「中井悦司」おすすめ作品一覧

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2018/09/28更新

ユーザーレビュー

  • ITエンジニアのための機械学習理論入門
    共通の例題を用いて、機械学習の様々な手法の差異を理解できるよう解説してくれている良書。機械学習利用の本質にまで踏み込んだ第1章は、これから機械学習を応用していこうという人は常に念頭に置いておくべき内容と思う。数学的議論も含めてきっちり積み上げて説明してくれるところは非常に好感が持てる。機械学習入門者...続きを読む
  • ITエンジニアのための機械学習理論入門
    最初の最小二乗法で久しく接していない世界に浸り結構苦しみましたが、ここがある程度理解できると、最尤推定法、パーセプトロン、ロジスティック回帰、k平均法、EMアルゴリズム、ペイズ推定法と読み進むことができた。まだまだおぼろげな理解なので、Pythonのサンプルコードを動かしつつもう一度しっかり勉強しよ...続きを読む
  • TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説
    知っている限りでディープラーニングやニューラルネットに関して実装込みだと一番わかりやすく、解説が丁寧な本。日本語だと。
  • プログラマのためのGoogle Cloud Platform入門 サービスの全体像からクラウドネイティブアプリケーション構築まで
    GCP上に実際にWebアプリケーションを展開する方法について、サンプルアプリケーションを配置する方法を通して具体的に記載されていた。アプリケーションの作成方法やGCPが提供するサービス概要などはあまりなく、純粋にGCPでWebアプリを展開していくにはどうしたらよいか、にフォーカスした書籍。
    読んだだ...続きを読む
  • 技術者のための確率統計学 大学の基礎数学を本気で学ぶ
    大学1,2年生レベルの確率統計学だそうです。
    2項分布、ポアソン分布、正規分布について理解が深まりました。

    1,2章は初歩的な確率統計を数式で説明していて、自分でも時間をかけて読み解くことで理解できました。
    また、4章と機械学習への応用は楽しく読めました。
    ただ3章は意味不明で、何を書いているのか...続きを読む