※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 「このUI、なんか使いづらい……」を「いいね！」に変える即効テクニック！ パッと見て納得、即マネできる、最前線のプロが実践している41のデザイン改善術とは？ 【デザイナー＆発注者必携！　UXを劇的に向上させる最強バイブル！】 著者が自ら様々なクライアントのプロダクト・サービスのデザイン改善を行っていく中で得た、ユーザビリティをより良くするための41のヒントを一挙公開します。 本書では「UIとは何か？」の基礎から、業務支援システムのデザインの例を通して実践的なUIデザインの考え方と改善のプロセスまでを現場に則した形で解説していきます。 UIデザインの基本的な知識や観点を整理し、それをどのように具体的なシステムの設計・改善に活かすことができるかを「現場のあるある」を交えながら紹介しています。 【株式会社アイスリーデザインとは？】 アプリやWebサービスのデザイン＆テック企業。 企業のデジタルプロダクトにおけるUI/UXデザイン支援を行っており、これまでに100件を超えるプロダクトの設計・改善に携わってきた。 その中で「ユーザーにとって使いやすいUIにするための視点は、業界やシステムの種類に関わらず一定の共通点がある」と感じるようになり、それをまとめたのが本書。 【対象読者は？】 ・UIデザインを学び始めた方 ・自社プロダクトの使いやすさを向上させたいと考える方 ・業務支援システムに関わる関係者全般（プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、営業企画職など） ・デザイン発注をする一般ビジネスパーソンとその決裁権者 【本書の特徴】 ・「Before→After」図解で、見ればすぐに違いがわかる！ ・「ここが悪い！」が一目で分かる！　UI改善の最短ルートを示すオールカラーのビジュアル解説 ・現場で求められる“本当に使いやすい”UIの作り方がわかる！ ユーザーの「使いやすさ」から逆算したデザインの心得を一挙公開！ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

■□ ExcelがCopilot、Pythonと融合して大きく進化！ □■ 仕事が変わる！ データ分析が変わる！ この波に乗り遅れるな 2025年春、Excelが大きく変わりました。CopilotとExcel、Pythonが融合した、Copilot in Excel with Pythonが日本語版で使えるようになったのです。すでにExcelとPythonはPython in Excelとして融合し、Excel上でPythonコードを実行し、その結果をExcelで表示するということはできていました。そこにCopilotまで加わり、Pythonの強力なライブラリであるpandasを使った高度なデータ分析がExcel上でできるようになりました。 しかも、Copilotとpandasが組み合わされたことにより、コードを書かなくても、Excel関数を使わなくても、プロンプトに指示を書き込むことで、従来のExcelではできなかった高度な分析とグラフの作成ができます。pandasで使うときのCopilotは、「Excel上でCopilotが使えるようになった」のとはちょっと違います。いわば“高度な分析モード”のCopilot。Copilot in Excel with Pythonを本書でいち早く試し、マスターしてみませんか？

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 ChatGPTをカスタマイズ！ ヤギ博士、フタバちゃんと一緒に オリジナルのGPTを作ってみよう！ 【本書の概要】 ヤギ博士とフタバちゃんと一緒にChatGPTをカスタマイズする方法について体験できる書籍です。GPTsのしくみと機能についての紹介から始まり、便利で面白いカスタムGPTの作成手法について丁寧に解説します。 【本書の開発環境】 ChatGPT Plus 【対象読者】 ・自分専用の便利なカスタムGPTを作りたい初心者 ・GPTsをやってみたけどよくわからない人 【本書のポイント】 ・対話形式で、イラストを交えながら、GPTsの基礎知識を解説します。 ・しくみを理解しながらカスタムGPTの作成方法を楽しく学習できます。 ・GPTsと外部サーバとの連携を学習できます。 【目次】 第1章 カスタムGPTの世界へようこそ 第2章 カスタムGPTを作ろう 第3章 機能（Capabilities）で強化しよう 第4章 知識（Knowledge）を増やそう 第5章 アクション（Actions）で連携しよう 第6章 思考を深めるカスタムGPTを作ろう 【著者プロフィール】 森 巧尚（もり・よしなお） 『マイコンBASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など幅広く活動している。近著に『データサイエンス1年生』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版』、『Python2年生 データ分析のしくみ 第2版』『ChatGPTプログラミング1年生 Python・アプリ開発で活用するしくみ』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ！ Vue.js 開発入門』（いずれも翔泳社）などがある。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

マネジメントのモヤモヤを解消！ 思うように進めないあなたを助けるヒントをご紹介 【本書の概要】 エンジニアリングマネージャー（EM）として働いていくうえで、「メンバーに共感できない」「メンバーが指示に従わない」「エンジニアリングスキルが失われる」といった、EMになったからこそぶつかる課題は多くあります。日々、こうした課題と向き合い、頭を抱えることも少なくないのではないでしょうか。 本書は、そういった課題をおたより形式で紹介。実際に課題にぶつかり乗り越えてきた著者が、解決に向けたアプローチをわかりやすくアドバイスします。 本書を通して、EMとしてよりよく生きていくための考え方・心構えを、みなさんの中にインプットしてみてください。 【本書の対象読者】 ・エンジニアリングマネージャーになりたての方 ・マネジメントのよりよい取組み方を知りたい方 ・マネージャーとしての生き方・働き方に不安がある方 〈〈EM実践者へのインタビューも掲載！〉〉 （順不同、敬称略） ・佐野 元気（株式会社カオナビ） ・望月 美帆（株式会社メルカリ） ・熊谷 遼平（READYFOR 株式会社） ・山口 隆広（ユニファ株式会社） 【目次】 Part1 エンジニアリングマネジメントって難しい チームの目標って、どうやって立てたらいいの？ チームが順調なときは、自分は何をしたらいいですか？ どうやったら自律的なチームになりますか？ メンバーに仕事を振るのが苦手です.... Part2 チームの向きを揃えるって難しい メンバーの向きがバラバラで目標を達成できません 環境の変化でチームの方向性を見失いました...... チームと経営方針のすれ違いに悩んでいます 雰囲気はいいけど目標は達成できませんでした Part3 ピープルマネジメントって難しい メンバーにまったく共感できないんですがマネージャー失格ですか？ ネガティブなフィードバックができません メンバーの希望とズレたアサインメントをしたいのですが...... メンバーの成果を周囲に認めてもらえません Part4 事業目線を持つって難しい 組織・事業のことまで視野を広げるには？ 採用活動って何から始めたらいいですか Part5 EMのキャリアって難しい エンジニアリングの勘が失われるのが怖いです 他職種のマネジメントをすることに。何から始めたらいい？ 経営視点って、どうやって身につけたらいいの？ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

Google Cloud認定資格Associate Cloud Engineerの試験対策書です。「Associate Cloud Engineer」は、これからGoogle Cloudを学ぼうとするエンジニアにとって登竜門といえる資格であり、クラウドが普及する中、その重要性が高まっています。 本書は、試験の出題範囲と傾向にもとづいて、合格に必要な知識を丁寧に解説しています。重要ポイントがひとめでわかるように「POINT」欄を随所に配置。これにより、効率よく学習を進めることができます。さらに、章末問題と模擬試験を解くことで理解が深まり、確かな実力が身に付きます。 本書の著者は、豊富なプロジェクト経験をもとに、クラウド技術をわかりやすく伝えることに普段から取り組んでいます。このため、本書は、試験に初めて挑む方がスムーズに学習できる内容となっています。合格を目指す全ての方必携の1冊です！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 大規模言語モデル（LLM）の本質の解説 　生成AIの1つである大規模言語モデル（LLM）は、言語を操る数理モデルの1つのあり方です。LLMを活用するシステムの研究・開発は、その不確実性の高さや制御の難しさから、多くの試行錯誤を要します。そのため、より効率的に、より効果的に課題解決をするためには、LLMがテキストを生成する仕組みの理解や、LLMを強化する方法論に向き合うことは欠かせません。また同時に、言語をつかさどる暗黙的な規則性を炙り出す、LLMとは異なるタイプの数理モデルにも目を向けるべきでしょう。これらの知見は、地に足のついた試行錯誤へと繋がります。 　上記のような知見は、計算言語学という領域で蓄積されています。本書は、LLM時代における計算言語学の「言語の理論としての側面」と、「言語の工学としての側面」に着目した入門書です。本書により、LLMをはじめとする言語の数理モデルが読者の皆さまの手札の1つとなり、より多くの実務的課題・学術的課題が解き明かされることを願います。 第1章　自然言語の数理 1.1　計算言語学とは 1.2　言語の理論としての計算言語学 1.3　言語の工学としての計算言語学 1.4　まとめと本書の構成 第2章　形式的手法による言語学 2.1　意味現象 2.2　依存型意味論序説 2.3　未指定型による形式証明の制御 第3章　大規模言語モデルの仕組み 3.1　言語モデルによるテキストの生成 3.2　大規模言語モデルのパイプライン 3.3　Transformerの機構 3.4　大規模言語モデルの学習 3.5　大規模言語モデルの評価 3.6　データセットの作成方法 3.7　次章へ向けて 第4章　大規模言語モデルは何を理解しているか 4.1　注意機構の分析 4.2　プロービング 4.3　Logit lens：語彙空間への射影 4.4　次章へ向けて 第5章　大規模言語モデルの実用 5.1　大規模言語モデルの軽量化・高速化 5.2　RAG：大規模言語モデルの知識拡張 5.3　LLMエージェント：自律・推論・動態 付録　数学と機械学習の基礎 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆副業＆本業で生き残る、87の極意◆ 突然ですが、この本の主題は「サバイバル」です。100年に一度の技術革新とも言われる生成AIの波に、僕たちはどう立ち向かうべきか？　たび重なる検索アルゴリズムの変動によって、すでに「オワコン」とすら言われているブログやアフィリエイトサイトなどの弱小個人メディアは、どうすれば生き残れるのか？　そんな「生き残るための術」をテーマに、86個のトピックを執筆しました。この激動の時代を生き残る極意。それは間違いなく「生成AI × SEO」を知り、使いこなすことでしょう。⋯（「はじめに」より） ■こんな方におすすめ ・副業や本業でブログをやってきたが従来のやり方では稼げなくなった人 ・企業でオウンドメディアなどのコンテンツ制作に携わっている人 ■目次 1章 生成AIの登場でSEOやアフィリエイトはこう変わる 2章 生成AIをSEOやコンテンツ制作に活用しよう 3章 ⽣成AIを効果的に使うには、まず基本のSEOを理解せよ 4章 SEOに役立つプロンプト入力テクニック 5章 今後のSEOにはE-E-A-TとSNSが不可欠 6章 未来を生き抜く！　最先端のSEO対策を知ろう 7章 ワンランクアップのSEO×AI活用術がこれだ！ ■著者プロフィール 吉岡 智将（よしおか ともまさ）／サンツォ／ベランダ飯：1976年12月18日、東京都生まれ。合同会社田舎暮らし 代表。ブログ歴12年・マーケティング歴22年の現役副業ブロガー／インフルエンサー。ブログ『マクサン』など複数メディアを運営し、GMO「ワプ活」全監修、AIツール「Blog Creator」企画・UI・プロンプトにも携わる。オンラインサロン「マクサン」等では累計1,000件以上のブログ＆SNS相談・支援を行う。Instagram＆TikTok『ベランダ飯』の総フォロワーは16万人超。NHK「あさイチ」、Eテレ「あしたも晴れ！人生レシピ」、日テレ「ZIP！」「ニノさん」、テレ朝「家事ヤロウ！！！」、テレ東「男子ごはん」など多数のTV番組・ラジオ・雑誌に出演。著書に『マクサン式Webライティング実践スキル大全』（大和書房）、『なにこれ！うまっ☆365日キャンプ飯』（KADOKAWA）などがある。 柏崎 剛（かしわざき つよし）：1979年9月17日、東京都杉並区生まれ。Webプログラマー歴26年のSEOコンサルタント。株式会社コンテンシャル代表取締役。複数法人の取締役やSEO顧問を兼任。「SEO対策研究室」を運営し、SEO関連ツールの公開、APIの提供、AIを活用した施策にも取り組む。複数の特許技術を保有しており、大手企業との共同プロジェクトにも多数採用されている。Web制作会社、美容医療系ベンチャー企業を経て29歳で独立し、株式会社コンテンシャルを創業。以降17年以上、SEOの最前線で活動中。趣味はゲームと陶芸。オンラインゲームでは世界ランク入りを果たすほどの実績があり、一度興味を持ったことには徹底的に没頭し極める性格である。主な著書に『目からウロコのSEO対策「真」常識』（幻冬舎）。現在は講演や執筆活動も積極的に行っている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 こんなことになってたのか！ 使わないともったいない機能満載の超クリエイティブ活用術 Photoshopには近年、さまざまな新しい機能が搭載され、ますます便利になっているだけでなく、これまでできなかったようなことが簡単にできるようになっています。とくに、アドビが独自開発した生成AI 「Firefly」が加わり、いま新しく生まれ変わろうとしています。 本書は、Fireflyをはじめ、近年Photoshopに加わった新機能や改善点のみにフォーカスし、その使い方を解説する書籍です。付録ではPhotoshop以外のアドビツールのAI機能も解説しています。これから新たに学ぼうという方はもちろん、従来のPhotoshopは知っているけど、新しい機能はなかなか使えていなかったユーザーにも役立つ一冊です。 CONTENTS Chapter1：生成AIとAdobe Firefly Chapter2：近年アップデートされたPhotoshopのAI機能 Chapter3：近年アップデートされたAI以外の便利機能 Chapter4：新機能を使った作例集 Appendix：他のアプリケーションでのAI機能 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 考え方から改善に役立つ知識、実践ノウハウまで、 良いUIのためにやるべきことを全部集めました！ 本書はアプリやWebのUIデザインに関して、基礎知識から実践で役立つヒントやノウハウを体系的にまとめ、解説した書籍です。 実際のデザイン制作の中で、デザインをブラッシュアップしたいとき、アイデアが欲しいときに本を開き、パラパラとめくりながらヒントや気づきが得られる一冊を目指しました。 初心者の方も経験者の方も、それぞれの課題に応じてぜひ本書をご活用ください。 ＜対象読者＞ ・UIデザインを学びたい初心者 ・UIデザインのクオリティを上げたい・引き出しを増やしたい方 ・アプリ・Webのプロジェクトに関わりUIデザインを知りたい方 ※カバー画像が異なる場合があります。

◆プロのノウハウ全部入り！ 初心者からベテランまで使える◆ 「楽天市場に出店したいけど、売れるかどうか不安だ」 「楽天市場にお店を出したけど、思うように売れない」 「何年も楽天市場に出店しているけど、売上が少しずつ落ちている」 そんな悩みを解消するプロのノウハウ全部入り！ ・「コスト0円」で売上を伸ばすテクニック ・即実践「楽天市場SEO」でお客を増やす方法 ・クーポンやLINEでリピート率を倍増させる方法 ・「楽天スーパーSALE」「お買い物マラソン」で売上を最大化 ・「広告を使っても売れない」落とし穴を避けるには ・人の雇い方、制作会社の選び方、配送のコツ 楽天系のネットショップのコンサルティングで最大規模を誇るECマスターズ代表の清水将平、楽天ショップ・オブ・ザ・イヤー2年連続受賞の竹内謙礼の2人による決定版。 ■目次 第1章 知らないと損する!? 出店前でも出店後でも知っておきたい楽天市場の基本 ──意外と知らない楽天市場の実態 ──「楽天の運営にはお金がかかる」は本当か？ ──話が違う！ 出店の際の「落とし穴」 第2章 広告に頼らずに売上を伸ばすテクニック ──売上が伸びる「店舗名」と「商品名」とは ──ほとんどの人が見ていない楽天市場の店舗トップページ ──店舗トップページよりも大切な「カテゴリページ」と「コンテンツページ」とは ──「ジャンル登録」よりも「サブジャンル登録」が重要な理由 ──売れる商品ページづくりのコツ ──転換率を上げるために必要な商品ページのレビュー対策 ──必ず押さえておきたいSKU必勝法 第3章 売上アップに欠かせない楽天市場とGoogleの検索エンジン対策 ──「楽天サーチ」と「Google」の関係性を理解する ──楽天市場内SEOの徹底攻略法 ──楽天サーチの検索順位を上げる方法 ──楽天市場内SEOにおける商品画像の考え方 第4章 クーポンやLINEを活用して売上に加速をかける ──使わなきゃ損！ クーポンを活用した売上アップ術 ──楽天市場とLINEの組み合わせが「最強」の理由 ──メルマガとの「最適なつきあい方」 ──ネットショップはレビューが命！ 高評価レビュー増加大作戦 ──アフィリエイトは取り組むべきか？ 第5章 セールを制するものは楽天市場を制する ──新規客を増やす「お買い物マラソン」攻略法 ──楽天スーパーSALEで売上を最大化する方法 ──「イベント後に売れなくなる病」を解消する方法 ──「楽天スーパーDEAL」に向いている店舗、向いていない店舗 第6章 楽天広告の必勝法 ──なぜ、楽天市場では「広告を使っても売れない」が起きるのか？ ──1年間の売上が決まる「楽天市場広告」の攻略法 ──初心者でもわかる「RPP」で売上を伸ばす方法 ──広告を運用するかしないかの判断は「必要な利益」で見極める ──クーポンアドバンス広告を活用する ──ターゲティングディスプレイ広告で売れる店舗、売れない店舗 第7章 ネットショップの人と物流の新常識 ──人を増やす時代から、人を減らす時代に ──ウェブページ制作会社選びで失敗しないポイント ──楽天市場のECCとネーションズとのつきあい方 ──楽天市場のネットショップの賢い配送会社の選び方 ■著者プロフィール ●清水将平：日本ECサービス株式会社 代表取締役社長。株式会社ECXグループ 代表取締役社長。2003年から2007年まで楽天株式会社に所属し、ECコンサルタントや多数の部署を兼務し、最大600店舗を担当。店舗のセキュリティ対策、受注・カード決済のAPI化、アフィリエイト推進、社員食堂など数々の事業に携わる。2010年にネットショップの会員制サービス「ECマスターズ」を設立。一般社団法人ECスキル認定協会（JECSA）代表理事も務める。メディア出演実績多数。 ●竹内謙礼：有限会社いろは代表取締役。出版社、観光施設の企画広報担当を経て、2004年に経営コンサルタントとして独立。楽天市場において2年連続ショップ・オブ・ザ・イヤーを受賞した。現在、低価格の会員制コンサルティング「タケウチ商売繁盛研究会」の主宰として、120社近い企業に指導。著書多数。

本書は、「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」の対策書です。最新の試験範囲（スキルチェックリストver.5）に対応し、初版の内容をアップデートしました。 試験では非常に幅広い知識が求められ、暗記だけでは解けない問題も多数出題されます。本書では、初学者の方でもスムーズに学習できるように図を豊富に掲載し、本質を理解しやすい構成にしています。また、厳選した演習問題を各節末に配置するとともに、最終章には模擬試験を収録しています。これらの問題を解くことで知識がしっかり身に付きます。さらに、用語チェックリストも付いているので、キーワードを漏れなく把握することができます。 一般社団法人データサイエンティスト協会監修の、まさに万全の1冊です！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆面倒な仕事はAIに任せる！◆ ★活用事例が豊富に掲載。 ★最新情報がこの1冊に。 日々進化を続けるAIアシスタント、Copilot。Microsoft 365のオフィスアプリ（Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、OneNote）を使っている方にとって、使わない手はありません。Copilotを使いこなせば、業務効率が劇的に向上します。 本書では、文章の作成や要約はもちろん、ビデオ会議の文字起こしなど、ビジネス現場でのAI活用法を豊富に紹介しています。AIを使ったことのない方でも大丈夫です。Copilotを使い倒した著者が分かりやすく解説します。 この一冊で、仕事のかたちをバージョンアップしましょう！ ■こんな方におすすめ ・Microsoft 365におけるCopilotの活用方法を知りたい方 ・Copilotの個人プラン「Microsoft Copilot Pro」や法人プラン「Microsoft 365 Copilot」の契約を検討している方 ■目次 第1章 Microsoft 365でCopilotを使い始める前に 第2章 Copilotの操作とプロンプトのコツ 第3章 Copilot×Word即効活用テクニック 第4章 Copilot×Excel即効活用テクニック 第5章 Copilot×PowerPoint即効活用テクニック 第6章 Copilot×Outlook即効活用テクニック 第7章 Copilot×Teams即効活用テクニック 第8章 Copilot×OneNote即効活用テクニック 第9章 Microsoft 365内での連携テクニック ■著者プロフィール 増田智明：Moonmile Solutions代表。主な活動はプログラマーと執筆業。他にも、保守、新人教育、技術顧問などなど。アジャイル開発、計画駆動、TOC/CCPM、建築、料理をふまえて、開発プロセスを俯瞰しつつ、ソフトウェア開発に適したスタイルを模索中。著作に『図解即戦力 アジャイル開発の基礎知識と導入方法がこれ1冊でしっかりわかる教科書』(技術評論社)『Azure OpenAI Service入門『GitHub Copilot×Python入門』(ともに日経BP)。他にもプログラミング言語の入門書を多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 元ＮＥＣの伝説的な技術者であり半導体製造の全工程を熟知する第一人者が、半導体にまつわるヒト・モノ・カネを「工場」を切り口に整理し、多数の図解とともに解説した大好評入門書の最新版。世界的な工場建設ラッシュ、ＴＳＭＣとラピダスの動向、３Ｄ積層化やＡＩをはじめとする次世代技術などの情報を新たに盛り込んだ。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆かならず作れる！ハンズオン形式で学べるFigmaの入門教科書です。◆ Figmaを使ったWeb/UIデザインをマスターするには、実際のWebサイトを作りながら学べるハンズオン形式が最適です。本書は、解説の通りに操作を進めることでFigmaの基本をマスターできる、初学者必携の入門書です。作例データをダウンロードし、実務に即したデザインを、実際の流れに沿って制作し、完成させることができます。オートレイアウト、コンポーネント、スタイル、バリアブルといったFigma特有の機能はもちろんのこと、最新のWebサイトに必須のハンバーガーメニュー、カルーセル、レスポンシブ対応など、現場で今すぐ活用できるスキルを詰め込みました。Figmaの最新UIにも対応した、Figma入門の決定版の登場です。 ■こんな方におすすめ ・Webデザイナーを目指す学生・社会人 ・制作会社に入ったばかりの新人Webデザイナー ■目次 ●LESSON1 Figmaの概要とレッスンの準備 ・01 FigmaとUI/UXデザイン ・02 ソフトウェアの準備 ●LESSON 2 スマートフォンのWebデザイン ・01 スマートフォン画面の作成 ・02 画像とテキストの基本操作 ・03 アイコンの作成 ●LESSON 3 スクロールするスマートフォン画面 ・01 オートレイアウトの基本操作 ・02 コンポーネントの基本操作 ・03 iOSコンポーネントの利用 ・04 プロトタイプの基本操作 ●LESSON 4 ページ遷移するカード型ページ ・01 スタイルの作成 ・02 バリアブルの作成 ・03 ページ遷移の作成 ・04 オーバーレイの作成 ●LESSON 5 ハンバーガーメニューとカルーセル ・01 ハンバーガーメニュー ・02 カルーセルの作成 ・03 アプリでプレビュー再生 ・04 Figmaファイルの共有 ●LESSON 6 レスポンシブなWebデザイン ・01 レスポンシブなフレームの拡大 ・02 プロパティによるデザイン変更 ●LESSON 7 インタラクティブなUIパーツ ・01 検索用ウィンドウの作成 ・02 検索操作アニメーションの作成 ・03 チェックボックスの作成 ・04 ドラッグで閉じるウィンドウ ■著者プロフィール 古尾谷眞人（ふるおやまさと）：出版社、印刷会社、広告制作会社にて、DTP制作、Web制作、システム開発に従事。DTP/Web関連の書籍を多数執筆。2019年と2022年、一般財団法人海外産業人材育成協会（AOTS）の専門家として、ベトナムでDTP制作のインフラ構築、Webアプリの開発業務を行う。

AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説！ ・KKD（勘、経験、度胸）だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ ・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて ・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて ・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて ・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて 必須の知識をわかりやすくまとめた一冊

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆基本から応用まで、使いこなしワザを全網羅◆ ★あなたのNotionを、もっと便利に。 ★進化し続けるNotionの最新機能と、使いこなしワザをまとめました。 Notion AIをはじめ、データをグラフ化できるチャート、変更履歴を残せるサジェストモードなど、Notionは機能の大小を問わず日々アップデートされ続けています。毎日Notionを使っている人でも、気づいたら「知らない便利機能が追加されていた！」と驚くことも多いでしょう。そこで本書は、Notionの便利な最新機能、そして実践的な使いこなしテクニックを400ページ超えの大ボリュームで収録しました。もちろん、基本ワザもしっかり網羅しているので初心者の方にもお読みいただけます。便利なNotionをもっと便利に。新たな使い方を発見するヒントとしてご活用ください。 ■こんな方におすすめ ・Notionの基本も応用も一冊で知りたい人 ・Notionの使いこなしワザを知りたい人 ・Notionでできることを一覧したい人 ■目次 ●第1章 Notionの基本 ページの基本／ブロックの基本／便利機能／検索と置換／ページの復元／料金プラン ●第2章 基本コンテンツ 要素／画像と図表 ●第3章 データベース データベースの基本／ビュー／プロパティ／入力／リンクドビュー／テンプレート／フィルター／並べ替えとグループ化／チャート／表示の設定／プロパティの計算 ●第4章 コンテンツ間の連携 リンク／同期ブロック／リレーション／ロールアップ ●第5章 外部データとの連携 インポート／Slack／Googleサービス／その他サービス ●第6章 データベースの数式 関数の基本／日数のカウント／条件判定／日付の加工／数値の加工／便利ワザ ●第7章 オートメーション オートメーションの基本／ボタンブロック／データベースボタン／DBオートメーション ●第8章 構造化とデザイン 構造化／ページ／データベース／強調／高度な文字装飾 ●第9章 コラボレーション用の機能 コメント／更新履歴／メンションと通知／フォーム ●第10章 ページの共有 共有と権限／Web公開 ●第11章 チームスペース ワークスペースの基本／チームスペースの基本／アクセス許可と権限／セキュリティ／ロック ●第12章 ページの管理と設定 ページの管理／エクスポート／表示設定 ●第13章 Notion AI Notion AIの基本／ライター／自動入力／Q&A ●第14章 Notionカレンダー Notionカレンダーの基本／表示の設定／便利ワザ ■著者プロフィール 溝口雅子（まみぞう）：外資系IT企業でエンジニアとして勤務する傍ら、Notionのコミュニティ運営やイベント開催、ブログ「Notionオーガナイズ術」にて情報発信をしている。2021年2月にNotionアンバサダーに就任、2022年2月にNotion認定プログラムを取得。X：https://x.com/mamizo3

◆「アジャイル」とはプラクティスではなくマインド◆ 「うちでもアジャイルを始めるぞ」 「スクラムやってみよう」 　ある日突然、周囲が言い始めたり、もしくは自分が新しい情報を得たりして、取り組んでみるきっかけが生まれることがあります。アジャイルにはたくさんのフレームワークやプラクティスがあるので、まずは部分的にでも取り入れてみようとされる方も多いです。一方で、なぜかうまくいかないという現場もあります。アジャイル実践者たちには共通の「価値」が存在します。それを活動に落とし込んだプラクティスだけに目を向けていても、価値とプラクティスをつなぐ原則の理解がないと、結果的にプラクティスの価値が得られず、活動の形骸化が起きてしまいます。 　本書はアジャイルの価値や原則にフォーカスし、18人の著者陣がアジャイルに取り組むための基礎知識・手法・マインドセットを解説します。アジャイル経験者たちのさまざまな苦悩、解決法、そしてアジャイルの楽しさが書かれた本書を読めば、きっと今取り組んでいる課題への処方箋も見つかるはずです。 ■こんな方におすすめ ・アジャイルの入門者 ・アジャイルをこれから学ぶエンジニア ・アジャイルに興味はあるが何から手をつければよいのかわからない人 ・過去にアジャイルを取り入れてうまくいかなった人 ・今アジャイルに取り組んでいて思い通りにいっていない人 ■目次 ●第1章 アジャイルのはじまりを学ぼう ・1-1 アジャイルとはやり方ではなくあり方である ・1-2 アジャイルソフトウェア開発宣言 ・1-3 国内でのアジャイルの興り ・1-4 さまざまなアジャイル ・1-5 おわりに ●第2章 アジャイルをはじめる前に ・2-1 アジャイルで幸せになれるのか ・2-2 アジャイルの誤解を解く ・2-3 アジャイルコーチが答えるQ&A ●第3章 アジャイルの実践 ・3-1 アイデアを出す ・3-2 アイデアをかたち作る ・3-3 スクラム ・3-4 アジャイルを実践する ●第4章 アジャイルの改善 ・4-1 経験主義にもとづく計画の立て方 ・4-2 遅延をリカバリーする ・4-3 「反復」でプロダクトの価値を高める ・4-4 デザインから逆算して実装の難易度を見積もる ●第5章 実例で学ぶアジャイルのポイント ・5-1 アジャイルのはじめ方と続け方 ・5-2 インセプションデッキでチーム目標を確認する ・5-3 関係の質を改善させる12のこと ・5-4 不安とうまく付き合う ・コラム 組織でアジャイルに取り組む ●第6章 アジャイルの学び方 ・6-1 独学でアジャイルを学ぶ ・6-2 本の探し方 ・6-3 コミュニティの探し方 ・6-4 アジャイルイベントまとめ ・6-5 スクラムマスターの資格の選び方 付録 アジャイルを勉強したあとのキャリアの5つのロールモデル ■著者プロフィール おやかた（@oyakata2438）：大規模プラント向けの計測システムの研究・開発に従事。そのかたわら、2008年より電子工作をテーマに同人サークルを立ち上げ、現在にいたる。また、最近ではエンジニアのスキルに関する合同誌の企画・編集を行っている。技術同人誌の執筆者を増やすため、LT会やカンファレンスでの登壇を通じ勧誘を行っている。 コサカジュンキ（J.K）（@project_J_K）：KDDIアジャイル開発センター株式会社所属。現在はアジャイルとスクラムの専門家として、知識や経験を活かしながら組織開発に従事。カンファレンス運営やセミナーの登壇など、精力的に活動している。一般社団法人Agile Japan EXPO 代表理事。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆科学においてPythonは武器である◆ 「科学をPythonで超プログラミングすると、魔法と区別がつかない……」 　本書を手にしたあなたは、すでに魔法使いです。Pythonという現代の魔法の力を武器に、目に見えない世界を見通して、古今東西の知識を手に入れて、不可能に思える難問を解き明かし、世界を自由に操ることができる存在です。この本は、数十種の魔術を簡単に使うことができるようにする、「なんでもできる」魔法のレシピが詰まった書物です。 ■こんな方におすすめ Pythonプログラミングが好きな方。科学領域でPythonプログラミングを応用してみたい方。 ■目次 第1章 可視化の技術 第2章 画像作成の技術 第3章 画像分析の技術 第4章 工作の技術 ■著者プロフィール 平林純：京都大学大学院理学研究科修了。画像処理技術関連の開発やコンサルティング、科学実験サポートなどを行っている。日本画像学会フェロー。 著書に『信長もビックリ!? 科学でツッコむ日本の歴史～だから教科書にのらなかった～』（集英社）、『論理的に プレゼンする技術［改訂版］聴き手の記憶に残る話し方の極意』（SBクリエイティブ）、『思わず人に話たくなる「確率」でわかる驚きの日本』（監修・廣済堂出版）、『なんでもPYTHONプログラミング』（当社）など多数。また、『タモリ倶楽部』、『世界一受けたい授業』、『明石家電視台』など、数多くのテレビ番組にも出演。

情報をわかりやすく伝えるために必要なのは、センスではなく技術！ 生産性が向上し、相手に伝わる論理的な技術文書の書き方 日本では、「文章は論理的かつ簡潔に記述する」というテクニックを学ぶ機会があまりありません。 そこで本書では、忙しい技術者の方でも「テクニカルライティング」を通じて、相手に伝わる技術文書を効率よく書けるようになるテクニックを多数紹介していきます。 ユーザーマニュアルや障害報告書、提案書といった実務直結の例を多数紹介しているため、すぐに業務に役立てられます。 豊富な文例とともに章末には実践的な「演習」を掲載しているので、新人～中堅の技術者の方だけでなく、管理職の方も添削指導のお手本としてご利用いただける内容です。 この第2版では、生成AIを使った効率的な文章の書き方や校正、要約の仕方を加筆しています。生成AIを利用する際の注意点も紹介しているので、機密事項を扱うエンジニアの方には必須の内容となっています。 【こんな方におススメします】 ・各種ドキュメントを書くのに苦手意識のある方 ・取引先や上司から、資料がわかりにくいと指摘されたことのある方 ・生成AIの利用に不安のある方 【目次】 第1章　ロジカルライティング×テクニカルライティング活用の基礎知識 第2章　わかりやすく、簡潔な文章を書くテクニック 第3章　読み手に伝わる文章を書くテクニック 第4章　読みやすさを高める文書フォーマット～表現・表記のルール～ 第5章　実践編　ユーザーマニュアル・取扱説明書 第6章　実践編　提案書 第7章　実践編　障害報告書 第8章　実践編　社外メール文 第9章　生成AIの技術文書への活用 【著者プロフィール】 髙橋 慈子（たかはし しげこ） 東京農工大学卒。技術系出版社を経て、テクニカルライターとしてフリーランスで取扱説明書の作成に関わる。1988年テクニカルコミュニケーションの専門会社として、株式会社ハーティネスを設立。同代表取締役。企業の取扱説明書やマニュアル制作のコンサルティングや人材育成に関わる。テクニカルライティング研修のほか、ビジネス文書研修の企画や実施、各種セミナーで文章の書き方指導も行っている。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 あなたの現場の開発スピードが2倍に！ 要件定義から運用まで、生成AIが巻き起こす開発プロセスの大変革が分かる1冊 　生成AI（人工知能）によってシステムの開発・運用プロセスを変革する動きが広がっています。「GitHub Copilot」などを活用したコーディングへの応用は、既に多くのITの現場が実践しています。先進ユーサー企業や大手IT企業はさらに、要件定義から設計、テスト、運用まであらゆるプロセスに適用し、成果を上げつつあります。開発や運用を支援するツールや、大手クラウド事業者などのサービスも、生成AIを重要な機能として取り込み、大きな進化を遂げています。 　生成AIがシステム開発・運用のプロセスに対して巻き起こしている大変革を、日経BPの専門記者の取材と、第一線で活躍するエンジニアの寄稿を通じて描き出しました。 ≪目次≫ ■第1章 先駆者の目 ■第2章 ユーザー活用動向 ■第3章 プロダクト、サービス動向 ■第4章 生成AI「SI」のいま ■第5章 活用を深めるための必修知識 ■第6章 将来展望

◆つかみは5秒！　動画時代の新常識を教えます！◆ 　Web広告のなかでも、動画広告はこの数年市場規模の拡大を続け、今後もさらなる伸長が見込まれます。スマホ所有者の6割以上がYouTubeを利用し、X（Twitter）やInstagramなどのSNSにも動画の広告枠が用意されています。TikTokなどのショート動画の存在感も見逃せません。Web上の動画は、広告チャンネルのひとつとして無視できない存在になっています。 　本書では、動画広告の特徴や制作にあたって検討すべき事項に関して、基本的な疑問におこたえします。動画広告の効果、広告戦略全体のなかでの位置づけ、制作の流れなどを知っておくと、より良い成果が見込めるでしょう。さらに、YouTubeやInstagram、TikTokなど主要なプラットフォームごとの特徴も丁寧にフォローするので、目指したい展開にあわせて活用していただけます。 　さらに本書には「制作見積依頼シート」「動画制作ヒアリングシート」「ロジックシート」「コンテシート」の4種類のフォーマットを特典としてご提供します。制作開始前の企画整理から具体的な構成の検討まで、便利にご利用いただけます。 　静止画以上に情報を伝えられる動画広告が果たす役割は今後一層増すはずです。本書を通じて、動画広告について適切な提案・判断をし、より良い広告施策を実現しましょう！ ■目次 ●第1章 どうして動画広告が必要なのか？ ・01 そもそも動画広告とは？ ・02 動画広告とTVCMは何が違うのか？ ・03 動画広告で期待できる三つの効果 ・04 動画広告の主戦場はスマホ ●第2章 動画広告の基本戦略 ・05 動画広告は広告の全体設計が重要 ・06 広告施策における動画の立ち位置 ・07 動画広告の種類と見られ方の違い ・08 出稿できる代表的な媒体 ・09 媒体選びに迷ったらまずはYouTubeからはじめてみよう ・10 高精度なターゲティングが魅力のMeta広告 ・11 視覚的に訴求しやすいInstagram ・12 拡散力が魅力のX広告 ・13 ほかではリーチできない層にも届くLINE ・14 衝動買いを促したいならTikTok ・15 DOOHを利用したさらなる認知拡大 ・16 重要なのは自分ゴト化と共感 ・17 動画広告は間接効果も重要 ・18 動画は複数本用意してブラッシュアップする ・19 動画広告にどれだけ予算を割くべきか ・20 制作費と広告費の配分は大体2：8 ・21 制作費の内訳と目安 ・22 内部で作るか、外部で作るか ・23 外部パートナーを選ぶときのポイント ●第3章 プラットフォームの特性と制作のコツ ・24 YouTube：最初の5秒でメッセージを伝える ・25 Facebook：正方形の中心に重要情報を配置 ・26 Instagram：一瞬で伝わる工夫が必要 ・27 X：無音視聴が基本、字幕は必須 ・28 LINE：視認性とシンプルさが重要 ・29 TikTok：ユーザー投稿風に作りこむ ●第4章 動画広告の制作ステップ ・30 動画広告制作のステップ ・31 調査・企画ですべきこと ・32 動画の構成を練る ・33 ラフコンテを作成する ・34 絵コンテを作成する際の注意点 ・35 入稿審査の落とし穴 ・36 “当てすぎて”ウザがられないよう注意 ・37 SNS炎上を未然に防ぐには ・38 計測するまでが動画広告 ■著者プロフィール 久保田洋平（クボタヨウヘイ）：株式会社エッジ代表取締役。徳島県鳴門市生まれ。エイチアンドダブリュー株式会社の動画マーケティングディレクターとして、中小・大手企業のデジタル領域における動画広告の企画・制作に従事。10年ほど前より「動画広告市場の拡大」をミッションに、メディアと協業しWeb動画広告メニューを企画・販売。2015年に動画マーケティング事業をグループ会社の株式会社エッジに移管し代表取締役就任。2018年、株式会社バントへ事業譲渡。

その日が来る前に読め！ ニューヨーク・タイムズベストセラー！ テクノロジーの加速度的な進歩による人間社会の変化を予測して、ことごとく的中させてきたカーツワイルの最新話題作が、ついに日本上陸。彼が予測するAIが人間の知性を超える2029年はあと5年後に迫っている。そして私たちの知性が数百万倍に拡張し生物学的限界を超える特異点、シンギュラリティに達するのは、もはや時間の問題と言える。それはどのように実現するのだろうか？ 本書で取りあげるのは、ナノロボットなどのデバイスを用いた原子レベルでの世界の再構築、現時点で120歳とされる生命の限界を超えた寿命の延長、脳をクラウドに接続することによる知性の拡大化、すべての産業におけるイノベーションの推進による貧困や暴力の減少など、私たちの幸福のあらゆる側面を向上させる指数関数的なテクノロジーの成長、再生可能エネルギーと3Dプリンティングの成長など多岐にわたる。一方で、バイオテクノロジー、ナノテクノロジー、人工知能のもつ危険性についても考察しており、AIが雇用に与える影響や自動運転車の安全性、そして故人をデータとDNAの組み合わせによって仮想的に復活させる「アフターライフ」技術など、現代的で最先端の論争についても言及する。 AIに携わること60年の研究の集大成である本書は、この科学と今後到来するAIによる社会革命に関するレイ・カーツワイルの最高傑作である。 【内容】 イントロダクション 第１章　人類は六つのステージのどこにいるのか？ 第２章　知能をつくり直す 第３章　私は誰？ 第４章　生活は指数関数的に向上する 第５章　仕事の未来：良いか悪いか？ 第６章　これからの三〇年間の健康と幸福 第７章　危険 第８章　カサンドラとの対話

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆なぜこうなるの？どうしてこの機能なの？がわかるイラレの本◆ 　Illustratorは、プロのデザイナーからイラストレーター、学生まであらゆるデザインのシーンで利用される大定番のグラフィックデザインソフトです。ただ、イラストの作成、デザインのレイアウトをはじめ、できることも豊富なため、機能が多く、初心者が使いこなすのは難しいソフトでもあります。 　本書は、豊富なイラストを中心に、Illustratorの機能や仕組みをやさしく解説する書籍です。単純な操作の解説だけでなく、イラストで「しくみ」や「考え方」から解説しているため、Photoshopの基礎、基本を効果的に学習することができる、これまでにない新しいIllustratorの入門書です。 ■こんな方におすすめ ・Illustratorを基礎からしっかり学びたい人 ・Illustratorの単なる操作だけでなく、「なぜそうなるのか」も学びたい人 ■目次 Chapter0　Illustratorってどんなもの？ Chapter1　Illustratorの基礎知識 ・1-1　Illustratorの画面構成 ・1-2　ワークスペース ・1-3　アートボード Chapter2　Illustratorの基本的な操作 ・2-1　共通の操作 ・2-2　ファイルに関する操作 Chapter3　図形を描いてみる ・3-1　図形を作成するツール ・3-2　オブジェクトの選択/移動 ・3-3　オブジェクトの変形/回転 ・3-4　オブジェクトのコピー ・3-5　オブジェクトの重なり順 ・3-6　オブジェクトのグループ化 ・3-7　オブジェクトの整列 ・3-8　パスファインダー Chapter4　ベジェ曲線を描いてみる ・4-1　パスについて知る ・4-2　直線について ・4-3　曲線について ・4-4　パスの編集方法 Chapter5　フリーハンドで描いてみる ・5-1　ブラシツール ・5-2　鉛筆ツール ・5-3　塗りブラシツール ・5-4　消しゴムツール Chapter6　文字を入力してみる ・6-1　テキストツール ・6-2　段落の設定 ・6-3　テキストのアウトライン化 Chapter7　レイヤーについて学ぶ ・7-1　レイヤーとは ・7-2　レイヤーの基本的な操作 ・7-3　レイヤーの順番を変える Chapter8　画像を配置してみる ・8-1　画像を配置する ・8-2　クリッピングマスク Chapter9　画像を書き出してみる ・9-1　カラーモードを変えてみる ・9-2　画像の書き出し方法 ・9-3　印刷してみる Chapter10　知ってると便利なIllustratorの機能 ・10-1　パターン ・10-2　ブレンドツール ・10-3　アピアランス ・10-4　スポイトツール ・10-5　スウォッチ ■著者プロフィール イシクラユカ：大学卒業後、アシスタントとして働きながら自身もフリーのイラストレーターとして活動中。コミックエッセイ風の連載やソフト解説の連載などを行っている。イラストを使ってものごとをわかりやすく説明することが得意。イラストを描くのも文章を書くのも漫画を描くのも、なんでもするタイプの人間。ねこが好き。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Power BIによるデータ視覚化＆分析の操作がよくわかる！◆ 本書は、Power BI DesktopとPower BIサービスをはじめて学ぶ人向けの解説書です。BIツールによるデータ分析の流れに沿って、サンプルデータを用いてわかりやすく操作手順を解説しているので、はじめてPower BIを使う人でも安心して学習できます。用語解説や補足解説も充実しているので、その場で操作の意味を理解しながら読み進めることができます。また、後半では、ビジネス現場でよく行われる分析サンプルを実際に操作しながら、ビジネスデータの視覚化と分析の方法を解説しているので、現場で使える応用力も身に付きます！ ■目次 ●第1章　Business IntelligenceとPower BIの概要 ・Section 01 Power BI Desktopをインストールしよう ・Section 02 Power BI Desktopの全体像を知ろう ・Section 03 レポートビューの構成を知ろう ・Section 04 テーブル／モデルビューの構成を知ろう ・Section 05 はじめてのレポートを作成しよう ・Section 06 レポートに書式を設定しよう ・Section 07 レポートを使って探索の体験をしよう ・Section 08 Power BI Desktopを閉じて作業を終了しよう ●第2章　レポートの視覚化機能 ・Section 09 大小を比較するビジュアルを作成しよう ・Section 10 推移を分析するビジュアルを作成しよう ・Section 11 割合を分析するビジュアルを作成しよう ・Section 12 相関と分布を分析するビジュアルを作成しよう ・Section 13 詳細を表示するビジュアルを作成しよう ・Section 14 進捗を追跡するビジュアルを作成しよう ・Section 15 ビジュアルのバリエーションを利用しよう ●第3章　レポートの探索機能 ・Section 16 相互作用を使って探索しよう ・Section 17 絞り込み機能を使って探索しよう ・Section 18 深掘り機能を使って探索しよう ・Section 19 ドリルスルー機能を使って探索しよう ・Section 20 ヒントやツールヒントを使って探索しよう ・Section 21 参照線、傾向線や予測機能を使って探索しよう ●第4章　Power BI Desktopによるデータの整備 ・Section 22 テーブルビューの基本機能を理解しよう ・Section 23 計算機能を使って新しい列を作成しよう ・Section 24 メジャーを使って必要なデータを生成しよう ・Section 25 新しいテーブルに外部データを取り込もう ・Section 26 リレーションシップを作成しよう ・Section 27 高度なグループ化や並べ替え機能を使おう ●第5章　Power Queryエディターによるデータの整備 ・Section 28 Power Query エディターの基本操作を確認しよう ・Section 29 行や列を整備する高度な機能を使ってみよう ・Section 30 複数クエリへの繰り返し操作を効率化しよう ・Section 31 クエリの追加機能で表構造を変更しよう ・Section 32 クエリのマージ機能で表構造を変更しよう ・Section 33 ピボット機能で表構造を変更しよう ●第6章　Power BIサービスによる共有 ・Section 34 Microsoft 365を使ってアカウントを登録しよう ・Section 35 Power BI サービスでサンプルレポートを利用しよう ・Section 36 Desktopのレポートをサービスで利用しよう ・Section 37 ダッシュボードを作成しよう ・Section 38 モバイルでPower BIのコンテンツを利用しよう ●第7章　Power BIを使って統計データを分析してみよう ・Section 39 桜の開花日のめやすを調べてみよう ・Section 40 花粉飛散量の推移を調べてみよう ・Section 41 気温の平年との差を調べてみよう ・Section 42 酒類の輸出額の推移を調べてみよう ・Section 43 ビール類の販売量の推移を調べてみよう ■著者プロフィール 上村 有子（うえむら ゆうこ）：情報機器メーカーに入社後、海外で証券会社のシステム企画部門を経て、野村総合研究所に入社。在職中はグループの教育専門会社で人材育成に従事。専門領域は、Business Intelligence（BI）、Business Analysis（BA）。現在、フリーランス。福岡在住。著書は「図解即戦力　要件定義のセオリーと実践方法がこれ1冊でしっかりわかる教科書」（技術評論社）他、エンジニア向けのコミュニケーション関連の著作やデータベース関連の技術書など。

