※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 近年ではデザイナーだけでなくイラストレーターやWebデザインなどにも使われることが多いAdobe Illustrator。誰もが悩むベジェ曲線の扱いから，フォント，レイアウト，デザイン，図表や地図作成，さらに印刷やWeb，3Dなどの出力まで，使いたいこと知りたいことがすぐにわかるように解説しています。もちろん，初心者だけでなく，使いこなしているデザイナーやイラストレーターまで，知りたいことがすぐにわかる，Illustratorユーザーが待ち望んでいた世界一わかりやすい機能（目的）引きです。また，掲載サンプルはダウンロードサービスで入手できるので，紙面そのままをすぐに試してみることができます。CCに対応した内容ですので，これからずっと使うことができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、放送局や映像産業、映像撮影者、一般ユーザーなど多くのユーザーがビデオ編集ソフトのスタンダードとして認めている「Premiere Pro」の操作解説書です。映画やテレビの映像制作の現場はもちろん、動画配信サービスの普及により、個人でも動画を作成することが多くなり、近年は、大学や専門学校のカリキュラムでも広く取り上げられています。本書はそういった法人・個人を問わず、「Premiere Pro」の操作を一通りマスターしたい初学者に向けた教科書です。 最新版の2020に対応した内容となっています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 WordPressは世界の主要なウェブサイトの28%（CMSサイトの59%）で利用されているCMSのデファクトスタンダード（2017年4月現在W3Techs調べ）。これからのWebクリエイターにとってWordPress対応は必須といえます。本書は初心者でもサーバへの導入からはじめてオリジナルなサイトができるように、順を追ってWordPressによるサイト制作を理解するための入門テキストです。ローカルPCでテーマを制作して公開サーバへという実践的な手法を通してCMSサイト制作の現場で役立つ力を身につけられます。

自社製品のプロモーションや，新規事業，起業のためにデジタルマーケティングに取り組みたいと考えている人は多いのに，成功している人は極端に少ない。デジタルマーケティングの現実です。代理店に丸投げしても，自社も代理店も疲弊するだけ。よい戦略や施策をまとめ上げるためには，デジタルマーケティングの本質をベースにすることが筋です。Googleで国内外の事例を吸収し，独立後はマーケティングの戦略設計，広告運用で活躍する著者が，これからデジタルマーケティングに乗り出す方や，自社のマーケティング力を向上させたい方に向けて，デジタルマーケティングのエッセンスをこの1冊に凝縮しました。

「新しいことに挑戦しなければ，未来はない」そんな時代に成功を勝ちとるために必要なノウハウとは？海外勤務経験なし・TOEIC600点台で海外との共同プロジェクトメンバーに指名された小川くんと後輩の森さん，そして海外プロジェクトで工場づくりをしてきた広田さんの対話を通じて，新しいチャレンジを成功に導くためのプロジェクトマネジメントの考え方と技術，そして海外プロジェクト特有の落とし穴と対策を解説。「計画がきちんと立てられず，いきあたりばったり」「だれが何を決めるのかわからず，意思決定が遅れる」「以心伝心・暗黙の了解で動いて，言葉にしない」「契約感覚に乏しく，地雷を踏んでしまう」そんな日本人が世界で通用するための考え方がわかります。

2020年の東京オリンピックはサイバー犯罪者には格好の標的。日本ではこの1，2年間にシステムへのサイバー攻撃や不正アクセスが急増すると言われています。本書で解説するログ分析は，コンピュータシステム（とくにインターネットにつながっているWebシステム）で記録されているログ（操作や処理の記録）から，サイバー攻撃の兆候をできるだけ早く見つけ出すための手法です。 本書は，企業のシステム担当者や，情報セキュリティの専門家をめざしている若手エンジニア・学生向けに，ログの監視・分析手法を解説します。ログ分析は継続的に行ってこそ意味のあるものです。そのため，できるだけ費用や手間をかけずに無理なく実践するためのノウハウも紹介します。自分で対策するにしろ，専門家に頼むにしろ，本書が対策を 考えるきっかけになるはずです。

ブラウザの多様化に伴い，Webアプリケーションをクロスブラウザ対応にするための負荷がますます増加し，その解決の一つとしてテスト自動化のノウハウが開発現場で必要とされています。また継続的インテグレーションを実践する際にも，テスト自動化がその一部として取り入れられています。本書では，Webアプリケーションのテスト，特にブラウザテストに関わる現状と問題点を整理し，これを解決する最適なプロダクトであるSeleniumを中心にWebブラウザテスト自動化への取り組み方，具体的な手順などについて解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，auから発売されたスマートフォン「iPhone 6s」の初心者向け解説書です。通話／メール／インターネットといった基本的な使い方のほか，アプリのインストール方法やカメラの使い方なども解説しています。また，3D TouchやLive PhotosなどのiPhone 6sで新しく追加された機能も，わかりやすく紹介しています。本書があれば，iPhone 6sの基本操作と活用法がバッチリわかります！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Apple Watch Series4の初心者向け書籍です。基本操作，iPhoneからの設定，iPhoneとの連携操作など，Apple Watchが初めての方にもわかりやすく解説します。Series4は，プロセッサの高速化，画面の大型化，センサー類の刷新など，Apple Watchの登場以来，初めてデザインと設計が変更されて新しくなりました。また，watchOS5では，トランシーバー，Podcast，転倒検知機能などが追加されたほか，心拍数計測機能，Siri，アクティビティ，ワークアウトなどの使いやすさも従来から向上しています。Apple Watch Series4の新機能，基本操作，標準アプリの使い方までがバッチリわかる1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Amazonから発売されたスマートスピーカー，Amazon Echoの操作解説書です。Amazon Echoの初期設定および基本的な使い方から，買い物，音楽の再生，スキルの活用，家電との連携まで，Amazon Echoのさまざまな使い方を手順操作でわかりやすく解説しています。タッチスクリーン搭載のAmazon Echo Spotにも対応しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 今大人気の写真投稿SNS，Instagram（インスタグラム）の操作解説本です！インスタグラムは撮った写真を気軽に投稿して，他のユーザーと交流できる楽しいSNSです。自分もインスタグラムを使ってみたい！だけどどうやって始めれば良いの？そんなあなたに，この1冊はぴったりです。インスタグラムの基本的な操作はもちろん，もっとうまく写真を撮る方法や，便利な使いこなし技なども満載です。インスタグラマーたちのノウハウもたっぷりつめこみました。この本を読んで，インスタグラムを楽しみましょう！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【大人気インスタグラム解説書の最新版！】 定番のインスタグラムの解説書がパワーアップしました！ 多くの人が写真や動画を投稿して楽しんでいるインスタグラムですが、新しい機能が多くて使い方がわからない、仕事で使わないといけないけれどやり方が難しい、などとお悩みの方も多いでしょう。この書籍では、インスタグラムの基本的な使い方から楽しく便利な使いこなし方などを解説します。特に最近になって新しくなった最新機能の「リール動画」や「ストーリーズ」、「ライブ配信」などの動画機能の解説が盛りだくさんです。さらに、お店や会社の宣伝にインスタグラムを使うための「考え方」とその方法も解説します！ この1冊があれば、新しくなったインスタグラムをさらに楽しめること間違いなしです。 ■こんな方におすすめ インスタグラムの基本的な使い方を知りたい初心者、インスタグラムをお店などの宣伝に活かしたい人 ■目次 Chapter1 インスタグラムを始めよう Chapter2 インスタグラムの基本的な使い方を知ろう Chapter3 写真を加工して投稿しよう Chapter4 ストーリーズやリールを投稿しよう Chapter5 インスタグラムをビジネスに役立てよう Chapter6 たくさんの人に見てもらう投稿のコツを知ろう Chapter7 インスタグラムを使いやすく設定しよう Chapter8 インスタグラムを安全に活用しよう ■監修者プロフィール LIDDELL株式会社：SNS・インフルエンサーマーケティングのパイオニアとして、インフルエンサー30,000人と共に、5,000社を超える企業実績を誇り、多くのSNSトレンドを創出し業界を牽引する。認知・興味・検索・検討・購買・共有、そしてその先にある顧客のパートナー化まで一元的に支援する、LIDDELL…INFLUENCER…WORKSPACE（LIW）』を展開。多様な企業のSNS 課題を数値化し、効率的に解決することが可能。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 auから2021年2月10日に発売された5G対応機種「AQUOS sense5G SHG03」の基本的な設定から便利な機能や設定，auやGoogleなどのサービスの利用法などを，初心者向けにわかりやすい手順解説で紹介しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12768-8)も合わせてご覧ください。 スマートフォンでGoogleサービスを使いこなすための書籍です。検索機能はもちろんのこと，GmailやGoogleマップ，Googleカレンダーなどの定番サービスをiPhoneやAndroidスマートフォンで利用する方法をわかりやすく丁寧に解説しています。そのほかにもスマートフォンならではの機能やパソコンと連係した使い方なども紹介しています。ビジネスや日常生活に欠かさないGoogleサービスをスマートフォンでより活用したい人にオススメです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 新型コロナウィルスによって、リモートワークに移行している事業所が増えています。本書は、Google の企 業向けソリューションであるG Suite の使い方を解説しています。G Suite では業務に必要な機能として「交 流」（Gmail、カレンダーなど）、「作成」（ドキュメント、スプレッドシートなど）、「アクセス」（Google ドラ イブ）を提供しています。これらの3 つの機能の基本から使いこなしまでを解説し、G Suite を使うことでリ モートワーク業務の効率化を進めることができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 リモートワークの実施により、急にSlackを始めることになった方にSlackの使い方をやさしく解説します。ほかのメンバーとのメッセージやファイルをやり取り、新しいワークスペースの作り方や管理、メンバーの招待方法、スマホアプリの活用、Slackと連携できるアプリの使い方、通知やステータスの設定など、役立つ情報満載です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 新型コロナウイルスの感染拡大の影響から、テレワーク、在宅勤務といった、「非接触型」の働き方が日常となりつつあります。そんななか、急激にユーザー数を伸ばし、いまやビデオ会議ツールの代名詞的存在となったZoom。ベーシックなアカウント（無料）でも、100人まで参加可能なビデオ会議が開催でき、主催者（ホスト）以外の参加者はアカウントの登録さえ必要ないという手軽さが受け、国内でも多くのユーザーが使うようになりました。本書は、そんなZoomをはじめて使う人のための解説書です。Zoomではじめてミーティングに参加する、自分でもミーティングを開催したい、といったときのための基本操作から、より便利に使いこなすためのテクニックなどをわかりやすく解説します。Zoomをゼロからはじめたい人も、もっと活用したい人も必携の1冊です！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書では，Dropboxでデータを活用する方法を解説しています。Windowsだけでなく，macOSやスマホでもDropboxを利用できるようにインストールからやさしく解説しています。データのバックアップだけでなく，写真を公開したり，データを共有したりして，複数人で利用できるようにするためのテクニックなどを紹介しているので，この本を読めば，Dropboxが使いこなせるようになります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【AIコンパニオンCopilotをスマートに使いこなそう！】 ChatGPTの登場以来つづくAIブーム。そんな中、マイクロソフトが投入してきた対話型AIが「Copilot」です。ウェブブラウザーMicrosoft EdgeやWindows OSには標準搭載されているほか、Microsoft 365の各アプリケーションの中からも使えるようになり、より手軽にAIを活用しながらの仕事やさまざまな作業が実現できるようになりました。手軽で身近になったAI機能ですが、自分が望む回答やアドバイスを得るには、やはり慣れやテクニックが必要になります。本書では、AIコンパニオンと呼ばれる「Copilot」の概要を解説するとともに、これらの機能を120％活用するためのヒントを紹介します。特に有料ながらMicrosoft 365のアプリケーションと連携して機能するCopilot Pro／Copilot for Microsoft 365については多くのページを割き、日常のビジネスや学習がどのように変わるのか、初心者にもわかりやすいよう、実例なども交えながら解説しています。 ■こんな方におすすめ ・話題の生成AI、マイクロソフトのCopilotに関心のある人。 ・日常的にCopilotを使ってみたい人。 ・ビジネスでCopilotの活用を考えている人。 ■目次 第1章 Copilotの基礎知識 第2章 Copilotを使ってみよう 第3章 WindowsやEdgeでCopilotを使う 第4章 Microsoft 365でCopilotを使う 第5章 OutlookのCopilot 第6章 WordのCopilot 第7章 ExcelのCopilot 第8章 PowerPointのCopilot 第9章 その他のCopilot

