアプリケーション環境の設計・構築のノウハウを凝縮、 基本から実践的な知識まで、しっかりと学べます。 ▼本書のポイント ・最新の「AWSサービス」をフル活用 ・手順がしっかりわかる「ハンズオン」 ・「ユースケース」から学ぶ最適な設計 ※カバー画像が異なる場合があります。

ITエンジニア向けFigma入門書の決定版 　本書は、エンジニアがFigmaを「業務システム開発の共通基盤」として使いこなし、スムーズな実装へとつなげるための実践ガイドです。 　オートレイアウトやコンポーネントといった中核機能を、Flexboxのような配置ルールやプログラムの部品化といったエンジニアに馴染みのあるロジックと結びつけて体系的に整理。さらに、変数（Variables）によるデザイントークン管理や、開発効率を飛躍的に高めるDev Mode、実機に近い挙動を確認できるプロトタイプ機能まで網羅しています。 　全体を通し、無償のスタータープランで取り組めるハンズオン形式を採用。実際に「受注一覧画面」を構築しながら、デザインの背後にある構造を読み解く「エンジニアの勘所」を凝縮しました。デザインと開発の境界をなくし、チーム全体の生産性を高めるための知識を提供します。 　「デザインデータは見る専門」だったエンジニアはもちろん、Webデザイナーとの連携に課題を感じているすべてのエンジニアにおすすめの一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webデザイン業務での“AIの使いどころ”が分かる！ AIはデザインの「作り方」を大きく変えました。しかし、その変化を現場に取り込んで、業務効率化まで実現している人は多くありません。 本書では、AIと協働する新しいデザインワークフローを解説。試作・検証・実装を素早く回すための具体的な進め方を、豊富なケーススタディとともに紹介します。 明日から実務で使える「AI時代の作り方」が身につく一冊です。 ●目次 PART1　心構え CHAPTER1　ワークフローは変わる。だからこそ、デザイナーが必要だ CHAPTER2　AIへの情報の伝え方 CHAPTER3　デザイナーがAI時代に発揮する4つの力 PART2　実践 CHAPTER4　探索と構築 CHAPTER5　デザイン×コード生成ループ CHAPTER6　ビジュアルデザインとブランド表現 CHAPTER7　検証と品質保証 CHAPTER8　チームとプロジェクト PART3　CASE STUDY CASE#0　Coworkで「朝の確認」を自動化する CASE#1　打ち合わせから3日以内にStitchで2案を届ける CASE#2　合意した方向を、DESIGN.mdとClaude Codeで実装する CASE#3　コンポーネントのバリエーション展開を自動化する CASE#4　5つの代表画面から100画面へ―Figma MCPを使ったAIコード生成の実践 CASE#5　誰も触れないFigmaコンポーネントをAIで棚卸しする ●著者 株式会社アジケ 代表取締役社長／株式会社メンバーズ 執行役員 エグゼクティブ・サービスプロデューサー UI/UXデザイン会社・株式会社アジケ代表取締役社長。2007年の創業以来、約20年にわたってサービスデザインとUI/UX改善を支援してきた。2018年に金融領域へ本格参入し、2018～2020年には複数社でCXO（Chief Experience Officer）を兼任。 2026年1月、M&Aにより株式会社メンバーズに参画。同年4月、メンバーズ執行役員 エグゼクティブ・サービスプロデューサーに就任し、アジケ代表取締役社長を継続している。 「味気ある世の中をつくる」をテーマに、デザイン経営とデザイン×AIの領域で発信を続ける。週次配信のPodcast、note、AIツールを学び合うデザイナーコミュニティを運営し、大手銀行や行政機関での登壇・研修実績も多数。macOS向けアプリやFigmaプラグインなど、自らもプロダクトをつくり続ける「手を動かす経営者」である。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「地理情報システム」や「位置情報」と聞くと、特殊な業務で一部の専門家だけが使う「難しいもの」だと考えていないでしょうか？　決してそうではありません。GISツールは、「汎用的なソフトウェア」であり、「表計算ツールと同じくらい利用されるべき」ものです。とはいえ、GISツールは高価で、ハイスペックなPCが必要で、導入のハードルが高いものでした。 「QGIS」が、その状況を変えました。オープンソースで開発されており、いまやGIS（Geographic Information System：地理情報システム）ツールのデファクトスタンダードともいえます。QGISによってGISツールが民主化された現在、誰からも手が届く道具なのです。位置情報を持っているのであれば、使わなければ損だといっても過言ではありません。 そこで本書では、GISの活用に興味のある全ての人を対象に、GISの使い道と使い方を、QGISで学ぶ構成になっています。 前半の基礎編では、「GISとは何か？」から始まり、「GISデータや座標参照系」といった基礎知識を学びながら、QGISの使い方を学びます。単に「地図を作成する」ことに留まらず、位置情報以外のデータを扱う方法や自動化・Pythonによる機能拡張といったGISツールならではの機能をしっかり解説しています。 後半の実践編では、具体的なユースケースを通じて、GISをどのように応用できるのかを学びます。基礎編の知識を活かして目的に応じた地図を作ることに始まり、紙の地図をGISデータ化したり、衛星データを活用したりといった実践的な手法を学びます。さらに、データを掛け合わせてマーケティング用のデータ作成を行うといった、表計算ツールでは不可能な分析も行います。 本書は、QGISがあらゆる領域の実務に活用されることを想定しているため、「機能を網羅すること」や「特定の業務分野にフォーカスする」ことを避けて、多様なユースケースをハンズオン形式で学ぶことで、読者が各自の関心分野へ応用できるようになっています。本書をきっかけにGISを使い始める人やQGISのユーザーが増えることを願っています。 ●目次 第1章　GISとは 第2章　QGISのインストールと起動 第3章　GISデータを知る 第4章　QGISでデータを扱う 第5章　座標参照系（CRS）を学ぶ 第6章　地図の出力・印刷レイアウト 第7章　自動化・Pythonによる機能拡張 第8章　ハザードマップを作る 第9章　紙の地図をGISデータ化する 第10章　法務省登記所備付地図を利用する 第11章　衛星データを活用する 第12章　ベクターデータによる分析を行う 第13章　地形解析の手法を学ぶ 第14章　点群データの取り扱い