◆TypeScriptこそが現代のJavaScriptである◆ 　本書では、TypeScriptを「すべてのJavaScriptプロジェクトにとって導入する価値のある、JavaScriptの一方言」と位置付けています。この「方言」とは、ここでは「JavaScriptの知識を100%活かせるが、表面的にはJavaScriptとは少しだけ異なる言語」という意味です。TypeScriptとJavaScriptの適用範囲はほとんど一致するからです。JavaScriptプロジェクトの実装言語としてTypeScriptを採用することで、生産性が向上し、より安定したソフトウェア開発を行えるでしょう。 　第1章では、TypeScriptについて概念的な話をしています。第2章では、TypeScriptコンパイラの基本的な使い方を紹介しています。第3章はES2015+について、主にTypeScript的な文脈から解説をしています。続く第4章、第5章ではTypeScriptの型システムについて基礎から応用まで解説し、第6章ではモジュールについて簡潔に触れます。 　本書はすでにある程度JavaScriptに習熟したプログラマーを対象にしています。また、bashなどの基本的なコマンドラインインターフェイスや、gitとGitHubについても最低限の知識はあるものとします。 ■目次 ●第1章 TypeScriptとは何か ・1-1 なぜTypeScriptが注目されているのか ・1-2 TypeScriptが開発された背景 ・1-3 TypeScriptで生産性が上がる理由 ・1-4 TypeScript+JavaScriptという二重構造 ・1-5 TypeScriptのエコシステム ●第2章 TypeScriptコンパイラの基礎 ・2-1 nodeコマンドをインストールする ・2-2 tscコマンドをインストールする ・2-3 tscコマンドでTypeScriptのコードをコンパイルする ・2-4 tsimpコマンドでTypeScriptのコードをコンパイルせずに実行する ・2-5 tsconfig.jsonについて知っておくべきこと ・2-6 Visual Studio CodeでTypeScript言語サービスを利用する ・2-7 Visual Studio Codeからスクリプトを実行できるようにする ・2-8 本書のサンプルコードについて ●第3章 ES2015+の基本構文 ・3-1 変数宣言 ・3-2 クラス ・3-3 文字列 ・3-4 プリミティブ値 ・3-5 配列とタプル ・3-6 オブジェクト ・3-7 グローバルオブジェクト ・3-8 関数とメソッド ・3-9 スプレッド構文 ・3-10 分割代入 ・3-11 条件分岐 ・3-12 for-ofループ文とイテレータ ・3-13 async/awaitによる非同期処理 ●第4章 型演算の基本 ・4-1 JavaScriptの動的型の概要 ・4-2 TypeScriptの静的型の概要 ・4-3 any型 ・4-4 unknown型 ・4-5 void型 ・4-6 never型 ・4-7 オブジェクト型 ・4-8 クラス型 ・4-9 型を引数として受け取るジェネリクス ・4-10 共用体型 ・4-11 交差型 ・4-12 余剰プロパティチェック ・4-13 ナローイングと型ガード ・4-14 型アサーションのas演算子 ・4-15 as const演算子 ・4-16 non-nullアサーション演算子 ・4-17 ユーザー値技の型ガードを実装する述語関数 ・4-18 ナローイングを起こすためのアサーション関数 ・4-19 satisfies 演算子 ●第5章 高度な型演算 ・5-1 型関数と型演算子 ・5-2 共用体型と交差型 ・5-3 テンプレートリテラル型 ・5-4 組み込み型関数 ・5-5 型演算活用事例 ●第6章 モジュールシステム ・6-1 importで拡張子なし ・6-2 importで拡張子に.mjs ・6-3 importで拡張子に.mts ■著者プロフィール 藤吾郎：ソフトウェアエンジニア。TypeScriptとRust好きが勢い余ってRustでTypeScriptインタプリタを書き始めました（github.com/gfx/TiScript）。二児の父。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、税理士や金融営業マンが、日常業務でChat GPT Plus（以下、Chat GPT と書きます）を活用できるようになることを目的として書かれています。Chat GPT にはプログラミングや画像生成など多様な機能がありますが、それらを理系のエンジニアやクリエイターが使うことがあっても、税理士や金融マンが日常業務で使うことはありません。本書は読者を絞り込んでいます。 また、本書には、Chat GPT に「相続」をテーマにして書かせたテキストも含まれています。これはChat GPT を使って、わずか１日で執筆されたものです。AI がどの程度専門的な内容を理解し、人間と区別がつかないほど質の高いテキストを生成できるかを試みました。内容は平凡ながらも、専門家が書いたものとどう異なるか、その違いを分析することで、生成AI の可能性を探りたいと思います。 最後に、本書の企画から刊行に至るまで、多大なるご支援と協力をしてくださった株式会社ロギカ書房の橋詰氏に、心から感謝の意を表します。橋詰氏の熱意と専門知識があったからこそ、このような革新的な試みが実現しました。本書が、多くの税理士、金融マンにとって価値ある一冊となることを願ってやみません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、ECの仕事を「販売・業務・組織・戦略」の 4 分類に整理。現代のEC販売はもちろんのこと、仕入れ・製造から受注・出荷までのEC業務、AIやリモートを活用したEC組織運営、商品開発やブランディング、会計や経営計画などのEC戦略までをカバー。経営者の学び直し、担当者の育成、組織の共通言語におすすめです。個別のお悩みに、本書の内容に準拠して回答する「AIコンサルタント」の購入特典付き。その他、様々な購入特典で、実践をサポートします。

◆情報システム開発を成功に導くノウハウ満載！◆ 　システム開発が上手くいかないというケースの多くは、要件定義やシステム設計・開発といった工程における活動以前に、「システム企画」の段階で何らかの失敗をしています。経営層が描く事業戦略を正しく捉えられない、業務実態を正確に把握できない、経営層やユーザーの本音を引き出せない、顧客のビジネスに関する知識が不足しているなど理由はさまざまです。 　こうした業務を得意としているのは経営コンサルタントです。そこで本書では、「経営コンサルタントが、どのような観点・どのようなやり方で顧客のビジネスを捉えているのか」という視点から、システム企画においてやるべきこと・考えるべきことを整理し、失敗しないポイントをわかりやすく解説します。 ■こんな方におすすめ ・システム企画に携わるシステムエンジニア。顧客ニーズを捉えられない、業務分析を適切に行えないといった悩みを抱えている人。 ■目次 第1部 システム企画と経営コンサルタントの視点 ●第1章 システム企画の役割とその難しさ ・1.1 システム企画とは何か ・1.2 システム企画の作成フェーズと本書の構成 ・1.3 システム企画の重要性 ・1.4 システム企画の難しさとその要因 ●第2章 システム企画を成功に導く「経営コンサルタントの視点」 ・2.1 システム企画に必要なビジネス知識 ・2.2 業務ではなくビジネスプロセスを見る ・2.3 ビジネスプロセス改善の「ものさし」を持つ ・2.4 ユーザーニーズを見抜く ・2.5 システム企画を成功させる経営コンサルタントの視点 ・2.6 本書を読むうえでの注意点 第2部 システム企画の基本 ●第3章 事業概要を把握する ・3.1 事業概要の捉え方 ・3.2 ビジネスモデルに基づく経営戦略や経営課題の分析・評価 ・3.3 解決すべき経営課題の対象範囲 ・3.4 解決すべき経営課題の特定とシステム企画目的の明確化 ・3.5 経営戦略や経営課題、システム化の方向について経営層と認識を合わせる ・3.6 視点1：事業概要のビジネスモデルによる把握 ・3.7 演習 ●第4章 ヒアリング部門を選定する ・4.1 組織図を活用したヒアリング部門の選定 ・4.2 視点2：組織図活用によるヒアリング対象の選定 ・4.3 演習 ●第5章 業務実態を把握し経営課題を抽出する ・5.1 業務実態を把握する ・5.2 部門別・担当者別ヒアリングシート ・5.3 視点3：業務実態（As-Isモデル）の徹底的な把握 ・5.4 演習 ●第6章 業務の改善案を検討しシステム企画書にまとめる ・6.1 システム企画の対象業務範囲とレベルを絞る ・6.2 ビジネスプロセス改善の基本的視点とは ・6.3 業務改善の7つのヒント ・6.4 システム企画書の作成 ・6.5 視点4：ビジネスプロセスの改善（To-Beモデル） ・6.6 演習 第3部 システム企画を深堀りする ●第7章 経営戦略支援の機能を深堀りする ・7.1 経営戦略に対するシステムエンジニアの立ち位置 ・7.2 経営戦略をいかに捉えるか ・7.3 あいまいな経営戦略の捉え方 ・7.4 経営戦略からビジネスプロセス改善へのブレイクダウン ・7.5 経営戦略のブレイクダウンの例 ・7.6 視点5：経営戦略からビジネスプロセス改善へのブレイクダウン ・7.7 演習 ●第8章 経営層と良好なコミュニケーションを行う ・8.1 システム化の成否を握る経営層 ・8.2 経営層の一般的な思考：何を考えているか ・8.3 視点6：経営層の本音への対応 ・8.4 演習 ●第9章 ユーザーニーズの実態を見抜く ・9.1 従業員は感情を持った人間である ・9.2 組織も感情を持った人間で構成されている ・9.3 ユーザーニーズの瑕疵 ・9.4 部門長の本音 ・9.5 従業員の本音 ・9.6 視点7：部門長・従業員の本音への対応 ・9.7 演習 ■著者プロフィール 隈 正雄（くま まさお）：筑波技術大学名誉教授、博士（筑波大学）、日本生産管理学会副会長。大学卒業後、現りそな銀行に入行し融資や営業等の業務及びシステム開発業務に従事。現りそな総合研究所ではコンサルティング業務に従事。その後、筑波技術大学、淑徳大学で経営情報学の教育に従事するとともに、業務改革やシステム化、最近ではDXの研究に従事。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 本書の特長 ◎アルゴリズムとプログラミングが8割を占める「科目B試験」対策が1冊でできます。 ◎イラストと図で，分かりやすく解説しています。 ◎大域変数，オブジェクト指向，再帰など，学習者が苦戦しがちなポイントについても，サンプルプログラムを交えて丁寧に説明しています。 ◎オリジナル問題を含む豊富な演習問題で，試験合格に必要な実戦力が身に付きます。 ◎擬似言語が苦手な方でも大丈夫！　丁寧な解説で，段階を追って理解できます。 ◎情報セキュリティ分野も，重要ポイントの解説と演習問題でしっかり対策できます。 【目次】 はじめに Part １　基本情報技術者試験のポイントと学習法 Part ２　科目B試験の対策 　Chapter １　アルゴリズムとプログラミング 　Chapter ２　プログラムの基本要素 　Chapter ３　データ構造 　Chapter ４　アルゴリズム 　Chapter ５　プログラミングの諸分野への適用 　Chapter ６　情報セキュリティ 巻末資料：擬似言語の記述形式 索引 ※Chapter ２～６には，全47問の演習問題を含みます

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Unity 6でのはじめてのゲーム開発に最適な1冊◆ 本書はUnity 6ではじめてゲームを作成してみたい人を対象とした入門書です。nityの基本操作を学んだあと、C#を利用しないで作成するゲーム（玉転がしゲーム）、C#を利用して作成するゲーム（サバイバルゲーム）、判定のある本格的なゲーム（鬼ごっこゲーム）、対戦が楽しめるゲームの4つのゲームの作成を通じて、「アセットストアの使い方」「プレハブの利用方法」「AI Navigationの活用方法」「Input Systemの活用方法」などUnityの基本が一通りわかります。 ■目次 ●Chapter1 Unityをはじめよう ・1-1 Unityとは ・1-2 UnityHubとは ・1-3 Unity開発の環境を作ろう ・1-4 Unityのインターフェースを理解しよう ●Chapter2 玉転がしゲームを作ろう ・2-1 開発を始めよう ・2-2 床を作ろう ・2-3 スロープを作ろう ・2-4 プレハブを作成しよう ・2-5 スロープを繋げて道を作ろう ・2-6 玉を作ろう ・2-7 テクスチャを貼ろう ・2-8 アセットを追加しよう ●Chapter3 サバイバルゲームを作ろう ・3-1 プロジェクトを作成しよう ・3-2 床とボールを作成しよう ・3-3 ボールを操作しよう ・3-4 床を一定間隔で生成しよう ・3-5 ゴールを作成しよう ・3-6 アセットを追加しよう ●Chapter4 鬼ごっこゲームを作ろう ・4-1 プロジェクトを作成しよう ・4-2 敵を作ろう ・4-3 アイテムを作成しよう ・4-4 ゲームクリアを作成しよう ・4-5 敵との接触を考えよう ・4-6 アセットを活用しよう ●Chapter5 二人対戦ゲームを作ろう ・5-1 プロジェクトを作成しよう ・5-2 プレイヤーを作成しよう ・5-3 弾を発射しよう ・5-4 スコアを表示しよう ・5-5 プレイヤーを向かい合わせよう ・5-6 弾の発射間隔を設けよう ・5-7 プレイヤーの画像を変更しよう ●Appendix デバッグの方法とサンプルファイルの使い方 ■著者プロフィール 福島 光輝（ふくしま みつてる）：カプコン、コナミ、スクウェア・エニックス、DeNA で多くのゲームを開発。ファミコン時代からゲーム開発に関わり、現在もエンジニアとしてアプリやゲームの開発を行っている。また自身が設立した会社では教育に力を入れており、専門学校の講師としてゲーム制作を教えている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆ChatGPTのしくみがよくわかる◆ ChatGPTの登場によってAIが身近に感じられるようになりました。AIを使いこなすことによって生活が豊かになる、そんな未来がすぐそこまできています。本書では、「大規模言語モデル」の基本から「トランスフォーマー」や「APIを使ったAI開発」まで、ChatGPTを支える技術を図を交えながら詳しく解説しています。 ■こんな方におすすめ ・ChatGPTや大規模言語処理について知りたい人 ■目次 ●1章 ChatGPT ・01 ChatGPTとは ・02 ChatGPTの便利な機能 ・03 プロンプトエンジニアリング ・04 ChatGPTのエンジン（大規模言語モデル） ・05 GPTs（AIのカスタマイズ機能） ・06 ChatGPT以外のAIチャットサービス ・07 AIチャットの利用における注意点 ●2章 人工知能 ・08 AI（人工知能） ・09 AIの歴史 ・10 生成AIと汎用人工知能 ●3章 機械学習と深層学習 ・11 機械学習 ・12 ニューラルネットワーク ・13 ニューラルネットワークの学習 ・14 正則化 ・15 コンピュータで数値を扱う方法 ・16 量子化 ・17 GPUを使った深層学習 ●4章 自然言語処理 ・18 自然言語処理 ・19 文字と文字コード ・20 単語とトークン ・21 トークナイザー ・22 Word2Vec ・23 埋め込みベクトル ●5章 大規模言語モデル ・24 言語モデル ・25 大規模言語モデル ・26 ニューラルネットワークの汎用性と基盤モデル ・27 スケーリング則と創発性 ・28 言語モデルによるテキスト生成の仕組み ・29 テキスト生成の戦略 ・30 言語モデルによるAIチャット ・31 ローカルLLM ・32 大規模言語モデルのライセンス ・33 大規模言語モデルの評価 ・34 大規模言語モデルの学習～事前学習～ ・35 大規模言語モデルの学習～ファインチューニング～ ・36 コンテキスト内学習 ●6章 トランスフォーマー ・37 回帰型ニューラルネットワーク（RNN） ・38 注意機構（Attention） ・39 注意機構の計算 ・40 トランスフォーマー（Transformer） ・41 BERT ・42 GPT（Generative Pretrained Transformer） ●7章 APIを使ったAI開発 ・43 OpenAI APIの利用 ・44 テキスト生成API（Completion API等） ・45 OpenAI APIの料金 ・46 テキスト生成APIに指定するパラメータ ・47 テキスト生成APIと外部ツールの連携～Function Calling～ ・48 埋め込みベクトル生成APIと規約違反チェックAPI ・49 OpenAI以外の大規模言語モデルAPIサービス ・50 Retrieval Augmented Generation（RAG） ●8章 大規模言語モデルの影響 ・51 生成AIのリスクとセキュリティ ・52 AIの偏りとアライメント ・53 ハルシネーション（幻覚） ・54 AIの民主化 ・55 大規模言語モデルの多言語対応 ・56 AIと哲学 ■著者プロフィール 中谷秀洋：サイボウズ・ラボ（株）所属。子供のころからプログラムと小説を書き、現在は機械学習や自然言語処理、LLMを中心とした研究開発に携わる。著書に『［プログラミング体感まんが］ぺたスクリプト ── もしもプログラミングできるシールがあったなら』『わけがわかる機械学習 ── 現実の問題を解くために、しくみを理解する』（ともに技術評論社）がある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「Python in Excel」は、2024年7月現在、Windowsユーザー向けのExcelのベータ版で利用できる新しい機能です。 Excelの数式バーにPythonのコードを書いて実行することができます。これにより、データの分析やグラフの作成が簡単にできるようになります。 この機能を使えば、Excelで時間がかかるデータ処理を高速に行い、その結果をExcelで簡単に確認することができます。 本書では、Pythonの基礎から、ExcelでのPythonの使い方を丁寧に解説します。 「Excelは使えるけど、プログラミング言語は難しそう」と感じている方でも安心して学べる内容です。 ぜひ、Python in Excelを体験してみてください。 【本書では、以下のライブラリの使い方を基礎から説明します。】 pandas.DataFrame（データ処理） numpy（ベクトル・行列演算） sympy（代数演算） matplotlib、seaborn（データの視覚化） scikit-learn（機械学習） これらのライブラリを使いこなせるようになれば、ExcelからPythonコードを使って高度なデータ分析ができるようになります。 Chapter1　Python 利用の準備 1.1　Python in Excel とは 1.2　Python in Excel を使おう Chapter2　Pythonの基本をマスターする 2.1　Python の値と変数 2.2　制御構文 2.3　コレクション 2.4　関数の利用 2.5　オブジェクトとクラス Chapter3　PythonとExcelの相互利用 3.1　Excelへのアクセス 3.2　Python コードの仕組み Chapter4　DataFrameによるデータの基本操作 4.1　DataFrameの基本 4.2　データの操作 4.3　データの処理 Chapter5　ベクトルと行列の演算 5.1　numpyによるベクトル計算 5.2　numpyによる行列計算 5.3　sympyによる代数計算 Chapter6　外部データの利用 6.1　ファイルとWEBSERVICE 関数 6.2　Power Queryの基本操作 Chapter7　matplotlibによるグラフ作成 7.1　pyplotによるグラフ作成の基本 7.2　グラフの表示の設定 7.3　さまざまなグラフ Chapter8　seabornによるグラフ作成 8.1　seaborn の基本操作 8.2　さまざまなグラフの作成 Chapter9　回帰分析から機械学習へ 9.1　scikit-learn で回帰分析する 9.2　回帰分析で機械学習する 9.3　さまざまモデルを利用する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 3Dプリンターなどのデジタル工作機械の広がりとともに、「デジタル・ファブリケーション」が注目を浴び、その影響はあらゆる領域におよんでいる。本書では、こうしたものづくりの変容のなかで求められるコンピュテーショナル・デザインの基礎を学ぶ。デザインとサイエンスをつなぐ豊かさや楽しさを味わうことができる入門書である。

