男漁りしてる？クラブに入り浸り？バイトはキャバ？大胆な露出＆やたら明るい巻き髪＆派手なネイルと派手なメイク。周りからは完全にビッチと思われているジュンだが、実は処女でしかも重度の妄想癖。そんな彼女が、バイト先のコンビニで出逢った客に一目ボレ。果たしてジュンは妄想＆処女から卒業出来るのか――!? (このコミックスにはLove Jossie Vol.1，2，4，5に掲載されたstory01～04を加筆修正して収録しています。)

新任の宅配員・琥河雄生は、 504号室へSMグッズを配達した事で その部屋の住人・若王子がゲイであることを知る。 彼の物欲しげな視線に気づいた琥河は、 徐々に距離を詰めランチを共にすることに成功する…。 そのお礼として好きなことをしていいと告げると 若王子は夢中になってむしゃぶりついてきて!!? 経験豊富で性欲ヤバめな配達員が 経験皆無なマンション住民を自分好みに性調教☆ この作品は毎月２回、第２・４土曜日に続話が追加されます。 隔週のハイペースで読めますので、是非お楽しみ下さい！ 【電子版限定、描き下ろしイラスト１Pを新たに収録！】

ONE NIGHT REAL 拳王、鈴木みのるに激勝！方舟の過去にも打ち勝つ!! 【NOAH後楽園2連戦詳報】 内藤、ジェイクをKO。大岩が清宮新ユニットに宣戦布告。北宮、石井に肉薄も連敗 etc ［特別付録ピンナップ］「ALL TOGETHER」 ▼スーパージュニア終盤 ▼MAOがKOD初優勝 ▼ジュリア骨折翌日トークライブ盛況 ▼つっか、猪木墓前にIWGP奪取誓う ▼曙追悼アルバム ▼WWE5年ぶり日本公演情報 【巻頭リポート】 NOAH 5・22後楽園 拳王 vs 鈴木みのる 【試合リポート】 NOAH 5・26神戸 NOAH 5・21＆22後楽園 新日本 5・22大阪＆5・26代々木 DDT 5・26後楽園 マリーゴールド 5・20後楽園＆5・26新木場昼夜 【トピックス】 週刊プロレス創刊40周年記念イベント追撃戦「週プロトークEXTRAジュリア」 女子プロレス誌「女子プロレスRING PLUS」情報 【アルバムシリーズ 104】 曙

病弱JK⇒最強ラスボス魔女に転生!? 健康になった今世こそ、大魔女なんてやめて辺境の地でスローライフを楽しむぞ！と、特殊能力：毒ポーションを使って薬屋を開業したマチルダ。しかし、やって来たのは自分を将来断罪する予定の腹黒勇者・レオで！？コミックスだけの描きおろしマンガも合計11P収録！（このコミックスには異世界転生LaLa Vol.1,2,4,5に掲載されたstory01～04を収録しています。）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【数量限定！練習用ドリル小冊子付き】SNS総フォロワー250万人！KawaiiSenseiのイラストレシピ 初の書籍化！ 【電子版オリジナル特典付き！】大人気イラスト講師「KawaiiSensei」のイラスト技法書 SNSでバズったレシピから、本書描き下ろしのオリジナルレシピまで！ イラスト技法の欲しいトコだけたっぷり詰め込みました。 1つのレシピは2～4ページで簡潔に解説しているため、 知りたい項目だけ選んでサクッと学ぶことができます！ ＊KawaiiSensei（カワイイセンセイ）とは＊ 2021年から活動開始したイラスト系クリエイター集団。 第一線で活躍中のアニメーター、漫画家、デザイナーなどが参加。 TikTokやInstagram、Twiitter、YouTubeなどを中心に活動。TikTokアワード2023にノミネート。 キャッチーでわかりやすいイラストコンテンツを全世界に向けて発信中。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。 ※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします

AutoCADの3D機能を使いこなしていないユーザー必携の1冊! AutoCAD 2024に対応して再登場!! 本書はAutoCADを製図に用いている方で3Dもやってみたいという方を対象に、AutoCADの3D機能をやさしく解説しています。本書の執筆バージョンはAutoCAD 2024です。戸建住宅を課題にしてモデリングからレンダリングまでを一貫して体験できます。 本書では多くの練習用データを用意していますので、自ら手を動かして結果を確認できるようになっています。練習用データはサポートページからダウンロードできます。 ●目次 CHAPTER 1　AutoCAD 3D 基本の基本 1.1 AutoCAD の準備 1.2 モデリングの概要 1.3 基本3D 形状の作り方 1.4 2D 図形を押し出す 1.5 スイープ 1.6 回転体を作る 1.7 ロフトで形を作る 1.8 移動と複写 1.9 回転 1.10 配列複写 1.11 鏡像 1.12 位置合わせ 1.13 ソリッド編集 1.14 簡易レンダリング 1.15 ビューを変える方法 CHAPTER 2 住宅のモデリング 2.1 モデリング方法の概要 2.2 基礎を作る 2.3 1 階の壁を作る 2.4 1 階の壁に穴をあけ、2 階の床を作る 2.5 2 階の壁を作る 2.6 1 階の屋根を作る 2.7 2 階の屋根を作る 2.8 引き違いサッシュを作る 2.9 片引きサッシュを作る 2.10 モデリングの仕上げ CHAPTER 3 レンダリング 3.1 ビューの設定 3.2 光源 3.3 マテリアル 3.4 レンダリングの背景 3.5 住宅の仕上げ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 高圧受電設備の保護協調を詳細に解説！ 　高圧受電設備の保護協調を一番詳しく解説した本。 　高圧受電設備を管理する電気主任技術者・電気管理技術者にとって配電用変電所と需要家の保護協調を図り、需要家構内で生じた事故の波及を防ぐことは非常に重要です。本書は高圧受電設備の保護協調（過電流保護協調・地絡保護協調）について体系的かつ詳細に解説しています。また、過電流保護協調・地絡保護協調に関する演習問題を掲載することで、実務で必要な知識、計算力を養うことができ、電気技術者のレベルアップ、社内研修などにお役立ていただる一冊となっています。 0章　保護協調の基礎知識 0.1　過電流保護協調とは 0.2　PF･S形とCB形 0.3　過電流保護協調曲線の書き方・見方 0.4　地絡保護協調とは 0.5　GRの不必要動作 0.6　DGRの特性曲線の書き方・見方 0.7　％Z法 1章　過電流保護協調 1.1　過電流保護協調の概要 1.2　主遮断装置の種類 1.3　PF･S形の適用制限 1.4　変圧器一次側PFの選定法 1.5　変圧器一次側PFと二次側MCCBとの保護協調 1.6　CB形の基礎知識 1.7　過電流継電器の役割 1.8　過電流継電器と変圧器用PFとの保護協調 1.9　過電流継電器と変圧器用タイムラグヒューズとの保護協調 1.10　過電流継電器と高圧進相コンデンサ用ＰＦとの保護協調 1.11　過電流継電器と高圧誘導電動機用２Ｅリレーとの保護協調 1.12　短絡強度協調の基礎知識 1.13　主遮断装置電源側のケーブルと電線の保護協調　　　　　　 1.14　演習問題 2章　地絡保護協調 2.1　地絡保護協調の概要 2.2　配電用変電所の地絡保護方式 2.3　地絡電流と零相電圧の大きさ 2.4　地絡電流とオープンデルタ電圧の関係 2.5　高圧需要家の地絡保護方式　 2.6　高圧需要家と配電用変電所との地絡保護協調 2.7　地絡方向継電器の入力極性 2.8　演習問題

【電子限定おまけ2ｐ付き！】90年代の少女を沼に堕とした堕天使バトルが22年の時を経て新シリーズで復活！東京に白い羽根が降った日に宿った子供・中２の叶久遠は、時々人々の背に羽根が見え、空は黒い文字で埋め尽くされてるように見える。人とは違う自分をひと時忘れさせてくれる憧れの先輩・風護カリスに告白を決意した久遠は…。(このコミックスには花ゆめAi Vol.42-44,46,47に掲載されたstory01-05を収録しております。)

昭和初期――室蘭の遊郭に売られていった少女たちがいた。初潮も迎えぬ少女たちが辿りゆく地獄への道。「売春は、女性の最初の職業だった」と、誰が言った。そうしたのは――誰だ。 2015年、電子コミック市場で空前の150万ダウンロードを記録した傑作が、第2～4集には単行本未収録の読み切りも特別収録して全4巻で電子市場に再登場！！ 1992年日本漫画家協会賞優秀賞受賞作品。

【死にたくないから幼なじみと魔力供給（エッチ）します】 童貞を捨てたい普通の男子・ちひら。 ある日“淫魔の血”に目覚めてしまい、男の精をもらわないと生きられない体になってしまう。 幼馴染である亜郎に泣きつくと、彼は協力してくれると言うが――。 ちょっと待って！童貞も捨ててないのに、処女喪失しちゃうの！？ 平凡な男子高校生が淫魔になっちゃって、さあ大変！？ ムッツリ天然×明るいおバカのいちゃいちゃラブコメディ。 コミックス描き下ろし10P以上収録！！　さらに電子配信版限定の漫画付き♪ この作品は過去、Tulle vol.1〜2,4,5に掲載されました。重複購入にご注意下さい。 ※帯に記載の小冊子プレゼント企画は電子版は対象外となりますので、あらかじめご了承ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理を学ぶ 　本書は，機械学習の道具として使われている確率過程の書籍です．確率過程とは，誤解をおそれずにひと言でいえば「パラメータにしたがってランダムに変動するデータを解析するための数学の一分野」です．すなわち，ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理です． 　日進月歩の勢いで発展を遂げる機械学習の研究成果を各自の専門領域に取り入れるには，これらの中で道具として使われている確率過程の基礎的な知識が必要不可欠です．本書では，数学的な厳密性は犠牲としながらも，機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって，確率過程について説明しています． 第1章　確率論の基礎 1.1　ランダム事象と確率 1.2　確率空間と確率変数 1.3　確率変数の独立性 1.4　確率変数の相関 1.5　確率変数の和 1.6　確率変数の変換 1.7　累積分布関数と特性関数 1.8　モーメントとキュムラント 1.9　多変量の確率変数 第2章　確率積分と確率微分方程式 2.1　ランダムな運動 2.2　確率過程 2.3　ブラウン運動とその性質 2.4　ブラウン運動と確率積分 2.5　確率微分方程式 2.6　伊藤の公式 2.7　確率微分方程式の具体例 2.7.1　オルンシュタイン・ウーレンベック過程 2.7.2　幾何ブラウン運動 2.7.3　一般化コーシー過程 2.7.4　多変数オルンシュタイン・ウーレンベック過程 第3章　マルコフ過程の性質 3.1　確率密度関数による表現 3.2　マルコフ過程 3.3　フォッカー・プランク方程式の導出 3.4　フォッカー・プランク方程式の解法 3.4.1　1変数の場合 3.4.2　多変数の場合 第4章　確率過程とベイズモデル 4.1　ベイズモデルの基礎 4.1.1　線形回帰モデルとベイズモデル 4.1.2　変分推論 4.1.3　マルコフ連鎖モンテカルロ法 4.2　時系列と状態空間モデル 4.2.1　時系列モデリング 4.2.2　状態空間モデル 4.2.3　カルマンフィルタ 4.2.4　拡張カルマンフィルタ 4.2.5　アンサンブルカルマンフィルタ 4.2.6　粒子フィルタ 4.3　連続空間のベイズモデル 4.3.1　確率的パラメータ 4.3.2　EMアルゴリズム 第5章　確率過程と機械学習 5.1　ガウス過程回帰 5.1.1　ガウス過程回帰の導入 5.1.2　ガウス過程回帰のパラメータ推定 5.1.3　ガウス過程回帰の予測分布 5.1.4　ガウス過程潜在変数モデル 5.1.5　ガウス過程動的潜在変数モデル 5.2　スチューデントのt-過程回帰 5.2.1　スチューデントのt-過程回帰の導入 5.2.2　スチューデントのt-過程回帰のパラメータ推定 5.2.3　スチューデントのt-過程回帰の予測分布 5.2.4　スチューデントのt-過程回帰潜在変数モデル 5.2.5　スチューデントのt-過程動的潜在変数モデル 第6章　実問題への応用 6.1　環境ゆらぎの影響を受けるブラウン粒子の運動 6.2　オプションの価格付け問題 6.3　深層学習への応用 6.3.1　深層学習とガウス過程回帰 6.3.2　拡散モデル 付録　 サンプルコード A.1　状態推定のサンプルコード A.2　機械学習のサンプルコード

【Googleの生成AIを実践活用してみませんか？】 生成AIの普及が急速に浸透してきています。本書は信頼性の高いクラウド環境であるGoogle Cloudで同社の生成AIを活用するための方法を解説します。自社で生成AIを利用したWebサイト構築をしたい方への良きガイドとなるように構成しています。最初に最新のWebサイト構築に必要なJSライブラリの使用法を俯瞰していきます、そして生成AI、本書ではGoogleのPaLM APIを使います。サンプルアプリとして、書英文添削アプリ→チャットボット風アプリ→ドキュメントの要約アプリ→ドキュメントQA サービスアプリを段階的に開発していくプロセスを読者と同じ目線で開発していきます。ステップごとに工程を追いながら、その技術を学ぶことができるようになります。Web+AIで新しい機能とサービスを開発していきましょう。 ■こんな方におすすめ 既存の生成AIサービスを使うだけではなく、「生成AIを活用した新しいアプリを作って人々に提供してみたい」「業務システムに生成AIを組み込む方法を知りたい」という方に最適な内容です。Google Cloudのサービスやアプリ開発に使用するライブラリの使い方も基礎から説明していますので、これまでにアプリ開発の経験がない方でも、気軽に読み進めていただけます。 ■目次 ●第1章 前提知識 　　1.1 Google Cloud入門 　　1.2 React入門 ●第2章 Next.jsとFirebaseによるフロントエンド開発 　　2.1 Google Cloudプロジェクトのセットアップ 　　2.2 Next.jsによる静的Webページ作成 　　2.3 Firebaseのセットアップ 　　2.4 Googleログイン機能の実装 　　2.5 Cloud Runへのアプリケーションデプロイ 　　2.6 サーバーコンポーネントの利用 ●第3章 PaLM APIを用いたバックエンドサービス開発 　　3.1 PaLM APIの使い方 　　3.2 英文添削アプリの作成 　　3.3 ファッションを褒めるチャットボット風アプリの作成 ●第4章 LangChainによるPDF文書処理 　　4.1 LangChainによるPDF文書の要約 　　4.2 スマートドライブアプリの作成 ●第5章 ドキュメントQAサービス 　　5.1 埋め込みベクトルによるテキスト検索 　　5.2 ドキュメントQAサービスの作成 　　5.3 Vertex AI Searchによる検索サービス ■著者プロフィール 中井悦司：1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT 企業のAIソリューションズ・アーキテクトとして活動。著書として、『［改訂新版］プロのためのLinuxシステム構築・運用技術』『ITエンジニアのための強化学習理論入門』（いずれも技術評論社）、『TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み』『JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み』（いずれもマイナビ出版）などがある。

◆◆数式とコードの距離が近いJuliaで一生モノの考え方を身につけよう！◆◆ 線形代数、微積分、最適化、確率・統計の基本的な計算から、 ハミルトニアンモンテカルロ法、階層ベイズ、状態空間モデルの原理までをていねいに解説！ [サポートページ] https://github.com/sammy-suyama/JuliaBayesBook [主な内容] 第1章　Juliaの基礎 1.1　Juliaとは 1.2　基本文法 1.3　パッケージの利用 1.4　グラフの描画 第2章　数値計算の基礎 2.1　ベクトル・行列計算 2.2　統計量の計算 2.3　統計量と確率分布のパラメータ 2.4　微分計算 2.5　関数の最適化 2.6　最適化によるカーブフィッティング 2.7　積分計算 第3章　確率計算の基礎 3.1　表を使った確率計算 3.2　式を使った確率計算 3.3　連続値における周辺分布と条件付き分布 3.4　確率的試行のシミュレーション 第4章　確率分布の基礎 4.1　確率分布とは 4.2　Juliaでの確率分布の扱い（Distributions.jl） 4.3　離散型確率分布 4.4　連続型確率分布 4.5　統計モデルの設計 第5章　統計モデリングと推論 5.1　ベルヌーイモデル 5.2　線形回帰 5.3　ロジスティック回帰モデル 第6章　勾配を利用した近似推論手法 6.1　なぜ勾配を利用するのか 6.2　ラプラス近似 6.3　ハミルトニアンモンテカルロ法 第7章　発展的な統計モデル 7.1　ポアソン回帰 7.2　階層ベイズモデル 7.3　状態空間モデル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実務で役立つ電気設備の設計・施工・維持管理をポイント解説 本書は、1998年発行の『絵とき 電気設備の設計・施工実務早わかり』の改訂版です。 建築・電気設備の設計・施工・維持管理の実務において役立つポイントを、初心者にもわかりやすく図表を豊富に用いて解説した入門書です。 電気設備の設計段階で必要な図表や、設計図面の作り方を基礎からやさしく解説。また、電気設備設計の実務計算を実例を示しつつ解説します。設計施工の実務に必要な詳細図についても、設備ごとに収録しており、現場の実務に則した一冊です。 1　建築電気設備の設計 　1.1　作図の準備 　1.2　電力設備1　電灯コンセント設備 　1.3　電力設備2　その他の電力設備 　1.4　情報通信設備 　1.5　資料例 2　建築電気設備の実務計算 　2.1　設備容量の算定 　2.2　回路の計算 　2.3　照明の計算 　2.4　情報通信設備の計算 　2.5　部材と強度の計算 　2.6　その他の電気設備の計算 3　図例集 　3.1　電気の引込み 　3.2　受変電設備 　3.3　発電機設備 　3.4　幹線設備 　3.5　動力設備 　3.6　電灯コンセント設備 　3.7　電話設備 　3.8　視聴覚設備 　3.9　テレビ共同受信設備 　3.10　セキュリティ設備 　3.11　避雷設備 　　 付録1　検査等に用いる各種書類・図の例 付録2　電気用図記号

▼第一章/チキン・ジョージ(1～13)　　●登場人物/チキン・ジョージ(バイオ鳥肉のササミ細胞から誕生した天才科学者)、戸川洋子(ヨッコ/女子中学生)、繁野良行(チキン製造会社の研究者)　　●あらすじ/もはや地上はビルと車で埋め尽くされ、地下都市に人工の自然環境を求めるようになった近未来の東京。クラスメートに占い代をカンパしてもらった女子中学生ヨッコは、ミチとともに占い師のもとを訪れた。実は、ヨッコのおなかの中にはもうひとつの命が宿り始めていたのだ。ヨッコのおなかに手をかざした途端、占い師は口から恐ろしい形相をしたエクトプラズムを吐き出し……(第一章1)。▼同じころ、バイオテクノロジーを活用したチキン製造会社に勤める研究者、繁野は、自分の培養するササミ細胞から発芽した目玉を見つける。品質管理責任を問われる恐怖と研究者としての興味から、その目玉を極秘に育てる繁野。しかし、見る見るうちに成長を遂げた目玉は、徐々に鶏の顔を持ちながらも人間の身体をもつ奇怪な生物の姿に変貌する。同僚の毒島は、普段と様子の違う繁野を不審に思い……(第一章2～4)。　　●本巻の特徴/これから地球崩壊へと突き進むこの物語のキーワードが語られる序章(1)と、主人公、チキン・ジョージの誕生。そして、発見者の繁野が己の命をかけてその存在を隠したことにより、無事チキン・ジョージが成長してしまうまでを描く。巻末ではコンピュータを操り、自ら「チキン・ジョージ」と名乗る。　　●その他の登場キャラクター/ミチ(ヨッコのクラスメイト/1)、毒島(繁野の同僚)、ほほえみ占いの占い師(1)、エクトプラズム(1)、ユコ(繁野の婚約者)

【「コンテナは隔離されているから安全だ」なんて思っていませんか？】 「コンテナではどのように脆弱性対策を行えばよいのか？」「より堅牢なコンテナを作るためにはどのようにすればよいのか？」……こんな疑問が頭をかすめたことはありませんか？　そんな人にぴったりの1冊です。コンテナセキュリティに精通した著者が語る、コンテナへの攻撃対策の真髄！ Dockerの普及に伴い、コンテナ技術はすっかり一般化しました。開発環境の構築から、本格的なコンテナアプリケーションの運用まで、利用方法はさまざまです。Dockerおよびコンテナ技術は今や開発者にとって必須の技術・ソフトウェアと言えるでしょう。 その一方で忘れてはならないのがセキュリティです。コンテナはサンドボックス技術の1つであり、それを使った開発や運用は安全だと思う人もいるでしょう。しかし、適切に対策しなければ非常に危険です。隔離されているはずのホストOS本体を攻撃されてしまう可能性もあります。 本書は、コンテナ利用時のセキュリティ上のトラブルを防ぎ、コンテナを安全に活用する方法を基礎から解説します。 ■目次 ●第1章 コンテナ型仮想化とは 　　1.1 コンテナ型仮想化の概要 　　1.2 Dockerの使い方 　　1.3 コンテナの標準仕様と実装 ●第2章 コンテナの仕組みと要素技術 　　2.1 DockerクライアントとDockerデーモン 　　2.2 コンテナイメージのレイヤ構造 　　2.3 コンテナとLinuxカーネルの機能 　　2.4 シェルスクリプトで学ぶコンテナの実装 ●第3章 コンテナへの主要な攻撃ルート 　　3.1 コンテナ運用時のアタックサーフェス 　　3.2 コンテナランタイムへの攻撃 　　3.3 コンテナの設定不備を利用した攻撃 　　3.4 Linuxカーネルへの攻撃 　　3.5 コンテナイメージやソフトウェアの脆弱性を利用した攻撃 ●第4章 堅牢なコンテナイメージを作る 　　4.1 コンテナイメージのセキュリティ 　　4.2 コンテナイメージのセキュリティチェック 　　4.3 セキュアなコンテナイメージを作る ●第5章 コンテナランタイムをセキュアに運用する 　　5.1 ケーパビリティの制限 　　5.2 システムコールの制限 　　5.3 ファイルアクセスの制限 　　5.4 リソースの制限 　　5.5 コンテナ実行ユーザーの変更と権限昇格の防止 　　5.6 セキュアなコンテナランタイムの使用 　　5.7 セキュアに運用するためのガイドライン ●第6章 セキュアなコンテナ環境の構築 　　6.1 コンテナのセキュリティ監視 　　6.2 コンテナの操作ログの記録 　　6.3 Sysdig/Falcoによるコンテナの挙動の監視 　　6.4 ホストのファイル整合性監視 　　6.5 その他のセキュリティモニタリング 　　6.6 コンテナへの攻撃や設定ミスを防ぐ ■著者プロフィール 森田浩平（もりた こうへい）：2018年にGMOペパボ株式会社に新卒入社後、事業部を横断したセキュリティ支援を業務とし、セキュアなコンテナ開発・運用にも取り組む。2022年より株式会社グラファーにてプロダクトセキュリティに従事。コンテナやその周辺ツールへの攻撃手法や防御について自身のWebサイトなどで公開したり、講演を多数行ったりしている。IPA未踏IT人材発掘・育成事業クリエイター、OWASP Fukuoka Chapterリーダー、セキュリティ・キャンプ講師など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【案件管理はExcelに任せましょう！】 日々進化するExcelの機能をリスキリングしよう！ 本書では、チュートリアル形式で役立つExcelの各種機能の使い方を解説しながら、案件管理のシステム作り上げます。テーブル機能に、関数、スピル、書式設定、マクロ、VBAまで挑戦します。各機能の特長を理解して、業務の自動化・効率化を素早く図りましょう！ ■こんな方におすすめ - データの処理・管理を手軽に行いたい人 - Excelの機能の使いどころを知りたい人 ■目次 ●第1章 Excelの機能と業務内容を理解する 　　1.1 Excelの役割を理解する 　　1.2 ツールを作るときに使うExcelの便利機能 　　1.3 本書で作る業務ツール ●第2章 テーブルの設定 　　2.1 テーブルとは 　　2.2 テーブルを扱ううえでの注意点 　　2.3 テーブルの設定方法 　　2.4 テーブルの設定を変更する 　　2.5 テーブルの設定の解除 　　2.6 一覧表にテーブルを設定する 　　2.7 各テーブルの設定 ●第3章 計算式の知識 　　3.1 計算式の基本 　　3.2 関数 　　3.3 計算式のコピーと参照方式 　　3.4 他のセルの値をそのまま出す 　　3.5 テーブルを参照する計算式 　　3.6 計算式や関数の入力 　　3.7 関数のネスト 　　3.8 業務ツールで使う便利な関数 　　3.9 スピル 　　3.10 名前機能 ●第4章 計算式の作成 　　4.1 案件入力画面の設定 　　4.2 《見積一覧》シートの作成 　　4.3 見積書フォーマットの作成 　　4.4 納品書と請求書フォーマットの作成 　　4.5 処理一覧の作成 　　4.6 商品名の一覧範囲の名前設定 　　4.7 《案件一覧》シートの作成 　　4.8 月次請求書の計算式の作成 　　4.9 《メイン画面》シートの作成 ●第5章 仕組み作りを支えるExcelの機能 　　5.1 ユーザー定義の表示形式 　　5.2 条件付き書式 　　5.3 入力規則 　　5.4 リンクの設定 ●第6章 マクロの記録 　　6.1 マクロを保存する 　　6.2 案件を入力するマクロを記録する ●第7章 VBAの基本 　　7.1 VBEの使い方 　　7.2 VBAの基本構文 ●第8章 VBAを操作する 　　8.1 VBAのサブルーチンの作成 　　8.2 見積書を追加・更新する 　　8.3 納品書・請求書を発行する 　　8.4 見積書を発行して登録する 　　8.5 指定月の請求書を一度に作成する 　　8.6 状況に合わせて表示するデータをフィルターする 　　8.7 メイン画面をクリックして各処理のVBAを動かす ●第9章 より便利に仕上げる 　　9.1 常に項目名を表示する 　　9.2 表示する必要のないセルを非表示にする 　　9.3 今日の日付を設定する 　　9.4 不必要な入力をさせないようにする 　　9.5 ファイルを開いたら必ずメイン画面を表示させる 　　9.6 最終チェック ■著者プロフィール 佐藤嘉浩：Excelインストラクター。Excel使用歴30年、MOS（マイクロソフトオフィススペシャリスト）全科目取得。Microsoft Officeのプロフェッショナルであり、実践的な業務効率化のテクニックを伝授する。通称『Officeの魔法使い』。雑誌やブログメディアにも積極的に記事を執筆し、パソコンの活用方法から電子回路についての専門知識まで幅広く情報を提供している。一人一人が目の前のパソコンを上手に使って価値を見出せる情報発信をしている。

