★元手200万円から資産10億円！ SNS総フォロワー100万人の人気投資家、 待望の最新刊！ ★仕事や家事、育児で忙しい人に！ 「知らない人は損をする」 AI株式投資の全手順 ★チャート・企業分析など 大変な作業はAIにお任せ！ ★資産を増やす「お宝株」が次々見つかる ★「安く買って、高く売る」 株の極意をこの1冊で学べる！ ★投資未経験でも安心！ ★プロンプトを「コピペするだけ」でOK！ AIを使うから、難しい勉強は一切不要 ●仕事や家事、育児で忙しくても 「億」を目指せる5つの投資法 この本でお伝えするのは、 「AIに上がる株」を聞くような、 「雑な株式投資」ではありません。 私自身が30年実践し、 元手200万円から資産10億円を築くまでに、 何度も何度も繰り返し利益を出してきた 「5つの勝てる投資法」。 それを、みなさんにお伝えします。 本書で紹介する投資法を学べば、 学費や老後の不安から解放される。 人生の選択肢が広がる。 早期リタイアだって、夢ではなくなる。 忙しい会社員でも、子育て中の方でも、学生さんでも。 誰でも株式投資で資産を築いていける時代です。 さあ、あなたもAI株式投資をはじめましょう！ 【目次(抜粋)】 初めての方へ　AI株式投資の基礎知識グを相談する チュートリアル　働きながら1億貯める AI株式投資の基本スキル 第1章　AIを使い「安く買って高く売る」を繰り返す うねり投資 第2章　75日移動平均線との往復で何度も利確する モメンタム投資 第3章　AIの分析力をフル活用！「上岡式」2倍株・お宝株の見つけ方 第4章　「景気の底」にある銘柄を仕込む シクリカル投資 第5章　数年に一度のバーゲンをAIとつかむ 暴落時の高配当バリュー投資

25歳のトリマー・律歌が保護したドーベルマンはなぜか裸のイケメンに!!　律歌を押し倒し「俺のつがいになってくれ」とささやいて…!?　大型犬男子を調教★LOVEライフ、スタートです♪(47P)(この作品はウェブ・マガジン：花ゆめAi　Vol.1に収録されています。重複購入にご注意ください。)

デビュー25周年にして、初の書籍！　 歌手・AIが、自分らしく生きたいあなたへ贈る、読むたびに元気になれるメッセージブックを発売。 2025年、デビュー25周年を迎える歌手・AI。これまで彼女が“歌”と“声”を通して届けてきたメッセージを、このたび一冊の本にまとめました。AIが人生の中で出会い、大切に抱きしめてきた想いが、“言葉”と”写真”になって収録されている本書。迷いながらも自分らしく生きたいと願うすべての人の心に寄り添い、そっと背中を押してくれます。 毎日読むもよし！　眠れぬ夜にページをめくるもよし！　落ち込んだ日も！　笑いたい日も！　優しくて力強い数々のメッセージが、明日を生き抜くための”ハピネスな心”を育んでくれます。

月間1億PVを超える大人気のケータイ小説サイト「おりおん☆」から生まれたノンフィクション小説。家庭内暴力で苦しんだ幼少期。もがき続けた思春期。そして……大人になったあたしはあなたと出逢った。この幸せはずっと長く続くと思ってたのに――。恋人の裏切り、母の認知症などを乗り越え、今、大人たちに伝えたいこととは……。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ひとりで働く人のための、AIエージェント実践入門！ 営業、制作、顧客対応、情報発信、経理、請求――。 ひとり社長やフリーランスは、本業以外の仕事もすべて自分でこなさなければなりません。仕事が増えるほど雑務も増え、本当に力を注ぎたい業務へ時間を回せなくなります。 そんなひとりビジネスの心強い味方になるのが、複数の作業をまとめて進められる「AIエージェント」です。 本書では、非エンジニアでも扱いやすいClaude Coworkを中心に、AIエージェントを仕事へ取り入れ、自分専用の「AIチーム」として育てる方法を解説します。 まずはAIエージェントの基本と、ひとりビジネスに向いている理由を整理。安全に使うための権限設定や人間による確認、GmailやGoogle Driveなどの外部ツールとの連携方法も、順を追って紹介します。 実践編では、AIエージェントを「アドバイザー」「アシスタント」「エンジニア」の3つの役割に分けて活用します。仕事やキャリアの相談、情報収集、資料作成、SNS発信、案件管理、経理、自動化など、ひとりで働く人に身近な業務をケーススタディで学べます。 AI初心者のスギノさんが、AI活用の専門家・池田朋弘氏に教わりながら実践する会話形式で進行。各章の冒頭にはマンガを収録し、初心者が抱きやすい不安や疑問から、無理なく理解できる構成です。 チャンネル登録者数20万人超！　「いけともch」でおなじみの池田朋弘氏が解説 著者は、AI活用の最新情報をわかりやすく発信するYouTubeチャンネル「いけともch」を運営する池田朋弘氏。自身もひとりビジネスからスタートし、数多くの企業やビジネスパーソンにAI活用を支援してきた経験をもとに、AIエージェントを仕事へ取り入れる方法を丁寧に解説します。 こんな人におすすめ ・営業から経理まで、すべての業務をひとりで担っている ・雑務を減らし、本業や売上につながる仕事へ時間を使いたい ・生成AIは使っているが、仕事への組み込み方がわからない ・AIエージェントやClaude Coworkを基本から学びたい ・人を雇わずに、仕事を任せられる仕組みをつくりたい ・非エンジニアでもできる業務自動化に挑戦したい 本書で学べること ・生成AIとAIエージェントの違い ・ひとりビジネスとAIエージェントの相性 ・自分の仕事に導入するためのロードマップ ・Claude Coworkの始め方と安全な働かせ方 ・外部ツールやスキルを使って仕事に組み込む方法 ・自分の経歴や仕事をAIに理解してもらう方法 ・相談相手となる「アドバイザー」の育て方 ・実務を任せる「アシスタント」の育て方 ・専用ツールや自動化をつくる「エンジニア」の育て方 ・AIチームを管理し、人間が判断すべきポイント 誌面で使用するプロンプト、スキル、定義ファイルなどの完全版は、読者限定特典としてダウンロードできます。自分の仕事に合わせて調整し、すぐに実践できます。

◆Claude Codeを使ったアプリ開発が1冊で身に付く！◆ 　Anthropic社が開発した次世代のAIコーディングツール「Claude Code」の入門書です。 　Claude Codeは、ターミナル上で動作するエージェント型AIです。従来の補完ツールとは異なり、リポジトリ全体を理解し、コードの書き換えからテストの実行、Git操作までを自律的にこなす「AI駆動開発」を実現します。2026年現在、その圧倒的な推論能力と自然な日本語対応により、みずほ証券や楽天、メルカリといった国内の企業でも「開発環境の標準」として急速に普及しています。 　本書では、Anthropic社が開発したエージェント型コーディングツール「Claude Code」の基本的な使い方から始まり、基本的なコマンド操作から、CLAUDE.mdによるプロジェクト設定、MCPを活用した外部サービス連携、CI/CDへの組み込みまでを一貫してアプリ開発を題材にしながらハンズオンで学び、現場で即戦力となるテクニックが自然と身につくように構成しています。 　「どんな指示を出せば意図通りのコードが生成されるか」「レビューやリファクタリングをどう依頼するか」など、試行錯誤から得た実践的なノウハウをUdemyベストセラ―多数の著者が惜しみなく公開します。 ■こんな方におすすめ ・これからClaude Codeを使いたいエンジニア1～3年目 ・Claude Codeを使ってアプリを作ってみたい非エンジニア ・Git・GitHubなどの周辺ツールの使い方もまとめて学びたい方 ■目次 第1章 Claude Codeを始める前に 第2章 環境構築とはじめの一歩 第3章 Claude Codeとの対話の基本をマスターしよう 第4章 CLAUDE.mdでプロジェクトの「記憶」を作ろう 第5章 効果的な開発の進め方をマスターしよう 第6章 既存のコードを読み解いて改善しよう 第7章 MCPで外部サービスとつなげよう 第8章 学んだことを総動員してアプリを作ろう 第9章 実務で活かすために ■著者プロフィール 増山友司：AI駆動開発の実践者・教育者。Claude Codeを日常の開発から執筆・講座制作まで主力ツールとして使い込み、その実践知を体系化してきた。プログラミングスクールではメンターとしての受講生指導に加えカリキュラム執筆も担当し、Udemyでは複数のAI駆動開発講座がベストセラーを獲得、受講生は累計1万人を超える。SIerでのネットワーク・サーバ基盤構築を経てWebアプリケーション開発に転身後、フリーランスのソフトウェアエンジニアとして独立。月間数百万ユーザー規模の金融系メディアや運輸系システムの開発、大規模システムのリプレイスなど、インフラからアプリケーション開発まで多様な開発実績を持つ。AI駆動開発の導入支援・コンサルティングも手がける。SNSや講師業では「とまだ」の名前で活動し、YouTubeチャンネル「Vibe Coding Studio」や技術カンファレンスでも発信を続けている。

要件定義の実務でやるべきことが、 この一冊で全部わかる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、システム開発の成否を左右する「要件定義」を、 豊富な図解と実例でゼロからやさしく解説した入門書です。 これからはじめて要件定義について学ぶ入門者の方から、 すでに実務で要件定義やソフトウェア開発を行っている実務者の方まで、 多くの方に役立つ情報が盛りだくさんの一冊です。 ＜本書の特徴＞ ・なぜ必要か？　をしっかり解説 ・各プロセスを図解で丁寧に解説 ・要件の構成要素がわかる ・社内の根回しや折衝の重要性 ・全体像から各工程まで網羅 ※カバー画像が異なる場合があります。

【茂木健一郎氏（脳科学者）、山口周氏（独立研究者・著作家）、安野貴博氏（チームみらい党首・AIエンジニア）推薦！】 「本書はAGIという新たな『思考資源』について考えるための地図だ」（山口周） 「牧歌的なAI時代は終わった。予測困難なAGI時代にどう備えるか」（安野貴博） 「AIが人類に危機をもたらす」と世界中の識者が語り始めたいま、必読！この本は、世界初の「AGI時代の道しるべ」になる。 OpenAI、アンソロピック、グーグル・ディープマインドなど、最先端のフロンティアAI企業が開発にしのぎを削る「AGI（汎用人工知能）」。それを最初に実現した者は、知能・経済・軍事などさまざまな面で圧倒的な優位を勝ち取り、もしかすると、人類の存亡さえも決めるほどの力をもつかもしれない。だからこそ、これほどまでに投資が過熱しているのだ。 サム・アルトマン、ダリオ・アモデイ、イーロン・マスクらAI経済を牽引する大物たちは、「あと数年から十数年以内にAGIが生まれる」と確信し、そのときに向けてすべての戦略を構築している。彼らが「服用」している「AGIピル」とは、いったい何なのか？ AIが「ただのチャットボット」であることを止め、「知能というエンジン」となって世界を一変させてしまう、その根本原理とはなにかーー。 AGI、さらにその先に生まれる「ASI（人工超知能）」が駆動する「経済爆発」「技術爆発」「産業爆発」そして「知能爆発」は、人類に巨大な恩恵をもたらすと同時に、あまりに巨大なリスクをも突きつける。これから始まる10年は、「人類の運命を決める10年」になるかもしれない。 未来をひとつの知能、ひとつの企業、ひとつのAIシステムの中へ閉ざさないために、いますべての人が知っておくべきことは何か。考え抜くべきことは何か。前代未聞の密度と情報量で描ききる！ 【目次】 序章 第1章　AGIとは何か 第2章　AGI開発の現在地　競争・規制・国家戦略 第3章　経済爆発・技術爆発・産業爆発・知能爆発 第4章　超知能のリスク　AIがもたらす破滅のかたち 第5章　AGIの思想はどこから来て、どこへ行くのか 第6章　未来を閉じないために　人類の応答が決まる10年

★いま求められている、旬な投資テーマについての総合的な解説書、爆誕しました！★ 　☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 　 　半導体株＆AI株しか勝たん！ 　☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆　 現在の株式市場では、「半導体株・AI株でなければ株ではない！」といった雰囲気が漂っています。 もちろん、ときに急激な値下がりを演じて、多くの個人投資家を阿鼻叫喚の渦に叩き込むのも半導体株・AI株の常なのですが、長期目線で見れば、半導体やAIに世界中の資本・技術・ベストオブブライテストな人材がそろって流れ込み、今後半世紀のトレンドを形作っていくことになるのは、もはや衆目の一致するところでしょう。 半導体とAIは、まさに21世紀の「メガ潮流」なのです。 であれば、長期投資を志す個人の投資家としては、半導体株・AI株に投資する選択肢から目を背けるわけにはいきません。 ここ数年、個人投資家の関心は新型NISAでのインデックスファンドや高配当株への投資に向いていましたが、いまや半導体とAI、両セクターへの注目がうなぎ登りです。 そうした投資家ニーズに応え、 ① 半導体株及びAI株に投資をする際に知っておきたい基礎知識を現場のプロ（半導体商社の経営者）が解説 ② 両セクターへの投資実績豊富な著名投資家が、投資の際の銘柄選択法や注意点をトコトンわかりやすく解説 さらに、 ③ 国内外の主要な半導体株・AI株　計101銘柄を、豊富なデータや徹底解説とともに紹介 という親切極まりない1冊をご用意しました。 情報を詰め込みすぎて、400ページ近いボリュームになってしまったのは御愛嬌。 2000円オーバーの価格もすぐにもとが取れます。 半導体株・AI株は過去5年でテンバガー続出！　 みなさんが後に続くだけの時間もまだ十分残っています。 貴殿の資産爆増の夢路のお供に、ぜひこの1冊をお求めください！！

◆「はじめてのAIコーディング」からスペック駆動開発へ！ AI時代のソフトウェアエンジニアリングの教科書◆ 　本書は、Claude Codeの基本的な使い方からはじめ、スペック駆動開発をマスターすることで、大規模言語モデル（LLM）とソフトウェアエンジニアリングを統合する方法を解説した書籍です。Claude Codeをはじめとしたさまざまなコーディングエージェントは、単なる「魔法のようにコードを生成するAI機能」ではありません。LLMの自律的な推論能力とエージェントフレームワークの機能性を統合することで、要求の精緻化 → 達成するための計画立案 → タスクの実行 → 実行結果の検証というソフトウェア開発における一連の作業を効率化・最適化および自動化するためのツールなのです。 　コーディングエージェントは、「ツールがAIを使うワークフロー時代」から「AIがツールを使うエージェント時代」へ転換するための代表的なAI製品と捉えることができます。チャットやワークフローの内部でAIを使うアーキテクチャの場合、一連の制御を人間が事前に想定して構築しておく必要があります。それに比べてエージェントは、AIがループし続けながら適切なタスクを推論し、ツールの選択と実行を繰り返します。―本書で取り扱うClaude Codeはコーディングエージェントという形で、その強力な仕組みを実行するフレームワークであるという点が核心となります。 　よって、コーディングエージェントの利用用途はソフトウェア開発だけではなく、テキスト分析や多種多様なコンピューター処理を自動化ができる汎用エージェントでもあり、AIを活用した高速なプロトタイピングにおいて最適なツールとも言えます。 　本書では、Claude Codeの基本的な使い方とMCPの活用について解説し、さらに、作りたい目的に沿ったソフトウェアの構築を達成するために、どのような工程・手順でClaude Codeを使ったらよいか、スペック駆動開発の具体的な手順を実践して理解できます。さらにClaude Code Actionによるレビュー自動化や、Claude Codeをより深く理解するための動作原理を解説したうえで、Claude Codeを活用して開発プロセスをしくみ化するための考え方を、スペック駆動開発を題材に解説しています。 ■こんな方におすすめ ・ソフトウェアエンジニア：開発生産性を向上させたい実務者 ・技術リーダー：チームにAIツールを導入したいマネージャー ・プロダクトマネージャー：AIを活用した開発プロセスを理解したい方 ■目次 第1部 手を動かして学ぶClaude Codeの基本 ・第1章 Claude Codeをソフトウェアエンジニアリングと統合する ・第2章 Claude Codeの基礎 ・第3章 MCPを使いこなせ！ ・第4章 達人に学ぶスペック駆動開発 ・第5章 Claude Code Actionの活用 第2部 動作原理を理解して開発フローをしくみ化する ・第6章 Claude Codeの動作原理を理解する ・第7章 Claude Codeを意図通りに動かす ・第8章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【設計編】 ・第9章 スペック駆動開発のフローをしくみ化する【実践編】 付録 各種サービスの設定手順 Anthropic社の概要・コンプライアンス・法的な規約 ■著者プロフィール ●西見公宏：株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役 CEO。アジャイルによるソフトウェア開発のスペシャリスト。AIエージェントを中心とした事業経営を体現するため、吉田・大嶋と共に株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。 ●吉田真吾：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 COO / 株式会社セクションナイン 代表取締役 CEO。LangChain Expert/AmbassadorやAWS Serverless Hero として日本におけるAIエージェントとサーバーレスの普及を促進。Serverless Community（JP）、LangChain Community（JP）、ChatGPT Community（JP）主催。 ●大嶋勇樹：株式会社ジェネラティブエージェンツ 取締役 CTO。大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションや AI エージェントの開発を実施。個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。オンラインコース Udemy ではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティ StudyCo 運営。

【電子限定描き下ろしおまけマンガ4ｐ付き！】25歳のトリマー・律歌が保護したドーベルマンはなぜか裸のイケメンに!!　律歌を押し倒し「俺のつがいになってくれ」とささやいて…!?大型犬男子を調教★LOVEライフ、スタート♪ (このコミックスには花ゆめAi Vol.1-4に掲載されたstory01-04を収録しております。)

グラビア界に衝撃！Iカップの超新星グラドル・山田あいが魅せる、圧倒的な美ボディをたっぷり収録！ 画面いっぱいに広がる、はちきれんばかりの抜群のスタイル。東京都出身・都会的な魅力から、ふと見せる無邪気な笑顔まで。 ぜひお見逃しなく！

★「AIを使っているのにうまくいかない」 「仕事で使える案が出てこない」を解決！ ★AIで「3か月で5億円」を実現した著者が 　すべての能力を最大化する 　全60の技法を完全公開 ☆3時間かかる仕事が30分以下 ☆議事録や報告書は1分で完了！ ☆100頁以上の難しい資料も一瞬で要約 ☆アイデアは5分の壁打ちで100個以上！ ★コピペでOK。プロンプトを貼るだけで、 最高のアウトプットが量産できる！ これからの時代、 年齢もキャリアも関係ありません。 AIを使って、どれだけアウトプットが出せるか。 そこで、すべてが決まります。 「AIを使っている」だけの人から、 AIで「結果を出す」人になる。 そのための全技法をお伝えします。 目次 初めての方へ　AIの基礎知識 チュートリアル　今日から使える！AIアウトプットの基本 ググらない。AIにリサーチさせる／一瞬でプロレベルの文章を仕上げる／AIと壁打ちして、アウトプットの質を上げる　ほか 第1章　最速、最短で仕事を終わらせる AIアウトプット メール用のGemを作ってみよう／議事録を作成する／資料を「読む」「作成する」を一瞬で終わらせる／市場分析・競合調査を数分で終わらせる　ほか 第2章　最高のアイデア・企画を量産する AIアウトプット ゼロからアイデアを量産する／顧客の痛みからアイデアを逆算する／逆転視点で考える／／アナロジー思考で「他分野の勝ちパターン」を借りる　ほか 第3章　アイデアを実行プランに変える AIアウトプット リーンキャンバスで全体像をつかむ／人生の事業計画書をつくる　ほか 第4章　行動を最大化し成長サイクルを作る AIアウトプット 第5章　視点を増やし、問題解決力を上げる AIアウトプット 第6章　チームマネジメントを成功させる AIアウトプット 最終章　「3か月で5億円」を実現した AIアウトプット

