※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 iOSアプリ開発におけるオブジェクトの取り扱いを学ぶプログラミング入門書です。本書で学ぶことによって、複雑に絡み合うオブジェクト管理を理解することができます。標準Cライブラリによるファイルの読み書きから学習を開始して、NSUserDefaults、SQLite、Core Dataへと学習を進めることでiOSにおけるオブジェクト管理の理解ができるようにしています。また、オブジェクトの設計をXcodeを使ってグラフィカルにおこなえます。実例を体験しながら学習を進めていくことができるスタイルをとっていますので、ファイル処理の理解が不十分な入門者でも、少しずつ知識を広げてステップアップしていけるようになっています。サンプルソースのダウンロードサービス付き。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 The feature of this book explains data analysis procedure in detail according to Excel operation. In addition, consideration is carefully made so that difficult parts can be understood visually using diagrams in sentences. In this way, you will learn the analysis procedure through actual work, so you can learn the essential points of analysis and statistics even that you have not been able to understand in just a lecture on statistics. As for the data obtained in research, you will not have to worry about what to do. After learning this book, you can do what to do and advance the procedure for analysis and statistical processing. You will read this book while doing the operation with the scientific, artistic sensibility. Consequently, you will be able to have great knowledge and skill in statistics to learn the analysis procedure. If you worry that statistics is difficult, please take this book and try it by all means. After mastering this book, you must understand the important points concerning statistics.

Googleが知ってる“あなた”は誰? 検索履歴やスマホの位置情報から自動的に生成され、 刻々と変貌しながらデジタル空間をさまよう「データの幽霊」 (=デジタル・アイデンティティー)の正体に迫る! アルゴリズム解析を前にすると、「私たちが何者なのか?」という問いは、「コンピューターは私たちを何者だと言っているか?」という問いに等しくなる。アルゴリズムによって「セレブリティー」とされたり「信用できない」とされたりするのと同じように、生身の個人としての自分を無視された私たちは、自らの生をコントロールできなくなる……。[序章より] ……著者は述べる。「私たちは、私たちの実在がもっぱらデータである世界に生きているわけではなく、私たちの実在がデータによって拡張される世界に生きている。つまり、私たちはすでにデータでできている。…テクノロジー派未来主義者の言うシンギュラリティーは決して訪れない。なぜなら、すでにここにあるからだ。」 肉体の死を超えて、自我や意識がサイバー空間の中で「生き続ける」というファンタジーは、すでにデータとなって漂流している私たち自身の迷妄である。ひとつだけ確かなことは、私たちが実在の死を迎えても、私たちの個人データはサイバー空間を漂い続けるということだ。[武邑光裕氏・解説より]

【内容紹介】 データを制するものが、ビジネスを制す！ データは、「21世紀の石油」ともいわれるように、組織の競争力や成長性に大きく影響する「資産」であるという認識が、今、一般化しつつある。 しかしながら、国内企業におけるデータ活用については、まだまだ課題が多い。 それは、次の3点に集約される。 一つ目は、データ不足の問題。 利用可能なデータが不足し、分析モデルの精度も高まらず、実際のビジネスへの活用レベルに到達できない組織が非常に多いこと。 2つ目は、データ活用の課題および目標が、適切に設定されていないこと。 3つ目は、現場の担当者を巻き込み、組織に「データカルチャー」を醸成できていないこと。 本書では、組織内のデータ不足の課題解決策として、インターネット上の膨大な「Webデータ」の活用を提案している。 そして、その膨大なWebデータを収集するWebスクレイピング技術と、収集したデータを可視化・分析するためのBI（ビジネス・インテリジェンス）や人工知能の活用を解説した上で、市場環境をリアルタイムに把握し、ビジネスの意思決定やマーケティング施策を強力に最適化していく手法について紹介する。 さらに、さまざまな業界におけるデータ活用プロジェクトの取材を行い、課題設定と現場を巻き込んだ課題解決の道筋を、事例として掲載。 これらは、各組織のリーダーと現場との温度感の違いといった障壁を乗り越え、組織内でデータ活用の浸透を図るための工夫や施策、プロセス改善を知るための具体的な参考になる。 本書は、企業経営層や組織リーダーが、データを活用した上での事業成長を立案するために、最適なバイブルとなる！ 【著者紹介】 [著]真瀬 正義（ませ・まさよし） 株式会社キーウォーカー代表取締役 1972年栃木県生まれ。10歳からコンピューターゲーム開発を趣味とする。 大学卒業後、日立ソフトウェアエンジニアリング株式会社勤務を経て、 2000年に株式会社キーウォーカーを創業。 以降、Webデータ収集サービスおよび自然言語処理を始めとするデータ分析ソリューションを事業の軸として展開。 趣味は、スポーツなどのデータを使ったTableauダッシュボード作成。 【目次抜粋】 Chapter1 Webデータこそが、勝敗を決める！ Chapter2 HOW to アクセス。Webデータとの付き合い方 Chapter3 「価値」を創造する、先端企業の手法 Chapter4 先駆者に学ぶ「Data活用」成功方程式

This is an English translation of the core of "探索的コーパス言語学：データ主導の日本語研究・試論" published by Osaka University Press in 2019. It advocates a new corpus linguistics based on "explaining data by data" and discusses new possibilities for Japanese language research based on case studies and methodological considerations. Author: Professor Masahiko Ishii, Graduate School of Humanities, Osaka University Publisher: Osaka University Press 2019 年に大阪大学出版会から刊行した『探索的コーパス言語学：データ主導の日本語研究・試論』の中核部分の英訳版。「データによってデータそのものを説明する」方式による新しいコーパス言語学を標榜し、日本語研究の新たな可能性について事例的研究と方法論的検討をもとに論じる。研究成果を英語で発表した書籍はまだ出版されておらず、多言語圏においても広く参照応用されうる先駆的な学術書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミングを習うより機械学習に慣れよう! 機械学習により新たな物質の発見、所望の材料開発を強力に後押しする「マテリアルズインフォマティクス」は産学問わず、新たな研究手法として有望視されています。しかし機械学習を用いたデータマイニングである性質上、まずはプログラミング技術を習得しなければいけない実情があり、馴染みのない分野の方々が一から覚えていくことは多大な労力と時間を要します。 そこで有用なのが、GUIベースのフリーソフト「Orange Date Mining」です。このソフトを使用することで、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践することができます。本書では通称Orangeの使い方、そしてOrangeを使ったマテリアルズインフォマティクスの手法を紹介しています。著者によるサンプルスクリプトとデータファイルも準備しているため、手を動かし理解しながら学べると共に、各章の練習問題を解いていくことでより具体的なデータ解析が習熟できます。 マテリアルズインフォマティクスをこれから始める方に最適の一冊。

●直感をビジネスに生かせない ●仮説とデータが一致しない ●いくらデータ分析しても、成果が出ない ●結局、データより直感で判断している……。 「その根拠は？」「なぜ、そう思うの？」「裏付けはあるの？」 こういう指摘を受けるのは、あなたが、正しいデータの見方・使い方をしていないから。 文系コンサルタントによる、文系ビジネス人材のためのデータとの向き合い方 ※カバー画像が異なる場合があります。

今や医療現場では、紙媒体の資料からペーパーレスや業務効率化を動機として多くが電子化されているが、２次的利用を想定して電子化されなかったため整備されているものは限られている。2000年代初頭に電子カルテシステムの導入が始まったが、当時は個人情報の保護が最優先され、病院間での病気の治療など共有できなかった。せっかく貴重な医療データが捨てられずにサーバーあるいはクラウド上に残存していたとしても、価値を生むことは難しい。しかし、2017年４月の次世代医療基盤法の成立、20年４月～施行されたGPSP省令改正など認定された組織・団体はば医療データと医療データを結びつけることができるようになった。この本では、医療データの解析、研究、利用の方法などを誰でもわかるように解説している。

★「いつか学ぼう」と思っていたなら、今！★ 初歩から実装まで悩まず進める！ GISの基本から始まり、今ホットな時空間データの解析まで解説。 サンプルコードと出力結果が詳細だから実践しながら学べる、最高のガイド！ [主な内容] 第1部〈導入編〉　空間データの統計解析の基礎 　第1章　はじめよう！　地理空間データの統計解析 　第2章　統計学の基本 　第3章　回帰モデルの基本 　第4章　Rの基本 　第5章　Rによる空間データ処理・可視化の基本 第2部〈基礎編〉　地域データの記述統計 　第6章　空間相関と近接行列 　第7章　大域空間統計量 　第8章　局所空間統計量 第3部〈基礎編〉　地域データの統計モデリング 　第9章　同時自己回帰モデル 　第10章　条件付き自己回帰モデル 第4部〈基礎編〉　点データの統計モデリング 　第11章　空間過程とバリオグラム 　第12章　地球統計モデル 　第13章　地理的加重回帰 第5部〈応用編〉　非ガウス空間データの統計モデリング 　第14章　一般化線形モデルの基礎 　第15章　空間相関を考慮した一般化線形モデル 　第16章　INLAによる空間モデリング 第6部〈応用編〉　時空間データの統計モデリング 　第17章　時空間データの統計モデリングの概略 　第18章　時空間CARモデル 　第19章　時空間過程モデル 第7部〈応用編〉　一般化加法モデルと時空間モデリング 　第20章　一般化加法モデルの基礎 　第21章　一般化加法モデルによる時空間モデリング 　第22章　加法モデルによる空間可変パラメータモデリング 補章　空間統計と機械学習

「基本をより実践的に！」学べる新シリーズの第一弾は、「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門！・チュートリアル形式だから、すぐに実践できる！・統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート！・brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく！・一般化線形モデル(GLM)→一般化線形混合モデル(GLMM)→動的線形モデル(DLM)→動的一般化線形モデル(DGLM)を体系的に学べる！【本書のサポートページ】https://logics-of-blue.com/r-stan-bayesian-model-intro-book-support/　【実践Data Scienceシリーズ】　「基本をより実践的に！」を合言葉に、データサイエンスで用いられる各種手法の基本を、プログラミングの実装とともに解説していきます。はじめて学ぶ大学生、大学院生、ソフトウェアエンジニアに向けた注目の新シリーズです。【主な内容】1部　【理論編】ベイズ統計モデリングの基本　1.はじめよう！　ベイズ統計モデリング　2.統計学の基本　3.確率の基本　4.確率分布の基本　5.統計モデルの基本　6.ベイズ推論の基本　7.MCMCの基本／2部　【基礎編】RとStanによるデータ分析　1.Rの基本　2.データの要約　3.ggplot2によるデータの可視化　4.Stanの基本　5.MCMCの結果の評価　6.Stanコーディングの詳細／3部　【実践編】一般化線形モデル　1.一般化線形モデルの基本　2.単回帰モデル　3.モデルを用いた予測　4.デザイン行列を用いた一般化線形モデルの推定　5.brmsの使い方　6.ダミー変数と分散分析モデル　7.正規線形モデル　8.ポアソン回帰モデル　9.ロジスティック回帰モデル　10.交互作用／4部　【応用編】一般化線形混合モデル 1.階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本 2.ランダム切片モデル 3.ランダム係数モデル／5部　【応用編】状態空間モデル　1.時系列分析と状態空間モデルの基本 2.ローカルレベルモデル 3.状態空間モデルによる予測と補間 4.時変係数モデル　5.トレンドの構造　6.周期性のモデル化　7.自己回帰モデルとその周辺　8.動的一般化線形モデル：二項分布を仮定した例　9.動的一般化線形モデル：ポアソン分布を仮定した例

◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆ ・コードが理解の試金石！ ・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！　 ・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！ [サポートサイト] https://github.com/taroyabuki/fromzero [主な内容] 第1部　データサイエンスのための準備 1章　コンピュータとネットワーク 2章　データサイエンスのための環境 3章　RとPython 4章　統計入門 5章　前処理 第2部　機械学習 6章　機械学習の目的・データ・手法 7章　回帰1（単回帰） 8章　回帰2（重回帰） 9章　分類1（多値分類） 10章　分類2（2値分類） 11章　深層学習とAutoML 12章　時系列予測 13章　教師なし学習 付録A　環境構築

シリーズの第2弾は、初学者向けのKaggle入門書の決定版！ ★「Kaggleで勝つ」準備をしよう！★ 初学者が「Kaggleに何となく興味ある」状態から「実際のコンペに参加できる」状態になれるような内容を目指しました。 ・サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！ ・優勝チームと専業Kagglerのコンビによる、安定のわかりやすさ！ ・充実の本音対談で、やさしくサポート！ ・初学者や手探りでやっているが体系的な知識を得たい人に最適。 【本書のサポートページ】 https://github.com/upura/python-kaggle-start-book 【実践Data Scienceシリーズ】 https://www.kspub.co.jp/book/series/S069.html 【主な内容】 第1章　Kaggleを知る 1.1 Kaggleとは 1.2 Kaggleで用いる機械学習 1.3 Kaggleのアカウントの作成 1.4 Competitionsページの概要 1.5 環境構築不要な「Notebooks」の使い方 第2章　Titanicに取り組む 2.1 まずはsubmit！　順位表に載ってみよう 2.2 全体像を把握！　submitまでの処理の流れを見てみよう 2.3 次の一手を見い出す！　探索的データ分析をしてみよう 2.4 ここで差がつく！　仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう 2.5 勾配ブースティングが最強？！　いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう 2.6 機械学習アルゴリズムのお気持ち？！　ハイパーパラメータを調整してみよう 2.7 submitのその前に！　「Cross Validation」の大切さを知ろう 2.8 三人寄れば文殊の知恵！　アンサンブルを体験しよう. 第3章　Titanicの先に行く 3.1 複数テーブルを扱う 3.2 画像データを扱う 3.3 テキストデータを扱う 第4章　さらなる学びのために 4.1 参加するコンペの選び方 4.2 初学者にお勧めの戦い方 4.3 分析環境の選択肢 4.4 お勧めの資料・文献・リンク 付録A　サンプルコード詳細解説 A.1 第2章 Titanicに取り組む A.2 第3章 Titanicの先に行く

★基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版！★ ・「spaCy＋GiNZA」による一気通貫の分析がすぐに実践できる ・観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説 ・つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート 【本書はこんな人におすすめです】 ・Pythonの基本が身についたので、次はテキストアナリティクスを学んでみたい ・大学の講義やプログラミングスクールなどで自然言語処理について少し触れたが、もう少し詳しく学びたい ・テキストアナリティクスにつまずいたことがあったり、ブランクがあったりして再挑戦してみたい 【本書「巻頭言」より抜粋】 アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです．その反面，多くの場合，簡単に結果が出るものではありません．諦めずに試行錯誤を続けることが重要です．基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが有効です．それには経験の蓄積が活きてきますので，やればやるほど成果を出しやすくなります．自分で実際にデータを処理し，試行錯誤をしてみるのがテキストアナリティクスのスキルを向上させる近道です．その考えから，本書では試してみることを重要視しています． ――那須川哲哉（日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所主席研究員） 【サポートページ】 https://github.com/tksakaki/kspub_ds_text_analytics 【主な内容】 第I部　テキストアナリティクスの基礎 第1章　テキストアナリティクスことはじめ 第2章　プログラミングの補足知識 第3章　環境構築 第4章　基礎技術 　 第II部　テキストアナリティクスの実践 第5章　データ収集 第6章　観光テキストの解析 第7章　金融・経済テキストの解析 第8章　ソーシャルメディアテキストの解析 第III部　応用技術・発展的な内容 第9章　実践的なテクニック 第10章　深層学習技術 第11章　環境構築の要らないテキストアナリティクス 付録　本書で利用するPythonライブラリ 【編著者紹介】 榊　剛史 株式会社ホットリンク 開発本部R＆D 部長 東京大学未来ビジョン研究センター 客員研究員 中国・清華大学による世界的なAI研究者2000人に選出。2006年電力会社にて情報通信業務に従事した後、東京大学博士課程に入学。2013年松尾研究室にて博士号取得。2015年～株式会社ホットリンクに入社。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Core Dataをマスターして、正しいiOSアプリ設計方法をマスターしよう！ Core DataはiOSアプリ開発に使う、オブジェクトやデータ管理の仕組みを提供するフレームワークです。歴史の長いフレームワークですが、複雑なためにこれまで敬遠してきた開発者も多いのではないでしょうか。 本書では、Core Dataそのものの仕組みを解説するとともに、Core Dataとユーザインターフェイスとの連携方法を重点的に解説します。iOSアプリはオブジェクト（データ）だけでなく、ユーザインターフェイス（画面）が必要ですから、Core Dataは画面と連携してこそ意味を持つのです。Core Dataという道具の性能が分かっても、使い方が分からなければ意味がありません。本書ではチュートリアル形式で解説を進めていきます。具体的なアプリを作成しながら、Core Dataの基礎と使い方の両方が習得できます。特につまづきやすい部分では、問題点を明確にするために、エラーの内容を確認しながらコードを修正していくなど、実践的な内容になっています。また、ユーザインターフェイスの実装に不慣れな方でもスムーズに読み進めていただけるように、チュートリアルの中で取り扱うユーザインターフェイス実装の基本事項を、まとめて解説しています。 iOSアプリの開発言語が、Objective-CからSwiftに変わりつつある現状を踏まえ、本書はSwiftを用いて解説を行っています。Objective-CとSwiftとでは、言語の性質の違いにより実装時の注意点も異なるので、以前からCore Dataを用いている開発者の方にも、役立てていただける内容になっています。ぜひ本書を通じて、Core Dataの仕組みと活用法をマスターし、iOSアプリ開発の幅を広げてください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Spring Data JPAは、データベースにアクセスするための重要なライブラリーです。しかし、専門書やネットの情報が少なく、開発現場も困惑していました。本書は、Spring Data JPAを使って実際にアプリケーションを構築するノウハウを体系的にまとめた入門書です。入門者のみならず、すでにアプリを開発している方向けに、基礎から、認証や認可、単体テストなど業務アプリケーションを開発するうえで必要な知識を網羅しています。

体内に取り込むと不思議な力を発動させることのできる《石》。その《石》の力を操るユキとサクラには、過去の記憶がいっさいなかった。わかっているのはこの《石》が他にもいくつかあるらしいことだけ。自分は何者で、どこから来たのか。そしてこの《石》は一体何なのか――。《石》を探すユキとサクラの旅が始まる!!

