深沢真太郎のレビュー一覧

そもそも「論理的に考える」って何から始めればいいの？

[ゆゆ]

仕事に即役立つ考える習慣が身に

会話形式で問題を解きながら理論的に考える習慣が身につきます。

そもそも「論理的に考える」って何から始めればいいの？

論理的に考えることを小学生でもわかるレベルに書かれていることがスゴイ！数学の必要性がようやくわかりました。

数学女子 智香が教える 仕事で数字を使うって、こういうことです。

これは当たり本でした！！とっても面白かった。
データ・顧客・売り上げなど何かの分析（それほどおおげさじゃないもの）に関わろうとする人、仕事で数字を使うって具体的にはどーいうこと？と思ってる人は読んで損はないです。
そういうことか〜！ってなります。

数学女子 智香が教える 仕事で数字を使うって、こういうことです。

著者は類書を多く出しているけど、こちらは「数字を使った分析の仕方」がメイン。

excelでも、データのバラつきを表す標準偏差（=STDEVP)や、相関係数を求め（＝CORREL)はすぐに使えるかも。

ただ、分析がメインといっても「大切なのは失敗したとき、「ここまで論理や数字を使って議論をした上での決定が外れたのなら仕方がない」とメンバーが納得できるかどうかです。」というのは、非常に重要な含蓄を含んでいると思う。

数学女子 智香が教える 仕事で数字を使うって、こういうことです。

期待以上だった。
今の職場がこのストーリーとほぼ近い環境で、平均、前年比などありきたりな手法で管理しているので何度も鋭いところをつつかれながら読みました。
特に、標準偏差と相関係数は今までの考え方にないものだったのでハッと気づかされました。

数学女子 智香が教える こうやって数字を使えば、仕事はもっとうまくいきます。

[Ktaro]

参考になり、楽しく読めます！

数字は苦手、読書も苦手ですが、とても読みやすく、ストーリーもちゃんとあって楽しく読めました。前作から続けての購入です。
作中では、短期的効果をみて広告費をカットしてますが、中長期でみて広告費の効果を判断する手法も知りたかった。仕事で広告と関わりますが、明確な判断基準が分からず実際に困ってます。
広告は同じ媒体で続けるのがいいか、色々な媒体に出すのがいいか。同じ媒体に何回位出すと効果的なのか。
また自分が扱う商品が季節商品なので、天候と売れ行きの相関関係をどう理解すればいいのか。
明確で分かりやすい本がないかな〜と思っているところで、こちらの作品と出会いました。
結論として、前作を含めたこちらの作品だけでは、自分の仕事に直結できるとは思えませんでした。でもほんの少しだけ、取っ掛かりは得られそうな予感がします。
自分のように、数字や読書にアレルギーのある方にも、オススメできる作品です。
深沢先生には、広告費の費用対効果や季節商品の販売戦略などについても描いて頂ける事を期待します！

数学女子 智香が教える こうやって数字を使えば、仕事はもっとうまくいきます。

仕事で数字を使うとは。ファッション業界を舞台にした数学女子シリーズ第二段

損益の考え方、PDCAサイクルの話が分かりやすかったです。特に散布図から単回帰分析に繋がる話が分かりやすく、興味のある分野だけに楽しく読めました。

数字はあくまで、サボート的なものであり、１割の数字と9割の仕事への情熱が大切。そんな仕事に出会いたいです。

数学女子 智香が教える 仕事で数字を使うって、こういうことです。

　数字を仕事に使うといってもそう難しいものではないと言ってくれるのがありがたい。少なくともその気持ちで入り込むことができれば難しいものはやさしく、やさしいものは問題なく理解を進ませることが精神的に良いというのは誰もが反しない事実であるだろう。

　ただ、数字はある方式上にそえば間違うことがないだろうがそれを判断する人間はいくらでも間違うことがあるというのがネックになる。

　だからこそこれからの社会はデータ把握をもっと簡素に大量にできるに越したことはない。
　

数学女子 智香が教える 仕事で数字を使うって、こういうことです。

・データを使う目的。把握・比較・予測の3つ。
・数字やグラフは必要なものだけを見せ、説明する順番にも気を配る。

数学的思考トレーニング 問題解決力が飛躍的にアップする48問

古本。感想を書いていない読み終えた本が何冊かあるので、その棚卸し。

「数学的思考」といっても、何かの説明を数字を用いて語ると言うものではない(基本そうなのだが)。ここで著者は、「問い」から始めるべきだと言う。そして「定義」「分解」「比較」「構造化」「モデル化」と言う思考方法で解を見つけていくことが「数学的」だと呼んでいる。ユニークなアプローチで、良い意味で期待を裏切ってくれた。