◆生成AIの仕組みを理解し、システムに導入する◆ 　ChatGPTやGeminiが登場してから、世界中で生成AIブームが続いています。代表的な使い方として、文章の要約やアイデア出しなどが有名です。一方、その理由（Why）を正しく説明できる人は、実はそれほど多くありません。 　本書は、生成AIの基本に立ち返り、類書で取り上げられない理屈（Why）に注力して解説します。生成AIの入門からシステム導入までに必要なエッセンスを厳選し、図解も交えながら1冊で体系的にまとめています。 　はじめに、生成AIの仕組みや基本的なプロンプト手法をわかりやすく説明します。続いて、生成AIの応用技術であるRAGとAIエージェントを取り上げ、その本質的な仕組みや主要なサービスについて解説します。最後に、生成AIを仕事で使いこなす・システム導入するための具体的なアクションプランを紹介します。 ■こんな方におすすめ ・ChatGPTの活用レベルを要約や文章生成から上げたい方 ・RAGやAIエージェントなどの生成AI技術を体系的に学びたい方 ・生成AI導入案件のポイントを手っ取り早くおさえたい方 ■目次 第1章 まずは生成AIの基本を知ろう！ ・1.1 生成AIと大規模言語モデルって何？ ・1.2 大規模言語モデルってどんな仕組みで動いてるの？ ・1.3 大規模言語モデルは何が新しいの？ ・1.4 まずは三大LLMサービスを覚えよう！ ・1.5 生成AIを使うときの注意点は？ ・1.6 生成AIの著作権と向き合おう！ 第2章 すべてはプロンプトから始まる ・2.1 プロンプトの基礎知識 ・2.2 プロンプトを書くときの基本ルール ・2.3 生成AIの長所を活かして短所を補おう！ 第3章 実践！プロンプトエンジニアリング ・3.1 たったこれだけ！プロンプト基本パターン10選 ・3.2 適切なプロンプト手法の選び方 第4章 生成AIに新たな知識を与えるRAG ・4.1 RAGって何？ ・4.2 実は検索エンジンが主役！RAGを支える仕組み 第5章 実践！RAGシステムの導入ポイント ・5.1 RAGシステムの全体像を知ろう！ ・5.2 「インデックスの登録」におけるポイントは？ ・5.3 「ユーザーの入力」におけるポイントは？ ・5.4 「検索クエリの実行」におけるポイントは？ ・5.5 「回答の生成」におけるポイントは？ 第6章 今エンジニアが最優先で学ぶべき技術！AIエージェント ・6.1 AIエージェントって何？ ・6.2 Profiling機能：役割と目的を定める ・6.3 Planning機能：目的を達成する計画を立てる ・6.4 Action機能：計画にもとづいて行動する ・6.5 Memory機能：情報を記録して活用する 第7章 実践！AIエージェントの応用テクニック大全 ・7.1 AIエージェント同士の連携パターン ・7.2 AIエージェントの身近な例 ・7.3 AIエージェントを作るツール ・7.4 標準化ツール 第8章 生成AIを「使いこなす」アクション集 ・8.1 生成AIマインドに切り替えるためのアクション ・8.2 プロンプトをチューニングするためのアクション ・8.3 生成AIとの役割分担を見直すためのアクション ・8.4 生成AIの嘘を見つけやすくするためのアクション ・8.5 生成AIを感覚で覚えるためのアクション 第9章 生成AIを「システム導入する」アクション集 ・9.1 企画・構想フェーズのアクション ・9.2 精度分析・改善フェーズのアクション ・9.3 実機化・運用フェーズのアクション ■著者プロフィール 山田博啓：東京工業大学（現東京科学大学）理工学研究科を卒業後、2017年に日鉄ソリューションズ株式会社へ入社。大手アパレル向け大規模システム開発プロジェクトにおいて、アプリケーションおよびインフラ双方のプロジェクトリーダーを担当。その後、同社研究部署へ異動し、自然言語処理の応用研究および案件適用に従事。社内初となる生成AI研究テーマを発足し、大手製造業・小売業を中心に生成AIシステム導入プロジェクトを推進。2023年から2025年まで、3年連続で「Japan AWS All Certifications Engineers」に選出。

白泉社のヒット作家が大集合したWEBコミック誌、第96号！　表紙・巻頭は、ラブラブ＆ほっこりな最終回！山田南平「犬飼くんのシッポ」。犬飼くんと志保、二人の恋の行方は!?　恋と料理の新作ラブコメ★ゆきなきなこ「ブレックファストブレイク」がスタート！　アナウンサーを夢見る雀部は、理想と現実の間で悩む日々!?　松月滉「幸福喫茶3丁目2番地」では、潤の娘・澪の顔を見るため、一郎と母・華子が自宅へ!?　ほか、高尾滋「放課後のドルミーテ」、草川為「年年百暗殺恋歌」、シマ「現代魔女の悪魔祓い」も！　注目の最終回＆新連載をお届けする、実りの秋の充実ラインナップ。雑誌での購読がお得です♪

株で負ける人は、なぜ負けるのか? 知識がないからではありません。 情報が足りないからでもありません。 負ける原因は、たった一つ。 「人間の感情」です。 もっと上がると思って売れない。 下がるのが怖くて買えない。 SNSやニュースの情報に振り回される。 利益が出ると焦って売り、損失が出ると塩漬けにする。 つまり、株で負ける最大の原因は、自分自身なのです。 本書で紹介するのは、そんな人間の弱点をAIで補う、新しい株式投資法。 複雑かつ膨大なデータ分析や市場調査はもちろん、 【割安株の銘柄抽出】と、そのスコアリングまで、 作業の9割をAIに任せることで、 「迷わない」「ブレない」「感情に振り回されない」投資を実現します。 実際に著者が主宰する投資スクールでは、8,500名超の生徒がこの考え方を実践。 2025年には運用報告者のうち89.34%がプラス収支を達成し、 100万円以上の利益を手にした人も4人に1人という結果を残しています。 もちろん、本書は「AIに丸投げすれば儲かる」という夢物語ではありません。 株で勝つ本質とは何か。 なぜ割安株が重要なのか。 AIに何を学ばせれば結果が変わるのか。 そして、実際に使えるプロンプトまで。 初心者でも再現できる形で解説しました。 ますます進むAI時代、投資の世界も大きく変わりつつあります。 これからは、株の勉強量や経験数、勘やセンスで戦う時代ではありません。 AIを味方につけた人だけが、効率よく資産を増やせる時代です。 「考えるのをやめたら勝てた。」 そんな新時代の株式投資を、あなたも体験してください!

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 マンガで解説、専門用語もなし。これまでAIに距離を感じていた初心者にもわかりやすく解説していくAIの教科書。職場、学校などで聞けない疑問をクリアにしていきます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆C++とコンピューターを味わいつくす！◆ つくる・表現する楽しさと、技術を深く知るおもしろさを、一冊に詰め込みました。 ゲーム、対戦AI、CG、オーディオ、電子工作、競プロ、CI/CD（C++の開発環境）、C++の言語仕様――。 それぞれの分野のエキスパートが、初めて触れる方にもわかるように、やさしく、かつディープに解説します。 ■こんな方におすすめ ・C++で新たなジャンルに挑戦したい方 ・基本的な文法をひと通り学び、その知識を活かして何かをつくってみたい方 ・C++とコンピューターを愛してやまない皆様 ■目次 第1章 [ゲーム] Siv3Dで簡単C++ゲーム開発 第2章 [対戦AI] 自分より強いリバーシAIを作ってみよう 第3章 [CG] レイトレーシングから始めるCGレンダリング入門 第4章 [オーディオ] ミュージックプレイヤーを作ってみよう 第5章 [オーディオ] シンセサイザーを作ってみよう 第6章 [電子工作] C++プログラマのためのArduinoハードウェア開発入門 第7章 [競プロ] C++とAtCoderではじめる競技プログラミング 第8章 [競プロ] 難しい問題にどう取り組むか 第9章 [CI/CD] GitHub Actionsで作るC++開発環境 第10章 [言語仕様] 作って理解するstd::format 第11章 [言語仕様] C++コンセプト入門

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初心者でも絶対役立つ！ AIのプロ、アクセンチュアが使い倒した結果を公開。 【こんな読者におすすめです】 ・プログラミングの知識はまったくないが、AIを使ってみたい ・AIを「自分の部下」のように使いこなして効率化したい ・他のAIと比べて、Claudeのどこが使い勝手がいいのか知りたい ・一部の「新しいもの好き」だけでなく、チームみんなの生産性を上げたい 【本書で解説する主な使い方】 ・走り書きのメモを議事録にまとめて参加者に自動で共有 ・「プロのコンサルなみ」の提案書の作成 ・競合調査から自社分析まで、戦略立案をサポート ・数百を超えるファイルの処理と分析を短時間で ・プログラミングを知らなくても、「AIが動くアプリ」が試作できる ・仕事も趣味も、自動的に情報を集める「自分仕様ブリーフィング」を実現 ・「自分だけの家庭教師」をつくって本格的に学習 ・遊びの計画もClaudeで効率化 さらに…… ・個人を超えて、チーム・組織で共有するための方法を解説 ・使いこなす上での「セキュリティ上のチェックポイント」を網羅 【目次】 第１章　Claudeの基礎知識 第２章　Wow！な一日、Claudeと学び・働き・遊ぶ24時間 第３章　個人の業務を自動化・高度化する 第４章　個人の知をチームの力に変える 第５章　仕事の未来──人間がするべきこと、AIがするべきこと 第６章　始まりのおわりに──明日から始める、あなたのAC時代

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 昨今話題の「AIエージェント」について、基礎の基礎から1つずつ丁寧に、しっかりと解説した本格入門書です。 基礎知識はもとより、AIエージェントの作り方や実際の活用事例、さらにはAIエージェントを語るうえで欠かせないLLMについても解説しています。 また、本書の後半では、開発後の運用フェーズ（LLMOps）の技法についてもLangfuseを用いて解説するなど、企業の開発現場で活用できる、実践的なレベルまで主要な技術をいっきに紹介しています。 ★★本書の特徴★★ （1）フロントエンドの実装までハンズオンで学べる 「推論を行うシンプルなAIエージェント」 「MCPを用いたAIエージェント」 「複数のエージェントが協業するマルチエージェント」　など （2）AIエージェントの開発と運用がよくわかる 「開発フレームワークと便利なツール」 「プロンプトの管理手法」 「AIエージェントのトレーシング」 「AIエージェントの評価と改善」　など （3）最新の関連知識を盛りだくさんに解説 「AIエージェントの動作を人が制御するHuman-in-the-Loop」 「Strands Agents」「Mastra」「Amazon Bedrock AgentCore」 「Amazon Bedrock Guardrails」　 などなど 【読者特典】 サンプルコード配布 ※カバー画像が異なる場合があります。

「AIって話題だけど何ができるの…？」 「興味はあるけど使ったことがない…」 本書は、AIについての知識がなくても、 一から丁寧に始められるメソッドを紹介しています。 AIを活用して、LINEスタンプ、Instagram、YouTubeでどう稼ぐか。 投稿センスがなくても、文章執筆・動画生成・イラスト作成を、 まるッとAIに任せてプロ級の完成度に。 絵が描けない――AIでプロ級イラストを即生成 SNSの運用が得意ではない――AIがネタだしから改善案までを提案 動画撮影・編集が苦手――ワンクリックで動画コンテンツが完成 主婦・会社員から6歳の女の子まで成功事例続々。 AIと二人三脚で、あなたの世界は瞬く間に広がる！ この一冊で次世代の稼ぎ方を手に入れよう！ 【目次】 序章：未経験者でもOK！ AIで稼ぐための基礎講座 第1章：1時間でオリジナルLINEスタンプ完成＆初収入ゲット 第2章：稼ぎ続ける土台＝アカウントをAIで作る 第3章：AI生成コンテンツでSNS投稿を量産する 第4章：AIで継続的なSNS運営モデルを構築する 第5章：超初心者でも月30万円稼ぐマネタイズ戦略 第6章：AI時代を生き抜くための10箇条 巻末企画：AIで収益を爆増させる20ジャンル

◆「書く技術」と「伝える力」を、Markdownで身につける◆ 　ITエンジニアにとって、コードを書く技術と同じくらい重要なのが「ドキュメントを書く技術」です。設計書、仕様書、README、議事録、チーム内の情報共有・日々の業務で扱うドキュメントは多岐にわたります。これらすべてに共通する書式が「Markdown」です。GitHub、Slack、Teams、Notion、Obsidian、そして生成AIへのプロンプト。MarkdownはITエンジニアにとっての""""書く技術""""であるだけでなく、生成AIと正しく対話するための共通言語でもあります。ITエンジニアの業務環境において、Markdownはもはや「一般教養」となっています。 　しかし、初級ITエンジニアの多くが抱える課題は「Markdown記法とは？」「どんな場面でどう使うのかが分からない」というものです。基本的な記法を知っていたとしても、実務での使いどころや、効果的な活用方法を体系的に学ぶ機会がありませんでした。 　本書は、初級ITエンジニアが実務で直面する「書く場面」「伝える場面」での課題を想定し、Markdownの基礎から実践、各ツールでの活用、さらにはリファレンス（方言対応を含む）まで、体系的に解説する実践入門書です。 ■こんな方におすすめ ・Markdownを基礎から体系的に学びたい初級ITエンジニア ・Markdownの書き方がプラットフォームごとに違って戸惑っている方 ・生成AIへの指示を効果的に構造化したい方 ・チームのドキュメント品質を底上げしたいリーダー層 ■目次 第1章　Markdownが活きる場面 ・1.1　ITエンジニアの日常とMarkdown ・1.2　Markdownが使われる場面 ・1.3　Markdownを学ぶメリット ・1.4　本書の構成と読み方 ・第2章　Markdownの基礎 ・2.1　Markdownとは何か ・2.2　プレーンテキストの強み ・2.3　基本的な考え方 ・2.4　まず覚える7つの記法 ・2.5　実際に書いてみよう 第3章　ドキュメント作成での活用術 ・3.1　READMEの書き方 ・3.2　設計書・仕様書の書き方 ・3.3　議事録の書き方 ・3.4　技術ブログの書き方 第4章　生成AIでの活用術 ・4.1　なぜMarkdownで生成AIの回答の質が上がるのか ・4.2　作りたいものを相談する ・4.3　コードの相談・レビューを依頼する ・4.4　ドキュメントを生成する ・4.5　AIの回答を活用する 第5章　チーム共有＆ナレッジ管理での活用術 ・5.1　チャットで情報を構造化して伝える（Slack・Teams） ・5.2　Markdownで情報を蓄積する（Notion・Obsidian） 第6章　Markdown活用を加速するツール ・6.1　編集環境を整える ・6.2　markdownlintで品質を保つ ・6.3　Markdownから成果物を作る ・6.4　明日の会議から始めよう 第7章　Markdown文法リファレンス ― 基礎編 ・リファレンスの読み方 ・7.1　見出し ・7.2　文字装飾 ・7.3　リスト ・7.4　リンク ・7.5　画像 ・7.6　引用 ・7.7　コードブロック ・7.8　表 ・7.9　水平線 ・7.10　段落と改行 第8章　Markdown文法リファレンス ― 応用編 ・応用編の読み方 ・8.1　脚注 ・8.2　アンカーリンク ・8.3　目次の自動生成 ・8.4　アラート・コールアウト ・8.5　フローチャート・図表現（Mermaid） ・8.6　数式表現 ・8.7　折りたたみ ・8.8　HTML埋め込み ・8.9　エスケープ ・8.10　その他の記法 ■著者プロフィール 平田 賀一（ひらた のりかず）：ITエンジニア。ビジネス向けSaaS/PaaSの企画・開発・運用や企業エンジニアブログの運営に携わるかたわら、情報処理技術者試験の対策講座で講師を務める。保有資格は、技術士（情報工学部門）、情報処理技術者試験の高度区分全9区分、CISSPなど。2025 Japan All AWS Certifications Engineersを受賞。著書に『ITサービスマネージャ 「専門知識＋午後問題」の重点対策』（アイテック）、『ネスペ』シリーズ、『支援士』シリーズ（いずれも技術評論社）などがある。

コンピューティング技術が生成AIの登場により、大きな変貌を遂げようとしている。「光電融合」と呼ばれる技術が、コンピューターの心臓部である半導体チップのすぐ隣にまで入ってきた。データ伝送の一部を電気から光に置き換えることで、AI時代の電力危機を救う一手とする。 　本書は光電融合の現在と将来を、4つのテーマで解説する。日経BPの技術専門メディア「日経クロステック」「日経エレクトロニクス」の専門記者2人が、光電融合分野をけん引する国内外の企業や研究者、行政担当者に徹底取材した内容をまとめた。第1章は市場動向、第2章は中核技術、第3章は主要プレーヤー分析、第4章は部素材について解説する。 　AIの演算を担うデータセンターは、1つの施設で数十MWもの電力を消費するようになった。一般家庭では1万世帯以上の電力に相当する。コンサルティング大手の米ICFは、2030年までに米国の電気代は最大4割高くなると予想する。データセンターの建設が相次ぐ日本も、同様の問題に直面する懸念がある。 　データセンターを運営する企業や半導体大手が、こうした電力問題の解決策として期待するのが光電融合だ。日本ではNTTグループが光電融合を次世代通信基盤「IOWN」の中核技術と位置づけ、データセンターの電力を現在の100分の1に抑えることを目指す。世界での開発競争を見渡すと、先行するのはブロードコムやエヌビディアといった米国の半導体大手だ。 　立ち上がる巨大な光電融合市場の覇権が誰の手に渡り、どの技術がデファクトスタンダードになるか。それを見通すことは、テクノロジー分野の勢力図を見極める上で重要なヒントを与えてくれるはずだ。

暗殺を生業とする灰星家の姫・鷹十里に拾われ、彼女に全てを捧げ生きる美少年・雷火。鷹十里に下された大任を果たすため、二人は暗殺の旅に出る…。草川為がスタイリッシュに描き出す、主従片恋時代劇。（43Ｐ）(この作品はウェブ・マガジン：花ゆめAi　Vol.11に収録されています。重複購入にご注意ください。)

大ヒット作「幸福喫茶3丁目」の特別編シリーズが新登場！小学生の二郎が苦手な逆上がりの特訓を頑張るのは、気になるあの娘がいるから…★　可愛すぎるシアワセさがしロマンス♪（34P）(この作品はウェブ・マガジン：花ゆめAi　Vol.2に収録されています。重複購入にご注意ください。)

