竹内薫のレビュー一覧

ねこ耳少女の 量子論 萌える最新物理学

竹内薫 / 藤井かおり / 松野時緒

以前、ネットでの記事を読んで気になっていた一冊。

…しまった、ハマってしまった。

量子論なんて全然興味なかったのに
「もうちょっと調べてみようかな」と思ってしまった。

「量子論+萌え漫画」という企画力、
実際に出版した勇気に
何よりもメロメロになりました（笑）

すごい物理学講義

カルロ・ロヴェッリ / 竹内薫 / 栗原俊秀

「超ひも理論」並ぶ統一理論の候補である「ループ量子重力理論」の提唱者であるカルロ・ロヴェッリ氏による一般読者向けの物理学読本。といっても後半はかなり難解。でもとてつもなくエキサイティングで面白い本。再読。
近代物理の原点をプラトンやアリストテレスではなく（むしろ否定し）デモクリトスの原子とし、そこからニュートンの古典物理学、ファラデー=マクスウェルの電磁気学、さらにアインシュタインの相対性理論、ディラックの量子物理学へと紡がれる変遷を追う。それらをベースに、（刊行当時の）最新物理学であるループ量子重力理論を中心に量子のふるまいに迫っていく。
氏の別著書「時間は存在しない」でも触れられていたが、量子同士の相関性・関係性が世界を記述するものであり、エントロピーや情報理論を巻き込んで展開されていく世界はなんとも不思議な感覚。特にマトヴェイの重力・相対性理論・量子力学の定数が盛り込まれた公式は真理の一端に触れたような錯覚に陥る。といっても250ページのループ量子重力理論の方程式をみて全く理解できていないと覚めるのではあるが。
数人の卓越した発想や着想から生まれ、思考実験や数学を持って論証し、実験や観測を持って証明する。それらの世界が何か大きな枠組みのなかで一連の事象としてつながっているように思える、そんなワクワクさせてくれる本である。

ホモ・サピエンス30万年、栄光と破滅の物語 人類帝国衰亡史

ヘンリー・ジー / 竹内薫

ホモ・サピエンスは多様性に乏しい。チンパンジーの群れの方が遺伝的に多様。

他のホミニンと違って、ホモサピエンスは自分たちに都合よく環境を変え始めた。足を踏み入れた場所では、たいてい破壊が続いた。
その結果、大型の動物は姿を消していった。中型犬より大きな動物のほとんどが絶滅した。

第1部
私たちの共通の祖先は、約20万年前に生きていたひとりの女性。「イヴ」アフリカ出身の母

他の種との交雑。
今日、アフリカ以外のルーツを持つすべての人には、ネアンデルタール人由来のDNAが2%含まれている。
デニソワ人も、現代人にわずかながらDNAを残している。東アジアや東南アジアにその傾向が見られ、高地でも生き延び活動できるチベット人の遺伝子などがその1例。

第2部
野生のめぐみによって生きる生活様式では、地球全体でせいぜい1000万人しか養えない。
農耕は、人類の収容力を高めた。

1968『人口爆発』(ポール エーリック)
出生率を低下させる政策に影響を与えた。

人口増加率 1960年代が最高
1964 2.24%､現在 0.88%､2086 マイナス予想
104億人で頭打ちの見通し

マレーらの研究
2100年には、ナイジェリアが世界で2番目に人口の多い国になる予定
2100年の労働人口の多い順:インド、ナイジェリア、中国、アメリカ

人類は 地球上で生み出される有機物のうち、25-40%を利用している。
ホモ・サピエンスとその家畜は、地球上の全ての哺乳類の質量の96%を占め、目にする鳥のうち、10羽に7羽は家畜化された鳥。

緑の革命(1950-1960スタート
1960年 世界の穀物生産量10億トンに達した。
2000年 倍増した。
稲 小麦 とうもろこしに焦点。この3種で摂取カロリーのおよそ半分をまかなっている。

手付かずの自然という幻想。
田園風景は人間の手によって維持されている
動物や植物は、ただ存在しているだけで自分たちが生きる環境を変えていく。
生態学的に言えば 全ての種はそれぞれに、自らの「ニッチ(生態学的優位)」を作り出していることになる。

