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3.0ひとつだけ、何でも望みが叶うとしたら、あなたは何を欲しますか? 恋を叶える、富が欲しい、それとも夫と離婚する、もしくは…憎いあの女を…。ヤボなことは言いません。あなたが望むなら、どんな願いも叶えます。さあ、あなたも、欲望に正直になりませんか?
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-クラスメイトのビッチなチアと全力で交尾する話。本文36ページ。 クラスメイト「雨宮小飴」は皆の人気者。 元気で人懐っこい性格で、冴えない俺とも仲良くしてくれる。 俺は思い切って告白するも冷たい態度で断られてしまう。 その後、俺は小飴の秘密を知る。 実は小飴はイケメンの先輩にすぐ股を開くビッチだった。 「男としての差」を突きつけられた俺は悔しくなってしまい その場面を撮影し、後日小飴にセックスをするようにと脅迫する。 最初は嫌がっていたが、小飴は俺のデカチンに見とれてしまい、次第に肉欲に溺れたメスになってしまう……。 楽しい雰囲気のエッチ漫画です。 ※導入長めです。 ※主人公以外との性行為あります。
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2.0
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4.0なんだ、こりゃ……?俺、逢坂輝夜はエロゲをこよなく愛し ている。今夜も二次元美少女たちと共に気持ちよ~くなれると 思いきや――精力を根こそぎ奪われる大根エロボイスヒロイン に出会ってしまった!げんなりしながら新学期初日の新たなク ラスに足を踏み入れると、学園一の美少女と名高い七家茉莉と 同じクラスに、ってこの声どこかで聞いたような……? 「逢坂君、私の……えっちな声の練習を手伝って下さい!」 あの時の大根声優じゃねぇか――!いいだろう、俺が君を最高 に欲情できるエロボイスを奏でるヒロインへと成長させてやる! 現役JKエロゲ声優と送るちょっとえっちな成長系ラブコメ! ※電子特別版には描きおろし短編が付きます!
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5.0純朴でヘルメットを着用した女子校生が草むらでこっそり用を足しているところを、二人の男に見られちゃって…
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-純朴でヘルメットを着用した女子校生を二人の男がひたすら凌辱していく…学生服、ブルマ―で青姦。
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4.0
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-「指より舌の方が君の形がよくわかります」男に弄られてギンギンに勃起するなんて…!―霊が出ると噂のスーパー銭湯に行った浦島。馬鹿馬鹿しいと思っていたのに、怪しい影が股間を覗いてる!?…その正体は以前、浦島に助けられた青年だった。唯一記憶にあった股間の形で恩人の浦島を探していたという。ところが恩を返すためにと突然、股間をまさぐり始めて…。一体俺の息子に何をするつもりなんだ…! その他、短編2本を収録。※本書は、現在配信している「いのちの恩○ン~まさか男でガチイキする日が来るなんて!?~(1)~(4)」を収録した合本版を18禁用に一部改訂したものです。内容は同じですので、重複購入にご注意下さい。※18歳未満の方の購入・購読はかたくお断りいたします。
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-【大学生×大学助教授の下剋上!】 気になる相手(陽太)にきつく当たってしまう大学助教授の木村。 ある日、暇勃ちしているところを陽太に見つかり「研究所で勃起していたのをばらされたくなければ…」と脅され、陽太の目の前でオナニーするはめに! その後、毎日下半身をいじられ、開発されていく木村。「ついに陽太と…」と期待してホテルに向かうと、陽太の仲間が6人乱入!? 陽太とのラブラブエンドと性奴◯エンドの2種類の結末をお楽しみください! ※こちらの作品は【R18版】でございます。 ※【白抜き修正版】も別で配信しております。※本文64ページ(通常ルート:34ページ/[分岐A]陽太とラブラブルート:15ページ/[分岐B]陽太の仲間と仲良く乱交性奴◯ルート:15ページ)
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4.3「なんだこれは…胸から…母乳!?」たくましい雄っぱいから溢れるミルクに吸い寄せられて、満員電車が痴漢でいっぱい!? 後ろからは尻を揉みしだかれ、目の前にいた部下には突如乳首を吸われて完全ホールド! ――この状況は一体なんなんだ…!?非定型エクトホルモンππ症候群…通称ππ(パイパイ)症という奇病にかかってしまった鈴木。男性が発症すると、乳首からフェロモン=ミルク(のようなもの)が出てしまい、♂を性交へ誘ってしまうらしい。しかもこの病気を治すには、中●しセックスしかない!? フェロモンで欲情した部下の渋谷に乳首を執拗に責められて…エッチなミルクが止まらない――!※本書は、現在配信している「雄っぱいミルクフェロモン(1)~(7)」を収録した合本版を18禁用に一部改訂したものです。内容は同じですので、重複購入にご注意下さい。※18歳未満の方の購入・購読はかたくお断りいたします。
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-「とりあえず、しゃぶってくれよ?」気が付けば、幼なじみの性欲処理役!?――ゲイと自覚してから、ずっとツバサが好きだったハルヒコ。少しずつ距離を置こうとしてたのに、なぜかオトナ向けDVDを一緒に見るハメに。そして目の前で興奮するツバサに、ついに衝動が抑えられず…!!思春期・真っ盛り!体育会系男子のムラムラを、全身で受け止めちゃう!? その他、ガチムチ★お兄さんがくんずほぐれつ入り乱れ!な短編を収録。※本書は、現在配信している「オトコごころと春の空(1)~(5)」を収録した合本版を18禁用に一部改訂したものです。内容は同じですので、重複購入にご注意下さい。※18歳未満の方の購入・購読はかたくお断りいたします。
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-会社の同僚で先輩の羽山(受) と後輩の矢口(攻)の2人は仲が良い。 しかし後輩の矢口は先輩である羽山(受)に片想い中 しかし同性ということで告白はしないつもりだったのだが いつものように飲んだ帰りに酔った先輩の羽山(受)を家まで送ると、 ベッドの下に大人のおもちゃを見つけてしまう矢口。しかもアナル用まで! それを使ってちょっといたずらしてしまう矢口(攻) 感じている羽山(受)にどんどんとタガが外れてしまう矢口と、眠っていると思いきや実は起きていた羽山。 実はおもちゃでア〇ルオ〇ニーをしてはいたが本当のセックスは初めての羽山(受) おもちゃなんて目じゃない!矢口のテクニックと本物チ〇ポに翻弄され、感じまくる羽山。
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-同じ会社の先輩後輩である”三崎”と”鶴川”可愛らしい見た目に健気な姿―― そんな鶴川に好意を抱くも『よき後輩』として可愛がってきた三崎だったがある日突然、鶴川に告白される。 恋人関係に発展した2人だったが、ひょんなことから『三崎はセックスで虐められるのが好き』と勘違いした鶴川が どうにか三崎に好かれようと”いじわるセックス”に励むも大失敗して――!? 「なんでも好きにしていい…っ 三崎さんに許してもらえるならっ…!」 ヘタレ健気後輩×泣き顔にキュンときちゃうドS先輩のキューアグラブ★ ※本電子書籍は「キュートに堕ちたら僕のもの【単話】」をR18版に一部改訂したものです。重複購入にご注意下さい。 ※18歳未満の方の購入・閲覧をかたくお断り致します。
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-こちらは【棒修正R18版】となります。 今をときめくエリートビジネスマンの冨士本嶺二(ふじもとれいじ)には、誰にも明かしていない秘密があった。 性経験のない彼は、溜まった性欲をネットカフェで発散しているのである。 いつも通り個室でオカズを吟味していた嶺二。 ふと、受付のやる気のないギャル男店員を思い出してイライラしてしまう。 腹いせにギャル男わからせモノで抜くことにした嶺二だったが……? ────そんなにバレたくないならさ、卒業しちゃえばいーじゃん、今ここで 童貞エリート眼鏡×褐色ギャル男の筆下ろしエッチ 最初から最後まで受け優位たっぷり!逆転ありません! 紙で頒布した同人誌の電子版です。 【本文全61ページ】