2175年、ヒューマノイドも治す研修医・須堂光は、AIを診て、ヒトを見る。子供を授かり喜ぶ母親、電脳ウイルスに感染されたとされる少年、医療用ユニットに入り生き長らえるAIを嫌う頑固な老人…。様々な患者と向き合う至極のストーリー5篇を収録。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AntigravityとClaude Coworkが、あなたの投資チームになる 読者は「AIチームのCEO」として、Google Antigravity／Claude Cowork／Googleドライブの3つのツールの分業により、自動的に動く投資エージェントを構築していきます。 これにより、情報収集・分析・整形・保存・定期実行のすべてをAIチームに委ね、投資判断だけに集中できます。 Google AntigravityとClaude Coworkという2つのAIが、Googleドライブという共有の場を通じて連携し、投資家の代わりに動き続けます。 人間は「最終判断」という最も重要な仕事に専念する。 これが本書の目指す世界です。 ◆本書を読み終えると、次にような投資環境になります。 毎朝手動でAIを操作している 　↓ 朝には分析レポートが出来上がっている 投資判断に時間がかかる 　↓ AIの分析を見て人間が最終判断するだけ ◆対象読者 ・AI投資をもっと効率化したい個人投資家 ・手動作業の繰り返しに限界を感じている方 ・コードを書かずに自動化したい方 ・投資エージェントをつくりたい人 ◆目次 第0章なぜ今、「作る」のか ―使う時代の終わり、作る時代の始まり― 第1章Antigravityで最初の投資ツールを作る 第2章　アナリストを雇う日 ――発掘と評価の仕組みを作る 第3章　番人を雇う日 ――市場を見張り、記憶を育てる 第4章　委員会を開く日 ――決断をひとりで抱えない 第5章　チームが自律する日 ――あなたが起きる前に、朝は整っている 第6章　チームと成長する日 ――チームの一週間が、あなたの武器になる 特別付録　プロンプト集ガイド

生成AIを使いこなせない人から、静かに脱落していく。 ＼Gemini (GoogleのAI)アドバイザー、GMO AI&web3株式会社顧問　待望の初著書！／ ＼AIを活かすための考え方・知識・習慣・実践スキルがすべて詰まった１冊！／ 仕事に追われ、成果も出せず、気づけば同期に大きな差をつけられている──。 そんな“弱者”にならないために、今こそ必要なのが「AI脳」です。 「AI脳」とは、目的に応じてAIを自在に使いこなせる状態のこと。 AIと適切にタスクを分担し、思考や時間の無駄を省く。 資料作成、企画出し、メール返信──日々の業務がスムーズに進み、空いた時間で副業やスキルアップも可能に。 その結果、仕事の成果もスピードも格段に変わります。 著者自身、もとはAIとは無縁のど素人。 ゼロから学び、今ではSNSフォロワー18万人（2026年2月現在）、AIリスキリングで起業し、3万人以上を指導。 GeminiアドバイザーやGMO AI＆Web3の顧問としても活躍中です。 「AIは難しそう」と感じている人こそ、まずはこの一冊を手に取ってください。 数年後、“使えない側”にならないために。未来を変えるのは、今日の一歩です。 ＝＝目次＝＝ 第１章　「AI脳」とは何か？ー未来の頭の使い方 第２章　教養としてのAIーこれだけは知っておきたい基礎知識 第３章　AI活用に不可欠な「５つの知的スキル」 第４章　成果が変わる！ AI脳を育てる思考習慣 第５章　毎日使える！ AI＆プロンプト実践メソッド 第６章　AIと生きる時代の「共生力」とは？

いま個人投資家が大注目する「生成AI×株投資」の決定版！ 本書のポイントは３つ ①小次郎講師がいちばんやさしく教える生成AIを使った株式投資の本 ②生成AIを使うことで、株の買い方、売り方、儲け方がおどろくほど簡単になる！ ③株の初心者にも、生成AIの初心者にも、めちゃくちゃ役立つ一冊 投資アドバイザーとして圧倒的に支持を受けている小次郎講師が、AI株投資のエキスパートとタッグを組んで、類書にない「圧倒的わかりやすさ」で、銘柄選びから売買タイミングまでAIをサクッと使いこなす合理的な方法を解説。 投資の初心者、AIの初心者のいずれもが簡単に大活用できるノウハウをやさしくナビゲートし、株式投資でスマートに儲ける方法を伝授します！

AIエージェントの基本から最新技術まで 図解で一気に身につく！ 【本書のポイント】 ・AIエージェントとは何か、基礎知識から最新の技術分析までイチから解説 ・ローカルLLM、ベクトル検索、自然言語理解など、知っておきたいAIエージェントの構成技術もしっかり網羅 ・導入ロードマップで、実際に「何ができるか」「どうできるか」を実感！ ・議事録作成からマーケティング分析まで、あらゆる種類の活用事例を紹介 ・解説とイラストがセットで理解しやすい ・キーワードから知りたい項目を調べやすい 【こんな方におすすめ！】 ・AIエージェント開発に関わるエンジニアやプログラマ ・これからAIエージェント導入を考える企画担当者 ・ブームになっているAIエージェントについて基礎から学びたい方 ・生成AI活用の最先端技術を知りたい方 【内容紹介】 2024年以降、急速に注目を集めている「AIエージェント」。 生成AIを活用した次世代の業務自動化・意思決定支援技術として、企業や組織に導入が進んでいます。 これからもその傾向は加速し、より身近に、どんな企業でも取り入れる技術となっていくでしょう。 本書では、AIエージェントの基本概念から最新動向、ビジネス導入事例、さらにはAIエージェントを構成する技術までを網羅的に解説。 実務者・企画担当者・エンジニアの誰もが、この一冊で「何ができるか」「どう始めるか」がわかるようになります。 本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、図解をまじえて解説しています。 最初から順に読んで体系的な知識を得るのはもちろん、 気になるテーマやキーワードに注目しながら読むなど、さまざまな用途に合わせて活用できます。 【目次】 第1章 AIエージェントとは？ 第2章 生成AIを知ろう 第3章 AIエージェントを構成する技術 第4章 AIエージェントが人に近づく理由 第5章 AIエージェントの具体例 第6章 AIエージェントの導入ロードマップ 第7章 AIエージェントが普及した未来と仕事 第8章 企業でAIエージェントを使い倒すには ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

(1巻第1話)羅川真里茂　初の小説コミック化！絶大な人気を誇る木原音瀬との、奇跡の初タッグ！ついに登場！！アメリカで暮らしていた吸血鬼・アル。なぜか冷凍蝙蝠になってしまい、目覚めた場所は、なんと日本！！！彼が出逢ったのは、血の匂いをまとった謎の男で……!?(この話は、「吸血鬼と愉快な仲間たち」コミックス1巻に収録されています。)

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI の普及により、業務でAI エージェントを試すこと自体は珍しくなくなりました。ただし、本番運用にうまく乗せられないケースも増えています。多くの場合、その原因は、設計と運用の前提が不足したまま、AI エージェントとの「会話」だけを先に作ってしまうことにあります。 　本書は、「Copilot Studio」を用いて「業務で使えるAI エージェント」を実装するためのアーキテクチャ（構造）を整理しました。ナレッジ、会話設計、ツール連携、プロセス化、自律化、そして運用・ガバナンスまでを体系立ててまとめています。 　Copilot Studio の機能は豊富で、画面操作を覚えるだけでも一定の成果は出るでしょう。しかし、業務で「使われ続ける」ために必要なのは、エージェント設計を「型（パターン）」として整理することです。 　そこで、架空の家電メーカー「コントソ」の業務部門を業務の想定シナリオとして取り上げました。製造・需要供給・物流・アフターサポートまで業務を横断し、問い合わせ対応、保証・修理手配、配送状況確認など、現実に起こりやすい業務を想定しています。全章でこのシナリオを使って解説しており、やるべきことを短時間で把握できるよう、解説動画を各章に散りばめました。 　本書の目的は、AI エージェントの「機能」の網羅ではなく、「実装の型」を学ぶことです。ぜひ本書を通じて、各要素をどう組み合わせれば、現場で使える形で「業務を完遂する」エージェントになるのかを、再現可能な手順として身に付けてください。

【内容紹介】 生成AIパスポート試験は、AIおよび生成AIに関する基礎知識、生成AIの実践的な活用スキルの可視化をするための資格制度です。受験資格はなく、2025年10月時点、累計受験者数は53,729名となっています。AIに関するこれまでの歴史や現在の生成AIの動向、これからの見通し、AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、AI倫理やリテラシーを身に付けることによる生成AIの適切な利活用とリスク予防、さらには、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成AI を取り扱う際の注意点などを学ぶことができます。 本書は、2026年2月試験より適用されるシラバスに対応した改訂版です。公式テキストのポイントをまとめた解説と演習問題、試験（非公開）に準じた模擬問題を収録した、受験者必携の実施団体公認の試験対策書です。以下の方に特に最適な１冊です。 ・生成AIパスポート試験を受験する方 ・生成AIに興味関心があり、基礎知識を得たい方 ・生成AIを正しく活用したい方 ・ビジネスでの生成AI活用に不安のある方 【目次】 第１章　AIの概要 第１節　AI（人工知能）の定義 第２節　AIに知能をもたらす仕組み 第３節　AIの学習過程と問題 第４節　過学習と転移学習 第５節　AIの種類 第６節　AIの歴史とシンギュラリティ ●演習問題 第２章　生成AIの誕生と現在までの系譜 第１節　生成AIの誕生、系譜と技術の基礎 第２節　Transformerモデルと派生モデルの系譜 第３節　ChatGPTの概要 第４節　その他の主な生成AI ●演習問題 第３章　現在の生成AIの動向 第１節　各種の生成AIと特徴 第２節　RAGの特徴と仕組み 第３節　AIエージェントの特徴と仕組み ●演習問題 第４章　インターネットリテラシーと権利関係 第１節　インターネットリテラシーとセキュリティ 第２節　個人情報の保護 第３節　制作物に関わる権利と法律上の規制 ●演習問題 第５章　AIに関する基本理念・社会原則・指針と法律 第１節　AIの利活用に関するルールの全体像と基本理念 第２節　AI社会原則 第３節　共通の指針 第４節　AI新法とAI事業者ガイドライン ●演習問題 第６章　テキスト生成AIに関するプロンプト 第１節　プロンプトとLM・LLM 第２節　プロンプティングの基礎とAIの特性 ●演習問題 第７章　生成AIパスポート試験模擬問題 第１節　生成AIパスポート試験模擬問題 第２節　生成AIパスポート試験模擬問題の解答・解説

「AIから出てきた案が『60点ばかり』で、逆に使えない」 「『正しいけどダサい』表現しか出してこなくて悩む」 「『あともう一歩だけ深い視点』を求める方法が分からない」 「『○○だけは絶対にやらないで』と指定しても、やっぱりやりくさる」 「途中で長くなったプロンプトを、スマートにまとめ直すコツが欲しい」 こんなことで悩んでいる初心者さん、 「てか、AI使ったことナイです。なんか避けちゃうんだよね」 というド素人さんに、ぴったりの本ができました！ 著者は、今、もっとも業界で注目を浴びる、利用者数ナンバーワンのAI活用学習コミュニティ「SHIFT AI 」代表。 進歩のえぐい生成AIにおける「超本質的」な使用方法を教えます。 生成AIを学びたいなら「とりあえずコレ」という１冊に仕上がりました！ 触ったことはあっても、使いこなせている人はほんの１割。 試行錯誤で地道にレベルアップもいいけど、最短で「使いこなす側」にワープしませんか？ ●目次 イントロダクション すぐそこにある「ヤバイ時代」に適応する人・しない人 第1章 本当になんでも・誰でも使えちゃうAIのすごさ 第2章 あなたの職を奪うのは「AIが使えるようになった」普通の人 第3章 未経験60代でも3週間で7万円稼げた「AI副業」のおいしさ 第4章 8か月で求人が33倍! 「AI人材」への最短ロードマップ 第5章 ド素人でも驚くべき成果を出せる「ChatGPT」の5大要点 第6章 AI時代こそ「人間力」を高めるべきシンプルな理由

◆AIの揺らぎは消せない。だが、再現性はつくれる。感覚に頼らないAI駆動開発の1冊◆ 　AIに指示すればコードは動く。だが同じ指示でも、返ってくるコードは毎回違う。LLMの出力は本質的に確率的です。この揺らぎを放置した結果、セキュリティ事故やデータ消失、誰も理解していないコードの蓄積が、現場で実際に起きています。 　本書『プロフェッショナルAI駆動開発』は、この揺らぎを制御するフレームワーク「Y = F(X)」を軸に、AI駆動開発を再現性のあるプロセスとして体系化した実践書です。何を入力し（X）、何をもって完成とし（Y）、どのモデルにどう任せるか（F）。開発をこの3要素で捉え直すことで、感覚に頼っていた判断を手順として扱えるようにします。 　特徴は3点です。1つ目は、揺らぎを制御する4つの手法、すなわちコンテキストエンジニアリング（X）、テスト駆動開発（Y）、LLMオーケストレーション（F）、AI相互レビューを、根拠とともに解説する点。2つ目は、著者自身のSaaS開発の実体験に基づく点。AIが書いたテストに騙された話、リファクタリングを後回しにして無限ループに捕まった話など、理論だけでは見えない落とし穴を取り上げます。3つ目は、個人の開発から組織展開までを射程に収める点。リポジトリ設計、8ステップの開発フロー、組織導入ロードマップまで、そのまま真似できる手順と実物のテンプレートを提供します。 ■こんな方におすすめ ・AI駆動開発の生産性と品質を両立させたいWeb系エンジニア、テックリード、CTOの方々 ・AIが生成したコードのレビュー負荷に悩むシニアエンジニア、開発チームのマネージャーの方々 ・ビジネス職からAI活用で開発を始め、これを機に開発の作法を体系的に学びたい非エンジニアの方々 ・感覚的なAI活用から脱却し、再現性のある開発プロセスを組織に定着させたいと考える方々 ■目次 第1章 AI駆動開発の現状と課題 第2章 AI駆動開発のフレームワーク 第3章 インプット制御のためのコンテキストエンジニアリング 第4章 アウトプット制御のためのテスト駆動開発 第5章 確率制御のためのLLMオーケストレーション 第6章 最適化を壊さないAIによる相互レビュー 第7章 AI駆動開発を成立させる実践フロー 第8章 AI駆動開発を組織へ展開するために 実物テンプレート集 ■著者プロフィール 松本 淳太郎：生成AIプロダクトを手がけるエンジニア出身のファウンダー。東京大学大学院技術経営戦略学専攻修了後、東京海上日動のシリコンバレーラボでAI/ML研究開発に従事し、サイバーエージェントのMLエンジニアを経て独立。現在はAIとの対話でSEO/AEO記事を制作するSaaS「spotyou.ai」を運営し、上場企業が代理店として販売している。X：@xjuntaro サカモト：SNSでエンジニアキャリアに関する発信をする外資IT企業で働くシニアソフトウェアエンジニア。ビッグテック・メガベンなどのトップのテック企業へ入社するためのキャリア論と面接対策情報を発信。AI時代のソフトウェア開発とエンジニアキャリアについても共有。テック企業面接対策サービスInterviewCat開発者。X：@sakamoto_582 金剛洙：松尾研究所・東京大学・VCファンドを横断するAI社会実装のプロフェッショナル。生成AIの社会実装を軸に、研究・事業開発・投資を横断して活動。AI・知能化技術の日本社会への実装と普及をミッションに、複数の組織で事業創出とエコシステム形成に取り組む。X：@kangsoo_kim_

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、生成AIパスポート試験の対策に必要な知識を、基礎からしっかり身に付けたい方に向けて作られた1冊です。重要事項だけでなく、その背景や仕組みまで丁寧に説明しているため、「なぜそうなるのか」を理解しながら、確かな知識を積み上げることができます。 ITに不慣れな方でも安心して学習できるよう、専門用語はできるだけ平易な言葉に置き換え、難しい概念は身近な例を使って解説。さらに、豊富な図解と見やすい2色刷りの紙面により、文章だけでは理解しづらい内容も視覚的に整理され、無理なく読み進められます。 各解説では、試験で特に重要となるポイントを「試験対策」欄に整理。覚えるべきポイントがひと目で把握できるため、合格に直結する知識が効率的に身に付きます。 各章末には演習問題を掲載しているので、しっかりと理解度を確認した上で次のステップに進めます。また、最終章には本試験を体験できる模擬問題1回分を収録。「丁寧でわかりやすい解説」＋「豊富な問題」により、本書一冊で合格を目指せます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「EOD（拡張オブジェクト図）＋NLUR（自然言語によるユースケース実現）」によるオブジェクト指向の設計と実装 AIがコードを生成できる時代に、人間のソフトウェア設計者はどのような役割を担うべきでしょうか。本書はその問いに対する一つの答えを提案します。 生成AIのコード生成能力は驚くべきものです。しかし、生成されたコードに対する最終的な責任は、それを利用した人間が負わなければなりません。したがって、AIが生成したコードの正しさを検証し、必要に応じて変更を要求できることが、これからのソフトウェア開発において人間に求められるきわめて重要な能力になります。 本書は、その基盤となるオブジェクト指向設計法として、EOD（Extended Object Diagram：拡張オブジェクト図）とNLUR（Natural Language Use-case Realization：自然言語によるユースケース実現）を中心に据えた設計法を紹介するものです。 （本書「はじめに」より） 【本書の特徴】 ・メモリからの理解：値型、参照型、スタティック領域など、プログラムが動く際のメモリ挙動を図解。オブジェクト指向の抽象的な概念を、具体的なイメージに定着させます。 ・独自の設計手法「EOD＋NLUR」を解説：標準的なUMLだけでは捉えきれないオブジェクト間の動的なつながりを「拡張オブジェクト図（EOD）」で可視化し、「自然言語による設計（NLUR）」で論理構造を整理します。演習を通じ、誰もが「迷わない設計」を習得できます。本設計手法はUMLが抱えていた曖昧さを排除し、AIによるコード生成において間違えの発生しやすい推測フェーズを除去します。 ・AIとの共同開発を実践：単にコードを書かせるのではなく、EOD/NLURという論理的な成果物を介してChatGPTと対話することで、設計品質を担保しながら開発を加速させる次世代のワークフローを紹介します。 ※ソースコードなどは、オーム社Webページより入手できます。 Chapter1　オブジェクト指向の基礎 Chapter2　Unified Process（UP）の概要とユースケース駆動の分析・設計 Chapter3　格調オブジェクト図（EOD）と自然言語のユースケース実現（NLUR）による設計法 Chapter4　ChatGPTとの共同プログラム開発の実例 Reference Appendix

