2010年の刊行から約100,000部の実績を誇るロングセラーを，ECMAScript 2022に対応した内容で200ページ増の大幅改訂。最新の基本文法から，開発に欠かせない応用トピックまで解説します。JavaScriptらしく書くために大切なオブジェクトの扱い方や，大規模開発でさらに実用的になったオブジェクト指向構文を学び，しっかりと動くプログラムの作り方を本質から理解できます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 写真や動画の投稿，リモートワークの普及など，ここ数年で私たちはよりインターネットを利用するようになりました。 こうしたサービスのおかげで，私たちの生活はより豊かになった一方で，注意しなければいけないことも増えてきています。 本書では，豊富なイラストと図解で，「インターネットを通じたコミュニケーションで，気を付けるべきことは何か」「情報発信をする上で，してはいけないこととは何か」といったルールやモラルを学べます。 改訂に伴い，著作権や肖像権についての記述を追加しました。 これからのIT技術に対応したリテラシーを身に付けることができます。

本書は，現場のエンジニアに好評を博した『サーバ／インフラエンジニア養成読本』の改訂3版として，再度，記事を構成しなおしました。新人エンジニアのための基礎講座から，学習用サーバの構築法，ネットワーク管理のためのコマンドなどの入門編のほか，クラウド／仮想化編，スキルアップ編と，幅広い読者が現場ですぐに役立つ記事を満載にしてお届けします。

機械学習を基礎から理論的に学びたい，そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。初版から約5年が経過し，全面カラー化して「改訂新版」としました。Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新，これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え，最新の書き下ろし修正でアップデートしました。初版から内容は古びておらず，逆に，機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので，まさに入門の定番書になりました。カラー化によりグラフも見やすくなり，理解が進むのもお勧めするポイントです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13065-7)も合わせてご覧ください。 最小限の時間と手間で学習できる「情報処理安全確保支援士」試験対策まとめ集です。合格に必要な重要事項に絞って短くまとめてあるので，通勤・通学のスキマ時間での学習に最適。様々な記憶法を提案，先生と生徒の会話は，受験者がつまずくポイントを明らかにします。各所に散りばめた確認問題は最新の過去問からピックアップ，覚えた知識が本番の試験でどう出題されるかしっかり確認・理解できます。

【イラストで直感的にコンテナ技術がわかる・使える！】 Dockerとkubernetesは、Webだけでなくさまざまなシステムで利用されています。OSの仮想化とは違う技術なので、エンジニアの皆さんもその本質を理解して、現場に応用していくのには意識を変えることが必要です。本書は、Dockerとkubernetesのしくみを筆者自らイラスト化しました。視覚的にわかるようになるので、その本質を理解しやすくなります。イラストで理解しながらコマンド入力をしてDockerとkubernetesの動作も試せる構成になっているので、本書は技術を身につける最短コースになっています。今回の改訂版でPodや各種コンテナランタイムなどの最新技術にもアップデート対応しました。 ■目次 ●第1章 コンテナ技術の概要 　　1-1 コンテナを見てみよう 　　1-2 コンテナ技術の基本的な特徴 　　1-3 本書で注目するDockerとKubernetes ●第2章 Dockerの概要 　　2-1 DockerによるBuild、Ship、Run 　　2-2 いろいろなコンテナ実行方法 　　2-3 Dockerfile 　　2-4 コンテナのレイヤ構造 　　2-5 DockerのアーキテクチャとOCIランタイム 　　2-6 まとめ 　　Column　Docker 25を用いてコンテナイメージの中身を見る ●第3章 Kubernetesの概要 　　3-1 Kubernetesの特徴 　　3-2 Kubernetesクラスタとkubectl 　　3-3 Kubernetesにおける基本的なデプロイ単位「Pod」 　　3-4 アプリケーションのデプロイ 　　3-5 設定項目とボリューム 　　3-6 サービス公開 　　3-7 KubernetesのPodとCRIコンテナランタイム 　　3-8 まとめ ●第4章 コンテナランタイムとコンテナの標準仕様 　　4-1 コンテナランタイムの概要 　　4-2 いろいろな高レベルランタイム（Docker互換ランタイム） 　　4-3 いろいろな高レベルランタイム（CRIランタイム） 　　4-4 いろいろな低レベルランタイム 　　4-5 OCIの標準仕様 　　4-6 runcを用いたコンテナ実行 　　4-7 実行環境作成に用いられる要素技術 　　4-8 まとめ ■著者プロフィール 徳永航平：日本電信電話株式会社ソフトウェアイノベーションセンタ所属。入社以来、コンテナとオープンオソースソフトウェア（OSS）に関する活動に従事。CNCF containerdのレビュワ、MobyプロジェクトのBuildKitメンテナを務めながら、コンテナイメージを高速に配布する技術（lazy pulling）に取り組む。また、コンテナランタイムに焦点をあてたコミュニティミートアップContainer Runtime Meetupを共同運営している。学生時代からの趣味は楽器演奏（トロンボーン）。

国や地方公共団体が保有するオープンデータは，防災や環境対策だけでなく，新事業の創出や地域経済の活性化にも期待されています。また，オープンソースソフトウェアの「QGIS」などを使うことで地理情報が可視化でき，さらなる活用が見込まれています。 そこで本書では，担当者が一から学べるように，地理情報の基本から収集したデータの扱い方，さらに具体的な防災地図や年齢別人口分布図などの作り方まで解説しています。改訂版となる本書ではバージョンアップしたQGISに対応し，最新のツールやWebサービスも紹介しています。

Gitを活用するためのバイブルとして読み継がれてきた「Gitポケットリファレンス」改訂新版が登場！ 現場でGitを活用するための必携書として，「Gitコマンドのリファレンスと共に，エラーメッセージが出たときのトラブルシューティングも解説」というコンセプトはそのままに，GitリポジトリとSlackの連携や，GitBucket，GitLab，SourceTreeの紹介など，最新のチーム開発に対応！これからGitを利用する方に対しては導入部分から優しく解説し，Gitをすでに習熟している方に向けては最新動向をキャッチアップした懇切丁寧な書籍です！

本書はSambaの基礎的な知識から，想定される具体的なシーン別のサーバ構築の実例を挙げて解説しています。前書から全面改訂を施し，最新Samba4.2/4.3に対応し，Ubuntu環境，Windows8.1/10の対応などの解説を追加しました。前半は，Sambaサーバの構築のガイドラインとして，Sambaのインストールから起動や，基礎的な設定方法を解説しています。後半は「ファイルサーバー」「Windows連携」「ドメインコントローラ」「クライアントの機能」を軸にSambaチューニングの推奨設定を解説しています。

【障害対応時の基本動作と現場マネジメントがわかる！】 本書は、ITシステム障害対応の現場で必要なさまざまな知識とノウハウ（基本動作、ツール、必要ドキュメントなど）を体系化し、個人・組織のシステム障害対応力を向上させることを目的とした解説書です。障害対応を指揮する「インシデントコマンダー」や、実際に作業にあたる作業担当者が知っておくべき知識を解説するとともに、高い障害対応力を備えた組織作りについても紹介します。改訂新版では、チームメンバーの教育と育成、障害対応訓練実施のポイント、事故を防ぐ手順書の作り方、エンドユーザ向け情報発信についての章を新設しました。また、生成AI技術のシステム運用への応用についても紹介しています。 ■こんな方におすすめ ・ITサービスに関わるすべての人 ・ITシステムの障害対応に携わる人 ・システム障害時の対応について体系的な知識を知りたい人 ■目次 ●第1章 システム障害対応を学ぶ意義 　　1.1 なぜシステム障害対応は暗黙知だったのか 　　1.2 上昇し続けるシステム障害対応の難易度 　　1.3 システム障害対応時に起こり得るさまざまな問題 ●第2章 システム障害の定義 　　2.1 システム障害とは何か 　　2.2 システム障害対応の目的と定義 ●第3章 システム障害対応の登場人物と役割 　　3.1 システム障害対応の登場人物の概要と体制 　　3.2 インシデントコマンダーの役割と基本動作 　　3.3 作業担当 　　3.4 ユーザ担当 　　3.5 CIO ●第4章 各プロセスの基本動作～発生から終息まで 　　4.1 検知・事象の確認 　　4.2 業務影響調査 　　4.3 原因調査 　　4.4 復旧対応 　　4.5 イベントの確認／事後対応 ●第5章 障害対応に必要なドキュメント 　　5.1 障害対応フロー図 　　5.2 オンコールシフト表と連絡先管理表 　　5.3 障害レベル管理表 　　5.4 障害状況ボード 　　5.5 作業タイムチャートシフト表 ●第6章 システム障害対応力を高めるツールと環境 　　6.1 大規模システム障害のコントロール 　　6.2 システム監視ダッシュボード 　　6.3 War Roomダッシュボード 　　6.4 War Room 　　6.5 構成管理データベース（CMDB） 　　6.6 システム運用におけるAIの活用 ●第7章 組織の障害対応レベル向上と体制作り 　　7.1 障害対応レベルの維持・向上 　　7.2 障害対応を担う組織や体制 ●第8章 システム障害対応力の改善と教育 　　8.1 組織の障害対応力の継続的な改善 　　8.2 教育と訓練 ●第9章 教育と育成の手引き 　　9.1 作業担当とインシデントコマンダーに必要な能力 　　9.2 障害対応チームの育成の流れ 　　9.3 障害対応力スキルチェックシート ●第10章 障害対応訓練の実施 　　10.1 訓練手法の種類と適切な選択 　　10.2 訓練の実施要領 ●第11章 事故を防ぐ手順書の作り方 　　11.1 ヒューマンエラーとは 　　11.2 ヒューマンエラーを防ぐ手順書の作成 ●第12章 エンドユーザ向けの情報発信 　　12.1 エンドユーザ向けの情報発信の目的と内容 　　12.2 エンドユーザ向けの情報発信の方法 ●Appendix 難易度の高いシステム障害ケース 　　ケース1 ビジネスロジックアプリケーション障害と「誤データの波及」 　　ケース2 インフラ障害における機器の「半死」 　　ケース3 大規模インフラ障害と「伝言ゲーム」 　　ケース4 キャパシティ障害 　　ケース5 災害時のコントロール～3.11のふりかえり ■著者プロフィール 木村誠明：株式会社野村総合研究所　システムコンサルタント。金融系業務システムの開発・保守運用に携わり多くの障害対応を経験。その後、システム運用高度化のための技術開発・サービス開発を実施。現在はITサービスマネジメントの専門家として、社内外のシステム運用の改善に携わるとともに、障害対応力向上のための研修講師も手掛ける。NRI認定ITサービスマネージャー。

「ECMAScript 2015」によって，いっそう進化をつづけるJavaScriptの新記法はもちろんのこと，基本からオブジェクト指向構文，Ajax，クライアントサイド開発まで，そしてテスト，ドキュメンテーション，コーディング規約など，現場で避けられない知識もしっかり押さえました。これからのJavaScript開発者必携の1冊です。

