※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※電子版では、紙の雑誌と内容が一部異なります。ご注意ください。連載小説など著作権等の問題で掲載されないページや写真、また、プレゼント企画やWEBサービスなどご利用になれないコンテンツがございます。あらかじめご了承ください。 【特集】 コンサル大解剖 「Part 1」コンサル業界の基礎知識 外資戦略系、ビッグ4で"序列激変"　コンサル業界図 アクセンチュアは社員2万人突破　コンサル22社の人員体制 （Interview）近藤 聡●EYストラテジー・アンド・コンサルティング社長 （Interview）大竹伸明●PwCコンサルティング代表執行役CEO（最高経営責任者） 伊藤忠商事、電通、ＩＴベンダー…　異業種へ侵食広げる"チュア" 「Part 2」序列激変、内部崩壊…コンサル大乱戦 ユニークな最強ビジネスモデルを大解剖　アクセンチュア「3つの強み」 ビッグ4最大手が業績低迷で人員削減　デロイト"予算未達ドミノ" （Interview）宮原正弘●KPMGコンサルティング代表取締役社長兼CEO 戦略コンサル3強はMBBからMBAの新時代へ！？　国内人員数でカーニーが3位のベインを下克上 合弁コンサル会社の独自戦略を開陳　BCGと伊藤忠が異例タッグ 「Part 3」失敗例で学ぶ　コンサルとの正しい付き合い方 ホンダと東京電力の共通点とは　アクセンチュアの「超重要顧客」 アクセンチュア＆塩野義製薬　大型合弁会社の真の狙い システム刷新の主幹ベンダーはデロイト　「プッチンプリン」が出荷停止 「Part 4」コンサルの給料・転職・出世 アクセンチュアが基本給据え置きへ！　コンサル絶対王者に生じた異変 東大・早慶・ＭＡＲＣＨ…11大学　主要大学・コンサル就職者数 中堅世代の現役コンサル＆経験者・匿名赤裸々座談会　給与・働き方…リアルな実態を大放談！ 特集2 商社の下剋上 【News】 （Close Up）独走エヌビディアをＡMDとインテル追随　AI半導体の鍵を握る"台湾供給網" （Close Up）検査不正を棚に上げるトヨタ会長の厚顔　｢ルール悪玉論」の無理筋 「ウォール・ストリート・ジャーナル発」 インド総選挙で見えたモディ氏の経済失政 米ミーム株の帝王が復活　キース・ギルとは何者か 「政策マーケットラボ」 中国成長率、29年「3.3％」まで低下　"失速"で米中経済パワーバランス変化 木内登英●野村総合研究所エグゼクティブエコノミスト 今年後半に投資妙味あり　｢四つの銘柄群」の選び方 小林千紗●UBS SuMi TRUSTウェルス・マネジメント ジャパン・エクイティ ストラテジスト 「Data」 （数字は語る） 20%　インドで年間1万米ドル以上稼ぐ成人の割合（2022年）●長井滋人 「ダイヤモンド・オンライン発」 「退職代行を使うなんて最低！」「単なる情弱ビジネス」　ブチギレる昭和世代が見落としている視点 【連載・コラム】 牧野 洋／Key Wordで世界を読む 池上彰と増田ユリヤの世界最前線 大隅典子／大人のための最先端理科 新連載　ブティック／池井戸 潤 菅 義偉／官邸の決断 井手ゆきえ／カラダご医見番 深堀圭一郎のゴルフIQを高めよう！ Book Reviews／佐藤 優/知を磨く読書 Book Reviews／オフタイムの楽しみ Book Reviews／目利きのお気に入り Book Reviews／ビジネス書ベストセラー 山本洋子／新日本酒紀行 後藤謙次／永田町ライヴ！ From Readers　From Editors 世界遺産を撮る ビジネス掲示板 This is.（Audi）

フェルスタッペン2勝1敗。追撃強めるマクラーレン、フェラーリ、メルセデス勢 Winner’s Voice Grand Prix Eyes 森脇基恭の○と× 角田裕毅 IN SIDE 2024 HRCトラックサイドレポート RACE REPORT 第9戦カナダGP 　DATA ＆ RESULT 特集 シーズン前半戦で明らかになったトップ3チームのマシンキャラクター 最高のオールラウンダーはMCL38 華麗なるエンジン・マニュファクチャラー史 映画「フェラーリ」7月5日（金）公開 圧倒的映像美でスクーデリアの大転換期 1957年ミッレミリアに迫る セナとF1速報 川井一仁のF1ニュース一刀両断 読者コーナー パドクラ／プレゼント 佐藤琢磨のNO ATTACK, NO CHANCE! Special スペシャルインタビュー 渡辺康治（HRC代表取締役社長） TAKUMA KIDS KART CHALLENGE 2024 告知 エフワン首脳人物伝 RACE REPORT 第7戦エミリア・ロマーニャGP 　DATA ＆ RESULT Eye-catch From Emilia Romagna GP RACE REPORT 第8戦モナコGP 　DATA ＆ RESULT Eye-catch From Monaco GP CASE FILE ─From FIA記者会見─ F速HOBBY倶楽部 Grand Prix Weekend Data GPウォッチャー尾張正博の現場主義 気になるニュースをクリッピング！ NEWS CLIPBOARD 目次／NEXT／奥付 裏表紙

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 生成AI・プロンプトでPythonプログラムを作る ChatGPTをはじめとした生成AIは、プロンプトと呼ばれる自然な言葉で問いかけることにより多種のプログラムを作りだせ、AI駆動開発と呼ばれています。データ分析、AIプログラミング、グラフ描画、Webスクレイピング、Excel作業、Word化、PDF化など業務上様々な便利なプログラムを簡単に作ることができ、ChatGPTでプログラム作りの超時短を実現します。本書では、業務で使うPythonプログラムを例に、その作り方・プロンプト・改良のコツを解説します。なお、読者ご自身の業務で繰り返して使いやすいように、ChatGPT内でのプログラム実行とはせずに、自分のPCで動かします。解説にはChatGPT plus（GPT 4）を使いましたが、無料版や他の生成AIでも応用可能です。 はじめに 利用したChatGPTについて 用語説明 本書の対象読者 本書の動作環境 第1章　AI駆動開発について 1.1　AI駆動開発とは 1.2　AI駆動開発の簡単な例 第2章　ChatGPTとPythonの基本 2.1　ChatGPTとプログラミング支援機能 2.1.1　ChatGPTとは 2.1.2　Data Analysis機能（高度なデータ分析）とは 2.2　ChatGPT Plus（有料プラン） 2.2.1　GPT-4とは 2.2.2　画像や音声を使ったチャットとは 2.2.3　画像の生成 2.3　ChatGPT Plusの利用を始めるセットアップ 2.4　実行環境のセットアップ 2.4.1　Visual Studio Codeのインストール 2.4.2　Pythonの拡張機能のインストール 2.4.3　使用するライブラリのインストールと動作確認 第3章　毎日のExcel作業を自動化！ PythonでExcelを動かしてデータ処理のプロになろう 3.1　日々のExcel作業の課題とPythonによる解決策 3.2　自動化に必要なPythonの基礎知識 PythonでExcelを扱うための必須スキル 3.2.1　データ型や変数 3.2.2　pandasライブラリの基本 3.2.3　Excelファイルの読み込みと書き込み 3.2.4　データの操作と集計（カテゴリごとにExcelのシート化） 3.3　実習1：定例ミーティング用の資料作成を自動化・自動集計とグラフ作成で時間を節約 3.3.1　集計作業の自動化 3.3.2　matplotlibを使用したグラフの作成 3.3.3　seabornを使用したグラフの作成 3.4　実習2：業務報告の自動化 Excelデータから自動でレポート作成 3.4.1　reportlabでのPDFレポート作成 3.4.2　Python-docxでのWordレポート作成 第4章　データ分析とグラフ化で誰でもデータサイエンティストに！ 公開統計データの活用法を身につけてデータサイエンティストへの第一歩を踏み出そう 4.1　公開統計データの有効活用:データ分析の基本から応用まで 4.1.1　ステップ1：データファイルの読み込み 4.1.2　基本的なデータ集計 4.1.3　グラフの作成 4.1.4　レポートの作成 4.2　データ分析とPythonの親和性 Pythonと公開統計データを使った分析の可能性 4.2.1　北海道の人口動態をグラフ化する 4.2.2　関東地方の都県の人口動態をグラフ化する 4.3　実習1：地域別人口動態の分析 -人口増減と高齢化率の関係を解明する 4.3.1　グラフの作成と分析 4.4　実習2：地域別産業構造の分析 -就業者数と主要産業の関連性を探る 4.4.1　データの絞り込み 4.4.2　グラフの作成と分析 4.5　実習3：地域特性と公共サービスの提供 4.5.1　データの絞り込み 4.5.2　グラフの作成と分析 第5章　PythonでWebスクレイピング！情報収集のプロになろう ニュースリリースを把握し、競争力向上力を身につけよう 5.1　業界の最新ニュースの追跡とその重要性 5.2　WebスクレイピングとPythonの関わり Pythonを活用したWebスクレイピングの可能性 5.3　PythonでのWebスクレイピングの基礎知識 5.4　実習1：経済産業省のニュースリリースの収集 5.4.1　Webページからのデータ取得・BeautifulSoupの基礎 5.4.2　特定のキーワードに関するニュースの抽出 5.5　実習2：ニュース情報の定期的な収集 5.5.1　定期的な業界ニュース収集の重要性 5.5.2　Pythonでニュース情報収集のスケジューリング 第6章　Pythonで始めるテキストデータの処理と分析！ 問い合わせ対応の効率化で顧客満足度を向上しよう 6.1　カスタマーサポートの課題とその解決策 6.2　実習1：問い合わせテキストデータの解析 6.3　実習2：問い合わせテキストデータの分類 6.4　実習3：問い合わせテキストデータを用いたサポート業務改善 おわりに　AI駆動開発で非エンジニアでもエンジニアのような仕事ができるようになるか 付録 索引

データ管理者／利用者／エンジニアを巻き込むチーム作りが、 あなたの組織のデータ戦略の鍵となる ◆◆◆本書は『Practical DataOps: Delivering Agile Data Science at Scale』の邦訳です。◆◆◆ データサイエンティストをこれから採用しようとする組織でも、すでに協業している組織でも、その価値を本当に活かしきれているでしょうか？　データサイエンティストだけでなく、情報管理者、エンジニア、ステークホルダーなど、関係するすべての人々を巻き込むチーム作りがなされていなければ、実際、あらゆる箇所がボトルネックになりえます。 本書は、20年以上にわたってデータアナリティクスの現場で活躍してきた著者が提案する、データ利活用を根本から効率化するための方法論です。アジャイルプラクティス／リーンシンキング／データアナリティクス／DevOpsといった手法を組み合わせながらすべての人を巻き込むチーム作りを目指す「DataOps」について学び、あなたの組織でもデータ戦略の価値を最大化しましょう！ もくじ ◆Part 1 DataOps序論 　・Chapter 1 データサイエンスの問題点 　・Chapter 2 データ戦略 ◆Part 2 DataOpsの実践に向けて 　・Chapter 3 リーンシンキング 　・Chapter 4 アジャイルなコラボレーション 　・Chapter 5 効果測定とフィードバックの仕組み作り ◆Part 3 さらなるステップ 　・Chapter 6 信頼の構築 　・Chapter 7 DataOpsへのDevOpsの適用 　・Chapter 8 DataOps実現のための組織作り ◆Part 4 セルフサービス型組織 　・Chapter 9 DataOpsで用いるテクノロジー 　・Chapter 10 DataOpsの導入手順 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 V12フェラーリの金字塔 12チリンドリ詳報 プロサングエ、マカン、Gクラスほか：最新スポーツユーティリティ事情 アストン・マーティン・ヴァンテージ／ランボルギーニ・ウルスSE／トヨタ・ランドクルーザー“250”／BMW X2／ミニ・カントリーマン／アウディSQ8／BMW 523d／ケータハム・セブン340／ヒョンデ・アイオニック5 N／ホンダ・フリード詳報／アコード vs クラウン比較テスト FOUR AT THE CORNERS 竹下元太郎／ゲオルグ・カッヒャー／ティム・スティーブンス／鈴木正文 NEWS JUNCTION SUMMING UP／ SUSHI & CHIPS｜ピーター・ナン OPENING FEATURE V12フェラーリの金字塔：12 チリンドリ 現地取材詳報 SPECIAL 最新スポーツユーティリティ事情 フェラーリ・プロサングエ日本上陸 ポルシェ・マカン／メルセデス・ベンツGクラス ランボルギーニ・ウルスSE／アウディSQ8 スポーツバック e-torn BMW X2 & X1／ミニ・カントリーマン ジョルジェット・ジウジアーロ マエストロの美学 ROAD IMPRESSION アストン・マーティン・ヴァンテージ ＆ DB12ヴォランテ ケータハム・セブン340R／BMW 523d GROUP TEST ホンダ・アコード vs トヨタ・クラウン プジョー2008 vs ルノー・キャプチャー ROAD & TRACK IMPRESSION ヒョンデ・アイオニック 5 N TRACK IMPRESSION トヨタ・ランドクルーザー“250” NEW MODEL ホンダ・フリード 33ストラダーレはこうして生まれた アバルトの75周年とジョリートの希望 駄車・名車・古車 デザイナー的見解 アームチェア・エンスージアスト 忘れがたきレーサーの面影 Throwback! LONG & SHORT TERM TEST ホンダ・シビック・タイプR マツダMX-30ロータリーEV ナチュラルモノトーン THEN AND NOW WARNING LAMP CG CLUB THE GARAGE PRESS THIS MONTH’S TOPIC CLUB NEWS／BOOK REVIEW CGTV／吉田 匠的ヒストリックカー考 高島鎮雄 機械式のススメ／ webCG CLIP BOARD ＆ PRESENT CG MOTORSPORT FORUM マンスリートピック F1リポート エイム・レジェンズ・クラブ・カップ 2024 Obituary : 都平健二 F1結果表 TEST DATA／FROM DESK

R32からR34までの日産「スカイラインGT-R」を愛するオーナーは多いですが、好調を維持するのが大変になってきているのも事実です。そこで、これからも愛し続けるために有効なボディリビルトとECUメニューを紹介します。ボディリビルトは、錆だらけになってしまったR34のボディを新車時のように復活させるメニュー。完成までの工程を追いかけます。第1回は、現状把握編です。ECUメニューは、純正の新品が手に入らいない今、リフレッシュさせるのか、社外品とするのか、両者のメリットなどを比較しながらお届けします。そのほか、R35 2025年モデルに採用されたブルーヘブンの秘密を伺ったインタビュー記事、プリンス／スカイラインミュウジアムのオープニングイベントリポート、最旬R35ホイール特集など、今号も見どころ満載です。 Editors column Talk about R Writers column Opinion of R 目次 未来への架け橋 復活への序章 日産サービスセンター 乗り続けるためのコンピュータ考察　ECUジャッジメント ニスモ40周年記念アイテム紹介 第2世代Rで初代ロゴを纏う喜び 日産GT-Rキーマンインタビュー 日産自動車 吉富 京 最新GT-Rホイール通信 2024 松田次生選手 日産GT-R NISMO Special edition 2024年モデル納車 あなたのR見せてください SHOP自慢のRたち見てください　福岡 ガレージアクティブ GT-Rの棲み家 木下隆之が語る Rs百景 【イベントリポート】2024 RAYS FAN MEETING ADVAN NEOVA AD09×松田次生 BRIDE×GT-R 自宅でも快適な座り心地を！ 「MULTI CASTER PRO/EMPEROR/ZASITZ」 PLAYBACK GT-R Magazine LIFE 2007 Vol.076 NISSAN MOTOR SPORTS スーパー耐久 第1戦 スポーツランドSUGO NISSAN MOTOR SPORTS SUPER GT 2024 GT300 NISSAN MOTOR SPORTS SUPER GT 2024 GT500 R32運行日誌 R35運行日誌 FineTune SACLAM×MANABOON FineTune VELENO FineTune RAYS GT-R JOURNAL カーデザイナー 西泉秀俊インタビュー Vol.2 大事なRに長く乗るための術を公開 「GT-R延命の極意」Vol.4 冷却系 LEDライト化の意義を探る 灯火類の現代化計画 本誌と読者の皆さまを結ぶ「Gマガ公認クラブ」 Rs Connection通信 読者の熱い思いを綴ります Readers Style 10万／20万km倶楽部 Rs DATA 脱プラモデル初心者！　上級モデラーへの道 エンジン付きのプラモデルを作ってみる［前編］ HOBBY道楽 第62回静岡ホビーショー 【イベントリポート】プリンス＆スカイラインミュウジアム スプリングフェスティバル2024 Rs Selection 読者プレゼント 奥付

●想定読者 本書は主に次のような方々に向けて書かれています。 ・データサイエンティストの方々 ・ChatGPTの仕組みや特徴を他のモデル作成に活かしたい方々 ・構文解析や感情分析などの伝統的なNLPタスクに携わる方々 ・深層学習による汎用大規模言語モデル、その応用先や評価に興味を持つAIの研究者 ●前提とする知識 言語モデルの学習や推論、またコーパスから得られる単語や文のベクトル表現など、NLPの基本的な概念を理解していれば大丈夫です。数式に馴染みがあり、トランスフォーマーやBERTの知識や経験があれば一層結構ですが、本書の中でも説明しているので、必須ではありません。 ●本書の特徴と工夫 本書は、理論と応用の両方を充実させました。 ChatGPTの背景や原理は、最新の理論に基づき体系的に整理しました。ミニChatGPTのサンプル開発やチューニングでは実際のコードを示し、手を動かしながら理解を深めることができます。また、データサイエンティストの方々には文系出身者も多いので、難易度が高い理論や数式は図説や脚注で補足しています。 応用面では、マイクロソフトのサービス実装など、実務に役立つ最新情報を提供。実際に直面する課題の解決や、応用先の拡大も図れるよう工夫しました。 ●本書に期待できること データサイエンティストの方々は、大規模言語モデルの作成方法が分かり、検索エンジンやチャットボットなど、ターゲットアプリに合わせたチューニングができるようになります。また、データ拡張を通じた改善や、プロンプトエンジニアリングの手法など、ChatGPTをサービスに利用するための必須知識が得られます。そして将来、未知の新しい応用先を開拓するための基本知識が身につきます。 研究者の方々は、大規模言語モデルの現状と限界、応用事例や実用性がわかり、研究方向の探索に役立ちます。特にNLPの研究者は、ChatGPTの登場によって今後の研究テーマが鋭く問われているので、本書が重要な手掛かりになるでしょう。 いずれの方も、本書のミニChatGPTの実装や、学習から評価に至る言語モデルの構築を経験することで、他の類似モデルのファインチューニングや対策の工夫ができるようになるでしょう。 ◆「AI/Data Science実務選書」とは… 機械学習やAIの計算モデルは、システム開発のパラダイムを覆しつつあります。「AI/Data Science実務選書」は、AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 月刊自家用車24年7月号 CONTENTS 8　JEEP新型ラングラー詳報　今買えるJEEP全車解説 12　プレミアムを極めた寛ぎの上質空間！LEXUSLM　魅惑の6人乗り仕様 16　待望のフルモデルチェンジHONDA新型フリード先取りチェック！ 24　世界のあらゆる道を踏破するキングファミリー！TOYOTAランドクルーザー本物だけの凄み!! 32　LEXUS　NXオーバートレイル　タフ＆クールな魅力 34　CX-60　魅力再確認 36　HONDA　新型ヴィゼル詳細ＣＨＥＣＫ＆ライバル比較 42　今気になるモデルの「〇と×」 52　最新人気ＳＵＶがさらに便利で快適に！Data　System「HONDA　WR-V用」おすすめアイテム 53　全国新車購入　値引き生情報 54　X氏の値引きチャレンジ大作戦 60　私もX氏 62　お悩み一発解消　電話相談室 63　国産全車＆人気輸入車値引きアルバム 90　まるも亜希子の家族のクルマ選び（第53回）HONDA　WR-V 92　どれがベスト!?人気カーナビアプリ実装比較チェック 97　オンラインモデルが充実　超速報！カロッツェリア2024年夏モデル 98　ニッポン車の軌跡【第18回】「走り出した国産四輪駆動車」 104　売れているクルマを完全チェック　販売台数ランキング 108　WLTC　モード燃費データ付き国産車価格表 114　内外出版社の定期刊行物のお知らせ

