◆MSXで基礎から学べるBASICプログラミングの入門書◆ 当時はプログラミングに挫折した人に贈る、MSX-BASICを使用したゲームプログラミングの入門書です。制御構文や変数といったプログラミングの基礎から表現の幅を広げる工夫まで、まだプログラミングをしたことがない人でも理解できるように解説します。MSX-BASICは簡単な記述でゲームを作れるように設計されており、テキストベースのゲームからシューティング、アクション、RPGと、BASICの基礎を身につけながらステップアップすることで自分の作品を作れるようになります。特典として、MSX公式エミュレーター「MSXPLAYer」をダウンロードできます。 ■こんな方におすすめ ・あの頃はゲーム開発者になりたかった大人 ・新MSXからレトロゲーム開発をやってみたい人 ■目次 第1章 MSXとは ・MSXの概要 ・MSXのエミュレーター ・MSXPLAYerの使い方 ・MSX0 Stack ・MSX0 Stackの使い方 ・以前販売されていたMSX実機を利用する 第2章 MSX-BASICをはじめよう ・BASICとは ・まずは簡単なプログラムから ・MSXの基本操作 ・変数とは ・BASICの基本命令・構文 第3章 ブロックくずし ・テキストベースのブロック崩し ・しくみを考える ・ラケットの表示と移動 ・ボールの表示と移動 ・ラケットとボールの当たり判定 ・残機とスコアの表示 ・ブロックの表示と当たり判定 第4章 シューティング ・スプライトを使ったシューティング ・しくみを考える ・スプライトについて ・自機の処理 ・敵の処理 ・撃墜とゲームオーバー処理 ・効果音をつける 第5章 アクション ・PCGを使ったアクション ・スプライト定義 ・壁等のグラフィック定義 ・足場の処理 ・プレイヤーの処理 ・残機の管理とゲームオーバー処理 第6章 タイピング ・MSXでは珍しいタイピングゲーム ・課題文字列をまとめる ・キーボード入力の処理 ・その他の処理 第7章 アドベンチャー ・謎解きアドベンチャー ・図形を描く ・画面を作成する ・コマンド入力を実装する ・各コマンドでフラグを管理する 第8章 RPGのバトル画面 ・コマンド選択式バトル ・ゲーム画面を作成する ・メインループを作成する ・勇者のコマンドを実装する ・ドラゴンの行動を実装する 付録A VRAMアクセス 付録B MSXのドキュメント 付録C 便利なツール類 付録D BASIC命令まとめ ■著者プロフィール 山田 直樹（やまだ なおき）：インディゲームクリエイター。スマホ向けのゲームアプリの個人製作を経て、2018年からMSX-BASIC等の再学習をはじめブログにまとめる。MSX用同人カートリッジゲーム「大仏パラダイス」やMSXゲーム製作解説の同人誌を製作。 米澤 遼（よねざわ りょう）：「余熱」名義で、同人誌や同人ハードウェアの製作・販売を行う。近年はFPGA評価ボード向けMSX互換I/O拡張ボード「DEOCM」などMSX関連のアイテムを多くリリース。山田氏とは「大仏パラダイス」の製作を通じて交流を深め、その後の同人誌執筆などもサポート。著書：『CPU自作入門』（共著、技術評論社）

【コンピュータが言語を理解するしくみ】 ChatGPTに代表される大規模言語モデルの解説書が発売!! ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。 本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。 ■目次 第1章 はじめに 　　1.1 transformersを使って自然言語処理を解いてみよう 　　1.2 transformersの基本的な使い方 　　1.3 単語埋め込みとニューラルネットワークの基礎 　　1.4 大規模言語モデルとは 第2章 Transformer 　　2.1 概要 　　2.2 エンコーダ 　　2.3 エンコーダ・デコーダ 　　2.4 デコーダ 第3章 大規模言語モデルの基礎 　　3.1 単語の予測から学習できること 　　3.2 GPT（デコーダ） 　　3.3 BERT・RoBERTa（エンコーダ） 　　3.4 T5（エンコーダ・デコーダ） 　　3.5 多言語モデル 　　3.6 トークナイゼーション 第4章 大規模言語モデルの進展 　　4.1 モデルの大規模化とその効果 　　4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 　　4.3 アライメントの必要性 　　4.4 指示チューニング 　　4.5 人間のフィードバックからの強化学習 　　4.6 ChatGPT 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 　　5.1 日本語ベンチマーク：JGLUE 　　5.2 感情分析モデルの実装 　　5.3 感情分析モデルのエラー分析 　　5.4 自然言語推論・意味的類似度計算・多肢選択式質問応答モデルの実装 　　5.5 メモリ効率の良いファインチューニング 　　5.6 日本語大規模言語モデルの比較 第6章 固有表現認識 　　6.1 固有表現認識とは 　　6.2 データセット・前処理・評価指標 　　6.3 固有表現認識モデルの実装 　　6.4 アノテーションツールを用いたデータセット構築 第7章 要約生成 　　7.1 要約生成とは 　　7.2 データセット 　　7.3 評価指標 　　7.4 見出し生成モデルの実装 第8章 文埋め込み 　　8.1 文埋め込みとは. 　　8.2 文埋め込みモデルSimCSE 　　8.3 文埋め込みモデルの実装 　　8.4 最近傍探索ライブラリFaissを使った検索 第9章 質問応答 　　9.1 質問応答システムのしくみ 　　9.2 データセットと評価指標 　　9.3 ChatGPTにクイズを答えさせる 　　9.4 文書検索モデルの実装 　　9.5 文書検索モデルとChatGPTを組み合わせる 参考文献 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。大規模言語モデルLUKEの開発者。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社Studio Ousiaリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程3年。2022年4月より日本学術振興会特別研究員 (DC2)。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。 李 凌寒（り りょうかん）：LINE株式会社自然言語処理エンジニア。大規模言語モデルmLUKEの開発者。

【基礎力を十分に養いつつ、応用力もつけられる懇切丁寧な解説書！】 　本書は、Springを基礎から体系的に学習し、単にSpringに触れたというレベルに留まらず、実際の開発現場で即戦力になるスキルを身に付ける内容です。各章にはハンズオンを用意しており、読者は手を動かしながら理解を深めることができます。 　大きく「基礎編」と「即戦力編」の2つのパートで構成されます。 　「基礎編」は、基礎的な説明に絞ることで、初学者でも躓くことなくSpringの根幹を押さえることができる内容です。また、初学者が躓きやすい用語（例えば、Mavenやアノテーションなど）はSpringに限らず説明しますので、新人研修を終えたばかりの方にもおすすめです。なお、初学者でなくても、Springをおまじないのように使っている方は、Springの基本を体系的に学習できるため有益な内容です。本パートを通して、Springを使用した簡単なWebアプリケーションを作成できるようになります。 　「即戦力編」は、実際の開発現場で必要となるスキルを身に付けます。「基礎編」で学習した根幹の部分に対して、枝葉を付けていくイメージです。細く難しい説明も含まれますが、「基礎編」でベースを習得していればスムーズに理解できる内容です。また、JUnitを使用したテストの自動化についても多くのページを割くため、機能は作れてもテストプログラムが書けないという状況を無くせます。本パートを通して、開発現場で個別の機能（例えば、販売管理システムの商品登録機能）を担当できるスキルを身に付けることができます。 ■こんな方におすすめ ・Javaを使用した基幹アプリケーション開発を行っているプログラマ。 ・Spring Frameworkの技術全般の習得をめざす初級～中級のプログラマ。 ■目次 ●第1部 基本編 　　第1章 Springの概要 　　第2章 Webアプリケーションの全体像 　　第3章 DIという考え方 　　第4章 DIコンテナの概要 　　第5章 ステレオタイプアノテーション 　　第6章 プロファイルを用いたコンフィグレーションの切り替え 　　第7章 JavaConfigと@Beanメソッド 　　第8章 Spring JDBCを使用したデータベースアクセス 　　第9章 宣言的トランザクション 　　第10章 Spring Bootによる生産性の向上 　　第11章 Spring MVC + Thymeleaf 　　第12章 RESTful Web サービスの作成 　　第13章 更新系のREST APIの作成 　　第14章 Spring Securityを用いた認証と認可 ●第2部 詳細編 　　第15章 シングルトンとスレッドセーフ 　　第16章 続・Spring JDBC：JOINした結果の取得 　　第17章 データベースアクセス時の例外 　　第18章 トランザクションの伝搬 　　第19章 セッションスコープ 　　第20章 フラッシュスコープ 　　第21章 Security Contextの活用 　　第22章 RESTful Webサービスの呼び出し 　　第23章 プロパティの外部化 　　第24章 自動テストとSpringのテストサポートの概要 　　第25章 Repositoryのユニットテスト 　　第26章 Serviceのユニットテスト 　　第27章 Service・Repositoryのインテグレーションテスト 　　第28章 Controllerのユニットテスト 　　第29章 Controller・Service・Repositoryのインテグレーションテスト 　　第30章 RESTful Webサービスのテスト 　　第31章 Spring Securityのテストサポート 　　第32章 Selenideを用いたE2Eテスト ●第3部 Appendix ■著者プロフィール 土岐 孝平(とき こうへい)：多くの開発プロジェクトに参加するなか、非効率な開発現場に多々遭遇し、教育の重要性を痛感。2008年から開発の仕事と並行して教育の仕事にも従事するようになる。2012年に合同会社 現場指向（https://www.genba-oriented.com）を設立。Springを軸とした研修コースを提供し、講師として登壇している。著書に『［改訂新版］Spring入門』『間違いだらけのソフトウェア・アーキテクチャ』共著（小社）などがある。

因果推論とは，ある要因が何を（どれくらい）引き起こしたのかを判断するためのツールです。本書は，因果推論に関する最近までの進展をまとめ，学生や実務家を対象として，因果関係に関する意味のある回答を導き出すために必要な統計的手法を解説していきます。 本書の最大の特徴は，理論だけでなく，統計プログラミング言語（R，Stata）による実装を重視している点にあります。例題には，読者が利用できるデータとコードが添付されており，すぐに手を動かして実践することができます。本書は機械学習に関するトピックを含まない一方で，理論的な解説が詳細であるほか，DAGや合成コントロール法といった発展的なトピックを扱っています。これらのトピックは，近年の因果推論の理論的進展において重要ですが，入門レベルの書籍において解説している点で希少性があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 コードを読み書きするなかで，英語への理解はどうしても避けて通れません。英語のドキュメントに目を通すほどではなくとも，そもそもコードに出てくる変数や関数の名前が英語の単語からできているからです。そういった英単語への馴染めなさは，これからエンジニアになるための学習をはじめる方にとってのハードルとなっています。本書ではそんな「英単語」のうち150の頻出単語に焦点をあて，各単語1ページずつ，やさしく，そして楽しく紹介します。コードを読むときに詰まってしまわないように，そしてコードを書くときに自分でも自信を持って使えるようになれる一冊です。

