［エンジニアのための］データ分析基盤入門 データ活用を促進する！ プラットフォーム＆データ品質の考え方

斎藤友樹

システムとデータの両面にスポットを当て，データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。
データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は，大きく変わりました。機械学習/ディープラーニング，マーケティング，需給予測，不正検知を筆頭にデータ利用が多角化し，データ分析基盤に求められる役割も多様化が進んでいます。
本書では，データ分析基盤の「今」に焦点を合わせ，基本用語の整理から歴史，クラウドをはじめとしたインフラ，主要な技術スタック，システムモデル，データドリブンのための可視化＆測定術まで徹底解説。
合わせて，長期視点に立ったユーザー中心の運用に欠かせない「セルフサービス」「SSoT」に基づいたルール作り，それらを実現するためのゾーン/タグ管理，メタデータ管理，データの品質管理も平易にまとめました。
広くデータ分析基盤に関わるエンジニア/ユーザーの方々へ，ユーザーが自然と集まり，データ活用を促進するシステムの実現のために，実践で活かせる考え方をお届けします。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 272ページ
• 電子版発売日: 2022年02月28日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 20MB

[ブクログ · ★★★★★]

自分が運用するシステム(データ分析基盤ではない)でも別システムからのデータ収集、加工、蓄積、別システムへの出力といった流れがあるため、紐付けながら読むことが出来た。どんなシステムでもユーザに使ってもらうためにどのようなインターフェースが良いか、そのためにはどのような構造でデータを保持したら良いかという観点は求められるため、あらゆるエンジニアにとって読む価値があると思う。

半年以上かけて読んだため細かい箇所はあまり記憶に残っていないが、インフラエンジニアとして概念的な学びは多かった。