【センサーからクラウドまで、IoTの知識をこれ1冊で】 デバイスからネットワーク、クラウドまで、IoT開発には幅広い知識が必要となります。本書ではIoTシステムの開発やIoTを使ったビジネスをはじめたい向けに、その全体像を解説しつつ、今後の学習のための情報源を数多く紹介。実開発・ビジネス展開にもつながるよう、セキュリティ、プロジェクトの進め方についても深掘りします。 ■目次 ●第1章 IoTの基礎とトレンド 　　1.1 IoTの言葉と世界観 　　1.2 活用事例から見るIoT 　　1.3 IoTの構成要素 　　1.4 IoTの今後 ●第2章 IoTのデバイス 　　2.1 IoTデバイスの役割と構成 　　2.2 クラウド・フォグ・エッジコンピューティングの考え方 　　2.3 ワンボードマイコンとシングルボードコンピュータ 　　2.4 ファームウェアとOS 　　2.5 データ設計アプローチ 　　2.6 通信プロトコル 　　2.7 省電力化と電力の確保 ●第3章 IoTにおけるセンサーの活用 　　3.1 センサーの役割と種類 　　3.2 カメラの活用 　　3.3 センサーとの接続信号 　　3.4 既存の設備とIoTデバイスをつなげる 　　3.5 センサーの選び方と運用の仕方 　　3.6 センサーシステムの開発に必要なツール ●第4章 IoTのネットワーク 　　4.1 無線通信の基本と分類 　　4.1.4 LPWA 　　4.2 IoTにおけるネットワークの役割と構成パターン 　　4.3 近距離無線通信による中継パターンネットワーク 　　4.4 中長距離無線通信による直接パターンネットワーク 　　4.4.5 5G 　　4.5 LPWAの特性と種類 　　4.6 非地上系ネットワーク（衛星通信） 　　4.7 通信技術の選び方 　　4.8 バックアップとマルチキャリア 　　4.9 クラウドとのネットワーク接続 ●第5章 IoTのデータ活用とクラウド利用 　　5.1 IoTデータ活用の基本事項 　　5.2 クラウド上のマネージドサービス活用 　　5.3 データ蓄積までのアーキテクチャ 　　5.4 蓄積以降のデータ活用 　　5.5 IoTデータに対するAI/ML活用 　　5.5.4 非構造データにおける分析手法とユースケース ●第6章 IoTによる双方向通信・遠隔制御 　　6.1 双方向通信とは 　　6.2 必要となる機能から考える双方向通信の設計 　　6.3 プロトコルの種類と双方向通信 　　6.4 双方向通信のデザインパターン 　　6.5 双方向通信を使わないという選択 　　6.6 遠隔制御 　　6.7 OTA ●第7章 IoTのセキュリティ 　　7.1 IoTセキュリティの特徴 　　7.2 IoTセキュリティが重要な背景 　　7.3 IoTセキュリティを経営課題としてとらえる 　　7.4 IoTのセキュリティ、どこから始めれば？ 　　7.5 要素別セキュリティ対策のポイント 　　7.6 ケーススタディから考えるIoTセキュリティ施策 ●第8章 IoTプロジェクトの取り組み方 　　8.1 IoTプロジェクトの特徴 　　8.2 IoTプロジェクトを立ち上げる 　　8.3 PoCに取り組む 　　8.4 プロトタイプをどう準備するか 　　8.5 本番導入への意思決定 　　8.6 本番導入に向けて ■著者プロフィール 片山暁雄：株式会社ソラコム 上級執行役員／SVP of Engineering。ソラコムのIoTプラットフォームの設計構築を担当。 松下享平：株式会社ソラコム シニアテクノロジー・エバンジェリスト。IoTの活用事例やデモを通じて、IoTを世に広める講演や執筆を担当。 井出尭夫：株式会社ソラコム パートナーソリューションアーキテクト。三度の飯よりラーメンが好き。 横田峻：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援を行う。 渡邊大輔：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。IoTシステムやネットワーク構築支援を担当。 松永岳人：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。アプリケーションとネットワークを得意として自動車業界・製造業界・オーストラリアを担当。 桶谷拓也：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト マネージャー。隙があればバイクで走り出す。 服部政洋：株式会社ソラコム ソリューションアーキテクト。ソラコムのサービス活用やIoTシステム開発の技術支援を担当。 須田桂伍：株式会社ソラコム シニアソリューションアーキテクト。IoTシステム構築の技術支援やコンサルティングを提供。愛猫家。

【クッキー規制時代を乗り越える新しい教科書！】 個人情報保護などの目的から、世界中でクッキーの利用を規制する動きが強まっています。そのため、企業はデジタルマーケティング戦略を変えることを強いられています。本書は、クッキーが規制された時代のデジタルマーケティングに必要な新しい常識をまとめた1冊です。デジタルマーケティングの基礎知識を紹介するとともに、クッキー規制の経緯や現状、企業がどのように対応すべきか、クッキーが規制された時代の新たなデジタルマーケティングのあり方や実践のポイントなどについてわかりやすく解説します。 ■目次 ●第1章 デジタルマーケティングの現在 　　1.1 デジタルマーケティングとは 　　1.2 クッキーとは何か 　　1.3 ファーストパーティクッキーとサードパーティクッキー 　　1.4 デジタルマーケティングとクッキーの関係 　　1.5 なぜクッキーの利用が規制されるのか 　　1.6 世界中で起こるクッキー規制の動き 　　1.7 プラットフォーマーによるクッキー規制 　　1.8 クッキーに頼らないデジタルマーケティングとは ●第2章 クッキーの規制で何が起こるのか 　　2.1 やたら求められる「クッキー利用の同意」の理由 　　2.2 クッキー規制の影響①自社Webサイトのアクセス状況把握が変わる 　　2.3 クッキー規制の影響②インターネット施策の効果が確認しづらくなる 　　2.4 クッキー規制の影響③定番のインターネット広告が使えなくなる 　　2.5 クッキー規制の影響④インターネット広告全体のコストが上がる 　　2.6 クッキー規制の影響⑤デジタルマーケティング戦略全体の見直しを迫られる ●第3章 時代とともに変わるマーケティング戦略 　　3.1 マーケティングの基礎知識 　　3.2 変化するマーケティングの潮流 　　3.3 デジタルが変える商品・サービスのライフサイクル 　　3.4 クッキー規制時代のデジタルマーケティング戦略とは 　　3.5 行動ターゲティングからコンテキストマッチへ 　　3.6 ターゲティングからナーチャリングへ 　　3.7 ゼロパーティデータの活用 　　3.8 デジタルマーケティングのプレーヤー ●第4章 覚えておきたいデータ分析の基礎知識 　　4.1 代表的なデータ分析の手法 　　4.2 データ分析の実務 　　4.3 データ分析ツール ●第5章 デジタルマーケティング手法の最新動向 　　5.1 アクセス解析――ユーザーの行動パターンを分析 　　5.2 インターネット広告の種類と役割 　　5.3 アドネットワーク／DSP――コスト対効果の高い広告配信 　　5.4 SEO――検索結果の上位に表示させる取り組み 　　5.5 LPO――最適なWebページを表示させる取り組み 　　5.6 CDPとDMP――マーケティングデータの統合管理 　　5.7 MAツール――マーケティング業務の自動化 　　5.8 EFO――入力フォームを最適化する取り組み 　　5.9 レコメンド――ユーザーの興味・関心に寄り添う ●第6章 SNSマーケティングの基礎知識 　　6.1 SNSによるデジタルマーケティングとは 　　6.2 Facebookによるデジタルマーケティングの基本 　　6.3 Instagramによるデジタルマーケティングの基本 　　6.4 X（旧Twitter）によるデジタルマーケティングの基本 　　6.5 LINEによるデジタルマーケティングの基本 　　6.6 YouTubeによるデジタルマーケティングの基本 ●第7章 サードパーティクッキーを代替する技術 　　7.1 データクリーンルーム――プライバシーを保護しつつデータを分析・活用 　　7.2 プライバシーサンドボックス――ユーザーのプライバシー保護を強化 　　7.3 共通IDソリューション――クッキー規制を技術面で代替 　　7.4 ブラウザフィンガープリント――さまざまな情報を繋ぎ合わせてユーザーを特定 　　7.5 クッキーブロックを回避する技術とその問題点 　　7.6 コンテキストマッチ広告――興味・関心に合わせ最適な広告を表示 ●第8章 パーソナルデータの管理／自動化ツール 　　8.1 パーソナルデータの保護とプライバシーポリシー 　　8.2 クッキー規制対応の自動化ツール ■著者プロフィール 広瀬安彦：株式会社野村総合研究所 未来創発センター所属。著書に『データサイエンティスト入門』（日経文庫、共著）、『図解即戦力 SNS担当者の実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社）など。日本生産性本部経営アカデミー 講師。明星大学経営学部 非常勤講師。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書はネットワークの構築・運用に必要な技術や設定について学習される方を対象としています。また、ヤマハネットワーク技術者認定試験［YCNE(Yamaha Certified Network Engineer) Standard★★］に対応しています。 IPアドレス、サブネット、VLANなどの基礎を理解している前提として、ネットワークの構築と運用で必要となる技術や設定、およびセキュリティを中心に説明しています。 最初は、RIPやOSPF、VRRPなど構築に必須の技術、NTPやSNMPなど運用に必須の技術について説明します。そしてヤマハネットワーク機器でつくるネットワーク構成の例を示し、これらの技術を使った設計の検討内容や設定について、シミュレーション形式で説明します。LAN分割機能、マルチプルVLAN、QoS、L2MSなど構築と運用で利用する多くの機能と設定について、またネットワーク構築には"セキュリティ対策"も必須となるため、フィルタリングやVPN、認証といったセキュリティ関連の機能と設定についても説明していきます。 本書を読むことでヤマハネットワークの構築・運用に必要な技術や設定について理解が深まるとともに、YCNE Standard★★試験合格の近道となることを願っています。 ［CONTENTS］ 1章 ネットワークを構築・運用する上での必須技術 1.1 通信の基本 1.2 ルーティング関連技術 1.3 RIPv1 1.4 RIPv2 1.5 OSPF 1.6 冗長化技術 1.7 ICMP関連技術 1.8 運用管理関連技術 2章 中規模ネットワークの構築 2.1 ネットワーク構成 2.2 初期設定 2.3 インターネット接続設定 2.4 VLANの設定 2.5 スパニングツリープロトコルの設定 2.6 OSPFの設定 2.7 VRRPの設定 2.8 拠点間接続VPNの設定 2.9 無線LANアクセスポイントの設定 2.10 ルーターやLANスイッチへのアクセス設定 2.11 設定の保存 3章 要件に合わせたネットワークの構築 3.1 ポート関連技術 3.2 ルーティング関連技術 3.3 インターネット接続関連技術 3.4 QoS 3.5 無線LAN関連技術 4章 ネットワーク運用管理 4.1 SNMPの設定 4.2 NTPの設定 4.3 Syslogの設定 4.4 ループ検出機能の設定 4.5 L2MS 4.6 LANマップ 4.7 無線LANの可視化 4.8 クラスター管理機能 4.9 YNOによるネットワーク統合管理 5章 セキュリティ 5.1 セキュリティの基本 5.2 入口対策 5.3 TLSを使った暗号化 5.4 VPNのセキュリティ技術 5.5 VPNの種類 5.6 ポート認証機能 5.7 ヤマハルーターのセキュリティ機能設定 5.8 ヤマハLANスイッチのセキュリティ機能設定 5.9 ヤマハ無線LANアクセスポイントのセキュリティ機能設定 5.10 UTM

触れるでも、素通りするでもなく、「くぐり抜け」てみる。 共感とも感情移入とも違う――それは、「他者」を理解するための新しい方法論。 現象学から文学、社会学、生物学、人類学、リハビリテーション医療、舞踏、ゲーム・プレイ、男性性―― 現代社会の諸相に向き合い続けることで浮かび上がる「弱さ」の正体。 個の強さが要請される今、他者とかかわり生き抜くための哲学的逍遥。 他者をくぐり抜けて理解するということは、その他者の周辺／環境情報を知るにとどまらず、その他者とのかかわりの中で自分自身を作り変えていくことなのだ。自分の身体に自分のものではない経験があって、それが動き始める局面をくぐり抜ける。（中略）その自分の変化に応じて、他者との距離が認知的にも、行為的にも変化する。そのような経験を積み重ねていくのだ。（本文より） ～～～「くぐり抜け」の哲学　　目次～～～ はじめに　　ともに「くぐり抜ける」ために １章　「くらげ」をくぐり抜ける――くらげの現象学 1.1 くらげの生にせまる 1.2 くぐり抜けの方法論：現象学というアプローチ 1.3 手を作ること 1.4 くらげの人文学史 1.5 踊るくらげと倦怠 ２章　「現代社会」をくぐり抜ける――プレイとゲームの哲学 2.1 至高性のない世界へ 2.2 民主主義の他者をくぐり抜ける 2.3 傷つきしものはゲームを愛する 2.4 「人間のふるさと」へ向かって ３章　「男性性」をくぐり抜ける――新しい人間のふるさとへ 3.1 ゲームに傷つけられる 3.2 （再）プレイとゲームの哲学 3.3 共感できないものに近づく 3.4 マイクロ・カインドネスを信じる おわりに　くぐり抜けたその先へ あとがき

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【データで勝敗の法則に迫る！】 「データを見て楽しむ」、こんなスポーツの楽しみ方はいかがでしょう！　近年、親密さを深めつつあるスポーツとデータ。本書は野球、サッカー、バスケ、ラグビー、バレーなどの具体的な事例を挙げ、その背後にある勝敗の法則に、科学でじっくりと迫ります。スポーツにおけるデータ分析の詳しい方法から、データを取るための最新技術までをやさしく解説し、最後の章では実際に予測モデルを運用した結果も掲載しています。この本であなたもぜひ、データ分析という新しい趣味の扉を開いてみてください。 ■目次 ■第1章 野球とセイバーメトリクス――スポーツデータ分析のパイオニア 　　1.1 「 頭を使わなくてもできる野球になりつつあるような」 　　1.2 見慣れた数値は選手を評価できているか？――打率、打点、勝利投手 　　1.3 セイバーメトリクスと「マネー・ボール」――統計学がプロスポーツを変えた 　　1.4 スコアブックから物理計測へ――Statcast 　　1.5 物理計測以降の野球 　　1.6 野球は「解明」されたのだろうか？ 第2章 サッカーのデータ分析――スポーツデータ分析のフロンティア 　　2.1 データ分析に立ちはだかるサッカーの特徴 　　2.2 サッカーの得点と、馬に蹴られてしまった兵士 　　2.3 サッカーにも物理計測の波が――トラッキングデータ 　　2.4 計測データ蓄積の成果――ゴール期待値 　　2.5 AI（人工知能）とサッカー分析の近未来 第3章 3ポイントシュートの革命――ルールが誘導する動作 　　3.1 （身体活動としての）楽しみ・気晴らし 　　3.2 劇的な変化を生むルール変更――3ポイントシュート 　　3.3 困難な挑戦を後押しするルール変更――ラグビー 　　3.4 勝ちの価値――勝点制度 　　3.5 選手にも運営にも観客にもやさしく――ラリーポイントとサイドアウト 　　3.6 バランス調整の旅は続く 　　3.7 判定にテクノロジーを 第4章 「順序をつける」巧みな方法――さまざまなレーティング・ランキング手法 　　4.1 均衡した日程・不均衡な日程 　　4.2 日本が9位!? 初期FIFA ランキングの欠陥 　　4.3 特定国の優遇――バレーボール（旧）世界ランキング 　　4.4 トーナメント形式で順位をつけるには？ 　　4.5 公式ランキング認定、最大の番狂わせ！――ラグビー世界ランキング 　　4.6 物理学者アルパド・イロとチェス――イロ・レーティング 　　4.7 スポーツのランキング事情 　　4.8 横綱は「強さランキング1位」なのか？――ランキングシステムとして見る大相撲番付 　　4.9 レーティングを計算してみよう 　　4.10 Web検索はランキングである 　　4.11 試験＝受験者 vs. 問題 第5章 予測モデルの腕試し――実際のスポーツ大会を予測してみよう！ 　　5.1 「538」は何の数字？ 　　5.2 バレーボール観戦で気づいたこと 　　5.3 球技統一の予測手法――オリンピック予測プロジェクト 　　5.4 サッカーの予測に挑戦する――ロシアワールドカップ編 　　5.5 ラグビーワールドカップ in Japan 　　5.6 サッカーの予測に挑戦する――EURO2020編 　　5.7 サッカーの予測に挑戦する――ワールドカップカタール大会編 　　5.8 自腹でWINNER（サッカーくじ）に挑戦してみた ■著者プロフィール 小中 英嗣（こなか・えいじ）：名城大学情報工学部准教授。博士（工学、名古屋大学）。専門分野はシステム制御理論と、その知識を活用したスポーツデータ分析。スポーツ分野ではランキング設計、チーム・選手の定量的評価、および試合結果予測などに取り組む。趣味はスタジアムや美術館・博物館めぐり。名古屋生まれ名古屋育ち。サポートクラブは名古屋グランパス。 著書に『Javaで学ぶオブジェクト指向プログラミング入門』（2008、共著、サイエンス社）、『現象を解き明かす微分方程式の定式化と解法』（2016、森北出版）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【脱炭素だけじゃない！ 未来を拓くマルチ燃料の基礎知識】 トヨタ自動車がガソリン車に代わる脱炭素素車として水素エンジン車を開発し、自動車レースに出場したことで、燃料としての水素が脚光を浴びました。水素が注目されるのは、カーボン・ニュートラルであることのみが要因ではありません。「クリーン･エネルギー」として価値があるだけでなく、さまざまな形態のパワーを発出できるポテンシャルの高いエネルギー源です。今後、核融合発電を含め、水素エネルギーの利用がますます広がっていくことが予想されています。本書はこうした状況を踏まえ、水素エネルギーの基礎的な知識をすべて網羅し、わかりやすくまとめた書籍です。 ■目次 1章 水素の基本的な性質 ──1-1 奇跡のエネルギーキャリア ──1-2 宇宙で「いちばん」の元素 ──1-3 核子を構成する素粒子 ──1-4 水素の三態 ──1-5 原子核と電子とイオン ──1-6 水素の化学結合 ──1-7 水素結合3 ──1-8 水素イオンの正体3 ──1-9 マイナス電荷を持つ水素陰イオン ──1-10 水素の同位体 ──1-11 オルト水素とパラ水素4 ──1-12 水素の工業利用4 2章 水素の燃焼エネルギー ──2-1 水素の燃焼による熱エネルギー ──2-2 水素はどれほど燃えやすいか ──2-3 水素の爆発 ──2-4 拡散係数と消炎距離 ──2-5 水素はなぜこれまで燃やされてこなかったのか ──2-6 水素バーナー ──2-7 水素ボイラーの安全対策 ──2-8 水素エンジン車の開発史 ──2-9 水素レシプロエンジン ──2-10 水素ロータリーエンジン ──2-11 ハイブリッド水素自動車82 ──2-12 水素でつくるe-fuel ──2-13 水素火力発電① 汽力と内燃力 ──2-14 水素火力発電② コンバインドサイクル ──2-15 H-ⅡAロケットは水素で飛ぶ 3章 水素イオンが運ぶ電気エネルギー ──3-1 乾電池で理解する電池の原理 ──3-2 鉛蓄電池で水素イオンが駆け回る ──3-3 ニッケル水素電池 ──3-4 燃料電池の開発史 ──3-5 水の電気分解と燃料電池の発電原理 ──3-6 燃料電池の種類① 固体高分子形 ──3-7 燃料電池の種類② リン酸形とアルカリ形 ──3-8 燃料電池の種類③ 溶融炭酸塩形と固体酸化物形 ──3-9 燃料電池自動車（FCV） ──3-10 家庭用燃料電池システム 4章 核融合の燃料は水素の同位体 ──4-1 核分裂と核融合 ──4-2 太陽とITER ──4-3 核融合の燃料と反応 ──4-4 核融合の条件と質量欠損 ──4-5 プラズマの閉じ込めと加熱 ──4-6 レーザー核融合 ──4-7 実用化先行の量子水素エネルギー 5章 水素の製造と貯蔵・輸送 ──5-1 水素の製造① 副生水素 ──5-2 水素の製造② 炭化水素から水素を取り出す ──5-3 水素の製造③ 水の電気分解 ──5-4 水素の製造④ バイオマスから水素をつくる ──5-5 水素の製造⑤ 原子炉の熱とISプロセス ──5-6 水素の製造⑥ 光触媒と人工光合成 ──5-7 水素の貯蔵と輸送① 高圧ガスか液体か ──5-8 水素の貯蔵と輸送② 水素吸蔵合金 ──5-9 水素の貯蔵と輸送③ 液体水素化物 ──5-10 水素の貯蔵と輸送④ 水素ステーションの整備 ■著者プロフィール 白石拓：1959年、愛媛県生まれ。京都大学工学部卒。サイエンスライター。弘前大学ラボバス事業（文科省後援）に参加、「弘前大学教育力向上プロジェクト」講師（09 ～ 15年）。主な著書は、『ノーベル賞理論！ 図解「素粒子」入門』（2009年 宝島社刊）、『透明人間になる方法 スーパーテクノロジーに挑む』（2012年 PHP研究所刊）、『「単位」のしくみと基礎知識』（2019年 日刊工業新聞社刊）、『最新 二次電池が一番わかる』（2020年技術評論社刊）、『きちんと知りたい！ モータの原理としくみの基礎知識』（2021年 日刊工業新聞社刊）ほか多数。

SNSでいま最も旬な寄せ植え「#ちまちま寄せ」とは？ 2.4万フォロワー突破の人気インスタグラマー初著書 人気多肉植物セダムを使った小さな寄せ植え、その名も「ちまちま寄せ」。 人気ワークショップ講師を務めるインスタグラマーが、 おうち時間を彩る簡単な寄せ植えの手順を紹介します! SNSで開催したフォトコンテスト入賞作品も多数掲載。 付録の色別でわかるセダム図鑑を見れば、ひと目で使いたいセダムが見つかるはずです!

