「文字の位置を思い通りに揃えられない……」 「スペースキーを連打して、目的の単語を探すのが面倒……」 「画像を挿入すると、レイアウトが崩れてしまう……」 毎日、Wordで文書を作成する中で、こんな悩みはありませんか？ 本書では、文字情報を素早く入力するワザ、表や画像を思い通りに配置するテクニック、印刷を狙い通りに行うポイント、設定やドキュメントのカスタマイズ方法などわかりやすく解説。そして、Wordを使っているときに沸き起こる、「こうしたいができない」「こうしたくないんだがこうなる」というようなミスやイライラを解消していきます。これ1冊で、Wordの“最強時短仕事術”をマスターしましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆「なんとなく使えてる」を卒業しよう。◆ ★実践的なサンプル×遊び感覚で学べるWordドリル 「なかなか美しいレイアウトにならない」 「Wordのお節介機能が私の邪魔をする」 Wordを使って文書を作成する、そのこと自体はさして難しいことではありません。しかしWordには、知らないだけで実は便利な機能が揃っていて、思い通りに使うことができればより快適に、効率的に文書を作成できるようになります。本ドリルでは、39問の練習問題で、お節介機能と思われがちなオートコレクト、インデントやタブによる文字揃え、段組みやセクション区切り、スタイル、校正機能、表のデザインからExcelと連携して差し込み文書や宛名ラベルを作る方法など、Wordを仕事で便利に使うテクニックを学習できます。練習ファイルはダウンロード提供。問題を解くだけで、すぐに実務に活かせるWordドリルです！ ■こんな方におすすめ ・「習うより慣れよ」が信条の方 ・手を動かしながらWordを学びたい方 ・仕事ですぐに使えるスキルをまるごと身に付けたい方 ■目次 0章 ドリル実践前の確認 1章 文字入力と編集の基本 2章 正しい段落レイアウトをマスターする 3章 押さえておきたい! ページデザインの便利ワザ 4章 表・テキストボックス・画像・図の活用テクニック 5章 実務で役立つ! 編集アシスト&印刷テクニック

「ちょっと直すと、すべての配置が狂っちゃう……」 「改行すると、余計な番号がふられて、消すのが面倒……」 「図形がうまくそろわない……」 そんなWordでイラっとすること、ムカっとすること、原因も理解せずに、ずっと放置してませんか？ 17年間で2000人以上を完全マンツーマンで指導してきた著者が、Wordの「なぜ？」とストレスなく使うコツを教えます。

はじめての自作テーマは これ1冊で大丈夫！ 作りながら学べる入門書です。 WordPressを使った案件で，オリジナルテーマを作りたい，作らなければならなくなった。そんな時，HTMLやCSSはわかるけど，PHPは…。そもそもテーマってどうやって作ればいいの？そんな皆さんのために，本書はサンプルファイルとステップ解説で，テーマの自作方法を丁寧に解説。あらかじめ用意されたHTMLファイルをPHPファイルへと落とし込み，CSSを適用。ブロックエディターに対応したテーマを作成します。これ1冊で，オリジナルテーマの作り方がしっかり学べます！

WordPressの使い方を楽しい語り口で，わかりやすく解説！画面付きの操作解説はもちろん，「しくみ」から丁寧に説明しているので，ホントに使える知識が身に付きます。さらには「SEO」「アクセス解析」といった運営に関わる知識もバッチリ紹介。

WordPressによるWebサイト制作のための，究極のレシピ集が登場。制作の現場で使われる定番テクニックからプロ技まで，余すところなく集めました。テーマカスタマイズ／テーマ作成／投稿ページ・固定ページ／一覧ページ／ヘッダー・フッター／カスタム投稿タイプ／カスタムフィールドなど，目的別にレシピを整理。「あのしくみはどう作るんだろう？」が，スグにわかります。Webサイト運営者からWebプログラマーまで，WordPressを扱うすべての方にお届けします。WordPress 5.xに対応。

WordPressの普及で、専門知識がなくてもWebサイト、ブログの更新が簡単になりました。しかし、管理画面やテンプレートの構成が複雑なため、デザインのアレンジ・カスタマイズを行いたいと思ったときに、お手上げとなってしまうこともあります。そこで本書は、きちんとした手順で目的のデザイン・カスタマイズを行うための方法をまとめました。最新のWordPress 5.0に対応し、話題のエディタGutenbergも解説。

