ITエンジニアのための強化学習理論入門

中井悦司

前作の『ITエンジニアのための機械学習理論入門』から、5年経過しましたが、AI（人工知能）や機械学習に対しての期待と関心はまったく衰えません。むしろ機械学習の利用はIT業界で当然のものとなり、さらなる活用がさまざまな場所で行われています。前作では一般的な機械学習について解説しましたが、試行錯誤しながら1つの解をもとめていく「強化学習理論」についてくわしく・やさしく解説します。理論を表現するいろいろな数式とそれらをプログラミングするためのPythonコードを並列しながらその理論の神髄にせまり、強化学習の基礎となるさまざまなアルゴリズムを体系的に学びます。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 296ページ
• 電子版発売日: 2020年07月28日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 22MB

[ブクログ · ★★★★☆]

強化学習の一つ一つの動作をコードで追っていく入門書で，実務で使うにしてはやや細かいが理論の初歩を理解するのにちょうど良い。