作品内容
機械学習を基礎から理論的に学びたい，そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。初版から約5年が経過し，全面カラー化して「改訂新版」としました。Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新，これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え，最新の書き下ろし修正でアップデートしました。初版から内容は古びておらず，逆に，機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので，まさに入門の定番書になりました。カラー化によりグラフも見やすくなり，理解が進むのもお勧めするポイントです。
- カテゴリ
- ：
- ビジネス・実用
- ジャンル
- ：
- IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
- 出版社
- ：
- 技術評論社
- ページ数
- ：
- 256ページ
- 電子版発売日
- ：
- 2021年07月16日
- 紙の本の発売
- ：
- 2021年07月
- サイズ(目安)
- ：
- 23MB
Posted by ブクログ 2021年09月11日
共通の問題、考え方の流れの中で定番のアルゴリズムの差異を説明しており、わかりやすかった。
数式の使うレベルも入門用には絶妙な程度な気がする。（これ以上省くと抽象的で勉強にならない、これ以上深掘ると数式が分からず学習が止まるの真ん中ライン）
コードもColabで動かせるだけじゃなく、Colab内の説...続きを読む
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