長年，現場で培った設計・運用計画の鉄則！ 本書はPostgreSQL 10をベースに解説しています。本書では「PostgreSQLを学習，もしくは利用したことがある人」「今後，本格的にPostgreSQLの運用管理や技術力の向上を図りたいと思っている人」を主な対象読者としています。PostgreSQLのコアな技術力を持つ専門家の視点から，システム構築や運用時に重要な要素を，PostgreSQLの内部構造と照らし合わせる形で解説します。内部構造を知っているからこそわかる運用ノウハウやチューニング方法が満載です。

【Visual Studio Code解説書の決定版が全面改訂！】 近年注目を集めるエディタ「Visual Studio Code」について徹底的に解説。基本はもちろん、意外と知られていないさまざまな機能、TypeScript、Go、Pythonでの開発を通した実践例、そして拡張機能開発までを扱います！最新のVisual Studio Codeに全面対応するほか、リモート開発機能やGitHubとの連携とった解説も拡充し、さらにパワーアップした決定版です。 ■こんな方におすすめ Visual Studio Codeをさらに使いこなしたい人、ほかのエディタを使っておりVisual Studio Codeに興味のある人 ■目次 ●第1部：Visual Studio Codeの基本 　　第1章：インストールと初期設定 —— Visual Studio Codeを使いはじめる 　　第2章：画面構成と基本機能 —— 直感的な画面に隠された多くの機能たち 　　第3章：ビューとコマンドパレット —— いろいろな情報を整理し、簡単に呼び出す 　　第4章：Gitとの連携 —— 基本操作から便利な拡張機能まで 　　第5章：デバッグ機能 —— さまざまな言語のデバッグを直感的なUIで行う 　　第6章：そのほかの機能 —— タスク、リント、スニペット、ターミナル 　　第7章：リモート開発機能 —— 開発環境と実行環境の差分を埋める新機能 　　第8章：GitHub連携／GitHub Codespaces —— GitHubと繋がった開発環境とワークフロー 　　第9章：カスタマイズ —— 柔軟な設定項目、ショートカットでより使いやすく 　　第10章：拡張機能 —— 導入、管理、おすすめの拡張機能 ●第2部：実際の開発でVisual Studio Codeを使う 　　第11章：GoでのWeb API開発 —— 各種の開発支援ツールと連携した拡張機能 　　第12章：TypeScriptでの開発 —— デフォルトで使えるフロントエンド開発機能たち 　　第13章：Pythonでの開発とDockerコンテナの利用 —— Web API開発と環境分離テクニック 　　第14章：プログラムの開発にとどまらない活用 —— データ分析、ドキュメンテーション、構成管理 ●第3部：拡張機能の開発とLanguage Server Protocol 　　第15章：拡張機能開発の基本 —— Visual Studio Codeの拡張ポリシーとひな形の作成 　　第16章：実践・拡張機能開発 —— テキスト編集、スニペット、リント、カラーテーマ 　　第17章：自作の拡張機能を公開する —— 広く使ってもらうために必要なさまざまな事項 　　第18章：Language Server Protocol —— エディター拡張のための次世代プロトコル ■著者プロフィール 森下篤：GO株式会社所属のソフトウェアアーキテクト。AIプロダクトのデータ基盤や、APIサービス化を担当する。同人誌『VS Codeデバッグ技術』などでの技術書典に参加したり、VS Code Meetupのオーガナイザを務めたりしている。

ソフトウェアエンジニアをおもな対象に、文字コードの基本をまとめた解説書。 本書前半では、文字そのものと、文字コードの歴史を少しずつ解きほぐしながら、文字コードの原則、変遷、主要な仕様の要点をはじめとした基礎知識を丁寧に解説。さらに後半では、Unicode/UTF-8/UTF-16、日本の文字コード規格、文字化けのメカニズム、コード変換の基礎、Java、Rubyを例にプログラミング言語における文字コードの扱い、はまりやすい落とし穴とその対処など、広くソフトウェア開発に携わるエンジニアの方々へ、知っておきたい技術情報を厳選してお届けします。 今回の改訂第2版では、初版の骨格はそのままに、9年間の変化を反映して、規格や文字政策、プログラミング言語・API等の最新版に追随するよう、全面的に加筆修正しました。

2007年に刊行されたテスト入門書が待望の復刻改訂！ ソフトウェアテストの各フェーズにマインドマップを適用しながら，考え方やノウハウを実例とともにわかりやすく紹介します。マインドマップの手法を適用することで，初級者でもテストの計画や分析，設計，実装，報告といった一連の工程に，スムースに取り組めるようになります。

VMwareのいちばんやさしい入門書としてご好評いただいた『VMwareの基本』の改訂版です。新バージョンであるvSphere 6.0に対応し、クラウドやネットワーク仮想化などの最新事情もカバー。VMware社のエンジニアが、仮想化の基本から、適切に導入するために知っておきたいポイントと実践すべきことをわかりやすくていねいにまとめました。VMwareユーザー必携の一冊です！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【基礎から学べばパソコンもインターネットも怖くない！】 特定のソフトの使い方を解説した「マニュアル本」は巷にあふれています。しかし、それらは明日には役に立たなくなるかもしれません。もうちょっと基本的なレベルで勉強しておけば、何年たっても、どんな環境でも、役に立つはずです。そう考えて本書を作りました。改訂第5版では演習の追加を行い、章構成を見直しました。コンピューターやインターネットの使い方、付き合い方を解説した実践的な入門書です。 ■こんな方におすすめ ・コンピューターやインターネットの基本的な使用方法を身につけたい方。 ・これからコンピューターを使っていく学生、新社会人。 ■目次 第1章 まず初めに 第2章 文字入力 第3章 ネットの利用 第4章 お絵かきとファイル操作 第5章 文書作成 第6章 表計算 第7章 プレゼンテーション 第8章 情報の調べ方・まとめ方 第9章 コンピューターとネットワーク 第10章 情報とセキュリティ 第11章 情報と法律 第12章 Rによるデータ処理 付録A Pythonによるデータ処理 ■著者プロフィール 森本 尚之（もりもと なおゆき）：1982年生まれ　三重大学大学院工学研究科准教授。 奥村 晴彦（おくむら はるひこ）：1951年生まれ　三重大学名誉教授。主な著書:『Rで楽しむ統計』（共立出版，2016年）、『Rで楽しむベイズ統計入門』（技術評論社，2018年）、『［改訂第8版］LaTeX2ε 美文書作成入門』（共著，技術評論社，2020年）など。

今回で3回目の改訂となるApache Solrの解説書です。Solrはオープンソースの検索エンジンソフトウェアです。多くの企業で使用され，検索を利用したさまざまなサービスを実現する基盤になっています。本書はSolrの基本的な技術の解説と知識をまとめたのちに，ドキュメント検索，インデクシング，クラスタなどのその特徴あるしくみを紹介し，より具体的なプログラミング手法にも言及していきます。そして検索精度改善，レコメンデーションシステムへの応用といった発展的な利用方法まで詳細に解説します。

定番の1冊『シェルスクリプト基本リファレンス』の改訂第3版。シェルスクリプトの知識は，プログラマにとって長く役立つ知識です。本書では，複数のプラットフォームに対応できる移植性の高いシェルスクリプト作成に主眼を置き，基本から丁寧に解説。第3版では最新のLinux/FreeBSD/Solarisに加え，組み込み分野等で注目度の高いBusyBoxもサポート。合わせて，全収録スクリプトに関してWindowsおよびmacOS環境でのbashの動作確認も行い，さらなる移植性の高さを追求。ますますパワーアップした改訂版をお届けします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 LaTeX入門の定番書，最新改訂版が満を持して登場！ LaTeXの基礎はもちろん，「自分で体裁を変更したい」といったある程度高度な知識が必要なところまで幅広く網羅。LaTeXを使うすべての人にオススメの一冊です。第7版では，最新の環境に合わせて全体を見直したことに加え，XeLaTeX，LuaLaTeXについても触れました。付録DVD-ROMにはTeX Live 2016を簡単にインストールできるセットアップツールを収録（Windows，Mac）。LinuxやFreeBSDなどでもご利用いただけます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，本や論文などを組版し，印刷・電子化するためのフリーソフト「LaTeX」および関連ソフトについて，やさしく解説したものです。LaTeXの基礎はもちろん，「自分で体裁を変更したい」といったある程度高度な知識が必要なところまで幅広く網羅。LaTeXを使うすべての人にオススメの一冊です。 第8版では，旧来のpLaTeXだけでなく，（モダンな）LuaLaTeX等にも配慮して大幅に内容を見直しました。どちらの環境をメインにされている方でもお使いいただけます。 付録DVD-ROMにはTeX Live 2020を簡単にインストールできるインストーラーを収録（Windows，Mac）。

2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂！ 本書は，R言語のIDEであるRStudioと，モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり，Rによるデータの収集（2章），データの整形（3章），可視化（4章），レポーティング（5章）といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。 RStudio v1.4に対応し，新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また，dplyr 1.0に対応し，データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として，「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。 さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ，モダンなデータ分析をはじめましょう！

2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。データサイエンティストを取り巻くソフトウェアや分析ツールは大きく変化していますが，必要とされる基本的なスキルに大きな変化はありません。本書は「データサイエンティスト」という職種について考察し，これから「データサイエンティスト」になるために必要なスキルセットを最新の内容にアップデートして解説します。

Ruby技術者認定試験Silver/Goldに対応した公式テキストの改訂2版です。試験バージョン2.1にしっかり対応しました。試験対策としてはもちろんですが，Rubyの文法をはじめ，オブジェクト指向や各種ライブラリなど，Rubyを使いこなす上で必須の基礎知識もしっかり身につきます。巻末にはRuby技術者認定試験Silver/Goldに準拠した練習問題および模擬試験が付属します。本書は2015年に刊行した『Ruby技術者認定試験合格教本（Silver/Gold対応）　Ruby公式資格教科書』において，Ruby試験version 2.1への対応が不完全であった箇所の見直しを中心に，補足・修正を図った改訂版です。同書とターゲットとする試験（version 2.1）は同じであり，模擬試験（第7章，第8章）についても問題の入れ替え等は行っておりません。同書をお持ちの方で，特に模擬試験を目的として本書の購入をご検討されている場合にはご注意ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，JSTQB（Japan Software Testing Qualifications Board）が開催しているテスト技術者資格Foundation Levelの受験者，そして国際的なソフトウェアテストの考え方について学びたい人のための学習書です。また，受験のためだけでなく，開発の現場で起こるミスコミュニケーションを軽減するために，テスト技術者のほか，プロジェクトマネージャや設計者，プログラマなどすべての人に習得していただきたいテストに関する用語や知的技能が，演習とその解説を通して学べるように構成されています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 午後選択「表計算」問題対策の定番書として長く支持されている本書が改訂4版となりました。改訂4版では、受験者の多くが苦手とする表計算マクロの解説を大幅に強化。表計算マクロを記述する擬似言語の章も新設し、基礎から丁寧に解説しています。擬似言語の基礎から表計算マクロの考え方・問題の解き方がこれ一冊で学習できます。表計算の基礎知識から、よくでる関数、表計算マクロや擬似言語までじっくり丁寧に解説した本書で学び、例題や練習問題を解いていくうちに、効率よく正答にたどり着ける力が身につきます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2023/978-4-297-13276-7)も合わせてご覧ください。 「苦しい思いをせず，てっとり早く合格したい！」 という方々に長年支持されてきた参考書が，“最速合格”をさらに極めるべく，大幅にリニューアルしました。 最新シラバスVer.6.0で追加された馴染みのない用語も，たこ焼き屋企業を例にわかりやすく解説。「現場でどう使われるか」イメージできるので，学生の方や新社会人の方もスルスル読み進められます。ほかにも，記憶に残りやすい勉強戦略や頻出用語の覚え方など，ほかの参考書にはないトピックがもりだくさん。 第1回試験を1000満点で合格（受験者39131人中2名）した著者が伝授する勉強法で，超効率的に合格を勝ちとりましょう！