◆GPUを制御する最新の低レイヤーAPIを手を動かして理解しよう。◆ 　VulkanはOpenGLの後継として登場した次世代のグラフィックスAPIで、開発者がGPUをより細かく制御することで、従来以上にGPUの性能を引き出すことが可能です。UnityやUnreal Engineなどのゲームエンジンから内部的に利用されており、多くの開発者にとって普段意識することは少ないものです。しかし、⾼度なグラフィックスを実現する際やデバイスに最大限のパフォーマンスを発揮させる場合には、その知識が重要になります。またGPUを用いた汎用計算にも対応しており、シミュレーションやAIの分野での利用もあります。この書籍では、基本的な描画や計算処理を通じてVulkanを直接扱い、GPUグラフィックスプログラミングの基礎を学びます。 ■こんな方におすすめ ■目次 第1章　Vulkan概要 第2章　ウィンドウの表示 第3章　ポリゴンの表示 第4章　3Dポリゴンの表示 第5章　テクスチャの表示 第6章　モデル（ポリゴンメッシュ）の表示 第7章　テッセレーション 第8章　コンピュートシェーダー 第9章　メタローダーを使う 第10章　レイトレーシング 第11章　メッシュシェーダーパイプライン 第12章　RenderDocによるデバッグ ■著者プロフィール 山田英伸：株式会社セガに所属。マルチプラットフォーム開発スペシャリスト。業務では主にゲーム開発におけるアプリケーションの技術支援を担当し、幅広い技術知識を活かして開発をサポートしている。VulkanやDirectX12といったグラフィックスAPIに強い関心を持ち、日頃から最新情報を追いながら実装や検証にも積極的に取り組む。サーバー関連やネットワーク通信、OSを含む低レイヤ領域についても、自ら手を動かしながら実践的に知識を深めている。技術領域をまたいだ橋渡しを得意とし、外部講演の実績も多数。知見の共有や技術の普及にも力を注いでいる。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13073-2)も合わせてご覧ください。 人気のWebフロントエンドフレームワーク「Vue.js」がバージョンアップして「Vue 3」となり，TypeScriptの標準採用，新機能Composition API，Vite，Piniaの搭載など，大幅に機能が更新・強化されました。それに伴い，Vue 3では，従来のOptions APIを利用したコンポーネント開発とは異なる開発手法が必要となります。本書では，Composition APIによるコンポーネント開発やPiniaによる状態管理，Vue RouterによるSPA開発，非同期処理やユニットテストなどを新機能を駆使して解説しており，Vue 3によるフロントエンド開発手法が1冊ですべて身に付く内容になっています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最新のAI用語とIT用語が図解でよくわかる!◆ 2021年に刊行した書籍が、最新のAI用語を加えて大幅にパワーアップ。生成AIをはじめとするAI関連用語から、Web、ネットワーク、システム開発まで、仕事で役立つAI・IT用語を幅広く取り上げています。エンジニア1年生はもちろん、IT業界への転職・就職を目指す人にも最適です。「最低限知っておきたい!」「聞いたことはあるけれど、説明するのは難しい!」といった用語を、フルカラーの図解でやさしく解説しています。 ■目次 ●Chapter 1　IT業界の全体像を理解する基礎用語 AI（Artificial Intelligence）、IoT（Internet of Things）、M2M（Machine to Machine）、スマートファクトリー、5G／ローカル5G、クラウド、オンプレミス、クラウドネイティブ、IaaS／PaaS／SaaS、RFID（Radio Frequency Identification）、GPS（Global Positioning System）、ビッグデータ、データサイエンス、AR／VR／MR、量子コンピューター ●Chapter 2　これだけは押さえておきたいAI・生成AIの基礎用語 生成AI、AGI（汎用人工知能）、機械学習、ディープラーニング（深層学習）、自然言語処理（Natural Language Processing：NLP）、LLM（大規模言語モデル）、ファインチューニング、マルチモーダルAI、フィジカルAI、マルチエージェント、プロンプトエンジニアリング、RAG（検索拡張生成）、ハルシネーション、GPU／TPU ●Chapter 3　ネットワーク・セキュリティの用語 プロトコル、エッジコンピューティング、サーバーレス、IPv6（Internet Protocol Version 6）、Wi-Fi 7、LPWA（Low Power Wide Area）、DMP（Data Management Platform）、スクレイピング、シングルサインオン、パスキー、CSIRT（Computer Security Incident Response Team）、サイバー攻撃、マルウェア、ゼロトラスト、SASE（Secure Access Service Edge）、SSL/TLS（Secure Sockets Layer/Transport Layer Security）、フォレンジック、ソーシャルエンジニアリング、シャドーIT、AIガバナンス、責任あるAI、脅威分析 ●Chapter 4　ビジネスを変えるIT・デジタル用語 DX（デジタルトランスフォーメーション）、インダストリー4.0、サイバーフィジカルシステム（Cyber Physical System：CPS）、Society 5.0、デジタルツイン、HITL（Human-in-the-Loop）、FinTech、プラットフォームビジネス、暗号資産（仮想通貨）、ブロックチェーン、サブスクリプション、シェアリング、クラウドファンディング、フリーミアム、ロジスティクス5.0、ロボティクス、SDV（Software Defined Vehicle）、Web 4.0、LLMO（Large Language Model Optimization）、レコメンデーション、クッキー規制／脱クッキー、オムニチャネル、ソーシャルリスニング、グリーンPC、SDGs（持続可能な開発目標） ●Chapter 5　開発・システム構築の用語 AIエージェント、フレームワーク、オブジェクト指向、ソースコード、ライブラリ、アルゴリズム、バグ／デバッグ、テスト／レビュー、Git／GitHub、オープンソース、クライアントサーバーシステム（C/S）、API（Application Programming Interface）、データベース、SQL（Structured Query Language）、ERP（Enterprise Resource Planning）、ローコード開発／ノーコード開発、バイブコーディング（Vibe Coding）、仮想化、コンテナ、DevOps、デプロイ、CI/CD、マイクロサービス、SRE、モダナイゼーション、PoC（概念実証） ●Chapter 6　IT業界で働く人の共通用語 SIer／SE、デファクトスタンダード、デフォルト、工数／人月、KPI（Key Performance Indicator）／CV（Conversion）、PDCAサイクル／OODAループ、ウォーターフォール／アジャイル、要求定義／要件定義、リソース、アクセシビリティ、ユーザビリティ、UI／UX、レスポンシブデザイン