さらば勘と経験！データドリブンで急成長を実現したノウハウを公開。 ★変えたことはたった一つ。データドリブン経営に舵をきり、売上右肩上がりの急成長。「一休.com」では具体的に何が行われていたのか？本邦初公開！ ★「思い込み」で意思決定する前に、徹底的にデータと向き合ったと自信を持って言えますか？　データに素直に従った方が正しくありませんか？ ★データドリブンはビジネスの話。データ分析はあくまで手段で、分析結果を役立てて業績向上につなげることが最重要。 ★「Consumer is Boss（顧客がボスである）」はビジネスにおける普遍の法則。ただ、顧客データがあふれる現在においては「DATA is BOSS（データがボスである）」に変わってませんか？ 数字やデータの扱いが苦手でも、本書を通してエンジニアやデータサイエンティストに、やりたいことを適切に伝えるエッセンスを習得できるため、データドリブン経営への第一歩が踏み出せる！ 対象読者 ・データドリブン経営を実行したい経営層 ・従来型の経験に頼りがちな文系の経営・マネジメント層 ・データに基づいた意思決定に関心が高い、次世代を担うビジネスパーソン ・ビジネス部門の思考を理解したい、エンジニア・データサイエンティスト ●目次概要 はじめに 「DATA is BOSS」の意味 序章　まず知ってほしい「データドリブンは、ビジネスの話」 第1章　データを制するものがビジネスを制す 第2章　「掛け声だけ」で終わっている日本型データドリブン 第3章　データドリブン経営の本質 第4章　データドリブン経営の実装 第5章　データドリブン施策の具体例 おわりに　AIの進化が何をもたらすか 読者特典　顧客行動の見える化レポート10選 ■著者：榊󠄀淳 株式会社一休 代表取締役社長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了後、第一勧業銀行（現みずほ銀行）にて金融工学を駆使したトレーディング業務に従事。2003年に米国スタンフォード大学院のサイエンティフィック・コンピューティング学科修士課程を修了後、約10年間コンサルタントとして活躍。2013年、株式会社一休へ入社し、2016年には代表取締役社長に就任。2023年からはLINEヤフー株式会社 執行役員 コマースカンパニー トラベル統括本部長も務める。ほかにも、「国際医療ボランティア団体」特定非営利活動法人ジャパンハート 理事や株式会社じげん 社外取締役を務める。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビジネス現場で必須のスキルとなった「BIツール」。初心者でも簡単に使える「Google Data Portal」でデータ集計・分析・可視化をわかりやすく解説。

※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、「Pure Data（Pd）」というオープンソースのグラフィカルプログラミング環境を使って、サウンドプログラミングを基礎から学ぶために書かれた本です。Max/MSPと同じルーツを持つPdは、「オブジェクト」という小さな箱を線でつなげていくことでデータの流れコントロールし、音を鳴らします。本書では、レシピとしてリズムマシン、シンセサイザー、そしていくつかのインタラクティブなシステムの作り方をとりあげ、初心者にもわかりやすく解説しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「プロセスマイニング」は企業ITシステムのログデータを収集、解析して業務プロセスを可視化、分析する手法やツールのことです。現在国内でブームとなっているRPAの次のツールとして注目されており、主だったコンサルティングファームや監査法人、RPAベンダーなどが取り組みを始めています。そのプロセスマイニングを20年にわたって研究・牽引してきたWil van der Aalst博士が、その成果を余すことなく記した本書は、プロセスマイニングについて本格的に解説した、日本で初めての出版物です。

本書は、ようやく立ち上がり始めた情報銀行の生い立ちから、現状、そして将来を見越した内容となっています。政府主導で始まったデータ活用の仕組みは、数々の実証実験を経て、実ビジネスへの道筋がつきました。 　すでに大手金融機関として三菱UFJ信託銀行、ベンチャー企業としてDataSign、マーケティング事業からはマイデータ・インテリジェンスなどが具体的な動きを進めており、2020年にはより多くの企業が名乗りを上げると見られています。 　しかしながら、データを預ける消費者のマインドは、まだ情報銀行の活用に向けられる段階にはなく、これから啓蒙やインセンティブの設計が必要になります。さらに、それをどのように収益に結びつけれらるのか、さらには社会全体としてどのような活用が出来ていくのかなど、検討課題は山積みです。 　本書で紹介した事例や有識者のコメントが、その課題を解決するヒントを示しています。データ駆動型社会は、間違いなくこれからの日本をけん引する一つの形となるはずです。本書はそれをリードしていく企業あるいは個人の方々にとって必読の書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 LinkedDataは、構造をもったデータを適切に公開・共有するための新しいWeb技術である。 本書は、このLinked Dataを包括的に解説する日本初の書籍である。内容は、最先端の技術情報をまことに分かりやすく簡潔に述べており、NII（国立情報学研究所）を中心とした我が国の精鋭研究者が翻訳に当たった。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2021年衆院選の際のデータ分析と、指導者、議員、霞が関、外交・安保など9分野76項目を図版161点と解説で徹底分析した日本政治のリアル――2021年4月から日本経済新聞の電子版、朝刊の政治・外交面などを軸に掲載された「チャートで読む政治」の待望の書籍化。以下は、吉野直也政治部長による本書「はじめに」から。 「政治をみる眼としてこだわったのがデータだ。客観的なデータを使いながら、政治を解剖し、筋道をみつけるのである。過去の検証もあれば、未来の予測もある。政治は森羅万象だ。選挙、国会、外交・安全保障、経済、通商、事件、街ネタまで政治は何でもありの世界だ。 印象に流されがちな政治についてオープンデータを用いながら傾向を読み解き、政治の流れをつかむ試みである。データ分析により、政治への関心を高め、理解の助けになる日本史、政治経済の教科書代わりも想定している。」

日本に隕石が落下した翌朝、平凡な男子高校生・黒石レオの前に、謎の美少女転入生・モニカが現れた…!!　「あなたをお守りします」と伝えられた瞬間、レオのなんでもない日常が一変し…!? 新感覚パニックアクション開幕!!

【公式リファレンスには載っていない情報を実践形式で紹介！】 本書はAndroidの公式ツールとして提供されているData Bindingの実践ガイドです。今まで Android 開発は View (XML) の操作とデータの加工を１つの Activiy で行っていました。しかし実装が煩雑になるため、今日まで様々な手法で効率的な実装方法を様々な開発者が模索し続け、Androidの公式ツールとして提供されているData Bindingはその中のひとつです。本書は開発のベストプラクティスとも言えるData Bindingを実践形式で解説しています。（本書は、次世代出版メソッド「NextPublishing」を使用し、出版されています。） 〈本書の対象読者〉 ・Androidエンジニア中級者以上 ・趣味で1～2本アプリを作ったことがある ・仕事で半年以上開発に携わったことがある ・趣味、仕事問わず今書いているコードに問題がある ・もっとスキルアップしたい 〈本書で期待できる効果〉 ・新しいAndroidアプリの書き方を学習できる ・問題あるコードのリファクタリングのヒントになる

未来の全体主義国家・日本。下っ端ヤクザと娼婦とエリート軍人、階級も思想も違う3人の出会いから社会を変える闘いが始まる。夢も希望もない全体主義国家で若者たちは…。立原あゆみが描く21世紀の日本像。

ハーランド・ディフェンスはおじさんだ。 　世界で唯一リスクレアリティ８の評価を持ち、 　しかもそこに収まらない 　破格の力を持った無二の殺し屋でもある。 　彼は国の政府や世界を動かす大物に依頼され 　喪服と呼ばれる女の子から武器を受け取ると、 　あらゆる仕事を丁寧かつ完璧にこなす。 　犯罪とかない世界にしたい。 　一仕事終えて気軽に囁く最強の殺し屋には 　一つだけ小さな弱点があった。 　それはハーランドが管理人を勤めるマンションで生活している 　平和で残念な訳アリ少女達で？ 　最強のおじさんとワケあり美少女たちの 　表裏一体な日常/殺し屋ライフ！ 『とある魔術の禁書目録』『とある科学の超電磁砲』の 　鎌池和馬が贈る、 　完全新作の縦読みカラーコミック登場！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 TM NETWORKデビュー30周年記念ツアーの公式パンフレット全4冊が電子書籍となって登場！本書はその第一弾で、彼らのメモリアル・イヤーの幕開けとなった春のツアー『the beginning of the end』の公式パンフレットです。最新撮り下ろしフォトから、メンバーによるアルバム・レビュー、小室哲哉の1万字インタビューまで、60ページにわたり掲載！第二弾『TM NETWORK 30th 1984～　QUIT30』、第三弾『TM NETWORK 30th 1984～　QUIT30 HUGE DATA』、第四弾『TM NETWORK 30th 1984～　2012-2015』も同時発売！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なります。ご注意ください。連載小説など著作権等の問題で掲載されないページや写真、また、プレゼント企画やWEBサービスなどご利用になれないコンテンツがございます。あらかじめご了承ください。 ※電子版に小説「ブティック」は掲載されておりません。 【特集】 社外取締役ランキング 上場4000社1万人の全序列 「Part 1」報酬、兼務、業績…「六つの軸」で浮き彫り！　社外取"序列"の実像 社外取「総合ランキング」トップ30　「全1万0590人」を徹底評価 総合ランキング上位100人は大変動　トップ10に"下克上"は5人 社外取「報酬額ランキング」トップ100　トップは「1億円」に迫る！ 社外取・報酬"増額"トップ100　1位は5000万円増の教授　2000万円以上増は21人 社外監査役　報酬額・上位101人　1位は3社兼務で4600万円 「Part 2」アクティビスト（物言う株主）の格好の標的　赤字・不祥事・老害の温床！？　"ワースト"社外取 高齢＆長期在任の社外取101人　最高齢は101歳「大宗匠」 赤字・解散価値割れ企業　されど高報酬な社外取80人　住友系で著名学者・元官僚も トヨタ、日産、ENEOS…18社を検証　不祥事企業で高給食む社外取 「Part 3」アクティビスト台頭、タレント化で環境激変　大揺れ！　日本の社外取 （Interview）門田泰人●スイスアジア・フィナンシャル・サービシズ最高投資責任者 異例！　東洋建設で2年連続の社長交代　企業統治"正常化"の地殻変動 年俸4000万円超え！　のアナウンサーも　タレント社外取の報酬大公開 「Part 4」社外取ランキング完全版 【特集2】 激突！ 株主総会2024 【News】 （Close Up）三菱UFJグループ3社へ処分勧告　役員処分の「最低ライン」 （Close Up）セブンがついに値引き販売を本格開始　"解禁"の狙いは「仕入れ増」！？ 「ウォール・ストリート・ジャーナル発」 FRB、年内利下げ予想は1回　直面する二つのリスク AI革命、すでに失速している 「政策マーケットラボ」 年金検証の所得代替率独自試算　円安株高で「57.4％」に大幅上昇 末吉孝行●大和総研経済調査部シニアエコノミスト ECB「利下げ開始」も追加利下げには慎重姿勢 田中 理●第一生命経済研究所 経済調査部 首席エコノミスト 「Data」 （数字は語る） 2.0%　中堅企業と中小企業のキャッシュフロー対固定資産比率の差（2022年度）●村瀬拓人 「ダイヤモンド・オンライン発」 定額減税なのに「手取りが減る」って本当！？住民税の天引き額が増える意外なカラクリとは？ 【連載・コラム】 牧野 洋／Key Wordで世界を読む 佐藤 優／次世代リーダーの教養 渡部潤一／大人のための最先端理科 井手ゆきえ／カラダご医見番 深堀圭一郎のゴルフIQを高めよう！ Book Reviews／佐藤 優/知を磨く読書 Book Reviews／オフタイムの楽しみ Book Reviews／目利きのお気に入り Book Reviews／ビジネス書ベストセラー 山本洋子／新日本酒紀行 後藤謙次／永田町ライヴ！ From Readers　From Editors 世界遺産を撮る

●想定読者 本書は主に次のような方々に向けて書かれています。 ・データサイエンティストの方々 ・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々 ・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々 ・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者 ●前提とする知識 言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。 ●本書の特徴と工夫 本書は、理論と応用の両方を充実させました。 ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。 応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。 ●本書に期待できること データサイエンティストの方々は、大規模言語モデルの作成方法が分かり、検索エンジンやチャットボットなど、ターゲットアプリに合わせたチューニングができるようになります。また、データ拡張を通じた改善や、プロンプトエンジニアリングの手法など、ChatGPTをサービスに利用するための必須知識が得られます。そして将来、未知の新しい応用先を開拓するための基本知識が身につきます。 研究者の方々は、大規模言語モデルの現状と限界、応用事例や実用性がわかり、研究方向の探索に役立ちます。特にNLPの研究者は、ChatGPTの登場によって今後の研究テーマが鋭く問われているので、本書が重要な手掛かりになるでしょう。 いずれの方も、本書のミニChatGPTの実装や、学習から評価に至る言語モデルの構築を経験することで、他の類似モデルのファインチューニングや対策の工夫ができるようになるでしょう。 ◆「AI/Data Science実務選書」とは… 機械学習やAIの計算モデルは、システム開発のパラダイムを覆しつつあります。「AI/Data Science実務選書」は、AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。

【最新動向サーベイ】 ・イマドキノデザイン生成：コンピュータグラフィックス領域の技術が多分に活用されているグラフィックデザインの理解と生成において、個別の対象ごとにどのようなタスクが存在し、どういったアプローチが取られているのかを研究事例ベースで広く紹介。 【論文フカヨミ】 ・フカヨミ様々な入力と人物状態推定：人物の姿勢や形状などの様々な状態を推定するタスクである人物状態推定に関する研究を紹介。特に、計測対象人物（ユーザ）が計測用デバイスやマーカーなどを身につける必要がない非侵襲的な計測に基づき、かつ、一般的なRGB 動画像を入力としないものについて概説する。 ・フカヨミレイアウト生成：レイアウトと呼ばれる構図表現について紹介。まずレイアウトに関する基礎知識を述べた後に、利用者の意図に沿いながらレイアウトそのものを自動生成する研究の最近の動向と課題を紹介。そして筆者がCVPR2023 で発表した、LayoutDMという、 単一のモデルで様々な手がかりからのレイアウト生成を実現する手法について解説。 ・フカヨミAIに潜むバイアス：特にビジョンと言語の話題に的を絞り、DNN が持つバイアスについて議論する。まず、モデルが持つバイアスとは一体どのようなものなのかを明らかにし、その上で画像のキャプショニング(画像とテキストのペア) やVQA のデータセット自体が内包するバイアスを例示。その上で、画像のキャプショニングのタスクにおいてある種のバイアスを低減する手法を紹介する。 【チュートリアル】 ・ニュウモンData-Centric AI：Data-Centric AI（DCAI）が注目を集めるきっかけとなったAndrew Ng氏の講演「A Chat with Andrew on MLOps:From Model-Centric to Data-Centric AI」の概要について述べた後、DCAIにおける取り組みの中からデータセットの拡大と改善という2つの大きなテーマにフォーカスし、それぞれの代表的な手法を紹介。 その他、新たに参画したジュニア編集委員による「ココカラ研究者紹介」、漫画「ロット谷への降下」、CV分野の学会・研究会・国際会議の開催日程や投稿日が一挙にわかる「CVイベントカレンダー」を掲載。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Javaを使った開発は、さまざまな技術をどう組み合わせ、活用するかで頭を悩ませることになります。「Spring Framework」はそうした問題にうまく対処するために開発された最強の総合フレームワーク群です。本書は、Springビギナーのために、Spring Tool Suite、Spring DI、Spring AOP、Resources & Properties、Spring Data、Spring Bootの6種類について基礎からじっくり解説します。この6つだけ覚えれば、Springを使いこなせます。