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【無限の可能性を秘めたChatGPTの世界へ飛び込もう！】 人間と変わらない受け答えが話題のAIチャットシステムChatGPT。幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから、世界中で大きな注目を集めています。米国のOpenAIが2022年11月に公開してから半年が経ちますが、関連サービスは増え続け、日々新しい話題に事欠かない状況が続いています。 そんな話題のChatGPTにまだ触れたことのない人、少し使ってみたけどなんだか物足りなさを感じている人のために、本書ではやさしく簡潔に活用方法を紹介します。ChatGPTがどういったものなのかいまひとつわからない、使ってみたいがどのように使ったらいいのか、どのように使うと効率的なのかわからない、そんな人のためのマニュアルであり、アイデアブックです。 実際、適切なかたちで質問や指示をすることで、かなり詳細な回答が得られ、さまざまシーンでの活用が考えられます。個人的な相談事や資料作成などでの利用はもちろん、ビジネス文書作成やブレインストーミング、情報検索などビジネスシーンでも工夫次第でさまざまな活用が考えられるでしょう。 今後の私たちの生活・ビジネスに確実に浸透していくであろう生成AI、ChatGPTの世界に、本書を通じてぜひ飛び込んでみてください！ ■こんな方におすすめ ・話題のChatGPTを使ってみたい人 ・どのように使っていいのかわからない人 ■目次 ●第１章 ChatGPTの基礎知識 　　Sec.01 ChatGPTってなに？ 　　Sec.02 ChatGPTの仕組み 　　Sec.03 ChatGPTを使えるようにする 　　Sec.04 ChatGPTの使い方 　　Sec.05 無償版と有償版の違い ●第２章 ChatGPTでできること 　　Sec.01 ChatGPTと対話する 　　Sec.02 テキストを生成する 　　Sec.03 情報を検索する 　　Sec.04 文章を翻訳する 　　Sec.05 ソースコードを生成する 　　【コラム】ChatGPTのセキュリティ ●第３章 ChatGPTを使ってみよう 　　Sec.01 プロンプトとは 　　Sec.02 目的を明確にしてテキストを生成する 　　Sec.03 条件を明示し文章を要約する 　　Sec.04 文字数を調整する 　　Sec.05 理由や根拠、方法論を尋ねる 　　Sec.06 別の方法を提案させる 　　Sec.07 役割を与える 　　Sec.08 Excelの関数について教えてもらう 　　Sec.09 さまざまな言語でプログラムを生成する 　　Sec.10 画像生成AIのプロンプトをつくる 　　【コラム】正規表現を考える ●第４章 ChatGPTビジネス活用法 　　Sec.01 販売・営業×ChaptGPT 　　Sec.02 商品企画・マーケティング×ChaptGPT 　　Sec.03 小売・ECサイト×ChaptGPT 　　Sec.04 起業家・経営者×ChaptGPT 　　Sec.05 SE・プログラマー×ChatGPT 　　Sec.06 教育関係者×ChaptGPT 　　Sec.07 コンテンツ制作×ChatGPT 　　【コラム】類語や言葉の意味を調べる ●第５章 ChatGPTの拡張と他のAIツール 　　Sec.01 ブラウジング機能を使う 　　Sec.02 プラグインを使う 　　Sec.03 iPhoneアプリを使う 　　Sec.04 ChatGPTを組み込んだサービス 　　Sec.05 Stable Diffusion 　　Sec.06 Midjourney 　　Sec.07 Notion 　　Sec.08 新しいBing・新しいEdge 【付録】主な生成系AI関連サービス一覧

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 テレワークやオンライン授業の実施により、Microsoft 365を導入していれば追加費用無しで使え、無料版もあるTeamsを使う企業や学校が増えています。本書は急遽Teamsを使うことになった方に向けて、最低限必要な使い方をわかりやすく解説します。 チームへの参加やメッセージのやり取り、ビデオ会議などの基本的な操作からチームやチャネルの管理、モバイルでの利用や困ったときのFAQまで説明しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 あの大人気フリマアプリ「メルカリ」の使い方を丁寧に解説！基本的な操作や自分のほしい商品をどうやって探すのかはもちろん，自分が商品を出品するときのコツやノウハウもばっちり説明しています。この1冊があれば，安心安全にメルカリを使うことができます。あなたも身の回りの不用品を出品して，メルカリで気軽に売り買いを楽しんでみませんか？

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 アナログの手書きメモからデジタルメモに移行したいと思っているビジネスマンは多いと思います。ただ，手帳で手書きの方がかんたん，デジタルメモは不安と思っている方も多いのは事実です。本書は，そんなビジネスマンに向けて，「まずはデジタルメモをはじめてみよう！」という入門書です。思っているよりもかんたんで，かつ有効なツールになります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【一番わかりやすいOneNoteの解説書です!】 OneNoteは、OfficeやWindows 11に標準搭載されている情報管理ノートアプリです。キーボード、手書きメモ、写真、音声、Webページなどさまざまな方法で集めた情報を、ノートブック／セクション／ページといった概念でルーズリーフにメモを取る感覚でまとめ、手軽に検索することができます。Webブラウザ版やスマートフォン版とも連携できるため、外出先でメモを取ったり、確認したりすることも可能です。本書は、OneNoteを利用してさまざまアイデアを一元管理して活用したい、ビジネスに活かしたいという人のための書籍です。 ■こんな方におすすめ ・OneNoteをビジネスで活用したいビジネスマン、 授業で使うノート代わりにしたい学生 ■目次 第1章 OneNoteの基本 第2章 メモの入力 第3章 ノートブックの整理 第4章 ノートブックの管理 第5章 OneNoteのビジネス活用 第6章 Android版OneNoteの利用 第7章 iPhone版OneNoteの利用 第8章 iPad版OneNoteの利用

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 OneNoteは，OfficeだけでなくWindows 10にも標準搭載されているデジタルノートです。キーボードによるテキスト入力だけでなく，Webページ，写真，音声などさまざまな情報を，ノートブック／セクション／ページといった概念でルーズリーフにメモを取る感覚でまとめ，手軽に検索することができます。本書は，OneNoteを利用してさまざまアイデアを一元管理して活用したい，ビジネスに活かしたいという人のための書籍です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Amazon Web Services（AWS）がはじめてでもわかる！　AWSの入門書です。多数あるAWSのサービス（機能）の中から特に重要なものを厳選して解説。簡単なWebシステムの構築を通して基礎からしっかり身につきます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はwebサイトを制作してみたいが，何からはじめたらよいか分からない初心者を対象にwebサイト制作の流れや，webサイト制作に必要な基礎知識をわかりやすい言葉で解説しています。本書に掲載しているサンプルを作成することでHTMLの記述方法や，CSSを使ったスタイルの定義など，webサイト制作に必要な基本操作が体験しながら学べます。

◆プログラミングスキルを持たないビジネスパーソンが、Difyを活用して実用的な生成AIアプリを自ら開発できるようになるための実践ガイド！◆ 「ChatGPTは便利だけど、うちの会社特有の業務には使えない」ーこのように感じているのであれば、Difyがその解決策になるかもしれません。 　本書は、プログラミングスキルを持たないビジネスパーソンが、Difyを活用して実用的な生成AIアプリケーションを自ら開発できるようになるための実践ガイドです。Difyは複雑なコードを書かなくても、業務に直結するAIツールを短期間で実現できます。本書では、Difyの活用に必要な知識を、実際のアプリ開発を通して段階的に学べるよう解説しています。 　仕事での生成AI活用による効率化を実現するには、「業務を最も理解している人」がエンジニアに依頼することなく自らAIアプリを開発できることが重要です。Difyを活用すれば、あなたや周りの人の業務を楽にするAIアプリを作れるようになります。生成AIの活用を検討しているすべてのビジネスパーソンに読んでいただきたい一冊です。 ■こんな方におすすめ ・生成AIを業務効率化に活用したいビジネスパーソン ・自社システムに生成AIを利用したい担当者 ・生成AI、RAG、AIエージェントを活用したシステムのPoC（概念検証）を行いたいエンジニア ■目次 Chapter1 大規模言語モデル活用の基本 ──1.1 言語モデルの基本理解 ──1.2 言語モデル活用の課題とDifyの必要性 ──1.3 言語モデルの仕組みと特性 ──1.4 プロンプトエンジニアリングの基本理解 Chapter2 Difyの環境構築とセットアップ ──2.1 Difyの基本と特徴 ──2.2 クラウド版Difyで作る初めてのアプリケーション ──2.3 コミュニティ版Difyのセットアップ ──2.4 言語モデルの設定とAPIの基礎 ──2.5 アプリケーションタイプの選択 Chapter3 テキスト処理を行うアプリケーション開発 ──3.1 本書での学習リソースの概要 ──3.2 変数機能で作るレポート生成アプリ ──3.3 高度なアプリタイプの基本 ──3.4 文章校正アプリケーションの開発 ──3.5 条件分岐を活用した文章処理アプリの開発 ──3.6 JSONモードで作る文章アシストアプリ ──3-7 問い合わせ対応チャットボット開発 Chapter4 ファイル処理を行うアプリケーション開発 ──4.1 ファイル処理機能で作るQA自動生成アプリ ──4.2 チャットフローによるPDF対話アプリの開発 ──4.3 複数の方法で実現するPDF要約アプリの開発 ──4.4 ワークフローを活用した複数ファイルの一括要約 ──4.5 マルチモーダルモデルによる画像処理の基本 ──4.6 音声認識を活用した議事録作成アプリの開発 Chapter5 Difyで実現するRAGアプリケーション開発 ──5.1 RAGによるビジネス課題の解決 ──5.2 はじめてのRAGアプリケーション開発 ──5.3 RAGシステムの仕組みと検索技術の基礎 ──5.4 複数の業務文章を活用したRAGアプリケーションの実践 ──5.5 文脈を考慮したRAG検索システムの実装 ──5-6 RAGシステムの現状の限界 Chapter6 ツールを活用したDifyの機能拡張と外部システム連携 ──6.1 ツール機能の基礎 ──6.2 ウェブ検索ツールを活用した情報収集アプリの開発 ──6.3 Google スプレッドシートと連携したデータ管理の基礎 ──6.4 Dify とGoogle スプレッドシートの連携 ──6.5 再利用可能なカスタムツールの作成と活用 Chapter7 AIエージェントを活用したアプリケーション開発 ──7.1 AIエージェントの基本 ──7.2 AIエージェントを活用した基本アプリ ──7.3 AIエージェント導入の考え方 ■著者プロフィール にゃんた：都内で働くAIエンジニア。主に生成AIの最新情報や技術解説を発信。2025年3月時点のチャンネル登録者は4万7000人、Udemyでは受講者数6000人。YouTubeチャンネル https://www.youtube.com/@aivtuber2866

Linux OSの操作に必要なLinuxコマンドは，無味乾燥と感じられるものも多く，覚えづらさに悩まされる初学者も多いようです。本書では，Linux操作の効率を高めるため，覚えてしまったほうが効率が良い，実務における頻出コマンドと，コマンド操作に関連する重要事項だけを厳選して取り上げます。 習得のためのアプローチとして「200本ノック」というスタイルを採り，「Linuxの頻出コマンドをやさしく学び，長期記憶に焼きつけて忘れないようにする」ため，次のようなコンセプトで構成しました。 コマンドやオプションの「由来」をできる限り解説 「なぜ？」「そもそも？」がわかるように，丁寧にかみ砕いて解説 「200問」の演習問題で記憶に「こびりつける」 Linuxコマンドは，エンジニアとして必須ながら，一度学んでしまえばとても長い間使える「超高コスパ」の知識です。本書を通して，長期記憶に焼き付けて一生モノのスキルを手に入れましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Linuxサーバーのやさしい入門書です。人気のディストリビューション（OS)，Ubuntuを用いて，導入やコマンド，Apache HTTP ServerによるWebサーバー，PHPの実行やSSHなどLinuxサーバーの使い方が学べます。 サーバーに興味がある，はじめて触るという方でもわかりやすい，初歩的な内容から解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，プログラミングが初めての方へ向けた，プログラミング言語Rubyの入門書です。本業のRubyプログラマーを続けながら，一橋大学の社会学部でプログラミングを初めて学ぶ学生へ向けて講義をした筆者が，その経験をもとに，図を多く使って分かりやすく説明し，かつ実用的で役立つ内容を選びました。 Rubyはやりたいことを簡潔に書ける言語です。学習の際に余計なことを考える必要がなく，学ぶ内容に集中できます。これは初めて学ぶ言語として最高の特徴と言えます。実際の使用例も多く，クックパッドなどのたくさんのRubyで書かれたWebサービスたちが世界で多数稼働しています。 この本の対象読者として，プログラミングをこれから始めたい方，他の言語を使ったことがあるがRubyは初めての方，Railsを学んだのでその基礎であるRubyを学びたい方，に当てはまる方は最適です。 本書ではプログラミングを基礎から学び，問題の解決方法を身につけ，分からないことを調べる手段を得ることができます。また，本書のあとにRailsを学びたい方のために，Railsで使う基礎知識は可能な限り多く選んで書いています。 本書は執筆時の最新バージョンRuby2.5で説明し，Ruby2.3以降で動作が違う時は注釈を入れています。