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 因果推論は経済学や医学で発展し、現在ではIT企業のデータドリブンな意思決定や機械学習との融合により注目を集めています。しかし、既存の関連書籍は「A/Bテストの解説書」か「数式中心の難解な学術書」に二極化しており、実務で強力なツールとなる「グラフィカルモデル」を解説したものがありません。 　本書は、グラフィカルモデルを中心に据えることで因果推論を直感的に理解し、A/Bテストの先の実践（観察データからの因果推論）へとつなげるための橋渡しとなる一冊です。 ■本書の見どころ ・視覚的な理解を助けるグラフィカルモデル 数式による難解な説明を極力減らし、グラフという視覚的な表現を用いて因果関係を整理します。「グラフ理論による操作が数式変形と等価である」という事実を活用し、直感的かつ本質的な理解をサポートします。 ・Pythonライブラリ『DoWhy』を用いた実践 理論の解説にとどまらず、Pythonと因果推論パッケージ『DoWhy』を用いた実装コードを提供します。読者が自らの手で動かしながら、実務レベルの分析手法を習得できる構成です。 ■こんな方におすすめ 因果推論について理解を深めたいデータサイエンティスト・データアナリスト・エンジニア、レベルアップしたいマーケティング分析の実務家 ■目次 第1章：因果関係を取り扱う技術の登場 ・1-1 因果関係の直感的な理解 ・1-2 古典的統計学における因果関係 ・1-3 喫煙と肺がんの因果関係をめぐる論争 ・1-4 ポテンシャルアウトカムモデルの登場 ・1-5 グラフィカルモデルの登場 ・1-6 ベイジアンネットワークと因果グラフ ・1-7 ポテンシャルアウトカムモデルと因果グラフの立場の違い 第2章：因果効果と交換可能性 ・2-1 反事実とポテンシャルアウトカム ・2-2 平均因果効果の推定 ・2-3 ランダム化比較試験のデータが交換可能性を満たさない場合 ・2-4 観測データにおける平均因果効果 ・2-5 推定対象と因果推論の流れ 第3章：因果グラフで因果関係を記述する ・3-1 因果関係を記述する方法 ・3-2 因果グラフの基本構造における従属と条件付き独立 ・3-3 効果検証が失敗するケース ・3-4 因果グラフをプログラムで記述する方法 第4章：識別とバイアス ・4-1 バイアス ・4-2 交絡バイアス ・4-3 選択バイアス ・4-4 測定バイアス 第5章：因果効果の推定 ・5-1 識別から推定へ ・5-2 因果グラフと確率 ・5-3 構造的因果モデルによる因果効果の定義 ・5-4 観測条件付き平均では平均因果効果を表現できない ・5-5 介入 ・5-6 平均因果効果と調整化公式 ・5-7 点推定値と信頼区間 ・5-8 層別解析 ・5-9 線形回帰モデル ・5-10 一般化線形回帰モデル ・5-11 傾向スコア分析 ・5-12 傾向スコアマッチング ・5-13 逆確率重み付け（IPTW）による調整 ・5-14 二重ロバスト推定量 ・5-15 バックドア基準による因果効果推定のベストプラクティス ・5-16 フロントドア基準 ・5-17 操作変数法 第6章：因果効果の反証テストと感度分析 ・6-1 データの識別条件 ・6-2 オーバーラップの反証テスト ・6-3 因果グラフとデータの整合性確認 ・6-4 負の対照（negative control） ・6-5 データ安定性の検証 ・6-6 感度分析 ■著者プロフィール ●【著者】島田哲朗：GO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の事業意思決定を支えるデータ分析を牽引する。ユーザー分析やデジタルマーケティングを軸とした「組織の意思決定の進化」をミッションに掲げ、機械学習、ベイズ統計学、統計的因果推論のビジネス応用に関心を持つ。 ●【著者】佐竹功次：2022年よりGO株式会社に入社し、現在はタクシーアプリ『GO』のユーザー分析や施策効果の検証を担当する。ビジネスの意思決定支援を軸に、機械学習や統計的因果推論のビジネス応用に関心を持つ。 ●【監修】株式会社ホクソエム：2016年設立。修士号・博士号を持つ統計家・データサイエンティストによる専門家集団。ベイズ統計モデリング、因果推論、臨床試験デザイン、機械学習を軸に、マーケティング・製造業・医療などの領域で受託研究・分析顧問・執筆活動を展開している。