「実践的教科書」がついにSpring Framework 5の最新バージョンに対応！ Javaによるアプリケーション開発の定番フレームワークである、Spring Framework。本書は、DI/AOP、データアクセス（JDBC）、JPA（クエリ）といった基本から、MVC、セキュリティ、バッチ、周辺サブプロジェクトまで、Spring Frameworkの機能や使い方、開発時の指針など、Java開発で、このフレームワークを徹底活用するための知識とノウハウを解説します。 Spring Frameworkを使ったJava開発を行っている・これから始める方、さらに使いこなしたいと考えている方など、エンタープライズを中心とした開発に携わっているJavaエンジニアにおすすめの一冊です。 本書のポイント ●Spring Frameworkを使った開発を体系的に学習できる ●著者陣が蓄えている実践的な知識に基づく解説 【目次】 第1章　Spring Frameworkとは 第2章　Spring Core（DI×AOP） 第3章　データアクセス（Tx、JDBC） 第4章　Spring MVC 第5章　Webアプリケーションの開発 第6章　RESTful Webサービスの開発 第7章　Spring MVC の応用 第8章　Spring Test 第9章　Spring Security 第10章　Spring Data JPA 第11章　Spring ＋ MyBatis 第12章　Spring＋Thymeleaf 第13章　Spring Boot 第14章　チュートリアル 付録 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※電子版でも紙版の付録「相続プランニング2024」がお読みいただけます。 ※電子化にあたり、著作権・使用権のない記事、写真、図表は掲載しておりません。 表紙の人　奈緒　女優 村尾信尚が斬る注目銘柄トップインタビュー　東洋合成工業　社長　木村有仁さん ここからの勝ち方が分かる！先読みFOCUS＆CALENDAR　バブルではない日本株　企業の「稼ぐ力」が裏付け 先読みCALENDAR　欧州　G7サミット（13～15日、議長国イタリア開催）　ほか 特集1　厳選　お宝株16 特集1　お宝株発掘のコツをつかもう 特集1　3つの株価指標の正しい使い方 特集1　違いを熟知してお宝株発掘の精度を高めよう 特集1　実は銘柄間の比較に使うのは危険？「過去比較」や「PEGレシオ」も意識 特集1　東証の要請強化で注目度がさらに高まる「1倍割れ」「高PBR」の両方に妙味 特集1　企業の稼ぐ力が分かる指標　見せかけの高ROEにご用心！ 特集1　ヒントを絞り出すIR資料の深掘り術 特集1　未来の値上がりを先読み　業績見通し・月次データ・株主構成でズレやクセ、思惑に気づく 特集1　今期の上方修正を先読みするワザ 特集1　セグメント業績で成長の芽にロックオン 特集1　立ち飲みスタイルで高回転率が強み　積極出店で高成長も割高感が薄い　ほか 特集1　リユースで多様な店舗展開　取扱品の幅広さで安定高成長　ほか 特集1　既存事業も成長再開、将来の種も多い　PBR1倍割れからの修正余地は十分　ほか 特集1　お金の相談を受けながら、保険を販売　報酬増で人材の確保に注力　ほか 特集1　目先の“成長鈍化”は投資好機　楽器市場を広げる新商品も期待　ほか 特集1　グローバルで成長し中国の不調を吸収　株主還元強化もまだまだ続く　ほか 特集1　オフィスと観光の需要拡大が追い風　渋谷で大型施設の開業予定続々　ほか 特集1　「業績不調」銘柄の一歩先を読んで買うワザ 特集1　上がる株を探すならアクティビストに注目する！ 特集1　「損小利大」を実現する売りワザ 特集1　「売り」のポイントを理解して損切り＆利益確定をマスターしよう 特集1　行動ファイナンスで丸分かり！　「損小利大」を阻む投資家の心理とは 特集1　テクニカル指標を用いた売りの勝ちワザ5選 特集2　スゴ腕たちに学ぶ／波乱相場の乗り切り法 特集2　さらなる波乱に備えて対策を練っておこう 特集2　損切りでダメージを抑える 特集2　チャートで兆しをつかみ直撃回避 特集2　空売りの利益で損失を相殺 特集2　下落相場で利益を出すワザ 特集2　指標で底入れの兆しをつかむ 特集2　今こそ実践したい投資メンタルの強化術 特集2　スゴ腕のお薦めメンタル対策4 スゴ腕投資家たちが直言！マーケット時事放談　今月のテーマ　超円安の環境下では価格転嫁が鍵　消費財やぜいたく品は好調継続か　開設すればすぐ埋まるのが老人ホーム　需要が非常に高く狙い目です スター株誕生を見逃すな！馬渕磨理子の有望IPO株レビュー　金利上昇で厳しいグロース市場　時価総額小さい小粒銘柄目立つ もっと得する株主優待生活　喫茶桐谷　何度でも訴えます　投資詐欺に気を付けましょう！ もっと得する株主優待生活　6月に取れるお得優待 株の達人に聞く　今月の注目銘柄　トランプ当選が実現したら上がる株 Money　Interview　真矢ミキ　俳優 エミン・ユルマズの未来観測　日米の金融政策と為替相場の行方 豊島逸夫の世界経済の深層真理　新NISAで焦る初心者　急落に負けない胆力を 滝田洋一の経済ニュースここだけの話　加速する円安狂騒曲の舞台裏 横山利香の塩漬け株クリニック　今月の塩漬け株　フリー（東グ・4478） 山本伸のネクスト爆騰銘柄　低PBR是正に出遅れた株に注目！MBOや水準訂正に期待の3銘柄 プロが指南する”賢い相続＆もめない相続”　相続の実例　放置してしまった相続登記 マルトクセレクション　JR東日本が銀行に参入、「運賃4割引き」も　ほか 佐々木明子のニュースな日々　「20年がかりで世の中を変える」研究者たち　根底にあるのは幼少期の体験や憧れ 最新！　投信ランキング　R＆Iファンド大賞2024　リスクを抑えた運用に注目 生保損保　業界ウオッチ　必要な保障・金額を割安に　新社会人の生命保険加入 ネット証券DATA　5月8日現在（税込み表記） マネー・データバンク　5月2日現在 役に立つ！投資用語集　株式用語／投資信託用語 Readers’　FORUM　雨の日の過ごし方 Money　Books　利回り5％配当生活　ほか 奥付　編集雑記帳 【付録】相続プランニング2024 　　相続プランニング2024　親子で対策「悔いのない相続」 　　相続プランニング2024　今、相続の現場で何が起きている？ 　　相続プランニング2024　あなたの「相続リテラシー」を判定 　　相続プランニング2024　「2W1H」を押さえることが大事

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 （（（（１６年連続大学生協圧倒的Ｎｏ．１！）））） （（（（いちばん売れている就活の定番書）））） 【今年度のリニューアル】 ・近年人気の「人材業界」を新たにラインナップに追加。 ・最新の就活動向をキャッチアップ ＥＳは内定への通行証だ！ ２０年以上の就活本のベストセラー『絶対内定』シリーズの最新版。 インターンシップから本選考まで、最も時間がかかるのがＥＳの準備。本書では、実際に書類選考を突破した就活生のＥＳを実例として、どのように記載すればいいのかの答え合わせを解説している。 また、人気業界ごとにどんな人材が求められ、どのようなアピールを意識すれば良いのかを最新版に改訂。これさえ読んでおけば、ＥＳ準備の勘所を抑えられる。 ＜その他掲載予定企業＞ 三菱商事／三井物産／住友商事／伊藤忠商事／丸紅／三菱東京ＵＦＪ／みずほ銀行／三井住友銀行／三菱ＵＦＪ信託銀行／野村證券（総合）／野村證券（ホールセール）／日本生命保険／第一生命／東京海上日動／三井住友海上／ゴールドマン・サックス証券／バンクオブアメリカ・メリルリンチ／シティグループ証券／ＵＢＳ／マッキンゼー・アンド・カンパニー／ボストンコンサルティンググループ／アクセンチュア／デロイトトーマツコンサルティング／プライスウォーターハウスクーパース／Ｇｏｏｇｌｅ／アマゾンジャパン／ヤフー／楽天／ＬＩＮＥ／日本ＩＢＭ／ＮＴＴ　Ｄａｔａ／富士通／ＮＴＴ東日本／ＮＴＴドコモ／ソフトバンク／ＮＴＴコミュニケーションズ／電通／サイバーエージェント／ＮＨＫ／三菱地所／三井不動産／日揮／旭化成／東レ／三菱重工／三菱マテリアル／トヨタ自動車／パナソニック／Ｐ＆Ｇ／資生堂／味の素／サントリー／武田製薬工業／ＪＡＬ／ＡＮＡ／ＪＲ東海／日本郵船／電源開発株式会社（Ｊ－ＰＯＷＥＲ）

【暗号化通信のしくみを手を動かしながら理解する】 SSL/TLSは、通信の秘密を守るために利用されている通信プロトコルです。HTTPSやHTTP/3にも利用されており、今日のWebでは利用が一般的になっています。本書では、その最新バージョンであるTLS 1.3のしくみと、その使い方を解説します。SSL/TLSは公開されている実装例などを真似すれば基本的な動作はさせられますが、それを応用していくには技術に関する理論の理解が必須になります。しかしSSL/TLSに関連する技術は大変多く、かつそれらのドキュメントは不足している状態です。本書ではこの理論部分を丁寧に解説し、それを活かした形で実装例まで解説することで、Web開発者たちが望んでいる解説と実践を相互に接続します。 ■目次 ●第1章 SSL/TLSの世界へようこそ 　　暗号化の役割と重要性 　　SSL/TLSの歴史 　　SSL/TLSの定義 　　SSL/TLSの構成要素 　　終わりに ●第2章 暗号アルゴリズムと鍵 　　検証環境 　　共通鍵暗号 　　ストリーム暗号 　　ブロック暗号 　　ハッシュ関数 　　認証付き暗号 　　公開鍵暗号 　　デジタル署名 　　暗号鍵 　　鍵生成 　　鍵管理 　　終わりに ●第3章 SSL/TLSの各プロトコル詳細──Wiresharkによる解析 　　検証環境 　　最も代表的なプロトコル──Handshakeプロトコル 　　フルハンドシェイクの解析 　　セッション再開の解析 　　その他のプロトコル 　　TLS 1.3特有の仕組み 　　終わりに ●第4章 SSL/TLSの標準規格とPKI 　　検証環境 　　符号化とフォーマット 　　PKCS──公開鍵暗号標準 　　PKI──公開鍵基盤 　　PKIの利用──証明書のライフサイクル 　　終わりに ●第5章 OpenSSLによるSSL/TLSプログラミング入門 　　開発環境の構築 　　フルハンドシェイクの実装 　　セッション再開の実装 　　HRRの実装 　　0-RTT（Early Data）の実装 　　終わりに ●第6章 脅威・脆弱性 　　中間者攻撃──MITM（Man-In-The-Middleattack） 　　BEAST攻撃──ブロック暗号のIVを狙った攻撃 　　パディングオラクル攻撃──ブロック暗号のパディングを狙った攻撃 　　Lucky 13攻撃──タイミング攻撃、暗号アルゴリズムの実行時間に対する攻撃 　　POODLE攻撃──SSL 3.0のパディングチェック方式を狙った攻撃 　　CRIME攻撃──サイドチャネル攻撃、その他の物理的特性に対する攻撃 　　危殆化 　　量子コンピュータによる暗号解読の可能性 　　終わりに ●第7章 性能の測定 　　性能測定の目的──時代に合わせた選択をするため 　　測定環境の構築 　　プロトコルの性能 　　暗号アルゴリズムの性能──AES-GCMとChaCha20-Poly1305の測定 　　署名、鍵交換の性能 　　終わりに ●第8章 SSL/TLSが抱える課題と展望 　　仕様変更と普及の問題 　　PKIにおける課題 　　証明書の信頼性 　　SSL/TLSの展望 　　暗号化は必要か 　　終わりに ■著者プロフィール ●市原 創：大学時代にCGIプログラミングをしながら黎明期のインターネットに親しむ。修士課程修了後、電機メーカーで流通、金融等業務システムの基盤ソフトウェア開発や性能改善に従事。転籍後キヤノン製品や車載機器の制御ソフトウェアの開発業務の中で暗号技術と格闘する。現在はキヤノンITソリューションズ（株）のサイバーセキュリティラボでマルウェアや暗号技術の調査・研究・情報発信を担うリサーチャーとして活動中。 ●板倉 広明：小学生の頃プログラミングを始め、高校在学中はWeb分野に明け暮れる。大学で電気電子工学を学ぶ一方、Webサービスへの攻撃事例を見てリバースエンジニアリングなどセキュリティ分野に興味を持つ。その後はキヤノングループでキヤノン製品の画像処理・認証ソフトウェアの開発に従事。現在はキヤノンITソリューションズ（株）で組み込みソフトウェアのセキュリティを中心に活動中。バーチャルYouTuber「因幡はねる」の大ファン。

Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説 本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、MLflow、Delta Lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびDelta Lakeを使いこなすための解説を行います。 本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書での学習を通じて、次のことが学習できます。 ・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習 ・Spark の操作とSQLエンジンの理解 ・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ ・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続 ・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実行 ・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築 ・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化 ・［日本語版オリジナルコンテンツ］pandas DataFrame、SparkDataFrameに関する各種データフレームの使い分け ・［日本語版オリジナルコンテンツ］LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践 ※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition』の邦訳です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,920 companies' earnings forecasts revised until March 13,2024. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,920 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

This is an English translation of the core of "探索的コーパス言語学：データ主導の日本語研究・試論" published by Osaka University Press in 2019. It advocates a new corpus linguistics based on "explaining data by data" and discusses new possibilities for Japanese language research based on case studies and methodological considerations. Author: Professor Masahiko Ishii, Graduate School of Humanities, Osaka University Publisher: Osaka University Press 2019 年に大阪大学出版会から刊行した『探索的コーパス言語学：データ主導の日本語研究・試論』の中核部分の英訳版。「データによってデータそのものを説明する」方式による新しいコーパス言語学を標榜し、日本語研究の新たな可能性について事例的研究と方法論的検討をもとに論じる。研究成果を英語で発表した書籍はまだ出版されておらず、多言語圏においても広く参照応用されうる先駆的な学術書。

【最新動向サーベイ】 ・イマドキノデザイン生成：コンピュータグラフィックス領域の技術が多分に活用されているグラフィックデザインの理解と生成において、個別の対象ごとにどのようなタスクが存在し、どういったアプローチが取られているのかを研究事例ベースで広く紹介。 【論文フカヨミ】 ・フカヨミ様々な入力と人物状態推定：人物の姿勢や形状などの様々な状態を推定するタスクである人物状態推定に関する研究を紹介。特に、計測対象人物（ユーザ）が計測用デバイスやマーカーなどを身につける必要がない非侵襲的な計測に基づき、かつ、一般的なRGB 動画像を入力としないものについて概説する。 ・フカヨミレイアウト生成：レイアウトと呼ばれる構図表現について紹介。まずレイアウトに関する基礎知識を述べた後に、利用者の意図に沿いながらレイアウトそのものを自動生成する研究の最近の動向と課題を紹介。そして筆者がCVPR2023 で発表した、LayoutDMという、 単一のモデルで様々な手がかりからのレイアウト生成を実現する手法について解説。 ・フカヨミAIに潜むバイアス：特にビジョンと言語の話題に的を絞り、DNN が持つバイアスについて議論する。まず、モデルが持つバイアスとは一体どのようなものなのかを明らかにし、その上で画像のキャプショニング(画像とテキストのペア) やVQA のデータセット自体が内包するバイアスを例示。その上で、画像のキャプショニングのタスクにおいてある種のバイアスを低減する手法を紹介する。 【チュートリアル】 ・ニュウモンData-Centric AI：Data-Centric AI（DCAI）が注目を集めるきっかけとなったAndrew Ng氏の講演「A Chat with Andrew on MLOps:From Model-Centric to Data-Centric AI」の概要について述べた後、DCAIにおける取り組みの中からデータセットの拡大と改善という2つの大きなテーマにフォーカスし、それぞれの代表的な手法を紹介。 その他、新たに参画したジュニア編集委員による「ココカラ研究者紹介」、漫画「ロット谷への降下」、CV分野の学会・研究会・国際会議の開催日程や投稿日が一挙にわかる「CVイベントカレンダー」を掲載。

さらば勘と経験！データドリブンで急成長を実現したノウハウを公開。 ★変えたことはたった一つ。データドリブン経営に舵をきり、売上右肩上がりの急成長。「一休.com」では具体的に何が行われていたのか？本邦初公開！ ★「思い込み」で意思決定する前に、徹底的にデータと向き合ったと自信を持って言えますか？　データに素直に従った方が正しくありませんか？ ★データドリブンはビジネスの話。データ分析はあくまで手段で、分析結果を役立てて業績向上につなげることが最重要。 ★「Consumer is Boss（顧客がボスである）」はビジネスにおける普遍の法則。ただ、顧客データがあふれる現在においては「DATA is BOSS（データがボスである）」に変わってませんか？ 数字やデータの扱いが苦手でも、本書を通してエンジニアやデータサイエンティストに、やりたいことを適切に伝えるエッセンスを習得できるため、データドリブン経営への第一歩が踏み出せる！ 対象読者 ・データドリブン経営を実行したい経営層 ・従来型の経験に頼りがちな文系の経営・マネジメント層 ・データに基づいた意思決定に関心が高い、次世代を担うビジネスパーソン ・ビジネス部門の思考を理解したい、エンジニア・データサイエンティスト ●目次概要 はじめに 「DATA is BOSS」の意味 序章　まず知ってほしい「データドリブンは、ビジネスの話」 第1章　データを制するものがビジネスを制す 第2章　「掛け声だけ」で終わっている日本型データドリブン 第3章　データドリブン経営の本質 第4章　データドリブン経営の実装 第5章　データドリブン施策の具体例 おわりに　AIの進化が何をもたらすか 読者特典　顧客行動の見える化レポート10選 ■著者：榊󠄀淳 株式会社一休 代表取締役社長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了後、第一勧業銀行（現みずほ銀行）にて金融工学を駆使したトレーディング業務に従事。2003年に米国スタンフォード大学院のサイエンティフィック・コンピューティング学科修士課程を修了後、約10年間コンサルタントとして活躍。2013年、株式会社一休へ入社し、2016年には代表取締役社長に就任。2023年からはLINEヤフー株式会社 執行役員 コマースカンパニー トラベル統括本部長も務める。ほかにも、「国際医療ボランティア団体」特定非営利活動法人ジャパンハート 理事や株式会社じげん 社外取締役を務める。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