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-がんばり屋の妻が、寡黙でマジメな夫に今後もずっと大好きでいてもらうため 夫婦生活にアナル開発というスパイスを持ち込むイチャラブあまあま作品です。 フェラチオ、アナル責め等女性優位のシーンが多めに収録されていますが 通常の男性優位夫婦生活、女性優位からの夫の逆転責めなど複数の異なるパワーバランスのセックスが含まれます。 ■あらすじ■ 結婚4年目、しのぶは夫のかずくんと変わらずラブラブ。 愛にあふれた生活を送り倦怠期とは無縁だけど、いつかくるのかも…という不安に駆られるしのぶ。 何か日常にスパイスがないか探してたところ、ソシャゲ広告に出てきたバニーガールに一目惚れ! コスプレエッチいいじゃん!と思っていたらオススメ商品にペニバンが出てきて天啓を得る。 バニーガールコスプレで夫のアナルを開発しよう!!!!! それこそが夫婦仲をいつまでも新鮮にすると信じたしのぶはある夜、夫の前にペニバン付きバニーちゃんの姿で現れるのだった。 ハッピーエンドです
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-聖職者なのにヤラしい… 庭師のソルは毎日忙しそうにしているレイ神父を気にかけていたが、 レイ神父がオナニーしているところを見かけてしまい 懺悔室で「レイ神父のもっとエロい姿が見たい」と口走ってしまう。 壁の向こうにいる人間が誰だかわからないレイは、 ソルの言葉巧みな調教にだんだんと乱されていき…。 ※こちらの作品は【R18版】でございます。 ※【白抜き修正版】も別で配信しております。 ※本文45ページ ※当作品はフィクションであり、実在する宗教とは一切関係ございません。 教会も「礼拝堂」や「大聖堂」などではなく、あえて「聖杯堂」という単語を使用しております。
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-「ヒロ兄、一体誰にこんなエッチな身体にされちゃったの?」イケメン好青年で学校でも人気教師のヒロミは、洋服で乳首が擦れるだけでも感じる上に、縛られると勃起するという超敏感なドM体質!そんなヒロミに一目惚れした義弟・ハルカは、同居初日に夜這いを仕掛けるが、ヒロミの身体はすっかり淫らに開発されていて!?唯一残るは処女穴のみ…!ドМな兄が、ドSな義弟に愛情たっぷりに開発される調教LOVE!※本書は、現在配信している「ドMな兄は処女穴ティーチャー(1)~(3)」を収録した合本版を18禁用に一部改訂したものです。内容は同じですので、重複購入にご注意下さい。※18歳未満の方の購入・購読はかたくお断りいたします。
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2.5フルカラー!ノンケのDTがまさかのアナルで処女喪失!? 事故が起こってから「いわくつき」と言われているエレベーター。 そうとは知らずに乗り込んでしまった主人公。 案の定ドアが故障して挟まってしまった! もしもこのまま動き出したら真っ二つ… 居合わせた青年も目の前で真っ二つとかトラウマすぎるので、 気を紛らわすためにノンケDTの主人公のやってほしい事をなんでもするといってしまう。 ノンケDTくんは遠慮なくフェラを要求。 最初は引いてしまうが「危険時生存本能でえっちしたくなるッス!」と すんなりリクエストをのんでしまうアホの子その(2)。 ノンケDTくんの要求はエスカレートし、セックスをしてみたいと言うと、「流石にそれは…」と断られてしまうが…? ※こちらの作品は【R18版】でございます。 ※【白抜き修正版】も別で配信しております。 ※本文19ページ
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-【この作品は同人誌の電子版です】 ♡本編48ページ+電子版限定おまけ漫画2ページ付き 体格差×歳の差ありカップルのすれ違い→初挿入らぶらぶえっち 大学1年生の千春は、10年片想いしていた8歳年上の幼馴染、美冬と最近恋人同士になったばかり。 ずっと大好きだった人と恋人同士になれて、幸せいっぱいの日々を送っている千春だが えっちなことをするようになっても、美冬がなかなか挿入してくれないことを思い悩んでいて… 体格差があることや、大事にしたいからこそすれ違ってしまうふたりがやっと挿入に至る話。 ※2025/3/23 J.GARDEN57にて発行した同人誌の電子版です。購入の際ご注意ください。 ・R-18版白線修正 ・あまあま/ハッピーエンド、後半本番あり
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-2025年4月に女攻めのオンラインイベントで発行した同人誌になります。 通販でこっそり注文した「ぺニバン」が届いた夜。 ウキウキが止まらない奥さま・唯ちゃんは、大好きな旦那さま・りょうくんに「お願い、今夜これ使っていい?」とかわいくおねだり。 最初は戸惑いつつも、「唯ちゃんが望むなら…」と受け入れるりょうくん。 けれど――初めてなはずなのに、想像以上の快感に身体がどんどん反応してしまって…? 【※女性から男性へのぺニバン描写があります/挿入あり/終始ラブラブあまあまです】 24ページ
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-りょうくんに抱かれたい…… 朝方ムラムラして目が覚めてしまった奥さまの唯ちゃん。 隣で眠る旦那さま、りょうくんの寝顔があまりにも愛おしくて―― 愛しさも快感もとろけ合う、ラブラブ夫婦のエッチな朝の物語。 20ページ
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4.0「相手は男でおっさんだぞ!?なんでギンギンになってるんだよ…!」――スポーツ記者・弥彦の取材相手は、競輪界のトップ選手にして記者泣かせとして名高い狭山。のらりくらり断られるも、彼の自宅で一緒に暮らせば取材させてくれるという。密着記事を書くため、まずはお風呂で洗いっこ。さらには狭山の一人Hまで目撃!しかし、鍛え上げられた肉体に、紅潮する表情に…そして何より人一倍大きな股間に、なぜか興奮してきて!?※本書は、現在配信している「みっちゃくライドオン~欲情不可避!?むしゃぶりつきたいイイ肉体~(1)~(2)」を収録した合本版を18禁用に一部改訂したものです。内容は同じですので、重複購入にご注意下さい。※18歳未満の方の購入・購読はかたくお断りいたします。
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5.0カリスマ的な人気と実力を誇る格闘家九郎原。 訳あって今は地下格闘技界に身を置いていたがそこでも無敗を誇っていた。 ある夜の興行で対戦相手となった真田とリングで向かい合った途端、今まで経験した事のない肉体と感情の昂ぶりを覚える。それは真田も同じで番持ちのはずなのに抑制剤でも抑えきれない程に発情するように。 真田の番でヤクザの志良堂はそんな真田を優しく支えるが――!? 最強のカリスマ格闘家九郎原(α)といわくありげな美しい男真田(Ω)。 愛情と激しい情欲に煩悶する男達の濃密オメガバースBL! ※当コンテンツは、東京漫画社『ラストダンスはわたし』を電子新装再販した『ラストダンスはわたしと【新装版】』のR18版です。 ※内容は同じですので、重複購入にご注意ください。
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5.0【R18版】【分冊版『君、シヲレルコト勿レ』1~8巻をまとめた合本版】恋人も家族もおらず、祖父母から受け継いだ古民家でひとり静かに盆栽屋を営む薫は、ある日、派手なスーツを着た青年・李一と出会った。薫にとって特別な思い入れのある“枯れた山茶花の盆栽”を熱心に眺めるため何日も通っていた李一だったが、過労が原因で倒れてしまう。介抱したことがきっかけですっかり薫に懐いた李一は、ちょくちょく訪ねてくるように。彼と共に過ごす時間は心地よく、いつの間にか惹かれつつあると気づいたとき、薫の心をよぎったのは「ある不安」だった…。人懐こい年下男子と訳アリ盆栽家のヒーリングラブ!※書籍版に掲載の描きおろし漫画13Pも収録/この作品は、デジタル配信用に編集したフルカラー電子コミック単行本です。
