機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門

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作品内容

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい!

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
IT・コンピュータ / 情報科学
出版社
講談社
掲載誌・レーベル
KS情報科学専門書
電子版発売日
2018年12月07日
紙の本の発売
2017年10月
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
31MB

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2020年08月19日

    まだ数時間ざっと目を通しただけやけど、感動した。

    感動ポイント①
    ベイズ学習の利点が理解できる。利点は以下の通り。
    ・一貫性を持って問題を解ける
    いわゆるscikit-learnのライブラリを使用した"機械学習"では一つ一つモデルの特性を個別に理解する必要があるし、解きたい問題...続きを読む

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