ゼロトラストは，これまでの情報セキュリティにおける外部と内部の境界を防御するという概念ではなく，「接続されるモノには完全に信頼できるものはない」ということを前提としており，何かのツールやサービスを導入して実現するものではありません。リモートワークのように外部から企業内ネットワークに接続するような状況が多くなった昨今，さらに注目を集めています。 本書は，セキュリティエンジニアのみならず，CTO，システム部門長，アーキテクト，インフラエンジニアといったシステム環境全体の構想検討や，実際に製品を選定／導入／展開を担当するすべての方々を対象に，企業におけるシステム環境全体のセキュリティアーキテクチャと，ゼロトラストの導入／展開に重点を置いて解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 パソコンの操作はなんとなくわかっていても「ちゃんと仕事で使えるスキルがあるか」となると不安な新社会人は多そうです。本書では，パソコンの仕組みを理解してスキルアップの土台を作り，作業環境の整え方を知り，ファイルの扱いを覚え，作業のスピードアップを図り，パソコントラブルにも対処できるようになることを目指します。「パソコンを使うってそういうことだったんだ！」と理解し，パソコンを仕事の武器として十分使いこなしていける知識とスキルを身につけ，脱初心者を目指しましょう。なお，本書はWindows10対応です。

（概要） 「なぜ，その操作が必要なのか？」という本質，「こういう仕組みになっているからこうする」という背景をきちんと押さえながら，DB2の効率的な管理のための考え方やテクニックをゼロから解説。 バックアップ，統計情報の活用，自動保守，監視，問題判別，パフォーマンスチューニングまで，実務全般についてマニュアルではわかりにくい実践的な側面を解説してあります。Unofficial DB2 BLOG管理人，IBMで長年DB2に関わる下佐粉昭氏ならではのやさしい語り口で，だれでも「DB2らしい管理」の原則とコツがわかります。

【AIエージェントの可能性を示す日本初の書】 細かく指示を出さなくても、自分で考えて動くAI。「AIエージェント」というSF世界のような技術が、今まさに花開こうとしています。 本書では、ChatGPTに代表される「チャット型AI」との違いに注目しながら、AIエージェントが私たちの仕事にもたらすであろうインパクトを明らかにしていきます。さらに、AIエージェントの技術的なしくみについても、前提知識がなくても理解できるようにわかりやすく解説。生産性が爆上がりする、新時代の技術と働き方を垣間見ることのできる一冊です。 ■こんな方におすすめ 　　AIの利活用について最先端の情報を仕入れたいビジネスパーソン 　　自身の生産性の向上に関心のあるビジネスパーソン 　　AIエージェントについて知っておきたいITエンジニア ■目次 ●第1章 あなたの仕事がAIエージェントで変わる 　　新人不要、AIエージェントが研修なしで即戦力になる 　　人間と同じ仕事の進め方をするAIエージェント 　　自社データベースとの接続によって生まれる競争力 　　AIエージェントと人間との協働 　　AIエージェント以降の人間の役割 ●第2章 AIエージェントとは何か 　　チャット型AIとしての「ChatGPT」 　　「指示待ち」チャット型AIの限界 　　チャット型AIの課題を解決するAIエージェント 　　なぜ大規模言語モデルをベースにするのか 　　AIエージェントブームの火付け役「AutoGPT」 　　第二の火付け役となった「BabyAGI」 　　複数のAIエージェントによる社会シミュレーション「Generative Agents」 　　AIエージェントが経営するソフトウェア開発会社「ChatDev」 ●第3章 AIエージェントの仕組み 　　AIエージェントを構成する4つの要素 　　それぞれの要素はどのように相互作用するのか 　　個性（Profile）：AIエージェントのキャラ付け 　　記憶（Memory）：AIエージェントの頭の中 　　計画（Planning）：AIエージェントの戦略的思考 　　行動（Action）：AIエージェントの道具箱 ●第4章 AIエージェントを体験する 　　自動的なリサーチを支援してくれる「Cognosys」 　　顧客調査を自動化する「aomni」 ■著者プロフィール 西見公宏(にしみ まさひろ)：1983年生まれ。Web制作フリーランスを経て、大学卒業後TIS株式会社に入社。大手企業の業務基幹システム開発や、海外でのソリューション開発を経験した後、2011年に株式会社ソニックガーデンへ入社。クライアント先への顧問CTOとしてRuby on Railsを活用したWebアプリケーション開発に企画から運用まで携わる一方で、年間100件以上の新規相談に対応しながらプロジェクトの立ち上げを支援。2015年に同社取締役就任。2022年からは有限会社エッジドエッジ代表として、ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供している。

クラウドの一般化に伴って，ITインフラの運用にIaaS（Infrastructure as a Services）を利用するケースが非常に増えました。IaaSによって，サーバ構築・運用の負荷は劇的に軽くなりましたが，その分，ITインフラ管理の業務を開発者が行うようなケースも増えています。本書では，そうした趨勢において，サーバサイドソフトウェアエンジニアやITインフラエンジニアが限られた時間とコストで，効率的にITインフラ，とくにWebサービスの運用における監視の設計・構築，そして運用を行うためのノウハウをわかりやすく解説します。

【ChatGPTをソフトウェア開発で活用しよう！】 ChatGPTに一番相性がいいのは、ソフトウェア開発かもしれません。コンピュータのことはコンピュータに聞くのがいい！ 「ソフトウェア開発にChatGPTは使えるのか？」エンジニアならば誰しも考える疑問です。本書は、ベテラン技術者が真正面からChatGPTにあたり、その性能をさまざまな点から検証しいきます。Officeなどのドキュメントの自動生成だけでなく、ソフトウェア設計やテスト、リファクタリングで活用など目からうろこの活用術を解説。 単に質問に答える人工知能ではありません。開発の仲間としてChatGPTを使う方法を紹介します。 ■こんな方におすすめ AIのソフトウェア活用を検討しているプログラマー。ChatGPTの活用を考えているエンジニアなど。 ■目次 ●第1章 ChatGPTで何ができる？なぜできる？ 　　1-1 ChatGPTで何ができる？ 　　1-2 なぜそんなことができるのか？ ●第2章 プログラミングでの活用 　　2-1 自動コード作成 　　2-2 エラー対策 　　2-3 クラス化について 　　2-4 状態遷移表でコードを生成 　　2-5 デザインパターンを提案してもらう 　　2-6 アルゴリズムを提案してもらう 　　2-7 段階的積み上げ手法 　　2-8 コードの変換 　　2-9 付記：テストケースの注意点 ●第3章 リファクタリングでの活用 　　3-1 隙間時間でお気軽リファクタリング 　　3-2 コメントとドキュメンテーション 　　3-3 セキュリティの脆弱性チェック 　　3-4 例外処理と論理完全性の改善 ●第4章 ドキュメントの自動生成 　　4-1 PowerPointのスライドを自動作成 　　4-2 Wordドキュメントの自動作成 　　4-3 Excelと連携しドキュメントを自動作成 　　4-4 diagramsを使ってクラウド図を作成 　　4-5 dbdiagram.ioでER図を作成する ●第5章 各種開発手法の提案 　　5-1 DDDによる設計と実装 　　5-2 TDDによるテストからの実装 　　5-3 ChatGPTとソフトウェア開発のアプローチ ●第6章 学習プロセスでの活用 　　6-1 分野別の学習 　　6-2 プログラミング言語の学習 　　6-3 ChatGPTは学習を加速する ●第7章 ChatGPT APIを活用する 　　7-1 最も基本的な使い方 　　7-2 要約をしながら文脈をつなげていく 　　7-3 社内データベースに日本語で問い合わせる 　　7-4 社内データベースと連携してユーザーサポートをする ●第8章 ChatGPTで長文データを扱う 　　8-1 LlmaIndexで長文データを扱う 　　8-2 LangChainで長文データを扱う ●第9章 長文をChatGPTで扱うコツ 　　9-1 LangChainの仕組みとは 　　9-2 Chainsでタスクをつなげる 　　9-3 Chainsによるチャットボットの例 　　9-4 Agentによるコードの実行 　　9-5 Agentによる判断・実行・プロセスの自動化 　　9-6 AgentによるChatボットの最終形 ■著者プロフィール 小野哲：ソフトウェア開発歴40年を超えるプロ技術者。技術評論社では『逆算式SQL教科書』『最新図解 データベースのすべて』『3ステップで学ぶOracle入門』など書籍がある。そのほかに『現場で使えるSQL』（翔泳社）など。ウェブアプリからデータベースまで幅広い知見と技術を持ち、最近ではPythonでアプリ開発を請け負う。

※本書は2009年に発行された書籍の電子版になります。 【どうしたら本質的困難に対応できるのか？】 ソフトウェア開発の難しさは今も昔も変わりません。多くの開発プロセスや言語、マネジメント手法が生まれましたが、デスマーチは終わることも減ることもありません。実はその原因をブルックスは「人月の神話」で本質的困難として指摘しているのですが、その本質的困難を現在のソフトウェア開発はどれだけ克服できたのでしょうか。本書では名著「人月の神話」を振り返りながらソフトウェア開発の本質的困難を再検討し、今後のソフトウェア開発が目指すべき方向を提案します。 ■こんな方におすすめ ・ソフトウェア関連企業の経営者 ・PM、SE、PG ・ソフトウェアエンジニア ■目次 はじめに 　　なくならない苦労 　　人月の神話 　　本書の構成 ●第1章 普遍的な問題 　　プロフェッショナルとしてのソフトウェア開発 　　ソフトウェアエンジニアリングとは 　　人月という考え方の根源 　　組み合わせの爆発 　　火に油を注ぐ 　　労働価値説 ●第2章 本質的困難 　　本質と偶有 　　本質的困難の普遍性 　　複雑性とは 　　同調性とは 　　可変性とは 　　不可視性とは ●第3章 人月との戦い 　　ソフトウェアエンジニアリングは何を解決してきたのか 　　時代背景と本質的困難の関係 　　ソフトウェアエンジニアリングと本質的困難 ●第4章 これからのソフトウェアづくり 　　抽象化・自動化・モジュール化 　　抽象化 　　仕様化と実現の関係 　　進化型ソフトウェア 　　新しい世界観 　　一様から多様へ 　　操作から生命へ 　　可視から不可視へ 　　本質的困難再考 おわりに―人月の神話を超えて 読書案内 ■著者プロフィール 大槻繁(おおつきしげる)：日立製作所にてソフトウェアエンジニアリングの研究・開発に従事。2004年よりコンサルタント会社一（いち）副社長。ITシステム関連の調達・開発プロジェクトの見積り評価、診断・改善のコンサルティングを行う傍ら、コストモデルや経済モデルの研究・開発を進めている。IPA/SEC定量的マネジメント領域委員、同価値指向マネジメントWGリーダ、JEITAソフトウェアエンジニアリング技術分科会委員、アジャイルプロセス協議会フェロー、同知働化研究会運営リーダを務める。

GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた『GPUを支える技術』の増補改訂版。GPU/AIアクセラレータの劇的進化に合わせて，解説も大幅に増強しました。 3Dグラフィックス，ゲーム，VR/AR，科学技術計算，ディープラーニング，人工知能/AIに至るまで，GPU/並列処理の存在感は高まる一方です。その背景にあるハードウェアや計算処理への要求とはどのようなものでしょうか。本書ではGPUの今を軸に，ハードウェア＆ソフトウェアの観点の技術基礎，SIMT/SIMDなどの超並列処理のポイント，欠かせない周辺技術まで徹底解説。実製品や事例を豊富に盛り込み，広くエンジニアの方々へ現場で役立つ技術知識を凝縮してお届けします。

本書第一版を上梓してから10年が経過。 AIやディープラーニングの発展にともない，デジタル画像処理技術はより広い範囲で使われています。 AIの時代だからこそ，デジタル画像処理の基礎知識はさらに重要になったのです。 そうした現状をふまえ，今回の改訂では，内容を大きく拡充。 AIや自動運転，医療現場などの現場で利用される最新技術をサポートし，今まで以上に使いやすくなりました。 もちろん，第1版で好評を博した「デジタル画像処理の根本原理」のやさしく丁寧な解説はしっかり維持。 普遍的な原理から最新の応用方法までの技術内容と流れがわかる，デジタル画像処理の入門書として必読の1冊です。

「ビッグデータ」をテーマに，データ分析基盤技術をまとめた解説書。 AIの発展，コンテナ技術の進歩をはじめ，ビッグデータを取り巻く技術が大きく変わり始めました。ビッグデータの技術には，元々大きく分けて2つのバックグラウンドがありました。一つは業務系システムで，RDB（Relational Database）から取り出したデータをバッチ処理して役立つ情報を提供する。もう一つはWeb/IoT系システムで，RDBでは扱いきれない大量のログを分散システムを使い，データ処理をする。この2つの流れが融合し，膨大なデータを収集/変換し，分析/可視化するための一連の基盤システムの重要度は格段に上がりました。さらに昨今のAI/機械学習の台頭で，新たな潮流が生まれています。 本書では，ビッグデータを支える基盤技術の「今」に焦点を当て，前半ではデータ量や分散処理など基本概念の整理と，代表的なテクノロジーを徹底解説。合わせて，各技術登場の歴史的な背景も丁寧に追います。後半は実践編としてオープンソースや無償版が利用できるソフトウェアを中心にラップトップ1台でビッグデータを体験しながら学べるよう解説を進めます。今回の改訂では，ビッグデータの技術を活用した応用分野のうち注目度の高い機械学習や特徴量ストア，MLOpsの話題も新たに盛り込み，充実の内容でお届けします。