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5.0マー〇ン、ガ〇ダルフ、ダ〇ブルドア……みたいな、大好きな魔法使いの爺さんキャラになるのじゃ! マイペース女子高生の全く女子高生っぽくないロールプレイ、スタート! 女子高生の南海は、VRMMORPGの魔法職をやらないかと幼馴染みに誘われた。 キャラメイクの自由度に惹かれ、南海は憧れの魔法ジジイキャラをつくりあげる。 「ウォレス」と名乗りロールプレイを楽しもうとしたが、老魔法使いなのは見た目だけでステータスが弱いという事実を指摘され、半端な自分が許せなくなった。 南海は実力をつけ振る舞いにもこだわり立派な魔法ジジイになろうと、独自路線で魔法職を究めていく。 ──いつのまにか、未知のルートを進んでいた。
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4.3ふたりのエプロン男子が贈る、 ときめき満点のレシピ付きコミック! メガネに白髪がトレードマークの初老のお菓子研究家・R先生と、甘いものが大好きで大食漢の助手・Kくん。 撮影のためにお菓子を作ったり、新メニューを試作したり、時にはガーデンパーティにケータリングしたり、保育園へ大量のおやつを届けたりと、ふたりの周りにはおやつの甘いかおりでいっぱい! ふたりのエプロン男子が小腹のすいたときに食べる、おいしくてかわいいおやつの時間を描いたオールカラーコミック&レシピ! コミックはドラマ化で話題の『昭和元禄落語心中』の雲田はるこが、レシピはお菓子研究家の福田里香が担当し、かわいいとおいしいをギュギュッとつめこみました。 雲田はるこの描きおろし番外編まんが「R先生の台湾買い出し紀行」のほか、 描きおろしイラストも満載です! 〈menu〉 ポップオーバーといちごスープ すいかとモッツァレラのサラダ 揚げ白玉餅の甘酒しるこ 卵なしで作るベジパンケーキ 蒸し根菜のカレーディップ チェリーとメロンのフルーツサンド パルミジャーノとレモンの蒸しパン ばらのカップケーキリース ほか
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4.3ヤクザの抗争に巻き込まれ、父を亡くした輿水祐弥。その事件の発端となったヤクザの兄で弁護士の名久井公春が、施設に預けられた祐弥を探し出し、引き取って育ててくれたことに、祐弥は感謝していた。しかし、祐弥は公春の身の回りの世話をすることに喜びを感じ、あろうことか公春に恋愛感情を抱いていた。家を出てからも、公春の世話を焼く祐弥だったが、次第に公春が自分を遠ざけようとしていることに気づき…。 【おことわり】電子書籍版には、紙版に収録されている口絵・挿絵は収録されていません。イラストは表紙のみの収録となります。ご了承ください。
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4.5RDCでマネージャーを務める高埜と、オーナーの冬木には知られざる過去があった。高埜は父を亡くしてからは母に何かとあたられ、金が必要になるたび客を斡旋されたりしていた。母に見つからないよう生活費を稼ぐため街で宿を捜していた高埜はある日、AVにスカウトされる。しかし、約束に反して無理矢理撮影されそうになり、そのAV会社の社長の冬木に助けられた。その後も何かと面倒を見てくれる冬木に高埜は惹かれてゆくが…。 【おことわり】電子書籍版には、紙版に収録されている口絵・挿絵は収録されていません。イラストは表紙のみの収録となります。ご了承ください。
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-本書はドキュメント指向NoSQLの代表であるMongoDBの構築と運用の入門書です。 特に、RDBを使った経験はあるが、MongoDBは使ったことがないという方向けです。 NoSQLやMongoDBとは何かから、MongoDBのインストール、レプリカセットやシャーディングの構築手順、そして構築後の運用の基本まで、MongoDBを使用するのに必要と思われることを一通り網羅しています。 本書を読めば、MongoDBがどういうDBMSなのか、どう使えばいいのかが一からわかることを目指しました。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ベイズ統計が注目されています。MCMCという柔軟なアルゴリズムによって,あまり考えなくてもいろいろな問題が簡単に解けてしまうように宣伝されていることが一因かもしれません。しかし,その計算の背後にある原理は忘れ去られがちです。また,簡単な問題なら,誤差の大きいMCMCを使わなくても,Rの一般的な関数だけで計算できます。そのような簡単な問題を簡単なRの命令を使っていくつも解きながら,ベイズ統計の考え方の基本と,従来の方法との結果の違いを,詳しく解説しています。最後の章でMCMCを扱いますが,ここでもブラックボックスとしてではなくRの簡単なコードで実際に計算して仕組みを理解できるようにしています。
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-機械学習の考え方とRの活用をわかりやすく解説!―Rは、統計解析のためのプログラミング言語・開発環境であり、機械学習で利用できるライブラリが数多く提供されています。膨大なデータの処理よりもプロトタイピングや検証に適しており、先進IT企業では、あるモデルでうまく動作するかを判断するため、まずRでプロトタイプを作成・確認するというケースもあります。本書ではまず、機械学習の考え方や、その基礎となる統計をわかりやすく説明します。それを踏まえて、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rのさまざまな活用法を解説します。本書を読んで、Rによる機械学習の試行や検証を始めてみましょう。 ◇以下「はじめに」より抜粋・要約◇筆者は、これまで2年以上にわたって、オープンソースの統計解析ソフトウェア「R(アール)」を用いた機械学習のセミナーを実施してきました。いつも参加者は満員となり、ニーズの高さを実感しています。Rの場合、何ギガバイトもの膨大なデータ量を処理することにはあまり適していません。むしろ、重要なのは、Rの特性を見極め、どのような機械学習の局面でどのように活用するか、にあると言えます。それが本書のコンセプトであり、代表的な機械学習の理論を押さえながら、Rによる実践について解説します。2年間のセミナーのなかで、受講者の皆様から、わかりにくいポイント、現場で利用するためのポイントなど、様々なフィードバックやリクエストをいただき、本書に反映しました。したがって本書は、実際の現場で利用されるデータサイエンティスト、これからRで機械学習の実施を検討される技術者の方などにお勧めできます。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は新化学技術推進協会で開催されている「化学×デジタル人材育成講座」の講義資料を基に、ものづくりの現場において役立つRプログラミングを習得することを目指して構成されている。 準備編、統計・検定編、機械学習編、より高度な機械学習編の4部構成で順に学びながら、100本以上のプログラム演習を通してケモ・マテリアルズ・インフォマティクスの基礎を理解する。 初学者のために陥りがちなトラブル対策や使用する関数を一覧で掲載するなど、痒いところに手が届く充実の一冊。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】 御社のビッグデータから 隠れた“X(宝)”を見つけ出せ! 2013年以降、企業内部で肥大化したビッグデータ(構造化されてない大量のデータ)を利用する動きが活発になってきています。大量のデータを分析することで、ビジネスで言えば商品の売れ筋やトレンド情報の把握、予測などに役立てることができます。 本書は無料で利用できるRという統計ソフトを用いて、ビジネスの現場で役立つ専門的な統計分析について解説した書籍です。Part1では、Rの使い方の基本について、Part2では統計分析の基本を、Part3ではサンプルを元にした本格的なビジネス統計データ分析手法について解説します。全体を通して、入門的な要素を押さえつつ、本格的な分析手法まで丁寧に解説しています。 これ1冊で、ビジネスの現場で活用できる本格的な統計データ行うことができます。またどの業界の方でも入りやすいように身近なサンプルを元に解説します。数式や分析手法など、つまづきやすい部分については適時コラムなどで解説します。なおRは最新の3.Xに対応しています。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 財政・金融政策の因果関係と波及効果の検証に焦点を当てた経済シミュレーション分析を解説! 本書は、伝統的な連立方程式回帰モデル(マクロ経済分野では、マクロ計量経済モデルなどと呼ばれる)の理論と構築のノウハウを解説しています。 前記モデルは、原因の変化に対する結果の応答を調べるシミュレーション分析が主になっており、そのような因果関係的シミュレーション分析(言い換えると、効果検証的なシミュレーション分析)に焦点を置き、回帰モデルの初心者にとっても、ベテランにとっても、役立つ解説となっています。 また、経済シミュレーション分析に焦点を置いていますが、その前提となるモデル構造が適切に特定化・推定できるよう、推定、仮説検定に大きなスペースを割いて解説しています。 本書で解説した理論の実践にあたり、優れたRパッケージでありながらあまり日本では広まっていない「bimets」を用いた分析方法を、初めてでもすぐに使えるよう解説しています。 第1章 Rについて 第2章 連立方程式回帰モデルの構築 第3章 誘導モデルの推定 第4章 構造モデルの推定 第5章 Rによる連立方程式回帰モデルの推定 第6章 連立方程式回帰モデルにおける仮説検定 第7章 Rによる仮説検定 第8章 確定的シミュレーション分析 第9章 Rによる確定的シミュレーション分析 第10章 確率的シミュレーション分析 第11章 Rによる確率的シミュレーション分析 付録A:通常最小2 乗推定量の一致性証明 付録B:マーチンゲール中心極限定理 付録C:Rパッケージ「bimets」の関数 付録D:データの説明