WEB+DB PRESS plus徹底攻略シリーズでは，Webアプリケーション開発のためのプログラミング技術情報誌『WEB+DB PRESS』の掲載記事をテーマ別に厳選し，再編集してお届けします。 『開発ツール徹底攻略』では，開発者にとってもっとも身近な存在と言える開発環境について，Git/GitHubといったバージョン管理やCIツールであるJenkins，代表的なエディタであるVimとEmacsの上手な使いこなし方，そして開発者であれば誰もが避けて通れないUnix/Linuxを中心としたCUI環境の基本的な操作をまとめて解説します。

データサイエンスの認知の高まりとともに，データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え，多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは，実際のデータを扱うため，機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されています。これらを理解し自身で使えるようにしておくことはコンペだけでなく，実務でのモデル構築において非常に役に立ちます。 そこでこれらのテクニックや事例を多くの人に知っていただくために，現時点で最新のものを整理して本書にまとめました。特徴量の作り方，バリデーション，パラメータチューニングなどについて，一般的な書籍ではあまり言及されない暗黙知やポイントについて記述しています。分析コンペにこれから参加してみたい方，あるいはもっと上を目指したい方だけでなく，実務で予測モデルの精度を上げたいという方にも参考になる情報が多いでしょう。

本書は，C言語の文法を基礎から学ぶことのできる初学者向けプログラミング学習書です。丁寧な解説とわかりやすいイラストで，はじめてプログラミングを学習する人も安心して読み進められます。この1冊があれば，C言語の一通りの機能をすべて身につけることができます。学習用途だけでなく，機能や文法を調べたいときに参照するリファレンスとしても活用可能です。 章末には練習問題があるので，学習した内容を確認することもできます。

本書は、JavaScriptの文法を基礎から学ぶことのできる初学者向けプログラミング学習書です。丁寧な解説とわかりやすいイラストで、はじめてプログラミングを学習する人も安心して読み進められます。この1冊があれば、ECMAScript 2015に準拠したJavaScriptの一通りの機能をすべて身につけることができます。学習用途だけでなく、機能や文法を調べたいときに参照するリファレンスとしても活用可能です。章末には練習問題があるので、学習した内容を確認することもできます。

Pythonの文法を基礎から学べる初学者向けプログラミング学習書です。丁寧な解説とわかりやすいイラストで，はじめてプログラミングを学習する人も安心して読み進められます。この1冊があれば，Pythonの一通りの機能をすべて身につけることができます。学習用途だけでなく，機能や文法を調べたいときに参照するリファレンスとしても活用可能です。 章末には練習問題があるので，学習した内容を確認することもできます。

「ホームページは専門家に全部任せたほうが成功する？」 「ホームページはがんばって自分で作ればタダ？」 「ネットとリアル営業は別物だから，お互い気にしなくていい？」 「SEOは無料の集客手段？　広告は嫌われるから使わないで済む方法を考えるべき？」 これ，じつは「勘違い」なんです。 本書では，このような「世間でなぜか思い込まれている53の勘違い」を，600社50業種以上のコンサルティング／100種以上のツール実践の経験から厳選。Web活用，ホームページ戦略で本当に成果を出せる根本的な考え方を学べます。 ネット上にあふれるさまざまなハウツーやきらびやかな成功事例は，そのまま取り入れて実行しても，期待した成果につながらないことがほとんどです。そうではなく，本当に役立つ情報を得るには，たくさんのトライ＆エラーをくり返していくことが必要です。 そこで，本書では，実践経験をもとにした，Web制作・コンテンツ作り，広告・SEO・アクセス解析などのネット集客はもちろん，ネットとオフラインとの関係まで押さえ，ビジネスでネット活用を成功させるために必要な価値あるノウハウを伝授します。 これまでのハウツー本では触れられなかった前提条件を知り，自分が陥ってしまっていた勘違いに気づけば，ネットで成果を出すことができます。

機械学習の研究開発が急速な勢いで進んでいます。理論研究はもちろん，機械学習手法が実装されたオープンソースのパッケージ開発も進み，それらを実務で利用するためのノウハウも蓄積されてきています。結果として，機械学習をはじめたばかりの入門者でも比較的高い精度の予測モデルを構築できるようになりました。 Deep Learning, Gradient Boosting Decision Tree, Random Forestなどの機械学習モデルは高い予測精度を誇りますが，モデルの解釈性が低いという欠点があります。これらの複雑なブラックボックスモデルにおいて，モデルがなぜそのような予測を行っているのかを知ることは困難ですが，データ分析者自身がモデルの振る舞いを把握し，説明責任を果たすことを実務においては頻繁に求められます。 本書では，このような予測精度と解釈性のトレードオフを克服するための手法について，実務において特に有用と考えるものを厳選して紹介します。本書の構成は以下になります。 1章: 機械学習の解釈性とは 2章: 線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する 3章: 特徴量の重要度を知る～Permutation Feature Importance～ 4章: 特徴量と予測値の関係を知る～Partial Dependence～ 5章: インスタンスごとの異質性を捉える～Individual Conditional Expectation～ 6章: 予測の理由を考える～SHapley Additive exPlanations～ 付録A: R による分析例~ tidymodelsとDALEXで機械学習モデルを解釈する~ 付録B: 機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する 2章では極めて高い解釈性を誇る線形回帰モデルを通して，予測モデルに求められる解釈性について説明します。以降の4つの章では，それらの解釈性をブラックボックスモデルに与えるPFI, PD, ICE, SHAPと呼ばれる手法について解説します。 本書は機械学習の解釈手法を実用して頂くことを目的としています。Pythonでゼロから手法を実装することを通じて解釈手法のアルゴリズムを理解し，実データの分析を通じて解釈手法の勘所を押さえて頂きます。機械学習の解釈手法は強力な反面，使い方を誤ると間違った結論を導いてしまう危険もあります。本書では解釈手法を実用する際の注意点についても丁寧に触れています。

本書は，Linuxの基本とコマンドの使い方をわかりやすく解説した入門書です。Linuxのインストール・基本コマンドの使い方から，現代の開発・運用の現場で必要とされる機能まで，豊富な実行例を交えながら丁寧に解説します。また，本書を使って学習するための仮想マシンファイルをダウンロードすることも可能。書籍に掲載された実行例をそのまま試せるので，コマンドの使い方やオプション指定時の動作の違いなど，実際に手を動かしながらしっかりと学ぶことができます。

企業のIT担当者は、「情報システム部門（情シス）」に所属するエンジニアであったり、「社内SE」「コーポレートエンジニア」などと呼ばれたりもします。IT担当者の業務は多岐にわたります。会社内の業務用のパソコンの手配やネットワーク機器の整備だけでなく、社内のセキュリティ対策や業務システムの導入、システム制作の窓口になることもありえます。そこで本書では、IT担当者が知っておきたい基礎知識について解説していきます。 1章. パソコンと周辺機器を用意する 2章. 社内インフラを整備する 3章. 情報セキュリティを強化する 4章. 業務システムを導入する 5章. システム開発を外部の業者に委託する それぞれのテーマごとに本が一冊書けるほど、専門性の高い知識が必要な分野ではありますが、これらの経験を一切持たない方が、IT担当者として業務を行っていく上で必要最低限となる知識を解説していきます。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12908-8)も合わせてご覧ください。 プログラミング言語は学んでアプリを作ったけれど，実際にWebに公開するのは不安がある 個人でWebサイトを作った経験はあるが，仕事とするには何に注意をすればいいのかわからない このような悩みを解消するには，実際のWeb開発がどのような流れで作られているのかを知ることが近道です。 利用者として何気なく使っているWebアプリやWebサイトを開発者側からの視点で捉えることで，Web開発の全体像が見えてきます。Web開発で使われる基本的な用語を整理しながら，Webシステムがどのように作られているのかを押さえていきましょう。 IT業界で仕事をしたいと考えている方だけでなく，新入社員の研修で何を教えれば良いのかわからないという方にとっても，Web開発の全体像を押さえるために最適な1冊となっています。好評既刊「基礎からのプログラミングリテラシー」「基礎からのIT担当者リテラシー」と同様，イラストを豊富に掲載しています。