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 知らないではもう済まされない AI時代の常識用語、厳選256語収録！ 【本書のポイント】 ・一言解説＆イラストで直感的にAI用語や知識がわかる！ ・直感的な理解と一緒に詳細な解説も掲載。じっくり学べる。 ・さらに、用語に関連する3つのキーワードとともに深堀りし、理解が深まる。 ・ジャンルごとに分けた章構成で、必要なワードがまとめて読める！ ・巻末には、知りたい用語をさっと引ける索引付き！ 【こんな方におすすめ】 ・AIについて学びたいが、何から手をつけていいかわからない方。 ・話題になっているAIだが、用語の意味がわからずついていけていない方。 ・G検定や生成AIパスポートなど、試験勉強の副読本が欲しい方。 ・AIに関する専門書を読むときに、パッと引ける辞書が必要な方。 汎用人工知能、意味解析、強化学習、ニューラルネットワーク、AIエージェント 大規模言語モデル、自然言語処理、プロンプトエンジニアリング、ハルシネーション…… たくさんのAI用語を、わかったふりで聞き流していませんか？ いまや、業種、職種を問わず必要となっているAIとその知識。 一方で、よくわからない、使いこなせていない、なんとなくで触っている……といった方も多いのではないでしょうか。 本書では、AIに関する基本用語を256語に厳選し紹介しています。 AIに関する重要な概念を理解することで、身近なことからビジネス、開発現場でも役立つ知識が身につきます。 また、G検定・生成AIパスポート頻出用語もばっちりカバー。検定の勉強の副読本としても使えます。 わからない用語があったら、まずは一言での解説とイラストを見て、概要だけさらっとつかむことをオススメします。 目次 第1章 ビジネス教養として知っておきたい基本用語 第2章 AI技術の根幹を担う機械学習に関する用語 第3章 よりよい AIを作る 学習・精度に関する用語 第4章 ChatGPTの中身がわかる！自然言語処理に関する用語 第5章 必要な画像を生み出す 画像生成に関する用語 第6章 AIの判断力はどこからくるか？ 分類と予測に関する用語 第7章 エキスパートは知っている！ もっと詳しい用語 第8章 AIを使うなら知っておくべき会社＆サービス ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ChatGPTは今、単なるチャットツールから「あなたの仕事の優秀なパートナー」へと進化を遂げています。本書は基本操作から新機能「Canvas」「Deep Research」までを完全網羅。ChatGPTに初めて触れる人から一歩進んだ活用を目指す方まで、1冊でChatGPTのすべてがわかります。 【本書のポイント】 1. 最新機能をどこよりも詳しく解説 話題のCanvas機能による文章作成やコード編集、Deep Researchによる深い情報探索など、ChatGPT独自の最新機能をいち早く解説。AIのポテンシャルを最大限に引き出す方法を紹介します。 2. 実践的なプロンプトをすべて提供 そのままコピーして使えるサンプル用の資料やプロンプトがすべてダウンロード可能。本を読みながら手を動かすことで、自然と「AIへの指示力」が身に付きます。 3. すぐに役立つ高度な活用方法も紹介 身近な疑問をChatGPTに気軽に相談する方法や、［考えています］を使ったデータの深堀り、［あらゆる学びをサポート］によるリスキリングなども紹介。さらに、GPTsを使った作業自動化なども丁寧に解説。ChatGPTをすみずみまで活用する方法がわかります。 【こんな方におすすめ】 ・ChatGPTを初めて使うけれど、何から始めていいか不安な方 ・AIを自己流で使っているが、もっと便利な機能や効率的な使い方を知りたい方 ・ビジネスの現場でAIを使いこなし、生産性を劇的に向上させたい方 ・最新のAIトレンドを短時間で体系的に学びたい方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なOSの基礎知識をわかりやすく整理． 　ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なオペレーティングシステム（OS）の基礎知識をわかりやすく整理した教科書． 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応してコンパクトな説明を心がける一方，現在広く使用されているUnix系OSとWindowsなどの具体例を取り上げ，初学者が無理なく理解できるようにしている．また，演習問題も充実させている． 第1章　OSの概要 1.1　なぜOSが必要か 1.2　OSの構成 1.3　OSの歴史 1.4　組込みシステムのOS 1.5　スーパーコンピュータのOS 演習問題 第2章　コンピュータのハードウェア 2.1　ハードウェアの概要 2.2　プロセッサ 2.3　メモリ 2.4　ハードウェアクロックとタイマ 2.5　入出力装置 2.6　ブートストラップ 演習問題 第3章　プロセス 3.1　プロセスとスレッド 3.2　スケジューリング 3.3　排他制御と同期 3.4　プロセス間通信 演習問題 第4章　メモリ管理 4.1　メモリ管理とは 4.2　物理記憶ベースのメモリ管理 4.3　仮想記憶 4.4　動的リンク 4.5　共有メモリの実現 演習問題 第5章　ファイルシステム 5.1　ファイルシステムとは 5.2　ファイル 5.3　ディレクトリ 5.4　ファイルの保護 5.5　ファイルシステムの実装方法 5.6　さまざまなファイルシステム 演習問題 第6章　入出力制御 6.1　入出力のしくみ 6.2　入出力完了の検出 6.3　割込みレベル 6.4　内部装置との関係 6.5　デバイスファイル 6.6　外部装置の一般化 6.7　ディスク装置 6.8　SSD 6.9　バッファキャッシュとページキャッシュ 演習問題 第7章　Unix系OS 7.1　Unix系OSの概要 7.2　Unix系OSの実装方法 演習問題 第8章　Windows 8.1　Windowsの概要 8.2　システムアーキテクチャ 8.3　カーネルモード 8.4　環境サブシステム 演習問題 第9章　コンピュータやOSの仮想化 9.1　仮想化技術とは 9.2　仮想化のアプローチ 9.3　コンテナ技術 演習問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 54分野950種、主要な電子パーツを網羅！ 選び方、動かし方のキホンがサクッとわかる！ 　電子パーツは種類が非常に豊富で選択が難しく、初心者は「自分の作品に最適なパーツはどれか」という壁に直面します。本書は、国内で入手可能なラズパイ向け主要な電子パーツ950種を、54の分野にわけて各パーツの機能・特性、購入方法、価格などの情報を一覧表にまとめました。さらに、基本的な使い方を簡単な作例とともに紹介しています。 　ほかにも、小型PCボード「Raspberry Piシリーズ」とマイコンボード「Picoシリーズ」の違いや使い分け、買い方、OSのインストール、はんだ付けのコツなどもやさしく解説しました。ラズパイでパーツを動かす基礎や環境構築、作例を通じた活用テクニックなどを知ることができ、この一冊で電子工作を始められる内容になっています。 ≪目次≫ 【第1章】電子工作の基本 　Part1　プログラムの作成・実行環境を構築 　Part2　デジタル出力 　Part3　デジタル入力 　Part4　PWM出力 　Part5　アナログ入力 　Part6　I2C 　Part7　生成AIのアドバイスを活用しよう 【第2章】電子パーツ大全54分野950種 　Part1　61の用途で動かし方まで解説 　Part2　54の分野で一挙に紹介 【第3章】ラズパイとPicoで作品を仕上げる事例集 　Part1　暗くなったら明かりを点灯する 　Part2　雨が降り始めたら知らせる 　Part3　BOXティッシュの残量チェッカー 　Part4　Picoで電波時計を作ってみよう 　Part5　プラモで再現、スカイツリーのイルミネーション 　Part6　「暑さ」「乾燥」「インフルエンザ」の警報を通知 【第4章】実験して分かる電子パーツの動かし方 　Part1　可変抵抗器などを調べる 　Part2　キャラクターディスプレイを分解 　Part3　ディスプレイと電子ペーパーをいじる 【第5章】ラズパイ＆Picoの準備 　Part1　Raspberry Piの種類 　Part2　周辺機器の購入とOSの準備 　Part3　デスクトップとコマンド操作 　Part4　Windowsパソコンからのリモート接続 　Part5　はんだ付け入門