待望の「ChatGPT Plus（有料版）」のビジネス活用に特化した書籍がついに刊行。2023年11月のアップデート対応！ もう、ほぼ「魔法」です！ Excel・PowerPointやデータ分析、画像生成など、かんたん雑用丸投げ術で仕事が楽になる！ ★日本初、ChatGPT Plus（有料版）のビジネス活用に特化！ ★非エンジニアにもらくらく使えるワンランク上の業務効率化！ ★サポートサイトにそのまま使えるプロンプトが超充実！ 【推薦の言葉】 ChatGPTがさまざまなデータの分析や加工を行えることはあまり知られていないが、大きなインパクトがある。かなりの腕のプログラマー／データサイエンティストがデータ処理のプログラムを自由自在に書くのと同じくらいのことが、普通の人にも驚くほど簡単にできるようになる。業務に使えるアイディアも無数に考えつくだろう。本書では、ChatGPT Plusに焦点をあて、その使い方を分かりやすく解説している。ぜひデータの分析や加工に一歩踏み出したい人には読んでいただきたい。 ――松尾豊氏（東京大学教授） たとえばこんなことができちゃいます！ ・「2つのPDFをページを抜き出して結合」など事務処理が一瞬で ・Webページの要約と画像生成で丸投げパワポ作成 ・Excelの関数記入、データ分析 ・顧客データから個別営業メール作成 Browsing、Advanced Data Analysis、DALL・E、GPT-4Vなどの拡張機能に対応しています。 【おもな内容】 第1部　知っておきたいChatGPTの基本 1章　ChatGPTの基礎知識 2章　ChatGPTの基本的な使い方 3章　ChatGPT Plusのセットアップ 4章　ファイルのアップロードとダウンロード 第2部　ChatGPTが使える日常テクニック 5章　繰り返し作業を一瞬で 6章　画像の多彩な加工・生成 7章　手軽に音声ファイル処理 8章　丸投げ！　PowerPointスライド作成 9章　マニュアル不要でExcel操作 10章　WordファイルとPDFファイルの便利技 第3部　ChatGPTでのデータサイエンス 11章　データからかんたんグラフ作成 12章　データからビジネスに役立つヒントを得る 第4部　ChatGPTのさらに便利な応用テクニック 13章　業務を効率化する 14章　ゲームで遊ぶ 15章　ブラウザアプリを作る 16章　PythonをChatGPTと勉強する 17章　アドバンスな活用法にチャレンジ

ハーランド・ディフェンスはおじさんだ。 　世界で唯一リスクレアリティ８の評価を持ち、 　しかもそこに収まらない 　破格の力を持った無二の殺し屋でもある。 　彼は国の政府や世界を動かす大物に依頼され 　喪服と呼ばれる女の子から武器を受け取ると、 　あらゆる仕事を丁寧かつ完璧にこなす。 　犯罪とかない世界にしたい。 　一仕事終えて気軽に囁く最強の殺し屋には 　一つだけ小さな弱点があった。 　それはハーランドが管理人を勤めるマンションで生活している 　平和で残念な訳アリ少女達で？ 　最強のおじさんとワケあり美少女たちの 　表裏一体な日常/殺し屋ライフ！ 『とある魔術の禁書目録』『とある科学の超電磁砲』の 　鎌池和馬が贈る、 　完全新作の縦読みカラーコミック登場！

【Azure×OpenAIでChatGPTシステムを構築！】 本書はLLM（大規模言語モデル）に興味があるITエンジニアを対象に、AzureからOpenAIモデルにアクセスできる「Azure OpenAI Service」を使い、ChatGPTを利用した社内AIシステムの開発と導入を実現してもらうのが目的です。 前半では、生成AIとChatGPTモデルの基本的な概念とその仕組みを解説します。また、Azure OpenAI Serviceの概要と具体的な利用方法を解説し、プロンプトエンジニアリングについても紹介します。後半ではChatGPTを利用する社内システムの開発手法について、実際にAzure OpenAI Serviceを使いながら学んでいきます。RAGを利用した社内文章検索システムの実装を経て、LLMを組み込んだアプリケーション（Copilot）の構築へとステップアップしていきます。また、ガバナンス実現に必要な共通基盤化と責任あるAIについても解説しています。 ■目次 ●第1部 Microsoft AzureでのChatGPT活用 ・第1章 生成AIとChatGPT ・第2章 プロンプトエンジニアリング ・第3章 Azure OpenAI Service ●第2部 RAGによる社内文章検索の実装 ・第4章 RAGの概要と設計 　　4.1 ChatGPTの問題点と解決手法 　　4.2 Retrieval-Augmented Generationとは 　　4.3 検索システム 　　4.4 Azure AI Search 　　4.5 オーケストレータ 　　4.6 Azure OpenAI on your data 　　4.7 Azure Machine Learningプロンプトフロー 　　4.8 大規模言語モデル 　　4.9 Azure OpenAI API 　　4.10 まとめ ・第5章 RAGの実装と評価 　　5.1 アーキテクチャ 　　5.2 社内文章検索の実装例 　　5.3 会話履歴の保持 　　5.4 検索機能 　　5.5 データインジェストの自動化 　　5.6 RAGの評価と改善 　　5.7 検索精度の評価 　　5.8 生成精度の評価 　　5.9 まとめ ●第3部 Copilot stackによるLLMアプリケーションの実装 ・第6章 AIオーケストレーション 　　6.1 Copilot stackとは 　　6.2 AIオーケストレーションとエージェント 　　6.3 独自Copilot開発のアーキテクチャと実装 　　6.4 まとめ ・第7章 基盤モデルとAIインフラストラクチャ 　　7.1 基盤モデルとAIインフラストラクチャとは 　　7.2 ホスティングされたモデルの場合 　　7.3 公開モデルの場合 　　7.4 まとめ ・第8章 Copilotフロントエンド 　　8.1 ユーザーエクスペリエンスの基礎 　　8.2 LLMの不確実な応答への対処 　　8.3 UX向上のための参考資料 　　8.4 まとめ ●第4部 ガバナンスと責任あるAI ・第9章 ガバナンス ・第10章 責任あるAI ■著者プロフィール 永田 祥平：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。主にエンタープライズのお客様を対象に、Azureビッグデータ分析基盤や機械学習基盤の導入・活用支援を行う。 伊藤 駿汰：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト／株式会社Omamori 取締役。AI/ML開発と利活用の技術支援、機械学習基盤やMLOps基盤の構築および活用の技術支援を行う。 宮田 大士：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現職では、幅広い業界のお客様へのAIの導入／活用を支援。 立脇 裕太：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在は日本マイクロソフトでビッグデータ、クラウド、機械学習を活用した企業のデータ活用を支援。 花ケ﨑 伸祐：日本マイクロソフト株式会社 パートナーソリューションアーキテクト。現在はパートナーAIソリューションの開発支援に携わる。 蒲生 弘郷：日本マイクロソフト株式会社 クラウドソリューションアーキテクト。現在はソリューションアーキテクトとしてAI導入の技術支援やAzure OpenAI Serviceのエバンジェリスト活動などに従事。 吉田 真吾：株式会社セクションナイン 代表取締役。2023年5月にAzure OpenAI/Azure AI Search/Azure Cosmos DBを活用した人事FAQ 機能をリリース。著書、監訳書多数。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 『ライブ・エンタテインメント白書』は、日本で唯一のライブ・エンタテインメント市場を横断的、定量的に捉える統計調査として信頼をいただいています。ぴあ総研が全国年間約２１万件にのぼる音楽・ステージ公演の開催情報を徹底調査し、推計した基本３指標（公演回数、動員数、市場規模）を掲載。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 同白書では、2000年よりぴあ総研で毎年行ってきた国内のライブ・エンタテインメント市場規模の詳細データを掲載すると共に、2020年のコロナ禍による壊滅的な打撃からの復活を果たしつつあるライブ・エンタテインメント市場を定量・定性の両面から詳細に分析しています。 今回は、巻頭レポートとして「ライブエンタメ産業のコロナ禍からの回復の道筋と今後の課題」をテーマに、2035年までのライブ・エンタテインメント市場規模の将来予測を公表。中長期的な成長の阻害要因となりかねない「働き手不足」の構造分析と、コロナ禍がライブエンタメ産業にもたらした新たな機会と課題を掲載しています。 ―目次― ● ＜巻頭レポート＞ 「ライブエンタメ産業のコロナ禍からの回復の道筋と今後の課題」 　 *図表「ライブ・エンタテインメント市場規模の将来予測」 *図表「ライブ・エンタテインメント産業における働き手不足の構造」 ［コラム］文化と経済と社会の架け橋としての音楽フェス 　［年　表］コロナ禍でのライブ・エンタテインメント時系列事象 ● ＜DATA＞ 　2022年ライブ・エンタテインメント市場：音楽＋ステージ全体、サブジャンル別 ［コラム］収容人数5千人規模以上公演の復活 ●＜付表＞ ・性別×世代別 お気に入り登録アーティストランキング ・ライブ・エンタテインメント市場の時系列推移データ 音楽フェスティバル市場・アニメ関連ライブ市場・2.5次元ミュージカル市場ほか ジャンル別、エリア別公演回数・動員数・市場規模（2017年～2022年）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,933 companies' earnings forecasts revised until December 12,2023. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,933 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

これからの時代、豊かな暮らしには「投資」は必須です。 これから「投資」を始める人にとって、本当に必要な知識をまとめた１冊！ 暗号資産(仮想通貨)の基本をすべて解説しています。 ・仕組みはどうなっているの？ ・危なくないの？？ ・どうやって買えばいいの？？ ・現金とは何が違って、何がいいの？？？？ なかなか聞けない「暗号資産」について確認し、 賢いマネーライフを送りましょう。 ■目次 ●０ 知っておきたい「お金」のこと ・お金に必要な3 つの機能 ・お金の発行と流通の仕組み ・お金は「もらう」ものから「増やす」ものへ ほか ●１ 新しいお金としての暗号資産 ・暗号資産が生まれた背景 ・暗号資産が持つ4つのリスク ・暗号資産で広がるデジタル経済圏 ほか ●２ 暗号資産の運用の仕組みを学ぼう ・暗号資産のウォレットは銀行口座の仕組みと同じ ・取引所のリスク対策① コールドウォレットで資産を管理する ・個人でできるリスク管理 ほか ●３ 暗号資産にかかる税金について知っておこう 01 暗号資産は「雑所得」として税金が発生する 02 暗号資産で支払いをした売買でも税金が発生する 03 利益（取得価額）を計算しよう ほか ●４ 世の中の動きと連動して暗号資産の価格は変動する ・暗号資産の値動きの特徴 ・ビットコインは金融危機に強い ・世界的大企業の参入を市場は歓迎している ほか ●５ 暗号資産投資のこれからを学ぼう ・政府が発行を検討している「CBDC」 ・ゲームして稼ぐことができる「GameFi」 ・メタバースと暗号資産には密接な関係がある ほか ●コラム ・ブロックチェーンとは？ ・ビザンチン将軍問題とは？ ・スケーラビリティ問題とは？ ・マイニングとステーキング ・エアドロップとは？ ・ビットコイン相場の歴史 ・イーサリアムの開発計画と技術改善 ・具体的なNFTの活用事例 ※ 本書には解説の都合上、特定の暗号資産銘柄や暗号資産交換業者名などを記載していますが、 あくまでも例として取り上げたもので、その暗号資産の売買や口座開設等を推奨するものではありません。 ■著者　松嶋真倫（まつしま・まさみち） マネックス証券 マネックス・ユニバーシティ 暗号資産アナリスト 大阪大学経済学部卒業。 都市銀行退職後に暗号資産関連スタートアップの立ち上げメンバーとして業界調査や相場分析に従事。 マネックスクリプトバンク株式会社では 業界調査レポート「中国におけるブロックチェーン動向（2020）」や 「Blockchain Data Book 2020」などを執筆し、 現在はweb3ニュースレターや調査レポート「MCB RESEARCH」などを統括。 国内メディアへの寄稿も多数。2021年3月より現職。 本書が初の著書。

なぜ牝馬は強くなったのか 戦前の牝馬初のダービー馬・ヒサトモから白毛のGI馬ソダシまで 「牝馬の時代」を築いた名牝109頭を徹底解説！ 「世界レベルで牝馬が強くなっている」　江面弘也 ・ ３年に一度牝馬が年度代表馬になる時代 ・ 長距離戦に勝てず牝馬が買いたたかれた時代 ・ 牝馬限定重賞の増加と距離体系の見直し ・ 海外ではとんでもない記録を牝馬が打ち立てている ・ 種牡馬だけじゃない名馬を生み出す母の血 【目次】 PART1　なぜ牝馬は強くなったのか 「牝馬の時代」を読み解く　文：江面弘也 牡牝混合の六大競走＆GIを勝った名牝たち 日本の主なファミリーライン　文：江面弘也 種牡馬系統図でわかる伝説の牝馬たちの血統 PART2　伝説の牝馬図鑑 70年代以前 80年代 90年代 2000年代 2010年以降 【特別編】日本馬の「夢」を砕いた海外の名牝たち PART3　DATA編　本書収録馬の血統＆戦績表

待望のファンブックついに登場！！ さまざまなデータや検証により、コミックス１～10巻の全貌を解明した、スーパーダイジェストブック。あらゆる情報を満載した、コナンファン待望のガイド本が登場!!　 ▼青山剛昌プライベートギャラリー／青山先生が親しい人に贈った、クリスマスカードや年賀状などの激レアイラストを、巻頭カラーで紹介。▼mission I／DATA／関係者と27の事件／◆キャラクターガイド◆米花市タウンガイド　キャラクター出没マップ◆ストーリーガイド 1 to 10　～『名探偵コナン』の主要登場人物や、27の事件…コミックス１巻から10巻までのあらゆる情報がギッシリつまったデータ集。知りたい情報はここに集約されている!!▼mission II／DRAMA／個性あふれる米花市人間模様／◆二丁目の洋館のナゾ◆黒の組織を追え！◆毛利探偵事務所の日々◆帝丹小の勇者達◆頼もしき警察の方々◆米花市特ダネ通信　～街で見かけたアノ人達のゴシップを、米花市通の記者がビシッと調査。コナン誕生のいきさつも、毛利探偵事務所が急に繁盛した事情も、まるごと解明。▼mission III／LOVE／恋の行方に完全密着／◆探偵小僧と空手娘◆友情と恋のバランス◆恋愛暴走特急！◆米花市恋ダネ通信　～『名探偵コナン』のお楽しみの一つ、ラブロマンス。蘭＆新一から少年探偵団、園子まで、さまざまなキャラクターが展開する恋模様を、裏の裏までバッチリ追跡！▼mission IV／MYSTERY／コナン流探偵術のヒミツにせまる／◆コナンに学ぶ推理テクニック講座◆検証 犯罪者の心理を学べ　～『名探偵コナン』の醍醐味はズバリ推理！　特筆すべきいくつかの事件をあらゆる角度から検証する。事件の表も裏も知り尽くせばコナン並みの名探偵になれる事間違いなし!!▼mission V／FUN ／『コナン』を楽しむ仲間達／◆「コナンの素」を探せ！◆青山剛昌へ112の質問◆青年探偵団参上!!◆米花イレギュラーズ◆青山剛昌名作ガイド◆探偵タイプ診断　～もっと『名探偵コナン』を楽しみたい！　そんな希望をかなえるページ。青山先生の話や、読者コーナーなどの情報が満載!!　※この他に、「米花市なんでもDATAファイル」「徹底調査レポート」「密着調査レポート」「コナン流・マル秘・テク」「コナン流・マル危・体験」「11巻～20巻の見どころ」を掲載。

「ChatGPT」と「Microsoft Copilot」によって、 Word・Excel・PowerPoint といったMicrosoft Officeの生産性を劇的に高め、効率化する活用入門。 メールの定型文の作成、オンライン会議の議事録の作成、関数とVBAを作成してのデータ分析、 プレゼン資料や企画書の骨子の作成、テキスト生成AIと画像生成AIを組み合わせてリアルな画像を生成するなど、 ChatGPTとMicrosoft Copilotで自動化できる仕事について、実践的な利用の仕方を解説します。 ベストな成果を導くプロンプト（正しい質問例）も掲載。 【目次】 【Introduction】生成AIの基礎知識 ---------------------- ［Sec01］生成AIの基本知識を理解しよう ［Sec02］生成AIが得意なことを確認しよう ［Sec03］代表的な生成AIについて知っておこう 【Chapter 1】ChatGPTの基本 ---------------------- ［Sec04］ChatGPTにサインアップする ［Sec05］ChatGPTの基本的な使い方を知る ［Sec06］Windows in Copilotを使えるようにする ［Sec07］Windows in Copilotの基本的な使い方を知る ［Sec08］Bing Chatの基本的な使い方を知る ［Sec09］生成AIに話しかけて会話する ［Sec10］生成AIを使ってテキストを作成する ［Sec11］生成AIを使って情報を収集する ［Sec12］生成AIを使って外国語を身につける ［Sec13］有償版のChatGPT Plusを使ってみる ［Sec14］Browse with Bingでネットの情報を検索する ［Sec15］Advanced Data Analysisでファイルを分析する ［Sec16］ChatGPTをプラグインで機能拡張する ［Sec17］特定の用途に特化した ChatGPT を作成する（1） ［Sec18］特定の用途に特化した ChatGPT を作成する（2） ［Sec19］ChatGPTで設定しておくべき機能 【Chapter 2】Word×ChatGPT ---------------------- ［Sec20］生成AIを使って企画書の骨子を考える ［Sec21］生成AIを使って箇条書きから文章を作成する ［Sec22］生成AIを使ってアンケートを作成する ［Sec23］生成AIに文章を添削してもらう ［Sec24］報告書（レポート）を生成AIで作成する ［Sec25］インタビューの質問を生成AIで作成する ［Sec26］生成AIを使ってプレスリリースを作成する ［Sec27］生成AIを使ってFAQを作成する ［Sec28］Officeアプリの機能や操作方法を調べる 【Chapter 3】Excel×ChatGPT ---------------------- ［Sec29］生成AIを使って文章から表を作成する ［Sec30］生成AIを使って関数とVBAを作成する ［Sec31］書式設定のアドバイスを生成AIからもらう ［Sec32］生成AIを使ってExcelのデータを加工する ［Sec33］エラーについてのアドバイスを生成AIからもらう ［Sec34］生成AIを使ってExcelのデータを分析する ［Sec35］ネット情報の比較表を生成AIに作成してもらう ［Sec36］Advanced Data Analysisでグラフを作成する ［Sec37］オープンデータから必要なデータを分析する ［Sec38］アドインをインストールしてExcel上でChatGPTを使う 【Chapter 4】PowerPoint×ChatGPT ---------------------- ［Sec39］プレゼンテーション資料を生成AIで作成する ［Sec40］質疑応答セッションを生成AIで作成する ［Sec41］生成AIを使って必要な図版を作成する ［Sec42］テキスト生成AIと画像生成AIでリアルな画像を生成する 【Chapter 5】Communication×ChatGPT ---------------------- ［Sec43］生成AIを使ってメールの本文を作成する ［Sec44］タスクやスケジュールを調整する ［Sec45］Web会議の内容をテキストで把握する ［Sec46］映像や音声データから議事録を作成する

冒険にピリオド。─それぞれのラストシーズン─ 立川祐路 冒険にピリオド。─それぞれのラストシーズン─　立川祐路│現役引退 　Honda NSX-GT│歴史の終幕 　MICHELIN│GT500活動休止 GT500 SEASON REVIEW 目次 GT500 CHAMPION CAR GALLERY #36 au TOM’S GR Supra They’ve got a‘ WINNING SIGNAL’. GT500 TECHNICAL REVIEW Controlled Next Future 制御された、次の未来。 　TOYOTA GR Supra GT500│積み重ねた0.1PSの高感度。 　Nissan Z GT500│完全燃焼へ、見えたバランス。 　Honda NSX-GT│“勝ち技”を守り、貫いた最速。 GT500 Champion Driver Interview 坪井 翔×宮田莉朋 自覚をパワーに。 DATA SHEET UPDATE 2023年シーズン終了時点の優勝回数＆PP回数 GT500 ALL TEAM SEASON REVIEW GT300 CLASS 白星の価値、黒星の意味 GT300 SEASON REVIEW 大混戦の始まり、一騎打ちの終結 GT300 Champion’s Voice 吉田広樹／川合孝汰 GT300 FEATURING MACHINE Lamborghini Huracán GT3 EVO2│#88 JLOC ランボルギーニ GT3 翼が生えた猛牛 GT300 ALL TEAM SEASON REVIEW GALS PARADISE 2023 日本レースクイーン大賞特集 告知 2023 RESULT ＆ REPORT SUPER GT INFORMATION 2024 Honda CIVIC TIPE R-GT│続・型破りな挑戦 2024年のSUPER GT 特別編集 A1サイズ特大ポスター 裏表紙