＜ART WORKS＞ 店舗特典や各種媒体に向けて描き下ろされた、魅力あふれるイラストの数々を一挙公開。エンドロールでしか見られない貴重なイベントスチルも収録！ ＜SYSTEM SUMMARY＞ マナアクションやレリーズ・ラインの基礎知識はもちろん、ダメージ計算式や奪還戦のスコア算出方法といった上級者も納得の細かな情報まで満載！ ＜STORY GUIDE＞ メインイベントの進行手順をまとめたストーリーチャート、出現する敵や宝箱の情報を記載したマップなどを掲載。 あらゆる要素を取り逃さずに進めたい人は必見！ ＜DATA FILE＞ アイテムの入手方法、ショップに販売される期間、敵の耐久値やカウンターの可否など、ゲーム内では知ることができないデータまで網羅！ ※本書の情報は2023年9月28日時点のものです。以降のバージョンアップやパッチ等により情報に差異が発生することがあります。 ※電子版に「封入特典：カージャのオリジナル水着」のプロダクトコードおよびダウンロード番号は付属しておりません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 名古屋市東部　天白区、緑区、名東区、千種区の素敵なスポットや新しいお店の情報満載！ NEW OPENラッシュのこのエリアの最新情報を紹介します。全300軒。便利で見やすい広域MAPと公共施設DATA付きです。

表紙 目次 ＳＵＰＥＲ　ＩＮＤＥＸ ’１３　麺ＮＥＷＳ＆ＴＯＰＩＣＳ 第１回　究極のラーメン　ＡＷＡＲＤ[東海] column1 カリスマブロガー・ランディ　　実食レポート！ 究極のラーメン厳選カタログ２０１３ 巻末ＩＮＤＥＸ　エリア別ＩＮＤＥＸ 付録　麺探ＭＡＰ ラーメンＤＲＩＶＥにでかけよう　ＳＡＰＡご当地ラーメンＭＡＰ

表紙 目次 最速かけこみニュース！　先日オープンの超新店 第１回　究極のラーメンＡＷＡＲＤ　関西 究極のラーメン　厳選カタログ２０１３ 中国料理店の激ウマ麺 ５０音順スーパーＩＮＤＥＸ 関西鉄道路線ﾏｯﾌﾟ 奥付 センター特別付録　京阪神ラーメン激戦区麺探ＭＡＰ

ビッグデータ分析基盤の最新動向がわかる！ 機械学習や新世代BIツールに詳しくなる！ 分析基盤構築のための製品・クラウドを一挙解説！ ITエンジニアがビッグデータ分析システムを構築するために必要となる 幅広い製品・技術の動向や活用方法を集約しました。 機械学習やビッグデータ分析クラウドといった先端技術情報を扱うとともに、 ビッグデータ分析システム構築に必要な入門知識から実際の活用方法までを 分かりやすく解説しています。 ビッグデータ分析クラウドサービス「Treasure Data Service」を活用して ビッグデータ分析を行うための手順を詳しく解説するとともに、 「SAP HANA」をはじめとする主要なビッグデータ分析基盤製品・ クラウドの基本知識もこの1冊で分かります。 2014年発行の「すべてわかるビッグデータ大全」を全面的に刷新しました。

冒険にピリオド。─それぞれのラストシーズン─ 立川祐路 冒険にピリオド。─それぞれのラストシーズン─　立川祐路│現役引退 　Honda NSX-GT│歴史の終幕 　MICHELIN│GT500活動休止 GT500 SEASON REVIEW 目次 GT500 CHAMPION CAR GALLERY #36 au TOM’S GR Supra They’ve got a‘ WINNING SIGNAL’. GT500 TECHNICAL REVIEW Controlled Next Future 制御された、次の未来。 　TOYOTA GR Supra GT500│積み重ねた0.1PSの高感度。 　Nissan Z GT500│完全燃焼へ、見えたバランス。 　Honda NSX-GT│“勝ち技”を守り、貫いた最速。 GT500 Champion Driver Interview 坪井 翔×宮田莉朋 自覚をパワーに。 DATA SHEET UPDATE 2023年シーズン終了時点の優勝回数＆PP回数 GT500 ALL TEAM SEASON REVIEW GT300 CLASS 白星の価値、黒星の意味 GT300 SEASON REVIEW 大混戦の始まり、一騎打ちの終結 GT300 Champion’s Voice 吉田広樹／川合孝汰 GT300 FEATURING MACHINE Lamborghini Huracán GT3 EVO2│#88 JLOC ランボルギーニ GT3 翼が生えた猛牛 GT300 ALL TEAM SEASON REVIEW GALS PARADISE 2023 日本レースクイーン大賞特集 告知 2023 RESULT ＆ REPORT SUPER GT INFORMATION 2024 Honda CIVIC TIPE R-GT│続・型破りな挑戦 2024年のSUPER GT 特別編集 A1サイズ特大ポスター 裏表紙

「ChatGPT」と「Microsoft Copilot」によって、 Word・Excel・PowerPoint といったMicrosoft Officeの生産性を劇的に高め、効率化する活用入門。 メールの定型文の作成、オンライン会議の議事録の作成、関数とVBAを作成してのデータ分析、 プレゼン資料や企画書の骨子の作成、テキスト生成AIと画像生成AIを組み合わせてリアルな画像を生成するなど、 ChatGPTとMicrosoft Copilotで自動化できる仕事について、実践的な利用の仕方を解説します。 ベストな成果を導くプロンプト（正しい質問例）も掲載。 【目次】 【Introduction】生成AIの基礎知識 ---------------------- ［Sec01］生成AIの基本知識を理解しよう ［Sec02］生成AIが得意なことを確認しよう ［Sec03］代表的な生成AIについて知っておこう 【Chapter 1】ChatGPTの基本 ---------------------- ［Sec04］ChatGPTにサインアップする ［Sec05］ChatGPTの基本的な使い方を知る ［Sec06］Windows in Copilotを使えるようにする ［Sec07］Windows in Copilotの基本的な使い方を知る ［Sec08］Bing Chatの基本的な使い方を知る ［Sec09］生成AIに話しかけて会話する ［Sec10］生成AIを使ってテキストを作成する ［Sec11］生成AIを使って情報を収集する ［Sec12］生成AIを使って外国語を身につける ［Sec13］有償版のChatGPT Plusを使ってみる ［Sec14］Browse with Bingでネットの情報を検索する ［Sec15］Advanced Data Analysisでファイルを分析する ［Sec16］ChatGPTをプラグインで機能拡張する ［Sec17］特定の用途に特化した ChatGPT を作成する（1） ［Sec18］特定の用途に特化した ChatGPT を作成する（2） ［Sec19］ChatGPTで設定しておくべき機能 【Chapter 2】Word×ChatGPT ---------------------- ［Sec20］生成AIを使って企画書の骨子を考える ［Sec21］生成AIを使って箇条書きから文章を作成する ［Sec22］生成AIを使ってアンケートを作成する ［Sec23］生成AIに文章を添削してもらう ［Sec24］報告書（レポート）を生成AIで作成する ［Sec25］インタビューの質問を生成AIで作成する ［Sec26］生成AIを使ってプレスリリースを作成する ［Sec27］生成AIを使ってFAQを作成する ［Sec28］Officeアプリの機能や操作方法を調べる 【Chapter 3】Excel×ChatGPT ---------------------- ［Sec29］生成AIを使って文章から表を作成する ［Sec30］生成AIを使って関数とVBAを作成する ［Sec31］書式設定のアドバイスを生成AIからもらう ［Sec32］生成AIを使ってExcelのデータを加工する ［Sec33］エラーについてのアドバイスを生成AIからもらう ［Sec34］生成AIを使ってExcelのデータを分析する ［Sec35］ネット情報の比較表を生成AIに作成してもらう ［Sec36］Advanced Data Analysisでグラフを作成する ［Sec37］オープンデータから必要なデータを分析する ［Sec38］アドインをインストールしてExcel上でChatGPTを使う 【Chapter 4】PowerPoint×ChatGPT ---------------------- ［Sec39］プレゼンテーション資料を生成AIで作成する ［Sec40］質疑応答セッションを生成AIで作成する ［Sec41］生成AIを使って必要な図版を作成する ［Sec42］テキスト生成AIと画像生成AIでリアルな画像を生成する 【Chapter 5】Communication×ChatGPT ---------------------- ［Sec43］生成AIを使ってメールの本文を作成する ［Sec44］タスクやスケジュールを調整する ［Sec45］Web会議の内容をテキストで把握する ［Sec46］映像や音声データから議事録を作成する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【SYSTEM】パラメータの詳細、各種状態異常の効果、武器の強化といったシステムを解説。実践で役立つ知識やテクニックも伝授！ 【STORY】各エリアの詳細マップを掲載。攻略ポイントをまとめたエリアガイドとフローチャートでエンディングまで完全サポート！ 【ENEMY】各エリアに出現するボスを徹底攻略しているほか、敵の詳細データも収録。有効な属性やドロップアイテムなども大公開！ 【DATA】ショップの品揃え、NPCのサブイベント、装備品の性能、戦技や魔法の効果、アイテムの入手方法など、各種データを集約！ ※本書の情報は、Ver 1.03、Regulation 1.02時点のものです。以降のバージョンアップやパッチ等により情報に差異が発生することがあります。予めご了承ください。 ※『ダークソウルIII』本編のアップデート（App Ver1.03、Regulation Ver1.04）対応データの情報については、電撃の攻略本サイト(http://kouryaku.dengeki.com/)内⇒「最新刊行カレンダー」⇒「ダークソウルIII 公式コンプリートガイド」⇒「『ダークソウルIII』本編のアップデート（App Ver1.03、Regulation Ver1.04）対応データの情報公開のお知らせ」をクリックしてください。なお、公開は4月28日を予定しております。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】 この1冊で3科目に対応　効率よく合格ラインを突破 本書はネットワーク接続技術者のための国家資格である「工事担任者」の試験対策書籍です。7つある資格区分のうち、「DD※第1種」に対応しています。3つの試験科目全てに対応し、テキスト+問題集の構成なので、この1冊で合格を目指すことが可能です。実績ある講師が書き下ろした「合格直結の」「一番わかりやすい」「効率的に学べる」テキストです。 ※DD=Digital Data。ブロードバンドインターネット、広域イーサ等のデジタルデータ伝送サービスに関わる接続を工事の範囲としています。※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

データ活用が失敗する根本的な原因はたったの1つ！ 「データ→情報→価値→効用」データを活用して価値を生み、売上・利益などの効用につなげる データを活用して我が社も儲けられないのか──。 こう上司から言われた時、どこから考え始めてよいのか分からないという声を多く聞きます。真面目な担当者ほど、「まずはデータの棚卸し」となりますが、それでは売り上げにつながりません。 こう語るのは、野村総合研究所の鈴木良介氏です。鈴木氏はビッグデータがブームとなった当初からデータ活用のコンサルティングを引き受け、この4年間で2000人もの企業担当者らとディスカッションをしてきたそうです。 鈴木氏はこうした膨大な経験を踏まえて、データを活用して売り上げ、利益といった効用を得るためのフレームワーク「DIVA（ディーバ）」を提唱します。DIVAはData＝データ、Information＝情報、Value＝価値、Achievement＝効用の4語の略です。 本書で紹介するDIVAというデータ活用を進めるための共通のフレームワークを持つことで、企業のビッグデータ活用ワーキンググループでの議論の空転を防ぎ、良質な仮説を生み出す前段階となる仮説の量産を支援します。 【主な内容】 　第1章　DIVAは「データ、情報、価値、効用」の一連の流れを記述する 　第2章　顧客の振る舞いを変える 　第3章　従業員の振る舞いを変える 　第4章　データと振る舞いの変化を直結する 　第5章　仮説を量産するのは誰か？ 　第6章　「気が利く」と「気持ち悪い」の境界に挑む

サンデー毎日で連載された「Data Stadium」Soccer編 日本代表チームの課題をブラジルワールドカップまでに戦った試合結果をもとにData Stadium社が徹底分析! 毎日新聞本紙より、インタビュー記事特別収録

待望の「ChatGPT Plus（有料版）」のビジネス活用に特化した書籍がついに刊行。2023年11月のアップデート対応！ もう、ほぼ「魔法」です！ Excel・PowerPointやデータ分析、画像生成など、かんたん雑用丸投げ術で仕事が楽になる！ ★日本初、ChatGPT Plus（有料版）のビジネス活用に特化！ ★非エンジニアにもらくらく使えるワンランク上の業務効率化！ ★サポートサイトにそのまま使えるプロンプトが超充実！ 【推薦の言葉】 ChatGPTがさまざまなデータの分析や加工を行えることはあまり知られていないが、大きなインパクトがある。かなりの腕のプログラマー／データサイエンティストがデータ処理のプログラムを自由自在に書くのと同じくらいのことが、普通の人にも驚くほど簡単にできるようになる。業務に使えるアイディアも無数に考えつくだろう。本書では、ChatGPT Plusに焦点をあて、その使い方を分かりやすく解説している。ぜひデータの分析や加工に一歩踏み出したい人には読んでいただきたい。 ――松尾豊氏（東京大学教授） たとえばこんなことができちゃいます！ ・「2つのPDFをページを抜き出して結合」など事務処理が一瞬で ・Webページの要約と画像生成で丸投げパワポ作成 ・Excelの関数記入、データ分析 ・顧客データから個別営業メール作成 Browsing、Advanced Data Analysis、DALL・E、GPT-4Vなどの拡張機能に対応しています。 【おもな内容】 第1部　知っておきたいChatGPTの基本 1章　ChatGPTの基礎知識 2章　ChatGPTの基本的な使い方 3章　ChatGPT Plusのセットアップ 4章　ファイルのアップロードとダウンロード 第2部　ChatGPTが使える日常テクニック 5章　繰り返し作業を一瞬で 6章　画像の多彩な加工・生成 7章　手軽に音声ファイル処理 8章　丸投げ！　PowerPointスライド作成 9章　マニュアル不要でExcel操作 10章　WordファイルとPDFファイルの便利技 第3部　ChatGPTでのデータサイエンス 11章　データからかんたんグラフ作成 12章　データからビジネスに役立つヒントを得る 第4部　ChatGPTのさらに便利な応用テクニック 13章　業務を効率化する 14章　ゲームで遊ぶ 15章　ブラウザアプリを作る 16章　PythonをChatGPTと勉強する 17章　アドバンスな活用法にチャレンジ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 V12フェラーリの金字塔 12チリンドリ詳報 プロサングエ、マカン、Gクラスほか：最新スポーツユーティリティ事情 アストン・マーティン・ヴァンテージ／ランボルギーニ・ウルスSE／トヨタ・ランドクルーザー“250”／BMW X2／ミニ・カントリーマン／アウディSQ8／BMW 523d／ケータハム・セブン340／ヒョンデ・アイオニック5 N／ホンダ・フリード詳報／アコード vs クラウン比較テスト FOUR AT THE CORNERS 竹下元太郎／ゲオルグ・カッヒャー／ティム・スティーブンス／鈴木正文 NEWS JUNCTION SUMMING UP／ SUSHI & CHIPS｜ピーター・ナン OPENING FEATURE V12フェラーリの金字塔：12 チリンドリ 現地取材詳報 SPECIAL 最新スポーツユーティリティ事情 フェラーリ・プロサングエ日本上陸 ポルシェ・マカン／メルセデス・ベンツGクラス ランボルギーニ・ウルスSE／アウディSQ8 スポーツバック e-torn BMW X2 & X1／ミニ・カントリーマン ジョルジェット・ジウジアーロ マエストロの美学 ROAD IMPRESSION アストン・マーティン・ヴァンテージ ＆ DB12ヴォランテ ケータハム・セブン340R／BMW 523d GROUP TEST ホンダ・アコード vs トヨタ・クラウン プジョー2008 vs ルノー・キャプチャー ROAD & TRACK IMPRESSION ヒョンデ・アイオニック 5 N TRACK IMPRESSION トヨタ・ランドクルーザー“250” NEW MODEL ホンダ・フリード 33ストラダーレはこうして生まれた アバルトの75周年とジョリートの希望 駄車・名車・古車 デザイナー的見解 アームチェア・エンスージアスト 忘れがたきレーサーの面影 Throwback! LONG & SHORT TERM TEST ホンダ・シビック・タイプR マツダMX-30ロータリーEV ナチュラルモノトーン THEN AND NOW WARNING LAMP CG CLUB THE GARAGE PRESS THIS MONTH’S TOPIC CLUB NEWS／BOOK REVIEW CGTV／吉田 匠的ヒストリックカー考 高島鎮雄 機械式のススメ／ webCG CLIP BOARD ＆ PRESENT CG MOTORSPORT FORUM マンスリートピック F1リポート エイム・レジェンズ・クラブ・カップ 2024 Obituary : 都平健二 F1結果表 TEST DATA／FROM DESK

フェルスタッペン2勝1敗。追撃強めるマクラーレン、フェラーリ、メルセデス勢 Winner’s Voice Grand Prix Eyes 森脇基恭の○と× 角田裕毅 IN SIDE 2024 HRCトラックサイドレポート RACE REPORT 第9戦カナダGP 　DATA ＆ RESULT 特集 シーズン前半戦で明らかになったトップ3チームのマシンキャラクター 最高のオールラウンダーはMCL38 華麗なるエンジン・マニュファクチャラー史 映画「フェラーリ」7月5日（金）公開 圧倒的映像美でスクーデリアの大転換期 1957年ミッレミリアに迫る セナとF1速報 川井一仁のF1ニュース一刀両断 読者コーナー パドクラ／プレゼント 佐藤琢磨のNO ATTACK, NO CHANCE! Special スペシャルインタビュー 渡辺康治（HRC代表取締役社長） TAKUMA KIDS KART CHALLENGE 2024 告知 エフワン首脳人物伝 RACE REPORT 第7戦エミリア・ロマーニャGP 　DATA ＆ RESULT Eye-catch From Emilia Romagna GP RACE REPORT 第8戦モナコGP 　DATA ＆ RESULT Eye-catch From Monaco GP CASE FILE ─From FIA記者会見─ F速HOBBY倶楽部 Grand Prix Weekend Data GPウォッチャー尾張正博の現場主義 気になるニュースをクリッピング！ NEWS CLIPBOARD 目次／NEXT／奥付 裏表紙

