今泉允聡の作品一覧
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作品一覧
2023/02/15更新
ユーザーレビュー
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ディープラーニングについて漠然と思っていた、パラメータや学習の層が多いほうが(多いから)学習効率が高い、ということに関して、数学的な裏付けはなく仮説もいろいろと棄却されていることについて驚いた。
よく言われる、深層学習が出す答えはブラックボックスとは、単純に過程がわからないだけではなく、理論も成立...続きを読むPosted by ブクログ -
ある程度機械学習や深層学習、物理のバックグラウンドが前提知識になりそうだが、それを差し引いてもとても参考になった。なぜ多層なのか、なぜパラメータが多いほど精度が良いのか、なぜ過適合にならないのかを学べた。非常に薄くてすぐに読み終えられるのもよかった。一方で縦書きの一般書の限界かもしれないが、個人的に...続きを読むPosted by ブクログ
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この本は機械学習、深層学習がなぜ良い結果をもたらすのか説明できないことに対してもやもやしている方にはお勧めの本です。説明可能なAIという分野が発達してきているものの、基礎的な予測を導出する過程においてさえ、まだ数学的にそれが正しいかどうか説明できる段階にはないというのが現状のようです。
3章：深...続きを読むPosted by ブクログ -
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手軽な読み物でありながらも，深層学習の理論と課題について収集することができる。今後ますます新しい発見が続くだろうが，それを説明できるだけの数学理論の整備も求められる。Posted by ブクログ