【内容紹介】 急速な進化を続けるAIは、 人類に革命をもたらすツールか？ 平穏を脅かす「破壊者」か？ 知の巨頭・野口悠紀雄氏が迫る、 「光」と「影」を超えた先にある 人類とAIの新しい未来！ ▼受験生・資格試験受験者の勉強に革命 AIを「自分専用の超優秀な家庭教師」にして勉強の能率を劇的に改善する実践的学習法 ▼ビジネスパーソンの働き方をブラッシュアップ 単なる業務効率化を超え、キャリア競争力を爆発的に高めるAI活用法とは ▼忍び寄るサイバー詐欺に対処するには ディープフェイクや音声捏造詐欺など最新のセキュリティリスクから身を守る ▼ここまで進んだ「国家レベルの脅威」 自動化されるサイバー攻撃、「AIサイバー戦争」化がもたらす安全保障上の危機 ▼人類に残された「選択肢」 AIを「最強の味方」にするか「最悪の敵」にするか、私たちが今選ぶべき道とは 生成AIの進化のスピードは人間の想像を遥かに超え、 日常生活から国際情勢に至るまで、 社会のあらゆる前提を塗り替えつつある。 本書では、経済学者であり、 『「超」整理法』の著者としても知られる野口悠紀雄氏が、 最新のAI情勢を踏まえつつ、 人類の前に広がる「無限の可能性」と 「極めて深刻な社会的リスク」を解き明かす。 AIに秘められた「希望」と「破滅的危機」── 両面の可能性を正しく理解し、使いこなす 現代人の「新・教養」というべき実践的な知恵の書！ 【著者紹介】 ［著］野口 悠紀雄（のぐち・ゆきお） 1940年、東京生まれ。63年、東京大学工学部卒業。64年、大蔵省入省。72年、エール大学Ph.D（経済学博士号）。一橋大学教授、東京大学教授（先端経済工学研究センター長）、スタンフォード大学客員教授、早稲田大学大学院ファイナンス研究家教授などを経て、一橋大学名誉教授。専門は日本経済論。近刊に『日本が先進国から脱落する日』（プレジデント社、岡倉天心記念賞）、『ChatGPT「超」勉強法』（プレジデント社）、『プア・ジャパン　気がつけば「貧困大国」』（朝日新書）、『戦後日本経済史』（東洋経済新報社）、『日銀の限界　円安、物価、賃金はどうなる？』『アメリカが壊れる！』（ともに幻冬舎新書）ほか多数。 【目次抜粋】 ■はじめに｜先生であり同僚、敵ともなるAI ■第1章｜試験で良い成績を取る方法 ■第2章｜AIは有能なチューター ■第3章｜ChatGPTは、資格試験受験の孤独な勉強をどう変えるか？ ■第4章｜ChatGPTは仕事の相棒 ■第5章｜生成AI vs. 検索エンジン ■第6章｜ChatGPTとの対話 ■第7章｜ChatGPTとの対話で有益なアイディアを得る方法 ■第8章｜さまざまなデータを得る ■第9章｜問題を「見つける能力」と「解く能力」 ■第10章｜ディープリサーチは過剰能力？ ■第11章｜世界一親切な相談所 ■第12章｜エージェントAIの時代へ ■第13章｜エージェントAIがもたらすリスク ■第14章｜AIとの共感は悲劇を生むか？ ■第15章｜ミュトスの脅威

マンガ+ていねいな解説+頻出テーマに絞った「一問一答」＋模擬試験が1冊に！ バツグンの「わかりやすさ」×「楽しさ」で「合格力」がつく！ ☆本書のスゴイ特長☆ ■1 マンガですんなりわかる！ →聞きなれないAI用語が多くて戸惑う人も多い試験内容を、マンガや話し言葉調の文章でやさしく説明しました。 　予備知識ゼロでも大丈夫！　楽しく読みながら、試験のポイントを一通りマスターできます。 ■2 「4ステップ式」で、基礎から無理なく学べる！ 【ステップ1】「マンガ」で、全体像をつかむ →マンガで学べるので、初学者でも頭にすーっと入って記憶に残りやすい。 【ステップ2】「解説ページ」で、しっかり理解する →合格に必須の知識がバッチリわかる。 試験を主催するGUGA監修だからこその、無駄なく、効率よく実力がつくテキスト解説です。 【ステップ3】「一問一答」で実力アップ！ →章末には本試験によく出る問題を収録。「1問1答式」で得点力が身につく！ 【ステップ4】「模擬試験」で実力チェック！ →巻末には１回分の模擬試験を収録！ 本番前の総仕上げもバッチリ！ ■3 最新のAI事情がつかめるコラム! →随所に、最新（2026年1月現在）の生成AI動向がつかめるコラムを収録しています。 ☆こんな人にオススメ！☆ ・生成AIパスポート試験を受験する方 ・受験しないけど、生成AIに興味関心がある方 ・生成AIのビジネス活用に不安のある方 ☆目次☆ 第1章 AIってなに？ 第2章 生成AIってどんなAI？ 第3章 いまの生成AIでできること 第4章 生成AIを安全に使うために 第5章 文章を作るAIを使いこなそう！ 第6章 実力チェック！ 生成AIパスポート模擬試験

◆ChatGPTとの連携、Claude Codeとの併用も自由自在！次世代開発スタイルを完全習得！◆ 　エージェンティックコーディングとは、AIエージェントが計画・タスク分解・ツール利用・テスト・評価などの開発工程を自律的に遂行する開発スタイルです。AnthropicのClaude Code、OpenAIのCodexといったコーディングエージェントの普及に伴い、急速に注目を集めています。 　本書はCodexによるエージェンティックコーディングを基礎から現場における実践手法まで段階的に解説します。基本操作やChatGPTを活用したタスク設計、開発ワークフローの自律化といった個人規模の活用はもちろん、チームでエージェンティックコーディングを活用するための考え方や、SIerやエンタープライズにおける展開戦略まで扱います。 「AIエージェントに開発を委ねる技術」が身につく一冊です。 ■こんな方におすすめ - AIコーディングやエージェンティックコーディングに関心がある技術者 - チームでAIを導入・活用したい開発リーダー ■目次 第1章 AI駆動開発とCodexの現在地 第2章 Codexの環境構築と基本操作 第3章 タスク設計の技術 第4章 エージェンティックコーディングの基本 第5章 Skills/Pluginsの詳細解説 第6章 Skills/Pluginsの実践活用 第7章 個人開発におけるCodexの活用事例 第8章 開発ワークフローへの実践導入 第9章 SIer／エンタープライズへの導入 ■著者プロフィール ●鈴木 章太郎（すずきしょうたろう）：AI駆動開発を推進するテクノロジーエバンジェリスト。AI駆動開発勉強会を主催し、AI駆動開発コンソーシアム副座長を務める。開発者向けに最新技術を啓発する活動を長く続け、近年はAI駆動開発とエージェンティックコーディングの実践・普及に注力している。Microsoft MVP for Developer Technologies(.NET/Developer Tools)。Google Cloud Partner All Certifications Holder 2025。X/Twitter：@shosuz ●スナガク（馬場 俊輔）：株式会社無式所属のWebエンジニア。「実践で使えるAI活用情報を届けて、もう少し頑張ってみようと思える人を増やす」をモットーに、Codex・Claude CodeをはじめとするAIコーディングツールを実務や個人開発で検証している。Claude Code Meetup Japan #3、Findy、Qiita Bashなどで登壇。Zennでの執筆やXでの発信も行う。X/Twitter：@suna_gaku ●中村 彰宏（なかむら あきひろ）：フリーランスAndroidエンジニア。Discordにて参加者900名超のコミュニティ「Codex情報共有」を創設。技術記事の執筆や勉強会での登壇を通じ、Codexの普及やAI活用に関する発信活動に取り組んでいる。X/Twitter：@akihiro_genai ●びーぐる（藤原 祥司）：フリーランスのソフトウェア・プロダクトエンジニア。ZennにてCoding Agent全般・仕様駆動開発に関する記事を複数執筆。Codex Meetup Tokyo #1でのLT登壇、Software Design 2026年2月号第1特集「Vibe Coding完全攻略」への寄稿およびXでも継続的に情報発信を行っている。「AI時代の生存戦略は資格や肩書きではなく、実際に手を動かしコミュニティと共に成長することにある」という言葉に感銘を受け、積極的にコミュニティ活動に取り組んでいる。X/Twitter：@beagle_dog_inu ●河村 大輔（かわむら だいすけ）：AI活用に長けたフルサイクルエンジニア。前職では生成AIの業務導入を担当し、エージェンティック開発プロセスの現場展開や、マルチモーダル技術を活用した社内システム開発を推進。年間数千万円のコスト削減を実現した。数万行規模のスマートフォンアプリをCodexを用いて3週間で開発・リリースした実績があり、本書では、その際に実践したCodex活用手法を解説する。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Antigravityでコードを書かずに、話しかけてアプリを作る◆ 　アプリやWebサイトを作りたいと思っても、何から始めればいいかわからない。作り始めてみても、正しい方向に進められているのかわからない。できたつもりでも、実際に動くかどうかは動かしてみるまでわからない。――こうした状況がAIエージェントの登場で大きく変わりました。 　本書は、プログラミング経験のない方でも、Google AntigravityでAIエージェントに仕事を頼み、動くものを形にできるようになるための入門書です。 　Antigravityは、Googleが提供するAIエージェントを中核とした開発支援ツールです。無料枠から使い始められ、日本語で意図を伝えながら開発していくことができます。エージェントは作業の前に計画（Plan）を、作業のあとに報告（Walkthrough）を見せてくれます。コードを一から全部書かなくても、そうした節目を自分の目で確かめながら形にしていくことができます。 ■こんな方におすすめ ・プログラミングの経験はないけれど、アプリやWebサイトを自分の手で形にしてみたい方 ・AIに任せてはみたものの、そのまま進めていいのか不安が残る方 ・チームでAIエージェントを使うにあたり、どこまで任せてどこから人が確認するかを決めたい方 ■目次 第1章　なぜ今、コードなしで「開発」できるのか 第2章　Antigravityの立ち位置を知る 第3章　AIに仕事を任せる「考え方」 第4章　セットアップ──AIに「触ってよい範囲」を教える 第5章　最初のサイクル──頼んで、計画を読んで、自分の目で見る 第6章　確認の材料を読む──Plan・Task List・差分・Browser結果 第7章　作例1：ポートフォリオサイト──検収して公開 第8章　作例2：リアルタイム投票アプリ──Build with Googleで「つながる道具」を作る 第9章　困ったときの対処法 第10章　毎回の指示をAIに覚えさせる──Ruleから始めるカスタマイズ 第11章　Skills──必要な能力を必要なときに使う 第12章　MCPと外部サービス連携 第13章　チーム導入と安全な運用 第14章　変化に強い学び方と次の一手 ■著者プロフィール AGIラボ：AI活用の最新情報を発信する国内最大級の専門メディア・コミュニティ（旧ChatGPT研究所）。2023年1月設立。noteとXの総フォロワーは15万人超。解説記事の発信、講座、コミュニティ運営のほか、世界中の古典を現代の言葉で読み直す「AGIアトラス」、AIツール「AGI Cockpit」など自社サービスの開発・運営も手がける。

あなたの目的に応じた 個別最適学習で勝つ！ AIを勉強に活用していますか？ 活用していないなら実にもったいない。 なぜならAIと勉強は相性が抜群だからです。 勉強で最も効果が高いやり方は 「個別最適な学び」です。 本来、学びは人によって前提知識も、 つまずく場所も、必要な練習回数も違います。 家庭教師のように、あなたの理解度を見ながら 伴走してくれる存在がいたら理想でしょう。 しかし、そんな人は周りに「いない」 という方がほとんどではないでしょうか。 そこでAIです。 AIは理想の家庭教師になれます。 24時間いつでも質問できます。 目標や理解度に合わせて難易度や 言葉づかいを調整してくれます。 次に何を練習すべきかも提案してくれます。 教材やノートを要約して整理したり、 試問の練習相手にもなってくれます。 このように「恵まれた環境にいる人だけの 最高の学び方」が、AIによって誰でも 再現できるようになりました。 本書では、英語、資格試験、受験、 プログラミング、キャリアアップなど あらゆる学習シーンに役立つ 「超汎用的な学習法」を39個紹介しています。 おまけにChatGPT、Gemini、Claude、 Copilotなど、どのようなサービスにも対応！ 「学習にAIを取り入れてみよう」 と思っている方の最初の一冊としておすすめです。 【目次概要】 第1章　AIを勉強に取り入れるべき3つの理由 第2章　学習計画を立てよう 第3章　教材の潜在力を引き出そう 第4章　質問を重ねて学びを深めよう 第5章　ノートを作って情報を整理しよう 第6章　アウトプットして知識を定着させよう 第7章　オリジナルの試験対策で本番に強くなろう 第8章　教えることで大きくレベルアップしよう ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

ＡＩと共に生きるうえで，私たちは自己の再定義と社会の再設計を迫られている．ＡＩが知の領域に組み込まれるなかで，仕事や教育のあり方はどのように変化し，経済や文化の枠組みはいかに再編されるのか．そしてヒトという存在の何が変わり，何が変わらないのか．ポストＡＩ時代の見取り図を第一人者が提示する．

本書は、AIの技術解説書ではありません。高校二年生のテトラが、友人や先輩、そしてAIとの対話を重ねながら、AIと人間の付き合い方を探り、自らの生き方を選択していく青春教養小説です。 専門的な予備知識は必要ありません。物語を読み進めるうちに、現代を生きるために不可欠な「AIリテラシー」と「考える姿勢」が、自然と身につきます。 ◆物語を通じて、こんな「問い」に答えるヒントが見つかります◆ Q.　AIに聞いても「正論」ばかり。どうしたら納得できる回答がもらえる？ → 中学生・ユーリの疑問から学ぶ、AIへの「質問力」と学びの本質 Q.　AIが文章を書ける時代、人間が書くことに意味はあるの？ → 才媛・ミルカさんが語る「創造性は選択に宿る」という視点 Q.　自分の考えを、うまく言葉にできない → AIを「壁打ち相手」に、思考を整理するプロセス Q.　AIがミスをしてトラブル発生。責任を取るのは誰？ → 天才プログラマー・リサが直面した事件と「責任」の所在 Q.　AIの進化で、私のなりたい職業はなくなるの？ → 予測不能な未来を、不安ではなく「動的に」捉えるヒント ◆あらすじ◆ 言葉が大好きな高校二年生のテトラは、放課後の図書室で、数学が得意な「先輩」や、憧れの「ミルカさん」と過ごす時間を大切にしています。 勉強でも悩みでもAIに相談する日々。でも、急速に進化するAIが変えていく未来への不安も隠せません。 中学生のユーリやノナ、リサといった仲間たちとの交流、そして先輩への淡い恋心。 便利な回答に頼るのではなく、自ら考え、悩み、選ぶこと。 揺れ動く感情の中でテトラが見つけたのは、AIには決して生成できない「私だけの言葉」でした。 ※カバー画像が異なる場合があります。

人類の夢…テクノロジーの結晶・ヒューマノイド。 人さながらに「病」を抱える彼らには、人とは違う「治療」の選択肢があった…。 悩めるAIたちに寄り添う新医者・須堂の物語、開幕！ 近未来系ヒューマノイドSF医療物語！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIエージェントを業務にどう導入するか――。企業が向き合う、そんな問いに答えるのが本書です。自社の業務に適したAIエージェントは、どのような構成なのか、AIエージェントの検討・導入にはどのような体制が必要なのか。こうしたAIエージェント導入における様々な判断を自ら行えるようになるために、本書ではまず、AIエージェントの仕組みを体系的に理解することを目指します。 例えば、「用語はわかるのに全体像が見えない」「デモは動くのに自社業務で使える構成が描けない」「ベンダーの提案を受けてもその良し悪しが判断できない」――。AIエージェントの導入を検討する現場で、そんな悩みを抱えている人は少なくないでしょう。いま最も不足しているのは、個別ツールの知識ではなく、判断の土台になる体系的な理解です。 本書では、LLM・ワークフロー・エージェントの境界線にはじまり、LLMインフラの選定、ベクターDBとRAG、Function Calling、MCPといった基盤技術を整理したうえで、LangGraphによる実装の勘所、社内ナレッジ検索・商談準備・文書レビューといった典型構成の解剖、そして評価と観測性・ガードレール・コスト設計・知識ベース運用（ETL）まで、導入判断から運用までを一貫した視点で把握できます。コードを書かない意思決定者にも、実装を任されるエンジニアにも、「誰に何を依頼し、何を基準に判断するか」がわかる構成にしています。 今まさにAIに関する提案を受けてその評価を迫られている方や、これからAIエージェントの検討を始めるにあたって全体像をつかみたい方などが、最初に手に取る一冊として最適です。

超大国を動かす「Ｂ面」のエネルギー “自由の国”アメリカは、どこへ行ったのか？ トランプ熱狂、分断、テック右派、そしてキリスト教ナショナリズム……。 ニュースでは絶対にわからない「超大国のB面」を解剖する決定版！ 大反響のユーチューブ番組TBS CROSS DIG『BACKSTAGE AMERICA』待望の書籍化。 2026年、建国250年を迎えたアメリカ。だが、政治は過激化し、SNSの対立が家族や友人を引き裂き、Z世代の若者たちは「社会主義」に傾倒している。なぜ、世界最強の民主主義国家はここまで不可解な国になってしまったのか？ 私たち日本人はこれまでニューヨークの金融やシリコンバレーのIT、ハリウッド映画といった華やかで進歩的な「A面」のアメリカしか見てこなかった。だが、現在のアメリカを本当に動かしているのは、表舞台の「Ａ面」ではない。舞台のウラに渦巻く「B面」のエネルギーだ。 数千人が集うメガチャーチ、イエス・キリストの名のもとに武力を正当化する閣僚、国家をCEOのような君主が統治するべきだと説く暗黒啓蒙の思想、そして自らをキリストになぞらえるトランプ氏のAI画像。リベラルの象徴だったシリコンバレーすら変貌し、テック右派が台頭している。かつて、エリートたちの「A面」からは、こうした思想や宗教の動きは前近代的なノイズとして片付けられてきた。だがいまや、その「B面」が舞台中央へと乱入し、超大国の未来を決めている――。 最注目の宗教学者でベストセラー『福音派』（中公新書）の著者である加藤喜之氏（立教大学教授）と、20年以上にわたり情報空間の激震を見つめてきた竹下隆一郎氏（TBS CROSS DIGチーフコンテンツオフィサー）が、アメリカの地殻変動の深層を語り尽くす。

