60分でわかる！生成AI　ビジネス活用最前線

1,430円 (税込)
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【組織のDXを推進しホワイトカラーのスキルを拡張する「人工知能」の活かし方がわかる！】
生成AIの活用が広がる分野はどこなのか？業務の効率化や価値創造の方策は？について60分で読み解くことのできる本書。前半では生成AIを活用している金融やメディアなど業界別の事例や、人事や営業・マーケなど組織機能別の活用方法について紹介。中盤では、国内外のプレイヤーの取り組みや戦略を、「基盤開発」「基盤カスタマイズ」「基盤活用」3つのビジネスレイヤー別に解説します。後半では生成AIがもたらす組織や個人の変化、対話型や画像ばかりでなく動画や3D・音声などの事例や市場に与える影響、そして法整備や直面する課題についても言及。ビジネスモデルや働き方の大きな変化まで一望できる1冊です。

■目次
●Part1 基本の知識と技術を押さえる活用の幅が大きく広がる生成AI
001 さまざまな領域で活用される生成AI
002 生成AIと従来のAIの違い
003 生成AIの主な種類と活用方法
004 生成AIの発展を支える代表的な技術
005 生成AIの得意分野とその限界
006 プロンプトエンジニアリングで生成AIをカスタマイズ
……ほか
●Part2 活用の状況を知る発展著しい生成AIの分野と機能
009 生成AIがビジネスに与える変革
010 業界別×組織機能別による生成AIの活用状況
011 Vertical① ヘルスケア業界での活用
012 Vertical② 金融業界での活用
013 Vertical③ メディア業界での活用
014 Vertical④ 製造業での活用
015 Vertical⑤ 小売・販売業務での活用
016 Horizontal① 人事や組織運営の分野での活用
……ほか
●Part3 生成AIビジネスを３つのレイヤーで捉える生成AIで先行する国・企業の戦略
021 生成AIによって形成される３つのビジネスレイヤー
022 オープンソースとクローズドに分かれる基盤開発
023 基盤開発企業① 基板開発の最大手OpenAI
024 基盤開発企業② サービスの統合を進めるGoogle
025 基盤開発企業③ MetaとAmazonの独自の戦略
026 基盤開発企業④ SBGとNTTの大規模言語モデル開発
027 特定の目的や要件に合わせて調整する基盤カスタマイズ
……ほか
●Part4 組織に与える影響を知る生成AIがもたらす組織の変革
033 組織における生成AI活用の効果
034 DXにおける生成AIの効果
035 生成AIの導入に必要な人材要件
036 生成AIによる事業戦略・事業領域の変化
037 生成AIによる組織・人材の変革
038 パートナーシップとエコシステム
……ほか
●Part5 身につけるべきスキルやキャリアを知る生成AIがもたらす働き方の変革
041 生活や仕事に活用される生成AI
042 生成AIが働き方やスキル開発、キャリア形成を支援
043 生成AIの普及でホワイトカラーに必要とされるスキルの変化
044 生成AIが提供するサービスによる生活の質の向上
045 生成AIの分析や提案による個別化された人材教育の提供
……ほか
●Part6 イシューやリスクを知る AI活用で直面する法整備や課題
049 生成AIの普及で生まれる法的な課題
050 生成AIに関連する国際的な法整備の現状と課題
051 生成AIの悪用とその対策
052 生成されたコンテンツの著作権の所在とクレジットの明示
053 ディープフェイクのリスクと社会的な影響
054 生成AIの倫理的利用のためのプライバシー保護
……ほか
●Part7 今後の可能性と戦略を知る目覚ましい進化を遂げる生成AIの事例
057 文章生成AIの事例とその課題
058 画像生成AIの事例とその課題
059 音声生成AIの事例とその課題
060 動画や3Dモデルを生成するAIの事例
061 対話型AIの事例とその課題
062 既存の製品やサービスに生成AIを組み込む戦略
……ほか

■著者プロフィール
上田雄登：東京大学工学部卒業後、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻（松尾研究室）修了。修士（経営戦略学）。経営コンサル業務やAIコンサル業務などに従事した後、2023年6月に株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CSOに就任。国内大手企業向けの生成AIを用いた業務改革やアプリケーション開発、経営戦略の立案に注力。