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWS（Amazon Web Services）の活用・構築する知識を持っていることを証明するAWS認定の中で、AI（人工知能）やML（機械学習）に関しての基礎的な知識理解を認定する試験が「AWS認定AIプラクティショナー」（AIF-C01）試験です。エンジニアだけでなく、営業やマーケティングの分野に関わる人やマネージャーなど、AWSに関わるさまざまなポジションの人を対象としています。 基礎的な理解を求める知識ベースの認定ですが、AWSには多くのサービスがあり、現在注目されているAIやMLの知識はさまざまな場面で求められる基本知識となります。 本書は、AIF-C01試験に向けての知識として「AIとMLの基礎」「生成AIの基礎」「基盤モデルの応用」「責任あるAIに関するガイドライン」「AIソリューションのセキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス」といったカテゴリを、しっかり解説しています。 AWSサービスへの深い知識と認定試験対策への経験を持った著者が、合格のポイントになる知識と問題を解く考え方を丁寧に解説しています。さらに、練習問題で合格するための力がしっかり身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Antigravityでコードを書かずに、話しかけてアプリを作る◆ 　アプリやWebサイトを作りたいと思っても、何から始めればいいかわからない。作り始めてみても、正しい方向に進められているのかわからない。できたつもりでも、実際に動くかどうかは動かしてみるまでわからない。――こうした状況がAIエージェントの登場で大きく変わりました。 　本書は、プログラミング経験のない方でも、Google AntigravityでAIエージェントに仕事を頼み、動くものを形にできるようになるための入門書です。 　Antigravityは、Googleが提供するAIエージェントを中核とした開発支援ツールです。無料枠から使い始められ、日本語で意図を伝えながら開発していくことができます。エージェントは作業の前に計画（Plan）を、作業のあとに報告（Walkthrough）を見せてくれます。コードを一から全部書かなくても、そうした節目を自分の目で確かめながら形にしていくことができます。 ■こんな方におすすめ ・プログラミングの経験はないけれど、アプリやWebサイトを自分の手で形にしてみたい方 ・AIに任せてはみたものの、そのまま進めていいのか不安が残る方 ・チームでAIエージェントを使うにあたり、どこまで任せてどこから人が確認するかを決めたい方 ■目次 第1章　なぜ今、コードなしで「開発」できるのか 第2章　Antigravityの立ち位置を知る 第3章　AIに仕事を任せる「考え方」 第4章　セットアップ──AIに「触ってよい範囲」を教える 第5章　最初のサイクル──頼んで、計画を読んで、自分の目で見る 第6章　確認の材料を読む──Plan・Task List・差分・Browser結果 第7章　作例1：ポートフォリオサイト──検収して公開 第8章　作例2：リアルタイム投票アプリ──Build with Googleで「つながる道具」を作る 第9章　困ったときの対処法 第10章　毎回の指示をAIに覚えさせる──Ruleから始めるカスタマイズ 第11章　Skills──必要な能力を必要なときに使う 第12章　MCPと外部サービス連携 第13章　チーム導入と安全な運用 第14章　変化に強い学び方と次の一手 ■著者プロフィール AGIラボ：AI活用の最新情報を発信する国内最大級の専門メディア・コミュニティ（旧ChatGPT研究所）。2023年1月設立。noteとXの総フォロワーは15万人超。解説記事の発信、講座、コミュニティ運営のほか、世界中の古典を現代の言葉で読み直す「AGIアトラス」、AIツール「AGI Cockpit」など自社サービスの開発・運営も手がける。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆初学者が押さえておきたいITインフラの基本がわかる！◆ 本書では、インターネットやモバイル通信を支えるITインフラのしくみと技術をフルカラーの図解で解説します。この解説を通して、初学者が押さえておきたいネットワークやサーバ、クラウドサービスについての基礎知識を習得できます。これからITインフラの基本を学びたい人やITインフラエンジニアを目指している人におすすめの1冊です。 ■目次 ●Chapter 1 ITインフラの基礎知識 ・01 ITインフラとは ・02 ITインフラの構成要素 ・03 ITインフラの形態 ・04 ITインフラ選択のポイント ・05 ITインフラエンジニアの歴史と現状 ・06 ITインフラエンジニアの仕事 ●Chapter 2 ネットワークの基礎知識 ・07 ネットワークとは ・08 ネットワークの種類 ・09 ネットワークの接続構造 ・10 ネットワークの構成要素 ・11 ネットワークプロトコルと標準化 ・12 各層の役割と関連するプロトコル ・13 イーサネット ・14 IPアドレスとサブネットマスク ・15 ポート番号 ・16 主要なアプリケーションプロトコル ・17 TCPとUDPの基本 ・18 ネットワーク通信の仕組みと技術 ・19 クラウド・仮想化時代のネットワーク ・20 モバイルネットワーク ・21 ネットワークのセキュリティ ●Chapter 3 サーバー・OS・ミドルウェアの基礎知識 ・22 サーバーの基礎知識 ・23 マザーボードとCPU/GPU ・24 記憶装置～ストレージとメモリ ・25 NIC：ネットワークインターフェースカード ・26 サーバーを構成するその他のハードウェア ・27 BIOSおよびUEFIの役割 ・28 OSの役割 ・29 ミドルウェアの役割 ・30 サーバー仮想化技術 ●Chapter 4 IT インフラのクラウド化 ・31 クラウドコンピューティングとは ・32 クラウドサービスの提供モデル ・33 IaaSでITインフラを構築する ・34 パブリッククラウドのメリットとデメリット ・35 プライベートクラウドのメリットとデメリット ・36 サーバーレス ・37 オンプレミス環境からクラウド環境へ ・38 オンプレミスへの回帰 ・39 クラウドネイティブ ～進化するITインフラとアプリケーション ・40 マイクロサービス ・41 コンテナ仮想化技術 Docker/LXD ・42 マイクロサービス開発とDocker ・43 コンテナオーケストレーション Kubernetes/Docker Swarm ・44 OpenStackで実現するプライベートIaaS ・45 主なパブリッククラウド ●Chapter 5 Webシステムの基礎知識 ・46 ITインフラを支えるWebシステム ・47 Webシステムの構成 ・48 Webシステムのプロトコル「HTTP」 ・49 Webアクセスをセキュア化する「HTTPS」 ・50 スケールアップ／スケールアウトによる高速化 ・51 プロキシ（代理応答）による高速化 ・52 キャッシュによる高速化 ・53 CDNシステムによる高速化 ・54 ロードバランサー（負荷分散）による高速化 ●Chapter 6 ITインフラの構築・運用・監視 ・55 ITインフラの設計 ・56 ハードウェアの選定 ・57 ソフトウェアの選定 ・58 サーバー構築の基本 ・59 ネットワーク設定の基礎 ・60 セキュリティ対策の基礎 ・61 インフラ管理の日常業務 ・62 ソフトウェアの更新とパッチ管理 ・63 バックアップとリカバリー ・64 監視システムの設計 ・65 ログ管理と分析 ・66 アラートと通知システム ●Chapter 7 障害対策とセキュリティ ・67 障害対応プロセス ・68 障害復旧計画の策定 ・69 データ復旧計画 ・70 フォールトアボイダンスとフォールトトレランス ・71 コンプライアンス ・72 脆弱性管理とセキュリティ監査 ・73 アクセス制御と認証 ・74 暗号化とデータ保護 ・75 インシデントレスポンスとリカバリー

『プログラムはなぜ動くのか』14年ぶり、待望の改訂第3版! 「これからの10年も通用する基本」を、より多くの読者に身につけてもらうために改訂しました。 プログラムがコンピュータの中でどのように動作するのかを、誰にでもわかるように説明します。プログラムは、メモリーにロードされ、CPUによって解釈・実行されます。その仕組みを、多数の図を使って、順序だてて解説します。 第3版では、あらためて全文を見直して、登場する製品や開発ツールなどを新しいものに置き換え、プログラミングが初めてという人でも戸惑わないように、本文や注釈に大幅な加筆を加えています。第2版で好評だったハードウエアに関する説明や、C言語によるサンプル・プログラムも更新しています。巻末の補章のC言語の解説「レッツ・トライ C言語! 」も最新仕様に沿うよう改訂しています。 新たに書き下ろした第12章では、Pythonを使った機械学習を取り上げます。初めて機械学習を体験する読者は、コンピュータとプログラムの活用方法としての人工知能(AI)を身近に感じられることでしょう。さらに、巻末の補章にPythonの解説「レッツ・トライ Python! 」を追加しています。 本書の特徴 ◆プログラムの成り立ち、動作の仕組みを説明…基礎知識をきちんと解説! ◆メモリーについて充実した説明…プログラマの必須知識をしっかり解説! ◆HW、OS、アプリ、クラウドなど動作環境を網羅…実践・実装知識も解説!