「静かなる革命」はすでに進行している！　AIの仕組みからこれから起こる社会の変革まで、世界に先駆けたコンピューター研究者が徹底解説 ・なぜ「生成AI」は、どんな質問にも回答できるのか ・AIと人間の「脳」の共通点と決定的な違い ・フィジカルAIの登場で何が起こる？ ・AIが作り出した世界の新たな地政学 ・欧米や中国とは異なる、日本に残された切り札 私が筆を執ったのは、情報の濁流に流されることなく、AIと冷静に向き合おうとする方々と、確かな視座を共有したいと考えたからだ。本書が目指すのは、数年で陳腐化してしまうような表面的な技術解説ではない。10年後、20年後も通用する、AIの本質を見極めるための「物差し」──普遍的な思考のフレームワークを提示することである。（「はじめに」より）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発手法を解説! OpenAIのAIコーディングエージェント「Codex」を活用した、AI駆動によるゲーム開発手法を解説します。Codexの基本から、AI駆動のゲーム制作フロー、プロンプト設計、実際のゲーム開発から公開まで、ゲームを作りながら実践的に学べます。 ●目次 1　Codexでゲーム開発を始める 　1　Codexの概要 　2　Codexでゲーム開発はどう変わる 　3　はじめてのゲームを作る 　4　ゲーム開発のための技術スタック 2　Codexを使いこなす 　1　Codexの種類 　2　Codexの機能 　3　スラッシュコマンド 　4　プラグインとスキル 　5　AGENTS.md 3　画像・音楽・シナリオを生成する 　1　画像の生成 　2　音楽の生成 　3　効果音の準備 　4　シナリオの生成 4　ゲーム開発の流れ 　1　ゲームの企画を作る 　2　ゲームのコア部分を作る 　3　ゲームバランスを整える 　4　バランス調整で失敗しないコツ 5　様々なゲームを生成する 　1　弾幕シューティングゲーム 　2　格闘ゲーム 　3　ロールプレイングゲーム 　4　アドベンチャーゲーム 　5　3Dレースゲーム 6　ゲームを公開する 　1　Webで公開する 　2　デスクトップアプリ化 　3　スマホアプリ化 ●著者 1975年、群馬県生まれ。会津大学コンピュータ理工学部卒業。携帯アプリの黎明期からゲームやソフトウェアの研究開発に携わり、現在は人工知能の研究開発に取り組む。モバイルアプリ、Unity、機械学習、生成AI、ロボットなど、幅広い技術分野の入門書・実践書を多数執筆。主な著書に『ゼロから学ぶ MCP&A2Aプログラミング入門』（マイナビ出版）、『OpenAI GPT-5 ／ ChatGPT 人工知能プログラミング実践入門』などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

人手不足もなんのその、社員3人＋AIエージェントで10人分の作業をこなし、事業を拡大していく小さな会社の社長である筆者が説くAI活用実践書。 筆者が自分の会社で実践している「1人ユニコーン」的な企業の姿を作り上げる場面から始まり、AIエージェントを人間の社員との協働相手、すなわち同僚、「AI社員」として遇するためにやっていること、さらに営業・プレゼンの達人である筆者がこれまでの経験をいかにAIに教え込ませ、AIエージェントを人間の下支え役として活躍させるか等々、AIエージェントを本気で使いこなすために、実際にやっていることを解説する。 AIに仕事をしてもらうための「プロンプト」も大事だが、より重要なのはその基となる「コンテキスト」であることを述べ、企業規模によらず誰もが優れた「コンテキスト資産」を持っていると説明。そうしたコンテキスト資産をいかに抽出して成果を出すかを筆者の実例を通して追体験できる。 「うちみたいな小さな会社でAI エージェントなんて入れられるの？」と思っている方、AIを導入したけど効果を実感できない方へ向け、規模の大小によらずAI の恩恵が得られることを実証する本書は、他のAI活用本とは一線を画すAIエージェントを「AI社員」として迎え入れるための必読書である。 ＜目次＞ はじめに――5分の指示で「5時間働く」AI社員を雇うと 第1章 「1人ユニコーン」が可能に 第2章　営業、プレゼンの達人――25年の素養にAIが乗る 第3章　「SaaSの死」を受け入れ、AIに全振り 第4章　社員は3人＋AIエージェント3～5体 第5章　AIに仕事を預ける――AI秘書の1日 第6章　AI社員の「社宅」と「職場」――実装・実行環境 第7章　段取りが大事――失敗も取り込む 第8章　AIエージェントレディー企業の条件 第9章　AI社員のコスト 第10章　AIは人間力を最大限に引き出す おわりに――あなたのコアに、AIを掛ける

◆Claude Codeの基本から活用方法までこの一冊でぜんぶ学べる！◆ 　2025年5月末に一般リリースされたAnthropic社が提供している「Claude Code」は、コマンドライン上で動くLLMによるAIコーディングエージェントです。これまでのAI開発支援エディタ一である「Github Copilot」や「Cursor」等他のツールとは全く違う開発体験が一気にエンジニアに受け入れられ、AI駆動開発のデファクトスタンダードになりつつあります。 　本書は他の書籍に先駆けて、Claude Codeの基本的な知識から豊富な使い方まで幅広く解説します。さらに開発のためのおすすめのワークフロー、そして実際に動くWebアプリケーションをハンズオンで手を動かして構築しながら、新しい開発パラダイムを体験し、実践的に学ぶことができます。これからClaude Codeを学ぶ初心者はもちろん、従来の開発手法に慣れたエンジニアが、Claude Codeを使いこなしながらアプリケーション開発を行う「AI駆動開発」という新時代の開発スタイルへスムーズに移行できるようになる実践的な入門書です！ ■こんな方におすすめ ・AI駆動開発に興味があるが、実際に使ったことがない開発者 ・「Claude Codeで何ができるのか」を知りたいエンジニア ・社内システムなどをClaude Codeで作ってみたい非エンジニア ■目次 第1章 Claude Code入門と開発環境構築 ・1.1 AI支援開発の新時代 ・1.2 Claude Codeの料金体系 ・1.3 アカウントの登録 ・1.4 環境構築とセットアップ ・1.5 はじめてのClaude Code 第2章 5分でアプリケーションを作る ・2.1 5分でアプリケーションを作る ・2.2 小さなアプリケーションをデプロイする ・2.3 UIのデバッグをさせる ・2.4 テストコードを書いてもらう 第3章 MCPを活用したAIチャットボット開発　30分でAIチャットボットを作る ・3.1 MCPサーバーに開発をサポートしてもらう ・3.2 AIチャットボットを作る：要件定義編.md ・3.3 タスクを管理しながら実装を行う ・3.4 エラーの修正と管理・デプロイ ・3.5 追加実装をGitHub Actionsで行う 第4章 並行処理とサブエージェントを使った開発手法　半日で社内システムを開発する ・4.1 コンテキストウィンドウを理解する ・4.2 大きなシステムを開発するためのその他の知識 ・4.3 要件を考える ・4.4 ガードレールを用意する ・4.5 タスクを分割して実装してもらう ・4.6 並行処理のコツとサブエージェント ・4.7 カスタムスラッシュコマンドとHooks 第5章 セキュリティと応用的な活用 ・5.1 Claude Codeのセキュリティ設計を理解する ・5.2 チーム開発での活用知識 ・5.3 Claude Codeの応用的な使い方 ・5.4 Claude Codeの今後と展望 Appendix スラッシュコマンド一覧 ■著者プロフィール 平川知秀：株式会社en-gine代表。東京と福岡を拠点に、生成AI・クラウドアーキテクチャ・LLMエージェント技術を活用した業務システム・SaaSの設計開発に従事。Domain-Driven Design（DDD）やClean Architectureに基づく堅牢な設計思想と、Firebase GenkitやMastraなどを使ったエージェント組み込みの業務アプリケーション開発など、最新のAI開発基盤を実践的に組み合わせる手法に詳しい。現在は、AI と人間の協働による「AI 駆動開発（AI-Driven Development）」の普及を目指し企業支援・教育活動も行いながら、AIエージェント技術、Flow Engineeringを組み合わせた次世代の開発プロセスを探求している。

○AIエージェントで生産性はさらにアップする ChatGPTなどの生成AIが広く使われるようになってからしばらく経ちました。 使いこなしている人は、「これまで1時間かかっていた作業が10分でできるようになった」、「あっという間にアイデアをたくさん出せるようになった」など、多岐にわたってその便利さを感じているのではないかと思います。 しかし、このように私たちの生活に生成AIが馴染んできている間に、生成AIは新たなフェーズに到達しています。 それがAIエージェントです。 これまでの生成AIは、あくまで「助手」でした。与えられたプロンプトへの回答が中心。その後の行動自体は人間が行っています。 しかし、AIエージェントは「代行」してくれます。 たとえば、メールへの返信であれば、以下のように流れが変わります。 【これまでの生成AI】 生成AIにメール文を貼りつけて返信案を考えてもらう→生成AIの返信案をメールアプリに入力する 【AIエージェント】 AIがメールアプリを自動で読み込み、返信案を書いてくれる→人間は確認して送信だけでOK このように、考えてくれるだけではなく、その先のアクションまで行ってくれるようになります。 生成AIで10分かかっていた作業もAIエージェントなら1分でできるようになるのです。 ○AIエージェントって難しそうだし自分には使いこなせないかも…という方も安心してください 本書は上場企業や自治体含む企業向けにAIの研修を行っている著者が教える、ゼロから始めるAIエージェント活用の入門書です。 AIにはじめて触れるビジネスパーソンが、まず生成AI（ChatGPT）の使い方を覚えるところから始め、最終的にAIエージェントを使いこなせるスキルを手に入れることを目指しています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

AIを仕事で使うのは当然になりつつ今日。 でも、社員がそれぞれ我流で取り組んでいて上司も把握できていません。 「それ得意先の情報全部流出させてる！」といったことが、コトが起きてから露見するのです。 中小企業の現場（現業、営業パーソンが顧客獲得＜商談、契約＞、調達、製作、流通、総務経理…）で AIを使うのにNG（とOK）例を見せつつ、どう使えばいいか 最低限のガイドラインを教えます。 巻末には即そのまま使える社内ガイドライン付録を掲載。 　 ＜はじめに＞ ニュースを見ても、取引先と話しても、経営者仲間と会っても、必ずといっていいほどＡＩが話題に出る。 「うちも何か始めなければ」 「このままでは取り残されるのではないか」 そんな焦りを、心のどこかに抱えているのではないでしょうか。 けれども、いざ始めようとすると、 「何を使えばいいのか分からない」 「間違った情報を信じてしまわないか」 「社員が勝手に使って、情報が漏れたらどうする」 「そもそも、うちにはＩＴやＡＩに詳しい人間がいない」 期待より先に、不安が押し寄せてくる。小さな会社の社長なら、当然のことです。 （中略） ＡＩは、会社経営を変え、仕事の仕方を変え、組織を変えます。使い方によっては、一人の社員が何人分もの力を発揮する、強力な武器です。 ただし威力のある武器だからこそ、使い方を誤れば、情報や判断ミスを招き、かえって仕事を増やし、人が考える力や活躍する機会を奪うこともあります。 だから本書では、ＡＩの華やかな成功例だけを並べません。 何をやってはいけないのか、何に注意すべきか、どこから始めればよいのか、そして会社としてどう活用すればよいのかを、現場の目線で具体的にお伝えします。 本書の内容を理解すれば、ＡＩを必要以上に恐れることも、焦って飛びつくこともなくなります。社長として、自分の頭で判断できるようになるからです。 （中略） 「ＡＩなんて使ったことがない」 「ChatGPTという名前は知っているが、よく分からない」 「種類が多すぎて選べない」 という方でも心配はいりません。難しい技術の知識を前提にはしていません。 個人で試す段階から、仕事に活かす段階、さらに会社のルールを整えて組織的に活用する段階まで、順を追って進められるように構成しました。

AI時代に、なぜ「読む技術」が重要なのか。年間3000冊の読書を続ける著者が、知識ではなく「思考」と「習慣」をつくるための読書術を体系的にまとめる。共鳴読書、指速読、問い読みといったスキルと共に、書籍、新聞、AI、マンガ、などでの情報収集術も収録する最強の一冊。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Googleの全機能が、あなたの武器になる。◆ 【「最強」プロンプト集225もダウンロード提供！】 仕事のスピードを劇的に変える、Googleの最新AI「Gemini」最強の活用術がこの1冊に！ 「AIをどう業務に使えばいいかわからない…」そんな悩みは、この一冊で解決します。 　Googleが開発した最新のAI「Gemini（ジェミニ）」。Gmail、スプレッドシート、Googleドキュメント……。毎日仕事で使うツールとGeminiが連携したとき、その真価が発揮されます。本書では、ChatGPTとの違いから、Google Workspace（ワークスペース）との連携、最強リサーチツールNotebookLM（ノートブックエルエム）の使いこなし術、Gem、Nano Banana（ナノバナナ）による画像・動画の生成、Google AI Studio、そして今すぐ使える実践的なプロンプトまで、ビジネスの現場に必要なすべてを詰め込みました。さらに「無料版」と「有料版（Advanced）」の決定的な違いも徹底解説。明日から実務ですぐ使える「具体的な手順」と「プロンプト（指示文）」を凝縮した実践的な入門書です！ ★ 本書で手に入る「時短」スキルの例 【文書作成】 面倒な報告書やメール作成を数秒で完了 【データ分析】 複雑な数値から一瞬で課題を抽出 【市場調査】 最新のネット情報からリアルタイムでレポート作成 【プレゼン】 構成案からスライド資料作成までを強力サポート ■こんな方におすすめ ・Geminiを仕事で活用したいビジネスパーソン ・最新のGoogleのAIを知りたい方 ■目次 第1章　Geminiの基本を知ろう 第2章　Geminiの基本操作をマスターしよう 第3章　GmailでGeminiを使おう 第4章　GoogleスプレッドシートでGeminiを使おう 第5章　GoogleドキュメントでGeminiを使おう 第6章　GoogleスライドでGeminiを使おう 第7章　その他のGoogleサービスでGeminiを使おう 第8章　Google Workspaceのアプリを連携して使おう 第9章　Geminiアプリをフル活用しよう 第10章　画像・動画を生成しよう 第11章　NotebookLMで情報を整理しよう 第12章　業務の効率化にGoogle AI Studio やワークスペーススタジオを活用しよう ■著者プロフィール 桑名由美（くわな ゆみ）：PC書ライター。2023年8月、合同会社ワイズベストを設立。書籍・Webメディアの執筆などを行う。著書に『今すぐ使えるかんたん Googleスプレッドシート』『今すぐ使えるかんたん　ぜったいデキます!　メルカリ超入門』『今すぐ使えるかんたん　ぜったいデキます!　インスタグラム　はじめて入門』（以上、技術評論社）などがある。

問題の解決策やアイデア発想など。 よりよく「考える」ためのＡＩの活用技を教える本。 本書は、発想術の専門家である著者がこれまでに生み出してきた「発想の技法」を、ＡＩで再現できるようにしたものです。本書で紹介する技法と、それぞれの「指示文」を活用すれば、ＡＩから自らの知識や思考の枠を超えた素晴らしいヒントを得ることができ、思考の質が圧倒的に飛躍します。 既存の「ＡＩ本」は、どれも仕事の「自動化」や「効率化」のための活用法です。Ｅｘｃｅｌのマクロを組んだり、社内資料を作成したり。そういった単純作業を効率化することで生まれた時間を使って、人間は「考えること」に時間を使おう、というのがこれまでの論調です。 しかし本書は、創造的な「考える」ことにこそ、ＡＩの力は活用できると主張します。アイデアとは「異なる要素どうしの組み合わせ」であるため、ＡＩをうまく活用し、膨大な「情報」を適切に引き出し、組み合わせの「型」を応用することで、「素晴らしい答え」を得ることができます。 実際、すでに一部の人にとっては「ＡＩを使って考える」ことはスタンダードになっています。あっという間に、「ＡＩを使って考える」ことは、今で言う「ネットを使って調べる」のと同じくらい、当たり前の行為になるでしょう。 「考える」ことにＡＩを活用する本はまだありません。本書がその第一作となり、決定版になることを目指します。

AIは仕事を奪うのか。AIは人間を超えるのか。そんな議論の時代は終わった。いま問われているのは、「AI前提の社会で、自分と組織はどう生き残るのか」である。 本書は、アクセンチュアでAI・データ領域を統括し、長年にわたり日本企業のAI導入と業務変革を支援してきた著者が、AI時代の現実と選択肢を明らかにする一冊である。著者は世界で進む雇用構造の変化や生成AIの急速な進化を分析し、「中途半端なホワイトカラー」が静かに淘汰される時代の到来を指摘する。 しかし、AI時代は危機だけの時代ではない。AIを使いこなし生産性を飛躍的に高める企業、少人数で巨大な価値を生み出すスタートアップ、AIとの協働によって従来不可能だった成果を実現する個人も生まれている。 本書では、「AIを使いこなす人間」「人間的魅力を価値にする人間」「AIを作る・育てる人間」という3つの選択肢を提示し、企業の経営者から中間管理職、個人のキャリア形成までを視野に入れながら、AI時代を主体的に生き抜き、4つめの選択肢「AIより安い労働力」に陥らないための戦略を解説する。 AIに支配されるのか、AIを使って進化するのか。その分岐点に立つすべての人へ贈る実践書。 ＜目次＞ 序章　4つの選択肢─あなたとあなたの組織はどこに行くのか ●第I部「戦略編」 第1章　AI戦略は表裏一体─効率化と成長投資をどう同時設計するか 第2章　業界別生成AIインパクトマップ─4類型と18業界の構造変化 第3章　フィジカルAIと日本の戦略的好機─どこで勝つか ●第II部「実践編」 第4章　AI導入の3層構造─経営／業務／顧客の同時進行 第5章　PoCの壁の正体─なぜ多くの概念実証は本番に進まないのか 第6章　AI変革を動かす3つの梃子─システム・業務・人の三位一体改革 第7章　変革マネジメント─現場を動かす実践論 ●第III部「AI協働編」 第8章　タスクの再分解と再設計─「AIにやらせるべきこと」の判断軸 第9章　信頼・共感・責任─コモディティ化しない資産 ●第IV部「個人編」 第10章　(1) AIを使いこなす人間になる 第11章　(2) 人間的魅力を価値にする 第12章　(3) AIを作る・育てる側に回る 終章　2030年の働き方─テクノロジーをあくまで人のために あとがき 【補遺】AI（Claude）からのコメント─執筆プロセスの実体験