データベースの仕組みや考え方を クラウド＆PCで動かしながら学ぶ！ 【本書のポイント】 ●手を動かす実習でデータベースの動作と仕組みをつかめる ●SQLだけでなくコストの考え方や障害に備える方法も図解でわかる ●需要が高まるクラウドでのデータベース操作にも対応 【こんな人におすすめ】 ●データベースについて基本的な知識を学んでおきたいエンジニア ●データベースを利用するシステムの運用・発注などの担当者 ●データを扱う業務に携わるビジネスパーソン 【本書の内容】 本書では、身の回りでもあらゆる場面で用いられる「データベース」について、その考え方や動作の仕組みなどの基本をきちんと学べます。 「やってみよう」のページでは、実際にデータベースを手元のPCやクラウド環境で動かして挙動を学べるほか、とっつきにくい概念を身近な例から考えてみるクイズを用意しています。 「学ぼう」のページでは、実習の内容を解説するとともに、データベースの操作だけでなくコストや障害対策、パフォーマンスについての考え方などデータベースに関わるすべての人に必須の知識を身につけられます。 【目次】 Chapter 1 データベースって何だろう　～その用途と役割～ Chapter 2 リレーショナルデータベースって何だろう　～最も代表的なデータベース～ Chapter 3 データベースにまつわるお金の話　～イニシャルコストとランニングコスト～ Chapter 4 データベースとアーキテクチャ構成　～堅牢かつ高速なシステムを構築するために～ Chapter 5 DBMSを操作する際の基本知識　～操作する前に知っておくこと～ Chapter 6 SQL文の基本を学ぼう　～SELECT文を理解する～ Chapter 7 トランザクションと同時実行制御　～複数のクエリをまとめる～ Chapter 8 テーブル設計の基礎　～テーブルの概念と正規形～ Chapter 9 バックアップとリカバリ　～障害に備える仕組み～ Chapter 10 パフォーマンスを考えよう　～性能を向上させるために～ ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本書の特長】 本書の特長 ◎基本情報技術者試験のシラバスに基づいた解説によって試験対策ができるように構成されています。 ◎「学習前診断テスト」で，苦手分野を確認してから効果的に学習を進める構成です。 ◎「学習のポイント」と「ポイントの解説」では，科目A問題の知識について， 重要なテーマの頻出ポイントを解説しています。 ◎「理解度チェック」で各章のポイントを穴埋め形式で確認。何度も解いて知識を定着させましょう。 ◎「問題で学ぼう」では， 学習効果が高い問題を厳選。基礎概念をより深く理解できるように詳細な解説でしっかり学習しましょう。 【目次】 第１部 試験制度と科目A試験のポイント・本書の学習方法 　第１章 基本情報技術者 試験制度の概要 　第２章 基本情報技術者 科目A試験のポイント 第３章 本書の学習方法 第２部 科目A試験の出題ポイント 　第１章 基礎理論 　第２章 コンピュータ構成要素 　第３章 システム構成要素 　第４章 ソフトウェアとハードウェア 　第５章 ユーザーインタフェースと情報メディア 　第６章 データベース 　第７章 ネットワーク 　第８章 セキュリティ 　第９章 開発技術 　第10章 マネジメント分野 　第11章 ストラテジ分野

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2022年末に登場して以来、話題を集め続ける生成AIツール「ChatGPT」。その効力を余すことなく発揮するには、動作の起点となる「プロンプト（命令文）」をいかに適切に入力できるかがカギとなります。 本書は、生成AI活用の第一人者である深津貴之さんが考案した、効果的なプロンプトのパターン「深津式プロンプト」について、具体的なビジネスシナリオを交えて詳しく解説しています 。ChatGPTの性能を最大化し、日々の業務を効率化するための一助として、本書をご活用いただければ幸いです。

【内容紹介】 エンジニアからエンジニアリングマネジャーになる―― エンジニアリングが好きでエンジニアになった私たちが、 「チームをサポートしたい」という一心で引き受けたその瞬間に 扱う対象が「コード」から「人」へと変わります。 それは突然、職種がまったく変わるようなもので、 その大きな違いにはじめは戸惑いを隠せないでしょう。 人的プロセスは構築された設計の通りにはいきません。 コミュニケーションは個人の価値観、動機、力関係、スキルと結びつき、 メンバーの関係性は不安定です。 日々の仕事によるさまざまな経験は、そこに感情の波で揺らぎを与えてきます。 正解がなく、答えを出してもそれが良かったのかもすぐにはわからない。 これまでの経験を活かしたくても活かせないもどかしさ。 そんな誰も教えてくれなかったマネジメントについて、 Googleのマネジャーが共感と内省によるエンジニアリングマネジメントの実践知を解説します。 しかしそれはそのまま実践してもらうためではありません。 エンジニアリングマネジャーに求められていることと リーダーシップの発揮について自身で考えられるようにするためです。 「人と関係性」に焦点をあてた本書は、 エンジニアリングマネジャーが困惑しやすいトピックを解説し、 メンバーと協力して一緒に共通の目的に向かうために読むべき一冊となっています。 【目次】 Part 1 自分のチーム Chapter1　自分のチームを大切にする Chapter2　価値観の価値 Chapter3　信頼と弱さ Chapter4　自分のチームは「彼ら」ではなく「私たち」 Chapter5　幸せとやる気の原動力 Chapter6　長期的な従業員のケア Chapter7　キャリアラダー Chapter8　重要な1on1 Part2 コラボレーション Chapter9　マネジャーとしてのコミュニケーション Chapter10　チェンジマネジメント Chapter11　フィードバックの与え方 Chapter12　フィードバックを受け取る Chapter13　良いミーティング Chapter14　対立のマネジメント Chapter15　クロスチームとオープンソースのコラボレーション Part3 チームが最高の仕事をできるように支援する Chapter16　チームの仕事の優先度付け Chapter17　プルリクエストのスコープを絞る方法 Chapter18　実行の速度 Chapter19　プロダクトとエンジニアリングの時間配分 Part4 自分の仕事 Chapter20　ハイレベルでの優先度付け Chapter21　日々の優先度付け Chapter22　境界線を設定する Chapter23　まず自分を大切にすること Chapter24　自分を信じること

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆3大モールにおける成功法則を凝縮した、「最強」の集客大全です。◆ 「なぜ、自社のECには人が集まらないんだろう？」とお悩みのEC担当者のために、ECモールに集客し、売上UPを実現するための方法を解説します。ECモールにおける販売戦略として、「キーワード」「SEO」「広告」「メルマガ」「LINE」「価格」「クーポン」「ポイント」「レビュー」「イベント」と、考えられる施策を完全網羅。400ページのフルボリュームに、「担当企業数1,000社以上」を誇るECのプロフェッショナルたちがこれまでに蓄積してきたノウハウを惜しむことなく詰め込みました。しかも、Amazon、楽天、Yahoo！ショッピングの3大モールをすべてフォロー。これ1冊で、EC担当者の集客業務を完全にフォローできます。3大モールにおける成功法則を凝縮した、「最強」の集客大全です。 ■目次 ●Chapter1 ECモールにおける売上UPの基本を知る 　　01 ECモールにおける「売上UPの方程式」を知る 　　02 集客前に「商品が売れる状態」を整えておく 　　03 ECモールにおける「集客の重要性」と「集客チャネルの全体像」を知る 　　04 ECモールにおける「集客施策」を知る 　　05 ECモールにおける「集客の基本戦略」を知る ●Chapter2 集客の入口！キーワード設定を極める 　　01 ECモールにおける「自然検索」の考え方 　　02 「購買につながりやすいキーワード」を探す 　　03 「検索ボリュームが大きいキーワード」を探す 　　04 Amazon「brand analytics」を利用する 　　05 Amazon用の外部ツールを利用する 　　06 Yahoo！ショッピング「プレミアム統計」を利用する 　　……ほか ●Chapter3 購買へつなげる！検索結果表示・ページ制作を極める 　　01 サムネイルで商品の魅力を訴求する 　　02 サムネイル制作時の注意点 　　03 モールのアイコンを獲得する 　　04 Amazon「Primeマーク」を獲得する 　　05 Amazon「ベストセラー」を獲得する 　　06 Amazon「Amazonのおすすめ」を獲得する 　　……ほか ●Chapter4 確実に成果を出す！ショップ広告を極める 　　01 検索連動型広告の費用対効果を最大化する 　　02 Amazonスポンサープロダクト広告で購買意欲が高いユーザーを獲得する 　　03 Amazonスポンサープロダクト広告を設定する 　　04 Amazonスポンサープロダクト広告の費用対効果を最大化する 　　05 Amazonスポンサーブランド広告でブランド認知を拡大する 　　06 Amazonスポンサーブランド広告を設定する 　　……ほか ●Chapter5 売上を押し上げる！メルマガ・LINEを極める 　　01 ECモールにおける「メルマガ」の考え方 　　02 メルマガによる売上向上効果を最大化する 　　03 楽天市場R-Mailを配信する 　　04 Yahoo！ショッピングストアニュースレターを配信する 　　05 ECモールにおける「LINE」の考え方 　　06 LINEで売上を最大化する ●Chapter6 最短で成果を出す！価格・クーポン・ポイント・レビューを極める 　　01 ECモールで「価格をコントロールする」考え方 　　02 ベンチマークとなる競合価格を調査する 　　03 価格を調整するタイミングを図る 　　04 ECモールにおける「クーポン」の考え方 　　05 Amazonクーポンプログラムを活用する 　　06 楽天市場4種類のクーポンを活用する 　　……ほか ●Chapter7 積極的に活用するべき！ECモールのイベントを極める 　　01 ECモールで「イベントを積極的に活用」するべき理由 　　02 Amazonの大型イベントで新規顧客を獲得する 　　03 楽天市場の大型イベントで新規顧客を獲得する 　　04 Yahoo！ショッピングの大型イベントで新規顧客を獲得する 　　05 イベントに向けてセールを訴求する 　　06 イベント期間中に売上を最大化する広告設定の考え方 　　……ほか ■著者プロフィール 株式会社プロテーナム：大手ECモール／ECコンサル／ブランド出身者で構成されるEC特化のコンサルティングおよび運営代行事業、D2C事業、SaaS事業を展開。”ECショップを運営されている企業にとって最高のパートナーとなっていきたい”との想いをもとに、EC事業における戦略構築からECサイト新規構築／制作、運営代行、タスク実行支援まで一貫して行っている。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 パワークエリはあらゆるデータの取得・整形を自動化するMicrosoftの機能です。 多くのビジネスパーソンが行っているデータ分析前の準備のルーチンワークを パワークエリによって効率化する方法をやさしく解説します。 ■本書のポイント ・ハンズオンで確実に身に付く サンプルデータを用いて操作しながらパワークエリの使い方がしっかり身に付きます。 ・はじめてでもよくわかる パワークエリの基本操作から丁寧に解説しているため初心者でも安心して読み進められます。 ・実務ですぐに役立つ 実務で扱うデータや目的に近い例を扱うため現場で活用するポイントやコツがわかります。 ・1冊でしっかりわかる 基本操作から知っておくと便利に使える機能まで解説しています。 ■本書の対象読者 ・日常業務でデータを扱う機会の多い人 ・マクロなどの知識がない人 ・Power BIを使う人 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆Raspberry Piをはじめるならこの一冊！いろんな楽しみ方ができる一冊！◆ はじめての人も最大限Raspberry Piを楽しめるやさしいガイドです。　Raspberry Piの人気の用途、デスクトップ、サーバー、プログラミング、電子工作がこれ一冊で全部わかります。カラーイラスト掲載＆写真やスクリーンショット多数ではじめての方も学びやすいです。最新のRaspberry Pi 5に完全対応しています。 ■こんな方におすすめ ・Raspberry Piに興味があって購入したホビーユーザー ・子供への教育などでRaspberry Piを購入した人 ・Raspberry Piをとりあえず買ってみたが使いみちが思いつかない人 ■目次 ●第1章 Raspberry Piをはじめよう 　　1-1 Raspberry Piの世界にようこそ 　　1-2 Raspberry Piのラインナップ 　　1-3 本書でRaspberry Piを楽しむために必要なもの 　　1-4 チェックしておきたいRaspberry Piアクセサリー ●第2章 OSを入れよう 　　2-1 Raspberry PiのOSを知ろう 　　2-2 OSを用意しよう 　　2-3 Raspberry Piを起動しよう 　　2-4 初期設定と動作確認を行おう 　　2-5 ネットワークを設定しよう ●第3章 デスクトップパソコンとして活用しよう 　　3-1 Raspberry Piとデスクトップパソコン 　　3-2 デスクトップOS ／サーバーOSの考え方 　　3-3 GUIの基本操作 　　3-4 フォルダとファイルの基本操作 　　3-5 アプリケーションを使いこなそう 　　3-6 Raspberry Pi OSの設定を変更しよう 　　3-7 Raspberry Piでゲームをプレイしよう ●第4章 サーバーとして利用しよう 　　4-1 Raspberry Piとサーバー 　　4-2 Raspberry Piのコマンドの基本操作 　　4-3 WebサーバーでWebサイトを構築しよう 　　4-4 ファイルサーバーとして利用しよう 　　4-5 手元のパソコンからサーバーにアクセスしよう 　　4-6 さらに高度なサーバー ●第5章 プログラミングを楽しもう 　　5-1 Raspberry Piとプログラミング 　　5-2 Pythonを動かそう 　　5-3 インターネットから情報を取得しよう 　　5-4 サーバーをプログラミングしよう 　　5-5 AIの技術「機械学習」も試そう 　　5-6 Raspberry Piにあるたくさんのプログラミング環境 ●第6章 電子工作に挑戦しよう 　　6-1 Raspberry Piと電子工作 　　6-2 電子回路の基礎知識 　　6-3 LEDを光らせよう 　　6-4 LEDの光らせ方をプログラミングしよう 　　6-5 センサーで物までの距離を測ろう 　　6-6 一定の距離まで近付いたときにLEDが光るようにしよう 　　6-7 カメラで画像を撮影しよう 　　6-8 もっと電子工作 ●パーツリスト

【「怖い／むずかしい／わからない」ITを、あなたのビジネスの武器にする】 「技術の背景、価値、そのつながりまでも一望できる」累計7万部のロングセラーが大改訂！ 知らないでは済まされない生成AIの基礎知識から、あらためて問うDXの本質まで、新規項目を大幅追加。もちろんクラウド、サイバーセキュリティ、IoTなど、変わらず重要であり続けるITトピックも、時流に合わせて見直しています。デジタル前提のビジネスに適応し、さらに一歩先んじるための知識がコレ1冊で身に付きます！【特典】図版はすべてPowerPointデータで提供、ロイヤリティフリーで利用可能！　研修教材や提案書などで、学んだ知識を活かす際にご活用ください。 ■こんな方におすすめ ・IT業界全体のトレンドを知りたい就活生／エンジニアの方 ・トレンドをビジネスに活用していきたい社会人の方 ■目次 第1章 デジタルの基礎知識～デジタルの本来の意味と役割を理解する 第2章 DX／デジタル・トランスフォーメーション～デジタル前提の社会に適応するために会社 第3章 ITインフラストラクチャー～変化に俊敏に対処できるITの実現 第4章 クラウド・コンピューティング～所有せずに使用するITのこれからの常識 第5章 サイバー・セキュリティ～デジタル化が進む事業基盤の安全対策は重要な経営課題 第6章 IoT／モノのインターネット～現実世界と仮想世界の狭間をつなぐゲートウェイ 第7章 AI／人工知能～人間の知的能力を拡張するコンパニオン 第8章 開発と運用～できるだけ作らずにITサービスを実現する 第9章 いま注目しておきたいテクノロジー～留まることのない進化、置き換わる常識に目を向ける 巻末 DXの実践～まずは「いま」を終わらせることから始める ■著者プロフィール ●斎藤昌義（さいとう まさのり）：1982 年、日本IBM に入社、営業として一部上場の電気電子関連企業を担当。その後営業企画部門に在籍した後、同社を退職。1995年、ネットコマース株式会社を設立、代表取締役に就任。産学連携事業やベンチャー企業の立ち上げのプロデュース、大手IT ソリューションベンダーの事業戦略の策定、営業組織の改革支援、人材育成やビジネスコーチング、ユーザー企業の情報システムの企画・戦略の策定などに従事。IT 関係者による災害ボランティア団体「一般社団法人・情報支援レスキュー隊」代表理事。『未来を味方にする技術』『システムインテグレーション再生の戦略』『システムインテグレーション崩壊』（すべて技術評論社 刊）ほかの著書、雑誌寄稿や取材記事、講義・講演など多数。

プロダクト・サービスづくりのルールが根本から変わる ChatGPTはリリース後2か月で1億人ユーザーを達成しました。いまや生成AIなしでビジネス・事業を考えることはあり得ない状況になりつつあります。 「業界はどのように変わっていくのか？」 「ビジネスモデルを見直す必要はあるのか？」 「いかなる新規事業が有利になるのか？」 「生成AIを事業に組み込むにはどうすればいいのか？」 こうした疑問を、150超のシリコンバレーの実例と実践的なフレームワークで解消します。 さらに、生成AIプロダクトのつくり方を詳しく解説。MVP作成から、UXデザイン、ビジネスモデル、PMF（プロダクトマーケットフィット）、成長指標、価格戦略、競争戦略まで網羅しています。 次のような方々には必読の一冊といえるでしょう。 ・プロダクト開発＆運営にかかわるマネージャー、意思決定者 ・新規事業のプロジェクトマネージャー、エンジニア、デザイナー ・スタートアップで働くビジネスパーソン ・経営にかかわるマネジメント層、経営企画 【目次概要】 第Ⅰ部　生成AIの全体像を俯瞰する 第1章　AI革命の基礎知識 第2章　生成AIのスーパーパワー 第3章　技術基盤と業界構造 第4章　アプリケーションの多様性 第5章　可能性と限界 第Ⅱ部　生成AIプロダクトのつくり方 第6章　顧客をセグメント化する 第7章　MVPづくりとプロダクトデザイン 第8章　プロダクトづくりの7原則とUXデザイン 第9章　プロダクトを磨くプロンプト技術 第10章　AI倫理の指針 第11章　ビジネスモデルとPMFへの道筋 第12章　プロダクトの成長指標 第13章　GTM と価格戦略 第14章　3つの成長戦略 第15章　差別化と参入障壁 第Ⅲ部　AI時代のプロダクトキャリアを構築する 第16章　プロダクトマネージャーの働き方の変化 第17章　プロダクトマネジメントとキャリアのアップデート 付録1　AIを理解するための基礎用語 付録2　仮説検証の詳細なプロセスと方法 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

エンジニアリングマネジャーとして成長し続けるための秘訣を明かそう― 『スタッフエンジニア』著者が、エンジニアが活躍できる効率的でやりがいのある組織を作りたいリーダーへ贈るマネジメント本、待望の日本語版。 「人は会社を去るのではなくマネジャーのもとを去る」という言葉がある。マネジメントはあらゆる組織で重要だが、どうするべきか誰からも教わらないことが多く、構造化もされていない。複雑なマネジメントの課題に対してよい解決策を得られるか否かで、チームが満足するか不満を感じるかの違いが生まれる。そして最終的には、企業の成否を左右する。 チーム編成から、士気・成果向上、キャリア形成、プロダクト管理、文化醸成、技術継承、技術的負債、上層部との調整まで、エンジニアリングマネジメントのあらゆる課題について、よりよい解決策への道筋を示す。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう！ 本書は、公開されている大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎と、そのプログラミングについて学ぶものです。 ChatGPTの台頭により、高性能なチャットボットへの期待が急速に高まっています。しかし、そのチャットボットの核となるLLMは基本的に言語モデルであるために、幻覚（誤った情報）を生成してしまいます。とくに、LLMはローカルな情報や最新の情報は持っていないため、それらに関する質問に対しては正しい回答が期待できません。また、ChatGPTのようにLLMが外部のサーバにある場合、自社データや顧客データを入力することには抵抗があると思います。 本書では、そういった課題を解決するために、公開LLMをファインチューニングしたり、公開LLMを使ったRAGを構築したりすることで、よりニーズに沿ったチャットボットを構築します。こういった調整を行って構築したチャットボットは、特定の分野について深く正確に回答してくれるようになります。 <本書のポイント> ・LLMについての基本事項を学べます。 ・LLMのファインチューニングの方法とRAGの構築方法を学べます。 ・解説したプログラムをウェブサイトで配布します。 はじめに／目次 第1章　大規模言語モデル 1.1 言語モデルとは 1.2 言語モデルとチャットボット 1.3 日本語特化のLLM 1.4 LLMの利用 1.5 この章で使用した主なプログラム 第2章　ファインチューニング：言語モデルの追加学習 2.1 基本的な学習の処理 2.2 Trainerの利用 2.3 訓練データをDatasetへ 2.4 collator 2.5 保存されたモデルからの文生成 2.6 Early Stoppingの導入 2.7 この章で使用した主なプログラム 第3章　Instruction Tuning：指示に基づくファインチューニング 3.1 Instruction Tuningとは 3.2 Instruction Tuningの学習データ 3.3 Instruction Tuningの学習データの作成 3.4 Instruction Tuningの実行 3.5 Instruction Tuningモデルによる文生成 3.6 この章で使用した主なプログラム 第4章　大規模言語モデルのファインチューニング 4.1 LoRA：低ランク行列によるファインチューニング 4.2 PEFT：効率的にファインチューニングするためのライブラリ 4.3 LoRAモデルによる文生成 4.4 QLoRA：LoRAに量子化を利用する ① 量子化とは ② bitsandbytesの利用 4.5 Prompt Tuning：プロンプトの効率的なチューニング法 4.6 この章で使用した主なプログラム 第5章　RAG：検索を併用した文生成 5.1 RAGとは 5.2 FAISSによるデータベースの構築 ① パッセージの作成 ② パッセージのベクトル化 ③ ベクトルデータベースの構築 5.3 RetrievalQAとOpenAIのLLMによるRAGの構築 5.4 RetrievalQAと公開LLMによるRAGの構築 ① プロンプトの作成 ② HuggingFacePipelineを利用したLLMの設定 ③ プロンプトの変更 5.5 RAGの各種パーツの変更 ① WikipediaRetrieverクラスの利用 ② Wikipediaからの自前データベースの作成 ③ Document LoaderとDocument transformersによるデータベースの作成 ④ キーワードデータベースの検索 ⑤ 量子化モデルの利用 5.6 HyDE：仮想的文書作成による検索法 5.7 RAGの性能向上のために検討するべき要素 5.8 この章で使用した主なプログラム 第6章　ChainlitによるGUIのチャットボット 6.1 インストール 6.2 Chainlitの基本プログラム 6.3 OpenAIのLLMを使ったチャットボットのGUI 6.4 公開LLMを使ったチャットボットのGUI 6.5 RAGを利用したチャットボットのGUI 6.6 Chainlitのサーバでの稼働 6.7 この章で使用した主なプログラム あとがき／索引／奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【新しい試験範囲と同じ構成（章立て）にしたAZ-900テキスト！】 本書はMicrosoft認定試験Azure Fundamentals（AZ-900）を受験する方のためのテキストです。マイクロソフト認定トレーナー(MCT)である著者が、わかりやすく解説しています。 本書は旧版を大幅改訂し、新しい試験範囲に対応させました。試験範囲であるAZ-900学習ガイドの「評価されるスキル（2024年1月23日以降）」と同じ構成（章立て）なので、無駄な学習をすることなく、「評価されるスキル」と同じ順番で、安心して学習することができます。また、必要に応じてスマホでMicrosoft Learnを参照していただけるように、QRコードを書籍に掲載してあります。ぜひ学習にご活用ください。 本書では、各節ごとに関連する問題を掲載しています。学習と演習を同時に、短時間で無理なく行なうことができます。さらに、総仕上げとして、巻末に模擬試験を二回分収録しています。問題を多めに収録しているテキストです（163問収録）。 ■目次 第1章 Azure Fundamentals試験とは 　　1-1 AZ-900試験 第2章 クラウドの概念 　　2-1 クラウドとは 　　2-2 クラウドサービスを使用する利点 　　2-3 クラウドサービスの種類 第3章 Azureアーキテクチャとサービス 　　3-1 Azureのコアアーキテクチャコンポーネント 　　3-2 Azureコンピューティングおよびネットワークサービス 　　3-3 Azureストレージ サービス 　　3-4 AzureのID、アクセス、セキュリティ 第4章 Azureの管理とガバナンス 　　4-1 Azureでのコスト管理 　　4-2 Azureのガバナンスとコンプライアンス機能およびツール 　　4-3 Azureリソースを管理およびデプロイするための機能とツール 　　4-4 Azureの監視ツール 模擬試験 ■著者プロフィール ●神谷　正（かみや　まさし）：マイクロソフト認定トレーナー（MCT）。2005 年からMCT としてトレーナ業に従事。Microsoft Server 系の教育などを提供し、近年はAzure やセキュリティ系の教材開発・コース提供などを手掛ける。2010 年にはMCT 年間アワードを受賞した。基盤系技術以外に、.Net などの開発コンテンツ作成やコース提供も行い、幅広い知識に基づいてICT 技術の教育を提供している。 ●国井　傑（くにい　すぐる）：株式会社エストディアン代表取締役。マイクロソフト認定トレーナー（MCT）、Microsoft MVP for Security。インターネットサービスプロバイダーでの業務経験を経て、1997 年よりマイクロソフト認定トレーナーとしてインフラ基盤に関わるトレーニング全般を担当。2022 年からは株式会社エストディアンに所属し、Microsoft 365/Microsoft Azure のセキュリティに特化したトレーニングに従事し、それぞれの企業ごとに必要なスキルを伸ばすワークショップなどを多数手がけている。