【ご注意】※お使いの端末によっては、一部読みづらい場合がございます。お手持ちの端末で立ち読みファイルをご確認いただくことをお勧めします。 文字を覚えたての子どものためのドラえもん。 文字を覚えたての子どもたちにも読みやすく、シンプルな表現を心がけて丁寧に執筆された「ドラえもん」のまんが１７話を収録。 毎回ドラえもんが出してくれたひみつ道具を使って、のび太がジャイアンにやり返したり、はたまた調子に乗って失敗したり……大人でもクスッと笑える楽しいおはなしばかり。掲載の学習雑誌『小学一年生』でも、常にアンケート上位の人気まんがです。 １話２～４ページ完結で構成されているので、どこでも好きな「ひみつ道具」から気軽に読むことができます。また、本誌に登場する「ひみつ道具」を集めて紹介した「ひみつ道具ずかん」という解説ページも設けました。これで、さらにひみつ道具に詳しくなれちゃいます！ ※この作品はカラー版です。

【知りたいのは、今のネットを動かす TCP/IP。】 　本書では、TCP/IP＆ネットワークの今の基本を押さえ、ネットワークコマンドや各種ツールの基礎知識や作法を平易に解説。コマンドやWiresharkなどのツールを使って、TCP/IPのしくみ＆ネットワークの基本概念を手を動かして実際の動作を見ながら学べる点が特徴です。Linux（Ubuntu）を中心に、Windows/WSL2、macOSに対応。スマートフォン、Wi-Fi、無線通信をはじめとしたコンピューターネットワークの今を気軽に体感できる1冊です。 ■目次 ●Part 0 基礎知識 　　0.1 プロトコル ネットワーク通信に必要な段取りとは 　　0.2 階層モデル ネットワーク通信は「層」で分けるとうまくいく 　　0.3 OS・シェル・コマンドの基礎知識 ネットワークコマンドを使う上で知っておくべきこと 　　0.4 学習用の環境を準備しよう VirtualBox/UTM/WSL 　　0.5 パケットキャプチャ用のソフトウェア Wireshark/tcpdump 　　0.6 体験その❶ Webサーバーとのやりとりを体験してみよう ncコマンドでHTTP接続 　　0.7 体験その❷ 接続の状態を調べてみよう pingコマンド 　　……ほか ●Part 1 リンク層 　　1.1 ネットワークデバイスとMACアドレス リンク層で使われている「ハードウェアのアドレス」 　　1.2 ネットワークデバイスの情報を表示してみよう ip/ifconfig/ipconfig 　　1.3 ネットワーク接続の有無による表示の変化を見よう 状態によって表示が変わる 　　1.4 MACアドレスを解決するARPとNDP IPアドレスからMACアドレスを知る 　　1.5 2台でやりとりできる仮想マシン環境を作ろう VirtualBox/UTM 　　1.6 WiresharkでARPのやりとりを表示してみよう IPv4のパケットを観察 　　1.7 WiresharkでNDPのやりとりを表示してみよう IPv6のパケットを観察 　　……ほか ●Part 2 インターネット層 　　2.1 ネットワークとIPアドレス ネットワークを超えて通信相手を特定できるアドレス 　　2.2 IPv4 昔から使われている32ビットのアドレス 　　2.3 IPアドレスの削除と再割当を試してみよう ipコマンドによる手動割り当て 　　2.4 IPv6 アドレス枯渇を解消する128ビットのアドレス 　　2.5 ICMP/ICMPv6パケットを観察してみよう IPv4とIPv6を見比べる 　　2.6 pingに応答しない設定を試してみよう 「応答がない」にもいろいろある 　　2.7 異なるネットワークとの通信を試してみよう 経路設定とIPフォワーディング 　　……ほか ●Part 3 トランスポート層 　　3.1 TCPとUDP コネクション型とコネクションレス型の違いとは 　　3.2 ポート番号でサービスを区別する 80はHTTP、443はHTTPS 　　3.3 TCPとUDPのパケットを見比べてみよう ncコマンドで試してみよう 　　3.4 パケットロスを発生させてみよう tcコマンドで試してみる 　　3.5 TLS 安全な通信とは 　　3.6 TLS通信を見てみよう 暗号化された状態と復号された状態を見比べよう 　　3.7 QUIC UDPベースでセキュアな高速通信を狙うプロトコル ●Part 4 アプリケーション層 　　4.1 DNSによるドメイン名とIPアドレスの変換 ドメイン名のしくみと名前解決 　　4.2 mDNSによるローカルネットでの名前解決 自ら名乗って名前を解決 　　4.3 Web通信のプロトコル URLとHTTP/HTTPSを理解しよう 　　4.4 HTTP/HTTPSの通信を見てみよう curlコマンドで通信内容を比較する 　　4.5 電子メールのプロトコル メール転送のしくみとSMTP/POP/IMAPの役割 　　4.6 POP受信を試してみよう POPコマンドによるメール受信のプロセス 　　4.7 SMTP送信を試してみよう SMTPコマンドによるメール送信のプロセス 　　……ほか ■著者プロフィール 西村 めぐみ：1990年代、生産管理ソフトウェアの開発およびサポート業務/セミナー講師を担当。書籍および雑誌での執筆活動を経て㈱マックス・ヴァルト研究所に入社、マーケティングリサーチの企画および実査を担当。その後、PCおよびMicrosoft Officeのeラーニング教材作成/ 指導、新人教育にも携わる。おもな著書は『［新版 zsh&bash対応］macOS×コマンド入門』『Linux＋コマンド入門』（技術評論社）など。

厳しさと不便さの中に、確かに在る“幸せ”を、人気作家が描く。両親を亡くし祖父母とともに奈良県の山奥・東吉野村で暮らす14歳の少女・海青子（みあこ）。ある日、隣に東京から20代の青年・祐（ゆう）がやってくる。彼は仕事も恋人もすべてを捨て、東京を脱出してきたのだった。亡き母のレシピ帳をもとに、東吉野の旬の食材を使い料理をふるまう海青子。大地の恵み、手料理のぬくもり……不便だが穏やかな田舎の暮らしの中で、ふたりは、ゆっくり心を通わせていく。厳しさと不便さの中に、確かに在る“幸せ”を、人気作家が食を通じて問いかける珠玉の一冊！

Wi-Fi やBluetooth、ZigBee などの無線通信規格は、世界各国において許不要で利用できる周波数帯域2.4GHz帯で動作する技術がほとんどでした。そして2.4GHz帯はその普及による混雑が増え、IoTインフラに必要な通信の信頼性を確保するのに非常に困難となってきたのが現状です。このため、IoTインフラに使われる無線センサネットワークでは、混雑している2.4GHz バンドを離れ、より遠距離の通信ができるサブGHzバンドの規格が多く利用されています。具体的には日本発のスマートメータ無線規格WiSun や次世代Wi-Fi規格のIEEE 802.11ah（Wi-Fi HaLow）およびIP500、Z-Wave、Sigfox、LoRa など、サブGHzの周波数帯で動作する通信規格になります。これらの規格ではサブGHz帯を採用することにより、伝送距離の大幅延長を可能にするとともに、2.4GHz帯の干渉電波を避けて、より高信頼通信も実現できることができるようになったのです。 2012年にIEEE 802.15.4g/eの解説書として本電子版の原書『スマートセンサ無線ネットワーク』が出版されました。本書は、その色褪せない内容を電子版として提供するものです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく！ 本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。 大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。 第1章　自然言語処理の概要 　1.1　自然言語処理の応用 　1.2　コーパスと自然言語処理 　1.3　自然言語処理の難しさ 　演習問題 第2章　自然言語処理のための機械学習の基礎 　2.1　機械学習とは 　2.2　教師あり学習 　2.3　特徴量表現 　2.4　パーセプトロン 　2.5　ロジスティック回帰 　2.6　ソフトマックス回帰モデル 　2.7　機械学習モデルの評価 　2.8　正則化 　2.9　ニューラルネットワーク 　2.10　計算グラフと自動微分 　2.11　ニューラルネットワークに関するその他の話題 　演習問題 第3章　単語ベクトル表現 　3.1　記号からベクトルへ 　3.2　素性関数による単語のベクトル表現 　3.3　分布仮説と単語文脈行列 　3.4　特異値分解による次元削減 　3.5　Word2Vec：ニューラルネットワークによる学習 　3.6　単語ベクトルの応用 　3.7　FastText：単語よりも小さな単位の利用 　3.8　単語ベクトル表現の課題と限界 　演習問題 第4章　系列に対するニューラルネットワーク 　4.1　単語ベクトルの合成 　4.2　再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 　4.3　勾配消失問題と勾配爆発問題 　4.4　長期短期記憶（LSTM） 　4.5　ゲート付き再帰ユニット（GRU） 　4.6　畳込みニューラルネットワーク（CNN） 　演習問題 第5章　言語モデル・系列変換モデル 　5.1　言語モデル・系列変換モデルの導入 　5.2　言語モデルの定式化 　5.3　言語モデルの利用例 　5.4　言語モデルの具体例1：nグラム言語モデル 　5.5　言語モデルの具体例2：ニューラル言語モデル 　5.6　系列変換モデル 　5.7　言語モデルの評価：パープレキシティ 　5.8　未知語問題への対応 　演習問題 第6章　Transformer 　6.1　Transformerの歴史的背景 　6.2　自己注意機構（セルフアテンション） 　6.3　Transformerの構成要素 　6.4　学習時の工夫 　演習問題 第7章　事前学習済みモデルと転移学習 　7.1　事前学習済みモデルの背景 　7.2　デコーダの事前学習：GPT 　7.4　エンコーダ・デコーダの事前学習：BART 　7.5　事前学習済みモデルと知識蒸留 　7.6　事前学習済みモデル利用上の注意点 　演習問題 第8章　系列ラベリング 　8.1　系列ラベリングとは 　8.2　系列ラベリングの定式化 　8.3　点予測による系列ラベリング 　8.4　線形連鎖に基づく条件付き確率場 　演習問題 第9章　構文解析 　9.1　構文解析とは 　9.2　句構造解析 　9.3　依存構造解析 　9.4　さまざまな構文解析手法 　演習問題 第10章　意味解析 　10.1　意味解析とは 　10.2　テキスト間含意関係認識 　10.3　ニューラルネットワークによる意味解析 　10.4　述語項構造解析 　10.5　論理表現 　10.6　セマンティックパージング 　10.7　意味解析のその他の話題 　演習問題 第11章　応用タスク・まとめ 　11.1　機械翻訳 　11.2　質問応答 　11.3　対話 　11.4　自然言語処理の過去・現在 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習（ディープラーニング）の全体像が理解できる一冊。 日々進化し続ける深層学習技術の基礎をなす知識や考え方を体系的に，応用を俯瞰的にまとめた教科書。 　本書は、人工知能（AI）技術の一つである深層学習（ディープラーニング）の全体像を体系的にまとめた教科書です。 　SNS、スマートスピーカー、画像診断、自動運転、……などなど、身のまわりには深層学習の技術や手法が広く応用されています。このことからもわかるように、深層学習は今日に至るまでさまざまな場面で成功を収めていますが、その技術や手法は、今現在も、非常に速いスピードで進歩し続けています。「以前は当たり前のように利用されていた技術が、ある日突然、それを上回る別の技術に置き換えられた」ということも十分にあり得ます。しかし、そのような深層学習技術の基礎には、普遍的かつ不変的な知識や考え方があります。 　本書は、現代の深層学習の技術や手法を理解するうえで基礎となる知識や考え方を、必要に応じて数式を用い、詳細に解説しています。また、代表的な応用例として、画像、音声、自然言語の処理を俯瞰的に解説し、深層学習の全体像が理解できるように構成しました。論文や国際会議等で深層学習技術の最新動向を追うためのベースは、本書で十分に学ぶことができます。 第1章　序論：深層学習登場の前と後 1.1　パターン認識とは 1.2　パターン認識の困難さと深層学習による成功 1.3　深層学習と従来のパターン認識手法の違い 第2章　深層学習以前のパターン認識手法 2.1　深層学習以前のパターン認識の概略 2.2　特徴抽出 2.3　機械学習・パターン認識手法 2.4　クラスタリング 2.5　評価指標 演習問題 第3章　深層学習ネットワーク 3.1　深層学習のアイディア 3.2　パーセプトロン 3.3　多層パーセプトロン 3.4　深層学習ネットワークにおける基本レイヤ群 3.5　基本ネットワーク構造 演習問題 第4章　ネットワークの学習 4.1　深層学習ネットワークの学習の基本的アイディア 4.2　誤差関数 4.3　確率的勾配降下法 4.4　誤差逆伝播法 4.5　畳込み層の学習 4.6　学習の実際 4.7　学習した畳込みフィルタの例 演習問題 第5章　学習のための技術 5.1　学習パラメータの初期値 5.2　学習率の設定 5.3　データ拡張 5.4　ドロップアウト 5.5　入力データの正規化 5.6　モデルアンサンブル 5.7　事前学習とファインチューニング 5.8　中間信号の画像特徴量としての利用 5.9　距離学習 5.10　マルチタスク学習 5.11　自己教師学習 5.12　ネットワークを小さくする工夫 演習問題 第6章　系列データへの対応 6.1　再帰型ネットワーク 6.2　1次元畳込み 6.3　Transformer 演習問題 第7章　画像認識への適用 7.1　主な画像認識ネットワーク 7.2　画像認識ネットワーク内部の可視化 7.3　物体検出 7.4　領域分割 7.5　人物姿勢推定 7.6　動画認識 演習問題 第8章　画像生成・変換への適用 8.1　エンコーダ・デコーダ型ネットワーク 8.2　オートエンコーダ 8.3　深層生成モデル 8.4　画像変換 8.5　画像最適化による画像変換 演習問題 第9章　音声処理への適用 9.1　音声認識ネットワーク 9.2　音声合成ネットワーク 演習問題 第10章　自然言語処理への適用 10.1　単語ベクトル 10.2　系列変換モデル 10.3　事前学習モデル 演習問題 第11章　マルチモーダル学習 11.1　マルチモーダル・クロスモーダル 11.2　画像と言語ル 11.3　画像・映像と音声 演習問題 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 RTOS（組み込みOS）による開発を基礎から実践的に解説 組み込みOSの標準仕様であるITRONのオープンソース実装（HOS）を用いて、組み込みOSによるプログラミングを具体的に解説する。既刊のITRON関連書と異なり、組み込みOSによる開発の基本から簡単なアプリケーションの作成までを実際に手を動かしながら学習できる。ターゲットとするマイコンはH8。 第1章 開発を始める前に 1.1 ITRONはRTOS 1.2 Hyper Operating System（HOS） 1.3 開発に必要なもの 1.4 できれば準備したいもの 1.5 カーネルライブラリの構築 第2章 初めてのITRONプログラミング 2.1 サンプルプログラムを動かそう 2.2 タスクを2本走らせてみよう 2.3 タスクの起動順を変更する 2.4 もう1つタスクを追加する 第3章 ITRONのさまざまな機能を体験する 3.1 タスク管理機能 3.2 タスク付属同期機能 3.3 自タスクの遅延実行 3.4 タスク間通信 3.5 周期ハンドラ 3.6 割り込み処理 3.7 組み込みシステムにRTOSが必要な理由 第4章 RTOSの基礎知識 4.1 タスクとタスクコンテキスト 4.2 プロファイル 4.3 RTOSを構成する3つの状態 第5章 HOSのソースで見るITRONの機能 5.1 スケジューリングとディスパッチ 5.2 割り込みハンドラと割り込みサービスルーチン 5.3 μITRONの時間管理 5.4 アラームハンドラ 5.5 資源の排他制御とセマフォ 5.6 デッドロックと優先度逆転 5.7 メモリ管理 5.8 メールボックス、メッセージバッファ、データキュー 5.9 CPU例外、タスク例外機能について 5.10 コンフィギュレータ 5.11 HOS-V4におけるサポート状況 5.12 まとめ 第6章 ITRONによる開発の実際（簡易ゲーム機の作成） 6.1 ハードウェア仕様を考える 6.2 ハードウェア構成 6.3 ソフトウェア構成を考える 6.4 小型ゲーム機のプログラム構築 6.5 スタックサイズの再割り当て 6.6 ゲームの進行（プログラムの動作） 6.7 まとめ 付録A HEWによる開発について A.1 HEWの入手方法 A.2 HEWによるHOS-V4カーネルライブラリの構築 A.3 HEWにプロジェクトを登録する A.4 HEWでコンフィギュレータを使用する（カスタムビルドフェーズ） A.5 HOS-V4のアプリケーションをビルドするまで A.6 HEWの最適化機能について 付録B GCCによる開発について B.1 GCCの入手方法 B.2 GCCによる開発手順

実務でよく使うスプレッドシートのテクニックを、分かりやすく演習問題にして、ていねいに解説しました。 実務に役立つエクセルのテクニックを学びたいという方は多いですが、本を読んだだけではなかなか身につきません。実際に操作しながら学びたいと思っても、本を片手にエクセルを操作するのはなかなか難しいですし、ＰＣやエクセルの環境がないこともあります。 そこでエクセルやＰＣがなくても、スマホやタブレットを使って実際に操作しながら学べるGoogleスプレッドシートを利用した電子書籍を出版することにしました。 エクセルやGoogleスプレッドシートに共通するテクニックを、問題を解きながら学ぶことができます。 【目次】 1.1 A列の数字の下2桁を落として、C列に表示してください 1.2 連番を1から作成してください 1.3 ①から連番を作成してください 1.4 「郵便番号」「都道府県」「住所」を、改行しながらひとつのセルにまとめてください 1.5 0と1の繰り返しを作成してください 1.6 0と1の繰り返しを利用して、-1と1の繰り返しを作成してください 1.7 同じ数字が指定回数並ぶ連番を作成してください 2.1 A列の住所文字列を、郵便番号とそれ以外の住所部分に分けてください 2.2 文字列中の1から始まる8桁の数字を取り出してください 2.3 A列の住所文字列を、郵便番号、都道府県、住所に分けてください 2.4 文字列の中にある検索文字の数を数えてください 3.1 A1セルに入力されている日付(シリアル値)の前日を求めてください 3.2 木曜日にフラグをたててください 3.3 セルに入力された「年」「月」「日」からシリアル値を作成してください 3.4 入力した日付が含まれる月末を作成してください 3.5 開始日から終了日まで、何か月経過したか求めてください 3.6 2019年12月28日から、連続した日付を作成してください 3.7 2019年11月から連続した年月を作成してください ほか 【著者】 一木伸夫 公認会計士。日本スプレッドシート協会代表。1968年生まれ。早稲田大学商学部卒業。 プログラマとして４年間会計システムを開発。 公認会計士試験合格後、大手監査法人で上場企業等の監査とアドバイスに携わる。 独立後は会計・業務改善のアドバイスや、会計・エクセル等の研修を提供する。 著書に「会計士が教えるスゴ技Excel」(日本経済新聞出版社)「ビジュアル 7つの基本で身につく エクセル時短術 」(日経文庫)「会社では教えてもらえない　一瞬で仕事が片づく人のExcelのキホン」(すばる舎)がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 近年、複数のサーバー構築やクラウド環境の設定変更を統一的に制御できる構成管理ツールとして、Ansibleが注目を浴びています。本書は、オープンソースの構成管理ツールの一つであるAnsibleの基本的な使い方から、アプリケーションデプロイメントの自動化や、クラウドAPIとの連携などの応用的な使い方をまとめた実践ガイドです。 これからAnsibleを利用し、システム構築の自動化を始めてみたいというエントリーユーザーから、既存の運用プロセスからの自動化を図りたいという実務向けのユーザーまで幅広く活用していただける内容です。特にシステムを開発、運用するエンジニア同士がコードを共有し、継続的デリバリーへと組織のプロセスを展開していくうえで必要な、Ansibleの知識を豊富に取り上げています。Ansibleの特徴を理解していただいたうえで、ビジネス要求に対する開発スピードの向上や、変更要求に対する運用の柔軟性を身に付けていただくことを目的としています。 Ansible 2.4/CentOS 7.4対応

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 日本が実践すべきSDGsとは？　SDGsの視点から日本と世界の環境問題をていねいに解説！　環境問題を考え、解決するための一冊 著者・藤岡達也 滋賀大学大学院教育学研究科 教授 専門は防災・減災教育、科学教育、環境教育・ESD等。 第1章　SDGsとは何か 1.1　地球上の誰一人も取り残さない 1.2　「成長の限界」から「持続可能な開発」へ 1.3　教育が世界を変える 1.4　気候変動と自然災害 第2章　地球環境問題とSDGs 2.1　陸上の地球環境問題 2.2　生物多様性 2.3　海洋の地球環境問題 2.4　化学物質・有害廃棄物 2.5　地球温暖化とオゾンホール 第3章　日本の環境問題とSDGs 3.1　日本の環境問題 3.2　日本の自然の保全・保護 3.3　日本のエネルギー問題への取り組み 3.4　原子力発電をめぐって 3.5　日本列島での災害の捉え方 3.6　安全・健康と感染症対策 3.7　日本は豊かな国なのか？ 第4章　世界から見た日本のSDGsの課題 4.1　環境を多面的に捉える 4.2　SDGsと教育の課題 4.3　多様な資源とその活用 4.4　AI、ロボットの時代に向けて 4.5　地球環境問題とグローカルな生き方 4.6　健康的な生活のための日本と国際社会の課題 4.7　SDGsのさまざまな課題 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 映像でも確認できるから安心！ 技能試験のポイントをやさしく解説 　本書は、はじめて第二種電気工事士技能試験を受験される方を対象に、試験の概要から、器具・ケーブルの基礎知識と施工方法、複線図の書き方を丁寧に解説した一冊です。 　技能試験に臨むまでの流れ、単線図から複線図への直し方、各器具やケーブルの基本作業手順まで、技能試験の受験に必要な要素をやさしく解説しています。また技能試験合格のために押えておくべき「欠陥の判断基準」についても、その対策方法と合せて解説しているので安心です。さらに、基本作業や練習問題についてはQRコードからインターネットにアクセスして実際の施工映像が確認できるので、初心者でも安心して学習できます。 第1編　技能試験 受験の手引き 　　 1　技能試験の概要 　　 2　技能試験の実際 　　 3　合格基準と判断基準 　　 4　合格するためには 　　 5　資格取得までの流れ 第2編　支給材料の基礎知識 　　 1　ケーブル・電線類 　　 2　ボックス類 　　 3　電線管等 　　 4　照明器具 　　 5　配線器具等 　　 6　電線接続材料 第3編　配線図と複線図 　　 1　接地側電線と非接地側電線 　　 2　配線の基本 　　 3　複線図の書き方 第4編　基本作業の手順とポイント 　　 1　作業用工具 　　 2　VVFケーブルのシースのはぎ取り 　　 3　VVRケーブルのシースのはぎ取り 　　 4　絶縁被覆のはぎ取り 　　 5　電線接続の基本 　　 6　VVFジョイントボックスを用いた接続 　　 7　アウトレットボックスを用いた接続 　　 8　輪づくり 　　 9　ランプレセプタクルへの結線 　　10　露出形コンセントへの結線 　　11　引掛シーリングローゼット（角形）への結線 　　12　引掛シーリングローゼット（丸形）への結線 　　13　埋込連用取付枠への配線器具の取り付け 　　14　埋込連用器具（1個）への結線 　　15　埋込連用器具（2個）への結線 　　16　埋込連用器具（3個）への結線 　　17　配線用遮断器への結線 　　18　端子台への結線 　　19　PF管とアウトレットボックスの接続 　　20　ねじなし電線管とアウトレットボックスの接続 　　21　ボンド線の取り付け 第5編　寸法とケーブル処理の考え方 　　 1　課題の寸法と作業手順 　　 2　ケーブルのはぎ取り寸法 　　 3　ケーブルの切断寸法 　　 4　ケーブルの切断・加工寸法 第6編　過去問題で練習 　　 1　技能試験の手順 　　 2　練習問題1 　　 3　練習問題2 　　 4　練習問題3 第7編　合格の判断基準と欠陥例 　　 1　第二種電気工事士技能試験の判断基準 　　 2　主な欠陥例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 いま話題の新しい言語「Julia」を7日間で速習！ プログラミングが初めてでも読みやすい解説を通じて、具体的課題に適用しながら基礎から応用まで身につける。簡単、気軽に誰でも科学技術計算ができる！ ◇おもな目次◇ 1日目　Julia言語に触れてみよう――「高級電卓」としてのJulia 　1.1　インストールしてみよう 　1.2　実行してみよう 　1.3　電卓のように使ってみよう 　1.4　変数を使ってみよう 2日目　数式をコードにしてみよう――Julia言語の基本機能 　2.1　関数を作ってみる：function 　2.2　条件分岐をしてみる：if文 　2.3　繰り返し計算をしてみる：for文 　2.4　行列とベクトルを扱う：配列 　2.5　型について考える：型と多重ディスパッチ 　2.6　パラメータや変数をまとめる：struct 　2.7　一通りのセットとしてまとめる：module 　2.8　微分方程式を解く：パッケージの使用 　2.9　数式処理（代数演算）をする：他の言語のライブラリを呼ぶ 3日目　円周率を計算してみよう――簡単な計算と結果の可視化 　3.1　計算を始める前に 　3.2　正多角形による方法：漸化式で計算 　3.3　無限級数による方法：結果のプロットと複数の方法の比較 　3.4　数値積分による方法：区分求積法ほか 　3.5　モンテカルロ法：乱数を使う 　3.6　球衝突の方法：シミュレーションの可視化 4日目　具体例1：量子力学――微分方程式と線形代数 　4.1　時間依存のない1次元シュレーディンガー方程式：固有値問題を解く 　4.2　時間依存のない2次元シュレーディンガー方程式：特殊関数を使う 　4.3　波動関数の時間発展：行列演算を行う 5日目　具体例2：統計力学――乱数を使いこなす 　5.1　手作り統計力学：ヒストグラム表示 　5.2　イジング模型のモンテカルロシミュレーション：可視化と動画作成 6日目　具体例3：固体物理学――自己無撞着計算と固有値問題 　6.1　強束縛模型：対角化とフーリエ変換 　6.2　超伝導平均場理論：自己無撞着計算 7日目　自分の問題を解いてみよう 　7.1　用途別必要機能まとめ 　7.2　妙に遅いとき：高速化の方針 　7.3　さらに速く：並列計算をする ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 初心者から中級者までを対象に，Windows 10の基本的な使い方や便利に使うテクニック，そしてちょっとマニアックな知識を紹介します。１項目2～4ページで手軽に読めて，そのとき知りたい操作がすぐにわかると同時に，Windows 10の全体像も理解することができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 医薬品開発を行う研究者のためのテキスト。 低分子医薬品だけでなく、抗体医薬品・核酸医薬品も扱い、測定原理も測定例もていねいに解説。付録も豊富でわかりやすい。 フルカラー印刷。 [目次] 第1章　概論：医薬品研究開発と分光手法の概要 1.1　医薬品開発の概要 1.2　低分子医薬品開発の流れ 1.3　抗体医薬品開発の流れ 1.4　核酸医薬品開発の流れ 1.5　医薬品開発における分光法の位置づけ 1.6　目的別でみる分光測定技術の特徴 第2章　医薬品の探索・最適化に適用される分光測定技術 2.1　手法の概観 2.2　蛍光法 2.3　核磁気共鳴分光法（NMR） 2.4　表面プラズモン共鳴法（SPR）とバイオレイヤー干渉法（BLI） 第3章　薬効評価・標的探索のための分光法 3.1　手法の概要 3.2　遺伝子解析に関する分光法 3.3　細胞試験に関する分光法 第4章　医薬品の分析に用いる分光法 4.1　有機化合物の分析 4.2　タンパク質の分析 4.3　核酸の分析 付録1　医薬品開発に関連する用語集 付録2　創薬の実例集 　1　フラグメントスクリーニング（KSI） 　2　DJ-1阻害剤探索 　3　19F NMRスクリーニング 付録3　蛍光試薬リスト 付録4　典型的な医薬品構造リスト ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【なぜこうなるの？どうしてこの機能なの？がわかるフォトショ本】 「なぜこうなるの？」「どうしてこの機能なの？」がわかる初心者が最初に読むべきPhotoshopの書籍です。単純な操作の解説だけでなく、イラストで「しくみ」や「考え方」から解説しているため、Photoshopの基礎、基本を効果的に学習することができる、これまでにない新しいPhotoshopの入門書です。 ■こんな方におすすめ ・Photoshopを基礎からしっかり学びたい人 ・Photoshopの単なる操作だけでなく、「なぜそうなるのか」も学びたい人 ■目次 Chapter0 Photoshopってどんなもの？ Chapter1 画像編集する上で必要な知識 　　1-1 画像に関する基礎知識を知ろう 　　1-2 色について意識しよう Chapter2 Photoshopの基礎知識 　　2-1 ファイルに関する操作をしてみよう 　　2-2 Photoshopの画面構成 　　2-3 ワークスペースをカスタマイズしよう 　　2-4 基本的な操作をしてみよう 　　2-5 画像サイズ、カンバスサイズを変えてみよう 　　2-6 正確な位置で配置するには Chapter3 レイヤー 　　3-1 レイヤーについて知ろう 　　3-2 レイヤーにはこんな種類がある 　　3-3 レイヤーの順番を入れ替えてみよう 　　3-4 レイヤーの基本的な操作をしてみよう 　　3-5 レイヤーパネルから様々な操作をしてみよう 　　……ほか Chapter4 選択範囲とマスク 　　4-1 選択範囲について知ろう 　　4-2 ツールを使って選択範囲を作成してみよう① 　　4-3 ツールを使って選択範囲を作成してみよう② 　　4-4 選択範囲の調整をしてみよう 　　4-5 選択範囲に対して様々な操作をしてみよう 　　4-6 マスクについて知ろう 　　4-7 レイヤーマスクについて知ろう 　　4-8 ベクトルマスクについて知ろう 　　4-9 クリッピングマスクについて知ろう Chapter5 ちょっとした画像編集 　　5-1 背景レイヤーと通常レイヤーについて知ろう 　　5-2 画像を配置してみよう 　　5-3画像をスマートオブジェクトに変換しよう 　　5-4 画像をトリミングしたり拡大したりしてみよう 　　5-5 画像の傾きやゆがみを修正してみよう 　　5-6 画像を変形させてみよう 　　5-7 不要なものを消してみよう 　　……ほか Chapter6 色調補正 　　6-1 自動カラー補正を使ってみよう 　　6-2 シャドウ・ハイライトを調整してみよう 　　6-3 調整レイヤーを使った色調補正をしてみよう 　　6-4 明るさ・コントラスト・露光量を調整してみよう 　　6-5 レベル補正を調整してみよう 　　6-6 トーンカーブを調整してみよう 　　……ほか Chapter7 フィルターとレイヤースタイル 　　7-1 フィルターについて知ろう 　　7-2 代表的なフィルターを使ってみよう 　　7-3 レイヤースタイルについて知ろう 　　7-4 代表的なレイヤースタイルを使ってみよう 　　7-5 レイヤースタイルを使いこなそう Chapter8 シェイプとパス 　　8-1 シェイプとパスについて知ろう 　　8-2 シェイプに関する操作をしてみよう 　　8-3 パスに関する操作をしてみよう Chapter9 パターンとグラデーション 　　9-1 パターンを使ってみよう 　　9-2 グラデーションを使ってみよう Chapter10 テキストの入力 　　10-1 テキストレイヤーを作成してテキストを入力してみよう 　　10-2 文字パネルから設定してみよう 　　10-3 テキストからいろんな操作をしてみよう Chapter11 ブラシツール 　　11-1 ブラシツールについて知ろう 　　11-2 消しゴムツールについて知ろう 　　11-3 描画色と背景色について知ろう Chapter12 目的に合わせた出力 　　12-1 印刷について知ろう 　　12-2 画像を書き出してみよう 　　12-3 解像度やカラーモードを変えてみよう ■著者プロフィール イシクラユカ：大学卒業後、アシスタントとして働きながら自身もフリーのイラストレーターとして活動中。コミックエッセイ風の連載やソフト解説の連載などを行っている。イラストを使ってものごとをわかりやすく説明することが得意。イラストを描くのも文章を書くのも漫画を描くのも、なんでもするタイプの人間。ねこが好き。