まず大切なのは「定義」。自分なりの言葉で言うと、「同じ土俵に上がる」ということではないか。そもそも問題の定義がされないままでは、議論がかみ合わないし、導く解のコンセンサスを得られないだろう。

「分解」難しい問題は小さく分けて考えると良い。分けると言う行為は「分析」につながる。
「分析する」の定義は「問題解決を目的とし、考える対象についてはっきりさせること。そしてそれは分解することだ。

「比較」。数の主たる機能はこの比較だ。比較によって姿が明らかになる。
データを正しく読み解くために必要なことは、
・その比較が妥当かという疑問を持つ習慣
・そのデータの定義を確認する習慣
の2つの習慣を身につけること。
直感的な比較をいかに論理的な比較にするか、
・複数回の比較が必要
・比較と分解を繰り返す
・「比較の妥当性」を疑う
・「データの定義」を確認する
が大切だ。
定性的なことも数値化すれば比較が出来る。

「構造化」。数学の「最終目標」は説明できる状態にすることだ。すでに正解がわかっている問題を作業として解くことが数学ではない。
例えば「品質問題が増えてきた」と言う問題を解決するタスクが与えられたとする。これには原因と対策を明らかにしていかなければならない。この明らかにするというのが、誰かに説明できる状態にすることを意味する。これを「体系化」と言う。
この体系化には、次の二つがある。
・「こういう構造になっていますよ」(構造化)
・「こういう関係になっていますよ」(モデル化)
構造化が出来れば、「似ているもの」を見つけるが出来るはずだ。ここから「アナロジー(類推)」が可能になる。

「モデル化」。モデルとは、ある事象について諸要素とそれら相互の関係を定式化して表したものを指す。良い例が関数だろう。この関数を作ることこそが本来の数学で、関数を解くことが数学でほない。
現実世界では、傾向をつかみ、何だかフワッとだが「丁度いいところ」を決めることが数学的思考だ。
関数を作る行為は「関連づける行為」と表現しても構わない。「数式を作る」のではなく「関連づける行為」と理解するのが本質的だ。
ではなぜ私たちは「関連づけ」をするのか？それは「目的を達成するためには何をしたらよいか」という問いに答えを出すため。
関連付けの例がこれ。
(課題へのやる気)=(達成確率×価値)÷(衝動性×締め切りまでの時間)

数学女子 智香が教える 「数字に強い人」の仕事の進め方

昔読んだ本の文庫版が売っていたので購入
数学女子の柴崎智香が懐かしいですね。
当時読んだ時は当然、AIを使って仕事をするなどの発想はなく、時代が変わったなと実感
だからこそ、より高度なものを求められる世の中だし、数字を意識したり、理解した仕事の進め方って大切だなと思う
いつの時代も未経験なことや、苦手なことにも向かっていかないといけないと取り残されるのは変わらないですね。

続編でないかなー

人生をシンプルにする 数学的思考

言ってることはごもっとも。
「物を捨てるプログラム」を作り、それに従う。いちいち悩まない。機械的に行う。

奥様との会話を大切にし、自分を変える。
その姿勢もいい。

とてもシンプルで素直で（いっしょか）自然体な考え方をしていることがわかる。

でもこれ、タイトルにある「数学的」なのかはちょっと疑問。

はじめに　にある　みかん３個　と３X　のどちらがシンプル　という例がよくわからず、
そこで引っかかってしまった。

そう、この本はあくまでシンプルな考え方を追求しているのであって、
別に数学的、という言葉にとらわれることはないのだ。

そう考えて読んだほうがいい。




１　物事と人生をシンプルにする、「数学的思考」とは何か？（複雑なものを単純にする；数学が教えてくれた７つの教訓　ほか）
２　美しく無駄のない仕事術（もともと「タイパ」が必要な世界；とにかく、期限を守る　ほか）
３　賢く合理的な生活（「生活」とは経営である；「機能的」な必要性と、「感情的」な必要性　ほか）
４　シンプルすぎる人間関係（人間関係とは、数学の問題である；「多」を「少」にすることで解決する　ほか）