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!! データマイニングとは,玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには,比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。 第I部 多変量解析 第1章 データマイニング 第2章 回帰分析 第3章 主成分分析 第4章 判別分析 第5章 クラスタリング 第II部 機械学習 第6章 機械学習 第7章 サポートベクターマシン 第8章 ベイジアンネットワーク 第9章 ニューラルネットワーク 第10章 自己組織化マップ 第11章 深層学習 参考文献
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-★まずは実行しよう。数理はそれからだ。★ 初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説した。まずは、Rでデータ解析を実践し、Rの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ構成。理解の定着に役立つ練習問題が充実! コードはWebで公開。 【サポートページ】 https://sites.google.com/view/ihsayah/sdar 【主な内容】 第1章 準備:Rの操作 第2章 データの可視化と要約 第3章 回帰分析(1):単回帰モデル・重回帰モデル 第4章 回帰分析(2):統計的推測・正則化法に基づく回帰分析 第5章 判別分析 第6章 ロジスティック回帰モデル 第7章 単純な規則に基づく判別モデル:決定木・インデックスモデル 第8章 主成分分析 第9章 クラスター分析 第10章 ブートストラップ法 第11章 Rを用いたシミュレーション:数理統計学を「実感」する 【「巻頭言」より抜粋】 文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。 本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。 データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。 ――編集委員長 竹村彰通(滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授)
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ベクトル自己回帰(VAR)に特化した実用書 本書はRを使ってベクトル自己回帰(VAR:vector autoregression analysis)分析を行うものです。理論に関する疑問、モデル構築に関する疑問、分析ツールをRで書くことの疑問など、VARに関する疑問に答え、実証分析を行ううえで役に立つ情報を提供します。 改訂2版では、「ヒストリカル分解」を章として拡充するとともに、構造安定性に関する仮説検定を追加し、単位根仮説検定のトピックを更に充実しました。また、本書で使用するRパッケージやR関数に関して再検討を行い、「CADFtest」を本書で使用するRパッケージに含めました。 第2版によせて まえがき 第1章 Rについて 第2章 VAR分析の紹介 第3章 時系列分析の基礎 第4章 VAR分析の基礎 第5章 ラグ次数の選択問題 第6章 単位根検定 第7章 共和分検定 第8章 撹乱項に関する仮説検定 第9章 推定と識別問題 第10章 係数パラメータに関する仮説検定 第11章 インパルス応答分析 第12章 推定後のモデル変換 第13章 インパルス応答分析の区間推定 第14章 予測誤差の分散分解 第15章 グランジャー因果性検定 第16章 ヒストリカル分解 第17章 その他のVAR分析 あとがき 本書を終えるにあたり 索引 参考文献 分布表
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3.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 統計ソフトRは意外と簡単?「心理統計」の講義に出てくる題材を自分のPCで実行してみよう。R、RStudioのダウンロード、インストールから実験計画の立て方、集計結果の見せ方まで収録。心理学に使うための要領がわかる。 【 目 次 】 第0章 RとRStudioのセットアップ 第1章 測定と尺度 第2章 変数を要約して示す 第3章 複数の変数を要約して示す 第4章 母集団と標本 第5章 統計的仮説検定の考え方 第6章 度数分布の検定 第7章 平均値の差の検定、基本的原理 第8章 1要因分散分析 第9章 実験計画 第10章 回帰分析 第11章 Rmarkdownによるレポートの作成 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。
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-ビジネスパーソンに向けた,脱Excel,プログラミングの入口につながるRでのデータ分析入門書! 日々の仕事の中で,こんな作業はありませんか? 表データに決まった手順でフィルターをかけて,それをグラフにする 複数のExcelファイルを1つのExcelファイルにまとめる 定型のPowerPointを作成する 単純なデータの加工や集計はExcelで事足ります。ただ,複雑な処理や繰り返しの処理が必要となったときには,より高度な関数やマクロを使いこなす必要が出てきます。 本書はマクロを含め,プログラミングにまったくふれたことがない人を対象に書かれています。Rの本としては珍しく,数式も統計学も出てきません。文系出身の普通のビジネスパーソンでも,普段行っているデータの加工がより楽に,効率的にできるようになります。 Rは,統計処理に特化したプログラミング言語と言われています。1990年代に作られて以降,統計だけでなくさまざまなところで利用されています。 表形式のデータを自由自在に加工・集計できる機能も含まれており,プログラムを書いてデータを取り扱うことができるというその性質から,ルーチンワークやたくさんのデータを処理する際に使われてきました。その便利さは,Excelの比ではありません。 本書は,オンラインコースのUdemyでベストセラーとなっている著者の人気コース「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」をベースとし,Excelでのデータ加工と集計に特化して作成されました。オンラインでのレクチャー同様,「語りかける」ように解説します。 著者は企業の産業医をするかたわら,データの処理や分析を行ってきました。その中で,Excelより効率的にデータの加工・分析ができる,Rと出会いました。Rを普及させたい! そんな思いで本書を執筆しました。 Excelより効率的にデータを加工して,周りと差をつけたい。プログラミングに興味あるし,実務にも生かしてみたい。そんなあなたに,本書は最適な導入となるはずです。