【「コンテナは隔離されているから安全だ」なんて思っていませんか？】 「コンテナではどのように脆弱性対策を行えばよいのか？」「より堅牢なコンテナを作るためにはどのようにすればよいのか？」……こんな疑問が頭をかすめたことはありませんか？　そんな人にぴったりの1冊です。コンテナセキュリティに精通した著者が語る、コンテナへの攻撃対策の真髄！ Dockerの普及に伴い、コンテナ技術はすっかり一般化しました。開発環境の構築から、本格的なコンテナアプリケーションの運用まで、利用方法はさまざまです。Dockerおよびコンテナ技術は今や開発者にとって必須の技術・ソフトウェアと言えるでしょう。 その一方で忘れてはならないのがセキュリティです。コンテナはサンドボックス技術の1つであり、それを使った開発や運用は安全だと思う人もいるでしょう。しかし、適切に対策しなければ非常に危険です。隔離されているはずのホストOS本体を攻撃されてしまう可能性もあります。 本書は、コンテナ利用時のセキュリティ上のトラブルを防ぎ、コンテナを安全に活用する方法を基礎から解説します。 ■目次 ●第1章 コンテナ型仮想化とは 　　1.1 コンテナ型仮想化の概要 　　1.2 Dockerの使い方 　　1.3 コンテナの標準仕様と実装 ●第2章 コンテナの仕組みと要素技術 　　2.1 DockerクライアントとDockerデーモン 　　2.2 コンテナイメージのレイヤ構造 　　2.3 コンテナとLinuxカーネルの機能 　　2.4 シェルスクリプトで学ぶコンテナの実装 ●第3章 コンテナへの主要な攻撃ルート 　　3.1 コンテナ運用時のアタックサーフェス 　　3.2 コンテナランタイムへの攻撃 　　3.3 コンテナの設定不備を利用した攻撃 　　3.4 Linuxカーネルへの攻撃 　　3.5 コンテナイメージやソフトウェアの脆弱性を利用した攻撃 ●第4章 堅牢なコンテナイメージを作る 　　4.1 コンテナイメージのセキュリティ 　　4.2 コンテナイメージのセキュリティチェック 　　4.3 セキュアなコンテナイメージを作る ●第5章 コンテナランタイムをセキュアに運用する 　　5.1 ケーパビリティの制限 　　5.2 システムコールの制限 　　5.3 ファイルアクセスの制限 　　5.4 リソースの制限 　　5.5 コンテナ実行ユーザーの変更と権限昇格の防止 　　5.6 セキュアなコンテナランタイムの使用 　　5.7 セキュアに運用するためのガイドライン ●第6章 セキュアなコンテナ環境の構築 　　6.1 コンテナのセキュリティ監視 　　6.2 コンテナの操作ログの記録 　　6.3 Sysdig/Falcoによるコンテナの挙動の監視 　　6.4 ホストのファイル整合性監視 　　6.5 その他のセキュリティモニタリング 　　6.6 コンテナへの攻撃や設定ミスを防ぐ ■著者プロフィール 森田浩平（もりた こうへい）：2018年にGMOペパボ株式会社に新卒入社後、事業部を横断したセキュリティ支援を業務とし、セキュアなコンテナ開発・運用にも取り組む。2022年より株式会社グラファーにてプロダクトセキュリティに従事。コンテナやその周辺ツールへの攻撃手法や防御について自身のWebサイトなどで公開したり、講演を多数行ったりしている。IPA未踏IT人材発掘・育成事業クリエイター、OWASP Fukuoka Chapterリーダー、セキュリティ・キャンプ講師など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 時系列データとは気温や株価のように時間順に得られる系列データを指します。時系列データの分析方法にはさまざまありますが、本書では確定的な方法と確率的な方法を解説します。確定的な方法については移動平均法に基づく方法、確率的な方法については、状態空間モデルに基づく方法を取り上げ、これらの解説と合わせてどのようにコードに落とし込むかについても丁寧に解説します。初めて時系列分析を試みる方はもちろん、応用的な手法についても取り上げているのですでに時系列分析に携わっている方にも興味を持っていただける内容になっています。

macOSとコマンドの基本をまとめた入門書。基礎知識＋コマンドリファレンスで、基本がしっかり身につく構成です。前半ではコマンド入力のためのアプリであるターミナル.appの使い方/設定、コマンドにまつわるOSやコマンドラインのしくみや用語をはじめ、知っておきたい知識を丁寧に解説。後半では、初学者の方々に向けて動作がわかりやすいコマンドを厳選収録。利用場面ごとに、気軽に試しやすい順番で登場します。macOSでコマンドを使っていきたい方々へ、スタートに必要な知識とテクニックを一気に押さえられる1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT 塾」のITパスポート試験本です。すべての解説をイラストベースで行っているため、とてもわかりやすい解説となっており、出題範囲が広範囲にわたるITパスポート試験にとって、まず大切となる「解説書を一冊完読して、用語や計算に慣れること」ができる書籍となっています。またIT関連の書籍で定評のある金子則彦氏による過去問を抜粋した練習問題と解説も収録しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」のITパスポート試験本です。すべての解説をイラストベースで行っているため，とてもわかりやすい解説となっており，出題範囲が広範囲にわたるITパスポート試験にとって，まず大切となる「解説書を一冊完読して，用語や計算に慣れること」ができる書籍となっています。またIT関連の書籍で定評のある金子則彦氏による過去問を抜粋した練習問題と解説も収録しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の応用情報技術者試験本です。「ITパスポート」、「基本情報技術者試験」同様キタミ式の特徴である、すべての解説をイラストベースで行っており、とてもわかりやすい解説となっているため、試験範囲が広く、かつ深い理解度が必要とされる応用情報技術者試験にとって、まず大切となる「試験範囲の内容をひととおり理解して、試験の内容を理解し対策すること」ができる書籍となっています。過去問の解説は金子則彦氏、監修は放送大学元大学長の岡部洋一先生です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 きたみりゅうじ氏による情報処理技術者試験本「キタミ式イラストIT塾」の基本情報技術者試験本です。すべての解説をイラストベースで行っているため、とてもわかりやすい解説となっており、出題範囲が広く、また専門的な知識が必要となる基本情報技術者試験にとって、まず大切となる「仕組みや内容を理解しながら、試験の用語や問題、計算に慣れること」ができる書籍となっています。またIT関連の書籍で定評のある金子則彦氏による過去問を抜粋した練習問題と解説も収録しています。

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◆つかみは5秒！　動画時代の新常識を教えます！◆ 　Web広告のなかでも、動画広告はこの数年市場規模の拡大を続け、今後もさらなる伸長が見込まれます。スマホ所有者の6割以上がYouTubeを利用し、X（Twitter）やInstagramなどのSNSにも動画の広告枠が用意されています。TikTokなどのショート動画の存在感も見逃せません。Web上の動画は、広告チャンネルのひとつとして無視できない存在になっています。 　本書では、動画広告の特徴や制作にあたって検討すべき事項に関して、基本的な疑問におこたえします。動画広告の効果、広告戦略全体のなかでの位置づけ、制作の流れなどを知っておくと、より良い成果が見込めるでしょう。さらに、YouTubeやInstagram、TikTokなど主要なプラットフォームごとの特徴も丁寧にフォローするので、目指したい展開にあわせて活用していただけます。 　さらに本書には「制作見積依頼シート」「動画制作ヒアリングシート」「ロジックシート」「コンテシート」の4種類のフォーマットを特典としてご提供します。制作開始前の企画整理から具体的な構成の検討まで、便利にご利用いただけます。 　静止画以上に情報を伝えられる動画広告が果たす役割は今後一層増すはずです。本書を通じて、動画広告について適切な提案・判断をし、より良い広告施策を実現しましょう！ ■目次 ●第1章 どうして動画広告が必要なのか？ ・01 そもそも動画広告とは？ ・02 動画広告とTVCMは何が違うのか？ ・03 動画広告で期待できる三つの効果 ・04 動画広告の主戦場はスマホ ●第2章 動画広告の基本戦略 ・05 動画広告は広告の全体設計が重要 ・06 広告施策における動画の立ち位置 ・07 動画広告の種類と見られ方の違い ・08 出稿できる代表的な媒体 ・09 媒体選びに迷ったらまずはYouTubeからはじめてみよう ・10 高精度なターゲティングが魅力のMeta広告 ・11 視覚的に訴求しやすいInstagram ・12 拡散力が魅力のX広告 ・13 ほかではリーチできない層にも届くLINE ・14 衝動買いを促したいならTikTok ・15 DOOHを利用したさらなる認知拡大 ・16 重要なのは自分ゴト化と共感 ・17 動画広告は間接効果も重要 ・18 動画は複数本用意してブラッシュアップする ・19 動画広告にどれだけ予算を割くべきか ・20 制作費と広告費の配分は大体2：8 ・21 制作費の内訳と目安 ・22 内部で作るか、外部で作るか ・23 外部パートナーを選ぶときのポイント ●第3章 プラットフォームの特性と制作のコツ ・24 YouTube：最初の5秒でメッセージを伝える ・25 Facebook：正方形の中心に重要情報を配置 ・26 Instagram：一瞬で伝わる工夫が必要 ・27 X：無音視聴が基本、字幕は必須 ・28 LINE：視認性とシンプルさが重要 ・29 TikTok：ユーザー投稿風に作りこむ ●第4章 動画広告の制作ステップ ・30 動画広告制作のステップ ・31 調査・企画ですべきこと ・32 動画の構成を練る ・33 ラフコンテを作成する ・34 絵コンテを作成する際の注意点 ・35 入稿審査の落とし穴 ・36 “当てすぎて”ウザがられないよう注意 ・37 SNS炎上を未然に防ぐには ・38 計測するまでが動画広告 ■著者プロフィール 久保田洋平（クボタヨウヘイ）：株式会社エッジ代表取締役。徳島県鳴門市生まれ。エイチアンドダブリュー株式会社の動画マーケティングディレクターとして、中小・大手企業のデジタル領域における動画広告の企画・制作に従事。10年ほど前より「動画広告市場の拡大」をミッションに、メディアと協業しWeb動画広告メニューを企画・販売。2015年に動画マーケティング事業をグループ会社の株式会社エッジに移管し代表取締役就任。2018年、株式会社バントへ事業譲渡。

「基本がわかる」をテーマに、 SQL＆データベースの基礎から、やさしくスタート！ そして、「SQLでどんなことができるのか」「どんなときに便利なのか」「なぜそんなしくみになっているのか」について、一つ一つステップアップしながら解説します。 本書の特徴は、文法の背景にある「設計」を丁寧に扱っている点です。SQL学習時の頻出ケースである、思ったように操作できない…… この書き方のどこが便利なのか実感が湧かない……、そんなとき、設計について少しでも知ってることが大きな力になります。 想定環境はMySQLを主軸にMariaDB、PostgreSQLとメジャーなOSS（オープンソース）製品に対応し、サポートサイトのサンプルを活用して試しながら学ぶことも可能。広くデータベース利用者の方々に向けて、長く役立つ技術知識を凝縮してお届けします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2023年4月の試験制度の改訂で新設された「科目B」は，従来の午後試験に相当するものですが，長文ではなく，以前の中問程度の分量で20問出題される形に変更されました。このうち16問が「データ構造及びアルゴリズム（擬似言語）」からの出題となりますが，全問必須なので，従来のように言語が苦手という人が表計算等に逃げることもできなくなりました。 IPAが公開したサンプル問題を見ても，1問あたり平均5分で解いていくにはコツや慣れが必要です。本書は，アルゴリズムや擬似言語に慣れていない人を対象として，過去問およびサンプル問題，さらにはそれらを題材としたオリジナル問題を多数用意し，アルゴリズム問題に慣れるためのトレーニングが積める内容となっています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【基本も便利ワザも、すべてがわかる！】 ★「えっ、こんなことまでできちゃうの！？」 ★Canvaのすべてがわかるテクニック集 本書は、大人気デザインツール「Canva（キャンバ）」の基本的な使い方はもちろん、かゆいところに手が届く便利機能、そしてAIを使った驚きの機能まで一挙に解説した書籍です。152のTIPSは「グラフィック」「写真」「配色」「文字」「動くコンテンツ」「生成AI」など、直感的なテーマごとに分類しているので、やりたいことにあわせたテクニックをすぐに探すことができます。 はじめてCanvaを使う方にも、もっとCanvaを使いこなしたい人にも。365日Canvaを使い倒すCanva公式クリエイターが、デザイン作業をより効率的にする基本＆便利ワザを教えます！ ■こんな方におすすめ ・Canvaの基本も便利ワザも知りたい方 ・デザイン作業を効率化したい方 ・Canvaでできることを一覧したい方 ■目次 第1章 Canvaの基本ワザ！ 第2章 素材の検索・取り込み・整理のワザ! 第3章 グラフィックのデザインワザ! 第4章 写真のデザインワザ! 第5章 配色のデザインワザ! 第6章 文字のデザインワザ! 第7章 動くコンテンツのデザインワザ! 第8章 生成AIの活用ワザ! 第9章 デザインの書き出し・共有ワザ! ■著者プロフィール マリエ：Canva公式クリエイター／デザイナー／インフルエンサー。東京芸術大学卒業後、舞台俳優としての活動を経てフリーランスとして独立。SNSでの発信やデザイナーとしての活動をはじめる。Canvaを用いたクリエイティブでSNS総フォロワー12万人。X（旧Twitter）ではCanvaの便利ワザについての発信を行い、企業・個人むけにCanva講座も実施している。Instagram：@marie_okawa　／　X：@marie_okawa