数学的思考トレーニング 問題解決力が飛躍的にアップする48問

「数値で考えることや論理的思考に関する本は数多くあるが、この本はそれらとは異なる切り口で書かれており、とても興味深かった。データサイエンスが注目される近年では“数字で考えること＝正義”とされがちだが、その使い方を誤ると周囲との関係が悪化する可能性がある点についても丁寧に説明されている。
また、思考力はトレーニングが必要であり、本書のようなトレーニング形式の書籍があると実践的に身につけられそうだと感じた。」

人生をシンプルにする 数学的思考

好きな本、この言葉がピッタリという感じでした。
2章の「期日」の話に始まり、シンプルに捉えて取り組むあたり、初心を忘れずに仕事に取り組む姿勢を思い起こしてくれました。
最終ページの量(多い)を知って質(少ない)を知るとういう部分では、高校時代の数学の授業(どちらかと言うと先生)を思い出しました。毎時間何問も何問も解かせて、大量の宿題を出し、常に問題を解いていた授業でした。きつかったけどとっても理解できて、数学が好きなまま過ごせました。もちろん何度も間違えていましたが、それも良い経験だったのだと思います。

あらゆる悩みを自分で解決！因数分解思考――悩みを解決できないという悩みを解決する対話

2026/03/16

悩み事などがある時。いや、悩み事以外の全ての事でもこの考え方は使える。
どんな事でも因数分解して小さくして行った時に物事の本質が見えてくるんだな。

例えば「仕事に行きたくない」という悩みがあるとする。
そういうときに因数分解してみる。
仕事＝仕事内容＋勤務時間など。
そうすると仕事に行きたくないのは勤務時間が長すぎるからだ、とか、そもそも仕事内容が嫌なんだとか見えてくるかもしれない。
そして勤務時間が嫌だとしたらそれもまた因数分解する。
そうやって物事を小さくしていく。
心理学でいうスモールステップみたいだな。

人生をシンプルにする 数学的思考

勉強になりました。

アクション
①前提にこだわる、結果あと工程がシンプルに
②制限の箱を作り、アウトプットをシンプルに
③惰性を断つ、ダラダラはシンプルではない

「伝わらない」がなくなる 数学的に考える力をつける本

数字を使って話をする、説明をする場を苦手としている方に是非読んでいただきたい。
数学コトバを使う場面、省く場面や、数学的に伝えている人たちの例をあげてわかりやすく解説されていて、納得感もあり大変良い著書でした。

そもそも、私は数学が苦手です。
何故かと改めて考えて導き出した理由は、複雑な計算式を覚えて問題をひたすら解くことに注力していて、何故この計算をするのか、何故このような結果になるのか、を理解しないまま学校を卒業してしまったからかなと思いました。

仕事において、数字を専ら使うのは経理だろうからそれ以外の仕事に就こうと安易に就活をしていたけれど、社会人歴が長くなればなるほど、どんな仕事でも数学は必須。
数字は感情のはいらない事実だけを述べていると気づきました。
その事実が示していることはなんなのか？
何故この数字になったのか？そこから読み解くことが重要であり、計算は作業でしかありません。

今後は計算という作業にとらわれず、数学的に考えながら仕事に取り組みたいと思います。

ビジネス数学の第一人者が教える 史上最高にわかりやすい説明術

人は話し方で判断されることがある。特にビジネスの場で
何言ってるか分からないな、クドいなと思われると、評価や結果に影響する。
数学的に捉えることで分かりやすさが格段にあがると言う主張の本
ポイントは「前提」「主張」分解」「比較」。
前提を定義し、何について話すのか明確にした上て主張すること
その根拠を分解するどこでより明確に　
比較するとこで納得感が増す。

人生をシンプルにする 数学的思考

深沢さんの「数学的思考」はすごい自分にフィットしていて、新作とのことで即読破。

30歳目前にして、自分の価値観がどう言ったものなのかが少しずつ見えてきた自分にとっては、その価値観を軸に生きるためのヒントをもらった。

読むだけで数字センスがみるみるよくなる本

著者が最初に仰っていたように「数字への苦手意識」というまやかしをとっぱらう本だった。
数字意識を高めなくてはとフェルミ推定の本を読んでは「自分にはやっぱり数字センスがないんだ…」と落ち込んでいた。
著書でも簡単なフェルミのさわりについて触れているが、怖くないよ、「どっちだろう？」「数値になっていないものを数字で表すにはどうすれば良いだろう？」を繰り返しているだけだと諭してくれた。
確かにまずは数字との親和性を高めるように日常に数字を取り入れていこうと思った。