杉山将の一覧

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作品一覧

2018/12/07更新

異常検知と変化検知

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イラストで学ぶ　機械学習　最小二乗法による識別モデル学習を中心に

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

機械学習のための確率と統計

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強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方　実践で学ぶ強化学習　プレミアムブックス版

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ユーザーレビュー

機械学習スタートアップシリーズ　ベイズ推論による機械学習入門

須山敦志 / 杉山将

まだ数時間ざっと目を通しただけやけど、感動した。

感動ポイント①
ベイズ学習の利点が理解できる。利点は以下の通り。
・一貫性を持って問題を解ける
いわゆるscikit-learnのライブラリを使用した"機械学習"では一つ一つモデルの特性を個別に理解する必要があるし、解きたい問題に直接適用できるもの...続きを読む

Posted by ブクログ
イラストで学ぶ　機械学習　最小二乗法による識別モデル学習を中心に

杉山将

広大な機械学習の海を最小二乗法を武器に渡って行ける本。特に最初にある各章の関係を図解したイラストが見通しが良くてよかった。実例はMATLABを使っているところが渋いところ。MATLABに慣れている人なら掲載されているコードをすぐに試せるところも良いと思う。

Posted by ブクログ
機械学習のための確率と統計

杉山将

タイトルは機械学習〜と書いてあるが、一旦それは無視して確率統計の本と思って読むのが良いです。いわゆる振り返りつつ知識を確かにするハンドブック的な書籍で、難しい数学も使ってない要領よくまとまっています。確率統計を学びたい初学者にオススメです。

Posted by ブクログ
異常検知と変化検知

井手剛 / 杉山将

異常検知の種類と基本的なアプローチ方法について学べた。
異常検知はデータ解析の中でも難しい部類として扱われることも多く、基礎知識が十分にないと理解できない印象。

後半の章は専門に勉強しないと、ちゃんとした理解はきつそうだった。

Posted by ブクログ
異常検知と変化検知

井手剛 / 杉山将

『入門機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド』の次という位置づけとのことだが、正直私には難しく
機械学習プロフェッショナルシリーズでも他書はグラフや事例をもう少し入れていると思う
数式だけでイメージ出来る人向け

Posted by ブクログ