本書は2021年10月1日に発行された“Windows Internals, Part 2, 7th Edition”（Microsoft Press）の日本語訳です。本書の上巻の訳書『インサイドWindows　第7版　上』を2018年5月1日に発行してから4年以上の時を経て、ようやく下巻の訳書をお届けできました。 　本書は上級ITプロフェッショナル向けに、Windowsのコアコンポーネントが内部でどのように動作するのかを解説した最新の解説書の決定版です。本書により、経験豊富な開発者はより強力でスケーラブルなソフトウェアを開発でき、管理者はより複雑なシステムやパフォーマンスの問題をデバッグすることができ、セキュリティ研究者はシステムを堅牢にすることができます。 　第7版の下巻は、Windows 10 May 2021 Update（バージョン21H1）までのWindows 10と、Windows Server 2016、2019、2022をカバーするように完全にアップデートされました。Hyper-Vに関する豊富なコンテンツを追加し、ブートプロセス、新しいストレージ技術、Windowsのシステムメカニズムと管理メカニズムに関する章を全面的に刷新しました。マイクロソフトのソースコードへの内部アクセスに裏付けられた圧倒的な洞察力と、最新のデバッグツールを用いた実践的な実習により、Windowsの内部の挙動を直接的に見ることができます。 　Windows 11はWindows 10と“同じコア技術”の上に新しいユーザーインターフェイスのデザインが導入されているため、読者は本書でWindows 11の新しいコンピューティングの始まりに十分に備えることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆絵解きでわかるキタミ式◆ すべてがイラストで解説されているキタミ式。目で見てわかるから理解できる。単なる試験勉強ではなく、きちんと理解して楽しく勉強したい人におすすめ！ きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の応用情報技術者試験本です。「ITパスポート」、「基本情報技術者試験」同様キタミ式の特徴である，すべての解説をイラストベースで行っており，とてもわかりやすい解説となっているため，試験範囲が広く、かつ深い理解度が必要とされる応用情報技術者試験にとって，まず大切となる「試験範囲の内容をひととおり理解して，試験の内容を理解し対策すること」ができる書籍となっています。過去問の解説は金子則彦氏，監修は放送大学元大学長の岡部洋一先生です。 ■こんな方におすすめ ・応用情報技術者試験受験を考えているが何から勉強をすればわからない人 ・まず1冊を通じて読むことができる本を探している人 ・仕組みからきちんと勉強したいと考えている人 ■目次 Chapter1 基礎理論（離散数学） Chapter2 基礎理論（応用数学） Chapter3 情報に関する理論 Chapter4 デジタルデータのあらわし方 Chapter5 コンピュータの回路を知る Chapter6 CPU（Central Processing Unit） Chapter7 メモリ Chapter8 ハードディスクとその他の補助記憶装置 Chapter9 バスと入出力デバイス Chapter10 オペレーティングシステム Chapter11 プログラムの作り方 Chapter12 データベース Chapter13 ネットワーク Chapter14 セキュリティ Chapter15 システム開発 Chapter16 システム構成と故障対策 Chapter17 システム周りの各種マネジメント Chapter18 業務改善と分析手法 Chapter19 企業と法務 ■著者プロフィール きたみりゅうじ：もとはコンピュータプログラマ。本職のかたわらホームページで4コマまんがの連載などを行う。この連載がきっかけで読者の方から書籍イラストをお願いされるようになり、そこからの流れで何故かイラストレーターではなくライターとしても仕事を請負うことになる。本職とホームページ、ライター稼業など、ワラジが増えるにしたがって睡眠時間が過酷なことになってしまったので、フリーランスとして活動を開始。本人はイラストレーターのつもりながら、「ライターのきたみです」と名乗る自分は何なのだろうと毎日を過ごす。自身のホームページでは、遅筆ながら現在も4コマまんがを連載中。平成11年 第二種情報処理技術者取得、平成13年 ソフトウェア開発技術者取得。https://oiio.jp

セキュリティの心配なし！今すぐ手に入るあなただけの専用AI！ ＊パーソナルAIのここがすごい ・LMStudioを使えば、コストゼロ＆ノーコードで誰でもカンタンに構築できる ・中で動かすモデルの切り替えなど細かな設定もできて、自分の思い通りのAIに ・ローカル環境でセキュリティバッチリ！安心安全のAIで業務効率化！ Webサービスの「ChatGPT」「Gemini」「Copilot」もリスクがある！？ Web上の生成AIは、打ち込んだテキストやアップロードしたファイルが学習に使用されてしまう可能性があります。 これではビジネスの重要な事項や、プライバシーにかかわる情報は入力できません。 また、思っているような回答が得られない、自分たちの業界のことを知らないから的外れなことばかり言い出す……なんてことも。 結局仕事では正直マトモにつかえない……そんな悩みはありませんか？ ・もっと気軽に生成AIをビジネスで使いたい ・自分のことをわかってくれるAIがほしい ・セキュリティを気にするあまり当たり障りのないチャットしかできない… そんなお悩みに対する答えが本書で取り上げる 【パーソナルAI（ローカルLLM）】です! パーソナルAIはローカル環境だけで完結するのでセキュリティもバッチリ。 自分でモデルを選んだり設定を細かく決めたりと、自分専用AIとしてのカスタマイズ方法も豊富です。 でも、そんな専門的なもの扱うのは難しそう……？ 【LM Studio】を利用すれば「難しそう」「高そう」「動かなそう」も即解決！ ⇒ノーコードでカンタン構築 ⇒完全無料でダウンロード ⇒手元のPCでサクサク動く！ 本書ではこの【LMStudio】を使用したローカルLLMの構築を中心に、 ・最適なモデル選びのコツや使い分け ・AIに思った通りの答えを出させるコツ ・既存ツールのローカル化 ・現場で使えるパーソナルAI活用術 を、丁寧に徹底的に解説します。 これからのビジネスに欠かせないパーソナルAIを本書と一緒に手に入れましょう！ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

TCP/IP解説書の決定版！　時代の変化によるトピックを加え内容を刷新！ 　本書は、ベストセラーの『マスタリングTCP/IP 入門編』を時代の変化に即したトピックを加え、内容を刷新した第6版として発行するものです。豊富な脚注と図版・イラストを用いたわかりやすい解説により、TCP/IPの基本をしっかりと学ぶことができます。プロトコル、インターネット、ネットワークについての理解を深める最初の一歩として活用ください。 第1章 ネットワーク基礎知識 第2章 TCP/IP基礎知識 第3章 データリンク 第4章 IPプロトコル 第5章 IPに関連する技術 第6章 TCPとUDP 第7章 ルーティングプロトコル（経路制御プロトコル） 第8章 アプリケーションプロトコル 第9章 セキュリティ 付録

