改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく!]

改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく!]

2013年に刊行した「データサイエンティスト養成読本」の改訂版です。データサイエンティストを取り巻くソフトウェアや分析ツールは大きく変化していますが,必要とされる基本的なスキルに大きな変化はありません。本書は「データサイエンティスト」という職種について考察し,これから「データサイエンティスト」になるために必要なスキルセットを最新の内容にアップデートして解説します。

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改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく!] のユーザーレビュー

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感情タグBEST3

    Posted by ブクログ 2017年05月10日

    極めて良書だった。特に「巻頭企画」部分の2章と3章は目から鱗だった。それ以外の箇所も内容が濃く読む価値のある本だと思った。もっと早く読むべきだったと後悔している。
    RやPythonやSQLなどの初歩について書いてある章については、ひょっとしたら他の入門書と一緒に合わせて読んだほうがいいかもしれないが...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2020年02月12日

    理論寄りではなく実用寄り、詳細からではなく上辺から入って行きたい人にとって良書だと思う。

    ・回帰モデルや回帰分析は、性能評価の際に複数のパラメーターと結果の因果関係を突き止めるのに有用かもしれない。
    ・Rは散布図 (geom_point) に回帰直線 (geom_smooth) を引くことができる...続きを読む

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    Posted by ブクログ 2019年04月20日

    網羅的でデータサイエンスの外観把握に使える。個人的にはNoSQL系のDBにもそんなに種類あるんだとか思ったのが印象的。

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    Posted by ブクログ 2018年12月24日

    わかりやすい本
    データ分析の全体像がつかめます。

    内容もわかりやすく初学者におすすめの本です。

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    Posted by ブクログ 2018年09月12日

    データサイエンスに必要なスキルをざっと確認できたのは良かったが、一つ一つの話題については浅くしか取り上げられていないので、個別に学ぶ必要がありそう

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    Posted by ブクログ 2017年10月29日

    データ分析まわりのツールや言語、システムの基盤になる技術などについて、一通りキーワードを押さえるのにいい本です。
    ただ、素人がこの本を読んだからといって、何かできることが増えるようなものでありません。自分がやりたいことのキーワードを見つけて、地道に基礎知識をつける方向性のアタリをつけるのによい題材...続きを読む

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