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIの進化と普及が進む今、小説を執筆するさまざまな場面でAIを活用できるようになっています。本書は、AIを小説執筆に活用する実践的なノウハウをQ&A形式で解説しています。小説のアイデア出しから、ストーリーやキャラクター設定作り、推敲・校正、執筆に行き詰まったときの活用法まで、具体的なプロンプト（AIへの指示文）つきでわかります。またAIを利用するときの困りごとの解決法や、AIを創作に活用するときの著作権の注意点まで網羅しています。特典のプロンプトを真似するだけで、創作が劇的に捗るようになります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最新のAI用語とIT用語が図解でよくわかる!◆ 2021年に刊行した書籍が、最新のAI用語を加えて大幅にパワーアップ。生成AIをはじめとするAI関連用語から、Web、ネットワーク、システム開発まで、仕事で役立つAI・IT用語を幅広く取り上げています。エンジニア1年生はもちろん、IT業界への転職・就職を目指す人にも最適です。「最低限知っておきたい!」「聞いたことはあるけれど、説明するのは難しい!」といった用語を、フルカラーの図解でやさしく解説しています。 ■目次 ●Chapter 1　IT業界の全体像を理解する基礎用語 AI（Artificial Intelligence）、IoT（Internet of Things）、M2M（Machine to Machine）、スマートファクトリー、5G／ローカル5G、クラウド、オンプレミス、クラウドネイティブ、IaaS／PaaS／SaaS、RFID（Radio Frequency Identification）、GPS（Global Positioning System）、ビッグデータ、データサイエンス、AR／VR／MR、量子コンピューター ●Chapter 2　これだけは押さえておきたいAI・生成AIの基礎用語 生成AI、AGI（汎用人工知能）、機械学習、ディープラーニング（深層学習）、自然言語処理（Natural Language Processing：NLP）、LLM（大規模言語モデル）、ファインチューニング、マルチモーダルAI、フィジカルAI、マルチエージェント、プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、ハルシネーション、GPU／TPU ●Chapter 3　ネットワーク・セキュリティの用語 プロトコル、エッジコンピューティング、サーバーレス、IPv6（Internet Protocol Version 6）、Wi-Fi 7、LPWA（Low Power Wide Area）、DMP（Data Management Platform）、スクレイピング、シングルサインオン、パスキー、CSIRT（Computer Security Incident Response Team）、サイバー攻撃、マルウェア、ゼロトラスト、SASE（Secure Access Service Edge）、SSL/TLS（Secure Sockets Layer/Transport Layer Security）、フォレンジック、ソーシャルエンジニアリング、シャドーIT、AIガバナンス、責任あるAI、脅威分析 ●Chapter 4　ビジネスを変えるIT・デジタル用語 DX（デジタルトランスフォーメーション）、インダストリー4.0、サイバーフィジカルシステム（Cyber Physical System：CPS）、Society 5.0、デジタルツイン、HITL（Human-in-the-Loop）、FinTech、プラットフォームビジネス、暗号資産（仮想通貨）、ブロックチェーン、サブスクリプション、シェアリング、クラウドファンディング、フリーミアム、ロジスティクス5.0、ロボティクス、SDV（Software Defined Vehicle）、Web 4.0、LLMO（Large Language Model Optimization）、レコメンデーション、クッキー規制／脱クッキー、オムニチャネル、ソーシャルリスニング、グリーンPC、SDGs（持続可能な開発目標） ●Chapter 5　開発・システム構築の用語 AIエージェント、フレームワーク、オブジェクト指向、ソースコード、ライブラリ、アルゴリズム、バグ／デバッグ、テスト／レビュー、Git／GitHub、オープンソース、クライアントサーバーシステム（C/S）、API（Application Programming Interface）、データベース、SQL（Structured Query Language）、ERP（Enterprise Resource Planning）、ローコード開発／ノーコード開発、バイブコーディング（Vibe Coding）、仮想化、コンテナ、DevOps、デプロイ、CI/CD、マイクロサービス、SRE、モダナイゼーション、PoC（概念実証） ●Chapter 6　IT業界で働く人の共通用語 SIer／SE、デファクトスタンダード、デフォルト、工数／人月、KPI（Key Performance Indicator）／CV（Conversion）、PDCAサイクル／OODAループ、ウォーターフォール／アジャイル、要求定義／要件定義、リソース、アクセシビリティ、ユーザビリティ、UI／UX、レスポンシブデザイン

エンジニアが情報収集をするとき、海外の技術文書や講演、論文や国際会議など、英語ができたら…と思うことはしばしば。でも、英語が苦手というエンジニアは少なくありません。本業をこなしながら英語の勉強もというとなかなか余裕がなく、挫折した経験のある人も多いでしょう。でも、生成AIの登場で英語の勉強は変わりました！ 自分のレベルにぴったり合った教材で（これまではなかった！）、自分にとって必要なゴールに導いてくれる教材を（これもなかった！）、生成AIで作り出せば、最短の労力を英語をモノにできるのです！ 【目次】 第1章　苦手な英語はAIで解決しよう 第2章　20時間でスキルは習得できる 第3章　語学学習に生かせる生成AIの技術 第4章　生成AIで英語力を診断する 第5章　語学学習のためのプロンプトの基本 第6章　技術英語の基礎段階 第7章　技術英語の応用段階 第8章　AIで「自分専用教材」を作る

人生のすべてをAIにメモすれば、とてつもない資産となる。 本書は、従来の「メモ術」「ノート術」をAI時代にアップデート。これまでのメモ術が、「頭の中を整理する」「自分を振り返る」「アイデアを発想する」といった、人間が自分で読み返すための記録術だったのに対し、「AIメモ」は、AIに読み込ませ、理解させ、価値あるアウトプットを生み出すための記録術。 テキストのメモだけでなく、SNS投稿、音声、写真、位置情報、会議ログ、行動履歴など、日常のあらゆる人生ログをAI時代の個人資産として蓄積することで、AIが仕事・アイデア・チャンスを生み出すようになる。本書では、「何気ない日常のログを、仕事・キャリア・自己実現につながる資産へ変える方法」を提案する。 日々のメモやSNS投稿、音声入力、会議記録、写真など、一見すると何気ない日常の記録も、AIにとっては極めて価値の高い“あなた自身のデータ”になる。 それらを蓄積し、AIに読み込ませることで、 ・自分では気づかなかった思考の傾向 ・強みや得意分野 ・アイデアの種 ・キャリアの可能性 ・新しい仕事や発信のチャンス などが見えてくる。さらに、AIはその記録をもとに、 ・企画書 ・提案資料 ・メール文 ・発信コンテンツ ・アイデアのたたき台 など、具体的な「価値あるアウトプット」を生み出す存在になる。 何気ない日常を、仕事・キャリア・自己実現につながる資産へ変える方法を伝授する決定版。 ※カバー画像が異なる場合があります。

仕事、家事、健康、エンタメ、教育、恋愛―― 1年間、人工知能に生活を丸投げしたら何が起きた？ Amazon.comが選ぶ2026年ビジネス部門BEST本！（2026/7/31時点） 本書に寄せられた主要AIたちのコメント 「この本の精度は私に匹敵します」Gemini 「私は救世主でもターミネーターでもありません」Claude 「これは、驚くほど正直な記録です」ChatGPT （ほぼ）AIだけで生活したら一体どうなるのか？ そんな疑問をもとに、名物テック系ジャーナリストが2025年1月1日から365日の体当たりの 実験生活にチャレンジ。 ChatGPTを筆頭に、AIメガネ、AI洗濯物畳みロボ、AI小説、AI自動車、AIセラピスト、 AI愛人まで、最先端のサービス・ガジェットがどれだけ人間の役に立ち害になりうるかを、 とことん公平・冷静・現実的にリポートした話題の書。 【本書に登場するAIの一部】　　 ChatGPT、Claude、NotebookLM、Transpara AI（がんの画像診断）、Ray-Ban Meta（AIグラス）、Bee（録音＆文字起こしブレスレット）、Wymo（自動運転車）、Cursor（ゲーム制作）、Arta（資産管理）、Suno（楽曲生成）、Zing（パーソナルトレーナー）、NEO（家庭用ヒューマノイドロボット）、Sirius（ロボット犬）、Aescape（マッサージロボ）、Zendesk（カスタマーサービス代行）、Otter（インタビュー代行）、Perplexity（買物代行）、Khanmigo（AI家庭教師）、Replika（AIコンパニオン）、Orb（人間認証システム）、Ash（セラピー）、Curio（ぬいぐるみロボ）、Posha（ロボットシェフ）他。 テストした製品の総数100以上（あまりにしょうもなくて本書に登場しない製品も含む）。 ビル・ゲイツ、サム・アルトマンらのインタビューも収録。

動画生成AIを活用して、短期間・低コストでDIY感覚で映画をつくれる本！ 　これまで映像制作、特に映画制作には制作にかかる費用・時間や特殊なノウハウなどハードルが高く、素人には縁遠いものでしたが、生成AIをうまく活用することでこれらの敷居が下がり、映画・映像制作の門戸が開かれる時期が近づいてきています。また、元々映画・映像業界に携わるクリエイターも制作上、部分的に生成AIを援用する動きが始まってます。 　本書は、通常の映画制作から見ればはるかに短期間、低コストでの実現が可能となる、生成AIによる映画・映像制作の技術をわかりやすく解説する入門書です。 ［このような方におすすめ］ 〇映画，映像制作に関心のある一般の方，映像系のクリエイター 〇動画生成AIに関心のある一般の方 Part1　AIを活用した映画制作の全体像をつかもう 　01■動画生成AI・AI映画とは？ 　02■AI映画――新しい映画制作の潮流 　03■ 従来の映画制作とAI映画制作の違い――何が変わり、何が変わらないか 　04■まずは実践！　15秒の超短編を90分で「とりあえず完成」させてみよう Part2　脚本の作り方――AIが最も代替できない「聖域」 　01■なぜ「脚本」を人間が書くべきなのか 　02■脚本の基礎　AI映画にも欠かせない「ログライン」「ターゲット」「テーマ」 　03■プロットを作る――物語の設計図を描く 　04■脚本を書く――AI映画時代の新しい脚本の形式 　05■脚本の推敲――作品を磨き上げる最も重要なプロセス Part3　映像を作る――動画生成AIで脚本を映像化する 　01■AI映像制作の前に知っておくべきこと 　02■動画を生成する前の準備 　03■Image to Videoの実践 Part4　AI映画のポストプロダクション 　01■編集――素材を物語にする 　02■音楽・セリフ・効果音――無音の映像に命を吹き込む 　03■編集の最終段階――映画を届ける準備 Part5　公開とその先へ 　01■あなたの映画を世界へ届ける方法 　02■映画祭に応募する方法 　03■知っておくべき著作権のこと 　04■次回作へ

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「誰でもAIを使って投資ができる時代」に向け、AI投資の基本、実践、未来展望までを一冊に凝縮！ ChatGPTを皮切りに、生成AIは一般ユーザーにも浸透し、個人投資家がプロ並の分析を行える時代が到来しました。 本書は、この「誰でもAIを使って投資ができる時代」に向け、AI投資の基本、実践、未来展望までを一冊に凝縮したガイドです。 国内ではまだ少ない「日本の投資家目線で書かれたAI活用書」であり、ツール紹介や実践パートに加え、AIが引き起こす市場変化をストーリー形式と図解でわかりやすく解説。 初心者～中級者が「納得して始められる」入門書です。 ●目次● 第１章　プロローグ - 個人投資家とAIの出会い 第２章　生成AI とは何か？ - 投資への応用 第３章　投資スタイル別 AI活用術 第４章　AIツールの導入とプロンプト設計の基礎 第５章　投資スタイル別 AIツール実践活用術 第６章　さらに便利に使う カスタムAIアシスタント構築術 付録　AI投資ツールを使いこなそう！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本ムック「これからはじめる！生成AI＆ローカルLLMプログラミング」は、生成AIのオープンウェイトモデルとローカルLLM（ローカルAI）、およびそれらを使いこなすためのプログラミングにフォーカスを当てた一冊です。オープンウェイトモデルをパソコンや自社のサーバーで動かす「ローカルLLM」は、「情報漏洩の心配がない」「API料金を気にしなくてよい」「実用的になってきた」といった理由から、現在大きな注目を集めています。 　本ムックでは、ローカルLLMの基本から、量子化やMCP、RAGといったローカルLLMで重要なテクノロジー、そして人気のAIエージェントである「Claude Code」や「Hermes Agent」をローカルLLMで使う方法まで、幅広く解説しています。 　今後、生成AIは、AnthropicやOpenAIなどが提供するクラウド型のサービスと、オープンウェイトモデルを使うローカルLLMの双方が、時に競合し、時に住み分けながら発展してゆくものと思われます。今のうちに、ローカルLLMを実際に動かしながら学びましょう！本ムックがその助けとなれば幸いです。 ≪目次≫ 第1章　自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！ 　Intro　ローカルLLMを使う5つのメリット 　Part1　ローカルLLM向けのパソコンを選ぼう 　Part2　「LM Studio」と「Ollama」を使おう 　Part3　Claude CodeをローカルLLMで動かそう 第2章　ローカルLLMのキホン 　Part1　llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす 　Part2　llama.cppでモデルを量子化する 　Part3　OpenAIのgpt-ossをOllamaで動かす 　Part4　MCPを使うAIエージェントをPythonで作る 　Part5　文章のベクトル化とRAGシステム 　Part6　PDFやExcelなどを対象にできるRAGシステムを作る 　Part7　Gradio＋Ollama＋Gemma 4でチャットAIを作る 第3章　個人向け最強のAIエージェント「Hermes Agent/Hermes Desktop」を使おう！ 第4章　動画生成ローカルAI入門 Python＋Wan2.2で、動画生成のプログラム作る 第5章　ローカルLLMを使うプログラムを作ろう 　Part1　ローカルLLMが無限にクイズを生成するアプリを作る 　Part2　ローカルで動く10言語対応翻訳アプリを作る 第6章　生成AI時代のMarkdown記法入門 話題の「Obsidian」を使ってみよう

「この10年で最重要の書」――マックス・テグマーク（MIT教授、『LIFE3.0』著者） 現在開発が進む「大規模推論モデル」の先に訪れる衝撃の未来ーー人間の知能を超えたＡＩが、私たちを「皆殺し」にする可能性はきわめて高い。なぜ、そしてどのように？　ピーター・ティールやサム・アルトマンに多大な影響を与えた著者による全世界騒然の書！

世界一流エンジニアはAIをどう使っているのか？ 【特別ダウンロード特典+GitHubリポジトリ「To-Doアプリ開発体験ガイド」付!】 ベストセラー『世界一流エンジニアの思考法』につぐ最新刊―― 生成AIの凄まじい進化で“絶望の淵”に立たされた、米マイクロソフトの現役エンジニアは、 どうやって「人間のボトルネック」を突破したのか？ これからのＡＩは使うものじゃない。一緒に働くメンバーだ！ ――けんすう（起業家）　 ＡＩの正しいトリセツを知りたければ、ＡＩ研究者に聞く前に、この本を読め。 ――今井翔太氏（ＡＩ研究者） 能力は規格外だけど、ちょっと気難しい…そんなAIと共に進化するスキルとは？ 「失敗を自動化せよ」「可能性は絞り込む」… どんなAIモデルにも応用できる〈生産性を10倍ブーストする〉技術と思考法が一冊に ・生成AIで“生産性を爆上げ”する鍵は「理解」 ・「指示は端的に」コンテキスト・マネジメントの真髄 ・いかに「人間の介入ポイント」を設計するか？ ・「脳のボトルネック」を突破する学習加速術 ・「楽観ロック」でリスクをとる思考法……etc. 今日からすぐに始められる〈世界の一流が実践する〉AIマネジメント術決定版！

“胸”異的な反“胸”を巻き起こした前回の登場から2ヵ月…山田あいちゃん再登場!!　ヤングジャンプ本誌グラビアのアザーカット集!“胸”異的な反“胸”を巻き起こした前回の登場から2ヵ月…あなたの週末を盛り上げるあいちゃん再登場!!※撮影時年齢18歳以上

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 たった数年で、SFの世界が現実になる――。 「生成AI」という言葉が世界を席巻してから約3年。いまやAIは世界中のソフトウエアやデバイスをつなぐ巨大なエコシステムの中枢に組み込まれ、ビジネスの現場では「副操縦士」から「自律的な代行者」へとその役割を変えつつあります。AIはもはやツールではなく、社会、経済、そして私たちの暮らしそのものを根底から駆動する「エンジン」になりました。 2030年、私たちの暮らし、仕事はどうなっているのか――。 本書はこの問いに答えるべく、執筆時点での経験、研究、考察を基に、少し先の未来を予見した「未来の地図」です。AI時代の社会やビジネスの変化、競争に勝ち残る企業の特徴を、直感的なイラストと図解で可視化し、企業がAI変革を実現するための具体的なシナリオを詳述しました。 人の業務をAIに置き換えるのではなく、AIを前提に業務を再設計する――。真のAI駆動型企業になるために、私たちが向かうべき進路がわかる１冊です。 （目次） ■巻頭対談「AI時代における人の価値は、自分の“ 物語”を持ち、共感を生み出すこと」 山田胡瓜氏（マンガ家）×富屋有治氏（NTTデータ 戦略コンサルティング事業本部長／ NTTデータ経営研究所 シニアマネージングディレクター） ■第１章　2030年にAIで社会はどう変わるか? ■第２章　AIによってビジネスにもたらされる大きな変化 ■第３章　業種別 AIによるビジネス変革 ■第４章　機能別 AIによるビジネス変革 ■第５章　AI時代に増大するリスク ■第６章　どのように自社にAI変革をもたらすか

話題の生成AI、どこまでなにができる？ AIって結局、どんなしくみで動いているの？ 最新テクノロジーで私たちの仕事は奪われる？ AIで働き方や生活がどう変わるのか知りたい… ChatGPT、Bing、Claude、Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly、Google Bard…今世紀最大ともいえる変革を全世界にもたらした、生成AI。 この時代を生きるわたしたちにとって、人工知能をはじめとする最新テクノロジー、そしてそれに伴う技術革新は、ビジネス、社会生活、娯楽など、多様な側面で個々人の人生に影響を及ぼす存在となっています。 ただでさえ変化スピードが速く、情報のキャッチアップに苦戦するテクノロジー領域。数か月後には今の状況ががらりと変わってる可能性が非常に高い…そのような状況下で、今私たちは生きています。 ホットな話題でいえば、「クリエイターはみなAIに取って代わられるのでは？」「人間にしかできない価値創造ってなに？」など、これまで当たり前だと信じて疑わなかった「労働」「お金」「日常生活」などのパラダイムシフトが起こっています。 そんな今、まさにみなさんに手に取っていただきたいのがこの1冊です。 この時代を生きる多くの方が抱いているであろう不安や疑問、そして未来への興味関心に、本書はお応えします。 本書では、AI研究の第一人者である東京大学教授・内閣府AI戦略会議座長を務める松尾豊氏の研究室所属の今井翔太氏が、生成AIで激変する世界を大予測！ 激動の時代を生きるすべての人にとって、これから到来する未来を生き抜くヒントと正しい技術的知識を提供します。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI時代のエンジニア必須知識を Keras開発者が"コードファースト" で解説！ ベストセラーとなったManning刊 "Deep Learning with Python" が全面的に書き直され、Transformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章も追加されました。ディープラーニングを段階的に理解できる実践的なプロジェクトとコード例が各章で紹介されます。 ●目次 1章 ディープラーニングとは何か 2章 ニューラルネットワークの数学的要素 3章 Tensorflow、PyTorch、JAX、Keras 4章 分類と回帰 5章 機械学習の基礎 6章 機械学習の普遍的なワークフロー 7章 Kerasを深く理解する 8章 画像分類 9章 ConvNetアーキテクチャパターン 10章 ConvNetが何を学習するのかを解釈する 11章 画像セグメンテーション 12章 物体検出 13章 時系列予測 14章 テキスト分類 15章 言語モデルとTransformer 16章 テキスト生成 LLM（大規模言語モデル） 17章 画像生成 18章 実務におけるベストプラクティス 19章 AIの未来 20章 本書のまとめ ●著者 Francois Chollet（フランソワ・ショレ）：2012 年に学術界でディープラーニングが注目を集めるようになって以来、ディープラーニングに取り組んでいる。最も広く使われているディープラーニングフレームワークの1 つであるKeras の作成者。Keras は、大学の授業、Google、Netflix、Spotify などの企業、そしてCERN やNASA などの科学機関で使われている。最先端AI システムを研究するNdea 研究所の共同設立者であり、機械知能を測定するARC-AGI チャレンジを創設した。 Matthew Watson（マシュー・ワトソン）：2018 年以降、Gemini モデルやGoogle のオープンソースディープラーニングエコシステムの開発を含め、Google 全体で機械学習に携わっている。Keras のコアメンテナーであり、自然言語処理のためのKeras ツールの開発に注力している。スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの修士号を取得し、Stanford Graphics Lab で手続き型モデリング技術の研究を行った。 ［監訳］巣籠 悠輔（すごもり ゆうすけ）：株式会社MIRA代表取締役、株式会社マルイユナイトCTO。医療AIベンチャーを創業・CTOを務め、同社エグジット後は生成AI活用やDX等の技術支援を大手企業・ベンチャー問わず行う。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018 に選出。著書に『詳解ディープラーニング』、監訳書に『つくりながら学ぶ！LLM 自作入門』（マイナビ出版刊）等がある。 ［翻訳］株式会社クイープ： コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。最近の主な訳書に『つくりながら学ぶ！ LLM 自作入門』『Python による時系列予測』（マイナビ出版）、『Python ではじめるクリーンアーキテクチャ』『LLM 本番システム構築ノウハウ』『グランドマスター三冠のKaggle ノートブック開発術』（インプレス）、『Exercise Go プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise Python プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise JavaScript プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『Exercise C++ プログラマ脳を鍛える至高の問題集』『なっとく！アルゴリズム第2 版』『爆速Python』（翔泳社）、『Python クイックリファレンス　第4 版』（オライリー・ジャパン）、『犯罪捜査技術を活用したソフトウェア開発手法』（秀和システム）、などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

