中井悦司の作品一覧
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2023/03/03更新
ユーザーレビュー
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Pythonのコードなども書かれており、機械学習の「アルゴリズム」を「数理的に理解する」ことの助けになるようになっています。タイトルはITエンジニアのための〜とあるが、エンジニアだけでなく、ただただscikit-learnのAPIを叩いてるが、その機械学習のアルゴリズムがどういう理論組み立てられてい...続きを読むPosted by ブクログ -
共通の問題、考え方の流れの中で定番のアルゴリズムの差異を説明しており、わかりやすかった。
数式の使うレベルも入門用には絶妙な程度な気がする。（これ以上省くと抽象的で勉強にならない、これ以上深掘ると数式が分からず学習が止まるの真ん中ライン）
コードもColabで動かせるだけじゃなく、Colab内の説...続きを読むPosted by ブクログ -
共通の例題を用いて、機械学習の様々な手法の差異を理解できるよう解説してくれている良書。機械学習利用の本質にまで踏み込んだ第1章は、これから機械学習を応用していこうという人は常に念頭に置いておくべき内容と思う。数学的議論も含めてきっちり積み上げて説明してくれるところは非常に好感が持てる。機械学習入門者...続きを読むPosted by ブクログ
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最初の最小二乗法で久しく接していない世界に浸り結構苦しみましたが、ここがある程度理解できると、最尤推定法、パーセプトロン、ロジスティック回帰、k平均法、EMアルゴリズム、ペイズ推定法と読み進むことができた。まだまだおぼろげな理解なので、Pythonのサンプルコードを動かしつつもう一度しっかり勉強しよ...続きを読むPosted by ブクログ
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強化学習の一つ一つの動作をコードで追っていく入門書で，実務で使うにしてはやや細かいが理論の初歩を理解するのにちょうど良い。Posted by ブクログ