この一冊からはじめよう！ ボケが止まらないネコ教授と、生意気な生徒クロが楽しくナビゲートする画期的な書。 集合、論理、写像、関係、帰納法、順列、グラフ、無限集合の基本を網羅した。 定理の証明は正確かつ細部まで記述し、練習問題付き。 【推薦の言葉】 鮮やかな筆さばきが光る本書を読んだ方々が、離散数学の魅力を堪能し、将来、これらの理論を生活や勉学、研究に役立てていかれることを期待します。 ――数学者・秋山仁先生 【主な内容】 第1章　離散数学の魅力――まず面白さを感じて下さい 1.1　ピックの定理 1.2　オイラー路とオイラー閉路 1.3　ハミルトン路とハミルトン閉路 1.4　ポーサのスープの問題 1.5　鳩の巣原理 1.6　エルドシュ・スズカーズの単調部分列の定理 第2章　集合――数学の大本 2.1　集合とは何か 2.2　ベン図と和集合，共通集合，部分集合など 2.3　普遍集合とド・モルガンの法則 2.4　有限集合と包除原理 2.5　冪集合 第3章　論理――科学的思考の基礎 3.1　命題論理 3.2　述語論理 第4章　対応と写像――ここを押さえておかないと道に迷う 4.1　集合の直積 4.2　対応 4.3　写像 第5章　関係――「恋人」も「ライバル」も「親の仇」もすべて「関係」だ 5.1　関係の基本 5.2　半順序 5.3　ハッセ図 5.4　厳密半順序 5.5　同値関係 第6章　帰納法と関係の閉包――自然数といえば帰納法 6.1　帰納法 6.2　関係の閉包 6.3　集合の対等性 第7章　順列と組合せ――この先には賞金 100 万ドルの未解決問題が！ 7.1　順列と組合せ 7.2　二項定理 第8章　グラフ――離散数学界のセンターポジション 8.1　グラフとは何か 8.2　グラフの用語 8.3　さまざまなグラフ 8.4　ピックの定理の証明 8.5　オイラー路とオイラー閉路 第9章　無限集合――「対角線論法」を知らずして「面白い証明」を語るなかれ 9.1　素数 9.2　集合の濃度 9.3　可算濃度 9.4　実数集合Rの濃度と対角線論法 9.5　複素数の濃度

幼なじみの陽介は嘘つきだ。おバカすぎるアズサは、子どもの頃から陽介の嘘に言葉巧みに言いくるめられてばかり。ある日大学の友達と一人Hの話題になり、自分の話をしたアズサはドン引きされる!　それは陽介に教わったお尻に××を入れる方法だったのだ。怒ったアズサは××片手に陽介の部屋に乗り込み…!?「ゆがむ片想い」の前話、紺野と栃原のストーリーも収録!(1、2、4～7話はアクアBLキングダム08年5、7、11、1、8月号より収録)

精神科医・和田秀樹先生、推薦!! Twitterで2.4万回リツイート、4.1万の「いいね！」がついた 大反響の「うつマッピング」、待望の書籍化！ 「うつマッピング」とは、 長年うつ病に苦しんできた著者が、 たくさんの治療法を試してきたなかで、 「効果があったこと」「なかったこと」を 1枚の図にしたものです。 本書では、著者の「うつマッピング」に即して、 「効果高い・お手軽」な対処法から 「効果低い・難しい」対処法まで、 自らの体験や根拠を交えながら具体的に解説。 まさに、経験者だから書ける、 「うつによいこと、そんなによくないこと」大全です！ １《効果高い・お手軽》 Twitter、暗すぎない体験談、寝る、ハーブティー、愛犬、YouTube、…… ２《効果高い・難しい》 読書、記録をつける、抗うつ薬、カウンセリング、友人と遊ぶ、認知の改善、…… ３《効果低い・お手軽》 Facebook、インスタ、散財、ゲーム、マンガ、テレビを見る、…… ４《効果低い・難しい》 食事の習慣を変える、筋トレ、メンヘラコミュニティ 全部で33の方法を収録。 きっと、あなたに合う方法が見つかるはずです。 ぜひ、今のあなたが、ほんの少しだけがんばればできそうなことから、 自分のペースではじめてみてください。 【綴じ込み付録】 あなたの「うつマッピング」が作れるシート付き！

『ダイエット』と『健康ダイエット』はまったく別のモノ。 この違いがわかるとダイエットは成功します。 健康ダイエットは運動・食生活・生活習慣の3本柱によって成り立ちます。 どれかひとつでも欠けてはいけません。 その3本柱は『普通』にカンタンにできます。 つまり『普通』に生きることが健康ダイエットそのものであり、ダイエットという概念を捨てることが健康ダイエットなのです。 ボディデザイントレーナーである著者が、「シンプル&カンタンに!」を合言葉に、健康ダイエットの仕組みを軽快に解説します。 時には、中性脂肪・便秘などのからくりを自身のカラダを使って実験を行い分析している点にも注目です! 【著者プロフィール】 花村 育彦(はなむら　なるひこ) 1981年生まれ。 掛川ボディデザインスタジオ「リセット」代表。 ティップネス、コナミスポーツ、遠鉄スポーツクラブ・エスポ浜松、ケイ・フィット、ライフウェル、サーラスポーツなどでエアロビクス・アクアビクス・ピラティス・格闘技エクササイズなどのグループレッスンを担当するインストラクターとしても活動中。 ■掛川ボディデザインスタジオRe-set(リセット) http://re-set-kakegawa.com/ ■著書 “水泳”を習わなくても本当は誰でも泳げる http://www.digical.co.jp/ebooks/1042.html 水泳で一番カンタンなのはバタフライ http://www.digical.co.jp/ebooks/1696.html ■ブログ http://www.diamondblog.jp/official/hanamu-/ ■Twitter(ツイッター) https://twitter.com/n_hanamura 【目次】 はじめに 第1章　私がたどり着いたダイエット法 1―1　ボディデザイントレーナー 1―2　最もカンタンな3つの健康ダイエット法 1―3　私が行うダイエット指導の原点は、牛乳 1―4　『普通』ではなかった牛乳 1―5　5大栄養素とダイエット 1―6　牛乳と花粉症の意外な関係 1―7　人体実験 for 便秘 第2章　炭水化物を制限して、逆に太った男 2―1　炭水化物を制限して、逆に太った男 2―2　中性脂肪をつける方法 2―3　これで今日からあなたも、お相撲さん!? 2―4　カタボリック 2―5　筋肉量の低下で太る理由 2―6　内臓脂肪をつける方法 第3章　流行りのダイエット法が失敗する理由 3―1　野菜で太った!? 3―2　ベジタリアンが太る理由 3―3　果物が太る仕組み 3―4　果物で太らない方法 3―5　流行りのダイエット法が失敗する理由 第4章　いたって、フツーのコト 4―1　お菓子が太る仕組み 4―2　腸が、超痛い!! 4―3　中毒から抜け出すと一石二鳥 4―4　太る油と痩せる油 4―5　『不自然』は太り、『自然』は痩せる 4―6　「朝はパン♪　パンパパン♪」は太る方法なのだ! 4―7　白米vs玄米!　痩せるのはどっち? 4―8　えっ?　玄米がダイエットの敵に!? 4―9　便秘が太る理由とその解決法 4―10　そして、治っちゃった花粉症 第5章　ダイエット法、戻しました 5―1　誰もが知っているハズのダイエット法 5―2　カロリーで人は太らない! 5―3　運動で痩せる方法 5―4　最もカンタンな運動で痩せよう 5―5　がんばらないほど痩せる『15ウォーク』 5―6　トイレとダイエットの深い関係 5―7　最強のダイエット法、トイレエクササイズ! 第6章　ダイエット法、つくりました 6―1　朝ごはんをしっかり食べ……ては、いけない! 6―2　朝ごはんが太りやすい原因とその解決法 6―3　花村育彦の、ごはん 6―4　3ヶ月で7キロ痩せた方法 6―5　薬をやめたら痩せた 6―6　ダイエット法、つくりました おわりに 著者プロフィール 奥付

【「サービスはいつでも利用できて当たり前」を実現するのも運用設計】 システムの開発はリリースされたらいったん終了しますが、運用はサービスが続く限り終わりません。運用を見越しておくことで、早い段階から開発とも連携でき、より満足度の高いサービスを無理なく提供し続けることができます。そのためにも運用設計の考え方が重要です。 運用設計のノウハウを、ITILベースの運用オペレーションのプロとして定評のある著者らが体系化した決定版書籍を増補改訂！近年、ますます定着してきたクラウドサービスやアジャイル開発への対応を強化し、利用者の種類による運用設計の考え方の違いなどを追加しています。 ■こんな方におすすめ システム運用担当者、運用設計担当者、インフラエンジニア ■目次 ●1章 運用設計とは 　　1.1 運用と運用設計 　　1.2 運用設計の範囲 　　1.3 運用設計に大事な「3つの分類」 　　1.4 本書で説明する運用設計のパターン ●2章 フェーズから考える運用設計 　　2.1 プロジェクトの全体像 　　2.2 システム化計画 　　2.3 要件定義 　　2.4 基本設計 　　2.5 詳細設計 　　2.6 運用テスト 　　2.7 運用引き継ぎ ●3章 業務運用のケーススタディ 　　3.1 業務運用の対象と設計方法 　　3.2 システム利用者管理運用 　　3.3 サポートデスク運用 　　3.4 PC ライフサイクル管理運用 ●4章 基盤運用のケーススタディ 　　4.1 基盤運用の対象と設計方法 　　4.2 パッチ運用 　　4.3 ジョブ／スクリプト運用 　　4.4 バックアップ／リストア運用 　　4.5 監視運用 　　4.6 ログ管理 　　4.7 運用アカウント管理 　　4.8 保守契約管理 ●5章 運用管理のケーススタディ 　　5.1 運用管理の対象と設計方法 　　5.2 運用維持管理（基準決め） 　　5.3 運用情報統制（情報選別方法、対応の仕組み） 　　5.4 定期報告（情報共有） ■著者プロフィール 近藤誠司（こんどう せいじ）：1981年生まれ。株式会社K-model代表。運用設計、運用コンサルティング業務に従事。オンプレからクラウドまで幅広いシステム導入プロジェクトに運用設計担当として参画。そのノウハウを活かして企業の運用改善コンサルティングも行う。著書に『運用改善の教科書 ～クラウド時代にも困らない、変化に迅速に対応するためのシステム運用ノウハウ』（技術評論社）がある。

暗記で苦労するのは英米人だって同じ。英語には、「いい国(1192)つくろう鎌倉幕府」「富士山のようにみななろう(3776)」「西向く士（2， 4， 6， 9， 11）」といった便利な覚え方はないのだろうか。本書は、円周率からドレミ、元素の周期表、イギリス王室まで、英語文化におけるさまざまな覚え歌（ニーモニック）を収集した。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 食品を汚染する微生物の増殖・死滅のモデルをシミュレーションする!! 本書は食品を汚染する微生物が食品の製造及び流通過程でどのように増殖するかあるいは殺菌されるのかを数学モデルを使って解析し、さらに予測し、食品の安全性確保のために役立てることを目的として書かれたものです。またExcelを使ってモデルのシミュレーションができます。 詳細目次 はじめに 第1部　基礎編 第1章　食品における微生物の増殖と死滅 1.1 はじめに 1.2 数学モデル 1.3 微生物の増殖 1.4 微生物の死滅 1.5 微生物データの取り方 1.5.1 精度 1.5.2 増殖実験 1.5.3 殺菌実験 第2章　Excel を用いた数値計算とグラフ作成 2.1 Excel の準備 2.2 VBA プログラミングの基礎 2.3 ユーザーフォームの作成 2.4 データの並べ替え 2.5 グラフの作成方法 第3章　基礎となる数学とモデル評価 3.1 基礎事項：精度 3.2 積分の数値解法 3.2.1 台形則 3.2.2 シンプソン則 3.3 微分の数値解法 3.3.1 常微分方程式 3.3.2 偏微分方程式 3.4 モデルの評価 第2部　微生物の増殖解析 第4章　基本増殖モデル 4.1 ロジスティックモデル 4.2 ゴンペルツモデル 4.3 バラニーモデル 4.4 新ロジスティックモデル 4.5 各モデルの解法 4.5.1 ゴンペルツモデルとバラニーモデルによる増殖曲線 4.5.2 新ロジスティックモデルによる増殖曲線 第5章　環境要因モデル 5.1 温度と増殖速度 5.1.1 アレニウスモデル 5.1.2 平方根モデル 5.2 複数の環境要因 第6章　増殖予測とその応用 6.1 変動温度下の増殖予測 6.1.1 バラニーモデルによる増殖予測 6.1.2 新ロジスティックモデルによる増殖予測 6.2 食品内部温度と微生物増殖の予測 第7章　微生物間の競合 7.1 自然微生物叢との競合 7.2 基本増殖モデルによる増殖予測 7.2.1 一定初期濃度での増殖予測 7.2.2 各種初期濃度での増殖予測 7.3 競合モデルによる増殖予測 第8章　毒素産生 8.1 定常温度下での毒素産生 8.2 毒素産生量の予測 第3部　微生物の死滅解析 第9章　基本熱死滅モデル 9.1 熱死滅速度 9.2 殺菌工学モデル 9.3 化学反応モデル 第10章　熱死滅の環境要因モデル 10.1 z 値モデル 10.2 アレニウスモデル 第11章　熱死滅の予測 11.1 温度履歴 11.2 加熱殺菌予測 11.3 食品成分の失活予測 第12章　加熱殺菌の評価：F 値 12.1 F 値とは何か 12.2 プロセスのF 値と微生物のF 値 第13章　食品内部温度と熱死滅の推定 13.1 食品内部の温度変化 13.2 熱死滅の推定 第14章　各種熱死滅モデル 14.1 逐次モデル 14.2 多集団モデル 14.3 微生物胞子の死滅 14.4 経験論モデル 14.5 各種の加熱殺菌方法 14.6 加熱殺菌測定における注意点 第15章　その他の物理化学的ストレスによる死滅 15.1 化学物質による死滅，増殖阻害の評価 15.2 放射線による殺菌 コラム コラム1 温度積算計 コラム2 微生物増殖および死滅の公開プログラムとデータベース 参考図書および解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生命保険の計算の仕組みがExcelで理解できる!! 　契約者の金銭の授受に直接的に関わる保険料や解約返戻金はどのように決定されるのかについて、数式のみならず、Excel上の計算式と計算結果を確認することで、計算の流れを深く理解できます。 　Excelでの計算例を軸とした内容とし、「計算基数」による効率的な計算の方法を紹介します。さらに医療保険、変額年金保険、学資保険、保険料払込免除特約、低解約返戻金型、市場価格調整型については、昨今の市場規模や話題性を踏まえ、それぞれ説明と計算例を解説していきます。 詳細目次 はじめに 第1章　生命保険と生命保険数学の基礎 1.1 保険とその種類 1.2 生命保険に関する用語 1.3 代表的な生命保険商品 1.4 生命保険数学とその役割 1.5 1 年定期保険の保険料の計算例 1.6 大数の法則 1.7 収支相等の原則 1.8 計算基礎率. 第2章　死亡率と生命関数 2.1 死亡率と予定死亡率 2.2 生命関数 2.3 計算基数 2.4 満年齢と保険年齢 第3章　金利と現価 3.1 金利と予定利率 3.2 現価率 3.3 生命保険数学における年金の種類 3.4 確定年金の現価 3.5 生命年金の現価 第4章　基本的な商品の純保険料 4.1 営業保険料と純保険料 4.2 保険料の一般的な計算手順 4.3 契約者側へ払われるお金と保険料の関係 4.4 保険料建てと保険金建て 4.5 定期保険の純保険料 4.6 生存保険の純保険料 4.7 養老保険の純保険料 4.8 終身保険の純保険料 4.9 医療保険の純保険料 第5章　より複雑な商品の純保険料 5.1 保険金額が増減する死亡保険の一時払純保険料 5.2 逓増定期保険および逓減定期保険の純保険料 5.3 収入保障保険の純保険料 5.4 定額個人年金保険の純保険料と年金原資と年金額 5.5 がん保険の純保険料 5.6 特定疾病保障保険の純保険料 5.7 保険料払込免除特則を付加した場合の純保険料 5.8 低（無）解約返戻金特則を付加した場合の純保険料. 第6章　営業保険料 6.1 生命保険会社の事業費と予定事業費 6.2 定期保険の営業保険料 6.3 養老保険の営業保険料 6.4 終身保険の営業保険料 6.5 医療保険の営業保険料 6.6 定額個人年金保険の営業保険料と年金原資と年金額 第7章　保険料積立金と解約返戻金 7.1 保険料積立金の意味と計算方法 7.2 解約返戻金の意味と計算方法 7.3 養老保険の保険料積立金と解約返戻金 7.4 終身保険の保険料積立金と解約返戻金 7.5 定期保険の保険料積立金と解約返戻金 7.6 医療保険の保険料積立金と解約返戻金 7.7 解約返戻金における市場価格調整の計算方法 7.8 定額個人年金保険の保険料積立金と解約返戻金 おわりに 付録 A.1 平成27年簡易生命表 A.2 生保標準生命表2018（死亡保険用） A.3 本書で用いる入院発生率など A.4 本書で用いる主な記号 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう！ ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。 本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。 1章　ベイズ分析とR：概観 1.1　ベイズの復権 1.2　事前分布の構築について 1.3　ある専門用語について 1.4　事前分布、尤度、事後分布 1.5　頻度論統計学とベイズ統計学の比較 1.6　まとめ 2章　二項分布の事後分布の生成 2.1　二項分布とは何か 2.2　Excelの二項分布関数 2.3　Rの二項分布関数 2.4　（ややこしくならない範囲での）数学による理解 2.5　まとめ 3章　ベータ分布の本質 3.1　Excelによるベータ分布の分析 3.2　ベータ分布と二項分布の比較 3.3　ExcelのBETA.DISTのヘルプページの解説 3.4　Rでの同様の分析 3.5　まとめ 4章　グリッドサーチとベータ分布 4.1　グリッドサーチについてもう少し詳しく 4.2　ベータ分布関数の結果の使い方 4.3　分布の形と位置の追跡 4.4　必要な関数の棚卸し 4.5　公式から関数へ 4.6　共益事前分布とは何か 4.7　まとめ 5章　母数が複数あるグリッドサーチ 5.1　準備作業 5.2　データの結合 5.3　まとめ 6章　ベイズ統計学の手法を使った回帰 6.1　頻度論の回帰分析 6.2　頻度論の回帰分析の具体例 6.3　行列代数による手法 6.4　quap関数による単回帰 6.5　重回帰の設計 6.6　ベイジアンの重回帰 6.7　まとめ 7章　名義変数の処理 7.1　ダミーコーディング 7.2　コードではなくテキストラベルを使う方法 7.3　群平均の比較 7.4　まとめ 8章　MCMCサンプリング 8.1　ベイズ分析のサンプリング手法の簡単な復習 8.2　MCMC分析の例 8.3　最後にひとこと Appendix 付録A　RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法 付録B　用語集 Conrad Carlberg： コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。著書に『Business Analysis with Microsoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実験、調査、検査などで得たデータに統計モデルを用いて解析する手法を例題でやさしく解説します。 　本書では対象データに適した統計分布、つまり統計モデルを適用し、解析する方法を基礎から説明します。この場合、「最小二乗法」は使えないため、「最尤法」を使います。データに合った統計モデルを使うことで、より精度の高い予測、判断ができます（この解析するプロセスを統計モデリングとよぶ）。さらに、この解析手法はベイズ統計学に繋がっていきます。 はじめに 第1章　データ解析のための準備 1.1　四則計算と対数・指数計算 1　四則演算 2　指数と対数 1.2　条件（場合）分け 1.3　順列と組み合わせ 1.4　集合 解答 第2章　統計および確率 2.1　データ 2.2　度数分布表とヒストグラム 2.3　データの代表値 1　平均 2　中央値 3　最頻値 4　分散 2.4　事象と確率 2.5　確率の性質 2.6　条件付き確率 2.7　独立事象 2.8　確率変数 1　確率変数とは何か 2　確率変数の平均と分散 3　確率変数の加法と乗法 解答 第3章　確率分布 3.1　離散型確率分布 1　ベルヌーイ分布 2　二項分布 3　ポアッソン分布 4　負の二項分布 5　多項分布 6　超幾何分布 3.2　連続型確率分布 1　正規分布 2　対数正規分布 3　指数分布 4　ワイブル分布3 5　ガンマ分布 6　ベータ分布 7　一様分布 3.3　確率分布に基づくデータの捉え方 3.4　代表的な確率分布の平均と分散 3.5　確率分布の近似 1　二項分布の正規分布への近似 2　ポアッソン分布の正規分布への近似 3　超幾何分布の二項分布への近似 解答 第4章　確率分布へのデータのフィッティング：最尤法 4.1　確率分布へのデータのフィッティング 4.2　モーメント法 4.3　最尤法 1　最尤推定量の求め方 2　パラメーターの存在範囲 3　各種確率分布の適用 解答 第5章　統計モデルの適用 5.1　統計モデルとは何か 5.2　計数データと計量データ 5.3　離散型および連続型統計モデル 5.4　代表的な統計モデルの特性 1　二項モデル 2　ポアッソンモデル 3　負の二項モデル 4　正規モデル 5.5　統計モデルの選択 5.6　統計モデルの比較指標 5.7　尤度の重要性 5.8　まとめ：統計モデルの適用手順 1　対象とするデータの特徴の把握 2　データに適した統計モデルの選択 3　候補統計モデルによるデータ解析 4　最適な統計モデルの選択 5　統計モデルの検証 6　総合的判断 第6章　計数データの解析：単一条件下 6.1　二項モデルによる解析 6.2　多項モデルによる解析 6.3　ポアッソンモデルによる解析 6.4　負の二項モデル 6.5　離散型統計モデルの選択 6.6　正規モデルによる解析 6.7　0を含まない計数データの解析 6.8　0が過剰の計数データの解析 6.9　度数分布データの解析 解答 第7章　計量データの解析：単一条件 7.1　正規モデル 7.2　指数モデル 7.3　ワイブルモデル 7.4　連続型統計モデルの選択4 7.5　確率分布からの乱数データ生成 解答 第8章　複数条件下のデータ解析 Ⅰ 8.1　用量反応関係 8.2　回帰分析 8.3　統計モデル 8.4　最小二乗法 8.5　正規分布に基づいた単回帰分析 8.6　正規モデルによる重回帰分析 8.7　比率データの解析：ロジスティック回帰分析 8.8　計数データの解析 解答 第9章　複数条件下のデータ解析 Ⅱ 9.1　指数回帰モデル 9.2　ワイブル回帰モデル 9.3　回帰分析のポイント 解答 第10章　各種のデータ解析手法 10.1　ブートストラップ法 10.2　モンテカルロ法 10.3　応答曲面法Response Surface Method 解答 練習問題　解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 SPSS 23でロジスティック回帰分析登場!! 　 2011年3月発行『SPSSによるロジスティック回帰分析』の改訂版。SPSSのVer.22よりロジスティック回帰分析の新規機能が追加されています。 　本書はSPSSを使ってロジスティック回帰分析とステップワイズ法を解説します。ロジスティック回帰は医学や薬学、生物学などの自然科学だけでなく社会科学の分野でも利用されています。またステップワイズ法は変数増減法とも呼ばれ、独立変数を少しずつ加えて最適な結果を導き出す手法で、SPSSを使うことで分析できる手法となります。最新版のSPSS Ver.23に対応しています。 詳細目次 第1章　ロジスティック回帰入門 §1 目的変数が比率データのとき 1.1 例題1 1.2 ロジスティック回帰分析の適用 1.3 ロジスティック曲線の性質 1.4 SPSS の手順 §2 目的変数がカテゴリデータのとき 2.1 例題2 2.2 ロジスティック回帰分析の適用 第2章　ロジスティック回帰の実践 §1 基礎的解析 1.1 例題3 1.2 視覚的解析 1.3 数値的解析 §2 ロジスティック回帰の実施 §3 単変量のロジスティック回帰 第3章　ロジスティック回帰の応用 §1 カテゴリ変数とダミー変数 1.1 例題4 1.2 例題5 §2 オッズ比 2.1 例題6 2.2 オッズ比とロジスティック回帰 §3 交互作用 3.1 例題7 3.2 交互作用のオッズ比 第4章　説明変数の選択 §1 総当たり法 §2 逐次変数選択法 第5章　ロジスティック回帰の留意点 §1 多重共線性 1.1 例題8 1.2 例題9 §2 完全分離 2.1 説明変数が数値変数の例 2.2 説明変数がカテゴリ変数の例 §3 外れ値と影響度 §4 ROC 曲線 第6章　条件付きロジスティック回帰 §1 対応のあるデータ §2 条件付きロジスティック回帰の実際 2.1 例題10 2.2 多項ロジスティック回帰による方法 2.3 Cox 回帰による方法 第7章　ロジスティック回帰の拡張 §1 多項ロジスティック回帰 1.1 例題11 1.2 SPSSの操作 1.3 多項ロジスティック回帰の結果 1.4 ロジスティック回帰による分割表の解析 §2 順序ロジスティック回帰 2.1 例題12 2.2 SPSSの操作 2.3 順序ロジスティック回帰の結果 2.4 順序カテゴリを含んだ分割表の解析 第8章　一般化線形モデル §1 一般化線形モデルによるロジスティック回帰 1.1 一般線型モデルと一般化線型モデル 1.2 一般化線型モデルの実際 1.3 SPSS の手順 §2 一般化推定方程式によるロジスティック回帰 2.1 反復測定と一般化推定方程式 2.2 例題13 2.3 SPSSの手順 第9章　傾向スコアとロジスティック回帰 §1 傾向スコアと変数の調整 1.1 交絡因子 1.2 傾向スコア §2 傾向スコアの使い方 2.1 例題14 2.2 傾向スコアによるマッチング 付　録 補記1 相互検証法とリサンプリング法 1 予測精度の検証 2 回帰係数の検証 補記2 オッズ比と標準偏回帰係数 補記3 二項ロジスティック回帰と多項ロジスティック回帰 補記4 ケース・コントロールのマッチング 補記5 SPSS の操作手順 補記6 相互検証法の手順 補記7 対数線型モデルとロジスティック回帰 参考文献 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介・目次・著者略歴】 エックハルトのラテン語著作による初の本格的業績。彼の神論と秘蹟論の中に基本思想を見出し、始原論、存在論、救済論へと考察を展開。 【目次より】 端書 Ｉ　序論 1　エックハルトの生涯 2　ドイツ語著作とラテン語著作 3　エックハルト研究の新しい動向 ＩＩ　原点 1　『命題集へのコラチオ』 2　『命題集へのコラチオ』の解釈の試み 2.1　「本質的属性」と「ペルソナ的属性」 2.2　「測られたる高さ」と「測られざる高さ」 2.3　「不変性」と「可変性」 2.4　「霊的被造物」と「物体的被造物」 2.5　「アクチオ」と「パッシオ」 2.6　「義を齎す恩寵」と「蘇りの栄光」 3　結び ＩＩＩ　始原論 1　『三部作』,『創世記注解』と『ヨハネ福音書注解』 2　『創世記注解』における「始原」 2.1　「イデア的理念」 2.2　「知性的存在」 2.3　「永遠と第一の単一の今」 2.4　「存在」 3　『ヨハネ福音書注解』における「始原」 3.1　「理念」 3.2　「知性」 3.3　「存在」 ４　結び ＩＶ　存在論 1　『パリ討論集』 2　『パリ討論集』における 「存在」 2.1　四つの論証 2.2　形象論 2.3　「存在の純粋性」 2.4　アナロギア論 2.5　トマスの存在概念との比較 3　『創世記注解』 における 「存在」 3.1　神の「存在」 3.2　被造物の「存在」 ４　結び Ｖ　神認識論 1　『聖アウグスティヌスの祝日にパリで行われた説教』 2　『聖アウグスティヌスの祝日にパリで行われた説教』における神認識論 2.1　「理論的学」,「論理的学」,「倫理的ないし実践的学」 2.2　神認識の三つの方法 2.3　「除去」,「卓越」,「原因」 2.4　「鏡を通して光のうちで」行われる神認識 2.5　「存在」と「徳」 2.6　「修身的徳」,「市民的徳」,「対神徳」 2.7　恩寵の到来する七つの様態 2.8　「愛における激しさ」 3　結び ＶＩ　秘蹟論 1　『1294年にパリで行われた復活祭のための説教』 2　『1294年にパリで行われた復活祭のための説教』における秘蹟論 2.1　「熱意をもって聴かれるもの」の条件 2.2　聖体の秘蹟の四つの条件 2.3　「魂の最後の表象からの浄化」 2.4　「自分に固有の弱さの認識」 3　結び ＶＩＩ　結語 後記 参考文献 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 中山　善樹 1950年生まれ。京都大学文学部哲学科卒業。同大学院修士課程修了。アレクサンダー・フォン・フンボルト財団奨励研究員としてケルン大学トマス研究所に研究留学。同志社大学文学部教授。文学博士。 著書に、『エックハルト研究序説』、訳書に、『エックハルト　ラテン語著作集（5巻）』Ｋ・ラッシュ『神とは何か』など。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「今さら聞けない」人のためのネットワーク入門書！ 巧みなたとえ話と豊富なイラストで初歩の初歩から学べます。 「プロトコルって何？」から、クラウドやセキュリティ構築のしくみまで網羅。 まずはこの一冊から！ 【目次】 第1章　通信の基本はのろしと糸電話　～　プロトコルのしくみ 　1.1　プロトコル 　1.2　OSI基本参照モデル 　1.3　回線交換と蓄積交換 　1.4　コネクション型通信とコネクションレス型通信 　1.5　LANとWAN 第2章　インターネットの住所は、郵便未満電話以上　～　IPアドレスとMACアドレス 　2.1　通信とアドレス 　2.2　IPアドレス 　2.3　ネットワークアドレスとホストアドレス 　2.4　サブネットマスク 　2.5　IPアドレス以前のネットワークの状態 　2.6　ARP 　2.7　ブリッジによる分割 　2.8　ルータによる分割 第3章　郵便屋さんの仕事は、家のポストまで　～　ポート番号のしくみ 　3.1　コンピュータ内での通信 　3.2　ポート番号 　3.3　UDP 　3.4　TCP 　3.5　TCPを高速化する方法 　3.6　フロー制御 第4章　インターネットの交通整理はルータにおまかせ　～　ネットワークの距離の数え方 　4.1　ルーティング 　4.2　ルーティングテーブル 　4.3　ルーティングプロトコル 　4.4　プライベートアドレス 　4.5　プライベートアドレスの活用 第5章　映画館のもぎりでセキュリティを知る　～　ファイアウォールのしくみ 　5.1　フィルタリング 　5.2　ファイアウォール 　5.3　トラフィック制御の仕方 　5.4　ウイルス対策ソフト 　5.5　DMZ 第6章　ドメイン名をIPアドレスに変えてくれる　～　DNSとDCHP 　6.1　DNS 　6.2　DCHP 　6.3　ゲートウェイ 第7章　どこでも線が激減中　～　無線LANとWi-Fi 　7.1　無線LAN 　7.2　CSMA/CA 　7.3　無線LANのセキュリティ 第8章　通信はついに雲の中へ　～　クラウドのしくみ 　8.1　クラウドはどこにあるのか 　8.2　クラウドの分類 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

