実践Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ ゼロからはじめるデータサイエンス入門 Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎ一挙両得

辻真吾 / 矢吹太朗

◆RとPython両方学べる。コスパ最強の一冊！◆

・コードが理解の試金石！
・「データサイエンスの準備」にページを割いているから、プログラミング経験ゼロで大丈夫！
・自分に合った言語を見つけたい、言語を乗り換えたいという方にもおすすめ！

[サポートサイト]
https://github.com/taroyabuki/fromzero

[主な内容]
第1部 データサイエンスのための準備
1章 コンピュータとネットワーク
2章 データサイエンスのための環境
3章 RとPython
4章 統計入門
5章 前処理

第2部 機械学習
6章 機械学習の目的・データ・手法
7章 回帰1（単回帰）
8章 回帰2（重回帰）
9章 分類1（多値分類）
10章 分類2（2値分類）
11章 深層学習とAutoML
12章 時系列予測
13章 教師なし学習
付録A 環境構築

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 全般
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: ＫＳ情報科学専門書
• ページ数: 400ページ
• 電子版発売日: 2022年05月30日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 86MB