柿沼太一の作品一覧
「柿沼太一」の「機械学習工学」「60分でわかる！ 最新 著作権 超入門」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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3.0※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【基礎知識からウェブサービス、SNS、AIビジネスまでデジタル時代の著作物を保護する、利用する、武器とする！】 「その利用は違法か？」「無断引用はOKか？」「70年経てば著作権はすべて切れる？」「AI生成物はプロンプトを入力した人の著作物として保護される？」基礎知識からウェブサービス、SNS、AIビジネスまでデジタル時代の著作物を保護する、利用する、武器とする！ 最新IT、コンテンツビジネスといった著作権に強いSTORIA法律事務所の弁護士陣が執筆する、基本から最新のトピックまで「著作権」を俯瞰する1冊。商品やコンテンツといったクリエイティブに対する権利を明確にし、法に則った運営が求められる現代、活用する側も権利関係に疎いではすまされません。一方、クリエイターやサービス提供者にとっても法律は自衛の手段となり、著作権法の理解は必須です。本書は法律面の知識が心もとない方に向け、「著作権、著作権法とはなにか」「どのような理解と対策を必要とするか」法律の解釈から近年の判例、ケーススタディをまとめたハンディガイド。話題の生成AIや機械学習についても、最新の事例を用いて案内します。【実務に役立つ ひな形付き】著作権譲渡契約書／著作物ライセンス契約書 ■目次 Part１ デジタル時代も変わらない基礎知識 著作権とは何か Part２ 著作権の基礎知識 著作権法で保護される権利を理解する Part３ 著作権に開いた穴 権利制限規定を使いこなす Part４ 著作権者・著作物利用者双方の立場から デジタル時代の著作権の使い方 Part５ 利用者が知っておくべき ウェブサービス・SNSと著作権 Part６ 機械学習や生成AIに関する法律 AI時代の著作権を知るケーススタディ 付録 契約書ひな形 ■著者プロフィール STORIA法律事務所：AI・IT・データ法務、コンテンツビジネス法務を中心に、上場企業からスタートアップまで様々な企業をサポート。2015年設立、所属弁護士数10名（神戸・東京。2024年6月現在）。https://storialaw.jp/ 柿沼 太一（かきぬま たいち）：弁護士［兵庫県弁護士会］。2000年弁護士登録。2015年STORIA法律事務所を共同設立。専門分野はスタートアップ法務、AI・データ法務、ヘルスケア法務。現在、様々なジャンルのスタートアップを顧問弁護士として多数サポートしている。日本ディープラーニング協会（JDLA）理事（2023.7～）日本データベース学会理事（2020.8～）。「第2回 IP BASE AWARD」知財専門家部門グランプリを受賞(2021) 。 杉浦 健二（すぎうら けんじ）：弁護士［第一東京弁護士会］。2007年弁護士登録。2015年STORIA法律事務所を共同設立。主な著作として『新アプリ法務ハンドブック』(日本加除出版、2022年)『AIプロファイリングの法律問題』（商事法務、2023年）「エンジニアも覚えておきたいIT業界の法律知識」（Software Design連載）（いずれも共編著）。 山城 尚嵩（やましろ なおたか）：弁護士［兵庫県弁護士会］。2016年弁護士登録。同年STORIA法律事務所入所。音楽家のための法律相談サービス「Law and Theory」運営メンバー。『AIプロファイリングの法律問題』（商事法務、2023年）、『職種別にわかる！フリーランス・トラブル対応の弁護士実務』（第一法規、2023年）執筆。主として、AI・データ法務、アーティストやクリエイターを含むコンテンツ・エンタテインメント領域のビジネスを取り扱う。 -
値引きあり-★機械学習を「工学」として熟成していくために★ 【推薦の言葉】 AIブームの3回目は、機械学習技術が牽引してきた。業務や生活の 中で使われるようになるにつれて、現場や社会における課題に直面 している。機械学習工学を生み出した著者らによる本書は、技術と 現場をつなぎ、普及させていくための羅針盤となる貴重な一冊である。 ――浦本直彦氏(三菱ケミカルグループ、元・人工知能学会会長) 注目の新領域「機械学習工学」の入門書。まずはこの一冊から始めよう！ 機械学習ソフトウェアの開発・テスト・運用の方法論を体系的に俯瞰できる。 開発現場で試行錯誤しているエンジニアはもちろん、エンジニアと協働している人すべてに読んでほしい。 【主な内容】 巻頭言（丸山宏・PFN） 第1部 機械学習工学とは 第1章 機械学習工学（中川裕志・理化学研究所、石川冬樹・国立情報学研究所） 第2部 機械学習システムの開発・運用マネジメント 第2章 機械学習システムの開発とその検証プロジェクト（竹内広宜・武蔵大学） 第3章 機械学習システムの運用（堀内新吾、土橋昌・株式会社エヌ・ティ・ティ・データ） 第3部 機械学習システムの開発技術と倫理 第4章 機械学習デザインパターン（鷲崎弘宜・早稲田大学） 第5章 品質のとらえ方と管理（石川冬樹・国立情報学研究所） 第6章 機械学習モデルの説明法（原聡・大阪大学） 第7章 AI倫理（中川裕志・理化学研究所） 第4部 機械学習と知財・契約 第8章 機械学習と知財・契約（柿沼太一・弁護士法人STORIA） 第5部 機械学習工学の今後 第9章 今後に向けて（石川冬樹・国立情報学研究所） 付録A 模擬裁判の紹介（柿沼太一・弁護士法人STORIA）
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