フォーミュラ1はどうやって進化してきたのか？ 目次 F1はどう進化し、そしてどこへ行くのか？ グランプリ史を変えた、傑作マシンたち 歴史に残る傑作テクノロジー TOP10 特集 THE 30 YEARS OF F1 TECHNOLOGY 1987-2016　F1技術30年史 1987-1988［1.5?ターボエンジンの時代］ 1989-1994［3.5?NAエンジンの時代］ 進化し続けるF1の安全性 O・ZレーシングがF1に挑み続ける理由 1995-2005［3.0?NAエンジンの時代］ 1/43で蘇る「伝説のファンカー」ブラバムBT46B たどり着いた“究極”の構造 2006-2013［2.4?V8エンジンの時代］ 2014-2016［1.6?V6ターボ＋ERSの時代］ 津川哲夫×大串信がぶっちゃけトーク F1には、テクノロジーにもアーティストが必要だ！ 奥付 裏表紙

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 絵本「紐の結び方」 １．固結び ２．両結び ３．両結び２ ４．どこかに結んで固定させる ５．ちちわ結び ６．どこかに結んで固定させる（ちちわ結び） ７．リボン結び

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

【書籍説明】 仕事を進める中で、もっと文章がうまくなりたいと思ったことないでしょうか？ 本書ではそうした悩みを解決することができます。 実は私も社会人になってから、仕事で上手な文章が書けずに、コミュニケーションで苦労しました。 だから読者の気持ちはよくわかります。 本書では、20年以上エンジニアとして仕事をしてきた経験をベースとして、ビジネス向きの文章をどうやって作ればいいかを盛り込みました。 何を言っているのかわからないといわれ、コミュニケーションミスにより仕事が進まないということもなくすことができます。 本書を読んで実践していくことで、仕事が円滑に進むようになることでしょう。 【目次抜粋】 第1章 文章を書くことの苦手意識 1.1 本を読むことが好きではなかった 1.2 文章を書くことが好きになれるか 1.3 独学で文章のスキルをあげられるか 1.4 商業誌で書くとスキルがあがる 第2章 読みやすい文章の書き方 2.1 語尾 2.2 横書きと字下げ 2.3 文章は短く切る 2.4 ひらがなと漢字の割合 第3章 ビジネス文書向きの書き方 3.1 和の文化はいらない 3.2 思いますは使わない 3.3 結論から話す 3.4 納期と進捗報告 3.5 文書作成につかうツール 第4章 仕様書をつくる 4.1 仕様書の位置付け 4.2 お客様視点で書く 4.2.1 機器の使用可能までの時間 4.2.2 機器の瞬停 第5章 設計書をつくる 5.1 設計書とはなにか 5.2 設計書は1つだけではない 5.3 基本設計 5.3.1 基本設計の位置付け 5.3.2 設計書に何を書くか 5.3.3 既存機能を洗い出す 5.3.4 ターゲットを明確にする 5.4 詳細設計 5.4.1 詳細設計はなぜ必要か 5.4.2 何を書くべきか 5.4.3 コーディングへの橋渡しを行う 5.4.4 既存のどこを改修するかが重要 第6章 テスト項目をつくる 6.1 テスト項目とはなにか 6.2 テスト結果のログを残す 6.3 テスト項目のインプットはどこか 6.4 機能テスト項目をつくる 6.4.1 メインとなる項目をつくる 6.4.2 テストパターンを考える 6.4.3 テスト回数を加味する 6.4.4 運用を想定したテスト 6.5 単体テスト項目をつくる 第7章 日々の習慣 7.1 筆談は人間関係を希薄にする 7.2 本をたくさん読む

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「日本人の食事摂取基準（2020年版）」に準拠のフルカラー改訂版。生活習慣病予防と重症化予防、環境と栄養管理の項を新設した。栄養管理の理論と調理実習の知識も充実の実習書。NCP（栄養ケアプロセス）対応のために、栄養アセスメント、短期目標の記述を充実させた。 【目次】 ■総論 第1章　応用栄養学実習概論：1.1 ライフステージの特性、1.2 生活習慣および生活習慣病の現状と課題、1.3 生活習慣病の予防 第2章　ライフステージ別の栄養管理：2.1 栄養管理の基本的概念、2.2 日本人の食事摂取基準（2020年版）、2.3 食品の組み合わせ、2.4 献立作成について、2.5 女子大生の栄養管理の例、2.6 調理 ■各論 第3章　乳児期の栄養管理：3.1 乳児期の特性、3.2 乳児期の栄養、3.3 乳児期の食事摂取基準（2020年版）、3.4 離乳食の実際、3.5 乳児期の栄養管理例 第4章　幼児期の栄養管理：4.1 幼児期の特性、4.2 幼児期の栄養、4.3 幼児期の食事摂取基準（2020年版）、4.4 保育所・幼稚園の給食、4.5 幼児期の栄養管理例 第5章　学童期の栄養管理：5.1 学童期の特性、5.2 学童期の栄養、5.3 学童期の食事摂取基準（2020年版）、5.4 学校給食、5.5 学童期の栄養管理例、5.6 児童および生徒に対する食育 第6章　思春期の栄養管理：6.1 思春期の特性、6.2 思春期の食事摂取基準（2020年版）、6.3 思春期の栄養管理例 第7章　成人期の栄養管理：7.1 成人期の特性、7.2 生活習慣病の予防、7.3 成人期の食事摂取基準（2020年版）、7.4 成人期の栄養管理のステップ、7.5 成人期の栄養管理例（健康な個人／生活習慣病予防への展開食：保健指導レベル）、7.6 成人期の栄養管理例（生活習慣病の重症化予防：保健指導レベル） 第8章　妊娠期・授乳期の栄養管理：8.1 母性の特性、8.2 母性栄養の特性、8.3 妊婦・授乳婦の食事摂取基準（2020年版）、8.4 妊婦・授乳婦の栄養管理例 第9章　高齢期の栄養管理：9.1 高齢期の特性、9.2 高齢期の栄養、9.3 高齢期の食事摂取基準（2020年版）、9.4 高齢期の栄養管理例 第10章　身体活動時および運動時の栄養管理：10.1 身体活動と栄養、10.2 スポーツと栄養 第11章 環境と栄養管理：11.1 特殊環境と栄養ケア 付表 日本人の食事摂取基準（2020 年版） 索引 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★ベストセラー『教養としてのデータサイエンス』に続く第2弾！★ ★「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト！★ ・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある！ ・文理を問わず、大学・高専生に、自らの専門分野への数理・データサイエンス・AIの「応用基礎力」を習得させることを目的として編纂された。 ・カラーで見やすく、練習問題も充実。 【主な内容】 1章　データサイエンス基礎 1.1　データ駆動型社会とデータ分析の進め方　（久野遼平） 1.2　データの記述　（宿久　洋） 1.3　データの可視化　（宿久　洋・久野遼平） 1.4　データ分析の手法　（原　尚幸) 1.5　数学基礎　（清　智也) 2章　 データエンジニアリング基礎 2.1　ビッグデータとデータエンジニアリング　（内田誠一） 2.2　データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎　（辻　真吾） 2.3　データ収集と加工、データベース　（森畑明昌） 2.4　ITセキュリティ　（宮地充子） 3章　 AI基礎 3.1　AIと社会　（松原　仁) 3.2　機械学習の基礎と予測手法　（赤穂昭太郎） 3.3　深層学習の基礎　（今泉允聡) 3.4　ロボット、認識、言語　（高野　渉） ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

明治期から3・11まで三度にわたり大地震・大津波に嘆息した、東北・三陸の村「田老」。甚大な被害を出し、高さ10.45メートル、総延長2.4キロにおよぶ「万里の長城」を築きつつも、必敗の覚悟を持って自然の脅威と対峙し続けてきた人びとの逞しさを描く。日本の近代を重ね合わせ、東日本大震災をあらたな視点で見る。

【仕事も趣味も、タスクも日誌も。あらゆる情報をつなげて整理しよう】 ノートやメモを作成・管理するためのさまざまなツールがあふれるなか、昨今とくに注目を集めているのが、ノート間の「つながり」に着目したObsidianというツールです。本書ではObsidianの基本的な使い方と考え方、さらにはさまざまなプラグインを取り入れた活用のアイデアを紹介していきます。仕事も趣味も、タスクも日誌も……あらゆる情報をつなげ、あなた専用の「もうひとつの脳」を育てましょう！ ■こんな方におすすめ -Markdown形式でメモを取りたい、情報を整理したいITエンジニア -ノート術に興味があるビジネスパーソン -覚えることの多い医療系や法学系などの学生 ■目次 第1章：情報をつなげればノートは育つ 　　1.1：ノートアプリに最低限求められること 　　1.2：よく使われる「ノートアプリ」の機能たち 　　1.3：けれど「フォルダで分類」は難しい！ 　　1.4：ノートをつなげて管理しよう 第2章：Obsidianをはじめよう 　　2.1：Obsidianの特徴 　　2.2：Obsidianの基本操作 　　2.3：Obsidianのプラグインとカスタマイズ 　　2.4：複数デバイスでの同期 第3章：Obsidianを習慣化しよう 　　3.1：デイリーノートで作る気軽な日誌 　　3.2：仕事の情報はすべてObsidianへ！ 　　3.3：趣味の本や映画もObsidianで整理 第4章：Obsidianでタスクも管理しよう 　　4.1：タスク管理の考え方 　　4.2：タスクとカレンダーをつなげる 　　4.3：タスクとノートをつなげる 　　4.4：タスクとプロジェクトをつなげる 第5章：あらゆるものをつなげて新しいアイデアを発想しよう 　　5.1：思考をつなげるノート作成の考え方 　　5.2：Obsidianでノート間のつながりを見る 　　5.3：視点を変えて、つながったデータを可視化する 第6章：データベースで細かな情報まで自在に管理しよう 　　6.1：データベースとしてノートをつなげる 　　6.2：データベースとして活用する 付録：Markdownリファレンス ■著者プロフィール 増井敏克：増井技術士事務所代表。技術士(情報工学部門)。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定1級。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピュータを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発を行っている。著書に『基礎からのプログラミングリテラシー』『基礎からのWeb開発リテラシー』(技術評論社)、『「技術書」の読書術』『プログラマ脳を鍛える数学パズル』『図解まるわかり データサイエンスのしくみ』(翔泳社)、『プログラミング言語図鑑』(ソシム)、『RとPythonで学ぶ統計学入門』(オーム社)などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 中国語単語帳の決定版が、中検の最新傾向に合わせて改訂 聞いて覚える中国語単語帳の改訂版！　初級レベルの語彙はこれ１冊でマスター。 聞いて覚える中国語単語帳の決定版、『キクタン中国語』がパワーアップされました。改訂にあたり内容を刷新。初級レベルに必要な語彙が効率的に身に付きます。 ■本書の特長 ・最新データに合わせて588語を収録！　＋αも！ 改訂版では内容を一新し、過去数年間の中国語検定試験で使用されている４級レベルの語彙やHSK（汉语水平考试）２～４級レベルの語彙、中国語を扱った複数のコーパスを基礎データに、中国語学習の初級レベルで覚えて欲しい単語588語を厳選しました。 また、まとめて覚えたい単語やよく使う方位詞・量詞など役立つコンテンツも多数掲載されています。 ・例文の中国語音声も完全収録！ 本書では、日常生活でも使える表現を中心に、基本的な文型を用いたわかりやすい例文を採用しています。例文の中国語音声も収録されていますので、リスニング力も身に付きます。 ・「耳」と「目」をフル活用して覚える！ キクタンと言えば、音楽のリズムに乗りながら楽しく単語の学習ができる「チャンツ」。「目」と「耳」から同時に単語をインプットすることで記憶に定着するだけでなく、難しいと言われる中国語の発音や、日本人が苦手とするピンイン・声調を覚えるにも効果抜群！　文字・発音・ピンイン・声調を「目」と「耳」から一緒に覚えてしまいましょう。 ・１日12語、７週間のスケジュール学習！ 本書では、１日の学習語彙量を12語に設定しています。最低2分から取り組めるのでスキマ時間も有効に活用し、無理なく学習を続けることができます。 ※本書の学習で使用する音声（MP3）は、すべて無料でダウンロードできます。アルクのウェブサイトよりダウンロードの上ご利用ください。お持ちのPCの音声プレーヤーや、スマホに同期して再生、もしくはスマホアプリ「英語学習 booco」（無料）から直接ダウンロードして、再生いただくこともできます。なお、本電子書籍のビューワー上で音声再生はできません。予めご了承ください。商品ご購入前に、ご利用の端末でのアプリ「英語学習 booco」インストールの可否を、ストア（App Store/Google Playストア）でご確認ください。 【対象レベル】中国語入門以上 【ダウンロード音声】MP3形式 【著者プロフィール】 氷野善寛：目白大学外国語学部専任講師 紅粉芳惠：大阪産業大学国際学部准教授 海暁芳：北京市建華実験学校

恋愛、結婚、不倫などに直面する女性たちの、揺れ動く心の内面や葛藤を丁寧に描いた柴門ふみ不朽の名作「女ともだち」が、37年の時を経て今、ＴＶドラマとして甦る。このドラマで使用される原作をすべて詰め込んだ、読みごたえ十分の内容に、著者描きおろしの新カバーイラスト。装いも新たにコミック化される、「ドラマセレクション」新装版です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIシステムを動かすモデルの解釈可能性を高め、説明可能なAIへの道を開く 本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。 第1部 解釈可能性の基礎 第1章 はじめに 　1.1 Diagnostics+のAI―AIシステムの一例 　1.2 機械学習システムの種類 　1.3 Diagnostics+のAIを構築する 　1.4 Diagnostics+のAIの問題点 　1.5 Diagnostics+のAIシステムを堅牢にする 　1.6 解釈可能性と説明可能性 　1.7 本書で何を学ぶのか？ 　1.8 まとめ 第2章 ホワイトボックスモデル 　2.1 ホワイトボックスモデル 　2.2 Diagnostics+―糖尿病の進行度 　2.3 線形回帰 　2.4 決定木 　2.5 一般化加法モデル（GAM） 　2.6 ブラックボックスモデルとは 　2.7 まとめ 第2部 モデルの処理の解釈 第3章 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.1 高校生の成績予測器 　3.2 アンサンブルツリー 　3.3 ランダムフォレストを解釈する 　3.4 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.5 まとめ 第4章 モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性 　4.1 Diagnostics+のAI：乳がん診断 　4.2 探索的データ分析 　4.3 深層ニューラルネットワーク 　4.4 DNNを解釈する 　4.5 LIME 　4.6 SHAP 　4.7 アンカー 　4.8 まとめ 第5章 顕著性マップ 　5.1 Diagnostics+のAI：浸潤性乳管がんの検出 　5.2 探索的データ分析 　5.3 畳み込みニューラルネットワーク 　5.4 CNNを解釈する 　5.5 バニラバックプロパゲーション 　5.6 ガイド付きバックプロパゲーション 　5.7 その他の勾配ベースの手法 　5.8 Grad-CAMとガイド付きGrad-CAM 　5.9 どの寄与度推定法を使えばいいのか？ 　5.1 まとめ 第3部 モデルの表現の解釈 第6章 層とユニットを理解する189 　6.1 視覚的な理解 　6.2 畳み込みニューラルネットワーク：復習 　6.3 ネットワーク分析フレームワーク 　6.4 層とユニットを解釈する 　6.5 まとめ 第7章 意味的な類似性を理解する 　7.1 感情分析 　7.2 探索的データ分析 　7.3 ニューラル単語埋め込み 　7.4 意味的類似性を解釈する 　7.5 まとめ 第4部 公平性とバイアス 第8章 公平性とバイアスの軽減 　8.1 収入予測 　8.2 公平性の概念 　8.3 解釈可能性と公平性 　8.4 バイアスを軽減する 　8.5 データセットのためのデータシート 　8.6 まとめ 第9章 説明可能なAIへの道 　9.1 説明可能なAI 　9.2 反実仮想的な説明 　9.3 まとめ Appendix 付録A セットアップを行う 　A.1 Python 　A.2 Gitコードリポジトリ 　A.3 Conda環境 　A.4 JupyterNotebook 　A.5 Docker 付録B PyTorch 　B.1 PyTorchとは？ 　B.2 PyTorchをインストールする 　B.3 テンソル 　B.4 データセットとDataLoader 　B.5 モデリング 付録C 日本語版付録日本語を扱う 　C.1 単語に分割する 　C.2 ワードクラウドを作成する 　C.3 日本語を単語埋め込み化する Ajay Thampi（著者） 信号処理と機械学習をテーマに博士号を取得し、強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は大手テック企業にて「責任あるAI」と公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍。マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ。 松田晃一（翻訳者） 博士（工学、東京大学）。石川県羽咋市生まれ。『宇宙船ビーグル号の冒険』を読み、絵描きではなく、コンピュータの道へ。海（海水浴）と温泉を好む。HCI/AR/VR/UX、画像処理・認識、機械学習、エッセーの執筆、技術書、SF、一般書の翻訳などに興味を持つ。最近立ち上げたPython の講義が（自分では）結構良く構成でき、再構成し書籍化を考えている。PAW^2（メタバース）の開発に携わり、オープンソースのm3py ライブラリの開発を行っている。著書に『Python ライブラリの使い方～ GUI から機械学習プログラミングまで』、『p5.js プログラミングガイド改訂版』（カットシステム)、『学生のためのPython』（東京電機大学出版局)、『WebGL Programming Guide』（Addison-Welsley Professional）など、訳書に『Web API デザイン・パターン』、『機械学習エンジニアリング』、『プログラミングのための数学』、『データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング』（マイナビ出版）、『生成Deep Learning』、『詳解OpenCV3』、『コンピュータビジョンのための実践機械学習』（オライリー・ジャパン）、『デザインのためのデザイン』（ピアソン桐原）などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