【これまでになかった、わかりやすくて実践的なBluetoothの教科書！】 この本では、必須の前提知識から解説し、よくあるトラブルをどのように解決するかを学んでいきます。これまで、Bluetoothに関するノウハウはメーカーに蓄積し、自社の資産として外部に公開されることがありませんでした。そんななかで、エンジニアの役に立つように有益な情報をシェアしてきたのが、ムセンコネクトのオウンドメディア「無線化講座」です。モジュール選定のポイントや開発ノウハウ、アプリ開発のポイントは、長年の経験から得られたムセンコネクトの知恵です。これらを押さえて、Bluetooth化に挑戦してみてください。 ■目次 ●1章 Bluetooth・Bluetooth Low Energy（BLE）超入門講座 　　1-1 なぜBluetoothを使うのか？　Bluetoothを採用する理由・メリット 　　1-2 Bluetooth・Bluetooth Low Energy（BLE）の基礎 　　1-3 セントラルとペリフェラル 　　1-4 アドバタイズとGATT通信 　　1-5 Bluetoothの周波数は？ 　　1-6 Bluetoothの通信速度ってどれくらい？ 　　1-7 Bluetooth ってどれくらい遠くまで通信できる？ 　　1-8 BLEはどれくらい電力を消費するの？ 　　1-9 プロファイルはデバイス同士が喋れる「言語」 　　1-10 コーデックはデバイスの「方言」 　　1-11 聞き覚えのある「ペアリング」 　　1-12 BLEビーコンの基礎と位置測位 ●2章 コレを知らなきゃモジュール選定で失敗する！　開発前に抑えておくべき無線化予備知識 　　2-1 無線化するなら知らなきゃいけない電波法・Bluetooth認証 　　2-2 採用するBluetoothモジュールによってやるべきことが変わる 　　2-3 抑えておくべき無線通信機器のセキュリティ対策 ●3章 Bluetoothモジュール選びのポイント 　　3-1 モジュールは選択肢が多く、その分モジュール選びに失敗しやすい 　　3-2 コンプリートモジュールとブランクモジュールの違い 　　3-3 Bluetoothモジュール選定でチェックするべきポイント ●4章 Bluetoothモジュールの基本的な使い方と実践的開発ノウハウ 　　4-1 Bluetooth Low Energy（BLE）の接続手順 　　4-2 Bluetooth 2.1とBluetooth 5.0は接続できる？ 　　4-3 Bluetoothモジュールとホストマイコンの接続 　　4-4 Bluetoothモジュールにまつわるよくある質問 　　4-5 BLEアプリ開発のポイント ●5章 実測データで理解を深める 　　5-1 1M PHY／2M PHY／LE Coded PHY通信距離性能比較 　　5-2 通信速度の実測結果 　　5-3 消費電流の実測結果 　　5-4 AndroidのBluetooth機能対応状況調査 ■著者プロフィール ●【株式会社ムセンコネクト】Bluetoothのプロ集団。無線化をトータルサポート。Bluetooth特化型の製品・サービスでメーカーエンジニアの無線化を支援。 ●水野 剛【ムセンコネクト代表取締役 CEO】AGC、ユニクロ、freeeを経てデバイスと無線通信をひとつにするつなぎ役として、どんなメーカーでも無線化を実現できる世界をつくりたいという想いで株式会社ムセンコネクトを創業。筑波大学大学院修了、Bluetooth SIG公認 Bluetooth®認証コンサルタント。 ●清水 芳貴【ムセンコネクト取締役 CMO】エイディシーテクノロジー株式会社 常務取締役としてBluetoothモジュールZEALシリーズの企画、販売、サポートに従事。また、自身が「無線初心者」としてイチから学んだ知識やノウハウをメーカーエンジニアに活用してもらうため、Bluetooth導入サポートサイト「無線化.com」を運営。ZEALシリーズの販売終了に伴い、ムセンコネクトにBluetoothモジュール事業を移管するため設立メンバーとして参画。 ●三浦 淳【ムセンコネクト取締役 CTO】岩手県出身。電信機器、車載機器、健康機器、無線通信機器など、幅広い組み込み機器開発を経験。2012年に世の中に先駆けてスマートフォン向けBLEビーコンを製品化。これまで技術責任者として300件以上のBluetooth関連プロジェクトに携わり、産業機器メーカーのデバイス開発や無線化を支援。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生成AI時代を生き抜くためのMicrosoft Copilot for Microsoft 365の100のテクニック 2022年11月にOpenAIによりChatGPTが公開されて以来、生成AIはビジネスシーンにおいても加速度的に普及を続けています。アクセンチュアの調査によれば、LLMにより、総労働時間の約24%の作業が大幅に自動化され、約21%の作業が大幅に高度化されると見込まれています。そして、2023年11月、生成AIをビジネス用のアプリケーション群に組み込んだMicrosoft Copilot for Microsoft 365が満を持して一般提供開始となりました。好むと好まざるとに関わらず、今後ホワイトカラーのデスクワークは様変わりしていき、生成AIツールを使いこなす人とそうでない人との間には差が開いていく可能性があります。 本書は、AIのプロフェッショナルであるアクセンチュア　データ＆AIグループを著者に迎え、彼らが実践しているMicrosoft Copilot for Microsoft 365の使いこなしテクニックを100個、解説した書籍です。Teams、Outlook、PowerPoint、Word、Excel、OneNote、Whiteboard、Power Automateといった主要なアプリケーションのそれぞれについて、網羅的にテクニックを取り上げており、幅広い業務でMicrosoft Copilot for Microsoft 365を活用するための知識が得られます。生成AI時代を生き抜くための座右の1冊として、本書をご活用いただければ幸いです。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書籍では以下の環境で解説します。 ・Google Colab Pro環境 ・Windows10/11 NVIDIA GPU環境 ・MacOS Apple silicon環境 本書籍では以下の内容を取り扱います。 ・拡散モデルによる画像生成の原理 ・Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築 ・テキスト/画像を元に画像を生成する（txt2img/img2img/ControlNet） ・Google Colab上で追加学習を行う（LoRAの作成） 本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。 また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【社内SEにとってのマストな基本をインストール！】 社内SEを取り巻く環境、社内SEに期待されていること、社内SEのスキルからはじまり、プロジェクト起案→立ち上げ→要件定義→設計・開発→テスト→移行→リリース・運用と、社内で実施されるプロジェクトの推進役になるためのルールを全107項目にまとめました。社内SEの背骨となる基本がギュッと詰まった入門書です。 ■目次 ●第1章 社内SEを取り巻く概況 　　Intro 社内SE 1年生への期待 　　RULE 001 グローバルで拡大するIT需要を知る 　　RULE 002 日本の少子高齢化とITの関係を把握する 　　RULE 003 自社のIT投資意欲を認識する 　　……ほか ●第2章 求められるスキル 　　Intro 実践で役立つスキルと考え方 　　RULE 008 成果を上げる構図を理解する 　　RULE 009 求められるスキル要素を理解する 　　RULE 010 企業戦略と個人目標を紐づける 　　……ほか ●第3章 運用保守とプロジェクト管理 　　Intro 社内SE 1年生の基礎業務 　　RULE 017 運用保守業務で人脈を構築する 　　RULE 018 運用保守業務をこなして信頼を得る 　　RULE 019 プロジェクトマネジメントでヒト・モノ・カネを管理する 　　……ほか ●第4章 システム構築とは 　　Intro システム構築の全体感 　　RULE 028 業務改善・改革のアプローチを押さえる 　　RULE 029 システム構築のフェーズを押さえる 　　RULE 030 システム導入の選択肢を押さえる 　　RULE 031 開発体制の選択肢を押さえる 　　……ほか ●第5章 プロジェクト起案 　　Intro アイデア具現化の第一歩 　　RULE 033 企画書作成プロセスを理解する 　　RULE 034 業務フローとは何か理解する 　　RULE 035 ITソリューションを検討する 　　RULE 036 起案フェーズの役割分担を理解する 　　……ほか ●第6章 プロジェクト立ち上げ 　　Intro システム構築の方向性が決まる 　　RULE 040 立ち上げフェーズの全体感を理解する 　　RULE 041 RFI/RFPを作る 　　RULE 042 ベンダーリストを作る 　　RULE 043 役割分担表を作る 　　……ほか ●第7章 要件定義 　　Intro システムに何を求めるかを定義する 　　RULE 052 要件定義とは何か理解する 　　RULE 053 SIer活用モデルを理解する 　　RULE 054 要件定義の進め方を理解する 　　RULE 055 システム構築関連用語を押さえる 　　……ほか ●第8章 基本設計と開発 　　Intro 要件をどう構築するか社内SEがリードする 　　RULE 073 進捗管理のポイントを押さえる 　　RULE 074 進捗報告会で報告を受ける 　　RULE 075 基本設計書をレビューする 　　RULE 076 テストの種類と役割を理解する 　　……ほか ●第9章 システムテスト 　　Intro 品質改善のために不具合を正しくとらえる 　　RULE 082 システムテストの全体像を押さえる 　　RULE 083 システムテスト計画を作成する 　　RULE 084 テスト計画書の書き方を押さえる 　　RULE 085 システム間連携テストを行う 　　……ほか ●第10章 移行 　　Intro To-Beへの移り変わりを設計、実行する 　　RULE 094 移行関連用語を押さえる 　　RULE 095 移行の段取りをする 　　RULE 096 移行計画書を作成する 　　RULE 097 データ移行を行う 　　……ほか ●第11章 リリースと運用 　　Intro システムリリースは新たなスタート 　　RULE 101 リリースから運用までの流れを押さえる 　　RULE 102 リリース判定を受ける 　　RULE 103 ハイパーケアの準備をする 　　RULE 104 ハイパーケアのポイントを押さえる 　　……ほか ■著者プロフィール 加藤 一：Southern Wesleyan University Computer Science専攻／E-commerce副専攻修了。大手医療機器メーカー社内SE／ITブログ運営者／社内SE講師。国内外でITコンサルタントや大手商社・医療系メーカーの社内SEとして15年以上従事。主に製造・物流システムの企画・開発・保守に携わり、グローバル16拠点以上への大規模システム導入実績などがある。月間数万PVの社内SE向け情報ブログ「IT Comp@ss」を運営中。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ☆生成AIで作ったグラフィック素材と文章を使って、プログラミング言語「Python」でゲームを作ろう☆ 画像生成AIと文章生成AIの使い方を学んでゲームの素材を作り、Pythonを学習しながらゲームをプログラミングする画期的な一冊！ PythonによるGUIプログラミングもゼロから学ぶことができます。パソコンとネットがあれば、買ったその日からゲーム制作を始められます。 ★プログラミング初心者 ★Pythonの基本を覚えたい方 ★生成Aiの基礎を身に付けたい人 ★ゲーム開発に興味がある人 【本書で紹介しているサンプルゲーム】 プログラムは一番長いものでも数十行なので、初学者でも独学でも達成感を得られます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 オンライン会議の開催やビジネスチャットなど、普段の仕事にもはや欠かせなくなったツール「Microsoft Teams」。多くの企業が導入し、チームやビジネスパートナーとのコミュニケーションに活用しています。 　より便利に使えるように、Teamsは登場時点から進化を重ねています。23年2月には有料の「Teams Premium」が登場し、さらにインテリジェントな機能が使えるようになりました。具体的には、AIを活用した会議の要約機能や、ライブ翻訳機能、画面共有時に透かしをつけることで漏洩を防止する機能などです。こうした機能を活用できるかどうかが、今後のビジネスをスピードアップするためのカギとなるでしょう。ぜひ、本書で活用のポイントを学び、Teamsのさらなる活用法を身に付けましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■ 生成AIプログラミングはAITuberで始めるとわかりやすい！ ■ LLMを使って生成したテキストをYouTubeで配信するまで完全ガイド プログラミングを学んでいる人なら、誰もが気になる生成AI。どのように生成AIを利用して、生成したデータをどのように生かすのか。どのようにアプリケーションに組み込むのか。実例が知りたいですよね。 そこで、AITuberを作ってみるのはいかがでしょう。AITuberは、YouTube配信を行うAIです。その根幹となるのが生成AI。YouTubeの配信に書き込まれたコメントを取得して、それに合う返答を生成する。ここで生成AIを使います。どのようにプログラムから返答を生成するのか、その実例が本書でわかります。AITuberのキャラクターにふさわしい返答を生成するには、どのようにプロンプトを作っていくのか、そのコードの原則がマスターできます。 生成した文字列をどのようにアプリケーションに活用するのか、それもAITuberで実例を学べます。取得したテキストを音声に変換し、配信ソフトを使ってYouTubeで配信する。それに必要なモジュールを作り、配信を実行するためのプログラミングもくわしく解説します。 生成AIプログラミングでは、実際のアプリケーションにどう生成AIを落とし込んでいくのかまで学ぶのがなかなか難しい現状があります。本書ではAITuberを題材にすることで、YouTube配信という目に見えるゴールを目指してアプリケーションを作り込んで行くことができます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【しくみがわかれば、安心・安全・便利！】 　リス、カメ、トナカイ、ゾウ、クジャク、ウサギたち…こんなゆかいな動物たちと一緒に、IT社会のしくみをきちんと知ることで、楽しく安心・安全に暮らしていこう！　一見難しそうなしくみをていねいに、会話でやさしく解説します。 　本書では動物たちがおしゃべりしながら具体的なしくみを解説しているので、会話を読んでいくだけで知識が身についてしまいます。基本から学んでみたい、あるいは学び直したい親御さんから子供さんまで、幅広く楽しんでお読みいただける内容になっています。空き時間に、肩の力を抜いて気楽にリラックスして読める、おすすめの1冊です。 ■こんな方におすすめ ・基本から学んでみたい、あるいは学び直したい親御さんから子供さんまで ■目次 ◆第1章 つながる ― ネットワーク 　　1-1 つなぎたい！ ― インターネット 　　【コラム】画像生成AI① 　　1-2 見たい！ ― Webページ 　　1-3 知りたい！ ― Web検索 　　1-4 届けたい！ ― メール 　　1-5 交流したい！ ― チャットやSNS 　　1-6 顔を見て話したい！ ― Web会議 　　1-7 盛り上がりたい！ ― 動画や音楽の配信 ◆第2章 くむ ― プログラミング 　　2-1 動かしたい！ ― プログラム 　　2-2 組みたい！ ― プログラミング ◆第3章 まもる ― セキュリティ 　　3-1 あふれる！ ― バッファオーバーフロー 　　3-2 ようこそ！ ― ログイン 　　【コラム】画像生成AI② 　　3-3 知られたくない！ ― パスワード 　　3-4 潜んでいる！ ― マルウェア 　　3-5 応答がない！ ― DoS攻撃 　　【コラム】チャットAI① 　　3-6 ファイルが読めない！ ― ランサムウェア 　　【コラム】チャットAI② ◆第4章 わかる ― スーパーコンピュータ／AI 　　4-1 ここがすごい！ ― スーパーコンピュータ 　　4-2 遊び相手が欲しい！ ― ゲームAI 　　4-3 まるで本物！ ― GAN ◆第5章 しはらう ― 電子決済／暗号通貨 　　5-1 手軽に支払える！ ― 電子決済 　　5-2 みんなで宝探し！ ― 暗号通貨 ■著者プロフィール 松浦 健一郎（まつうら けんいちろう）：東京大学工学系研究科電子工学専攻修士課程修了。研究所において並列コンピューティングの研究に従事した後、フリーのプログラマ＆ライター＆講師として活動中。企業や研究機関向けにソフトウェア、ゲーム、ライブラリ等を受注開発したり、遠隔配信や動画も含む研修の講師を務めたりしている。司 ゆきと共著でプログラミングやゲームに関する著書多数（本書で38冊目）。 司 ゆき（つかさ ゆき）：東京大学理学系研究科情報科学専攻修士課程修了。大学では人工知能（自然言語処理）を学ぶ。研究機関や企業向けのソフトウェア開発や研究支援、ゲーム開発、書籍や研修用テキストの執筆、論文や技術記事の翻訳、翻訳書の技術監修、学校におけるプログラミングの講師を行う。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【なぜこうなるの？どうしてこの機能なの？がわかるフォトショ本】 「なぜこうなるの？」「どうしてこの機能なの？」がわかる初心者が最初に読むべきPhotoshopの書籍です。単純な操作の解説だけでなく、イラストで「しくみ」や「考え方」から解説しているため、Photoshopの基礎、基本を効果的に学習することができる、これまでにない新しいPhotoshopの入門書です。 ■こんな方におすすめ ・Photoshopを基礎からしっかり学びたい人 ・Photoshopの単なる操作だけでなく、「なぜそうなるのか」も学びたい人 ■目次 Chapter0 Photoshopってどんなもの？ Chapter1 画像編集する上で必要な知識 　　1-1 画像に関する基礎知識を知ろう 　　1-2 色について意識しよう Chapter2 Photoshopの基礎知識 　　2-1 ファイルに関する操作をしてみよう 　　2-2 Photoshopの画面構成 　　2-3 ワークスペースをカスタマイズしよう 　　2-4 基本的な操作をしてみよう 　　2-5 画像サイズ、カンバスサイズを変えてみよう 　　2-6 正確な位置で配置するには Chapter3 レイヤー 　　3-1 レイヤーについて知ろう 　　3-2 レイヤーにはこんな種類がある 　　3-3 レイヤーの順番を入れ替えてみよう 　　3-4 レイヤーの基本的な操作をしてみよう 　　3-5 レイヤーパネルから様々な操作をしてみよう 　　……ほか Chapter4 選択範囲とマスク 　　4-1 選択範囲について知ろう 　　4-2 ツールを使って選択範囲を作成してみよう① 　　4-3 ツールを使って選択範囲を作成してみよう② 　　4-4 選択範囲の調整をしてみよう 　　4-5 選択範囲に対して様々な操作をしてみよう 　　4-6 マスクについて知ろう 　　4-7 レイヤーマスクについて知ろう 　　4-8 ベクトルマスクについて知ろう 　　4-9 クリッピングマスクについて知ろう Chapter5 ちょっとした画像編集 　　5-1 背景レイヤーと通常レイヤーについて知ろう 　　5-2 画像を配置してみよう 　　5-3画像をスマートオブジェクトに変換しよう 　　5-4 画像をトリミングしたり拡大したりしてみよう 　　5-5 画像の傾きやゆがみを修正してみよう 　　5-6 画像を変形させてみよう 　　5-7 不要なものを消してみよう 　　……ほか Chapter6 色調補正 　　6-1 自動カラー補正を使ってみよう 　　6-2 シャドウ・ハイライトを調整してみよう 　　6-3 調整レイヤーを使った色調補正をしてみよう 　　6-4 明るさ・コントラスト・露光量を調整してみよう 　　6-5 レベル補正を調整してみよう 　　6-6 トーンカーブを調整してみよう 　　……ほか Chapter7 フィルターとレイヤースタイル 　　7-1 フィルターについて知ろう 　　7-2 代表的なフィルターを使ってみよう 　　7-3 レイヤースタイルについて知ろう 　　7-4 代表的なレイヤースタイルを使ってみよう 　　7-5 レイヤースタイルを使いこなそう Chapter8 シェイプとパス 　　8-1 シェイプとパスについて知ろう 　　8-2 シェイプに関する操作をしてみよう 　　8-3 パスに関する操作をしてみよう Chapter9 パターンとグラデーション 　　9-1 パターンを使ってみよう 　　9-2 グラデーションを使ってみよう Chapter10 テキストの入力 　　10-1 テキストレイヤーを作成してテキストを入力してみよう 　　10-2 文字パネルから設定してみよう 　　10-3 テキストからいろんな操作をしてみよう Chapter11 ブラシツール 　　11-1 ブラシツールについて知ろう 　　11-2 消しゴムツールについて知ろう 　　11-3 描画色と背景色について知ろう Chapter12 目的に合わせた出力 　　12-1 印刷について知ろう 　　12-2 画像を書き出してみよう 　　12-3 解像度やカラーモードを変えてみよう ■著者プロフィール イシクラユカ：大学卒業後、アシスタントとして働きながら自身もフリーのイラストレーターとして活動中。コミックエッセイ風の連載やソフト解説の連載などを行っている。イラストを使ってものごとをわかりやすく説明することが得意。イラストを描くのも文章を書くのも漫画を描くのも、なんでもするタイプの人間。ねこが好き。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 数式なしでデータ分析が理解できる!! 　いったいデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、ということからスタートし、「仮説構築」と「仮説検証」を中心に、プロセス全体をマンガで説明します。 　これからデータ分析に取り組むたい人、現在取り組んでいるが完全に納得していない人、いまよりデータ分析を効率的に行い人に役立つ内容となっています。 プロローグ 登場人物紹介 第1章：何が問題か？（思考プロセスと因果関係 　1.1　何が問題か掴めなければデータ分析は無意味 　1.2　物事を因果関係で捉える 第2章：「問い」を探す（観察力と洞察力 　2.1　「具体」と「抽象」をマスターせよ！ 　2.2　ルールに合致しない例外を探す 　2.3　観察力と洞察力を磨く 第3章：「仮説」を立てる（演繹法と帰納法） 　3.1　どんな意思決定を下すのか？が全て 　3.2　仮説構築と仮説検証の違い 　3.3　演繹法と帰納法 第4章：「仮説」を証明する 　4.1　なぜ調査をするのか？ 　4.2　論証と実証、2つの証明 第5章：意思決定を下す 　5.1　なぜ発表（プレゼン）は失敗したのか？ 　5.2　どうすればうまくいくか エピローグ