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5.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 R言語によるプログラミングを通じて統計や機械学習の手法を学ぶことができる解説書です。コードを記述して実践することで、プログラミングがはじめての人でも学びやすい内容となっています。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 モテ子な雌ガールの髪型はさらにカッコよく、色っぽく、自由な質感に進化中。 最新トレンドを取り入れて即効おしゃモテ顔に変身して! 【もくじ】 2016ヘアトレンドCHECK!おしゃガールにマストなキーワードを公開 Vol.1 モテ.ショート/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ Vol.2 おしゃ★ショート/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ Vol.3 モテ.ボブ/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ Vol.4 おしゃ★ボブ/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ ひと目で恋するビューティ髪ふとした旬感も美しく… 心機一転!! ヘアチェンジ作戦新しい髪、新しいワタシ お生なウエーブで..雌ガールは重めがおスキ♪ 思わせぶりなうるっとツヤ感カラー安心してください! 濡れていませんよ!! Vol.5 モテ.ミディ/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ Vol.6 おしゃ★ミディ/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ Vol.7 モテ.ロング/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ Vol.8 おしゃ★ロング/おしゃ.モテヘア〈レングス別〉最新カタログ 今っぽBANG発表会.おしゃ顔に今スグなれる! SALON LIST
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 雑誌「アール」のヘア特集の中から、一番モテる“おフェロ”な髪を厳選して再編集したバイブル的ヘアカタログ。自分の「顔型」「髪質」「毛量」が希望のヘアスタイルに適しているかの目安になるCHECK POINTつきで、似合う髪型が一目瞭然!※「おフェロ髪」とは「モテるヘアスタイル」のこと。イマドキのモテ髪になりたい人に向けて、レングスもスタイルもさまざまなヘアを提案します。主婦と生活社刊。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アール本誌に掲載されたヘア特集から可愛い&簡単アレンジヘアを厳選! プロセス写真とともに詳しく解説します。 【内容】 Vol.1 デイリーアレンジ/1日中テンション上がる! Vol.2 リラックスアレンジ/気持ちもほっこり Vol.3 きちんとアレンジ/Goodガールのための Vol.4 ハジけアレンジ/お目立ち度満点! レングス別アレンジ選手権 おフェロな髪の三段活用 お色気アレンジ塾 こんなHAPPYなゆるアレンジ Vol.5 おフェロアレンジ/女っぽさが隠せない! Vol.6 デートアレンジ/ときめき度MAX Vol.7 クイックアレンジ/簡単なのが信条デス☆ スタイリングでおしゃ度UP大作戦! Vol.8 パーティアレンジ/おめかしする日の SALON LIST & SHOP LIST
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 女性誌arで人気のヘア特集の中から、最高に可愛くなれるショート&ボブのヘアスタイルを厳選。 読者がヘアカットをする前に自宅や美容院で、自分にマッチするスタイルを発見しやすくするために、 従来のヘアカタログと比べて、最大数のスタイルをまとめました。 【内容】 arモデルズのショート&ボブをCHECK 比留川游/佐藤栞里/垣内彩未/吉倉あおい 人気argirlショート&ボブ7選 ★ショート★ 01_SWEET|大人っぽい編 01_SWEET|女っぽい編 01_SWEET|小顔編 02_COOL|大人っぽい編 02_COOL|女っぽい編 02_COOL|小顔編 ★ボブ★ 03_SWEET|大人っぽい編 03_SWEET|女っぽい編 03_SWEET|小顔編 04_COOL|大人っぽい編 04_COOL|女っぽい編 04_COOL|小顔編 ★ヘアアレンジFILE★
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 おしゃコはみんな短い髪!ってホド、イケてるショート&ボブが続々登場中。 そんな、髪も心もトキめく最新ヘアを厳選してPICK UP! お気に入りを見つけて、今年こそ切っちゃえ~! VOL.1 モテショート/レングス別大カタログ VOL.2 おしゃ★ショート/レングス別大カタログ VOL.3 モテベリショー/レングス別大カタログ VOL.4 おしゃ★ベリショー/レングス別大カタログ VOL.5 モテショートボブ/レングス別大カタログ VOL.6 おしゃ★ショートボブ/レングス別大カタログ おしゃれスタイルPOINT解析 実は変幻自在の雌ショート タンバルモリってなんだ!? おしゃロブ&モテボブ VOL.7 モテボブ/レングス別大カタログ VOL.8 おしゃ★ボブ/レングス別大カタログ VOL.9 モテロブ/レングス別大カタログ VOL.10 おしゃ★ロブ/レングス別大カタログ ショート&ボブ HITカラー図鑑 SALON LIST
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 結婚式は女の子にとって、とびきりスペシャルなハレ舞台。 自分史上、最高にハッピーに輝くために、なりたい花嫁像や 思い描くお式のイメージにぴったりのBESTなヘアを探しましょ♪ 〈目次〉 イガリWedding × わたなべ麻衣|愛がいっぱいの花嫁ヘアがいいね 印象別 愛されヘアアレンジ 01|おとな上品/FORMAL WEDDING 02|華やかスウィート/FORMAL WEDDING 03|おしゃれクラシカル/FORMAL WEDDING 04|ハッピーガーリー/CASUAL WEDDING 05|おしゃれモード/CASUAL WEDDING 06|ゆるリラックス/CASUAL WEDDING ワザありヘアFILE 01|SHORT & BOB 02|TIARA & HEADBAND/UP STYLE 03|HEAD DRESS/UP STYLE 04|FLOWER &RIBBON/UP STYLE 05|DOWN STYLE 06|お色直しアレンジ サロン&ショップリスト
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 憧れの女子像に合わせて、トレンド感満点のミディ&ロングをイメージ別にPICK UP。今の気分に合うヘアスタイルがきっと見つかるはず! 〈目次〉 Vol.1|for モテgirl ミディアム Vol.1|for モテgirl ロング Vol.2|for おしゃgirl ミディアム Vol.2|for おしゃgirl ロング Vol.3|for オトナgirl ミディアム Vol.3|for オトナgirl ロング 【顔ちっちゃ!!って言われた~い!!】Wanna be 小顔ヘア 【だって隠しきれないんですもの】最強の色気ヘア、見参,45 【イケメン根こそぎ持ってくレングス!?】モテていいならロングにすべし! 【振り向かせたいオンナになる!】GO!後ろ髪惹かれ隊 Vol.4|for おフェロgirl ミディアム Vol.4|for おフェロgirl ロング Vol.5|for カジュアルgirl ミディアム Vol.5|for カジュアルgirl ロング 【濡れ髪、透け髪、どっちもセクシ~】ウエットvs透け感ヘア お色気対決! 【顔まわりに変化をつけてスタイル一新】レングスキープでイメチェンしとく? SALON LIST
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 短めヘアの方がオンナのコらしさが際立つことを証明するべく、モテるショート&ボブのヘアスタイルを、 ベリーショート、ショート、ショートボブ、ボブ、ロブ(ロングボブ)のレングス別&甘辛テイスト別に提案。 手に取れば、アナタも髪を切りたくなってくる~! 撮影:青柳理都子、アベユキヘ、大槻志穂、尾身沙紀、苅谷愛、神戸健太郎、北浦敦子、佐藤航嗣、土屋崇治、浜村菜月、布施鮎美、村山元一 主婦と生活社刊 【目次】 ●雌ガールのおしゃ髪メソッド35連発!/ショート&ボブ レングス別カタログ(ラブリーショート、オトナショート、女っぽベリショー、ハンサムベリショー、甘くちショートボブ、辛くちショートボブ、可愛げボブ、色っぽボブ、愛されロブ、おしゃ顔ロブ)/短くするなら男前ショートに/オンナなBOBとカジュアル★BOB/色で遊ぶ/オンナのショート&ボブ……etc.