【Azure×OpenAIでChatGPTシステムを構築！】 本書はLLM（大規模言語モデル）に興味があるITエンジニアを対象に、AzureからOpenAIモデルにアクセスできる「Azure OpenAI Service」を使い、ChatGPTを利用した社内AIシステムの開発と導入を実現してもらうのが目的です。 前半では、生成AIとChatGPTモデルの基本的な概念とその仕組みを解説します。また、Azure OpenAI Serviceの概要と具体的な利用方法を解説し、プロンプトエンジニアリングについても紹介します。後半ではChatGPTを利用する社内システムの開発手法について、実際にAzure OpenAI Serviceを使いながら学んでいきます。RAGを利用した社内文章検索システムの実装を経て、LLMを組み込んだアプリケーション（Copilot）の構築へとステップアップしていきます。また、ガバナンス実現に必要な共通基盤化と責任あるAIについても解説しています。 ■目次 ●第1部 Microsoft AzureでのChatGPT活用 ・第1章 生成AIとChatGPT ・第2章 プロンプトエンジニアリング ・第3章 Azure OpenAI Service ●第2部 RAGによる社内文章検索の実装 ・第4章 RAGの概要と設計 　　4.1 ChatGPTの問題点と解決手法 　　4.2 Retrieval-Augmented Generationとは 　　4.3 検索システム 　　4.4 Azure AI Search 　　4.5 オーケストレータ 　　4.6 Azure OpenAI on your data 　　4.7 Azure Machine Learningプロンプトフロー 　　4.8 大規模言語モデル 　　4.9 Azure OpenAI API 　　4.10 まとめ ・第5章 RAGの実装と評価 　　5.1 アーキテクチャ 　　5.2 社内文章検索の実装例 　　5.3 会話履歴の保持 　　5.4 検索機能 　　5.5 データインジェストの自動化 　　5.6 RAGの評価と改善 　　5.7 検索精度の評価 　　5.8 生成精度の評価 　　5.9 まとめ ●第3部 Copilot stackによるLLMアプリケーションの実装 ・第6章 AIオーケストレーション 　　6.1 Copilot stackとは 　　6.2 AIオーケストレーションとエージェント 　　6.3 独自Copilot開発のアーキテクチャと実装 　　6.4 まとめ ・第7章 基盤モデルとAIインフラストラクチャ 　　7.1 基盤モデルとAIインフラストラクチャとは 　　7.2 ホスティングされたモデルの場合 　　7.3 公開モデルの場合 　　7.4 まとめ ・第8章 Copilotフロントエンド 　　8.1 ユーザーエクスペリエンスの基礎 　　8.2 LLMの不確実な応答への対処 　　8.3 UX向上のための参考資料 　　8.4 まとめ ●第4部 ガバナンスと責任あるAI ・第9章 ガバナンス ・第10章 責任あるAI ■著者プロフィール 永田 祥平：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。主にエンタープライズのお客様を対象に、Azureビッグデータ分析基盤や機械学習基盤の導入・活用支援を行う。 伊藤 駿汰：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト／株式会社Omamori 取締役。AI/ML開発と利活用の技術支援、機械学習基盤やMLOps基盤の構築および活用の技術支援を行う。 宮田 大士：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現職では、幅広い業界のお客様へのAIの導入／活用を支援。 立脇 裕太：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在は日本マイクロソフトでビッグデータ、クラウド、機械学習を活用した企業のデータ活用を支援。 花ケ﨑 伸祐：日本マイクロソフト株式会社 パートナーソリューションアーキテクト。現在はパートナーAIソリューションの開発支援に携わる。 蒲生 弘郷：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在はソリューションアーキテクトとしてAI導入の技術支援やAzure OpenAI Serviceのエバンジェリスト活動などに従事。 吉田 真吾：株式会社セクションナイン 代表取締役。2023年5月にAzure OpenAI/Azure AI Search/Azure Cosmos DBを活用した人事FAQ 機能をリリース。著書、監訳書多数。

【暗号化通信のしくみを手を動かしながら理解する】 SSL/TLSは、通信の秘密を守るために利用されている通信プロトコルです。HTTPSやHTTP/3にも利用されており、今日のWebでは利用が一般的になっています。本書では、その最新バージョンであるTLS 1.3のしくみと、その使い方を解説します。SSL/TLSは公開されている実装例などを真似すれば基本的な動作はさせられますが、それを応用していくには技術に関する理論の理解が必須になります。しかしSSL/TLSに関連する技術は大変多く、かつそれらのドキュメントは不足している状態です。本書ではこの理論部分を丁寧に解説し、それを活かした形で実装例まで解説することで、Web開発者たちが望んでいる解説と実践を相互に接続します。 ■目次 ●第1章 SSL/TLSの世界へようこそ 　　暗号化の役割と重要性 　　SSL/TLSの歴史 　　SSL/TLSの定義 　　SSL/TLSの構成要素 　　終わりに ●第2章 暗号アルゴリズムと鍵 　　検証環境 　　共通鍵暗号 　　ストリーム暗号 　　ブロック暗号 　　ハッシュ関数 　　認証付き暗号 　　公開鍵暗号 　　デジタル署名 　　暗号鍵 　　鍵生成 　　鍵管理 　　終わりに ●第3章 SSL/TLSの各プロトコル詳細──Wiresharkによる解析 　　検証環境 　　最も代表的なプロトコル──Handshakeプロトコル 　　フルハンドシェイクの解析 　　セッション再開の解析 　　その他のプロトコル 　　TLS 1.3特有の仕組み 　　終わりに ●第4章 SSL/TLSの標準規格とPKI 　　検証環境 　　符号化とフォーマット 　　PKCS──公開鍵暗号標準 　　PKI──公開鍵基盤 　　PKIの利用──証明書のライフサイクル 　　終わりに ●第5章 OpenSSLによるSSL/TLSプログラミング入門 　　開発環境の構築 　　フルハンドシェイクの実装 　　セッション再開の実装 　　HRRの実装 　　0-RTT（Early Data）の実装 　　終わりに ●第6章 脅威・脆弱性 　　中間者攻撃──MITM（Man-In-The-Middleattack） 　　BEAST攻撃──ブロック暗号のIVを狙った攻撃 　　パディングオラクル攻撃──ブロック暗号のパディングを狙った攻撃 　　Lucky 13攻撃──タイミング攻撃、暗号アルゴリズムの実行時間に対する攻撃 　　POODLE攻撃──SSL 3.0のパディングチェック方式を狙った攻撃 　　CRIME攻撃──サイドチャネル攻撃、その他の物理的特性に対する攻撃 　　危殆化 　　量子コンピュータによる暗号解読の可能性 　　終わりに ●第7章 性能の測定 　　性能測定の目的──時代に合わせた選択をするため 　　測定環境の構築 　　プロトコルの性能 　　暗号アルゴリズムの性能──AES-GCMとChaCha20-Poly1305の測定 　　署名、鍵交換の性能 　　終わりに ●第8章 SSL/TLSが抱える課題と展望 　　仕様変更と普及の問題 　　PKIにおける課題 　　証明書の信頼性 　　SSL/TLSの展望 　　暗号化は必要か 　　終わりに ■著者プロフィール ●市原 創：大学時代にCGIプログラミングをしながら黎明期のインターネットに親しむ。修士課程修了後、電機メーカーで流通、金融等業務システムの基盤ソフトウェア開発や性能改善に従事。転籍後キヤノン製品や車載機器の制御ソフトウェアの開発業務の中で暗号技術と格闘する。現在はキヤノンITソリューションズ（株）のサイバーセキュリティラボでマルウェアや暗号技術の調査・研究・情報発信を担うリサーチャーとして活動中。 ●板倉 広明：小学生の頃プログラミングを始め、高校在学中はWeb分野に明け暮れる。大学で電気電子工学を学ぶ一方、Webサービスへの攻撃事例を見てリバースエンジニアリングなどセキュリティ分野に興味を持つ。その後はキヤノングループでキヤノン製品の画像処理・認証ソフトウェアの開発に従事。現在はキヤノンITソリューションズ（株）で組み込みソフトウェアのセキュリティを中心に活動中。バーチャルYouTuber「因幡はねる」の大ファン。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 冒険家アドルが綴る最新にして最大の冒険譚―― 『イースIX』の世界が凝縮された珠玉のオフィシャルガイドブックが登場。 《赤の王》専用衣装「ロードオブイクリプス」のプロダクトコードも封入！ ■ART WORKS／アートワークス 店舗特典イラストやイメージボードなど、幻想的なイラストの数々を収録。 キャラクターの衣装や武器、モンスターのデザインラフスケッチも公開。 ■SYSTEM SUMMARY／システムサマリ 怪人たちの戦闘に関する特性をステータスやスキルとともに解説。 ダメージ計算式や《グリムワルドの夜》のリザルトの仕組みにも言及。 ■STORY GUIDE／ストーリーガイド クエストの発生時期がひと目でわかる攻略ストーリーチャートを掲載。 収集アイテムを含むあらゆる配置物の場所を掲載したマップも収録。 ■DATA FILE／データファイル 売値や必要素材はもちろん、入手方法まで網羅したアイテムデータ集。 モンスターごとの属性ダメージ倍率やスタン耐久値などの詳細データも満載。 ■EXTRA／エクストラ イースIXのストーリーをもとに、百年戦争から始まるグリア史の年表を作成。 個性豊かな仲間たちのアクティブボイスをストーリー進行順に紹介。 ※本書の情報はパッチVer.1.04のものです。以降のバージョンアップやパッチ等により情報に差異が発生することがあります。 ※電子版には「本書オリジナルの《赤の王》専用衣装、“黒の王”を表現した「ロードオブイクリプス」」のプロダクトコードを付属しておりません。

待望のファンブックついに登場！！ さまざまなデータや検証により、コミックス１～10巻の全貌を解明した、スーパーダイジェストブック。あらゆる情報を満載した、コナンファン待望のガイド本が登場!!　 ▼青山剛昌プライベートギャラリー／青山先生が親しい人に贈った、クリスマスカードや年賀状などの激レアイラストを、巻頭カラーで紹介。▼mission I／DATA／関係者と27の事件／◆キャラクターガイド◆米花市タウンガイド　キャラクター出没マップ◆ストーリーガイド 1 to 10　～『名探偵コナン』の主要登場人物や、27の事件…コミックス１巻から10巻までのあらゆる情報がギッシリつまったデータ集。知りたい情報はここに集約されている!!▼mission II／DRAMA／個性あふれる米花市人間模様／◆二丁目の洋館のナゾ◆黒の組織を追え！◆毛利探偵事務所の日々◆帝丹小の勇者達◆頼もしき警察の方々◆米花市特ダネ通信　～街で見かけたアノ人達のゴシップを、米花市通の記者がビシッと調査。コナン誕生のいきさつも、毛利探偵事務所が急に繁盛した事情も、まるごと解明。▼mission III／LOVE／恋の行方に完全密着／◆探偵小僧と空手娘◆友情と恋のバランス◆恋愛暴走特急！◆米花市恋ダネ通信　～『名探偵コナン』のお楽しみの一つ、ラブロマンス。蘭＆新一から少年探偵団、園子まで、さまざまなキャラクターが展開する恋模様を、裏の裏までバッチリ追跡！▼mission IV／MYSTERY／コナン流探偵術のヒミツにせまる／◆コナンに学ぶ推理テクニック講座◆検証 犯罪者の心理を学べ　～『名探偵コナン』の醍醐味はズバリ推理！　特筆すべきいくつかの事件をあらゆる角度から検証する。事件の表も裏も知り尽くせばコナン並みの名探偵になれる事間違いなし!!▼mission V／FUN ／『コナン』を楽しむ仲間達／◆「コナンの素」を探せ！◆青山剛昌へ112の質問◆青年探偵団参上!!◆米花イレギュラーズ◆青山剛昌名作ガイド◆探偵タイプ診断　～もっと『名探偵コナン』を楽しみたい！　そんな希望をかなえるページ。青山先生の話や、読者コーナーなどの情報が満載!!　※この他に、「米花市なんでもDATAファイル」「徹底調査レポート」「密着調査レポート」「コナン流・マル秘・テク」「コナン流・マル危・体験」「11巻～20巻の見どころ」を掲載。

エンディングまでのフローチャートをはじめ、アイテムの入手場所がわかるマップ、ボスの攻略方法、装備品の性能など、エルデンリングをさらに楽しむための情報が満載。 ●ゲーム中では確認できない全ダンジョンのマップを収録。道中のアイテムやNPCの位置はもちろん、フローチャートでストーリーをエンディングまでサポート！ ●ステータスの詳細をはじめ、各種状態異常の効果、武器や遺灰の強化といった各システムを解説。周回プレイに役立つ情報も多数掲載！ ●100体以上も登場するボスの倒し方を伝授。ボスの特徴をはじめ、主な攻撃、有効な属性や状態異常を解説！ ●さまざまなNPCのイベントの発生条件や出現場所、複数あるエンディングの分岐条件といった見逃しやすい情報を徹底フォロー！ ●武器の全属性の最終強化パラメータのほか、戦技、魔術、祈祷のアクションを写真付きで紹介。装備品やアイテムの入手方法も網羅！ ［SYSTEM］ステータスの見方や操作方法をはじめ、プレイするうえで覚えておくべき各システムを詳しく解説！ ［STORY］ストーリーをエンディングまで導く完全フローチャートを収録。マップや入手アイテムの位置も掲載！ ［ENEMY］ボスの特徴や戦い方を徹底指南。弱点属性やドロップアイテムといったエネミーデータも一挙収録！ ［DATA］装備品（武器、防具、タリスマン）とアイテム（魔術、祈祷、戦灰、遺灰、道具、ジェスチャー）の入手方法を網羅！ ※本書の情報はAPP Ver.1.05、Regulation Ver. 1.05時点のものです。以降のバージョンアップやパッチ等により情報に差異が発生することがあります。予めご了承ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 全Tableauユーザーのための必携書、大好評の「入門・基礎編」に第3版が登場！ 今や、全てのビジネスパーソンにとってBIツールのスキルは必須のものとなりました。 本書では、初めての方からより分析力をつけたい方までを対象に、Tableauでチャートやダッシュボードを作成し、ビジュアル分析を行うための基本を紹介しています。 Tableauを一通りかつ効率的に学びたい方は、ぜひ、本書でマスターしましょう。 第3版では前版までの内容を見直し、主に次の加筆修正を行っています。 ・ステップを丁寧に追いつつ、Tableauの機能追加や変更に合わせて、より生産性が上がる方法を紹介 ・基本チャートとして、ニーズが増えてきたワードクラウドとパックバブルを追加 ・Tableau Server・Tableau Cloudでデータを定期的に自動更新、共有する方法をよりわかりやすく紹介 著者は、Tableau Softwareで長年にわたり技術支援をしていた松島七衣さん。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞された実力者です。 〈対応製品〉 Tableau Desktop Tableau Server Tableau Cloud Tableau Prep Builder 〈目次〉 Chapter1　Tableauの概要 Chapter2　チャートの作成 Chapter3　データの整備 Chapter4　フィールドの整備 Chapter5　ビジュアライゼーションの周辺効果 Chapter6　ダッシュボードとストーリーの作成 Chapter7　ワークブックの共有とエクスポート Chapter8　Tableau Prepによるデータ準備 Chapter9　Tableau Server・Tableau Cloudでの共有 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 月刊自家用車24年7月号 CONTENTS 8　JEEP新型ラングラー詳報　今買えるJEEP全車解説 12　プレミアムを極めた寛ぎの上質空間！LEXUSLM　魅惑の6人乗り仕様 16　待望のフルモデルチェンジHONDA新型フリード先取りチェック！ 24　世界のあらゆる道を踏破するキングファミリー！TOYOTAランドクルーザー本物だけの凄み!! 32　LEXUS　NXオーバートレイル　タフ＆クールな魅力 34　CX-60　魅力再確認 36　HONDA　新型ヴィゼル詳細ＣＨＥＣＫ＆ライバル比較 42　今気になるモデルの「〇と×」 52　最新人気ＳＵＶがさらに便利で快適に！Data　System「HONDA　WR-V用」おすすめアイテム 53　全国新車購入　値引き生情報 54　X氏の値引きチャレンジ大作戦 60　私もX氏 62　お悩み一発解消　電話相談室 63　国産全車＆人気輸入車値引きアルバム 90　まるも亜希子の家族のクルマ選び（第53回）HONDA　WR-V 92　どれがベスト!?人気カーナビアプリ実装比較チェック 97　オンラインモデルが充実　超速報！カロッツェリア2024年夏モデル 98　ニッポン車の軌跡【第18回】「走り出した国産四輪駆動車」 104　売れているクルマを完全チェック　販売台数ランキング 108　WLTC　モード燃費データ付き国産車価格表 114　内外出版社の定期刊行物のお知らせ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 全国の本当においしいラーメン店を５言語翻訳で紹介する国内初のガイドブックが登場！国内No.１ラーメンメディア「ラーメンWalker」、世界最大の旅行口コミサイト「トリップアドバイザー」がコラボ。ラーメン界の権威が選んだ名店を紹介すると共に、トリップアドバイザーの口コミランキングも掲載。プロ目線の絶対にはずさない名店と、外国人目線の人気店の両方がわかる完全保存版の一冊。 This guidebook focuses on the most delicious 200 ramen shops all over Japan. ●５言語翻訳付き　　日本語、英語、中国語（繁体字、簡体字）、ハングルの５言語 ●店の選定は10名のラーメン界の権威　　年間300～500杯のラーメンを食べる専門家、百麺人。全国の名店を彼らのレコメンドコメントと共に掲載 ●トリップアドバイザー全面協力　　外国人観光客に人気の店をランキングで掲載 ●ハラール情報も！　ラーメンDATAを掲載　　掲載店舗には、使うダシの種類、スープの濃度なども掲載。自分好みで探しやすく、初めての日本観光でも安心 ●掲載店舗200超　エリアは北海道、関東、東海、関西、九州ほか ※2019年10月28日現在の情報です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 （（（（１６年連続大学生協圧倒的Ｎｏ．１！）））） （（（（いちばん売れている就活の定番書）））） 【今年度のリニューアル】 ・近年人気の「人材業界」を新たにラインナップに追加。 ・最新の就活動向をキャッチアップ ＥＳは内定への通行証だ！ ２０年以上の就活本のベストセラー『絶対内定』シリーズの最新版。 インターンシップから本選考まで、最も時間がかかるのがＥＳの準備。本書では、実際に書類選考を突破した就活生のＥＳを実例として、どのように記載すればいいのかの答え合わせを解説している。 また、人気業界ごとにどんな人材が求められ、どのようなアピールを意識すれば良いのかを最新版に改訂。これさえ読んでおけば、ＥＳ準備の勘所を抑えられる。 ＜その他掲載予定企業＞ 三菱商事／三井物産／住友商事／伊藤忠商事／丸紅／三菱東京ＵＦＪ／みずほ銀行／三井住友銀行／三菱ＵＦＪ信託銀行／野村證券（総合）／野村證券（ホールセール）／日本生命保険／第一生命／東京海上日動／三井住友海上／ゴールドマン・サックス証券／バンクオブアメリカ・メリルリンチ／シティグループ証券／ＵＢＳ／マッキンゼー・アンド・カンパニー／ボストンコンサルティンググループ／アクセンチュア／デロイトトーマツコンサルティング／プライスウォーターハウスクーパース／Ｇｏｏｇｌｅ／アマゾンジャパン／ヤフー／楽天／ＬＩＮＥ／日本ＩＢＭ／ＮＴＴ　Ｄａｔａ／富士通／ＮＴＴ東日本／ＮＴＴドコモ／ソフトバンク／ＮＴＴコミュニケーションズ／電通／サイバーエージェント／ＮＨＫ／三菱地所／三井不動産／日揮／旭化成／東レ／三菱重工／三菱マテリアル／トヨタ自動車／パナソニック／Ｐ＆Ｇ／資生堂／味の素／サントリー／武田製薬工業／ＪＡＬ／ＡＮＡ／ＪＲ東海／日本郵船／電源開発株式会社（Ｊ－ＰＯＷＥＲ）