読みやすく保守しやすい「良いコード」の書き方を解説した入門書です。本書を読むと，良いコードを書くための習慣から，名前の付け方，コードの分割や集約を行う方法，抽象化の作法，計算量とアルゴリズム，ユニットテストやメタプログラミング，そして簡単なフレームワークの自作まで，プログラマーとして長く役立つ基本が身に付きます。 2011年に刊行し，大好評を博した初版を，10年ぶりに改訂しました。改訂版では，コード例をモダン化したほか，第7章「データ構造」を新たに書き下ろしました。10年ぶりの改訂であるにも関わらず，本書の根幹は驚くほど変わっていません。それはすなわち，基礎や基本といった本質的な知識は，陳腐化しないということです。

全国の小学校で必修化されたプログラミング教育。 でも学校で学ぶ子どもの姿は，なかなか見えないもの。 実際のところ，「パソコンのゲームで遊んでいるだけじゃないの？」なんて思ったりしていませんか。 本書ではそんなギモンを持つお父さん・お母さんが，大人の目線からプログラミング教育を追体験できます。 授業でも利用されているScratchを使って， これからの子どもたちに求められている「プログラミング的思考」 家庭での学びを後押しするために親として身に付けておきたいスキル を楽しみながら理解していきましょう！

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12917-0)も合わせてご覧ください。 新しいフロントエンドの入門書決定版！ 本書はReact/Next.jsとTypeScriptを用いてWebアプリケーションを開発する入門書です。 WebアプリケーションフレームワークNext.jsはReactをベースに開発されています。高速さに裏付けされた高いUXと，開発しやすさを両立しているのが特徴です。 本書では，Next.jsの開発をより快適・堅牢にするTypeScriptで開発を進めます。 Next.jsによるアプリケーション開発の基礎，最新のフロントエンドやWebアプリケーションの開発方法が学べます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 パソコン初心者にとって，操作方法は入門書を読んで学習できますが，「これの言葉って，どういう意味？」「どんなしくみになっているの？」「パソコンがおかしくなったみたい…」といった疑問に答えてくれる書籍はなかなかありません。本書は，パソコン初心者が直面しがちな疑問をピックアップし，日ごろパソコン教室で初心者の方に接しているたくさがわ先生がそれについて親切に答えてくれる書籍です。イラスト満載で，パソコンのことを「もっと知りたい！」という方のために，「意外と知らなかった！」内容をたっぷりご紹介します！

「世界一周の記録を綴ったら，本を出せて，テレビにも出演できた！」 「趣味について書いていたら，スポンサーがついて職業になってしまった！」 そんな世界を広げるチャンスを秘めているアメブロ。多くの人に読んでもらえる記事のコツ，じつはアクセスの約40％を占める検索エンジンに評価してもらえる書き方を，アメブロの運営サイドにいる著者がはじめて解説しました。 芸能人ブログでトップクラスの人気を誇る「ざわちん」さんや，「世界一周　恋する咲ログ」の窪咲子さんの特別インタビューも収録。アメブロユーザー必見の1冊！

本書は，Go言語によるプログラミングを学ぶための入門書です。開発環境のインストールから始まり，Go言語の基本を解説しており、最初の1冊目として最適です。Go言語によるプログラムの作り方の基本から条件分岐や繰り返し、関数、構造体など文法を学習し、最後に入出力、画像処理、並列処理、Go言語によるWebサーバーなどを作成して基礎を固めていきます。

JavaScriptプログラミングを一から学ぶための，やさしい入門書です。Webサーバーを利用するための環境構築から始まり，文法，構文，変数・配列の扱い方，オブジェクトの利用，HTMLの操作，イベント処理，Web APIの利用法など，JavaScriptによるプログラミングで必要になる知識を一通り解説しています。最終的に，これらの知識をもとにしてWebアプリを開発していきます。1日8時間の勤務時間内に読むことができる内容で，初心者・新人が最初に読む解説書としてふさわしい1冊です。

本書は，Javaを使ったプログラミングを学ぶための入門書です。開発環境のインストールから始まり，Javaの基本をしっかり解説していますから，初めての人にも安心！　最初の1冊目として最適です。Javaプログラムの作り方，基本の書き方，変数や配列を使ったデータの取り扱い，条件分岐や繰り返しによるちょっと複雑な処理の作り方までしっかり解説。また，本の後半ではクラスの基本も取り上げていますから，本当に役立つ技術が身に付きます。

本書は，たった1日でPythonプログラミングの基本を学べる入門書です。開発環境のインストールから順を追って説明しているので，初めての人でも安心！ Pythonのさまざまなデータ型の扱い方から，関数，クラス，モジュールを駆使したオブジェクト指向プログラミングまでを，1冊でスッキリと解説しています。また，本格的なアプリケーションを作りながら，開発手順をていねいに解説しているので，Pythonプログラミングの実践的な知識が短時間で身に付きます！

本書は，Ruby on Railsを使ってWebアプリを制作するための入門書です。まったくの初心者でも操作に迷わないように，開発環境のインストールはもちろん，Ruby on Railsの基本やデータベースの基礎知識をしっかり解説しています。また，この本の中で，1つのアプリを作っていくので，実際に手を動かしながら，Ruby on Railsを学ぶことができます。Webアプリを作ってみたいけれど，どこから始めたらよいかわからない…そんなあなたにぴったりの1冊です。

「Excelぐらい，まあなんとかなるよ」……そういいつつ，作業に何時間もかかってイライラしたり，いつもミスをして時間をムダにしていませんか？そんなExcel地獄に陥らないための，今日から即役立つテクニックから，社会人10年目でも意外とわかっていない「なぜ，それが必要なのか？」といった目的意識まで，実務直結の知識を最小限の時間でマスター。50社以上，のべ2000名以上の指導実績に裏打ちされたノウハウが満載！

★【シリーズ累計35万部】Excel本の歴史を塗り替えた伝説の1冊が5年ぶりに全面リニューアル！ 「前向きな怠惰」で仕事はもっとラクになる―― かつてない内容でExcel本の歴史を塗り替えた伝説の1冊が全面リニューアル。 グラフの落とし穴と使い方、神Excelやリンク貼り付けなどの話題を追加し、画面をすべてOffice 365＋Windows 10に刷新しました。 300社5000人の指導実績に裏打ちされた実務直結のExcel入門、決定版！

「かっこよさそうだからMacを使うことにしたけど，いまひとつ使いこなせない……」そんな悩みを解決するために知っておきたいMacの基本と活用法を，ライフハックの第一人者である佐々木正悟氏とMacのヘビーユーザーである海老名久美氏が集大成。マニュアル本には書かれてない，Windowsから乗り換えたときにとまどいがちな落とし穴から，Macならではのアプリと使いこなしまでがこれ1冊でわかります。

14万部のベストセラー『たった1日で即戦力になるExcelの教科書』の著者・吉田拳氏による待望の続編！ 「同じ作業を毎週繰り返しこなすだけで，仕事が終わってしまう……」 「大量のデータを扱うので，ミスが絶えない……」 といった悩みを解決するのは，Excel作業の効率化ではなく，Excelの作業そのものを自動化して，ゼロにしてしまうこと。そんな“究極の効率化”を実現するために必要なマクロ・VBAのポイントと，毎日の業務を瞬時に終わらせるしくみの作り方を教えます。

【《シリーズ累計50万部突破》圧倒的効率化を実現するExcel定番書、AI時代にあわせてアップデート】 「5時間かかる作業が3時間でできます」ではなく「1秒で終わらせます」へ―― 作業そのものをゼロにしてしまう“究極の効率化”を実現するExcel VBAのポイントと、毎日の業務を瞬時に終わらせるしくみの作り方をかつてないアプローチで解説した定番書が4年ぶりに改訂。第3版では、話題のChatGPTやCopliotなど生成AIの活用法を解説。デザインも全面刷新しました。1万人の指導実績に裏打ちされた実務直結のExcel入門、決定版！ ■こんな方におすすめ ・Excel作業のミスや時間の浪費をゼロにしたい方 ■目次 ●第1章 3日かかった作業が1秒で終わる衝撃 　　毎日同じ作業に2時間かけていた若手社員の悲劇と感動 　　時間がかかる作業は「なぜ」時間がかかるのか 　　まずはExcel作業を自動化する「手順書」を読んでみよう 　　最初にやっておくべき設定 　　いきなり自動化してみる超クイックガイド 　　Excel自動化のために最初に一度だけやっておくべき設定の「理由」 ●第2章 基本にして最重要　～「表作成」の自動化で仕事は劇的に速くなる 　　まずは超基本から　～セルへデータ・数式・関数を入力する 　　Excel作業に時間がかかる原因を解消してくれる最強の呪文　～「反復」のFor Next構文 　　セルは「どのシートのセルか」まで指定する　～シートの指定方法 　　わかりやすくするために押さえておきたいこと ●第3章 複雑な問題も、小さく分解すれば、1つずつのシンプルな要素にすぎなくなる 　　処理を自動化する知識を身につけるために押さえておきたいこと 　　見やすい表を作るための作業をラクにする　～セルの書式設定 　　セルを自在に操るには 　　シートの処理を自動化するには 　　入力の練習をしてみよう ●第4章 どんな仕事も計画の「実行」と「検証」ができればうまくいく 　　問題の原因はいつも似通っている　～問題解決をスムーズにする着眼点 　　問題をあぶり出す技術　～「試行錯誤」はむやみにやればいいというものではない 　　無用な手間をなくす大切なリスクヘッジ　～変数宣言の必要性を理解する 　　わからないことの調べ方　～マクロの記録を使いこなす ●第5章 面倒なルーティンワークを自動化するための具体的プロセス 　　「その都度入手するブックに対して毎回同じ処理をおこなう」場合の考え方 　　Excel作業自動化ツールの超具体的な作成手順 ●第6章 大量のフォルダやファイルの処理も瞬殺する自動化ツールの作り方 　　大量のブックを開いて閉じての繰り返し……という作業も1クリックで片づける方法 　　「毎月同じようなファイルを何個も作る単純作業がもういやだ！」　～ファイルの大量作成を自動化する ●第7章 大量の書類を一括して処理する 　　請求書の作成を自動化するには 　　シートを削除するロジックの考え方 ●第8章 顧客情報の入力がしづらい、見づらい……を解決する　～ユーザーフォームの基本 　　なぜ、顧客データExcelは管理しづらくなるのか？ 　　自作の入力フォームをかんたんにつくる具体的手順 　　チェックボックスやプルダウンメニューも自由自在に 　　入力内容をシートへ転記する 　　入力項目の数が非常に多くて大変な場合はどうするか ●第9章 「保存せずにファイルを閉じちゃった……！」という悲劇をなくす　～イベント処理 　　うっかりミスを防ぐ仕組みの作り方 　　かゆいところに手が届く処理のポイント ●第10章 全体像の整理とこれからのために知っておきたいこと 　　実際に読み書きするVBAという言語の全体像 　　本文で解説していない2つのサンドイッチ構文 　　変数について理解を深める 　　Excel VBAにおいて生成AIはどう活用できるか 　　なんでもかんでもExcelで済ませようとしない ■著者プロフィール 吉田拳：Excel業務改善コンサルタント。Excel研修講師。株式会社すごい改善代表取締役。「Excelを武器に人と企業が成長できるサポート」の実現を目指す。2010年、（株）すごい改善を設立、代表取締役に就任。実務直結主義のExcel研修を毎週開催、高額の受講料にも関わらず、全国から受講者が参加し、常に2ケ月先まで満席状態が続く。また、業種・業態・職種を問わず、Excelを駆使したあらゆる分野での業務改善の専門家として知られる。指導実績は、中小企業から大手企業まで、1万名以上。Excel研修開催実績は600回を超える。

★【シリーズ累計35万部】Excel本の歴史を塗り替えた伝説の1冊が全面リニューアル！ 「5時間かかる作業が3時間でできます」ではなく「1秒で終わらせます」へ―― 作業そのものをゼロにしてしまう“究極の効率化”を実現するExcel VBAのポイントと、毎日の業務を瞬時に終わらせるしくみの作り方をかつてないアプローチで解説した定番書がリニューアル。 大量の書類作成の自動化、イミディエイトウィンドウによる効率的なデバッグなどの話題を追加し、画面をすべてOffice 365＋Windows 10に刷新しました。 300社5000人の指導実績に裏打ちされた、実務直結のExcel入門決定版！

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12847-0)も合わせてご覧ください。 LINE株式会社が主催するWebサービスのパフォーマンスチューニングコンテスト，ISUCON（Iikanjini Speed Up Contest）で技術を競い合ってきた著者がWebサービス高速化のための考え方とノウハウをわかりやすく解説。 本書では，お題となるWebサービスをひとつ用意して，手を動かしながら高速化手法を学んでいきます。Webサービスがどのくらいの負荷に耐えられるか，どのくらいの負荷で不具合が起こるかを検証し，不具合が起こる原因を突き止め，改善していきます。また，負荷に対応する方法だけでなく，負荷を発生させる方法（ベンチマーカーの作成方法）も紹介します。 本書を読んで，Webサービス高速化について理解を深め，性能を向上させましょう。