＜ART WORKS＞ 店舗特典や各種媒体に向けて描き下ろされた、魅力あふれるイラストの数々を一挙公開。エンドロールでしか見られない貴重なイベントスチルも収録！ ＜SYSTEM SUMMARY＞ マナアクションやレリーズ・ラインの基礎知識はもちろん、ダメージ計算式や奪還戦のスコア算出方法といった上級者も納得の細かな情報まで満載！ ＜STORY GUIDE＞ メインイベントの進行手順をまとめたストーリーチャート、出現する敵や宝箱の情報を記載したマップなどを掲載。 あらゆる要素を取り逃さずに進めたい人は必見！ ＜DATA FILE＞ アイテムの入手方法、ショップに販売される期間、敵の耐久値やカウンターの可否など、ゲーム内では知ることができないデータまで網羅！ ※本書の情報は2023年9月28日時点のものです。以降のバージョンアップやパッチ等により情報に差異が発生することがあります。 ※電子版に「封入特典：カージャのオリジナル水着」のプロダクトコードおよびダウンロード番号は付属しておりません。

【データに基づく議論・意思決定が生み出す競争戦略】 「データで話す組織」づくりを通じて、その先にあるDXを実現するための基礎を解説していきます。本書では、データを活用したいと考える組織が備えるべきケイパビリティを課題発見力、人材力、データ力、施策実行力の4つに整理して、それぞれ解説します。 また、一足飛びにAIやデータサイエンスに取り組んでも、基礎ができていない／用意ができていないために、うまくいかないことがあります。データ活用を考える組織はデジタル化、データ分析、AI・データサイエンスの3つのフェーズを一段ずつ越えていくことをおすすめします。 ■こんな方におすすめ - 事業会社のDX・データ活用プロジェクトの担当者 - 会社にデータドリブンな文化を持ち込みたい経営層・マネージャ層 ■目次 第1章 データで話す組織づくり 　　1-1 一歩ずつデータ活用力を上げる長期スパンでの文化醸成 　　1-2 「データで話す組織」を追求する戦略的意義 　　1-3 「データで話す組織」づくりのアプローチ 　　1-4 予算・リソースに応じたプロジェクトの進め方 　　1-5 データ活用による価値創出と継続の重要性 　　コラム タクシー業界でのデジタル化とデータ分析技術の活用 　　コラム ワークマンでのデータ活用の軌跡 第2章 現状把握とデジタル化 　　2-1 社内業務の把握 　　2-2 意思決定プロセスの把握 　　2-3 事業課題の把握 　　2-4 アクションのための情報収集 　　2-5 情報システム部門の把握 　　2-6 ステークホルダーの把握 　　2-7 外部人材の活用 　　2-8 情報セキュリティの把握 　　2-9 社内システムの把握 　　2-10 データの把握 　　2-11 システムによる課題解決の実践 　　2-12 いつでも振り返れるように現状を整理 第3章 データ分析チームの組成 　　3-1 分析テーマの選定 　　3-2 類似事例の調査と比較 　　3-3 ビジネスフレームワークの活用 　　3-4 データ分析チームを構成する人員 　　3-5 兼任担当者から専任へ 　　3-6 データ理解とデータ整備 　　3-7 定常モニタリングとBIツールの用途 　　3-8 データの伝え方 　　3-9 効果の計測 　　コラム データ分析組織の継続 　　コラム データ基盤の重要性 第4章 AI・データサイエンスの応用 　　4-1 統計・AIモデルでできること 　　4-2 統計・AIモデルにおける課題設定 　　4-3 データ分析人材のスキルセットと獲得戦略 　　4-4 育成のためのしくみづくり 　　4-5 評価体系の構築 　　4-6 AI・統計モデルのためのデータ選定 　　4-7 モデルの評価 　　4-8 MLOps 　　コラム 中央集権型かデータの民主化か ■著者プロフィール 大城 信晃：NOB DATA株式会社 代表取締役。データサイエンティスト協会九州支部 支部長。主に地方のインフラ企業にてDX推進という文脈で各社に自走できる分析チームの立ち上げに関する伴走支援を、東京エリアを中心とする企業にてChatGPT等のLLM技術を応用したサービス開発・業務活用支援を行っている。 油井 志郎：株式会社ししまろ CEO（代表取締役）。金融、医療、製薬、製造メーカー、IT、観光、運送、小売などの様々なデータ分析・AI関連などの分析全般を伴走型で支援を行っている。 小西 哲平：株式会社biomy 代表取締役社長。がん微小環境のAI解析を通して個別化医療の実現を目指す。秋田大学大学院医学系研究科博士課程(病理学)、理化学研究所に研究員としても在籍。 伊藤 徹郎：Classi株式会社 プロダクト本部 本部長。徳島大学 デザイン型AI教育研究センター 客員准教授。Classi株式会社にて、データ組織の立ち上げからエンジニア組織の統括。2023年8月よりプロダクト開発に関わるすべての職能を統括した部署の本部長に就任し、奮闘するかたわら、大学にも籍を置く。 落合 桂一：大手通信会社R&D部門　データサイエンティスト。東京大学大学院工学系研究科 特任助教。位置情報、端末ログなどのモバイル関連データに対する機械学習の応用に関する研究開発に従事。また、自らの経験を活かし大学で社会人ドクターの研究を指導。国際的なデータ分析コンペKDD Cupにおいて2019年の1位をはじめ複数回入賞。 宮田 和三郎：株式会社カホエンタープライズ CTO。業種業態を問わず、様々な組織におけるデータ利活用の支援を行なっている。経営や組織の観点でのデータ利活用に深い興味を持つ。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 全Tableauユーザーのための必携書、大好評の「入門・基礎編」に第3版が登場！ 今や、全てのビジネスパーソンにとってBIツールのスキルは必須のものとなりました。 本書では、初めての方からより分析力をつけたい方までを対象に、Tableauでチャートやダッシュボードを作成し、ビジュアル分析を行うための基本を紹介しています。 Tableauを一通りかつ効率的に学びたい方は、ぜひ、本書でマスターしましょう。 第3版では前版までの内容を見直し、主に次の加筆修正を行っています。 ・ステップを丁寧に追いつつ、Tableauの機能追加や変更に合わせて、より生産性が上がる方法を紹介 ・基本チャートとして、ニーズが増えてきたワードクラウドとパックバブルを追加 ・Tableau Server・Tableau Cloudでデータを定期的に自動更新、共有する方法をよりわかりやすく紹介 著者は、Tableau Softwareで長年にわたり技術支援をしていた松島七衣さん。2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、Tableauを使って金賞を受賞された実力者です。 〈対応製品〉 Tableau Desktop Tableau Server Tableau Cloud Tableau Prep Builder 〈目次〉 Chapter1　Tableauの概要 Chapter2　チャートの作成 Chapter3　データの整備 Chapter4　フィールドの整備 Chapter5　ビジュアライゼーションの周辺効果 Chapter6　ダッシュボードとストーリーの作成 Chapter7　ワークブックの共有とエクスポート Chapter8　Tableau Prepによるデータ準備 Chapter9　Tableau Server・Tableau Cloudでの共有 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【ご注意ください！】 ・本コンテンツは冊子版を電子化した大型電子雑誌です。ご利用いただく環境によっては、ダウンロードに時間がかかったり、一部ページの濃淡が明瞭でない場合がございますが、あらかじめご了承ください。 ・本コンテンツに社名や収録情報での検索機能はございません。巻頭の五十音順索引ページまたは本社所在地索引から、各社の掲載ページを探してください。 週刊東洋経済が臨時増刊号として毎年秋に発刊する「生保・損保特集号」。今年のメインテーマは「インフレに克つ保険」です。 昨春以降、米国をはじめとした中央銀行による政策金利の引き上げによって、株式相場や為替相場などにおける世界的なマネーの流れが一変しました。さらにロシアによるウクライナ侵攻によって、エネルギー価格を中心とした物価高が急速に進み、国内外の経済にかつてないようなインフレの波が押し寄せています。 われわれ一般の消費者にとって、インフレは家計を圧迫する大きな要因として良い印象を持ちにくいかもしれませんが、保険会社にとっては経営においてむしろプラスに働く側面が大きいかもしれません。 例えば生命保険会社の場合、契約者から預かった保険料を国債などの債券を中心に運用に回していますが、市場金利の上昇によって運用益（利差益）を出しやすくなります。またその結果として、契約者に約束する利回りである保険の「予定利率」を上げやすくなったり、契約者配当を増やしたりという施策に打って出るといった、契約者が恩恵を受ける効果も期待できます。 他方、損害保険会社の場合はどうでしょうか。物価高によって例えば自動車に修理費用や火災保険の補償費用が拡大し、保険金の支払いコストが膨らむため、経営へのマイナスの影響は生保よりも大きいかもしれません。ただ、慢性的な収支の赤字に苦しむ火災保険を中心に、インフレを大義名分にすることで保険料の引き上げをしやすくなったともいえます。 インフレが正負両面でさまざまな影響を及ぼす中で、保険会社はどう向き合い、また舵取りをしていこうとしているのか。特集では22人の「業界トップ」インタビューをはじめとして、さまざまな視点で業界の実情を掘り下げていますので、是非手に取ってご覧頂ければ幸いです。 --- 目次 --- ■協会会長インタビュー 清水 博〈生命保険協会〉／新納啓介〈日本損害保険協会〉　 ■金融庁監督局長インタビュー 伊藤 豊 【特集１】生命保険業界の現状と年間展望 給付金縮小で本業益拡大 新たな資本規制が迫る生保の変革 保険募集の最前線に立つ 営業職員たちの現在地 西澤香菜子＜日本生命＞／水越美穂＜第一生命＞／橋本穂菜実＜明治安田生命＞／永井彩花＜住友生命＞ 大手生保が踏み切った子育て支援策の構造転換 【特集２】損害保険業界の現状と年間展望 保険金縮小で純利益拡大 関東大震災から100年 防災・減災の最新事情 保険会社の頭脳を司るアクチュアリーのすすめ ■INTERVIEW 小田島綾子〈日本損害保険代理業協会会長〉／水野 明＜保険乗合代理店協会理事長＞ 「経営トップ」を直撃！ ■TOP INTERVIEW　生命保険会社 清水 博〈日本生命〉／隅野俊亮〈第一生命〉 永島英器〈明治安田生命〉／高田幸徳〈住友生命〉 高橋 薫〈ソニー生命〉／北原睦朗〈大同生命〉 米山好映＜富国生命＞／副島直樹〈太陽生命〉 吉村俊哉〈大樹生命〉／木村博紀〈朝日生命〉 川本哲文〈東京海上日動あんしん生命〉／古出眞敏〈アフラック生命〉 大場康弘〈ＳＯＭＰＯひまわり生命〉／加治資朗〈三井住友海上あいおい生命〉 蔵田 順〈三井住友海上プライマリー生命〉 ■TOP INTERVIEW　損害保険会社 広瀬伸一〈東京海上日動〉／舩曵真一郎〈三井住友海上〉 新納啓介〈あいおいニッセイ同和損保〉／ジェームス・ナッシュ〈AIG損害保険〉 若手社員が夢中に挑む 「客とつながる」仕事 主要生命保険会社の採用状況 主要損害保険会社の採用状況 DATA analysis JA共済　生命総合共済が低迷、LA減少などが影響 こくみん共済 coop（全労済）アプリ導入や新サポートを通じて推進強化 2022年度 生保・損保各社主要データ 編集後記

【ChatGPTのAPIとLangChainで大規模言語モデルをシステムに組み込む知識をステップバイステップで実践できる！】 本書ではまず、OpenAI APIとLangChainについて解説します。ChatGPTのようなしくみを業務システムなどに組み込むためには、単にLLMに1つ入力して1つ出力を得るような実装ではなく、複数のタスクを一連のワークフロー処理として実現する必要があります。また、ChatGPTが知識を持たない専門知識を答えてほしいとか、意図した形式で応答が欲しいなど、実用性を高める必要も出てきます。これらを実現するためのLangChainのつかいかたをわかりやすく解説します。 後半では、ステートレスなOpenAI APIに記憶を持たせたり、必要に応じてWeb検索などを行うエージェント処理、さらにそれらチャット形式の処理を、ステップバイステップでWebアプリやSlackアプリとして実装します。 ■目次 ●第1章 大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーションを開発したい！ 　　1.1 ChatGPTにふれてみよう 　　1.2 プロンプトの工夫でできること 　　1.3 プログラミングで使ってみよう 　　1.4 ChatGPTを使うときに気をつけること 　　1.5 ChatGPTの有料プランでできること 　　……ほか ●第2章 プロンプトエンジニアリング 　　2.1 なぜいきなりプロンプトエンジニアリング？ 　　2.2 プロンプトエンジニアリングとは 　　2.3 プロンプトの構成要素の基本 　　2.4 Prompt Engineering Guideから：ChatGPTの無限の可能性を引き出す ●第3章 ChatGPTをAPIから利用するために 　　3.1 OpenAIの文書生成モデル 　　3.2 ChatGPTのAPIの基本 　　3.3 入出力の長さの制限や課金に影響する「トークン」 　　3.4 Chat Completions APIにふれる環境の準備 　　3.5 Chat Completions APIをさわってみる 　　……ほか ●第4章 LangChainの基礎 　　4.1 LangChainの概要 　　4.2 Language models 　　4.3 Prompts 　　4.4 Output parsers 　　4.5 Chains 　　……ほか ●第5章 LangChainの活用 　　5.1 Data connection 　　5.2 Agents ●第6章 外部検索、履歴を踏まえた応答をするWebアプリの実装 　　6.1 第6章で実装するアプリケーション 　　6.2 Cloud9を起動して開発環境を構築する 　　6.3 StreamlitのHello World 　　6.4 ユーザーの入力を受け付ける 　　……ほか ●第7章 ストリーム形式で履歴を踏まえた応答をするSlackアプリの実装 　　7.1 なぜSlackアプリを作るのか 　　7.2 環境準備 　　7.3 環境設定ファイルを作成する 　　7.4 Slackアプリを新規作成する 　　7.5 ソケットモードを有効化する 　　……ほか ●第8章 社内文書に答えるSlackアプリの実装 　　8.1 独自の知識をChatGPTに答えさせる 　　8.2 埋め込み表現（embeddings）とは 　　8.3 実装するアプリケーションの概要 　　8.4 開発環境を構築する 　　8.5 サンプルデータの準備 　　……ほか ●第9章 LLMアプリの本番リリースに向けて 　　9.1 企業で生成AIを活用していくために 　　9.2 JDLA発行『生成AIの利用ガイドライン』をもとにした自社ガイドラインの作成 　　9.3 サービスの企画・設計段階での課題 　　9.4 テスト・評価について 　　9.5 セキュリティ対策について 　　……ほか ●付録 Webアプリ、Slackアプリ開発の環境構築 ■著者プロフィール 吉田 真吾：株式会社サイダス取締役CTO/株式会社セクションナイン代表取締役CEO、ChatGPT Community（JP）主催。サーバーレステクノロジーのコミュニティ主催を通じて、日本におけるサーバーレスの普及を促進。『サーバーレスシングルページアプリケーション』（オライリー）監訳、『AWSエキスパート養成読本』（技術評論社）共著。 大嶋 勇樹：ソフトウェアエンジニア。IT企業からフリーランスエンジニアを経て会社を設立。現在は実務に就き始めたエンジニアのスキルアップをテーマに、勉強会の開催や教材作成の活動を実施。オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。勉強会コミュニティStudyCo運営。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 名高いコンペの解き方をたどる！ ケーススタディと練習問題で実践力を養おう 世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加し、 さまざまなコンペティションで、より良い結果を得るためにしのぎを削っています。 本書は、そのためのスキルをより素早く身につけるのに役立つ ワークブックとして構成されています。 過去の代表的なコンペを取り上げ、どのように段階を踏んで ソリューションを構築していくのかを解説します。 たとえば、ディスカッションを読み、ノートブックを再利用し、 特徴量エンジニアリングやさまざまなモデルの訓練を見ていきます。 テーマによっては、基本的なソリューションから高度なものへと発展させていきます。 各種トピックについて理解を深めるための練習問題も掲載されています。 どのような情報や知見、理論をもとにして、 どのようなソリューションが導き出されたのか。 さまざまな手を尽くしながら競い合っていることもわかるでしょう。 ※本書は『The Kaggle Workbook: Self-learning exercises and valuable insights for Kaggle data science competitions』の翻訳書です。 ※本書の姉妹書『The Kaggle Book』の内容を参照する箇所があります。 ※『The Kaggle Book』で説明しているKaggleプラットフォームやデータサイエンスの 基本的な理解を前提にしています。

●直感をビジネスに生かせない ●仮説とデータが一致しない ●いくらデータ分析しても、成果が出ない ●結局、データより直感で判断している……。 「その根拠は？」「なぜ、そう思うの？」「裏付けはあるの？」 こういう指摘を受けるのは、あなたが、正しいデータの見方・使い方をしていないから。 文系コンサルタントによる、文系ビジネス人材のためのデータとの向き合い方 ※カバー画像が異なる場合があります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,915 companies' earnings forecasts revised until September 14,2023. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,915 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビッグデータ時代の必然的な概念として，「データ市場」が注目されている．これは，皆が安心できる条件で必要に応じてデータを共有し，また状況に応じて結合したり分析したりして使うことで新たなビジネスを生み出すという，いわばデータの取引市場である． 本書は，データ市場構築の手法をIMDJ (Innovators Marketplace on Data Jackets)を中心に幾つか挙げて，その具体的な活用方法を産業界の視点から提案する．IMDJは，すでに経済産業省，国土交通省のワークショップでもビジネスモデル構築技術として採用されている．ビックデータに関係する読者には，まさに必携の書である． （293文字）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 便利＆面白ワザをマスターして、マインクラフトをもっと楽しむ！ 初心者のための基礎から自動装置作りなどの応用テクまでを、徹底紹介します‼ 【目次】 第１章　マインクラフトの基本 第２章　マインクラフ遊び方　基礎編 第３章　便利な自動装置や家具の作り方 第４章　マインクラフの遊び方　応用編 第５章　マイクラ DATAカタログ 根強い人気を誇るマインクラフト。「やってみたい！」という人も 「始めたけれど、ちょっと停滞気味……」という人もいるでしょう。 でも、本書があれば大丈夫！ まずは、マイクラの基本操作から始まり、最初の10分でやるべきこと、 鉱石の入手方法、動物の捕まえ方、戦い方の基礎などをしっかり解説。 少し慣れてきた時に着手したいのが、自動装置や家具作り。 そこで、落下式のトラップタワーやアイテムの仕分け装置、自動ドア、 インテリアの制作方法を、順を追って丁寧に紹介します。 さらに上を求める人には、マイクラを極めるためのテクニックを伝授。 スキンを変更してカスタマイズしたり、 MODを導入して改造したりする方法などを盛り込んでいます。 巻末には、なにかと役立つデータをズラッと掲載。 全ページカラーで、実際の画像を使って説明しているのもポイントです。 マイクラワールドを楽しむための情報が、この１冊に詰まっています！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 人気大爆発中ゲーム「マインクラフト」を遊び尽くすために、知りたい情報をすべて詰め込んだ攻略本が完成！ 基礎から各種データ、さまざまな装置の作成方法などを、細かく丁寧に紹介。 合本ならではの爆盛ボリュームで、本書を手に取れは分からないことはないはず！ 初心者もマニアも、お腹いっぱいになることうけあいです。 ［目次］ 「はじめてのマインクラフト 徹底攻略ガイド！」 第１章　マインクラフト入門編 第２章　マインクラフト基礎編 第３章 　レッドストーン基礎編解説編 第４章　カスタマイズ編 第５章　データ（アイテム＆レシピ） 「海の世界まで完全網羅！マイクラ超テク集」 第１章　新しい要素編 第２章　基本操作編 第３章　生活スタート編 第４章　冒険お役立ち編 第５章　超便利な装置編 第６章　もっと世界を広げる編 第７章　アイテム＆レシピ集編 「すべてがわかる！マインクラフトやり込みのための徹底ガイド」 STEP1　はじめに STEP2　マインクラフトを始めてみよう！ STEP3　マインクラフトをやりこもう！ STEP4　様々なアイテムを作ってみよう STEP5　レシピ&データ集 「これ１冊で完璧!!　マインクラフト丸わかりゼミナール」 第１章　マインクラフトの基本 第２章　マインクラフ遊び方　基礎編 第３章　便利な自動装置や家具の作り方 第４章　マインクラフトの遊び方　応用編 第５章　マイクラ DATAカタログ ※本書は「はじめてのマインクラフト 徹底攻略ガイド！」(2019年1月)と「海の世界まで完全網羅！マイクラ超テク集」(2019年9月)と「すべてがわかる！マインクラフトやり込みのための徹底ガイド」(2020年1月)と「これ１冊で完璧!!マインクラフト丸わかりゼミナール」(2020年8月)を合本化した作品です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ゲーム好きな人々を中心に愛用され続けているコミュニケーションツールが「Discord（ディスコード）」です。米国で行われたZ世代のお気に入りブランド調査では、Instagram、TikTokを抑え、堂々の1位となるなど※1、若い世代に圧倒的な支持を得ているツールでもあります。 近年、ユーザー数も順調に伸び続け、2022年には世界のユーザー数が3億9000万人、月間アクティブユーザーが1億5000万人を突破しており※2、既存のSNSやChatツールに代わるものとして大きな注目を集めています。 本書は、ゲーム好きはもちろん、むしろ「Discordって何？」という一般の方に向けて、このツールの活用法を図解を交えてくわしく解説する「初のガイド本」として刊行されました。これを読めば、Discordの使い方で迷うことはぐっと減ることでしょう。 また本書では、友達との交流やファンコミュニティ参加、ビジネス（職場）での活用方法、コミュニティ運営、データベース活用など、Discordの多様な使われ方についても多数紹介しています。 本書を読めば、Discordの使い方、コミュニティへの参加や運営のコツ、企業での活用事例まで、皆さんが知りたいことがすべて分かるはずです。 出所 ※1：ADWEEK“Where Gen Z and Millennials Split on Brand Love”調べ ※2：Influencer Marketing Hub“The Latest Discord Statistics_ Servers, Revenue, Data, and More”調べ