R32からR34までの日産「スカイラインGT-R」を愛するオーナーは多いですが、好調を維持するのが大変になってきているのも事実です。そこで、これからも愛し続けるために有効なボディリビルトとECUメニューを紹介します。ボディリビルトは、錆だらけになってしまったR34のボディを新車時のように復活させるメニュー。完成までの工程を追いかけます。第1回は、現状把握編です。ECUメニューは、純正の新品が手に入らいない今、リフレッシュさせるのか、社外品とするのか、両者のメリットなどを比較しながらお届けします。そのほか、R35 2025年モデルに採用されたブルーヘブンの秘密を伺ったインタビュー記事、プリンス／スカイラインミュウジアムのオープニングイベントリポート、最旬R35ホイール特集など、今号も見どころ満載です。 Editors column Talk about R Writers column Opinion of R 目次 未来への架け橋 復活への序章 日産サービスセンター 乗り続けるためのコンピュータ考察　ECUジャッジメント ニスモ40周年記念アイテム紹介 第2世代Rで初代ロゴを纏う喜び 日産GT-Rキーマンインタビュー 日産自動車 吉富 京 最新GT-Rホイール通信 2024 松田次生選手 日産GT-R NISMO Special edition 2024年モデル納車 あなたのR見せてください SHOP自慢のRたち見てください　福岡 ガレージアクティブ GT-Rの棲み家 木下隆之が語る Rs百景 【イベントリポート】2024 RAYS FAN MEETING ADVAN NEOVA AD09×松田次生 BRIDE×GT-R 自宅でも快適な座り心地を！ 「MULTI CASTER PRO/EMPEROR/ZASITZ」 PLAYBACK GT-R Magazine LIFE 2007 Vol.076 NISSAN MOTOR SPORTS スーパー耐久 第1戦 スポーツランドSUGO NISSAN MOTOR SPORTS SUPER GT 2024 GT300 NISSAN MOTOR SPORTS SUPER GT 2024 GT500 R32運行日誌 R35運行日誌 FineTune SACLAM×MANABOON FineTune VELENO FineTune RAYS GT-R JOURNAL カーデザイナー 西泉秀俊インタビュー Vol.2 大事なRに長く乗るための術を公開 「GT-R延命の極意」Vol.4 冷却系 LEDライト化の意義を探る 灯火類の現代化計画 本誌と読者の皆さまを結ぶ「Gマガ公認クラブ」 Rs Connection通信 読者の熱い思いを綴ります Readers Style 10万／20万km倶楽部 Rs DATA 脱プラモデル初心者！　上級モデラーへの道 エンジン付きのプラモデルを作ってみる［前編］ HOBBY道楽 第62回静岡ホビーショー 【イベントリポート】プリンス＆スカイラインミュウジアム スプリングフェスティバル2024 Rs Selection 読者プレゼント 奥付

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 VMware製品群を使用して仮想化環境を構築するスキルを証明するVMware社の認定資格「VCP」（VMware Certified Professional）に対応した教科書です。 最新試験「VCP-DCV 2020/2021」（VMware Certified Professional - Data Center Virtualization）に対応しています。 VMwareの認定講師が試験内容を徹底分析し、VCP-DCV試験に合格するために必要な知識を厳選して盛り込んでいます。日本人による書き下ろしですので、翻訳書などでありがちな読みにくい日本語もありません。また各章末の演習問題と巻末の模擬試験1回分を収録しているので、試験直前対策もバッチリです！ VCP-DCV取得を目指す人は必携の1冊です！

限界のその先へ GT500 Rd.1 OKAYAMA Review ＆ Season Perspective 波乱の開幕──“予測不能”でも見えた個々の武器 目次 2023 GT500 KEY POINT 参戦体制から読み解く、GT500の見どころ WHICH IS BETTER？ 継続×変革 2023 GT500 Tech Review. 持続可能性を求めて 見据える、その先へ。 　2014-2023 GT500技術規則の変遷 　Nissan Z GT500│チャンピオンの正攻法 　Honda NSX-GT│我慢ならない、許せない 　TOYOTA GR Supra GT500│50％からの起死回生 2023 SPORTING REGULATION 主な規則と今季の変更点 SUPER GT DATA ROOM［スーパーGT資料室］WIN ＆ Pole Position Top Rankers 2023 SUPER GT GT500 TEAM GUIDE GT300 Rd.1 OKAYAMA Review ＆ Season Perspective 水しぶきの向こう側。 岡山の“乱反射”の中に見えた「今シーズンの対決軸」 GT300 NEW MACHINE CHECK apr LC500h GT│想定以上の逸材。 GTA-GT300 UPDATE 2023年規定導入で開発競争は新たなフェーズへ 混在するプラスとマイナス auto sport Web shop 2023 SUPER GT GT300 TEAM GUIDE 2023 SUPER GT CIRCUIT GUIDE 難易度グラフで見るコースの特性 SUPER GT INFORMATION 奥付 特別付録　SUPER GTカレンダー2023年5月-2024年4月 特別付録　GT500/GT300 全車総覧ポスター 裏表紙

衝撃R32GT-R!「無敗」神話への序曲!! ごあいさつ 目次 特別企画　「第28回・東京モーターショー」 巻頭グラフィック　ユーノス・ロードスター 巻頭グラフィック　日産・R32スカイラインGT-R 巻頭グラフィック　日産・フェアレディ300ZX 注目メカニズム エンジン1 1月号（1988年・昭和63年12月1日発売）～4月号（1989年・平成元年3月1日発売） スバル・レガシィ／ツーリングワゴン マツダ・ペルソナ／ファミリア　トヨタ・マークⅡ／日産・ローレル 日産・ PAO/S-Cargo 「軽Car」三菱・ミニカダンガン/ダイハツ・リーザ/スバル・レックス 4月号（1989年・平成元年3月1日発売）～8月号（1989年・平成元年6月1日発売） マツダ・サバンナRX-7　日産・180SX　日産・ソアラ／オーテックジャパン・ステルビオ マツダ・ MX-5＆ロードスター 日産・スカイラインR32 GT-R 9月号（1989年・平成元年7月1日発売）～12月号（1989年・平成元年10月1日発売） 日産・フェアレディ300ZX ホンダ・NS-Xプロト トヨタ・スープラ THE高級車---トヨタ・セルシオ＆日産・インフィニティQ45　トヨタ・クラウンV8 トヨタ・セリカGT-Four 注目メカニズム エンジン2 Motor Fan Data Book 1989年を再現・・・データ特集 1989年 MFロードテスト・詳細テストデータ1989年間・国内販売データ 1989年間・国内販売データ 1989年　主要国産車価格表（当時） 当時の広告に見る販売戦略と時代背景は・・・ カタログ再現（HONDA VTEC） カタログ再現（HONDA VTEC） 国産自動車アーカイブス Vol.2 告知 裏表紙

目次 企画にあたって ISMRMについて MDCTの登場、そして21世紀目前のMRI 進化する三種の神器～ISMRM2001での印象を中心に～ エキスパートからの提言～MRIのさらなる進化を求めて～ シーケンス開発トップと臨床エキスパートの共演 アジア初のISMRM～その印象と今後のMRIの行方～ エキスパートが語るMRIのTrendとFuture Direction エキスパートが語るISMRM2006の印象～SWIとHYPR、そしてdiffusion～ 高磁場化をコアにあた更なるMR技術のEvolution エキスパートが語るさまざまな最先端トピックス～ISMRM2008での印象を中心に～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～本質が見えてきた拡散強調画像～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～さらなる進化をとげた拡散強調画像、そして7Tの今後の行方～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～7Tのさらなる進化、そしてCEST、Zero TE～ 論文や学会抄録作成における英語のエッセンス～文章のスタイルと接続詞～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～Compressed Sensing、そして無限に深い拡散強調画像の世界～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～MR安全性の変革期、そしてdiffusionとIVIM、susceptibility tensor imaging～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～心臓MRIの現況、そしてNODDI、MR fingerprinting、diffusion～ 論文作成における統計エッセンス～データの種類と統計手法～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～big data、parametric mapping、microstructure、そしてMUSE～ エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～日本人の真の国際化、そしてglymphatic systemと血管周囲腔の不思議な世界 エキスパートが語るさまざまなMRI最先端トピックス～POCSMUSE、CSFの“動き”、そしてGd沈着の謎 良い論文を書くヒント～ISYAに学ぶ～ キーワードINDEX

Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説 本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、MLflow、Delta Lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびDelta Lakeを使いこなすための解説を行います。 本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書での学習を通じて、次のことが学習できます。 ・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習 ・Spark の操作とSQLエンジンの理解 ・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ ・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続 ・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実行 ・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築 ・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化 ・［日本語版オリジナルコンテンツ］pandas DataFrame、SparkDataFrameに関する各種データフレームの使い分け ・［日本語版オリジナルコンテンツ］LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践 ※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition』の邦訳です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

これからの時代、豊かな暮らしには「投資」は必須です。 これから「投資」を始める人にとって、本当に必要な知識をまとめた１冊！ 暗号資産(仮想通貨)の基本をすべて解説しています。 ・仕組みはどうなっているの？ ・危なくないの？？ ・どうやって買えばいいの？？ ・現金とは何が違って、何がいいの？？？？ なかなか聞けない「暗号資産」について確認し、 賢いマネーライフを送りましょう。 ■目次 ●０ 知っておきたい「お金」のこと ・お金に必要な3 つの機能 ・お金の発行と流通の仕組み ・お金は「もらう」ものから「増やす」ものへ ほか ●１ 新しいお金としての暗号資産 ・暗号資産が生まれた背景 ・暗号資産が持つ4つのリスク ・暗号資産で広がるデジタル経済圏 ほか ●２ 暗号資産の運用の仕組みを学ぼう ・暗号資産のウォレットは銀行口座の仕組みと同じ ・取引所のリスク対策① コールドウォレットで資産を管理する ・個人でできるリスク管理 ほか ●３ 暗号資産にかかる税金について知っておこう 01 暗号資産は「雑所得」として税金が発生する 02 暗号資産で支払いをした売買でも税金が発生する 03 利益（取得価額）を計算しよう ほか ●４ 世の中の動きと連動して暗号資産の価格は変動する ・暗号資産の値動きの特徴 ・ビットコインは金融危機に強い ・世界的大企業の参入を市場は歓迎している ほか ●５ 暗号資産投資のこれからを学ぼう ・政府が発行を検討している「CBDC」 ・ゲームして稼ぐことができる「GameFi」 ・メタバースと暗号資産には密接な関係がある ほか ●コラム ・ブロックチェーンとは？ ・ビザンチン将軍問題とは？ ・スケーラビリティ問題とは？ ・マイニングとステーキング ・エアドロップとは？ ・ビットコイン相場の歴史 ・イーサリアムの開発計画と技術改善 ・具体的なNFTの活用事例 ※ 本書には解説の都合上、特定の暗号資産銘柄や暗号資産交換業者名などを記載していますが、 あくまでも例として取り上げたもので、その暗号資産の売買や口座開設等を推奨するものではありません。 ■著者　松嶋真倫（まつしま・まさみち） マネックス証券 マネックス・ユニバーシティ 暗号資産アナリスト 大阪大学経済学部卒業。 都市銀行退職後に暗号資産関連スタートアップの立ち上げメンバーとして業界調査や相場分析に従事。 マネックスクリプトバンク株式会社では 業界調査レポート「中国におけるブロックチェーン動向（2020）」や 「Blockchain Data Book 2020」などを執筆し、 現在はweb3ニュースレターや調査レポート「MCB RESEARCH」などを統括。 国内メディアへの寄稿も多数。2021年3月より現職。 本書が初の著書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,915 companies' earnings forecasts revised until September 14,2023. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,915 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,895 companies' earnings forecasts revised until June 16,2023. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,895 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

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本書の主題は、「正解を定義できないからこそAIを使う」ことから生じる矛盾を乗り越え、読者がAIシステムをテストできるようになることです。従来行っていた正解に基づくテストは無効ですので、AIソフトウェア向けの新しいテストの方法を説明していきます。 ●想定読者 本書の想定読者は、AIソフトウェアのテスト方法がわからず困っている技術者や、AIシステムに品質問題が発生しないか心配な品質保証担当者、あるいは自社の業務にAIを導入したいけれど、知識不足に不安を抱いている事業担当者などです。 ●本書に必要な前提知識 ・ソフトウェア開発の基礎知識だけでよく、AI/機械学習やソフトウェアテストの専門知識は不要です。 ・4章から7章のチュートリアルは、Pythonを知らなくても体験できます。 ・集合演算や論理式には簡単な記号だけを使っており、高校初級程度の数学の知識があれば、より深く内容を理解できるでしょう。 ・数式やプログラムコードを読み飛ばしても、概要を理解できるよう構成しています。 ●主な構成 まず、AIの専門家でない方々に向けて、１章ではできるだけ平易に「AIとは何か？」の説明から始めます。続く２章では、AIシステムのテストの難しさと、考え方を説明します。３章からはいくつかのテスト技術について説明するとともに、テストを実行するためのソフトウェアの導入方法や実行例も含めながら詳しく解説することで、読者がAIソフトウェアのテストを実践できるようになることをめざします。 ◆「AI/Data Science実務選書」とは… AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 経営者／起業家／投資家必見！ 経産省があなたの「申請」を待っている 『おトクな国の新制度　第1刷（2019年3月14日発行）』の<改訂版>です。正誤表の内容を反映しています。 『おトクな国の新制度　第1刷（2019年3月14日発行）』をお持ちの方は正誤表（https://presidentstore.jp/client_info/PRESIDENT/data/seigo007775.html）をご参照ください。 ※本誌掲載の情報は、2019年3月時点のものです。 【目次抜粋】 プロローグ　熱血会計士・綾香が国の新制度をアピール！ パート1　新技術・事業の早期社会実装 パート2　データ連携・共有の円滑化 パート3　事業再編の促進 パート4　リスクマネー供給機能の強化 パート5　事業承継の支援 パート6　創業支援 パート7　設備投資支援 パート8　経営改善・事業再生支援 問い合わせ先一覧 ※紙版と一部内容が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 人気大爆発中ゲーム「マインクラフト」を遊び尽くすために、知りたい情報をすべて詰め込んだ攻略本が完成！ 基礎から各種データ、さまざまな装置の作成方法などを、細かく丁寧に紹介。 合本ならではの爆盛ボリュームで、本書を手に取れは分からないことはないはず！ 初心者もマニアも、お腹いっぱいになることうけあいです。 ［目次］ 「はじめてのマインクラフト 徹底攻略ガイド！」 第１章　マインクラフト入門編 第２章　マインクラフト基礎編 第３章 　レッドストーン基礎編解説編 第４章　カスタマイズ編 第５章　データ（アイテム＆レシピ） 「海の世界まで完全網羅！マイクラ超テク集」 第１章　新しい要素編 第２章　基本操作編 第３章　生活スタート編 第４章　冒険お役立ち編 第５章　超便利な装置編 第６章　もっと世界を広げる編 第７章　アイテム＆レシピ集編 「すべてがわかる！マインクラフトやり込みのための徹底ガイド」 STEP1　はじめに STEP2　マインクラフトを始めてみよう！ STEP3　マインクラフトをやりこもう！ STEP4　様々なアイテムを作ってみよう STEP5　レシピ&データ集 「これ１冊で完璧!!　マインクラフト丸わかりゼミナール」 第１章　マインクラフトの基本 第２章　マインクラフ遊び方　基礎編 第３章　便利な自動装置や家具の作り方 第４章　マインクラフトの遊び方　応用編 第５章　マイクラ DATAカタログ ※本書は「はじめてのマインクラフト 徹底攻略ガイド！」(2019年1月)と「海の世界まで完全網羅！マイクラ超テク集」(2019年9月)と「すべてがわかる！マインクラフトやり込みのための徹底ガイド」(2020年1月)と「これ１冊で完璧!!マインクラフト丸わかりゼミナール」(2020年8月)を合本化した作品です。