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【"描きたい"を"描ける"にしよう】 人気No.1のイラストアプリ「CLIP STUDIO PAINT」の操作解説書です。「ペン・ブラシ」「レイヤー」などの機能別に、基本の操作から設定、プロも活用するノウハウも数多く解説しています。また、メイキングで収録したイラストは「完成データ」と「タイムラプス動画」をサンプルとしてダウンロードできるので、「プロの制作過程が見たい」といった需要にもしっかり応える2冊となっています。 ■こんな方におすすめ ・デジタルイラストをはじめたいけど操作が何もわからない ・もっと思いどおりに使いこなしたい といった方におすすめです。 ■目次 ■第1章 CLIP STUDIO PAINTを始めよう 　　Section 01 CLIP STUDIO PAINTとは 　　Section 02 CLIP STUDIO PAINTの特徴 　　Section 03 CLIP STUDIO PAINTのグレード 　　Section 04 CLIP STUDIO PAINTをインストールしよう 　　Section 05 CLIP STUDIO PAINTを起動／終了しよう ■第2章 基本機能・設定について知ろう 　　Section 06 CLIP STUDIO PAINTの画面構成 　　Section 07 絵を描く流れを知ろう 　　Section 08 新規キャンバスを作成しよう 　　Section 09 パレットを使った操作を知ろう 　　Section 10 カラーサークルについて知ろう 　　……ほか ■第3章 レイヤーを使おう 　　Section 21 レイヤーについて知ろう 　　Section 22 レイヤーの種類 　　Section 23 新規レイヤーを作成しよう 　　Section 24 レイヤーを削除しよう 　　Section 25 レイヤーをロックしよう 　　……ほか ■第4章 ペン・ブラシツールを使おう 　　Section 49 使用するペンを変更しよう 　　Section 50 ペンの詳細設定 　　Section 51 ペンの種類 　　Section 52 塗りつぶしツール 　　Section 53 エアブラシツール 　　……ほか ■第5章 移動・選択・変形ツールを使おう 　　Section 62 選択範囲について知ろう 　　Section 63 自動選択ツール 　　Section 64 レイヤー移動ツール 　　Section 65 選択範囲ツール 　　Section 66 変形機能を使おう 　　……ほか ■第6章 図形·テキストツールを使おう 　　Section 72 図形ツール 　　Section 73 定規ツール 　　Section 74 テキストツール ■第7章 CLIP STUDIO PAINTでイラストを描こう 　　Section 75 長い間上達しなくて悩む人へ 　　Section 76 描き方よりも見ることが大切 　　Section 77 作風によってワークスペースとブラシを使い分けよう 　　Section 78 ラフを描こう 　　Section 79 線画と下塗りを描こう 　　……ほか ■著者プロフィール 葉丸：イラストレーター 。Twitter フォロワー2.4 万人。主に Vtuber の動画イラストを手掛けており、ゲーム等のイラスト制作のほか、イラストメイキングや講座にも取り組んでいる。CLASS10 1 では初級者向けに CLIP STUDIO のお絵描き講座を開催。

GitHubの実践的な使い方を，実際に手を動かす形で解説する書籍です。初学者の方にもわかりやすいよう，基本的なGitやGitHubの使い方から，「ソーシャルコーディング」の目玉機能であるPull Requestの送り方・受け方まで解説します。また，外部ツールとの連携，GitHub FlowやGit Flowなど，GitHubを中心とした開発手法についてもしっかり解説しているので，中・上級者の方にも参考になるはずです。

Excel関数を使えばここまでできる！　こんな形式の表で集計したい，日付・時間計算をしたい，数値のケタや文字列を整えたい。特殊な条件で検索・抽出がしたい，ランク付けをしたい，書式変更をしたい，などなど。かゆいところに手が届く実用的なテクニックを集めました。業務で必要なExcel表でお困りのことはありませんか？　まる一日かかっていた作業が一瞬で解決！　すべてのExcelユーザーに向けた，すぐに使えるテクニック集です。ダウンロードして使えるサンプル付き。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13274-3)も合わせてご覧ください。 本書はVBAを活用し，独力で業務効率化・業務自動化を実現できるような力を身につけることを目指します。 データの転記や集計といったある程度形式が決まった業務は，同じ手作業を繰り返すだけにもかかわらず，時間を費やし，ときにはミスを引き起こします。そのような定例の業務はどの職場にもあるはずです。 ルーティンワークを自動化し，仕事の効率化を図りましょう！ 本書は，日常業務を自動化したい読者を対象に，ビジネスの現場で役立つExcel VBAの知識を解説します。 ただVBAの文法を解説するだけではありません。35の業務事例を題材に，以下のふたつを徹底的にトレーニングします。 課題を解決に導く力 業務で頻出するVBAの書き方 これらの力を鍛えることで，業務や職種，職場が変わっても，どこでも通用するExcel VBAのスキルを身につけることができます。 また，第1章でVBAの基本知識を紹介するので，初学者の方でも問題ありません。しっかり学習したうえで，第2章以降の業務課題に取り組むことができます。 本書の最大の特長は，業務に直結した題材です。Excel VBAの入門書の多くは，文法知識の習得が中心で，業務事例はほとんどありません。 本書は，業務改善コンサルタントである著者がこれまで携わってきた業務改善事例を解説の題材とし，その中で必要な知識や考え方を紹介していきます。 例えば，以下のような題材があります。 「商品マスタにデータを登録する」 「アンケートデータを整える」 「契約件数と契約金額を集計する」 「メールを一括作成する」 各業務課題の解説は以下のように構成しています。 題材の説明 知識（文法）の解説 コードの書き方 応用例（さらに実用的にするにはコードをどう変えたらよいかなど紹介） 業務課題という切り口で解説していく本書ですが，このように必要な知識はしっかり解説していきます。基本的な解決法が見つかったら，応用例にも挑戦してみてください。 たくさんの業務課題を詰め込んだ1冊です。読者が取り組んでいる業務課題と近い事例を本書の目次から見つけることができれば，業務の自動化に一歩近づきます。 自動化によって今行っている日常業務の大半をゼロにできれば，もっと付加価値の高い業務に時間を割くことができますし，残業時間を減らすこともできま す。Excel VBAを使いこなすスキルを磨いて，どんな業務課題でも独力で解決できるようになりましょう。

【クッキー規制時代を乗り越える新しい教科書！】 個人情報保護などの目的から、世界中でクッキーの利用を規制する動きが強まっています。そのため、企業はデジタルマーケティング戦略を変えることを強いられています。本書は、クッキーが規制された時代のデジタルマーケティングに必要な新しい常識をまとめた1冊です。デジタルマーケティングの基礎知識を紹介するとともに、クッキー規制の経緯や現状、企業がどのように対応すべきか、クッキーが規制された時代の新たなデジタルマーケティングのあり方や実践のポイントなどについてわかりやすく解説します。 ■目次 ●第1章 デジタルマーケティングの現在 　　1.1 デジタルマーケティングとは 　　1.2 クッキーとは何か 　　1.3 ファーストパーティクッキーとサードパーティクッキー 　　1.4 デジタルマーケティングとクッキーの関係 　　1.5 なぜクッキーの利用が規制されるのか 　　1.6 世界中で起こるクッキー規制の動き 　　1.7 プラットフォーマーによるクッキー規制 　　1.8 クッキーに頼らないデジタルマーケティングとは ●第2章 クッキーの規制で何が起こるのか 　　2.1 やたら求められる「クッキー利用の同意」の理由 　　2.2 クッキー規制の影響①自社Webサイトのアクセス状況把握が変わる 　　2.3 クッキー規制の影響②インターネット施策の効果が確認しづらくなる 　　2.4 クッキー規制の影響③定番のインターネット広告が使えなくなる 　　2.5 クッキー規制の影響④インターネット広告全体のコストが上がる 　　2.6 クッキー規制の影響⑤デジタルマーケティング戦略全体の見直しを迫られる ●第3章 時代とともに変わるマーケティング戦略 　　3.1 マーケティングの基礎知識 　　3.2 変化するマーケティングの潮流 　　3.3 デジタルが変える商品・サービスのライフサイクル 　　3.4 クッキー規制時代のデジタルマーケティング戦略とは 　　3.5 行動ターゲティングからコンテキストマッチへ 　　3.6 ターゲティングからナーチャリングへ 　　3.7 ゼロパーティデータの活用 　　3.8 デジタルマーケティングのプレーヤー ●第4章 覚えておきたいデータ分析の基礎知識 　　4.1 代表的なデータ分析の手法 　　4.2 データ分析の実務 　　4.3 データ分析ツール ●第5章 デジタルマーケティング手法の最新動向 　　5.1 アクセス解析――ユーザーの行動パターンを分析 　　5.2 インターネット広告の種類と役割 　　5.3 アドネットワーク／DSP――コスト対効果の高い広告配信 　　5.4 SEO――検索結果の上位に表示させる取り組み 　　5.5 LPO――最適なWebページを表示させる取り組み 　　5.6 CDPとDMP――マーケティングデータの統合管理 　　5.7 MAツール――マーケティング業務の自動化 　　5.8 EFO――入力フォームを最適化する取り組み 　　5.9 レコメンド――ユーザーの興味・関心に寄り添う ●第6章 SNSマーケティングの基礎知識 　　6.1 SNSによるデジタルマーケティングとは 　　6.2 Facebookによるデジタルマーケティングの基本 　　6.3 Instagramによるデジタルマーケティングの基本 　　6.4 X（旧Twitter）によるデジタルマーケティングの基本 　　6.5 LINEによるデジタルマーケティングの基本 　　6.6 YouTubeによるデジタルマーケティングの基本 ●第7章 サードパーティクッキーを代替する技術 　　7.1 データクリーンルーム――プライバシーを保護しつつデータを分析・活用 　　7.2 プライバシーサンドボックス――ユーザーのプライバシー保護を強化 　　7.3 共通IDソリューション――クッキー規制を技術面で代替 　　7.4 ブラウザフィンガープリント――さまざまな情報を繋ぎ合わせてユーザーを特定 　　7.5 クッキーブロックを回避する技術とその問題点 　　7.6 コンテキストマッチ広告――興味・関心に合わせ最適な広告を表示 ●第8章 パーソナルデータの管理／自動化ツール 　　8.1 パーソナルデータの保護とプライバシーポリシー 　　8.2 クッキー規制対応の自動化ツール ■著者プロフィール 広瀬安彦：株式会社野村総合研究所 未来創発センター所属。著書に『データサイエンティスト入門』（日経文庫、共著）、『図解即戦力 SNS担当者の実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社）など。日本生産性本部経営アカデミー 講師。明星大学経営学部 非常勤講師。