ITの根幹を支えるインフラを切り盛りするには、いつ・どこで・なにを・どのようにしていくべきか？アプリケーションエンジニアからインフラエンジニアに転身し、小規模なスタートアップから大規模まで幅広い経験を積んだ著者が、十数年で培ったノウハウを集大成。インフラに向き合うための心構え、ネットワーク設計などの基礎知識、最新のクラウド活用法はもちろんのこと、組織の規模別に求められること、引っ越しやコスト削減などのイベントに対処するための考え方など実践的な知識を1冊に詰め込みました。

【コンピュータが言語を理解するしくみ】 ChatGPTに代表される大規模言語モデルの解説書が発売!! ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。 本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。 ■目次 第1章 はじめに 　　1.1 transformersを使って自然言語処理を解いてみよう 　　1.2 transformersの基本的な使い方 　　1.3 単語埋め込みとニューラルネットワークの基礎 　　1.4 大規模言語モデルとは 第2章 Transformer 　　2.1 概要 　　2.2 エンコーダ 　　2.3 エンコーダ・デコーダ 　　2.4 デコーダ 第3章 大規模言語モデルの基礎 　　3.1 単語の予測から学習できること 　　3.2 GPT（デコーダ） 　　3.3 BERT・RoBERTa（エンコーダ） 　　3.4 T5（エンコーダ・デコーダ） 　　3.5 多言語モデル 　　3.6 トークナイゼーション 第4章 大規模言語モデルの進展 　　4.1 モデルの大規模化とその効果 　　4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 　　4.3 アライメントの必要性 　　4.4 指示チューニング 　　4.5 人間のフィードバックからの強化学習 　　4.6 ChatGPT 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 　　5.1 日本語ベンチマーク：JGLUE 　　5.2 感情分析モデルの実装 　　5.3 感情分析モデルのエラー分析 　　5.4 自然言語推論・意味的類似度計算・多肢選択式質問応答モデルの実装 　　5.5 メモリ効率の良いファインチューニング 　　5.6 日本語大規模言語モデルの比較 第6章 固有表現認識 　　6.1 固有表現認識とは 　　6.2 データセット・前処理・評価指標 　　6.3 固有表現認識モデルの実装 　　6.4 アノテーションツールを用いたデータセット構築 第7章 要約生成 　　7.1 要約生成とは 　　7.2 データセット 　　7.3 評価指標 　　7.4 見出し生成モデルの実装 第8章 文埋め込み 　　8.1 文埋め込みとは. 　　8.2 文埋め込みモデルSimCSE 　　8.3 文埋め込みモデルの実装 　　8.4 最近傍探索ライブラリFaissを使った検索 第9章 質問応答 　　9.1 質問応答システムのしくみ 　　9.2 データセットと評価指標 　　9.3 ChatGPTにクイズを答えさせる 　　9.4 文書検索モデルの実装 　　9.5 文書検索モデルとChatGPTを組み合わせる 参考文献 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。大規模言語モデルLUKEの開発者。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社Studio Ousiaリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程3年。2022年4月より日本学術振興会特別研究員 (DC2)。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。 李 凌寒（り りょうかん）：LINE株式会社自然言語処理エンジニア。大規模言語モデルmLUKEの開発者。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆コンピュータが言語を理解するしくみ◆ 「大規模言語モデル入門」の続編です。「大規模言語モデル入門」は理論と実装のバランスをとって構成しましたが、本書では実装部分で扱い切れなかった話題を取り上げ、特に大規模言語モデルの評価と生成LLMに関連する解説を充実させます。「大規模言語モデル入門」の9章に続き、10章から始まります。 10章では、後続する章で行う言語モデルの評価方法について解説します。自動評価と人手評価の2つの側面から、ベンチマーク、評価指標、具体的な評価ツールやデータセットなどを取り上げます。11～13章では、主に大規模言語モデルの性能を上げるためのトピックとして、指示チューニング、人間のフィードバックからの学習、RAGに焦点を当て、それぞれの実装方法、利用するデータセット、評価の方法について解説します。14章では大規模言語モデルの学習における並列・分散処理について詳しく解説します。大規模なデータを限られた計算資源で学習させるノウハウは多くのエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。 大規模言語モデルの性能を高めるための各トピックの実装とともに、それぞれの評価について理解できる一冊です。 ■目次 ※第1章～第9章は前巻「大規模言語モデル入門」掲載。 ●第10章 性能評価 ・10.1 モデルの性能評価とは ・10.2 評価指標を用いた自動評価 ・10.3 LLM を用いた自動評価 ●第11章 指示チューニング ・11.1 指示チューニングとは ・11.2 指示チューニングの実装 ・11.3 指示チューニングしたモデルの評価 ●第12章 選好チューニング ・12.1 選好チューニングとは ・12.2 選好チューニングの実装 ・12.3 選好チューニングの評価 ●第13章 RAG ・13.1 RAGとは ・13.2 基本的なRAGのシステムの実装 ・13.3 RAG向けにLLMを指示チューニングする ・13.4 RAGの性能評価 ●第14章 分散並列学習 ・14.1 分散並列学習とは ・14.2 さまざまな分散並列学習手法 ・14.3 LLMの分散並列学習 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia チーフサイエンティスト・名古屋大学 客員教授・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。2016年3月に慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科博士後期課程を修了し、博士（学術）を取得。大規模言語モデルLUKEの開発者。全体の監修と12章の一部の執筆を担当。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousia ソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。2021年3月に東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程を修了し、博士（情報科学）を取得。博士課程では質問応答の研究に従事。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。第13章の執筆を担当。 西川 荘介（にしかわ そうすけ）：LINEヤフー株式会社 自然言語処理エンジニア。2022年3月に東京大学大学院情報理工学研究科修士課程を修了。現在は情報検索分野での言語処理に取り組む。第12章の執筆を担当。 藤井 一喜（ふじい かずき）：東京工業大学 情報工学系 修士１年・Turing株式会社嘱託研究員。学士、修士課程では大規模モデルの分散並列学習に従事。llm-jp、Swallow Projectにて日本語大規模言語モデルの事前学習を担当。第14章の執筆を担当。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社サイバーエージェント AI Lab リサーチサイエンティスト・名古屋大学大学院情報学研究科協力研究員。2024年3月名古屋大学情報学研究科博士後期課程を修了し、博士（情報学）を取得。2024年4月より現職。博士後期課程では自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。第10章の執筆を担当。 李 凌寒（り りょうかん）：SB Intuitions株式会社 リサーチエンジニア。2023年3月に東京大学大学院情報理工学系研究科博士後期課程を修了し、博士（情報理工学）を取得。博士課程では言語モデルの解析や多言語応用の研究に従事。現在は日本語大規模言語モデルの開発に取り組む。第11章の執筆を担当。

IT業界に働く技術者の生存競争はどんどん厳しくなっていますが，その中で生き残っていくために必要なのは，あれもこれもやろうとするのではなく，「しがらみのない状態で，自分が本当に大事だと思うことだけにもっと時間とエネルギーを注く」というシンプルなルールです。本書では，こうしたスタンスに立つ人を「悪魔」（デーモン）になぞらえて，ITコンサルタントとして第一線で活躍する筆者が，その公私に渡るノウハウを注いで，読者がしたたかに生き残っていくための戦略と戦術について解説します。

（概要） はじめてでもわかる！ できる！ プログラミング経験のないあなたに向けたJavaScriptの入門書が登場です。 Web技術の基本からJavaScriptの文法、未だに現場で使われることの多いjQueryの使い方まで、これからWeb業界に入る新人エンジニアやデザイナー向けに特化し、講師として入門者に触れることの多い著者ならではの視点から解説していきます。

「働き方改革」が実施され，会社員の副業解禁も話題となり，さまざまな副業が活性化しています。そんな中でも今，注目を集めているのが，プログラミング副業。 プログラミングというと難しいイメージがありますが，難易度が低いものも多く，今までプログラミングなんてしたことない！という文系の方や初心者の方でも，しっかりとステップさえ踏めば確実に副業にすることができます。 本書では，初心者がどのようにプログラミングを学び，プログラミング副業で月収を得るかを，実際にプログラミングを副業として活かしてきた著者が丁寧にガイドします！

【ChatGPTのAPIとLangChainで大規模言語モデルをシステムに組み込む知識をステップバイステップで実践できる！】 本書ではまず、OpenAI APIとLangChainについて解説します。ChatGPTのようなしくみを業務システムなどに組み込むためには、単にLLMに1つ入力して1つ出力を得るような実装ではなく、複数のタスクを一連のワークフロー処理として実現する必要があります。また、ChatGPTが知識を持たない専門知識を答えてほしいとか、意図した形式で応答が欲しいなど、実用性を高める必要も出てきます。これらを実現するためのLangChainのつかいかたをわかりやすく解説します。 後半では、ステートレスなOpenAI APIに記憶を持たせたり、必要に応じてWeb検索などを行うエージェント処理、さらにそれらチャット形式の処理を、ステップバイステップでWebアプリやSlackアプリとして実装します。 ■目次 ●第1章 大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーションを開発したい！ 　　1.1 ChatGPTにふれてみよう 　　1.2 プロンプトの工夫でできること 　　1.3 プログラミングで使ってみよう 　　1.4 ChatGPTを使うときに気をつけること 　　1.5 ChatGPTの有料プランでできること 　　……ほか ●第2章 プロンプトエンジニアリング 　　2.1 なぜいきなりプロンプトエンジニアリング？ 　　2.2 プロンプトエンジニアリングとは 　　2.3 プロンプトの構成要素の基本 　　2.4 Prompt Engineering Guideから：ChatGPTの無限の可能性を引き出す ●第3章 ChatGPTをAPIから利用するために 　　3.1 OpenAIの文書生成モデル 　　3.2 ChatGPTのAPIの基本 　　3.3 入出力の長さの制限や課金に影響する「トークン」 　　3.4 Chat Completions APIにふれる環境の準備 　　3.5 Chat Completions APIをさわってみる 　　……ほか ●第4章 LangChainの基礎 　　4.1 LangChainの概要 　　4.2 Language models 　　4.3 Prompts 　　4.4 Output parsers 　　4.5 Chains 　　……ほか ●第5章 LangChainの活用 　　5.1 Data connection 　　5.2 Agents ●第6章 外部検索、履歴を踏まえた応答をするWebアプリの実装 　　6.1 第6章で実装するアプリケーション 　　6.2 Cloud9を起動して開発環境を構築する 　　6.3 StreamlitのHello World 　　6.4 ユーザーの入力を受け付ける 　　……ほか ●第7章 ストリーム形式で履歴を踏まえた応答をするSlackアプリの実装 　　7.1 なぜSlackアプリを作るのか 　　7.2 環境準備 　　7.3 環境設定ファイルを作成する 　　7.4 Slackアプリを新規作成する 　　7.5 ソケットモードを有効化する 　　……ほか ●第8章 社内文書に答えるSlackアプリの実装 　　8.1 独自の知識をChatGPTに答えさせる 　　8.2 埋め込み表現（embeddings）とは 　　8.3 実装するアプリケーションの概要 　　8.4 開発環境を構築する 　　8.5 サンプルデータの準備 　　……ほか ●第9章 LLMアプリの本番リリースに向けて 　　9.1 企業で生成AIを活用していくために 　　9.2 JDLA発行『生成AIの利用ガイドライン』をもとにした自社ガイドラインの作成 　　9.3 サービスの企画・設計段階での課題 　　9.4 テスト・評価について 　　9.5 セキュリティ対策について 　　……ほか ●付録 Webアプリ、Slackアプリ開発の環境構築 ■著者プロフィール 吉田 真吾：株式会社サイダス取締役CTO/株式会社セクションナイン代表取締役CEO、ChatGPT Community（JP）主催。サーバーレステクノロジーのコミュニティ主催を通じて、日本におけるサーバーレスの普及を促進。『サーバーレスシングルページアプリケーション』（オライリー）監訳、『AWSエキスパート養成読本』（技術評論社）共著。 大嶋 勇樹：ソフトウェアエンジニア。IT企業からフリーランスエンジニアを経て会社を設立。現在は実務に就き始めたエンジニアのスキルアップをテーマに、勉強会の開催や教材作成の活動を実施。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営。

東京五輪を控えてサイバーセキュリティ関連のニュースをよく耳にするようになりました。また、マイナンバー法の施行や個人情報保護法の改正で、中小企業でも法的・社会的責任を負うリスクが高まり、セキュリティ対策は優先課題の1つとなっています。しかし現実には、実業務だけで手一杯だし、ITに精通した社員もいないと後回しになったり、とにかくセキュリティ対策製品を導入しておけば大丈夫と勘違いしていませんか？ 本書ではセキュリティリスクを経営リスクとして捉え、正しく評価し、組織的に推進させるための手順やノウハウを、セキュリティコンサルタントである著者がわかりやすく解説します。無償で公開されているガイドラインをフルに活用しているので、ぜひ、あなたの会社の正しいセキュリティ対策に活用してください。