ノーベル賞受賞経済学者アセモグル、「監視資本主義」著者ズボフが絶賛！ 私たちが気づかないうちに誕生しつつある新しいＡＩの帝国の全貌を描き出した大作！ ７年に及ぶ取材、260人への300回以上のインタビューに基づく詳細な記録。 著者のカレン・ハオはオープンAIを詳細に取材した初めてのジャーナリスト。 同社とAI業界の実情を描いた本書（原題：EMPIRE OF AI）を執筆し、 本書は2025年5月の出版直後、ニューヨーク・タイムズ紙のベストセラーリスト入りを果たす。 2025年、米『TIME』誌の「TIME100 AI（AI分野で最も影響力のある100人）」に選出。 同誌より「ハオ氏は、AI革命の中心にいる企業に対する人々の認識と理解を 根本から形作っている」との評価を受ける。 ●推薦の言葉 オープンAIとチャットGPTの台頭の裏にあるエゴと、危うい妥協を暴き出す壮大な告発書だ。 ユートピアを夢見たAIの構築者たちが、いかにして「帝国」の建設競争に飲み込まれていったか。 本書は、我々全員が支払わされている代償への警告である ーーパーミー・オルソン（ブルームバーグ・コラムニスト） 私たちの生活はAIによって作り変えられようとしている。より正確に言えば、極めて自信過剰な数人の人々が経営する、 ごく少数の企業によってだ。これらすべてが不可避なのか、テック界の有力者たちの約束を信じていいのか、 AIの時代に民主主義を少しでも守ることができるのか。そう疑問に思うなら、この本を読んでほしい ーーダロン・アセモグル（2024年ノーベル経済学賞受賞者） これは英雄的な仕事だ。あなたがもし、デジタルの未来が優秀な科学者や賢明な投資家、 熱心な政治家たちの手によって守られていると考えているなら、この本を読んで考え直してほしい ーーショシャナ・ズボフ（『監視資本主義』著者）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの急速な普及により、ドキュメントは単なる「人間のための説明書」から、「AIのための知識源」へとその役割を拡張させています。 ChatGPTやGeminiのような対話型AIが正確な回答を生成するためにも、またClaude CodeのようなAIエージェントが自律的にタスクを遂行するためにも、AIが情報を正しく探索・理解できるドキュメントの存在が不可欠です。 本書は『エンジニアが一生困らない ドキュメント作成の基本』の著者、仲田尚央氏による、AIが探せる／読める／理解できるためのドキュメント作成＆運用方法が１冊にまとまった、新時代のエンジニア必携の一冊です。 ・一度でAIと人間どちらにも読みやすいドキュメントを書く方法とは？ ・人間向けに書かれたドキュメント、AI向けにどう最適化する？ ――普遍的な原則と実践テクニックのすべてを詰め込みました！

■AlphaGoを開発したDeepMindの共同創業者でMicrosoft AIのCEOが警告 ■AI、合成生物学、量子コンピュータ、新世代の技術が招く未曾有の大惨事 AI、ロボット工学、合成生物学、核融合、量子コンピュータ、DNAプリンター、自律型致死兵器、人工ウイルス……。 超進化する新世代テクノロジーが組み合わさることで、開発者すら想定していない未曾有の大混乱と大惨事がもたらされる。 人類は分水嶺を越えようとしている。だがまだ何も準備ができていない。このまま強力なテクノロジーの「封じ込め」に失敗すれば、現在の国家は崩壊し、世界秩序は大混乱に陥る。 私たちは一部の超巨大AI企業と金持ちに牛耳られた激しい格差社会で不安定な生活を強いられるのか。 あるいは権威主義体制のディストピア的監視社会で暮らすのか。 AlphaGoを開発したDeepMindの共同創業者で、Microsoft AIのCEOを務める著者が著した警告の書。 【本書に寄せられた賛辞】 「興味深く重要な本」――ユヴァル・ノア・ハラリ 「必読書」――ダニエル・カーネマン 「未曾有の時代を乗り切るための優れたガイドブック」――ビル・ゲイツ 「政府が取るべき緊急行動とその課題を提唱している」――グレアム・アリソン 「AIと合成生物学の到来により、今後10年間は人類史上最高のものか、あるいは最悪のものになる。スレイマンほど今後の壮大な課題を認識し、説明できる人はいない」――エリック・ブリニョルフソン

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、AIソフトウェアエンジニアである「Devin」を、自分の現場でどう使いこなすかをまとめた実践ガイドです。Devinは人間が指示を出せば、自律的にリポジトリーを読み、計画を立ててコードを書き、PR（Pull Request）を出すところまで進めてくれます。 　ただし、自律的に動くツールを実務で使いこなすには、コードを書くだけのスキルとは違う「設計力」が必要になります。何を任せて、何を任せないのか。どういったコンテキストを渡せば、想定したとおりのプログラムが生成されるのか。生成された成果物を、どう検証すれば品質を担保できるのか。こうした判断が、そのまま成果の質を決定づけます。 　本書の目的は、そうした判断軸を一通り身に付けてもらうことです。プロンプトの書き方から、チームに導入して回し続ける仕組みづくりまで、実際にDevinを導入して現場で試行錯誤してきたULSコンサルティングのメンバーの知見を1冊に凝縮しました。 　本書は、章を追うごとに理解が積み上がっていく学習曲線に沿って構成しています。第1章でDevinの全体像を掴み、第2章で機能を一通り押さえます。第3章でプロンプトの設計を学び、第4章でセッション実務を回せるようになります。さらに第5章でコンテキストを設計し、第6章で品質を仕組みで支え、第7章で個人の武器を組織の武器に変えます。この順序で読み進めることで、「Devinに任せて、検証して、回す」という働き方が無理なく身に付くはずです。 ＜目次＞ 【第1章】Devinとは何か　AIエンジニアに仕事を任せるという選択肢 【第2章】Devinの機能と使い方　機能を知り、任せ方を設計する 【第3章】プロンプトエンジニアリング　「指示は設計である」を実務に落とす 【第4章】セッション実務　仕様を書いて、渡して、検証する 【第5章】コンテキストエンジニアリング　Devinに渡す情報を設計する 【第6章】ハーネスエンジニアリング　注意力ではなく仕組みで品質を支える 【第7章】チーム運用　個人から組織へスケールする 【終章】バイブコーディングとの共存 【付録A】ユースケースカタログ（実践パターン集） 【付録B】統制設計ガイド（セキュリティ・コンプライアンス） 【付録C】意思決定のための指標と運用（KPI・ROI）

◎400を超えるAIプロジェクトの伴走実績から生まれた、AI経営の実践書 ◎AIで「売上を伸ばす」ことを正面から論じた一冊 AIで1円を削ることには成功しても、100万円を創るところまでは届いていない。 いま多くの日本企業が直面しているのは、この壁です。 ◆こんな課題を抱えていませんか？ ・自社のAI活用が効率化の域を出ていない ・全社員に生成AIのアカウントを配っただけ ・AIプロジェクトの進め方に、手応えが感じられない ・そもそも、どの領域に本格的な投資をすべきか分からない ◆「効率化」と「新規事業創出」のあいだに、最大の機会がある 多くの企業は、AI活用を「今やっていることの効率化」か「まったく新しい挑戦」の2択で捉えています。前者では経営インパクトが小さく、後者は飛躍が大きすぎる。だから動けない。 本書が提案するのは、この2択そのものを見直すことです。 すでに手元にある顧客基盤、業務データ、技術的知見、現場のノウハウ。それらを起点に、AIで売上の構造を変えていく。著者はこれを「事業深化」と呼びます。日本企業にとって最も現実的で、最もインパクトの大きい領域です。 ◆本書が提示するもの ・売上を伸ばすAI活用の全体像「AI活用の3段階モデル」 ・AIが売上のどこに効くのかを見極める「2つの式」 ・製造、通信、建設、小売、教育、自治体、化学など10業種の導入事例 ・汎用AIツールで済ませてはいけない領域の見極め方 ・なぜ従来のプロジェクト管理がAIでは足枷になるのか ・作るべきはAIモデルではなく業務プロセスだとする「MVPP」 ・「精度95%」に固執せず着地点を設計する考え方 ・不確実性を制御する「振動型マネジメント」 ・撤退基準の置き方と、投資が丸損にならない構造 ・技術とビジネスを翻訳する新職種「ソリューションデザイナ」 ・AI推進体制の2類型と、意思決定の3機能 ・AIを「第4の経営資源」として管理する2層のガバナンス

なぜ、日本人の英作文は「I think」ばかり？ 英語力を伸ばすのは暗記力でなく推論力です。 認知科学者・今井むつみ氏が考えた 「AIを活用する合理的な学習法」は、 今話題の「アブダクション推論」で、 英語力だけでなく地頭をよくします。 仕事にも人生にも役立つ独学の技法を身につけ、 AI活用に熟達できる、唯一無二の学習バイブル。 10万部突破の『英語独習法』、 「新書大賞2024」大賞『言語の本質』を著した 認知科学者・今井むつみ氏の書き下ろし。 使う知識は中学レベルでも、深く楽しく考える。 学びのスタートに、大人の学びなおしに！ ── 人間の学びは、推論し、間違い、それを修正することの連続です。このサイクルを回し続けることで、知識を身につけ、意味を理解し、直観を磨いていきます。ことばの学習もそうです。仮説を立てて間違うからこそ、学びが深まるのです。 ── これからの人間の学びは、語学であれ、数学であれ、「筋のいい推論」をするスキルに結びつくものであるべきだと考えます。AIとともに生きる時代に、人間の知性に必要なものは何かと問われたら、私は迷わず「アブダクション推論のスキル」であると答えます。 ── アブダクション英語学習法は、推論のスキルを鍛えるという意味で、認知科学を研究してきた私が、子どもにも大人にも、万人にお勧めしたい学習法です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIの技術を使ってマンガを作れる時代が到来！ キャラクター作りや下書き、絵の作成など、AI×マンガ制作における基本をマンガで解説します。 どんなAIを使えばどんなマンガを作ることができるのか？ 中高生以上でマンガ制作に興味がある人、昔マンガを描きたかったけど「自分は絵が描けないから」とあきらめてしまった人に向けた実用書籍です。

●AI＆ソフトウェアテストにおける世界的な第一人者が、 　AIをソフトウェアテストと品質保証の視点から解説！ 　本書は、『Artificial Intelligence and Software Testing:　Building systems you can trust』（BCS, The Chartered Institute for IT：英国コンピュータ協会 刊）の翻訳書です。 　AI（Artificial Intelligence：人工知能）は、ソフトウェアに新しい可能性をもたらすとともに、私たちの生活にも大きな変化を起こしました。もちろん、その品質保証のスタイルも大きな変更を余儀なくされました。本書は、AIをソフトウェアテストと品質保証の視点から解説し、複雑なAIシステムをどのように信頼のあるシステムにしていくかを読者に示します。 　AIは、その機能品質の担保の難しさというデメリットだけではなく、テスト自動化等々のソフトウェアテストに活用できるというメリットも注目され始めています。本書では、これらについても扱います。また、シフトライトテスト（リリース後にユーザーフィードバックを素早く製品に反映すること）や、AIOps（AIを活用したIT運用管理）といったトピックなど、AIにおける品質保証とテストについても扱います。 　AI開発を行なうITエンジニアやテスト担当者に一読いただきたい一冊です。 ●本書の構成 第1章　イントロダクション――Rex Black 第2章　信用できるAIと品質――Adam Leon Smith 第3章　品質とバイアス――James Harold Davenport 第4章　機械学習システムテスト――Adam Leon Smith 第5章　AIベースのテストの自動化――Jeremias Rößler 第6章　ソフトウェアテストのオントロジー――Joanna Isabelle Olszewska 第7章　デジタルツインであるメタバースにおけるシフトライトテスト――Jonathon Wright

パワポでの資料作成術を日々発信し、ビジネスパーソンから圧倒的な支持を集めているまいぺるさん。 多くの人が「生成AIをもっと活用したほうが効率的だろう」と思いながらも、具体的な方法やよい学び方、納得いく成果物を得られていない現状を実感しているそうです。 そこで、本書では、ChatGPTやGemini、Gensparkなどの生成AIを使い、プレゼンのためのスライド資料を効率的で、効果的に作成するための「考え方」と「具体的・実践的な方法」をわかりやすく解説します！ ◆AI時代の資料作成プロセス ◆資料作成のプロセスごとに適したAIツールがある ◆AIは“新人”として扱うとうまくいく など、ＡＩ活用の基本から、即マネできる実践的なテクニックまで！　 作業時間が1/10になる！　今よりずっと資料作成が楽になる！　それなのに、クオリティは爆上がり！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現実世界で動くAIは、あなたの仕事を奪うのか？ 日本企業に勝ち筋はあるのか？ ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeといった生成AIがデジタル業務を激変させた今、私たちのビジネスや生活に押し寄せる次なる巨大な波、それが「フィジカルAI」です。フィジカルAIとは、AIがセンサーなどを通じて現実世界を認識し、ロボットやドローン、自動運転車、工作機械といった「身体」を通じて物理的な行動や作業を行う技術を指します。 米国が頭脳とシミュレーション基盤を握り、中国が圧倒的な量産力で追う中、変化は人型ロボットだけにとどまりません。工場や物流、インフラなどの現場において、AIが多様な身体で「認識・判断・行動」を繰り返し、稼働し続けるための現実的な設計が急速に進んでいます。本書は、Facebook（現Meta）など複数の外資系企業でエグゼクティブを経験してきた著者が、一般のビジネスパーソンや現場のリーダー、経営者に向け、フィジカルAIが変える産業の未来を圧倒的なリアリティとともに分かりやすく解説します。 技術的側面の紹介にとどまらず、「人手不足に悩む日本の製造・物流・サービス業の現場にどう実装するのか？」「人と機械の役割をどう再設計するのか？」といった、日本企業が2030年代に競争力を発揮するための具体的な勝ち筋や行動指針を提示しているのも、本書の特長です。さらに、AI・ロボティクス分野を牽引する5名のキーパーソンへの特別インタビューを収録するほか、巻末には国内外の主要企業や最新モデル名を網羅した用語集も掲載しています。現実世界を動かし始めたAIの進化に取り残されず、自らのビジネスやキャリアをアップデートするための必読書です。 ◆本書の構成 第1章　フィジカルAIとは何か――AIが現実世界に入るとき 第2章　社会実装の設計図――AIエージェントと世界理解で身体を動かす 第3章　フィジカルAIの地政学――米・中・欧・日は何を握るのか 第4章　リーディング企業の見抜き方――フィジカルAIの勝者はどこで決まるか 第5章　問われるのは現場への実装力――日本企業の勝ち筋はどこにあるのか 第6章　人間の仕事と責任はどう変わるか――人と機械の役割を再設計する 第7章　1台の学びを全体に展開できるか――2030年代に競争力を発揮する条件 用語集 ◆AI・ロボティクス分野を牽引する5名への特別インタビュー 三宅陽一郎氏（ゲームAI研究者｜東京藝術大学大学院 教授） 井﨑武士氏（NVIDIA エンタープライズ事業担当バイスプレジデント） 金出武雄氏（カーネギーメロン大学 創始者記念全学教授） 豊田啓介氏（建築家｜東京大学 生産技術研究所特任教授） 稲見昌彦氏（東京大学 先端科学技術研究センター副所長・教授）

高校生の妊娠を描いた『あの子の子ども』で、講談社漫画賞少女部門を受賞した蒼井まもるが送る「愛」にまつわる短編集。 人工知能（AI)を搭載したアンドロイド「アイ」は、人間の幸福のために開発された。 そんな「アイ」に一目惚れしてしまった”律子のアイ”。 「アイ」があれば幸せになれると信じる”心のアイ”。 大切な人を「アイ」で守り続けたい”私のアイ”、”希望のアイ”。 AIから愛を知る、４人の主人公の物語。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆---------------------------------◆ AIが生成したプログラムを読んで、 しくみを理解して仕事に使おう!! ◆---------------------------------◆ 『生成AIと一緒に学ぶ Pythonふりがなプログラミング』は、生成AIを活用してPythonの基本を楽しく学べる新しいスタイルの学習書です。企業のDX推進課を舞台に、「AIでプログラムを生成する」→「生成されたコードを読んで、ふりがなをふってみる」→「しくみを理解する」という実践的な流れで進行。プログラムにふりがなをふることで理解が深まり、Pythonの基礎をしっかり身につけられます。 AI生成のコードは、意図通りに動かないこともありますが、それを修正したりカスタマイズしたりする力を養えるのがこの本の大きな魅力。「Pythonを仕事で使いたい」「入門書で挫折した経験がある」という方にぴったりです。具体的なミッションを解決しながら、プログラミングスキルを楽しくステップアップできます。生成AIと一緒に、Pythonの世界に飛び込んでみませんか？

AIの全体像が、やさしい図解でスッキリわかる！ ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AI技術の急速な発展は、私たちの生活や働き方を大きく変えつつあります。 しかし、その進化の速さゆえに「どこから学べばよいのか」「何が正しいのか」と戸惑うことも少なくありません。 本書は、そうした疑問に答える総合入門書です。 従来のAIとの違いから、ChatGPTに代表される対話型AI、自律的に動くAIエージェントまで、基礎的な知識を体系的にわかりやすく解説します。 根幹部分を理解することで、新しい動きにも自信を持って対応できるようになります。 LLMの仕組み・RAGやMCPなどの関連技術・主要サービスとツールの比較・企業導入のポイント・AI特有のセキュリティリスクと対策・法律・規約を網羅しているため、利用者から管理者・IT担当者まで、AIを正しく理解して安全に活用したいすべての方に向けた一冊となっています。 ＜おすすめしたい方＞ ・AI技術に関心があり基本的な知識を学びたい人 ・ビジネスの現場にAIの導入を検討している人 ・これから社内の情報システムを担当する人" ※カバー画像が異なる場合があります。