ゲームの基本にある「ルール」に焦点を当てた，ゲームデザインの入門書。 お手本のない，オリジナルのゲーム作り。そこには，無数に思える選択肢があります。ゲーム作りは，どのように進めれば良いのでしょうか。本書では「アルゴリズム」「ルールの組み替え」「対称性」「自由と制約」という切り口のもと基礎事項から徹底解説。実在するシンプルかつ少し風変わりな例を用い，試行錯誤と決断の過程，考え方をたどりながら，ゲームを司るしくみを探ります。こんなゲームを作りたい！と思ったそのとき，ひらめきを形にするための秘訣が満載です。

Google App EngineはGoogleの提供するクラウド環境です。Python版に続いてこの春，Java版が発表されたことで，クラウドベースのシステム構築が，いよいよ業務レベルで現実のものになりました。本書は，Google App Engine for Java（GAE/J）による開発手法，従来型のシステム構築との考え方の違い，GAE/Jのデータベース環境BigTableの活用ノウハウ，Google Appsとの連携，テストのしかた，課金システム解説など，すでにGAE/Jによるシステム事例を持つ筆者が，現時点で持ちうるノウハウを詰め込んで解説した書籍です。

「Googleアナリティクスはどこへ向かうのか？　進化し続けるツールのポテンシャルを最大限に引き出したときに、新しい分析や施策のアイディアが生まれる」 本書は、Googleアナリティクスの拡大し続ける機能を、体系的・網羅的に整理した「最強の」リファレンスです。 ややもすれば無自覚になりがちなGoogleアナリティクスの活用方法を、取る（計測／取集）、見る（集計／分析）、使う（施策／アクション）というステップで明快に示し、プロフェッショナルを目指す初級者にも読みやすい内容にまとめました。 ウェブ制作者から、マーケター、ウェブアナリストまで必携の1冊です。

AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず，デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって，事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり，先行する事例から，Google Cloud（Google Cloud Platform, GCP）はデータ領域に強みがある，あるいは，BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである，と聞いたことがある方は多いでしょう。 本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら，Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか，また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか，といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため，その特性を正しくとらえることで，最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス，他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。 本書は以下のような方におすすめです。 これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており，これからデータ領域での活用を広げようとしている方 また，すでにGoogle Cloudを利用しているエンジニアやデータ基盤に携わっているエンジニアにとっても，より洗練されたデータ基盤の設計を行うための知識やノウハウを得ることができるでしょう。 本書は近年のビジネス要件の変化からデータ基盤に求められる要件，一般的なデータ基盤のアーキテクチャを紹介した後，Google Cloudでの設計として以下のようなトピックを取り扱います。 データウェアハウス データレイク/ETL/ELT データパイプラインマネジメント/データ統合 データ基盤のセキュリティとコスト管理（アクセス制御，データ持ち出しの防止，重要データ検知） BI，データの可視化 発展的な分析（地理情報分析，機械学習，リアルタイム分析）

Google Cloudは、すぐにクラウドでアプリを開発できるので、ビジネスをすばやくIT化できます。フルマネージド（サーバー管理が要らない！）なので、Googleの技術基盤にフルに任せながら、安心してソフトウェア開発に注力できます。しかもGoogle App Engineを使うならば、必要なプログラミング言語はPythonだけです。しかもWebブラウザだけで開発できます。本書はGoogle Cloudの優れた機能を紹介しながら、Python＋Flaskフレームワークを使いWebアプリ方を紹介します。この開発工程をともに学ぶことでクラウド上でのソフトウェア開発の要諦を学ぶことができるでしょう。Google Cloudのパワーとテクノロジーを習得しましょう！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Googleの最新生成AI「Gemini」を使いこなそう!◆ Googleが提供する無料のAIアシスタント「Google Gemini」の操作解説書です。AIによる文書生成や質問への回答のほか、Googleサービスと連携できる点が特徴で、GoogleドキュメントやGmailの内容を要約したり、Googleマップで条件に合った観光ルートを探したり、YouTube動画の内容をテキストに要約したりすることができます。 本書では、文書の作成や要約など生成AIの基本操作から、Googleサービスとの連携、アイデア出しや学習に使う方法、より精度の高い回答を得るためのテクニックなど、仕事でAIを使いこなすためのコマンド例を多数紹介しています。 ■こんな方におすすめ ・Google Geminiで何ができるかをざっくり知りたい人 ・Google Geminiを仕事に活用したいビジネスマン ■目次 ●Chapter 1 Geminiの基本操作を知ろう ●Chapter 2 Googleサービスと連携して活用しよう ●Chapter 3 文章を作成・編集しよう ●Chapter 4 ビジネスや学習で活用しよう ●Chapter 5 スマートフォンで活用しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【Googleからの集客を加速しよう！】 Googleマイビジネスとは，GoogleマップやGoogle検索でお店を探したときに表示される，営業時間やクチコミ評価といった「お店の情報」を編集＆管理できるサービスです。 店舗や会社は，そのGoogleマイビジネスを使って基本的な情報を整えるだけでなく，じつは，「積極的な情報発信」を行うことが可能になっています。 膨大なユーザーが使用する検索エンジン「Google」。 そこに情報を掲載できるのですから，その影響力は計り知れません。 本書は，基本的なGoogleマイビジネスの使い方はもちろん， ・積極的な情報発信の要となる「投稿」機能 ・「信頼」を獲得するクチコミ返信術 ・Web集客の一環としての，GoogleマイビジネスとSNS連携 まで，Googleマイビジネスを最大限活用する方法をご紹介しています。 全・店舗オーナー必見！ 「Googleマイビジネス×店舗集客」，最強の教科書です！

ノーコード／ローコード開発ツールは「Glide」や「Bubble」といったWebアプリを簡単に作成できるものから，IT大手の「Google AppSheet」「Microsoft Power Apps」「Amazon Honeycode」といったものまで拡がっています。Google社は2020年にAppSheet社を買収し，Google Workspaceのサービスにノーコード開発ツールとして組み込みました。また，現在進行形で機能拡張し，さまざまなサービスと接続できるようになりました。本書は，ノーコード開発に興味のある方から実業務での利用を考える担当者を対象に，実務でも利用できるサンプルアプリを素早く構築しながら，AppSheetによる開発手順のほか，できること・できないことが学べるように構成しています。実業務で利用するためにはユーザ数などによってライセンスが必要ですが，本書で取り上げるアプリはすべて無料で構築して試すことができます。

たとえば，ふだんなにげなく行っているWeb検索。背後には，想像以上に膨大な計算，多数のコンピュータの働きがあります。 本書では，論文やWebなどで公開されているパブリックな情報をもとに，Googleの基盤システムについて技術的な側面から解説を試みています。世界規模のシステムにおける『分散ストレージ』『大規模データ処理』『運用コスト』など注目の話題を盛り込み，学部生をはじめ初学者の方々にもお読みいただけるように基礎知識から平易に説明します。

Realm（レルム）はSQLiteやCore Dataの代替となるモバイルデータベースで，メモリ効率が良く，高速に動作することから多くのモバイルアプリ開発者に注目されています。本書はRealmをテーマにした国内初の技術書で，モバイルデータベースの基本的なことからリファレンスや利用する際の注意点／Tipsに加え，Swift 3をベースにしたiOSアプリ開発のサンプルソースを盛り込みながら解説していきます。

本書は，最初に構築されたブロックチェーンネットワークである「ビットコインネットワーク」の解説書です。利用される技術（暗号，アドレス，トランザクション，ブロック）をご自身で手を動かしながら習得できる構成です。さらに，後半ではマルチシグ（MultiSig）やコールドウォレットなどをいかに有効活用するかなど，セキュリティ対策のあるべき姿をシステムアーキテクチャや運用設計の観点から説明しています。

ブロックチェーンの技術は，ビットコインに代表される仮想通貨に使用されるだけではありません。従来のように中央集中管理型のシステムに比べて，改ざんが難しく，かつ低予算で構築できることから，幅広い分野への応用が期待されています。例えば，地域通貨や電子クーポン，有価証券，投票，電子チケットの偽造・転売防止などです。 本書では，ブロックチェーンの暗号化技術のほか，スマートコントラクト開発で注目されるEthereum（イーサリアム）のセキュリティ対策まで言及しています。

◆変化の激しい生成AIの本質としくみを理解する◆ 　生成AI技術は目覚ましい進歩を続けています。そのため、表面的なトレンドを追うだけでは、そのしくみを理解することが困難になっています。こうした状況において、本書は生成AIを支える理論的基礎について原論文レベルまで深く踏み込んで解説し、読者が技術の核心部分を理解できるよう導く一冊です。本書の主な特徴は、以下の3つにあります。 　1つ目の特徴は、Transformerから推論時のスケーリング則に至るまでの「生成AIの重要な理論」について、原論文の内容を参照しながら数式と図版を用いて詳細に解説しています。2つ目の特徴は、英語・日本語を問わず既存の文献ではあまり扱われていない分布仮説の実験的根拠や拡散モデルの数学的保証など、「生成AIを理解する上で、重要であるものの他の書籍などで十分に扱われていない理論」も丁寧に掘り下げています。3つ目の特徴として、「演習問題とGitHubサポートページを連携させた読者参加型の学習環境」を提供し、より深い学びをサポートしています。 　本書を通じて読者は、生成AIに関わる重要な理論について深い理解を得ることができるだけでなく、原論文レベルの内容を読み解く力を身につけることができます。これにより、新たなモデルや技術動向を独力で理解し、急速に変化する技術トレンドへの自律的なキャッチアップ能力を獲得することができるでしょう。表面的な知識ではなく、生成AI技術の本質的な理解を求める全ての方にとって、必携の一冊です。 ■こんな方におすすめ ・生成 AI 分野の理論の基礎をキャッチアップしたいと考えている方々 ・機械学習を学んでいる学部生や院生の方々 ・機械学習を業務で活用しているエンジニア ・異分野の研究者の方々 ■目次 第1章 本書の読み方と論文を読み解く技術 ・1.1 本書の読み方 ・1.2 論文を読み解く技術 ・1.3 本書における数式記法 第2章 入力データの特徴量化 ・2.1 埋め込みと分布仮説 ・2.2 サブワードの必要性とトークン化 ・2.3 バイト対符号化 (Byte Pair Encoding) ・2.4 サブワードユニグラム言語モデル ・2.5 SentencePiece ・2.6 文字単位よりも細かいサブワード分割 ・2.7 トークナイザーは本当に必要なのか 第3章 生成AI モデルの大前提となるTransformer ・3.1 Transformer の全体像 ・3.2 位置埋め込み (Positional Encoding) ・3.3 マルチヘッド注意 ・3.4 エンコーダーとデコーダーの共通要素 ・3.5 デコーダーの出力部分 ・3.6 モデルの学習と実験結果 第4章 Generative Pre-trained Transformerとテキスト生成 ・4.1 複数タスクモデルとしての GPT-1, 2 ・4.2 生成モデルとしての GPT-3, 4 ・4.3 テキスト生成モデルの性能を高めるための要素 第5章 拡散モデルと画像生成 ・5.1 画像分類モデルとしての Vision Transformer ・5.2 拡散モデル ・5.3 画像生成モデル Diffusion Transformer 第6章 テキストと画像の融合 ・6.1 テキストと画像を関係づけるCLIP ・6.2 text-to-imageモデル unCLIP ・6.3 text+image-to-imageモデル Imagic ・6.4 text+image-to-text の実現方法 第7章 生成 AI モデルのスケーリング則 ・7.1 生成AIモデルの事前学習スケーリング則 ・7.2 テキスト生成の推論スケーリング則 第8章 生成 AI モデルの評価 ・8.1 人間による相対評価 ・8.2 高い専門性を有するタスクでの評価 Appendix A.1 参考文献の取り扱い Appendix A.2 Landauのビッグオー記法と計算量 ■著者プロフィール 菊田 遥平：1986年生まれ。2014年総合研究大学院大学高エネルギー加速器科学研究科素粒子原子核専攻修了。博士（理学）。機械学習と生成AIの専門家として、複数の企業で研究開発・プロダクト開発・開発組織のリードなどを経験。X：@yohei_kikuta