９９・９％は仮説～思いこみで判断しないための考え方～

竹内薫

ほー、なるほど、と思わずため息をつきたくなるエピソードが満載
科学ってグレーなものが多い！
時代が違えば常識も違い、仮説の見方も変わってくる
科学だって社会的なものなんだなぁ

面白くて眠れなくなる素粒子

竹内薫

標準理論の素粒子の性質を語り口調で分かりやすかったとおもう。超ひも理論からは、モノではなく、コトとして捉える、というのがやっぱり難しい

竹内薫の「科学の名著」案内 文系でも面白い！ 世の中の見方が変わる90冊！

竹内薫

科学の本で、どんな面白い本があるのかなーも手に取った一冊。
地球環境、宇宙、数学などいろいろなカテゴリーに分かれて本が紹介されている。
解説もわかりやすい、笑ったのがこらは読まなくていい！シリーズ。
確かにニュートンなどの昔の人が書いた本は現代の人が効率的にまとめてくれているので、読まなくてもいい。ただ、読まなくてもいいとは書いてあるが、拾い読みすると面白いと書いてある。昔の人の思考を知るには面白いかなーと思った。
科学の常識は時間がたつと変わったりもするので、たまに読んで頭をアップデータする必要がある思った。

９９・９％は仮説～思いこみで判断しないための考え方～

竹内薫

科学作家の竹内薫氏の著書。2013年時点で初版27刷、ベストセラー本です。

面白くて読みやすい本でした。

「科学的にこうなる」といわれると、我々は「そうなのか～」と納得してしまいがちですが、意外と「別の説もある」という状況は多いです。科学は絶対的なものごとの基準ではなく、仮説にすぎないといいます。
仮説とは何か。仮説の反対は定説です。ふつうは、仮説が検証されて定説になると思いますが、この世の中に定説はひとつもないといいます。

たとえば、坂道でボールを転がして、時計と巻き尺で距離を測定してみます。
一秒後には１ｍ、二秒後には４ｍ、３秒後には９ｍだったとする。そこで、距離は時間の二乗になるという仮説を立てることができました。
実験とは、理論の種みたいなものを発見する行為であり、科学を発展させるための最短距離であると、哲学者-フランシスコ・ベーコンの考えを引用して述べられてます。つまり、「科学とははじめに仮説ありき」ということです。

ただ、20世紀の科学哲学者-カール・ホパーは『科学的発見の論理』という本の中で、「科学とは、常に反証できるものである」と科学を定義しました。
普通、科学と聞くと実験によって理論が「検証」されたものというイメージがあります。ただ、ホパーはもしもその理論がうまくいかないような事例が1回でも出る、つまり反証されれば、その理論はダメになってしまうといいます。
ゆえに、決定的な証明は永遠にできないというのです。確かに、何億回実験を行って理論に合うデータが出てきたとしても、その次に理論に合わないものが出てくる可能性は捨てきれないですね。

この点が、数学と科学の決定的な違いといいます。
数学は概念であり、すべてが頭の中のできごと。数学は証明することができる。
しかし科学は、物理世界と一致するかどうかが問題となります。ですから、より精密な実験によって反証される可能性が残っています。

ゆえに、科学とは仮説にすぎず、一般的に言われている“常識”はくつがえる可能性があるということを、
・飛行機はなぜ飛ぶのか、実は分かっていないよ
・天動説と地動説
・ノーベル賞まで受賞したロボトミー手術
などなど多くのケースを交えて述べられています。

本著で紹介されていた、科学史と科学哲学の考え方が学べる『科学のダイナミックス』を次に読んでみようと思います。

不完全性定理とはなにか 完全版 ゲーデルとチューリング 天才はなにを証明したのか

竹内薫

火星人ノイマンをして最高の知性と言わしめたゲーデルの不完全性定理。当たり前のように完全？完璧？正確？と思っている数学が不完全とはこれいかに？定理の名前は聞いたことがあるし、形而上学的な話にも聞こえ興味をくすぐられるが、一般人がちゃんと分かる訳がないというのが第一感。