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4.0本書ではRのパッケージであるShinyを使ってWebアプリケーションを作る方法を解説しています。開発環境の構築やShinyの基礎から、具体的なアプリケーションの作成・公開まで丁寧に解説した1冊です。
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3.0リアルタイムで変化する、状況・思考・感情を捉える! 経済学向けの入門書にはない「心理学」のための具体例を紹介! ●人々のSNS投稿から睡眠時間の周期を調べる ●気分と活動量の経時的な変化を捉える ●行動が変化する瞬間を見つけ出す もちろん、Rの基礎からサポート。 サンプルコードも豊富ですぐに試せる! 心理学研究者、必携の入門書! (まえがきより抜粋) 本書は、「心理学の研究テーマで時系列データの分析をしてみたい」と考えている方に向けた入門書です。人間の行動や認知を時系列的に捉えたデータを収集・分析してみたいものの、どんな分析方法があるのか見当がつかなかったり、時系列データ分析にはどのような注意点があるのかがわからなかったりする方々への、最初のガイドになるよう心がけました。 心理学の研究をしていれば,ある瞬間だけを切り出したデータではなく、日常生活の中で刻一刻と変化し続ける人間の行動や認知を捉えてみたい、と考えることがあると思います。私自身も、人の一生分の行動データをすべて集めることができたらどんなに楽しいだろう、と夢想することがあります。現在では、スマートフォンなどのデバイスを使えば、人間のその時々の状況や思考、感情、行動などをリアルタイムで記録することも難しくはなくなってきました。時系列データを収集するハードルは、かつてないほど下がっているといえるでしょう。 一方で、時系列データを分析するための方法論は、どこから手を付けていいのかわかりにくいものです。がんばってコツコツとデータを集めてみたものの、時系列のリッチな情報をうまく活用できず、そのままお蔵入りになってしまうこともしばしばです。 本書の目標は、せっかく測定した貴重な時系列データをお蔵入りにしてしまわないことです。そのために、本書では移動軌跡や体の動き、SNS の書き込みのように、できるだけ人間の具体的な行動のデータを取り上げました。 (目次) 第1章 心理学と時系列データ分析 第2章 時系列分析の基本操作 第3章 時系列の回帰分析 第4章 RStanによる状態空間モデル 第5章 時系列データ同士の関係の評価 第6章 多変量時系列データの要約
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4.2「AIを超える思考力」はこうして鍛えよ! 〈進化し続けるAIに仕事を奪われないためには、0から1を生み出す「構想力」「発想力」を身につける必要があり、その土台となるのは「思考力」だ〉──プロローグより AIで「答えが数秒で入手できる」時代、ビジネスパーソンの思考力を鍛えるためのケーススタディ──それが「RTOCS(アールトックス)」だ。経営コンサルタント・大前研一氏が指導する大学大学院で20年前から続けられているもので、「もし自分が○○だったら?」と仮定して解決策を考える大前流思考法である。 〈RTOCSは他人(他社)のことを考えるクセをつけることにより、自分(自社)のことを従来よりも自由かつ柔軟に考える訓練なのだ〉 RTOCSはテーマが無限にある。ビジネスに限らず、政治や経済や社会的な課題についても「もし私が○○だったら?」と問うことができる。 「もし私が対米関税交渉を任されたら」 「もし私が日鉄社長だったら」 「もし私が石川県/静岡県知事だったら」…… 近年、AI依存による“脳力”低下も懸念されている。AIにできない「構想力」「発想力」「思考力」をどう鍛えるか。その手法とエッセンスを解説したビジネスパーソンの必読書。 (底本 2025年11月発売作品) ※本書に掲載されている二次元バーコードは、デバイスの機種やアプリの仕様に よっては読み取れない場合もあります。その場合はURLからアクセスしてください。
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-金融データ分析を行ったり、モデル駆動のトレード戦略を構築するクオンツやトレーダーたちは、毎日どういったことをやっているのだろうか。 本書では、クオンツ、講演家、高頻度トレーダーとしての著者の経験に基づき、プロのクオンツやトレーダーたちが日々遭遇するさまざまな問題を明らかにし、それを解決するための分かりやすいRコードを紹介する。 プログラミング、数学、金融概念を使って簡単なトレード戦略の構築と分析を行うことに興味のある学生、研究者、実践家たちにとって、本書は素晴らしい入門書になるはずだ。分かりやすく包括的に書かれた本書は、データの調査や戦略の開発を行うにあたり、人気のR言語を使えるようにすることを主眼としたものだ。 本書では、基本的なトレードの概念と、クオンツやトレーダーたちが拠って立つ数学、データ分析、金融、プログラミングを分かりやすく説明していく。各ケーススタディーは、読者の記憶に残りやすいように、細かくモジュールに分けて説明する。各章は数学、金融、プログラミングをバランスよく含み、統計、データ分析、時系列の操作、バックテスト、R言語によるプログラミングといった多岐にわたる題材をカバーしている。 本書は、非常に読みやすいながらも、各題材を徹底的に掘り下げているので、ガイドブックとしても便利に使える。本書を読み終えるころには、クオンツトレード分野の学術研究者や実践家たちが使っているR言語と関連するパッケージに関する知識が身についていることだろう。
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5.0本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした書籍で、「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など、ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント、さらにRとPythonを利用し、データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析、機械学習を学び、現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。
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5.0本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で,「統計的なモデリングとは何か?」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは?」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など,ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント,さらにRとPythonを利用し,データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析,機械学習を学び,現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 RとPythonで統計学を実践的に学ぶ! 本書はRとPythonを使って,統計学の基礎を実践的に学ぶテキストです. 近年,IoTや人工知能ブームなどに代表されるように,人が日々扱うデータは増え続けています.データの量・種類が増えるにつれ,ただ闇雲にツールを使って分析するだけではなく,なぜその手法を使うのか,結果から何を読み取るのかなどといったことがポイントになってきます. このポイントを正しく理解し,適切にデータ分析を行うには十分な統計学の知識が必要になってきます.しかしながら統計学の土台は数学であり,数学に苦手意識をもつ方にとって純粋な統計学の教科書はハードルが高いと思われます.また,平易な参考書においても,結局のところ手元のデータをどうすればよいのかといったところで,また一つ壁があります. そこで本書は,データ分析に優れた環境であるRと,機械学習など大規模なデータ分析に定評のあるPythonによるプログラミングを通して統計学を解説します.統計学を学びたい,データを分析したいというエンジニアや学生に向けて,数学的な壁を取り払いつつ,実際にデータを分析するための統計学の知識を提供します. 第1章 データ分析と統計が注目される理由 第2章 基本統計量を知る 第3章 よく使われる分析手法を知る 第4章 確率の基本と推定を知る 第5章 検定の手法を知る 第6章 将来を予測する 付 録 数学知識の復習
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ロックマン25周年に、豪華資料集として発売された『R20+5 ロックマン&ロックマンX オフィシャルコンプリートワークス』が、2018年に30周年を記念して復刊。 『ロックマン』『ロックマンX』シリーズ全タイトルに加え、『ロックマン9』『ロックマン10』も加えたシリーズの集大成と言える資料集です。 全タイトルのオフィシャルイラストを網羅し、各媒体・販促用に使用された描き下ろしや海外版など、レアなイラストも多数収録。 ロックマンの歴史のすべてが、ここにある! ロックマン・ファン必携の1冊!! ※本書は電子書籍化にあたり一部細かな文字において解読し辛い箇所がございます。あらかじめご了承くださいませ。