現場の知識をAIにつなぎ、組織全体で活用する。 生成AIを導入しても、個人の試行にとどまり、組織の仕事が変わらない。そうした課題に対し、Lightblueの園田亜斗夢・川俣彰広が、企業への導入支援で得た知見から実装の方法を示します。 熟練社員の判断や経験を共有できる知識に変える方法、業務部門が自らAIエージェントを作る体制、IT・DX部門や人事との連携を解説。清水建設・日立建機の事例も取り上げ、設計から利用の定着までを考えます。AI活用を進める経営者、推進担当者、現場のリーダーに向けた一冊です。

AI分野のメガベンチャーたちが、ついにコンサル業界に殴り込みをかけた。AI企業自らが、クライアント企業へのAI導入を支援するコンサルティング子会社を相次いで設立しはじめている。 生成AIの登場によって大きな変革を迫られてきたコンサル業界に、今、新たな競争の波が押し寄せているのだ。 知的産業のピラミッドに君臨していた「エリート業種」は、どのように生き残るのか。 コンサルの再定義に挑むグロービング社長福田氏と、マッキンゼー出身でAIエージェント企業を自ら創業しOpenAIに電撃買収された経歴を持つ、シエラ森川氏へのインタビューを通して、そのリアルな舞台裏をお届けする。 【目次】 はじめに 第１部　【超図解】AI企業がコンサルから「稼げるエリート」の王座を奪った リアル証言・AI時代のスター職種「FDE」 第２部　【衝撃】OpenAI会長が電撃買収した、日本人起業家がヤバい CSと営業を「自動化せよ」 AIが対応する「7億人の問い合わせ」 米国の大企業は「もう使っている」 マッキンゼーを辞めた、その日 1兆ドルが消えた、「SaaSの死」 カスハラを、AIに肩代わりさせる 強さの正体は「手綱さばき」にあり AIは、24か月後に「科学」を解く 第３部　【超成長株】僕らが、日本のパランティアになる 成長したのは「コンサルだけ」 「和製Palantir化」 少数精鋭で粗利率68％ 最終系は「投資会社」 ※本書は経済メディア・NewsPicksに掲載され、現在も有料提供されているコンテンツを電子書籍向けに再編集した作品です。 各種サービス、企業情報、肩書、業績、法律などはすべてリリース時のものです。

今より少し未来、ロボットと人が共存する世界。 ロボットメーカー・セクター社の片隅に、性行為のできるアンドロイドを作る［セクサロイド開発課＝通称：セ課］はあった。 セ課に所属する工業男子・つぐみと、事務員兼セクサロイド・アコは、不採算ゆえに、会社の恥部とも陰部とも揶揄されるセ課の生き残りをかけ、起死回生の一手、「最高のセクサロイド作り」に乗り出す！ 変態技術者と、えちえちなセクサロイドで送る近未来エロコメディ。 性欲と情熱に燃えるお仕事、スタート！！ 電子版は連載時のカラーを収録しております！ ★単行本カバー下画像収録★

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 文章から画像を生成できる独自のAIモデルをゼロから構築しよう！ 画像生成AI DALL-EやMidjourneyなどの画像生成はどのようにして動くのか？　拡散モデル（DM）およびVision Transformer（ViT）をPyTorchでコード実装、AI開発に不可欠なテクニックをステップアップで習得します。文章から画像を生成できる独自のAIモデルをゼロから構築しよう！ ●目次 Part 1　注意機構（Attention）とTransformerを理解する 第1章　2つのモデルの物語：Transformerと拡散 第2章　Transformerを構築する 第3章　Vision Transformerで画像を分類する 第4章　画像にキャプションを追加する Part 2　拡散モデル入門 第５章　拡散モデルによる画像生成 第６章　拡散モデルで生成する画像を制御する 第７章　拡散モデルによる高解像度画像の生成 Part 3　拡散モデルを用いたテキスト画像生成 第8章　CLIP：画像とテキストの類似度を測定するモデル 第9章　潜在拡散を用いたテキストから画像の生成 第10章　Stable Diffusion の徹底解説 Part 4　Transformerを用いたテキストから画像の生成 第11章　VQGAN：画像を整数のシーケンスに変換する 第12章　DALL-Eの最小限の実装 Part 5　新たな展開と課題 第13章　テキストから画像への変換における新たな展開と課題 付録　PyTorch をインストールして、ローカルおよび Colab で GPU トレーニングを有効にする ●著者 Mark Liu （マーク・リウ）：ケンタッキー大学 金融学教授、金融学修士課程の創設ディレクター。著書に『Make Python Talk 』(No Starch Press, 2021年)、『Machine Learning, Animated』(CRC Press, 2023年)、『AlphaGo Simplified』(CRC Press, 2024 年)、『Learn Generative AI with PyTorch』(Manning, 2024 年) の4 タイトルがある。ボストン・カレッジでファイナンスの博士号を取得。『Journal of Financial Economics』、『Journal of Financial and Quantitative Analysis』、『Management Science』に研究論文を発表している。 [翻訳]　Smoky： ゲーム会社他数社の代表。サイバーセキュリティと機械学習の研究がライフワーク。大学院博士課程で医用画像診断AIを研究中。『サイバーセキュリティの教科書』他を翻訳。 [監訳]　IPUSIRON： 福島県相馬市在住。福島県相馬市在住。2001年に『ハッカーの教科書』（データハウス） を上梓。主な著書に『ハッキング・ラボのつくりかた 完全版』『暗号技術のすべて』（翔泳社）、共著に『「技術書」の読書術』（翔泳社） 、翻訳に『暗号解読実践ガイド』（マイナビ出版）がある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いま知るべき最先端の知識！ AWSの生成AIサービスを体系的に解説した、いちばん詳しい入門書です。 生成AIサービスAmazon Bedrockを使ったアプリ開発を丁寧に解説しました。 大規模言語モデルの仕組み、プロンプトエンジニアリングといった基本からしっかり学べます。 ★★本書の特徴★★ （1）実務で役立つハンズオンで学べる 「社内文書検索RAGアプリ」 「便利なAIエージェント」 （2）生成AIのアプリ開発がよくわかる 「セキュアな生成AI活用」 「モデルの使い分け」 「ローコード開発」 「活用事例」　など （3）最新の関連知識を盛りだくさんに解説 「Claude 3」「LangChain」「ナレッジベース」 「Step Functions」「Amazon Q」「Stable Diffusion」　などなど 【読者特典】 サンプルコード配布 ※カバー画像が異なる場合があります。

「ウォーターフォールの安定性」と「アジャイルの柔軟性」をAIで両立！ 古くて新しい「仕様重視」の再発見 AIが実現する「仕様駆動開発」によって、仕様とコードが常に同期し、仕様とコードが最適なバランスを保てるようになります。その基本から実践方法まで、じっくり解説します。 本書では、GitHubが公式ブログで提唱した仕様駆動開発の4つの工程に、日本の組織特性を加味して、7つの工程として拡張・定義します。 【7つの工程】 1. 原則決定 → 2. 企画・要件定義 → 3. 設計計画 → 4. タスク分割 → 5. 実装 → 6. 検証・受入 → 7. 移行・運用 さらに4つの原則と、3つの技術要素を定義し、仕様駆動開発を実現します。 【4つの原則】 ●原則(1)「仕様は"生きたドキュメント"」 ●原則(2)「仕様は”信頼できる唯一の情報源”」 ●原則(3)「仕様は”変更と反復が前提”」 ●原則(4)「AIでコストを抑える」 【3つの技術要素】 ・Markdown ・Git/GitHub ・AI/AIエディが 仕様駆動開発は小規模チームから大規模組織まで展開できる開発手法です。組織への展開で陥りがちな落とし穴とその対策まで本書はカバーします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AIの「全体像」と「業務での使いどころ」がスッキリわかる！ ChatGPTの登場以降、生成AIはエンジニアだけでなく、営業、企画、管理部門など幅広い職種で使われる技術になりました。一方で、「なぜそのような回答になるのか」「どこまで信用してよいのか」「RAGやAIエージェントは何が違うのか」など、仕組みや限界を理解しないまま活用が進み、現場で認識のずれが生まれることもあります。 本書は、生成AIを現代のITを支える基盤技術として整理する入門書です。生成AIの基本と歴史、LLMの仕組み、Transformer／Attention、トークン、ハルシネーションから、プロンプト、RAG、ファインチューニング、MCP、AIエージェント、ワークフロー、評価、コスト管理、セキュリティ、法規制・著作権までを一冊で俯瞰できます。 紙面は2ページ見開きを基本に、「左ページ＝解説」「右ページ＝図解」で展開。難しいテーマも図を使って順序立てて説明するため、エンジニアはもちろん、エンジニアと協働する非エンジニアにも読みやすい構成です。広木大地氏の監修に加え、巻末には参考文献も掲載しています。 【こんな人に向いています】 ●生成AIの仕組みと限界を基礎から押さえたい新米エンジニア ●AI活用の前提知識を身につけたい営業・企画・管理部門の方 ●社内で生成AI活用・導入を進める情シス、DX推進、研修担当者 ●部署横断の共通理解を作りたい方 【本書で学べること】 ●生成AIの基本、歴史、社会的インパクト ●LLM、Transformer、Attention、トークン、ハルシネーション ●プロンプト、RAG、ファインチューニング、MCP ●AIエージェント、ワークフロー、評価、コスト管理 ●情報漏洩、プロンプトインジェクション、アクセス権管理 ●法規制、著作権、マルチモーダル、エッジAI、AGI 「使える」だけで終わらせず、「なぜそう動くのか」「どこに注意すべきか」まで図解で理解する。生成AIを業務で活かすための基礎固めに最適な一冊です。 目次 Chapter1 生成AIの基本 Chapter2 生成AI／LLMの仕組み Chapter3 生成AI／LLMを活用するための技術 Chapter4 AIエージェントの仕組み Chapter5 業務に活かすための技術 Chapter6 セキュリティの必須知識 Chapter7 法規制と著作権 Chapter8 生成AIのさらなる広がり

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 自分専用AI「NotebookLM」を使いたおす、実践スキル満載！ NotebookLMは、社内資料や議事録、PDF、Webページ、音声、画像などを読み込ませて、根拠付きで答えを引き出せるGoogleのAIリサーチアシスタントです。本書は、その基本から実践活用までを体系的に解説しています。 NotebookLMがアップロードしたソースだけを情報源として回答する仕組みや、引用元をたどって原文を確認できる特長、Googleドライブやモバイルアプリを活用した始め方まで、初めて使う人からNotebookLMを使いこなしたい中級者まで幅広く対応します。 さらに社内FAQボットの構築、会議資料や議事録の整理、録音データからのタスク抽出、顧客対応、スライド作成、音声解説、マインドマップ化、学習用途への展開など、仕事と日常の両方で役立つ使い方を具体例とともに解説します。 加えて、Geminiとの連携によって、社内資料と外部の最新情報を組み合わせた分析や企画立案へ広げる方法も紹介。ハルシネーションの見極め方、情報漏洩を防ぐ共有設定、著作権や利用規約の注意点まで押さえており、NotebookLMを安全かつ実務的に使いこなしたい人に最適の一冊です。 ◆目次◆ Chapter1　情報収集を超効率化させるNotebookLMの基礎知識 Chapter2　NotebookLMの始め方と基本操作 Chapter3　NotebookLMにソースをアップロードする方法 Chapter4　NotebookLMの主要機能を使いこなす Chapter5　ビジネスでNotebookLMを活用する Chapter6　NotebookLMで思い通りのスライドを生成する Chapter7　日常生活や学習用途でNotebookLMを活用する Chapter8　NotebookLMとGeminiを組み合わせて活用する Chapter9　NotebookLMの活用事例 Chapter10　NotebookLMを上手に利用するために知っておきたいポイント

2026年に入り一気に注目度を上げている「フィジカルＡＩ」。「物理世界を理解し、実際に行動するＡＩ」の登場が世界にもたらす変化の本質をいち早く解説する。産業構造の大転換を見据えて、日本企業がとるべき競争戦略も明らかにする。

　日進月歩で進化し、世界の株式市場を牽引する一大産業となった”生成AI”。自分とは無関係な技術だと思っていても、実は知らないところで社会がAIによって合理化されていく。他方、使いこなしてやろうと意気込むも、そのポテンシャルを引き出せず、なんだこんな程度かとわかったふり。あるいは、日常的な話相手として満足してしまうも、気づけばAIを使うのではなくAIに使われてしまう状態に陥る危険性も。 　現代では、生成AIを無視することはできないが、半端な使い方にも危険あり。その技術をうまく使いこなし、かつ、技術に飲み込まれないようにするためにも必要なのが、AIを操る自然言語のプロンプト技術、すなわち、私たちが古くから親しんできた「国語力」です。その第一人者である著者から、AI時代を生き抜くための「考えるヒント」を提供します。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はスライド形式のプレゼン資料作成の全工程（文章作成、図解・グラフ・画像生成、デザイン調整）に生成AIを組み込んで効率化するための手法をわかりやすく解説した入門ガイドです。 スライド資料作成が本業ではないはずなのに、気付けば時間を奪われてしまっているあなたを救いたい！ そんな著者の思いをもとに、スライド資料作成に生成AIを最大限活用するための知識を1冊に詰め込みました。 具体的な手法をコピペですぐに試せるプロンプト付きで解説します！ ・ストーリー構成を生成AIに考えさせる ・表やグラフを生成AIに作らせる ・図解や挿絵を生成AIで用意する ・生成AIにスライドをチェックさせる…etc 本書はただプロンプトを紹介するだけではありません。利用ツールが変わっても通用する考え方とプロセスを理解することで、生成AI時代の働き方をいち早く身に付けることができます！ ※カバー画像が異なる場合があります。

自分はネットのデマになんて引っかからない。――そう自信を持っていえる人は、いまどれだけいるでしょうか？ 生成AIの進化と普及によって、よりリアルで、より巧妙な「偽情報（フェイクニュース）」が、低コストで量産される時代になりました。そしてSNSという「拡散装置」により、それらは瞬く間に私たちの日常へ潜り込んできます。これは決して遠い世界の話ではありません。選挙や災害のたびに、真偽が疑わしい写真や動画、ニュース記事などでネット空間が満たされます。ほかにも、投資や健康にまつわる偽情報も日常的にタイムラインに流れています。そしてその「嘘」は、私たちの投票行動や購買行動、あるいは他者への評価といった「現実の行動」を確実に歪めているのです。今や、情報の真偽を見抜くスキル＝「ファクトチェック」は、一部の専門家だけのものではありません。情報社会を生きるすべての現代人が身につけるべき「生存戦略」なのです。 本書では、国際大学グローバル・コミュニケーション・センター教授の山口真一氏を著者に迎え、昨今のフェイクニュースの実態を多角的にひもときます。専門的なデータを基にしながら、人が嘘を信じてしまう心理、偽情報を流す側の動機などを豊富なイラストや図解を交え、老若男女だれもが「自分ごと」としてサクサク読める平易な語り口で解説します。自分や家族、大切な人を守るための必読書です。 ＜本書の内容＞ Chapter 1 なぜいま、ファクトチェックが必要なのか Chapter 2 なぜ人は嘘を信じてしまうのか Chapter 3 誰が、なぜ嘘を広げるのか Chapter 4 AIが「見分けにくい嘘」を量産する Chapter 5 騙されない・広げないためにできること Chapter 6 実践！ファクトチェックの技法 Chapter 7　withフェイク2.0時代を生き抜くために

生成AI（ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot）が使えるようになると、自分の時間がどんどん増えて、毎日がラクになる！ 本書は、生成ＡＩを全く使ったことのないど素人の方に、登録の仕方から使い方まで、手取り足取り活用法のすべてを教える１冊です。 【こんな人におすすめ】 ・IT用語が苦手な文系の人 ・使ってみたいけど、どことなく怖くて手を出せない人 ・そろそろ使えるようにならないと時代に乗り遅れる？と焦っている人 ・毎日忙しくてヘトヘトな人 【本書の特徴】 ・マンガと図解でとにかく簡単 ・生成AIとは何かの説明から始まり、使い方までこの１冊ですべてが事足りる ・ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなど、どんな生成ＡＩでも応用できる基礎知識が身に付く ・仕事、英会話、資格勉強、ダイエット、創作活動など、あらゆる場面での使い方がわかる 【目次】 ・LINE感覚で生成AIを使おう ・どの生成AIを使うか決めよう ・登録してみよう ・覚えておいたほうがいいこと・最初にやっておくこと ・的確な答えがもらえる！プロンプト入力のコツ５選 ・エクセルの数値をグラフ化したい ・長文PDFの要約 ・TOEICの学習プランを立ててほしい ・カロリーチェックと栄養アドバイスをしてほしい ・イラストを描いてほしい　…etc

ホワイトカラーの仕事の8割が消える。－－それでも、悲観する必要はない！ 『アフターＡＩ』（読者が選ぶビジネス書グランプリ2026・特別賞受賞）の著者が読み解く「ＡＩ社会の未来地図」 【主な内容】 ○ＡＩはバブルか、社会革命か ○ＡＩに代替されるスキル・人間に残るスキル ○管理職の役割・能力はどう変わるか ○理想のキャリアデザイン ○フィジカルＡＩ、ＡＩエージェント ○理想の子育て・教育とは ○大学で何を学ぶか ○ホワイトカラーの仕事とお金 ○ＡＩ時代の「幸福のかたち」

いまのキャリアに 「資格」を掛け合わせれば 未来をもっと自由に選べる！ ───────────────────── 【30秒で分かる、この本の中身】 ───────────────────── ■ この本の結論 変化の激しいAI時代に、 キャリアと資格の掛け合わせで、 将来の選択肢と自由度を最大化する 「資格戦略」の全ノウハウ ■ こんな人におすすめ ・働き方やキャリアに不安を抱えている人 ・社外でも通用する「自分の強み」を作りたい人 ・効率的な勉強法や資格の活かし方を知りたい人 ■ この本で学べる5つのこと 1. AI時代でも淘汰されない「キャリア×資格」戦略 2. 自分の強みを引き出す資格の選び方 3. 忙しい社会人が最小の努力で合格を掴む学習法 4. 資格を実務・転職・独立に活かす思考と行動 5. 社内外から信頼されるマインドセット ───────────────────── 【この本のポイント Q&A】 ───────────────────── Q1. どんな人が読むと効果的？ A1. 「今のままでいいのか不安」「社外で通用する強みが欲しい」「転職や昇進の決め手が欠けている」と感じている全ビジネスパーソンに最適です 。 Q2. 読み終えると何が変わる？ A2. 資格を単なる「知識の証明」ではなく、キャリアを切り拓く「最強の武器」として活用できるようになり、自分に合った資格の選び方・学び方・活かし方の全体像が明確になります。 Q3. どのくらいで実践できる？ A3. 第4章の「超効率的学習法」や第2章の「資格の選び方」を読めば、読了したその日から自分に必要な資格を見極め、仕事と両立した学習計画をスタートできます 。 Q4. 難関資格を目指す人以外でも役に立つ？ A4. はい。FPやITパスポートなどの定番資格から、難関資格、さらには趣味・ユニーク系の検定まで幅広く網羅。自身の状況に応じた最適な掛け合わせ方が分かります。 Q5. 1冊読むのにどのくらい時間がかかる？ A5. 通読で約2.5～3時間。目的に応じて「選び方（第2章）」「学習法（第4章）」など、気になる章からピンポイントで読むことも可能です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。