購入方法、育て方、繁殖までこれ１冊でベタのことがわかる完全ガイド。 人気の定番種から最新の品種まで　厳選ベタ図鑑　全160種!! （CONTENT） 【Part１】 大きく迫力ある写真を多数掲載　美しいベタの原色図鑑 ・ポピュラーなべールテール　Popular Veil Tail ・ベールテール&デルタテール Veil Tail & Delta Tail ・ハーフムーン　　Half Moon ・クラウンテール　　Crown Tail ・ダブルテール Double Tail ・フルムーン Full Moon ・プラカット Plakat ・ジャイアント・プラカット　　Giant Plakat ・ワイルド・べタ　Wild Betta 【Part２】 キレイに育てるためのベタの飼育方法 揃えておきたいベタの飼育機材 （1）ベタを飼育する水 （２）エサと与え方 （３）水換え （４）水温 （5）病気と治療 （6）フレアリング （7）ブリーディング 【Part3】 ベタの飼育ケース　水槽の作り方 ・ベタの簡単飼育セット ・小型レイアウト水槽でベタの飼育に挑戦 【BETA愛好家FILE】 01　 コンテストで入賞経験もあるブリーダー　 野瀬寿代さん 02　 1匹を大切に楽しむのも、ベタ飼育の醍醐味　田邉健一さん 03　 ハイクオリティなベタをコレクション　　瀧川一宏さん 【SHOP DATA】 01　ベタショップ・フォーチュン 02　梅ベタ 03　Aquarium Shop BEONA COLIMN1　ベタの故郷、タイを訪ねて COLUMN2　ベタコンテスト

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 This book deals with the science of ama-jimai. “Ａma-jimai”, a Japanese word which literally means “putting rainwater in order”, is a traditional terminology in architecture used for the concept of excluding rain from buildings not totally relying on waterproofing techniques. The basic idea is to deflecting rainwater from the surface of the building as much as possible, and control the flow of rainwater on the surface and within the building fabric so as not to migrate towards adverse direction and quickly drain it away. In this book, whole of the subjects on ama-jimai, ranging from the nature of rain itself to practical techniques for controlling rainwater within the building fabric, which are closely relating each other, are systematically described and scientifically explained. From this book, readers will be able to have clear and precise understanding of the followings. •Importance of rainwater control for the weathertightness of buildings, •Influence of rain and wind on building façade, •Rainwater movement over the surface, within the material, and through the gaps of building fabric, •Practical method of excluding rain in buildings utilizing various rainwater controlling features. Furthermore, this book contains many quantitative information on the movement of rainwater, based on the author’s many years research works. These include analysis of meteorological data, calculation methods and results of wind-driven rain impingement over the building façade, rate of flow and penetration of rainwater in various positions of the building envelope, and experimental data on the behavior of rainwater at various rainwater controlling features over and within the building fabric.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Pythonによる機械学習モデル構築のための特徴量 抽出・作成実践レシピ Pythonを活用した70以上の実践的な"レシピ"により表形式データに対する特徴量エンジニアリングのほぼすべてのトピックをカバー。テキストからの特徴量の抽出の付録として日本語モデルでの実例も取り上げます。 Packt Publishing: Python Feature Engineering Cookbook, Second Edition の翻訳書。 1章 欠損値を補完する 2章 カテゴリ変数をエンコーディングする 3章 数値変数を変換する 4章 変数を離散化する 5章 外れ値を扱う 6章 日付と時刻の変数から特徴量を抽出する 7章 特徴量をスケーリングする 8章 新しい特徴量を作成する 9章 Featuretoolsを用いてリレーショナルデータから特徴量を抽出する 10章 tsfreshを使って時系列データから特徴量を作成する 11章 テキスト変数から特徴量を抽出する 付録 日本語を扱う Soledad Galli : 世界的な学術機関や有名な企業で10年以上の経験を持つデータサイエンティスト、インストラクター、ソフトウェア開発者。保険金請求や信用リスクの評価、詐欺の防止を目的とした機械学習モデルを開発し実運用に成功している。複数のオンラインコースで機械学習を教えており、オープンソースのPythonライブラリFeature-engineを開発・保守している。2018年にData Science Leaders Awardを受賞、2019年にデータサイエンスと分析におけるLinkedIn Voices (LinkedInインフルエンサー) の1人に認定されている。 松田晃一 : 博士（工学、東京大学）。石川県羽咋市生まれ。『宇宙船ビーグル号の冒険』を読み、絵描きではなく、コンピュータの道へ。海（海水浴）と温泉を好む。著書に『Python ライブラリの使い方～ GUI から機械学習プログラミングまで』、『p5.js プログラミングガイド改訂版』（カットシステム)、『学生のためのPython』（東京電機大学出版局)、『WebGL Programming Guide』（Addison-Welsley Professional）など、訳書に『APIデザイン・パターン』、『プログラミングのための数学』（マイナビ出版）、『生成 Deep Learning』、『詳解OpenCV3』（オライリー・ジャパン）、『デザインのためのデザイン』（ピアソン桐原）などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 The JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,638 companies' earnings forecasts revised until March 16, 2017. [About this book] The JAPAN COMPANY HANDBOOK covers over 3,600 companies listed of Tokyo stock exchange and local exchanges and saves a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions The JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Thomson Reuters, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives The JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 The JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,635 companies' earnings forecasts revised until December 12, 2016. [About this book] The JAPAN COMPANY HANDBOOK covers over 3,600 companies listed of Tokyo stock exchange and local exchanges and saves a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions. The JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Thomson Reuters, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives. The JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 The JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,621 companies' earnings forecasts revised until September 14, 2016. [About this book] The JAPAN COMPANY HANDBOOK covers over 3,600 companies listed of Tokyo stock exchange and local exchanges and saves a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. The JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover companies listed on all exchanges and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Thomson Reuters, Bloomberg, etc. The JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 The JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,617 companies' earnings forecasts revised until June 15, 2016. [About this book] The JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,601 companies listed of Tokyo stock exchange and local exchanges and saves a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. The JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover companies listed on all exchanges and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Thomson Reuters, Bloomberg, etc. The JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,895 companies' earnings forecasts revised until June 16,2023. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,895 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

限界のその先へ GT500 Rd.1 OKAYAMA Review ＆ Season Perspective 波乱の開幕──“予測不能”でも見えた個々の武器 目次 2023 GT500 KEY POINT 参戦体制から読み解く、GT500の見どころ WHICH IS BETTER？ 継続×変革 2023 GT500 Tech Review. 持続可能性を求めて 見据える、その先へ。 　2014-2023 GT500技術規則の変遷 　Nissan Z GT500│チャンピオンの正攻法 　Honda NSX-GT│我慢ならない、許せない 　TOYOTA GR Supra GT500│50％からの起死回生 2023 SPORTING REGULATION 主な規則と今季の変更点 SUPER GT DATA ROOM［スーパーGT資料室］WIN ＆ Pole Position Top Rankers 2023 SUPER GT GT500 TEAM GUIDE GT300 Rd.1 OKAYAMA Review ＆ Season Perspective 水しぶきの向こう側。 岡山の“乱反射”の中に見えた「今シーズンの対決軸」 GT300 NEW MACHINE CHECK apr LC500h GT│想定以上の逸材。 GTA-GT300 UPDATE 2023年規定導入で開発競争は新たなフェーズへ 混在するプラスとマイナス auto sport Web shop 2023 SUPER GT GT300 TEAM GUIDE 2023 SUPER GT CIRCUIT GUIDE 難易度グラフで見るコースの特性 SUPER GT INFORMATION 奥付 特別付録　SUPER GTカレンダー2023年5月-2024年4月 特別付録　GT500/GT300 全車総覧ポスター 裏表紙

システム構築の複雑さから開発者を解放する データ指向プログラミング実応用ストーリー 本書は Yehonathan Sharvit, "Data-Oriented Programming", Manning Publications 2022 の邦訳版です。 【本書の内容】 本書は、Java、C#、C++、Ruby、Pythonなどの高級プログラミング言語で2年以上の経験を持つ、フロントエンド、バックエンド、フルスタック開発者向けの本です。 本書で取り上げている業務システム開発におけるアイデアや手法は、オブジェクト指向プログラミングの開発者にとっては、慣れ親しんだ環境や世界観をいったん捨て去るように指示されるかもしれません。 一方、関数型プログラミングの開発者にとっては、本書は（多少ですが）学びやすく、ちょっとした発見とサプライズがあるはずです。 いずれにしても「情報システム開発の複雑さ」を軽減し、見通しが良く仕様変更にも柔軟に対応したい開発者に、新しい視座とパラダイムを提供します。 【目次】 Part1　柔軟性 　　第1章　オブジェクト指向プログラミングの複雑さ― 気まぐれな起業家 　　第2章　コードとデータの分離― まったく新しい世界 　　第3章　基本的なデータ操作― 瞑想とプログラミング 　　第4章　状態管理― タイムトラベル 　　第5章　基本的な並行性制御― 家庭内での対立 　　第6章　単体テスト― コーヒーショップでプログラミング Part2　スケーラビリティ 　　第7章　基本的なデータ検証― おごそかな贈り物 　　第8章　高度な並行性制御― さようなら、デッドロック 　　第9章　永続的なデータ構造― 巨人の肩の上に立つ 　　第10章　データベースの操作― 雲は雲 　　第11章　Webサービス― 忠実な配達人 Part3　保守性 　　第12章　高度なデータ検証― 手作りの贈り物 　　第13章　ポリモーフィズム― 田舎で動物とたわむれる 　　第14章　高度なデータ操作― 考え抜かれたものは明確に表現される 　　第15章　デバッグ― 博物館でイノベーション 付録A　データ指向プログラミングの原則 付録B　静的型付け言語での汎用的なデータアクセス 付録C　データ指向プログラミング:プログラミングパラダイムの一環をなす 付録D　Lodash リファレンス ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,884 companies' earnings forecasts revised until March 16,2023. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,884 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データ分析競技のヒント、テクニック、ベストプラクティスを解説！ Grandmaster/Master 31人のインタビューも掲載。Kagglerの視点を学ぶ ◎ノートブック、データセット、ディスカッションフォーラムの活用を解説 ◎モデルの評価指標、検証戦略、ハイパーパラメータ最適化について詳述 ◎コンピュータビジョン、自然言語処理、シミュレーションなどもカバー ◎自身のポートフォリオを作成し、キャリアにつなげる方法を紹介 世界中の何百万人もの人々がKaggleに参加しています。 データ分析スキルを向上させ、素晴らしいコミュニティとネットワークを作り、 キャリアアップに役立つ貴重な経験を得ようとしています。 本書では、Grandmasterの著者2人がさまざまなモデリング戦略のほか、 これまでに蓄積されたテクニック、スキルを解説。 Kaggle特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。 Kaggleのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、 既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。 「本書を最後まで読めば、自信を持ってKaggleに参加できるようになるはずです。 そして、Kaggleに自信を持って参加することには、多くの見返りがあります。 1つ目は、Kaggleが機械学習の最も実践的な開発を把握するための非常に効果的な方法であること、 2つ目は、Kaggleがユーザーに『試行錯誤で学ぶ』方法を提供することです」 ―Kaggle創設者兼CEO アンソニー・ゴールドブルーム（序文より一部抜粋） ◎本書は『The Kaggle Book: Data analysis and machine learning for competitive data science』の翻訳書です。

優駿たちの軌跡をたどる。 今もなおファンを魅了する92頭を徹底解説！ 歴史に残る伝説の名馬を継がれゆく血統や名勝負で読み解く。 日本馬が世界レベルにたどり着くまでにどのようなドラマがあったのか。 ▶ 日本最強馬が欧米で惨敗を繰り返した時代 ▶「種牡馬の墓場」とたたかれ続けた日本競馬 ▶ 欧米崇拝に固まり冷遇された日本産種牡馬たち ▶ 日本馬を劇的に変えたノーザンテーストとサンデーサイレンス ▶ アメリカのGⅡクラスに蹂躙されたジャパンカップ ▶ 日本馬による海外G1制覇達成 【目次】 PART1　世界に通用する名血を！ ◆世界に挑み続けた日本馬の歩み［海外G1 を勝った日本馬一覧］ ◆日本馬が世界レベルにたどりつくまでの約40年を読み解く　江面弘也 ◆種牡馬系統図でわかる伝説の名馬たちの血統 PART2　伝説の名馬図鑑　ハクチカラからシャフリヤールまでの「あの瞬間」 ◆70年代以前 ハクチカラ／スピードシンボリ／シンザン／ハイセイコー／カブラヤオー／トウショウボーイ／テンポイント／グリーングラス／マルゼンスキー ◆80年代 ニミスターシービー／カツラギエース／ホンピロウイナー／シンボリルドルフ／メジロラモーヌ／サクラスターオー／イナリワン／タマモクロス／オグリキャップ／スーパークリーク ◆90年代 アイネスフウジン／メジロライアン／メジロマックイーントウカイテイオー／ミホノブルボン／ライスシャワー／ビワハヤヒデ／ナリタブライアン／ヒシアマゾン／サクラローレル／マヤノトップガン／エアグルーヴ／サイレンススズカ／シーキングザパール／タイキシャトル／ステイゴールド／グラスワンダー／スペシャルウィーク／セイウンスカイ／アグネスワールド／エルコンドルパサー／テイエムオペラオー ◆２０００年代 アグネスデジタル／エイシンプレストン／ジャングルポケット／シンボリクリスエス／ゼンノロブロイ／スティルインラブ／ハットトリック／コスモバルク／デルタブルース／シーザリオ／ハーツクライ／キングカメハメハ／ディープインパクト／シャドウゲイト／アドマイヤムーン／ウオッカ／ダイワスカーレット／ブエナビスタ ◆２０１０年以降 アパパネ／ヴィクトワールピサ／ルーラーシップ／オルフェーヴル／ロードカナロア／アドマイヤラクティ／リアルインパクト／ゴールドシップ／ジェンティルドンナ／ジャスタウェイ／ハナズゴール／エイシンヒカリ／モーリス／キタサンブラック／ネオリアリズム／サトノクラウン／リアルスティール／ヴィブロス／ウインブライト／リスグラシュー／ディアドラ／グローリーヴェイズ／アーモンドアイ／メールドグラース／ダノンスマッシュ／ノームコア／アドマイヤマーズ／マルシュロレーヌ／ラヴズオンリーユー／コントレイル／パンサラッサ／ソダシ／シャフリヤール PART3　本書収録馬の血統＆戦績表　DATA 編

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,883 companies' earnings forecasts revised until December 9,2022. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,883 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

未来の全体主義国家・日本。下っ端ヤクザと娼婦とエリート軍人、階級も思想も違う3人の出会いから社会を変える闘いが始まる。夢も希望もない全体主義国家で若者たちは…。立原あゆみが描く21世紀の日本像。

★「いつか学ぼう」と思っていたなら、今！★ 初歩から実装まで悩まず進める！ GISの基本から始まり、今ホットな時空間データの解析まで解説。 サンプルコードと出力結果が詳細だから実践しながら学べる、最高のガイド！ [主な内容] 第1部〈導入編〉　空間データの統計解析の基礎 　第1章　はじめよう！　地理空間データの統計解析 　第2章　統計学の基本 　第3章　回帰モデルの基本 　第4章　Rの基本 　第5章　Rによる空間データ処理・可視化の基本 第2部〈基礎編〉　地域データの記述統計 　第6章　空間相関と近接行列 　第7章　大域空間統計量 　第8章　局所空間統計量 第3部〈基礎編〉　地域データの統計モデリング 　第9章　同時自己回帰モデル 　第10章　条件付き自己回帰モデル 第4部〈基礎編〉　点データの統計モデリング 　第11章　空間過程とバリオグラム 　第12章　地球統計モデル 　第13章　地理的加重回帰 第5部〈応用編〉　非ガウス空間データの統計モデリング 　第14章　一般化線形モデルの基礎 　第15章　空間相関を考慮した一般化線形モデル 　第16章　INLAによる空間モデリング 第6部〈応用編〉　時空間データの統計モデリング 　第17章　時空間データの統計モデリングの概略 　第18章　時空間CARモデル 　第19章　時空間過程モデル 第7部〈応用編〉　一般化加法モデルと時空間モデリング 　第20章　一般化加法モデルの基礎 　第21章　一般化加法モデルによる時空間モデリング 　第22章　加法モデルによる空間可変パラメータモデリング 補章　空間統計と機械学習