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Photoshopのスゴ技を１冊にまとめました。 フォトショの「困った」が魔法のようにスッキリ解決！ 「イメージ通りに仕上がらない」 「機能を使いこなせていない」 「なんだかダサいかも…？！」 そんなフォトショのお悩みを解決する手助けになる１冊です。 写真補正、人物レタッチ、合成など豊富な作例をもとに、 今から使えるテクニックやスキルアップのためのコツを丁寧に解説しています。 【ダウンロード素材付き】 本書は、全作例の素材データをダウンロードできます。 素材を探す手間なく、スムーズにPhotoshopの学習を始められます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【アップルの技術力の秘密がわかる！】 アップルの秘密がわかる！　iPhone XからiPhone14まで徹底分解！　さらにAirPods、iPad、Watch Series 8、Home Pod、iMac、MacBook Pro、Mac Pro、Mac Studioまで完全分解！　A16 Bionicプロセッサも開封解析！　アップルの強さは半導体開発にあったとわかるようになります。 ■こんな方におすすめ アップル製品の構造を知りたい方、アップル製品の半導体が気になるエンジニア、ビジネスパーソン。 ■目次 ●Chapter1 iPhoneの進化と歴史 ●Chapter2 iPad Proの進化 ●Chapter3 Apple Watch ●Chapter4 AirPods ●Chapter5 M1搭載のMac製品 ●Chapter6 Apple TV＆Home ●Chapter7 iMac Pro、Mac Pro、Mac Studio ●Chapter8 iPhone 14 Pro 　　8-1 iPhone 14 Proのリリース 　　8-2 メイン基板分解 　　8-3 T基板の分解と解説 　　8-4 B基板の分解と解説 　　8-5 ボトム部分分解と解説 　　8-6 ディスプレイ部分とカメラ分解と解説 　　8-7 上部側分解と解説 　　8-8 新機能まとめ ●Chapter9 A16 Bionicプロセッサ 　　9-1 A16 Bionicプロセッサ分解と解説 　　9-2 A16 BionicプロセッサDRAMサイドの解説 　　9-3 A16 Bionicプロセッサのキャパシタ 　　9-4 A16 Bionicシリコン取り出し 　　9-5 A16 Bionicシリコン機能詳解 　　9-6 A16 Bionicシリコンキャパシタの配置解説 　　9-7 Apple A11～A16 Bionicシリーズの全機能比較 ●Chapter10 Apple Watch Series 8 　　10-1 Apple Watch Series 8分解解説 　　10-2 Apple Watch Series 8ディスプレイ 　　10-3 Apple Watchのフレームまわり 　　10-4 Apple Watchのセンサーの分解 　　10-5 Apple WatchのSIP分解 　　10-6 Apple Watch過去の製品との比較 ●Chapter11 Air Pods Pro（第2世代） 　　11-1 Air Pods Pro（第2世代）分解解説 　　11-2 Air Pods Pro（第2世代）充電器 　　11-3 イヤフォン本体の分解と解説 　　11-4 基板と内部解説 ●Chapter12 MacBook Pro（M2、2022） 　　12-1 Apple M2 MacBook Pro分解解説 　　12-2 MacBook Proタッチパッド分解 　　12-3 MacBook Proディスプレイ分解 　　12-4 MacBook Proの基板 　　12-5 MacBook Pro M2部品表 ■著者プロフィール 清水洋治：日立半導体、米国駐在半導体ベンチャー、ルネサスエレクトロニクス株式会社（設計開発、マーケット、主管技師長）を経て、株式会社テカナリエ代表。Apple製品だけでなく中国製スマホから電気自動車Teslaまで、ありとあらゆるIT製品を基板まで徹底分解、さらには搭載されているICチップ、コンデンサに至るまでさまざまな電子部品を詳細解析。半導体を熟知した技術力でプロセッサを電子顕微鏡レベルで解明する。年間100本以上の半導体関連セミナー講演、エレクトロニクスメーカーやソフトウェア企業のコンサルティングを行う。

デジタルやクラウドの世界における、技術営業職のための教科書 昨今、デジタルテクノロジの進化と共に企業がもつ課題も複雑化し、結果、自分達だけで自社の課題を深く理解し、解決することが難しくなってきました。 こうした中、確かな技術的知識を持ち、自社製品やパートナー企業のテクノロジと顧客のビジネスに精通した「ソリューションエンジニア」と呼ばれる職責が重要になってきています。従来の言葉では、セールスエンジニアや技術営業と呼ばれることもあります。 しかしこのソリューションエンジニアリングという領域について日本語で体系的に書かれた資料は少ないようです。周りにお手本となる先輩や上司がおらず、どう実績を積み上げていけばいいのかお悩みの方も多いことでしょう。 そこで本書では、この職種で成功し、自社と顧客のビジネスに貢献するために不可欠な要素を紹介しています。 読者の皆さんがイメージしやすいよう、エンジニアと顧客のリアルな会話の例を掲載し、クロージングまでスムーズに進めるための鉄則を多数紹介しています。 著者は過去15年以上に亘りソリューションエンジニアリングに携わり、今でも現場のソリューションエンジニアとして活躍し続ける山口央氏。 成功事例だけでなく「やってはいけない」失敗事例についても紹介しているので、明日からの商談にすぐに活かすことができます。 【こんな方にお勧めします！】 ・ソリューションエンジニア部門を管理管轄されている方 ・ソフトウェア開発などのエンジニアリング職からのキャリアチェンジを考えている方 ・顧客のビジネスに貢献するため、ソリューションエンジニア職に注目している方 【目次】 Chapter1 ソリューションエンジニアリングとは Chapter2 セールスのプロセス Chapter3 エンゲージメントの準備 Chapter4 顧客課題の発掘 Chapter5 デモ Chapter6 実証実験 Chapter7 クロージング Chapter8 カスタマーサクセス ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

日経の専門誌編集長、ラボ所長が有望技術100件を厳選 ビジネスパーソン800人が選ぶ 2030年のテクノロジー期待度ランキングも掲載！ ChatGPTなどの生成AI、核融合などカーボンニュートラルを目指すエネルギー関連技術、老化を抑える健康・医療技術、エアタクシーやドローン配送といったモビリティー技術など、今知っておくべき最先端技術を取り上げます。 ■最先端のテクノロジーの例 介護ロボット、RNA農薬、エアタクシー、ドローン配送、宇宙建設、グリーン鋼材、 IOWN、量子暗号通信、五感暗号転送、次世代パワー半導体、核融合、人工光合成、 プロンプトエンジニアリング、日本語LLM、エッジAI、次世代パワー半導体、ビーガンレザー

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【仕事で使えるデザインスキルを身につける！】 「デザインの仕事をしたい！」就職、転職、副業で人気のデザインのお仕事。はたまた、「ちょっとやっといて。」と、デザイナーでもないのに仕事を頼まれることも。「どうしよう、デザインを学びたい！」そんな皆さんのために、IllustratorとPhotoshopを使ったデザインの基本を学べる1冊です。IllustratorとPhotoshopにはじめて触れる人のために、サンプルファイルや画像をダウンロード提供。本を買ったその日から、学習を始められます。 ■こんな方におすすめ ・デザイナーじゃないのに、会社でデザインを頼まれてしまった人 ・デザインスキルを身につけて、転職に役立てたい人 ・デザインの勉強をしてデザイナーになりたい人 ■目次 ●Introduction ソフトの基本操作 　　操作画面と名称 　　アプリケーションを起動・終了する 　　パネルを操作する 　　作業画面を拡大・縮小する 　　操作を取り消す 　　ファイルを保存・別名保存する 　　Illustratorで図形を作成する 　　Illustratorで色を設定する 　　Illustratorで図形を変形する 　　Illustratorのダイレクト選択ツールで図形を変形する ●Chapter1 名刺を作ろう 　　STEP1 名刺のベースを作成する 　　STEP2 名刺に文字を入力する 　　STEP3 ロゴを配置する 　　◯名刺のバリエーション 　　　　01 横組みレイアウトの名刺 　　　　02 縦組みレイアウトの名刺 　　　　03 色を使った名刺 　　　　04 図形を使った名刺 　　　　05 画像を使った名刺 ●Chapter2 ポストカードを作ろう 　　STEP1 メインになる画像を配置する 　　STEP2 配置した画像を補正する 　　STEP3 テキストを入力する 　　STEP4 飾り用の画像を切り抜く 　　STEP5 飾り用の画像を配置する 　　STEP6 地図を作成する 　　◯ポストカードのバリエーション 　　　　01 影を合成したポストカード 　　　　02 たくさんの画像を使ったポストカード 　　　　03 文字を使ったシンプルなポストカード 　　　　04 図形を使ったポストカード 　　　　05 合成画像を使ったポストカード ●Chapter3 ポスターを作ろう 　　STEP1 ポスターのベースを作成する 　　STEP2 リードの文字を作成する 　　STEP3 タイトルを作成する 　　STEP4 Photoshopで画像に効果をつける 　　STEP5 Illustratorで複数の画像に同時に効果をつける 　　STEP6 ドロップシャドウ付きの文字を作成する 　　STEP7 奥行き感のある飾り文字を作成する 　　STEP8 本文と地図を配置する 　　STEP9 店舗情報を作成する 　　◯ポスターのバリエーション 　　　　01 グレースケール画像を使ったポスター 　　　　02 素材を使ったポスター 　　　　03 切り抜き画像を使ったポスター 　　　　04 画像をメインに使ったポスター 　　　　05 グラデーションを使ったポスター ●Chapter4 小冊子を作ろう 　　STEP1 メニューのベースを作る 　　STEP2 表紙（表1）を作成する 　　STEP3 表紙（表1）の画像を配置する 　　STEP4 表2、ページ1を作成する 　　STEP5 ページ2、3を作成する 　　STEP6 ページ4、表3を作成する 　　STEP7 裏表紙（表4）を作成する 　　◯小冊子のバリエーション 　　　　01 縦書きで文字中心のページ 　　　　02 雑誌のように画像と文字がたくさんあるページ 　　　　03 見開きで画像を大きく使ったページ ●Chapter5 応用編 Illustrator&Photoshopの便利な機能 　　01 グラデーションの適用 　　02 グラデーションガイドを使った編集 　　03 クリッピングマスク～Illustrator 　　04 不透明マスク 　　05 パターン 　　06 パス上文字 　　07 エリア内文字 　　08 テキストの回り込み 　　09 効果を使ったパスの変形 　　10 ブレンド 　　11 カラーガイドを使って色を適用する 　　12 全体の色をガラッと変更する 　　13 テキストのアウトライン化 　　14 欧文回転・縦中横 　　15 横幅を変える 　　16 フォントの管理 　　17 素材を使う［Adobe Stock］ 　　18 描画モード 　　19 明るさ・コントラスト 　　20 カラーフィルター 　　21 彩度の調整 　　22 色相・彩度・明度の調整 　　23 トリミング・角度補正 　　24 スポット修復ブラシ 　　25 レイヤーマスクでの画像の一部を補正する 　　26 レイヤーマスクを修正する 　　27 クリッピングマスク～Photoshop 　　28 フィルターギャラリー 　　29 ぼかしギャラリー 　　30 スマートフィルター 　　31 入稿の準備～Photoshop 　　32 入稿の準備～Illustrator ■著者プロフィール 宮川千春、木俣カイ（I&D）：印刷媒体、WEBなどのデザインをはじめとして、企画・コーディネーション、教育・執筆まで幅広く手掛ける。自然に囲まれた事務所で、かわいい猫たちと一緒に活動中。

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「AZ-900」は、クラウドサービスの基礎とサービスがどのようにMicrosoft Azureで提供されているかの知識を証明する「Azure Fundamentals」認定資格の試験です。 本書は、「AZ-900」向けの試験対策教科書として、クラウドサービスの基本から、Azureのサービスや業務での活用方法、セキュリティや価格などについて、必要な知識をしっかり丁寧に解説しています。 実際にAzureシステムを構築している豊富な経験と深い知識を持った著者が、試験に合格するポイントになる知識を解説し、問題の解答につながる考え方が理解できるように構成しています。 さらに、各章末に練習問題、巻末に模擬試験を用意し、わかりやすい解答解説と合わせて、この一冊で試験への準備がしっかりできるようにしています。 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現場で即生かせるAutoCADの作図力が身につく！ AutoCADは、汎用CADとしてデファクトスタンダードとなっているソフトウェアで、建築や土木、機械、エンジニアリングなど、幅広い分野で活用されています。2021年に製品構成の変更が行われた結果、従来よりも低価格で利用できるようになり、人気が高まっています。 本書は、初めてAutoCADに触れる方が、AutoCADの基本操作と実践的な作図力を20日間で身につけられることをコンセプトに制作されました。機能解説に終始する入門書が多い中、本書は作図演習も豊富に用意されているため、実務で本当に役立つ力を身につけられる1冊となっています。 多くの汎用CADが製図板の電子化のようなものであるのに対して、AutoCADはパソコン内に実寸大のモデルを作成することが基本の考え方となるため、特に他CADからの乗換ユーザーは、AutoCADに慣れるまで苦労する方が少なくありません。本書はAutoCADならではのお作法を、順を追って丁寧に解説しているので、過去AutoCADに挫折した経験のある乗換ユーザーの方にもオススメです。 AutoCADを身につけて、業務に役立てるために、本書をお役立ていただければ幸いです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ■ 膨大なデータを実際に分析する紙上ハンズオンセミナー □ データ分析の全プロセスを始めから終わりまで実体験できる！ データ分析やデータサイエンスに興味がある、あるいは業務でデータ分析を実際にやらなければならない――。きっと、そういう人なら基礎的な統計や分析、データサイエンスはの入門書はひと通り目を通したことと思います。おそらくは並行してプログラミングも勉強しているという人も多いでしょう。そうした基礎を学んだところで、こう思ってはいませんか？ 「さて、データ分析ってどうやるの？」 本書は実務としてのデータ分析について、データの取得から段階を踏みながら、どのようにデータの特徴や傾向を読み取るのか、具体的なやり方をハンズオン形式で解説します。取り上げるデータ、分析のためのプログラミング環境は、誰でも利用できるものばかり。本書に従ってデータ分析を進めていけば、分析プロセスはこう進めていけばいいのかというリアルな手順が身につきます。 本書が対象にするのは、ビジネスパーソンです。自社の次の戦略をベテラン社員のカンに頼って立案するのではなく、科学的な手法でデータを分析し、根拠のある戦略立案に役立てたいと考えている、現場のビジネスパーソンが対象です。そのためにデータ分析の目的、分析結果の活用まで考慮し、ビジネスの中でデータ分析をどのように生かせばいいのかについても解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、MacでDTMをはじめたい方に向けて、オーディオやMIDIの録音、編集機能、ミキシングといったGarageBandの基本的な使い方を前半でやさしく解説。 後半では楽器の経験がない人でも、Apple Loop(ループ素材)を組み合わせたり、 Drummer(あらゆるジャンルのドラム素材）を使って、 クオリティの高い曲を簡単に作れるようになります。 Chapter1 GarageBandをはじめよう 1-1 GarageBandでどんなことができるの 1-2 システム構成と必要な機材を知ろう 1-3 画面構成を理解しよう 1-4 新規プロジェクトの作成と保存について Chapter2 ソフトウエア音源やギターアンプとして使おう 2-1 GarageBandをソフトウエア音源として使う 2-2 エフェクトでサウンドをブラッシュアップ 2-3 GarageBand をギターアンプとして使う Chapter3 Apple Loopsで簡単バックトラック作成 3-1 Apple Loops を使ってみよう 3-2 リージョンの基本操作を理解しよう Chapter4 Drummerでリアルなドラムトラックを手軽に作成しよう 4-1 Drummerトラックの基本操作を理解しよう 4-2 ドラムのパターンを編集しよう Chapter5 オーディオの録音と編集について 5-1 オーディオの録音を行おう 5-2 いろいろな録音方法 5-3 オーディオ・トラックを編集する Chapter6 MIDIデータの録音と編集について 6-1 ソフトウエア音源トラックに録音しよう 6-2 MIDI データを編集する 6-3 クオンタイズでタイミングを整える 6-4 MIDI データのオートメーション 6-5 MIDI データを直接入力するステップ入力 Chapter7 トラックをもっと活用する 7-1 覚えておきたいトラックとリージョンの基本操作 7-2 曲の途中でテンポを変更する/移調する 7-3 曲のセクションを並び替えるには Chapter8 ミックスダウンのテクニック 8-1 ミックスダウンで曲を完成させる 8-2 ミックスのオートメーション Chapter9 iOS/iPadOSとの連携 9-1 iPad/iPhoneからGarageBandをリモートコントロール 9-2 iOS/iPadOS 版 GarageBandとMac 版 GarageBandを連携する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【入門！ コンピュータとプログラミングの基礎の基礎】<br/〉 コンピュータに関する教育が高校でも正規授業として必修化され、大学入試の共通テストでも受験生は情報科目に直面せざるを得なくなったような状況が生まれている現在、この「情報とプログラミング」に焦点を当てた入門書の決定版として本書をお贈りします。もちろん、内容的には高校生にとどまらず社会人のプログラミング入門にも十分に応え得るものです。何らかの言語の入門ではなくプログラミングの「考え方の入門」であることから、まったく何の知識もない方にも抵抗なく入っていただけます。これからの社会人が基礎知識を獲得するのにも役立つこと間違いなし。まずは本書を読んで、プログラミングとはどういうものか、どういう考え方をすればよいのかを理解したうえで、Pythonなど具体的な言語の入門書を手に取るなりして次のステップに進んでいただくのが、遠回りなようで実は最も効率的な学習方法なのです。前提知識は必要ありません。 今後社会で活躍する人に必ず求められるはずの教養（＝プログラミング）を獲得するための第一歩として、本書をご活用ください。 ■こんな方におすすめ<br/〉 これからプログラミングを勉強する（または、しなければならない）方／情報科目でプログラミングに触れた高校生／社会人や大学生を含むプログラミング入門者 ■目次<br/〉 ●第1章 情報とコンピュータ 　　1 「情報を処理する」ってどういうこと？ 　　2 情報×コンピュータ＝快適な暮らし ●第2章 コンピュータのしくみ 　　1 コンピュータが情報を処理する方法 　　2 コンピュータってどんな機械？ 　　3 プログラミングのすすめ ●第3章 プログラムを書こう！ 　　1 コンピュータへの命令のしかた 　　2 日本語の指示書の役割 　　3 日本語の指示書を作ろう（その1）── ロボボのお使いプログラム 　　4 日本語の指示書を作ろう（その2）── 秘密の暗号プログラム 　　5 これからのこと 　　6 ところで「アルゴリズム」って何？ ●第4章 データの入れ物 　　1 値を入れる箱──変数 　　2 箱の使い方 　　3 箱の大きさ──データ型 ●第5章 コンピュータの演算 　　1 変数に値を入れる──代入 　　2 コンピュータを使って計算する──算術演算 　　3 コンピュータを使った計算の宿命 　　4 2つの値を比較する──比較演算 　　5 TrueとFalseを使った演算──論理演算 　　6 演算子の優先順位 ●第6章 命令を実行する順番 　　1 プログラムの流れは3通り──制御構造 　　2 分かれ道を作る──条件判断構造 　　3 同じ道を何度も通る──繰り返し構造 　　4 改訂版：ロボボのお使いプログラム ●第7章 データをまとめて入れる箱 　　1 同じ種類のデータを並べて入れる──配列 　　2 縦横に並べた箱にデータをまとめて入れる──二次元配列 　　3 関連するデータをまとめて入れる──構造体 　　4 大事なデータを保存する──ファイル ●第8章 プログラムの部品を作る 　　1 プログラムを入れる箱──関数 　　2 関数を定義する 　　3 関数を利用する 　　4 プログラムで使う「箱」を整理しよう 　　5 改訂2版：ロボボのお使いプログラム ●第9章 日本語からプログラミング言語へ 　　1 プログラミング言語の選び方 　　2 これからの勉強のしかた ●第10章 情報を整理する力 　　1 間違いはどこにある？ 　　2 AIが出した答えは本当に正しい？ 　　3 コンピュータにできること、人間がすべきこと 　　4 おわりに ■著者プロフィール<br/〉 谷尻かおり：データベースから画像認識・画像処理、機械学習まで手掛ける現役のプログラマー。それぞれの分野に関する入門的解説書から数学やプログラミングの入門書まで数多くの書籍や雑誌記事の執筆も手掛けてきており、誰にとってもわかりやすい、その優しい語り口には定評がある。