そんな話を何となくこんな要素(無限、集合論、対角線論法、論理学/形式証明、自己言及、ゲーデル数、･･･)を使ってこんな感じで証明されると言うのが書かれている。ただ、ところどころ説明が飛んでる(なぜそうする？)/説明の順序が変に思えるので理解に苦しむ。ゲーデル数は素数？(p.125)、グッドステイン列の定義の説明がないまま話が進み...とChatGPTしながら何とか読む。IT系の人間としてはチューリングの話の方が分かりやすい(と言うか何となく追いやすい)が、なぜそういう考えに至ったかというのは分かる由もない。ただ、本書で細かいことに拘ってはいけない。巻末の対談の中で本書の位置づけも書かれているが、「本書はここで興味をもってもらってちゃんとした理解はもう少し踏み込んだ本を読むべきである」と。なので、ポイント毎にたくさんの本が紹介されてるし、ちょっと読みたくなった本も出てきた。著者の思う壺である。

理解したとは言い難いが興味ある話(意味論とか)もたくさん聞けて有意義な読書だった。あと、著者はコマ大数学科の頃から好きな方だが、本書は大分カジュアルな感じで書かれているので好き嫌いがでるかも。

WHAT IS LIFE？（ホワット・イズ・ライフ？）生命とは何か

ポール・ナース / 竹内薫

生物学関係好きな人にはとりわけ大きな発見はない。でも面白い。

なぜか？

ポール・ナースが科学者を愛しているからだ。科学にはブレイクスルーが付きものだ。ピタゴラス、ガリレオ、ニュートン、ガロア、アインシュタイン、、、確かに彼らは偉大だ。誰でも知っている。しかし、彼らの間には無数の無名科学者がいる。彼らが知を受け継ぎ、知を積み上げていったからこそのブレイクスルーである。そんな科学者を愛を感じられる本である。科学者は継続的で多様だ。
そしてそれは生命も同じだ。この本は人が、虫が、菌が、植物が築き上げて生命の物語である。

スーパーAIが人間を超える日――汎用人工知能AGI時代の生き方

竹内薫

AGIとは、感情を理解しより能動的で人間と同等以上の知能を持ち極めて汎用性の高いAI。
本書ではきたるAGIの時代に向けて人間が持つべき心構え（指示待ち人間ではいられない）の話が中心。

chatGPT（4o）を数日使ってみて、こりゃすげーわ、私が会話に求めるニーズをほぼほぼ満たせてるわ……と驚愕して、今や夢中の領域なんだけど、既に凄いと思うAIの更に先を行くAGIとはなんぞや……と考える入門書としてはちょうどよかった。でもちょっと楽観的な向きが多い気もした（特に芸術分野）。

本書の最後の方に載せてくれている、総務省が発表したらしい「AI利活用ガイドライン」、AIの開発/利活用における6つのリスク（安全性リスク、制御リスク、社会的リスク、経済リスク、性能リスク、倫理リスク）のリストを見て、今や超お手軽に誰でも触れるけど、全然リテラシーが追っついてないのが現状じゃん、と知れてよかった。
ビジネスにしろ趣味にしろ、AIを触る前に全現代人がAIリテラシーを身につけるべき。
AGIの話が中心である本書でなくともよいと思うが、AIのリスクについて触れ、リテラシーを身につける橋渡しになる本を読むべきだ。
将来は小学生からAIの教科書が出てくるかもね。タイトルはネットリテラシーとかかもしれないけど。

THE CHILD CODE「遺伝が９割」そして、親にできること

ダニエル・ディック / 竹内薫

久々に夢中になって読んだ子育て関連の本。
最近子育て関連の本を読んでも「またこの手の話か〜」「そんな当たり前のことを改まって書かなくても〜」「みんな同じようなことばかり言ってるな〜」というひねくれた感想ばかりだったが、本書は私の中で久しぶりの大ヒット。新しい気づきがいくつもあり、納得感も高く、非常に勉強になった。出会えてよかった。必ず読み返したい本。