レーサーレプリカブームが終焉を迎え、ネイキッドが新たな主役となった1990年代初頭、次世代のスポーツモデルとして、今までとはまったく異なったアプローチで生み出された、CB400スーパーフォア。初代から今年生産終了が発表された最終型まで、全バリエーション、全カラーを図鑑形式で振り返ります。当時の二輪誌に掲載された開発者インタビューやインプレッションの再録と、関係者によるこの本だけの書き下ろし記事など、CB400スーパーフォアの永久保存版です。 まえがきに代えて 目次 〇30年を過ごしたCB400スーパーフォアの時代 『CB400 SUPER FOUR全史 part1 1992〜1998』 〇1992 CB400SUPER FOUR impression 〇Developer interview 〇1994 CB400 SUPER FOUR impression 〇1995 CB400 SUPER FOUR Version R impression 〇CB400 SUPER FOUR Version R Essay 〇1996 CB400 SUPER FOUR Version S impression 〇CB400 SUPER FOUR Essay 〇1997 CB400FOUR impression 『CB400 SUPER FOUR全史 part2 1999〜2006』 〇CB400 SUPER FOUR Technical commentary 〇1999 CB400 SUPER FOUR（HYPER VTEC）impression 〇2002 CB400 SUPER FOUR（HYPER VTEC SPECII）impression 〇2003 CB400 SUPER FOUR 〇2004 CB400 SUPER FOUR（HYPER VTEC SPECIII) impression 〇2005 CB400 SUPER BOL D’OR impression 〇CB400 SUPER FOUR Developer interview 『CB400 SUPER FOUR全史　part3 2007〜2013』 〇2008 CB400 SUPER BOL D’OR impression 『CB400 SUPER FOUR 全史 part4 2014~2020』 〇2014 CB400 SUPER FOUR impression 〇2018 CB400 SUPER BOL D’OR impression 〇CB400 SUPER FOUR On-site report 〇2018 CB400 SUPER FOUR impression 『CB400 SUPER FOUR前史』 〇1989 CB-1 impression 〇Developer interview 〇CB400 SUPER FOUR DATA　

ＡＩに従うのではなく、人間中心の未来をつくる ＤＸ成功への新たなフレームワーク イノベーションを転換する「ＩＤＥＡＳの力」 Intelligence：知能――人工的から人間的へ Data:データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ Expertise:専門性――機械学習からマシン教育へ Architecture:アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ Strategy：戦略――もはやすべての企業がテクノロジー企業 人間の本質に迫る「ラディカリー・ヒューマン」時代を勝ち抜く４つの重要領域 人材：あらゆるレベル・業種の従業員の手にデジタル活用力を 信頼：人間に信用され、信頼を得られるテクノロジーの活用 体験：人の心を強く捉える人間的な体験を設計する 持続可能性：テクノロジー自体の持続可能性を向上させる 【主要目次】 PART1　イノベーションを転換する――IDEASの力 　第１章　知能――人工的から人間的へ 　第２章　データ――最大規模から最小規模へ、最小規模から最大規模へ 　第３章　専門性――機械学習からマシン教育へ 　第４章　アーキテクチャ――レガシーシステムからリビングシステムへ 　第５章　戦略――もはやすべてがテクノロジー企業 PART2　人間の本質に迫る未来を勝ち抜く 　第６章　人材――人間の本質に迫る革新的テクノロジー 　第７章　信頼――極めて根源的な人間の本能に訴える 　第８章　体験――人間の本質に迫るデザインが力を発揮する 　第９章　持続可能性――惑星「IDEAS」　 　結論――３つの事実と新たな機会

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,865 companies' earnings forecasts revised until September 14,2022. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,865 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

Amazon、Google、Microsoft、トヨタ、ウォルマートなどを 導いてきた「データとAIの伝道師」のノウハウが一冊に。 大企業も中小企業も実行できるデータ戦略の決定版教科書！ 【本書の特長】 ・データ戦略の基本からプラン策定までを一冊で学べる ・アイスクリーム店を例に戦略を考え、規模の大小を問わず実行できる ・世界中で活躍する著者だから知っている、様々な業界の事例と成功のポイントが満載 【内容紹介】 データ戦略の目的は主に6つあります。 1）意思決定プロセスを改善する 2）顧客（市場）を理解する 3）より優れたサービスを生み出す 4）より優れた製品を生み出す 5）業務プロセスを改善する 6）データを収益化する 本書ではこれらの目的と、そのためのデータ活用法を ふんだんな事例をもとに解説します。 そのうえでアイスクリーム店を例にデータ戦略を考えることで、 戦略の基本から策定、実践方法まで一気に学べます。 AI（機械学習など）の仕組みや、インサイトの見いだし方、 データインフラの整備、データ能力の高い組織のつくり方までしっかりフォロー。 近年はデータ収集や活用のためのサービスが数えきれないほどありますが、 それはどんな企業でも世界レベルのデータ戦略が実現可能であることを意味しています。 世界の一流企業を顧客に持つ著者が、 一気に世界レベルに駆け上がりたいすべての企業に贈る一冊です。 （原題：Data Strategy 2nd edition by Bernard Marr） 【目次】 第1章　はじめに：あらゆる企業をデータ企業と呼べるわけ 第2章　データの活用目的 第3章　意思決定プロセスを改善する 第4章　顧客を理解する 第5章　より優れたサービスを生み出す 第6章　より優れた製品を生み出す 第7章　業務プロセスを改善する 第8章　データを収益化する 第9章　データの活用計画をつくる 第10章　データのソース選びと収集 第11章　データガバナンスと倫理問題および信頼問題 第12章　データをインサイトに換える 第13章　ITインフラとデータインフラを構築する 第14章　データ能力の高い組織をつくる 第15章　データ戦略の実行と改善 第16章　未来を見据えて 巻末付録　データ活用・データ戦略テンプレート ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

※この商品は固定レイアウトで作成されています。お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいたうえでのご購入をお願いいたします。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、「Pure Data（Pd）」というオープンソースのグラフィカルプログラミング環境を使って、サウンドプログラミングを基礎から学ぶために書かれた本です。Max/MSPと同じルーツを持つPdは、「オブジェクト」という小さな箱を線でつなげていくことでデータの流れコントロールし、音を鳴らします。本書では、レシピとしてリズムマシン、シンセサイザー、そしていくつかのインタラクティブなシステムの作り方をとりあげ、初心者にもわかりやすく解説しています。

●本書の特徴 本書の著者陣は、自然言語処理のビジネス適用に豊富な経験を有しています。特にBERT については、多くのビジネス検証を行い、かつ、独自の応用技術の研究開発も進めている専門家集団です。技術面だけでなく、実務課題の解決に役立つ情報を提供できます。本書ではそうしたプロフェッショナル集団が、Attention 機構・Transformer アルゴリズム・BERT モデルの仕組みの詳解から、現場で使えるコードとノウハウを手引きします。この1冊で、自然言語処理とBERT の基礎を網羅するよう努めましたので、是非とも実践に直結する力を身に付けてください。 ●想定読者 本書は主に以下のような方々を対象としています。 ・ AIや機械学習、自然言語処理に興味があり、自分で勉強している技術者 ・ 自然言語処理技術の業務適用を検討しているビジネス担当者 ・ 自然言語処理についてサンプル実装を必要としている技術担当者 【前提とする知識やスキル】 ・ 機械学習について、入門書を読むなどして概要を理解している ・ Pythonまたは他のプログラム言語の実装経験があり、プログラムの基礎を理解している ・ 助言やWebページを参考にすれば、機械学習のコードを実装できる ●本書のゴール 本書では、以下のような知識とスキルの獲得を目標に設定しています。 【知識面】 ・ 近年の自然言語処理技術の動向を把握できる ・ BERT の仕組みや特性を理解できる ・ BERT のビジネス適用で頻出するいくつかの課題と、解決例が解る 【技量・スキル面】 ・ BERT の実行環境を構築できるようになる ・ BERT を用いる代表的タスクの実装・検証ができるようになる ・ データの偏りや根拠の抽出など、BERT ビジネス適用の課題に、技術面から解決案を策定し実装できるようになる （以上、本書まえがきより） ◆「AI/Data Science実務選書」とは… 機械学習やAIの計算モデルは、システム開発のパラダイムを覆しつつあります。「AI/Data Science実務選書」は、AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。

エンディングまでのフローチャートをはじめ、アイテムの入手場所がわかるマップ、ボスの攻略方法、装備品の性能など、エルデンリングをさらに楽しむための情報が満載。 ●ゲーム中では確認できない全ダンジョンのマップを収録。道中のアイテムやNPCの位置はもちろん、フローチャートでストーリーをエンディングまでサポート！ ●ステータスの詳細をはじめ、各種状態異常の効果、武器や遺灰の強化といった各システムを解説。周回プレイに役立つ情報も多数掲載！ ●100体以上も登場するボスの倒し方を伝授。ボスの特徴をはじめ、主な攻撃、有効な属性や状態異常を解説！ ●さまざまなNPCのイベントの発生条件や出現場所、複数あるエンディングの分岐条件といった見逃しやすい情報を徹底フォロー！ ●武器の全属性の最終強化パラメータのほか、戦技、魔術、祈祷のアクションを写真付きで紹介。装備品やアイテムの入手方法も網羅！ ［SYSTEM］ステータスの見方や操作方法をはじめ、プレイするうえで覚えておくべき各システムを詳しく解説！ ［STORY］ストーリーをエンディングまで導く完全フローチャートを収録。マップや入手アイテムの位置も掲載！ ［ENEMY］ボスの特徴や戦い方を徹底指南。弱点属性やドロップアイテムといったエネミーデータも一挙収録！ ［DATA］装備品（武器、防具、タリスマン）とアイテム（魔術、祈祷、戦灰、遺灰、道具、ジェスチャー）の入手方法を網羅！ ※本書の情報はAPP Ver.1.05、Regulation Ver. 1.05時点のものです。以降のバージョンアップやパッチ等により情報に差異が発生することがあります。予めご了承ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,861 companies' earnings forecasts revised until June 15,2022. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,861 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

半世紀以上の実績を誇る『サンデー毎日』大学取材班が「波乱」の2022年度入試を徹底分析。 続くコロナ禍に加え、大学入学共通テストは平均点「過去最低」の科目が続出した今春入試を エキスパートたちが総括し、23年度入試も大胆展望。 全国4665高校508大学の合格者数を一挙掲載。 ▽4665高校508大学合格者数 ▽都道府県別3962高校クロス表 ▽東大・京大・早稲田・慶應…難関大学 高校別合格者数ランキング ▽河合塾、駿台、東進、ベネッセ 2022年度入試・受験エキスパート座談会 　共通テスト平均点「過去最低」で個別試験勝負に “波乱”こそ強気かつ冷静に第１志望を貫こう！ ▽261私立大学 学部別入試結果 ▽難関大合格者を増やした全国500校 ▽国公立大医学部に強い高校ランキング ▽人気の大学付属校 併設大への合格状況 ▽2023年度 新設予定の大学・学部・学科 ▽私立校の魅力 時代の変化に即応した学びを展開 拓殖大学 名門会家庭教師センター 学長に聞く　愛知学院大学 立正大学 光英VERITAS中学校・高等学校 東京家政大学附属女子中学校・高等学校 福山大学／福山平成大学 東京工科大学 北海道情報大学 北海学園大学／北海商科大学 北海道医療大学 公立千歳科学技術大学 金沢工業大学 国際高等専門学校 福井工業大学 名古屋学院大学 金城学院大学 愛知工業大学 東海学園大学 中部大学 日本福祉大学 立命館大学 関西外国語大学 福岡女学院大学・福岡女学院大学短期大学部 首都圏女子大学プロフィール 関西著名女子大学プロフィール 大東文化大学 武蔵大学 日本大学 全国主要大学　入試最新情報 名古屋外国語大学 目次 駿台 2022年度入試　難関大学高校別合格者数ランキング 難関大学高校別合格者数ランキング　東京大学 難関大学高校別合格者数ランキング　京都大学 2022年度入試　受験エキスパート座談会　共通テスト平均点「過去最低」で個別試験勝負に　“波乱”こそ強気かつ冷静に第１志望を貫こう！ 東京経済大学 261私立大学　学部別入試結果 日本文化大學　法学部 難関大合格者を増やした全国500校 北海道医療大学 医学部に強い高校ランキング 地域別　国公立大医学部に強い高校 国公立大医学部　高校別合格者数ランキング 大学付属校を目指す 主な大学付属校の併設大への合格状況 伊藤忠グループの学生会館　東京・スチューデントハウス 2022年度大学入試　4665高校508大学合格者数　表の見方／掲載大学一覧 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　北海道 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　青森・岩手 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　宮城 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　秋田・山形 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　福島・茨城 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　栃木・群馬 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　埼玉・千葉 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　東京 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　神奈川 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　新潟 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　富山・石川・福井 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　山梨・長野 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　岐阜・静岡 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　愛知 就職に強い　名古屋エリアの大学の実力 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　三重 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　滋賀・京都 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　大阪 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　兵庫 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　奈良・和歌山 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　鳥取・島根 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　岡山・広島 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　山口 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　徳島・香川 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　愛媛・高知 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　福岡 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　佐賀・長崎 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　熊本・大分・宮崎 ALL DATA PART1　都道府県別高校クロス表　鹿児島・沖縄 ALL DATA PART2　PART1に掲載していない高校・大学のデータ 難関大学高校別合格者数ランキング　難関国公立大学 難関大学高校別合格者数ランキング　難関私立大学 2023年度　新設予定の大学・学部・学科 2022私立中高進学相談会　大学通信 私立校の魅力　時代の変化に即応した学びを展開 淑徳中学校・高等学校／順天中学校・高等学校 青稜中学校・高等学校／多摩大学目黒中学校・高等学校 広尾学園中学校・高等学校／保善高等学校 日本大学中学校・高等学校／佐久長聖中学校・高等学校 わが子が働く環境はどう変わるのか？　安田教育研究所 春日部共栄中学校・高等学校／獨協埼玉中学校・高等学校 二松学舎大学附属柏中学校・高等学校／朋優学院高等学校 麗澤中学・高等学校 多摩美術大学 東進

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております。文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ご購入前に、無料サンプルにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください】 全Tableauユーザーのための必携バイブル、 大好評の「入門・基礎編」に第2版が登場！ 今や、全ビジネスパーソンにとってBIツールのスキル習得は必須のものとなりました。 本書では、初めて使う方からより分析力をつけたい方までを対象に、Tableauで チャートやダッシュボードを作成し、ビジュアル分析を行うための基本を紹介しています。 Tableauを一通りかつ効率的に学びたい方は、ぜひ、本書でマスターしましょう。 この第2版では、前版刊行後に追加・変更された機能や強化された機能を取り入れました。 一つ一つのステップを丁寧に、かつ日々の業務の生産性向上につながるよう紹介しています。 著者は、Tableau Softwareで長年にわたり技術支援をしていた松島七衣さん。 2018年、経済産業省主催「Big Data Analysis Contest」の初の可視化部門にて、 Tableauを使って金賞を受賞された実力者です。 〈対応製品〉 Tableau Desktop Tableau Server Tableau Online Tableau Prep 〈目次〉 Chapter1　Tableauの概要 Chapter2　チャートの作成 Chapter3　データの整備 Chapter4　フィールドの整備 Chapter5　ビジュアライゼーションの周辺効果 Chapter6　ダッシュボードとストーリーの作成 Chapter7　ワークブックの共有とエクスポート Chapter8　Tableau Prepによるデータ準備 Chapter9　Tableau Server・Tableau Onlineでの共有と最新データの表示 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆ ・コードが理解の試金石！ ・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！　 ・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！ [サポートサイト] https://github.com/taroyabuki/fromzero [主な内容] 第1部　データサイエンスのための準備 1章　コンピュータとネットワーク 2章　データサイエンスのための環境 3章　RとPython 4章　統計入門 5章　前処理 第2部　機械学習 6章　機械学習の目的・データ・手法 7章　回帰1（単回帰） 8章　回帰2（重回帰） 9章　分類1（多値分類） 10章　分類2（2値分類） 11章　深層学習とAutoML 12章　時系列予測 13章　教師なし学習 付録A　環境構築

★基礎技術と分析アプローチがわかる入門書の決定版！★ ・「spaCy＋GiNZA」による一気通貫の分析がすぐに実践できる ・観光／金融・経済／ソーシャルメディアの分析事例をていねいに解説 ・つまずきやすい「環境構築」もしっかりサポート 【本書はこんな人におすすめです】 ・Pythonの基本が身についたので、次はテキストアナリティクスを学んでみたい ・大学の講義やプログラミングスクールなどで自然言語処理について少し触れたが、もう少し詳しく学びたい ・テキストアナリティクスにつまずいたことがあったり、ブランクがあったりして再挑戦してみたい 【本書「巻頭言」より抜粋】 アイディア次第でさまざまな分析が可能になるのがテキストアナリティクスの面白さです．その反面，多くの場合，簡単に結果が出るものではありません．諦めずに試行錯誤を続けることが重要です．基本的には多様な可能性に思いを巡らせることが有効です．それには経験の蓄積が活きてきますので，やればやるほど成果を出しやすくなります．自分で実際にデータを処理し，試行錯誤をしてみるのがテキストアナリティクスのスキルを向上させる近道です．その考えから，本書では試してみることを重要視しています． ――那須川哲哉（日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所主席研究員） 【サポートページ】 https://github.com/tksakaki/kspub_ds_text_analytics 【主な内容】 第I部　テキストアナリティクスの基礎 第1章　テキストアナリティクスことはじめ 第2章　プログラミングの補足知識 第3章　環境構築 第4章　基礎技術 　 第II部　テキストアナリティクスの実践 第5章　データ収集 第6章　観光テキストの解析 第7章　金融・経済テキストの解析 第8章　ソーシャルメディアテキストの解析 第III部　応用技術・発展的な内容 第9章　実践的なテクニック 第10章　深層学習技術 第11章　環境構築の要らないテキストアナリティクス 付録　本書で利用するPythonライブラリ 【編著者紹介】 榊　剛史 株式会社ホットリンク 開発本部R＆D 部長 東京大学未来ビジョン研究センター 客員研究員 中国・清華大学による世界的なAI研究者2000人に選出。2006年電力会社にて情報通信業務に従事した後、東京大学博士課程に入学。2013年松尾研究室にて博士号取得。2015年～株式会社ホットリンクに入社。

※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12716-9)も合わせてご覧ください。 令和2年改正個人情報保護法の全面施行が令和4年4月となり，その内容について，個人情報の利活用を行うすべての企業や個人に理解が求められています。本書は，法律家ではない一般の方にわかりやすく，個人情報保護とはなにか，生活者にどうかかわるか，取り扱うときは何に注意が必要か，どんな罰則があるのかなど，全体を俯瞰しながら解説します。 cookieの同意取得やGDPR（General Data Protection Regulation：一般データ保護規則），マスキングデータの提供と提供元基準，クラウド利用と第三者提供についてなどもケーススタディをまじえて紹介。

【内容紹介】 データを制するものが、ビジネスを制す！ データは、「21世紀の石油」ともいわれるように、組織の競争力や成長性に大きく影響する「資産」であるという認識が、今、一般化しつつある。 しかしながら、国内企業におけるデータ活用については、まだまだ課題が多い。 それは、次の3点に集約される。 一つ目は、データ不足の問題。 利用可能なデータが不足し、分析モデルの精度も高まらず、実際のビジネスへの活用レベルに到達できない組織が非常に多いこと。 2つ目は、データ活用の課題および目標が、適切に設定されていないこと。 3つ目は、現場の担当者を巻き込み、組織に「データカルチャー」を醸成できていないこと。 本書では、組織内のデータ不足の課題解決策として、インターネット上の膨大な「Webデータ」の活用を提案している。 そして、その膨大なWebデータを収集するWebスクレイピング技術と、収集したデータを可視化・分析するためのBI（ビジネス・インテリジェンス）や人工知能の活用を解説した上で、市場環境をリアルタイムに把握し、ビジネスの意思決定やマーケティング施策を強力に最適化していく手法について紹介する。 さらに、さまざまな業界におけるデータ活用プロジェクトの取材を行い、課題設定と現場を巻き込んだ課題解決の道筋を、事例として掲載。 これらは、各組織のリーダーと現場との温度感の違いといった障壁を乗り越え、組織内でデータ活用の浸透を図るための工夫や施策、プロセス改善を知るための具体的な参考になる。 本書は、企業経営層や組織リーダーが、データを活用した上での事業成長を立案するために、最適なバイブルとなる！ 【著者紹介】 [著]真瀬 正義（ませ・まさよし） 株式会社キーウォーカー代表取締役 1972年栃木県生まれ。10歳からコンピューターゲーム開発を趣味とする。 大学卒業後、日立ソフトウェアエンジニアリング株式会社勤務を経て、 2000年に株式会社キーウォーカーを創業。 以降、Webデータ収集サービスおよび自然言語処理を始めとするデータ分析ソリューションを事業の軸として展開。 趣味は、スポーツなどのデータを使ったTableauダッシュボード作成。 【目次抜粋】 Chapter1 Webデータこそが、勝敗を決める！ Chapter2 HOW to アクセス。Webデータとの付き合い方 Chapter3 「価値」を創造する、先端企業の手法 Chapter4 先駆者に学ぶ「Data活用」成功方程式

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,864 companies' earnings forecasts revised until March 15,2022. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,864 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

日本に隕石が落下した翌朝、平凡な男子高校生・黒石レオの前に、謎の美少女転入生・モニカが現れた…!!　「あなたをお守りします」と伝えられた瞬間、レオのなんでもない日常が一変し…!? 新感覚パニックアクション開幕!!