「セキュアコーディング、何から始めればいい？」 PythonでWebアプリを開発する若手エンジニアに向けて、脆弱性の見つけ方と直し方を実践的に学べる入門書が登場！ 本書は、セキュリティエンジニアが不足するいま、現場で求められる「安全なWebアプリの作り方」を、Pythonを使ったハンズオン形式で丁寧に解説。 脆弱性を「知る」だけでなく、自分の手で「再現し」「修正する」ことで、セキュリティ対策の本質が身につきます。 紹介する脆弱性は、SQLインジェクション、XSS、CSRF、パストラバーサル、XXE、セッション管理など、現場で頻出するものを網羅。 さらに「やられアプリ（DSCLab）」を使って、攻撃例と防御策を体験できます。 セキュリティを「なんとなく」から「自信を持って語れる」へ── 本書は、そんな第一歩を踏み出すあなたを支える「現場で使える」一冊です。 ◆こんな方におすすめ ・PythonでWebアプリを作っているが、セキュリティ対策に不安がある ・エンジニア1年目～3年目で、体系的に脆弱性と対策を学びたい ・セキュリティの実務スキルを「手を動かして」身につけたい ◆本書で学べる主な脆弱性 SQLインジェクション／XSS（クロスサイトスクリプティング）／CSRF／パストラバーサル／XXE（XML外部参照）／認証と認可／セッション管理　ほか

ITエンジニア必読の世界的名著が21年ぶりの大改訂！ 懐中電灯、子猫、時計……一見関係なさそうな題材を取り上げながら、複雑に見えるコンピュータを単純なモノの組み合わせとして捉え、その本質に迫る。なじみ深い点字やモールス符号、機械語、アセンブラ言語、プログラミング言語などの「コード」を通してコンピュータに隠された「仕組み」を解き明かしていく。その本質を知れば、デジタル社会を理解できるだろう。 第2版では、実際のCPU、すなわちコンピュータの脳、心、魂を形成する中央演算処理装置の仕組みも説明する。本書が100ページ近く初版よりも長くなっている理由でもある。その通り、本書を読み進めるのは長い旅になる。ページを通して私と一緒に最後までたどり着ければ、CPUの内部にさらに深く潜り込むことができる。 本書は著名テクニカルライターのCharles Petzold（チャールズ・ペゾルド）著、Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software 2nd Editionの邦訳です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 トゥーンレンダリングでキャラクターをかわいく仕上げる！ アニメ絵風に見せるマテリアル設定やテクスチャ制作ノウハウ、表情の作成、アニメーションまでじっくり丁寧に解説。 前後編2巻でお送りする『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！』シリーズの後編「トゥーンレンダリングの巻」。 Chapter 1 アニメ調のネコのキャラクターを作ろう Chapter 2 リギングをやってみよう Chapter 3 UV展開をしてみよう Chapter 4 マテリアルとテクスチャを組み合わせてみよう Chapter 5 表情を作ってみよう Chapter 6 アニメーションを作ってみよう Chapter 7 トゥーンレンダリングで仕上げよう フリーランスの３Dキャラクターモデラー。 2020年から活動を開始し、YoutubeやTwitterでBlenderの解説やTipsなどを発信している。 1992年 生まれ 2015年 東京工芸大学アニメーション学科 卒業 2017年 東京工芸大学大学院芸術学研究科 アニメーションメディア領域 卒業 2020年 YouTube及びTwitterでの活動開始 活動リンク YouTube：/channel/UCxVFyLXwPW8OLfsTVu16Grg X（旧Twitter）：@natsumori_katsu ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 信頼と実績で選ばれ続ける。圧倒的支持率の定番対策書！ 過去の試験傾向を分析し、合格に必要な知識を網羅。 セキュリティの専門家がわかりやすく解説するので、 基礎項目から最新傾向問題まで効率的に学び合格が目指せます。 【本書の特徴】 ・本試験の最新傾向を徹底分析 ・幅広い出題範囲を丁寧に解説 ・実際の試験形式で理解度を確認するために、節のテーマに沿った確認問題を掲載 ・旧SC試験を含めた23回分の過去問題解説をWebダウンロード ・令和7年10月試験の解答・解説をWebで提供 ・チェックシートで直前の総仕上げもバッチリOK ・2色刷りで読みやすい紙面 【シリーズ累計310万部超の人気No.1試験対策書！】 翔泳社の情報処理教科書シリーズは、受験セミナーの人気講師や 第一線で活躍する現役技術者など各分野のエキスパートが、 合格に必要な知識についてポイントを絞って解説しているため、 効率よく学習することができます。 知識解説に加えて、過去問題を中心とした問題演習を 丁寧な解説とともに掲載しており、実戦力を効果的に 身につけることができます。 【目次】 第1章　情報セキュリティ及びITの基礎 第2章　情報セキュリティにおける脅威 第3章　情報セキュリティにおける脆弱性 第4章　情報セキュリティマネジメントの実践 第5章　情報セキュリティ対策技術（1）侵入検知・防御 第6章　情報セキュリティ対策技術（2）アクセス制御と認証 第7章　情報セキュリティ対策技術（3）暗号 第8章　システム開発におけるセキュリティ対策 第9章　情報セキュリティに関する法制度 付録　令和7年度 春期試験 午後 本試験問題・解答・解説 ※本書の読者特典のダウンロード期限は2027年5月31日までとなります。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 生成AIの使いこなすためのコツが詰まった１冊です。 ◎生成AIを「なんとなく使う」から「仕事で使いこなす」へ ◎プロンプトの質が変われば、アウトプットは10倍変わる ◎初心者でも“再現できる技術”として習得できる 「生成AIは使っている人」と「使いこなしている人」の差は、たった一つ。 プロンプトの技術です。 この本は、その差を一気に埋めます。 こんな悩みはありませんか？ ・生成AIを使っているが、思ったような答えが出ない ・毎回プロンプトを考えるのに時間がかかる ・業務に活かしたいが、どう使えばいいかわからない ・部下やチームにAIをどう浸透させればいいか悩んでいる 本書は、こうした悩みを根本から解決します。 カギは、「プロンプトを感覚ではなく“構造”で理解すること」。 まずは、生成AIの仕組みをやさしく解説します。 ・AIはなぜ間違えるのか？ ・なぜ曖昧な指示だとズレるのか？ その理由を理解することで、 “狙い通りの答えを引き出す力”が身につきます。 さらに、 ・プロンプトの基本構造 ・成果が出る書き方の手順 ・システムプロンプト概要 といった、ノウハウを体系化し、誰でも“再現可能”なスキルとして習得できます。 さらに一歩踏み込み、 ・職場への導入ステップ ・リスク管理とガイドライン設計 ・社内教育 までを網羅。個人スキルで終わらず、組織全体の生産性を底上げできます。 最後は、AIと働く未来。 AIエージェント／パーソナルAIの時代に、あなたはどう価値を発揮するのか。 そのヒントが、この一冊に詰まっています。 今の仕事のやり方を変えたいビジネスパーソンへ。 次の時代に置いていかれないための、必読書です。 問いを立て、夢を描き、 情熱を持って未来を実装するのは、 いつだって人間の役割です。 ――おわりにより ◆目次◆ 1章 生成AIってなんだろう？ 2章 大規模言語モデル（LLM）が文章を生み出す仕組み 3章 プロンプトエンジニアリング 4章 今すぐ使えるプロンプト集【日常編】 5章 今すぐ使えるプロンプト集【仕事編】 6章 職場に生成AIを導入するステップ 7章 AIエージェントと私たち

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 フリーのイラストレーターソフト、Inkscapeの操作解説書です。機能全般を解説しているので、これ1冊でInkscapeの操作の大半はマスターできます。機能ごとに解説を分けているので、必要な機能を知りたいときに辞書替わりに利用することができます。また、ロゴ・アイコンの作成、LINEスタンプの作成、チラシの作成をそれぞれ解説していて、実践的な内容になっています。