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-はじめての人も再挑戦の人も! AI(人工知能)の基礎技術となる機械学習は、ここ数年で飛躍的に進化を遂げました。 その要因として、コンピュータの性能の向上とネットワーク網の発達、そして取得データの 増加が挙げられます。 本書はそれら膨大なデータから、統計学の成果をもとに、有意な事象を正確に抽出する 分析・解析手法をR言語で実装する方法をまとめたものです。 とはいえ、「統計学の成果」を「R言語を使って」となると、いきなり敷居が 高くなってしまいがちです。統計学の成果である数式を解読し、その数式から導かれる アルゴリズムを理解し、アルゴリズムをR言語で実装するとなると、(各種パッケージを 使用するとはいえ)一朝一夕では学習しきれません。 そこで、本書では直感でわかる基礎的な統計手法をとっかかりにしてそのデメリットを、 補正するために、次の統計手法を紹介し、その手法に合わせたR言語のパッケージと 使い方を、実際のデータを操作しながら説明するというスタイルを取っています。 おかげで、数式はほとんど出てきませんし、アルゴリズムの森のなかで迷子になることも ありません。初学者はもちろん、数式とアルゴリズムとR言語の3本の矢に射抜かれて 倒れた方にとっての復活の呪文ともなるでしょう。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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-絶え間なく更新されるベストプラクティスが 「ベスト」であり続けるための基礎技術のすべて 【本書の内容】 本書は Brett Lantz, "Machine Learning with R - Third Edition", Packt Publishing, 2019 の邦訳版です。 本書は「機械学習」で語られることの多い手法(最近傍法や回帰法、ナイーブベイズ や決定木を使った分類法)を網羅し、それぞれの意味や成立条件を解説します。 といっても、ゴリゴリの数式だけを使うわけではなく、既存のデータを使用し、 それら手法によって解析した結果、どのようなグラフが表示されるか、を 手取り足取りで解説してくれます。 ですから、機械学習を構成するさまざまな手法を、実際に使えるレベルで理解できる ようになります。 そのため、自身が関わるプロジェクトにおいて、どの手法がベストプラクティスと なるのか、無意味な分析・解析を避ける勘所がわかるようになるでしょう。 「機械学習」を学んだものの「もやもや」に付きまとわれているエンジニアに よく効く一冊です。 【本書のポイント】 ・「機械学習」と呼ばれる手法を網羅 ・手法を構成する手続きやその前準備を微細に解説 ・各手法のメリットとデメリットも紹介 ・実際に手を動かすことで各種手法を正しく利用できるようになる 【読者が得られること】 ・機械学習とその派生手法のモデルを頭の中に構築できる ・機械学習を成立させるさまざまな手法に精通できる ・プロジェクトで真に必要な手法がわかる ・(ついでに)R言語(4.x系)も習得できる ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rによる実践と分析のセオリーを把握 数学の苦手な文化系の学生,実務者向けに、分析スキルの習得および理解を目的としてまとめたデータサイエンス(統計学)の入門書です。計算はRに任せ、数学的な理解よりもまずは実践・実際的な理解を促します。 実際の課題(研究課題)を取り上げ、それを解くためのセオリーおよびデータ分析、結果のまとめ方、最後にまとめ(考え方)と類題といった構成で解説することで、目的(テーマ)に応じた分析の流れを学ぶことができます。 【このような方におすすめ】 ◎卒論・修論,仕事で推測統計を使ったデータ分析を試みている文系の学生・実務者 ○文系研究者でデータ分析を使ってみたいと思ってる人やその予備軍 【主要目次】 準備 Chapter 0 Rはじめの一歩―これだけで使えるR― 第1部 Chapter 1 グラフを描き、記述統計量を出す―Rエディタを使う― Chapter 2 統計分析はじめの一歩―標準化と統計的仮説検定― Chapter 3 同じ人の異なるテストの平均点を比較する―TOEIC のReading とListening はどちらが難しいのか― Chapter 4 異なる人のテストの平均点を比較する―音楽的能力は音楽経験の有無で異なるか― Chapter 5 サンプルの小さい外れ値のある二条件(群)を比較する―電話をかける頻度に性差はあるか― Chapter 5 発展 三条件(群)以上の対応のない順序データを比較する―サッカー選手はポジションによって性格が異なるか― Chapter 6 二つの変数の関係性を数値化する―音楽的能力と数学の力の相関― 第2部 Chapter 7 2×2のクロス集計表を分析する―ボディランゲージは聞き手の理解を促進するか― Chapter 8 名義変数の関係性を数量化し理論化を試みる―高校の時に好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるか― Chapter 8 発展 名義変数間の関係性を2次元で表現―対応分析- Chapter 9 テキストマイニング―パートナーに求めるもの― 第3部 Chapter 10 同じ人の三つ以上の平均を比べる―理科嫌いは小中高のどこではじまるのか― Chapter 11 二つの要因の絡みを浮き彫りにする―TOEIC リスニングのスコアはどうすれば上がるのか― Chapter 12 複数の変数で一つの変数を説明する―キャンパス学食の満足度は何によって決まるか― Chapter 12 発展 説明変数から二値データを予測する―オンライン授業の印象を分ける要因は何か― Chapter 13 変数に共通する因子を見つける―自分の心配や悩みを相手が受け止めてくれたと感じる言葉とは― Chapter 14 人をグループに分ける―大学入学の動機によって人を分類してみる― 類題の解説・解答 参考図書 別表
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5.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 教育現場のデータを活かすために! 本書は、教育現場に蓄積された多様なデジタルデータ(成績データ、アンケート結果など)の分析方法を解説するものです。 中・高・大や予備校などの教育現場には、多くのデータ(試験・入試の結果、TOEICなどの外部試験の結果、出席管理システムの情報など)が、なかば勝手に集積されていきます。昨今、データ利用の重要性が叫ばれるなか、そのようなデータの山の中から教育上、有用な知見を見つけ出すことが教育現場にも求められています。 本書は、大学や予備校、通信教育の教職員・事務職員、教育に熱心な中・高の教職員をおもたる対象として、教育データの分析手法や考え方を解説しています。オープンソースの統計分析向けのソフトウェア環境であるRを用いることで、実際に使える実践的な方法を解説しています。 教育分野の方以外にも、データ分析が身近な学校という現場を例に、どのように実応用されているかを知ることができる一冊になっています。 【準備編】 第1章 Rの使い方 【基本編】 第2章 記述統計―テスト結果の概要を知りたい 第3章 層別分析・可視化―クラスごとの傾向を視覚的に把握したい 第4章 t検定―2つのテスト結果を比較したい 第5章 分散分析・多重比較―3つ以上のグループや繰り返しのテスト結果を比較したい 第6章 効果量―指導法による成績の違いを調べたい コラム ノンパラメトリック検定―少人数の成績を比較したい 第7章 相関分析―中間試験と期末試験の成績の関係を調べたい コラム テキストマイニング―授業評価アンケートの自由記述を分析したい 【発展編】 第8章 回帰分析―テスト欠席者の見込み点を予測したい コラム マルチレベル分析―異なる学校の成績を比較したい 第9章 因子分析―授業評価アンケートを作成・分析したい コラム 項目反応理論―テストごとの難易度を考慮して成績を出したい 第10章 構造方程式モデリング―成績データから因果関係を探りたい コラム 潜在ランク理論―100点満点のテスト結果を5段階評価に変換したい 第11章 クラスター分析―同じような特徴を持つ学習者をグループ化したい コラム 決定木分析―合格者と不合格者を分けるルールを知りたい 参考文献 索引
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4.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 データからどのような大きな値(極大値)(または極端に小さい値(極小値))がどれくらいの確率でいつ頃出現するか?! 極値統計学とはデータからどのような大きな値(極大値)(または極端に小さい値(極小値))がどれくらいの確率でいつ頃出現するか知るための学問です。 本書は統計学の基礎、Rの基礎から始め、極値統計学の理論とシミュレーションを実践することが出来ます。特に数理統計学で分析できない内容、コンピュータを使ったデータ分析が必要なため、データサイエンティストやSEなどにも役立つものです。 第1章 概要 第2章 統計の一般論 第3章 Rの基本 第4章 極値統計の基本 第5章 極値統計法の推定法 第6章 ブロック最大データと上位r 個データ GEV モデルとrGEV モデル 第7章 閾値超過データ 一般パレートモデルと点過程モデル 第8章 時系列データ 第9章 極値理論の数理 第10章 補遺
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rでさまざまな経済の構造を数量化する! 計量経済学とは、経済データにもとづいて、さまざまな経済の構造を数量的なモデルとして定式化し、経済理論を検証する学問です。 本書は、Rを使って統計学の理論や理論経済学を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に解説した『Rによる計量経済学』(2009年1月発行)の改訂版です。新しいRのバージョンに対応するとともに、解説の見直し、練習問題の追加などにより、よりわかりやすい教科書になっています。 第1章 経済学と計量分析 第2章 計量経済学とは 第3章 単純回帰分析 第4章 回帰式の説明力と仮説検定 第5章 自己相関 第6章 不均一分散 第7章 重回帰分析 第8章 多重共線性と変数選択 第9章 構造変化、理論の妥当性のテスト 第10章 同時方程式体系 付録