トヨタ2連覇＆タイトル獲得 金字塔の裏側 2019 Le Mans 24 in Pictures 62の咆哮 目次 “衝撃”への伏線 ──トヨタ２台、頂上対決の裏側── 小林可夢偉「嫌いだから、やっつけたい」 世界初公開！TS050 HYBRIDのエンジンルーム 村田久武トヨタチーム代表の14カ月 強さに限界はない。 Is it just a Daydream? LMP1プライベーターたちが追いかけた「見えない敵」。 中嶋一貴 世界タイトル獲得記念インタビュー 三度目の涙。 ［特集］ LMGTE ─6 Manufacturers Battle Royal─ 興奮はいつも、ここにある。 　PORSCHE 911 RSR開発記 暖簾じゃ、食えない 　Tough Enough カーガイ・レーシングの濃密なる24時間 　FERRARI 488 GTE Cockpit Instruction 緑→黄色→赤の“安心感” 　LMGTEの過酷な現実 ６連装ロシアンルーレット。 　大和魂を秘めて ─日本人ドライバー参戦記─ Review of LMP2 違いを生んだ、基本元素。 Eagle eye for... The other side of Le Mans through Ryoma Kashiwagi’s viewfinder レーサーズ外伝 告知 the Details of 87th French Endurance Classic 　サルトの森を駆け抜けた全車総覧 　“公開車検”を疑似体験 祭りのレシピ。 　ル・マンに来て、帰るまで。無駄も隙もないチームの１カ月を追う 　世良耕太の2019メカウォッチ 　62ガレージ一気見せ！ 突如現れたA、Bピットとは？ 2019-2020 WEC Round.2 6 Hours of Fuji Result ＆ Data 2020/21車両規定“ 参入バリアフリー”なレースへ。 ［読者プレゼント］ 特別付録 両面ポスター 裏表紙

トヨタ“歴史的”勝利の全貌 Photo Clipping from 24 Hours of Le Mans 2018 目次 中嶋一貴 呪縛からの解放─ LMP1　TOYOTA “責め”て拓いた栄光への道 　Data ＆ Analysis 　Privateers “無理ゲー”の内幕。 　Engineer’s Eye このレースの未来はどこだ？ WEC富士にル・マンウイナー凱旋！ TOYOTA TS050 HYBRID 17→18年技術ハイライト サルトの新皇帝。 LMP1プライベーターマシン解剖 デザイナーの“構造改革特区” LMGTE Pro Race Analysis　Duel, Duel, Duel!! ［LMGTE］開発トレンド＆ディテールCHECK LMP2 Race Review　奇妙なギャップ 日本人かく闘えり！ [2018年版] ル・マン・マニアックス 2018年出場全車総覧 勝手に査定！ LMGTEの「ワークス度」 A.デイビッドソンが明かすトヨタ６人の「知られざる素顔」 機能美＆個性の60ガレージ総覧 42歳からの世界制服 King of Am ポール・ダラ・ラナのポリシー ロマン・ルシノフに「24の質問」 リザルト＆データ BMW TEAM MTEK Factory Tour 読者プレゼント 特別付録 両面ポスター 裏表紙

トヨタはどのように復活し、なぜ敗れたのか 過去もっとも勝利に近づいたトヨタの戦い 目次 ハードとソフトに広がる極限のバトルフィールド TOYOTA TS050 HYBRID ニール・ジャニ「チームオーダーを乗り越えて」 リーナ・ゲイド「HEARTBREAKING GOODBYE」 PORSCHE 919 Hybrid AUDI R18 技術開発総括　常識破りの「火力発電所」 2016 Le Mans Photo Book 中嶋一貴 Interview 日本人ドライバーかく戦えり VISUAL Le Mans リパブリック広場図録 All Machine in the BOX 全60ピット総覧 「交代要員、なし」24時間を支えるマン＆ファシリティ 小林可夢偉が解説するTS050のコクピット 機能偏愛主義的愉悦。〜気になるメカディテールウォッチング 驚嘆のメガファクトリー アストンマーチン・レーシング 24時間、何食べてますかぁ？ 2016 出場全マシン ル・マンに単身飛び込んだ日本人メカニック Motor Fan illstrated特別編集 ル・マン／WECのテクノロジー2016 告知 今年も富士でWEC開催！ WEC第7戦 富士6時間耐久レース 告知 Race Report Result ＆ Data はみだしサルト 読者プレゼント 取材と編集を終えて ［付録ポスター］TOYOTA TS050 HYBRID／Ford GT 裏表紙

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現在、日本国内では年間100を超える観光列車が運行されています。 車内で食事がとれる列車や人気デザイナーが手掛けた内外装が美しい列車、車窓から絶景を楽しめる列車などさまざまなタイプの列車を鉄道各社が運行しており、今や列車は単なる旅行の移動手段ではなく、乗ること自体を目的とした旅行も企画されています。 本書では、そんな見ているだけでも楽しい全国の観光列車を、ルポや列車図鑑でもれなく全106列車を紹介しています。 鉄道旅ビギナーの方にはおすすめの一冊です。 第1章では車内で食事が楽しめる「グルメ列車」を紹介。列車DATAだけではなく、おもな食事メニューも紹介しています。 第2章では、人気のSLタイプやトロッコタイプなど観光列車をタイプ分けし、絶景を楽しめる列車を紹介しています。 【目次】 ・観光列車、はしご旅のすすめ ・こんなに世界が広い! 観光列車の楽しみ ・列島観光列車INDEX 【第1章 おいしい レストラン列車】 ・新潟 えちごトキめきリゾート 越後、酔い旅、雪月花 ・四国で観光列車はしご旅 ・西武 旅するレストラン「52席の至福」とおいしい秩父旅 ・グルメ列車ガイド ・観光列車に乗ってみよう 3つのスケジュールの調べかた 【第2章 感動! の 絶景列車】 ・探検‼ 大井川鐵道の旅 ・リゾートしらかみ よくばり絶景旅 ・全国観光列車図鑑 ・観光列車の進化論 ・観光列車のクロニクル ・観光列車に乗ってみよう ・観光列車に乗ってみよう 3つのきっぷの買いかた

買って間違いのない“ 信頼” のブランド総覧 われわれは創刊20周年を迎えるカー用品専門誌です 目次 IPF アイピーエフ AquieT アクワイエ AP アストロプロダクツ E-plus イープラス YellowHat イエローハット INNO イノー AQ. エーキュー amon エーモン XCLEAR エクスクリア EXEA エクセア HKS エッチケーエス ENKEI エンケイ nPLACE エンプレイス Aodea オーディア CARALL カーオール carmate カーメイト caos カオス Castrol カストロール glaco ガラコ carrozzeria カロッツェリア GIGA ギガ Clear Forest クリアフォレスト クリンビュー くりんびゅー KURE クレ クレトム くれとむ KEIYO ケイヨー KTC ケーティーシー KENWOOD ケンウッド GORDON MILLER ゴードンミラー COMTEC コムテック Gorilla ゴリラ CYBER NAVI サイバーナビ CCI シーシーアイ JKM ジェイケイエム SurLuster シュアラスター JOYFULL ジョイフル THULE スーリー Strada ストラーダ 3M スリーエム SEIWA セイワ SEV セブ Cellstar セルスター SONAX ソナックス SOFT99 ソフトキューキュー d’Action 360 ダクション360 Data System データシステム TERZO テルッツォ DENSO デンソー NAPOLEX ナポレックス nepros ネプロス PAPAGO! パパゴ BAL バル PIVOT ピボット Philips フィリップス フクピカ ふくぴか プラスセーヌ ぷらすせーぬ BRIDGESTONE ブリヂストン BLITZ ブリッツ BRIDE ブリッド Prestone プレストン PROSTAFF プロスタッフ BELLOF ベロフ HORNET ホーネット Holts ホルツ BONFORM ボンフォーム MARUENU マルエヌ MICHELIN ミシュラン Mr.PLUS ミスタープラス モービル もーびる MORI DRIVE モリドライブ Yupiteru ユピテル YOKOHAMA ヨコハマ 楽NAVI ラクナビ リンレイ りんれい ROOMPIA ルームピア rain・x レインエックス RG レーシングギア 奥付 裏表紙

「ビッグデータ（Big Data）」という用語は、2010年頃から特にビジネスの分野を中心によく見かけるようになり、2012年の米国大統領選をきっかけに爆発的なブームとなりました。しかし、多くの人は、ビッグデータとはいったい何なのかを未だによくわかっていないのが現状だと思います。本書は、データベース研究者である著者が「ビッグデータとは何か」、「ビッグデータに関わる技術や課題とは何か」について常日頃から考えている内容を整理して執筆したものです。 1章では、まずビッグデータおよびその解析技術について概観します。2章では、ビッグデータ解析の応用事例について、代表的なものを紹介します。3章では、以降の章における技術的な解説の理解を促進するために、ビッグデータ解析の典型的な流れについて、データ収集とデータ解析に焦点を当てて解説します。4～7章では、ビッグデータを支える技術として、分散処理フレームワーク、ストリーム処理エンジン、データベース、機械学習について代表的な技術をそれぞれ紹介します。次に8章では、ビッグデータ解析が今以上に広く浸透するために重要となるオープンデータについて、国内外の動向を踏まえて解説します。最後に9章では、本書のまとめとして、ビッグデータに関する将来の動向、可能性について議論します。 ビッグデータについて知りたい、学びたいと思っている読者が、押さえておくべき重要な事項を一通り学ぶことができる1冊になっています。

Realm（レルム）はSQLiteやCore Dataの代替となるモバイルデータベースで，メモリ効率が良く，高速に動作することから多くのモバイルアプリ開発者に注目されています。本書はRealmをテーマにした国内初の技術書で，モバイルデータベースの基本的なことからリファレンスや利用する際の注意点／Tipsに加え，Swift 3をベースにしたiOSアプリ開発のサンプルソースを盛り込みながら解説していきます。

なぜ牝馬は強くなったのか 戦前の牝馬初のダービー馬・ヒサトモから白毛のGI馬ソダシまで 「牝馬の時代」を築いた名牝109頭を徹底解説！ 「世界レベルで牝馬が強くなっている」　江面弘也 ・ ３年に一度牝馬が年度代表馬になる時代 ・ 長距離戦に勝てず牝馬が買いたたかれた時代 ・ 牝馬限定重賞の増加と距離体系の見直し ・ 海外ではとんでもない記録を牝馬が打ち立てている ・ 種牡馬だけじゃない名馬を生み出す母の血 【目次】 PART1　なぜ牝馬は強くなったのか 「牝馬の時代」を読み解く　文：江面弘也 牡牝混合の六大競走＆GIを勝った名牝たち 日本の主なファミリーライン　文：江面弘也 種牡馬系統図でわかる伝説の牝馬たちの血統 PART2　伝説の牝馬図鑑 70年代以前 80年代 90年代 2000年代 2010年以降 【特別編】日本馬の「夢」を砕いた海外の名牝たち PART3　DATA編　本書収録馬の血統＆戦績表

優駿たちの軌跡をたどる。 今もなおファンを魅了する92頭を徹底解説！ 歴史に残る伝説の名馬を継がれゆく血統や名勝負で読み解く。 日本馬が世界レベルにたどり着くまでにどのようなドラマがあったのか。 ▶ 日本最強馬が欧米で惨敗を繰り返した時代 ▶「種牡馬の墓場」とたたかれ続けた日本競馬 ▶ 欧米崇拝に固まり冷遇された日本産種牡馬たち ▶ 日本馬を劇的に変えたノーザンテーストとサンデーサイレンス ▶ アメリカのGⅡクラスに蹂躙されたジャパンカップ ▶ 日本馬による海外G1制覇達成 【目次】 PART1　世界に通用する名血を！ ◆世界に挑み続けた日本馬の歩み［海外G1 を勝った日本馬一覧］ ◆日本馬が世界レベルにたどりつくまでの約40年を読み解く　江面弘也 ◆種牡馬系統図でわかる伝説の名馬たちの血統 PART2　伝説の名馬図鑑　ハクチカラからシャフリヤールまでの「あの瞬間」 ◆70年代以前 ハクチカラ／スピードシンボリ／シンザン／ハイセイコー／カブラヤオー／トウショウボーイ／テンポイント／グリーングラス／マルゼンスキー ◆80年代 ニミスターシービー／カツラギエース／ホンピロウイナー／シンボリルドルフ／メジロラモーヌ／サクラスターオー／イナリワン／タマモクロス／オグリキャップ／スーパークリーク ◆90年代 アイネスフウジン／メジロライアン／メジロマックイーントウカイテイオー／ミホノブルボン／ライスシャワー／ビワハヤヒデ／ナリタブライアン／ヒシアマゾン／サクラローレル／マヤノトップガン／エアグルーヴ／サイレンススズカ／シーキングザパール／タイキシャトル／ステイゴールド／グラスワンダー／スペシャルウィーク／セイウンスカイ／アグネスワールド／エルコンドルパサー／テイエムオペラオー ◆２０００年代 アグネスデジタル／エイシンプレストン／ジャングルポケット／シンボリクリスエス／ゼンノロブロイ／スティルインラブ／ハットトリック／コスモバルク／デルタブルース／シーザリオ／ハーツクライ／キングカメハメハ／ディープインパクト／シャドウゲイト／アドマイヤムーン／ウオッカ／ダイワスカーレット／ブエナビスタ ◆２０１０年以降 アパパネ／ヴィクトワールピサ／ルーラーシップ／オルフェーヴル／ロードカナロア／アドマイヤラクティ／リアルインパクト／ゴールドシップ／ジェンティルドンナ／ジャスタウェイ／ハナズゴール／エイシンヒカリ／モーリス／キタサンブラック／ネオリアリズム／サトノクラウン／リアルスティール／ヴィブロス／ウインブライト／リスグラシュー／ディアドラ／グローリーヴェイズ／アーモンドアイ／メールドグラース／ダノンスマッシュ／ノームコア／アドマイヤマーズ／マルシュロレーヌ／ラヴズオンリーユー／コントレイル／パンサラッサ／ソダシ／シャフリヤール PART3　本書収録馬の血統＆戦績表　DATA 編

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「人気馬の凡走」や「穴馬の激走」は、なぜ起こるのか。本書では、着順に影響を及ぼす様々な要因を「激走力」と名付けました。ビッグデータ（ＢＩＧ ＤＡＴＡ）から解析した「激走力が高い馬」や「激走力が低い馬」の特徴を、実例とともに紹介していきます。「競走馬の能力・特性的な視点」「競馬の人的な視点」「競馬の外的要素」などから、予想の役に立つ要素を厳選しています。特に、近年重要度が高まり続けている「外厩データ」の分析は必見です。できる限り、わかりやすい言葉で説明しているので、幅広い層の読者の方に活用していただける内容です。