本書はチューリングの理論をもとに，コンピュータの原理やしくみから人工知能までを，わかりやすくていねいに解説しています。チューリングは現在のコンピュータサイエンスの基礎となる理論を作り上げた，とても重要な人物です。また，『知性を持つ機械』という論文やチューリングテストを考案するなど，人工知能の父とも呼ばれています。本書はこのチューリングの重要な理論を，できるだけわかりやすく楽しんで理解できるように，難しい専門用語を避け，ふんだんなイラストを用いて説明しています。コンピュータサイエンスの入門書として最適です。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13235-4)も合わせてご覧ください。 SoftwareDesign誌での連載と技術アドベントカレンダー24回ぶんに収まらなかった関連知識を徹底解説。いわゆる「オブジェクト指向」と呼ばれる考え方から発展した分野は，どのようにソフトウェア設計の役に立つのかを，よく知られた原則，テスト駆動開発，デザインパターンなどを通じて理解できる一冊です。上級者には定番の知識を体系的に整理するヒントとして，初級者には可愛いイラストで覚えるキーワード集として，幅広く活用していくことができます。なお，サンプルコードはPHPで書かれていますが，他の言語に置き換えて読めるコードばかりです。PHPを使っているかどうかを問わず，全ての開発者にオススメです。

（概要） 本書では「超速！」と銘を打って，Webページの速度を改善するためのノウハウを紹介します。Webページの速度は，みなさんのビジネスにおけるWebの価値を大きく左右します。 Webページを構成する要素としてネットワーク処理，レンダリング処理，スクリプト処理の3つを取り上げ，これらを詳しく説明することで高速化に関する知識を網羅します。各テーマについては，基礎知識の章と，実践的な問題の調査と改善の章の2本立てで解説を進めます。これにより，調査によって個別の問題に分解して把握する力と，それに対する適切な改善を実行する力を身に付けられます。

「これからはビッグデータを活用する時代だ！」そんな声がよく聞かれるようになりましたが，現実的にはそうそう大量のデータを扱う機会などありませんし，そもそも分析の基礎知識がなければ宝の持ち腐れになるだけです。本書は，データ分析の基本にして強力な武器であるグラフを使って，データに隠れた問題の原因や真実をひと目でわかるようにし，次の一手を見出す方法を解説。分析にExcelを活用するためのポイントや，実践的なケーススタディも豊富に掲載した，これからデータ分析を学ぶ方のためのいちばんやさしい入門書です。

「『自分のアタマで考えろ！』って言われても……，どうすればいいの？」そんな悩みに，フルカラーのビジュアルとだれでも感覚的にわかる言葉で答える，まったく新しいロジカルシンキングの入門書。

本書はサービスやアプリケーションを開発する企業において，複数の人たちでチームを組んで開発を進めていく際に必要な考え方や使用するツール，またそれらをうまく使いこなすためのノウハウをまとめています。本書の最初でうまく物事が進んでいない開発現場の一例を示し，その理由と対策についてまとめています。次にその対策に必要なツールである，バージョン管理，チケット管理，CI（継続的インテグレーション），デプロイ，リグレッションテストの章を設け，その使い方と上手な運用ノウハウなどについて現場での経験が豊富な著者が解説しています。

「最近ムダな会議ばかりじゃない？」 「みんなの進捗，一体全体どうなってるの？」 「なんだかメンバーの関係がぎくしゃくしてない？」 その不満の原因，「リモートになったから……」ですべて済ませていませんか？ Microsoft Teamsの機能と，それを使いこなすためのノウハウがあれば，離れていても「心地よく」働ける環境に変えていくことが可能です。 さらに読者特典として，株式会社環のマニュアルサブスクリプションサービス「ナレッジマニュアル Teamsアプリ版」を3か月無料で提供。 日々進化を続けるTeamsの新機能の使い方をフォローします。 これで「ニューノーマル時代」の新しい「チーム」がつくれます！

Pythonの機械学習、Webアプリケーション、スクレイピング、文書処理が一冊でできる！Pythonで本格的なプログラミングを行ってみたいすべての人に向けた楽しい入門書です。初歩の機械学習からディープラーニングまで動かして学べます。Webアプリケーションも実際に作って仕組みを学びます。スクレイピングではパーサーの活用などを紹介し、文書処理ではExcelやPDF処理まで体験できます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆かならず作れる！ハンズオン形式で学べるFigmaの入門教科書です。◆ Figmaを使ったWeb/UIデザインをマスターするには、実際のWebサイトを作りながら学べるハンズオン形式が最適です。本書は、解説の通りに操作を進めることでFigmaの基本をマスターできる、初学者必携の入門書です。作例データをダウンロードし、実務に即したデザインを、実際の流れに沿って制作し、完成させることができます。オートレイアウト、コンポーネント、スタイル、バリアブルといったFigma特有の機能はもちろんのこと、最新のWebサイトに必須のハンバーガーメニュー、カルーセル、レスポンシブ対応など、現場で今すぐ活用できるスキルを詰め込みました。Figmaの最新UIにも対応した、Figma入門の決定版の登場です。 ■こんな方におすすめ ・Webデザイナーを目指す学生・社会人 ・制作会社に入ったばかりの新人Webデザイナー ■目次 ●LESSON1 Figmaの概要とレッスンの準備 ・01 FigmaとUI/UXデザイン ・02 ソフトウェアの準備 ●LESSON 2 スマートフォンのWebデザイン ・01 スマートフォン画面の作成 ・02 画像とテキストの基本操作 ・03 アイコンの作成 ●LESSON 3 スクロールするスマートフォン画面 ・01 オートレイアウトの基本操作 ・02 コンポーネントの基本操作 ・03 iOSコンポーネントの利用 ・04 プロトタイプの基本操作 ●LESSON 4 ページ遷移するカード型ページ ・01 スタイルの作成 ・02 バリアブルの作成 ・03 ページ遷移の作成 ・04 オーバーレイの作成 ●LESSON 5 ハンバーガーメニューとカルーセル ・01 ハンバーガーメニュー ・02 カルーセルの作成 ・03 アプリでプレビュー再生 ・04 Figmaファイルの共有 ●LESSON 6 レスポンシブなWebデザイン ・01 レスポンシブなフレームの拡大 ・02 プロパティによるデザイン変更 ●LESSON 7 インタラクティブなUIパーツ ・01 検索用ウィンドウの作成 ・02 検索操作アニメーションの作成 ・03 チェックボックスの作成 ・04 ドラッグで閉じるウィンドウ ■著者プロフィール 古尾谷眞人（ふるおやまさと）：出版社、印刷会社、広告制作会社にて、DTP制作、Web制作、システム開発に従事。DTP/Web関連の書籍を多数執筆。2019年と2022年、一般財団法人海外産業人材育成協会（AOTS）の専門家として、ベトナムでDTP制作のインフラ構築、Webアプリの開発業務を行う。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 自分で作るスライドやチラシ・企画書などが，なんだか見映えがいまいちで，効果が上がらない，きちんと言いたいことが伝わっていないとお悩みの方は多いようです。その原因は，デザインのセンスがないことではなく，デザインの基本ルールを知らないことなのです。 本書で詳しく解説する基本ルールをマスターすれば，Word やPowerPoint であっても，読みやすく伝わりやすい，そして見違えるほどかっこいい資料が作れるようになります。 初版と増補改訂版で合計15万部突破の本書が，さらにパワーアップ。ユニバーサルデザインに配慮したデザインルールも身に付けて，みんなに伝わる資料作りを目指しましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【※旧版と同じくリフロー型データをご希望の方はGihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2016/978-4-7741-8358-9)にて販売中です。合わせてご確認ください。】 自分で作るスライドやチラシ，企画書などが魅力的な資料にならず，苦労することが多いようです。その原因は，センスがないことではなく，デザインの基本ルールを知らないことなのです。本書で詳しく解説する基本ルールをマスターすれば，WordやPowerPointであっても，読みやすく伝わりやすい，そして見違えるほとかっこいい資料が作れるようになります。旧版では「もっと早く読んでおきたかった！」「職場のみんなに配りたい」など大きな反響を巻き起こしました。増補改訂版では，図版の作り方や実践例など内容を拡充してさらにパワーアップ。作例の図なども大きくし，さらに読みやすくなりました。すべての学生・社会人に必携の1冊です！

もうメールで悩まない！　伝わるメールがすぐ書ける メールを書いていてなかなか内容がまとめられず時間がかかる、 ついつい長いメールになってしまう、 メールが原因でトラブルに発展してしまった……。 メールを簡潔にミスなく送るにはどうすればいいのか？ 実は、こういったメールの問題点は技術を身につければ解決します。 本書のテクニックを身に着けて、伝わるメールをすばやく、正確に、簡潔に書く技術を身につけましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2023/978-4-297-13250-7)も合わせてご覧ください。 "秒"でバズる！ フォロワー"0人"から成果を出すSNSマーケティングの新法則 日本でのユーザー数が1,300万人を超えたと言われるTikTok。現在もっとも拡大し，かつ影響力のあるSNSであるといえます。本書はこうしたTikTokをビジネスに活用し，バズる動画を制作することでファンを獲得。商品の販売や契約，採用などにつなげていくためのノウハウを解説する書籍です。TikTokビジネスの成功のポイントは「アルゴリズム」と「アカウント設計」にあるという考えのもと，TikTokの仕組み，バズるための型，動画の作り方を解説。また，飲食店，美容師，採用など，業種別のTikTokアカウント設計例を解説します。著者はTikTokの累計フォロワー数が約46万人を超えるガリレオこと前薗孝彰氏。自身の経験と250以上の企業および個人に対するコンサル経験をもとに，TikTokでビジネスを成功に導くノウハウを伝授します。

【今のTCP/IP、ネットワーク技術をどのように学ぶか。】 社会インフラとなったインターネットを動かす技術群。「TCP/IP」にスポットを当て、長く役立つ基本を主軸に、先端の開発/ 研究動向の観点を盛り込んだ入門書。 本書では「プロトコルスタックの基礎」を理論× 実践のアプローチで丁寧に解説し、とくに、 ・Wi-Fiやセルラーネットワークをはじめ無線通信による通信量の爆発的増加 ・TCP/UDP/QUICのトランスポート層におけるスピードと信頼性のトレードオフ ・HTTP/3やWebTransport, IoTなど進化する上位レイヤー関連プロトコル といった「インターネットの今」を支える技術ポイントを押さえた点が特徴です。既存仕様に生じる限界の顕在化とそれらを解決する新たなテクノロジーの開発とが絶え間なく続いていく、そんなネットワークの世界が見えてくる1冊です。 ※本書の4章/5章は、『TCP技術入門』（安永 遼真／中山 悠／丸田 一輝著、技術評論社、2019）の一部を元に大幅な加筆修正を行い収録しています。 ■こんな方におすすめ ・今＆これからのTCP/IPプロトコルスタックに関心のあるエンジニアの方々 ・無線＆通信量の増大を背景とするいまどきの通信技術を知りたい学生の方々 ・モダンなネットワークの基本をおさらいしておきたいエンジニアの方々 ・「目に見えない」ネットワークについて知りたい方々 ■目次 第0章 コンピューターネットワーク&通信の基本 　　0.1 コンピューターネットワーク&通信の今 　　0.2 ［シンプル図解］基本のしくみ 　　0.3 ［研究開発のための］ネットワークの理論と現実 　　0.4 本章のまとめ 第1章 コンピューターネットワークとプロトコルスタック 　　1.1 基本用語の整理 　　1.2 ［さまざまなプロトコルスタック］OSI参照モデル 　　1.3 ［さまざまなプロトコルスタック］TCP/IPモデル 　　1.4 プロトコルスタックとパケット転送の流れ 　　1.5 ［研究開発に活きる］ネットワーク評価の観点 　　1.6 ［研究開発に活きる］ネットワーク評価の方法 　　1.7 本章のまとめ 第2章 プロトコルの変遷×ネットワークの基本ツール 　　2.1 インターネットアプリケーションの進化 　　2.2 通信環境の変化と主要プロトコルの進化 　　2.3 ネットワークの基本ツール 第3章 ネットワークインターフェース層＆MAC層 　　3.1 メディア/mediumとは何か 　　3.2 Ethernet 　　3.3 無線LAN 　　3.4 IEEE 802.11物理層 　　3.5 IEEE 802.11 MAC層 　　3.6 本章のまとめ 　　4.1 MACプロトコルまでを考慮したネットワーク性能の評価 　　4.2 MATLABを用いたMAC層ネットワークシミュレーション 　　4.3 システム性能評価 　　4.4 本章のまとめ 第5章 トランスポート層 　　5.1 トランスポート層の役割と主要プロトコル 　　5.2 UDPのしくみ 　　5.3 TCPのしくみ 　　5.4 TCPの課題とQUICの登場 　　5.5 本章のまとめ 第6章 ［比較&評価で見えてくる］TCP/IP 　　6.1 TCPのしくみと輻輳制御 　　6.2 輻輳制御アルゴリズムの観察 　　6.3 ネットワーク高速化とアルゴリズムの進化 　　6.4 バッファ遅延増大への対応 　　6.4 本章のまとめ 第7章 近年の上位層プロトコル 　　7.1 上位層のプロトコルスタックと主要プロトコルの再確認 　　7.2 ［QUICのしくみ］パケットとストリーム 　　7.3 ［QUICのしくみ］ハンドシェイクと輻輳制御 　　7.4 WebTransport/MQTT/CoAP 　　7.5 本章のまとめ 第8章 ［比較&評価で見えてくる］HTTP/3 　　8.1 Go言語によるQUICの実装 　　8.2 QUICパケットの可視化 　　8.3 WebTransportによる通信 　　8.4 本章のまとめ 第9章 ［大規模/高速化］通信環境とプロトコルの技術動向 　　9.1 ［再入門］これからの考察に役立つ3つの観点 　　9.2 通信環境の変化 　　9.3 これから研究開発に関わる人に向けて 　　9.4 本書のまとめ ■著者プロフィール 中山 悠：2006年東京大学農学部卒業、2008年東京大学大学院新領域創成科学研究科自然環境学専攻修了、同年日本電信電㈱入社。2018年東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程修了。博士（情報理工学）。2019年より東京農工大学大学院工学府・准教授。特定非営利活動法人neko 9 Laboratories 理事長。2022年より㈱Flyby代表取締役、2024年より㈱UMINECO代表取締役も兼務し、大学発技術の社会実装に取り組む。 丸田 一輝：2006年九州大学工学部卒業、2008年九州大学大学院システム情報科学府知能システム学専攻修了、同年日本電信電話㈱入社。2016年九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。千葉大学・助教、東京工業大学・特任准教授を経て、2022年4月より東京理科大学工学部電気工学科・准教授。無線ネットワークにおける干渉低減技術の研究に従事。2017年度電子情報通信学会論文賞、RCS研究会最優秀貢献賞等。