本書はSambaの基礎的な知識から，想定される具体的なシーン別のサーバ構築の実例を挙げて解説しています。前書から全面改訂を施し，最新Samba4.2/4.3に対応し，Ubuntu環境，Windows8.1/10の対応などの解説を追加しました。前半は，Sambaサーバの構築のガイドラインとして，Sambaのインストールから起動や，基礎的な設定方法を解説しています。後半は「ファイルサーバー」「Windows連携」「ドメインコントローラ」「クライアントの機能」を軸にSambaチューニングの推奨設定を解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は、これから「交通工学」や「交通計画」を専門的に学ぼうとする学生に、「身近な交通」からの橋渡しをすることを目指して書かれました。ここで書いてあることを「読んで学んで」頂ければ、講義で学ぶことの意味や意義が理解できるように、入門的な内容をさらにかみ砕いて記述したつもりです。 　また、現今、交通分野が大きな変革を遂げつつあり、ICTの急激な進展に伴い、ビッグデータの活用など、交通調査の内容や手法がすでに大きく変貌しました。そのことはまた、交通計画自体の変革ももたらしています。交通工学の分野においても、平面交差点の計画設計手法や生活道路対策など、著しい進展が見られた分野がいくつも存在します。さらに、歩行者や自転車の扱いをはじめとする、「人中心」のみちづくりの方向性が完全に定着するに至っています。 　今回の改訂ではこれらを踏まえ、執筆陣に新たに若手に加わってもらい、世の中の動きに敏感に対応するように努めたつもりです。できるだけ多くの方にお読みいただき、ご批判を仰ぎたく思う次第です。 【著者紹介】 編：久保田　尚（くぼた　ひさし） 1958年横浜市生まれ。1988年東京大学大学院工学系研究科都市工学博士課程修了。工学博士。同年より埼玉大学助手。同専任講師，助教授を経て，2005年4月より埼玉大学教授。専門は地区交通計画，都市交通計画。 編：大口　敬（おおぐち　たかし） 1964年三鷹市生まれ。1993年東京大学工学部土木工学科博士課程修了。博士（工学）。同年より株式会社日産自動車交通研究所勤務。1995年東京都立大学講師，助教授，首都大学東京（大学改組）准教授，教授を経て，2011年4月より東京大学教授。専門は道路工学・交通工学。 編：髙橋　勝美（たかはし　かつみ） 1968年石巻市生まれ。1993年東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻修士課程修了。同年より㈶計量計画研究所研究員。2011年同研究部次長。2012年より仙台市役所勤務。2007年から2013年まで東京大学まちづくり大学院特別講師。2009年東京大学工学部非常勤講師。技術士（総合技術監理部門，建設部門）。専門は都市交通計画。 【目次】 １章　序章 　1.1　交通工学・交通計画の役割と本書の狙い 　1.2　わが国の交通 ２章　交通の流れを円滑にする 　2.1　交通現象の捉え方 　2.2　交通渋滞 　2.3　道路の交通容量と交通渋滞対策 　2.4　平面交差点の交通容量と制御 　2.5　情報通信技術と交通運用 ３章　将来の交通需要を予測して計画を立てる 　3.1　交通計画の策定手順 　3.2　将来予測のための交通調査 　3.3　交通需要予測の方法 　3.4　これからの時代の交通計画 ４章　将来予測に基づいて道路を計画し設計する 　4.1　道路計画の基本 　4.2　将来交通需要予測と道路計画プロセス 　4.3　計画の決定 　4.4　道路の設計 　4.5　歩行者・自転車等の空間設計 　4.6　都市街路の設計 ５章　道路交通を安全にする 　5.1　わが国の交通安全 　5.2　交通リスクの捉え方 　5.3　人と車の共存─生活道路の交通安全対策と地区交通計画 　5.4　交通事故ゼロへ向けた取り組み ６章　まちづくりへの貢献 　6.1　まちづくりと交通 　6.2　交通シミュレーションと社会実験─交通まちづくりと合意形成 　6.3　開発に伴う交通への影響評価と対策 　6.4　歩行者・自転車を重視した交通体系 　6.5　中心市街地の総合的な交通まちづくり 　6.6　都市の構造と都市交通計画

『パーフェクトRuby』の改訂版になります。前版はRuby1.9および2.0対応版として企画しましたが，Ruby2.0のサポートが終了したこともあり，2017年1月リリースのRuby2.4の最新版に対応した改訂になります。改訂にあたり，前版になかったテスト関連なども追加しより充実させています。

本書は「やりたいこと」から、Rubyの機能を探せる逆引きリファレンスが、バージョン2.3～2.5に対応して改訂しました。圧倒的な情報量で、サンプルも豊富に掲載しています。Ruby開発者なら手元に置いておきたい1冊です。 【改訂2版によせて】 　このたびRuby逆引きハンドブックを改訂する機会に恵まれました。従来Rubyのバージョン1.8から1.9ごろに対応していたものを、2.3から2.5ごろの記述に更新しています。 　内容を読み返してみて、文法など、今日のRubyに繋がる基礎的な考え方は、初版の時点ですでに確立しており、骨格はそこまで変わっていないという印象を受けました。そこで基本的な章立ては従前を踏襲し、また、内容についてもそこまでのリライトをかけずに済んだ部分も多いです。 　とは申しましても、変えたところもあります。新しく増えたクラスやメソッドの解説を必要に応じて追加してあります。逆に減ったクラスもあり（Bignumなど）、これにも対応しないといけませんでした。 　また、Ruby自体よりもその周辺環境の動きが早かった部分があります。Rubygemsは組み込みになり、今ではBundlerの利用が一般的です。このような部分も全般的に現代的な記述に改めました。 　もちろん、サンプルコードは現在のRubyでの動作確認を行っています。執筆時点でアクティブなRubyのバージョンである2.3/2.4/2.5について、動作を確認しました。本書の内容に関しては読者の皆さんが安心してお使いいただけるものと自負しています。 　改訂に際しては出版社を筆頭に著者陣勤務先など、各方面の多大なご尽力が必要でした。お名前を挙げていくことができず、平にご容赦ください。もちろん、内容に瑕疵があれば（あると思いますが）、それはひとえに著者の責に帰すものです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　地球の温暖化に伴って異常気象が発生し、世界的に自然災害が多発するようになっている。わが国でも、豪雨の頻発化、災害の激甚化が顕著となり、年間100名を超える犠牲者が発生している。これまでの観測記録に基づいた防災・減災対策が適用できなくなっている現状を鑑みて、犠牲者を減らすために、住民の早期避難を促す工夫が行われてきた。例えば、洪水ハザードマップは想定最大規模の降雨を対象とし、キキクルをはじめとする自主避難を促す防災情報が創出され、インターネットを介して個人が防災気象情報を入手できる環境が整ってきた。これに伴って避難情報の変更が行われ、被災者に対してはより細やかな個人補償・支援が行われるように、災害対策基本法が改正されている。 　本著は、防災に関わるハード対策とソフト施策（法制度）をバランスよくまとめた唯一の教科書であると自負している。2021年に避難情報が変更され、1961年以来使われていた避難勧告が廃止されたのを機に、初版出版時から変更されたソフト施策（法制度）を中心に、最新の内容に更新し、本著の改訂を行うこととした。本著が、大学の防災の授業のみならず、技術者、行政職員や一般市民の防災教育・啓発に広く活用され、実用に供することを切に希望する。 【著者紹介】 鈴木　猛康（すずき　たけやす） 山梨大学工学部土木環境工学科教授 上石　勲（かみいし　いさお） 防災科学技術研究所雪氷防災研究センターセンター長 橋本　隆雄（はしもと　たかお） 国士舘大学理工学部理工学科教授 山本　吉道（やまもと　よしみち） 東海大学工学部土木工学科教授 【目次】 第1章　災害多発国－日本 1.1 はじめに 1.2 プレート活動と地震、火山活動 1.3 日本列島と地質 1.4 誘因と素因 1.5 災害対策の4段階 第2章　防災工学を学ぶための基礎知識 2.1 はじめに 2.2 地震学、地震工学の基礎知識 2.3 災害に関わる気象の基礎知識 2.4 地形学、地質学に関する基礎知識 第3章　地震災害 3.1 はじめに 3.2 地震被害 3.3 表層地盤と地震被害　福井地震 3.4 1964年新潟地震と液状化 3.5 地震動と緊急地震速報 3.6 被害想定と地震防災 3.7 地震対策（ハード対策） 3.8 地震対策（ソフト施策） 3.9 技術者の役割 第4章　洪水害 4.1 はじめに 4.2 河川氾濫と地形 4.3 氾濫 4.4 堤防の設計の考え方 4.5 避難の現状と水防対策 4.6 過去の水害と法制度 4.7 山地河川の災害（2017年九州北部豪雨災害） 4.8 技術者の役割 第5章　土砂災害・火山災害 5.1 はじめに 5.2 土砂災害の種類 5.3 土砂災害防止法と警戒避難 5.4 土砂災害警戒区域指定と警戒避難体制 5.5 土砂災害警戒情報 5.6 土砂災害の例 5.7 土砂災害防止対策（ハード対策）の例 5.8 火山災害 5.9 技術者の役割 第6章　雪害と減災 6.1 過去の大雪災害と最近の雪害の傾向 6.2 降雪 6.3 積雪の性質と雪害 6.4 雪害とその対策 6.5 防災対策（ハード対策）と減災対策（ソフト対策） 6.6 行政機関による災害対応の概要 6.7 技術者の役割 第7章　海岸災害 7.1 海岸災害の事例 7.2 高波災害 7.3 高潮災害 7.4 津波災害 7.5 海岸法と海岸防災 第8章　宅地防災 8.1 はじめに 8.2 宅地防災に関する法的基準 8.3 宅地耐震設計 8.4 宅地擁壁 8.5 液状化 8.6 大規模盛土 8.7 注意すべき造成・開発 8.8 技術者の役割 第9章　ソフト防災対策 9.1 はじめに 9.2 災害情報 9.3 法制度 9.4 ICTと防災 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介・目次・著者略歴】 諸国民の貧困と富　先進国の技術導入を柱に、市場・共同体・国家の適切な統合により途上国を発展軌道に乗せる政策を示す。日経賞受賞｡新版では「アジアの金融危機」の実証分析と、説明の改良とりわけ内政的経済成長論に新たな解説を加えた。資料も全面的に最新のデータへ更新した。 【目次より】 新版に寄せて 序論　開発経済学の課題 「開発経済学」と「開発途上国」　本書の構成 1　経済発展の理論的枠組 1.1　社会システムの発展過程 1.2　誘発的革新の理論 1.3　理論的枠組と途上国の現実 2　開発途上国の発展展望 2.1　国際比較へのアプローチ 2.2　経済成長と構造変化 2.3　投資・貯蓄・物価 2.4　人的資本の向上 2.5　人ロ・資源・食料 3　人口成長と天然資源の制約 3.1　経済発展と人口成長 3.2　人口成長の経済理論 3.3　資源制約説の系譜 4　資源の制約を打破するには 4.1　科学的農業の可能性 4.2 「緑の革命」の展望 4.3　誘発的革新への障害 4.4　余剰資源にもとづく発展 5　資本蓄積と経済成長 5.1　アダム・スミスからマルクスヘ 5.2　第2次大戦後の開発論と開発政策 5.3　新古典派的生産関数と成長モデル 5.4　成長会計による検証 5.5　成長パターンの変化 6　技術進歩とその源泉 6.1　成長パターンの様式化 6.2　成長パターン変化の技術的基礎 6.3　技術進歩の源泉を求めて 7　所得分配と環境問題 7.1　経済成長と所得分配 7.2　不平等化の要因 7.3　停滞と貧困 7.4　経済発展と環境問題 8　市場と国家 8.1　市場と国家の経済機能 8.2　幼稚産業保護論をめぐって 8.3　開発モデルの盛衰 8.4　開発理論のパラダイム転換 8.5　アジア金融危機が意味するもの 9　共同体の役割 9.1　共同体の機能 9.2　途上国農村の構造 9.3　共同体と経済合理性　フィリピンでの観察 9.4　共同体の失敗とその補正 付論　技術進歩に関する理論的補足 参考文献 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 速水　佑次郎 1932～2012年。経済学者。旧・東京都立大学名誉教授、文化功労者。東京大学教養学部教養学科卒業、米国アイオワ州立大学経済社会学部大学院博士課程修了（農業経済学博士号）。専門は、農業経済学・開発経済学。 著書に、『日本農業の成長過程』『農業経済論』『開発経済学（新版）諸国民の貧困と富』などがある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書 本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。 これまでに蓄積してきた実験／製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。 読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。 第1部　Python と統計の基礎知識 第1章　Pythonの基礎 1.1　Pythonの使い方 1.2　データセットの読み込み・保存 第2章　データの図示 2.1　ヒストグラム 2.2　箱ひげ図 2.3　散布図 2.4　相関行列 第2部　データ解析・機械学習の基礎 第3章　多変量データとデータの可視化 3.1　多変量データ 3.2　データの前処理 3.3　主成分分析（Principal Component Analysis：PCA） 3.4　階層的クラスタリング 3.5　［発展］非線形の可視化手法：t-distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE） 第4章　化学データを用いたモデリング 4.1　回帰分析（regression analysis） 4.2　クラス分類（classication） 第5章　回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲 5.1　モデルの適用範囲（Applicability Domain：AD）とは？ 5.2　データ密度 5.3　アンサンブル学習法（Ensemble learning） 第3部　化学・化学工学データでの実践のしかた 第6章　材料設計，分子設計，医薬品設計 6.1　材料設計 6.2　分子設計，医薬品設計 6.3　化学構造の表現方法 6.4　化合物群の扱い 6.5　化学構造の数値化 6.6　化学構造の生成 6.7　化合物のデータセットを扱うときの注意点 6.8　具体的なデータセットを用いた解析 第7章　時系列データの解析 7.1　化学プラントにおける推定制御・ソフトセンサー 7.2　時系列データ解析の特徴 7.3　モデルの劣化と適応型ソフトセンサー（Adaptive Soft Sensor） 7.4　データ解析・機械学習による化学プラントのプロセス管理（異常検出，異常診断） 第8章　Datachemical LABを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習 8.1　Datachemical LAB 8.2　材料設計 8.3　分子設計 8.4　適応型ソフトセンサー 8.5　Datachemical LAB による材料設計・分子設計・プロセス設計・プロセス管理

極小の世界が生み出す、極大の破壊力。人類史上最強の兵器を純粋に物理学の側面から解明する。 圧倒的な破壊力のため、誕生した年に二度使用されただけでその後70年以上実戦で使われていない核兵器。 しかしその間も改良が重ねられ凄まじいレベルにまでその威力を高めていた。 原子核の分裂と融合が、なぜこれほどのエネルギーを生み出すのか。 またそのエネルギーを、一瞬で消費し尽くすための設計とは。 天然の鉱石から「燃料」に加工するまでの、気の遠くなるような濃縮の工程。 核分裂兵器(原爆)から核融合兵器(水爆)へ──そして究極の核兵器W88の誕生。 20世紀初頭に異常発達した物理学の総決算であり人類が元来持っている闘争心と、飽くなき知への欲求が結実した究極の産物──その複雑で精緻なメカニズムを政治的、倫理的な話は抜きに、純粋に物理学の側面から解明していく。 著者自ら作成したグラフやCAD図をはじめ本書でしか見られない図版を多数収録。 数式や表、さまざまなデータを駆使しながら、緻密に、定量的に、その実体に迫っていく。 専門書としての魅力、資料的価値を最大限高めながらもユーモラスな喩えやイラストなどを織り交ぜることで理系ではない読者にも読み進められる「限りなく専門書に近い一般書」を実現。 【目次】 序 第１章 原子核 1.1 その男は、東海村からやって来た 1.2 原子力施設の熔接技術によってつくられた戦車 1.3 原子の構造 1.4 原子核の構造 他 第２章 放射線 2.1 不安定核の粒子の放出 2.2 不安定核のエネルギーの放出 2.3 放射線は何故危険か 2.4 エネルギーの単位 他 第３章 核分裂と核融合 3.1 不安定核の分裂 3.2 核分裂断面積 3.3 マクロ断面積 3.4 核分裂反応に於ける質量欠損 他 第４章 連鎖反応 4.1 温度 4.2 核分裂の連鎖反応 4.3 核分裂の連鎖反応にかかる時間 4.4 原子炉 他 第５章 核燃料 5.1 ウランの採掘 5.2 ウランの精錬 5.3 ウランの転換 5.4 ウランの濃縮 他 第６章 核分裂兵器 6.1 マンハッタン計画 6.2 砲身型核分裂兵器 6.3 爆縮型核分裂兵器 6.4 ソヴィエト連邦に於ける核分裂兵器の開発 他 第７章 核融合兵器 7.1 テラー゠ウラム型熱核兵器 7.2 3F兵器 7.3 特殊な核兵器 7.4 リチウム7の効果 他 巻末図表 跋 カラー図 索引 【著者】 多田将 京都大学理学研究科博士課程修了、理学博士。高エネルギー加速器研究機構 素粒子原子核研究所 准教授。著書に『兵器の科学1 弾道弾』『放射線について考えよう』（明幸堂）、『核兵器入門』（星海社新書）、『ソヴィエト連邦の超兵器 戦略兵器編』（ホビージャパン）、『ソヴィエト超兵器のテクノロジー 戦車・装甲車編』『同・ 戦闘機・防空兵器編』（イカロス出版）、『すごい実験』『すごい宇宙講義』（中公文庫）、『ミリタリーテクノロジーの物理学<核兵器>』『ニュートリノ』(イースト・プレス）などがある。

★最強最短の近道は、これだ！★ ・画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう！ ・レジェンドたちの豊富な経験に基づくスキルアップのノウハウも満載！ 【主な内容】 第1章　機械学習コンテストの基礎知識 1.1　機械学習コンテストのおおまかな流れ 1.2　機械学習コンテストの歴史 1.3　機械学習コンテストの例 1.4　計算資源 第2章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上 2.1　探索的データ分析 2.2　モデルの作成 2.3　モデルの検証 2.4　性能の向上 第3章　画像分類入門 3.1　畳み込みニューラルネットワークの基礎 3.2　コンテスト「Dogs vs. Cats Redux」の紹介 3.3　最初の学習：CNNアーキテクチャ 3.4　最初の学習：データセットの準備と学習ループ 3.5　最適化アルゴリズムと学習率スケジューリング 3.6　データ拡張 3.7　アンサンブル 3.8　さらにスコアを伸ばすために 第4章　画像検索入門 4.1　画像検索タスク 4.2　学習済みモデルを使ったベースライン手法 4.3　ベースラインを実装する 4.4　距離学習を学ぶ 4.5　画像マッチングによる検証 4.6　クエリ拡張を学ぶ 4.7　Kaggleコンテストでの実践 第5章　テキスト分類入門 5.1　Quora Question Pairs 5.2　特徴量ベースのモデル 5.3　ニューラルネットワークベースのモデル

ヒット作『家栽の人』で一躍人気マンガ原作者となりながら、著者は、その成功を素直に喜べない自分に出会う。現実離れした人物像を『家栽の人』の主人公にしてしまったことに苦しみ、著者が突き当たったのが、戦後の少年法が抱える問題だった。少年法への無知、無理解が、ピント外れの｢少年法叩き｣を生む日本社会の現状を嘆く著者に、二〇一四年夏、末期の食道がんが見つかる。すでに肝臓、リンパ節、肺にも転移していた……。

※本書は1980年にプレジデント社から発刊された同書をデジタル加工し、著者インタビューを追加収録した2015年新装版です。 収録される事例には古くなり検討が難しい物も含まれますが、著者が訴える「黒でも白でもない、多面的なモノの見方」の重要性はより価値を増す時代になっていると考えられます。あらゆる対立の中でいかにニュートラルにモノを捉えるか、本書を通して考えていただければ幸いです。（編集部） ■【多様性の時代にいかに真実を見極めるか】■ 真実を見極めようとするときはまず、それにある光を当ててみる。次に異なる色の光を当ててみて、真ん中がどういう色に見えるのかを確認することだ。つまり、一つの色（＝視点）だけで見たり、やたらに色を増やしていくのではなく、異なる角度から違う光を加えてみることが必要なのだ。本書執筆当時、技術者としての私は、これを「加算混合の発想」と表現した。（本書前書き） 本書では、『企業参謀』を皮切りに企業経営戦略家として評価を高めた大前氏が、経営の各論についてではなく、企業戦略に始まり「国際関係・社会問題」について、とより広く大きな問題について分析しています。 旧日本的な昇進制度・麻雀におけるボトルネック・オフィス街のレストランの効率化・オーケストラ指揮者のスリルと魅力・原子炉設計における安全性・外交交渉における謀略・友人宅に見るイギリス/日本の住宅事情…と多岐にわたるトピックを、プラトンから松尾芭蕉までを引用しながら、エッセイを思わせる筆致で分かりやすく論じます。 ■【目次】■ ２０１５年新装版発行にあたって―今、硬直思考から抜け出すには 新装版へのまえがき まえがき 序文 │第１部│　企業戦略への適用 　１　発見―成長の最大要因 　２　置換―自由競争の醍醐味 　３　隘路―生産性向上のカギ 　４　代替―脱硬直の妙薬 　５　決定―川は分けて飛べない 　６　安全―原子炉から経営戦略まで 　７　本業―音楽体験からの発想 │第２部│　国際関係への適用 　１　日米貿易戦争 　２　日米自動車戦争 　３　パラオ石油備蓄基地騒動 　４　日豪関係をどうみるか 　５　新工業国シンガポールの発想 │第３部│　社会問題への適用 　１　移行計画を欠く日本の都市開発 　２　チープガバメント考（１） 　３　チープガバメント考（２） 　４　「水田の価値」を問う 終章　合意の形成をめざして

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は河川マニアの６人で執筆している。 土木技術者または環境技術者を志しているにも関わらず川に関心が無い。これはゆゆしきことである。 この問題に数年前に気づいた。レジャーで多くの人が海や山に行くが，川に行くことは少ない。 もっと川を身近に感じてもらいたい。もっと川を知ってもらいたい。もっと川を語ってもらいたい。 この強い思いが本書の執筆の動機である。 そのため，一般的な河川工学の教科書と少し違う。河川工学入門の手引書のような位置づけである。 興味を持ってもらえるように文より写真や図面を豊富にするように心がけた。 本書で読んだもの，見たものは，ぜひ，実際に川に足を運んで見て欲しい。 この本が河川に行くきっかけになれば幸いである。 【著者紹介】 編著：風間　聡（かざま　そう） 東北大学大学院工学研究科　教授 著：峠　嘉哉（とうげ　よしや） 東北大学大学院工学研究科　助教 著：渡辺　一也（わたなべ　かずや） 秋田大学大学院理工学研究科　准教授 著：小森　大輔（こもり　だいすけ） 東北大学大学院工学研究科　准教授 著：横尾　善之（よこお　よしゆき） 福島大学理工学群共生システム理工学類　准教授 著：糠澤　桂（ぬかざわ　けい） 宮崎大学工学部　助教 【目次】 第１章 河川について 第２章 河川の水理 2.1　降水 2.2　水理学の基礎 2.3　開水 2.4　地下水 2.5　数値解析法 2.6　計測手法 第３章　土砂の水理 3.1　はじめに 3.2　河床材料 3.3　砂の運動と移動 3.4　掃流砂 3.5　浮遊砂 3.6　ウォッシュロード 3.7　土砂の拡散 3.8　河床変動計算 3.9　河川地形 3.10　治山と砂防 3.11　砂州と河口 第４章　治水 4.1　はじめに 4.2　主な治水工法 4.3　近代における水害の歴史　 4.4　水害に対する河川計画 4.5　水防と治水 第５章　河川工作物 　5.1　河川工作物 5.2　堤防 5.3　護岸、護床 5.4　水制 5.5　堰とダム 5.6　水門 5.7　魚道 5.8　その他の工作物 第６章　利水 6.1　河川水の利用 6.2　ダムと堰 第７章　河川環境 7.1　はじめに 7.2　河川の水質 7.3　河川の生態系 7.4　私たちの暮らしと河川環境 7.5　河川環境評価 第８章　親水 8.1　親水とは 8.2　親水整備 8.3　親水の問題 8.4　親水の評価

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 叶精作のイラスト集第2弾『Seisaku Kano Artworks & Illustrations 2 「 This is for real 2nd」』の第2章を収録。 緊縛をテーマにした日本女性のイラストを中心に構成。有名な北斎の絵の精密な模写も収録。 ============================== Japanese Sexy The structured around an illustration of Japanese women on the theme of bondage . Precise replication of the picture of the famous Ukiyoe Artist of Hokusai also included.