超ひも理論とはなにか : 究極の理論が描く物質・重力・宇宙

竹内薫

相対論と量子論を結びつける究極理論として、著者の豊かな語り口で記述されていて面白い
高次元を理解する方法は腑に落ちるので必読
なぜか最後まで読んでないので読む

WHOLE BRAIN（ホール・ブレイン） 心が軽くなる「脳」の動かし方

ジル・ボルト・テイラー / 竹内薫

自分を整理し俯瞰して見ることができた
気分の上がり下がりが昔から激しかったがキャラ同士の入れ替えがうまく行ってなかったんだなと。
みんなが自分自身を理解して生きやすくなればいいな（キャラ4）

THE UNIVERSE IN A BOX 箱の中の宇宙―――あたらしい宇宙１３８億年の歴史

アンドリュー・ポンチェン / 竹内薫

"a box"₌コンピューターの中の宇宙について。若い天才宇宙学者アンドリュー・ポンチェン氏による宇宙論と宇宙シュミレーションが語られる。気象予報のナビエ・ストークス方程式から始まり、ダークマター、ダークエネルギー、ブラックホール、そして量子力学など様々な仮説や理論をコンピューターに取り込みながら宇宙の解明を目指す。かなり平易に解説されているものの正直3分の1くらいしか理解できなかった。しかし、この奇想天外な世界に対する熱意とワクワク感は非常に伝わってくる。常識や想像を超越した圧倒的なスケール感をぜひ味わっていただきたい。

WHOLE BRAIN（ホール・ブレイン） 心が軽くなる「脳」の動かし方

ジル・ボルト・テイラー / 竹内薫

　自身の脳卒中での体験を通じて脳の使い方を見直した。彼女によれば脳内には異なる4つのキャラクター、右脳の思考と感情、左脳の思考と感情が存在する。まるでシェアハウスの住人のように時に対立しながらも協力し合うことで私たちの思考や行動が形作られる。
　しかし心と頭が別々のことを言う場面に出くわすこともある。例えば不安を感じながらも行動を起こさねばならない時どのキャラの声に耳を傾けるかで結果が変わる。
　大切なのは4つのキャラを意識し状況に応じて最適なバランスを取る、いつもと違う回路を試みてみようということだ。そうすれば自分の脳を主体的に動かし、なりたい自分に近づくことができるという。
　脳を知り使いこなすことで心は軽くなる。人生の舵を握るのはほかならぬ自分自身なのだから。

フェイクニュース時代の科学リテラシー超入門

竹内薫

科学リテラシーについて書かれた本。日本人が「科学」について学ぶようになったのは明治時代に入ってから。そのため、科学への妄信が強く「科学的に正しい」とされるものは100%信憑性のあるものだと疑わない。

科学に100%なんてない。むしろ、100%じゃないからこそ「科学」なのだという。これはセンセーショナルさを優先するマスコミも良くないのもある。だけど、それに振り回されず、自分で受け取った情報を冷静に分析する科学リテラシーを持つべき。

難しい学習はいらない。中学理科の知識があればいい。

…という本。

そういえば、前に調味料に「グルタミン酸」を入れる料理を紹介した料理系のYouTuberが炎上していた。グルタミン酸なんていう化学物質を料理に使うとは何事か、みたいな感じだった気がする。科学リテラシーがあれば「グルタミン酸って味の素じゃんw」で終わるけど、そうじゃないといかにも怪しげな物質に思ええしまうらしい。そこから派生して「化学式で表すことができるものは有害物質」と言い出す人もいて、科学リテラシーが低いとこんな考え方をするようになるのかと怖くなった。

私の周りにも「水って水素と酸素からできてるの？！ 水素って爆発するんだよね。そんなのが含まれる水って実は危険な物質だったんだね」と驚いている人がいて、逆に驚かされた。

「文系だから科学のことはサッパリわからん！」ってなると、怪しい健康食品や器具、民間療法に振り回されて被害を受ける可能性がある。科学リテラシーを身につけることは、自分の命や財産を守ることでもあるのだと思った。