高機能のCAEソフトウェアSalome-Mecaでいろんな計算のインプットを作って計算する手順を紹介する本です。Salome-Mecaは仏eDFが開発している構造解析オープンソースソルバ「Code-Aster」を内包する構造解析GUIになります。 Salome-Mecaは以前までeficasと呼ばれるインプットカードを入力するモジュールで入力データを用意する仕組みで、入門者の障壁になっていました。現在はインプットを作成するモジュールがAsterStudyに代わり、各種計算の準備を支援するAssistant機能が搭載されたことで、非常に簡単に各種計算を準備できるようになりました。本書ではAssistant機能を使用したインプット生成について、線形静解析、熱伝導解析、熱応力解析、モーダル解析、周波数応答解析に対する手順を紹介します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ExcelデータをPythonで自動処理する方法が一冊でわかる！】 本書は、プログラミング言語「Python」を使ってExcelデータを自動処理するテクニックを解説した書籍です。Excelデータを自動処理するには「VBA」を使うのが最も手軽ですが、環境や目的、作業の種類によってはPythonを使ったほうがよい場合もあります。具体的には、 ・Webデータや他形式データとExcelのデータを組み合わせて一括処理したい ・処理対象のデータが膨大なためVBAで作業すると時間がかかる ・実務作業を担当する人がExcelの操作に慣れていない といったケースでは、Pythonのプログラムを利用すると便利です。 本書は、上記のような作業をPythonで自動化・効率化する方法を体系的に解説しているので、ビジネス現場のExcel作業を一瞬で終わらせるテクニックを一冊で身に付けることができます。主な外部ライブラリとして、Excelデータを操作する「openpyxl」とExcelを直接操作する「pywin32」を使用し、データの入力・編集からアプリ作成まで、様々な自動処理の技を紹介しています。 ■目次 ●第1章 これだけは知っておきたい！ PythonとExcelの基礎知識 　　SECTION 001 Excelのデータの内部構造を知ろう 　　SECTION 002 Excelのデータ処理を自動化するには？ 　　SECTION 003 Excel内蔵プログラミング言語「VBA」とは？ 　　SECTION 004 Excelデータを処理できる「Python」とは？ 　　SECTION 005 どちらを使う？ VBAとPythonの使い分けのポイント ●第2章 まずはここから！ Pythonプログラミングの基本 　　SECTION 006 Pythonをインストールしよう 　　SECTION 007 Pythonの統合開発環境を使ってみよう 　　SECTION 008 Pythonのコードを実行してみよう 　　SECTION 009 かんたんな計算をしてみよう 　　　……ほか 　 ●第3章 Excel自動化の第一歩！ さまざまなExcelデータを処理しよう 　　SECTION 025 セルの番号を指定してデータを取り出そう 　　SECTION 026 セルから数式と計算結果の値を取り出そう 　　SECTION 027 数値セルのデータを取り出そう 　　SECTION 028 特定の単語を含むセルのデータを取り出そう 　　　……ほか 　 ●第4章 表の見栄えも大事！ Excelのセル書式を設定しよう 　　SECTION 056 セルのフォントの書式を設定しよう 　　SECTION 057 セルの塗りつぶしの色を設定しよう 　　SECTION 058 セルの表示形式を設定しよう 　　SECTION 059 セル範囲の罫線を設定しよう 　　　……ほか 　 ●第5章 データの見える化も自動化！ テーブル・図形・グラフを操作しよう 　　SECTION 068 表の範囲をテーブルに変換しよう 　　SECTION 069 作成済みのテーブルのスタイルを変更しよう 　　SECTION 070 テーブルにデータを追加入力しよう 　　SECTION 071 ピボットテーブルを作成しよう 　　　……ほか 　 ●第6章 面倒な反復処理を自動化！ シートとブックを操作しよう 　　SECTION 082 ブックにワークシートを追加しよう 　　SECTION 083 シート名を変更しよう 　　SECTION 084 シートを一時的に隠そう 　　SECTION 085 特定のシートを削除しよう 　　　……ほか ●第7章 データの活用法が広がる！ Excelデータと外部データを連携しよう 　　SECTION 102 ファイルの一覧をシートに入力しよう 　　SECTION 103 テキストファイルをシートに入力しよう 　　SECTION 104 複数のテキストファイルを1つのブックにまとめよう 　　SECTION 105 シートのデータをテキストファイルに出力しよう 　　SECTION 106 CSVファイルのデータをシートに入力しよう 　　　……ほか 　 ●第8章 ダイアログやアプリ作成で効率化！ Pythonをもっと活用しよう 　　SECTION 116 ファイルダイアログを表示しよう 　　SECTION 117 独自の操作画面を設計しよう 　　SECTION 118 入出庫管理用のアプリを作成しよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AI精度向上はトレーニングデータが鍵。 良質なトレーニングデータを手に入れるための必須知識。 アメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にAI（機械学習）やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。 　このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。　本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。 はじめに 第1章　機械学習とトレーニングデータ 1.1　ディープラーニングに進化する過程 1.2　ディープラーニングはブラックボックス 1.3　機械学習の種類 1.4　プログラミングから見た機械学習 1.5　トレーニングデータの位置付け 第2章　マネジメント層とエンジニアの機械学習 2.1　データ活用とは 2.2　DXからデジタルファーストへ 2.3　マネジメント層の大事な役割 2.4　エンジニアとトレーニングデータ 2.5　機械学習を取り巻く課題 2.6　実行すべきこと 第3章　AIとトレーニングデータ 3.1　音声認識とは 3.2　機械翻訳 3.3　画像認識 3.4　動画 3.5　チャットボット・ボイスボット 3.6　自然言語処理系AI 3.7　固有表現抽出 3.8　ポイントオブインタレスト（POI） 3.9　自動車関連系AI 3.10　AR／VR／MRとメタバース 3.11　その他 第4章　各種トレーニングデータ 4.1　音声データ 4.2　画像データ 4.3　動画データ 4.4　センシングデータ（3D点群データ） 4.5　シンセティックデータ 第５章　データアノテーション 5.1　データアノテーションとは？ 5.2　プリラベリングデータ 5.3　音声データからのアノテーション 5.4　テキストデータのアノテーション 5.5　画像データのアノテーション 5.6　アノテーションフォーマット 第6章　アノテーションツール 6.1　アノテーションツールの種類 6.2　データ収集 6.3　プロジェクト定義 6.4　データ管理と割り当て 6.5　音声系へのアノテーション 6.6　テキスト系のアノテーション 6.7　画像・動画系データ 6.8　品質チェック工程 6.9　データ取りまとめ 第7章　データセキュリティ 7.1　関連する法律 7.2　データセキュリティについて 7.3　AI倫理 第8章　トレーニングデータの重要性 おわりに 参考文献

『コミュニティって、意味あるの？』 これは企業の中でコミュニティ活動をしていると、ある日突然降りかかってくる、「あるある」質問です。 はい。大丈夫です。 本書では、著者自ら運営するGoogle Cloudのユーザーコミュニティ「Jagu’e’r（ジャガー）」を例にとり、この問いに強烈なカウンターパンチをかませてくれます。 ちょっと、待って。そもそもコミュニティ活動とはなんでしょう？ 本書で扱う「コミュニティ」とは、次の二つのタイプです。 ・企業内の有志が集って形成される「企業内コミュニティ」 ・企業が自らのプロダクトのユーザーに手厚いケアするための「ユーザーコミュニティ」 このような従来の会社型の組織とは異なるコミュニティには、どのような特長・メリット・デメリットがあるのでしょうか？ 冒頭にも書いたように、どこに意味があるのでしょうか？ コミュニティ運営に「銀の弾丸」はあるのでしょうか？ 詳しく知りたい人は是非、本書をご一読ください。 コミュニティを運営したいけど、今ひとつ迷っているビジネスパーソンの背中を押す、頼りになるノウハウが満載です。 「これこれ、こんなの読みたかったんだよ。」と気になる人がスッと手に取る一冊です。

PMがより成長するための考え方・アクションを徹底解説 いま、プロダクトマネージャー（PM）の求人が急増しています。この需要増加の傾向は堅調で、年収も1,000万円を超えるようになりました。ですが、どのようにしてPMになれるのかは、まだ体系的に明らかにされていません。 そこで本書では、そもそもプロダクトマネージャーとはいかなる職種か、どのような能力が求められるのか、といった基礎知識から「社内異動ルート」と「転職ルート」の両面よりプロダクトマネージャーになる道筋を明らかにします。 そして、企業の選び方から職務経歴書の書き方、面接対策、内定後の決断方法、市場価値の高め方まで、転職活動を丁寧にサポートします。 とくに以下の職種からPMになる方法を詳述していますので、転職を考えている方はぜひ参考にしてください。 ・エンジニア ・プロジェクトマネージャー／SIer ・事業企画 ・経営コンサルタント ・UIデザイナーやUXデザイナー ・マーケティング（マーケター） ・セールスやカスタマーサクセス ・職種・業種の専門家（ドメインスペシャリスト） さらに、現役PMにとっても役立つ以下の記載も充実しています。 ・壁にぶつかったときの乗り越え方 ・BtoCとBtoB間のギャップの克服 ・どのようにしてスキルを高めていけばよいか ・いかなるキャリアアップの道筋があるか ・投資家や起業家への道 1,200名以上の面談実績を誇るPMキャリアアドバイザーの著者陣が、PMの第一人者・及川卓也さんとタッグを組んで書き下ろしたプロダクト開発関係者必読の一冊です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 新世代グラフィックソフト「Affinity」でデザインをはじめよう 「Affinity」は買い切りで手頃な価格でありながら、高機能なデザインツールとして注目を集めているソフトウェアです。本書はAffinityの概要から基本操作方法、さらに機能を活用した制作方法までを網羅した入門書。Affinityの初心者、そしてグラフィックデザインに興味を持ち、これからはじめてみたい方に向けた教則本です。「Affinity」は3つのソフトで構成されており、それぞれに用途があります。 （１） Affinity Designer ポスターやチラシなどのレイアウトや、ロゴやWebデザインの作成 （２） Affinity Photo 画像の編集やレタッチ （３） Affinity Publisher 書籍やカタログなどのページ数が多い印刷物のデザイン レイアウト、図形や線の描画、画像の編集、ページデザイン――Affinityの基本的な操作方法やデザインテクニックが、この一冊で身に付きます。 ［読者特典］ダウンロードOK！ ●ショートカットキーの早見表 ●プリントフォーマット（日本の印刷環境対応）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 一冊に、AIと数学とアルゴリズムの基本を濃縮！ Pythonの深層学習フレームワークを自作！ 社会の中で日々存在感を増している「AI」と「数学」と「アルゴリズム」。その基本を180ページに詰め込んだのが本ムックです。 バブルソートのような基本的なアルゴリズムから、手書き数字認識もできる深層学習フレームワークの自作、AIで使われる数学の基礎である線形代数、そして経済学のアルゴリズムであるゲーム理論まで、様々な話題を扱っています。 もちろん、単に解説するだけではなく、Pythonで動くコード付き！動かしながら、深く学ぶことができます。 ≪目次≫ 第1章　絶対に知っておきたいアルゴリズム10選　その１ 　基礎から機械学習まで厳選した10個のアルゴリズムを 　Pythonによる実装とともに解説！ 第2章　絶対に知っておきたいアルゴリズム10選　その２ 　3つのテーマで厳選した10個のアルゴリズムを 　Pythonによる実装とともに解説！ 第3章　自分で作るPython深層学習フレームワーク 　Python＋NumPyでフレームワークを完全自作！ 　深層学習の原理がよくわかる！ 第4章　Pythonで線形代数を学ぼう 　AI＆データサイエンスで使う数学の基礎！ 第5章 Pythonで学ぶ「ゲーム理論」 　人間関係をプログラミングできる！ 第6章　プログラミング時代の数学との付き合い方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 小さな会社で安全に管理しやすい社内ネットワークづくり！ 【こんな悩みを解決します】 ・ちょっと詳しいだけで管理を任されてしまった ・手軽に運用できて安全な社内LANを構築したい ・余ったWindows PCを有効に活用したい ・社内に散らばっているデータを管理できるように改修したい ・社内LANの構築・管理に時間も予算もかけられない 小さな会社では、専任の担当者がおらず、「少しパソコンに詳しい」というだけで、社内パソコン全般の管理やメンテナンスを任されることもあります。 しかし、いくつものOSが混在した環境を管理するのは、初心者の方にとってはとても厳しい状況です。 そこで本書では、専門知識のないネットワーク管理者でもできるように、ネットワークの基礎知識はもちろん、難しい設定を必要としない社内LAN構築・運用手法を丁寧に解説しました。 クラウド環境よりもセキュリティ的に安全なクローズドな環境を作ることを第一に考え、他業務と兼務している方でも管理しやすい方法を教えます。 Windows OSを用いるので、今ある資産を有効に活用し、簡単&低コストで便利な社内LANを構築できます。 本書を読めばあなたの会社のネットワークは万全です！ ※『Windowsでできる小さな会社のLAN構築・運用ガイド 第3版』の改訂版です。 ※Windows11/Windows10対応。 ［目次］ Chapter1 Windowsでつくる会社内の「サーバー」「クライアント」ネットワーク Chapter2 ルーターの役割と設定 Chapter3 無線LANの導入と設定 Chapter4 サーバー／クライアントでの共通設定 Chapter5 Windows PCでのサーバー構築 Chapter6 サーバーにセキュアな共有フォルダー環境を設定する Chapter7 クライアントからサーバーにアクセスする Chapter8 セキュリティと応用設定 Appendix トラブルシューティング ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 手のひらサイズの定番PCボード「ラズパイ（Raspberry Pi）」と、700円台から購入可能な大人気の小型マイコンボード「ラズパイPico」を使い、さまざまな電子パーツを自在に組み合わせて電子工作の作品を作りたい人向けのムックです。 　ラズパイ＆ラズパイPicoを使って電子工作の作品を作るには、まず、作りたい作品に必要な電子パーツをそろえる必要があります。しかし、この「パーツの選択」こそ初心者にとっては大きな壁。選べるパーツの種類が非常に多く、仕様も複雑で、どれを買えばよいのかなかなか分かりません。 　そこで、国内で入手可能なラズパイ工作に使える主な電子パーツ全53分野915種を一挙にまとめました。各種センサーやモーター、ディスプレイ、LEDなど、種類ごとに実際の動かし方から選び方まで丁寧に解説します。ラズパイで電子パーツを動かすための基本の解説や環境構築方法から、豊富な作例や実験を通じたパーツの活用テクニックまで一挙に紹介。ラズパイ＆ラズパイPicoの買い方や、OSのインストール方法、はんだ付けのテクニックなどについてもやさしく解説します。 ＜主な内容＞ ◆第1章　電子工作の基本 ◆第2章　53分野915種 電子パーツ大全 ◆第3章　センサー×ラズパイで制御自由自在 ◆第4章　ラズパイとPicoで作品を作ってみる ◆第5章　ラズパイの準備 ◆コラム　ラズパイで使えるLinuxコマンド

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 好評発売中の初心者向けデザインシリーズ「デザインの学校」が，2023年の最新版に対応してリニューアルしました。「作例を作りながら学べる」「短期間で基本操作を習得できる」「大きな文字と画面で読みやすい」といった特徴はそのままに，最新のバージョンに対応。現場のプロもお墨付きの内容になっています。「わかりやすいIllustratorとPhotoshopの本はないかな？」「なるべく早くIllustratorとPhotoshopをマスターしたい！」「IllustratorとPhotoshopの連携した使い方を知りたい！」という方に最適な入門書です。Windows とMacの両方に対応しています。

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最新のVer.2.0の内容も掲載！ 知識ゼロでも大丈夫！「クリスタ」で漫画を描く方法をプロがやさしく丁寧に解説します！ 本書は、Chapter1～Chapter5までは コマ割の方法／フキダシの作り方／ペン入れ／3D素材の使い方／トーンの貼り方／描き文字や効果／などについて 実際の漫画制作の流れに沿って解説しています。 Chapter6、Chapter7では、カラーイラストの制作とデータの書き出し方法を解説しています。 これ１冊で「CLIP STUDIO PAINT」で漫画を描く方法がしっかり分かります。 【こんな方におすすめ】 ・初めてCLIP STUDIO PAINTで漫画を描く方 ・CLIP STUDIO PAINTの漫画制作ツール使い方の基礎固めをしたい方 【漫画データをダウンロードして学べる】 作例として掲載されている「カラーイラスト」「コマ割漫画」「４コマ漫画」は、 完成データ（.clip形式）でダウンロードできます。 原稿制作の参考としてお役立てください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 “脱Excel”で実務力アップ！ Pythonは、データ分析にぴったりのプログラミング言語です。なぜなら、Pythonには、数値計算やデータ集計、グラフ描画などの様々なライブラリが用意されているからです。 まずは、「Anaconda」というPythonプログラミング環境を構築します。Anacondaに同梱されている様々なPythonライブラリの中から、数値計算ライブラリの「NumPy」、データの加工・集計を効率化するライブラリの「pandas」、グラフ描画ライブラリの「Matplotlib」を使ってみます。 データ分析を行うには、統計学の基礎を知っておく必要があります。統計学の概念を理解し、記述統計や推測統計のプログラムをPythonで実装します。 さらに、データ分析の手法として、機械学習のアルゴリズムを知っておくとよいでしょう。大量のデータを扱うには、SQLの知識も必要です。 基礎知識を身につけたら、実践的なデータ分析プログラミングに挑戦します。企業の財務情報を分析するプログラムや、検索エンジンのプログラムを作ります。 本ムックを活用して、Pythonでのデータ分析プログラミングを習得し、実務力を向上させましょう！ ≪目次≫ 第1章　「Anaconda」開発環境構築ガイド 第2章　Python数値計算ライブラリ「NumPy」入門 第3章　Pythonライブラリ徹底攻略 第4章　11個のキーワードで学ぶ統計学入門 第5章　Pythonで学ぶ統計 記述統計編／推測統計編 第6章　機械学習アルゴリズム事始め 第7章　データサイエンス時代のSQL 第8章　Pythonで理解する財務分析 第9章　「Elasticsearch」と「kibana」で検索エンジン開発とデータ分析

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ご案内】正誤改訂版、第2刷に更新しました。 弊社書籍『2023-2024 基本情報技術者 科目Bの重点対策』第1刷において、多数の正誤が発見されましたことをお知らせ申し上げます。 このたび、正誤を修正し、皆様に安心して学習いただけるよう、新たな「第2刷」版として販売を開始させて頂きました。 学習中の皆様には、ご不便とご迷惑をおかけしましたことを深くお詫び申し上げます。 今後とも変わらぬご愛顧を賜りますようお願い申し上げます。 【特長】 ◎アルゴリズムとプログラミングが8割を占める「科目B試験」対策が1冊でできます。 ◎イラストと図で，分かりやすく解説しています。 ◎オリジナル問題を含む豊富な演習問題で，試験合格に必要な実戦力が身に付きます。 ◎擬似言語が苦手な方でも大丈夫！　丁寧な解説で，段階を追って理解できます。 ◎情報セキュリティ分野も，重要ポイントの解説と演習問題でしっかり対策できます。 【目次】 はじめに Part １　基本情報技術者試験のポイントと学習法 Part ２　科目B試験の対策 　Chapter １　アルゴリズムとプログラミング 　Chapter ２　プログラムの基本要素 　Chapter ３　データ構造 　Chapter ４　アルゴリズム 　Chapter ５　プログラミングの諸分野への適用 　Chapter ６　情報セキュリティ 巻末資料：擬似言語の記述形式 索引 ※Chapter ２～６には，全41問の演習問題を含みます

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 相談できる人が近くにいない、一人で頑張っている情シスさんのための必携書！ 本書は社内に頼れる上司や同僚がいない、中小企業のワンオペ状態の情報システム担当者向けに、お金なし、人手なしでも実現可能で安全な、テレワークの導入・構築・運用方法を紹介するものです。 さまざまな働き方が普及・浸透しつつある今、これからテレワークを導入する企業はもちろん、コロナ禍を背景に急ごしらえで導入したものの、システムの見直しが必要となった企業の担当者にもお勧めの1冊です。 著者は、中小企業診断士であり産業サイバーセキュリティコンサルタントとして活躍している福田敏博さん。 著者が実際に導入支援をしてきた実績のあるシステムで、テレワークとオフィスワークを組み合わせた「ハイブリッドワーク」を実現しましょう。 【こんな方におススメします！】 中小企業の情報システム担当者で、 ・「社内に情シスは自分だけ」という方 ・テレワーク導入が急務となった方 ・構築済みのテレワーク環境を見直したい方 【目次】 ■第1部　安心・安全なテレワークのための基礎知識 第1章　「ワンオペ情シス」に迫るテレワークの圧力 第2章　［おさらい］テレワークの基礎知識 第3章　中小企業のテレワーク環境とは ■第2部　安心・安全なテレワークの導入 第4章　ワンオペDevOpsでVPNネットワーク 第5章　欠かせない情報セキュリティ対策 ■第3部　安心・安全なテレワークの運用 第6章　VPNのトラブル対応 第7章　運用保守に必要な環境 第8章　中小企業のヘルプデスク業務 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

Linux OSの操作に必要なLinuxコマンドは，無味乾燥と感じられるものも多く，覚えづらさに悩まされる初学者も多いようです。本書では，Linux操作の効率を高めるため，覚えてしまったほうが効率が良い，実務における頻出コマンドと，コマンド操作に関連する重要事項だけを厳選して取り上げます。 習得のためのアプローチとして「200本ノック」というスタイルを採り，「Linuxの頻出コマンドをやさしく学び，長期記憶に焼きつけて忘れないようにする」ため，次のようなコンセプトで構成しました。 コマンドやオプションの「由来」をできる限り解説 「なぜ？」「そもそも？」がわかるように，丁寧にかみ砕いて解説 「200問」の演習問題で記憶に「こびりつける」 Linuxコマンドは，エンジニアとして必須ながら，一度学んでしまえばとても長い間使える「超高コスパ」の知識です。本書を通して，長期記憶に焼き付けて一生モノのスキルを手に入れましょう。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【特長】 本書は，受験者の方が短期間で効率良く試験対策できるように構成されています。 ◎「学習前診断テスト」で，苦手分野を確認してから効率的に学習を進める構成です。 ◎「学習のポイント」と「ポイントの解説」では，科目A問題の知識について， 重要なテーマの頻出ポイントを解説しています。 ◎「理解度チェック」で各章のポイントを穴埋め形式で確認。何度も解いて知識を定着させましょう。 ◎「問題で学ぼう」では， 厳選された学習効果が高い問題を例題として掲載。基礎概念をより深く理解できるよう，オリジナルに書き下ろした詳細な例題解説でしっかり学習しましょう。 【目次】 第1部 新試験制度と科目A試験のポイント・本書の学習方法 第1章 新試験制度の概要 第2章 基本情報技術者 科目A試験のポイント 第3章　本書の学習方法 第2部 科目A試験の出題ポイント 第1章 基礎理論 第2章 コンピュータ構成要素 第3章 システム構成要素 第4章 ソフトウェアとハードウェア 第5章 ヒューマンインタフェースとマルチメディア 第6章 データベース 第7章 ネットワーク 第8章 セキュリティ 第9章 開発技術 第10章 ITマネジメント 第11章 ITストラテジ