クラウド時代のデータ基盤構築のポイントがわかる 最新DBサービスを徹底解説 業務のデジタル化、DXを進めるにあたって何が最重要か。それは「データ」です。 ビジネスの最前線で絶えず生み出されるデータの活用・分析によって、次のアクションを生み出し、さらなる業務変革へとつなげていきます。その変革の源であるデータを取り扱うデータ基盤、その中核を担うデータベース（DB）の役割はますます重要になっています。 一方、情報システムの観点からみると、DXはDBに対して従来のシステムには求められてこなかった特性を要求します。クラウドサービスの利用が不可欠となり、DB構築に対する考え方も以前とは異なります。本書は、こうした変化を前提に、DBのモデリングや構築などのコンサルティングに多数の実績を持ち、最先端の知見を有する現役のエンジニアが、DXにおけるDB構築のポイント、最新のDBサービスの使いこなしについて解説します。 取り上げるDBサービスは、 ・Amazon Aurora ・Azure SQL Database Hyperscale ・Amazon Redshift ・Azure Synapse Analytics ・Google BigQuery ・Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud ・Amazon DynamoDB ・Azure Cosmos DBなど、多岐にわたります。 これからのデータ基盤構築の勘所を身に付けるための必読書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 2021年衆院選の際のデータ分析と、指導者、議員、霞が関、外交・安保など9分野76項目を図版161点と解説で徹底分析した日本政治のリアル――2021年4月から日本経済新聞の電子版、朝刊の政治・外交面などを軸に掲載された「チャートで読む政治」の待望の書籍化。以下は、吉野直也政治部長による本書「はじめに」から。 「政治をみる眼としてこだわったのがデータだ。客観的なデータを使いながら、政治を解剖し、筋道をみつけるのである。過去の検証もあれば、未来の予測もある。政治は森羅万象だ。選挙、国会、外交・安全保障、経済、通商、事件、街ネタまで政治は何でもありの世界だ。 印象に流されがちな政治についてオープンデータを用いながら傾向を読み解き、政治の流れをつかむ試みである。データ分析により、政治への関心を高め、理解の助けになる日本史、政治経済の教科書代わりも想定している。」

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 成長を続けるBtoB-EC市場。経済産業省が発表した調査では、BtoB-ECの市場規模は334兆円、EC化率は33.5％に達し、BtoC市場の17倍 とその規模も莫大です。電話やFAX、メールなどを利用した受発注業務が現状ではまだ多いものの、非効率な従来の方式から電子商取引に徐々にシフトしていて、業界全体でますます盛り上がりを見せています。いわゆる“DX”に代表されるように世の中のデジタル化が急速に進展、働き方改革、業務効率向上させるべくBtoB-EC業界は大きく動いています。 企業間の電子商取引においては専用システムであるEDI（Electronic Data Interchange）が多くを占めていますが、EDIは大企業や寡占化された市場に適しています。そのため、EDIの利用が難しい中小企業や、寡占化しづらい業種においてはインターネットを通じた受発注処理が注目されています。BtoB-ECは、業務効率化にとどまらず、顧客接点の強化を図れることから、売上拡大にもつながります。 さらには、新型コロナウイルス感染症の感染拡大も大きく影響し、非接触ビジネス、事業継続性のためにも、デジタル化が加速しています。 本書は、BtoB-ECの基本の解説から、市場全体の動向、分野ごとの動向、事業者の動向、周辺事業者の動向、ユーザー企業の動向を調査しています。製造業や卸売り業の企業にアンケートを実施し、ユーザー企業の取組状況も掲載しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 JAPAN COMPANY HANDBOOK (JCH) is a widely-acclaimed quarterly publication on Japan's leading companies, provides a brief history, background information, a performance outlook and latest financial data on each of companies listed on all of Japanese stock exchanges. This edition covers 3,848 companies' earnings forecasts revised until December 14,2021. JAPAN COMPANY HANDBOOK covers 3,848 companies listed on Tokyo stock exchange and local exchanges and devotes a half page for each company with a chart (for 41 months) of stock prices. Highly accurate to help you in your investment decisions JAPAN COMPANY HANDBOOK is extensively reviewed four times a year. Toyo Keizai's experienced analysts cover all listed companies and give the handbook original earnings estimates. Toyo Keizai's earnings estimates are reputed to be highly accurate by many investors through various financial information vendors such as Refinitiv, Bloomberg, etc. A must for investors, corporate analysts, and business executives JAPAN COMPANY HANDBOOK is highly regarded, not only by individual investors, but also by brokerage firms, institutional investors, and other professionals, as their most preferred source of information on investment. It is widely used by foreign brokerages and financial institutions as well. It is an indispensable tool for company researchers and those doing business with Japanese corporations.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 最新動向を専門記者集団が徹底取材 DXの"今"を理解するための決定版 テクノロジーとビジネスの最先端動向を100人強の専門記者が日々徹底取材している日経クロステックの豊富なコンテンツから最新のDX(デジタルトランスフォーメーション)事例を厳選してコンパクトにまとめました。質・量ともに圧倒的な取材をベースに、技術・経営両面からDXを徹底解説します。 ＜目次＞ Special Message　台湾の天才デジタル大臣、オードリー・タン氏が語る「デジタル民主主義の土台は相互信頼」 Interview　日本のインターネットの父、村井純・慶応大教授が語る「１人ひとりが幸せになるデジタル社会」 Message　登 大遊氏　NTT東日本「“いんちき”な手法が人を育てる」サイバー立国へ異色の提言 Message　平野未来氏　シナモン社長CEO「連続起業家が語る、新規事業立ち上げに必須の４カ条」 Technology　Metaverse 岩佐琢磨氏　Shiftall CEO「VR＋メタバースは“もう１つの社会”」 Technology　Open Data 内山裕弥氏　国土交通省「都市の3Dモデル整備が意外と安くつくワケ」 Message　藤井保文氏　ビービット執行役員CCO 兼 東アジア営業責任者「アフターデジタルのビジネスに対応する組織づくりがDXの本丸」 Cover Story　デジタルツインを武器にする Features１　DXを促進する『100の技術』 Features２　楽しく学ぼう!　テッククイズ Case Study　猫も杓子も…DX最新事例55

本書は、Raspberry Piを使ってあなたの猫との生活をより豊かにするために、「猫の餌監視システム」と、「猫のおもちゃ作り」を取り上げています。 ・猫エサ監視システムの作り方 猫の餌って気づいたらなくなってませんか？そんなときRaspberry Piとウェブカメラがあれば監視システムが作れます。今回はRaspberry Zeroを用いウェブカメラから猫エサ上部から定期的に撮影を行いました。その画像をImageJという画像解析ツールを使いエサの残量を数値化しました。数値化したデータはGoogle Cloud PlatformのひとつのData Portalにアップロードすることにしました。これによりサーバーレスでシステムを構築が可能です。この本ではラズパイの初期設定からGoogle Data Portalの繋ぎ方までを初心者向けに書いています。ぜひ何かのアイディアの種にしてください。 ・猫のおもちゃの作り方 今回は猫のおもちゃを作りました。Raspberry Pi zeroを使いサーボを動かして猫と遊び、遊んでいる様子を撮影する仕組みを作りました。この本を読めばRaspberry Piのセットアップからサーボモータの固定方法、動体検知の仕組みまで簡単に始めることが出来ます。この本は初心者向けになっていて、1からしっかりと説明しているつもりです！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビジネス現場で必須のスキルとなった「BIツール」。初心者でも簡単に使える「Google Data Portal」でデータ集計・分析・可視化をわかりやすく解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Tableauの即戦力スキルが身につくワークブック Tableauは日本でもユーザーが増え続けている世界的なBIツールです。 企業がDXを成功させるには、もはやビジネスにBIツールは欠かせません。 本書では多くの演習を通じて、「判断材料となるビジュアルを作る」 「データから知りたい値を出す」といったことを目的としています。 著者は、Tableau Softwareで長年にわたり技術支援をしていた松島七衣さん。 経済産業省主催「The 3rd Big Data Analysis Contest」の可視化部門にて、 Tableauを使って金賞を受賞された実力者です。 ユーザーの方たちから「どうやって作るのか」という質問が多いビジュアル表現や、 分析の完成度を高めるためのテクニックを演習に取り入れて紹介しています。 本書を通じて、ビジネスの現場で即戦力として活躍できるスキルを身につけてください。 【こんな方にお勧めします】 ・棒グラフや散布図といったビューやダッシュボードの作成など、Tableauの基本的な 　スキルを習得済みの方で、ビジュアル表現や分析についてのスキルを上げたい方 ・より伝わりやすいビジュアルを作成して、自社のビジネスに貢献したい方 【目次】 Chapter0 ドラッグアンドドロップとクリックで作成 Chapter1 ビジュアル表現の再現 Chapter2 テクニックで解決 Chapter3 求める値の算出 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

日立グループ内のトップデータサイエンティスト約100名を集結した「Lumada Data Science Lab.（以下、LDSL）」が2020年に創立されました。 　本書の著者のLDSLのデータサイエンティストチームメンバーは、幅広い業種のお客様と毎年多くのデータサイエンスプロジェクトを経験してきました。その活動を通じて様々な学びがあり、データサイエンスプロジェクトを成功させるための（そして、失敗しないための）ノウハウを蓄積してきました。 　本書では、LDSLがこれまで蓄積してきたデータサイエンスのノウハウの一端をご紹介します。 ◆本書の主な内容 第1章　データサイエンスの現場　 　1.1　ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストとは？ 　1.2　十人十色のデータサイエンティスト 　1.3　データサイエンティストの一日 　1.4　データサイエンスプロジェクトを成功させるには？ 第2章　データサイエンティストになるには　 　2.1　高度な統計、数学知識が必要？ 　2.2　データサイエンティストが扱う代表的なツール 　2.3　データサイエンティストとしての心構え 第3章　データサイエンスプロジェクトの進め方　～失敗しないためには～ 　3.1　データサイエンスプロジェクトの流れ 　3.2　（１）業務課題の把握（プロジェクト起案） 　3.3　（２）分析方針の設計 　3.4　（３）データの理解・収集 　3.5　（４）データの加工 　3.6　（５）データ分析・モデリング 　3.7　（６）分析結果の考察 　3.8　（７）業務への適用 第4章　分野別に学ぶデータサイエンス　 　4.1　はじめに 　4.2　数値解析（予測） 　4.3　数値解析（予兆検知） 　4.4　数値解析（要因解析） 　4.5　画像認識（適用技術：Deep Learning） 　4.6　テキスト解析（文書分類） 　4.7　数理最適化（生産計画最適化） 第5章　データサイエンスの現場適用とは　 　5.1　分析結果を現場で活用するには 　5.2　分析モデルの寿命？！ 　5.3　MLOpsという考え方 　5.4　MLOpsを動かしてみよう 第6章　データサイエンティストの未来　 　6.1　データサイエンティストが不要になる時代が来る！？ 　6.2　データサイエンティストとして今後重要になるポイント 　6.3　学び続けることの大切さ・楽しさ

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 VMware製品群を使用して仮想化環境を構築するスキルを証明するVMware社の認定資格「VCP」（VMware Certified Professional）に対応した教科書です。 最新試験「VCP-DCV 2020/2021」（VMware Certified Professional - Data Center Virtualization）に対応しています。 VMwareの認定講師が試験内容を徹底分析し、VCP-DCV試験に合格するために必要な知識を厳選して盛り込んでいます。日本人による書き下ろしですので、翻訳書などでありがちな読みにくい日本語もありません。また各章末の演習問題と巻末の模擬試験1回分を収録しているので、試験直前対策もバッチリです！ VCP-DCV取得を目指す人は必携の1冊です！

米名門校でDXを教える権威が書き下ろした、テキストの決定版！ ここ1、2年でDXすなわちデジタルトランスフォーメーションが注目され、「DX」とタイトルに 入った本も次々出版されている。 デジタルトランスフォーメーションとは、AIやビッグデータなどの新しい技術を、今までのように小手先の手段として導入するという考え方ではない。それらを最大限に活用、また市場の革命的な変化に対応すべく、企業の固有の風土や業務プロセスなど、企業のありようからゼロベースで見直し、新しい価値創造へと向かい、新しいビジネスモデルを確立することを意味する。 本書は、ビジネススクールのトップ校の一つであるコロンビア大学大学院でファカルティを務め、デジタル経営の実務分野で世界的な権威である著者が、この分野における10年に及ぶ研究と教育、コンサルティングの実績に基づき執筆しており、顧客市場Customers、競合他社Comtetitors、データData、革新性Innovation、顧客価値Valueの5つの要素 （CC─DIV）に分解しながら、求められるデジタル戦略を解説する。 既刊の類書が戦術論にとどまっているところが多いところ、本書は分かりやすいフレームワークを導入し、目まぐるしく上書きされていくデジタル環境に対し、それを先取りして取り組むプロアクティブな自己変革をどのように進めるのかに焦点を当てており、長く教科書、また基本図書として評価される本となろう。読者の戦略思考は、本書によってグレードアップされるのである。

大学入試全記録　２０２１年度版 【主な内容】 ●〔２０２１年度　大学入試〕４６０４高校５１０大学合格者数 ●〔ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１〕都道府県別３９６５高校クロス表 ●〔ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ２〕ＰＡＲＴ１に掲載していない高校・大学のデータ ●難関大学　高校別合格者数ランキング ・・・東大、京大、早稲田大、慶應義塾大、ほか ●河合塾、駿台、東進、ベネッセ　受験エキスパート座談会 ●２５８私立大学　学部別入試結果 ●難関大合格者を増やした全国５００校 ●国公立大医学部に強い高校ランキング ●人気の大学付属校　併設大への合格状況 ●２０２２年度　新設予定の大学・学部・学科 ●「私立校」の魅力 学習院大学 名門会家庭教師センター 学長に聞く　愛知学院大学 立正大学 光英ＶＥＲＩＴＡＳ中学校・高等学校 福山大学／福山平成大学 東京工科大学 北海道情報大学 北海学園大学／北海商科大学 北海道医療大学 公立千歳科学技術大学 東京家政大学附属女子中学校・高等学校 聖徳学園中学・高等学校 立正大学 福井工業大学 金沢工業大学 国際高等専門学校 名古屋学院大学 金城学院大学 愛知工業大学 東海学園大学 中部大学 日本福祉大学 立命館大学 関西外国語大学 首都圏女子大学プロフィール 関西著名女子大学プロフィール 淑徳大学 大東文化大学 武蔵大学 大阪産業大学 全国主要大学　入試最新情報 名古屋外国語大学 目次 駿台 ２０２１年度入試　難関大学高校別合格者数ランキング 難関大学高校別合格者数ランキング　東京大学 難関大学高校別合格者数ランキング　京都大学 難関大学高校別合格者数ランキング　難関国公立大学 難関大学高校別合格者数ランキング　難関私立大学 日本文化大學　法学部 受験エキスパート座談会　コロナ禍で強まった地元・安全志向　２０２１年度入試で貫かれた「三つのＣ」 伊藤忠グループの学生会館　東京・スチューデントハウス 東京経済大学 ２５８私立大学　学部別入試結果 難関大合格者を増やした全国５００校 北海道医療大学 医学部に強い高校ランキング 地域別　国公立大医学部に強い高校 国公立大医学部　高校別合格者数ランキング 大学付属校を目指す 主な大学付属校の併設大への合格状況 『大学探しランキングブック』　大学通信 ２０２１年度大学入試　４６０４高校５１０大学合格者数 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　北海道 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　青森・岩手 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　宮城 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　秋田・山形 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　福島・茨城 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　栃木・群馬 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　埼玉・千葉 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　東京 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　神奈川 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　新潟 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　富山・石川・福井 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　山梨・長野 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　岐阜・静岡 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　愛知 就職に強い　名古屋エリアの大学の実力 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　三重 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　滋賀・京都 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　大阪 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　兵庫 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　奈良・和歌山 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　鳥取・島根 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　岡山・広島 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　山口 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　徳島・香川 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　愛媛・高知 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　福岡 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　佐賀・長崎 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　熊本・大分・宮崎 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ１　都道府県別高校クロス表　鹿児島・沖縄 ＡＬＬ　ＤＡＴＡ　ＰＡＲＴ２　ＰＡＲＴ１に掲載していない高校・大学のデータ 『君はどの大学を選ぶべきか』　大学通信 ２０２２年度　新設予定の大学・学部・学科 大学創立者物語 大学創立者物語　早稲田大学 大学創立者物語　法政大学 大学創立者物語　同志社大学 大学創立者物語　日本女子大学 ＭＦＵ　２０２１　ｍｅｓｓａｇｅ　ｆｒｏｍ　ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＭＦＵ　多摩美術大学 ＭＦＵ　武蔵大学 ＭＦＵ　立正大学 私立校の魅力　「理念」に基づき多様な教育を展開 東京西地区進学相談会 学校も保護者もイノベーティブでありたい 多摩美術大学 東進

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 プログラミングを習うより機械学習に慣れよう! 機械学習により新たな物質の発見、所望の材料開発を強力に後押しする「マテリアルズインフォマティクス」は産学問わず、新たな研究手法として有望視されています。しかし機械学習を用いたデータマイニングである性質上、まずはプログラミング技術を習得しなければいけない実情があり、馴染みのない分野の方々が一から覚えていくことは多大な労力と時間を要します。 そこで有用なのが、GUIベースのフリーソフト「Orange Date Mining」です。このソフトを使用することで、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践することができます。本書では通称Orangeの使い方、そしてOrangeを使ったマテリアルズインフォマティクスの手法を紹介しています。著者によるサンプルスクリプトとデータファイルも準備しているため、手を動かし理解しながら学べると共に、各章の練習問題を解いていくことでより具体的なデータ解析が習熟できます。 マテリアルズインフォマティクスをこれから始める方に最適の一冊。