◆人気のPythonWebフレームワークFastAPIを使いこなす！◆ PythonのWebフレームワーク「FastAPI」を使ったWebAPI開発を解説する書籍です。FastAPIはマイクロサービスやシングルページアプリケーションと相性がよく、モダンで豊富な機能と非同期処理による高いパフォーマンスで人気が高まっています。本書は、ユニットテスト、運用までWebAPI開発の流れに沿って一通り解説します。さらに、Pydantic、SQLAlchemy、asyncioの各ライブラリについてもより深く説明します。 ■目次 第1章　Python WebフレームワークFastAPI入門 ・1.1　本章の概要 ・1.2　Python WebフレームワークFastAPIの特徴 ・1.3　初めてのFastAPIアプリケーション ・1.4　FastAPIを支える2つのライブラリ 第2章　エンドポイントとリクエストパラメータの定義 ・2.1　本章の概要 ・2.2　型ヒントを活用したFastAPIのスキーマ定義 ・2.3　リクエストパラメータの利用 ・2.4　FastAPIが持つ認証関連の機能 ・2.5　型ヒントから自動生成されるAPIドキュメント 第3章　Pydanticを使ったリクエストデータ、レスポンスデータの定義 ・3.1　本章の概要 ・3.2　データバリデーションライブラリPydanticの概要 ・3.3　FastAPIにおけるPydanticの活用 ・3.4　Pydanticの挙動のカスタマイズ ・3.5　さまざまなデータ構造への対応 第4章　イベントループと非同期I/Oを使った非同期処理 ・4.1　本章の概要 ・4.2　同期処理と非同期処理の違い ・4.3　非同期処理の主な実現方法 ・4.4　非同期I/OのメリットをFastAPIで体験 ・4.5　非同期プログラミング入門 ・4.6　FastAPIが準拠する非同期Webインタフェース仕様ASGI 第5章　FastAPIの豊富な機能 ・5.1　本章の概要 ・5.2　多様なリクエスト、レスポンス形式への対応 ・5.3　FastAPIが持つWebフレームワークとしての機能 ・5.4　FastAPI固有の便利な機能 第6章　データベース連携 ・6.1　本章の概要 ・6.2　SQLAlchemyの概要 ・6.3　SQLAlchemyの基本的な使い方 ・6.4　FastAPIでのSQLAlchemyの利用 ・6.5　Mapped Classを使ったテーブル定義 ・6.6　SQL文の構築と実行 ・6.7　Alembicを使ったデータベースのスキーマ管理 第7章　Web APIの開発 ・7.1　本章の概要 ・7.2　開発するWeb APIの概要 ・7.3　プロジェクト開発環境の構築 ・7.4　アプリケーション全体に関わる共通処理の実装 ・7.5　エンドポイントの実装 ・7.6　データベースの作成 ・7.7　データベース連携の実装 ・7.8　ビジネスロジックの実装 第8章　Web APIへの機能追加 ・8.1　本章の概要 ・8.2　継続的な開発 ・8.3　パスパラメータのコンテキスト変数へのバインド ・8.4　ロングランオペレーション ・8.5　ページングとフィルタリング ・8.6　Todoの一覧取得時にSubTaskも取得する 第9章　ユニットテスト ・9.1　本章の概要 ・9.2　テストフレームワークpytestの概要 ・9.3　FastAPIアプリケーションのテスト ・9.4　テスト用データベースの利用 ・9.5　データベースを利用するテスト 第10章　クラウド環境へのデプロイ ・10.1　本章の概要 ・10.2　Googleが提供するクラウド環境Google Cloud ・10.3　Cloud Runを使ったWebアプリケーションの公開 ・10.4　Cloud SQLのセットアップ ・10.5　Cloud RunからCloud SQLへの接続 ■著者プロフィール 陶山嶺：大分県出身。広島大学大学院情報工学専攻修士課程修了。学生時代にPythonと出会い、言語・コミュニティの持つ思想や雰囲気に惹かれる。PyCon JP 2015へ一般参加したことをきっかけにPyCon JP 2016からはスタッフやスピーカーとしても参加している。就職を機に上京していたが、現在は瀬戸内海に浮かぶ広島県尾道市の向島でフルリモートワークを実践中。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ローカルLLMなど、生成AIを自分好みにカスタマイズできる技術への注目が高まっています。本書は、高価なGPU搭載PCを一切使わず、ブラウザ上の「Google Colaboratory」だけで本格的なLLM実装を学べる入門書です。オープンソースのLLMモデルを使い、RAG構築やファインチューニング、エージェント開発をハンズオン形式で体感し、LLMの理解を深められます。特典のサンプルコードを利用し、手元のノートPC一つで「自分専用AI」を構築できる実践力が身につく一冊です。

★実務に役立つ「理論」こそが、最も実践的な「知識」なのだ！★ ・理論とPython実装をバランスよく学べる、初学者向け入門書 ・古典的な技術から、比較的新しい手法までを丁寧に解説 ・実践的な実装技術や分析におけるTipsについても解説 【サポートサイト】 https://logics-of-blue.com/python-tsa-intro-book-support/ 【本書より抜粋】 本書では実際にデータを分析しているあなたが、納得感を持って分析できるような知識を身につけてもらうことを目指しました。本書ではできる限り暗黙知を言葉にすることに努めました。入門書なので数式はかなり減らしましたが、理論的な話が多いので、読み切るのはそれなりに大変かもしれません。それでも、こういった理論こそが、現在では最も実践的な知識なのだと信じています。 【主な内容】 第1部 時系列分析の基本 1章 時系列分析をはじめよう 2章 時系列データの構造 3章 データ生成過程の基本 第2部 Pythonによる時系列分析の基本 1章 環境構築 2章 Pythonの基本 3章 Pythonによる統計分析の基本 4章 pandasによる日付処理の基本 5章 Pythonによる時系列分析の基本 6章 時系列データのシミュレーションと見せかけの回帰 第3部 基本的な時系列分析の手法 1章 単純な時系列予測の手法 2章 季節調整とトレンド除去 3章 sktimeの使い方 4章 指数平滑化法とその周辺 第4部 Box-Jenkins法とその周辺 1章 Box-Jenkins法から自動予測アプローチへ 2章 ARIMAモデル 3章 SARIMAXモデル 4章 モデル選択 第5部 線形ガウス状態空間モデル 1章 状態空間モデルの概要 2章 ローカルレベルモデルの基本 3章 ローカルレベルモデルの実装 4章 ローカルレベルモデルの数理 5章 基本構造時系列モデル 6章 状態空間モデルの分析事例 第6部 機械学習法 1章 LightGBM 2章 ニューラルネットワークと深層学習 第7部 時系列予測の実践的技術 1章 モデルの保存と読み込み 2章 時系列分析の実践におけるTipsと注意点