エンジニアのためのマネジメント入門書です。 エンジニアのキャリアパスの1つに「マネジメント」があります。 エンジニアリング領域の知見を生かして，複数のチームメンバーをマネジメントする。エンジニアリングマネージャーとも呼ばれる，この仕事は，エンジニアにとっては多くの場合未知の領域です。エンジニアリングとマネジメントでは求められるスキルも異なり，仕事の進め方も大きく異なるからです。 マネジメントを成功させるには，マネジメントの知識を学び，エンジニアからマネージャーへの「転職」ともいえる大きな変化を乗り越える必要があります。 本書ではマネジメントの基礎知識や実践的なトピックを扱い，エンジニアがマネージャーとして働くための第一歩を解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Access 2021の基本的な操作をマスターされた方が、一歩進んだデータ分析や実用的なデータベースアプリケーション作成の応用的な操作を学ぶためのテキストです。 リレーションシップの活用方法、さまざまなクエリを使用したデータの操作と分析、より高度なフォームやレポートの作成、マクロによる作業の自動化機能などを、サンプルデータを操作しながら身に付けることができます。各章末には、その章で学んだ内容を確認するチェック項目と復習問題があります。また、巻末の総合問題で習熟度を確認できます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミングでできる楽しいこと満載！ ちょっとしたデスクトップアプリやゲームの作成など、本ムックでは、プログラミング初心者の方が、“次のステップ”で挑戦したくなるテーマを取り揃えました。 第1章で現在人気No.1のプログラミング言語「Python」の基本を学習したら、第2章ではPythonのプログラミング環境の詳細をチェック。Pythonの基礎が固まったところで、いろいろなデスクトップアプリ（第3章）や3Dゲーム（第5章）、将棋アプリ（第8章）を作ってみましょう。将棋アプリの作成では、将棋の駒のエレガントな実装に感動するはず。 第4章は異色の記事！何と、懐かしのゲーム機、ファミコン、ゲームボーイ、PCエンジン、メガドライブで動くプログラムの作成方法を解説します。レトロゲームブーム、昭和＆平成レトロブームの今、プログラミング視点で、かつての人気ゲーム機の中身を眺めてみましょう。 他にも、iPadだけでiPhoneアプリを作成する方法の解説記事（第6章）や、数学の学習にプログラミングを活用する方法を提案する記事（第7章）を収録しています。 ≪目次≫ 第1章　はじめてのPython 第2章　Pythonプログラミング環境徹底比較 第3章　Pythonでデスクトップアプリを作ろう 第4章　昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門 第5章　Pythonで3Dゲームを作ろう 第6章　「Swift Playgrounds」でiPhoneアプリを作ろう 第7章　Pythonで学ぶ数学 第8章　Pythonで将棋アプリを作ろう

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13209-5)も合わせてご覧ください。 「物販×クラウドファンディング」＝あらゆる物販のいいトコどりをした最先端の手法！初心者でも取り組みやすく，1商品で2,686万円売り上げた副業サラリーマンもいるほどです。 著者は，クラウドファンディングサイトを活用した物販の成功事例を数多く持ち，これまで自身が立ち上げたプロジェクトは100件以上，クラウドファンディングサイトで獲得した総支援額は2億円を超えます。また，物販×クラウドファンディングの指導・サポートにも長けており，指導実績はのべ600人以上，総支援額7億円以上，1プロジェクトで支援額300～3,000万円を獲得する実践者を多数輩出しています。 本書では，著者が培ってきた物販×クラウドファンディングの経験とノウハウのすべてを，即実践できるレベルまで落とし込みました。物販初心者の方から経験者の方まで，物販×クラウドファンディングのスキルを自分のものにしていただくための圧倒的な質と量を誇る完全入門書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13225-5)も合わせてご覧ください。 Illustrator定番解説動画『本日のイラレ』の，44個の新レシピを収録 「楽しいし，分かりやすい。思わず自分で試したくなる！」 「イラレのことが大好きになった！」 と大好評の『イラレのスゴ技』に，続編ができました！ 豊富な図説と動画で，「イラスト」「パターン」「フレーム」「タイトル」の44レシピを解説。さらに，今作より，ツールの深堀りや作例のアレンジを解説するコラム「イラレ職人への道」を20ページ以上収録しています！ イラレを触る毎日が楽しくなる，絶品のテクニック集です。 ※前作をお持ちでなくても，今作から単独でお読みいただけます！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Windows 11でのコンピュータ操作、Accessを含めたOffice 2021活用など基礎を学べる1冊。 本書は、パソコンやインターネットを使用するうえで身につけておくべき情報リテラシーの習得を目標としています。 好評の『情報リテラシー教科書』最新版となる本書は、機能・インターフェースが一新されたWindows 11とOffice 2021、Access 2021に対応しています。 キーボードでの入力やマウスの扱い方などの初歩的なPC操作から始めて、コンピューターやネットワークの基礎的な知識を学んだのち、Microsoft Officeのソフト（Word、Excel、PowerPoint、Access）の操作法を学んでいきます。 レポート作成、プレゼンテーション、データ処理、グラフ作成、データベース処理などを解説しつつ、私たちにとって不可欠な存在になりつつあるクラウドコンピューティングや人工知能（AI）の話題にもコラムなどで触れています。 イントロダクションにはマンガページを設けるなど、学生の学習意欲を沸かせるように工夫を凝らしています。苦手意識のある方でも、情報基礎がしっかり身につく一冊です。 第1章　パーソナルコンピュータの基礎 第2章　インターネット利用 第3章　Microsoft Word 第4章　Microsoft Excel 第5章　Microsoft PowerPoint 第6章　Microsoft Access

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13123-4)も合わせてご覧ください。 「今すぐ使えるかんたん　Excelピボットテーブル ［Excel 2016/2013/2010/2007対応版］」のExcel 2021/2019とMicrosoft 365対応版です。データの準備からピボットテーブルを使ったデータの集計・分析，集計したデータをグラフ化するピボットグラフなど，データの活用方法までをわかりやすく解説します。仕事で役立つExcelの便利機能「ピボットテーブル」を使ってみたい，活用したい人におすすめの1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13084-8)も合わせてご覧ください。 PowerPointは優れた編集能力を秘めており，だれでもデザインに挑戦できる格好のツールです。そんなパワポの機能を存分に使いこなしながら，自分の力でビジュアルを組み立てていくノウハウを，本書では次の3ステップでしっかりと解説していきます。 ①デザインの視点で考える（Mind&Thinking） ②ビジュアルを設計する（Build the Visual） ③パワポでつくってみる（Create with PPT） レイアウト，文字組み，配色，インフォグラフィック，アニメーションなどなど，「伝わるビジュアル」をつくるためのすべてが詰まった一冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Microsoft Officeを活用して情報リテラシーを身につけるテキスト。基本的な文書作成・表計算・プレゼン資料の作成から、データベース、HTMLまで、重要な項目を精選して解説。実践的な例題を手順に沿って丁寧に解説。スマホ中心利用でパソコンが苦手な方に向け、キーボード入力の基礎やPCメールの使い方も解説。オリジナルキャラクターが重要ポイントを視覚的に誘導。情報教育の教材や自学自習のテキストに。

『コンピュータはなぜ動くのか』19年ぶり、待望の改訂第２版！ 「これからの10年も通用する基本」を身につけよう！ ハードウエア、ソフトウエア、データベース、ネットワーク、セキュリティというコンピュータを使いこなすうえで必要な知識をこの１冊で解説します。 ハードウエアの基本的な仕組み（プロセサ、メモリー、入出力）から、ソフトウエアの実際（プログラム、アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク）とシステム構築までをカバー。これからプログラマやＳＥを目指す入門者から、基本をひと通り学びたい文系エンジニア、さらには、もう一度学び直したいベテランエンジニアまで、コンピュータを動かして成果を得ることの楽しさと仕組みを知りたい人に役立つ内容です。 【改訂のポイント】 今後10年通用するよう内容を全面的に更新。具体的には以下の通りです。 ・「コンピュータを作ってみよう」では「COMET II／CASL II」に対応。 ・プログラム部分はPythonでの記述に一部変更。 ・データベースではMySQLに変更。 ・暗号化では共通鍵暗号方式から公開鍵暗号方式に変更。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-13102-9)も合わせてご覧ください。 セキュリティの重要さは何となくわかっていても，実際にセキュリティ対策にじっくり取り組む時間を捻出したり，仕事を割り振ったりするところまではなかなか行動に移せないことも多いかと思います。 特にリソースの限られた小さな企業にとっては，後回しにせざるを得ないのが実情ではないでしょうか。 そこで本書では，自社の時間的・金銭的余裕に合わせて，「低予算でできる対策」「短時間でできる対策」「セキュリティ計画の立て方」などをまとめました。市販のセキュリティサービスやソフトウェアを選定するときの判断基準も示しました。 技術的な解説はできるだけ省略し，ITについての事前知識がなくても，すぐにセキュリティ対策に取り掛かることができるでしょう。 架空の企業「ヒグマ水産加工」を例として，セキュリティ対策実施の流れを社長／セキュリティ担当者の会話を挟みながら解説します。その中で，セキュリティ対策を実際に試すうえで出てくる素朴な疑問にも回答していきます。

ＡＩに従うのではなく、人間中心の未来をつくる ＤＸ成功への新たなフレームワーク イノベーションを転換する「ＩＤＥＡＳの力」 Intelligence：知能――人工的から人間的へ Data:データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ Expertise:専門性――機械学習からマシン教育へ Architecture:アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ Strategy：戦略――もはやすべての企業がテクノロジー企業 人間の本質に迫る「ラディカリー・ヒューマン」時代を勝ち抜く４つの重要領域 人材：あらゆるレベル・業種の従業員の手にデジタル活用力を 信頼：人間に信用され、信頼を得られるテクノロジーの活用 体験：人の心を強く捉える人間的な体験を設計する 持続可能性：テクノロジー自体の持続可能性を向上させる 【主要目次】 PART1　イノベーションを転換する――IDEASの力 　第１章　知能――人工的から人間的へ 　第２章　データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ 　第３章　専門性――機械学習からマシン教育へ 　第４章　アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ 　第５章　戦略――もはやすべてがテクノロジー企業 PART2　人間の本質に迫る未来を勝ち抜く 　第６章　人材――人間の本質に迫る革新的テクノロジー 　第７章　信頼――極めて根源的な人間の本能に訴える 　第８章　体験――人間の本質に迫るデザインが力を発揮する 　第９章　持続可能性――惑星「IDEAS」　 　結論――３つの事実と新たな機会

グリーン技術、Web3、メタバース、人工肉、最新治療、エネルギーなど幅広い最新テクノロジーを専門記者が分かりやすく解説！　ビジネスにも役立つテクノロジーの教養が一挙に身につきます。 ●ビジネスパーソン1000人が選ぶ「期待できる技術」ランキングも掲載！ 本書の100の技術について、ビジネスパーソン1000人にアンケート調査を実施し、ランキングを掲載しています。ビジネス拡大や新規ビジネス創出を考慮に入れて、「今（2022年）、重要性が高い」技術と「2030年において重要性が高い」技術を選んでもらっています。今後のビジネスに向けて、知っておきたい技術が分かります。 ●日経BPの専門誌編集長、総合研究所のラボ所長50人が厳選！ 「日経コンピュータ」「日経アーキテクチュア」「日経クロストレンド」「日経メディカルOnline」といった日経BPの専門メディアの編集長、日経BP総合研究所のラボ所長など、技術に精通した専門家たちが100件、厳選しています。今、旬の技術が満載です。 ●紹介する技術の例 Web3、DAO、DeFi、メタバース、量子コンピューター、 グリーン水素、カーボンリサイクルシステム、グリーンコンクリート、人工肉、 ドローン配送、完全自動運転、給電道路、ポストLiイオン電池、 排尿予測センサー、腸換気法、座るだけで心臓の触診　など

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AI（人工知能）や自動化のプログラミングは、学ぶべき分野が多岐に渡ります。どこから手を付けていいのかわからない、という人も多いでしょう。 でも、これらはポイントをおさえることで、“スキマ時間”で学習できます。 本ムック「スキマ時間で学べる 機械学習＆Python自動化」では、今やAIの主流と言える「機械学習」と、Pythonによる作業の「自動化」という2大テーマを、短期間で学べるように1冊にまとめました。 第1部では、機械学習をゼロから解説します。 第2部では、Pythonによる自動化のプログラムを解説します。 本ムックを活用して、スキマ時間で効率よく機械学習や自動化のプログラミングを学びましょう！ ≪目次≫ はじめに　スキマ時間で機械学習＆Python自動化を学ぼう 第1部　「機械学習」を学ぶ 第1章　今から学ぶ機械学習アルゴリズム 第2章　「機械学習」エンジニアになろう！ XGBoost超入門 第3章　最適な機械学習アルゴリズムを「PyCaret」で選ぶ 第4章　Pythonで「強化学習」を学ぶ 第2部　「Python自動化」を学ぶ 第1章　Python×Gmail自動化 第2章　PythonでExcel自動化 第3章　「機密書類」自動振り分けプログラム

障害の予兆や発生を検知し、 迅速に復旧できる構成・構造を作る！ IT サービスや業務の継続性がますます求められる中、 IT 分野でも｢回復力｣｢弾力性｣ を意味する 「レジリエンス（Resilience）」という言葉が使われるようになってきました。 従来、システム障害は起こしてはならない、 完璧なシステムを構築しなければならない、 という価値観が強かったと思います。 しかし、システム障害をもたらすリスクを根絶することは不可能、 もしくは膨大なコストと時間がかかり割に合いません。 だからといって、障害を起こすシステムを 構築して良いなどといっているわけでは当然ありません。 「障害は発生するもの」という前提に立ち、信頼性向上の観点から、 「障害が起きにくい構成・構造にする」こと、 レジリエンス確保の観点から「障害の予兆や発生を検知し、 迅速に復旧・業務継続できる構成・構造・運用にすること」という 2つを同時に実現することが重要だと考えます。 本書は、筆者らがこれまでのミッションクリティカルなシステム案件で培った システム構築・運用業務ノウハウを集大成し、実践的な指南書となっています。 【本書の内容】 ・情報システムの導入・構築に携わる方々が、 ITレジリエンスを確保するために各プロセスにおいて 留意すべきポイントを解説 ・ITレジリエンスを確保するフレームワークを構成する要素を解説 ・特に管理者にとって必要となるシステムの可用性（情報システムが継続して稼働できる能力）の 基礎知識についても解説 ・コンティンジェンシープラン（緊急時対応計画）策定の基礎 ・障害訓練の実施法 ・「システム障害時対応の留意点」「システム障害の原因分析と対策立案の基礎」を 付録として掲載 【目次】 第1章　ITレジリエンスを確保するフレームワーク 第2章　リスク対策を施したシステム構築のルール 第3章　システム可用性の基礎知識 第4章　コンティンジェンシープラン策定の基礎 第5章　障害訓練の基礎 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 パーソナルデータを「正しく」活用するための教科書 パーソナルデータとは、個人を識別したうえで収集されたデータのことです。たとえば、ECサイトで買い物をしていると、自分がカートに入れたものに関連するおすすめ商品が出てきたり、検索エンジンでの検索結果が自分と友人とで違ったりするのは、パーソナルデータとして「自分や友人が識別されたうえで集められたデータ」の活用によってサービスが作られているからです。 パーソナルデータは世界中のさまざまなサービスで活用されていて、企業は利益を効率的に改善できるようになり、ユーザーは個々人にとって適切なサービスを受けられるようになりました。 その一方で、パーソナルデータの利用目的や手段によっては、法的あるいは倫理的な課題にぶつかり、議論となることが多々あります。場合によっては大きなニュースとなり、企業イメージを低下させ、ユーザーの生活に悪影響を与え権利を侵害する恐れすらあります。これらは個人が識別されることによっておきる弊害です。 本書は、以上の背景のもと、パーソナルデータの適正な利活用に必要な基本事項を提示するものです。 リスクを回避し、「有用性」と「ユーザーのプライバシーや第三者の権利の保護」とを両立しながらデータを活かすにはどうしたらよいのか、法律・倫理・技術などの複数分野を横断しながら、多角的に解説します。 本書のおもな読者対象は、パーソナルデータを活用するサービスのプロデューサー、マネージャー、ディレクター、そして実際にパーソナルデータを処理する、いわゆるデータサイエンティストや機械学習エンジニアなどです。 ほかにも、パーソナルデータを使ったサービスを提供する企業の社会人であれば、それ以外の職種の方（企画、広報、営業など）にも有用な内容です。 また、自分のパーソナルデータがどのように活用されているのか気になる一般のユーザーの方にもおすすめです。 ■本書の特徴 ・法的な側面だけでなく、倫理やセキュリティや技術に関するものや、意図せずして社会に与える影響など、周辺知識を幅広く解説します。 ・Web業界を例として、職種問わず共通認識として把握しておきたいことを網羅的に解説します。 ・実際にサービスをつくるときに考慮すべき事項を、表とフローチャートを用いて解説します。 はじめに／目次 第1章　パーソナルデータってなんだろう？ 　1.1 パーソナルデータの定義 　1.2 パーソナルデータでできること 　1.3 本書の構成 第2章　パーソナルデータの事件簿 　2.1 知られたくないことを知られる・利用される 　2.2 公的機関から監視される 　2.3 自分のデータが利用されることへの同意の有無と実態 　2.4 誰でも手に入るデータによる問題 　2.5 過剰なデータ取得に対する拒否感 　2.6 パーソナルデータの「値段」 第3章　パーソナルデータ活用の分類 　3.1 個人情報？　個人データ？ 　3.2 個人情報 　3.3 ところで「パーソナルデータ」とは？ 　3.4 「誰が」「なにから」「なにを」「なにに」？ 　3.5 《処理結果》を深掘りする 　3.6 「誰と」「どこまで」？ 第4章　パーソナルデータまわりの権利や決まり 　4.1 著作権 　4.2 限定提供データ 　4.3 通信の秘密 　4.4 複合的に考えるべき事例 　4.5 顔画像による個人認証や本人確認 第5章　データ収集と処理に使われる技術 　5.1 通信技術と個人情報の関係 　5.2 個人の特定と個人の識別のしくみ 　5.3 個人を特定せずにデータ活用するための技術 　5.4 情報科学的な理論に基づく技術 第6章　「信頼できるサービス」の構造 　6.1 「信頼」の難しさ 　6.2 信頼概念の整理 　6.3 企業に対する「安心」のもと 　6.4 「使われるサービス」と「受け入れられるサービス」 第7章　プライバシー・リスク・倫理 　7.1 プライバシーの懸念と消費者の行動 　7.2 パーソナルデータのリスク 　7.3 パーソナルデータと倫理 第8章　パーソナルデータの「正しい」活用のフロー 　8.1 データ分析の目的と手順 　8.2 データの利用基準はいつ考えるべきか 　8.3 データ利用基準の実例 　8.4 データ利用基準実施手順 第9章　パーソナルデータ活用の応用事例 　9.1 【自社データの自社利用】自社で収集したデータを情報推薦に活用する 　9.2 【グループ会社データの自社利用】ユーザーの行動ログなどを用いて論文を書く 　9.3 【自社データの外部利用】コミュニケーションデータから違反行為の予兆を発見する 　9.4 【外部サービスによる自社データ取得】アンケートと行動ログを合わせて活用する 　9.5 【自社データの外部利用】アンケート調査結果と行動ログを 用いて共同研究を行う 　9.6 【自社データの外部利用】ハッカソンの課題としてパーソナルデータを利用する 　9.7 【外部データの自社利用】投稿コンテンツから特定商品への言及を抽出してレポートする 第10章　パーソナルデータがもたらす副作用 　10.1 社会の偏りの増大 　10.2 統計的差別 　10.3 情報接触の偏り 　10.4 社会関係の偏り 　10.5 ヘイトスピーチ対策システムが生み出してしまう差別 　10.6 ステレオタイプの強化 　10.7 マイクロターゲティングの弊害 　10.8 おわりに 索引

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Git入門の決定版！ バージョン管理システムであるGitとそれを最大限に活用するためのプラットフォームであるGithubの使い方を、ハンズオンで丁寧に解説。 SourceTreeを使った視覚的な操作から、コマンドラインを使ったスムーズな利用まですべてを網羅。 バージョン管理はもうこわくない！

Webデザインの作業フェーズ・業務シーンごとに、 「Adobe Photoshop」と「Adobe Illustrator」の 便利な使いこなし方やノウハウを解説する本です。 Webにまつわるビジュアルをより魅力的なものにするために、 あるいはWeb制作を効率的に行うために必要となるテクニックを 目的に沿って作例を用いながら解説します。 Webデザイン初心者、Webデザインに活動範囲を 広げたいと考えているグラフィックデザイナーはもちろん、 簡単な素材の制作や写真加工を行う必要があるプログラマーや コーダーにとっても有益な内容です。 Adobe Creative Cloud 2020/2019対応。 ※教材データはインターネットからダウンロードする必要があります。

ロングセラーの入門書、9年ぶりにリニューアル！ プログラミングの基礎とJavaScriptの基本文法を やさしく解説した入門書の定番が、装い新たに登場です。 変数やデータ型、関数、オブジェクトなどはもちろん、 Webに関する知識やHTML/CSSのベースも解説しているので、 本書を一冊読めば、これからWebサイトやWebアプリを開発するうえで、 ずっと役に立つスキルの土台を身につけることができます。 またDOMやイベント、非同期処理といった少し複雑な言語機能も丁寧に解説。 ブラウザ上で実際のコードを動かしながら、一つひとつ、 「なぜその機能が必要なのか」を掘り下げて理解を深められます。 初心者が自力でプログラムを書けるようになるまで、しっかりフォローするので 知識・経験ゼロでも安心して読み進めることができます。 【本書の対象読者】 ・はじめてプログラミングを学ぶ人 ・これまでに学習で挫折してしまった人 ・JavaScriptでWebサイトやWebアプリの開発を始めたい人 【目次】 第1章　JavaScriptの紹介と準備 第2章　JavaScriptを書いてみよう 第3章　変数 第4章　データ型と演算子 第5章　配列 第6章　条件分岐 第7章　繰り返し処理 第8章　関数 第9章　オブジェクト 第10章　標準組み込みオブジェクト 第11章　HTML&CSS 第12章　ブラウザオブジェクト 第13章　DOM 第14章　イベント 第15章　通信と非同期処理 第16章　総合演習 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。