「人類そのものがハッキングされる恐ろしい時代」――デーブ・スペクター トランプ政権はこうして誕生した―― 選挙コンサルティング会社 ケンブリッジ・アナリティカの元幹部が 監視資本主義の恐るべき実情を暴露！ 全世界注目の衝撃作、緊急発売！ 話題のNetflixドキュメンタリー『グレート・ハック』登場の内部告発者がすべてを語る。 １年前、私は公の場で事実を話そうと決心した。 私が知った闇を明るみに出そう、 内部告発者になろうと決めた。（中略） ＣＡ(ケンブリッジ・アナリティカ)の活動実態について、 ビッグデータがもたらす危険性について、警告を発すること。 民主主義が直面しているデータ戦争が いかに危険かを十分に理解できるようにすること。 それが今の私の使命なのだ」（「はじめに」より） 勇気ある暴露本。世界「個人情報争奪」戦争は始まったばかりだ。 「プライバシーを守る」という幻想は過去のものとなった―― ――金泉俊輔（NewsPicks執行役員） 今は「知識は力なり」ではなく「データは力なり」。 情報収集のダークサイドを告白してくれたカイザー氏に感謝。 著者が勤めたケンブリッジ・アナリティカが日々やっていたデータマイニングとその広大な影響をドラマチックに描写していて鳥肌が立つ。 この本を読み終わったらPCのカメラを思わずテープで隠した！ ネット依存症やSNSやキャッシュレス化など今だから必要な警告。 日本も悪用されるデータの状況を直視しなければいけない日が到来。 日本企業も個人もデータ産業のいい面と悪い面を熟知するには本書を読むべき。 言ってはいけないでしょうが、この本は「いいね！」（Like!) ――デーブ・スペクター(放送プロデューサー) ■■目次 はじめに 第1章　新たな石油 第2章 最初の一歩 第3章　ナイジェリアの政権争い 第4章 ダボス会議 第5章 契約条件 第6章 スティーブ・バノン 第7章 ブレグジットの顔 第8章 フェイスブック 第9章　説得 第10章　クルーズからトランプへ 第11章　ブレグジット・ブリタニー 第12章　拘束衣 第13章　事後分析 第14章　爆弾 第15章　地震 第16章　破綻 第17章　調査 第18章　再出発 第19章　真実と帰結 第20章　贖罪の道 終わりに　データ戦争の終結 謝辞 注 ■著者紹介ブリタニー・カイザー　Brittany Kaiser テキサス州ヒューストン生まれ、シカゴ育ち。#Own Your Dataキャンペーンの創始者で、 個人が自分自身のデジタル資産を管理する権利を守るための立法と政策改革を推進する非営利ロビー会社〈デジタル・アセット・トレード・アソシエーション（DATA）〉の共同設立者。 最近では、データ権に関する認識を高め、デジタルリテラシーとSTEM（科学・技術・工学・数学）教育を促進するために〈オウン・ユア・データ・ファウンデーション〉を設立した。 またサンダンス映画祭で初上映されたNetflixのオリジナル・ドキュメンタリー『グレート・ハック』の中心人物でもある。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※電子書籍版には、表紙画像や中吊り画像に掲載されている一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または一部の画像が修正されている場合がありますので、内容をご確認の上、お楽しみください。 子ども連れで楽しめる首都圏のスポットを年齢別＆ジャンル別に徹底紹介する、 ファミリーのおでかけガイド決定版「こどもとおでかけ356日首都圏版」、2021年版発売！ 最新ニューオープン情報から、子どもの年齢別に楽しめるレジャー施設の紹介、 天候を気にせず遊びに行ける無料・格安スポット＆工場見学案内など、 1年を通して活用できる情報がいっぱいの保存版！ おでかけデビューにも最適な１冊です♪ おでかけの時には、各施設の感染症対策POINTもチェックしよう！ - CONTENTS - < 特集 > ●ファミリーおでかけNEWS＆最旬スポット ●安心DATA付き！０歳から小学生まで　年齢別おでかけスポットナビ ●無料格安スポット＆工場見学 < おでかけカタログ > 動物園＆ふれあいパーク／水族館／遊園地／テーマパーク／公園＆植物園／観光牧場／ キャンプ＆グランピング／ミュージアム＆体験スポット／ショッピング＆キッズカフェ／ プール＆雪遊び・スケート < コラム > ・ファミリードライブ快適グッズ10選！ ・早わかりインデックス 〇551名様に当たる！ 読者プレゼント付き

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 便利＆面白ワザをマスターして、マインクラフトをもっと楽しむ！ 初心者のための基礎から自動装置作りなどの応用テクまでを、徹底紹介します‼ 【目次】 第１章　マインクラフトの基本 第２章　マインクラフ遊び方　基礎編 第３章　便利な自動装置や家具の作り方 第４章　マインクラフの遊び方　応用編 第５章　マイクラ DATAカタログ 根強い人気を誇るマインクラフト。「やってみたい！」という人も 「始めたけれど、ちょっと停滞気味……」という人もいるでしょう。 でも、本書があれば大丈夫！ まずは、マイクラの基本操作から始まり、最初の10分でやるべきこと、 鉱石の入手方法、動物の捕まえ方、戦い方の基礎などをしっかり解説。 少し慣れてきた時に着手したいのが、自動装置や家具作り。 そこで、落下式のトラップタワーやアイテムの仕分け装置、自動ドア、 インテリアの制作方法を、順を追って丁寧に紹介します。 さらに上を求める人には、マイクラを極めるためのテクニックを伝授。 スキンを変更してカスタマイズしたり、 MODを導入して改造したりする方法などを盛り込んでいます。 巻末には、なにかと役立つデータをズラッと掲載。 全ページカラーで、実際の画像を使って説明しているのもポイントです。 マイクラワールドを楽しむための情報が、この１冊に詰まっています！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 このファンタジー作品は、無邪気なおとぎ話を装った観念小説だ。世界的な人気を誇るアメリカのファンタジー小説『最後のユニコーン（The Last Unicorn）』。そのアニメ版は、日本のプロダクションが担当し、優れた映像表現を実現させた。また、ファンタジーの思想的な特質を巧みな手法で表現している作品として、学術研究の対象としても注目されている。本書では、そのアニメ版の制作に使用された絵コンテ、シナリオ、シノプシス約270点を初公開。作品に隠された類まれな演出に迫り、その真価を余すところなく解説した決定版。New Data Unraveling The Process of Creation Of the Anime The Last Unicorn Preface I have been studying Peter S. Beagle’s fantasy novel The Last Unicorn for more than 45 years and have taken it up as a subject of lecture at university. But it has always been my regret that true evaluation has not been made yet to this masterpiece of fantasy literature in the academic field. Then I came to know the work had been made into animated film, and was astonished to have discovered that the Japanese anime production Topcraft took the part of visual expression and attained supreme visual description transforming the novel’s profound philosophical subject. Noticing many Japanese anime and games share similar philosophical, psychological and cosmological ideas to The Last Unicorn, it has been my deep concern how I should understand the cause of this mysterious phenomenon. It seemed to me that Beagle’s fantasy masterpiece enfolds deep psychical layer that has produced various Japanese subculture trends. After I was able to gain some opportunities to interview with the staff of the anime production and was allowed to have access to the collection of data that is supposed to disclose the process of the creation of the work, I feel I have gained some clue to the question long harbored in my mind.

2020年春、好きな場所で暮らすためのヒント集 Meet Local　移住者の集まるまち、神奈川県・藤野 Locola Research!　秋田の暮らしを徹底リサーチ 目次 Local Life Stories 千葉県鴨川市　語り明かした夢をここで。棚田の景色と生きていく。 山梨県北杜市　遥かなる稜線を望む農園で。命の手ざわりに満ちた日々。 栃木県茂木町　土をこねる歓びと、自然の恵みがもたらすもの。 愛媛県佐島　笑顔のままに、軽やかに。ふたりの旅路はどこまでも。 福井県坂田市　家族と家とスニーカー。好きなものたちに囲まれて。 北海道白老町　アメリカから東京、岩手、北海道へ。旅のように続く、抑揚のこれまで。 6組の移住者DATA　それぞれの暮らし Tools, Gears, and Products カントリーライフを彩る「ながぐつ」と「てぶくろ」 美しい植物と、新しい生活 DIYビギナーが、まず揃えるべきツールとは 自宅の庭に、小屋をたてよう BESSの家で、どんな暮らしができるだろう Bright Ideas and Information 地域おこし協力隊ってなに？ 子育て移住のケーススタディ 今日から、自給自足的菜園ライフ 「趣味移住」のディープな世界 猟と移住、はじめるには？ 日本全国 家探しと仕事の事情 知られざる、富山県黒部市の暮らし 日本全国移住先選び／自治体からの移住メリット情報 日本全国　注目の移住物件ファイル New Sight　移住という選択がニッポンを救う 伊藤弘さん（グルーヴィジョンズ） PRESENT ＋ アンケート 裏表紙

移住でみつける、理想のくらし。 Point Of View　群馬発　新幹線通勤の移住者たち 目次 Local Life Stories 北海道ニセコ町　白樺の森へようこそ。山麓に佇む、行きつけの店。 岐阜県美濃市　紙を漉き、伝統を紡ぐ。四季の風景とともに。 神奈川県葉山町　理想へ、躊躇せず、走り続ける。海辺の街で、風を切る毎日。 長野県朝日村　家族とともに〝つくる〞日々。この美しき空の下で。 滋賀県大津市　琵琶湖のほとり。家族と、ツリーハウスと、フクロウと。 5組の移住者DATA それぞれの暮らし Tools, Gears, and Products 行動するヒトの防寒着とは？ 結局、重ね着。 薪ストーブのあるくらし。 BESSの家、どんな暮らしができるだろう。 「タフ＆ミニマル」なガレージツールで生活を彩る どんなクルマでカントリーライフ？ 田舎暮らしで始めたい、コンポストのすすめ Bright Ideas and Information 移住を決める時の「意外な落とし穴」をチェック 第一次産業に興味深々。農業＆林業で生きる方法 移住希望者の味方、コンシェルジュ・インタビュー【熊本県阿蘇市＋群馬県前橋市】 ヤギ飼いのススメ 歳時記研究家・広田千悦子さんに聞く、「四季を愉しむアイディア帳」 北海道・十勝 充実の休日を過ごす移住者たち 日本全国移住先選び／自治体からの移住メリット情報 日本全国　注目の移住物件ファイル New Sight　移住という選択がニッポンを救う ルーカス・Ｂ・Ｂ PRESENT／奥付 裏表紙

理想の暮らしを求めて、新しい場所へ。 AD 目次 Local Life Stories 　山梨県北杜市〝自然の中で暮らす〞は、心と身体に効くレシピ。 　長野県諏訪郡思い焦がれた八ヶ岳、思い焦がれた家へ。 　岡山県吉備中央町チャボと山羊と犬と息子と。旅の続きは、この里山へ。 　宮崎県宮崎市夢追いし、波に乗る。日本のカリフォルニアで。 　山形県西村山郡絵を描き、皮をなめす、静かな日々。 　東京都檜原村都下、天空の集落にて。人と大地に根ざす。 　6組の移住者DATA それぞれの暮らし Tools 　Local Life Gear Collection コダワリのモノ選びで移住をもっと愉しく 　古材を活かして、ローカルライフを魅力的に 　こんな工具と暮らしたい 　地方で住みたい粋な家 　BESSの家で実現！ 思い描いた、理想の毎日 Bright Ideas and Information 　先輩移住者が語る山ぐらし、海ぐらし 　移住でみつける新たな「仕事のスタイル」 　自然と調和する未来の暮らし「パーマカルチャー」 　緑のなかの暮らし、なぜ心地良い？ 　移住とお金の基礎知識 　栃木県・日光市大好きな場所で大好きな仕事を興す 　ライフスタイル？ 地域性？ ゼロからはじめる地方移住基礎講座 　最新情報日本全国注目の移住促進施策 　福岡県・北九州市都市への移住で感じる、これだけのメリット 　日本全国　おすすめ物件 　New Sight 移住という選択がニッポンを救う プレゼント／奥付 裏表紙

予断を許さない状況をリアルに捉え日本の最善策を考え尽くす 目次 ［第１章］米朝開戦シミュレーション 【兆候】開戦の兆候を捉え、読み解く8つのポイント 【斬首作戦】敵首脳を排除する斬首作戦、居場所の特定が成否を決める 【先制攻撃】北の防空網を潰し制空権を確保、精密爆撃で反撃を抑え込む 【北の反撃】金体制維持不能なら核による全面反撃、限定攻撃には通常弾とテロで日韓へ報復 【ミサイル防衛】成功率：SM-3＝80％、PAC-3＝100％ 優れた迎撃試験とともに課題あり 【日韓の被害】核使用で「広島・長崎」以上の戦禍に米韓との全面戦争では百万人超の死者 【地上戦の様相】地上戦は戦後統治まで見据え、徹底的な破壊が行われる 【避難】もし開戦したら、朝鮮半島からの避難はどうなる？ 【難民】最大260万人の難民が発生　これにどう対応すればいい？ 【自衛隊参戦】前線へ出動する自衛官は個人的に生命保険への追加加入を行う 米軍勢力の配置と展開方法 米軍の戦力 北朝鮮の戦力 北朝鮮のミサイル MiG-29戦闘機／朝鮮人民軍特殊部隊 自己延命を最優先した戦い　金正恩の生き残り方 朝鮮民主主義人民共和国DATA 朝鮮人民軍DATA Column　混乱する韓国の国産兵器開発 ［第２章］中国とロシア 中国から見た半島有事　平和裡の解決より統制の効く国を望む 中華人民共和国DATA 中国人民解放軍DATA ロシアから見た半島有事　ロシアは米朝開戦に関わるか？ ロシア連邦DATA 極東ロシア連邦軍DATA Column　あの朝鮮戦争とは何だったのか ［第３章］戦後と平和を考える 米朝戦争の終わらせ方 戦後処理・復興は信託統治で行う 平和を希求するなら 核抑止戦略の結末を見極めろ ［第４章］変わる自衛隊 陸上自衛隊の最新「状況」、現場レポート 日米共同演習「アイアンフィスト18」 防衛戦の基本を知る　航空戦闘のイロハ 　航空自衛隊部隊配置 　海洋戦闘のイロハ 　海上自衛隊基地配置 　陸上戦闘のイロハ 　陸上自衛隊駐屯地配置 奥付 裏表紙

半世紀以上の実績を誇る『サンデー毎日』大学取材班が「波乱」の2022年度入試を徹底分析。 続くコロナ禍に加え、大学入学共通テストは平均点「過去最低」の科目が続出した今春入試を エキスパートたちが総括し、23年度入試も大胆展望。 全国4665高校508大学の合格者数を一挙掲載。 ▽4665高校508大学合格者数 ▽都道府県別3962高校クロス表 ▽東大・京大・早稲田・慶應…難関大学 高校別合格者数ランキング ▽河合塾、駿台、東進、ベネッセ 2022年度入試・受験エキスパート座談会 　共通テスト平均点「過去最低」で個別試験勝負に “波乱”こそ強気かつ冷静に第１志望を貫こう！ ▽261私立大学 学部別入試結果 ▽難関大合格者を増やした全国500校 ▽国公立大医学部に強い高校ランキング ▽人気の大学付属校 併設大への合格状況 ▽2023年度 新設予定の大学・学部・学科 ▽私立校の魅力 時代の変化に即応した学びを展開 拓殖大学 名門会家庭教師センター 学長に聞く　愛知学院大学 立正大学 光英VERITAS中学校・高等学校 東京家政大学附属女子中学校・高等学校 福山大学／福山平成大学 東京工科大学 北海道情報大学 北海学園大学／北海商科大学 北海道医療大学 公立千歳科学技術大学 金沢工業大学 国際高等専門学校 福井工業大学 名古屋学院大学 金城学院大学 愛知工業大学 東海学園大学 中部大学 日本福祉大学 立命館大学 関西外国語大学 福岡女学院大学・福岡女学院大学短期大学部 首都圏女子大学プロフィール 関西著名女子大学プロフィール 大東文化大学 武蔵大学 日本大学 全国主要大学　入試最新情報 名古屋外国語大学 目次 駿台 2022年度入試　難関大学高校別合格者数ランキング 難関大学高校別合格者数ランキング　東京大学 難関大学高校別合格者数ランキング　京都大学 2022年度入試　受験エキスパート座談会　共通テスト平均点「過去最低」で個別試験勝負に　“波乱”こそ強気かつ冷静に第１志望を貫こう！ 東京経済大学 261私立大学　学部別入試結果 日本文化大學　法学部 難関大合格者を増やした全国500校 北海道医療大学 医学部に強い高校ランキング 地域別　国公立大医学部に強い高校 国公立大医学部　高校別合格者数ランキング 大学付属校を目指す 主な大学付属校の併設大への合格状況 伊藤忠グループの学生会館　東京・スチューデントハウス 2022年度大学入試　4665高校508大学合格者数　表の見方／掲載大学一覧 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　北海道 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　青森・岩手 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　宮城 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　秋田・山形 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　福島・茨城 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　栃木・群馬 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　埼玉・千葉 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　東京 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　神奈川 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　新潟 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　富山・石川・福井 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　山梨・長野 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　岐阜・静岡 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　愛知 就職に強い　名古屋エリアの大学の実力 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　三重 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　滋賀・京都 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　大阪 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　兵庫 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　奈良・和歌山 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　鳥取・島根 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　岡山・広島 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　山口 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　徳島・香川 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　愛媛・高知 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　福岡 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　佐賀・長崎 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　熊本・大分・宮崎 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　鹿児島・沖縄 ALL DATA PART2　PART1に掲載していない高校・大学のデータ 難関大学高校別合格者数ランキング　難関国公立大学 難関大学高校別合格者数ランキング　難関私立大学 2023年度　新設予定の大学・学部・学科 2022私立中高進学相談会　大学通信 私立校の魅力　時代の変化に即応した学びを展開 淑徳中学校・高等学校／順天中学校・高等学校 青稜中学校・高等学校／多摩大学目黒中学校・高等学校 広尾学園中学校・高等学校／保善高等学校 日本大学中学校・高等学校／佐久長聖中学校・高等学校 わが子が働く環境はどう変わるのか？　安田教育研究所 春日部共栄中学校・高等学校／獨協埼玉中学校・高等学校 二松学舎大学附属柏中学校・高等学校／朋優学院高等学校 麗澤中学・高等学校 多摩美術大学 東進

