データベース速攻入門～モデリングからSQLの書き方まで

堀内康夫 / 徳尾秀敬 / とみたまさひろ / リブセンス / 村田太 / 成田優隆 / 福本誠 / 大津桜子 / 藤本正比古 / 廣山豊 / 吉村守 / 杉江伸祐 / 杉山ジョージ / 中村昌登

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本書は『Software Design』のデータベースに関連する特集記事を再収録した書籍です。

プロダクトに依存しないデータモデリングの基本をはじめ，基本命令文はもちろん，複雑な集計を行うSQLの書き方，MySQLを扱う際に必須となるデータ型／インデックス／トランザクション／デッドロック／レプリケーションの5大基本機能を解説しています。

さらに，AWSの人気データサービスであるAmazon RDSとAmazon DynamoDBの使い分けポイントも紹介。

現場ですぐに役立つデータベースの知識が身に付きます。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 192ページ
• 電子版発売日: 2023年03月06日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 69MB

[ブクログ · ★★★★☆]

＜本のタイトル＞
データベース速攻入門　～モデリングからSQLの書き方まで (Software Design別冊)

＜本の紹介＞
（こんな方におすすめ）
・データベースについて基礎から勉強したい方

＜何が書いてあったか（誰でも書ける）＞
・インデックスが使用されない可能性のあるSQL文
　WHERE句で
　・NULLを条件に使用している
　・否定の条件を使用している
　・カラム列に演算を行っている
　・カラム列にSQL関数を用いている
　・LIKE演算子で「中間・後方一致」を行っている

・日付の条件指定
　日付型に変更する際はCAST
　日付から特定の部分だけ抽出する際はEXTRACT

・サブクエリは遅い、JOINを使うこと
　サブクエリの結果テーブルにはインデックスが効かない
　またサブクエリはネストが増え、可読性が落ちる
　JOINは正しく使えばインデックスが効くので高速

・EXISTSとINの使い分け
　INはまずサブクエリを実行する
　サブクエリの結果が小さい場合はINを使う

　EXISTは内部でJOINに近い動きをする
　親クエリの結果が小さい場合はEXISTSを使う

＜そこから何を学んだか（自分自身のオリジナルの意見）＞
WHERE句で
　・NULLを条件に使用している
　・否定の条件を使用している

・EXISTSとINの使い分け
　IN句の中にサブクエリを書いたら、まずサブクエリが実行される。
　そのためサブクエリの結果が小さい場合はINを使うほうがよい

　EXISTは内部でJOINに近い動きをする
　親クエリの結果が小さい場合はEXISTSを使う

＜それをどう活かすか（アウトプットによる実践経験の蓄積）＞
WHERE条件でインデックスが効かない可能性のパターンを新しく知った。
またEXISTSとINの内部の動きの違いも知った。
ただいずれにしてもSQLの実行計画を毎回確認するのは絶対実施すべきと思った。