◆モダンな機能を駆使して高速×安定稼働を実現する◆ 本書は、PostgreSQLの基本概念から安定稼働・パフォーマンスチューニング、そして現場で役立つ機能までを網羅した、実践的な解説書です。基礎的な解説からはじめ、PostgreSQLの内部構造、テーブル設計、レプリケーション、認証、バックアップ、リストア、モニタリングなどPostgreSQLを現場で利用するための知識を体系的に網羅しています。PostgreSQLの研究開発に従事し、PostgreSQL自身や周辺ツールの開発に携わるメンバーによる執筆で、機能を正しく理解して現場で活用できるノウハウが満載です。 ■こんな方におすすめ ・現場でPostgreSQLを運用するDBA、現場でPostgreSQLを利用するWeb開発者 ■目次 第1章：PostgreSQLの概要 第2章：インストール 第3章：PostgreSQLの起動・停止と設定パラメータ 第4章：SQL入門 第5章：テーブル設計 第6章：高度なSQL機能 第7章：クエリ処理 第8章：レプリケーション 第9章：外部データラッパを使ってデータベースどうしをつなげる 第10章：PostgreSQLにおけるユーザーと権限の管理 第11章：ログイン認証と通信およびデータの暗号化 第12章：バックアップ・リストア 第13章：テーブル、インデックスのメンテナンス 第14章：モニタリング 第15章：パフォーマンスチューニング Appendix A：各パラメータの設定値の考え方 Appendix B：PostgreSQL 18の新機能と設定項目の差分 ■著者プロフィール ●堀口 恭太郎（ほりぐち きょうたろう）：NTT OSSセンタ所属。PostgreSQLメジャーコントリビュータ。PostgreSQL本体機能の開発や、PostgreSQLでHINT句を使うための拡張機能であるpg_hint_planなどの開発に従事。 ●細谷 柚子（ほそや ゆずこ）：NTT OSSセンタ所属。PostgreSQLコミュニティにてパーティショニング機能を中心にバグ修正・品質改善に携わる。現在は技術的知見を活かし、PostgreSQLを含むOSSソフトウェア全般の活用促進に取り組んでいる。 ●渡 佑也（わたり ゆうや）：NTT OSSセンタ所属。分散トランザクションや問合せ最適化に関する研究開発に従事。パーティショニング処理の高速化を実現するなどPostgreSQLコミュニティでの活動も行う。 ●山田 達朗（やまだ たつろう）：NTT OSSセンタ所属。PostgreSQLコントリビュータ。PostgreSQLコミュニティにて主にDBAにとって役立つ機能の開発に従事。日本PostgreSQL開発者会議の主催者。 ●白石 裕輝（しらいし ゆうき）：元NTT OSSセンタ所属（現NTTコンピュータ&データサイエンス研究所所属）。分散データベースシステムのトランザクション処理に関する研究開発に従事。 ●須賀 啓敏（すが よしはる）：NTT OSSセンタ所属。OSS基盤技術（OS、DB、HAなど）のマネージメントに従事。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「かわいい和のデザイン」「美しい伝統文様」「豪快な筆と墨絵」 すべての和の素材がある！ 年賀状／和小物／季節の装飾／ポストカード／ポスター／メニュー／チラシ／ハンドメイド／和のデザイン などで使える！ この品質と素材点数は商品の価格以上！ たっぷりイラスト素材8600点以上 オリジナルフォント8書体収録 商用利用可 Win ＆ Mac対応 【この本だけの5つの特徴】 1.　かわいい和、伝統美、文様、墨絵、筆文字、あらゆる趣の和の素材がたっぷり！ 2.　イラスト、地紋、枠、線、フォント、色々な種類の素材がそろっている！ 3.　8600点以上の素材は商用利用可！　この品質と素材数は商品の価格以上！ 4.　オリジナルフォントがついているからパソコン作業での数字の更新に便利！ 5.　干支や挨拶文の素材が入っている。毎年の年賀状作成用にも使える！ 【収録形式】 JPEG、PNG、EPS形式 カラーモードRGB、画像解像度350dpi ※改訂に際して新たに高解像度の素材を追加 OpenTypeフォント、TrueTypeフォント、Woffフォントを8書体ずつ ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの急速な普及により、ドキュメントは単なる「人間のための説明書」から、「AIのための知識源」へとその役割を拡張させています。 ChatGPTやGeminiのような対話型AIが正確な回答を生成するためにも、またClaude CodeのようなAIエージェントが自律的にタスクを遂行するためにも、AIが情報を正しく探索・理解できるドキュメントの存在が不可欠です。 本書は『エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本』の著者、仲田尚央氏による、AIが探せる／読める／理解できるためのドキュメント作成＆運用方法が１冊にまとまった、新時代のエンジニア必携の一冊です。 ・一度でAIと人間どちらにも読みやすいドキュメントを書く方法とは？ ・人間向けに書かれたドキュメント、AI向けにどう最適化する？ ――普遍的な原則と実践テクニックのすべてを詰め込みました！

未来予測のプロが解説！ 人間を超えるAGIは登場するか？ AIパソコン、AI検索は広がるか？ エヌビディアの次の勝者は？ ディープフェイク、ハルシネーションは防げるか？ 軍事利用は進むのか？ 生成AIの未来を占う上で注目すべき30の論点を、「ビジネス」「テクノロジー」「社会・経済」の3つのカテゴリに分けて解説。 興味のあるテーマから読んでも、関連する論点を続けて読んでもOK。 生成AIがどのように複数の分野に影響を与えているかが立体的に理解できる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【圧倒的な素体数と作例を収録!　映えるポーズと構図のコンプリートパック】 人気の技法書3冊が待望の合冊本になって登場! ハートを掴むポーズを350点掲載した『映えポーズ』 2000以上の日常的なポーズのヒントがすべて詰まった『とにかくポーズ』 センス不要で画面がビシッと決まる構図本の決定版 『映え構図』 シチュエーションに合わせた素体と作例が豊富だから、明日からあなたのイラストが見違えるほどレベルアップ!　ポーズと構図の引き出しを広げる、まさに「決定版」の一冊です。 〈収録作品1〉『映えポーズ すぐに使える! ハートをつかむポーズ350』 〈収録作品2〉『とにかくポーズ 日常ポーズのすべて2000』 〈収録作品3〉『映え構図 センスに頼らず思い通りのイラストを描く方法』 ※本電子書籍は、上記収録作品３冊を1冊にまとめた合本版です。 ※DL可能なポーズは全て商用利用可能です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ついに登場！】はじめてのExcelマクロをAIと一緒に作って、仕事をラクにする本 Udemyで13万人が受講する人気の「エクセル兄さん」が教える仕事効率化術。 話題のAI「ChatGPT」を使えば… ・VBAを効率的に学習できる！ ・マクロを簡単に作成できる！ ・エラーやバグ、疑問を解消できる！ → ChatGPTと一緒に「Excelマクロ」を作り、仕事を自動化してラクにしよう。 ■「Excel仕事が山積み…」という悩みに。 「毎日のExcel仕事が山積みで手一杯…」 そんなExcelを自動化してラクにする「マクロ」。その設計図が「VBA」という言語なのです。 しかし、Excelマクロの学習は入門者にとって敷居が高く、挫折してしまう方も少なくありませんでした…。 ■話題のAIツール「ChatGPT」の登場！ ChatGPTは対話型の人工知能で、プログラミングのコード生成を得意としています。かんたんな命令をするだけで、Excelマクロを作るためのVBAのコードを生成できるのです。また、コードについてわからないことを説明させたり、エラーの原因を考えさせることも可能です。つまり、初心者でもChatGPTを活用することでExcelマクロの作成や学習が格段にラクになるわけです。 ■ChatGPTを120％活用してExcelマクロを一緒に作る＆学びのパートナーにするための本 本書では、ChatGPTをマクロの作成と学習のためのベストパートナーとして上手に活用する方法を解説します。さらに、業務の効率化に直結する具体的なマクロを作るためのレシピ集も収録しました。 本書を読み、実践することで、仕事の効率化だけでなく、新たな「AIを活用した働き方」と出会い、そしてその可能性を感じていただければ幸いです。