世界初のエヴェレスト登頂目前で姿を消した登山家・ジョージ・マロリー。謎の鍵を握る古いカメラを手に入れた深町誠は、孤高の登山家・羽生丈二に出会う。山に賭ける男を描いた山岳小説の金字塔が、合本版で登場。 ※本書は一九九七年八月、集英社から刊行されたのち、二〇〇〇年八月に集英社文庫として刊行されました。その後、二〇一四年六月に角川文庫として刊行された上下巻を合わせて合本版としました。

大人エロティックな「肌恋」がカラー版になって登場!!　あのシーンも艶やかになって、さらにセクシーに!!　駆け出しフードライターの明日香が、美味しいものを求めて日本各地へ。憧れのクールな編集長に命じられて、北海道から沖縄、さらには香港へと旅をする。編集長に認めてもらえるライターになりたくて奮闘するのだけれど、食いしん坊の明日香の食べる姿は妙に可愛くて、旅先では予想外にモテモテに。食べに来たつもりが、食べられちゃう!? でも編集長が私の原稿を待っているから…。エロティックでちょっと切ない、グルメ・ラブストーリー

大人エロティックな「肌恋」がカラー版になって登場!!　あのシーンも艶やかになって、さらにセクシーに!!　孤独な美少女・椎名莉菜と、優等生の眼鏡っコ・神谷くるみ。共通点のない二人の距離が、ある日突然近づいて…。そして二人を取り巻く女の子たちも、傷つきながら誰かを想い強くなっていく。女子校を舞台に繰り広げられる、切なく燃えるガールズラブ・スクランブル。

２０２２年春TVアニメ第３期放送決定！ シリーズ累計５００万部突破！（電子書籍含む） 『本好きの下剋上』ファンに捧げるファンブックが電子書籍版で登場！ ※本電子書籍は「本好きの下剋上ふぁんぶっく」1巻-3巻を1冊にまとめた合本版です。 (収録書籍) 本好きの下剋上ふぁんぶっく 本好きの下剋上ふぁんぶっく2 本好きの下剋上ふぁんぶっく3 【ふぁんぶっく1】 ①椎名優先生描き下ろし表紙イラスト ②単行本カラーイラスト集 ③単行本カラーイラストのラフ集 ④単行本未収録のキャラクター設定資料集 ⑤香月美夜先生書き下ろしＳＳ ⑥香月美夜先生Ｑ＆Ａインタビュー ⑦鈴華先生描き下ろし漫画 ⑧椎名優先生描き下ろし四コマ漫画 【ふぁんぶっく2】 ①椎名優描き下ろし表紙イラスト ②単行本未収録ＳＳ集（※初出から一年以上経過したSSのみ） 　ある冬の日 　娘はやらんぞ 　困った妹 　絵本と文字の練習 　お姉様とのお茶会 　焦る気持ち ③香月美夜書き下ろしＳＳ「側近生活の始まり」 ④鈴華「ドラマＣＤアフレコレポート漫画」 ⑤香月美夜「ドラマＣＤアフレコレポート」 ⑥キャラクター設定資料集（第三部Ⅱ〜第四部Ⅰ） ⑦貴族関係家系図 ⑧香月美夜先生Ｑ＆Ａ ⑨鈴華描き下ろし漫画「カトルカールを作ろう！」 ⑩椎名優描き下ろし四コマ漫画「ゆるっとふわっと日常家族」 【ふぁんぶっく3】 ①椎名優描き下ろし表紙イラスト ②原作表紙＆口絵他カラーイラスト集 　（「第三部　領主の養女２」～「第四部　貴族院の自称図書委員４」＆「貴族院外伝　一年生」収録） ③原作表紙＆口絵ラフ集 ④香月美夜書き下ろしＳＳ「主に内緒の図書館見学」 ⑤鈴華描き下ろし漫画 ⑥波野涼描き下ろし漫画 ⑦キャラクター設定資料集（「第四部　貴族院の自称図書委員２～４」＆「貴族院外伝　一年生」収録） ⑧印刷博物館イベント配布館内MAP ⑨ユルゲンシュミット領地一覧表 ⑩香月美夜先生Ｑ＆Ａ ⑪椎名優描き下ろし四コマ漫画「ゆるっとふわっと日常家族」

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 『機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション』のPython版登場!! 　本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処理手続きやプログラム例（Python）を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを理解できるように紹介していきます。 まえがき 第1章　機械学習とは 1.1　機械学習とは 1.1.1　深層学習の成果 1.1.2　学習と機械学習・深層学習 1.1.3　機械学習の分類 1.1.4　深層学習に至る機械学習の歴史 1.2　本書例題プログラムの実行環境について 1.2.1　プログラム実行までの流れ 1.2.2　プログラム実行の実際 第2章　機械学習の基礎 2.1　帰納学習. 2.1.1　演繹的学習と帰納的学習 2.1.2　帰納的学習の例題　―株価の予想― 2.1.3　帰納学習による株価予想プログラム 2.2　強化学習 2.2.1　強化学習とは 2.2.2　Q学習　強化学習の具体的方法 2.2.3　強化学習の例題設定　迷路抜け知識の学習 2.2.4　強化学習のプログラムによる実現 第3章　群知能と進化的手法 3.1　群知能 3.1.1　粒子群最適化法 3.1.2　蟻コロニー最適化法 3.1.3　蟻コロニー最適化法の実際 3.2　進化的手法 3.2.1　進化的手法とは 3.2.2　遺伝的アルゴリズムによる知識獲得 第4章　ニューラルネット 4.1　ニューラルネットワークの基礎 4.1.1　人工ニューロンのモデル 4.1.2　ニューラルネットと学習 4.1.3　ニューラルネットの種類 4.1.4　人工ニューロンの計算方法 4.1.5　ニューラルネットの計算方法 4.2　.バックプロパゲーションによるニューラルネットの学習 4.2.1　パーセプトロンの学習手続き 4.2.2　バックプロパゲーションの処理手続き 4.2.3　バックプロパゲーションの実際 第5章　深層学習 5.1　深層学習とは 5.1.1　従来のニューラルネットの限界と深層学習のアイデア 5.1.2　畳み込みニューラルネット 5.1.3　自己符号化器を用いる学習手法 5.2　深層学習の実際 5.2.1　畳み込み演算の実現 5.2.2　畳み込みニューラルネットの実現 5.2.3　自己符号化器の実現 付 録 A　荷物の重量と価値を生成するプログラム　kpdatagen.py B　ナップサック問題を全数探索で解くプログラム　direct.py 参考文献 索　　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AI精度向上はトレーニングデータが鍵。 良質なトレーニングデータを手に入れるための必須知識。 アメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にAI（機械学習）やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。 　このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。　本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。 はじめに 第1章　機械学習とトレーニングデータ 1.1　ディープラーニングに進化する過程 1.2　ディープラーニングはブラックボックス 1.3　機械学習の種類 1.4　プログラミングから見た機械学習 1.5　トレーニングデータの位置付け 第2章　マネジメント層とエンジニアの機械学習 2.1　データ活用とは 2.2　DXからデジタルファーストへ 2.3　マネジメント層の大事な役割 2.4　エンジニアとトレーニングデータ 2.5　機械学習を取り巻く課題 2.6　実行すべきこと 第3章　AIとトレーニングデータ 3.1　音声認識とは 3.2　機械翻訳 3.3　画像認識 3.4　動画 3.5　チャットボット・ボイスボット 3.6　自然言語処理系AI 3.7　固有表現抽出 3.8　ポイントオブインタレスト（POI） 3.9　自動車関連系AI 3.10　AR／VR／MRとメタバース 3.11　その他 第4章　各種トレーニングデータ 4.1　音声データ 4.2　画像データ 4.3　動画データ 4.4　センシングデータ（3D点群データ） 4.5　シンセティックデータ 第５章　データアノテーション 5.1　データアノテーションとは？ 5.2　プリラベリングデータ 5.3　音声データからのアノテーション 5.4　テキストデータのアノテーション 5.5　画像データのアノテーション 5.6　アノテーションフォーマット 第6章　アノテーションツール 6.1　アノテーションツールの種類 6.2　データ収集 6.3　プロジェクト定義 6.4　データ管理と割り当て 6.5　音声系へのアノテーション 6.6　テキスト系のアノテーション 6.7　画像・動画系データ 6.8　品質チェック工程 6.9　データ取りまとめ 第7章　データセキュリティ 7.1　関連する法律 7.2　データセキュリティについて 7.3　AI倫理 第8章　トレーニングデータの重要性 おわりに 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 機械学習を用いた新規分子構造の生成や最適化にまつわる技術について，基礎理論から実装まで一気通貫して解説 　本書は，機械学習の初学者であっても分子構造の生成モデルや分子構造の最適化手法を理解できるように，機械学習の基礎から分子構造の生成モデルや最適化手法にいたるまでを体系的にまとめた書籍です． 　さらに，機械学習に関する技術はプログラミングを通じて実践することでより理解が深まるものであるため，数理的な内容だけではなく，Pythonによる実装を織り交ぜて説明しています．分子構造の生成モデルや最適化手法に関する基礎知識を得ることができるだけでなく，それらを実践に活かすところまで習得できます． 　また，分子構造を取り扱うための手法や，特有の事情についても詳しく説明していますので，機械学習の研究者が分子構造を取り扱った研究を始めたい場合にも参考になります． 〈このような方におすすめ〉 材料設計、創薬に携わる技術者、研究者および学生 分子生成モデルへの応用を目指す機械学習の技術者、研究者および学生 〈目次〉 第1章　分子生成モデルと分子最適化 1.1　分子最適化 1.2　分子生成に関する問題設定 1.3　分子生成モデルの構成要素 1.4　本書の構成 1.5　記　法 1.6　プログラミング環境 第2章　分子データの表現 2.1　分子のグラフ表現 2.2　SMILES 2.3　SELFIES 2.4　分子記述子 2.5　フィンガープリント 第3章　教師あり学習を用いた物性値予測 3.1　教師あり学習 3.2　経験損失最小化にもとづく教師あり学習 3.3　予測分布 3.4　ニューラルネットワーク 3.5　最適化アルゴリズム 3.6　評　価 3.7　過剰適合と正則化 3.8　グラフニューラルネットワーク 3.9　モデルの適用範囲 3.10 予測器の実装例・実行例 第4章　系列モデルを用いた分子生成 4.1　系列モデル 4.2　系列モデルを用いた分子生成モデル 第5章　変分オートエンコーダを用いた分子生成 5.1　変分ベイズ法 5.2　変分オートエンコーダ 5.3　変分オートエンコーダを用いた分子生成モデル 第6章　分子生成モデルを用いた分子最適化 6.1　分子最適化問題とその難しさ 6.2　分子最適化問題の連続最適化問題への変換 6.3　ベイズ最適化を用いた分子最適化 6.4　ベイズ最適化を用いた分子最適化アルゴリズム 第7章　強化学習を用いた分子生成モデルと分子最適化 7.1　強化学習の定式化 7.2　分子最適化の強化学習としての定式化 7.3　方策勾配法 7.4　オフライン強化学習 7.5　SMILES-LSTMを方策とした方策最適化 第8章　発展的な分子生成モデル 8.1　原子団を組み合わせる分子生成 8.2　分子骨格を用いた分子生成 8.3　生成モデルの評価手法 付 録　正規分布にかかわる公式 A.1　モーメント母関数 A.2　線形結合 A.3　条件付き確率

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★「数式＋イメージ」でわかりやすく！★　前半では超伝導の現象論とBCS理論。後半では異方的超伝導をはじめとする様々な超伝導を紹介する。基礎の基礎から始めて、先端研究のエッセンスを学べる一冊！ 【目次】 第1章　超伝導とは 1.1　超伝導の基本的性質 1.2　簡単な理論的考察 第2章　超伝導の現象論 2.1　相転移の現象論 2.2　Ginzburg-Landau方程式 2.3　GL方程式の解と磁気的性質 2.4　第2種超伝導体 2.5　Anderson-Higgs機構 2.6　Josephson効果 第3章　BCS理論 3.1　多粒子系の取り扱い 3.2　BCS理論 3.3　BCS基底状態 3.4　超伝導状態の諸性質 3.5　熱力学的性質 3.6　複素感受率 第4章　異方的超伝導 4.1　異方的ペアと引力相互作用 4.2　異方的超伝導のBCS理論 4.3　代表的なCooperペア 4.4　密度揺らぎとペア相互作用 4.5　ギャップ方程式 4.6　異方的超伝導の性質 4.7　GL理論による解析例 4.8　多バンド超伝導 第5章　風変わりな超伝導 5.1　銅酸化物高温超伝導体 5.2　鉄系超伝導体 5.3　層状ダイカルコゲナイド超伝導体 5.4　重い電子系の超伝導 5.5　空間変調をともなう超伝導 5.6　空間反転対称性のない系 5.7　スピン3重項超伝導 5.8　強磁性超伝導 付録A 補足事項 A.1　GL方程式の導出 A.2　磁束格子状態の自由エネルギーの評価 A.3　BCS理論における諸計算 A.3.1　波数和と積分 A.3.2　ギャップ方程式 A.3.3　自由エネルギー A.3.4　芳田関数 A.4　Coulomb相互作用の効果 A.5　一般化されたBCS理論とGreen関数 A.5.1　一般化模型と平均場近似 A.5.2　1粒子Green関数 A.5.3　ギャップ方程式と粒子数密度 A.5.4　複素感受率 A.5.5　使用例 A.5.6　松原和の公式 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　大学において農業農村工学や土木工学の分野で水理学を学ぶ学生を対象として作成した。 　高校の物理学では静水圧の性質に触れるだけであり、多くの学生は、流れを伴う水の物理的挙動について大学で初めて学習する。本書では物理学に自信を持てない学生にも全体を通じて理解が得られるような構成とし、基礎的なところからわかりやすく説明を行っている。 【著者略歴】 編著： 岡澤　宏（おかざわ　ひろむ） 東京農業大学地域環境科学部　教授 中桐　貴生（なかぎり　たかお） 大阪公立大学大学院農学研究科　准教授 著： 藤川　智紀（ふじかわ　とものり） 東京農業大学地域環境科学部　教授 竹下　伸一（たけした　しんいち） 宮崎大学農学部　准教授 長坂　貞郎（ながさか　さだお） 日本大学生物資源科学部　教授 山本　忠男（やまもと　ただお） 北海道大学大学院農学研究院　准教授 【目次】 はじめに 第１章　序説 　1.1　水理学で用いる物理・数学の基礎知識 　1.2　水の基本的性質 第２章　静水圧 　2.1　静水圧の性質 　2.2　パスカルの原理とその応用例 　2.3　平面に作用する全水圧 　2.4　曲面に作用する全水圧 　2.5　浮力と浮体 　2.6　浮体の安定 第３章　水の運動 　3.1　水路の種類と流れ 　3.2　水路の断面形状に関する基本用語 　3.3　流速と流量 　3.4　流れの種類 　3.5　流線、流跡線、および流管 　3.6　連続の式 　3.7　ベルヌーイの定理 　3.8　ベルヌーイの定理の応用 　3.9　運動量の法則 第４章　管水路の流れ 　4.1　管水路 　4.2　摩擦損失水頭と平均流速公式 　4.3　摩擦以外の要因による損失水頭 　4.4　単線管水路 　4.5　分岐・合流する管水路 　4.6　管網の流量計算 第５章　開水路の流れ 　5.1　開水路流れに関する基本事項 　5.2　開水路流れにおける流速分布 　5.3　開水路流れの平均流速公式 　5.4　開水路断面の形状要素と等流計算 　5.5　水理学上の最有利断面 　5.6　円形断面水路の水理特性曲線 　5.7　河川の流量計算 　5.8　開水路の不等流 　5.9　背水 　5.10　開水路における摩擦以外の損失水頭 第６章　オリフィスと水門（ゲート） 　6.1　小オリフィス 　6.2　大オリフィス 　6.3　円形オリフィス 　6.4　もぐりオリフィス 　6.5　オリフィスからの排水時間 　6.6　水門（ゲート） 第７章　せき（堰） 　7.1　せきの種類 　7.2　四角せき 　7.3　三角せき 　7.4　広頂せきと越流ダム 　7.5　もぐりせき（潜り堰） 　7.6　ベンチュリーフリューム 第８章　地下水 　8.1　地下水の流れ 　8.2　井戸 　8.3　集水暗渠

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 丁寧な解説と豊富な演習問題により、量子計算のアルゴリズムと計算量理論について一から理解できる 量子計算のアルゴリズムと計算量理論について、一からわかりやすく解説した書籍です。 現在、大きな注目を集めている量子コンピュータによる計算（量子計算）は、従来のコンピュータによる計算（古典計算）と比べて、いわゆる指数関数的な高速化を実現することがあります。 その一方で、この高速化は量子力学の基礎原理をもとにしており、アルゴリズムと計算量理論の分野の言葉で記述されるものです。したがって、この高速化の現象を正しく理解するには、量子力学特有の重ね合わせの原理とエンタングルメントをはじめとした量子計算のアルゴリズム、および、計算量理論をひと通り理解する必要があります。 本書は、線形代数と離散数学の基本的な知識のみを前提として、量子計算の原理について初学者向けに丁寧な解説を行っています。 数多くの例題と演習問題を収載しており、読者自ら手を動かしながら学ぶことができます。 第1章　計算理論の基礎事項 1.1　文字列，計算問題 1.2　ブール回路 1.3　二進列に対する演算 1.4　計算量クラス 1.4.1　P, NP, EXP 1.4.2　多項式時間帰着とNP完全問題 1.4.3　オラクル 1.4.4　乱択アルゴリズムと計算量クラス 第2章　ブラケット記法と量子計算でおなじみの行列 2.1　ベクトル 2.2　行　列 2.3　量子計算でよく出現する行列 2.3.1　ユニタリ行列 2.3.2　正規行列，エルミート行列 2.3.3　射影行列 2.3.4　半正定値行列 第3章　量子情報の基礎 3.1　量子ビット，量子状態 3.1.1　量子ビット，量子状態の測定 3.1.2　量子ビットの幾何的描像 3.1.3　量子ビット，量子状態の時間発展 3.1.4　量子ランダムアクセス符号 3.1.5　量子鍵配送 3.2　複数の量子ビット 3.2.1　テンソル積 3.2.2　複数の量子ビットからなる量子状態 3.2.3　複数の量子ビットの時間発展および測定 3.2.4　部分系の測定 3.2.5　CHSHゲーム 3.2.6　量子テレポーテーション 3.3　観測量 3.4　混合状態 3.4.1　1量子ビットと密度行列 3.4.2　部分トレースと混合状態 3.5　POVM 3.5.1　3ビット量子ランダムアクセス符号 3.5.2　2値POVM の実現方法 3.6　発展的な概念 3.6.1　トレース保存完全正値写像 3.6.2　近似と距離 第4章　量子回路 4.1　基本ゲート，量子回路 4.2　古典計算vs量子計算 4.3　量子計算の計算木 4.4　万能量子ゲート集合 4.5　よく使用される量子回路 4.5.1　量子回路のワイヤの交換 4.5.2　量子アダマール変換と一様重ね合わせ状態の生成 4.5.3　量子フーリエ変換 4.5.4　アダマールテスト 4.5.5　SWAPテスト 4.6　空間的制約が課された量子回路 第5章　量子アルゴリズム 5.1　Deutsch?Jozsaの量子アルゴリズム 5.2　Groverのアルゴリズム 5.2.1　量子計算に古典アルゴリズムを組み込む 5.2.2　量子振幅増幅 5.3　Simonのアルゴリズム 5.4　位数発見アルゴリズム 5.5　量子特有の問題に対する量子アルゴリズム 5.5.1　位相推定 5.5.2　量子シミュレーション 5.6　その他の量子アルゴリズム 5.7　通信を含む計算問題に対する量子プロトコル 第6章　量子計算量クラス 6.1　Pの量子版：BQP 6.1.1　BQPとNPの関係 6.1.2　BQPを含む古典計算量クラス 6.2　NPの量子版：QMA 6.3　量子対話型証明 6.4　量子多証明者対話型証明 付録 A.1　群と体 A.2　オーダ記法 A.3　チューリング機械 A.4　非決定性チューリング機械 A.5　確率チューリング機械 A.6　PSPACEとEXP

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 量子コンピューティングがやさしくわかる 「量子コンピューティング」は量子コンピュータを用いた計算手法です。量子コンピュータには、大別してゲート型量子コンピュータとアニーリング型量子コンピュータがあり、ほかにアニーリング型量子コンピュータに着想を得た疑似量子コンピュータがあります。 本書で特に力を入れて説明しているのは、イジングマシンを使った具体的な問題の解き方です。イジングマシンは、組合せ最適化問題を解く専用のコンピュータで、アニーリング型量子コンピュータと疑似量子コンピュータのことを指します。組合せ最適化問題は応用範囲が広いので、具体的な問題の解き方を知ることで、量子コンピューティングの役立つシーンがイメージしやすくなるはずです。そうしたイメージができて興味がわいてきたら、もう少し専門的な資料を読んだり、量子コンピュータを使ってみたりして、さらに上の段階に進めると思います。 量子コンピューティングのしくみと、量子コンピュータを使ってどんなように問題を解くのかを知りたい方に基礎からていねいに解説します。 1章　量子コンピューティングの概要 1.1　量子コンピューティングとは 1.2　量子コンピューティングの応用例 1.3　量子を使わない量子コンピューティング 2章　イジングマシンのしくみ 2.1　イジングマシンとイジング模型 2.2　イジングマシンの計算のしくみ 2.3　問題を解くために必要なこと 2.4　問題を解く前の注意点 3章 イジングマシンで問題を解く 3.1　最大カット問題 3.2　画像のノイズ除去 3.3　グラフ彩色問題 3.4　クラスタリング 3.5　巡回セールスマン問題 3.6　ナップサック問題 4章　イジングマシンを使った機械学習 4.1　二値分類 4.2　行列分解 4.3　ブラックボックス最適化 5章　ゲート型量子コンピュータ 5.1　ゲート型量子コンピュータの計算のしくみ 5.2　量子アルゴリズム 5.3　量子ビットと操作の方式 6章　量子コンピューティングの今後 6.1　イジングマシンの進化 6.2　ゲート型量子コンピュータの発展 6.3　量子コンピューティングへの期待 付録 A．行列とベクトル A.1　行列とベクトルの演算 A.2　行列の固有値と固有ベクトル B．ブラックボックス最適化の補足 B.1　損失関数の平方完成 B.2　多変数ガウス分布 C．量子アルゴリズムの補足 C.1　ブラケット記法 C.2　ドイチュ・ジョサのアルゴリズム C.3　グローバーの量子探索アルゴリズム 参考文献 索引

恋愛小説ばかりを集めた短編集。 雨の中で出会った彼には秘密があって……? 表題作「君には傘がよく似合う」を含む、恋愛小説6編を収録。 〈収録作〉 「君には傘がよく似合う」　(『月刊群雛』創刊号収録作再録) 「私の愛しの美化委員長」　(『月天』第三号収録作再録) 「真っ赤に染まったシングルベル」 「体育館倉庫chattering」　(『月刊群雛』第八号収録作再録) 「魔法少女☆胸キュン大作戦」 「彼女のチョコと呪いの顛末」　(「2・14」収録作改稿) 【著者】　晴海まどか 千葉県育ち東京都在住の文章クリエイター。2014年3月、ライブドアブログ・impressQuickBooks主催「ライトなラノベコンテスト」で、「明日が雨でも晴れでも」が特別賞受賞。同じくimpressQuickBooksから「髪の毛探偵 石神くん」シリーズ発売中。 公式サイト「白兎ワークス」　http://whiterabbitworks.wordpress.com/

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 QC検定3級《合格》に向けて、この1冊で対策は万全！ 　本書は、品質管理検定（QC検定）3級で合格するための試験対策書です。試験問題の徹底した分析に基づき、頻出項目を重点的に扱い、無理なく無駄なく対策できます。 　各章は、重要事項の解説、理解度確認（正誤問題）、練習問題で構成します。重要事項の解説は、編者主催によるQC検定3級対策セミナーの講義実績を踏まえたわかりやすい図解で、スムーズに理解が進みます。解説を読んだら正誤問題で理解度を確認し、試験本番と同形式の練習問題で実践的な対策を行うことで、合格に向けて着実にステップアップできます。 　各問題は詳しい解答解説付。「品質管理の手法分野」では、式計算が苦手な方でも理解できるよう、解法を丁寧に扱いました。 　さらに、試験直前に行う復習方法や本番で合格点を獲得するための作戦など、直前対策のコンテンツも充実させました。 はじめに 目次 試験問題を知る、合格基準を知る 本書の使い方 1章　データの収集 2章　QC七つ道具(1) 3章　QC七つ道具(2) 4章　新QC七つ道具 5章　管理図 6章　工程能力指数，相関分析 7章　統計的方法の基礎 8章　品質管理が必要な理由 9章　品質管理の「品質」とは 10章　品質管理の「管理」とは 11章　設計段階からの品質保証 12章　プロセス保証(1) 13章　プロセス保証(2) 14章　日常管理と方針管理 15章　直前対策 索引 引用・参考文献等

理論は裏切らない！　・強化学習で必要になる数理を広くカバーした。・一貫したていねいな解説なので、じっくり読める。付録・参考文献も充実！・ベルマン方程式、TD学習、方策勾配、POMDP、深層強化学習をより深く！／【おもな内容】　第1章　準備　1.1　強化学習とは　1.2　マルコフ決定過程と逐次的意思決定問題　1.3　方策　1.4　逐次的意思決定問題の定式化　　第2章　プランニング　2.1　準備　2.2　動的計画法　2.3　動的計画法による解法　2.4　線形計画法による解法　第3章　探索と活用のトレードオフ　3.1　概要　3.2　探索と活用のトレードオフ　3.3　方策モデル　　第4章　モデルフリー型の強化学習　4.1　データにもとづく意思決定　4.2　価値関数の推定　4.3　方策と行動価値関数の学習　4.4　収束性　4.5　アクター・クリティック法　第5章　モデルベース型の強化学習　5.1　問題設定の整理　5.2　環境推定　5.3　ブラックボックス生成モデルに対するプランニング　5.4　オンラインのモデルベース型強化学習　第6章　関数近似を用いた強化学習　6.1　概要　6.2　価値関数の関数近似　6.3　方策の関数近似　第7章　部分観測マルコフ決定過程　7.1　部分観測マルコフ決定過程（POMDP）の基礎　7.2　POMDP のプランニング　7.3　POMDP の学習　第8章　最近の話題　8.1　分布強化学習　8.2　深層強化　学習付録A　補足A.1　証明　A.2　ノルム　A.3　線形計画法　A.4　自然勾配法の補足