5G（第5世代移動通信）、IoT（Internet of Things）、自動運転をはじめ、ネットワークにまつわるサービスは飛躍的な発展を遂げつつあります。通信の高速化、端末の爆発的な増加、クラウドによる遠隔送受信をはじめとした大きな変化のなか、通信の信頼性とその効率性を担うTCPの存在感が増してきました。 本書では、TCPの「今」に主眼を置き、TCP/IPの基礎からTCPの主要機能、歴史、プロトコル設計、最近のLinuxで主要なアルゴリズムCUBIC、新しく登場したBBR、そして各種応用技術の最新動向まで平易に解説。合わせて、いまや欠かせない無線通信を想定している点も特徴です。押さえておきたいツールWiresharkやns-3による解析やシミュレーションの基本も丁寧にカバー。広く初学者の方々に向けて具体例を豊富に盛り込み、現場で役立つ技術基礎を平易に解き明かしていきます。

激動の時代を「好機」に変えるには何をすべきか？　数多の企業でIT戦略立案に携ってきた精鋭アナリスト陣が、 「これからの企業のあるべき姿」 「戦略導入にあたってのポイント」 「活用すべきテクノロジー」 など、未来を先導する企業になるための要点を描き出す！

『Googleスプレッドシートは燃え尽きたExcel職人の魂で動いているんだ』 異世界転生 × Google Spreadsheets！？　 SNSで話題沸騰のITライトノベルがまさかの技術評論社から発売。 原作小説を大幅加筆修正しブラッシュアップし、『俺の部屋ごと異世界へ！ ネットとAmazonの力で無双する』、『異世界チート開拓記』のイラストを手掛けた冬空 実氏による豪華イラスト&挿絵つき。 Googleスプレッドシートコミュニティ主催の著者による現場で役立つ関数解説コラムつき。 ■こんな方におすすめ ・Googleスプレッドシートとエクセルの違い、スプレッドシートの独自関数について知りたい ・関数の応用・実践的な使い方について知りたい ・ライトノベルが好き ■小説のあらすじ Googleスプレッドシート、その先進性と共有性の高さからExcelを超えるとも言われる次世代表計算ツール。 まさかそれが死者の魂で動いているなど、誰が想像したであろうか？ 転生したExcel職人たちがGoogle スプレッドシートのworkerとなって、さまざまに活用されるGoogleスプレッドシートの世界で繰り広げる前代未聞の表計算冒険活劇。 ■技術解説の内容 ・VLOOKUP関数とINDEX/MATCH関数 ・IMAGE関数 ・SPLIT関数 ・エラーと例外処理 ・FILTER関数 ・IMPORTXML関数 ・Excel/Googleスプレッドシートを学ぶ人へのガイダンス ※Twitter(https://twitter.com/TenseiSheet)で制作秘話などをツイートしています。ぜひフォローしてください！

初学者の方々に向けた，ディープラーニングの技術解説書。 2012年に一般画像分類コンテスト（ILSVRC）で衝撃的な性能を達成したAlexNetの登場以来，急速な進化を遂げているディープラーニング。現在の人工知能/AIの発展の中核を担っており，スマートフォンからIoT，クラウドに至るまで幅広い領域で，画像，音声，言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し，目覚ましい進展をもたらしています。一方，その成長の過程は決して一筋縄ではなく，無数の試行錯誤がありました。 本書では，ディープラーニングの「今」に焦点を当て，「基本機能」を中核に技術面から可能な限り正確にまとめ，どのようなしくみで動いているのか，どのような問題に使えるのか，何が難しいのかまで平易に解説。 多くの問題を一つのアプローチ，アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段とパワーアップしていく将来につながる，長く役立つ原理，原則，考え方を平易に紐解く1冊です。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12812-8)も合わせてご覧ください。 初学者の方々に向け，ディープラーニングの発展技術をまとめた解説書。 ディープラーニングは現在のAI/人工知能の発展の中核を担っており，スマートフォンからIoT，クラウドに至るまで幅広い領域で，画像，音声，言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し，目覚ましい進展をもたらしています。 ディープラーニングの今の基本をまとめた前作に続き，本作ではニューラルネットワークにおける大きな謎である「なぜ学習できるのか」「なぜ汎化するのか」にスポットを当て平易に解説。合わせて，将来的な革新の可能性を秘める二大トピックとして，「生成モデル」「深層強化学習」も詳しく取り上げます。そして，4つのテーマのもと，ディープラーニングや人工知能について課題を整理し，今後を考えていきます。 多様な問題を一つのアプローチ，アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段と進化していく将来につながる，長く役立つ原理，原則，考え方を紐解く1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初心者向けデザインシリーズ「デザインの学校」から，「これからはじめる　Illustratorの本」が2022年の最新版に対応してリニューアルしました。「作例を作りながら学べる」「短期間で基本操作を習得できる」「大きな文字と画面で読みやすい」といった特徴はそのままに，最新バージョンでの操作に対応。現場のプロも利用する機能をわかりやすく学習することができます。「わかりやすいIllustratorの本はないかな？」「なるべく早くIllustratorをマスターしたい！」という皆さんに，最適な入門書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初心者向けデザインシリーズ「デザインの学校」に、2020年最新版が登場します。「作例を作りながら学べる」「短期間で基本操作を習得できる」「大きな文字と画面で読みやすい」といった特徴はそのままに、最新のバージョンに対応。一流講師陣を集めた「ロクナナワークショップ」を主催するロクナナが執筆しているので、現場のプロもお墨付きの内容になっています。「わかりやすいIllustratorの本が欲しい」「なるべく早くIllustratorをマスターしたい！」という方に最適な入門書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Webデザイナーという仕事には，さまざまな知識が必要です。HTMLやCSS，JavaScriptはもちろんのこと，サーバやクラウド，インターネットやコンピュータのしくみ，画像や動画，セキュリティ。フレームワークやCMSなど，制作を行う上での便利なツールについても知っておく必要があります。本書はWebデザインを仕事にする上で知っておきたい基本の知識を，やさしい文章とイラストでわかりやすくまとめました。制作と教育を一手に請け負うロクナナワークショップだからこその，基本的かつ実践的な1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 基本的な作図方法から、大きく見やすい画面で、ひとつひとつ丁寧に解説するので、まったくAutoCADの経験がない人でも操作方法を覚えることができます。さらに、書籍で扱う作例のサンプルファイルをダウンロード利用できるので、手を動かしながらレッスンを進めることもかんたんです。これからAutoCADを学びたい方にオススメの1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【いちばんやさしいフォトショの入門書です。】 Photoshopをこれからはじめたい初心者の方に大好評の「これからはじめるPhotoshopの本」2024年最新版が登場です。補正／トリミング／合成など、 Photoshopを使いこなすためのひととおりの基本操作はもちろんのこと、レタッチにあたっての基礎知識なども豊富に収録。練習ファイルが付属しているので、すぐに学習をはじめられます。Photoshopをこれから学びたいすべての人にピッタリな1冊です！ ■目次 Chapter1 Photoshopの基本操作を知ろう ──01 Photoshopを起動・終了しよう ──02 ファイルを開こう ──03 Photoshop のツールを選ぼう ──04 パネルを操作しよう ──05 画面を拡大・縮小しよう ──06 操作を取り消そう ──07 ファイルを保存しよう ──08 フォントを追加しよう Chapter2 写真を補正しよう ──01 写真の明るさを補正しよう ──02 写真の色味を補正しよう ──03 写真の彩度を補正しよう ──04 写真をモノクロに補正しよう Chapter3 写真を加工しよう ──01 写真の一部を切り抜こう ──02 写真内の余分な要素を削除しよう ──03 写真に写っているものをコピーしよう ──04 写真の特定の色をガラリと変えよう ──05 写真の空を置き換えよう Chapter4 写真の一部を選択して補正しよう ──01 暗い部分を明るく補正しよう ──02 色域を指定して補正しよう ──03 人物の肌をなめらかに補正しよう ──04 特定のレイヤーを選んで補正しよう Chapter5 写真を合成しよう ──01 合成用の素材を切り抜こう ──02 切り抜いた画像を配置しよう ──03 マイクをなじませよう ──04 人物と背景をなじませよう Chapter6 ポストカードを作ろう ──01 素材の準備をしよう ──02 ポストカードのベースを作ろう ──03 黒板の画像を配置しよう ──04 お店のロゴを作ろう ──05 チョークで書いたような文字を作ろう ──06 ポストカードに本文を入力しよう ──07 かんたんな地図を作成しよう ──08 作ったポストカードを印刷しよう ■著者プロフィール 宮川千春・木俣カイ（I&D）：印刷媒体、WEBなどのデザインをはじめとして、企画・コーディネーション、教育・執筆まで幅広く手がける。自然に囲まれた事務所で、かわいい猫たちと一緒に活動中。

データが価値を生み出す資源として脚光を浴び、ソフトウェアで手軽にデータ分析ができる時代を迎えました。一般の企業／組織では、機械学習や統計モデリングなどの数理的な理論の活用がはじまっています。 数理モデリングは、さまざまな現象の観測および考察を重ねて得られた発見を抽象的なナレッジに落とし込む手法です。「どんな目的を達成するために」、「どの程度のコストで」、「どんな問題を解くべきか」というような課題に対して、適切な手法でアプローチするための技術が数理モデリングであり、多くのエンジニア、ビジネスマンにとって、今後ますます重要視される知識と言えます。 本書は全7章で構成し、1章では「数理モデルの考え方」をごく単純な例を用いて解説します。続く章では、購買予測、離脱予測、意思決定、オンライン広告、ネットワーク科学、画像解析などの社会実装を通して数理モデリングがもたらす恩恵を解説していきます。数理科学に携わる気鋭のデータサイエンティスト陣による理論解説は、きっとあなたのビジネスを加速させるでしょう。

ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり，ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし，実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく，うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解，プログラミング技術，ビジネス知識などが必要になってきます。本書では，第1部で機械学習のアルゴリズムやビジネスへの応用方法，流行の深層学習などに触れ，第2部ではPythonを用いた機械学習，画像認識，推薦エンジンなど，サンプルコードをもとに手を動かして試すことができます。機械学習分野で先頭を走る著者陣が，面白く，わかりやすい解説でお届けします。