アクセシビリティとは「利用可能な状況の幅広さ」のこと。より多くの人が，より多くの環境で，より多くの状態で利用できることです。もちろんそこには視覚・上肢・認知などに障害があるケースも含みます。日々繰り返し利用するWebアプリケーションにこそ，アクセシビリティが求められます。 Webサイトに比べて，多くのインタラクションを行うWebアプリケーションでは，アクセシビリティの確保はやや難易度が高いものです。特に既存のWebアプリケーションは複合的な課題を抱えていることが多く，教科書どおりの方法では必ずしも改善できません。 本書では，Webアクセシビリティの基礎である「HTMLとWAI-ARIA」を解説したうえで，Webアプリケーションの要である「フォーム」，色やテキストなど「UIデザインの基本」，モーダルダイアログや通知など「少し複雑なUIパターン」の3分野に分けて，よくある事例を取り上げながら，現実的で段階的な改善方法を紹介します。 さらには，デザインシステムの活用や組織での推進法など，アクセシビリティの取り組みを定着・推進・向上させるためのノウハウも詳説します。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13237-8)も合わせてご覧ください。 Rには多くの分析手法を実行するパッケージが提供されていますが，同じ用途であってもパッケージごとに関数の記法が違ったり，データの入力形式や出力形式が違ったりするため，データの前処理やモデルの評価といった工程におけるコーディングは，意識しなければバラバラになってしまいます。また，これが原因でスムーズな分析パイプラインを作成できず，分析環境で行ったモデリングを本番システムへ移行することを考えると，その保守は困難を極めます。 これらの問題を解消するために開発され，統一的なインターフェースを提供するのがtidymodelsです。データ整形における同様のコーディングの問題を解決するためのパッケージ群で知られるtidyverseのプロジェクトの1つとして注目を浴びています。 データ分析の工程には，データ準備，モデルの作成，モデルの評価，モデルの改善，モデルの運用といった一連の工程があります。本書ではそれぞれの工程をtidymodelsパッケージ群で行う方法について解説します。tidymodelsパッケージ群を利用することで，スムーズなデータ分析パイプラインを効率的に構築できるようになるでしょう。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12947-7)も合わせてご覧ください。 本書は，事業分析やデータ設計のためのモデル作成技術の入門書です。本書で紹介する「TM（Theory of Models）」は，厳密な文法に則ってテーブルを細分化することにより，ITエンジニア同士で共通の言語認識を持ち，変化に強いデータベースの構築を可能とするモデル作成手法の1つであり，事業分析，データ設計の分野で長く活用されています。本書では，モデル作成技術の前提となる理論や知識を解説し，TMによるモデル作成の流れを概観した後，実際のモデル作成に使われる技術・文法の解説を行います。また，学習した内容をきちんと身に付けられるよう，解説の合間には練習問題を用意しました。事業構造を正確に分析し，モデル化するための理論と技術をしっかり学ぶことのできる1冊です。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12817-3)も合わせてご覧ください。 成長戦略という錦の御旗のもと，システム化やDX推進の指示が増大しています。しかし，あわててITプロジェクトを始動したあなたに，次の法則が立ちはだかります。「プロジェクトの半分以上が失敗する」。これは一体なぜでしょうか？　著者によれば，プロジェクトは「上流がにごれば，下流はもっとにごる」もの。ITベンダーが決まるまでの長い道のり「超上流」に問題のほとんどが集約されています。本書は，前著では触れることのできなかったこの問題に焦点を当て，ユーザー企業が安易な選択をしてしまうワナから説き起こします。そして，ベンダー選定の究極ノウハウ「ファネル選定」を提唱します。前著をお読みでない方も，本書を手引きにまずはこの最優先課題に取り組んでください。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12748-0)も合わせてご覧ください。 TypeScriptは，JavaScriptに静的型付けの機能を加えたオープンソースのプログラミング言語です。本書では，根幹となるJavaScriptの仕様・機能とともに，TypeScript独自の仕様・機能を解説します。TypeScriptの基礎知識はこれ一冊だけで学べます。 静的型付き言語は世にいくつもありますが，TypeScriptの型システムは他に類を見ない高い表現力を持っています。本書の読者が，型の有効性を理解しTypeScriptらしいコードを書けるようになるために，本書では，プログラムの安全性を高める基本的な型の扱い方から，TypeScriptの「高い表現力」の源となっているリテラル型・ユニオン型・keyof 型の扱い方まで幅広く取り上げます。また，わかりにくい機能や型安全を脅かす危険な機能についてもごまかさず，歴史的経緯や目的・用途を踏まえたうえで最善の扱い方を説明します。 章ごとに力試し問題を用意しており，理解の度合いを確認しながら学習を進められます。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12688-9)も合わせてご覧ください。 ネットワークのしくみや技術を理解するには，技術用語を暗記するだけではなかなか身につかないものです。また，実際の社内ネットワークやインターネットは，1つのネットワークにすべての機器がつながっているわけではなく，複数のネットワーク同士が相互に接続されています。そこで，本書では仮想環境でネットワークを段階的に構築しながら学べるように構成し，技術解説に合わせた多くの演習課題を用意しました。たとえばレイヤ2スイッチで作成した複数のLANをルータやレイヤ3スイッチで接続したりします。自分の手でルーティングをさせることで，ルータやレイヤ3スイッチなどのしくみが段違いに理解できるはずです。

システムとデータの両面にスポットを当て，データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。 データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は，大きく変わりました。機械学習/ディープラーニング，マーケティング，需給予測，不正検知を筆頭にデータ利用が多角化し，データ分析基盤に求められる役割も多様化が進んでいます。 本書では，データ分析基盤の「今」に焦点を合わせ，基本用語の整理から歴史，クラウドをはじめとしたインフラ，主要な技術スタック，システムモデル，データドリブンのための可視化＆測定術まで徹底解説。 合わせて，長期視点に立ったユーザー中心の運用に欠かせない「セルフサービス」「SSoT」に基づいたルール作り，それらを実現するためのゾーン/タグ管理，メタデータ管理，データの品質管理も平易にまとめました。 広くデータ分析基盤に関わるエンジニア/ユーザーの方々へ，ユーザーが自然と集まり，データ活用を促進するシステムの実現のために，実践で活かせる考え方をお届けします。

近年のコンピュータネットワークは，仮想化・クラウド・ビッグデータなどの技術分野と不可分になっています。本書はこのような「クラウド型ネットワーク」について，クラウドに隠されている要素技術を解きほぐし，横断的・総合的な理解を助けます。個々の技術・ソフトウェアを深掘りするのではなく，ネットワーク下位層に焦点を当てて知識・スキルの習得を目指します。ネットワーク技術者としてさらなる高みを目指す方にお勧めです。

「脅威インテリジェンス」とは，攻撃者が利用した攻撃手法，攻撃の目的や動機など，脅威となる攻撃者の情報を収集・分析し，導き出された知見を防御に役立てていくという考え方です。本書では，脅威インテリジェンスの基礎理論を紹介した後，組織ごとの目的を意識した脅威インテリジェンスの活用方法，各種フレームワークの使い方，インテリジェンスの収集・分析・活用・共有方法などを丁寧に解説します。脅威インテリジェンスが組織にどのようなメリットをもたらすのか，どのようにインテリジェンスを利用すれば良いのか，本書を読むことで正しく理解・実践できるはずです。

機械学習を基礎から理論的に学びたい，そんなITエンジニアに向けて執筆された本です。初版から約5年が経過し，全面カラー化して「改訂新版」としました。Pythonのコーディング環境もGoogle Colaboratoryに刷新，これまで5回にわたる重版で修正した内容に加え，最新の書き下ろし修正でアップデートしました。初版から内容は古びておらず，逆に，機械学習を学ぶうえで重要な理論がほぼカバーされていますので，まさに入門の定番書になりました。カラー化によりグラフも見やすくなり，理解が進むのもお勧めするポイントです。

本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で，「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など，ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント，さらにRとPythonを利用し，データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析，機械学習を学び，現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。

読みやすく保守しやすい「良いコード」の書き方を解説した入門書です。本書を読むと，良いコードを書くための習慣から，名前の付け方，コードの分割や集約を行う方法，抽象化の作法，計算量とアルゴリズム，ユニットテストやメタプログラミング，そして簡単なフレームワークの自作まで，プログラマーとして長く役立つ基本が身に付きます。 2011年に刊行し，大好評を博した初版を，10年ぶりに改訂しました。改訂版では，コード例をモダン化したほか，第7章「データ構造」を新たに書き下ろしました。10年ぶりの改訂であるにも関わらず，本書の根幹は驚くほど変わっていません。それはすなわち，基礎や基本といった本質的な知識は，陳腐化しないということです。

GPUの基本構造と技術動向に焦点を当てた『GPUを支える技術』の増補改訂版。GPU/AIアクセラレータの劇的進化に合わせて，解説も大幅に増強しました。 3Dグラフィックス，ゲーム，VR/AR，科学技術計算，ディープラーニング，人工知能/AIに至るまで，GPU/並列処理の存在感は高まる一方です。その背景にあるハードウェアや計算処理への要求とはどのようなものでしょうか。本書ではGPUの今を軸に，ハードウェア＆ソフトウェアの観点の技術基礎，SIMT/SIMDなどの超並列処理のポイント，欠かせない周辺技術まで徹底解説。実製品や事例を豊富に盛り込み，広くエンジニアの方々へ現場で役立つ技術知識を凝縮してお届けします。

「ビッグデータ」をテーマに，データ分析基盤技術をまとめた解説書。 AIの発展，コンテナ技術の進歩をはじめ，ビッグデータを取り巻く技術が大きく変わり始めました。ビッグデータの技術には，元々大きく分けて2つのバックグラウンドがありました。一つは業務系システムで，RDB（Relational Database）から取り出したデータをバッチ処理して役立つ情報を提供する。もう一つはWeb/IoT系システムで，RDBでは扱いきれない大量のログを分散システムを使い，データ処理をする。この2つの流れが融合し，膨大なデータを収集/変換し，分析/可視化するための一連の基盤システムの重要度は格段に上がりました。さらに昨今のAI/機械学習の台頭で，新たな潮流が生まれています。 本書では，ビッグデータを支える基盤技術の「今」に焦点を当て，前半ではデータ量や分散処理など基本概念の整理と，代表的なテクノロジーを徹底解説。合わせて，各技術登場の歴史的な背景も丁寧に追います。後半は実践編としてオープンソースや無償版が利用できるソフトウェアを中心にラップトップ1台でビッグデータを体験しながら学べるよう解説を進めます。今回の改訂では，ビッグデータの技術を活用した応用分野のうち注目度の高い機械学習や特徴量ストア，MLOpsの話題も新たに盛り込み，充実の内容でお届けします。

セイバーメトリクスとは、ベースボールのデータを利用して戦術を分析することです。本書は、データアナリスト、野球愛好家にRを利用したセイバーメトリクスを紹介します。Rは、データの読み込み、適切なフォーマットへの変換、グラフによるデータの視覚化、統計分析の実行まで、すべての分析ステップを完結できる便利なソフトウェアです（使用されているすべてのデータセットとRコードはオンラインから利用できます）。 第2版では、Rのモダンなデータ分析を可能にするtidyverseを採用し、選手やボールの動きを高速・高精度に分析するために必須となったStatcastによるプレーヤ追跡データを加筆しました。初版のすべてのコードをtidyverseに準拠して修正しました。さまざまなベースボールのプレーとそのデータを通して、モダンなRの利用方法とセイバーメトリクスについて学習できます。

本書は，Go言語によるプログラミングを学ぶための入門書です。開発環境のインストールから始まり，Go言語の基本を解説しており、最初の1冊目として最適です。Go言語によるプログラムの作り方の基本から条件分岐や繰り返し、関数、構造体など文法を学習し、最後に入出力、画像処理、並列処理、Go言語によるWebサーバーなどを作成して基礎を固めていきます。