楽しく遊べる2Dゲームの開発を進めながら、 グラフィックスプログラミングの基本が学べる入門書。 一度習得すると、ゲームや映像生成、動的可視化をはじめ、 幅広い分野で長く役立つグラフィックスプログラミングの基礎。 本書では、リアルタイムに動く画像を描くために求められる技術や考え方を平易に解説します。 開発言語として、エディタとブラウザがあれば開発ができるJavaScriptを採用し、 すぐにスタートできる構成が特徴です。 豊富な図解に加え、いまどきのJavaScript（ES2015準拠）の基本文法、 これだけは知っておきたい数学知識も厳選収録。 一線の開発者による、現場で活かせるやさしい実践解説です。

本書は、ゲームで使われる人工知能（AI）がどのようなしくみになっていて、どうやって作るのかを解説した書籍です。ゲームの内部に登場するキャラクターは、まるで意識を持っているかのように、こちらの隙をついて攻撃してきたり、また状況にあった動作をしてくれたりします。単純なものならif文の組み合わせでも実現できますが、より複雑で精緻な思考を実現するために、ゲームAIの分野で試行錯誤されてきた数々の手法があります。本書ではそれらを丁寧に解説することはもちろん、記憶、群衆、自動生成など、ゲームAIに関わる技術を網羅的に解説します。基本的なAIから最新のゲームに使われているAIまで、ゲームAIの今がわかります。

本書は，おもしろいゲームをつくれるようになりたい，すべての人に向けた書籍です。誰もが身に付け，そして実践できるゲームデザインのノウハウがここにあります！

ビジネスで利用されるデータの多くは，その施策の意思決定を行う人物や組織の目的にそった活動の延長上で作られています。具体的には，DM送付などの広告施策であれば，担当者はユーザの反応率を上げるために，反応しやすいであろうユーザに対してのみDMを発送します。ここで発生したデータでDMの効果を計る場合，単純にDMを受け取っているか否かで結果を比較することは，DMの効果以外にも意図的にリストされたユーザの興味や関心を含んでしまうことになります。 データが生まれるプロセスに人の意思が関わる場合，単純な集計では判断ミスとなる可能性があります。わずかな計算の狂いでも後々のビジネスにおいて大きな影響を及ぼすことになるため，バイアスのない状態で効果検証できることが望まれるのです。 本書では「単純に比較すると間違った結論に導くデータ」から，より正しい結果を導くための分析手法と考え方を提供します。計量経済学における効果とは何か？ を提示し，RCT（ランダム化比較試験）がいかに理想的な方法かを説明し，RCTができない場合でも因果推論を用いてRCTの再現が可能だということを説明していきます。

「アルファギーク」の「アルファ」は，動物行動学ではリーダーとなる個体のこと。「ギーク」は，ひたすら「好き」を貫いて信じる道を往き，世界を少しずつ，しかし確実に良い方向に変えていくエンジニア。本書に登場するアルファギークとは，そういう特性を併せもった人たちです。 本書では，人気フレームワークRuby on Rails，コミュニケーションツールTwitter，Javaの定番フレームワークSeasar2などのソフトウェア開発者をはじめ，数々のギークたちにブログ「404 Blog Not Found」の小飼弾氏が直撃。すべてソフトウェア開発者が，自らのスキルアップや人生設計について考えるためのヒント満載の1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「デジタル遺品」には，故人が遺したスマートフォンや携帯電話，パソコンなどの情報端末とその中に保存されているデジタルデータ，インターネット上にあるマイページのアカウントと投稿，ネット口座の預金など，さまざまなものがあります。本書はデジタル遺品の基礎知識，放っておいた場合の行く末，どう開いてどう処理・相続するかを解説するものです。さらに，将来デジタル遺品となる自分のデジタル資産をうまく生前整理する方法やデジタル遺品をめぐる今後の動向も紹介しています。

「うちって，システムにお金をかけすぎじゃない？」 そんな問いに的確な判断を下すにはどうすればいいか。 「勘に頼らない技術を求めても，結局は勘に頼る部分が少なからずある」「過去の事例と比較しても，元のコストがまちがっていれば誤りの連続になるし，すぐに陳腐化する」 そんなジレンマに悩む方のために，大規模システムを多数経験してきた著者が，最小限のコストで最大の効果を得る「勘と経験」の本質を教えます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【はじめてでも安心！ いちばんやさしいエクセル解説書です。】 Office 2021、 2019、 Microsoft365に対応した初心者向けのエクセル入門書です。 やさしく丁寧な解説で エクセルの基本操作を学習し、章末の練習問題でおさらいをします。練習ファイルと完成ファイルはサポートページからのダウンロードで配布します。この1冊でエクセルの基礎を身につけることができます 。 ■こんな方におすすめ ・時間をかけずにエクセルの基本を学びたい初心者 ■目次 Chapter 1 基本操作を身に付けよう 　　1-1 エクセルを起動･終了しよう 　　1-2 エクセルの画面の見方を知ろう 　　1-3 ワークシートの構成を知ろう 　　1-4 ブックを保存しよう 　　1-5 保存したブックを開こう 　　練習問題 Chapter 2 データを入力・編集しよう 　　この章で学ぶこと 　　2-1 セルを選択しよう 　　2-2 データを入力しよう 　　2-3 データを修正しよう 　　2-4 データをコピーしよう 　　2-5 データを移動しよう 　　2-6 行や列を挿入しよう 　　2-7 行や列を削除しよう 　　練習問題 Chapter 3 データを見やすく整えよう 　　この章で学ぶこと 　　3-1 文字の形と大きさを変えよう 　　3-2 色付き文字や太字にしよう 　　3-3 文字をセルの中央に揃えよう 　　3-4 3 桁区切りのカンマを表示しよう 　　3-5 日付の表示を変更しよう 　　3-6 セルの書式をコピーしよう 　　練習問題 Chapter 4 表の見た目を変えよう 　　この章で学ぶこと 　　4-1 列幅を調整しよう 　　4-2 セルを結合して文字を中央に配置しよう 　　4-3 格子の罫線を引こう 　　4-4 セルの下側に二重罫線を引こう 　　4-5 セルに色を付けよう 　　練習問題 Chapter 5 計算しよう 　　この章で学ぶこと 　　5-1 計算式を入力しよう 　　5-2 セル番地を指定して計算しよう 　　5-3 計算式をコピーしよう 　　5-4 絶対参照で計算しよう 　　練習問題 Chapter 6 関数を使おう 　　この章で学ぶこと 　　6-1 SUM 関数を使って合計を求めよう 　　6-2 AVERAGE 関数を使って平均を求めよう 　　6-3 MAX 関数を使って最大値を求めよう 　　6-4 MIN 関数を使って最小値を求めよう 　　練習問題 Chapter 7 グラフを作ろう 　　この章で学ぶこと 　　7-1 表からグラフを作ろう 　　7-2 グラフの大きさや位置を変えよう 　　7-3 グラフにタイトルを付けよう 　　7-4 行と列を入れ替えよう 　　7-5 グラフの軸に単位を表示しよう 　　7-6 グラフの配色やスタイルを変えよう 　　7-7 グラフの種類を変更しよう 　　練習問題 Chapter 8 表やグラフを印刷しよう 　　この章で学ぶこと 　　8-1 表やグラフを印刷しよう 　　8-2 用紙の向きとサイズを変えよう 　　8-3 1 ページに収めて印刷しよう 　　8-4 表やグラフを用紙の中央に印刷しよう 　　8-5 ヘッダー・フッターを設定しよう 　　8-6 選択した部分だけを印刷しよう 　　8-7 PDF 形式で保存しよう 　　練習問題 Chapter 9 データを並び替え・検索しよう 　　この章で学ぶこと 　　9-1 データを検索しよう 　　9-2 データを置換しよう 　　9-3 データを並べ替えよう 　　9-4 複数の条件でデータを並べ替えよう 　　9-5 条件に合ったデータを抽出しよう 　　9-6 データの抽出を解除しよう 　　練習問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，データベース初学者を対象にPostgreSQLを使って，データベース操作の基本から運用までを学ぶための本です。収録のファイルを利用することで，自宅のWindowsパソコンやMacで実際にデータの検索や更新などを行いながら，PostgreSQLによるリレーショナルデータベースの操作をマスターすることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データベースは，知らないうちに皆が利用しているものですが，リレーショナルデータベースとは何かとか，SQLって何?など，知っておかなければならない知識が多くあります。本書では，それぞれのデータベースの歴史から，どのような技術が使われているか，何のための技術なのかなど，系列立てて解説します。Webアプリケーションからデータベースを呼ぶようなアプリケーションを作る人までの，学習や知識の整理のために役立ちます。

Rustはメモリ安全，スレッド安全を保ちつつ，高パフォーマンスなプログラムを開発できるプログラミング言語です。また，手続き型，オブジェクト指向型，関数型でのプログラミングに対応できるマルチパラダイムの言語でもあります。ただ，そういったRustのポテンシャルを引き出すには，所有権やライフタイム，ジェネリクスやトレイトといった特徴的な仕様の理解が求められ，これらは初学者の壁にもなっています。本書ではそれら難解な仕様をピックアップし，他のプログラミング言語とコードレベルで比較しながら，「なぜそのような仕様になっているか」という言語のコンセプトからRustの理解を試みます。加えて，Rustのこまやかなエラーメッセージを読みつつ，Rustをうまく書くための知識もお伝えします。