ビッグデータ、機械学習、人工知能など、データ分析に関連するキーワードを聞かない日はありません。データサイエンティストブームからはや数年、多くの日本の組織がデータ分析に取り組み、成功と失敗を繰り返してきました。いまや、データ分析からビジネス価値を見出した組織とデータ分析が根付かなかった組織との差が明らかに広がりはじめています。 本書は、データ分析がうまく機能している組織から執筆者を迎え、実務担当者の振る舞いからマネージャ／経営者層が持つべきデータ分析プロジェクトの進め方などのノウハウをお届けします。データ分析組織を本気で起ち上げたい方、データ分析が実現する幸せな未来を目指す方は必読の内容です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆高品質なデータを設計・開発する技術◆ 　Data-centric AIとは、機械学習の権威でありGoogleのAI研究チームを率いたAndrew Ngが2021年に提唱した、モデルよりもデータに主眼を置くというAI開発のアプローチです。過去数十年にわたりAI開発においては、固定されたデータセットに対してニューラルネットワークをはじめとしたモデルを適用し、そのモデルを改善することに関心が寄せられていました。しかし、このモデルを中心としたアプローチでは、データセットへの過度な依存やデータセットが抱える課題への無意味な適合により、実用において期待ほどモデルの性能が改善しないといった問題が指摘されています。そのため近年はモデルを固定したうえで、データ拡張、アノテーションの効率化や一貫性の担保、能動学習といったデータに工夫を加えることによってモデルの性能を向上させるアプローチに注目が集まっています。本書では、Data-centric AIの概要を解説したあとに、画像認識、自然言語処理、ロボットといった分野におけるデータを改善するための具体的なアプローチを解説します。最終章では、企業における実践的な取り組みを紹介します。 ■こんな方におすすめ ・データセットの作成、データの学習方法に興味のある方 ・基盤モデルに興味がある方 ■目次 ●第1章 Data-centric AIの概要 ・1.1 Data-centric AIとは ・1.2 データセットのサイズとモデルの性能の関係 ・1.3 データの品質の重要性 ・1.4 おわりに ●第2章 画像データ ・2.1 画像認識におけるData-Centric AIとは ・2.2 画像認識モデルの基礎知識 ・2.3 データを拡張、生成する技術 ・2.4 不完全なアノテーションからの学習 ・2.5 画像と言語ペアの関係性を学習した基盤モデル ・2.6 能動学習 ・2.7 おわりに ●第3章 テキストデータの収集と構築 ・3.1 言語モデルの事前学習 ・3.2 事前学習データの収集 ・3.3 ノイズ除去のためのフィルタリング ・3.4 データからの重複除去 ・3.5 テキストデータ収集の限界 ・3.6 おわりに ●第4章 大規模言語モデルのファインチューニングデータ ・4.1 ファインチューニングとは ・4.2 Instruction Data ・4.3 Preference Data ・4.4 ファインチューニングモデルの評価 ・4.5 日本語における大規模言語モデルのファインチューニング ・4.6 おわりに ●第5章 ロボットデータ ・5.1 はじめに ・5.2 RTシリーズの概要 ・5.3 多様なロボット ・5.4 ロボットにおけるデータ収集 ・5.5 データセット ・5.6 データ拡張 ・5.7 おわりに ●第6章 Data-centric AIの実践例 ・6.1 テスラ ・6.2 メタ ・6.3 チューリング ・6.4 LINEヤフー ・6.5 GO ・6.6 コンペティションとベンチマーク ・6.7 Data-centric AI実践のためのサービス ・6.8 おわりに ■著者プロフィール 片岡裕雄（かたおかひろかつ）：2014年 慶應義塾大学大学院 博士（工学）。2024年現在、産業技術総合研究所 上級主任研究員、オックスフォード大学 Academic Visitor および cvpaper.challenge 主宰。時空間モデルのベースライン3D ResNetの研究開発，実データ不要の事前学習法 数式ドリブン教師あり学習（Formula-Driven Supervised Learning; FDSL）を提案。2019/2022年度AIST Best Paper、2020年 ACCV 2020 Best Paper Honorable Mention Award、2023年 BMVC 2023 Best Industry Paper Finalist。研究はMIT Technology Reviewや日経等メディアにて掲載。本書の監修を担当。

「もっとデータを活用して業績アップ」 「データドリブンで事業をもっと大きく」 このようにデータが重要といわれる現代では，一人一人がデータとの向き合い方を会得し，自分自身の意思と判断力を持つために「データリテラシー」を身に付けることが必要です。 データリテラシーとは，データ活用の意味から理解し，人間がデータとどう向き合うのかという視点で，どのような役割を担う人にとっても今必要なデータにまつわる知識です。データベースやSQL，難しいシステム，あるいはデータを可視化するデザインの話だけではありません。 本書は，著者が創設した「Tableauブートキャンプ」における師と弟子の対話を元に，8年間かけて会得したノウハウ・考え方をまとめあげた本です。 「データとはなにか」 「データを使ってどのように改善するのか」 「データを可視化して人々を動かすにはどうすればよいか」 これらの観点から，技術的な専門知識だけではない，データ活用の本質を考えます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆誰でもはじめられる「関係性」活用の第一歩◆ 　ネットワークデータは、点と点の「つながり」によって表現されるデータです。決して特別なデータではなく、私たちの日常生活のさまざまな場面に存在しています。たとえば、SNSのフォロー関係やWebページ間のリンクのような明らかにネットワーク構造を持つデータだけでなく、ECサイトの購買履歴や株式市場の取引といった、一見ネットワークとは無関係に思えるデータにも、つながりの構造を見出すことができます。この「つながり」を活用することで、これまで見えなかったデータの新しい特徴を引き出すことが可能になります。 　近年では、計算機リソースの向上や新しいアルゴリズムの登場により、ネットワークデータの実用化が急速に進んでいます。本書では、各手法について平易な言葉で解説することを目指すだけでなく、Pythonを用いたコード例を通じて、データの取り扱いから特徴抽出、さらにNode EmbeddingやGNNといった機械学習手法への応用までを実践的に紹介します。 　また、単なる技術の羅列ではなく、身近なデータからネットワーク構造をどのように見出し、意味付けし、課題解決に結びつけるかという思考プロセスや応用事例にも重点を置いています。具体例としては、SNSのフォロー関係やWebページのリンクといった典型的なネットワークデータはもちろん、ECサイトの購買履歴やビジネス文書、さらにはレシートといった、通常「表形式」で扱われるデータに隠れた「つながり」を抽出・活用する手法を丁寧に解説します。 ■こんな方におすすめ ・ネットワーク分析を学びたい方、データから新しい知見を見つけたい方 ■目次 ●1章 ネットワークデータの基礎 ・1.1 ネットワークとは ・1.2 さまざまなネットワーク ・1.3 ネットワークデータの表現方法 ●2章 ネットワークデータの発見・観測・構築 ・2.1 分析前の確認事項 ・2.2 ネットワークを発見する ・2.3 ネットワークデータを観測・入手する ・2.4 ネットワークのデータ形式 ・2.5 ネットワークデータのハンドリング ●3章 ネットワークの性質を知る ・3.1 どのようなノードか ・3.2 2つのノードはどのような関係にあるか ・3.3 どのようなネットワークか ・3.4 NetworkXを用いてネットワークの特徴を知る ●4章 ネットワークの機械学習タスク ・4.1 ネットワークを対象とした機械学習タスクの整理 ・4.2 ノードを対象とした機械学習タスク ・4.3 エッジを対象にした教師あり学習 ・4.4 ネットワーク構造を対象とした機械学習タスク ●5章 ノード埋め込み ・5.1 表データを対象とした機械学習の復習 ・5.2 単語埋め込み ・5.3 ノード埋め込み ・5.4 ノード埋め込みの実装 ●6章 グラフニューラルネットワーク ・6.1 深層学習の発展と構造データの扱い ・6.2 GNNのフレームワーク ・6.3 グラフ畳み込みネットワーク ・6.4 GraphSAGE ・6.5 GATフィルタ ・6.6 Relational GCN ・6.7 GNNの実装 ●7章 さまざまな分野における実例 ・7.1 自然言語処理におけるネットワーク分析 ・7.2 金融分野におけるネットワーク分析 ・7.3 労働市場におけるネットワーク分析 ・7.4 情報推薦におけるネットワーク分析 ・7.5 ネットワーク科学とソーシャルネットワークの分析 ・7.6 生物学におけるネットワーク分析 ■著者プロフィール ●黒木 裕鷹（くろき ゆたか）：2020年東京理科大学大学院工学研究科修士課程修了。同年よりSansan株式会社に入社し、現在は企業データのドメイン横断での分析・利用や、実験的な機能の開発に従事。2018年度統計関連学会連合大会 優秀報告賞、2022年度人工知能学会金融情報学研究会 (SIG-FIN) 優秀論文賞 などを受賞。大阪公立大学 客員研究員。 ●保坂 大樹（ほさか たいじゅ）：2020年に早稲田大学で工学修士号を取得し、Sansan株式会社に入社。入社後は帳票の解析技術の研究開発および運用に取り組む。現在は同社のSaaS事業においてプロダクトマネジメントを行う一方で、帳票解析チームのリーダーとしてプロジェクトマネジメントも担当する。単語の意味や主体の持つ特性が単語埋め込みやノード埋め込みで得られる数値表現にどのように反映されるかに強い関心をもつ。

「サービスのデザインはログのデザインから。」良いサービスを作り上げるには，ログデータを収集し，改善を続けるシステムの構築が必要です。本書は，ログデータを効率的に収集するFluentdをはじめ，データストアとして注目を集めているElasticsearch，可視化ツールのKibanaを解説します。本書を通して，ログ収集，データストア，可視化の役割を理解しながらデータ分析基盤を構築できます。2014年に刊行した「サーバ／インフラエンジニア養成読本ログ収集　可視化編」の記事をもとに最新の内容に加筆しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は『Software Design』のデータベースに関連する特集記事を再収録した書籍です。 プロダクトに依存しないデータモデリングの基本をはじめ，基本命令文はもちろん，複雑な集計を行うSQLの書き方，MySQLを扱う際に必須となるデータ型／インデックス／トランザクション／デッドロック／レプリケーションの5大基本機能を解説しています。 さらに，AWSの人気データサービスであるAmazon RDSとAmazon DynamoDBの使い分けポイントも紹介。 現場ですぐに役立つデータベースの知識が身に付きます。

【欠けているピースは「データモデリング」だった。】 本書のテーマは「データモデリング」と「基幹系システム」です。 Web上で台頭しつつある新たなビジネスは、新たな基幹系システムを必要としています。一方、既成ビジネスでは、モノリシックで硬直的な基幹系システムをしなやかな姿に変えていく必要があります。 基幹系システムの中核には「構造化されたビジネス記録」＝「帳簿」があります。そのデザイン、つまりデータモデリングがいずれの取り組みにおいてもカギですが、データモデリングが真価を発揮するには、その知識体系を現代的に仕立て直す必要があります。 本書では、「活動のシステム」と「経営管理のシステム」という線引きを導入し、2つの領域で異なる帳簿特性を踏まえて、分散／非同期／疎結合な基幹系システムのための実践的データモデルを詳説します。さらには、データモデル理論の基礎にも新たな光をあてて、論理削除、テーブル分割、履歴管理といった共通論点に解決の糸口を提供し、支持を得ているドメイン駆動設計との関係性を探究します。 ■こんな方におすすめ ・業務システム・基幹系システムのエンジニア、プログラマー ・業務寄りの専門知識はなくとも2～3年程度の実務経験をもち、より幅広いシステム開発に関わりたいと考えている方 ・ドメイン駆動設計やマイクロサービスなどに取り組んでいるが、既存の情報だけでは不十分と感じている方 ■目次 ●第1部 基幹系システムとデータモデルの現在的意義 第1章 基幹系システムとデータモデリング──新たなビジネス、新たな帳簿デザイン 第2章 基幹系システムの構造──活動のシステムと経営管理のシステム 第3章 基幹系システム設計のアプローチ──帳簿のデザインとデータモデリング ●第2部 データモデリングの実践 第4章 活動のシステム（SoA）──残概念に基づく業務・帳簿の分割 第5章 経営管理のシステム（SoM）──多次元、バージョン、ビジネス・ルール 第6章 会計から生まれ、会計に回帰する──SoAとSoMの分離、帳簿の純化と進化 第7章 ソフトウェア設計とデータモデル──用途から道具への転換 ●第3部 分散／非同期／疎結合の基幹系システムへ 第8章 帳簿の分割と結果整合性──分散／疎結合な基幹系システム 第9章 マスターの共有──エンティティとロール方式 第10章 SoMとSoAの疎結合化──変わるものと、変わらぬもの ●第4部 モデリングのファウンデーション 第11章 データモデリングの基礎理論──図的記法とメタモデル 第12章 偶有的複雑性に対処する──論理削除、テーブル分割、時系列データほか 第13章 概念／論理／物理データモデル──ただひとつのデータモデル 第14章 データモデルとドメインモデル──ドメイン駆動設計への共感と批判 終章 ドメインを駆動する設計 付録 主キー値集合を用いたリレーショナルモデル ■著者プロフィール 杉本啓：株式会社フュージョンズ代表取締役 CEO。プログラマー。コンサルティング会社アーサー・アンダーセン（現アクセンチュア/PwC）にて、生産管理、会計およびそれらの周辺領域で、システム開発／業務改革プロジェクト多数を推進。連結会計パッケージソフトウェアの開発責任者を務める。独立して経営管理クラウドfusion_placeを開発。事業展開のためフュージョンズを創業。フュージョンズ：https://fusions.co.jp/　X（旧Twitter）：@sugimoto_kei

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初学者でも気軽に読めて楽しく学べる統計学はいかがですか？　ポテトのばらつきやアンケート集計の結果など、ファストフード店で起こる統計的な疑問の数々を、登場人物たちと一緒に悩み、一緒に解決していきましょう。仕事でデータ分析の必要を感じているビジネスマン、論文を書くために統計学の知識を必要としている学生さんなどに、とっかかりの一冊としておすすめです。