改訂新版 Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門

饗庭秀一郎 / 下田倫大 / 寳野雄太 / 西村哲徳 / 山田雄

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◆BigQuery徹底活用！◆
2021年2月に刊行した「Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門」の改訂版です。改訂版の刊行までにデータ基盤に求められる要件は変化し、本書ではその間に進化を続けたGoogle Cloudの各サービスの情報をまとめています。

- Google Cloudの新サービスの反映：Dataform、Dataplex、BigLake、Datastream、Vertex AI、Geminiなど
- 各種Google Cloudの新機能のアーキテクチャへの反映：BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Cloud Coposer、Lookerなど

データエンジニアリングの業務について一般的な知識を整理しつつ、Google Cloud 上でどのように構築するのかを、実践経験豊富な著者陣の現場のノウハウとともに説明します。


■こんな方におすすめ
- すでにソフトウェアコードはある程度かけるが、実践的にデータエンジニアリングへの入門をしたい方
- SQL を利用した分析を行っているが、データ基盤がどういう形なのか興味がある方
- すでにGoogle Cloud をデータ基盤として利用しているが、自社の設計について体系的に理解したい方、より良くする方法を探している方


■目次
第1章 データ基盤の概要
第2章 データウェアハウスの概念とBigQueryの利用方法
第3章 データウェアハウスの構築
第4章 レイクハウスの構築
第5章 ETL/ELT処理 175
第6章 ワークフロー管理とデータ統合 222
第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計
第8章 BigQueryへのデータ集約
第9章 ビジネスインテリジェンス
第10章 リアルタイム分析
第11章 発展的な分析 - 地理情報分析と機械学習、非構造データ分析

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 528ページ
• 電子版発売日: 2025年01月10日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 116MB