本書の主題は、「正解を定義できないからこそAIを使う」ことから生じる矛盾を乗り越え、読者がAIシステムをテストできるようになることです。従来行っていた正解に基づくテストは無効ですので、AIソフトウェア向けの新しいテストの方法を説明していきます。 ●想定読者 本書の想定読者は、AIソフトウェアのテスト方法がわからず困っている技術者や、AIシステムに品質問題が発生しないか心配な品質保証担当者、あるいは自社の業務にAIを導入したいけれど、知識不足に不安を抱いている事業担当者などです。 ●本書に必要な前提知識 ・ソフトウェア開発の基礎知識だけでよく、AI/機械学習やソフトウェアテストの専門知識は不要です。 ・4章から7章のチュートリアルは、Pythonを知らなくても体験できます。 ・集合演算や論理式には簡単な記号だけを使っており、高校初級程度の数学の知識があれば、より深く内容を理解できるでしょう。 ・数式やプログラムコードを読み飛ばしても、概要を理解できるよう構成しています。 ●主な構成 まず、AIの専門家でない方々に向けて、１章ではできるだけ平易に「AIとは何か？」の説明から始めます。続く２章では、AIシステムのテストの難しさと、考え方を説明します。３章からはいくつかのテスト技術について説明するとともに、テストを実行するためのソフトウェアの導入方法や実行例も含めながら詳しく解説することで、読者がAIソフトウェアのテストを実践できるようになることをめざします。 ◆「AI/Data Science実務選書」とは… AI開発とデータサイエンスのプラクティスを集め、実務家のスキル獲得／向上を力強く支援します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ●仮想化システムの活用を基礎から解説 vSphereは現代のコンピュータシステムで広く使われている仮想化基盤ソフトウェアです。ハイパーバイザー型のコンピュータの仮想化を実現し、システムの運用にさまざまな利点や柔軟性をもたらします。本書では、このvShereの最新バージョンであるvSphere 7を題材に、システムにおける活用を解説します。仮想化の基本から説明し、新規にvSphere 7を導入する場合のほか、既存vSphereから移行する場合の手順、確認事項、注意点をまとめました。そのほかにも、システムの設計、運用、バックアップリカバリーなどを詳しく説明し、仮想化されたデータセンターSDDC（Software-Defined Data Center）の実現のための情報を提供します。 ●クラウド／コンテナの活用を見据えたvSphere 7 また、オンプレミスのシステムだけでなく、クラウドを使ったシステム構築とvSphereとの連携についても解説します。現在のvSphereはクラウドとの連携機能を充実させており、仮想マシンをオンプレミスとパブリッククラウドで相互運用できるようになりました。こうしたクラウド連携によるシステム運用についてもポイントを解説します。さらに、Kubernetesに代表されるシステムのコンテナ化にも対応し、より軽量で柔軟な仮想システムの運用を実現することもできます。 vSphereは仮想化の登場以来、つねに進化を続けており、vSphere 7でも多くの機能が提供されています。本書では、新しい時代のコンピューティングに対応した、仮想化環境の活用を実現するためのさまざまな情報を提供します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、CDPをビジネスに活用するための知識を一冊にまとめました。CDPに関する技術的な知見から、企業の活用事例までを読み解きながら、「データを活用したマーケティング」について学べる本です。 ■CDP（Customer Data Platform）とは CDPは、オンラインとオフラインの両チャネルにおける顧客の行動データを統合して蓄積し、利活用することのできるデータ分析基盤です。 これからの時代において、増え続ける顧客データを適切に管理し、顧客体験を向上させるために必要不可欠なものとなります。 ■本書の特徴 □特徴1：CDPの基礎から丁寧に学べます！ データ活用基盤の構築からデータ収集方法、状態把握まで紹介しています。 ・デジタルマーケティングの基礎から丁寧に解説 ・マーケティング基盤を構築するための「型」を紹介 ・データを活用した顧客把握、分析方法も丁寧に図解 □特徴2：マーケティングへのAI活用方法が身につきます！ データサイエンティストやエンジニアでなくてもすぐに実践できるAI活用方法を解説しています。 ・実務に役立つAIツールを紹介 ・AIに利用するためのデータのつくり方を解説 ・Cloud AutoML Tablesを利用したハンズオンを掲載 □特徴3：豊富な導入事例を紹介！ 異なる業種の導入事例を4社掲載しています。 ・流通、飲食、金融、エンターテインメント業界の4社を紹介 ・CDP導入の背景や活用方法、組織変革を徹底解説 ・データ活用による顧客体験を向上させる取り組みを掲載 ■本書の構成 1章　ユーザー起点マーケティングの概要 2章　CDPの基本理解 3章　データ活用基盤の構築フロー 4章　データ活用による状態把握・可視化 5章　顧客育成方法 6章　データ活用の効率化 7章　AIを活用した顧客行動予測 8章　業種別にみる導入事例 　8-1　流通 　8-2　飲食 　8-3　金融 　8-4　エンターテインメント

In the past, the key to a successful business lay in the safeguarding of resources. Corporations carefully accumulated and guarded their personnel, capital, data and know-how in order to sharpen their competitive edge. They exploited this edge to create value by continually optimizing operational efficiency. But in the new digital economy of rapidly changing consumer needs, the safeguarding strategy limits the potential for success. The key to value creation for 21st-century companies lies in lowering the walls surrounding them and inviting in outside resources. How do they attract these resources? Prominent strategic designer, Kunitake Saso, argues that the key lies in gaining empathy and engagement from communities and crowds with their organization’s raison d’être. This paper presents the purpose branding methodology by first redefining some well-known management terms: <g>mission</g>, <g>vision</g> and <g>values</g>, in addition to purpose, which has recently gained attention. It goes on to propose the purpose branding framework to help companies evolve their organization model into the next era, by continually designing and propagating the organization’s <g>raison d’être</g>.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 駅のまわりには何もない、民家も商店もない、降りる人もいないという、なぜそこに駅があるかもわからない秘境駅を1冊に。そもそも秘境駅とは何なのか？　に始まり、秘境駅の魅力、秘境駅でどう過ごすのかなど、秘境駅訪問のアドバイスなどを丁寧に紹介しています。何もないからこそ、とても気になる、そして訪れてみることに価値がある、そんな 小さな駅の数々が気になる人におすすめの、秘境駅の入門書です。 秘境駅とは何なのかから、秘境駅訪問のアドバイスまで丁寧に解説しています 秘境駅とはどのような駅なのか？　ということから、なぜ秘境駅が楽しいのかその魅力、秘境駅でどう過ごすのか？　訪問のアドバイスなど、秘境駅を楽しむ基本を分かりやすく丁寧に解説。秘境駅ファンの鉄道著名人によるアドバイスがもりだくさんです。 秘境駅の宝庫！　JR飯田線の10の秘境駅を徹底解説 小和田・中井侍・為栗・田本・金野・千代・伊那小沢・相月・柿平・伊那田島と、10の秘境駅がある秘境駅の宝庫JR飯田線を徹底解説。10の秘境駅について、秘境駅DATAとともに紹介しています。 空から見るともっと秘境駅がよくわかる！　飯田線＆北海道18の駅のドローン写真を掲載 秘境駅のまわりには本当に何もないのか？　それを証明するドローン撮影を、JR飯田線と北海道の秘境駅で行いました。空から秘境駅を見てみると……、列車の車窓や周辺散策でも分からなかった、秘境駅の真実の姿を見ることができる、奇跡の写真の数々を撮影することができました。 県境をまたいでの移動をしなくても行ける！　全47都道府県の秘境駅を紹介 『旅と鉄道』編集部が全47都道府県にひとつの秘境駅を選定。県境をまたがずとも、訪れることのできる秘境駅へと案内しています。 秘境駅がどこにあるのか？　ひと目で分かる日本地図を掲載 鉄道路線を強調した日本地図に、全国200の秘境駅を分かりやすくプロット。どこに秘境駅があるのかがひと目で分かります。2021年春に廃止となる秘境駅も多く、その廃止予定駅も分かるようにした、秘境駅の移り変わりを伝える日本地図です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※電子書籍版には、表紙画像や中吊り画像に掲載されている一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または一部の画像が修正されている場合がありますので、内容をご確認の上、お楽しみください。 子ども連れで楽しめる首都圏のスポットを年齢別＆ジャンル別に徹底紹介する、 ファミリーのおでかけガイド決定版「こどもとおでかけ356日首都圏版」、2021年版発売！ 最新ニューオープン情報から、子どもの年齢別に楽しめるレジャー施設の紹介、 天候を気にせず遊びに行ける無料・格安スポット＆工場見学案内など、 1年を通して活用できる情報がいっぱいの保存版！ おでかけデビューにも最適な１冊です♪ おでかけの時には、各施設の感染症対策POINTもチェックしよう！ - CONTENTS - < 特集 > ●ファミリーおでかけNEWS＆最旬スポット ●安心DATA付き！０歳から小学生まで　年齢別おでかけスポットナビ ●無料格安スポット＆工場見学 < おでかけカタログ > 動物園＆ふれあいパーク／水族館／遊園地／テーマパーク／公園＆植物園／観光牧場／ キャンプ＆グランピング／ミュージアム＆体験スポット／ショッピング＆キッズカフェ／ プール＆雪遊び・スケート < コラム > ・ファミリードライブ快適グッズ10選！ ・早わかりインデックス 〇551名様に当たる！ 読者プレゼント付き

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 平井卓也、村井純、中村祐輔ほか、IT、医療、個人情報保護、教育などの専門家約30人が登場したオンラインシンポジウム「データ活用と連携でコロナと戦う！」。その詳細レポートを採録した一般社団法人データ流通推進協議会(Data Trading Alliance / DTA) の機関誌を一般読者向けに発行しました。マイナンバー活用の問題点、公益に資する医療データの扱い、オンライン教育に向けた視点まで、デジタル庁創設へ向けた動きの背景となるデータ流通基盤の課題を解説。コロナ後のデジタル・ニッポン戦略はこの一冊でわかります。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※本ムックはカラーページを含みます。お使いの端末によっては、一部読みづらい場合がございます。 お取り寄せグランプリ 日本一の「お取り寄せ」を探せ！ お取り寄せ PERFECT DATA BOOK 変わりかまぼこ／納豆／進化系羊羹／パーティロースト／パン レンチン揚げ物／シュウマイ／スパイスつまみ／タルト／魚介スナック 蒸し寿司／チーズケーキ／ボトルドティー／ご当地チキン／カレー／製麺所ラーメン オリジナルレシピ付き 料理家たちのお取り寄せ。 厳選素材、伝統製法で作られた 日本のクラフト調味料をテイスティング！ 日本縦断 冬の鍋１０選。 あのレストランが、お取り寄せ、始めました。 食いしん坊は、知っている。 ウマイお取り寄せで作る贅沢モーニング。 ８１アイテムが大集合！ お取り寄せグランプリ・アーカイブ！

今や医療現場では、紙媒体の資料からペーパーレスや業務効率化を動機として多くが電子化されているが、２次的利用を想定して電子化されなかったため整備されているものは限られている。2000年代初頭に電子カルテシステムの導入が始まったが、当時は個人情報の保護が最優先され、病院間での病気の治療など共有できなかった。せっかく貴重な医療データが捨てられずにサーバーあるいはクラウド上に残存していたとしても、価値を生むことは難しい。しかし、2017年４月の次世代医療基盤法の成立、20年４月～施行されたGPSP省令改正など認定された組織・団体はば医療データと医療データを結びつけることができるようになった。この本では、医療データの解析、研究、利用の方法などを誰でもわかるように解説している。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 このファンタジー作品は、無邪気なおとぎ話を装った観念小説だ。世界的な人気を誇るアメリカのファンタジー小説『最後のユニコーン（The Last Unicorn）』。そのアニメ版は、日本のプロダクションが担当し、優れた映像表現を実現させた。また、ファンタジーの思想的な特質を巧みな手法で表現している作品として、学術研究の対象としても注目されている。本書では、そのアニメ版の制作に使用された絵コンテ、シナリオ、シノプシス約270点を初公開。作品に隠された類まれな演出に迫り、その真価を余すところなく解説した決定版。New Data Unraveling The Process of Creation Of the Anime The Last Unicorn Preface I have been studying Peter S. Beagle’s fantasy novel The Last Unicorn for more than 45 years and have taken it up as a subject of lecture at university. But it has always been my regret that true evaluation has not been made yet to this masterpiece of fantasy literature in the academic field. Then I came to know the work had been made into animated film, and was astonished to have discovered that the Japanese anime production Topcraft took the part of visual expression and attained supreme visual description transforming the novel’s profound philosophical subject. Noticing many Japanese anime and games share similar philosophical, psychological and cosmological ideas to The Last Unicorn, it has been my deep concern how I should understand the cause of this mysterious phenomenon. It seemed to me that Beagle’s fantasy masterpiece enfolds deep psychical layer that has produced various Japanese subculture trends. After I was able to gain some opportunities to interview with the staff of the anime production and was allowed to have access to the collection of data that is supposed to disclose the process of the creation of the work, I feel I have gained some clue to the question long harbored in my mind.

“縛り”のなかで、差をつけろ──新次元のスタートライン【GT500/GT300全チームパーフェクトDATA】 2020 Rd.1 Review ＆ Season Perspective みんな、生で、見たかった。 目次 新章 Class1+α規定、始動│TECH REVIEW of GT500 得意領域で、いざ勝負。 　2014-2020 車両規定の変遷 　GR Supra│そういうゲームだと、理解した強み。 　NSX-GT│石橋を叩けど、何も出てこなかった。 　GT-R│タイムリミット延長、積み残し解消へ。 大嶋和也インタビュー　王者の自信。 GT500ルーキー６名の走りと素顔 「前を走っていいですか？」 TOP RANKERS─記録を追い求める者たち─ GT500エースたちの特異なオフ。 ROUNDABOUT. ロニー・クインタレッリ｜山本尚貴｜石浦宏明 主なスポーティング規則と変更点 2020 SUPER GT TEAM GUIDE GT500 DRASTIC？ DRAMATIC！ GT300戦線異状あり。「変革の年」のハズせない注目ポイント GT300 MECHANICAL CHECK 職人による“手作り”の極み。　GR Supra│JAF-GTで叶えた「やりたかったこと」 　PRIUS／BRZ／EVORA 2020 SUPER GT TEAM GUIDE GT300 GT300王者・高木真一が教える「ドラマチックポイント」 2020サーキットガイド SUPER GT INFORMATION 読者プレゼント 特別付録　全車総覧ポスター 裏表紙 特別付録　７月始まりカレンダー

シリーズの第2弾は、初学者向けのKaggle入門書の決定版！ ★「Kaggleで勝つ」準備をしよう！★ 初学者が「Kaggleに何となく興味ある」状態から「実際のコンペに参加できる」状態になれるような内容を目指しました。 ・サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！ ・優勝チームと専業Kagglerのコンビによる、安定のわかりやすさ！ ・充実の本音対談で、やさしくサポート！ ・初学者や手探りでやっているが体系的な知識を得たい人に最適。 【本書のサポートページ】 https://github.com/upura/python-kaggle-start-book 【実践Data Scienceシリーズ】 https://www.kspub.co.jp/book/series/S069.html 【主な内容】 第1章　Kaggleを知る 1.1 Kaggleとは 1.2 Kaggleで用いる機械学習 1.3 Kaggleのアカウントの作成 1.4 Competitionsページの概要 1.5 環境構築不要な「Notebooks」の使い方 第2章　Titanicに取り組む 2.1 まずはsubmit！　順位表に載ってみよう 2.2 全体像を把握！　submitまでの処理の流れを見てみよう 2.3 次の一手を見い出す！　探索的データ分析をしてみよう 2.4 ここで差がつく！　仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう 2.5 勾配ブースティングが最強？！　いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう 2.6 機械学習アルゴリズムのお気持ち？！　ハイパーパラメータを調整してみよう 2.7 submitのその前に！　「Cross Validation」の大切さを知ろう 2.8 三人寄れば文殊の知恵！　アンサンブルを体験しよう. 第3章　Titanicの先に行く 3.1 複数テーブルを扱う 3.2 画像データを扱う 3.3 テキストデータを扱う 第4章　さらなる学びのために 4.1 参加するコンペの選び方 4.2 初学者にお勧めの戦い方 4.3 分析環境の選択肢 4.4 お勧めの資料・文献・リンク 付録A　サンプルコード詳細解説 A.1 第2章 Titanicに取り組む A.2 第3章 Titanicの先に行く

2020年春、好きな場所で暮らすためのヒント集 Meet Local　移住者の集まるまち、神奈川県・藤野 Locola Research!　秋田の暮らしを徹底リサーチ 目次 Local Life Stories 千葉県鴨川市　語り明かした夢をここで。棚田の景色と生きていく。 山梨県北杜市　遥かなる稜線を望む農園で。命の手ざわりに満ちた日々。 栃木県茂木町　土をこねる歓びと、自然の恵みがもたらすもの。 愛媛県佐島　笑顔のままに、軽やかに。ふたりの旅路はどこまでも。 福井県坂田市　家族と家とスニーカー。好きなものたちに囲まれて。 北海道白老町　アメリカから東京、岩手、北海道へ。旅のように続く、抑揚のこれまで。 6組の移住者DATA　それぞれの暮らし Tools, Gears, and Products カントリーライフを彩る「ながぐつ」と「てぶくろ」 美しい植物と、新しい生活 DIYビギナーが、まず揃えるべきツールとは 自宅の庭に、小屋をたてよう BESSの家で、どんな暮らしができるだろう Bright Ideas and Information 地域おこし協力隊ってなに？ 子育て移住のケーススタディ 今日から、自給自足的菜園ライフ 「趣味移住」のディープな世界 猟と移住、はじめるには？ 日本全国 家探しと仕事の事情 知られざる、富山県黒部市の暮らし 日本全国移住先選び／自治体からの移住メリット情報 日本全国　注目の移住物件ファイル New Sight　移住という選択がニッポンを救う 伊藤弘さん（グルーヴィジョンズ） PRESENT ＋ アンケート 裏表紙

本書は、ようやく立ち上がり始めた情報銀行の生い立ちから、現状、そして将来を見越した内容となっています。政府主導で始まったデータ活用の仕組みは、数々の実証実験を経て、実ビジネスへの道筋がつきました。 　すでに大手金融機関として三菱UFJ信託銀行、ベンチャー企業としてDataSign、マーケティング事業からはマイデータ・インテリジェンスなどが具体的な動きを進めており、2020年にはより多くの企業が名乗りを上げると見られています。 　しかしながら、データを預ける消費者のマインドは、まだ情報銀行の活用に向けられる段階にはなく、これから啓蒙やインセンティブの設計が必要になります。さらに、それをどのように収益に結びつけれらるのか、さらには社会全体としてどのような活用が出来ていくのかなど、検討課題は山積みです。 　本書で紹介した事例や有識者のコメントが、その課題を解決するヒントを示しています。データ駆動型社会は、間違いなくこれからの日本をけん引する一つの形となるはずです。本書はそれをリードしていく企業あるいは個人の方々にとって必読の書です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 冒険家アドルが綴る最新にして最大の冒険譚―― 『イースIX』の世界が凝縮された珠玉のオフィシャルガイドブックが登場。 《赤の王》専用衣装「ロードオブイクリプス」のプロダクトコードも封入！ ■ART WORKS／アートワークス 店舗特典イラストやイメージボードなど、幻想的なイラストの数々を収録。 キャラクターの衣装や武器、モンスターのデザインラフスケッチも公開。 ■SYSTEM SUMMARY／システムサマリ 怪人たちの戦闘に関する特性をステータスやスキルとともに解説。 ダメージ計算式や《グリムワルドの夜》のリザルトの仕組みにも言及。 ■STORY GUIDE／ストーリーガイド クエストの発生時期がひと目でわかる攻略ストーリーチャートを掲載。 収集アイテムを含むあらゆる配置物の場所を掲載したマップも収録。 ■DATA FILE／データファイル 売値や必要素材はもちろん、入手方法まで網羅したアイテムデータ集。 モンスターごとの属性ダメージ倍率やスタン耐久値などの詳細データも満載。 ■EXTRA／エクストラ イースIXのストーリーをもとに、百年戦争から始まるグリア史の年表を作成。 個性豊かな仲間たちのアクティブボイスをストーリー進行順に紹介。 ※本書の情報はパッチVer.1.04のものです。以降のバージョンアップやパッチ等により情報に差異が発生することがあります。 ※電子版には「本書オリジナルの《赤の王》専用衣装、“黒の王”を表現した「ロードオブイクリプス」」のプロダクトコードを付属しておりません。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 データ流通という新しい市場を切り拓くべく設立された一般社団法人データ流通推進協議会(Data Trading Alliance/DTA)。その機関誌の第1号『DTA Report 2018-2019』を会員以外の方にも読んでいだたけるよう、インプレスR&DのNextPublishingを使って発行しました。法整備、技術、国際標準化に向けた動きなど2018年から2019年のDTAの活動と視点が詰まったこの号から、データ流通ビジネスの今後が展望できます。