創業160年の京都の御菓子司「蒼月」のひとり娘・鹿乃子の夢は大好きな和菓子をたくさんの人に楽しんでもらうこと。職長である祖父の工場(こうば)に入り、和菓子作りを学ぶことに──！　3つ下の幼馴染で茶家の次男・颯也との関係も気になるところで!?　はんなり☆和菓子修業物語、第(1)巻登場です♪(このコミックスにはAneLaLa Vol.1,2,4,5に掲載されたstory01～04を収録しています。)

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【"描きたい"を"描ける"にしよう】 人気No.1のイラストアプリ「CLIP STUDIO PAINT」の操作解説書です。「ペン・ブラシ」「レイヤー」などの機能別に、基本の操作から設定、プロも活用するノウハウも数多く解説しています。また、メイキングで収録したイラストは「完成データ」と「タイムラプス動画」をサンプルとしてダウンロードできるので、「プロの制作過程が見たい」といった需要にもしっかり応える2冊となっています。 ■こんな方におすすめ ・デジタルイラストをはじめたいけど操作が何もわからない ・もっと思いどおりに使いこなしたい といった方におすすめです。 ■目次 ■第1章 CLIP STUDIO PAINTを始めよう 　　Section 01 CLIP STUDIO PAINTとは 　　Section 02 CLIP STUDIO PAINTの特徴 　　Section 03 CLIP STUDIO PAINTのグレード 　　Section 04 CLIP STUDIO PAINTをインストールしよう 　　Section 05 CLIP STUDIO PAINTを起動／終了しよう ■第2章 基本機能・設定について知ろう 　　Section 06 CLIP STUDIO PAINTの画面構成 　　Section 07 絵を描く流れを知ろう 　　Section 08 新規キャンバスを作成しよう 　　Section 09 パレットを使った操作を知ろう 　　Section 10 カラーサークルについて知ろう 　　……ほか ■第3章 レイヤーを使おう 　　Section 21 レイヤーについて知ろう 　　Section 22 レイヤーの種類 　　Section 23 新規レイヤーを作成しよう 　　Section 24 レイヤーを削除しよう 　　Section 25 レイヤーをロックしよう 　　……ほか ■第4章 ペン・ブラシツールを使おう 　　Section 49 使用するペンを変更しよう 　　Section 50 ペンの詳細設定 　　Section 51 ペンの種類 　　Section 52 塗りつぶしツール 　　Section 53 エアブラシツール 　　……ほか ■第5章 移動・選択・変形ツールを使おう 　　Section 62 選択範囲について知ろう 　　Section 63 自動選択ツール 　　Section 64 レイヤー移動ツール 　　Section 65 選択範囲ツール 　　Section 66 変形機能を使おう 　　……ほか ■第6章 図形·テキストツールを使おう 　　Section 72 図形ツール 　　Section 73 定規ツール 　　Section 74 テキストツール ■第7章 CLIP STUDIO PAINTでイラストを描こう 　　Section 75 長い間上達しなくて悩む人へ 　　Section 76 描き方よりも見ることが大切 　　Section 77 作風によってワークスペースとブラシを使い分けよう 　　Section 78 ラフを描こう 　　Section 79 線画と下塗りを描こう 　　……ほか ■著者プロフィール 葉丸：イラストレーター 。Twitter フォロワー2.4 万人。主に Vtuber の動画イラストを手掛けており、ゲーム等のイラスト制作のほか、イラストメイキングや講座にも取り組んでいる。CLASS10 1 では初級者向けに CLIP STUDIO のお絵描き講座を開催。

基本を極めるということ―― 研究者、臨床医、トレーナーがそれぞれの立場から 「筋トレの基本」の重要性と有用性を語る ★家トレにも使えるトレーニング種目54種収録！ 「見せる筋肉」「使える筋肉」など筋力トレーニングにまつわる誤った「常識」を正し、基礎知識から実践までを丁寧に解説。初心者用のトレーニング、中級者への架け橋となる各種の理論とコツ、そして怪我の予防法を、理論・実践・指導・医療の第一人者が伝授する。 ●トレーニング理論と筋肥大のメカニズムを学ぶ ●効果を最大に上げる、ビッグ3（スクワット・ベンチプレス・デッドリフト）の徹底的な解説 ●ウォームアップ・ストレッチ・休養・栄養までカバー 【本書「序にかえて」（石井直方）より】 筋力トレーニング（筋トレ）の効果の仕組みを研究テーマにしたのは1990年のことです。目標は2つありました。筋肥大の仕組みを解明し、より効果的なトレーニング方法の開発につなげること。もう一つは、筋トレが健康にとって役立つものであることを科学的に示すことでした。 それから30年が経過し、子どもから高齢者まで、多くの人があたりまえのように筋トレを行うようになりました。さまざまな新しい筋トレ方法が提唱され、それらがインターネットなどを通じて瞬く間に広まるようにもなりました。30年前には想像もできなかったほどの、嬉しい変化といえます。 反面、筋トレの基本が軽視され、従来の方法を否定し新規性ばかりを強調するものや、「……だけすればよい」というような極端な方法論がもてはやされる傾向があることも否めません。しかし、筋トレの効果を分子レベルで調べた結果、経験に基づく「基本的処方」が、きわめて「確か」なものであることがわかってきています。「スロートレーニング」も、基本的な方法をもとに考案されたものなのです。…… 本書は、単なる「筋トレの教科書」ではなく、研究者、臨床医、トレーナーがそれぞれの立場から「筋トレの基本」の重要性と有用性を語るものです。著者の一人である柏口は整形外科医として、40年もの間筋トレの臨床応用に取り組んできました。髙西はトレーナーとして、トップスポーツ選手から高齢者までを対象に特筆すべき指導実績を上げてきました。両者が用いる手技・手法は決して特殊なものではなく、基本的な筋トレを中心としたものです。「基本を極める」ことこそが、高度な専門性につながります。 【主要目次】 序にかえて 第1章　運動器としての筋肉――筋肉の疑問 1.1　日常生活と筋肉 1.2　筋トレの誤解 1.3　筋トレと痛み 第2章　筋肉の不思議――筋生理学から学ぶ 2.1　筋肉を知ろう――筋肉の役割 2.2　「うまねち」で紐解く筋トレの話 2.3　筋肥大のメカニズム 2.4　筋トレの理論 第3章　筋力トレーニングの実践 3.1　トレーニングの原理・原則 3.2　トレーニングの負荷 3.3　自重によるトレーニング 3.4　フリーウエイトとマシン 重要な種目の理論と実際 第4章　筋トレの効果を高めるために 4.1　ウォーミングアップとクーリングダウン 4.2　ストレッチング 4.3　食事と栄養 4.4　休養 4.5　トレーニングギア 第5章　治療・予防としての筋トレ――運動器治療の現場から 5.1　筋トレで腰痛は治せるか 5.2　筋トレで肩や肘の脱臼を予防できるか 5.3　筋力があると手術の回復が早いか 5.4　筋トレで肩こりの治療や予防ができるか 5.5　エレガントな立ち姿、歩容 付録　種目別解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「キーワード集」対応！ 択一式問題集を盛り込み技術士総合技術監理部門試験を徹底解説 本書は、2019年11月公表「総合技術監理 キーワード集 2021」に掲載された全ワードの解説をまとめた「技術士総合技術監理部門 択一式問題の完全攻略 ―キーワード集 2021対応版―」の改訂版として、2023年12月に発表された「総合技術監理 キーワード集 2023」に対応した書籍です。 キーワード集公表後の試験では、ほとんどの問題で掲載キーワードに関する問いが出題され、キーワードの把握・理解が重要となってきています。 用語の解説だけでなく、主に新規キーワードに関連した択一式問題も追加収録していますので、試験対策はバッチリです。 第1章　総合技術監理の必須科目・筆記試験の出題傾向分析 　1　総合技術監理の必須科目・筆記試験の方法 　　(1)技術士第二次試験の試験方法改正と総合技術監理部門 　　(2)総合技術監理　必須科目・筆記試験の試験方法 　2　総合技術監理　必須科目の合格基準 　3　総合技術監理 キーワード集 2023 の公表 　4　最近の択一式問題の出題傾向分析 　　(1)管理分野別の出題数分析 　　(2)最近の択一式問題の種類別出題分析 　5　応用能力 　　(1)応用能力とは 　　(2)応用能力に関する出題形式 　　(3)応用能力を問う問題の事例 　6　専門知識 　　(1)専門知識とは 　　(2)専門知識に関する出題形式 　　(3)専門知識を問う問題の事例 　7　「キーワード集」以外からの出題事例 　8　択一式問題の出題及び対策 　　(1)択一式問題の出題方法 　　(2)出題内容 　　(3)解答時間 　　(4)対策 第2章　キーワード集 2023 　1.総合技術監理の技術体系 　　(1)総合技術監理が必要とされる背景 　　(2)総合技術監理の技術体系と範囲 　　(3)総合技術監理における総合管理技術 　　(4)総合技術監理に必要とされる倫理観 　　(5)総合技術監理に要求される技術力向上 　2.経済性管理 　　2.1　事業企画 　　2.2　品質の管理 　　2.3　工程管理 　　2.4　現場の管理と改善 　　2.5　原価管理 　　2.6　財務会計 　　2.7　設備管理 　　2.8　計画・管理の数理的手法 　3.人的資源管理 　　3.1　人の行動と組織 　　3.2　労働関係法と労務管理 　　3.3　人材活用計画 　　3.4　人材開発 　4.情報管理 　　4.1　情報分析 　　4.2　コミュニケーションと合意形成 　　4.3　知的財産権と情報の保護と活用 　　4.4　情報通信技術動向 　　4.5　情報セキュリティ 　5.安全管理 　　5.1　安全の概念 　　5.2　リスクマネジメント 　　5.3　労働安全衛生管理 　　5.4　事故・災害の未然防止対応活動・技術 　　5.5　危機管理 　　5.6 システム安全工学手法 　6.社会環境管理 　　6.1　地球的規模の環境問題 　　6.2　地域環境問題 　　6.3　環境保全の基本原則 　　6.4　組織の社会的責任と環境管理活動 第3章　択一式問題の研究と対策 　経済性管理の出題分析 　　経済性管理の精選問題と解説 　人的資源管理の出題分析 　　人的資源管理の精選問題と解説 　情報管理の出題分析 　　情報管理の精選問題と解説 　安全管理の出題分析 　　安全管理の精選問題と解説 　社会環境管理の出題分析 　　社会環境管理の精選問題と解説 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 本書は、初心者のための入門書と、土木学会や各政府機関が十数年間隔で最新の知識を提供している、第一線で活躍している技術者のための調査・設計解説書との間を繋ぐ、中間レベルの新しい知識を含む技術者のための教科書的な書である。最大の特徴は、付録として、波による地形変化を予測出来る数値計算モデル（①汀線変化数値予測モデル、②高波による海浜変化数値予測モデル、③津波による地形変化数値予測モデル）のプログラムとマニュアルの一式を用意したことである。 ①の数値モデルは、直線的海岸での構造物の影響を考慮した広範囲・長期間の汀線変化予測に使える。 ②の数値モデルは、遡上域も含めた不透過・透過構造物設置下での不規則波による平面二次元的海浜地形変形予測に使える。 ③の数値モデルは、陸上浸水域も含めた津波による平面二次元的地形変化予測に使える。 また、本文中には幾つかの利用価値の高い数値計算モデルの紹介とダウンロードURLも、該当テーマの節で記している。 【著者略歴】 著：山本 𠮷道（やまもと よしみち） 東海大学前教授 【目次】 第１章 波浪の統計的性質と発生機構 1.1 波浪の統計的性質 1.2 波浪の発生機構 第２章 海の波の変形と伝播 2.1 微小振幅波理論 2.2 有限振幅波理論 2.3 波の変形と伝播 2.4 波浪場の数値計算モデル 第３章 波の遡上・越波と波力 3.1 波の遡上と越波 3.2 波力 第４章 海の流れ 4.1 海浜流 4.2 吹送流 4.3 海流 4.4 潮汐流 第５章 高潮と津波 5.1 高潮 5.2 津波 第６章 海岸地形変化 6.1 海浜断面変化 6.2 漂砂 6.3 海岸地形変化予測法 6.4 海岸侵食 6.5 洗堀と吸出し 6.6 飛砂 第７章 海岸構造物と各種対策法 7.1 海岸構造物 7.2 高波対策 7.3 高潮対策 7.4 津波対策 7.5 性能設計と信頼性設計法 第８章 環境保全と波力発電 8.1 海域の水質保全 8.2 海岸漂着ごみ 8.3 波力発電の普及 終わりに 付録 数値計算モデルの解説 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 演奏力が着実に向上する「2→4→8小節」の3段式エクササイズ集勉強でも仕事でもスポーツでも、いきなり難しいことにトライしてもうまくはいきません。それはギターも同じです。一歩ずつステップ・アップしていくことが、素晴らしい演奏をするための近道なのです。この本では「ソロ14テーマ」「バッキング12テーマ」ごとに各テーマを3段階に分け、難度の低い順に「2小節→4小節→8小節」と練習していきます。つまり、多様なテクニックやフレージングの基礎力と実践力を、一歩ずつ着実に身につけられる構成になっているのです。◎STEP1:ラクラク2小節/◎STEP2:グングン4小節/◎STEP3:スレスレ8小節*この電子書籍に対応した全音源は、リットーミュージックのウェブサイト(http://www.rittor-music.co.jp/e/furoku/)から無料ダウンロードできます。 *この電子書籍は固定レイアウト方式で作成されています。文字の拡大・縮小や、検索、ハイライトなどの機能は利用できません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 資源探査、地熱発電所開発に欠かせないスピンドル式掘削の実務がわかる本 　孔井掘削はボーリングあるいはドリリングといわれ、建設工事調査、建築物の基礎工事、石油・天然ガス・地熱・金属鉱床などの地下資源調査開発、学術調査、土壌・地下水汚染や地すべりの調査など広範囲の分野に欠かせない技術です。その掘削方式は衝撃式、回転式、回転・振動式に分かれ、中でもよく用いられる回転式はスピンドル掘削機またはロータリー掘削機を用いるものが主流です。本書は、特にスピンドル掘削機をメインとして、掘削にかかわる計画、準備、装置の原理と使い方、実際の掘削作業、後処理などの実務的な内容を図や写真を多用して詳細に解説するものです。 第1章　スピンドル式掘削技術 　1.1　概　要 　1.2　スピンドル式掘削の目的と適用 　1.3　掘削にかかわる単位と換算 第2章　掘削計画と孔井敷地・運搬 　2.1　地下状況設定と計画策定順序 　2.2　ケーシングプログラム 　2.3　ケーシング性能および選定 　2.4　孔口装置 　2.5　掘削流体 　2.6　ケーシングセメンチング方式 　2.7　ビット計画 　2.8　傾斜掘り計画 　2.9　コア掘削 　2.10　孔井敷地と機材運搬 第3章　スピンドル式掘削装置 　3.1　スピンドル型ボーリングマシンの構造 　3.2　ボーリングポンプと泥水設備 　3.3　その他の設備 　3.4　掘削用孔口装置 　3.5　計測機器 　3.6　保持器具と揚降器具 第4章　孔内資機材と掘削機材の選定 　4.1　ボーリング用ロッド 　4.2　コアバレル 　4.3　採揚器具 　4.4　ケーシングセメンチング関係資機材 　4.5　泥水材料と逸泥防止剤 　4.6　その他の掘削用具 　4.7　掘削機材の選定と一覧 第5章　掘削作業 　5.1　概　要 　5.2　掘削流体 　5.3　スピンドル式掘削作業の基本 　5.4　ビットの選択と使用、評価 　5.5　ワイヤラインコア掘削 　5.6　スピンドル式掘削機による作業 　5.7　パワースイベル型掘削機による作業 第6章　掘削関係作業と廃坑作業 　6.1　逸泥と対策 　6.2　ケーシングの挿入 　6.3　ケーシングセメンチング 　6.4　傾斜掘り 　6.5　孔内トラブル 　6.6　掘削記録の収集と保存 　6.7　廃孔と休孔 第7章　コアの管理 　7.1　コア箱 　7.2　コア箱への収納と保管 　7.3　コア写真撮影 第8章　水井戸の仕上げと試験 　8.1　概　要 　8.2　地下水の取水 　8.3　揚水試験 　8.4　水質試験 　8.5　井戸の埋戻し 第9章　掘削作業と安全 　9.1　掘削作業に必要な有資格 　9.2　 HSEマネジメントシステム 　9.3　ボーリングマシンの運転と安全 　9.4　現場管理と安全管理 参考資料 参考文献 索　引

●内容 これからNFTに参入しようと考えているクリエイターのための実践マニュアル。 NFT、ブロックチェーン、暗号通貨など、NFTを理解するために必要な知識や現状分析、実践術、トラブルに巻き込まれないための知識と対策、法律・税務をシンプルな構成で網羅する。導入から取引、実務まで様々なヒントを掲載。 ●第1章　まずは押さえておきたいNFTの基礎知識 1-1 そもそも「NFT」って？？ 1-2 ブロックチェーン」の仕組みを理解しよう 1-3 売買契約も自動化される──「スマートコントラクト」について 1-4 NFTの登場は、世界にとって「事件」だった 1-5 なぜ、こんなにNFTが注目されるのか ●第2章　さあNFTを始めよう！ 2-1 NFTを始める方法 2-2 自分専用のお財布「MetaMask」を作る 2-3 NFTの売買市場「OpenSea」とは？ 2-4 OpenSeaアカウントを作る前準備 2-5 OpenSeaのアカウントを作る 2-6 Collectionページを作ってみる 2-7 NFTをMint（ミント）する 2-8 Mintした作品を確認する 2-9 NFT作品を販売する1　Listをする 2-10 NFT作品を販売する2　Offerを受ける 2-11 Openseaで残高（売上）を確認する 2-12 MetaMaskで残高（売上）を確認する 2-13 NFTを購入する カートに追加編 2-14 NFTを購入する オファーを提示編 ●第3章　NFTの状況とファンを拡げるコツ 3-1 NFTの今ってどんな感じ？ 3-2 NFTの情報を集める方法 3-3 NFTアートの種類 3-4 作品のステートメントを準備する 3-5 ロードマップについて 3-6 初出品するNFTの価格はどうする？ 3-7 NFTの販売数はどうする？ 3-8 Twitterとブログで宣伝しよう 3-9 Twitterを使った7つの拡散方法 3-10 ファンを作る9つの宣伝方法 3-11 活動をフィジカルと連携する 　クリエイターインタビュー1　AOYOKOさん 　クリエイターインタビュー2　しまエナガさん 　クリエイターインタビュー3　Satoshi Miyachiさん 　クリエイターインタビュー4　ブドウちゃん 　クリエイターインタビュー5　Airbitsさん 【コラム】web3.0とは？ ●第4章　NFTのリスクの種類とリスク回避方法 4-1 MetaMaskで知っておくべき重要ポイント 4-2 資産管理で気を付けるべきポイント 4-3 OpenSeaで気を付けるべき詐欺行為 4-4 SNSで気を付けるべき詐欺行為 ●第5章　NNFTの法律と税務 5-1 【法律編】NFTの法的な定義とは 5-2 【法律編】NFTアートの「所有権」 5-3 【法律編】NFTアートの「著作権」 5-4 【法律編】NFTアートを「購入」する際に注意したいこと 5-5 【法律編】NFTと著作権侵害 5-6 【法律編】NFTアートを「販売」する際に注意したいこと 5-7 【法律編】ブロックチェーンゲームの取引 5-8 【法律編】NFTの「リビール方式」と法律 5-9 【税務編】NFTと暗号資産の税務 5-10 【税務編】暗号資産の税金のしくみ 5-11 【税務編】暗号資産の所得区分は？ 5-12 【税務編】暗号資産の所得の計算方法 5-13 【税務編】暗号資産を交換した場合 5-14 【税務編】NFTの税務の考え方 5-15 【税務編】NFTの所得区分は？ ●第6章　NFTの現在地と未来 6-1 NFTの現在地　～NFTを通じて、つながる・つくる～ 6-2 クリエイターとNFTの未来予想

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 深層学習でネットワークを解析する世界最前線の研究を1冊で学ぶ！ 　深層学習をグラフ（ネットワーク）で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。それが、本書で解説するグラフニューラルネットワークです。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス（COVID-19）への対処のための応用なども期待できる、世界最前線の研究です。 　本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。Google Colaboratoryで解説するとともに、サンプルコードもついています。 まえがき 第1章　グラフニューラルネットワークとは 　1.1　はじめに 　1.2　グラフを対象とした畳み込み 　1.3　グラフを対象とした機械学習タスク 　　1.3.1　ノード分類 　　1.3.2　グラフ分類 　　1.3.3　リンク予測 　　1.3.4　グラフ生成 　1.4　グラフニューラルネットワークの応用 　　1.4.1　画像認識 　　1.4.2　推薦システム 　　1.4.3　交通量予測 　　1.4.4　化合物分類 　　1.4.5　組み合わせ最適化 　　1.4.6　COVID-19とグラフニューラルネットワーク 　まとめ 第2章　グラフエンベディング 　2.1　グラフエンベディング手法の概観 　2.2　次元縮約に基づく手法 　2.3　グラフ構造に基づく手法 　　2.3.1　DeepWalk 　　2.3.2　LINE 　　2.3.3　node2vec 　　2.3.4　GraRep 　2.4　ニューラルネットワークに基づく手法 　まとめ 第3章　グラフにおける畳み込み 　3.1　グラフ畳み込みにおけるアプローチ 　3.2　Spectral Graph Convolution 　　3.2.1　フーリエ変換 　　3.2.2　グラフラプラシアン 　　3.2.3　ChebNet 　　3.2.4　GCN 　3.3　Spatial Graph Convolution 　　3.3.1　PATCHY-SAN 　　3.3.2　DCNN 　　3.3.3　GraphSAGE 　まとめ 第4章　関連トピック 　4.1　グラフオートエンコーダ 　4.2　GAT 　4.3　SGC 　4.4　GIN 　4.5　敵対的攻撃 　4.6　動的グラフのエンベディング 　4.7　時空間グラフ畳み込みネットワーク 　4.8　説明可能性 　まとめ 第5章　実装のための準備 　5.1　Python 　5.2　NumPy 　5.3　SciPy 　5.4　pandas 　5.5　Matplotlib 　5.6　seaborn 　5.7　Scikit-learn 　5.8　t-SNE 　5.9　Jupyter Notebook 　5.10 Google Colaboratory 　まとめ 第6章　PyTorch Geometricによる実装 　6.1　PyTorch 　　6.1.1　データセット 　　6.1.2　モデル 　　6.1.3　損失 　　6.1.4　最適化 　6.2　PyTorch Geometric入門 　　6.2.1　PyTorh Geometricとは 　　6.2.2　類似ライブラリとの比較 　　6.2.3　PyTorch Geometricによるグラフのデータ構造 　　6.2.4　よく使われるベンチマークデータセット 　　6.2.5　ミニバッチ 　　6.2.6　データ変換 　　6.2.7　グラフの学習手法 　6.3　PyTorch Geometricによるノード分類・グラフ分類 　　6.3.1　PyTorch Geometricによるエンベディング 　　6.3.2　PyTorch Geometricによるノード分類 　　6.3.3　PyTorch Geometricによるグラフ分類 　まとめ 第7章　今後の学習に向けて 　7.1　書籍 　7.2　サーベイ論文 　7.3　動画 　7.4　リンク集など 　7.5　Open Graph Benchmark 　まとめ おわりに 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 わかりやすく丁寧な、意思決定論入門の決定版。 意思決定論は、「どのように意思決定をするのか？」「どのような意思決定をすべきか？」について研究する学問分野です。意思決定論を学ぶと、どのような点が、どうして難しいのか、そしてどこまでは合理的に考えられるのか、ということの理解が深まります。意思決定がすんなりいかない場合でも、論理で対処できる部分については、意思決定論を学ぶことで改善できます。 本書は、幅広い意思決定の理論やモデルを網羅しつつ、基礎となる考え方を、わかりやすい例を通して丁寧に解説する入門書です。本書で展開する意思決定論の大部分は、数学でつまずかないよう、四則演算と簡単な確率計算を用い、論理の積み重ねや図解で理解できるように構成しました。また、各章の数学的補足では、高校数学程度の数式で本文の内容を整理し、意思決定の数理の基礎が学べるようにしています。 章末には演習問題と参考になる文献のガイドを掲載し、独習に、また大学の学部における意思決定論の講義の教科書としても、使いやすいようまとめました。 第1章　はじめに－意思決定の問題と構造 　1.1 意思決定とは 　1.2 意思決定のプロセス 　1.3 意思決定問題の要素 　1.4 意思決定問題の複雑化要因?様々な意思決定の状況 　1.5 モデルで考える 　1.6 意思決定と情報、予測、データ分析 　1.7 合理的な意思決定 　1.8 意思決定研究のアプローチ 　文献ガイド 第2章　不確実性下の意思決定 　2.1 不確実性下の意思決定とは 　2.2 利得表による表現 　2.3 狭義の不確実性下の意思決定基準 　2.4 リスク下の意思決定基準 　2.5 情報の価値 　2.6 決定木 　2.7 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第3章　戦略的意思決定 　3.1 戦略的意思決定とは 　3.2 戦略形ゲーム 　3.3 ナッシュ均衡 　3.4 混合戦略 　3.5 展開形ゲーム 　3.6 部分ゲーム完全均衡 　3.7 ゲームにおける情報の価値 　3.8 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第4章　多目的意思決定 　4.1 多目的意思決定とは 　4.2 利得表による表現 　4.3 多目的意思決定の意思決定基準 　4.4 階層化意思決定法 　4.5 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第5章　集団意思決定 　5.1 集団意思決定とは 　5.2 いくつかの集約方法 　5.3 アローの不可能性定理 　5.4 戦略的操作 　5.5 絶対評価の集約 　5.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第6章　数理最適化 　6.1 数理最適化とは 　6.2 線形計画問題 　6.3 グラフによる解法 　6.4 ソルバーによる分析 　6.5 感度分析 　6.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第7章　合理的意思決定・再考 　7.1 期待効用とリスク 　7.2 意思決定におけるバイアス 　演習問題 　文献ガイド