Webアプリケーションの定番言語であるPHPの基礎から実践までを、上下巻のフルボリュームで集大成。 「この目的を実現するためには、どの文法テクニックが適合しやすいだろう？」 「このプログラムをより読みやすくするために、どんなアプローチができるだろう？」 といったことを思考しつつ、「とりあえずは動く」だけで終わらない、現場に求められる品質を形にするための知識とテクニックを解説します。

PHP開発の現場で役立つノウハウを、最新の動向を踏まえてわかりやすく解説します。PHP開発環境の構築、PHP 7以降で導入された新たな文法の解説とそれらを活用するためのポイント、パッケージ管理システムComposerの使いこなし術、多様なインフラ上で動作するPHP実行環境の整理、ユニットテストやCI/CD導入ノウハウ、人気のフレームワークLaravelの活用ポイントなど、PHPをもっと使いこなすための情報満載でお届けします！

本書は，これからRuby（Ruby on Rails）の最新動向をいち早く知りたい人／しばらくRubyから離れていた人のために，今求められる知識，開発のトレンド，事前に準備しておきたい環境のおさらいなどを1冊にまとめたムックです。今開発の現場で求められている知識と開発の流れを学ぶことができます。Rails 6.0対応

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 小学生からのプログラミング教育が本格化しているなか、はじめての言語として人気です。子供にプログラミングを学ばせたい親や、教材として使用したい先生に注目されています。本書は「まなびのずかん」シリーズとして、スクラッチによるゼロからのプログラミングをビジュアルふんだんの図鑑形式で解説。小学生でも始められる基礎的なところから、大人もうなる本格的なプログラミングまで扱っています。また、数学、国語、社会、音楽など教科をテーマにした章も設けており、先生や親がプログラミング教育を見据えた教材として使用することもできます。総ルビとなっており、本書1冊で永くご使用いただけます。

Rustは2015年に安定版がリリースされた新しい言語です。静的型付けと関数型言語などにみられる高度な抽象化のしくみを取り入れており、高品質で再利用性の高いプログラムを開発できます。さらに、ハードウェア資源についてC/C++と同等の効率の良い制御ができますが、決定的に違うのは、安全性をかなり重視しています。つまりRustは開発者の生産性を高めつつ、性能やハードウェア資源の効率を最大限に発揮するという、従来の言語では相反する要件を同時に満たす、数少ないプログラミング言語の1つなのです。本書はこの注目のプログラミング言語Rustの入門書です。この1冊でRustの言語仕様から開発現場で必要となる知識までを丁寧に解説しています。

本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした書籍で、「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を解釈する際の落とし穴の見分け方」など、ビジネスの現場感を重視した構成です。実務で遭遇するデータ品質や加工のポイント、さらにRとPythonを利用し、データからモデルを作成して結果を得るという基本的な手順を体験できます。これからデータ分析や統計解析、機械学習を学び、現場でそれらを活用したい方に最短学習コースでお届けします。

JavaScriptによるWeb開発のための、究極のレシピ集が登場。制作の現場で使われる定番テクニックからプロ技まで余すところなく集めました。基本文法／文字や数値の取り扱い／データの取り扱い／ブラウザーの操作／ユーザーアクション／HTML要素の操作／アニメーション／画像、音声、動画／スマートフォンのセンサーなど、目的別にレシピを整理。「あのプログラムはどう書くんだろう？」が、スグにわかります。JavaScriptを学び始めた方から中級エンジニアの方まで納得。ECMAScript 2018に準拠。

本書は，アプリケーションアーキテクチャの基本設計フェーズにおいて「何を作るか」ではなく「どう作るか」を設計する際のガイドです。心臓部となるサーバサイドを中心に，シングルページアプリケーションの台頭で再び重要性を増してきたクライアントサイド，SQLなどの伝統的な処理方式とビッグデータ技術という新潮流が混在するバッチ処理，システム間連携と，さまざまな分野を網羅します。アーキテクトやエンジニアが習得するべきコアのスキルとして，長きに渡って活用できる一冊です。

本書は，C言語の文法を基礎から学ぶことのできる初学者向けプログラミング学習書です。丁寧な解説とわかりやすいイラストで，はじめてプログラミングを学習する人も安心して読み進められます。この1冊があれば，C言語の一通りの機能をすべて身につけることができます。学習用途だけでなく，機能や文法を調べたいときに参照するリファレンスとしても活用可能です。 章末には練習問題があるので，学習した内容を確認することもできます。

HTMLとCSSが1日で学べるように，初心者に必要な知識を凝縮しました。HTML＆CSSの学習では，手を動かすこと，が一番の近道です。本書ではWebサイトを実際に作りながら，HTMLの基本構造から基本的なタグ，CSSによるフロートレイアウト・ポジションレイアウトまでを学んでいきます。また，今後の必須スキルであるレスポンシブ対応までしっかり解説。この1冊で，今後スキルを高めていくうえでベースとなる知識が身に付きます。

「iタウンページ」「ANA」「しゃべってコンシェル」などの開発実績を持つテックファームが，Androidアプリの開発手法をおしみなく紹介！　「プロジェクトの円滑な進め方」「意図しない動作の回避」「強制終了しない」「処理の切り分け」「品質を向上させる」「安全なリリースを行う」といった，開発会社の視点で気をつけなければならないポイントが満載です。「とりあえず動く」アプリの先を目指す，Androidアプリ開発者必携の1冊。 ※本書は2014年に刊行された『良いAndroidアプリを作る139の鉄則』の改訂版です。

Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集，HTMLやXMLの解析から，データ取得後の分析や機械学習前の処理まで解説。データの収集・解析，活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん，基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ，強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。

ゲームの基本にある「ルール」に焦点を当てた，ゲームデザインの入門書。 お手本のない，オリジナルのゲーム作り。そこには，無数に思える選択肢があります。ゲーム作りは，どのように進めれば良いのでしょうか。本書では「アルゴリズム」「ルールの組み替え」「対称性」「自由と制約」という切り口のもと基礎事項から徹底解説。実在するシンプルかつ少し風変わりな例を用い，試行錯誤と決断の過程，考え方をたどりながら，ゲームを司るしくみを探ります。こんなゲームを作りたい！と思ったそのとき，ひらめきを形にするための秘訣が満載です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「しばらくパスワードを変更していないユーザーを一覧にしたい」「ドメインが正常に動いているか確かめたい」「バッチの実行状況をイベントログに書き込みたい」「削除情報も含めてファイルを複製したい」－GUIの管理ツールではできないこんな操作もコマンドならたった1行で全部できる。Windows使いにとってコマンドは魔法の呪文ようなもの。本書を携えて呪文を使いこなせば，マウス操作では得られないWindowsの本当のパワーを引き出すことができる。Windows10まで完全網羅した本書は，Windows使いのよきパートナーだ。

機械学習の研究開発が急速な勢いで進んでいます。理論研究はもちろん，機械学習手法が実装されたオープンソースのパッケージ開発も進み，それらを実務で利用するためのノウハウも蓄積されてきています。結果として，機械学習をはじめたばかりの入門者でも比較的高い精度の予測モデルを構築できるようになりました。 Deep Learning, Gradient Boosting Decision Tree, Random Forestなどの機械学習モデルは高い予測精度を誇りますが，モデルの解釈性が低いという欠点があります。これらの複雑なブラックボックスモデルにおいて，モデルがなぜそのような予測を行っているのかを知ることは困難ですが，データ分析者自身がモデルの振る舞いを把握し，説明責任を果たすことを実務においては頻繁に求められます。 本書では，このような予測精度と解釈性のトレードオフを克服するための手法について，実務において特に有用と考えるものを厳選して紹介します。本書の構成は以下になります。 1章: 機械学習の解釈性とは 2章: 線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する 3章: 特徴量の重要度を知る～Permutation Feature Importance～ 4章: 特徴量と予測値の関係を知る～Partial Dependence～ 5章: インスタンスごとの異質性を捉える～Individual Conditional Expectation～ 6章: 予測の理由を考える～SHapley Additive exPlanations～ 付録A: R による分析例~ tidymodelsとDALEXで機械学習モデルを解釈する~ 付録B: 機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する 2章では極めて高い解釈性を誇る線形回帰モデルを通して，予測モデルに求められる解釈性について説明します。以降の4つの章では，それらの解釈性をブラックボックスモデルに与えるPFI, PD, ICE, SHAPと呼ばれる手法について解説します。 本書は機械学習の解釈手法を実用して頂くことを目的としています。Pythonでゼロから手法を実装することを通じて解釈手法のアルゴリズムを理解し，実データの分析を通じて解釈手法の勘所を押さえて頂きます。機械学習の解釈手法は強力な反面，使い方を誤ると間違った結論を導いてしまう危険もあります。本書では解釈手法を実用する際の注意点についても丁寧に触れています。

Rubyの文法をサンプルコードで学び，例題でプログラミングの流れを体験できる解説書です。 ほかのプログラミング言語で開発経験のある人が，Rubyを学ぶ際に効率的に学べる内容を詰め込みました。 プログラミング未経験者向けの「変数とは」「配列とは」といったプログラミング基礎知識の説明は最小限にし，そのぶんRubyの特徴（他プログラミング言語との違い），Rubyにおけるリファクタリングの要点，テスト駆動開発やデバッグのやり方など開発現場で必要になる知識を解説しています。 本書の内容を理解すれば，開発の現場で必要とされるRuby関連の知識を一通り習得できます。そして，「今まで呪文のようにしか見えなかった不思議な構文」や「実はあまりよくわからないまま，見よう見まねで書いているコード」も自信をもって読み書きできるようになるはずです。 本書はRuby 2.4をベースに解説します。Ruby 2.2や2.3など，少し前のバージョンで動きが異なる場合は，適宜注釈を入れています。

CI/CD（継続的インテグレーション、継続的デプロイ）を導入すると、ビルド／テスト／デプロイなどアプリケーションのリリースに至るまでの多くの作業を自動化できます。開発が効率化するだけでなく、テストを確実に行うことなどにより品質の向上にもつながります。本書は、多くのアプリケーション開発で活用されているCI/CDサービス「CircleCI」を使って、CI/CDを実現できるようになるための書籍です。基本から始め、実際の開発に応用できるよう設定例やTipsをふんだんに掲載しています。

「あなたの会社のWebサイト，遅くないですか？」 ふとした興味でWebにアクセスすると，重たくて読みたい情報が読めない……。Googleの調査では，Webページの読み込みに3秒かかると53％の人が，別のページに行ってしまいます。Webページを速くする，これはビジネスで成功するために必須の条件と言えます。本書は，Webページの高速化を図るための実践ノウハウを，Webデザイン，HTMLコーディングなどの見地から多面的にまとめました。Googleの提供するツールであるPageSpeed Insight，Chrome DevToolsを徹底活用し，客観的でかつ実際に効果が出る実践テクニックを紹介します。Web担当者，HTMLコーダー，Webデザイナーの皆さんの仕事を活性化します！

注目のプログラミング言語Goを習得するメリットはいくつかあります。シンプルな言語設計のため学習しやすく，整理されたコーディング規約によりチーム開発で運用しやすいこと。マルチプラットフォームに対応し，さまざまな環境へのツールをつくるときに有用であること。インフラ部門のスループットの重い作業の処理速度を並列実行により改善できること，などが挙げられます。Cなどの軽量言語やLL言語（Ruby/Perl/Pythonなど）を使っているのであれば，Go言語を利用しそのメリットを享受できるでしょう。本書で紹介するTipsや利用方法を参考にすれば，Go言語を適材適所で利用するための勘所をつかむことができます。