わずか70年余りで，150億倍もの演算速度向上を遂げたプロセッサ，40年余りで記憶容量が800万倍に増加したメインメモリ，55年余りで記憶密度が3億倍に達したストレージ。そして，省電力化により，演算/W（1ワットあたりの演算能力）に至っては，約70年で2兆倍もの差がある......。驚くべき進化を遂げたコンピュータは，今，どのように成り立っているのでしょうか。 本書では，コンピュータアーキテクチャの今に焦点を当て，手のひらサイズのスマートフォンから，巨大なスーパーコンピュータやデータセンターまで幅広く取り上げながら，プロセッサ，メモリ，I/Oを中心に最新のしくみを徹底解説。合わせて，現在ホットな消費電力や並列処理，GPUの話題も盛り込み，各種プログラミングテクニックもカバー。さまざまなスケールで共通する技術とは何か，異なる/特長的な技術とは何かを押さえつつ，コンピュータにおける性能向上の鍵を探っていきます。 未来に向かう，より効率的なソフトウェア開発のために，長く役立つ技術知識を満載してお届けします。

いまや日常的に使われ，身近にあふれるコンピュータ。その起源は実に3万5000年前まで遡ることができる。古代からの計算道具が，現在私たちの知るコンピュータに姿を変えるまでには，パスカルやライプニッツといった誰もが知る偉人，チューリングやノイマンなどコンピュータ科学の基礎を築いた先駆者たちの壮大なドラマがあった。現代に続くパソコンの開発競争，最新鋭のコンピュータまで報告しつつ，さらには未来のコンピュータの姿を探る。※本書は「コンピュータ史」（オーム社，1983年）を全面改訂のうえ，改題したものです。

本書では，脳の各部位がどんな役割を持ち，どうやって情報を処理しているのかを解説し，人間らしい知能を実現するにはどのようなしくみが必要かふれていきます。続いて，身近にある人工知能のなかで動いている機械学習やディープラーニングなどのコンピューター技術のしくみを説明します。人間の脳のしくみと最新の機械学習のアルゴリズムを照らし合わせてみると，なんだか人間のような知能が再現できそうな感じがしてきます!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 スマホ全盛の現在ですが，やっぱりパソコンは，個人が気軽にデジタルデータを扱える「最強の機械」。その仕組みを理解することで，画像，動画，テキストとあらゆるデジタル情報が扱いやすくなります。本書は“パソコンって，どんな機械なんだろう”をテーマに，「なぜこうなの？」「どういう仕組みでそうなっているの？」という根本的な疑問を，仕組みとWindows10の機能を中心にわかりやすく面白く解説していきます。パソコンと絡めてスマホやタブレットの仕組みにも言及。向学心にあふれる方，知的好奇心を満たしたい方にお勧めです！

本書は，プログラミング言語が持つ各種概念が「なぜ」存在するのかを解説する書籍です。 世の中にはたくさんのプログラミング言語があります。そしてプログラミングに関する概念も，関数，型，スコープ，クラス，継承など，さまざまなものがあります。多くの言語で共通して使われる概念もあれば，一部の言語でしか使われない概念もあります。これらの概念は，なぜ生まれたのでしょうか。本書のテーマは，その「なぜ」を理解することです。 そのために本書では，言語設計者の視点に立ち，複数の言語を比較し，そして言語がどう変化してきたのかを解説します。いろいろな概念が「なぜ」生まれたのかを理解することで，なぜ使うべきか，いつ使うべきか，どう使うべきかを判断できるようになるでしょう。そして，今後生まれてくる新しい概念も，よりいっそう理解しやすくなることでしょう。

◆エンジニアが生成AIを活用するための入門書◆ GitHub CopilotやChatGPTなど生成AIによるコード生成やコードリーデイング支援が流行っています。これらは破壊的なイノベーションで、いずれはすべての開発者や企業が導入するものです。ただ、現状では生成AI×コードを推進・導入している企業は多くはなく、さらに活用法については手探りの状況です。 本書では生成AI×コードでなにができるか、どうすればよりよく活用できるかを解説します。しっかりと活用していくための知識と、現場で活用できる実践が身に付く必携の一冊です。 ■目次 1. 生成AIがエンジニアリングの常識を変える ・1. 変化は「今」起こっている — さて、どうする？ ・2. 生成AIへの過度な期待と現実のギャップ ・3. プロンプトエンジニアリングのテクニックはあまり重要ではない ・4. エンジニアの仕事は消えない ・5. AIは優秀なエンジニアだけのものではない ・6. 開発支援AIツールを使い分ける ・7. AIで組織の競争力を高める 2. プロンプトで生成AIを操る ・1. システムプロンプトとユーザープロンプト ・2. プロンプトの構成要素 — AIに適切な情報を提供するための情報戦略 ・3. 状況に応じたプロンプトの調整戦略 3. プロンプトの実例と分析 ・1. Reactのコンポーネント生成プロンプト ・2. スクリーンショットからのUI生成プロンプト ・3. SQLクエリ生成プロンプト ・4. プロンプトにおける文脈情報の重要性 ・5. 汎用エージェントのプロンプト ・6. プロンプトエンジニアリングの本質 4. AIツールに合わせたプロンプト戦略 ・1. 自動補完型AIツール ・2. 対話型AIツール ・3. エージェント型AIツール 5. AIと協働するためのコーディングテクニック ・1. AIによる作業単位の最適化 ・2. コードのAI可読性向上 ・3. AIと協働する際のコーディングスタイル ・4. 付加情報の提供によりAIの理解を助ける ・5. AIが持つ知見を最大限に引き出す 6. AIの力を引き出す開発アプローチ ・1. AIに適したコードアーキテクチャ ・2. AIを活用したコード品質向上 ・3. コードリーディングにおけるAIの活用 ・4. コードレビューにおけるAIの活用 7. 生成AIの力を組織で最大限に引き出す ・1. AI時代の競争優位性を高めるための開発組織戦略 ・2. AI時代のソフトウェア開発手法をチームで体得する ・3. AIとドキュメント ・4. AI時代に適合したチーム技術スタックの最適化 ・5. 生成AI導入効果の評価 8. 開発におけるAI活用Tips ・1. エディターとターミナルを使いこなす ・2. データを自在に操る ・3. Web開発を加速するAIテクニック ・4. AIとの協働に欠かせないツール活用法 9. AI時代をリードするために ・1. AIを使ってより多くを成し遂げる ・2. 組織として技術や知識を共有し、育てる ・3. こそ新時代のエンジニアの原動力 Appendix. Practice Guide ■著者プロフィール 服部佑樹：Senior Architect @GitHub / Vice President @InnerSourceCommons.開発者体験の向上や生成AIの活用に造詣の深いアーキテクト。生成AIツールの導入、インナーソース（OSSの手法を社内のクローズドソフトウェアに適用する手法）に詳しい。

「難しいことは置いといて，プログラミングを学んでみたい」「文法を詰め込まれても，結局使いどころがわからない」本書は，そんな悩みを解消するC#プログラミングの入門書です。神経衰弱ゲームやモグラたたきゲームなどを作成するために必要な知識を解説します。作りたいもの（ゴール）から逆算してプログラミングを学ぶので，「プログラムをつくる」手順がわかりやすく理解できます。章末の練習問題では作成したプログラムよりもやや難易度の高いプログラムを作ることになるので，基本はもちろん，応用的な思考力まで身につけられます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 必ず仕事が速くなる！　最速の「ショートカットキー」を身につける！ パソコン仕事が早い人はみんな使っているショートカットキー。本書ではこのショートカットキーを厳選して紹介します。本当に仕事が早くなるテクニックだけを詰め込んだ，本気のショートカットキー解説書です。ショートカットキーは便利らしいけど覚えることが多くて大変そう……という方でも安心です。重要ポイントを厳選して解説します。 基本のWindows，Excel，Wordを中心に。文字入力やメール管理までショートカットキーが効くポイントを幅広く解説します。

「美しく伝わりやすい資料にしたい」と思っていても，PowerPointの操作にとまどい，時間がどんどんなくなってしまい，伝えるべきことを磨く余裕がなくなる――そんな悲劇をなくすためのノウハウを集大成。ストレスやミスを最小限にし，アイディアを練り上げることに集中するための必須知識がこれ1冊でわかります。

世界累計50万部のベストセラー『Python Crash Course』待望の翻訳版が登場！ 10歳の小学生から定年世代まで、世界中の読者が学んだプログラミング入門書で、あなたもPythonの基本をしっかり学びましょう。本書は世界の中学、高校、大学でもテキストとして利用されており、この本で得た知識をもとに新しい仕事に就いたり、副業をスタートさせたりしている人たちが世界中にいます。 「必修編」では、プログラミング環境の用意、基本的なプログラムの書き方に始まり、リスト、辞書、クラス、関数といった基礎的な知識からエラー処理、テストコードの書き方までを演習問題を交えながら、わかりやすく解説します。随所にプログラマーとしての心構えなども触れられており、読みやすく整理されたコードの書き方も身につきます。これから初めてPythonを学ぶ人も、学び直したい人も、必読の書籍です。Windows・Mac・Linuxに対応しています。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13069-5)も合わせてご覧ください。 自分の得意なことや趣味を活かして副業につなげたい！ そんな人たちに，ブログ副業が注目されています。ブログは誰でも気軽に始めることができますが，実際に収益につなげるにはノウハウや知識が必要です。この本では，実際にブログ運営を通して収益を上げている著者が，一歩ずつ着実に進めるブログ副業の始め方を解説します！ 書籍購入者さま限定特典のプレゼントのご案内付きで，初心者にも安心。自分の得意分野や趣味，経験を活かして，自分だけのブログを丁寧に育てていきましょう！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、一般財団法人日本ディープラーニング協会が主催しているG検定（ジェネラリスト）の試験対策問題集です。AI・機械学習に関連するビジネスの人材育成から技術開発の支援を行い、E資格やG検定の教育実績を誇る、株式会社AVILENの執筆陣がわかりやすく解説しています。G検定では、単純にキーワードを覚えておくだけでは解けない問題も多く出題されます。技術に対する付け焼き刃の知識ではなく、理解が必要です。本書は作問から解説まで、AIジェネラリストとして、技術や手法が理解できるようにしっかり作成しています。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12927-9)も合わせてご覧ください。 問題数を増量！　さらに幅広い問題と解説を提供！ AIエンジニア資格「E資格」で圧倒的な合格実績を誇る機械学習・ディープラーニング教育のプロ，株式会社AVILENが執筆。 実践的な演習問題と，分かりやすさを追求した問題解説で，AI・ディープラーニングの仕組みや手法の理解をサポート。G検定合格を目指すあなたに最適な1冊です。 本書の特徴 G検定頻出の「AIの社会実装」分野，「ディープラーニングの手法」を中心に問題を増量，旧版より52ページ増量。 旧版で内容の重複する問題を極力削り，新たなトピックを加え，バリエーション豊かな問題に再構成。 解説だけで206ページののボリューム。解説が丁寧でわかりやすく，機械学習や深層学習の仕組みからしっかりと理解できる。 豊富な図や表で読みやすく，イメージしやすい設計。 重要なキーワードを押さえた「用語解説」を各章に記載。試験前の見直しに最適。 最新の傾向にも対応。