世界を震撼させた先端AI「クロード・ミュトス」（Claude Mythos）の正体とは？ 　クロード・ミュトスがもたらした“衝撃”は、AIが攻撃対象の状況を読み取り、試行錯誤し、失敗から修正し、複数の攻撃ステップを自ら組み立てていく能力を示したことにあります。 　本書では、グローバルコンサルティングファームKearneyのサイバーセキュリティ専門家が、このミュトスの仕組みと、次のような対策を提示します。 　●「AIで防ぐ」ための勘所 　●古い情報システムの守り方 　●30日・90日・1年の対策ロードマップ 　クロード・ミュトス以降のサイバーリスクは、ITではなく経営の課題になりました。 　「侵入を完全に防ぐ」ことを目指す対策は現実的ではなくなりました。その中で経営が決めるべきことは多岐にわたります。 　●どの業務を最優先で守るのか 　●システム停止をどこまで許容するのか 　●どのリスクは受容し、どのリスクには投資するのか 　●インシデント時にいつ公表するのか 　●復旧の優先順位を誰が決めるのか 　これらは、経営の課題です。 　本書は、サイバー防御の技術的な詳細には立ち入りません。そもそもミュトス型攻撃は、高度なAI防御ツールを導入することだけでは対抗できません。 　守るべき資産を識別し、重要な領域を防御し、異常を検知し、インシデントに対応し、復旧し、その全体を経営として統治する。そうした「折れない防御」の具体策を提示します。 ＜目次＞ はじめに「攻撃者が眠らなくなった日」 第1章　クロード・ミュトスとは何か ～ 英国AISI検証で見えた「新しい攻撃者像」 第2章　AI時代の攻撃はどこが変わるのか ～ 速さ、量、執念、そして横展開 第3章　重要インフラのレガシーシステムはなぜ狙われるのか 第4章　クロード・ミュトス型攻撃のシナリオ ～ 侵入から業務停止まで 第5章　サイバー衛生の再定義 ～ まず実施すべきは“高度なAI対策”ではない 第6章　レガシーシステムを止めずに守る ～ 現実解としての分離・監視・補償統制 第7章　AIを防御に使う ～ 守る側のクロード・ミュトス対策 第8章　経営は何を決めるべきか ～ AIサイバーリスクを事業継続リスクとして扱う 第9章　クロード・ミュトス対策ロードマップ ～ 30日、90日、1年でやること 第10章　AI時代の防御は、完璧ではなく“折れない”ことを目指す

合格をしっかりサポート！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AWSに関わる初級エンジニアで、AWSシステムを使ったアプリケーションの開発、最適化、パッケージ化、デバッグ、デプロイなどのスキルと知識を証明するのが「AWS認定デベロッパー - アソシエイト」（DVA-C02）試験です。本書はその認定試験対策テキストになります。 デベロッパーの役割を担う方を対象としたDVA-C02試験に必要な、「AWS のサービスによる開発」「セキュリティ」「デプロイ」「トラブルシューティングと最適化」といったカテゴリの知識を、しっかり丁寧に解説しています。実際のAWSシステムを使った豊富な開発経験と深い知識を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答を導く考え方がわかる構成しています。 各章に用意した練習問題と巻末の模擬試験で、知識が解答につながる力がしっかり身につきます。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書では、Microsoft 365のSharePoint（SharePoint Online）の概要から運用管理、Microsoft 365が提供する他のツールとの連携、ユーザーが活用するための設定や操作まで、豊富な画面でわかりやすく解説しています。 　単なる機能説明だけではなく、それぞれの組織によって各機能やオプションをどのように利用するのが最適かも解説します。また、Microsoft Vivaなどの新しいソリューションについても紹介します。 　リモートワークを踏まえたハイブリッドな環境への移行が進むなかでコミュニケーションツールの主軸となっているMicrosoft Teamsを活用するためには、SharePointの知識が欠かせません。本書はMicrosoft Teamsの利用を踏まえた解説も随所で行っているので、Microsoft Teamsを中心に利用しているユーザーにも役立つ内容となっています。 　SharePointの管理者はもちろんのこと、ユーザーがよりSharePointおよびOneDrive for Business、Microsoft Teamsなどのツールを活用するためにも必携の1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アニメ調キャラクターCG制作のモデリング工程がよくわかる！ 『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！モデリングの巻』がBlender 5に対応！ ［基本操作→ モデリングの基本→顔 → 髪 → 身体 → 衣装 まで］ “なぜそう作るのか”までしっかり学べる、シリーズ前編「モデリングの巻」。 簡単なネコのキャラクターで基本操作やモデリングに慣れるところからはじめて、女の子のキャラクターのモデリングまでをステップバイステップで丁寧に説明しています。 ●目次 第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 3.Blenderの画面の説明 4.基本的な操作 5.移動・回転・拡縮 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをしてみよう 2.下絵を配置しよう 3.モデリングをしよう 第2 部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 2.モデリングの準備 　3.頭部をモデリング 4.舌と歯のモデリング 5.顔の仕上げ 6.髪の毛をモデリング CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 2.上半身を作る 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 4.腕と手をモデリング 5.脚・足をモデリング 6.全体の調整 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 2.スカートをモデリング 3.パーカーをモデリング 4.靴、小物をモデリング 5.仕上げとラインアート ●著者 フリーランスの３Dキャラクターモデラー。 2020年から活動を開始し、YoutubeやTwitterでBlenderの解説やTipsなどを発信している。 活動リンク YouTube：https://www.youtube.com/channel/UCxVFyLXwPW8OLfsTVu16Grg Twitter：https://twitter.com/natsumori_katsu ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 この1冊で、セキュリティ技術の知識を深める！ ◎情報セキュリティ分野の教育経験豊富な著者が執筆 　情報処理安全確保支援士試験対策セミナーなどを担当し、受講生からも好評を得ている著者が執筆した信頼の一冊です。 ◎技術分野ごとに知識事項を分かりやすく解説 　重要用語は色付きで示し、イメージしづらい概念的な内容は図解しています。 ◎知識確認用に「例題演習」問題を掲載 　テキストを読んで終わりではなく、アウトプットして知識の確認ができるよう、例題演習問題138問を掲載しています。 【目次】 第１章　情報セキュリティとサイバーセキュリティ 第２章　インターネット技術の基礎 第３章　セキュリティに対する脅威 第４章　暗号技術・認証技術，PKI 第５章　通信の制御とサイバー攻撃対策技術 第６章　Web システムのセキュリティ 第７章　メールシステムのセキュリティ 第８章　DNSシステムのセキュリティ 第９章　セキュアプロトコルとVPN 第１０章　システムセキュリティ 第１１章　情報セキュリティの開発・運用・マネジメント 出版社からのコメント 「情報処理技術者試験」対策なら、アイテックにおまかせ! この道40年以上の信頼と実績。 【信頼】 ・本試験全種別を毎期徹底分析。最新のIT動向もタイムリーに反映 ・人気の講師陣による親切、丁寧に、わかりやすい解説 ・セミナーや模擬試験のノウハウから、学習者がよくつまずく箇所を手厚くサポート ・アイテックの書籍はIT初学者から、IT利用者、技術者まで幅広いユーザーにご愛用いただいています! 考えるステップを省かない、間違え解答もフォローする解説で、知識の定着と本質的な理解を促します。 【実績】 ・IT人材育成専業事業者として、延べ法人約11,000団体以上、130万人以上の育成実績 ・ロングセラー「コンピュータシステムの基礎」 ・学校教材としても採用され続けています ・内定者教育、新入社員教育にご愛用いただいています!