クラウドの一般化に伴って，ITインフラの運用にIaaS（Infrastructure as a Services）を利用するケースが非常に増えました。IaaSによって，サーバ構築・運用の負荷は劇的に軽くなりましたが，その分，ITインフラ管理の業務を開発者が行うようなケースも増えています。本書では，そうした趨勢において，サーバサイドソフトウェアエンジニアやITインフラエンジニアが限られた時間とコストで，効率的にITインフラ，とくにWebサービスの運用における監視の設計・構築，そして運用を行うためのノウハウをわかりやすく解説します。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13149-4)も合わせてご覧ください。 ITシステムやソフトウェアの基盤OSとして幅広く使われているLinux。エンジニアとしてLinuxに関する知識はいまや必須とも言えますが，あなたはそのしくみや動作を具体的にイメージすることができるでしょうか。 本書では，Linux OS における，プロセス管理，プロセススケジューラ，メモリ管理，記憶階層，ファイルシステム，記憶階層，そして仮想化機能，コンテナなど，OS とハードウェアに関するしくみがどのように動くのか，実験とその結果を示す豊富なグラフや図解を用いてわかりやすく解説します。 改訂に際しては全面フルカラー化。グラフや図解がさらにわかりやすくなり，ソースコードはC言語から，Go言語とPythonにアップデートしています。さらに仮想化，コンテナなどの章が加わりました。今どきのLinuxのしくみを本書でしっかり理解しておきましょう。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12812-8)も合わせてご覧ください。 初学者の方々に向け，ディープラーニングの発展技術をまとめた解説書。 ディープラーニングは現在のAI/人工知能の発展の中核を担っており，スマートフォンからIoT，クラウドに至るまで幅広い領域で，画像，音声，言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し，目覚ましい進展をもたらしています。 ディープラーニングの今の基本をまとめた前作に続き，本作ではニューラルネットワークにおける大きな謎である「なぜ学習できるのか」「なぜ汎化するのか」にスポットを当て平易に解説。合わせて，将来的な革新の可能性を秘める二大トピックとして，「生成モデル」「深層強化学習」も詳しく取り上げます。そして，4つのテーマのもと，ディープラーニングや人工知能について課題を整理し，今後を考えていきます。 多様な問題を一つのアプローチ，アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段と進化していく将来につながる，長く役立つ原理，原則，考え方を紐解く1冊です。

Rustはメモリ安全，スレッド安全を保ちつつ，高パフォーマンスなプログラムを開発できるプログラミング言語です。また，手続き型，オブジェクト指向型，関数型でのプログラミングに対応できるマルチパラダイムの言語でもあります。ただ，そういったRustのポテンシャルを引き出すには，所有権やライフタイム，ジェネリクスやトレイトといった特徴的な仕様の理解が求められ，これらは初学者の壁にもなっています。本書ではそれら難解な仕様をピックアップし，他のプログラミング言語とコードレベルで比較しながら，「なぜそのような仕様になっているか」という言語のコンセプトからRustの理解を試みます。加えて，Rustのこまやかなエラーメッセージを読みつつ，Rustをうまく書くための知識もお伝えします。

2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂！ 本書は，R言語のIDEであるRStudioと，モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり，Rによるデータの収集（2章），データの整形（3章），可視化（4章），レポーティング（5章）といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。 RStudio v1.4に対応し，新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また，dplyr 1.0に対応し，データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として，「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。 さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ，モダンなデータ分析をはじめましょう！

AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず，デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって，事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり，先行する事例から，Google Cloud（Google Cloud Platform, GCP）はデータ領域に強みがある，あるいは，BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである，と聞いたことがある方は多いでしょう。 本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら，Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか，また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか，といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため，その特性を正しくとらえることで，最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス，他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。 本書は以下のような方におすすめです。 これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており，これからデータ領域での活用を広げようとしている方 また，すでにGoogle Cloudを利用しているエンジニアやデータ基盤に携わっているエンジニアにとっても，より洗練されたデータ基盤の設計を行うための知識やノウハウを得ることができるでしょう。 本書は近年のビジネス要件の変化からデータ基盤に求められる要件，一般的なデータ基盤のアーキテクチャを紹介した後，Google Cloudでの設計として以下のようなトピックを取り扱います。 データウェアハウス データレイク/ETL/ELT データパイプラインマネジメント/データ統合 データ基盤のセキュリティとコスト管理（アクセス制御，データ持ち出しの防止，重要データ検知） BI，データの可視化 発展的な分析（地理情報分析，機械学習，リアルタイム分析）

特集1 自作OS×自作ブラウザで学ぶ Webページが表示されるまで HTMLを運ぶプロトコルとシステムコールの裏側 ブラウザは，開発者にとってもユーザーにとっても，もはや日常の一部と言えるほど身近なソフトウェアです。しかし近年のブラウザはあまりにも高機能かつ巨大になってしまったため，そのしくみを詳しく理解することは難しくなっています。そこで，ブラウザ上でWebページを開くまでに裏側ではいったい何が起きているのかを大まかに解説しつつ，非常に単純な自作ブラウザを自作OS上に実装することで，ブラウザとその裏側を上からも下からも理解していきましょう。 特集2 最新Vue.js 3入門 コアチームが解説！ 基本から新機能まで完全網羅 Vue.jsは，ビュー層に特化したライブラリです。必要最小限の学習コストですぐに動かすことができ，規模の大きなシステムにも対応できます。2020年9月に，2年以上をかけて開発されたバージョン3がリリースされました。これは，Vue.jsの歴史の中で過去最大のリリースです。本特集では，Vue.jsコアチームメンバーが，Vue.js 3で開発するうえで必要となる基礎を包括的に解説します。 20周年記念企画 これからのWeb開発 技術を追い，今を知り，この先を見据える 毎年恒例の記念号企画ですが，今回は20周年記念。拡大版として9人の方に3ページずつご執筆いただきました。しかも，テーマはそのものずばり「これからのWeb開発」。Web開発の中心である9つの分野について，第一人者の方々に「これから」を論じていただきます。もちろん変化の激しいこの世界ですから，未来予測はむずかしいもの。けれど，これまでの動向をふまえて現状を確認し，そのうえで語る「これから」は，きっとみなさんにとって大きな指針となるはずです。

「Python×サイエンス＝楽しいプログラミング」身の回りにあるデジタルガジェットをPythonでプログラミングしたい！　スマホでも気軽にたのしくプログラミングしたい！　そんな衝動に駆られることがありませんか。Pythonは機械学習や統計やRとか、小難しいことに使うばかりではありません。プログラミングしたい人にとって自由にコーディングできるすばらしい言語体系なのです。目の前の事象を科学で分析し、Pythonでプログラミングすると、爆発的に面白い世界が広がります。スマホと組み合わせることもできるので、身近な環境で試すこともできます。なんでもPythonプログラミングしてみませんか？　きっとコンピュータのパワーを使うたのしさにも目覚めるでしょう。本書を片手に未知の力を手に入れましょう！

世界累計50万部のベストセラー『Python Crash Course』待望の翻訳版が登場！ 10歳の小学生から定年世代まで、世界中の読者が学んだプログラミング入門書で、あなたもPythonの基本をしっかり学びましょう。本書は世界の中学、高校、大学でもテキストとして利用されており、この本で得た知識をもとに新しい仕事に就いたり、副業をスタートさせたりしている人たちが世界中にいます。 「必修編」では、プログラミング環境の用意、基本的なプログラムの書き方に始まり、リスト、辞書、クラス、関数といった基礎的な知識からエラー処理、テストコードの書き方までを演習問題を交えながら、わかりやすく解説します。随所にプログラマーとしての心構えなども触れられており、読みやすく整理されたコードの書き方も身につきます。これから初めてPythonを学ぶ人も、学び直したい人も、必読の書籍です。Windows・Mac・Linuxに対応しています。

システム開発の現場では、プログラミング言語と同じくらい、SQL（データベースのデータを参照／更新するための言語）が使われています。しかし、プログラムは書けても、SQLはよくわからないというITエンジニアは意外と多いです。SQLやデータベースの理解不足のまま開発すると、アプリケーションは作れても、「性能がでない」「メンテナンス性が悪い」といった問題が発生し、あとで苦労することになります。 本書は、SQLの文法は学んだもののSQLに苦手意識を持っているITエンジニアのための書籍です。複雑なSQLを読める／書けるようになるには、データベースの表をカタマリで操作する考え方（集合志向）を理解する必要があります。本書では、「データベースの表をカタマリで操作するイメージ」を持てるように、文法の解説はいったん脇に置き、どのようにイメージすれば良いか、ほかの手続き型言語とどう違うか、というポイントを豊富な図を使って入念に解説します。 また、SQLやデータベースで起こりがちな性能、メンテナンス性、開発効率などの問題を解決するには、データベースのしくみを理解し、アプリケーションとデータベースの役割を適切に分担する必要があります。こちらについても、さまざまな図と例を使って、問題が起きるメカニズムと解決のアイデアを紹介します。

いまや普及期に入りつつあるIoT、興味のある方も多いのではないでしょうか。しかし電子工作に馴染みのない方にとっては、どこからどうはじめればよいのかわかりづらいことも多いでしょう。本書はそんな方に向けた一冊です。「ESP32」とういマイコンを使い、インターネットにつながる機器を実際に作っていきながら、IoT開発の世界に飛び込みましょう！

Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。2017年の初版から内容をアップデート、新ライブラリの解説などを追加した増補改訂版です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習などの処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，プログラミングが初めての方へ向けた，プログラミング言語Rubyの入門書です。本業のRubyプログラマーを続けながら，一橋大学の社会学部でプログラミングを初めて学ぶ学生へ向けて講義をした筆者が，その経験をもとに，図を多く使って分かりやすく説明し，かつ実用的で役立つ内容を選びました。 Rubyはやりたいことを簡潔に書ける言語です。学習の際に余計なことを考える必要がなく，学ぶ内容に集中できます。これは初めて学ぶ言語として最高の特徴と言えます。実際の使用例も多く，クックパッドなどのたくさんのRubyで書かれたWebサービスたちが世界で多数稼働しています。 この本の対象読者として，プログラミングをこれから始めたい方，他の言語を使ったことがあるがRubyは初めての方，Railsを学んだのでその基礎であるRubyを学びたい方，に当てはまる方は最適です。 本書ではプログラミングを基礎から学び，問題の解決方法を身につけ，分からないことを調べる手段を得ることができます。また，本書のあとにRailsを学びたい方のために，Railsで使う基礎知識は可能な限り多く選んで書いています。 本書は執筆時の最新バージョンRuby2.5で説明し，Ruby2.3以降で動作が違う時は注釈を入れています。

本書は，新人のエンジニアがデータベース全般について勉強したいときに最初に読む本です。データベースのしくみや種類，実際の管理・運用について実例を交えてわかりやすくまとめています。そのほかにも，SQLを用いたデータベースへの操作方法，データベースアプリケーションの開発方法，データベース技術者としてのスキルアップ方法など，データベースを仕事に使う人が知りたいことのすべてが，この1冊にまとめられています。