大学入試全記録　２０２１年度版 【主な内容】 ●〔２０２１年度　大学入試〕４６０４高校５１０大学合格者数 ●〔ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１〕都道府県別３９６５高校クロス表 ●〔ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ２〕ＰＡＲＴ１に掲載していない高校・大学のデータ ●難関大学　高校別合格者数ランキング ・・・東大、京大、早稲田大、慶應義塾大、ほか ●河合塾、駿台、東進、ベネッセ　受験エキスパート座談会 ●２５８私立大学　学部別入試結果 ●難関大合格者を増やした全国５００校 ●国公立大医学部に強い高校ランキング ●人気の大学付属校　併設大への合格状況 ●２０２２年度　新設予定の大学・学部・学科 ●「私立校」の魅力 学習院大学 名門会家庭教師センター 学長に聞く　愛知学院大学 立正大学 光英ＶＥＲＩＴＡＳ中学校・高等学校 福山大学／福山平成大学 東京工科大学 北海道情報大学 北海学園大学／北海商科大学 北海道医療大学 公立千歳科学技術大学 東京家政大学附属女子中学校・高等学校 聖徳学園中学・高等学校 立正大学 福井工業大学 金沢工業大学 国際高等専門学校 名古屋学院大学 金城学院大学 愛知工業大学 東海学園大学 中部大学 日本福祉大学 立命館大学 関西外国語大学 首都圏女子大学プロフィール 関西著名女子大学プロフィール 淑徳大学 大東文化大学 武蔵大学 大阪産業大学 全国主要大学　入試最新情報 名古屋外国語大学 目次 駿台 ２０２１年度入試　難関大学高校別合格者数ランキング 難関大学高校別合格者数ランキング　東京大学 難関大学高校別合格者数ランキング　京都大学 難関大学高校別合格者数ランキング　難関国公立大学 難関大学高校別合格者数ランキング　難関私立大学 日本文化大學　法学部 受験エキスパート座談会　コロナ禍で強まった地元・安全志向　２０２１年度入試で貫かれた「三つのＣ」 伊藤忠グループの学生会館　東京・スチューデントハウス 東京経済大学 ２５８私立大学　学部別入試結果 難関大合格者を増やした全国５００校 北海道医療大学 医学部に強い高校ランキング 地域別　国公立大医学部に強い高校 国公立大医学部　高校別合格者数ランキング 大学付属校を目指す 主な大学付属校の併設大への合格状況 『大学探しランキングブック』　大学通信 ２０２１年度大学入試　４６０４高校５１０大学合格者数 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　北海道 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　青森・岩手 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　宮城 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　秋田・山形 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　福島・茨城 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　栃木・群馬 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　埼玉・千葉 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　東京 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　神奈川 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　新潟 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　富山・石川・福井 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　山梨・長野 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　岐阜・静岡 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　愛知 就職に強い　名古屋エリアの大学の実力 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　三重 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　滋賀・京都 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　大阪 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　兵庫 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　奈良・和歌山 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　鳥取・島根 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　岡山・広島 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　山口 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　徳島・香川 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　愛媛・高知 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　福岡 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　佐賀・長崎 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　熊本・大分・宮崎 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　鹿児島・沖縄 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ２　ＰＡＲＴ１に掲載していない高校・大学のデータ 『君はどの大学を選ぶべきか』　大学通信 ２０２２年度　新設予定の大学・学部・学科 大学創立者物語 大学創立者物語　早稲田大学 大学創立者物語　法政大学 大学創立者物語　同志社大学 大学創立者物語　日本女子大学 ＭＦＵ　２０２１　ｍｅｓｓａｇｅ　ｆｒｏｍ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＭＦＵ　多摩美術大学 ＭＦＵ　武蔵大学 ＭＦＵ　立正大学 私立校の魅力　「理念」に基づき多様な教育を展開 東京西地区進学相談会 学校も保護者もイノベーティブでありたい 多摩美術大学 東進

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データ分析競技のヒント、テクニック、ベストプラクティスを解説！ Grandmaster/Master 31人のインタビューも掲載。Kagglerの視点を学ぶ ◎ノートブック、データセット、ディスカッションフォーラムの活用を解説 ◎モデルの評価指標、検証戦略、ハイパーパラメータ最適化について詳述 ◎コンピュータビジョン、自然言語処理、シミュレーションなどもカバー ◎自身のポートフォリオを作成し、キャリアにつなげる方法を紹介 世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加しています。 データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティとネットワークを作り、 キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。 本書では、Grandmasterの著者2人がさまざまなモデリング戦略のほか、 これまでに蓄積されたテクニック、スキルを解説。 Kaggle特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。 Kaggleのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、 既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。 「本書を最後まで読めば、自信を持ってKaggleに参加できるようになるはずです。 そして、Kaggleに自信を持って参加することには、多くの見返りがあります。 1つ目は、Kaggleが機械学習の最も実践的な開発を把握するための非常に効果的な方法であること、 2つ目は、Kaggleがユーザーに『試行錯誤で学ぶ』方法を提供することです」 ―Kaggle創設者兼CEO アンソニー・ゴールドブルーム（序文より一部抜粋） ◎本書は『The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science』の翻訳書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 名高いコンペの解き方をたどる！ ケーススタディと練習問題で実践力を養おう 世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加し、 さまざまなコンペティションで、より良い結果を得るためにしのぎを削っています。 本書は、そのためのスキルをより素早く身につけるのに役立つ ワークブックとして構成されています。 過去の代表的なコンペを取り上げ、どのように段階を踏んで ソリューションを構築していくのかを解説します。 たとえば、ディスカッションを読み、ノートブックを再利用し、 特徴量エンジニアリングやさまざまなモデルの訓練を見ていきます。 テーマによっては、基本的なソリューションから高度なものへと発展させていきます。 各種トピックについて理解を深めるための練習問題も掲載されています。 どのような情報や知見、理論をもとにして、 どのようなソリューションが導き出されたのか。 さまざまな手を尽くしながら競い合っていることもわかるでしょう。 ※本書は『The Kaggle Workbook: Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions』の翻訳書です。 ※本書の姉妹書『The Kaggle Book』の内容を参照する箇所があります。 ※『The Kaggle Book』で説明しているKaggleプラットフォームやデータサイエンスの 基本的な理解を前提にしています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 こだわりの美食が織りなす上質なひと時。 とっておきが詰まった、 心を満たす大人のごちそう55軒 ―　納得の美食をセレクト　― ・あこがれの名店でランチデビュー ・こだわりの一品を気軽に愉しむ 「地元料理人おすすめ」 「おもてなしに最適」 「旅行気分で楽しめる店」 のテーマ特集も必見です。 大人がゆっくりランチを楽しめる 上質と呼べる店だけを厳選しました。 お友達やご夫婦で おいしいものを食べに でかけてみてはいかがですか? ★ 特集１　料理人おすすめの店 全４店 ★ 特集２　旅行気分で楽しめる店 全６店 ★ 特集３　もてなしの店 全５店 ☆ ジャンルで選ぶ店 ・ 日本料理　全８店 ・ 西洋料理　全１７店 ・ 中国料理　全２店 ・ その他の料理　１３店 ＊＊＊＊＊＊＊＊ 本書の使い方 ＊＊＊＊＊＊＊＊ １ 店名 取材に協力していただいた お店の正式名称を入れています。 ２ 料理のジャンル お店でいただける料理を、 おおまかなジャンルで色分けし、 見やすくしています。 ３ 写真 実際にお店で料理を食べ、 料理や店内などを撮りおろした写真です。 写真の傍に説明が 入れられなかったものに関しては、 写真についている番号と リンクさせて内容を 説明しています。 ４　本文 実際にお店で食べて 取材した内容を記載しています。 季節によって料理の内容が 変わる場合があります。 ５　おすすめＭｅｎｕ ランチの時間帯に食べられる 主なメニュー内容や、 その他のおすすめメニュー ディナー料金の目安などを記載しています。 金額は基本的に税込み、 サービス料金別の表示です。 料理名の表記は 基本的にお店での書き方に合わせています。 ６　外観 お店の外観や看板です。 目印に使ってください。 ７　ショップＤＡＴＡ 店名、住所、電話番号、 定休日、駐車場、ＵＲＬなどを 記載しています。 またお店の詳しい情報として、 座席数、予約の有無、 クレジットカードが使えるか などがここで分かります。 ８　アクセスＭＡＰ お店へ行くまでの地図を入れています。 近道や目印を簡略化してあります。 目的別のページ検索… 巻頭の「目次」ではジャンル別に、 「エリアＭＡＰ」ではおおまかな位置を表し、 店名とページ数を表示しています。 また巻末にあるＩＮＤＥＸページで、 「あいうえお順」「エリア別」で お店を逆引き検索できます。 ＩＮＤＥＸでも店名表記では 店名の前に付く 「レストラン」「ビストロ」 「カフェ」「割烹」 「西欧料理」というような言葉は 省いています。

●●目次●● [NEWS]加速する大型M&A 欧米軸の買収時流に [協会会長インタビュー]筒井義信〈生命保険協会〉／鈴木久仁〈日本損害保険協会〉 ★★【特集１　保険募集最前線】★★ 販売チャネルに大激震 改正業法で地殻変動 保険ショップは三極化へ 石井秀樹／保険ジャーナリスト [INTERVIEW]窪田泰彦〈ほけんの窓口グループ会長 兼 社長〉 進化する銀行窓販チャネル 商品開発、販売支援競争が激化 新局面迎えた営業職員チャネル改革 採用難で処遇改善、研修教育も再拡充 海外事情から日本の未来を占う 成熟国は乗合化と規制強化へ 松岡博司／ニッセイ基礎研究所主任研究員 トップセールスに聞く　廣瀬佳栄〈第一生命〉／吉田千里〈明治安田生命〉／小松加奈〈日本生命〉／藤本みちる〈富国生命〉 生保レディ覆面座談会「おカネの使い方や評価育成、現場改善をもっと考えて！」 改正保険業法で誕生の比較推奨規制 意向把握義務への思いと期待 錦野裕宗／弁護士 ●TOP INTERVIEW● 筒井義信〈日本生命〉／渡邉光一郎〈第一生命〉 根岸秋男〈明治安田生命〉／橋本雅博〈住友生命〉 石井雅実〈かんぽ生命〉／有末真哉〈三井生命〉 ★★【特集２　損害保険】★★ 次世代グローバル戦略 海外事業拡大と並行し進む メガ損保「グローバル経営」 大手変身、ダイレクトも参戦 始まるテレマティクス新時代 損保代理店経営者覆面座談会 保険業法改正で問われるプロ代理店の課題と未来 ●TOP INTERVIEW● 佐藤美樹〈朝日生命〉／米山好映〈富国生命〉 田中勝英〈太陽生命〉／工藤 稔〈大同生命〉 永野 毅〈東京海上HD 兼 東京海上日動〉／村島雅人〈日新火災〉 柄澤康喜〈MS&ADHD 兼 三井住友海上〉 ★★【特集３　資産運用】★★ 生保 資産運用の最先端 インフラ、環境、新興国… 新領域に挑む生保マネー 大正谷成晴／金融ジャーナリスト ●TOP INTERVIEW● 鈴木久仁〈あいおいニッセイ同和損保〉／櫻田謙悟〈損保ジャパン日本興亜ＨＤ〉 二宮雅也〈損害保険ジャパン日本興亜〉／野口知充〈トーア再保険〉 岡部繁樹〈日本損害保険代理業協会〉／山内裕司〈アフラック（アメリカンファミリー生命）〉 ★★【特集４　女性活躍推進】★★ 女性が変える！保険の仕事 女性を起点に広がり 進む「多様性」施策 [INTERVIEW]柴崎博子〈東京海上日動 常務執行役員〉／金子久子〈アクサ生命 企業文化変革＆ダイバーシティ推進室 部長 チーフダイバーシティオフィサー〉 仕事と子育て両立の悩み解消！ 初の業界横断イベント開催 [COLUMN]依然として存在感は抜群 生保テレビCMの現在 ●TOP INTERVIEW● サシン・N・シャー〈メットライフ生命〉／ジャック・ドゥ・ペレティ〈アクサ生命〉 広瀬伸一〈東京海上日動あんしん生命〉 ★★【就職特集】★★ 社会に貢献し成長実現 若手が語る保険の魅力 財部寛子、中村富美枝 ●TOP INTERVIEW● 髙橋 薫〈損保ジャパン日本興亜ひまわり生命〉／市原 等〈三井住友海上あいおい生命〉 ★★【Special Report】★★ 大型M&Aがゴールではない 海外展開で問われるERM経営 植村信保／キャピタスコンサルティング マネージングディレクター 大手が直面する国際規制 経営に生かす対応が課題 水口啓子／日本格付研究所 格付企画部長 ★★【DATA analysis】★★ JA共済／「ひと・いえ・くるま」の総合保障提供、「農」と「職」を基軸に助け合いを事業理念に 全労済／生損から賠償まで6分野で保障、設立60周年に向け3つの改革進む 都道府県民共済／人口の8人に1人が加入、「総合保障型」は掛金据置きで保障を増額統一 CO・OP共済／「組合員の声」を原点とした取り組みが高い満足に、商品改定で加入者増推進 ２０１４年度　生保・損保各社主要データ

今号では「動き出す『健康増進保険』」をテーマに、保険各社が熱視線を送っている、契約者の健康度に連動した商品やサービス開発の動きを中心に取り上げています。 ●●目次●● ■協会会長インタビュー■　 　橋本雅博〈生命保険協会〉／原 典之〈日本損害保険協会〉 [特集Ⅰ] 健康増進保険の衝撃 [特集Ⅱ] 生保を襲う低金利と高齢化の波 　標準生命表改定から読み解く 生命保険業界の動向 　生損保決算と資産運用 　生保は微増益にとどまる 損保は５期連続の最高益に 　大手生保 運用責任者に聞く 　保険会社による「適切なリスクテイク」とは 　■ TOP INTERVIEW ■ 　　筒井義信〈日本生命〉／稲垣精二〈第一生命〉／根岸秋男〈明治安田生命〉 　　橋本雅博〈住友生命〉／木村博紀〈朝日生命〉／有末真哉〈三井生命〉 　未来のトップセールス＆リーダー 　　竹本純奈〈日本生命〉／向井知実〈明治安田生命〉 　　塩塚千尋〈第一生命〉／小野彩香〈富国生命〉 　営業職員の優秀人材確保へ 「給与」と「働き方」改革 　生保レディ覆面座談会 　外務員制度は時代遅れ。営業職員に「働き方改革」を 　企業研究 　逆境「かんぽ生命」の経営改革 「保障売り」へ主力商品大転換 　■ INTERVIEW ■　植平光彦〈かんぽ生命社長〉 　■ TOP INTERVIEW ■ 　　米山好映〈富国生命〉／田中勝英〈太陽生命〉 　　工藤 稔〈大同生命〉／永野 毅〈東京海上HD〉 [特集Ⅲ] 激動 損保 　損保「海外戦略」に異変あり 　■ Column ■〈あいおいニッセイ同和〉 　　キーワードはトヨタとテレマ。海外利益を将来１割に 　多様化するリスクへの備え 新種保険が企業経営を守る 　ブロックチェーン技術は 損保ビジネスをどう変えるか 　■ Column ■〈あいおいニッセイ同和／損保ジャパン日本興亜〉 　　損保デジタル活用の最新事情 　規模、品質を向上せよ 損保代理店を襲う淘汰の波 　損保代理店経営者覆面座談会 　新保険業法施行から1年 見え始めた運用成果と課題 　■ TOP INTERVIEW ■ 　　柄澤康喜〈MS&ADインシュアランスグループHD〉／櫻田謙悟〈SOMPOHDグループ〉 　　古出眞敏〈アフラック(アメリカンファミリー生命)〉／サシン・N・シャー〈メットライフ生命〉 　■ INTERVIEW ■　金子智明〈日本損害保険代理業協会会長〉 　乗合代理店 　系列化が進む保険ショップ 事業モデルの相違が鮮明に 　石井秀樹 ■ 保険ジャーナリスト 　■ INTERVIEW ■　窪田泰彦〈ほけんの窓口グループ会長兼社長〉 　ニッチでユニーク 拡大続ける少額短期保険 [就活生支援特集] 　未経験、専門外領域に チャレンジする若手社員 　取材・文 ■ 財部寛子、中村富美枝 　■ TOP INTERVIEW ■ 　　一谷昇一郎〈プルデンシャル生命〉／中里克己〈東京海上日動あんしん生命〉 　　髙橋 薫〈損保ジャパン日本興亜ひまわり生命〉／丹保人重〈三井住友海上あいおい生命〉 DATA analysis　JA共済／全労済 2016年度 生保・損保各社主要データ