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4.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 政治現象をRで統計分析する!! 本書はR を使った計量政治学の入門書です。計量政治学とは政治現象の数量データ分析を行うことで、例えば選挙における投票率を調べ、政治的要因によって予算がどれだけ歪曲されたかを推定するなど、政治における仮説を統計学的に検証することです。 主な特徴は、(1)各章ごとに練習問題を設けているので、基本的に読者が独学独習できるように設計されている、(2)計量政治学に関する論文を仕上げるのに必要な内容を15 回の授業で網羅しているので、計量政治学を授業やゼミで教えたいと考えている教員にとっても使いやすいよう工夫している、などです。 第I部 リサーチデザイン 第1章 計量政治学とは 第2章 研究テーマの選び方 第3章 理論と仮説 第II部 Rを使った計量分析の方法 第4章 R の使い方 第5章 R によるデータ操作 第6章 記述統計とデータの可視化・視覚化 第7章 統計的推定 第8章 統計的仮説検定 第9章 変数間の関連性 第10章 回帰分析の基礎 第11章 回帰分析による統計的推定 第12章 回帰分析の前提と妥当性の診断 第13章 回帰分析の応用 第14章 交差項の使い方 第15章 ロジスティック回帰分析
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 IRTと言われる項目反応理論は、新しいテスト理論です。従来のテスト理論では母集団やテスト問題が異なる場合、テスト得点を比較することはできませんでした。それらの問題を解決するために登場したのがIRTです。大規模テストにおいて管理・運営・測定・評価の手法として大きな役割を果たしています。近年、日本にもその手法が定着しつつあります。 Rを使って、IRTに関するさまざまな知識の習得を目標に、読むだけではイメージしにくかったパラメタの推定方法を、手順を追体験しながら理解することができます。
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 回帰分析の「正しい」使い方をRで徹底解説! Rコードの記法を更新し、プログラミングマニュアルとしての側面を強化した第2版登場! 機械学習や計量経済学を含むデータサイエンスの重要性がますます高まっている中、本書は「因果分析」を中心テーマに据え、関連する内容がこのテーマに収まるように構成し、経済学を中心とする社会科学における回帰分析の「正しい」使い方を徹底解説するものです。 テーマを回帰分析による因果分析に絞り込むことで、高校数学程度の知識でも理解できるよう必要とする数学を最小限にとどめ、また多くの分析例に加えて、多数の例題および解答・解説を収録します。さらに用いられる数学・統計学については、適度な難易度の説明とともに、数値シミュレーションによる直感的・ビジュアル的な解説を多く盛り込みます。 また、巻末の付録には、統計処理言語Rのダウンロード方法などを掲載することで、プログラミングマニュアルとしても使用できるよう構成しています。 第2版では、Rコードの記法を更新し、実データを用いたより実践的な演習を多く追加することで、プログラミングマニュアルとしての側面を強化しています。 Part I 基礎編 第1章 回帰分析の目的 第2章 統計の基礎知識 第3章 確率論の基礎 第4章 回帰分析の基礎 第5章 推測統計の基礎 第6章 相関関係と因果関係 第7章 外生変数と内生変数 Part II 実践編 第8章 ランダム化実験 第9章 マッチング法 第10章 不連続回帰デザイン 第11章 操作変数法 第12章 パネルデータ分析 第13章 実証分析の手順 付録1 R の基本 付録2 数学的補足
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5.01巻3,740円 (税込)セイバーメトリクスとは、ベースボールのデータを利用して戦術を分析することです。本書は、データアナリスト、野球愛好家にRを利用したセイバーメトリクスを紹介します。Rは、データの読み込み、適切なフォーマットへの変換、グラフによるデータの視覚化、統計分析の実行まで、すべての分析ステップを完結できる便利なソフトウェアです(使用されているすべてのデータセットとRコードはオンラインから利用できます)。 第2版では、Rのモダンなデータ分析を可能にするtidyverseを採用し、選手やボールの動きを高速・高精度に分析するために必須となったStatcastによるプレーヤ追跡データを加筆しました。初版のすべてのコードをtidyverseに準拠して修正しました。さまざまなベースボールのプレーとそのデータを通して、モダンなRの利用方法とセイバーメトリクスについて学習できます。
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4.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 多変量解析手法の理論と実践をバランスよく習得できる! 様々な媒体、経路を通じて大規模データが、驚くほど低コストで入手できるようになった現在、多変量解析手法に習熟したデータサイエンティストに対する学術界、ビジネス界からのニーズは非常に高まっており、これに対して大学や企業では、高いデータ解析力を持った人材の育成に注力し始めています。しかし、多くの多変量解析についての学習書は、理論的な説明に終始し、実務場面でどのように利用されているかについて、殆ど配慮がないのが現状です。 そこで本書は、多変量解析手法の理論と実践をバランスよく解説することで、統計が得意ではない大学生や実務者にも利用しやすい構成とし、本書1冊で多変量解析手法を実務に応用できるまで習得できる内容となっています。 第I部 多変量解析の基礎 第1章 多変量解析の基礎を学びたい―R による多変量データの基本的な統計処理 第2章 R によるデータハンドリングを学びたい ―アンケートデータと ID-POS データのハンドリング 第II部 量的変数の説明・予測 第3章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (1) ―重回帰分析 第4章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい (2) ―階層的重回帰分析 第5章 さまざまな集団から得られたデータを分析したい―マルチレベルモデル 第6章 複雑な仮説を統計モデルとして表したい (1)―パス解析 第III部 心理尺度の分析 第7章 心理尺度を開発したい (1) ―探索的因子分析 第8章 心理尺度を開発したい (2) ―確認的因子分析 第9章 複雑な仮説を統計モデルとして表したい (2) ―潜在変数を伴うパス解析 第IV部 質的変数の説明・予測 第10章 クロス集計表をもっとていねいに分析したい―対数線形モデル 第11章 カテゴリに所属する確率を説明・予測したい―ロジスティック回帰分析 第V部 個体と変数の分類 第12章 似たもの同士にグループ分けしたい―クラスター分析 第13章 質的変数間の連関を視覚化したい―コレスポンデンス分析 第VI部 多変量解析を使いこなす 第14章 データが持つ情報を視覚化したい―パッケージggplot2による描画 第15章 多変量解析を実践で生かしたい―手法の組み合わせ
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「マーケティング」を知り尽くした著者が、Rによるマーケティングデータの分析をやさしく解説! データ分析関連のビジネス書は多数ありますが、読み物・啓蒙書に近い書籍や、分析例を説明しているものの実際の分析手法が解説されていないため、いざ実践となると正しい分析ができない書籍などが散見しています。 本書は、マーケティングのデータ分析の概念・理論をやさしく解説し、特に初心者が陥りやすい「答えを求めるデータ分析」思考をあらため、「ヒントを求めるデータ分析」へと導くとともに、豊富なRによる例題で実践力を身につけます。
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3.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 データの要約からモデル解析まで、簡単クッキング! 本書は、R&RStudioを使ったデータ分析の新しい入門書です。連続データやカテゴリデータの要約、シミュレーションや統計的検定の考え方、ベイズ解析、モデル解析までを、レシピのスタイルで手順を追って画面操作、ソースコード入力、出力された数値やグラフの解釈方法などを説明します。データ分析が必要となるシーンや具体例を都度示しながら解説していますので、Rや統計学についてはじめて学ぶ方も安心して読み進めることができます。 Part 1 カルビが売れ残りすぎる×連続データの要約 Part 2 アンケートが雑すぎる×カテゴリデータの要約 Part 3 思い込みが激しすぎる×ベイズ解析のコンセプト Part 4 室温が変わりすぎる×モデル解析 Part 5 説明が後ろすぎる×R&RStudioの基本と補足
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-※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、大量データを解析するデータマイニングについて、理論の基礎から解析手法まで、Rを使ったアルゴリズムの例題を交えてていねいに解説します。主な構成は、第1部でRを使ったデータマイニングの簡単な分析と探索的データ解析およびデータの可視化について解説、第2部でデータマイニングの一連の流れについて解説、第3部でRを使った、データマイニング手法をサンプルデータでコードを示して解説、現実のデータマイニング事例を紹介という流れで解説します。