WordPressを使った開発案件は依然多く，それに携わるWebエンジニアも多数存在します。ただし，モダンな開発手法に慣れたWebエンジニアがWordPressに初めて触れたとき，その独特のアーキテクチャやシステムの構成に戸惑いを感じることがあるかもしれません。だが，WordPressは，それらを補ったうえにさらに強力なメリットを持ち合わせています。本書は，PHPプログラマがWordPressで開発する際に必要な基礎知識から，現場で役立つ具体的なカスタマイズ手法や開発のポイントについて詳しく解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 LaTeX入門の定番書，最新改訂版が満を持して登場！ LaTeXの基礎はもちろん，「自分で体裁を変更したい」といったある程度高度な知識が必要なところまで幅広く網羅。LaTeXを使うすべての人にオススメの一冊です。第7版では，最新の環境に合わせて全体を見直したことに加え，XeLaTeX，LuaLaTeXについても触れました。付録DVD-ROMにはTeX Live 2016を簡単にインストールできるセットアップツールを収録（Windows，Mac）。LinuxやFreeBSDなどでもご利用いただけます。

科学技術計算向けの，Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では，実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し，コーディングの基礎からデバッグやテストまで，いつ，何をするか，具体的なフローを平易に紹介します。押さえておきたいライブラリであるNumpy/SciPy/Matplotlib/pandas等もコンパクトな例と共に紹介。広く初学者の方々へ，言語の基本から実践テクニックまで一挙にわかる1冊です。

オブジェクト指向設計の名著として名高い“Practical Object-Oriented Design in Ruby”，待望の翻訳版！使いこなせるようになるととても便利なオブジェクト指向ですが，「なんとなく」の理解で使っていると，大きな罠にかかってしまいます。本書は，保守性を上げて運用コストを下げるアプリケーションをつくるために，クラス設計から基本概念，継承のテクニック，ダックタイプ，そしてテスト設計まで，幅広くカバーしています。オブジェクト指向言語を使用するすべての人におすすめの1冊です。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13037-4)も合わせてご覧ください。 開発が大規模化・長期化するほど，コードを「読む」コストは増大していきます。そのため「読みやすさ」の向上は，生産性を改善し，プロダクトの成長限界を引き上げる重要な手段と言えるでしょう。 本書は，読みやすさの本質を学び，実践するための考え方をマスターできる一冊です。体系的な理解を実現するため，あらゆる角度から，豊富な例を交えて解説しています。表面的なテクニックではなく，いま目の前にあるコードに最適な改良方法を選び取る力が身に付きます。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12784-8)も合わせてご覧ください。 本書は，より成長させやすいコードの書き方と設計を学ぶ入門書です。 システム開発では，ソフトウェアの変更が難しくなる事態が頻発します。コードの可読性が低く調査に時間がかかる，コードの影響範囲が不明で変更すると動かなくなる，新機能を追加したいがどこに実装すればいいかわからない……。 変更しづらいコードは，成長できないコードです。ビジネスの進化への追随や，機能の改善が難しくなります。 成長できないコードの問題を，設計で解決します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 社会のさまざまな場面で使われるようになった人工知能（AI）。AIは，気づかないうちに私たちの社会や生活に深く入り込んでいて，多くの恩恵がもたらされるとともに，さまざまな課題も発生しています。本書は，社会を映す「鏡」でもあるAIについて，深層学習など技術の基本から，公平性や不平等，監視と安全のトレードオフ，分断やフェイクニュースといった社会の問題に対する影響と課題までをマンガとイラストでわかりやすく解説しました。AIというレンズを通して，今の私たちの社会を見つめなおし，技術とのかかわり方を考える1冊です。

トラブルが頻発する「派生開発」を改善するにはどうしたらよいか。著者が現場で培ってきた方法論をまとめあげました。「派生開発」専用のこのプロセスにより，確実にプロジェクトを成功させます。現場で抱える問題の解決に必ず役立つ，「定番」となる一冊です。

※本書は2009年に発行された書籍の電子版になります。 【管理職にならなくたっていい。】 「35歳定年説」が常識としてまかり通っている事実が示すように、我が国ではプログラミングは「若く、給料の安い人がやる仕事」とされている。しかし、世界の常識はそうではなく、40代、50代でも現役としてプログラミングを続けている技術者も少なくない。50代の現在もなお現役プログラマーとして活躍する著者が、生涯プログラマーとして活躍するための心得を説く。 ■こんな方におすすめ ・これからプログラマーになろうと考えている大学生 ・プログラマーに転職しようと考えている人 ・プログラマーになりたての人 ・プログラマーとして楽しく仕事をしていきたい人 ■目次 第1章 ソフトウェアは「人」が作る 第2章 プログラマー現役続行 第3章 論理思考力：現役続行に必要な七つの力(1) 第4章 読みやすいコードを書く力：現役続行に必要な七つの力(2) 第5章 コンピュータサイエンスの基礎力：現役続行に必要な七つの力(3) 第6章 継続学習力：現役続行に必要な七つの力(4) 第7章 朝型力：現役続行に必要な七つの力(5) 第8章 コミュニケーション力：現役続行に必要な七つの力(6) 第9章 英語力：現役続行に必要な七つの力(7) 第10章 コードレビューのすすめ 第11章 若い人たちへ 第12章 30代、40代の人たちへ ■著者プロフィール 柴田芳樹：1959 年生。九州工業大学および大学院で情報工学を専攻し、以来、ソフトウェア開発に従事する。翻訳書に『プログラミング言語Java 第4版』『Effective Java 第2版』『Java Puzzlers 罠、落とし穴、コーナーケース』『Google Web Toolkit ソリューション』（いずれもピアソン・エデュケーション）『アプレンティスシップ・パターン』（オライリー・ジャパン）、著書に『Java 2 Standard Edition 5.0Tiger』（ピアソン・エデュケーション）『ソフトウェア開発の名著を読む【第2版】』がある。

【ChatGPTをソフトウェア開発で活用しよう！】 ChatGPTに一番相性がいいのは、ソフトウェア開発かもしれません。コンピュータのことはコンピュータに聞くのがいい！ 「ソフトウェア開発にChatGPTは使えるのか？」エンジニアならば誰しも考える疑問です。本書は、ベテラン技術者が真正面からChatGPTにあたり、その性能をさまざまな点から検証しいきます。Officeなどのドキュメントの自動生成だけでなく、ソフトウェア設計やテスト、リファクタリングで活用など目からうろこの活用術を解説。 単に質問に答える人工知能ではありません。開発の仲間としてChatGPTを使う方法を紹介します。 ■こんな方におすすめ AIのソフトウェア活用を検討しているプログラマー。ChatGPTの活用を考えているエンジニアなど。 ■目次 ●第1章 ChatGPTで何ができる？なぜできる？ 　　1-1 ChatGPTで何ができる？ 　　1-2 なぜそんなことができるのか？ ●第2章 プログラミングでの活用 　　2-1 自動コード作成 　　2-2 エラー対策 　　2-3 クラス化について 　　2-4 状態遷移表でコードを生成 　　2-5 デザインパターンを提案してもらう 　　2-6 アルゴリズムを提案してもらう 　　2-7 段階的積み上げ手法 　　2-8 コードの変換 　　2-9 付記：テストケースの注意点 ●第3章 リファクタリングでの活用 　　3-1 隙間時間でお気軽リファクタリング 　　3-2 コメントとドキュメンテーション 　　3-3 セキュリティの脆弱性チェック 　　3-4 例外処理と論理完全性の改善 ●第4章 ドキュメントの自動生成 　　4-1 PowerPointのスライドを自動作成 　　4-2 Wordドキュメントの自動作成 　　4-3 Excelと連携しドキュメントを自動作成 　　4-4 diagramsを使ってクラウド図を作成 　　4-5 dbdiagram.ioでER図を作成する ●第5章 各種開発手法の提案 　　5-1 DDDによる設計と実装 　　5-2 TDDによるテストからの実装 　　5-3 ChatGPTとソフトウェア開発のアプローチ ●第6章 学習プロセスでの活用 　　6-1 分野別の学習 　　6-2 プログラミング言語の学習 　　6-3 ChatGPTは学習を加速する ●第7章 ChatGPT APIを活用する 　　7-1 最も基本的な使い方 　　7-2 要約をしながら文脈をつなげていく 　　7-3 社内データベースに日本語で問い合わせる 　　7-4 社内データベースと連携してユーザーサポートをする ●第8章 ChatGPTで長文データを扱う 　　8-1 LlmaIndexで長文データを扱う 　　8-2 LangChainで長文データを扱う ●第9章 長文をChatGPTで扱うコツ 　　9-1 LangChainの仕組みとは 　　9-2 Chainsでタスクをつなげる 　　9-3 Chainsによるチャットボットの例 　　9-4 Agentによるコードの実行 　　9-5 Agentによる判断・実行・プロセスの自動化 　　9-6 AgentによるChatボットの最終形 ■著者プロフィール 小野哲：ソフトウェア開発歴40年を超えるプロ技術者。技術評論社では『逆算式SQL教科書』『最新図解 データベースのすべて』『3ステップで学ぶOracle入門』など書籍がある。そのほかに『現場で使えるSQL』（翔泳社）など。ウェブアプリからデータベースまで幅広い知見と技術を持ち、最近ではPythonでアプリ開発を請け負う。

変化の激しい今の時代，これまでの経験則だけでビジネスにおける重要な決定を下すことは難しくなってきました。そんなときに使われるのがデータ分析です。仮説を立て，データを活用して検証することで，カンや経験だけではない根拠にもとづいて意思決定をすることができます。 スマートフォン，IoTなどの普及により，企業はあらゆるデータを取得することができるようになりました。そんな中で，データの取得はエンジニアだけの仕事ではなくなってきています。ほしいデータをそのつどエンジニアに依頼していると時間がかかります。ビジネスパーソンがデータ分析力を身につけ，自らデータの収集，検証を行うことで，素早い意思決定が可能になります。こういった背景から，データ分析力で汎用的に使えるSQLを学ぶ必要性も高まっています。 本書では，データ分析のためのSQLという観点から，実務として活用できる必要最低限の知識をまとめます。到達目標は以下のとおりです。 ビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの構文について理解できる 他の人が書いたSQL，もしくは自分が過去に書いたSQLを参考にして，ほしいデータを抽出することができる あえて難しい内容まで踏み込まないことで，SQL初心者でも挫折することなく，最後まで読み進めることができる本を目指します。 以下は，本書で扱う内容です。 エンジニアとしてではなくビジネスパーソンとしてデータ分析に必要なSQLの知識 SQLの読み解きができる能力を身につける 本書はただ読み進めるだけでなく，自分のPCにSQLを実行できる環境を構築し，ハンズオンで学びます。DBは，比較的導入が簡単なSQLite（DB Browser for SQLite）を使用します。自身のPCで実際にSQLを実行し，どんな結果が返ってくるのか確認しながら進めることで，ただの知識としてではなく，実務として使えるようなスキルが身につきます。

Javaには、その誕生以来、最大といってもよいほどの変革期が訪れています。JDK（Java Development Kit）がOracleからコミュニティを中心とした開発に移行したことをきっかけに、Java EEもJakarta EEに移行しました。さらにあらゆる言語のコードを高速に実行可能なGraalVMが登場し、クラウド・コンテナ・マイクロサービスを前提とした軽量フレームワークも続々と登場しています。本書では、そのような大きな変化の特徴を捉えて、Javaによる開発・運用をどのように進めていけばよいのか、現場の第一線で活躍しているエンジニアがわかりやすく解説します。Javaによる開発・運用に必須の知識が、満載の1冊です。