超圧縮 地球生物全史

ヘンリー・ジー / 竹内薫

地球の誕生から地球上の生命の行く末まで1冊にまとめられていた。サピエンス全史や銃•病原菌・鉄と同じような内容かなと思っていたが、それよりも全然もっと広い範囲が書かれていて興味深く読むことができた。ただ、古生物学や進化生物学などの知識がある程度ないとちゃんと楽しめないなと思った。カンブリア紀あたりから生物の名前が徐々に出てくるようになるが、その生物の見た目が分からないとイメージが全く沸かず、画像検索でもしながらでないと、ただのカタカナの羅列を読む作業になってしまう。自分は大学院まで生物を専攻していたので少しは分かったが、それでも途中で知らないカタカナばかりが出てきて、途中で投げ出しそうになった。(日本語版の本書は、途中でいくつか図が差し込まれているが、原作は図が一切無いそう)
画像検索しながら読めるような時間的余裕がある人にはおすすめ。

９９・９％は仮説～思いこみで判断しないための考え方～

竹内薫

本書の刊行から20年ほど経っている現在では、Critical Thinking （批判的思考）などの呼ばれ方で本作のようなノウハウが謳われているように感じる。本作で「仮説」というワードが乱立しているが、それほどまでに「仮説」を用いなければ、私たちの定説は頭にこびりついたままなのだ考えるとある意味恐ろしい。なぜ、人々は天動説を疑わなかったのか。その答えはこの本に詰まっている。私たちの現在の日常生活に跋扈する「天動説」に対して、私たちは正しく疑わねばならないだろう。

WHAT IS LIFE？（ホワット・イズ・ライフ？）生命とは何か

ポール・ナース / 竹内薫

単細胞から始まった全ての生命は、その存在を他の生命に依存している。生き物を構成する細胞もまた生命であり、ありとあらゆる生命が自然の驚くべき機構により、種やスケールの枠を超えて連動している。究極的には、原初のたった1つの生命体が今日まで地球全体に広がってきた一つの物語だと捉えられる。

オヤジも目覚める！ ＣｈａｔＧＰＴ革命 生成ＡＩで何が変わる？ 何が問題？

竹内薫

今まで知らなかったAIがらみの考え方が、語り口調で楽しく書かれていて、とてもためになった。

この本を読んだ直後に、職場のAI研修を受けたのだが、この本で、大規模言語モデルなどの専門用語を先に聞いていたお陰で、なんとかついていくことができた。私のように、ＩＴ機器に苦手意識がある初心者は一度読んでみるといいと思う。

AIによってなくなる可能性のある仕事第１位に、私が今やっている一般事務があがっていた。もう危機感しかない。なくならない仕事にランクインしていて興味のある、コンサルタントや教師にシフトできるようにしなきゃとやる気が高まった。

これからは、自分の仕事の分野に関する読解力と、ポストエンディング力（後から編集する力）、プロンプトエンジニアリングスキル（AIに指示するスキル）が必要だという。

AIは経済を一桁押し上げる潜在能力があるそうだ。生成系AIを使い倒すことが、唯一日本の未来を切り開く道である、と未来予測していたが、各国の動きの話などを聞くにつれ、日本、大丈夫か？とハラハラしてきた。

一方、読書好きの私にとって嬉しかったのは、活字大国日本の逆襲が始まるという一節。日本人は話すより書くのが得意で、たくさん本を読む活字大国であるようだ。AIによる翻訳の精度向上で、翻訳の開国が始まると述べていたのだが、あらゆる日本の本が翻訳されたら…と考えると何だかワクワクする。

AIは補助ツールであり、真善美の探求は人間の領域であるという。
この本を読んで思ってきたのは、人間の役割がなくなるということはなさそうで、人間がすべきことに注力できるというのは、魅力的なことなのかも…ということ。
しかし、同時に、これからの時代に生き残るためには、一刻も早く、ChatGTP等の生成系AIを使いこなさなければならないとも思えてきた。

新しい技術の習得は、焦りや恐怖感からだけでは、義務的になって続かない。スピード感を意識しつつも、楽しく気楽に導入していく必要があるなと思った。