前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]

前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]

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作品内容

データサイエンスの現場において,その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで,予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR,Python,SQLを用いた実装方法を紹介しますので,複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。

ジャンル
出版社
技術評論社
ページ数
336ページ
電子版発売日
2018年04月20日
コンテンツ形式
EPUB

Posted by ブクログ 2018年11月12日

知ってることも多かったけど、「実務ではこういうことがあるからこういう処理をしたほうがいい」的な実践的な話がちょいちょいあり、そういうところは役立った。

pythonの良い書き方とかも教えてくれているので役に立つ。

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Posted by ブクログ 2018年10月21日

データなんて全部から引っ張ればいいんてね?と思ってた考えを改めたることができた。

どうしてダメなのかの理由とプログラムがあるのがとても良い。

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Posted by ブクログ 2018年05月06日

実用書である。
なにかと派手な話題が多いデータサイエンスの中で、地味だが大切な前処理を取り上げている。
しかもSQL,R,Pythonの主要なツールについて併記してあり大変助かった。
今までSQLについてまったく知らなかったがなかなか奥深い分野と思われる。

第1章 前処理とは
第2章 抽出
第3章...続きを読む

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