（概要） こちらの電子書籍は2013/1に刊行した紙版書籍を電子化したものです。紙版５刷に対応しております。 本書は，Sixth Edition UNIX(UNIX V6)を題材に，OSの全体像をひととおり解説します。UNIX V6は1975年にベル研究所からリリースされたOSですが，近年のOSにも通じる，OSの基本的なアイディアが詰まっており，デバイスドライバも含めて約10,000行という，カーネルの全体を理解するのが難しくないボリュームに収まっています。 UNIXV6で基本的な動作が理解できていれば，新しいOSにたどっていくことも可能となります。本書を通してカーネルのソースコードを読み解くことで，コンピュータシステムの全体像が理解できるようになるでしょう。

2007年に刊行されたテスト入門書が待望の復刻改訂！ ソフトウェアテストの各フェーズにマインドマップを適用しながら，考え方やノウハウを実例とともにわかりやすく紹介します。マインドマップの手法を適用することで，初級者でもテストの計画や分析，設計，実装，報告といった一連の工程に，スムースに取り組めるようになります。

データサイエンスの現場において，その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで，予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR，Python，SQLを用いた実装方法を紹介しますので，複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。

好評既刊の改訂第2版。開発の根本であり工程すべてに関わってくる「要求の仕様化」について，その重要性からじっくりと解説。「要求」とは何か「仕様」とは何かという本質から説き，仕様書作りの考え方や表現方法を具体的に提示します。第1版では，要求を表現する際に「振る舞い」に注目し，分割・階層化により振る舞いの範囲を狭くして仕様漏れをなくしていく方法を提唱しました。第2版ではその方法論をさらに深め，上位要求の表現や分割・階層化したときの下位層の要求を表現する際に「動詞」を意識する視点を全面的に打ち出しています。

クラウド環境（Amazon Web Services）を前提としてアプリケーション開発し，それを運用することはごく普通なものになりました。しかし，実際にシステムをサービス開始してみると，想定したパフォーマンスを達成できないことが多々あります。それはシステムにかかる負荷を正しく見積もっていないことが原因であるようです。本書では，クラウド環境での負荷試験のやり方や評価方法を解説します。筆者たちはさまざまなクラウド環境でのアプリケーションの開発と運用で実績を積んできました。その成果を余すことなく1冊にまとめました。

「ソースがごちゃごちゃしていて，どこに何が書いてあるのか理解するまでがたいへん」「1つの修正のために，あっちもこっちも書きなおす必要がある」「ちょっとした変更のはずが，本来はありえない場所にまで影響して，大幅なやり直しになってしまった」といったトラブルが起こるのは，ソフトウェアの設計に問題があるから。日本最大級となる60万件以上の求人情報サイト「イーキャリアJobSearch」の主任設計者であり，システム設計のベテランである著者が，コードの具体例を示しながら，良い設計のやり方と考え方を解説します。

Ruby on Railsの定番解説書が，大幅改訂して最新バージョン5に対応！　MVCに則ったWebアプリケーションフレームワークの最新版「Ruby on Rails 5」を対象に，Scaffolding機能から，ビュー／モデル／コントローラ開発，ルーティング，テスト，クライアントサイド開発まで，Railsの主要機能を徹底解説しています。クライアント開発で必要となるCoffeeScriptやSCSS，バージョン4以降の新機能であるActive Jobにも対応しているので，最新技術を取り入れたWebアプリケーション開発にも柔軟に対応できます！

「ユーザーの心をとらえるゲームAIはどのように作りだせばよいのか？」ビッグタイトルや壮大なMMOを除けば，じつは現在も80～90年代のAI技術をベースに多くのゲームは制作されています。しかし，世界に通用する優れたゲームを提供するためにはより自由さを表現することが必要となっています。本書はFFシリーズはじめ，最新ゲームテクノロジーの事例を用いて，より高度な「～らしさ」を求めるAI制作のため，認知科学や自然科学の分野まで縦横無尽に思考していきます。ゲーム開発者のみならず，人工知能に興味をもつすべての人におすすめできます。著者初，渾身の書き下ろし。

GoogleなどのWebサービスで人気のスクリプト言語「Python」は，現在の言語に共通する，美しく模範的なプログラミングの学習に最適な言語です。本書は，プログラミングの知識がゼロの方でも理解できる，いちばん簡単なPythonの学習書です。プログラミングの基本の基本から，データ型を駆使した本格プログラムまで，豊富なイラストとサンプルを使って，Pythonならではのプログラミングのノウハウを楽しく解説します。

初学者の方々に向けた，ディープラーニングの技術解説書。 2012年に一般画像分類コンテスト（ILSVRC）で衝撃的な性能を達成したAlexNetの登場以来，急速な進化を遂げているディープラーニング。現在の人工知能/AIの発展の中核を担っており，スマートフォンからIoT，クラウドに至るまで幅広い領域で，画像，音声，言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し，目覚ましい進展をもたらしています。一方，その成長の過程は決して一筋縄ではなく，無数の試行錯誤がありました。 本書では，ディープラーニングの「今」に焦点を当て，「基本機能」を中核に技術面から可能な限り正確にまとめ，どのようなしくみで動いているのか，どのような問題に使えるのか，何が難しいのかまで平易に解説。 多くの問題を一つのアプローチ，アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段とパワーアップしていく将来につながる，長く役立つ原理，原則，考え方を平易に紐解く1冊です。

ビジネスで利用されるデータの多くは，その施策の意思決定を行う人物や組織の目的にそった活動の延長上で作られています。具体的には，DM送付などの広告施策であれば，担当者はユーザの反応率を上げるために，反応しやすいであろうユーザに対してのみDMを発送します。ここで発生したデータでDMの効果を計る場合，単純にDMを受け取っているか否かで結果を比較することは，DMの効果以外にも意図的にリストされたユーザの興味や関心を含んでしまうことになります。 データが生まれるプロセスに人の意思が関わる場合，単純な集計では判断ミスとなる可能性があります。わずかな計算の狂いでも後々のビジネスにおいて大きな影響を及ぼすことになるため，バイアスのない状態で効果検証できることが望まれるのです。 本書では「単純に比較すると間違った結論に導くデータ」から，より正しい結果を導くための分析手法と考え方を提供します。計量経済学における効果とは何か？ を提示し，RCT（ランダム化比較試験）がいかに理想的な方法かを説明し，RCTができない場合でも因果推論を用いてRCTの再現が可能だということを説明していきます。

※本書は2009年に発行された書籍の電子版になります。 【どうしたら本質的困難に対応できるのか？】 ソフトウェア開発の難しさは今も昔も変わりません。多くの開発プロセスや言語、マネジメント手法が生まれましたが、デスマーチは終わることも減ることもありません。実はその原因をブルックスは「人月の神話」で本質的困難として指摘しているのですが、その本質的困難を現在のソフトウェア開発はどれだけ克服できたのでしょうか。本書では名著「人月の神話」を振り返りながらソフトウェア開発の本質的困難を再検討し、今後のソフトウェア開発が目指すべき方向を提案します。 ■こんな方におすすめ ・ソフトウェア関連企業の経営者 ・PM、SE、PG ・ソフトウェアエンジニア ■目次 はじめに 　　なくならない苦労 　　人月の神話 　　本書の構成 ●第1章 普遍的な問題 　　プロフェッショナルとしてのソフトウェア開発 　　ソフトウェアエンジニアリングとは 　　人月という考え方の根源 　　組み合わせの爆発 　　火に油を注ぐ 　　労働価値説 ●第2章 本質的困難 　　本質と偶有 　　本質的困難の普遍性 　　複雑性とは 　　同調性とは 　　可変性とは 　　不可視性とは ●第3章 人月との戦い 　　ソフトウェアエンジニアリングは何を解決してきたのか 　　時代背景と本質的困難の関係 　　ソフトウェアエンジニアリングと本質的困難 ●第4章 これからのソフトウェアづくり 　　抽象化・自動化・モジュール化 　　抽象化 　　仕様化と実現の関係 　　進化型ソフトウェア 　　新しい世界観 　　一様から多様へ 　　操作から生命へ 　　可視から不可視へ 　　本質的困難再考 おわりに―人月の神話を超えて 読書案内 ■著者プロフィール 大槻繁(おおつきしげる)：日立製作所にてソフトウェアエンジニアリングの研究・開発に従事。2004年よりコンサルタント会社一（いち）副社長。ITシステム関連の調達・開発プロジェクトの見積り評価、診断・改善のコンサルティングを行う傍ら、コストモデルや経済モデルの研究・開発を進めている。IPA/SEC定量的マネジメント領域委員、同価値指向マネジメントWGリーダ、JEITAソフトウェアエンジニアリング技術分科会委員、アジャイルプロセス協議会フェロー、同知働化研究会運営リーダを務める。

現在話題となっている機械学習（Machine Learning）のツールやライブラリは内部でどのような計算をしているのか？　計算で得られた結果にはどのような意味があり，どのようにビジネス活用すればよいのか？――という疑問を持つエンジニアが増えています。本書は機械学習理論を数学的な背景からしっかりと解説をしていきます。そしてPythonによるサンプルプログラムを実行することにより，その結果を見ることで機械学習を支える理論を実感できるようになります。

◆SREの基本の知識と実践方法をこの1冊で！◆ 　Googleが提唱したシステム運用の方法論「SRE（Site Reliability Engineering）」。アジャイル型への転換の中で、システムの利便性や安定性を「価値」ととらえ、その向上を目指すSREに注目が集まっています。「システムの安定的な運用」のために、SREを担当するエンジニアには開発と運用、双方のスキルが必要です。 　本書では、SREを学びたい、開発に取り入れたいエンジニアを対象に全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を多く紹介します。基本的な知識だけでなく、代表的なプラクティスや組織の運用など、実践的な内容まで解説します。 ■目次 第1章 SREとは ・1.1 SREの概要 ・1.2 なぜSREが重要なのか ・1.3 SREの価値観 ・1.4 SREに必要なスキル ・1.5 本書の歩き方 第2章 信頼性を定義して組織で運用する ・2.1 SLOを理解するための4つの要素 ・2.2 なぜSLOが重要なのか ・2.3 エラーバジェットの理解と活用 ・2.4 SLO導入ステップ 第3章 システムの状態を観測する ・3.1 システムを観測するための基本概念 ・3.2 モニタリングの基本 ・3.3 アラート通知の基本と運用 ・3.4 オブザーバビリティツールの構成 ・3.5 オブザーバビリティにおける5つの重要なシグナル ・3.6 オブザーバビリティツールの選定と実装 第4章 障害を学びにつなげる ・4.1 ポストモーテム ・4.2 ポストモーテムのフレームワーク ・4.3 ポストモーテムの実践 ・4.4 再発防止策の重要性と効果的な実施方法 ・4.5 ポストモーテムの運用と文化 ・4.6 複数チームにまたがるポストモーテムの実施 ・4.7 ポストモーテムをテーマにしたワークショップの提案 第5章 障害対応のプロセスや体制を作る ・5.1 オンコール ・5.2 オンコール担当者の役割 ・5.3 オンコール体制の設計 ・5.4 オンコールトレーニング ・5.5 オンコールに対する手当て ・5.6 Runbookの作成と活用 ・5.7 燃え尽き ・5.8 SEVレベル ・5.9 心理的・身体的ケア 第6章 手作業を自動化し効率化する ・6.1 トイルとは ・6.2 トイルを管理する 第7章 サービスのリリースを事前にレビューする ・7.1 PRR ・7.2 GitLabのPRR事例 ・7.3 PRRとほかのプラクティスの関係 第8章 SREの組織構造 ・8.1 SREにおける組織構造の重要性 ・8.2 SREの組織構造を考えるヒント ・8.3 SREの組織パターン ・8.4 SREの実装モデルとパターン ・8.5 SREの実装モデルとパターンの選び方 第9章 SREの実践 ・9.1 とある組織におけるSREの実践事例 ・9.2 SREの実践のコツ ・9.3 広がるSREの世界 ・9.4 SREと？？？ ■著者プロフィール 北野 勝久：【第1章担当】一般社団法人SRE NEXT代表理事。株式会社スタディストのCTOを務めつつ、自社内のSRE活動にも携わる。 近藤 健司：【第2章担当】教育系ITサービス開発組織の部長。SLOの組織への導入をリードした。 小林 良太郎：【第3章担当】SaaS型オブザーバビリティプラットフォームベンダーのTAMとして、日夜オブザーバビリティやモニタリングの重要性を顧客に説いている。 渡部 龍一：【第4、5章担当】株式会社IVRy所属。SREとして、電話AI SaaSの信頼性向上に注力。障害対応やEOL対応に加え、SLI／SLOの設計や運用、システム改善を通じて、継続的なサービス品質向上に取り組んでいる。 齊藤 拓朗：【第6、7章担当】株式会社ビズリーチ所属。「HRMOS（ハーモス）」シリーズのSREとして、複数プロダクトの自動化、信頼性向上、パフォーマンス最適化、インシデントレスポンスなどを推進。 柘植 翔太：【第8章担当】株式会社サイバーエージェントの横断SRE組織のGeneral Manager兼Principal SREとして、社内外のサービス・組織へのSRE推進や組織開発、人材育成支援などを行っている。 横山 達男：【第9章担当】株式会社マネーフォワード所属。SRE組織の副部長／テックリードとして、各プロダクト組織におけるSREの導入や推進などを担当している。

UIデザインの中でも普段はあまり注目されることのない細かい部分にフォーカスした書籍です。デザイナーがどのような意図を持ってUIをデザインしているのかを解説します。身近なサービスを例として取り上げているので，実感を持って理解できます。筆者のデザイナーとしてのノウハウがふんだんに織り込まれているので，WebサービスのUIデザインをもっと良くするためのヒントになるはずです。

特集1 仕様ファーストでいこう！ 実践API設計 堅牢で，保守性に優れたWebサービスの実現 本特集では，筆者自身が長年考えて実践してきたことに基づいて，「API仕様ファースト」という聞き慣れない言葉を中核として，Webサービスでのバックエンドサービスの開発方法について説明します。多くのソフトウェアエンジニアは，最初にAPI仕様をきちんと書いて，さらにテストファースト開発を行うことに慣れていません。しかし，本特集で説明することをきちんと実践することは，優れたソフトウェアエンジニアになる，あるいは優れた開発組織となってサービスの成長を支えるうえで重要です。 特集2 はじめての画像回帰テスト Storybook&Chromaticで品質も生産性も向上！ 数あるフロントエンドのテストの中でも比較的運用が簡単で費用対効果の高い，画像回帰テストを実装・運用するための方法を紹介します。フロントエンドのテストにおける画像回帰テストの立ち位置と，画像回帰テストを採用するメリットを紹介したうえで，StorybookとChromaticを使った画像回帰テストの導入方法，簡単なチュートリアル，そして，複雑なコンポーネントのテスト方法を解説します。Appendixとして，Storybookをアクセシビリティテスト，UI検証で活用する方法も紹介します。 特集3 画像生成AIのしくみ Stable Diffusionの内部を探る 画像生成AIの一種であるStable Diffusionは，生成画像の自然さ，動作速度の高速さなどにより，登場してすぐに大きな注目を集めました。さらに衝撃的だったのは，「ソースコード」および「学習済みのAIの中身」が無償で公開されたことです。これにより，画像生成を行うだけではなく，そのしくみを詳しく知ることができます。本特集ではStable Diffusionがどのように動作しているのか，これらの情報を噛み砕きわかりやすく解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 なにもかもはじめてでも大丈夫！ 手軽な作例を作りながら学べる電子工作の超基本！ Arduinoによる電子工作の入門書です。プログラミングも電子工作もはじめてという人に向けて，Arduinoの使い方を解説します。 書籍の前半では，基本となる入力と出力の制御方法を解説します。LEDランプやスイッチなどのよく使う部品を用いながら，手を動かして学びます。 後半では入出力の命令をさらに発展させる方法を紹介します。イルミネーション，ミニ扇風機，インターネットとの連携，そして「しゃべるラジコンカー」といったやりごたえのある作例に挑戦できます。 さらに，小型のバリエーションであるArduino Nanoの使い方も付録で掲載。小さいボードならではの電子工作の楽しみを体験できます。 楽しく手を動かしながら，Arduinoと電子工作をこの一冊ではじめましょう！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Linuxサーバーのやさしい入門書です。人気のディストリビューション（OS)，Ubuntuを用いて，導入やコマンド，Apache HTTP ServerによるWebサーバー，PHPの実行やSSHなどLinuxサーバーの使い方が学べます。 サーバーに興味がある，はじめて触るという方でもわかりやすい，初歩的な内容から解説します。

Linux OSの操作に必要なLinuxコマンドは，無味乾燥と感じられるものも多く，覚えづらさに悩まされる初学者も多いようです。本書では，Linux操作の効率を高めるため，覚えてしまったほうが効率が良い，実務における頻出コマンドと，コマンド操作に関連する重要事項だけを厳選して取り上げます。 習得のためのアプローチとして「200本ノック」というスタイルを採り，「Linuxの頻出コマンドをやさしく学び，長期記憶に焼きつけて忘れないようにする」ため，次のようなコンセプトで構成しました。 コマンドやオプションの「由来」をできる限り解説 「なぜ？」「そもそも？」がわかるように，丁寧にかみ砕いて解説 「200問」の演習問題で記憶に「こびりつける」 Linuxコマンドは，エンジニアとして必須ながら，一度学んでしまえばとても長い間使える「超高コスパ」の知識です。本書を通して，長期記憶に焼き付けて一生モノのスキルを手に入れましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は『Software Design』のデータベースに関連する特集記事を再収録した書籍です。 プロダクトに依存しないデータモデリングの基本をはじめ，基本命令文はもちろん，複雑な集計を行うSQLの書き方，MySQLを扱う際に必須となるデータ型／インデックス／トランザクション／デッドロック／レプリケーションの5大基本機能を解説しています。 さらに，AWSの人気データサービスであるAmazon RDSとAmazon DynamoDBの使い分けポイントも紹介。 現場ですぐに役立つデータベースの知識が身に付きます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は，Webシステムのセキュリティを支える技術を幅広く解説します。具体的には，公開鍵暗号，共通鍵暗号，ディジタル証明書，電子署名，認証・認可などの基礎技術の用語や理論の説明から，それらを応用したSSL/TLS，SSH，OAuth，OpenID Connectなど各種の規約やプロダクトの使い方までを解説します。 今やWebシステムは社会や経済を支える基盤となっており，Webシステムの開発・運用に携わるITエンジニアは前述の技術の理解が欠かせません。暗号技術，認証・認可にかかわる基礎教養と具体的な規約・プロダクトをこの1冊で学べます。 本書は，IT月刊誌『Software Design』の暗号技術，認証・認可に関連する特集記事などを再編集した書籍です。

2010年の刊行から約100,000部の実績を誇るロングセラーを，ECMAScript 2022に対応した内容で200ページ増の大幅改訂。最新の基本文法から，開発に欠かせない応用トピックまで解説します。JavaScriptらしく書くために大切なオブジェクトの扱い方や，大規模開発でさらに実用的になったオブジェクト指向構文を学び，しっかりと動くプログラムの作り方を本質から理解できます。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2023/978-4-297-12957-6)も合わせてご覧ください。 Node.jsの入門書です。Node.jsは今やWebアプリケーション開発には欠かせない存在です。 本書には，Node.jsで実際にアプリケーション開発をはじめるための知識がまとまっています。 基礎知識，環境構築，重要文法，非同期，CLIツール開発，Expressを用いたサーバーサイドの開発やフロントエンド（React）との連携などNode.jsの全体像が学べます。 現場で活躍する第一人者が，Node.jsのアプリケーション開発の指針やノウハウを教えます。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13246-0)も合わせてご覧ください。 特集1 古い常識を捨て適切に使う オブジェクト指向神話からの脱却 抽象データ型，ステートマシン，レイヤ構造 オブジェクト指向は1990年代を中心に大流行し開発技術を発展させ，プログラミングにおいて不可欠な技術になりました。その後コンピュータの発展とともにそのままでは適用が難しくなり定義があいまいになっても，「オブジェクト指向を使うと良いプログラムが作れる」といった神話のように扱われています。本特集ではオブジェクト指向技術がどういったものかを解説し，その特性がどのように分解されて現在のプログラミングに適用されているかを明確にすることで，神話のような状況から脱却することを目指します。 特集2 Swift 5.7，Regex，SwiftUI，Charts iOS 16最前線 2022年9月から10月にかけて，iOS 16，watchOS 9，tvOS 16，iPadOS 16，mac OS Ventura がリリースされました。また，Swift 5.7 とXcode 14も，iOS16と同時にリリースされています。本特集では，iOS 16とSwift 5.7を中心に，これらのアップデートを解説します。 特集3 開発を止めずに安全に移行する コンテナ化実践ガイド 長く稼働してきたモノリシックなシステムでは開発速度の低下や運用作業の増加が課題になります。コンテナ化やマイクロサービス化でこれらの課題を解決する事例は増えてきましたが，壁の高さを感じて，なかなか一歩が踏み出せずにいる方も多いのではないでしょうか。本特集では，仮想マシンや物理サーバで動いているシステムの開発・運用を続けながらコンテナ化を進めるための具体的なスケジュールの立て方からありがちな落とし穴まで，筆者の実施経験を基に解説します。

本書では，プログラミングを仕事にしたい，エンジニアとして働きたい方，およびほかの言語で開発しているがJavaも使えるようになりたいという方を対象に，Javaでプログラミングができるようになるための解説をわかりやすく丁寧に行います。 Javaは，企業システムの構築を得意とするプログラミング言語で，銀行でお金を振り込む，宅配便で荷物を送るといった業務システムで多く使われているほか，検索サイトやSNS，買い物サイトなどサービスの構築でも広く使われています。多くの業務システムで利用されており，Javaプログラマーの人材募集も多いことから，Javaエンジニアになりたい人も比較的多いという状況があります。本書では，そうした中でプロとしてJava開発に携われるようになるために必要なプログラミングの知識をゼロから解説しています。Javaをすでに使っているがもっとプログラムをきちんと書けるようになりたいという人にもおすすめです。 多くの「プログラミングの入門書」では，プログラミング言語の構文は丁寧に解説されていますが，プログラムの書き方の説明はあまりありません。本書ではJavaを対象として，プログラミングに入門できるように解説しています。プログラムを作るという体験を通して，プログラムが動くことの楽しさやまた難しさを感じてもらえることを目標としています。自転車に乗れるようになるために何が必要かというと，自転車のパーツの名前や働き，原理を知ることではありません。自転車に実際に乗って，何度かこけそうになったりこけたりして，徐々にうまく乗ることができるようになるものです。プログラミングも技能なので，文法を覚えてライブラリの使い方を知るだけではプログラムが組めるようにはなりません。実際にプログラムを組んで，動かなかったり動いたりしながら徐々にうまくプログラムが組めるようになります。本書ではこうしたプログラムの組み方をわかりやすく解説します。 本書では，第1部「Javaを始める準備」では，Javaの基本および開発環境のインストール方法について解説します。第2部「Javaの基本」では，JShellを使って基本的な計算や変数，標準API，GUI開発について解説します。第3部「Javaの文法」では，条件分岐と繰り返し，データ構造，メソッドについて解説します。第4部「高度なプログラミング」では，ファイルやネットワークでの入出力と例外，処理の難しさ，クラスとインタフェースを使ったプログラムの構成について解説します。第5部「ツールと開発技法」では，Maven，Javadoc，JUnit，IDE，バージョン管理，Gitについて解説します。第6部「Webアプリケーション開発」では，Spring Bootやデータベースを用いたWebアプリケーション開発について解説します。 本書で，プロとして仕事ができるためのJavaの基礎をしっかりと習得していきましょう。

ノーコード／ローコード開発ツールは「Glide」や「Bubble」といったWebアプリを簡単に作成できるものから，IT大手の「Google AppSheet」「Microsoft Power Apps」「Amazon Honeycode」といったものまで拡がっています。Google社は2020年にAppSheet社を買収し，Google Workspaceのサービスにノーコード開発ツールとして組み込みました。また，現在進行形で機能拡張し，さまざまなサービスと接続できるようになりました。本書は，ノーコード開発に興味のある方から実業務での利用を考える担当者を対象に，実務でも利用できるサンプルアプリを素早く構築しながら，AppSheetによる開発手順のほか，できること・できないことが学べるように構成しています。実業務で利用するためにはユーザ数などによってライセンスが必要ですが，本書で取り上げるアプリはすべて無料で構築して試すことができます。

「競合商品のデータを毎回探すのは大変」 「常にチェックしている売上ランキングをまとめおきたい」 「情報を集めるのに手間取って，じっくり分析する時間がない」 こんな情報収集の悩みは，プログラムを使えば解決できます！ 多くのビジネスにおいて，自社や他社の商品情報や人気トレンド，口コミ評判などのデータ収集・分析は欠かせません。しかし，膨大なネット上の情報を手作業で集めるのは容易ではありません。データ収集に時間がかかりすぎてしまい，本来の目的である分析に時間をかけられないケースも多いでしょう。 そんなときは，データ収集をプログラムで自動化してみましょう！ 本書では，プログラミング言語Python（パイソン）を使ったスクレイピングという技術で，WebページやSNSなどから自動でデータ収集する方法を学べます。初心者でも実践できるように，プログラミングやWebページのしくみの知識は必要最小限に抑え，練習用のページやサンプルのプログラムでスクレイピングを実践しながら学びます。練習用ページなどには，実際のビジネス利用シーンをイメージしやすい事例を用意しました。 プログラミングで業務を自動化・効率化したいビジネスパーソン必見の1冊です！

データ分析によって価値ある意思決定につなげたいと考えるのがデータ分析者の本分ではないでしょうか。ところが「データ分析」を行うためには，さまざまな工程を経ることになります。データ分析に携わったことのある方であれば身に覚えがあるでしょう。 ExcelのGUI操作，可視化の設定，レポート，他ツールとの連携などで発生する繰り返し作業を減らすための手間を惜しんではいけません。これらの工程で発生する手作業を無自覚に受け入れることは，本来取り組まなければならない「分析」の時間を無駄にすることと同じです（1回の業務が5分短縮できたとしましょう。1年で300回同じ作業が発生したとしたら，1500分＝25時間。約1日です。この時間で何ができるでしょうか？）。​ あなたがRを利用していれば（これからRをはじめるという方も）ラッキーです。Rの豊富なパッケージを利用することでデータ分析のワークフローを効率化できます。本書は以下のような構成で，単純な作業をプログラミングによって自動化する方法を解説していきます。 1章 R環境の準備と基本操作 2章 Excel・CSV・TSVファイルの読み込みとデータ整形 3章 グラフ描画の基本と応用 4章 HTML・Word文書への出力と分析結果の共有 5章 Googleサービスとの連携 6章 Web上のデータ取得とWebブラウザの操作 7章 データフローの整理と定期実行 Excel操作，グラフ描画，レポート，Googleサービス連携，スクレイピングなどデータ分析に欠かせない工程が，本書の内容によって効率化できるかもしれません。Rでなんでも完結してしまいたいというR愛にあふれる執筆者が集まり，便利なパッケージの使いどころを解説していきます。 Rを使って自動化／効率化への第一歩を踏み出しましょう！

本書は，中級以上のGoプログラマーがツール開発・プロダクト開発で必要とされるプログラミングテクニックおよび周辺知識を学ぶための実践集です。 Goはコマンドラインツール，Webサービス開発，ソフトウェアやクラウドサービスの拡張機能開発，IoTなど利用範囲の広いプログラミング言語です。これらの用途でGoを使うには，基本的な文法だけでなく，Goの特徴を活かした定石のコードの書き方，ライブラリの知識，テストなどの開発手法，Go以外の周辺知識などの理解も必要です。文法解説が主の入門書では，これらを学ぶことは難しいです。そこで本書では，現役のGoプログラマーが実務や趣味で開発したオープンソースソフトウェア（OSS）を紹介します。その開発の過程で書かれたコード，参照された資料，使われた開発手法を解説しつつ，より詳しく学ぶための参考資料を提示します。入門レベルを脱して，自ら応用力を身につけるための取っ掛かりとなる情報を提供します。

データ整備／データ基盤システムの構築／データ分析組織立ち上げのプロがすぐ効くノウハウを教えます！ 「会社内でバラバラになっているデータを集めたが，これから何をしていいか分からない」 「最新技術を利用してデータ基盤をつくったがニーズがなかった」 「頻繁に障害が発生するデータ収集に対応してきたが，そのデータは誰にも利用されていなかった」 「データの意味が分からず，データの意味の聞き込み調査で1日が終わった」 データを活用してビジネス価値を創出したいと考える企業は増えています。そのために，とりあえずデータを集めて，データレイク，データウェアハウス，BIツールなどのソフトウェアを導入したのですが，データ活用が進まないという声を聞きます。なぜ，せっかくコストをかけてつくったデータ基盤なのに機能しないのでしょうか？ Garbage In Garbage Out（ゴミを入れたらゴミが出てくる）という言葉があるように，適切な形でデータを取得しなければ，適切な分析はできません。また，各ソフトウェアに限定した知識ではなく，データ基盤システムとして利用するためのノウハウがなければ，データ基盤は機能しません。さらにデータ基盤にはたくさんの人が関わるため，組織のあり方やデータの取り扱いにも注意が必要です。 取得したデータからデータ活用までの架け橋となるのがデータ基盤のはずです。ビジネス価値につながらないデータ基盤はコストを垂れ流すだけの病んだシステムになりかねません。そこで本書では，データ基盤の本来の機能を甦らせるため，またデータ基盤の構築でつまづかないためノウハウを処方します。データ整備，システムの知識，組織のあり方，データの取り扱いといった"データ基盤を機能させるためのノウハウ"を，この道のプロが惜しげもなく披露します。データ基盤が思うように機能していない，これからデータ基盤を構築したいが何からはじめればよいか分からない，といったことで悩まれている方には一読の価値があるはずです。

「働き方改革」が実施され，会社員の副業解禁も話題となり，さまざまな副業が活性化しています。そんな中でも今，注目を集めているのが，プログラミング副業。 プログラミングというと難しいイメージがありますが，難易度が低いものも多く，今までプログラミングなんてしたことない！という文系の方や初心者の方でも，しっかりとステップさえ踏めば確実に副業にすることができます。 本書では，初心者がどのようにプログラミングを学び，プログラミング副業で月収を得るかを，実際にプログラミングを副業として活かしてきた著者が丁寧にガイドします！

予測に基づいた広告配信や商品推薦など，ビジネス施策の個別化や高性能化のために機械学習を利用することが一般的になってきています。その一方で，多くの機械学習エンジニアやデータサイエンティストが，手元のデータに対して良い精度を発揮する予測モデルを得たにもかかわらず，実際のビジネス現場では望ましい結果を得られないという厄介で不可解な現象に直面しています。実はこの問題は，機械学習の実践において本来必要なはずのステップを無視してしまうことに起因すると考えられます。機械学習を用いてビジネス施策をデザインする際に本来踏むべき手順を無視して予測精度の改善だけを追い求めると，「解くべき問題の誤設定」や「バイアス」といった落とし穴に気づかぬうちにハマってしまうのです。 この問題を解決するためには，機械学習のビジネス応用において必要となる前提条件を着実にクリアしなくてはなりません。しかし多くの現場では，「学習」や「予測精度」などに関する手法やテクニックのみに注目してしまう傾向があり，「機械学習にどのような問題を解かせるべきなのか」「実環境と観測データの間の乖離（バイアス）の問題にどのように対処すべきか」といった効果的なビジネス施策をデザインするために重要な観点が軽視されがちです。機械学習をビジネス施策に活かすための前提が整えられていないにもかかわらず，発展知識を身に付けたり論文の内容をそのまま実装したところで，望ましい結果を継続的に得ることは難しいのです。 本書では，ビジネス施策を自らの手で導くために必要な汎用的な考え方を身につけることを目指します。そのため本書ではまず，機械学習をビジネス現場で活用する際に本来踏まねばならないステップを明文化した汎用フレームワークを導入します。そしてその汎用フレームワークを活用しながら，効果的な施策を自らの手で導出する「施策デザイン」の流れを繰り返し体験します。これまで軽視されてきた「機械学習の威力を担保するために必要な前提のステップ」をフレームワークとして明文化し，データから施策を導くプロセスを自らデザインするという斬新なコンセプトで，ビジネスにおける変幻自在/臨機応変な機械学習の応用を可能にすることが，本書の最終目標です。

システム運用はいま，転換期を迎えています。DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進やクラウドサービスの普及により，運用に求められる考え方は急速に変化しました。クラウドをどう管理していくのか？サービスマネジメントに最適な運用とは？セキュリティへの意識は今のままでいいのか？時代の最先端に常にキャッチアップできる運用チームを作り上げるための，継続的な運用改善ノウハウをまとめました。

Amazon EchoやGoogle Homeなどのスマートスピーカーの登場で、音声によるユーザーインタフェースを利用する機会が広まってきました。長い年月をかけて操作性の工夫が積み重ねられてきたGUI（グラフィックユーザーインタフェース）と違い、VUI（ボイスユーザーインタフェース）は、一般的に利用されるようになってからの月日がまだまだ浅いため、いざ、VUIを利用したサービスを提供するとなると、どのようにサービスを構築すればよいのか、注意すべき点はどこにあるのか、テストはどのように行えばよいのか、など、考えるべきことは多数出てくる一方で、まとまった情報がまだまだ限られるのが現状です。 音声を介したサービスやシステムは、GUI以上に直接的にユーザーにその結果が体験として伝わるため、音声インタフェース、音声ユーザーエクスペリエンス（UX）は、その活用の仕方が、提供するサービスやシステムの成否を握るとも言えます。本書では、音声によるUXを実現するために知っておくべき考え方、注意すべきポイント、サービス構築の前に考えておくべきことなどをわかりやすく、111のエッセイで解説していきます。